English readme • 简体中文 readme • 正體中文 readme • Lengua española readme • Deutsche readme • Läs på svenska • 日本語 readme • 한국어 readme • Français readme • Schwizerdütsch readme • हिन्दी readme • Português brasileiro readme • Italian readme • Русский readme • فارسی readme • Türkçe readme • Polskie readme
Rich 是一个 Python 库,可以为您在终端中提供富文本和精美格式。
Rich 的 API 让在终端输出颜色和样式变得很简单。此外,Rich 还可以绘制漂亮的表格、进度条、markdown、语法高亮的源代码以及栈回溯信息(tracebacks)等——开箱即用。
有关 Rich 的视频介绍,请参见 @fishnets88 录制的 calmcode.io。
兼容性
Rich 适用于 Linux,OSX 和 Windows。真彩色/表情符号可与新的 Windows 终端一起使用,Windows 的经典终端仅限 8 种颜色。
Rich 还可以与 Jupyter 笔记本一起使用,而无需其他配置。
安装说明
使用pip
或其他 PyPI 软件包管理器进行安装。
python -m pip install rich
Rich 的打印功能
想毫不费力地将 Rich 的输出功能添加到您的应用程序中,您只需导入 rich print 方法,它和 Python 内置的同名函数有着完全一致的函数签名。试试看:
from rich import print
print("Hello, [bold magenta]World[/bold magenta]!", ":vampire:", locals())
在交互式命令行(REPL)中使用 Rich
Rich 可以被安装到 Python 交互式命令行中,那样做以后,任何数据结构都可以被漂亮的打印出来,自带语法高亮。
>>> from rich import pretty
>>> pretty.install()
使用控制台
想要对 Rich 终端内容进行更多控制,请您导入并构造一个控制台对象。
from rich.console import Console
console = Console()
Console 对象包含一个print
方法,它和语言内置的print
函数有着相似的接口。下面是一段使用样例:
console.print("Hello", "World!")
您可能已经料到,这时终端上会显示“ Hello World!”。请注意,与内置的“print”函数不同,Rich 会将文字自动换行以适合终端宽度。
有好几种方法可以为输出添加颜色和样式。您可以通过添加style
关键字参数来为整个输出设置样式。例子如下:
console.print("Hello", "World!", style="bold red")
输出如下图:
这个范例一次只设置了一行文字的样式。如果想获得更细腻更复杂的样式,Rich 可以渲染一个特殊的标记,其语法类似于bbcode。示例如下:
console.print("Where there is a [bold cyan]Will[/bold cyan] there [u]is[/u] a [i]way[/i].")
使用Console
对象,你可以花最少的工夫生成复杂的输出。更详细的内容可查阅 Console API 文档。
Rich Inspect
Rich 提供一个 inspect 函数来给任意的 Python 对象打印报告,比如类(class)、实例(instance)和内置对象(builtin)等。
>>> my_list = ["foo", "bar"]
>>> from rich import inspect
>>> inspect(my_list, methods=True)
查看 inspect 文档详细了解。
Rich 库内容
Rich 包含了一系列内置的 可渲染类型(renderables) ,你可以用它们为命令行程序构建出优雅的输出,也可以拿它们来辅助调试你的代码。
点击以下标题查看详细:
日志(Log)
Console 对象有一个与print()
类似的log()
方法,但它会多输出一列内容,里面包含当前时间以及调用方法的文件行号。默认情况下,Rich 将针对 Python 结构和 repr 字符串添加语法高亮。如果您记录一个集合(如字典或列表),Rich 会把它漂亮地打印出来,使其切合可用空间。下面是其中一些功能的示例:
from rich.console import Console
console = Console()
test_data = [
{"jsonrpc": "2.0", "method": "sum", "params": [None, 1, 2, 4, False, True], "id": "1",},
{"jsonrpc": "2.0", "method": "notify_hello", "params": [7]},
{"jsonrpc": "2.0", "method": "subtract", "params": [42, 23], "id": "2"},
]
def test_log():
enabled = False
context = {
"foo": "bar",
}
movies = ["Deadpool", "Rise of the Skywalker"]
console.log("Hello from", console, "!")
