Datasets:

STNM-NLPhoenix
/

turkish-org-ner

Modalities:

Text

Formats:

Languages:

Size:

Libraries:

License:

Dataset card Data Studio Files Files and versions Community

Dataset Viewer

Auto-converted to Parquet

Split (1)

train · 1.66M rows

words stringlengths 1 26	label stringclasses 3 values
vodafone	B-organization
sunduğu	O
kampanyalar	O
oldukça	O
avantajlı	O
ama	O
turkcell	B-organization
hizmetleri	O
oldukça	O
standart.	O
turkcell	B-organization
yeni	O
tarifesi	O
harika	O
ama	O
vodafone	B-organization
çekim	O
gücü	O
gerçekten	O
zayıf.	O
turk	B-organization
telekom	I-organization
müşteri	O
hizmetleri	O
kötü	O
olsa	O
da	O
türknet	B-organization
müşteri	O
hizmetleri	O
oldukça	O
ortalama.	O
turkcell	B-organization
yeni	O
uygulaması	O
pek	O
bir	O
yenilik	O
getirmese	O
de	O
vodafone	B-organization
benzer	O
hizmeti	O
oldukça	O
sıradan.	O
türknet	B-organization
uygun	O
fiyatlı	O
paketleri	O
memnun	O
edici	O
ama	O
turk	B-organization
telekom	I-organization
hız	O
sorunları	O
can	O
sıkıcı.	O
vodafone	B-organization
müşteri	O
hizmetleri	O
çok	O
yardımcı	O
türknet	B-organization
ise	O
standart	O
hizmet	O
veriyor.	O
turkcell	B-organization
kampanyaları	O
her	O
zaman	O
cezbedici	O
ancak	O
türk	B-organization
telekom	I-organization
genelde	O
ortalama	O
hizmet	O
sunuyor.	O
vodafone	B-organization
internet	O
hızı	O
memnun	O
edici	O
ama	O
turk	B-organization
telekom	I-organization
kalitesi	O
gerçekten	O
düşük.	O
turkcell	B-organization
yeni	O
müşteri	O
hizmetleri	O
politikası	O
oldukça	O
iyi	O
türk	B-organization
telekom	I-organization

End of preview. Expand in Dataset Viewer.

Turkish Organization Named Entity Recognition (NER) Dataset

This dataset is designed for Named Entity Recognition (NER) tasks in the Turkish language, specifically focusing on organization entities. It contains sentences annotated with the ORGANIZATION label, making it a valuable resource for training and evaluating NER models.

Usage

To use this dataset, you can load it directly from Huggingface's datasets library:

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("STNM-NLPhoenix/turkish-org-ner")

Downloads last month: 44

Number of Annotations:

[400K]

Format:

CoNLL format (words, label)

Size of downloaded dataset files:

23.8 MB

Size of the auto-converted Parquet files:

9.58 MB

Number of rows:

1,662,532