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license: apache-2.0 |
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task_categories: |
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- question-answering |
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- text-generation |
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language: |
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- zh |
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tags: |
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- medical |
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- biology |
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- chemistry |
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size_categories: |
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- 100K<n<1M |
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# CMB Chinese-Medical-Benchmark |
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<p align="center"> |
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🌐 <a href="" target="_blank">Website</a> • <a href="https://github.com/FreedomIntelligence/CMB"> Github地址 </a> |
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## 🌈 更新 |
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* **[2023.07.25]** 🎉🎉🎉 CMB公开！感谢支持~🎉🎉🎉 |
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## 🌐 数据下载 |
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- 方法一：直接下载使用[zip压缩文件](https://github.com/FreedomIntelligence/CMB/tree/main/data) |
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- 方法二：使用[Hugging Face datasets](https://huggingface.co/datasets/FreedomIntelligence/CMB)直接加载数据集 示例如下: |
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```python |
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from datasets import load_dataset |
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# main datasets （multiple choice） |
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main_datasets = load_dataset('FreedomIntelligence/CMB','main') |
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# exam paper datasets （multiple choice） |
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exam_datasets = load_dataset('FreedomIntelligence/CMB','exampaper') |
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# QA datasets |
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qa_datasets = load_dataset('FreedomIntelligence/CMB','qa') |
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``` |
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## 🥇 排行榜 |
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我们在初始版本中进行评估的模型的zero-shot和five-shot准确率，请访问我们[官方排行榜]()了解详细结果。 |
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## 🥸 数据集介绍 |
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### 组成部分 |
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- CMB-main: 全方位多层次测评模型医疗知识; |
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- 结构: 6大项28小项，详见[目录](https://github.com/FreedomIntelligence/CMB/blob/main/catalog.md); |
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- CMB-test: 11200道题目，每一小项400道题目; |
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- CMB-val: 280道附带详细解析的题目; Few Shot数据集; |
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- CMB-train: 304743道题目; 模型医疗知识注入; |
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- CME-qa: 测评复杂临床问诊能力 |
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- 数据: 73例复杂病例问诊; |
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- CMB-exampaper: 测评模型是否通过考试 |
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- 数据: 9小项，25套共6571道题目，详见[套题目录](https://github.com/FreedomIntelligence/CMB/blob/main/exam-catalog.md); |
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### CMB-main & CME-exampaper Item |
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```json |
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{ |
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"exam_type": "医师考试", |
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"exam_class": "执业医师", |
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"exam_subject": "口腔执业医师", |
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"question": "患者，男性，11岁。近2个月来时有低热（37～38℃），全身无明显症状。查体无明显阳性体征。X线检查发现右肺中部有一直径约0.8cm类圆形病灶，边缘稍模糊，肺门淋巴结肿大。此男孩可能患", |
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"answer": "D", |
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"question_type": "单项选择题", |
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"option": { |
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"A": "小叶型肺炎", |
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"B": "浸润性肺结核", |
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"C": "继发性肺结核", |
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"D": "原发性肺结核", |
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"E": "粟粒型肺结核" |
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} |