console.log(test_data, log_locals=True)
test_log()
以上范例的输出如下:
注意其中的log_locals
参数会输出一个表格,该表格包含调用 log 方法的局部变量。
log 方法既可用于将常驻进程(例如服务器进程)的日志打印到终端,在调试时也是个好帮手。
Emoji 表情
将名称放在两个冒号之间即可在控制台输出中插入 emoji 表情符。示例如下:
>>> console.print(":smiley: :vampire: :pile_of_poo: :thumbs_up: :raccoon:")
😃 🧛 💩 👍 🦝
请谨慎地使用此功能。
表格(Tables)
Rich 可以使用 Unicode 框字符来呈现多变的表格。Rich 包含多种边框,样式,单元格对齐等格式设置的选项。下面是一个简单的示例:
from rich.console import Console
from rich.table import Column, Table
console = Console()
table = Table(show_header=True, header_style="bold magenta")
table.add_column("Date", style="dim", width=12)
table.add_column("Title")
table.add_column("Production Budget", justify="right")
table.add_column("Box Office", justify="right")
table.add_row(
"Dec 20, 2019", "Star Wars: The Rise of Skywalker", "$275,000,000", "$375,126,118"
)
table.add_row(
"May 25, 2018",
"[red]Solo[/red]: A Star Wars Story",
"$275,000,000",
"$393,151,347",
)
table.add_row(
"Dec 15, 2017",
"Star Wars Ep. VIII: The Last Jedi",
"$262,000,000",
"[bold]$1,332,539,889[/bold]",
)
console.print(table)
该示例的输出如下:
请注意,控制台标记的呈现方式与print()
和log()
相同。实际上,由 Rich 渲染的任何内容都可以添加到标题/行(甚至其他表格)中。
Table
类很聪明,可以调整列的大小以适合终端的可用宽度,并能根据需要对文字折行。下面是相同的示例,输出与比上表小的终端上:
进度条(Progress Bars)
Rich 可以渲染多种“无闪烁”的进度条图形,以跟踪长时间运行的任务。
基本用法:用track
函数调用任何程序并迭代结果。下面是一个例子:
from rich.progress import track
for step in track(range(100)):
do_step(step)
添加多个进度条并不难。以下是从文档中获取的示例:
这些列可以配置为显示您所需的任何详细信息。内置列包括完成百分比,文件大小,文件速度和剩余时间。下面是显示正在进行的下载的示例:
要自己尝试一下,请参阅examples/downloader.py,它可以在显示进度的同时下载多个 URL。
状态动画(Status)
对于那些很难计算进度的情况,你可以使用 status 方法,它会展示一个“环形旋转(spinner)”的动画和文字信息。这个动画并不会妨碍你正常使用控制台。下面是个例子:
from time import sleep
from rich.console import Console
console = Console()
tasks = [f"task {n}" for n in range(1, 11)]
with console.status("[bold green]Working on tasks...") as status:
while tasks:
task = tasks.pop(0)
sleep(1)
console.log(f"{task} complete")
这会往终端生成以下输出:
这个旋转动画借鉴自 cli-spinners 项目。你可以通过spinner
参数指定一种动画效果。执行以下命令来查看所有可选值:
python -m rich.spinner
这会往终端输出以下内容:
树(Tree)
Rich 可以渲染一个包含引导线的树(tree)。对于展示文件目录结构和其他分级数据来说,树是理想选择。
树的标签可以是简单文本或任何 Rich 能渲染的东西。执行以下命令查看演示:
python -m rich.tree
这会产生以下输出:
tree.py 是一个展示任意目录的文件树视图的样例文件,类似于 Linux 中的 tree
命令。
列(Columns)
Rich 可以将内容通过排列整齐的,具有相等或最佳的宽度的列来呈现。下面是(macOS / Linux)ls
命令的一个非常基本的克隆,用于用列来显示目录列表:
import os
import sys
from rich import print
from rich.columns import Columns
directory = os.listdir(sys.argv[1])
print(Columns(directory))
以下屏幕截图是列示例的输出,该列显示了从 API 提取的数据:
Markdown
Rich 可以呈现markdown,并可相当不错的将其格式转移到终端。
为了渲染 markdown,请导入Markdown
类,并使用包含 markdown 代码的字符串来构造它,然后将其打印到控制台。例子如下:
from rich.console import Console
from rich.markdown import Markdown
console = Console()
with open("README.md") as readme:
markdown = Markdown(readme.read())
console.print(markdown)
该例子的输出如下图:
语法高亮(Syntax Highlighting)
Rich 使用pygments库来实现语法高亮显示。用法类似于渲染 markdown。构造一个Syntax
对象并将其打印到控制台。下面是一个例子:
from rich.console import Console
from rich.syntax import Syntax
my_code = '''
def iter_first_last(values: Iterable[T]) -> Iterable[Tuple[bool, bool, T]]:
"""Iterate and generate a tuple with a flag for first and last value."""
iter_values = iter(values)
try:
previous_value = next(iter_values)
except StopIteration:
return
first = True
for value in iter_values:
yield first, False, previous_value
first = False
previous_value = value
yield first, True, previous_value
'''
syntax = Syntax(my_code, "python", theme="monokai", line_numbers=True)
console = Console()
console.print(syntax)
输出如下:
栈回溯信息(Tracebacks)
Rich 可以渲染出漂亮的栈回溯信息,它比标准的 Python 格式更容易阅读,且能显示更多的代码。您可以将 Rich 设置为默认的栈回溯处理程序,这样所有未捕获的异常都将由 Rich 为渲染。
下面是在 OSX(在 Linux 上也类似)系统的效果:
所有的 Rich 可渲染对象都采用了 Console Protocol 协议,你可以用该协议实现你独有的 Rich 内容。
使用 Rich 的项目
这里是一些使用 Rich 的项目:
- BrancoLab/BrainRender 一个用于三维神经解剖数据可视化的 python 包
- Ciphey/Ciphey 自动解密工具
- emeryberger/scalene 一个高性能、高精度的 Python CPU 和内存剖析器
- hedythedev/StarCli 通过命令行浏览 GitHub 热门项目
- intel/cve-bin-tool 这个工具可以扫描一些常见的、有漏洞的组件(openssl、libpng、libxml2、expat和其他一些组件),让你知道你的系统是否包含有已知漏洞的常用库。
- nf-core/tools 包含 nf-core 社区帮助工具的 Python 包
- cansarigol/pdbr pdb + rich 的库,增强调试功能
- plant99/felicette 傻瓜式卫星图像
- seleniumbase/SeleniumBase 使用 Selenium 和 pytest 使自动化和测试速度提高10倍,包括电池
- smacke/ffsubsync 自动将字幕与视频同步
- tryolabs/norfair 轻量级 Python 库,用于向任何检测器添加实时 2D 对象跟踪
- +还有很多!