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language: |
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- fr |
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license: |
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- cc-by-4.0 |
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size_categories: |
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- 1k<n<10K |
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task_categories: |
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- text-generation |
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tags: |
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- data-to-text |
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- DFP |
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- french prompts |
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annotations_creators: |
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- found |
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language_creators: |
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- found |
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multilinguality: |
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- monolingual |
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source_datasets: |
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- taln-ls2n/wikinews-fr-100 |
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# wikinews-fr-100_fr_prompt_data_to_text |
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## Summary |
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**wikinews-fr-100_fr_prompt_data_to_text** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**](https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP). |
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It contains **3,000** rows that can be used for a data-to-text task. |
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The original data (without prompts) comes from the dataset [wikinews-fr-100](https://huggingface.co/datasets/taln-ls2n/wikinews-fr-100). |
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A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al. |
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## Prompts used |
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### List |
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30 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement. |
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``` |
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'Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "'+concepts+'".', |
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'Assemble les concepts suivants pour former une phrase : "'+concepts+'".', |
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'Assemblez les concepts suivants pour former une phrase : "'+concepts+'".', |
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'Étant donné la liste des concepts : "'+concepts+'". Générer une phrase avec tous les concepts : ', |
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'Étant donné la liste des concepts : "'+concepts+'". Génère une phrase avec tous les concepts : ', |
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'Étant donné la liste des concepts : "'+concepts+'". Générez une phrase avec tous les concepts : ', |
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'Convertir les concepts en une phrase : "'+concepts+'".', |
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'Convertis les concepts en une phrase : "'+concepts+'".', |
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'Convertissez les concepts en une phrase : "'+concepts+'".', |
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'Combiner tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "'+concepts+'". Texte : ', |
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'Combine tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "'+concepts+'". Texte : ', |
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'Combinez tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "'+concepts+'". Texte : ', |
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'Générer une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "'+concepts+'".', |
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'Génère une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "'+concepts+'".', |
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'Générez une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "'+concepts+'".', |
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'Verbaliser les concepts suivants séparés par une virgule : "'+concepts+'".', |
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'Verbalise les concepts suivants séparés par une virgule : "'+concepts+'".', |
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'Verbalisez les concepts suivants séparés par une virgule : "'+concepts+'".', |
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'Générer un texte intégrant les concepts suivants '+concepts+'". Texte :', |
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'Génère un texte intégrant les concepts suivants '+concepts+'". Texte :', |
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'Générez un texte intégrant les concepts suivants '+concepts+'". Texte :', |
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'"'+concepts+'". Ecrire 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.', |
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'"'+concepts+'". Ecris 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.', |
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'"'+concepts+'". Ecrivez 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.', |
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'Rédiger un texte avec : "'+concepts+'".', |
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'Rédige un texte avec : "'+concepts+'".', |
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'Rédigez un texte avec : "'+concepts+'".', |
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'Écrire un texte sur les concepts suivants : "'+concepts+'".', |
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'Écris un texte sur les concepts suivants : "'+concepts+'".', |
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'Écrivez un texte sur les concepts suivants : "'+concepts+'".', |
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``` |
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# Splits |
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- `train` with 3,000 samples |
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- no `valid` split |
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- no `test` split |
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# How to use? |
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``` |
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from datasets import load_dataset |
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dataset = load_dataset("CATIE-AQ/wikinews-fr-100_fr_prompt_data_to_text") |
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``` |
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# Citation |
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## Original data |
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> - (Boudin, 2013) Florian Boudin. 2013. |
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[TALN Archives : a digital archive of French research articles in Natural Language Processing (TALN Archives : une archive numérique francophone des articles de recherche en Traitement Automatique de la Langue) [in French]][boudin-2013]. |
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In Proceedings of TALN 2013 (Volume 2: Short Papers), pages 507–514, Les Sables d’Olonne, France. ATALA. |
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>- (Boudin and Gallina, 2021) Florian Boudin and Ygor Gallina. 2021. |
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[Redefining Absent Keyphrases and their Effect on Retrieval Effectiveness][boudin-2021]. |
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In Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, pages 4185–4193, Online. Association for Computational Linguistics. |
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[boudin-2013]: https://aclanthology.org/F13-2001/ |
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[boudin-2021]: https://aclanthology.org/2021.naacl-main.330/ |
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## This Dataset |
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> @misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023, |
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author = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} }, |
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title = { DFP (Revision 1d24c09) }, |
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year = 2023, |
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url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP }, |
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doi = { 10.57967/hf/1200 }, |
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publisher = { Hugging Face } |
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} |
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## License |
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cc-by-4.0 |
