File size: 169,422 Bytes
7e94c8c |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1068 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387 1388 1389 1390 1391 1392 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1399 1400 1401 1402 1403 1404 1405 1406 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1413 1414 1415 1416 1417 1418 1419 1420 1421 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1433 1434 1435 1436 1437 1438 1439 1440 1441 1442 1443 1444 1445 1446 1447 1448 1449 1450 1451 1452 1453 1454 1455 1456 1457 1458 1459 1460 1461 1462 1463 1464 1465 1466 1467 1468 1469 1470 1471 1472 1473 1474 1475 1476 1477 1478 1479 1480 1481 1482 1483 1484 1485 1486 1487 1488 1489 1490 1491 1492 1493 1494 1495 1496 1497 1498 1499 1500 1501 1502 1503 1504 1505 1506 1507 1508 1509 1510 1511 1512 1513 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1521 1522 1523 1524 1525 1526 1527 1528 1529 1530 1531 1532 1533 1534 1535 1536 1537 1538 1539 1540 1541 1542 1543 1544 1545 1546 1547 1548 1549 1550 1551 1552 1553 1554 1555 1556 1557 1558 1559 1560 1561 1562 1563 1564 1565 1566 1567 1568 1569 1570 1571 1572 1573 1574 1575 1576 1577 1578 1579 1580 1581 1582 1583 1584 1585 1586 1587 1588 1589 1590 1591 1592 1593 1594 1595 1596 1597 1598 1599 1600 1601 1602 1603 1604 1605 1606 1607 1608 1609 1610 1611 1612 1613 1614 1615 1616 1617 1618 1619 1620 1621 1622 1623 1624 1625 1626 1627 1628 1629 1630 1631 1632 1633 1634 1635 1636 1637 1638 1639 1640 1641 1642 1643 1644 1645 1646 1647 1648 1649 1650 1651 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 1659 1660 1661 1662 1663 1664 1665 1666 1667 1668 1669 1670 1671 1672 1673 1674 1675 1676 1677 1678 1679 1680 1681 1682 1683 1684 1685 1686 1687 1688 1689 1690 1691 1692 1693 1694 1695 1696 1697 1698 1699 1700 1701 1702 1703 1704 1705 1706 1707 1708 1709 1710 1711 1712 1713 1714 1715 1716 1717 1718 1719 1720 1721 1722 1723 1724 1725 1726 1727 1728 1729 1730 1731 1732 1733 1734 1735 1736 1737 1738 1739 1740 1741 1742 1743 1744 1745 1746 1747 1748 1749 1750 1751 1752 1753 1754 1755 1756 1757 1758 1759 1760 1761 1762 1763 1764 1765 1766 1767 1768 1769 1770 1771 1772 1773 1774 1775 1776 1777 1778 1779 1780 1781 1782 1783 1784 1785 1786 1787 1788 1789 1790 1791 1792 1793 1794 1795 1796 1797 1798 1799 1800 1801 1802 1803 1804 1805 1806 1807 1808 1809 1810 1811 1812 1813 1814 1815 1816 1817 1818 1819 1820 1821 1822 1823 1824 1825 1826 1827 1828 1829 1830 1831 1832 1833 1834 1835 1836 1837 1838 1839 1840 1841 1842 1843 1844 1845 1846 1847 1848 1849 1850 1851 1852 1853 1854 1855 1856 1857 1858 1859 1860 1861 1862 1863 1864 1865 1866 1867 1868 1869 1870 1871 1872 1873 1874 1875 1876 1877 1878 1879 1880 1881 1882 1883 1884 1885 1886 1887 1888 1889 1890 1891 1892 1893 1894 1895 1896 1897 1898 1899 1900 1901 1902 1903 1904 1905 1906 1907 1908 1909 1910 1911 1912 1913 1914 1915 1916 1917 1918 1919 1920 1921 1922 1923 1924 1925 1926 1927 1928 1929 1930 1931 1932 1933 1934 1935 1936 1937 1938 1939 1940 1941 1942 1943 1944 1945 1946 1947 1948 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045 2046 2047 2048 2049 2050 2051 2052 2053 2054 2055 2056 2057 2058 2059 2060 2061 2062 2063 2064 2065 2066 2067 2068 2069 2070 2071 2072 2073 2074 2075 2076 2077 2078 2079 2080 2081 2082 2083 2084 2085 2086 2087 2088 2089 2090 2091 2092 2093 2094 2095 2096 2097 2098 2099 2100 2101 2102 2103 2104 2105 2106 2107 2108 2109 2110 2111 2112 2113 2114 2115 2116 2117 2118 2119 2120 2121 2122 2123 2124 2125 2126 2127 2128 2129 2130 2131 2132 2133 2134 2135 2136 2137 2138 2139 2140 2141 2142 2143 2144 2145 2146 2147 2148 2149 2150 2151 2152 2153 2154 2155 2156 2157 2158 2159 2160 2161 2162 2163 2164 2165 2166 2167 2168 2169 2170 2171 2172 2173 2174 2175 2176 2177 2178 2179 2180 2181 2182 2183 2184 2185 2186 2187 2188 2189 2190 2191 2192 2193 2194 2195 2196 2197 2198 2199 2200 2201 2202 2203 2204 2205 2206 2207 2208 2209 2210 2211 2212 2213 2214 2215 2216 2217 2218 2219 2220 2221 2222 2223 2224 2225 2226 2227 2228 2229 2230 2231 2232 2233 2234 2235 2236 2237 2238 2239 2240 2241 2242 2243 2244 2245 2246 2247 2248 2249 2250 2251 2252 2253 2254 2255 2256 2257 2258 2259 2260 2261 2262 2263 2264 2265 2266 2267 2268 2269 2270 2271 2272 2273 2274 2275 2276 2277 2278 2279 2280 2281 2282 2283 2284 2285 2286 2287 2288 2289 2290 2291 2292 2293 2294 2295 2296 2297 2298 2299 2300 2301 2302 2303 2304 2305 2306 2307 2308 2309 2310 2311 2312 2313 2314 2315 2316 2317 2318 2319 2320 2321 2322 2323 2324 2325 2326 2327 2328 2329 2330 2331 2332 2333 2334 2335 2336 2337 2338 2339 2340 2341 2342 2343 2344 2345 2346 2347 2348 2349 2350 2351 2352 2353 2354 2355 2356 2357 2358 2359 2360 2361 2362 2363 2364 2365 2366 2367 2368 2369 2370 2371 2372 2373 2374 2375 2376 2377 2378 2379 2380 2381 2382 2383 2384 2385 2386 2387 2388 2389 2390 2391 2392 2393 2394 2395 2396 2397 2398 2399 2400 2401 2402 2403 2404 2405 2406 2407 2408 2409 2410 2411 2412 2413 2414 2415 2416 2417 2418 2419 2420 2421 2422 2423 2424 2425 2426 2427 2428 2429 2430 2431 2432 2433 2434 2435 2436 2437 2438 2439 2440 2441 2442 2443 2444 2445 2446 2447 2448 2449 2450 2451 2452 2453 2454 2455 2456 2457 2458 2459 2460 2461 2462 2463 2464 2465 2466 2467 2468 2469 2470 2471 2472 2473 2474 2475 2476 2477 2478 2479 2480 2481 2482 2483 2484 2485 2486 2487 2488 2489 2490 2491 2492 2493 2494 2495 2496 2497 2498 2499 2500 2501 2502 2503 2504 2505 2506 2507 2508 2509 2510 2511 2512 2513 2514 2515 2516 2517 2518 2519 2520 2521 2522 2523 2524 2525 2526 2527 2528 2529 2530 2531 2532 2533 2534 2535 2536 2537 2538 2539 2540 2541 2542 2543 2544 2545 2546 2547 2548 2549 2550 2551 2552 2553 2554 2555 2556 2557 2558 2559 2560 2561 2562 2563 2564 2565 2566 2567 2568 2569 2570 2571 2572 2573 2574 2575 2576 2577 2578 2579 2580 2581 2582 2583 2584 2585 2586 2587 2588 2589 2590 2591 2592 2593 2594 2595 2596 2597 2598 2599 2600 2601 2602 2603 2604 2605 2606 2607 2608 2609 2610 2611 2612 2613 2614 2615 2616 2617 2618 2619 2620 2621 2622 2623 2624 2625 2626 2627 2628 2629 2630 2631 2632 2633 2634 2635 2636 2637 2638 2639 2640 2641 2642 2643 2644 2645 2646 2647 2648 2649 2650 2651 2652 2653 2654 2655 2656 2657 2658 2659 2660 2661 2662 2663 2664 2665 2666 2667 2668 2669 2670 2671 2672 2673 2674 2675 2676 2677 2678 2679 2680 2681 2682 2683 2684 2685 2686 2687 2688 2689 2690 2691 2692 2693 2694 2695 2696 2697 2698 2699 2700 2701 2702 2703 2704 2705 2706 2707 2708 2709 2710 2711 2712 2713 2714 2715 2716 2717 2718 2719 2720 2721 2722 2723 2724 2725 2726 2727 2728 2729 2730 2731 2732 2733 2734 2735 2736 2737 2738 2739 2740 2741 2742 2743 2744 2745 2746 2747 2748 2749 2750 2751 2752 2753 2754 2755 2756 2757 2758 2759 2760 2761 2762 2763 2764 2765 2766 2767 2768 2769 2770 2771 2772 2773 2774 2775 2776 2777 2778 2779 2780 2781 2782 2783 2784 2785 2786 2787 2788 2789 2790 2791 2792 2793 2794 2795 2796 2797 2798 2799 2800 2801 2802 2803 2804 2805 2806 2807 2808 2809 2810 2811 2812 2813 2814 2815 2816 2817 2818 2819 2820 2821 2822 2823 2824 2825 2826 2827 2828 2829 2830 2831 2832 2833 2834 2835 2836 2837 2838 2839 2840 2841 2842 2843 2844 2845 2846 2847 2848 2849 2850 2851 2852 2853 2854 2855 2856 2857 2858 2859 2860 2861 2862 2863 2864 2865 2866 2867 2868 2869 2870 2871 2872 2873 2874 2875 2876 2877 2878 2879 2880 2881 2882 2883 2884 2885 2886 2887 2888 2889 2890 2891 2892 2893 2894 2895 2896 2897 2898 2899 2900 2901 2902 2903 2904 2905 2906 2907 2908 2909 2910 2911 2912 2913 2914 2915 2916 2917 2918 2919 2920 2921 2922 2923 2924 2925 2926 2927 2928 2929 2930 2931 2932 2933 2934 2935 2936 2937 2938 2939 2940 2941 2942 2943 2944 2945 2946 2947 2948 2949 2950 2951 2952 2953 2954 2955 2956 2957 2958 2959 2960 2961 2962 2963 2964 2965 2966 2967 2968 2969 2970 2971 2972 2973 2974 2975 2976 2977 2978 2979 2980 2981 2982 2983 2984 2985 2986 2987 2988 2989 2990 2991 2992 2993 2994 2995 2996 2997 2998 2999 3000 3001 3002 3003 3004 3005 3006 3007 3008 3009 3010 3011 3012 3013 3014 3015 3016 3017 3018 3019 3020 3021 3022 3023 3024 3025 3026 3027 3028 3029 3030 3031 3032 3033 3034 3035 3036 3037 3038 3039 3040 3041 3042 3043 3044 3045 3046 3047 3048 3049 3050 3051 3052 3053 3054 3055 3056 3057 3058 3059 3060 3061 3062 3063 3064 3065 3066 3067 3068 3069 3070 3071 3072 3073 3074 3075 3076 3077 3078 3079 3080 3081 3082 3083 3084 3085 3086 3087 3088 3089 3090 3091 3092 3093 3094 3095 3096 3097 3098 3099 3100 3101 3102 3103 3104 3105 3106 3107 3108 3109 3110 3111 3112 3113 3114 3115 3116 3117 3118 3119 3120 3121 3122 3123 3124 3125 3126 3127 3128 3129 3130 3131 3132 3133 3134 3135 3136 3137 3138 3139 3140 3141 3142 3143 3144 3145 3146 3147 3148 3149 3150 3151 3152 3153 3154 3155 3156 3157 3158 3159 3160 3161 3162 3163 3164 3165 3166 3167 3168 3169 3170 3171 3172 3173 3174 3175 3176 3177 3178 3179 3180 3181 3182 3183 3184 3185 3186 3187 3188 3189 3190 3191 3192 3193 3194 3195 3196 3197 3198 3199 3200 3201 3202 3203 3204 3205 3206 3207 3208 3209 3210 3211 3212 3213 3214 3215 3216 3217 3218 3219 3220 3221 3222 3223 3224 3225 3226 3227 3228 3229 3230 3231 3232 3233 3234 3235 3236 3237 3238 3239 3240 3241 3242 3243 3244 3245 3246 3247 3248 3249 3250 3251 3252 3253 3254 3255 3256 3257 3258 3259 3260 3261 3262 3263 3264 3265 3266 3267 3268 3269 3270 3271 3272 3273 3274 3275 3276 3277 3278 3279 3280 3281 3282 3283 3284 3285 3286 3287 3288 3289 3290 3291 3292 3293 3294 3295 3296 3297 3298 3299 3300 3301 3302 3303 3304 3305 3306 3307 3308 3309 3310 3311 3312 3313 3314 3315 3316 3317 3318 3319 3320 3321 3322 3323 3324 3325 3326 3327 3328 3329 3330 3331 3332 3333 3334 3335 3336 3337 3338 3339 3340 3341 3342 3343 3344 3345 3346 3347 3348 3349 3350 3351 3352 3353 3354 3355 3356 3357 3358 3359 3360 3361 3362 3363 3364 3365 3366 3367 3368 3369 3370 3371 3372 3373 3374 3375 3376 3377 3378 3379 3380 3381 3382 3383 3384 3385 3386 3387 3388 3389 3390 3391 3392 3393 3394 3395 3396 3397 3398 3399 3400 3401 3402 3403 3404 3405 3406 3407 3408 3409 3410 3411 3412 3413 3414 3415 3416 3417 3418 3419 3420 3421 3422 3423 3424 3425 3426 3427 3428 3429 3430 3431 3432 3433 3434 3435 3436 3437 3438 3439 3440 3441 3442 3443 3444 3445 3446 3447 3448 3449 3450 3451 3452 3453 3454 3455 3456 3457 3458 3459 3460 3461 3462 3463 3464 3465 3466 3467 3468 3469 3470 3471 3472 3473 3474 3475 3476 3477 3478 3479 3480 3481 3482 3483 3484 3485 3486 3487 3488 3489 3490 3491 3492 3493 3494 3495 3496 3497 3498 3499 3500 3501 3502 3503 3504 3505 3506 3507 3508 3509 3510 3511 3512 3513 3514 3515 3516 3517 3518 3519 3520 3521 3522 3523 3524 3525 3526 3527 3528 3529 3530 3531 3532 3533 3534 3535 3536 3537 3538 3539 3540 3541 3542 3543 3544 3545 3546 3547 3548 3549 3550 3551 3552 3553 3554 3555 3556 3557 3558 3559 3560 3561 3562 3563 3564 3565 3566 3567 3568 3569 3570 3571 3572 3573 3574 3575 3576 3577 3578 3579 3580 3581 3582 3583 3584 3585 3586 3587 3588 3589 3590 3591 3592 3593 3594 3595 3596 3597 3598 3599 3600 3601 3602 3603 3604 3605 3606 3607 3608 3609 3610 3611 3612 3613 3614 3615 3616 3617 3618 3619 3620 3621 3622 3623 3624 3625 3626 3627 3628 3629 3630 3631 3632 3633 3634 3635 3636 3637 3638 3639 3640 3641 3642 3643 3644 3645 3646 3647 3648 3649 3650 3651 3652 3653 3654 3655 3656 3657 3658 3659 3660 3661 3662 3663 3664 3665 3666 3667 3668 3669 3670 3671 3672 3673 3674 3675 3676 3677 3678 3679 3680 3681 3682 3683 3684 3685 3686 3687 3688 3689 3690 3691 3692 3693 3694 3695 3696 3697 3698 3699 3700 3701 3702 3703 3704 3705 3706 3707 3708 3709 3710 3711 3712 3713 3714 3715 3716 3717 3718 3719 3720 3721 3722 3723 3724 3725 3726 3727 3728 3729 3730 3731 3732 3733 3734 3735 3736 3737 3738 3739 3740 3741 3742 3743 3744 3745 3746 3747 3748 3749 3750 3751 3752 3753 3754 3755 3756 3757 3758 3759 3760 3761 3762 3763 3764 3765 3766 3767 3768 3769 3770 3771 3772 3773 3774 3775 3776 3777 3778 3779 3780 3781 3782 3783 3784 3785 3786 3787 3788 3789 3790 3791 3792 3793 3794 3795 3796 3797 3798 3799 3800 3801 3802 3803 3804 3805 3806 3807 3808 3809 3810 3811 3812 3813 3814 3815 3816 3817 3818 3819 3820 3821 3822 3823 3824 3825 3826 3827 3828 3829 3830 3831 3832 3833 3834 3835 3836 3837 3838 3839 3840 3841 3842 3843 3844 3845 3846 3847 3848 3849 3850 3851 3852 3853 3854 3855 3856 3857 3858 3859 3860 3861 3862 3863 3864 3865 3866 3867 3868 3869 3870 3871 3872 3873 3874 3875 3876 3877 3878 3879 3880 3881 3882 3883 3884 3885 3886 3887 3888 3889 3890 3891 3892 3893 3894 3895 3896 3897 3898 3899 3900 3901 3902 3903 3904 3905 3906 3907 3908 3909 3910 3911 3912 3913 3914 3915 3916 3917 3918 3919 3920 3921 3922 3923 3924 3925 3926 3927 3928 3929 3930 3931 3932 3933 3934 3935 3936 3937 3938 3939 3940 3941 3942 3943 3944 3945 3946 3947 3948 3949 3950 3951 3952 3953 3954 3955 3956 3957 3958 3959 3960 3961 3962 3963 3964 3965 3966 3967 3968 3969 3970 3971 3972 3973 3974 3975 3976 3977 3978 3979 3980 3981 3982 3983 3984 3985 3986 3987 3988 3989 3990 3991 3992 3993 3994 3995 3996 3997 3998 3999 4000 4001 4002 4003 4004 4005 4006 4007 4008 4009 4010 4011 4012 4013 4014 4015 4016 4017 4018 4019 4020 4021 4022 4023 4024 4025 4026 4027 4028 4029 4030 4031 4032 4033 4034 4035 4036 4037 4038 4039 4040 4041 4042 4043 4044 4045 4046 4047 4048 4049 4050 4051 4052 4053 4054 4055 4056 4057 4058 4059 4060 4061 4062 4063 4064 4065 4066 4067 4068 4069 4070 4071 4072 4073 4074 4075 4076 4077 4078 4079 4080 4081 4082 4083 4084 4085 4086 4087 4088 4089 4090 4091 4092 4093 4094 4095 4096 4097 4098 4099 4100 4101 4102 4103 4104 4105 4106 4107 4108 4109 4110 4111 4112 4113 4114 4115 4116 4117 4118 4119 4120 4121 4122 4123 4124 4125 4126 4127 4128 4129 4130 4131 4132 4133 4134 4135 4136 4137 4138 4139 4140 4141 4142 4143 4144 4145 4146 4147 4148 4149 4150 4151 4152 4153 4154 4155 4156 4157 4158 4159 4160 4161 4162 4163 4164 4165 4166 4167 4168 4169 4170 4171 4172 4173 4174 4175 4176 4177 4178 4179 4180 4181 4182 4183 4184 4185 4186 4187 4188 4189 4190 4191 4192 4193 4194 4195 4196 4197 4198 4199 4200 4201 4202 4203 4204 4205 4206 4207 4208 4209 4210 4211 4212 4213 4214 4215 4216 4217 4218 4219 4220 4221 4222 4223 4224 4225 4226 4227 4228 4229 4230 4231 4232 4233 4234 4235 4236 4237 4238 4239 4240 4241 4242 4243 4244 4245 4246 4247 4248 4249 4250 4251 4252 4253 4254 4255 4256 4257 4258 4259 4260 4261 4262 4263 4264 4265 4266 4267 4268 4269 4270 4271 4272 4273 4274 4275 4276 4277 4278 4279 4280 4281 4282 4283 4284 4285 4286 4287 4288 4289 4290 4291 4292 4293 4294 4295 4296 4297 4298 4299 4300 4301 4302 4303 4304 4305 4306 4307 4308 4309 4310 4311 4312 4313 4314 4315 4316 4317 4318 4319 4320 4321 4322 4323 4324 4325 4326 4327 4328 4329 4330 4331 4332 4333 4334 4335 4336 4337 4338 4339 4340 4341 4342 4343 4344 4345 4346 4347 4348 4349 4350 4351 4352 4353 4354 4355 4356 4357 4358 4359 4360 4361 4362 4363 4364 4365 4366 4367 4368 4369 4370 4371 4372 4373 4374 4375 4376 4377 4378 4379 4380 4381 4382 4383 4384 4385 4386 4387 4388 4389 4390 4391 4392 4393 4394 4395 4396 4397 4398 4399 4400 4401 4402 4403 4404 4405 4406 4407 4408 4409 4410 4411 4412 4413 4414 4415 4416 4417 4418 4419 4420 4421 4422 4423 4424 4425 4426 4427 4428 4429 4430 4431 4432 4433 4434 4435 4436 4437 4438 4439 4440 4441 4442 4443 4444 4445 4446 4447 4448 4449 4450 4451 4452 4453 4454 4455 4456 4457 4458 4459 4460 4461 4462 4463 4464 4465 4466 4467 4468 4469 4470 4471 4472 4473 4474 4475 4476 4477 4478 4479 4480 4481 4482 4483 4484 4485 4486 4487 4488 4489 4490 4491 4492 4493 4494 4495 4496 4497 4498 4499 4500 4501 4502 4503 4504 4505 4506 4507 4508 4509 4510 4511 4512 4513 4514 4515 4516 4517 4518 4519 4520 4521 4522 4523 4524 4525 4526 4527 4528 4529 4530 4531 4532 4533 4534 4535 4536 4537 4538 4539 4540 4541 4542 4543 4544 4545 4546 4547 4548 4549 4550 4551 4552 4553 4554 4555 4556 4557 4558 4559 4560 4561 4562 4563 4564 4565 4566 4567 4568 4569 4570 4571 4572 4573 4574 4575 4576 4577 4578 4579 4580 4581 4582 4583 4584 4585 4586 4587 4588 4589 4590 4591 4592 4593 4594 4595 4596 4597 4598 4599 4600 4601 4602 4603 4604 4605 4606 4607 4608 4609 4610 4611 4612 4613 4614 4615 4616 4617 4618 4619 4620 4621 4622 4623 4624 4625 4626 4627 4628 4629 4630 4631 4632 4633 4634 4635 4636 4637 4638 4639 4640 4641 4642 4643 4644 4645 4646 4647 4648 4649 4650 4651 4652 4653 4654 4655 4656 4657 4658 4659 4660 4661 4662 4663 4664 4665 4666 4667 4668 4669 4670 4671 4672 4673 4674 4675 4676 4677 4678 4679 4680 4681 4682 4683 4684 4685 4686 4687 4688 4689 4690 4691 4692 4693 4694 4695 4696 4697 4698 4699 4700 4701 4702 4703 4704 4705 4706 4707 4708 4709 4710 4711 4712 4713 4714 4715 4716 4717 4718 4719 4720 4721 4722 4723 4724 4725 4726 4727 4728 4729 4730 4731 4732 4733 4734 4735 4736 4737 4738 4739 4740 4741 4742 4743 4744 4745 4746 4747 4748 4749 4750 4751 4752 4753 4754 4755 4756 4757 4758 4759 4760 4761 4762 4763 4764 4765 4766 4767 4768 4769 4770 4771 4772 4773 4774 4775 4776 4777 4778 4779 4780 4781 4782 4783 4784 4785 4786 4787 4788 4789 4790 4791 4792 4793 4794 4795 4796 4797 4798 4799 4800 4801 4802 4803 4804 4805 4806 4807 4808 4809 4810 4811 4812 4813 4814 4815 4816 4817 4818 4819 4820 4821 4822 4823 4824 4825 4826 4827 4828 4829 4830 4831 4832 4833 4834 4835 4836 4837 4838 4839 4840 4841 4842 4843 4844 4845 4846 4847 4848 4849 4850 4851 4852 4853 4854 4855 4856 4857 4858 4859 4860 4861 4862 4863 4864 4865 4866 4867 4868 4869 4870 4871 4872 4873 4874 4875 4876 4877 4878 4879 4880 4881 4882 4883 4884 4885 4886 4887 4888 4889 4890 4891 4892 4893 4894 4895 4896 4897 4898 4899 4900 4901 4902 4903 4904 4905 4906 4907 4908 4909 4910 4911 4912 4913 4914 4915 4916 4917 4918 4919 4920 4921 4922 4923 4924 4925 4926 4927 4928 4929 4930 4931 4932 4933 4934 4935 4936 4937 4938 4939 4940 4941 4942 4943 4944 4945 4946 4947 4948 4949 4950 4951 4952 4953 4954 4955 4956 4957 4958 4959 4960 4961 4962 4963 4964 4965 4966 4967 4968 4969 4970 4971 4972 4973 4974 4975 4976 4977 4978 4979 4980 4981 4982 4983 4984 4985 4986 4987 4988 4989 4990 4991 4992 4993 4994 4995 4996 4997 4998 4999 5000 5001 5002 5003 5004 5005 5006 5007 5008 5009 5010 5011 5012 5013 5014 5015 5016 5017 5018 5019 5020 5021 5022 5023 5024 5025 5026 5027 5028 5029 5030 5031 5032 5033 5034 5035 5036 5037 5038 5039 5040 5041 5042 5043 5044 5045 5046 5047 5048 5049 5050 5051 5052 5053 5054 5055 5056 5057 5058 5059 5060 5061 5062 5063 5064 5065 5066 5067 5068 5069 5070 5071 5072 5073 5074 5075 5076 5077 5078 5079 5080 5081 5082 5083 5084 5085 5086 5087 5088 5089 5090 5091 5092 5093 5094 5095 5096 5097 5098 5099 5100 5101 5102 5103 5104 5105 5106 5107 5108 5109 5110 5111 5112 5113 5114 5115 5116 5117 5118 5119 5120 5121 5122 5123 5124 5125 5126 5127 5128 5129 5130 5131 5132 5133 5134 5135 5136 5137 5138 5139 5140 5141 5142 5143 5144 5145 5146 5147 5148 5149 5150 5151 5152 5153 5154 5155 5156 5157 5158 5159 5160 5161 5162 5163 5164 5165 5166 5167 5168 5169 5170 5171 5172 5173 5174 5175 5176 5177 5178 5179 5180 5181 5182 5183 5184 5185 5186 5187 5188 5189 5190 5191 5192 5193 5194 5195 5196 5197 5198 5199 5200 5201 5202 5203 5204 5205 5206 5207 5208 5209 5210 5211 5212 5213 5214 5215 5216 5217 5218 5219 5220 5221 5222 5223 5224 5225 5226 5227 5228 5229 5230 5231 5232 5233 5234 5235 5236 5237 5238 5239 5240 5241 5242 5243 5244 5245 5246 5247 5248 5249 5250 5251 5252 5253 5254 5255 5256 5257 5258 5259 5260 5261 5262 5263 5264 5265 5266 5267 5268 5269 5270 5271 5272 5273 5274 5275 5276 5277 5278 5279 5280 5281 5282 5283 5284 5285 5286 5287 5288 5289 5290 5291 5292 5293 5294 5295 5296 5297 5298 5299 5300 5301 5302 5303 5304 5305 5306 5307 5308 5309 5310 5311 5312 5313 5314 5315 5316 5317 5318 5319 5320 5321 5322 5323 5324 5325 5326 5327 5328 5329 5330 5331 5332 5333 5334 5335 5336 5337 5338 5339 5340 5341 5342 5343 5344 5345 5346 5347 5348 5349 5350 5351 5352 5353 5354 5355 5356 5357 5358 5359 5360 5361 5362 5363 5364 5365 5366 5367 5368 5369 5370 5371 5372 5373 5374 5375 5376 5377 5378 5379 5380 5381 5382 5383 5384 5385 5386 5387 5388 5389 5390 5391 5392 5393 5394 5395 5396 5397 5398 5399 5400 5401 5402 5403 5404 5405 5406 5407 5408 5409 5410 5411 5412 5413 5414 5415 5416 5417 5418 5419 5420 5421 5422 5423 5424 5425 5426 5427 5428 5429 5430 5431 5432 5433 5434 5435 5436 5437 5438 5439 5440 5441 5442 5443 5444 5445 5446 5447 5448 5449 5450 5451 5452 5453 5454 5455 5456 5457 5458 5459 5460 5461 5462 5463 5464 5465 5466 5467 5468 5469 5470 5471 5472 5473 5474 5475 5476 5477 5478 5479 5480 5481 5482 5483 5484 5485 5486 5487 5488 5489 5490 5491 5492 5493 5494 5495 5496 5497 5498 5499 5500 5501 5502 5503 5504 5505 5506 5507 5508 5509 5510 5511 5512 5513 5514 5515 5516 5517 5518 5519 5520 5521 5522 5523 5524 5525 5526 5527 5528 5529 5530 5531 5532 5533 5534 5535 5536 5537 5538 5539 5540 5541 5542 5543 5544 5545 5546 5547 5548 5549 5550 5551 5552 5553 5554 5555 5556 5557 5558 5559 5560 5561 5562 5563 5564 5565 5566 5567 5568 5569 5570 5571 5572 5573 5574 5575 5576 5577 5578 5579 5580 5581 5582 5583 5584 5585 5586 5587 5588 5589 5590 5591 5592 5593 5594 5595 5596 5597 5598 5599 5600 5601 5602 5603 5604 5605 5606 5607 5608 5609 5610 5611 5612 5613 5614 5615 5616 5617 5618 5619 5620 5621 5622 5623 5624 5625 5626 5627 5628 5629 5630 5631 5632 5633 5634 5635 5636 5637 5638 5639 5640 5641 5642 5643 5644 5645 5646 5647 5648 5649 5650 5651 5652 5653 5654 5655 5656 5657 5658 5659 5660 5661 5662 5663 5664 5665 5666 5667 5668 5669 5670 5671 5672 5673 5674 5675 5676 5677 5678 5679 5680 5681 5682 5683 5684 5685 5686 5687 5688 5689 5690 5691 5692 5693 5694 5695 5696 5697 5698 5699 5700 5701 5702 5703 5704 5705 5706 5707 5708 5709 5710 5711 5712 5713 5714 5715 5716 5717 5718 5719 5720 5721 5722 5723 5724 5725 5726 5727 5728 5729 5730 5731 5732 5733 5734 5735 5736 5737 5738 5739 5740 5741 5742 5743 5744 5745 5746 5747 5748 5749 5750 5751 5752 5753 5754 5755 5756 5757 5758 5759 5760 5761 5762 5763 5764 5765 5766 5767 5768 5769 5770 5771 5772 5773 5774 5775 5776 5777 5778 5779 5780 5781 5782 5783 5784 5785 5786 5787 5788 5789 5790 5791 5792 5793 5794 5795 5796 5797 5798 5799 5800 5801 5802 5803 5804 5805 5806 5807 5808 5809 5810 5811 5812 5813 5814 5815 5816 5817 5818 5819 5820 5821 5822 5823 5824 5825 5826 5827 5828 5829 5830 5831 5832 5833 5834 5835 5836 5837 5838 5839 5840 5841 5842 5843 5844 5845 5846 5847 5848 5849 5850 5851 5852 5853 5854 5855 5856 5857 5858 5859 5860 5861 5862 5863 5864 5865 5866 5867 5868 5869 5870 5871 5872 5873 5874 5875 5876 5877 5878 5879 5880 5881 5882 5883 5884 5885 5886 5887 5888 5889 5890 5891 5892 5893 5894 5895 5896 5897 5898 5899 5900 5901 |
