File size: 143,700 Bytes
7e94c8c |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1068 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387 1388 1389 1390 1391 1392 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1399 1400 1401 1402 1403 1404 1405 1406 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1413 1414 1415 1416 1417 1418 1419 1420 1421 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1433 1434 1435 1436 1437 1438 1439 1440 1441 1442 1443 1444 1445 1446 1447 1448 1449 1450 1451 1452 1453 1454 1455 1456 1457 1458 1459 1460 1461 1462 1463 1464 1465 1466 1467 1468 1469 1470 1471 1472 1473 1474 1475 1476 1477 1478 1479 1480 1481 1482 1483 1484 1485 1486 1487 1488 1489 1490 1491 1492 1493 1494 1495 1496 1497 1498 1499 1500 1501 1502 1503 1504 1505 1506 1507 1508 1509 1510 1511 1512 1513 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1521 1522 1523 1524 1525 1526 1527 1528 1529 1530 1531 1532 1533 1534 1535 1536 1537 1538 1539 1540 1541 1542 1543 1544 1545 1546 1547 1548 1549 1550 1551 1552 1553 1554 1555 1556 1557 1558 1559 1560 1561 1562 1563 1564 1565 1566 1567 1568 1569 1570 1571 1572 1573 1574 1575 1576 1577 1578 1579 1580 1581 1582 1583 1584 1585 1586 1587 1588 1589 1590 1591 1592 1593 1594 1595 1596 1597 1598 1599 1600 1601 1602 1603 1604 1605 1606 1607 1608 1609 1610 1611 1612 1613 1614 1615 1616 1617 1618 1619 1620 1621 1622 1623 1624 1625 1626 1627 1628 1629 1630 1631 1632 1633 1634 1635 1636 1637 1638 1639 1640 1641 1642 1643 1644 1645 1646 1647 1648 1649 1650 1651 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 1659 1660 1661 1662 1663 1664 1665 1666 1667 1668 1669 1670 1671 1672 1673 1674 1675 1676 1677 1678 1679 1680 1681 1682 1683 1684 1685 1686 1687 1688 1689 1690 1691 1692 1693 1694 1695 1696 1697 1698 1699 1700 1701 1702 1703 1704 1705 1706 1707 1708 1709 1710 1711 1712 1713 1714 1715 1716 1717 1718 1719 1720 1721 1722 1723 1724 1725 1726 1727 1728 1729 1730 1731 1732 1733 1734 1735 1736 1737 1738 1739 1740 1741 1742 1743 1744 1745 1746 1747 1748 1749 1750 1751 1752 1753 1754 1755 1756 1757 1758 1759 1760 1761 1762 1763 1764 1765 1766 1767 1768 1769 1770 1771 1772 1773 1774 1775 1776 1777 1778 1779 1780 1781 1782 1783 1784 1785 1786 1787 1788 1789 1790 1791 1792 1793 1794 1795 1796 1797 1798 1799 1800 1801 1802 1803 1804 1805 1806 1807 1808 1809 1810 1811 1812 1813 1814 1815 1816 1817 1818 1819 1820 1821 1822 1823 1824 1825 1826 1827 1828 1829 1830 1831 1832 1833 1834 1835 1836 1837 1838 1839 1840 1841 1842 1843 1844 1845 1846 1847 1848 1849 1850 1851 1852 1853 1854 1855 1856 1857 1858 1859 1860 1861 1862 1863 1864 1865 1866 1867 1868 1869 1870 1871 1872 1873 1874 1875 1876 1877 1878 1879 1880 1881 1882 1883 1884 1885 1886 1887 1888 1889 1890 1891 1892 1893 1894 1895 1896 1897 1898 1899 1900 1901 1902 1903 1904 1905 1906 1907 1908 1909 1910 1911 1912 1913 1914 1915 1916 1917 1918 1919 1920 1921 1922 1923 1924 1925 1926 1927 1928 1929 1930 1931 1932 1933 1934 1935 