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metadata

language:
  - zh
library_name: transformers
license: apache-2.0

ElisNovel-V1-14B

本模型基于Qwen3-14B，专门用于小说文本续写（完美穿透朱雀检测，AI率为0）。

安装方式（以ollama为例）

快速安装：

ollama run cyanelis/ElisNovel-V1:14b # 从ollama模型库安装Q4_K_M精度，预计占用显存12G-

手动安装，在gguf模型文件和modelfile文件所在目录输入以下命令：

ollama create ElisNovel-V1-14B-Q4_K_M -f Modelfile # 安装Q4_K_M精度，预计占用显存12G-

ollama create ElisNovel-V1-14B-Q8_0 -f Modelfile（将Modelfiles第四行Q4_K_M替换为Q8_0） # 安装Q8_0精度，预计占用显存18G-

ollama create ElisNovel-V1-14B-F16 -f Modelfile（Modelfiles第四行Q4_K_M替换为F16） # 安装F16精度，预计占用显存28G

使用方式

最大上下文长度设置为5770tokens。

清空系统级提示词。

输入不超过4320字（2880tokens）的内容，模型预测4320字下文。

批量推理，需要把txt文件放入G109b文件夹（没有则新建一个），G109b文件夹内的第一个文件推理得到Z109c\G2.txt，第二个文件推理得到Z109c\G3.txt，最后一个文件推理得到Z109c\G1.txt：

python tokenzzzsimple.py # 默认Q4_K_M精度

注意事项⚠️

1. 请遵守apache-2.0。
2. 生成内容的传播需符合当地法律法规。
3. 模型生成内容的文风取决于输入内容的文风，会尽量贴近。
4. 模型在不知道大纲的前提下进行续写，续写方向根据输入的内容的趋势进行预测。
5. 小说所需要的逻辑对于目前的模型而言负担太大，生成内容不宜直接使用，因此需要人类智慧的校正。

信息反馈

交流群：755638032