1
00:00:21,280 --> 00:00:24,380
بسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء الله هنبتدى
2
00:00:24,380 --> 00:00:29,880
اللقاء التالت فى مصداق الاحصاء التربوي و هنبدأ فى
3
00:00:29,880 --> 00:00:34,700
موضوع تحليل التباين هناخد حالتين فى حالة العينات
4
00:00:34,700 --> 00:00:38,260
المستقلة و فى حالة ال repeated majors أو المشاهدات
5
00:00:38,260 --> 00:00:41,520
المتكررة اللى أخدناه من اللقائنا اللى فاته كان
6
00:00:41,520 --> 00:00:45,240
عبارة عن مراجعة سريعة لما سبق دراسته احنا مطالبين
7
00:00:45,240 --> 00:00:50,590
من لقاء اليوم فصاعدااليوم أول موضوع اللي هو
8
00:00:50,590 --> 00:00:55,910
ومبعدكوا أخد جزء منه اللي هو التحيات التباين برضه
9
00:00:55,910 --> 00:00:58,730
اللي أنا بتكلم عن المتغير التابع واحد أنا برضه
10
00:00:58,730 --> 00:01:03,870
غيرت في الخطة شوية فضلت أنه أخلص كل شي متعلق
11
00:01:03,870 --> 00:01:07,010
لمتغير تابع واحد أخدنا تيلة عينة واحدة لما رفعت
12
00:01:07,010 --> 00:01:11,010
مراجعة وتيلة عينتان مستقلتين مراجعة وفي طبعا
13
00:01:11,010 --> 00:01:15,790
عينتين مرتبطتين لمتغير واحد ففضلت أخد تحيات
14
00:01:15,790 --> 00:01:21,110
التباينبالمرة لمطاير تابع واحد بحيث بعدين لقاء
15
00:01:21,110 --> 00:01:23,730
الجهة يتابع يوم الأحد القادم عشان نبدأ في أكتر
16
00:01:23,730 --> 00:01:27,110
مطاير تابع، بصير الأمور ماشية بهذا الاتصال اللي
17
00:01:27,110 --> 00:01:32,230
كنت أنا عامله قبل هيك كنت أخلص T عين أو عينتين
18
00:01:32,230 --> 00:01:35,750
تابع واحد أو أكتر من تابع، بعدين نبدأ أكتر من عينة
19
00:01:35,750 --> 00:01:40,690
.. أكتر من عينتين تابع أو أكتر من تابع، حسيت أنه
20
00:01:40,690 --> 00:01:45,570
هيك يمكن يكون أرتب إليك NTهيك ال .. يعني أعتقد
21
00:01:45,570 --> 00:01:49,530
يعني من الواحد بتعلم من خلال ال feedback من الطلاب
22
00:01:49,530 --> 00:01:52,610
أو الواحد هو بيشرح بيعرف إيش الطالب محتاج أكتر
23
00:01:52,610 --> 00:01:56,370
فالتالة اللي قال اليوم هيكون موضوعين هناخد في
24
00:01:56,370 --> 00:01:59,490
الجزء الأول تحلي التبايل و تهيأ التابع في حياة
25
00:01:59,490 --> 00:02:04,170
العينات مستقلة و بعدين هناخد للعينات أو للمشاهدات
26
00:02:04,170 --> 00:02:08,150
المتكررة معنى كده هذا الموضوع هو امتداد لاختبارتي
27
00:02:08,150 --> 00:02:13,030
لعينتين سواء كانوا عينتين مستقلتينأو مرتبطاتين
28
00:02:13,030 --> 00:02:16,510
بتاعة الـ pre و ال boss قبلي و بعدي فحنبدأ ان شاء
29
00:02:16,510 --> 00:02:21,110
الله في ال one way independent ANOVA ANOVA اختصار
30
00:02:21,110 --> 00:02:27,890
لتلت شغلات صغار analysis of variance اذا تحليل
31
00:02:27,890 --> 00:02:36,370
التباين analysis
32
00:02:36,370 --> 00:02:37,190
of variance
33
00:02:40,830 --> 00:02:45,870
اختصار إلها ANOVA طبعا كلنا بنعرف ANOVA المفروض
34
00:02:45,870 --> 00:02:52,330
فهذا الموضوع أنا بعتقد أغلبكوا أخدوه في ال .. في
35
00:02:52,330 --> 00:02:55,050
ال .. في المجستير لكن أنا حاول أشرحه برضه بطريقة
36
00:02:55,050 --> 00:03:00,330
مختلفة أنا ليه سلوب شوية مختلف في شرح ال ..
37
00:03:00,330 --> 00:03:06,660
الاحصاء للغير المتخصصينطبعا المتخصص طريقة الشارع
38
00:03:06,660 --> 00:03:10,940
حلو شوية بتكون مختلفة طالب غير متخصص بده يعمل
39
00:03:10,940 --> 00:03:14,620
توظيف للتحليل الحصائي في البحث اللي هو عايزه
40
00:03:14,620 --> 00:03:17,420
فبنعمل .. احنا كلنا هنعمل توظيف تحليل التباين في
41
00:03:17,420 --> 00:03:21,980
البحوث التربوية يعني مش هناخد ال .. الإيطار النظري
42
00:03:21,980 --> 00:03:25,240
أو الرياضي لهذا الموضوع لكن على الأقل هنفهم متى
43
00:03:25,240 --> 00:03:30,220
يستخدم التحليل التباين بتعرف عادة العينات عند إما
44
00:03:30,220 --> 00:03:34,510
عينات مستقلة يعني بكون عندي عدة مجموعات مختلفةأو
45
00:03:34,510 --> 00:03:37,190
عينات مرتبطة بيكون نفس المجموعة بس بياخدلها
46
00:03:37,190 --> 00:03:43,150
القراءة تحت أكثر من ظرف قبلي و بعدي لو كان عينتين
47
00:03:43,150 --> 00:03:48,770
أو قبلي و بعدي تتابعي او تتبعي لو كانت تلت مرات و
48
00:03:48,770 --> 00:03:51,910
أكثر اللي حابد أيبو التحاليل التابعي إنه متغير
49
00:03:51,910 --> 00:03:55,650
تابع طبعا متفاقين متغير تابع وحيد بس حابد في
50
00:03:55,650 --> 00:04:01,170
العينات المستقلة اذا انا ايه أولا في
51
00:04:01,170 --> 00:04:02,190
العينات المستقلة
52
00:04:05,140 --> 00:04:10,900
الفكرة كتالة احنا بيكون ان عادة متغير انا مهتم ابو
53
00:04:10,900 --> 00:04:18,980
هذا المتغير قد يكون هناخد عادة التحصيل الدراسة
54
00:04:18,980 --> 00:04:24,620
للطالب يعني درجة الطالب في مساق معين ناخد درجة
55
00:04:24,620 --> 00:04:30,880
الطالب نفترض في مساق اللغة الإنجليزية
56
00:04:37,630 --> 00:04:40,570
نفترض الطلب اللي عندي في المدرسة أو في ال .. في اي
57
00:04:40,570 --> 00:04:44,550
.. اي مؤسسة تم تقسيمهم إلى تلت مجموعات، كل مجموعة
58
00:04:44,550 --> 00:04:49,110
درست بطريقة مختلفة، يعني أنت الطريقة الأولى،
59
00:04:49,110 --> 00:04:52,590
الطريقة التانية، الطريقة التالتة، نفترض الطريقة
60
00:04:52,590 --> 00:04:55,730
الأولى درسوا بالطريقة .. المجموعة الأولى، درست
61
00:04:55,730 --> 00:05:00,810
بالطريقة التقليدية، يعني المدرس بيشرح و الطالب
62
00:05:00,810 --> 00:05:06,680
يطلقها فقط، يعني .. يعني الطالب مستمع فقطالطريقة
63
00:05:06,680 --> 00:05:13,280
التانية نفترض فيها مناقشة يعني في تفاعل بين الطالب
64
00:05:13,280 --> 00:05:19,220
و المدرس الطريقة التالتة المدرس سيخدم الحسوب زاد
65
00:05:19,220 --> 00:05:24,460
مناقشة نفترض هي التلات طرق نفترض مادة لغة انجليزية
66
00:05:25,500 --> 00:05:28,380
أو مدى تحصائيا كان مصدق ان هو انا فعين تلات أساليب
67
00:05:28,380 --> 00:05:32,620
تدريس مختلفة وعايز أقارن مين من الأساليب التلاتة
68
00:05:32,620 --> 00:05:35,540
أفضل في تحصيل الطلاب طبعا احنا متفقين دايما ان
69
00:05:35,540 --> 00:05:37,980
التلات مجموعات او المجموعتين اذا كانوا مجموعتين
70
00:05:37,980 --> 00:05:42,460
يكونوا مالهم متكافئتين السبب التكافئ انه لو طلعت
71
00:05:42,460 --> 00:05:47,600
فروقات لاحقا الفروقات تعزف لطرق التدريس وليس الى
72
00:05:47,600 --> 00:05:51,980
الفروقات الفردية كانت في الأول فبالتالة انا بفترض
73
00:05:51,980 --> 00:05:57,510
دائما ان المجموعات اللي عندي كانتكي بتعرف كانت
74
00:05:57,510 --> 00:06:02,770
متكافئة بتعمل امتحان قبلي لهم أو لو ماعنديش مثلا
75
00:06:02,770 --> 00:06:05,950
وقت أعمل امتحان قبلي بشوف درجاتهم في الفصل اللي
76
00:06:05,950 --> 00:06:09,070
فات في اللغة الإنجليزية برضه بتنفع واضح يعني لو
77
00:06:09,070 --> 00:06:13,170
مافيش فترة زمنية كافية أعمل امتحان قبلي باخد درجات
78
00:06:13,170 --> 00:06:16,330
لهم من سجل معين هم الطلاب نفسهم خلال العام الماضي
79
00:06:16,330 --> 00:06:20,950
بحاول أوزحهم بحيث أكونش في تكافئة بين المجموعات
80
00:06:20,950 --> 00:06:21,450
التلاتة
81
00:06:24,240 --> 00:06:27,300
طبعا التلات مجموعات مش بالضرورة أحجام العينة تكون
82
00:06:27,300 --> 00:06:31,520
زي بعض لكنه فضل يكون قريبات من بعض يعني لو أنا عند
83
00:06:31,520 --> 00:06:35,040
مثلا خمسين طالب ده قاسمهم تلات مجموعات مينفعش
84
00:06:35,040 --> 00:06:39,300
مجموعة يكون فيها اربعين ومجموعة سبعة ومجموعة تلاتة
85
00:06:39,300 --> 00:06:44,140
بس للمقارنات غير عادلة لأن التلاتة هدول أي درجة
86
00:06:44,140 --> 00:06:48,620
منخفضة أو عالية بتأثر على متوسط العام لأنه أكيد
87
00:06:48,620 --> 00:06:52,160
متوسط الحساب يتأثر بقيم الشهادة فبالتالي يفضل
88
00:06:52,160 --> 00:06:57,560
دائماحجام العينات تكون تقريبا حوالهم .. مش
89
00:06:57,560 --> 00:07:01,440
بالضرورة التساوي لكن تكون حوالهم بعضة الان نفترض
90
00:07:01,440 --> 00:07:05,280
تأكدت من التكافأت تأكدت أن حجام العينات مناسبة
91
00:07:05,280 --> 00:07:11,560
عملت الامتحان للطلبة بعد نفترض ندرستهم بهذه الطرق
92
00:07:11,560 --> 00:07:16,300
مثلا نفترض أربع أسابيع و أخدنا امتحان للطلاب هنا
93
00:07:16,300 --> 00:07:21,730
بلاحظ أن عندي متغيرين المتغير الأول درجة الطالبو
94
00:07:21,730 --> 00:07:26,230
لاحظى هذا المتغير كامى درجة خمس عشر تلاتين اربعين
95
00:07:26,230 --> 00:07:34,190
هذا المتغير كامى اللى هو المتغير التابع هدول
96
00:07:34,190 --> 00:07:41,770
التلاتة هدول عبارة عن طرق التدريس و
97
00:07:41,770 --> 00:07:44,870
هنا انا افترضت ان اللى بأثر على تحصيل الطالب او
98
00:07:44,870 --> 00:07:49,120
درجة الطالب في اللغة الإنجليزيةبس طرق التدريس يعني
99
00:07:49,120 --> 00:07:53,580
اللي بيأثر عليها عامل واحد بس سميه متغير او عامل
100
00:07:53,580 --> 00:08:00,280
احنا من الفضل نسميه عامل اذا فينا عامل واحد يعني
101
00:08:00,280 --> 00:08:06,340
factor واحد بس عادة من الفضل نسموه مش متغير مستقل
102
00:08:06,340 --> 00:08:10,020
هو صح مستقل لكن نسميه عامل اللي هو عدد من
103
00:08:10,020 --> 00:08:15,440
المستويات المستقلة اذا ندي عامل له عدد
104
00:08:17,350 --> 00:08:23,490
من المستويات المستقلة ليش مستقلة؟ لأن هدولة تلت
105
00:08:23,490 --> 00:08:27,030
مستويات بشكل تلت أينات تلت أينات مختلفة كل مجموعة
106
00:08:27,030 --> 00:08:31,090
مختلفة عن المجموعة التانية لذا في عندى متغيرين
107
00:08:31,090 --> 00:08:37,850
متغير تابع كم العامل
108
00:08:37,850 --> 00:08:43,010
يجب أن يكون على شكل مجموعات ماينفعش يكون كم متصل
109
00:08:43,010 --> 00:08:48,860
لكن ممكن يكون كم مفصل ممكنلكن عادة بيكون عبارة عن
110
00:08:48,860 --> 00:08:55,560
نوعي زي هيك أو ممكن يكون ترتيبي لكن بدلا من الكم
111
00:08:55,560 --> 00:08:59,000
مفهوش يكون كم مع كم لذا العامل المتوقعين علي يكون
112
00:08:59,000 --> 00:09:04,920
من البيانات النوعية خلاص سواء كان اسمه أو ترتيبي
113
00:09:04,920 --> 00:09:10,400
أنا مصنف الطلبة ABC مجموعات تلت مجموعات ممكن
114
00:09:10,400 --> 00:09:15,960
أصنفهم حسب المنطقةبشوف هل المنطقة الشمالية زي
115
00:09:15,960 --> 00:09:20,060
الجنوبية زي الوسطة في التدريس ولا لأ، بينفع يعني
116
00:09:20,060 --> 00:09:23,180
لو عايز أعرف إذا هناك فرق في طلعة نتاج التنوية
117
00:09:23,180 --> 00:09:26,720
العامة بعد السبعين أفترض وعايز أعرف إذا كان في فرق
118
00:09:26,720 --> 00:09:32,620
بين درجات الطلاب توعزل المحافظة، عندي خمس محافظات
119
00:09:32,620 --> 00:09:35,760
فبالتالي بستخدم الانوفا، فالانوفا بستخدم في حالة
120
00:09:35,760 --> 00:09:41,470
إذا كان العامل اللي عندي يلو تلت مجموعات وأكترلحظة
121
00:09:41,470 --> 00:09:44,130
اللي خندال مرفوظة عينتين مستقلتين كان مجموع تاني
122
00:09:44,130 --> 00:09:50,370
بس هذا تعميم تلاتة او اكتر برضه يمكن استخدامه اللي
123
00:09:50,370 --> 00:09:54,410
هو التحريك التبايني لو كان عينتين بينفع وبيعطي نفس
124
00:09:54,410 --> 00:09:58,170
نتائج اختبار T لعينتين مستقلتين يعني المعنى كده
125
00:09:58,170 --> 00:10:00,990
اللي انا حكيت عليه اللقاء الماضي ممكن احله اليوم
126
00:10:00,990 --> 00:10:06,310
بمفهوم الانوفانتاج واحدة لكن جرأت العادة لما كنا
127
00:10:06,310 --> 00:10:09,570
عند عينتنا مستقلة نستخدم اختبارتي لكن بإمكان
128
00:10:09,570 --> 00:10:13,090
نستخدم هذا الموضوع و برضه هتذكر بعد ال break
129
00:10:13,090 --> 00:10:16,650
بالنسبة للمشاهدات المتكررة لو كانت pre و post زي
130
00:10:16,650 --> 00:10:20,350
المرة اللي فاتت زي الحتة قبل هيك برضه ممكن نستخدم
131
00:10:20,350 --> 00:10:25,580
هنا موضوع اليوم فده معناه انسواء كان عينتين او
132
00:10:25,580 --> 00:10:29,660
اكثر بستخدم موضوع تحليل التباين لكن مرة تانية جرتي
133
00:10:29,660 --> 00:10:34,320
لعادة نستخدم اختبارتي لعينتين مستقلتين ولا novel
134
00:10:34,320 --> 00:10:38,500
اكتر من عينتين لما بكون في عندي عامل واحد بس بأثر
135
00:10:38,500 --> 00:10:44,400
على التحصيل بنسميه تحليل التباين الأحادي او ذو
136
00:10:44,400 --> 00:10:48,100
الاتجاه الواحد وهذا اللي احنا اكتر شي بنستخدمه كون
137
00:10:48,100 --> 00:10:50,700
بكون عندي عامل واحد بس فهذا هو الموضوع تحليل
138
00:10:50,700 --> 00:10:56,030
التباين ذو الاتجاه الواحد او الأحادياللي هي مطلق
139
00:10:56,030 --> 00:11:00,450
عليه one way anova اتجاه واحد one way احيانا ممكن
140
00:11:00,450 --> 00:11:04,870
يكون في عندي اكثر من عامل بيأثر على تحصيل الطلاب
141
00:11:04,870 --> 00:11:08,310
مثلا بالاضافة لطرق التدريس المختلفة ممكن يكون
142
00:11:08,310 --> 00:11:13,850
النوع الاجتماعي ذاكر و أنثى صار عندي عاملين مش
143
00:11:13,850 --> 00:11:16,250
بالضرورة يكون كله تلاتة ممكن يكون واحد اربع واحد
144
00:11:16,250 --> 00:11:18,850
خمس واحد اتنين المهم يكون اكتر من واحد ماينفعش
145
00:11:18,850 --> 00:11:23,300
يكون واحد طبعامافعش أقول النوع بيؤثر والنوع يكون
146
00:11:23,300 --> 00:11:26,660
عند كله من الإينات مافعش لازم يكون علاقة لعنده
147
00:11:26,660 --> 00:11:30,500
مستويان لكل عامل يعني المعنى كده لو كان أضيف عامل
148
00:11:30,500 --> 00:11:35,500
تاني زي النوع الاجتماعي وقسمناه
149
00:11:35,500 --> 00:11:40,980
ذكور وإينات بسميه تحليل التباين الثنائي أو ذول
150
00:11:40,980 --> 00:11:45,880
اتجاهين وفيه نوع منه معين تفاعل بدون تفاعل طبعا
151
00:11:45,880 --> 00:11:51,640
ممكن يكون في عند ..أكثر من عاملين نفترض أخدت
152
00:11:51,640 --> 00:11:55,520
بالإضافة للنوع الاجتماعي مكان السكن الطالب ساكن
153
00:11:55,520 --> 00:12:01,760
شمال و وسط جنوب بصير تحرير التباين الثلاثي و هكذا
154
00:12:01,760 --> 00:12:05,860
احنا هنشرح فقط تحرير التباين ذو اتجاه الواحد اللي
155
00:12:05,860 --> 00:12:09,640
هو الاكتر استخداما ال notes اللي عندك فيها ثنائي
156
00:12:09,640 --> 00:12:12,520
بتفاعل و دون تفاعل بس يبقوا إليك مش هتدخل فيه وقت
157
00:12:12,520 --> 00:12:17,500
طويل هركز فقط على تحرير التباين ذو الاتجاه الواحد
158
00:12:17,500 --> 00:12:26,110
اللي انا هنفتح فيه مع بعضهذا مقدم عن الموضوع موجود
159
00:12:26,110 --> 00:12:31,010
في الكتاب، اه جدا واضح تماما ولكن انا عادة بشرح
160
00:12:31,010 --> 00:12:35,190
الأحادى و التانى مش حد وشك فيه لإن أستحيل الطالب
161
00:12:35,190 --> 00:12:40,780
يستوعب أحدى، أثناء أو ثلاثة، تفاعل و دون تفاعلفي
162
00:12:40,780 --> 00:12:43,980
لقاء واحد بالإضافة اه اعطيه كمان ال repeated
163
00:12:43,980 --> 00:12:48,080
measures مش هان متكررة هحصل أمور بالنسبة إله صعبة
164
00:12:48,080 --> 00:12:52,200
فانا باخد موضوع واحد مركز فيه بقوة و بعدين الطالب
165
00:12:52,200 --> 00:12:57,760
ممكن ينطلق براحته فانا بفتح مجال إليك و انت هتلاحظ
166
00:12:57,760 --> 00:13:01,020
دلوقتي أنا بفتح مجال و بسيبك تتعومي يعني تشتغلي
167
00:13:01,020 --> 00:13:04,900
هيك الطبيعي مانفعش أعطاني كل حاجة و لازم طلقين مش
168
00:13:04,900 --> 00:13:10,560
هينفع فانا بعطيك مجال معينللعمل بحرية إليك انت
169
00:13:10,560 --> 00:13:15,000
لإنك مش هعشي صراحة كل حاجة أكيد فهنبدأ في موضوع
170
00:13:15,000 --> 00:13:23,180
التحليل التباين لما تسميه بين المجموعات تتعود أيه
171
00:13:23,180 --> 00:13:28,520
كلمة بين المجموعات معناها
172
00:13:28,520 --> 00:13:32,180
بتتكلم عن عينات مستقلة بين المجموعات في اختلاف
173
00:13:32,750 --> 00:13:36,230
متباين معانا إيش تشتت أو اختلاف في الدرجات بين
174
00:13:36,230 --> 00:13:38,890
المجموعات يعني كل مجموعة عايش مختلفة عن التانية
175
00:13:38,890 --> 00:13:42,230
اللي هتلاحظه بعدين في repeated majors أو مشارع
176
00:13:42,230 --> 00:13:46,050
متكررة بيبطل اسمها between groups بين المجموعات
177
00:13:46,050 --> 00:13:50,330
بيصير within groups داخل المجموعات فده هتلاحظ في
178
00:13:50,330 --> 00:13:53,890
أي برنامج إذا كان مستقل هتكتبلك ال title تبع ال
179
00:13:53,890 --> 00:13:59,690
table between في repeated majors أو مشارع متكررة
180
00:13:59,690 --> 00:14:03,340
withinخلاص فهذا الفرق بين الاتنين يعني لما .. ما
181
00:14:03,340 --> 00:14:06,060
هو بعدين احنا هناخد اللي قال جاي ال mixed ANOVA ال
182
00:14:06,060 --> 00:14:10,160
mixed يعني يكون مستقل و repeated measures مع بعض
183
00:14:10,160 --> 00:14:13,220
هتلاحظ ال tables اللي عندى مقسمة between groups و
184
00:14:13,220 --> 00:14:16,220
within groups بين المجموعات و داخل المجموعات فحنا
185
00:14:16,220 --> 00:14:19,040
خلاص نتعود و هذا برضه الكلام ينطبق لما نتكلم عن
186
00:14:19,040 --> 00:14:23,520
التحيل المتعدد هتلاحظ فيه عندى between للمستقل و
187
00:14:23,520 --> 00:14:28,020
within اللي هو داخل المجموعات للمشاهدات المتكررة
188
00:14:29,550 --> 00:14:32,430
فالان احكي عليه تحليل التباين بين المجموعات
189
00:14:32,430 --> 00:14:37,330
analysis of ANOVA between groups انا أخدت لان فكرة
190
00:14:37,330 --> 00:14:41,250
عن الموضوع النقطة الفي غاية الأهمية القرار عندي
191
00:14:41,250 --> 00:14:44,690
واحد من اتنين اما في فرقات او مافيش مش شئ طبعا
192
00:14:44,690 --> 00:14:50,590
فرضية الصفرية كالعادة دائما نص النفي لا توجد فرقات
193
00:14:50,590 --> 00:14:58,990
ذات دلالة أحصائيةبين متوسط درجات الطلاب مثلا في
194
00:14:58,990 --> 00:15:04,030
مساق اللغة الإنجليزية تعزى لطرق التدريس التلاتة
195
00:15:04,030 --> 00:15:08,210
طبعا خلاص إذا ذكرت الفرضية الصفرية مافيش داعي أذكر
196
00:15:08,210 --> 00:15:13,810
البديلة إذا كان .. هي المتكمل عليا بس أنا بدأ أركز
197
00:15:13,810 --> 00:15:19,240
شوية أنه في تعديل بسيط على الفرضية البديلةإذا تم
198
00:15:19,240 --> 00:15:21,980
رفض الفرضية الصفرية اللى بتحكي فيش فروقات لتو أنا
199
00:15:21,980 --> 00:15:26,180
حكيتها مع كده الفرضية البديلة هتكون فيه متوسطين
200
00:15:26,180 --> 00:15:30,640
على الأقل مش متساوين لو كان عندى تلت متوسطات و تم
201
00:15:30,640 --> 00:15:35,400
رفض انهم متساوين مع كده إيش فيه على الأقل اتنين
202
00:15:35,400 --> 00:15:41,000
مساوش بعض يعني في واحد مختلف عن الباقي لذا باختصار
203
00:15:41,000 --> 00:15:45,680
الفرضية الصفرية هتمثل على إيش؟إنه الأوساط زي بعض
204
00:15:45,680 --> 00:15:51,640
طبعا أنا بفضل أكتبها دايما لفظي إنه لاوجد فروق بين
205
00:15:51,640 --> 00:15:55,000
متوسطات المجتمعات ومستوى دلالة وكذا اللي هو طبعا
206
00:15:55,000 --> 00:15:59,120
حكيتها احنا بالسهولة هنكتب ان المتوسطات بسوا بعض
207
00:15:59,120 --> 00:16:04,320
يعني المجموعة ال A و المجموعة ال B و المجموعة ال C
208
00:16:04,320 --> 00:16:09,280
التلاتة دول زي بعض اللي حكيته تلاتة وجد فروق بين
209
00:16:09,280 --> 00:16:13,160
المتوسطات طرق التدريس تلاتة في تحصيل اللغة العربي
210
00:16:13,160 --> 00:16:16,610
اللي هو الإنجليزيينمقابل ان في على الاقل اتنين
211
00:16:16,610 --> 00:16:23,730
يوجد على الاقل متوسطين غير متساوين اذا الفرضية
212
00:16:23,730 --> 00:16:36,710
البديلة يوجد على الاقل متوسطين غير متساوين خليني
213
00:16:36,710 --> 00:16:40,890
اركز مع بعض انا القرار قد يكون رفض الفرضية السفرية
214
00:16:40,890 --> 00:16:43,610
اذا تم الرفض
215
00:16:47,500 --> 00:16:50,740
مع كده، في عندها دلّة تدعم الفرض البديل اللي بيحكي
216
00:16:50,740 --> 00:16:54,460
أن فيها على الأقل متوسطين مستوش بعض في الحالة هذه،
217
00:16:54,460 --> 00:16:59,680
بدي أبحث عن هذه الفروق بين كل عينتين مستقلتين يعني
218
00:16:59,680 --> 00:17:06,100
حاجة أدور إذا تم الرفض، بنعمل هنا مثلا مقارنات
219
00:17:06,100 --> 00:17:12,820
ثنائية متعددة يعني
220
00:17:12,820 --> 00:17:15,960
هقارن مين مع مين هما التلات متوسطات
221
00:17:18,230 --> 00:17:27,410
أي a مع b و a مع c و b مع c هدول تلاتة هقارنهم
222
00:17:27,410 --> 00:17:32,090
يعني معناه كده في عندى تلات مقارنات ثنائية متعددة
223
00:17:32,090 --> 00:17:36,770
إذا تم رفض الفرضية الصفرية إلينا السؤال اللى بيطرح
224
00:17:36,770 --> 00:17:40,630
نفسه طب انت ليش من الأصل مغلب نفسك و بتعمل تحاليل
225
00:17:40,630 --> 00:17:45,990
تباين ماتعمل هدول خلاص ماشي فليش تعمل تحاليل تباين
226
00:17:47,070 --> 00:17:50,230
وحادي ما ترجع على العينتين المستقلتين اللي أخدناها
227
00:17:50,230 --> 00:17:55,610
قبل هيك مظبوط المشكلة وين أنه كل مرة لما أعمل
228
00:17:55,610 --> 00:17:59,610
اختبار زي هيك هكون في عندي احتمال الوقوع في الخطأ
229
00:17:59,610 --> 00:18:03,730
من النوع الأول في حيات ضعف بدون أن يكون خمسة في
230
00:18:03,730 --> 00:18:07,210
المية حيات ضعف لأ أنا بحاول أحافظ على Alpha بساوي
231
00:18:07,210 --> 00:18:11,830
خمسة في المية فمعمل تحليل تمان الوحادي زمان الخطأ
232
00:18:11,830 --> 00:18:16,260
لما أكون عندى تلت مجموعاتايجي اقارن ما استخدمش ..
