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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
(T2)Simple_Historical_Lookup_001
|
2024年全年中国外债净流入是多少？（单位：十亿美元）（数值保留1位小数）
|
-47.9 十亿美元，答案允许1%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_002
|
2024年中国全年经常账户差额是多少？（单位：亿美元）（取整）
|
4220亿美元，答案允许1%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_003
|
截至2024年12月31日，中国的国际投资头寸净额有多少亿美元？（数值保留整数）
|
32958亿美元，答案允许1%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_004
|
截止到2024年12月31日，中国的外汇收入有多少十亿美元？（数值保留整数）
|
3793 十亿美元，答案允许1%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_005
|
截至2024年9月30日，中国银行业总资产有多少亿元（数值保留1位小数）
|
4395167.0亿元，答案允许1%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_006
|
截至2024年9月30日，中国银行业短期债券有多少亿美元（数值保留2位小数）
|
1795.74 亿美元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_007
|
截至2024年12月31日，社会融资规模存量多少万亿元？（数值保留2位小数）
|
408.34万亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_008
|
2024年全年，银行间货币市场成交共计有多少万亿元？（数值保留1位小数）
|
1783.7 万亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_009
|
2024年，全年国家税收收入预计多少亿元？（数值保留整数）
|
174972 亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_010
|
2025年3月，国内汽车销量预计有多少万辆？（数值保留2位小数）
|
291.50 万辆，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_011
|
2024年全年，数字产业完成业务收入预计有多少万亿元？（数值保留整数）
|
35 万亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_012
|
2025年4月22日，全国小麦平均价格是多少元？（数值保留整数）
|
2401 元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_013
|
2025年2月，北京健康险的保险保费收入有多少亿元？（数值保留整数）
|
159 亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_014
|
2025年一季度，商业银行不良贷款余额有多少亿元？（数值保留整数）
|
34366亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_015
|
累计至2024年11月，人身险公司的原保险保费收入本年有多少亿元？（数值保留整数）
|
38027 亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_016
|
2025年一季度，农村金融机构普惠型涉农贷款预计有多少亿元？（数值保留整数）
|
72161 亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_017
|
2024年四季度，股份制商业银行次贷余额有多少亿元？（数值保留整数）
|
1707 亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_018
|
2025年1月到3月（含3月）间，广州市新建商品房住宅预售多少套？
|
9105 套，答案允许0.5%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_019
|
2024年，北京的存量房（住宅）总交易套数共有多少万套？（数值保留2位小数）
|
17.32 万套，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_020
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2024年，北京新建商品房网签非住宅面积共有多少万平方米？（数值保留2位小数）
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423.88 万平方米，答案允许1%的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_021
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2025年1月，新能源汽车国内销量有多少万辆？（数值保留1位小数）
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79.3万辆，答案允许1%的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_023
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2024年全年，三一重工的总资产预计有多少亿元？（数值保留2位小数）
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1521.45亿元，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_024
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华能水电2024年12月31为止，预计有多少亿元货币资金？（数值保留2位小数）
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30.93 亿元，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_025
|
招商银行2024年全年净利息收入 有多少亿元？（数值保留2位小数）
|
2112.77亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_026
|
截至2024 年12月31日，中远海能的短期借款预计有多少亿元？（数值保留1位小数）
|
24.5 亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_027
|
2024年，保利发展稀释后每股总收益有多少元？（数值保留2位小数）
|
0.42 元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_028
|
截至2024 年12月31日，保利发展经营活动现金流净额预计多少亿元？（数值保留2位小数）
|
62.57亿元，答案允许四舍五入的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_029
|
2024年，保利发展的长期股权投资有多少亿元？（数值保留2位小数）
|
1012.88亿元，答案允许四舍五入的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_030
|
古越龙山预计2024年研发费用有多少亿元？（数值保留1位小数）
|
0.3 亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
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###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_031
|
古越龙山预计2024年投资活动现金流净额有多少亿元？（数值保留1位小数）
|
-2.7 亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_032
|
2024年，东方航空的营业总收入增长率有多少？（数值保留2位小数）
|
16.11 %，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_033
|
中国联通2024年全年股息每股派发了多少元？（数值保留3位小数）
|
0.158 元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_034
|
贵州茅台2024年研发投入是多少亿元？（数值保留4位小数）
|
6.9500亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_035
|
2024年贵州茅台的递延所得税资产有多少亿元？（数值保留1位小数）
|
55.2亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_036
|
2024年分众传媒的流动负债预计有多少亿元？（数值保留2位小数）
|
44.92 亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_037
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2024年，TCL科技预计实现归母净利润多少亿元？（数值保留1位小数）
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15.6 亿元，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_038
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TCL科技2024年资产负债率是多少？（数值保留2位小数）
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64.92 %，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
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``
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_039
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海辰药业2024年用自有资产（公司理财）实现的投资收益有多少元？（数值保留2位小数）
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3318.69 元，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
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{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_040
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2024年12月31日为止，横河精密的少数股东权益预计有多少元？（数值保留整数）
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答案在975000元到977000元之间即可，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
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<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_041
|
南方航空在2024年预计国内航线飞了多少百万公里？（考察的是运载量，收费客公里，数值保留2位小数）
|
305965.93公里(RPK)（百万），答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_042
|
2024年,中芯国际预计一共生产了多少片晶圆?
