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---
language:
- fr
size_categories:
- 10K<n<100K
task_categories:
- text-classification
tags:
- textual-entailment
---
# ling_fr_prompt_textual_entailment
## Summary
**ling_fr_prompt_textual_entailment** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**]().
It contains **X** rows that can be used for a textual entailment task.
The original data (without prompts) comes from the dataset [multilingual-NLI-26lang-2mil7](https://huggingface.co/datasets/MoritzLaurer/multilingual-NLI-26lang-2mil7) by Laurer et al. where only the ling French part has been kept.
A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.
## Prompts used
### List
22 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.
```
"""Prendre l'énoncé suivant comme vrai : " """+premise+""" "\n Alors l'énoncé suivant : " """+hypothesis+""" " est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
"""Prends l'énoncé suivant comme vrai : " """+premise+""" "\n Alors l'énoncé suivant : " """+hypothesis+""" " est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
"""Prenez l'énoncé suivant comme vrai : " """+premise+""" "\n Alors l'énoncé suivant : " """+hypothesis+""" " est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
'"'+premise+'"\nQuestion : Cela implique-t-il que "'+hypothesis+'" ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
'"'+premise+'"\nQuestion : "'+hypothesis+'" est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
""" " """+premise+""" "\n D'après le passage précédent, est-il vrai que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
""" " """+premise+""" "\nSur la base de ces informations, l'énoncé est-il : " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
""" " """+premise+""" "\nEn gardant à l'esprit le texte ci-dessus, considérez : " """+hypothesis+""" "\n Est-ce que c'est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
""" " """+premise+""" "\nEn gardant à l'esprit le texte ci-dessus, considére : " """+hypothesis+""" "\n Est-ce que c'est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
""" " """+premise+""" "\nEn utilisant uniquement la description ci-dessus et ce que vous savez du monde, " """+hypothesis+""" " est-ce "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
""" " """+premise+""" "\nEn utilisant uniquement la description ci-dessus et ce que tu sais du monde, " """+hypothesis+""" " est-ce "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
"""Étant donné que " """+premise+""" ", s'ensuit-il que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
"""Étant donné que " """+premise+""" ", est-il garanti que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
'Étant donné '+premise+', doit-on supposer que '+hypothesis+' est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
'Étant donné '+premise+', dois-je supposer que '+hypothesis+' est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
'Sachant que '+premise+', doit-on supposer que '+hypothesis+' est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
'Sachant que '+premise+', dois-je supposer que '+hypothesis+' est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
'Étant donné que '+premise+', il doit donc être vrai que '+hypothesis+' ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
"""Supposons que " """+premise+""" ", pouvons-nous déduire que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
"""Supposons que " """+premise+""" ", puis-je déduire que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
"""Supposons qu'il est vrai que " """+premise+""" ". Alors, est-ce que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
"""Supposons qu'il soit vrai que " """+premise+""" ",\n Donc, " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "peut-être" ?"""
```
### Features used in the prompts
In the prompt list above, `premise`, `hypothesis` and `targets` have been constructed from:
```
moritz = load_dataset('MoritzLaurer/multilingual-NLI-26lang-2mil7')
ling = moritz['fr_ling']
ling['premise'] = list(map(lambda i: i.replace(' . ','. ').replace(' .','. ').replace('( ','(').replace(' )',')').replace(' , ',', ').replace(', ',', ').replace("' ","'"), map(str,ling['premise'])))
ling['hypothesis'] = list(map(lambda x: x.replace(' . ','. ').replace(' .','. ').replace('( ','(').replace(' )',')').replace(' , ',', ').replace(', ',', ').replace("' ","'"), map(str,ling['hypothesis'])))
targets = str(ling['label'][i]).replace("0","vrai").replace("1","incertain").replace("2","faux")
```
# Splits
- train with X samples
- dev with Y samples
- test with Z samples
# How to use?
```
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("CATIE-AQ/ling_fr_prompt_textual_entailment")
```
# Citation
## Original data
> @article{laurer_less_2022,
title = {Less {Annotating}, {More} {Classifying} – {Addressing} the {Data} {Scarcity} {Issue} of {Supervised} {Machine} {Learning} with {Deep} {Transfer} {Learning} and {BERT} - {NLI}},
url = {https://osf.io/74b8k},
language = {en-us},
urldate = {2022-07-28},
journal = {Preprint},
author = {Laurer, Moritz and Atteveldt, Wouter van and Casas, Andreu Salleras and Welbers, Kasper},
month = jun,
year = {2022},
note = {Publisher: Open Science Framework},
}
## This Dataset
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