233
00:18:16,260 --> 00:18:19,960
ما استخدمش تحالي التباين انا روح اسخدمين اختبارتي
234
00:18:19,960 --> 00:18:22,300
لعين تانية و مستخدات تانية و اعمل كل اتنين لواحدة
235
00:18:22,300 --> 00:18:27,260
ليش؟ احتمال انه هو في الخطأ بالنسبة للأول بيزداد
236
00:18:27,260 --> 00:18:35,860
اذا هدول بيسميهم مقارنات ثنائية طبعا بعدية اش
237
00:18:35,860 --> 00:18:39,440
بعدية يعني؟
238
00:18:39,440 --> 00:18:43,560
لإن بعد ما تم رفض الفرضية الصفريةفالبرنامج اللي
239
00:18:43,560 --> 00:18:48,420
هتسميه post hoc comparisons هذول هيطلق عليهم post
240
00:18:48,420 --> 00:18:55,740
hoc comparisons post
241
00:18:55,740 --> 00:18:58,880
اللي هي البعدية فاهمت انت تسميه مقارنات بعدية
242
00:18:58,880 --> 00:19:03,220
اثنائية طب لان لو كان عندي تلت متوسطات تلت طرق
243
00:19:03,220 --> 00:19:07,340
واضح اني عملتي لهم اي كام اختبار بعدي تلاتة هو
244
00:19:07,340 --> 00:19:11,600
البرنامج هيملك اياهم لما اطلبهم هيملهم طب لو كان
245
00:19:11,600 --> 00:19:12,520
اربع مجتمعات
246
00:19:14,990 --> 00:19:20,070
لحظة انا عندى كانت تلاتة اخدتهم اتنين اتنين مظبوط
247
00:19:20,070 --> 00:19:27,570
و الترتيب مكانش ضرورى مظبوط هم تلاتة يعني انا عندى
248
00:19:27,570 --> 00:19:34,690
تلاتة a و b و c هاي التلاتة دول اخدتهم كيف .. كل
249
00:19:34,690 --> 00:19:38,030
.. طبعا كل اتنين مع بعض بس الترتيب مش ضرورى لإن لو
250
00:19:38,030 --> 00:19:41,250
قرنت b و a و لا b و a و لا c و a و a و c زى بعض
251
00:19:41,250 --> 00:19:45,860
مظبوط فبالتالي الترتيب مش ضرورىفطلع عندى تلت
252
00:19:45,860 --> 00:19:50,020
مجموعات أو تلت اختبارات فكان طريقة ممكن اعمل
253
00:19:50,020 --> 00:19:52,660
مقارنة ثنائية لو كان عندى أربعة و بتاخد منهم اتنين
254
00:19:52,660 --> 00:19:57,500
نسميها توفيق، مظبوط؟ باخد اتنين من أربعة اللي هو
255
00:19:57,500 --> 00:20:03,020
ما ستة اللي اربعة توفيق اتنين بشكل عام من غير
256
00:20:03,020 --> 00:20:07,240
مستخدم حتى التوفيق لو كان عندى عدد مستويات العامل
257
00:20:07,240 --> 00:20:11,600
نفترض K يعني اذا عندى K levels هدول عددهم K
258
00:20:18,470 --> 00:20:25,190
فعدد المقارنات المتعددة اكتب لك هي طريقة سهلة
259
00:20:25,190 --> 00:20:30,950
بتساوي عدد المستويات اللي
260
00:20:30,950 --> 00:20:40,250
هم ال K مضروب في عدد المستويات ناقص واحد مقصوم على
261
00:20:40,250 --> 00:20:40,530
اتنين
262
00:20:44,780 --> 00:20:49,000
يعني لو بتاخدها برموز عبارة عن ك في ك نقص واحد او
263
00:20:49,000 --> 00:20:55,260
اتنين اكتب
264
00:20:55,260 --> 00:21:00,200
ك فوق عادة المقارنات بتساوي ك في ك نقص واحد او
265
00:21:00,200 --> 00:21:10,420
اتنين الك عدد المستويات فلما كانت تلت مستويات لو
266
00:21:10,420 --> 00:21:11,440
كانت ك بتلتها
267
00:21:14,450 --> 00:21:19,390
فكان طريقة هتكون تلاتة في اتنين على اتنين يعني
268
00:21:19,390 --> 00:21:21,950
تلات اللي هم التلات اللي حكينا عليهم لو كانوا
269
00:21:21,950 --> 00:21:28,330
اربعة اربعة في تلاتة على اتنين يعني ستة و هكذا و
270
00:21:28,330 --> 00:21:31,210
واضح كل ما زاد عدد مستويات بصير مقارنة اتنانية
271
00:21:31,210 --> 00:21:36,210
كتيرة تخيل لو كان عندي خمسة بصير عشرة فمعناه كده
272
00:21:36,210 --> 00:21:42,120
لما بتكلم عن اتحاليل التباين لابد يكون عنديبرنامج
273
00:21:42,120 --> 00:21:44,700
يشتغل شغلات هذه لو بتشتغل بإيدي يكون عندي خمس
274
00:21:44,700 --> 00:21:48,800
عوامل، خمس مجموعات أقصد للعامل الواحد، مع كده حاخد
275
00:21:48,800 --> 00:21:54,740
معايا وقت طويل جدا، لذا المقارنة الثنائية هذه
276
00:21:54,740 --> 00:21:59,620
بتنعمل وين؟ إذا تم رفض الفرضية الصفرية، بعمل مقطع،
277
00:21:59,620 --> 00:22:06,510
لو كان القرار عدم الرفض، خلاص، نتوقفإذا الحالة
278
00:22:06,510 --> 00:22:09,730
التانية إذا كانت القرارة عدم رفض الفرضية الصفرية
279
00:22:09,730 --> 00:22:15,530
مع كده انتهت الجثة باخدش مقارنات طبعا في عدة
280
00:22:15,530 --> 00:22:19,110
اختبارات للمقارنات الثانوية المتعددة هوريكيها بعد
281
00:22:19,110 --> 00:22:22,210
شوية بالتفصيل على البرنامج و هشوف متى يستخدم
282
00:22:22,210 --> 00:22:26,830
اختبار معين او اختبار اخر إذا هذه فكرة اتحاد
283
00:22:26,830 --> 00:22:32,470
التباين الأحادي أو دور اتجاه الأحادي طبعا لو كان
284
00:22:32,470 --> 00:22:36,720
دي عاملين نفس الجثة بالظبططبعا لما يكون عندي
285
00:22:36,720 --> 00:22:40,400
عاملين ممكن العامل الأول لو افترض بحكي على طرق
286
00:22:40,400 --> 00:22:43,260
التدريس يكون فيه فرقات يعني تام رفض فرضية الصفرية
287
00:22:43,260 --> 00:22:49,780
و العامل التاني يكون فيه عدم رفض واضح؟ يعني مش
288
00:22:49,780 --> 00:22:54,300
بالضرورة لما يكون عندي عاملين أنه لو رفضت الحالة
289
00:22:54,300 --> 00:22:57,360
الأولى أرفض للعامل التاني مش بالضرورة
290
00:23:00,310 --> 00:23:03,590
بالظبط، يعني ممكن طرق التدريس فيها اختلافات لكن
291
00:23:03,590 --> 00:23:07,450
الذكور والإله زي بعض في شفرة مش مشكلة أو ممكن
292
00:23:07,450 --> 00:23:09,750
التاني يكون مافيش فيهم أو التاني يكون فيهم،
293
00:23:09,750 --> 00:23:15,330
مافيشرتبات في الحالة هذه يعني قرارك لعامل مالهوش
294
00:23:15,330 --> 00:23:19,150
علاقة على العامل التاني، كل واحد بيشتغل لحالة،
295
00:23:19,150 --> 00:23:22,390
واضح؟ إذا تم رفض الأول مش ضرر أرفض التاني أو
296
00:23:22,390 --> 00:23:28,790
العكس؟ مش بالضرورةبرضه بنفس الطريقة اللى أخدنا
297
00:23:28,790 --> 00:23:31,790
فيها المرة الفاتة قياس حجم الأثر هناخد قياس حجم
298
00:23:31,790 --> 00:23:35,550
الأثر بس اليوم هزيد شوية هاخد حاجة اسمها فترة ثقة
299
00:23:35,550 --> 00:23:39,670
اللى من خلالها يمكن إضافة معلومة جديدة معلومة
300
00:23:39,670 --> 00:23:42,610
إضافية على ال b value أو القيمة الاحتمالية وعلى
301
00:23:42,610 --> 00:23:46,750
حجم التأثير وبالتالي هنمشي احنا بالتدريج مرة أخدنا
302
00:23:46,750 --> 00:23:51,950
ال b value لحالها حطينا عليها حجم التأثير او ال
303
00:23:51,950 --> 00:23:55,850
fact size اليوم هاضف عليها فترة ثقة تصير واحد عنده
304
00:23:56,890 --> 00:24:02,370
تلت معايير مختلفة للحكم على الفرضية تبع تقوى أكتر
305
00:24:02,370 --> 00:24:10,250
لل .. للقرار اللي حصل يتم اتخاذه أي سؤال النقطة
306
00:24:10,250 --> 00:24:14,990
الأخيرة قبل مختم هذا الجزء الجزء النظري تبعه
307
00:24:14,990 --> 00:24:21,940
التحليل التباين يعتبر اختبار معلمي أو برامترييعني
308
00:24:21,940 --> 00:24:25,300
ينطبق عليه شروط اختبار T اللي أخدناها قبل هيك أنه
309
00:24:25,300 --> 00:24:30,040
يجب أن يكون التوزيع طبيعي تعود دايما الاختبارات
310
00:24:30,040 --> 00:24:39,260
المعلمية إلها ثلاث شروط أساسية اذاكرك فيهم انا
311
00:24:39,260 --> 00:24:44,200
حكيت اتنين بس مش هيك أولا كامة كامة مش فيها مجال
312
00:24:44,200 --> 00:24:48,780
مش فيها مزح متغير كامة يجب أن يكون كامة التوزيع
313
00:24:48,780 --> 00:24:56,240
طبيعيأو حجم العين الكبير الشرط
314
00:24:56,240 --> 00:25:00,380
التالت و في غاية الأهمية للاختبارات المعالمية أن
315
00:25:00,380 --> 00:25:07,560
تكون القياسات دقيقة يعني درجات الطلبة تكون درجات
316
00:25:07,560 --> 00:25:12,550
طلبة فالية مش تخمينمش توقعش الطالب ممكن يجيب لأ
317
00:25:12,550 --> 00:25:16,950
دراسات قياسات دقيقة لإنه انا هستخدم الأوساط حسابية
318
00:25:16,950 --> 00:25:20,830
و الوصلة الحسابية تأثر بأي قيمة فبالتالي القياسات
319
00:25:20,830 --> 00:25:24,730
تجب أن تكون دقيقة صح ممكن يكون هذا الشرط التالي
320
00:25:24,730 --> 00:25:29,470
التحصيل حاصل لكن اهم شرط فيهم ان القياسات تكون
321
00:25:29,470 --> 00:25:33,990
دقيقة و كده كده هي كمية و غالبا انا باخد عينات
322
00:25:33,990 --> 00:25:37,210
كبيرة توزيحها تقريبا طبيعي بالتالي يجب أن تكون
323
00:25:37,210 --> 00:25:38,830
القراءات دقيقة
324
00:25:41,230 --> 00:25:45,890
في أي سؤال؟ شفت عاوزة دايما هشرح في هذه الطريقة
325
00:25:45,890 --> 00:25:51,150
أعطي خلفية على الموضوع في الأول ما أذكر مثال زي
326
00:25:51,150 --> 00:25:54,590
هيك و بعدين ناخد تطبيق عملي على الأسبوع أساس و
327
00:25:54,590 --> 00:25:59,710
نقرأ النتائج طبعا في يوتيوب كتير موجود على صفحتى
328
00:25:59,710 --> 00:26:03,930
موجود ال youtube تبعت المادة فممكنك تتطلع عليها
329
00:26:03,930 --> 00:26:09,410
لأي واحد من ال youtube الموجودةأحيانا بعض ال
330
00:26:09,410 --> 00:26:12,410
youtube ممكن يكون فيها أخطاء بسيطة مش أخطاء جوهرية
331
00:26:12,410 --> 00:26:16,430
لكن انت خد اللي موجود و قررين باللي أنا بحكيه و
332
00:26:16,430 --> 00:26:21,410
المرجعين اللي أنا بحكيه انا خالوك غير ملزم بما هو
333
00:26:21,410 --> 00:26:23,890
موجود في ال youtube ممكن يكون فيه بعض المعلومات
334
00:26:23,890 --> 00:26:30,490
اللي ممكن أحيانا تكون غير دقيقة فاحنا نمشي على
335
00:26:30,490 --> 00:26:34,450
المحاضرة بالتفصيل اللي أنا بحكيه لكن ممكن استزادة
336
00:26:34,450 --> 00:26:42,490
من خلال ال youtube اللي متوفرهناخد مثال بسيط طب
337
00:26:42,490 --> 00:26:45,810
اللامثلة اللي هتقولها هي بدنا نفترض ان توزيع
338
00:26:45,810 --> 00:26:50,030
البيانات طبيعي انا لان هوريك كيف نعمل اختبار توزيع
339
00:26:50,030 --> 00:26:53,050
طبيعي في نفس الوقت لكن لو ماكانش طبيعي انا هفترض
340
00:26:53,050 --> 00:26:57,290
انه طبيعي وامشي يعني هذا عبارة عن مثال توضيحي
341
00:26:57,290 --> 00:27:03,230
لاستخدام تحليل التباين واضح؟بعدين البيانات اللى
342
00:27:03,230 --> 00:27:06,990
عندى هتكون غالبا صغيرة لإنه كان الواحد حلها ب ..