1936 1937 1938 1939 1940 1941 1942 1943 1944 1945 1946 1947 1948 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045 2046 2047 2048 2049 2050 2051 2052 2053 2054 2055 2056 2057 2058 2059 2060 2061 2062 2063 2064 2065 2066 2067 2068 2069 2070 2071 2072 2073 2074 2075 2076 2077 2078 2079 2080 2081 2082 2083 2084 2085 2086 2087 2088 2089 2090 2091 2092 2093 2094 2095 2096 2097 2098 2099 2100 2101 2102 2103 2104 2105 2106 2107 2108 2109 2110 2111 2112 2113 2114 2115 2116 2117 2118 2119 2120 2121 2122 2123 2124 2125 2126 2127 2128 2129 2130 2131 2132 2133 2134 2135 2136 2137 2138 2139 2140 2141 2142 2143 2144 2145 2146 2147 2148 2149 2150 2151 2152 2153 2154 2155 2156 2157 2158 2159 2160 2161 2162 2163 2164 2165 2166 2167 2168 2169 2170 2171 2172 2173 2174 2175 2176 2177 2178 2179 2180 2181 2182 2183 2184 2185 2186 2187 2188 2189 2190 2191 2192 2193 2194 2195 2196 2197 2198 2199 2200 2201 2202 2203 2204 2205 2206 2207 2208 2209 2210 2211 2212 2213 2214 2215 2216 2217 2218 2219 2220 2221 2222 2223 2224 2225 2226 2227 2228 2229 2230 2231 2232 2233 2234 2235 2236 2237 2238 2239 2240 2241 2242 2243 2244 2245 2246 2247 2248 2249 2250 2251 2252 2253 2254 2255 2256 2257 2258 2259 2260 2261 2262 2263 2264 2265 2266 2267 2268 2269 2270 2271 2272 2273 2274 2275 2276 2277 2278 2279 2280 2281 2282 2283 2284 2285 2286 2287 2288 2289 2290 2291 2292 2293 2294 2295 2296 2297 2298 2299 2300 2301 2302 2303 2304 2305 2306 2307 2308 2309 2310 2311 2312 2313 2314 2315 2316 2317 2318 2319 2320 2321 2322 2323 2324 2325 2326 2327 2328 2329 2330 2331 2332 2333 2334 2335 2336 2337 2338 2339 2340 2341 2342 2343 2344 2345 2346 2347 2348 2349 2350 2351 2352 2353 2354 2355 2356 2357 2358 2359 2360 2361 2362 2363 2364 2365 2366 2367 2368 2369 2370 2371 2372 2373 2374 2375 2376 2377 2378 2379 2380 2381 2382 2383 2384 2385 2386 2387 2388 2389 2390 2391 2392 2393 2394 2395 2396 2397 2398 2399 2400 2401 2402 2403 2404 2405 2406 2407 2408 2409 2410 2411 2412 2413 2414 2415 2416 2417 2418 2419 2420 2421 2422 2423 2424 2425 2426 2427 2428 2429 2430 2431 2432 2433 2434 2435 2436 2437 2438 2439 2440 2441 2442 2443 2444 2445 2446 2447 2448 2449 2450 2451 2452 2453 2454 2455 2456 2457 2458 2459 2460 2461 2462 2463 2464 2465 2466 2467 2468 2469 2470 2471 2472 2473 2474 2475 2476 2477 2478 2479 2480 2481 2482 2483 2484 2485 2486 2487 2488 2489 2490 2491 2492 2493 2494 2495 2496 2497 2498 2499 2500 2501 2502 2503 2504 2505 2506 2507 2508 2509 2510 2511 2512 2513 2514 2515 2516 2517 2518 2519 2520 2521 2522 2523 2524 2525 2526 2527 2528 2529 2530 2531 2532 2533 2534 2535 2536 2537 2538 2539 2540 2541 2542 2543 2544 2545 2546 2547 2548 2549 2550 2551 2552 2553 2554 2555 2556 2557 2558 2559 2560 2561 2562 2563 2564 2565 2566 2567 2568 2569 2570 2571 2572 2573 2574 2575 2576 2577 2578 2579 2580 2581 2582 2583 2584 2585 2586 2587 2588 2589 2590 2591 2592 2593 2594 2595 2596 2597 2598 2599 2600 2601 2602 2603 2604 2605 2606 2607 2608 2609 2610 2611 2612 2613 2614 2615 