Dataset Viewer
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
(T2)Simple_Historical_Lookup_001
|
2024年全年中国外债净流入是多少？（单位：十亿美元）（数值保留1位小数）
|
-47.9 十亿美元，答案允许1%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_002
|
2024年中国全年经常账户差额是多少？（单位：亿美元）（取整）
|
4220亿美元，答案允许1%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_003
|
截至2024年12月31日，中国的国际投资头寸净额有多少亿美元？（数值保留整数）
|
32958亿美元，答案允许1%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_004
|
截止到2024年12月31日，中国的外汇收入有多少十亿美元？（数值保留整数）
|
3793 十亿美元，答案允许1%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_005
|
截至2024年9月30日，中国银行业总资产有多少亿元（数值保留1位小数）
|
4395167.0亿元，答案允许1%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_006
|
截至2024年9月30日，中国银行业短期债券有多少亿美元（数值保留2位小数）
|
1795.74 亿美元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_007
|
截至2024年12月31日，社会融资规模存量多少万亿元？（数值保留2位小数）
|
408.34万亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_008
|
2024年全年，银行间货币市场成交共计有多少万亿元？（数值保留1位小数）
|
1783.7 万亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_009
|
2024年，全年国家税收收入预计多少亿元？（数值保留整数）
|
174972 亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_010
|
2025年3月，国内汽车销量预计有多少万辆？（数值保留2位小数）
|
291.50 万辆，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_011
|
2024年全年，数字产业完成业务收入预计有多少万亿元？（数值保留整数）
|
35 万亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_012
|
2025年4月22日，全国小麦平均价格是多少元？（数值保留整数）
|
2401 元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_013
|
2025年2月，北京健康险的保险保费收入有多少亿元？（数值保留整数）
|
159 亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_014
|
2025年一季度，商业银行不良贷款余额有多少亿元？（数值保留整数）
|
34366亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_015
|
累计至2024年11月，人身险公司的原保险保费收入本年有多少亿元？（数值保留整数）
|
38027 亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_016
|
2025年一季度，农村金融机构普惠型涉农贷款预计有多少亿元？（数值保留整数）
|
72161 亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_017
|
2024年四季度，股份制商业银行次贷余额有多少亿元？（数值保留整数）
|
1707 亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_018
|
2025年1月到3月（含3月）间，广州市新建商品房住宅预售多少套？
|
9105 套，答案允许0.5%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_019
|
2024年，北京的存量房（住宅）总交易套数共有多少万套？（数值保留2位小数）
|
17.32 万套，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_020
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2024年，北京新建商品房网签非住宅面积共有多少万平方米？（数值保留2位小数）
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423.88 万平方米，答案允许1%的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_021
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2025年1月，新能源汽车国内销量有多少万辆？（数值保留1位小数）
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79.3万辆，答案允许1%的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_023
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2024年全年，三一重工的总资产预计有多少亿元？（数值保留2位小数）
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1521.45亿元，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
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```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
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