343
00:27:06,990 --> 00:27:09,730
حلها بإيده بياخد وقت وجهه الطويل فبالتالة ده عبارة
344
00:27:09,730 --> 00:27:13,530
عن مجرد مثال مش بضرر تكون عند أربع طلاب ولا خمسة
345
00:27:13,530 --> 00:27:16,470
ولا ستة ولا سبعة، باضح؟ يعني في الأمثلة ده كل
346
00:27:16,470 --> 00:27:20,130
أمثلة هيك بسيطة لكن في نفس الوقت هتاخد أحيان أمثلة
347
00:27:20,130 --> 00:27:24,050
تكون عملية فعلية، هذا مجرد يعني .. هذه بيانات
348
00:27:24,050 --> 00:27:27,930
إصطناعية artificial ده تحنا أي .. يعني واحد كتبها
349
00:27:27,930 --> 00:27:32,330
خلاص، مجرد مثال توضيحيبحكي بمثل الجدول التالي
350
00:27:32,330 --> 00:27:35,010
درجات مجموع من الطلبة تم تدريسهم أساق لاحظة
351
00:27:35,010 --> 00:27:38,150
الترابوي لتلت طرق تدريس مختلفة زي ما حكينا A و B و
352
00:27:38,150 --> 00:27:41,330
C وكان عنده طريق اللي هو أربع طلاب تاني خمسة تلتة
353
00:27:41,330 --> 00:27:45,870
سبعة طلاب والمطلوب أشوف هل اختلفت مستوياتهم
354
00:27:45,870 --> 00:27:52,070
باستخدام السريب التدريس المختلفة طبعا انا ممكن
355
00:27:52,070 --> 00:27:56,150
أدخلهم على اسم ياساس أو ممكن أدخلهم على الExcel
356
00:27:56,860 --> 00:27:59,200
واحد سواء اسمها السلسلة او اكسر الطريقة اللى
357
00:27:59,200 --> 00:28:04,500
ترايحك بتدخليها الان هوريك كيف بتكون شكلها في
358
00:28:04,500 --> 00:28:08,300
الاستبيان لو كان عند استبيان مفترض او لو كانت
359
00:28:08,300 --> 00:28:11,820
جاهزة زي كده كيف ممكن ادخلها على البرنامج الان
360
00:28:11,820 --> 00:28:17,180
افترض ان انا عامل استبيان وكاتب الطالب اسمه كذا
361
00:28:17,180 --> 00:28:21,260
افترض سأرجع لو في خطأ دايما اتحاول في الاستبيان
362
00:28:21,260 --> 00:28:26,170
يكون في عندكkey answer مفتاح للإجابة أعرف أين أنا
363
00:28:26,170 --> 00:28:30,070
نفترض في خطأ أروح لوين أعمله coding معين رقم معين
364
00:28:30,070 --> 00:28:36,210
بعدين درجة الطالب كذا الطريقة المستخدمة ABC مش هيك
365
00:28:36,210 --> 00:28:45,530
كمثال بسيط خليني أخدها الآن هي رقم الطالب أو
366
00:28:45,530 --> 00:28:52,290
code معين درجته في الإنجليزة نفترضبعدين الطريقة
367
00:28:52,290 --> 00:28:57,750
المستخدمة الطريقة و الطريقة A و B و C هيك تقريبا
368
00:28:57,750 --> 00:29:01,990
تصميم الاستيبان لحظة اللي أنا بتكلم على درجة
369
00:29:01,990 --> 00:29:05,830
الطالب في اللغة الإنجليزية بس و هذا مسميه متاير
370
00:29:05,830 --> 00:29:10,070
تابع إياش وحيد بشوف إذا كان عامل يؤثر على تعصير
371
00:29:10,070 --> 00:29:13,490
الطالب في اللغة الإنجليزية فقط اللقاء الجاية تبقى
372
00:29:13,490 --> 00:29:17,200
اللقاءات الجاية الأسبوع القادمهيكون نفس الموضوع
373
00:29:17,200 --> 00:29:20,520
بالظبط هيك ولكن بدل درجة في اللغة الإنجليزية ممكن
374
00:29:20,520 --> 00:29:26,820
اخد لإنجليزية مهارات استماع محادثة كتابة قراءة
375
00:29:26,820 --> 00:29:30,520
يعني المهارات المعروفة او مثلا درجة في اللغة
376
00:29:30,520 --> 00:29:32,620
العربية و اللغة الإنجليزية درجة في الرياضيات و
377
00:29:32,620 --> 00:29:37,800
العلوم اكتر من واحد مسميه multivariate statistics
378
00:29:37,800 --> 00:29:44,980
يعني اكتر من نعم مش عاملين متغيرين خلاص كويس الميز
379
00:29:44,980 --> 00:29:49,540
بالمتغير و عاملالمتغير هذا اللي هو الكمية اللي هو
380
00:29:49,540 --> 00:29:54,940
التابع والنوع هذا الترتيب العامل ماليش .. لو كانوا
381
00:29:54,940 --> 00:29:58,160
عاملين زي ما حكيتها وطرق التدريس والنوع الاجتماعي
382
00:29:58,160 --> 00:30:03,740
مزال تحليل تبايع لمتغير تابع وحيدبس دو عاملين
383
00:30:03,740 --> 00:30:08,820
اثنائي مثلا او ثلاثي العبرة اكم تابع انا بقيس انا
384
00:30:08,820 --> 00:30:13,660
بقيس التغير في اكم تابع اذا تابع واحد خلاص لكن اذا
385
00:30:13,660 --> 00:30:16,560
كان عندك اربعين عامل افترض ايا كان اربع عوامل
386
00:30:16,560 --> 00:30:25,060
مازال تابع واحد فتلاقي الموضوع هنا اذا
387
00:30:25,060 --> 00:30:30,350
انا افترض حاجة زي هيكالتصميم لستبيان بهذا الشكل
388
00:30:30,350 --> 00:30:32,890
كله هتعمل إيه في عندي تلت واضح أن في عندي تلت
389
00:30:32,890 --> 00:30:35,970
متغيرات طبعا هذا مهم جدا بالرغم أن أنا مش هستخدمه
390
00:30:35,970 --> 00:30:39,790
في التحليل نهائيا كرقم بس إيه ليه خلاص ك reference
391
00:30:39,790 --> 00:30:44,750
مارجع أن أعرف أين أروح ببدأ أوريك إياه أنا على
392
00:30:44,750 --> 00:30:51,270
البرنامج بدأ أمشي واحدة واحدة اليوم بس بعدين
393
00:30:51,270 --> 00:30:54,790
مش هنمشي واحدة واحدة هنفتح الملف على phoneلأن انا
394
00:30:54,790 --> 00:31:04,470
اللي بحكي عليه اكيد انتوا كلكوا ذيكته منه هذه
395
00:31:04,470 --> 00:31:07,950
النافذة الأساسية لبرنامج الاسم الأساسي أنا بنزل
396
00:31:07,950 --> 00:31:12,350
هنا 15 الموضوع معاكوا 22 او 24 اللي قالجي ان شاء
397
00:31:12,350 --> 00:31:16,870
الله هكون نازل هنا عنده 24 لأنه بعدين هناخد الامس
398
00:31:16,870 --> 00:31:22,030
الامس هننزله احنا على 22 عادة مش هيكون على 15 في
399
00:31:22,030 --> 00:31:23,770
انتظار هذه عند data view
400
00:31:27,100 --> 00:31:36,220
نعم لازم تنزليه هو بيكون موجود .. نعم هنا أنا نزل
401
00:31:36,220 --> 00:31:39,900
ال .. مش في حاجة .. لا مبين لك ولا مبين للشاشة ولا
402
00:31:39,900 --> 00:31:43,140
.. ولا انا شايفها يعني زي ما انت شايفه انا شايفه
403
00:31:43,140 --> 00:31:46,560
هو بينزل .. بيكون موجود في قائمة analyze لما انا
404
00:31:46,560 --> 00:31:49,900
نزله لازم انا نزله في الأول يعني انت لما تنزل
405
00:31:49,900 --> 00:31:55,670
الاساس لحاله مش هينزل معاك هشوف كده بعدينع العموم،
406
00:31:55,670 --> 00:31:59,730
ع العموم هذا مش قصة طويلة عندي الآن تلت متغيرات
407
00:31:59,730 --> 00:32:04,930
هاي الـ var الأول، هاي variable، هاي name، مثلا
408
00:32:04,930 --> 00:32:09,110
بين ال name، ال name بينها المتغير الأول مثلا، هاي
409
00:32:09,110 --> 00:32:17,030
name طبعا
410
00:32:17,030 --> 00:32:21,050
ال name ممكن يكون اسم، ممكن يكون code أو رمز، طبعا
411
00:32:21,050 --> 00:32:25,130
لو كان name، لازم ال type هذا يغيرهو serial number
412
00:32:25,130 --> 00:32:30,850
ايه ال serial .. فى عندى string تحت اخر واحد احنا
413
00:32:30,850 --> 00:32:35,890
خلانا نتفق ان نعمله coding ده مش هي .. مش هينكتب
414
00:32:35,890 --> 00:32:39,590
اسمه اذا
415
00:32:39,590 --> 00:32:44,310
اه اكتب بالعربي هي العربي هي الرقم اه شوف العربي
416
00:32:44,310 --> 00:32:48,210
ماشتغلش هنا بعدين بوريك كيف بيشتغل بس انا خلاني
417
00:32:48,210 --> 00:32:49,570
اكتب code عشان ضيع وقت
418
00:32:54,580 --> 00:32:59,560
محسب إذا كانت فيه خطوط باللغة العربية هيكتب عربي
419
00:32:59,560 --> 00:33:04,200
ماكانش مابدأش أخد وقت في النقطة دي بالظبط مش مشكلة
420
00:33:04,200 --> 00:33:13,580
scores هي الدرجات و هنا الطريقة هي methods نعم
421
00:33:13,580 --> 00:33:16,660
الطريقة
422
00:33:16,660 --> 00:33:21,980
بحط رقم يعني بعد ما تكون إيه ممكن أعطيها واحد برضه
423
00:33:21,980 --> 00:33:26,910
سؤالك كويس خليني أعملها مرة برقامومرّى بحروف ونشوف
424
00:33:26,910 --> 00:33:30,710
مين يبدو يشتغل معنا، كويس أسئلة كهدية بتخلي الواحد
425
00:33:30,710 --> 00:33:37,770
.. هي كويسة إن أنتوا بتسأله صحيح، لو سألته أنتوا
426
00:33:37,770 --> 00:33:41,910
بترايحونه نفسيا يعني، مولد طالب زي ما يسألش نصيبة
427
00:33:43,310 --> 00:33:46,530
انت شوفي .. انت اسألي على أساس انه لو في حاجة انا
428
00:33:46,530 --> 00:33:53,670
ماذا .. ماذاكرتاش يكون أذكر يعني لأ .. لأ لأ لأ لأ
429
00:33:53,670 --> 00:33:57,450
لأ العكس لأ لأ الكلام ده مش صح انت اسألي كيف
430
00:33:57,450 --> 00:34:01,970
ماتشاقين و أنا روحي طويلة لازم أطول لغصب عني في
431
00:34:01,970 --> 00:34:07,290
الآخر على أمم .. معاكوا الدرجات مشياك؟ طابعين أه؟
432
00:34:07,290 --> 00:34:12,710
كل حنعملوا الآن، ركزي معايا، هاخد طريقة طريقةبينفع
433
00:34:12,710 --> 00:34:16,110
أدخلهم لخبطات في بعض، بينفع، بس الواحد أريحله و
434
00:34:16,110 --> 00:34:20,790
أدخل واحدة واحدة لكن لو كان عند استبيان، هدخل حسب
435
00:34:20,790 --> 00:34:25,210
الاستبيان، مظبوط؟ يعني افترض كان الطريقة أولى،
436
00:34:25,210 --> 00:34:28,130
الطالب الأول، التانت، الـC، التالت، الـP و .. مش
437
00:34:28,130 --> 00:34:31,590
مشكلة لكن لو كان .. لو كانوا مرتبات، يكون أسل في
438
00:34:31,590 --> 00:34:35,670
عملية الادخال، لكن الترتيب مش مهم المهم كل درجة
439
00:34:35,670 --> 00:34:38,690
تكون مع الطريقة تبعتها فقط، هي اللي احنا عايزينه
440
00:34:39,400 --> 00:34:41,840
إلا إذا هاخد سبعين، تلاتة و تمانين، تمانين و
441
00:34:41,840 --> 00:34:47,420
سبعين، و سبع ورا بعض فإنتوا مش عارف إذا بتقدروا
442
00:34:47,420 --> 00:34:51,480
تملوني ياهم، بتقدروا كده مش هيك أنا جاد أخدهم على
443
00:34:51,480 --> 00:34:56,460
ال word بس أنا بدي أمشي step by step اليوم هيت ..
444
00:34:56,460 --> 00:35:03,340
دي ال scores بس اللي عندك سبعين .. سبعين .. تلاتة
445
00:35:03,340 --> 00:35:03,900
.. اه
446
00:35:08,950 --> 00:35:13,670
طبعا هذا الطريقة الأولى مظبوط هذول أربع قيال من
447
00:35:13,670 --> 00:35:16,630
الطريقة الأولى ال method إيش عبارة عن إيش واحد
448
00:35:16,630 --> 00:35:24,310
بكتب واحد لو بدأ أكتب one هتكون character حروف في
449
00:35:24,310 --> 00:35:28,370
التاني ممكن أكتب one أو a وb وc نفترض هي إيه طبعا
450
00:35:28,370 --> 00:35:34,130
هذول كلهم إيه هذا الطريقة الأولى اللي أنا الطريقة
451
00:35:34,130 --> 00:35:38,660
التانية بحطها برضه إيش تحت هونبس بكتب اتنين و B
452
00:35:38,660 --> 00:35:48,060
يعطينا الطريقة التانية اللي هم الخمسة اذا
453
00:35:48,060 --> 00:35:53,660
هدول بكتبوا اتنين لحظة هيك مافيش خطأ في المجموعة
454
00:35:53,660 --> 00:35:59,400
يعني ممكن نسخ و لصق بينفع يعني لو كان عددهم ايا
455
00:35:59,400 --> 00:36:04,560
كان عددهم مجرد نسخ و لصق عشان كده أسهل تاخدهم
456
00:36:04,560 --> 00:36:19,120
كمجموعات ورا بعضالمجموعة الأخيرة وزي
457
00:36:19,120 --> 00:36:24,960
ما حكيت أنا ببدأ آية تلاتة خلّي بالك لو كتبتيله
458
00:36:24,960 --> 00:36:30,140
تلاتة و تلاتين بياخدها باعتبرها مجموعة جديدة عشان
459
00:36:30,140 --> 00:36:37,260
كده أنا بكتب واحدة صح و نسخ و لسق فمش هغلطYC أنا
460
00:36:37,260 --> 00:36:43,040
جاد رابطت ب C كمان مرة بس لو كتبتي CC سكون مشكلة
461
00:36:43,040 --> 00:36:46,400
خلاص واضح طبعا ال code زى ما حكيته ممكن انا اكتبهش
462
00:36:46,400 --> 00:36:52,520
مش .. مش هالقصة الكبيرة يعني لو كتبت واحد او
463
00:36:52,520 --> 00:36:58,380
ماكتبتش هدول مجرد reference الك انتى لكن لو
464
00:36:58,380 --> 00:36:59,960
ماكتبوش تحصيل حصل
465
00:37:05,250 --> 00:37:07,870
واضح الطريقة السهلة في إدخال البيانات طب لو حطيهم
466
00:37:07,870 --> 00:37:11,910
على ال Excel نفس الشيء بحفظهم بعملهم فتح عادى بس
467
00:37:11,910 --> 00:37:17,770
فتح بقى لها في Excel طبعا حفظ هي علامة الحفظ خلاني
468
00:37:17,770 --> 00:37:21,830
أحفظ على .. وين ما بدك تحفظي أحفظي هي أنا هحفظ على
469
00:37:21,830 --> 00:37:26,810
ال C و هى نحطه على أي مكان هنا برا جوا مش هتفرج
470
00:37:26,810 --> 00:37:33,490
كتير أي summer و هى نحكي مثلا نسميه أي اسم نفترض
471
00:37:33,490 --> 00:37:44,040
scoreأو أي اسم المفروض
472
00:37:44,040 --> 00:37:47,880
الأول خطوة ان اتأكد ان التوزيع طبيعي جاب المفضة في
473
00:37:47,880 --> 00:37:51,920
عملية تحليل التباين هنكتبها مع بعض
474
00:38:08,740 --> 00:38:13,280
إذا في البداية بنعمل اختبار طب التوزيع الطبيعي
475
00:38:13,280 --> 00:38:18,120
لمن؟ لكل الدرجات ولا لكل مجموعة لوحدها؟ لكل مجموعة
476
00:38:18,120 --> 00:38:21,200
لحدها يعني لازم أتأكد أن توزيع البيانات للمجموع
477
00:38:21,200 --> 00:38:25,980
اللي هو طبيعي والتاني والتالت كذلك طبيعي بروح
478
00:38:25,980 --> 00:38:33,900
analyze descriptive explorer analyze
479
00:38:39,080 --> 00:38:43,760
I Descriptive Statistics مش باين لكن أنا كتبت على
480
00:38:43,760 --> 00:39:02,840
اللوحة المربع
481
00:39:02,840 --> 00:39:03,760
الحوار اللي بيظهر
482
00:39:09,540 --> 00:39:17,240
طبعا هاي في عندى المتغيرات المتغير اللي انا عايزه
483
00:39:17,240 --> 00:39:25,780
اللي هو الدرجات الهزامة
484
00:39:25,780 --> 00:39:32,620
من الأول هي analyze descriptive explore هاي
485
00:39:32,620 --> 00:39:36,060
المتغير ال score بحطه في ال dependent list وهي
486
00:39:36,060 --> 00:39:40,560
التابعلو انا هيك اشتغلته بس هيعمل اختبار التوزيع
487
00:39:40,560 --> 00:39:45,460
الطبيعي لكل الدرجات بصرف النظر عن الطريقة فهحكيله
488
00:39:45,460 --> 00:39:49,540
لأ اعملي factor list في factor موجود ال factor
489
00:39:49,540 --> 00:39:52,120
ممكن يكون طبعا انا عامله بطريقتين method واحد و
490
00:39:52,120 --> 00:39:56,460
method خلاص استخدم method واحد بينفع و لو أخدت هذه
491
00:39:56,460 --> 00:40:02,180
برضه بينفع فأي واحدة منهم بتنفع و بعدها بختار
492
00:40:02,180 --> 00:40:06,040
plots اذا في عندي هنا plots
493
00:40:09,650 --> 00:40:12,590
الـ plots اللي هنا في النص المربح ده يعني المنطقة
494
00:40:12,590 --> 00:40:19,850
يعني ايه ال plots يعني؟ خلاص؟
495
00:40:19,850 --> 00:40:24,050
ايه ال plots؟
496
00:40:24,050 --> 00:40:30,650
في عندي اختبار هنا مكتوب
497
00:40:30,650 --> 00:40:35,510
علي normality plots
498
00:40:35,510 --> 00:40:39,110
with test
499
00:40:40,750 --> 00:40:43,990
يعني الرسم لإن normality مع الاختبار اللي تبعته
500
00:40:43,990 --> 00:40:50,670
إذا هي الخطوات اللي بنعملها بختار
501
00:40:50,670 --> 00:40:54,630
الاختبار الصحي وExplorer خلال script of statistics
502
00:40:54,630 --> 00:40:59,750
plus normality وبعدين continue و okay
503
00:41:16,130 --> 00:41:21,690
المشكلة أنا مش قادر أكبر الشاشة هذي و بعدين مافيش
504
00:41:21,690 --> 00:41:31,630
عندى ملف ورد أحطلك إياه موجود؟
505
00:41:31,630 --> 00:41:33,910
خلاص إذا موجود على أساس إن الشاشة عندى مش كتير
506
00:41:33,910 --> 00:41:39,470
واضح طب تمام إذا خلّيني أرجع مرة تانية واضحين
507
00:41:39,470 --> 00:41:44,450
الأمور هذي اللي أنا حكيت عليها بتفاصيل موجودة طب
508
00:41:44,450 --> 00:41:47,670
أنا عندي حجم يعين صغيروبالتالي بيستخدم شبيه له
509
00:41:47,670 --> 00:41:53,270
واضح لو طلعت على شبيه له ال P value او القيم
510
00:41:53,270 --> 00:41:57,970
الاحتمالية اكبر من 5% كبيرة كتير وبالتالي برفضش
511
00:41:57,970 --> 00:42:01,550
الفرضية الصفرية اللي بتنص عليهش ان التوزيع طبيعي
512
00:42:01,550 --> 00:42:06,630
الفرضية
513
00:42:06,630 --> 00:42:11,910
الصفرية التوزيع طبيعي في الحالة هذه ال P value
514
00:42:11,910 --> 00:42:17,160
اكبر من 5%إذا برفضش الفرضية الصفرية إذا التوزيع
515
00:42:17,160 --> 00:42:25,180
طبيعي و أنا أعمل العكس ولا العكس؟ مش العكس إذا
516
00:42:25,180 --> 00:42:28,780
حكيتها المرة الفاتة أه لا يختلف عن التوزيع الطبيعي
517
00:42:28,780 --> 00:42:31,940
في الحالة تم عدم الرفقة فبالتالي يمكن القول إن
518
00:42:31,940 --> 00:42:38,710
التوزيع طبيعي خلاص؟ واضح هيك؟تمام اذا الان توزيع
519
00:42:38,710 --> 00:42:43,490
طبيعي خلاص هذه خطبة مهمة جدا عشان استخدم تحليل
520
00:42:43,490 --> 00:42:46,170
التباين اللي هو الاختبار المعلمي ماكانش هناخد
521
00:42:46,170 --> 00:42:49,690
اختبارات لمعلمية بعدين طبعا لكل اختبار غير معلمي
522
00:42:49,690 --> 00:42:54,970
لكل اختبار معلمي فيه اختبار غير معلمي الاختبار
523
00:42:54,970 --> 00:42:59,870
البعد هنستخدم موضوع نحن تحليل التباين طبعا كويس
524
00:42:59,870 --> 00:43:02,710
انا اعملك بالتفصيل في الكتاب هنا او في ال notes
525
00:43:02,710 --> 00:43:08,690
اللي عندك analyze compare meansone way anova انا
526
00:43:08,690 --> 00:43:13,610
مش هستخدم ال one way anova مباشرة زي هيك هو ده شغل
527
00:43:13,610 --> 00:43:17,110
صح مافيش فيه اي اشكالية هيعطيك النتائج بالطريقة
528
00:43:17,110 --> 00:43:20,530
اللي انت شايفها و مافيش اي مشاكل اللي انا هعمله
529
00:43:20,530 --> 00:43:26,830
هستخدم امر تاني بيعطينا نفس النتاج بالاضافة لنتاج
530
00:43:26,830 --> 00:43:31,310
اضافية يعني اللي انا بدور عليه يعطيني حجم التأثير
531
00:43:31,310 --> 00:43:36,090
يحسب ليه مباشرةالطريقة الموجودة في الكتاب مش
532
00:43:36,090 --> 00:43:40,510
هيعطيك حجم التأثير مباشرة انت هتحسب ايه فخلينا
533
00:43:40,510 --> 00:43:43,190
نشوف الطريقة التانية اللي هي بحسب لحجم التأثير
534
00:43:43,190 --> 00:43:47,950
وانا في نفس الوقت هعرفك كيف تحسبي حجم التأثير لكن
535
00:43:47,950 --> 00:43:54,550
سواء هيك ولا هيك في الآخر هطلع بنفس النتيجة خلاص؟
536
00:43:54,550 --> 00:43:58,930
اذا انا هاخد انت جربيها في البيت طريقة ال notes
537
00:43:58,930 --> 00:44:02,720
اللي معاك في عندك compare meansاللي فيها الـ one
538
00:44:02,720 --> 00:44:06,000
-way ANOVA، مظبوط؟ أنا مش هسأخدم هذه هسأخدم
539
00:44:06,000 --> 00:44:10,000
التحتية على طول اللي هي الـ General Linear Model
540
00:44:10,000 --> 00:44:13,400
اذا
541
00:44:13,400 --> 00:44:23,640
اناليز الـ
542
00:44:23,640 --> 00:44:24,900
General Linear Model
543
00:44:32,900 --> 00:44:41,100
الشاشة دي أول خيار فيها Univariate Univariate
544
00:44:41,100 --> 00:44:48,980
يعني إيش؟ هذا معناه متغير أحادي أحادي المتغير يعني
545
00:44:48,980 --> 00:44:56,000
إيش؟ يعني معناه فيه متغير تابع واحد
546
00:44:59,440 --> 00:45:02,900
فبتحتى على طول فى multivariate للقاعدة الجاية
547
00:45:02,900 --> 00:45:07,760
المتعددة فبالتالة المنطقة اللى أنا فيها هتشتغللى
548
00:45:07,760 --> 00:45:11,620
كل محاضرتنا من اليوم و الأسبوع القادم بالكامل
549
00:45:11,620 --> 00:45:14,320
فبالتالة عشان كده أنا بفضل استخدامها دايما بدل ما
550
00:45:14,320 --> 00:45:19,420
استخدم من compare means و هيسكر معي القانوفة بعدين
551
00:45:19,420 --> 00:45:23,060
هرجع استخدام لل multivariate اللى بعده لأ أنا خليه
552
00:45:23,060 --> 00:45:27,860
مرة واحدة فى هذا المكان اذا ايه ال univariate
553
00:45:35,080 --> 00:45:38,080
هنا بدأ اكون حذر جدا اعرف مين المتغير التابع من
554
00:45:38,080 --> 00:45:41,400
العامل طبعا في ال dependent هدا ال dependent اللي
555
00:45:41,400 --> 00:45:48,900
فوق هذا ال dependent بدأ
556
00:45:48,900 --> 00:45:57,160
احط المتغير الكمة اللي هو ال score اذا حين اكتب لك
557
00:45:57,160 --> 00:46:01,720
هي تحتين في ال dependent list
558
00:46:03,400 --> 00:46:08,860
بحط المطير الكامة اللي هو أنا عنده score اسمه او
559
00:46:08,860 --> 00:46:20,040
scores وفي ال fixed اللي بعده ال fixed factor اللي
560
00:46:20,040 --> 00:46:25,840
هو العامل بحط طرق التدريس او ال methods
561
00:46:34,130 --> 00:46:37,790
شوف لو كانت مكتوبة أرقام و لا حروف هي دخلت معايا
562
00:46:37,790 --> 00:46:43,010
بس
563
00:46:43,010 --> 00:46:46,490
هذا
564
00:46:46,490 --> 00:46:51,710
اللي بعمله مجرد أحدد المتوارد التابع أحدد العامل و
565
00:46:51,710 --> 00:46:55,950
أضغط على okay هي
566
00:46:55,950 --> 00:47:01,340
نتيجة تقريبا نفس النتيجة اللي هناكشكل مختلف بسيط
567
00:47:01,340 --> 00:47:06,220
فلو طلعنا عن نتائج على ال notes اللي معاك هاي
568
00:47:06,220 --> 00:47:14,540
النتائج انا
569
00:47:14,540 --> 00:47:21,000
مسميه الطرق هنا او ال methods بأي اسم انا مسميه
570
00:47:21,000 --> 00:47:24,800
لحظة اللي اشهر عنوان test of between
571
00:47:27,450 --> 00:47:32,530
إذا عينة مستقلة باخد العامل اللي هي الفرغية
572
00:47:32,530 --> 00:47:41,070
السفرية زي ما حكينا بت نص ان المتوسطات متساوية و
573
00:47:41,070 --> 00:47:43,970
الفرغية البديعة فيها على الأقل متوسطين غير متساوين
574
00:47:43,970 --> 00:47:49,170
هطلع
575
00:47:49,170 --> 00:47:52,430
على النتاج اللي عندى موجودة انسى العمود الأخير
576
00:47:52,430 --> 00:47:58,960
انسى ماعملش عليه شيء هاي الطرقطبعا في عندي عدة
577
00:47:58,960 --> 00:48:04,160
تعامدة اللي انا بعيدني منها تعرفها العموض تبقى
578
00:48:04,160 --> 00:48:11,560
الـDF دي degrees of freedom و ال F و ال سكتاعت بس
579
00:48:11,560 --> 00:48:18,680
طبعا ال DF كويس تعرفيها انها بتساوي ال K اقصى واحد
580
00:48:18,680 --> 00:48:22,960
عدد المستويات بتروح من الواحدهم كانوا تلاتة ناقص
581
00:48:22,960 --> 00:48:26,620
واحد اتنين بالتالي هيك انا .. طب شوف انا متعمد
582
00:48:26,620 --> 00:48:30,740
اخليك تعرف ال DF بالرغم من خلال القراءة للنتائج مش
583
00:48:30,740 --> 00:48:34,200
هتذكرها نهائيا طب ان هي في الحسابات دخلت معايا
584
00:48:34,200 --> 00:48:38,900
مؤكد بس انا بحب انوى هلأ للسبب واحد انه لو انا
585
00:48:38,900 --> 00:48:43,140
دخلت الطرق بطريقة خاطأ يعني كان افترض هم تلات طرق
586
00:48:43,140 --> 00:48:51,180
ودخلت بدل ABC AA محهمبتظهر طريقة رابعة هيظهر هنا
587
00:48:51,180 --> 00:48:54,800
اه لما بظهر واحد اتنين و تلت دخلت احداش و اتنين و
588
00:48:54,800 --> 00:48:59,840
عشرين و تلت و تلتين من الخطأ هيبين هنا بتظهر اذا
589
00:48:59,840 --> 00:49:06,640
كانت تلت طولة فهذه عبارة عن اتنين على طول واضح؟
590
00:49:06,640 --> 00:49:12,780
وبطلع لان هذه قيمة ال F هذه نسميها ال F المحسوبة
591
00:49:12,780 --> 00:49:17,540
اللي هي تسعتاش ستتين
592
00:49:18,710 --> 00:49:24,190
هذه قيمة F المحسوبة البعض اللي أنا بستخدم قيمة
593
00:49:24,190 --> 00:49:28,590
الاختبار اسم A زي ال T بس هذا للشخص اللي عمل
594
00:49:28,590 --> 00:49:34,610
الاختبار اسمه Fisher فأخده بحرف ال F قيمة الاختبار
595
00:49:34,610 --> 00:49:42,590
إذا هذه قيمة الاختبار المحسوبة قيمة الاختبار
596
00:49:42,590 --> 00:49:48,620
المحسوبالـ F في اختصار للعالم اللي عمل اختبار فشل
597
00:49:48,620 --> 00:49:52,400
القيمة
598
00:49:52,400 --> 00:49:58,840
1766 الان في عنده اسلوبين للرفض اما باستخدم القيمة
599
00:49:58,840 --> 00:50:09,100
الاحتمالية اللي هي ال SIG او
600
00:50:09,100 --> 00:50:12,300
البعض باستخدم القيمة الجدولية وبقارن محسوبة مع
601
00:50:12,300 --> 00:50:15,920
الجدوليةفهنا بالزمن يكون معايا جداوي لاختبار F
602
00:50:15,920 --> 00:50:21,200
قصتها مش عايز اذكرها لأن زي ال Z و زي ال T لأ احنا
603
00:50:21,200 --> 00:50:26,300
هنستخدم ال SIG لكن لو واحد طلب منك سهل تطلع القيمة
604
00:50:26,300 --> 00:50:30,380
الجدولية من خلال الجداوي اللحصائية هذه الطريقة
605
00:50:30,380 --> 00:50:35,140
السهل ال SIG الآن سوى صفر ووضع صفر على قيمة صغيرة
606
00:50:35,140 --> 00:50:41,450
جدا بالتالي قرار رفض الفرضية الصفريةمعناه كده في
607
00:50:41,450 --> 00:50:46,150
عند أدلة تدعم الفرض البديل القائل أن في على الأقل
608
00:50:46,150 --> 00:50:53,690
متوسطين مش متساوين، إذا نرفض الفرضية الصفرية ولا
609
00:50:53,690 --> 00:50:57,110
تنص أن لاوجد فروق ونستنتج أن هناك فرق بين أساليب
610
00:50:57,110 --> 00:51:00,770
التدريس المختلفة يعني في دليل كافي أن أساليب
611
00:51:00,770 --> 00:51:05,230
التدريس المختلفة ليست كلها متساوية عند مستوى معنوي
612
00:51:05,230 --> 00:51:06,190
5%
613
00:51:09,440 --> 00:51:14,180
الان نقطة المهمة أحسب حجم التأثير يعني هل طرق
614
00:51:14,180 --> 00:51:17,060
التدريس المختلفة كانت تأثير مختلفة فيه فرقات
615
00:51:17,060 --> 00:51:21,060
معنوية لكن تأثيرها قوي صغير متوسط لازم أحسب حجم
616
00:51:21,060 --> 00:51:26,440
التأثير اللي هو مربع إيتا زي اللي أخدناه في تحليل
617
00:51:26,440 --> 00:51:30,980
في اختبارتي لعينتين مستقلتين بيُعطى من العلاقة
618
00:51:30,980 --> 00:51:35,920
اللاتية في ال .. أنا كاتب ال .. كيف اتطلعي مربع
619
00:51:35,920 --> 00:51:43,440
إيتاالبرنامج بحسبلي إياها لو أنا استخدمت الاختيار
620
00:51:43,440 --> 00:51:46,200
طبعي ال general linear model بحسبلي إياها لكن لو
621
00:51:46,200 --> 00:51:55,060
بتحسبها بإيدك هي القانون تبعها هي
622
00:51:55,060 --> 00:51:59,780
تقدير حجم التأثير اسمة effect size
623
00:52:02,570 --> 00:52:07,310
مربع ETA عبارة عن SS SS اختصار sum of squares
624
00:52:07,310 --> 00:52:13,230
مجموع المربعات between لو تلت ال factor على ال SS
625
00:52:13,230 --> 00:52:16,470
corrected total خلينا نكتبها و نشوف هذا الكلام وين
626
00:52:16,470 --> 00:52:21,830
موجود إذا
627
00:52:21,830 --> 00:52:30,030
مربع ETA بسوء SS between على ال SS correctedنرجع
628
00:52:30,030 --> 00:52:42,030
تاني للنتائج اللي كانت انا شوية موجودة ال
629
00:52:42,030 --> 00:52:48,370
between ليه ال SS between لل factor للعمل هذه لحظة
630
00:52:48,370 --> 00:52:52,070
some squares هذا ال SS اللي بنحكي عليه هذه ال
631
00:52:52,070 --> 00:52:58,390
factor فالقيمة ايش بتساوي الفين تلتمية خمسة و
632
00:52:58,390 --> 00:53:08,110
تمانينهذه الـ S تبعت إذا بتساوي 2385.343 على الـ S
633
00:53:08,110 --> 00:53:14,350
corrected اللي هي القيمة ده
634
00:53:14,350 --> 00:53:21,830
تلاتمية و أربعة و سبعين إذا حسابها سهل ال S تبعت
635
00:53:21,830 --> 00:53:26,610
ال factor على ال S لل corrected total المجموع
636
00:53:26,610 --> 00:53:38,880
المعدللو كسبتهم على بعض بيعطيني مربع إيتا إذا
637
00:53:38,880 --> 00:53:49,260
في الحالة اللي عندي طلعت مربع إيتا point 752 إيتا
638
00:53:49,260 --> 00:53:56,160
أو مربع إيتا إلى تصنيف أي محاك معين المحاك
639
00:53:57,180 --> 00:54:00,800
لو أنا بتكلم أبوين سبعة خمسة اتنين واضح أنها أكبر
640
00:54:00,800 --> 00:54:05,680
من 23% مع كده كبير جدا مع كده طرق التدريس التالتة
641
00:54:05,680 --> 00:54:09,820
أثرت بشكل كبير على متوسط تحصيل الطلاب هذا من ناحية
642
00:54:09,820 --> 00:54:17,180
إذا تأثير ماله كبير جدا الحاجة التانية المهمة أفسر
643
00:54:17,180 --> 00:54:23,600
75% الحكينا
644
00:54:23,600 --> 00:54:28,340
عليها المرة الفاتة أنهشغلت ان اذا هذه قيمة تعني
645
00:54:28,340 --> 00:54:31,320
وجود حجم تأثير كبير جدا لعامل التدريس على تحصيل
646
00:54:31,320 --> 00:54:35,640
الطلبة واش تتعني خمسة وسبعين وما واتنين وعشرة؟
647
00:54:35,640 --> 00:54:39,340
معناه ان خمسة وسبعين واتنين وعشرة من التغير في
648
00:54:39,340 --> 00:54:44,620
ضرار الطلب يعزى الى أساليب التدريس المختلفة اذا
649
00:54:44,620 --> 00:54:50,240
ماعكى طرق التدريس فسرت نسبة كبيرة جدا من التغير في
650
00:54:50,240 --> 00:54:53,350
ضرار الطلب تصل حوالي خمس وسبعين في الميةبمعنى كده
651
00:54:53,350 --> 00:54:57,110
فيه 25% توازن أياش لعوامل تانية اللي أنا مااخدتهاش
652
00:54:57,110 --> 00:54:59,870
في الاعتبار ممكن يكون النوع الاجتماعي ممكن يكون
653
00:54:59,870 --> 00:55:05,210
فيه فرقات فردية و هكذا هذا القيمة أنا بحسبها زي ما
654
00:55:05,210 --> 00:55:11,070
حكيت SS between الاساس corrected أو كانت هنا ملاحظ
655
00:55:11,070 --> 00:55:14,090
هذه القيمة موجودة مقابل العامل في العمود المعنون
656
00:55:14,090 --> 00:55:17,530
بال partial eta squared لو طلعت على ال output
657
00:55:17,530 --> 00:55:24,290
العمود الأخير القيمة جاهزةبنسبة خمسة اتنين بيحسب
658
00:55:24,290 --> 00:55:28,990
ليها البرنامج واضح إذا البرنامج بيحسب مربع إيته
659
00:55:28,990 --> 00:55:34,350
لأن أحسبنا الطريقة اللي أنا حكيت عليها للأسف اللي
660
00:55:34,350 --> 00:55:37,950
كنت بقولها خليني
661
00:55:37,950 --> 00:55:42,830
أوريكيها على الطريقة اللي احنا استخدمناها وكيف
662
00:55:42,830 --> 00:55:49,250
تجيبيها هنا في عدة خيارات طبعا أنت مش شايفه ولا
663
00:55:49,250 --> 00:55:54,140
أنا شايفمعناه أنا مش شايفه كويس لكن بدأ أخمل لكي
664
00:55:54,140 --> 00:55:59,100
طلع في هنا عندي options شايفين
665
00:55:59,100 --> 00:56:03,880
options تحت هنا أخر واحد بضع
666
00:56:03,880 --> 00:56:15,480
options لو ضغط عليها المربع الحواري هذا في تاني
667
00:56:15,480 --> 00:56:24,620
خيار هنامكتوب عليه estimate of effect size إذا كيف
668
00:56:24,620 --> 00:56:29,260
بده أجيب القيمة اللي هنا أنا هكتبلك هي options
669
00:56:29,260 --> 00:56:36,820
نضغط على options بعدين من المربع اللي حوالي أيديك
670
00:56:36,820 --> 00:56:45,260
الشمال تحت display هي أسفل display بختار
671
00:56:45,260 --> 00:56:47,380
estimate of effect size
672
00:56:51,660 --> 00:57:03,700
اسمة of effect size خلاص بس اضغط عليها دي و بعد ان
673
00:57:03,700 --> 00:57:08,660
ا continue و هي okay هتلاحظ الان اندي في ال output
674
00:57:08,660 --> 00:57:13,180
في الأول ماكنتش ظهر العمود مظبوط اللي اللي ضغطت
675
00:57:13,180 --> 00:57:17,740
علي okay اكيد صار عندي عمود زيادة اسمه partial eta
676
00:57:17,740 --> 00:57:23,720
squared و القيمة بين 7 و 5 اتنينزي طريقة كيف أطلع
677
00:57:23,720 --> 00:57:30,740
المربع إيه تاني
678
00:57:30,740 --> 00:57:34,380
الان القرار زي ما حكيت طالع رفض الفرضية الصفرية
679
00:57:34,380 --> 00:57:40,460
معناه كده فيه عندهش متوسطات غير متساوية كيف نعملهم
680
00:57:40,460 --> 00:57:45,100
الخطوة التانية على طول يعني بعد ما الان الباحث أكد
681
00:57:45,100 --> 00:57:49,700
أن هناك فروقاتفالفروقات ده لاحصائيا بدنا نعرف
682
00:57:49,700 --> 00:57:54,500
النقطة البعدها نعمل ال multiple comparisons أو
683
00:57:54,500 --> 00:57:57,840
المقارنة المتعددة كل حاجة عملها في النافذ اللي
684
00:57:57,840 --> 00:58:03,080
بتظهر عندى فيها حاجة some post hook بضغط على post
685
00:58:03,080 --> 00:58:08,880
hook خليني أوريكي إياها وين موجودة إذا المرة أول
686
00:58:08,880 --> 00:58:13,300
مرة تانية شفتايا الشاشة دخلت بالطريقة هيك
687
00:58:18,980 --> 00:58:21,680
أحنا دخلنا .. ضغطنا على options من شوية عشان نطلق
688
00:58:21,680 --> 00:58:27,360
.. حجم التأثير الان بطلع المقارنة التنائية في اندي
689
00:58:27,360 --> 00:58:31,780
post hoc الان
690
00:58:31,780 --> 00:58:37,700
لو طلع على post .. الان لو ضغطت على post hoc هيظهر
691
00:58:37,700 --> 00:58:38,480
عندى ..
692
00:58:45,270 --> 00:58:48,570
اللي انا هخلقه واريكي انا انا اشتغل على الشاشة هنا
693
00:58:48,570 --> 00:58:56,650
أوضح هناك حيث ان انا عندى شاشة زي هيك طب اعرف ان
694
00:58:56,650 --> 00:59:00,110
هذه الشاشة جاء من boss talk مظبوط انا هي
695
00:59:00,110 --> 00:59:02,690
Univariate الشغل اللي اشتغل على Univariate وهي
696
00:59:02,690 --> 00:59:05,070
boss talk multiple comparisons from observed means
697
00:59:05,070 --> 00:59:08,630
في عندى العامل او ال factor بدخله في هذه المنطقة
698
00:59:08,630 --> 00:59:13,030
بعمله click بس بحطه هنا هنا في عندي نوعين من
699
00:59:13,030 --> 00:59:20,000
الاختباراتمجموعة معنوانة ب equal variance assumed
700
00:59:20,000 --> 00:59:26,140
بفترات تساوي التباينات وفي مجموعة تانية equal
701
00:59:26,140 --> 00:59:29,860
variance malloc not assumed واحدة assumed وواحدة
702
00:59:29,860 --> 00:59:35,320
.. طب أستخدم مين؟ هنا مهم أعرف أستخدم مين إذا في
703
00:59:35,320 --> 00:59:39,800
ال multiple comparison مهم جدا أعرف إيش لاختبار
704
00:59:39,800 --> 00:59:40,320
المناسب
705
00:59:42,930 --> 00:59:46,910
هو جرّت العادة أن الواحد بيستخدم ال equal variance
706
00:59:46,910 --> 00:59:51,030
بس ده كلام مش صح لازم في الأول أعرف إذا كانت
707
00:59:51,030 --> 00:59:56,870
التباينات متساوية أو غير متساوية للمقارنات
708
00:59:56,870 --> 01:00:01,530
المتعددة نجر
709
01:00:01,530 --> 01:00:09,470
الآتي رقم واحد اختبار بنسميه levine لتجانس
710
01:00:09,470 --> 01:00:11,410
التباينات
711
01:00:13,610 --> 01:00:17,910
هذه مهمة فرضيا صفرية يشحط نص .. هذه أخدلك بأعمله
712
01:00:17,910 --> 01:00:22,190
.. قبل أن أعمله مقارنة متعددة صفرية متنص المقارنة
713
01:00:22,190 --> 01:00:27,390
.. التباينات متجانسة
714
01:00:27,390 --> 01:00:36,350
يعني متساوية يعني نسميها equal variance equal
715
01:00:36,350 --> 01:00:42,970
variance هو الصح أصلا مش equalاسمها متجانس
716
01:00:42,970 --> 01:00:48,990
homogeneity هي كانت لابسة الصورة المطبقة equal
717
01:00:48,990 --> 01:00:51,450
virus بس هي homogeneity virus و هشوف الاختبارة
718
01:00:51,450 --> 01:00:54,310
تسميها بعد شويه اسمه homogeneity مقابل الفرضية
719
01:00:54,310 --> 01:00:59,230
البديلة ان التبانات مالها غير متجانس يعني غير
720
01:00:59,230 --> 01:01:04,090
متساوية هذه الخطوة الأولى لازم أعملها قبل ما أختار
721
01:01:04,090 --> 01:01:07,790
مين الاختبار المناسب من المجموعتين اللي عندي كيف
722
01:01:07,790 --> 01:01:11,800
ده أعملها طريقة سهلة جداتذكر اننا ضغطنا على
723
01:01:11,800 --> 01:01:16,320
options من شوية احنا في options اختارنا مين
724
01:01:16,320 --> 01:01:20,340
estimate و fact size تاني واحد حكيت عليها وانا
725
01:01:20,340 --> 01:01:23,820
ماشي في الطريق موجود عندى اختبار تاني مابكون اعمله
726
01:01:23,820 --> 01:01:34,660
click اللي هو homogeneity test homogeneity
727
01:01:34,660 --> 01:01:44,450
test اذا اختبار اي homogeneitytest اختبار التجانس
728
01:01:44,450 --> 01:01:50,350
هذا قبل ما اعمل مين المقارنات المتعددة متفقين؟
729
01:01:50,350 --> 01:01:57,530
اللي لو انا عملتها هيظهر معايا output مكتوب عليه
730
01:01:57,530 --> 01:02:04,730
levine's test of equality of error variances باخد
731
01:02:04,730 --> 01:02:07,570
هذا الجدول و باخد ال seek تبعته
732
01:02:10,960 --> 01:02:21,680
طلة السجلة اختبار اللي هنا بتساوي ايش؟ 267 طب
733
01:02:21,680 --> 01:02:25,600
هذا القيمة لو تقريب 5000 أكبر ولا أصغر؟ أكبر
734
01:02:25,600 --> 01:02:29,540
بكتير، كويسة كلمة كتير هذه، ليش؟ لأن بتعطينا إحساس
735
01:02:29,540 --> 01:02:32,980
أنه التبالمج معلولة تانية و تالتة تقريبا حوالي
736
01:02:32,980 --> 01:02:37,480
بعض، بشكل قوي،
737
01:02:37,480 --> 01:02:39,780
معناه كده برفضش الفرضية الصفرية
738
01:02:42,720 --> 01:02:46,560
ذالك أداش معناه أنه يمكن يلقاوله التبينات مالها
739
01:02:46,560 --> 01:02:52,080
متجانسة متجانسة طب
740
01:02:52,080 --> 01:02:59,800
إيش استفدت؟ برجعت تاني لما اخترت ال post hoc لما
741
01:02:59,800 --> 01:03:03,180
استخدمت ال post hoc هاي ال post hoc شفتهم شوية في
742
01:03:03,180 --> 01:03:08,120
عنده مجموعتين طب بعدين في عدة اختبارات كل اختبار
743
01:03:08,120 --> 01:03:13,750
له ظروفه له شروطه أشهرهماختبار مكتوب عليها شفية
744
01:03:13,750 --> 01:03:28,850
إذا في حالة تساوي أو تجانس التباينات مستخدم اختبار
745
01:03:28,850 --> 01:03:35,790
شفية شفية
746
01:03:35,790 --> 01:03:46,560
شفية اسمه واحد شفيةعمل ناسبه اقولكوا ناسبه equal
747
01:03:46,560 --> 01:03:50,160
balance لو كانت not assumed في عنده اربع اختبارات
748
01:03:50,160 --> 01:03:54,680
ممكن اختار done it test او افضلهم done it ت تلاتة
749
01:03:54,680 --> 01:04:00,140
او اي واحد منهم غالب يبقى يعطي نفس النتائج لذا انا
750
01:04:00,140 --> 01:04:05,520
اتفق الان في شفية ممكن ممكن اختبار بنفروني ممكن
751
01:04:05,520 --> 01:04:09,750
اختبار تيوكي كل اختبارات قوية عشان نستخدم شفيةإذا
752
01:04:09,750 --> 01:04:15,430
بس بعمل click على اختبار واحد مش اكتر من واحد خلاص
753
01:04:15,430 --> 01:04:21,310
إذا
754
01:04:21,310 --> 01:04:24,910
ممكن نستخدم اختبار بنفروني أو شيفيه و ذلك في حالة
755
01:04:24,910 --> 01:04:28,170
تساوي أو عدم تساوي حجم العينات أي عينات مش هتطلب
756
01:04:28,170 --> 01:04:32,330
طراب التدريس الاختبار شيفيه ماتفرجش العينات زي بعض
757
01:04:32,330 --> 01:04:36,890
و لا مش زي بعض يمكن استخدامه الان لما بتطلع الأوط
758
01:04:36,890 --> 01:04:41,520
بتطلع بهذا الشكلهنبدأ لنا نقارن بين كل متوسطين مع
759
01:04:41,520 --> 01:04:49,760
بعض طبعا
760
01:04:49,760 --> 01:04:56,120
البرنامج مصمم بهذه الطريقة بيعطي كل حاجة ترتيب و
761
01:04:56,120 --> 01:04:58,540
غير ترتيب يعطيني يوم يعني الأولى و التانى و التانى
762
01:04:58,540 --> 01:05:02,780
و الأولى لكن نتيجة زي بعض نبدأ واحدة واحدة إذا مرة
763
01:05:02,780 --> 01:05:08,250
تانية لمقالات متعددة أول شي بعمل تجانس في الأولإذا
764
01:05:08,250 --> 01:05:10,930
كان متجانس استخدام ناشيفة ماكانش بستخدام donut
765
01:05:10,930 --> 01:05:16,170
الان بدأ اقارن نقارن واحد واحد الأولى مع التانية
766
01:05:16,170 --> 01:05:19,810
هي الطريقة الأولى مع التانية انا ببدأ اعمل زمولة
767
01:05:19,810 --> 01:05:24,030
خصرية و نشوف بصلاح مين احنا على الأقل فيه متوسطين
768
01:05:24,030 --> 01:05:28,250
هيختلفوا عن بعض مش هيك ندور عليهم هي الأولى مع
769
01:05:28,250 --> 01:05:32,530
التانية في عندى هنا عمود مكتوب عليش main
770
01:05:32,530 --> 01:05:38,940
differenceالفرقات I-J يعني الأول هذا I وهذا J
771
01:05:38,940 --> 01:05:42,700
التاني يعني فرق بين واحد واتنين يعني واحد ناقص
772
01:05:42,700 --> 01:05:48,640
اتنين يعني زي هيك واحد ناقص اتنين متوسط الأول ناقص
773
01:05:48,640 --> 01:05:54,640
متوسط التاني هذا بتعمله اختبار مش هيك السك بتاعته
774
01:05:54,640 --> 01:05:59,040
مالها هى السك مظبوط اش سوى
775
01:06:02,470 --> 01:06:07,870
هي ال six هو ال zero, zero, تلاتة القيمة الأكبر أو
776
01:06:07,870 --> 01:06:13,130
الأقل من 5%؟ أقل مع كده برفض الفرضية الصفرية اللي
777
01:06:13,130 --> 01:06:17,070
بتنص المتوسطين زي بعض وبستنتج أنهم مختلفين عن بعض
778
01:06:17,070 --> 01:06:21,910
إذا استنتجت أن هدول اتنين مالهم بيسوش بعض، كويس هي
779
01:06:21,910 --> 01:06:25,690
اللي وجدت اتنين بيسوش بعض طب لصالح مين؟ مهم أعرف
780
01:06:25,690 --> 01:06:32,370
لصالح مين حسب الإشارة الإشارة مالها؟ هي شرط مين؟
781
01:06:33,870 --> 01:06:38,490
موجب الفرق بينهم 22.3 يعني الفرق بين المجموع اللي
782
01:06:38,490 --> 01:06:42,810
درس الطريقة الأولى والتانية 22.3 الفرق موجب هذا
783
01:06:42,810 --> 01:06:47,810
معناه طالما الفرق موجب معناه المتاص الأول أكبر من
784
01:06:47,810 --> 01:06:51,410
الواسطة لذا بس تنتج تحصيل الطلبة باستخدام الطريقة
785
01:06:51,410 --> 01:06:57,890
الأولى كان أفضل بشكل جوهرى عن الطريقة التانية أنا
786
01:06:57,890 --> 01:07:02,760
وجدت واحدبدور عليه بعده ماتوقفش طبعا لازم أكمل لكن
787
01:07:02,760 --> 01:07:09,820
التلاتة اختبارات هي أول واحد الاختبار التاني الأول
788
01:07:09,820 --> 01:07:12,820
مع التالتة اذا هو بياخد الأول مع التاني الأول مع
789
01:07:12,820 --> 01:07:15,560
التالت طبعا لو فيه الرابع هيتمل الأول مع الرابع
790
01:07:15,560 --> 01:07:22,040
وكذا الأول مع التالت لحظة
791
01:07:22,040 --> 01:07:26,060
الأول مع التالت هي السجن تبعته خمسة اتنين تسعة
792
01:07:29,780 --> 01:07:33,860
القيمة دي مالها كبيرة جدا أكبر من خمسة في المية
793
01:07:33,860 --> 01:07:37,540
فبالتالي برفضش الفرضية الصفرية يعني مع كده بستنتج
794
01:07:37,540 --> 01:07:40,380
المتوسط الطريقة الأولى والتالتة مافيش فرق جوهر
795
01:07:40,380 --> 01:07:46,460
بينهم لأ بحكيش متساوي لا يوجد فرق جوهر بينهم صح
796
01:07:46,460 --> 01:07:50,500
أني بكتب يساوي لكن اذا بلفظها بحكي لا يوجد فرق
797
01:07:50,500 --> 01:07:55,260
جوهر بين الطلاب في التحصيل في اللغة الإنجليزية في
798
01:07:55,260 --> 01:08:01,260
الطريقة الأولى وطريقة التالتةطيب هدولة كويسات هيك
799
01:08:01,260 --> 01:08:06,060
خلصت اي اول اختبار تاني اختبار الان التالت التالت
800
01:08:06,060 --> 01:08:12,820
لحظة التاني معلولة مش هيك هي نفسها هتلاحظ اختلف
801
01:08:12,820 --> 01:08:20,640
الإشارة الإشارة نفسها اختلفت عشان عكست ولحظة الخطأ
802
01:08:20,640 --> 01:08:26,020
ده ال standard error الخطأ المعياري بيتغيرش لأن
803
01:08:26,020 --> 01:08:30,720
انحراف معياري او خطأ معياري دي اعمل موجبالسجد لحظة
804
01:08:30,720 --> 01:08:36,860
ما قالها زيها قلتلها ده مكرر بس البرنامج مصمم
805
01:08:36,860 --> 01:08:42,800
يعطيه كده الخطوة التالتة التانية مع التالتة هي
806
01:08:42,800 --> 01:08:51,060
اللي أنا عايزها الآن التانية مع التالتة السجد مش
807
01:08:51,060 --> 01:08:58,550
بيساوي صفر لحظة أنا بحكي على السجد الأولو بحكي إذا
808
01:08:58,550 --> 01:09:02,630
كان فيه فرقات لصالح مين ما طلعتش على الفرق هذا
809
01:09:02,630 --> 01:09:06,950
لأول بحكي من أقل ومن أكتر فالأول باطمن أنه فيه
810
01:09:06,950 --> 01:09:12,170
فرقات و بعدين بحكي لصالح مين فطلعت السيق بساعة صفر
811
01:09:12,170 --> 01:09:20,350
تقريبا ستة هي مقاربة لتلت علامات عشرية بالتالي
812
01:09:20,350 --> 01:09:25,290
برفض الفرضية الصفرية و ب percentage غير متساويين
813
01:09:28,070 --> 01:09:39,570
الإشارة السالفة إذا التالتة إذا التاني أقل إذا
814
01:09:39,570 --> 01:09:47,330
واضح أن الطريقة الأولى أفضل من التانية بس
815
01:09:47,330 --> 01:09:50,330
الأولى و التالتة زي بعض و التالتة أفضل من التانية
816
01:09:50,330 --> 01:09:53,290
ما كده أقل طريقة اللي لازم أستبعدها في التدريس
817
01:09:53,290 --> 01:09:56,650
اللي هي أي واحدة تانية لأن التاني واضح أن أقل من
818
01:09:56,650 --> 01:10:00,780
الأتنينيعني أقل من الأولى و أقل من التالتة معناه
819
01:10:00,780 --> 01:10:06,240
كده التالت تاني فيها إشكالية بدي أشوف إيش سبب تدني
820
01:10:06,240 --> 01:10:10,100
متواصف تحصيل الطلاب باستخدام الطريقة التانية بدي
821
01:10:10,100 --> 01:10:14,100
على الأولى و التالتة زي بعض تقريبا الفرق بينهم
822
01:10:14,100 --> 01:10:19,590
الأولى و التالتة لحظة فرق خمسة بينهم ستةمقارنة
823
01:10:19,590 --> 01:10:26,030
بالـ 22 أو 27 وضع فرق كبير اللي هناك و 5 اعتبر
824
01:10:26,030 --> 01:10:30,290
صغير جدا عشان كده الفرق غير جوهري ماحكيش متسوين في
825
01:10:30,290 --> 01:10:35,070
فرق الخمسة لصالح الطريقة التالتة و لحظة التالتة في
826
01:10:35,070 --> 01:10:38,210
فرق اللي مظبوط لأن واحد أقل من تلاتة واضح لكن
827
01:10:38,210 --> 01:10:42,330
الفرق اللي بينهم ماله مش كبير يعني معناه كده انا
828
01:10:42,330 --> 01:10:47,930
ممكن اروح احكي الطريقة التالتة ربما تكون الأفضللكن
829
01:10:47,930 --> 01:10:50,490
الأولى برضه حواليها طب مين اختار الأولى و لا
830
01:10:50,490 --> 01:10:54,950
التالتة بقى ليه حسب الإمكانيات اللى متوفرة أولا
831
01:10:54,950 --> 01:10:57,850
اتنين الفرق في التحصيل صغير فإذا الطريقة الأولى
832
01:10:57,850 --> 01:11:02,430
مثلا بت .. بتكلفني مبلغ كبير يعني إليها .. إليها
833
01:11:02,430 --> 01:11:07,470
إمكانيات بدأ مصادر للتعلم قوية و مكلفة ممكن أروح
834
01:11:07,470 --> 01:11:11,210
للطريقة التالتة و للطريقة التالتة أقل تكلفة و
835
01:11:11,210 --> 01:11:13,390
بتحصل تقريبا نفس النتيجة واضح؟
836
01:11:24,010 --> 01:11:32,170
الثاني أقل من التالتة يعني التاني
837
01:11:32,170 --> 01:11:39,110
أقل من التالتة اللي لو جيت للأخر سطر مقارنة طبعا
838
01:11:39,110 --> 01:11:42,890
تلاتة مع واحد زي واحد مع تلاتة لحظة هذي و هذي زي
839
01:11:42,890 --> 01:11:49,980
بعض و السكتة و اتمة كده زي بعضالتالتة و التانية زي
840
01:11:49,980 --> 01:11:55,460
التانية و التالتة لحظة دول هذه القيمة و ال second
841
01:11:55,460 --> 01:12:00,400
item زي بعض مش هيك طب ملازم لازم تغيرها الخطة اللي
842
01:12:00,400 --> 01:12:05,100
معينة دي أما من موجها زي معناها كده و وجدت أنه في
843
01:12:05,100 --> 01:12:11,260
متوسطات مختلفة الأول و التالت بسوء بعض لكن الأول
844
01:12:11,260 --> 01:12:16,100
مع التاني أو التاني مع التالت في اختلافات يعني عند
845
01:12:16,100 --> 01:12:19,880
اتنين طلعوا مختلفينو اتنين تساوي يعني واحد تساوي
846
01:12:19,880 --> 01:12:23,300
تلاتة لكن في عندنا متوسطين اللي هو الاول والتاني
847
01:12:23,300 --> 01:12:29,620
والتاني والتالت في اختلافات تلاحظ البرنامج اي شغلة
848
01:12:29,620 --> 01:12:34,480
فيها فروقات بيعطيني اللي هفلاج علامة تلاحظي اللي
849
01:12:34,480 --> 01:12:43,140
علامة موجودة ال star هذه تلاحظي في star هناو طبعا
850
01:12:43,140 --> 01:12:46,620
في مكرر مليش في التكرار و ال star اقتنع تحت the
851
01:12:46,620 --> 01:12:50,740
mean difference is significant عند 5% level يعني
852
01:12:50,740 --> 01:12:54,040
الفرق في المتوسطات significant معناه جوهري او
853
01:12:54,040 --> 01:13:00,340
معنوي عند 5% level خلاص؟
854
01:13:00,340 --> 01:13:04,300
بس انا مالجيش مثلا لما بكتف البحث بحكي و الله فيه
855
01:13:04,300 --> 01:13:10,220
star ففيه فرقات هذي مؤشر اليك يعني لسهولة اللي
856
01:13:10,220 --> 01:13:15,510
واحد ممكن يشوف فيه فرقات ولا لأفي أي سؤال؟ طيب قبل
857
01:13:15,510 --> 01:13:20,050
أن أخد break سأتكلم في عجالة على سلوب جديد للحكم
858
01:13:20,050 --> 01:13:26,350
على رفض أو عدم رفض من خلال فترة الثقة احنا حكينا
859
01:13:26,350 --> 01:13:29,410
هل في فرق ولا لأ؟ هل في اختلاف ولا لأ؟ بناء على ال
860
01:13:29,410 --> 01:13:34,330
«Sing» برضه ممكن أحكم بناء على فترة الثقة وستلاحظ
861
01:13:34,330 --> 01:13:37,670
أن فترة الثقة تعطينا معلومة أضافية مش موجودة في
862
01:13:37,670 --> 01:13:43,220
القيمة الاحتماليةهم الاتنين وجهة العملة واحدة يعني
863
01:13:43,220 --> 01:13:48,560
إذا كان القرار هنا فيه فرق ولا صالح الأول لازم
864
01:13:48,560 --> 01:13:51,560
يطلع فرق ولا صالح الأول لو طلع مافيش فرق لازم يطلع
865
01:13:51,560 --> 01:13:55,660
مافيش فرق الاتنين زي بعض لكن هيعطيني معلومة أضافية
866
01:13:55,660 --> 01:13:58,780
هنشوف الأن مع بعض ربما هذا الكلام اللي بحكيه مش
867
01:13:58,780 --> 01:14:03,360
موجود أعتقد أنا ماكتبش كل حاجة أمي أه والله هو ما
868
01:14:03,360 --> 01:14:07,640
شاء الله موجود وين موجود؟ لأ مش موجود
869
01:14:11,320 --> 01:14:17,180
اه هناك انا بحكي هنا لأن انا بعضكم ما كتبتش طيب
870
01:14:17,180 --> 01:14:26,100
نطلع واحدة واحدة نفس الفكرة اللي هناك اذا
871
01:14:26,100 --> 01:14:30,040
الان راح ناخد طريقة تانية للرفض او عدم الرفض اللي
872
01:14:30,040 --> 01:14:37,140
هي فترات اثقة تذكري اول لقاء حكية لسدلال احصائين
873
01:14:37,140 --> 01:14:44,260
وعين شق مسمى التقديروشق اختبار فرضيات اللي حنا
874
01:14:44,260 --> 01:14:46,860
بنحكي عليه اختبار فرضيات التقدير اللي معناه
875
01:14:46,860 --> 01:14:50,800
التقدير بقيمة واحدة و التقدير بفترة او مسمى فترة
876
01:14:50,800 --> 01:14:56,920
الثقة هنا أعطاني في الآخر 95% confidence interval
877
01:14:56,920 --> 01:14:59,180
lower bound upper bound lower bound لحد الأدنى
878
01:14:59,180 --> 01:15:04,320
upper حد الأعلى بدا أخد الأولة والتانية فترة الثقة
879
01:15:04,320 --> 01:15:11,160
سوى 7.8 تقريلا وخبسية 8 لغاية 36.7
880
01:15:13,790 --> 01:15:17,230
هذه الأولى و التانية يعني الفرق بين الأول و التانى
881
01:15:17,230 --> 01:15:25,810
بسواك يعني هذا معناه أن الفرق بين متوسط درجة طلاب
882
01:15:25,810 --> 01:15:30,870
في الطريقة الأولى و التانية الحد الأدنى له سبع
883
01:15:30,870 --> 01:15:34,330
درجات تقريبا أو تمان درجات و الحد الأعلى له ستة و
884
01:15:34,330 --> 01:15:34,810
تلاتين
885
01:15:38,500 --> 01:15:41,360
ماكنتش مشكلة فى الأول فى الأول أعطانى ال main
886
01:15:41,360 --> 01:15:45,780
difference الفرق بينهم 22.3 بين طريقنا و التانية
887
01:15:45,780 --> 01:15:50,280
هذا أعطانى معلومة إضافية أنه عندنا ثقة معناه كده
888
01:15:50,280 --> 01:15:55,800
ان احنا باختصار يعني مش هكتب تفاصيل واثقون بنسبة
889
01:15:55,800 --> 01:16:08,130
95% أن الفرق بين متوسطي درجات الطلبةفي اللغة
890
01:16:08,130 --> 01:16:16,150
الإنجليزية بين الطريقتين الأولى
891
01:16:16,150 --> 01:16:24,890
والثانية يقع بين سبعة و تمانية و ستة و تلاتين
892
01:16:24,890 --> 01:16:36,150
point سبعة و ذلك عند أخذ المعاينة لعدد كبير من
893
01:16:36,150 --> 01:16:43,740
المراتهذا تفسير الفترة لما نعمل معينة ناخد أكتر من
894
01:16:43,740 --> 01:16:48,020
عينة بيكون الفرق ما بين الأولى و التانية يقع ما
895
01:16:48,020 --> 01:16:56,040
بين 7.8 و 36.7 يعني اتصال لإن انا عنده ثقة انه أقل
896
01:16:56,040 --> 01:17:00,700
فرق متوسط الطلاب في الأولى و التانية 7 درجات و
897
01:17:00,700 --> 01:17:07,730
أعلى فرق 36 أسأل نفسي هل هذه الفترةخلّيني أذكر
898
01:17:07,730 --> 01:17:11,950
الفترة لمين مكتوب عليها الفرق بين الأتنين 101-102
899
01:17:11,950 --> 01:17:16,250
ان الفرضية الصفرية بتنص علاش؟ ان الفرق بينهم ماله
900
01:17:16,250 --> 01:17:22,010
بسوا صفر يعني 101 بسوا 102 هل هذه الفترة تجتمل على
901
01:17:22,010 --> 01:17:29,190
الصفر؟ اسأل نفسك هيك .. خلّيني
902
01:17:29,190 --> 01:17:31,890
أشوف بس واحدة واحدة هل الفترة
903
01:17:37,340 --> 01:17:43,800
تجتمل على الصفر؟ إذا كانت الإجابة لأ، إذا كانت
904
01:17:43,800 --> 01:17:47,560
الإجابة لأ، معناها الفرق ما بين الاتنين هذا عمره
905
01:17:47,560 --> 01:17:51,560
ما هيساوي صفر، لأن اللحظة دي بادية موجب موجب،
906
01:17:51,560 --> 01:17:55,880
مثبوت؟ يعني الفرق عمره ماهيساوي صفر، إذا إذا كانت
907
01:17:55,880 --> 01:17:59,640
لأ فالقرار نرفض الفرضية الصفرية مباشرة
908
01:18:04,970 --> 01:18:10,250
طبعا فترة ثقة بتختبر هيك أن الفرق بيساوي صفر اللي
909
01:18:10,250 --> 01:18:18,130
بيعطيناها برنامج مقابل الفرق اللي لا يساوي صفر إذا
910
01:18:18,130 --> 01:18:20,130
نرفع الفرق اللي لا يساوي صفر بإستنتاج واحد لا
911
01:18:20,130 --> 01:18:25,070
يساوي اتنين إذا استنتاجي واحد لا يساوي اتنين
912
01:18:25,070 --> 01:18:28,750
ولاحظي هذا الاستنتاج نفسه احنا استنتجناه من ال
913
01:18:31,950 --> 01:18:35,850
إذا كانت فترة ثقة لا تجتمل على السفر القرار ماله
914
01:18:35,850 --> 01:18:47,470
نرفض إذا وضح الفترة الأولى نرفض تشوف
915
01:18:47,470 --> 01:18:54,050
الأولى و التالتى الأولى و التالتى بدأ ب-19 و انتهى
916
01:18:54,050 --> 01:19:01,300
ب7.8 إذا الفترة تجتمل على السفرطالما ما كتش تامل
917
01:19:01,300 --> 01:19:05,240
يعني ممكن الفرق ما بينهم سوى صفر إذا إذا كانت لا
918
01:19:05,240 --> 01:19:13,260
نرفض إذا كان الإجابة نعم القرار برفضش وبالتالي
919
01:19:13,260 --> 01:19:18,040
هنا لا نرفض إذا
920
01:19:18,040 --> 01:19:21,360
نفس النتيجة كانت هنا برضه القيمة أكبر من 5% لو
921
01:19:21,360 --> 01:19:24,340
طلعت على التانية والأولى هي نفس الأولى والتانية
922
01:19:24,340 --> 01:19:26,800
مظبوط؟
923
01:19:28,380 --> 01:19:34,120
بس لما ضلعت في السالب نعكسه سالب سالب اكيد الصفر
924
01:19:34,120 --> 01:19:38,480
برا اذا لا تجتمل .. لا تجتمل على الصفر اذا كانت
925
01:19:38,480 --> 01:19:43,060
مجب مجب او سالب سالب او سالب سالب اللي تجتمل سالب
926
01:19:43,060 --> 01:19:52,300
مجب بس بالتالي برفضش هنا هنا برفض طب البعدة
927
01:19:52,300 --> 01:19:57,550
التانية او التالتة؟سالب سالب إذا هنا عندي لأ هنا
928
01:19:57,550 --> 01:20:07,290
هذه لأ نرفض هذه لأ نرفض هذه
929
01:20:07,290 --> 01:20:11,230
مافيها سفر مظبوط لأ لو طلعت مثلا التالتة و الأولى
930
01:20:11,230 --> 01:20:18,770
زي الأولى و التالتة السفر موجود برفضش البعد موجب
931
01:20:18,770 --> 01:20:19,230
موجب
932
01:20:21,780 --> 01:20:24,600
زي بعض الحلول اللي لا نرفض إيجاد في حالة واحدة بس
933
01:20:24,600 --> 01:20:30,860
هي تكرار لحظة
934
01:20:30,860 --> 01:20:33,920
لأن فترة اثقة أعطتني القرار نفسه تبعت ال P value
935
01:20:33,920 --> 01:20:37,980
بس أعطتني معلومة أضافية أعرفت الفرق ما بين
936
01:20:37,980 --> 01:20:43,700
المتوسطين يقع بين قيم معينة زي المعنى كده ال P
937
01:20:43,700 --> 01:20:48,300
value هو القيم الاحتمالية واحدة غير كافية من خلال
938
01:20:48,980 --> 01:20:53,140
فترة اثقة بحثوا على نفس القرار بالاضافة باعرف ان
939
01:20:53,140 --> 01:20:58,520
الفرق بين المتوسطين يقع بين قيمتين معينة فتالي
940
01:20:58,520 --> 01:21:06,660
وجود فترة اثقة بيعطي مؤشر إضافي عن تحليل البيانات
941
01:21:06,660 --> 01:21:10,900
بخلال
942
01:21:10,900 --> 01:21:15,720
الاتنين بعمل في ال reporting في التقرير ال P value
943
01:21:15,720 --> 01:21:19,680
بتساوي كذا وهي القرارأو خلال الفترة الثقة اللي
944
01:21:19,680 --> 01:21:23,520
بتعطيني الكلمتين اللي حكيتهم هنا و نفس القرار بس
945
01:21:23,520 --> 01:21:28,080
دايما احكي ان فترة الثقة تجتمل على الصفر ماحكيش
946
01:21:28,080 --> 01:21:33,160
الصفر موجود في الفترة كإحصائيا
947
01:21:33,160 --> 01:21:37,580
لغويا أقوى لإن انا بحكي .. انا عندي فترة مظبوط
948
01:21:37,580 --> 01:21:41,700
بحكي الفترة تجتمل على الصفر ماحكيش الصفر في الفترة
949
01:21:41,700 --> 01:21:48,130
ولا لأ لأ غلط مش غلط يعنيالعوية مش صح ليش؟ الاصل
950
01:21:48,130 --> 01:21:53,310
.. الفترة ولا السفر؟ الفترة .. الفترة .. الفترة ..
951
01:21:53,310 --> 01:21:54,070
الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة ..
952
01:21:54,070 --> 01:21:54,070
الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة ..
953
01:21:54,070 --> 01:21:54,490
الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة ..
954
01:21:54,490 --> 01:21:54,610
الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة ..
955
01:21:54,610 --> 01:21:55,050
الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة ..
956
01:21:55,050 --> 01:21:55,330
الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة ..
957
01:21:55,330 --> 01:21:55,330
الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة ..
958
01:21:55,330 --> 01:21:57,310
الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة ..
959
01:21:57,310 --> 01:22:02,530
الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة .. الفترة ..
960
01:22:02,530 --> 01:22:09,090
الفترة .. الفترة
961
01:22:09,090 --> 01:22:13,070
.. الفتاختبار تحيات تبان لعينة مستقلة اتعرضنا لكل
962
01:22:13,070 --> 01:22:17,690
الأشكال اللي احنا عايزينها سواء من حيث رفض الفرضية
963
01:22:17,690 --> 01:22:21,290
او عدمها اذا تم الرفض بعمل مقارنة متعددة ماتمش
964
01:22:21,290 --> 01:22:26,430
الرفض بتوقف عملنا قياس حجم التأثير عملنا مقارنة
965
01:22:26,430 --> 01:22:29,370
متعددة بطريقتين بطريقة السجن و بطريقة ال
966
01:22:29,370 --> 01:22:33,270
confidence interval التام نقطة أخيرة و في غاية
967
01:22:33,270 --> 01:22:38,230
الأهمية في بعض الحالات تطلع
968
01:22:38,230 --> 01:22:42,300
هناك فروقاتيعني القرار اللي بيحكي فيه فرق زي هيك
969
01:22:42,300 --> 01:22:49,540
وعشان أدور عليهم في الشفاء مافيش يعني بالنسبالي بس
970
01:22:49,540 --> 01:22:55,880
أنا أدور هنا مش حاجد ولا واحد مختلف عن التاني طيب
971
01:22:55,880 --> 01:22:59,700
هي طلعت دالة فوق طلعت دالة في تحليل التباين الجدول
972
01:22:59,700 --> 01:23:04,960
هذا طلعت دالة بكون ال P value اللي هنا صغيرة يعني
973
01:23:04,960 --> 01:23:08,440
هذا ال P value مش صغيرة زي كده تكون قريبة من 5%
974
01:23:09,550 --> 01:23:13,250
فهذه بتصير بعض الحلات إذا كانت الـ P value قريبة
975
01:23:13,250 --> 01:23:24,870
من 5% إذا نكتبها هنا كملاحظة يعني إذا كانت القيمة
976
01:23:24,870 --> 01:23:31,250
الاحتمالية الإختبار
977
01:23:31,250 --> 01:23:43,150
F، عرفت إختبار F أي واحد؟ قريبة من 5%فإن اختبار
978
01:23:43,150 --> 01:23:58,550
شفاء عادة لا يعطي مؤشر لوجود فروقات بين كل
979
01:23:58,550 --> 01:24:04,570
المتوسطين يعني ماجلجش هنا الشفاء هيعطي الفروقات
980
01:24:04,570 --> 01:24:07,810
إذا كانت فروقات جوهريةإذا كان فيه فرق قوي بيعطيني
981
01:24:07,810 --> 01:24:13,850
شفية ماكانش قوي شفية مش هستخدمه في الحالة هذه ..
982
01:24:13,850 --> 01:24:18,910
في هذه الحالة نستخدم
983
01:24:18,910 --> 01:24:28,190
أول اختبار موجود في القائمة أعلى اليسار مكتوب عليه
984
01:24:28,190 --> 01:24:29,010
LSD
985
01:24:32,640 --> 01:24:35,260
هذا الاختبار بيعطينا فروقات حتى وإن كانت هذه
986
01:24:35,260 --> 01:24:42,940
الفروقات صغيرة وال LSD اختصار least significant
987
01:24:42,940 --> 01:24:46,420
difference
988
01:24:52,160 --> 01:24:56,000
إذا اتعودي إذا كانت قيمة المعنوية لاختبار F مش
989
01:24:56,000 --> 01:24:59,520
قوية يعني قيمة الاحتمالية قريبة من 5% يعني مش
990
01:24:59,520 --> 01:25:04,460
قريبة 5% يعني بدل ما كانت تواني 000 طلعت مثلا سيج
991
01:25:04,460 --> 01:25:09,760
بالساوية 045 مثلا قريبة من 5% فبالتالي مش هكون فيه
992
01:25:09,760 --> 01:25:17,440
فروقة أو 49 فالطالب أحيانا بيتفاجأالـ 045 دالة
993
01:25:17,440 --> 01:25:22,480
حسين بيدور بالجيش فرقات السبب إن شفاء اختبار قوي
994
01:25:22,480 --> 01:25:25,900
بطلع فرقات إذا كان الفرق جوهري ما بين الأول
995
01:25:25,900 --> 01:25:30,720
والتاني ماكان جوهري مش هينفع بس أخدمله ال ST فلو
996
01:25:30,720 --> 01:25:35,340
كانت القروب يعني مش .. يعني مش شكل عادي يعني
997
01:25:35,340 --> 01:25:40,590
مستخدماش شفاء من الأولهذا من إساءة استخدام
998
01:25:40,590 --> 01:25:45,250
الاختبارات ال boss taught أن أستخدم ال LSD في حين
999
01:25:45,250 --> 01:25:47,930
الأفضل استخدام شفاه يعني إذا كان في إمكانية
1000
01:25:47,930 --> 01:25:52,610
استخدام شفاه، الشفاه هو الأقوى هذا إساءة للاستخدام
1001
01:25:52,610 --> 01:25:56,310
لأنه أنا مطمن .. طبعا شو حلوك طبيعي لما أستخدم ال
1002
01:25:56,310 --> 01:26:01,630
LSD اللي قال لو أنا استخدمته ربما يعطيني بين
1003
01:26:01,630 --> 01:26:05,290
التاني والتالت أن يكون في فرقات بينهم حتى لو أنا
1004
01:26:05,290 --> 01:26:06,890
مافيش فرقات خلينا نعملها مع بعض
1005
01:26:11,140 --> 01:26:13,940
لو كانت .. لو كانت الاسئلة .. شوف خلّي بالك أنا
1006
01:26:13,940 --> 01:26:17,520
حكيت هنا الدالة، دالة ولا مش دالة؟ دالة، اللي
1007
01:26:17,520 --> 01:26:22,900
ازميتك تحكي لو كانت هذا 06 مدورش، لو تكون 06 ايش
1008
01:26:22,900 --> 01:26:26,720
القرار؟ عدم رفض، بالتالي مابعملش post hoc لإن بحكي
1009
01:26:26,720 --> 01:26:30,460
ده كانت دالة حصائيًا ومالجاتش، مابعمل ايه؟ خلّيني
1010
01:26:30,460 --> 01:26:38,540
أعمل ال .. ال post hoc لو كان استخدمنا ال ..هي ال
1011
01:26:38,540 --> 01:26:46,560
.. هي ال .. هي الأزهار هي أول واحد مش شايف انتوا
1012
01:26:46,560 --> 01:26:51,040
شايفين حاجة؟ لأ لازم شوية شوية لحظة ال star موجودة
1013
01:26:51,040 --> 01:26:57,720
على الكل لأ انا .. والله ولا انا شايفهم طلع ..
1014
01:26:57,720 --> 01:27:01,100
شايف ال star هنا؟ هذه .. هذه ..
1015
01:27:05,160 --> 01:27:09,200
موجودة مش موجودة برضه على الأول والتانى مش موجودة
1016
01:27:09,200 --> 01:27:15,040
مش موجودة لأ مش موجودة بس القيمة كده صارت اتنين
1017
01:27:15,040 --> 01:27:22,200
ستة تسعة القيمة هذه القيمة بين اتنين و تلاتة اتنين
1018
01:27:22,200 --> 01:27:26,980
ستة تسعة كدهش كانت في الأول point خمسة شوية مظبوط
1019
01:27:26,980 --> 01:27:31,680
في الأول من شوية التاني والتالت
1020
01:27:36,440 --> 01:27:40,980
كانت خمسة اتنين مظبوط نقصت .. نقصت حق .. يعني لما
1021
01:27:40,980 --> 01:27:43,300
تصل ل point اتنين ستة و بعد كده نقصت خمسين في
1022
01:27:43,300 --> 01:27:48,680
المية و بعد كده شوية شوية لو هذه كانت القيمة مثلا
1023
01:27:48,680 --> 01:27:53,540
اتنين من العشرة ربما بتنزل لتحت خمسة من المية لكن
1024
01:27:53,540 --> 01:27:56,880
في حالة عندها هي قوية يعني ال value عالية فبالتالي
1025
01:27:56,880 --> 01:28:02,800
مهما نزلت مزال القرار ياشتغير ده لكن مش دايما
1026
01:28:02,800 --> 01:28:06,840
أحيانا بيعطي فروقات عشان كده من خطأ استخدامه اللي
1027
01:28:06,840 --> 01:28:12,840
هو ال LSD إذا كان الأفضل استخدام اختبارش فيه نكتفي
1028
01:28:12,840 --> 01:28:18,140
الجزء الأول كمل موضوع تحليل التباين في نقطة أخيرة
1029
01:28:18,140 --> 01:28:21,880
بالنسبة لفترة الثقة زي ما حكينا إذا كانت الفترة
1030
01:28:21,880 --> 01:28:28,030
تجتمل على الصفر بنرفضش إذا لم تجتمل بنرفضبطل لو
1031
01:28:28,030 --> 01:28:31,630
طلعت مثلا الفترة الأولى كانت موجة بموجة مش هيك
1032
01:28:31,630 --> 01:28:38,330
الان هذه الفترة اختبار من طرفين يعني باختبر ان 101
1033
01:28:38,330 --> 01:28:45,130
متساويش 102 الان لو عايز اختبر هل هي أكبر ولا أقل
1034
01:28:45,130 --> 01:28:53,470
يعني لصالح مين الفترة اللى عندى هذه طرفين
1035
01:28:55,600 --> 01:29:02,000
فبقى كده مباشرة من الخطأ استخدامها للحكم بشكل مطلق
1036
01:29:02,000 --> 01:29:05,880
مين لحظة؟ لأن مين لحظة مع كده بتعمل اختبار من طرف
1037
01:29:05,880 --> 01:29:10,720
واحد مع كده انا عايز فترة ثقة من طرف واحد الفترة
1038
01:29:10,720 --> 01:29:13,420
بعطينيها البرنامج لاحظش مكتوب عليها lower bound و
1039
01:29:13,420 --> 01:29:17,060
upper bound هي لحد الأدنى و لحد الأعلى لكن تجاوزا
1040
01:29:17,060 --> 01:29:22,390
ممكن احكي القاتل تجاوزا ممكن احكي القاتل كمؤشرإذا
1041
01:29:22,390 --> 01:29:27,350
كانت موجب موجب مع كده الأول أعلى من التاني إذا
1042
01:29:27,350 --> 01:29:31,070
كلاهما موجب هيك مع كده الأول أعلى من التاني و
1043
01:29:31,070 --> 01:29:35,410
اتلاحظي هذا اتفق مع مين مع الفرق بين المتوسطين مش
1044
01:29:35,410 --> 01:29:40,110
عارف تنتجني أمي واحد أكل امي اتنين هي نفس القصة طب
1045
01:29:40,110 --> 01:29:45,990
اتطلع على سالب سالب لما كانت اتنين واحد فترة هذه
1046
01:29:45,990 --> 01:29:49,250
يبقى نفس الفترة اللي فاتت اتلاحظي السالب سالب برضه
1047
01:29:49,250 --> 01:29:54,040
الفترة بتشتمش على السفروطلعت الإشارة السالب ومع
1048
01:29:54,040 --> 01:29:56,840
كده الأول اللي موجود هنا اللي موجود هنا في الأول
1049
01:29:56,840 --> 01:30:00,260
اللي موجود هنا أقل من هذا ومع كده اتنين أقل من
1050
01:30:00,260 --> 01:30:05,160
واحد ما هي نفس النتيجة مظبوط وها كذا يعني لو طلعت
1051
01:30:05,160 --> 01:30:11,520
نفترض سالب مجب لا نرفض لو طلعت سالب سالب مع كده
1052
01:30:11,520 --> 01:30:15,560
فيه فروقات مع كده اللي في الأول هنا أقل بس هذا
1053
01:30:15,560 --> 01:30:20,140
كلام تجاوز مش نقيق 100% السبب أن هذه الفترة من
1054
01:30:20,140 --> 01:30:24,520
طرفينوالاختبار اللي بحكي عليه ماله منطرف واحد،
1055
01:30:24,520 --> 01:30:30,600
خلاص؟ يعني مع كده تجاوز ممكن فترة ثقة لوحدها كافية
1056
01:30:30,600 --> 01:30:35,280
للحكم على شغلتين أرفض أو مارفضش وإذا رفضت أعرف
1057
01:30:35,280 --> 01:30:40,500
لصالح مين يعني هذا معناه أصبحت القيمة الاحتمالية
1058
01:30:40,500 --> 01:30:48,710
ليس لها أهمية عشان كده في بعض المجلات النشرلا تقبل
1059
01:30:48,710 --> 01:30:52,570
تحكيم الأبحاث لاتعتمد فقط على القيم الاحتمالية
1060
01:30:52,570 --> 01:30:56,970
بدها حاجة إضافية اللي احنا خدناه الآن فترات الثقة
1061
01:30:56,970 --> 01:31:03,670
بالإضافة لحجم التأثير طبعا الكتاب يعطي أمثلة
1062
01:31:03,670 --> 01:31:07,670
إضافية بإمكانك تطلع عليهم يعني في مثال إضافي موجود
1063
01:31:07,670 --> 01:31:12,770
ممكن تطلع عليه وفي عدة تدريبات عملية وبعدين مضطرق
1064
01:31:12,770 --> 01:31:18,730
لتحليل التباين بدون تفاعلوبتفاعل أدب إمكانك
1065
01:31:18,730 --> 01:31:25,710
للقراءة فقط أنا هنتقل مباشرة للجزء التاني اللي هو
1066
01:31:25,710 --> 01:31:29,790
تحليل التباين في حالة المشاهدات المتكررة
1067
01:31:32,790 --> 01:31:35,430
زي هاي بدايتنا الأن ان شاء الله في ال .. في الوقت
1068
01:31:35,430 --> 01:31:39,150
المتبقي معنا اللي هو تحرير التباين داخل المجموعات
1069
01:31:39,150 --> 01:31:43,030
زي ما حكيت هنا كان في between groups هنا within
1070
01:31:43,030 --> 01:31:47,110
groups لذا تحرير التباين داخل المجموعات
1071
01:32:03,370 --> 01:32:10,150
هذه بالظبط بتشمه قبل و بعد بس قبل و بعد اللي
1072
01:32:10,150 --> 01:32:15,470
هبنعمل كمان تتبع أو تتابع بعد فترة زمانيا يمكن أن
1073
01:32:15,470 --> 01:32:22,430
أخد القراءة مش مرتين تلت مرات لنفس الشخص فتحليل
1074
01:32:22,430 --> 01:32:26,430
التباين داخل المجموعات بكون أدي مجموعة واحدة هذه
1075
01:32:26,430 --> 01:32:31,740
المجموعة باخدلها عدة قراءات تحت ظروف مختلفةممكن
1076
01:32:31,740 --> 01:32:35,940
الظرف الأول الوضع الطبيعي للظرف التاني بعد تدخل
1077
01:32:35,940 --> 01:32:39,520
معين بعدين
1078
01:32:39,520 --> 01:32:44,140
ممكن أعمل .. بعد مثلا فترة زمنية معينة أاخد كامل
1079
01:32:44,140 --> 01:32:50,780
قراءة تانية و أشوف هل في فروقات من عدمها زمان كده
1080
01:32:50,780 --> 01:32:55,520
في هذه الحالة في عندى فقط مجموعة واحدة أخدها لعدة
1081
01:32:55,520 --> 01:33:00,020
قراءات تحت ظروف ما لها هي مختلفةفي المثال اللي
1082
01:33:00,020 --> 01:33:05,180
عندي بيحكي التالي قام باحث بدراسة لتحديد أكتر
1083
01:33:05,180 --> 01:33:13,080
أساليب للسرخاء فعالية في التغلب على الضغوط شارك في
1084
01:33:13,080 --> 01:33:19,620
المجموعة عشرين شخص، مجموعة معينة وكان هو مهتم فقط
1085
01:33:19,620 --> 01:33:24,280
بمعدل ضربات القلب لكل مشارك إذا المتيار التابع
1086
01:33:24,280 --> 01:33:25,080
معدل
1087
01:33:29,420 --> 01:33:35,440
ضربات القلب هو بيعتبر أن معدل ضربات القلب ممكن
1088
01:33:35,440 --> 01:33:40,860
يختلف حسب الظرف المتعرض للإنسان أخد خمس ظروف
1089
01:33:40,860 --> 01:33:49,000
مختلفة الظروف الخامسة كلاتي الخط الأساسيإنه يجلس
1090
01:33:49,000 --> 01:33:55,060
كل فرد بهدوء لمدة رابع الساعة بعدين بيتم قياس نبض
1091
01:33:55,060 --> 01:33:58,420
تبعه ضربة القلب كل دقيقة من خلال رابع الساعة يعني
1092
01:33:58,420 --> 01:34:04,580
بيقيسه 15 مرة و بياخد متواصلة تبعه و يتم القياصة
1093
01:34:04,580 --> 01:34:08,000
يعرف انها كل دقيقة واحدة و باخد متواصلة 15 دقيقة
1094
01:34:08,000 --> 01:34:12,560
فالخط الأول خط الأساسي اللي هو يجلس الفرد بهدوء زي
1095
01:34:12,560 --> 01:34:17,520
هاي الخط الأساسي هاي
1096
01:34:17,520 --> 01:34:24,220
الظرف الأولالظرف التاني التأمل موجه يجتمع الأفراد
1097
01:34:24,220 --> 01:34:28,100
مثلا إلى شريط مسجد عليه بعض التعليمات بيعطيهم
1098
01:34:28,100 --> 01:34:32,060
تعليمات معينة بغلق عيونه ومتنفس بعمق مع الاسترخاء
1099
01:34:32,060 --> 01:34:35,440
لمدة ربع الساعة مع التركيز على كلمة واحدة أو عبارة
1100
01:34:35,440 --> 01:34:42,420
معينة اذا في اتنين تأمل موجه هدول
1101
01:34:42,420 --> 01:34:46,220
الناس بتاعون علم النفس في شغلهم الفكاهة
1102
01:34:49,940 --> 01:34:54,000
يستمع الأفراد لتمثيل أحد الأشخاص على شريط برضه
1103
01:34:54,000 --> 01:34:58,160
لمدة ربع الساعة الرابع،
1104
01:34:58,160 --> 01:35:03,260
الظرف الرابع، الطبيعة يستمع
1105
01:35:03,260 --> 01:35:08,480
الأفراد برضه لمدة ربع الساعة لشريط في مختلف أصوات
1106
01:35:08,480 --> 01:35:14,260
من الطبيعة زي مثلا صوت الأعصافير، الطيور، الأششار،
1107
01:35:14,260 --> 01:35:17,800
حفيف الأوراق، حفيف أوراق الأشجار، المطر، الرياح
1108
01:35:17,800 --> 01:35:30,200
وكذاالظرف الخامس هنا فيه خمسة الموسيقى
1109
01:35:30,200 --> 01:35:32,980
برضه يستامع كل شخص إذا مشتج عليه مجموعة من
1110
01:35:32,980 --> 01:35:39,460
المقطوعات الموسيقية الخفية المترواسعة لأن كل شخص
1111
01:35:39,460 --> 01:35:43,320
هيمر من الظرف الأول اللي هو خط القاعدة الأساسي
1112
01:35:43,320 --> 01:35:47,700
وبعدين الشغلات التانية ممكن طريقة عشوية الأربع
1113
01:35:47,700 --> 01:35:52,140
ظروف الأخرىبمر في الظرف الأول لكن ظروف المعالج
1114
01:35:52,140 --> 01:35:57,640
الأربعة الاخرى وزعت عشوائيا للاستبعاد احتمال تأثير
1115
01:35:57,640 --> 01:36:01,760
ترتيب حدوثها على نتائج الدلاج الواحد وكان في كل
1116
01:36:01,760 --> 01:36:04,820
مرة بحسب معدل ضربات القلب في الدقيقة الواحدة لكل
1117
01:36:04,820 --> 01:36:10,260
فرد وحسب المعدل خلال رابع ساعةالملف تبعا اسمه
1118
01:36:10,260 --> 01:36:14,040
استرخياء مش هندخل بيانات لان في ملف جاهز طب هذه
1119
01:36:14,040 --> 01:36:17,520
الملفات موجودة على الصفحة اللي انا هافتح الملف
1120
01:36:17,520 --> 01:36:21,800
المطلوب اختبار الفرض الصفري انه معدل ضربات القلب
1121
01:36:21,800 --> 01:36:27,540
في المتوسط تظل كما هي خلال كل ضرف من الضرف الخامسة
1122
01:36:27,540 --> 01:36:34,980
يعني الفرضية الصفرية بتنص انه معدل ضربات القلب في
1123
01:36:34,980 --> 01:36:35,980
المتوسط مالها
1124
01:36:38,750 --> 01:36:43,670
متساوية خلال الظروف .. في الظروف الخامسة يعني بصرف
1125
01:36:43,670 --> 01:36:48,770
النظر كان الشخص تم قياس ضربة القلب في الخط القاعدة
1126
01:36:48,770 --> 01:36:52,390
أو خط الأساس أو خلال أربع معالجات أخرى هو بدور وين
1127
01:36:52,390 --> 01:36:58,070
أفضل الظرف ممكن فيه ضربات القلب تكون كويسة طبعا
1128
01:36:58,070 --> 01:37:01,930
خلي بالك اللي كويس مش معناه دايما الأعلى في
1129
01:37:01,930 --> 01:37:05,190
الدرجات الأعلى هو الأفضل هنا الضربات .. هنا
1130
01:37:05,190 --> 01:37:09,400
المتهير ضربات القلب كل ما كانتهتكون أهدأ أفضل
1131
01:37:09,400 --> 01:37:14,160
فبالتالي الأقل هو الأحسن في ال range اللي احنا
1132
01:37:14,160 --> 01:37:19,780
عايزينه بالتأكيد بالتأكيد خلاص طبعا الحاجة الأولى
1133
01:37:19,780 --> 01:37:24,020
نقوم باختبار التوزيع الطبيعي لكل متجارة الخمسة
1134
01:37:24,020 --> 01:37:27,400
الان انا هوريك البيانات في الأول بعدين نبدأ نشتغل
1135
01:37:27,400 --> 01:37:31,920
واحدة واحدة خليني نفتح الملف انت على الاسم يا أساس
1136
01:37:31,920 --> 01:37:34,560
هو سمى الاسترخاء
1137
01:37:38,440 --> 01:37:53,180
أكيد هي موجودة عندنا في الـ .. أفتح لك أنا
1138
01:37:53,180 --> 01:37:56,960
بسميها dataset أو datasets اللي هنا فيه ملف مكتوب
1139
01:37:56,960 --> 01:37:57,660
عليه استلخاء
1140
01:38:13,020 --> 01:38:22,140
يعطوني مشكلة يفتح الملف، ال .. إيش السبب؟ أه هي
1141
01:38:22,140 --> 01:38:27,780
كده، هذا اللي أنا حاطه هنا أصدرها 15، بس المفروض
1142
01:38:27,780 --> 01:38:34,160
كملف بيانات، مايتأثرشأه هو الرسالة مش فاهم الملاف
1143
01:38:34,160 --> 01:38:40,580
طيب أنا السبب قد يكون خلّي بيك أدأ محتمالات ممكنة
1144
01:38:40,580 --> 01:38:48,200
أنه المجلد اللي أنا حاط فيه الملاف باللغة العربية
1145
01:38:48,200 --> 01:38:53,620
مرات حسب إصدار ال windows اللي هنا ممكن مايتعاملش
1146
01:38:53,620 --> 01:38:56,880
معاه فانا اش بدأ أعمل انا بدأ أخد data sets هذي
1147
01:38:56,880 --> 01:39:03,770
هيك ربما ربما ده احتمال قويبس أنا بحطه هنا و خلاص
1148
01:39:03,770 --> 01:39:09,810
لإن
1149
01:39:09,810 --> 01:39:12,690
هو كملاف بيانات المفروض يفتح من أي أصدار اللي
1150
01:39:12,690 --> 01:39:17,510
مفتاحش مني المخرجات المخرجات لو كانت خمس عشرين
1151
01:39:17,510 --> 01:39:22,350
مفتاحش خمس عشر أه لكن بهذه لأ المفروض بس أعتقد أنه
1152
01:39:22,350 --> 01:39:26,750
أنا زي .. ربما دي شقة استعجل لكن ربما هيك والله
1153
01:39:26,750 --> 01:39:30,290
أعلم بس ان شاء الله تكون زي ما بحكيهي ال data set
1154
01:39:30,290 --> 01:39:40,050
و هى الاسترخاء نطفا
1155
01:39:40,050 --> 01:39:43,050
.. هو بيحكي .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا ..
1156
01:39:43,050 --> 01:39:43,590
نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا ..
1157
01:39:43,590 --> 01:39:44,910
نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا ..
1158
01:39:44,910 --> 01:39:48,110
نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا ..
1159
01:39:48,110 --> 01:39:49,530
نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا ..
1160
01:39:49,530 --> 01:39:51,130
نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا ..
1161
01:39:51,130 --> 01:39:58,230
نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا .. نطفا
1162
01:39:59,580 --> 01:40:03,820
لكن خدها كفكرة إذا كان فتحت ملف و ملف موجود و
1163
01:40:03,820 --> 01:40:07,860
مافتحش صح تأكد أنه المجلة تكون عرب انجليز ممكن
1164
01:40:07,860 --> 01:40:11,580
تتأثر حسب ال windows اللي موجود على العموم هذه
1165
01:40:11,580 --> 01:40:14,240
الملف عنا .. احنا ممكن نكتبهم البيانات مش .. مش
1166
01:40:14,240 --> 01:40:19,000
القصة الكبيرة بس أنا المشكلة ماعنديش هنا office أو
1167
01:40:19,000 --> 01:40:24,820
ماعنديش ward أشتغل عليه على العموم خليني أرجع هنا
1168
01:40:24,820 --> 01:40:29,960
مافيش ward لسه على الجهازهنا كده بدخل البيانات
1169
01:40:29,960 --> 01:40:36,860
بدخلها كل متغير لواحدة يعني كلهم خمس متغيرات مظبوط
1170
01:40:36,860 --> 01:40:48,720
بعمل يعني هكون عندي A وB وC وD وE مش زي العينات
1171
01:40:48,720 --> 01:40:51,440
المستقلة العينات المستقلة كانت كلها في عمود واحد
1172
01:40:51,440 --> 01:40:55,820
ويميزها واحد اتنين اتلات اربع مثلا هنا لأ كلهم في
1173
01:40:55,820 --> 01:41:02,340
عمدة مختلفةلازم تكون جانب بعض الامر
1174
01:41:02,340 --> 01:41:06,540
اللي عمل هنا لحظاه الخمس متغيرات مانت أكت توزيع
1175
01:41:06,540 --> 01:41:11,720
طبيعي ولا لأ وضح العينات الصغيرة و لو طلعت على سخن
1176
01:41:11,720 --> 01:41:15,780
شبيرة لو طلعت على الـSeg وضح الـSeg مالها أكبر من
1177
01:41:15,780 --> 01:41:18,560
5% فبالتالي التوزيع طبيعي
1178
01:41:28,100 --> 01:41:31,620
الناس في أساس هذه الطريقة موجودة نركز واحدة واحدة
1179
01:41:31,620 --> 01:41:35,420
تعتبر لان انا شغال على البرنامج كل حاجة منه كأنني
1180
01:41:35,420 --> 01:41:39,260
شغال بالظبط analyze ال general model زي اللي فات
1181
01:41:39,260 --> 01:41:43,680
هناك استخدامنا univariate مظبوط هنا في الاختيار
1182
01:41:43,680 --> 01:41:46,640
البعد وعلى طول repeated measures موجود في نفس
1183
01:41:46,640 --> 01:41:53,560
القائمة الان في repeated measures لحظة مكتوبة هنا
1184
01:41:53,560 --> 01:41:53,820
within
1185
01:41:57,680 --> 01:42:02,220
أنا أوريكيها بس لمتغيرين يعني أوريكيها ل pre post
1186
01:42:02,220 --> 01:42:06,320
شايفها دي pre post؟ بس عم تكون دي pre post وكامة
1187
01:42:06,320 --> 01:42:11,840
واحدة تالت أو رابع أو خامس لحظة I A B C D إيه زي
1188
01:42:11,840 --> 01:42:15,920
هيك هتكون جانب بعض وهي اللي هو اللي عملته analyze
1189
01:42:15,920 --> 01:42:22,390
ال general وهي repeated measures تالت خيارهنا في
1190
01:42:22,390 --> 01:42:27,710
factor واحد اللي هم أكمل مستوى إيه له خمسة بكتب
1191
01:42:27,710 --> 01:42:34,330
خمسة و بضغط على add خلاص بكتب خمسة و add تيجي
1192
01:42:34,330 --> 01:42:42,170
الشاشة هذه اللي كانت عندنا من شوية إذا
1193
01:42:42,170 --> 01:42:46,750
كتبت خمسة و add بيبين أنتي ب factor واحد خمسة
1194
01:42:46,750 --> 01:42:50,310
بعدين بضغط على .. أنا مش عابض أضغط عليه خليني أشوف
1195
01:42:50,310 --> 01:42:54,050
الشاشة اللي بعيدهاأنا مش هحكيلك إيش هضغط على مين
1196
01:42:54,050 --> 01:42:59,070
طلع الشاشة البعدها لحظة
1197
01:42:59,070 --> 01:43:03,850
أنا في repeated measures حطنا الخمسة هدول بس بضغط
1198
01:43:03,850 --> 01:43:12,250
على define أول واحدة define أول واحدة إذا بعد بكتب
1199
01:43:12,250 --> 01:43:19,470
خمسة أو خمس مستويات بضغط على defineأوريكيهم على
1200
01:43:19,470 --> 01:43:23,470
الأسباب لو أنا بشتغل خطوة خطوة هي define تظهر
1201
01:43:23,470 --> 01:43:28,170
معايا الشاشة هذه بعلم عليهم طبعا لو كانوا خمسة
1202
01:43:28,170 --> 01:43:33,150
بعلم على الخمسة و بدخلهم هنا فهيدخلوا
1203
01:43:33,150 --> 01:43:38,890
في هذه الشاشة خلاص
1204
01:43:38,890 --> 01:43:43,750
حاطط تماما في الودن لاحظ الشاشة هذه موجودة فيها
1205
01:43:43,750 --> 01:43:46,990
ودن معناها
1206
01:43:49,140 --> 01:43:52,620
معينات .. مجموع .. عدة مجموعات يعني مجموع واحد عدة
1207
01:43:52,620 --> 01:43:57,900
قراءات اللي هي ال between اللي هي ال within هيها و
1208
01:43:57,900 --> 01:44:02,600
تحت موجود between between هد لمين للمستقل هد لو
1209
01:44:02,600 --> 01:44:07,240
كان في عنده repeated measures مشاهدات متكررة مع
1210
01:44:07,240 --> 01:44:11,280
مجموعات مثلا ذكور و عينات و هكذا نسميه mixed ANOVA
1211
01:44:11,280 --> 01:44:15,100
تحليل تباين مختلط اللي قال ياحنا ناخده بالتالي هد
1212
01:44:15,100 --> 01:44:19,610
الشاشة بتنفع الآن لمين؟للعينات في حالة القراءات
1213
01:44:19,610 --> 01:44:24,190
المتكررة اللى هى ال within و الخليط المختلط اللى
1214
01:44:24,190 --> 01:44:28,590
هناخده بعدين لخى بنفعش هذه الشاشة للاخدها من شوية
1215
01:44:28,590 --> 01:44:33,850
لل between لواحدة لها برضه بتنفع للقايل اللى جاى
1216
01:44:33,850 --> 01:44:37,010
اللى هو ال covariance ال covariate اللى هو التغير
1217
01:44:37,010 --> 01:44:41,610
اللى هى الankova إذا هذه الشاشة بتنفع لل repeated
1218
01:44:41,610 --> 01:44:46,790
و لل mixed و للankovaتلات موضوعات في واحد يعني
1219
01:44:46,790 --> 01:44:50,730
تلات شاشات في شاشة واحدة اذا بتنفع ل repeated
1220
01:44:50,730 --> 01:44:55,910
بتنفع ل mixed بتنفع ل uncovered اذا انا ادخل هدول
1221
01:44:55,910 --> 01:45:00,830
خلاص علمت عليهم بعدين بختار options لحظة ان في
1222
01:45:00,830 --> 01:45:06,140
options بدخل المتيار التابع تبع ال factorواضح
1223
01:45:06,140 --> 01:45:09,560
القوائم يعني سهلة بختار compare main and fixed
1224
01:45:09,560 --> 01:45:13,200
أقارن بينهم وبختار بالفرونة why estimate of fixed
1225
01:45:13,200 --> 01:45:17,580
size لقد تقريبا نفس الشاشة فتاعة المربع الحواري
1226
01:45:17,580 --> 01:45:26,360
جاهز وبس بضغط على okay إذا مرة ثانية analyze GLM
1227
01:45:26,360 --> 01:45:28,640
أو general linear model بختار repeated measures
1228
01:45:29,250 --> 01:45:32,710
بكون هنا في عندي factor 1 بكتب خمسة مقابل number
1229
01:45:32,710 --> 01:45:38,730
of levels بضغط على define مانساش بدخل الخمس
1230
01:45:38,730 --> 01:45:43,730
متعاييرات اللي عندي بعدين في هنا عندي options
1231
01:45:43,730 --> 01:45:46,970
باختارها
1232
01:45:46,970 --> 01:45:53,330
راحظ هنا في boss talk هنا مانفعش استخدمها لان boss
1233
01:45:53,330 --> 01:45:58,780
talk لمين للمستقلالان لو ضغط عليها هلاج الشاشة
1234
01:45:58,780 --> 01:46:03,160
اللي بتظهر و راب الحواري مش شغال يعني not active و
1235
01:46:03,160 --> 01:46:08,640
ليش نشرب؟ طب ليش محطوه؟ عشان ال between اللي ممكن
1236
01:46:08,640 --> 01:46:11,400
بعدين يصير ال between المرة الجاية فهذه عايزها
1237
01:46:11,400 --> 01:46:16,720
يعني انا الان لو بدأ اشتغل عليه هنا طيب هاي post
1238
01:46:16,720 --> 01:46:21,560
hoc؟لحظة الشاشة دي مطفية ماقدرش أستخدم ولا حشاف
1239
01:46:21,560 --> 01:46:25,740
ليش لأنه ماعنديش between لكن لو حاطيت ذكور وإينات
1240
01:46:25,740 --> 01:46:28,820
نشوف هل الفرق في معدل ضربات القلب يختلف في الظروف
1241
01:46:28,820 --> 01:46:34,140
الخامسة حسب النوع بينفع أخد post hoc بس برضه خلي
1242
01:46:34,140 --> 01:46:37,740
بالك post hoc بينفع مش لمجمعتين أكتر من مجمعتين
1243
01:46:37,740 --> 01:46:41,620
يعني أن ذكور وإينات مش هيعطينا نتائج هكون أكتر من
1244
01:46:41,620 --> 01:46:46,220
مجمعتين يعني مثلا a,b وcطب لو عايزهم لمجموعتين بس،
1245
01:46:46,220 --> 01:46:50,540
