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license: cc-by-nc-sa-4.0 |
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dataset_info: |
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features: |
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- name: question |
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dtype: string |
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- name: choices |
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sequence: string |
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- name: answer |
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dtype: string |
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- name: topic |
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dtype: string |
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splits: |
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- name: train |
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num_bytes: 98147 |
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num_examples: 119 |
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download_size: 48982 |
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dataset_size: 98147 |
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configs: |
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- config_name: default |
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data_files: |
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- split: train |
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path: data/train-* |
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task_categories: |
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- question-answering |
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- text2text-generation |
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- text-generation |
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language: |
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- es |
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tags: |
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- legal |
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pretty_name: SpaLawEx |
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size_categories: |
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- n<1K |
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## Introducción |
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Este dataset se ha extraído de exámenes de acceso a la abogacía del Colegio de Abogados de España de los años [2022](https://www.mjusticia.gob.es/es/Ciudadano/EmpleoPublico/Documents/PLANTILLA_DEFINITIVA_CASTELLANO_2022_1.pdf) y [2023](https://www.mjusticia.gob.es/es/Ciudadano/EmpleoPublico/Documents/PLANTILLA%20DEFINITIVA%202023.2%20(CASTELLANO).pdf. Lo forman preguntas multi-respuesta, con 4 opciones: a, b, c y d. |
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## Guía de uso |
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Para trabajar con el corpus y poder evaluar LLMs, la idea es utilizar el siguiente template: |
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```python |
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prompt_template="""Como experto en derecho español y el sistema legal y jurídico de España, debes hacer lo siguiente. |
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A partir de la pregunta que se plantea a continuación y las opciones que se te presentan, tu tarea consiste en responder únicamente con la letra que corresponde a la respuesta correcta: A, B, C o D. Sólo responde con la letra. |
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Pregunta: {pregunta} |
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Opciones: {opciones} |
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""" |
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# cómo usarlo con un LLM: |
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system_prompt = "Eres un abogado español experto en las leyes de España y su sistema legal y jurídico." |
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messages = [ |
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{"role": "system", "content": system_prompt}, |
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{"role": "user", "content": prompt_template.format(pregunta=pregunta, opciones=opciones)} |
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] |
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mssg = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False) |
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``` |
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## Licencia |
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Este dataset está distribuido con licencia [CC BY-NC-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) |
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## Citation |
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``` |
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@software{spalawex24, |
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author = {LenguajeNatural.AI}, |
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title = {SpaLawEx}, |
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month = March, |
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year = 2024, |
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url = {https://huggingface.co/datasets/LenguajeNaturalAI/SpaLawEx} |
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} |
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``` |