2616 2617 2618 2619 2620 2621 2622 2623 2624 2625 2626 2627 2628 2629 2630 2631 2632 2633 2634 2635 2636 2637 2638 2639 2640 2641 2642 2643 2644 2645 2646 2647 2648 2649 2650 2651 2652 2653 2654 2655 2656 2657 2658 2659 2660 2661 2662 2663 2664 2665 2666 2667 2668 2669 2670 2671 2672 2673 2674 2675 2676 2677 2678 2679 2680 2681 2682 2683 2684 2685 2686 2687 2688 2689 2690 2691 2692 2693 2694 2695 2696 2697 2698 2699 2700 2701 2702 2703 2704 2705 2706 2707 2708 2709 2710 2711 2712 2713 2714 2715 2716 2717 2718 2719 2720 2721 2722 2723 2724 2725 2726 2727 2728 2729 2730 2731 2732 2733 2734 2735 2736 2737 2738 2739 2740 2741 2742 2743 2744 2745 2746 2747 2748 2749 2750 2751 2752 2753 2754 2755 2756 2757 2758 2759 2760 2761 2762 2763 2764 2765 2766 2767 2768 2769 2770 2771 2772 2773 2774 2775 2776 2777 2778 2779 2780 2781 2782 2783 2784 2785 2786 2787 2788 2789 2790 2791 2792 2793 2794 2795 2796 2797 2798 2799 2800 2801 2802 2803 2804 2805 2806 2807 2808 2809 2810 2811 2812 2813 2814 2815 2816 2817 2818 2819 2820 2821 2822 2823 2824 2825 2826 2827 2828 2829 2830 2831 2832 2833 2834 2835 2836 2837 2838 2839 2840 2841 2842 2843 2844 2845 2846 2847 2848 2849 2850 2851 2852 2853 2854 2855 2856 2857 2858 2859 2860 2861 2862 2863 2864 2865 2866 2867 2868 2869 2870 2871 2872 2873 2874 2875 2876 2877 2878 2879 2880 2881 2882 2883 2884 2885 2886 2887 2888 2889 2890 2891 2892 2893 2894 2895 2896 2897 2898 2899 2900 2901 2902 2903 2904 2905 2906 2907 2908 2909 2910 2911 2912 2913 2914 2915 2916 2917 2918 2919 2920 2921 2922 2923 2924 2925 2926 2927 2928 2929 2930 2931 2932 2933 2934 2935 2936 2937 2938 2939 2940 2941 2942 2943 2944 2945 2946 2947 2948 2949 2950 2951 2952 2953 2954 2955 2956 2957 2958 2959 2960 2961 2962 2963 2964 2965 2966 2967 2968 2969 2970 2971 2972 2973 2974 2975 2976 2977 2978 2979 2980 2981 2982 2983 2984 2985 2986 2987 2988 2989 2990 2991 2992 2993 2994 2995 2996 2997 2998 2999 3000 3001 3002 3003 3004 3005 3006 3007 3008 3009 3010 3011 3012 3013 3014 3015 3016 3017 3018 3019 3020 3021 3022 3023 3024 3025 3026 3027 3028 3029 3030 3031 3032 3033 3034 3035 3036 3037 3038 3039 3040 3041 3042 3043 3044 3045 3046 3047 3048 3049 3050 3051 3052 3053 3054 3055 3056 3057 3058 3059 3060 3061 3062 3063 3064 3065 3066 3067 3068 3069 3070 3071 3072 3073 3074 3075 3076 3077 3078 3079 3080 3081 3082 3083 3084 3085 3086 3087 3088 3089 3090 3091 3092 3093 3094 3095 3096 3097 3098 3099 3100 3101 3102 3103 3104 3105 3106 3107 3108 3109 3110 3111 3112 3113 3114 3115 3116 3117 3118 3119 3120 3121 3122 3123 3124 3125 3126 3127 3128 3129 3130 3131 3132 3133 3134 3135 3136 3137 3138 3139 3140 3141 3142 3143 3144 3145 3146 3147 3148 3149 3150 3151 3152 3153 3154 3155 3156 3157 3158 3159 3160 3161 3162 3163 3164 3165 3166 3167 3168 3169 3170 3171 3172 3173 3174 3175 3176 3177 3178 3179 3180 3181 3182 3183 3184 3185 3186 3187 3188 3189 3190 3191 3192 3193 3194 3195 3196 3197 3198 3199 3200 3201 3202 3203 3204 3205 3206 3207 3208 3209 3210 3211 3212 3213 3214 3215 3216 3217 3218 3219 3220 3221 3222 3223 3224 3225 3226 3227 3228 3229 3230 3231 3232 3233 3234 3235 3236 3237 3238 3239 3240 3241 3242 3243 3244 3245 3246 3247 3248 3249 3250 3251 3252 3253 3254 3255 3256 3257 3258 3259 3260 3261 3262 3263 3264 3265 3266 3267 3268 3269 3270 3271 3272 3273 3274 3275 3276 3277 3278 3279 3280 3281 3282 3283 3284 3285 3286 3287 3288 3289 3290 3291 3292 3293 3294 3295 3296 3297 3298 3299 3300 3301 3302 3303 3304 3305 3306 3307 3308 3309 3310 3311 3312 3313 3314 3315 3316 3317 3318 3319 3320 3321 3322 3323 3324 3325 3326 3327 3328 3329 3330 3331 3332 3333 3334 3335 3336 3337 3338 3339 3340 3341 3342 3343 3344 3345 3346 3347 3348 3349 3350 3351 3352 3353 3354 3355 3356 3357 3358 3359 3360 3361 3362 3363 3364 3365 3366 3367 3368 3369 3370 3371 3372 3373 3374 3375 3376 3377 3378 3379 3380 3381 3382 3383 3384 3385 3386 3387 3388 3389 3390 3391 3392 3393 3394 3395 3396 3397 3398 3399 3400 3401 3402 3403 3404 3405 3406 3407 3408 3409 3410 3411 3412 3413 3414 3415 3416 3417 3418 3419 3420 3421 3422 3423 3424 3425 3426 3427 3428 3429 3430 3431 3432 3433 3434 3435 3436 3437 3438 3439 3440 3441 3442 3443 3444 3445 3446 3447 3448 3449 3450 3451 3452 3453 3454 3455 3456 3457 3458 3459 3460 3461 3462 3463 3464 3465 3466 3467 3468 3469 3470 3471 3472 3473 3474 3475 3476 3477 3478 3479 3480 3481 3482 3483 3484 3485 3486 3487 3488 3489 3490 3491 3492 3493 3494 3495 3496 3497 3498 3499 3500 3501 3502 3503 3504 3505 3506 3507 3508 3509 3510 3511 3512 3513 3514 3515 3516 3517 3518 3519 3520 3521 3522 3523 3524 3525 3526 3527 3528 3529 3530 3531 3532 3533 3534 3535 3536 3537 3538 3539 3540 3541 3542 3543 3544 3545 3546 3547 3548 3549 3550 3551 3552 3553 3554 3555 3556 3557 3558 3559 3560 3561 3562 3563 3564 3565 3566 3567 3568 3569 3570 3571 3572 3573 3574 3575 3576 3577 3578 3579 3580 3581 3582 3583 3584 3585 3586 3587 3588 3589 3590 3591 3592 3593 3594 3595 3596 3597 3598 3599 3600 3601 3602 3603 3604 3605 3606 3607 3608 3609 3610 3611 3612 3613 3614 3615 3616 3617 3618 3619 3620 3621 3622 3623 3624 3625 3626 3627 3628 3629 3630 3631 3632 3633 3634 3635 3636 3637 3638 3639 3640 3641 3642 3643 3644 3645 3646 3647 3648 3649 3650 3651 3652 3653 3654 3655 3656 3657 3658 3659 3660 3661 3662 3663 3664 3665 3666 3667 3668 3669 3670 3671 3672 3673 3674 3675 3676 3677 3678 3679 3680 3681 3682 3683 3684 3685 3686 3687 3688 3689 3690 3691 3692 3693 3694 3695 3696 3697 3698 3699 3700 3701 3702 3703 3704 3705 3706 3707 3708 3709 3710 3711 3712 3713 3714 3715 3716 3717 3718 3719 3720 3721 3722 3723 3724 3725 3726 3727 3728 3729 3730 3731 3732 3733 3734 3735 3736 3737 3738 3739 3740 3741 3742 3743 3744 3745 3746 3747 3748 3749 3750 3751 3752 3753 3754 3755 3756 3757 3758 3759 3760 3761 3762 3763 3764 3765 3766 3767 3768 3769 3770 3771 3772 3773 3774 3775 3776 3777 3778 3779 3780 3781 3782 3783 3784 3785 3786 3787 3788 3789 3790 3791 3792 3793 3794 3795 3796 3797 3798 3799 3800 3801 3802 3803 3804 3805 3806 3807 3808 3809 3810 3811 3812 3813 3814 3815 3816 3817 3818 3819 3820 3821 3822 3823 3824 3825 3826 3827 3828 3829 3830 3831 3832 3833 3834 3835 3836 3837 3838 3839 3840 3841 3842 3843 3844 3845 3846 3847 3848 3849 3850 3851 3852 3853 3854 3855 3856 3857 3858 3859 3860 3861 3862 3863 3864 3865 3866 3867 3868 3869 3870 3871 3872 3873 3874 3875 3876 3877 3878 3879 3880 3881 3882 3883 3884 3885 3886 3887 3888 3889 3890 3891 3892 3893 3894 3895 3896 3897 3898 3899 3900 3901 3902 3903 3904 3905 3906 3907 3908 3909 3910 3911 3912 3913 3914 3915 3916 3917 3918 3919 3920 3921 3922 3923 3924 3925 3926 3927 3928 3929 3930 3931 3932 3933 3934 3935 3936 3937 3938 3939 3940 3941 3942 3943 3944 3945 3946 3947 3948 3949 3950 3951 3952 3953 3954 3955 3956 3957 3958 3959 3960 3961 3962 3963 3964 3965 3966 3967 3968 3969 3970 3971 3972 3973 3974 3975 3976 3977 3978 3979 3980 3981 3982 3983 3984 3985 3986 3987 3988 3989 3990 3991 3992 3993 3994 3995 3996 3997 3998 3999 4000 4001 4002 4003 4004 4005 4006 4007 4008 4009 4010 4011 4012 4013 4014 4015 4016 4017 4018 4019 4020 4021 4022 4023 4024 4025 4026 4027 4028 4029 4030 4031 4032 4033 4034 4035 4036 4037 4038 4039 4040 4041 4042 4043 4044 4045 4046 4047 4048 4049 4050 4051 4052 4053 4054 4055 4056 4057 4058 4059 4060 4061 4062 4063 4064 4065 4066 4067 4068 4069 4070 4071 4072 4073 4074 4075 4076 4077 4078 4079 4080 4081 4082 4083 4084 4085 4086 4087 4088 4089 4090 4091 4092 4093 4094 4095 4096 4097 4098 4099 4100 4101 4102 4103 4104 4105 4106 4107 4108 4109 4110 4111 4112 4113 4114 4115 4116 4117 4118 4119 4120 4121 4122 4123 4124 4125 4126 4127 4128 4129 4130 4131 4132 4133 4134 4135 4136 4137 4138 4139 4140 4141 4142 4143 4144 4145 4146 4147 4148 4149 4150 4151 4152 4153 4154 4155 4156 4157 4158 4159 4160 4161 4162 4163 4164 4165 4166 4167 4168 4169 4170 4171 4172 4173 4174 4175 4176 4177 4178 4179 4180 4181 4182 4183 4184 4185 4186 4187 4188 4189 4190 4191 4192 4193 4194 4195 4196 4197 4198 4199 4200 4201 4202 4203 4204 4205 4206 4207 4208 4209 4210 4211 4212 4213 4214 4215 4216 4217 4218 4219 4220 4221 4222 4223 4224 4225 4226 4227 4228 4229 4230 4231 4232 4233 4234 4235 4236 4237 4238 4239 4240 4241 4242 4243 4244 4245 4246 4247 4248 4249 4250 4251 4252 4253 4254 4255 4256 4257 4258 4259 4260 4261 4262 4263 4264 4265 4266 4267 4268 4269 4270 4271 4272 4273 4274 4275 4276 4277 4278 4279 4280 4281 4282 4283 4284 4285 4286 4287 4288 4289 4290 4291 4292 4293 4294 4295 4296 4297 4298 4299 4300 4301 4302 4303 4304 4305 4306 4307 4308 4309 4310 4311 4312 4313 4314 4315 4316 4317 4318 4319 4320 4321 4322 4323 4324 4325 4326 4327 4328 4329 4330 4331 4332 4333 4334 4335 4336 4337 4338 4339 4340 4341 4342 4343 4344 4345 4346 4347 4348 4349 4350 4351 4352 4353 4354 4355 4356 4357 4358 4359 4360 4361 4362 4363 4364 4365 4366 4367 4368 4369 4370 4371 4372 4373 4374 4375 4376 4377 4378 4379 4380 4381 4382 4383 4384 4385 4386 4387 4388 4389 4390 4391 4392 4393 4394 4395 4396 4397 4398 4399 