اذا كوا 4 إينات، اللي هيعطينيها اللي هو الاختيار
1246
01:46:50,540 --> 01:46:56,000
ال .. تبع ال compare main effects، هذا بالقارن كل
1247
01:46:56,000 --> 01:46:58,520
اتنين مع بعض، لكن ال boss talk استخدم أيه؟ اش
1248
01:46:58,520 --> 01:47:03,880
تلاتة وأكتر، وانا هشوفه خلال اللقاءات الجاية، إذا
1249
01:47:03,880 --> 01:47:08,060
نتاج اختبار بتطلع معاه، بفكر واحدة واحدة
1250
01:47:11,360 --> 01:47:16,400
هنا اختبار تحليل التبائل العينات المتكررة فيه
1251
01:47:16,400 --> 01:47:22,500
اختبار سابق زي اختبار لفين أخدنا العينات المستقلة
1252
01:47:22,500 --> 01:47:31,000
فهنا اختبار اسمه مواتشلي تست اختبار هذا لاقيش
1253
01:47:31,000 --> 01:47:37,080
استخدام هذا مهم جدا احدد الاختبار المناسب بعد شوية
1254
01:47:38,110 --> 01:47:41,690
يستخدم هذا الاختبار mostly test of sphericity
1255
01:47:41,690 --> 01:47:45,710
لاختبار ما إذا كان شرط من هنا كان اسمه شرط التجانس
1256
01:47:45,710 --> 01:47:50,490
هم سميه شرط الدورية متحقق ولا لأ بس أنا بتعرف
1257
01:47:50,490 --> 01:47:54,510
متحقق زي شرط التجانس بس أنا بتتكلم على معاملات
1258
01:47:54,510 --> 01:47:58,870
الإرتباط بين هدول الخمس متغيرات أو التغير بين
1259
01:47:58,870 --> 01:48:02,510
الخمس مجموعات هل الشرط متحقق ولا لأ يعني في عنده
1260
01:48:02,510 --> 01:48:05,770
شرط خلنا نسميه شرط الدورية
1261
01:48:09,840 --> 01:48:12,880
بطلع على السجن تبعته هاي المتغير هاي الـ
1262
01:48:12,880 --> 01:48:17,900
sphericity بتساوي صفر طبعا
1263
01:48:17,900 --> 01:48:24,240
الفرضية الصفرية بتنص انه شرط اللي هنا المطلوب شرح
1264
01:48:24,240 --> 01:48:31,900
بالظبط متساوي كان بحكي التغيرات متساوية بقناش
1265
01:48:31,900 --> 01:48:34,800
تفاصيل هذا الاختبار بقدر اعرف اللي انا بعد شوية
1266
01:48:34,800 --> 01:48:39,040
استخدم اي اختبار من الاختبارات الموجودةوالفرضية
1267
01:48:39,040 --> 01:48:45,440
البديلة أن الشرط ماله غير متحقق بطلع على سكب
1268
01:48:45,440 --> 01:48:49,980
السواق الصفر وبعد كده برفض الفرضية الصفرية و
1269
01:48:49,980 --> 01:48:53,640
بستنديش الشرط ماله غير متحقق إذا مما يدل عن أن هذا
1270
01:48:53,640 --> 01:48:59,040
الشرط ماله غير متحقق يعني هذا بس بتوضح لي أي
1271
01:48:59,040 --> 01:49:03,320
اختبار أستخدم طبعا لمزيد من التفاصيل ممكن ترجع
1272
01:49:03,320 --> 01:49:07,440
لكتب لكن أنا الآن مش عايزه بالتفصيلاللي كان مهم
1273
01:49:07,440 --> 01:49:12,460
جدا بالنسبة لي الجدول التاني إيش مع عنوان مهم جدا
1274
01:49:12,460 --> 01:49:16,820
للعنوان test of within على طول بعرف هذا الجدول
1275
01:49:16,820 --> 01:49:22,160
للقراءات المتكررة طلع
1276
01:49:22,160 --> 01:49:25,940
على المربع الأول الجزء الأول من الجدول في عندي إيش
1277
01:49:25,940 --> 01:49:31,840
مكتوب أول واحد sphericity assumed هذا مسميه
1278
01:49:31,840 --> 01:49:33,360
sphericity assumed ولا لأ
1279
01:49:36,560 --> 01:49:42,260
يعني هل شرط الدورية متحق ولا لا؟
1280
01:49:42,260 --> 01:49:47,720
هل
1281
01:49:47,720 --> 01:49:50,640
الشرط الدورية متحقق؟ بس أخدم السطر الأول إذا كان
1282
01:49:50,640 --> 01:49:53,600
الشرط متحقق طب في الحالة اللي عندها هل كان الشرط
1283
01:49:53,600 --> 01:49:58,500
متحقق؟ لأ غير متحقق فبالتالي بختار واحد من التلاتة
1284
01:49:58,500 --> 01:50:04,500
هدول اتلاحظي التلاتة هدول في الآخر خالص بيعطون نفس
1285
01:50:04,500 --> 01:50:05,140
قيمة ال F
1286
01:50:08,590 --> 01:50:12,930
بعد التصحيح طب اختلف هو اين اختلف هو في درجات
1287
01:50:12,930 --> 01:50:17,670
الحرية لحظة اختلف اكيد في ال mean square error
1288
01:50:17,670 --> 01:50:24,310
فالاخر ال F1 يعني اي واحد من التلاتة هدول بيعطي
1289
01:50:24,310 --> 01:50:28,630
نفس الإجابة اذا توجد تلت قيم لعمل تصحيحات
1290
01:50:28,630 --> 01:50:32,480
لاختبارات F يطلق عليها epsilon هدول التلاتةباختار
1291
01:50:32,480 --> 01:50:36,800
أي واحد منهم احنا هنتفق نستخدم اختبار اقوى واحد
1292
01:50:36,800 --> 01:50:44,600
فيهم green house جيزر تاست اذا هناخد اما as first
1293
01:50:44,600 --> 01:50:48,760
assumed اذا كان الشرط متحقق ماكانش هاخد مين اللي
1294
01:50:48,760 --> 01:50:54,840
بعده على طول ال green اذا
1295
01:50:54,840 --> 01:50:59,650
في الحالة تبعتنا الشرط متحق ولا غيرغير متحقق لأن
1296
01:50:59,650 --> 01:51:05,910
السكت بتاعته كانت أقل من 5% فأخذت ال green و بس و
1297
01:51:05,910 --> 01:51:09,670
ماجلجتش كتير لإنه ده معدلات قيم F و تالي كلهم زي
1298
01:51:09,670 --> 01:51:17,010
بعض الفرضية الصفرية بتنص تبعتي green المعدلات زي
1299
01:51:17,010 --> 01:51:23,760
بعض مشاك معدلة ضربات القلب في المتوسط متساويةإذا
1300
01:51:23,760 --> 01:51:26,980
في هذا المثال شرط الدورية غير متحقق بالتالي نستخدم
1301
01:51:26,980 --> 01:51:30,180
اختبار مين a greenhouse ونجد أن قيمة السجن بتساوي
1302
01:51:30,180 --> 01:51:33,740
قداش صفر بالتالي نعرف الفرضية الصفرية ونستنتج أن
1303
01:51:33,740 --> 01:51:40,000
معادل ضربات القلب تتأثر بظروف الخمسة إذا معادل
1304
01:51:40,000 --> 01:51:44,360
ضربات القلب مش زي بعض اللي أنا إيش هأعمل هقارن فيه
1305
01:51:44,360 --> 01:51:49,160
ما بينهم هناك مقارنة عندي هم خمسة هاخدهم اتنين
1306
01:51:49,160 --> 01:51:54,740
اتنين زي الطريقة الأولىخمسة فى أربعة اتنين مع كده
1307
01:51:54,740 --> 01:51:58,820
عندي عشر مقارنة تخيلوا بدي أعمل عشر مقارنة بإيدي
1308
01:51:58,820 --> 01:52:04,500
كارثة مش هيك طبعا هاي ال pairwise comparisons
1309
01:52:04,500 --> 01:52:07,640
مقارنات ال pairwise إيش معناه pairwise؟ في شكل
1310
01:52:07,640 --> 01:52:12,640
أزواج الآن هذا الجدول هو نفس الجدول اللى شفناه من
1311
01:52:12,640 --> 01:52:17,620
شوية تبع مقارنات البعديه الملطم ال comparison
1312
01:52:17,620 --> 01:52:23,350
بتاعة ال independent ANOVAوتطلع هيك نفس الجدول
1313
01:52:23,350 --> 01:52:26,770
اللي هو من الاختلاف هناك كان اتنين او تلاتة او كذا
1314
01:52:26,770 --> 01:52:31,610
هناك الخمسة موجودين طبالنا خلاص القراءة بالنسبالك
1315
01:52:31,610 --> 01:52:36,310
سهلة اللي حكيناه هناك بالتفصيل موجود هنا نتبع واحد
1316
01:52:36,310 --> 01:52:42,370
واحد نشوف كيف الوضع موجود مجرد قراءة بس يعني نبدأ
1317
01:52:42,370 --> 01:52:46,970
ونلاحظ واحد يقارن مع الأربع الأخرينبتطلع على الـ
1318
01:52:46,970 --> 01:52:49,810
Sig شوف أمامك تطلع على الـ Sig الأول واضح كلها أقل
1319
01:52:49,810 --> 01:52:56,150
من 5% لذا فيه فروقات و تلاحظ الصار موجود عليهم
1320
01:52:56,150 --> 01:53:03,050
تطلع الواحد اللي هو الخط الأساس الخط الأساسية أو
1321
01:53:03,050 --> 01:53:06,230
الخط القاعدة واضح أن معدل ضربات القلب في المتواصل
1322
01:53:06,230 --> 01:53:11,010
هو الأعلى لاحظوا واحد أعلى من اتنين أعلى من تلاتة
1323
01:53:11,010 --> 01:53:15,430
لأن كلهم إشارة مالها موجب إذا الآن لو بدأت أقارنهم
1324
01:53:18,220 --> 01:53:24,280
كالاتي هاي العشر مقارنات اللي احنا عايزينها اذا
1325
01:53:24,280 --> 01:53:32,940
اطلع عندى واحد اعلى من الكل اعلى من تلاتة و اعلى
1326
01:53:32,940 --> 01:53:38,380
من اربعة و اعلى من خمسة ده قارن اتنين برضه
1327
01:53:38,380 --> 01:53:41,880
بالمناسبة لو طلعت على confidence interval فتلاتة
1328
01:53:41,880 --> 01:53:47,890
ثقة كلها موجب مع كده الصفر برا مش موجوديعني الفترة
1329
01:53:47,890 --> 01:53:51,430
اللي هتتشتمل على الصفر و برضه موجه بيه على الأول
1330
01:53:51,430 --> 01:53:54,990
أعلى زي نفس الكلام اللي حكيناه في الأول يعني لو
1331
01:53:54,990 --> 01:53:57,950
طلعت على اتنين مع واحد مش هتطلع عليه لأن واحد مع
1332
01:53:57,950 --> 01:54:03,970
اتنين نفسه بس الإشارة مظبوط هيك القيمة نفسها طبعا
1333
01:54:03,970 --> 01:54:06,730
الفترة اللي بتنظر بالسالد تنعكس بس الحد اللي هو
1334
01:54:06,730 --> 01:54:11,250
على أدنى ولا أدنى أعلى مش هيك؟ يعني اتنين مع اتنين
1335
01:54:11,250 --> 01:54:14,930
مع تلاتة و اتنين مع أربع و اتنين مع خمسة كله ده
1336
01:54:14,930 --> 01:54:23,130
الإحصائيينمظبوط؟ اتنين اللي هو التأمل الموجه واضح
1337
01:54:23,130 --> 01:54:29,090
اتنين اقل من تلاتة يعني معاها كده معادلة ضربات
1338
01:54:29,090 --> 01:54:35,110
القلب في التأمل الموجه بقل عن الفكاهة بقل عن
1339
01:54:35,110 --> 01:54:41,530
الطبيعة بقل عن الموسيقى كده
1340
01:54:41,530 --> 01:54:46,500
صار رقم واحد السبع مقارناتواللحظة الإشارة كلها
1341
01:54:46,500 --> 01:54:50,340
سالبة، سالب سالم ومع كده الفترة برضه لها تجتمع على
1342
01:54:50,340 --> 01:54:54,280
صفر ونفس التنتج السابق طب لأن تلاتة، تلاتة مع مين
1343
01:54:54,280 --> 01:55:00,820
هيكون؟ مع الأربع والخمسة وبرضه هي أقل من خمسة في
1344
01:55:00,820 --> 01:55:08,680
المية وتلاتة أكتر من أربع وتلاتة
1345
01:55:08,680 --> 01:55:13,400
أكتر من خمسة، مع كده أكتر من أربع وخمسة أفضل من
1346
01:55:13,400 --> 01:55:18,180
تلاتة، يعني تلاتة هذا في مشكلةمع كده تلاتة الفكاهة
1347
01:55:18,180 --> 01:55:21,440
بتعمل معدلة ضربة قلب أعلى، بطبيعي الواحدة مابتضحك
1348
01:55:21,440 --> 01:55:26,660
كتير، كترة الضحك تميت القلب مش هيك؟ فلان تلاتة
1349
01:55:26,660 --> 01:55:30,440
أعلى من الكل، إيش فتم عندي؟ أربعة، أكم واحدة صاروا
1350
01:55:30,440 --> 01:55:36,100
إيك، صاروا تسعة، تمت واحدة، أربعة وخمسة، أربعة أقل
1351
01:55:36,100 --> 01:55:38,240
من خمسة، zero أربعة أقل من خمسة
1352
01:55:47,120 --> 01:55:52,980
مين أحسن واحد؟ لا .. واحد .. واحد .. أحسن واحد إذا
1353
01:55:52,980 --> 01:55:56,600
كان شغلها كويسة بس لما بحكي معادلة ضربات قلبها
1354
01:55:56,600 --> 01:56:02,240
مابزيد فيها مشكلة مظبوط أنا بحكي كمان .. اتنين هو
1355
01:56:02,240 --> 01:56:06,180
الأفضل لحظة اتنين أقل من تلاتة أقل من أربعة أقل من
1356
01:56:06,180 --> 01:56:10,660
خمسة وأكيد هي اتنين أقل من واحد إذا اتنين هو
1357
01:56:10,660 --> 01:56:17,250
الأفضل بقى بنحكي بالعكس هنا اتنين هو الأفضلطب مين
1358
01:56:17,250 --> 01:56:21,930
بعده؟ نشوف تلاتة أربعة أربعة أحسن من تلاتة، إذاً
1359
01:56:21,930 --> 01:56:25,170
أربعة إذاً بيجي بعد .. إذا الإتنين الأفضل اللي هو
1360
01:56:25,170 --> 01:56:32,630
التأمل و المواجهة بعدين أربعة اللي هي الطبيعة طب
1361
01:56:32,630 --> 01:56:40,750
نشوف تلاتة أو خمسة؟ خمسة أحسن أحسن أحسن؟
1362
01:56:40,750 --> 01:56:44,230
خمسة ليه نسيت؟ أه بتاومي الآن تخلص، أنا ما بتاومش
1363
01:56:44,230 --> 01:56:50,640
القصة لأن تلاتةاللي الفكاهة و بحدر خط الأساس و
1364
01:56:50,640 --> 01:57:00,380
مقرر كل ما خط الأساس خلاص
1365
01:57:00,380 --> 01:57:03,340
هاي الترتيب هو مش .. انا مش حاط الترتيب هنا لكن
1366
01:57:03,340 --> 01:57:09,400
هاي الترتيب تبعها إذا خلّيني أطلع الخطوات مرة
1367
01:57:09,400 --> 01:57:09,700
تانية
1368
01:57:23,400 --> 01:57:28,260
إذا مروح أناليز ال general linear model repeated
1369
01:57:28,260 --> 01:57:32,760
measures بكتب خمسة مقابل number of levels أنادي
1370
01:57:32,760 --> 01:57:38,280
خمس مستويات بضغط على define بدخل خمس متغيرات
1371
01:57:38,280 --> 01:57:42,180
وحكينا القصة بتاعة within و between covariates
1372
01:57:42,180 --> 01:57:43,180
بختار options
1373
01:57:45,700 --> 01:57:49,340
مهم جدا اختار compare-manifix لتعطي مقارنة اثنائية
1374
01:57:49,340 --> 01:57:53,420
بير وايز مالتبل كومبارازون مقارنة اثنائية بير وايز
1375
01:57:53,420 --> 01:57:54,760
مالتبل كومبارازون بير وايز مالتبل كومبارازون بير
1376
01:57:54,760 --> 01:57:55,240
وايز مالتبل كومبارازون بير وايز مالتبل كومبارازون
1377
01:57:55,240 --> 01:57:57,760
بير وايز مالتبل كومبارازون بير وايز مالتبل
1378
01:57:57,760 --> 01:57:58,820
كومبارازون بير وايز مالتبل كومبارازون بير وايز
1379
01:57:58,820 --> 01:58:02,400
مالتبل كومبارازون بير وايز مالتبل كومبارازون بير
1380
01:58:02,400 --> 01:58:05,780
وايز مالتبل كومبارازون بير وايز مالتبل كومبارازون
1381
01:58:05,780 --> 01:58:13,450
بير وايز ماليعني 91.6% من التغير في معادل ضربات
1382
01:58:13,450 --> 01:58:17,370
القلب يُعزى للظروف الموجودة مع كده الإختلاف
1383
01:58:17,370 --> 01:58:23,950
المتبقي حوالي 8.4% يُعزى لمتغيرات تانية الخطبة
1384
01:58:23,950 --> 01:58:26,690
الأولى اللي بتسبق الاختبار تبع تحليل التبان
1385
01:58:26,690 --> 01:58:30,190
للعينات المتكررة مش المتكررة اللي هو اختبار اسمه
1386
01:58:30,190 --> 01:58:33,990
اختبار الدورية نشوف هل في تغير بين الخمس لو ممكن
1387
01:58:33,990 --> 01:58:38,430
يكون في ارتباط بين هدولفدشوف الشرط متحقق ولا لا
1388
01:58:38,430 --> 01:58:42,030
يطلق عليه شرط الدورية أو الـ Sphericity Condition
1389
01:58:42,030 --> 01:58:46,270
بتطلع على ال SIG ال SIG بتساوي صفر يعني غير متحقق
1390
01:58:46,270 --> 01:58:52,030
طالما أقل من 5% هنا البرنامج يعطاني حلتين إما
1391
01:58:52,030 --> 01:58:57,490
الشرط متحقق اللي بستخدمه في حالة عدم رفض الفرضية
1392
01:58:57,490 --> 01:59:00,430
الصفرية الأولى اللي هي الفرضية الصفرية مرتين اللي
1393
01:59:00,430 --> 01:59:06,620
هناخلّي بالك الصفر اللي هنا تاعت السج مش بالضرورة
1394
01:59:06,620 --> 01:59:10,160
تكون زي الصفر هذا، نهائيا ماعناش علاقة، يعني هدول
1395
01:59:10,160 --> 01:59:15,480
اتنين كل واحد بيشتغل في اختبار مختلف، مش دايما هذي
1396
01:59:15,480 --> 01:59:20,140
زي هذي، فواضح ان الشرط غير متحقق فاخترت الاختبار
1397
01:59:20,140 --> 01:59:26,940
Green House طلت سج تاعته بسوء صفرمع كده في فرق في
1398
01:59:26,940 --> 01:59:31,400
معادلة ضربات قل في المتوسط بين الظروف أو الظروف
1399
01:59:31,400 --> 01:59:35,740
الخامسة لما عملنا multiple comparison تبين في عندي
1400
01:59:35,740 --> 01:59:42,140
عشر مقارنات متعددة قرنتهم الأول مع الكل التاني مع
1401
01:59:42,140 --> 01:59:45,960
البعدهم و هكذا فكان عندي عشر مقارنات والنتيجة في
1402
01:59:45,960 --> 01:59:49,240
الآخر بتكون واحد حذر جدا في التعليق مش دايما
1403
01:59:49,240 --> 01:59:52,520
الأكبر هو الأفضل طبعا باتكلم عن معادلة ضربات قل
1404
01:59:52,520 --> 01:59:57,450
فبالتاليالأقل هي الأحسن طب هي أقل مش هتنزل على
1405
01:59:57,450 --> 02:00:01,210
الخمسين يعني بتقري من عدد من سبعين ل تمانين يعني
1406
02:00:01,210 --> 02:00:03,750
مثلا تكون تمانين ولا خمسة وسبعين لأ خمسة وسبعين
1407
02:00:03,750 --> 02:00:09,390
أحسن هيك المقصود بها لكن اتلاحظ مثلا الأول والتان
1408
02:00:09,390 --> 02:00:15,410
الفرق 11 ضربة تعتبر عدد كبير وعشرة تعتبر كبير وكذا
1409
02:00:15,410 --> 02:00:21,440
فبالتالي الفروقات واضحة كبيرةفطلع الفرق الأول و
1410
02:00:21,440 --> 02:00:25,880
التاني فيه فرق من انه نسيق بالصوة zero فترات الثقة
1411
02:00:25,880 --> 02:00:30,240
واضح انها لا تجتمل على الصفرة ده بيعزز المفهوم
1412
02:00:30,240 --> 02:00:37,100
تبعنا ان مات نرفض او لا نرفض الفرضية الصفرية في اي
1413
02:00:37,100 --> 02:00:42,800
سؤال؟ طبعا انت في البيت بيتدرس هدول اللي انا
1414
02:00:42,800 --> 02:00:46,300
شرحتهم هذا انت مطلب يا ابو مع الأمثلة اللي موجودة
1415
02:00:46,300 --> 02:00:50,100
اللي انا ماشرحتاش زائدإلك قراءة بتقراية تحريك
1416
02:00:50,100 --> 02:00:54,440
التباين اثنائي بتفاعل بدون تفاعل إلك بس الزاحب
1417
02:00:54,440 --> 02:00:56,680
حكيت لو بده أشرحه هياخد معايا وقت و أنا مش أكتر
1418
02:00:56,680 --> 02:01:02,380
معنى أن أشرحه في هذا الحالة، في أي سؤال، أي صفصة
1419
02:01:02,380 --> 02:01:07,240
لما رجعت للمعروف القديمة كان في معلومة ده بالكد
1420
02:01:07,240 --> 02:01:12,020
يعني من وجه الموضوع أن الطرق between groups لازم
1421
02:01:12,020 --> 02:01:14,940
الحق زي عدتكم كبيرة و then groups لازم تكون صغيرة
1422
02:01:14,940 --> 02:01:20,650
عشانشوفي اللي احنا .. اللي انا اللي بنحكي عليه هذا
1423
02:01:20,650 --> 02:01:24,150
داخل المجموعات اللي انا بعنينه يكون هناك فروقات
1424
02:01:24,150 --> 02:01:29,370
داخل .. انا بتكلمش على تصميم مختلط بين ال between
1425
02:01:29,370 --> 02:01:32,970
و ال within مااخد ال within اللي واحده و هناك
1426
02:01:32,970 --> 02:01:35,570
أخدنا مرفزة ال between .. الجبل بريك ال between
1427
02:01:35,570 --> 02:01:38,190
group فهذه لا واحدة و هذه لا واحدة في الحالتين
1428
02:01:38,190 --> 02:01:42,090
هدول طالما كل واحد منفصل اللي أنا بدور عليهإنه
1429
02:01:42,090 --> 02:01:44,330
يكون فيه فروقات في الحالة الأولى وفروقات في الحالة
1430
02:01:44,330 --> 02:01:48,430
التانية لو الآن أنا عملت mix مع بعض وبدأ بيختلف ال
1431
02:01:48,430 --> 02:01:54,470
mix مختلف كيف ال within معناه لما مايكون مافيش
1432
02:01:54,470 --> 02:01:56,910
فروقات في ال within بعد كده المجموعات مالها
1433
02:01:56,910 --> 02:02:00,890
متجانسة متجانسة فيما بينها ولكن تختلف عن المجموعات
1434
02:02:00,890 --> 02:02:08,010
الأخرى بمعنى لو كان عندي أربع مجموعات زي هدول إيش
1435
02:02:08,010 --> 02:02:13,990
اللي أنا عايزه الان في هذه الحالةبنفعش اعمل اختبار
1436
02:02:13,990 --> 02:02:18,990
تجاه نفس التباين لما يكون within ليش؟ لأن هي نفس
1437
02:02:18,990 --> 02:02:22,890
المجموعة مش المجموعة هي نفسها تاخد القرارات A وB
1438
02:02:22,890 --> 02:02:26,510
وC وD بالتالي مانفعش اخد تجاه نفس التباين هنا لأن
1439
02:02:26,510 --> 02:02:29,470
انت طالما اختير نفس المجموعة إذا التباين ماله
1440
02:02:29,470 --> 02:02:34,190
متحقق كده كده لو طلعت ال ASCIS و تختار ال within و
1441
02:02:34,190 --> 02:02:36,470
بعدين تختار ال option تبع ال homogenous test
1442
02:02:36,470 --> 02:02:41,500
هتلاقي مش شغاللو مش منطقي تعمل اختبار تجانس تباين
1443
02:02:41,500 --> 02:02:45,620
لنفس المجموع هناك بعمله لمن؟ لل between لما كنت
1444
02:02:45,620 --> 02:02:49,880
عندك مجموعات A,B وC لما هي مجموعة A وها دي B وها
1445
02:02:49,880 --> 02:02:53,660
دي C أكيد في تشتت من التلات المجموعات، مظبوط؟ لكن
1446
02:02:53,660 --> 02:02:56,940
انتوا كمجموعة واحدة لو أخدتكم مرة واحدة و أخدت
1447
02:02:56,940 --> 02:03:00,120
قراءات مرة و مرتين و مرة تالتة أكيد القراءات في
1448
02:03:00,120 --> 02:03:02,240
المرة الأولى فيها تجانس للمجموعة الأولى هي نفس
1449
02:03:02,240 --> 02:03:06,760
الأشخاص بالتالي منين الخطأ؟استخدام اختبار تجانس
1450
02:03:06,760 --> 02:03:14,620
التباين في حالة repeated measures المهم
1451
02:03:14,620 --> 02:03:20,060
طبعا جدا مهم، طبعا، طبعا يعني كل شخص له خمس
1452
02:03:20,060 --> 02:03:27,880
قراءته، مانفعش ابدل، اه بالظبط، بالظبطبالظبط يعني
1453
02:03:27,880 --> 02:03:32,520
انا افترض انا عملت للطلبة تلت امتحانات خلال الفصل
1454
02:03:32,520 --> 02:03:36,000
امتحان اول امتحان تاني وامتحان تالت محمد او محمود
1455
02:03:36,000 --> 02:03:39,580
ايه له درجة ودرجة ودرجة جن بعض هذول التلاتة عشان
1456
02:03:39,580 --> 02:03:43,580
كده لحظة مكتوب بيه boss جن بعض لو في تالت رابع خمس
1457
02:03:43,580 --> 02:03:47,240
برضه جن بعض خلال اللي احاول افتح الملف ان شاء الله
1458
02:03:47,240 --> 02:03:52,120
اقدر افتحه بدي اشوف ممكن يكون عندي له ملف تاني
1459
02:03:52,120 --> 02:03:52,980
ربما
1460
02:04:09,370 --> 02:04:21,430
ع العموم انا بحطلكوا الملف هذا اللي عملنا قصة طيب
1461
02:04:21,430 --> 02:04:26,390
في سؤال تاني؟ أي استفسار؟ طيب بالنسبالى لليقاء
1462
02:04:26,390 --> 02:04:29,210
الجاية عشان نكون متفقين ايش؟ هنشرحه المرة الجاية
1463
02:04:47,930 --> 02:04:54,590
المحاضرة الرابعة اللي هو موضوع تحليل التباين
1464
02:04:54,590 --> 02:04:58,970
المختلط والتغير
1465
02:04:58,970 --> 02:05:03,570
ال mix-anova معناها بتكون عندي between و within
1466
02:05:03,570 --> 02:05:07,610
يعني يكون في عند مثلا تحصيل الطلاب في اللغة
1467
02:05:07,610 --> 02:05:12,730
العربية في فروقات تعزى لطرق التدريس لطرق التدريس
1468
02:05:12,730 --> 02:05:18,300
مختلفة زائد مثلا النوع الاجتماعيمثلا ذكور وإينات
1469
02:05:18,300 --> 02:05:23,300
I'm semi-mixed الموضوع الانكوفا اللي هو ال
1470
02:05:23,300 --> 02:05:24,960
analysis of covariance المحلول الموضوع تحالي
1471
02:05:24,960 --> 02:05:31,940
التغير في بعض الأحيان ممكن بدي أعمل عملية control
1472
02:05:31,940 --> 02:05:39,680
لشغل معينة مش متاخدة في الحسبان فبعملها عملية عزل
1473
02:05:39,680 --> 02:05:43,620
لأثر هذا المتغير هناخدها بالتفصيل اللي قال جاي هذا
1474
02:05:43,620 --> 02:05:47,920
ان شاء الله هكون يومالأحد القادم بتالي يوم الأحد
1475
02:05:47,920 --> 02:05:51,780
معادا خلاص الله يعطيكوا العافية
|