(数值保留整数)（折合8英寸逻辑标准计算）
|
8,463,280片，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_043
|
中芯国际2024年一共销了多少片晶圆？（数值保留整数）（折合8英寸逻辑标准计算）
|
8,020,798片，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_044
|
截至2024年12月31日，中芯国际所有的机器设备的账面价值是多少亿元（数值保留2位小数）
|
1019.54亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_045
|
隆基绿能2024年的单晶硅产能利用率预计是多少？（单位：%，数值保留1位小数）
|
62.4 %，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_046
|
2024年预计隆基绿能的单晶组件新建产能多少GW?（数值保留整数）
|
5 GW，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
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###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_047
|
截至2024年12月31日，隆基绿能的硅棒硅片生产设备大概有多少亿元？（数值保留2位小数）
|
113.73 亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_048
|
2024年贵州茅台预计一年的销售费用是多少亿元？（数值保留2位小数）
|
56.39 亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_049
|
到2024年12月31日为止，贵州茅台的员工总数是多少人？（数值保留整数）
|
34750，答案允许0.01%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_050
|
贵州茅台到2024年的存货账面价值还剩多少亿元？（数值保留2位小数）
|
543.45亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_051
|
2024年全年，宁德时代新增分布式光伏装机容量有多少兆瓦？（数值保留1位小数）
|
92.4 兆瓦，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_052
|
2024年，中石油的原油产量有多少百万桶？（数值保留一位小数）
|
941.8百万桶，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_053
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中石油在2024年天然气的全球销量有多少亿立方米？（数值保留2位小数）
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2877.53 亿立方米，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_054
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2024年全年中石油的预计每吨原油的平均价格是多少元？（数值保留整数）
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3876 元，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_055
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截止2024年12月31日，中国的总人口预计有多少万人？（数值保留整数）
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140828 万人，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_056
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截止2024年12月31日，中国的财政收入预计有多少亿元？（数值保留整数）
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219702 亿元，答案允许1%的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_057
|
2024年，中国社会消费品零售总额预计有多少万亿元?(数值保留2位小数)
|
48.79万亿元，允许有±1万亿元误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_058
|
中国M2货币供应总和有多少万亿元，截止2024年12月31日？（数值保留1位小数）
|
313.5 万亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_059
|
2024年，全国科技研发总支出有多少万亿元？（数值保留3位小数）
|
3.613 万亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_060
|
2024年，固定资产投资总额预计有多少万亿元（数值保留2位小数）
|
52.09 万亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_061
|
2019年，晨光生物的总营收的同比增长率是多少?（单位：%，数值保留2位小数）
|
6.59%，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_062
|
2017年，晨光生物的加权净资产收益率是多少?（单位：%，数值保留2位小数）
|
9.13%，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
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###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_064
|
2016年，健之佳的实际税率是多少？（单位：%，数值保留2位小数）
|
21.97%，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_065
|
2023年，鹭燕医药在前五大客户的的销售额之和是多少？（数值保留2位小数，单位万元）
|
182408.13万元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_066
|
2023年，鹭燕医药前五名供应商合计采购金额占年度采购总额比例是多少？（单位：%，数值保留2位小数）
|
8.83%，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
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```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_067
|
2024年06月30日为止，国脉科技的一年内到期的非流动资产 有多少万元？（数值保留2位小数）
|
844.40万元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_068
|
2024年06月30日为止，国脉科技的合同资产有多少元？（数值保留2位小数）
|
20,470,763.16元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_069
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2022年，恒铭达的归属于上市公司股东的净资产有多少元？（数值保留2位小数）
|
1,853,435,821.40 元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_070
|
2022年，恒铭达在消费电子类产品的收入有多少元？（数值保留2位小数）
|
1,253,227,412.35 元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_071
|
2023年，三丰智能在第二季度的营业收入有多少元？（数值保留2位小数）
|
580,463,644.62 元，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_072
|
2023年，三丰智能在华东地区的营业成本是多少元？（数值保留2位小数）
|
818,875,608.13元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_073
|
2020年，斯莱克的研发投入有多少元？（数值保留2位小数）
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答案在30,168,200元到30,168,600元之间即可，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_074
|
2020年，斯莱克的速动比率有多少？（单位：%，数值保留整数）
|
160%，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_075
|
2020年，斯莱克的利息保障倍数有多少？（单位：倍，数值保留2位小数）
|
3.34 倍，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_076
|
2020年末，斯莱克的交易性金融资产有多少元？（数值保留2位小数）
|
130,099,780.83 元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_077
|
截止2020年末，斯莱克的投资性房地产的账面价值有多少万元？（数值保留2位小数）
|
1274.34万元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_078
|
2021年，凯发电气的城市轨道交通业务占营业收入的比例是多少？（单位：%，数值保留2位小数）
|
33.74%，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_079
|
2021年，凯发电气的境内业务占营业收入多少？（单位：%，数值保留2位小数）
|
35.97%，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_080
|
2021年末，凯发电气的存货占总资产的比例是多少？（单位：%，数值保留2位小数）
|
答案在20.30%到20.50%之间即可，允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_081
|
2021年，深圳上市的所有上市公司的营业总收入增长率是多少？（单位：%，数值保留1位小数）
|
23.4%，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_082
|
2021年，深市非金融类公司净资产收益率为多少？（单位：%，数值保留1位小数）
|
8.1%，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_083
|
在金融信贷方面，2022年3月社融超预期增长了多少百分比？（单位：%，保留1位小数）
|
10.6%，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_084
|
2021年，深市所有上市公司中有多少家退市，其中强制退市几家，主动退市几家？
|
2021 年深市共有 11 家公司退市，其中强制退市 8 家，主动退市 3 家。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
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```
###
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
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``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_085
|
2021年，深市共有多少家公司披露年度乡村振兴工作信息？
|
1100家，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_086
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2022年，北交所的上市费用是多少元？（数值保留整数）
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"0 元"
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_087
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截止2022年年末，北交所所有上市公司的总市值是多少亿元？（数值保留2位小数）
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2110.29亿元，答案允许1%的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_088
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2022年5月，北交所的总股本有多少？（单位：亿股，数值保留2位小数）
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134.40亿股，答案允许1%的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_089
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2010年1至10月，中国的累计进口大豆有多少万吨？（数值保留整数）
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4390 万吨，答案允许1%的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_090
|
2007年上半年，中国和巴西双边贸易总额达到达到多少亿美元？（数值保留1位小数）
|
101.2 亿美元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_091
|
2007年上半年，巴西从中国进口的液晶显示器货值有多少亿美元？（数值保留整数）
|
2 亿美元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_092
|
2020年全年，中国的稻谷产量有多少万吨？（数值保留2位小数）
|
答案在21185万吨到21187万吨之间即可，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
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```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_093
|
2024年年末，中国一共有多少亿美元外债？（数值保留1位小数）
|
答案在24198亿美元到24200亿美元即可，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_094
|
2022年，中国的关税一共收了多少亿元？（数值保留整数）
|
2860亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_095
|
2021年，国内的民用航空货运量有多少万吨？（数值保留整数）
|
732 万吨，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_096
|
2010年，国内的城市医疗救助支出有多少万元？（数值保留整数）
|
495203 万元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_097
|
2023年，国内所有医院的病床利用率在多少比例？（单位：%，数值保留1位小数）
|
79.4%，答案允许0.5%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_098
|
2012年第一季度，中国金融机构对外直接投资净流出有多少亿美元？（数值保留1位小数）
|
15.5亿美元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_099
|
2017年第三季度，金融机构来华直接投资的净流入有多少？（单位：亿元，数值保留2位小数）
|
81.85亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_100
|
2020年11月，中国汽车商品进口金额为多少亿美元？（数值保留1位小数）
|
85.3 亿美元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_101
|
2025年1-4月，中国规模以上电子信息制造业增加值同比增长了多少（单位：%，数值保留1位小数）
|
11.3%，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_102
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截止到2021年9月，有多少比例的中医医院已纳入医保定点范围？（单位：%，数值保留整数）
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95%，答案允许1%的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
Subsets and Splits
SQL Console for ByteSeedXpert/FinSearchComp
Retrieves a limited number of samples with a specific label, providing basic filtering but minimal analytical insight.