Datasets:

Horus7
/

FromTo

Tasks:

Token Classification

Modalities:

Formats:

Size:

Libraries:

Dataset card Data Studio Files Files and versions

Dataset Viewer

Auto-converted to Parquet

Split (3)

train · 20 rows

id int64 0 19	tokens sequence	ner_tags sequence
0	[ "Je", "voudrais", "aller", "de", "Toulouse", "à", "Bordeaux" ]	[ 0, 0, 0, 0, 1, 0, 3 ]
1	[ "Comment", "me", "rendre", "à", "Port-Boulet", "depuis", "la", "gare", "de", "Tours", "?" ]	[ 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0 ]
2	[ "Je", "veux", "aller", "voir", "mon", "ami", "Albert", "à", "Tours", "en", "partant", "de", "Bordeaux" ]	[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 3 ]
3	[ "Il", "y", "a", "t-il", "des", "trains", "de", "Nantes", "à", "Montaigu" ]	[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 3 ]
4	[ "Une", "phrase", "sans", "origine", "ni", "destination" ]	[ 0, 0, 0, 0, 0, 0 ]
5	[ "Si", "pas", "de", "numéro", "depuis", "sequence", "il", "zero" ]	[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ]
6	[ "Is", "there", "any", "train", "going", "from", "Paris", "to", "Marseille", "?" ]	[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 3, 0 ]
7	[ "Je", "souhaite", "me", "rendre", "de", "Lyon", "à", "Paris" ]	[ 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 3 ]
8	[ "Comment", "peut-on", "aller", "de", "Bordeaux", "à", "Nice", "en", "train", "?" ]	[ 0, 0, 0, 0, 1, 0, 3, 0, 0, 0 ]
9	[ "Je", "cherche", "un", "moyen", "de", "voyager", "de", "Marseille", "à", "Lille", "en", "bus", "ou", "en", "avion", "." ]	[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ]
10	[ "des", "trains", "directs", "de", "Strasbourg", "à", "Nantes" ]	[ 0, 0, 0, 0, 1, 0, 3 ]
11	[ "Je", "veux", "aller", "de", "Brest", "à", "Rennes", "pour", "un", "voyage", "d'affaires", "." ]	[ 0, 0, 0, 0, 1, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0 ]
12	[ "Je", "souhaite", "partir", "de", "Marseille", "à", "Paris" ]	[ 0, 0, 0, 0, 1, 0, 3 ]
13	[ "Quel", "est", "le", "chemin", "de", "Lille", "à", "Toulouse", "?" ]	[ 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 3, 0 ]
14	[ "J'aimerais", "aller", "de", "Strasbourg", "à", "Nantes", "en", "train", "." ]	[ 0, 0, 0, 1, 0, 3, 0, 0, 0 ]
15	[ "Quels", "sont", "les", "horaires", "des", "trains", "de", "Paris", "à", "Lyon", "?" ]	[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 3, 0 ]
16	[ "Combien", "coûte", "un", "billet", "de", "Bordeaux", "à", "Nantes", "en", "train", "?" ]	[ 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 3, 0, 0, 0 ]
17	[ "Est-ce", "que", "je", "peux", "acheter", "un", "billet", "de", "Lyon", "à", "Marseille", "à", "la", "gare", "de", "Toulouse", "?" ]	[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ]
18	[ "Je", "cherche", "un", "vol", "de", "Marseille", "à", "Lyon", "pour", "demain", "." ]	[ 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 3, 0, 0, 0 ]
19	[ "Je", "veux", "un", "billet", "d'avion", "de", "Nice", "à", "Marseille", "." ]	[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 3, 0 ]

README.md exists but content is empty.

Downloads last month: 8

Size of downloaded dataset files:

Size of the auto-converted Parquet files:

Number of rows: