File size: 2,881 Bytes
f6dac3e d555793 9898bd6 d555793 21f9f8b f6dac3e |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 |
---
license: mit
---
# Hướng Dẫn Chuẩn Bị Dữ Liệu
## Tải và Giải Nén Dữ Liệu
```python
import requests
import zipfile
import os
url = 'https://huggingface.co/datasets/Daominhwysi/VNonDB/resolve/main/vn_handwritten_images.zip?download=true'
file_name = 'vn_handwritten_images.zip'
response = requests.get(url, stream=True)
if response.status_code == 200:
with open(file_name, 'wb') as file:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
file.write(chunk)
print(f'Tải xuống thành công: {file_name}')
else:
print(f'Không thể tải xuống file. Mã lỗi: {response.status_code}')
zip_file_path = '/content/vn_handwritten_images.zip'
extract_to_dir = '/content/datasets'
if not os.path.exists(extract_to_dir):
os.makedirs(extract_to_dir)
with zipfile.ZipFile(zip_file_path, 'r') as zip_ref:
zip_ref.extractall(extract_to_dir)
print(f'Giải nén thành công vào thư mục: {extract_to_dir}')
```
## Đọc Dữ Liệu Nhãn
### Đọc Dữ Liệu từ `labels.json` (CinamonAI)
```python
import json
import pandas as pd
import logging
try:
with open('/content/datasets/cinamonai/labels.json', 'r') as file:
labels = json.load(file)
df_1 = pd.DataFrame(list(labels.items()), columns=['file_name', 'label'])
except Exception as e:
logging.error(f"Lỗi khi tải nhãn: {e}")
df_1['file_name'] = df_1['file_name'].apply(lambda x: f'/content/datasets/cinamonai/data/{x}.jpeg')
df_1.head()
```
### Đọc Dữ Liệu từ `labels.json` (VNonDB)
```python
import json
import pandas as pd
import logging
try:
with open('/content/datasets/vnondb/labels.json', 'r') as file:
labels = json.load(file)
df_2 = pd.DataFrame(list(labels.items()), columns=['file_name', 'label'])
except Exception as e:
logging.error(f"Lỗi khi tải nhãn: {e}")
df_2['file_name'] = df_2['file_name'].apply(lambda x: f'/content/datasets/vnondb/outputs_image/{x}.jpeg')
df_2.head()
```
## Hiển Thị Ảnh và Nhãn
### Hiển Thị Ảnh từ `df_1`
```python
import pandas as pd
import random
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
random_row = df_1.sample(n=1).iloc[0]
file_path = random_row['file_name']
image = Image.open(file_path).convert('RGB')
plt.figure(figsize=(20, 10))
plt.imshow(image)
plt.axis('off')
plt.show()
print(f"Labeled as: {random_row['label']}")
```
### Hiển Thị Ảnh từ `df_2`
```python
import pandas as pd
import random
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
random_row = df_2.sample(n=1).iloc[0]
file_path = random_row['file_name']
image = Image.open(file_path).convert('RGB')
plt.figure(figsize=(20, 10))
plt.imshow(image)
plt.axis('off')
plt.show()
print(f"Labeled as: {random_row['label']}")
```
## Kết hợp 2 DatasetDataset
```
df = pd.concat([df_1, df_2], ignore_index=True)
df.head()
``` |