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}, |
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``` |
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- exam_type: 大项分类; |
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- exam_class: 小项分类; |
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- exam_subject: 具体科室或细分学科分类; |
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- question_type: 只有"单项选择题"和"多项选择题"; |
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### CMB-qa Item |
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```json |
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{ |
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"id": "0", |
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"title": "案例分析-腹外疝", |
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"description": "现病史\n（1）病史摘要\n 病人，男，49岁，3小时前解大便后出现右下腹疼痛，右下腹可触及一包块，既往体健。\n（2）主诉\n 右下腹痛并自扪及包块3小时。\n\n体格检查\n体温： T 37.8℃，P 101次／分，呼吸22次/分，BP 100/60mmHg，腹软，未见胃肠型蠕动波，肝脾肋下未及，于右侧腹股沟区可扪及一圆形肿块，约4cm×4cm大小，有压痛、界欠清，且肿块位于腹股沟韧带上内方。\n\n辅助检查\n（1）实验室检查\n 血常规：WBC 5.0×109／L，N 78％。\n 尿常规正常。\n（2）多普勒超声检查\n 沿腹股沟纵切可见一多层分布的混合回声区，宽窄不等，远端膨大，边界整齐，长约4～5cm。\n（3）腹部X线检查\n 可见阶梯状液气平。", |
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"QA_pairs": [ |
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{ |
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"question": "简述该病人的诊断及诊断依据。", |
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"answer": "诊断：嵌顿性腹股沟斜疝合并肠梗阻。\n 诊断依据：\n ①右下腹痛并自扪及包块3小时；\n ②有腹胀、呕吐，类似肠梗阻表现；腹部平片可见阶梯状液平，考虑肠梗阻可能；腹部B超考虑， \n腹部包块内可能为肠管可能；\n ③有轻度毒性反应或是中毒反应，如 T 37.8℃，P 101次／分，白细胞中性分类78％；\n ④腹股沟区包块位于腹股沟韧带上内方。" |
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}, |
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{ |
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"question": "简述该病人的鉴别诊断。", |
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"answer": "（1）睾丸鞘膜积液：鞘膜积液所呈现的肿块完全局限在阴囊内，其上界可以清楚地摸到；用透光试验检查肿块，鞘膜积液多为透光（阳性），而疝块则不能透光。\n （2）交通性鞘膜积液：肿块的外形与睾丸鞘膜积液相似。于每日起床后或站立活动时肿块缓慢地出现并增大。平卧或睡觉后肿块逐渐缩小，挤压肿块，其体积也可逐渐缩小。透光试验为阳性。\n （3）精索鞘膜积液：肿块较小，在腹股沟管内，牵拉同侧睾丸可见肿块移动。\n （4）隐睾：腹股沟管内下降不全的睾丸可被误诊为斜疝或精索鞘膜积液。隐睾肿块较小，挤压时可出现特有的胀痛感觉。如患侧阴囊内睾丸缺如，则诊断更为明确。\n （5）急性肠梗阻：肠管被嵌顿的疝可伴发急性肠梗阻，但不应仅满足于肠梗阻的诊断而忽略疝的存在；尤其是病人比较肥胖或疝块较小时，更易发生这类问题而导致治疗上的错误。\n （6）此外，腹股沟区肿块还应与以下疾病鉴别:肿大的淋巴结、动（静）脉瘤、软组织肿瘤、脓肿、\n圆韧带囊肿、子宫内膜异位症等。" |
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}, |
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{ |
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"question": "简述该病人的治疗原则。", |
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"answer": "嵌顿性疝原则上需要紧急手术治疗，以防止疝内容物坏死并解除伴发的肠梗阻。术前应做好必要的准备，如有脱水和电解质紊乱，应迅速补液加以纠正。手术的关键在于正确判断疝内容物的活力，然后根据病情确定处理方法。在扩张或切开疝环、解除疝环压迫的前提下，凡肠管呈紫黑色，失去光泽和弹性，刺激后无蠕动和相应肠系膜内无动脉搏动者，即可判定为肠坏死。如肠管尚未坏死，则可将其送回腹腔，按一般易复性疝处理，即行疝囊高位结扎+疝修补术。如肠管确已坏死或一时不能肯定肠管是否已失去活力时，则应在病人全身情况允许的前提下，切除该段肠管并进行一期吻合。凡施行肠切除吻合术的病人，因手术区污染，在高位结扎疝囊后，一般不宜作疝修补术，以免因感染而致修补失败。" |
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} |
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] |
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} |
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``` |
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- title: 病例疾病名称; |
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- description: 病例信息; |
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- QA_pairs: 一系列诊断问题和对应标准回答; |
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## ℹ️ 如何进行评测和提交详见[Github官网](https://github.com/FreedomIntelligence/CMB) |
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## To do List |
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1. CMB-main 和 CMB-exampaper Few-shot测评结果。 |
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2. CMB-qa测评结果。 |
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3. 公开发布论文报告。 |
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## 😘 引用 |
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``` |
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@misc{cmedbenchmark, |
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title={CMB: Chinese Medical Benchmark}, |
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author={Xidong Wang*, Guiming Hardy Chen*, Dingjie Song*, Zhiyi Zhang*, Qingying Xiao, Xiangbo Wu, Feng Jiang, Jianquan Li, Benyou Wang}, |
|
year = {2023}, |
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publisher = {GitHub}, |
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journal = {GitHub repository}, |
|
howpublished = {\url{https://github.com/FreedomIntelligence/CMB}}, |
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} |
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``` |
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## 致谢 |
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感谢[深圳市大数据研究院](http://www.sribd.cn/)对此项目提供的大力支持。 |
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