4400 4401 4402 4403 4404 4405 4406 4407 4408 4409 4410 4411 4412 4413 4414 4415 4416 4417 4418 4419 4420 4421 4422 4423 4424 4425 4426 4427 4428 4429 4430 4431 4432 4433 4434 4435 4436 4437 4438 4439 4440 4441 4442 4443 4444 4445 4446 4447 4448 4449 4450 4451 4452 4453 4454 4455 4456 4457 4458 4459 4460 4461 4462 4463 4464 4465 4466 4467 4468 4469 4470 4471 4472 4473 4474 4475 4476 4477 4478 4479 4480 4481 4482 4483 4484 4485 4486 4487 4488 4489 4490 4491 4492 4493 4494 4495 4496 4497 4498 4499 4500 4501 4502 4503 4504 4505 4506 4507 4508 4509 4510 4511 4512 4513 4514 4515 4516 4517 4518 4519 4520 4521 4522 4523 4524 4525 4526 4527 4528 4529 4530 4531 4532 4533 4534 4535 4536 4537 4538 4539 4540 4541 4542 4543 4544 4545 4546 4547 4548 4549 4550 4551 4552 4553 4554 4555 4556 4557 4558 4559 4560 4561 4562 4563 4564 4565 4566 4567 4568 4569 4570 4571 4572 4573 4574 4575 4576 4577 4578 4579 4580 4581 4582 4583 4584 4585 4586 4587 4588 4589 4590 4591 4592 4593 4594 4595 4596 4597 4598 4599 4600 4601 4602 4603 4604 4605 4606 4607 4608 4609 4610 4611 4612 4613 4614 4615 4616 4617 4618 4619 4620 4621 4622 4623 4624 4625 4626 4627 4628 4629 4630 4631 4632 4633 4634 4635 4636 4637 4638 4639 4640 4641 4642 4643 4644 4645 4646 4647 4648 4649 4650 4651 4652 4653 4654 4655 4656 4657 4658 4659 4660 4661 4662 4663 4664 4665 4666 4667 4668 4669 4670 4671 4672 4673 4674 4675 4676 4677 4678 4679 4680 4681 4682 4683 4684 4685 4686 4687 4688 4689 4690 4691 4692 4693 4694 4695 4696 4697 4698 4699 4700 4701 4702 4703 4704 4705 4706 4707 4708 4709 4710 4711 4712 4713 4714 4715 4716 4717 4718 4719 4720 4721 4722 4723 4724 4725 4726 4727 4728 4729 4730 4731 4732 4733 4734 4735 4736 4737 4738 4739 4740 4741 4742 4743 4744 4745 4746 4747 4748 4749 4750 4751 4752 4753 4754 4755 4756 4757 4758 4759 4760 4761 4762 4763 4764 4765 4766 4767 4768 4769 4770 4771 4772 4773 4774 4775 4776 4777 4778 4779 4780 4781 4782 4783 4784 4785 4786 4787 4788 4789 4790 4791 4792 4793 4794 4795 4796 4797 4798 4799 4800 4801 4802 4803 4804 4805 4806 4807 4808 4809 4810 4811 4812 4813 4814 4815 4816 4817 4818 4819 4820 4821 4822 4823 4824 4825 4826 4827 4828 4829 4830 4831 4832 4833 4834 4835 4836 4837 4838 4839 4840 4841 4842 4843 4844 4845 4846 4847 4848 4849 4850 4851 4852 4853 4854 4855 4856 4857 4858 4859 4860 4861 4862 4863 4864 4865 4866 4867 4868 4869 4870 4871 4872 4873 4874 4875 4876 4877 4878 4879 4880 4881 4882 4883 4884 4885 4886 4887 4888 4889 4890 4891 4892 4893 4894 4895 4896 4897 4898 4899 4900 4901 4902 4903 4904 4905 4906 4907 4908 4909 4910 4911 4912 4913 4914 4915 4916 4917 4918 4919 4920 4921 4922 4923 4924 4925 4926 4927 4928 4929 4930 4931 4932 4933 4934 4935 4936 4937 4938 4939 4940 4941 4942 4943 4944 4945 4946 4947 4948 4949 4950 4951 4952 4953 4954 4955 4956 4957 4958 4959 4960 4961 4962 4963 4964 4965 4966 4967 4968 4969 4970 4971 4972 4973 |
1
00:00:04,930 --> 00:00:07,390
بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله هنبدأ في
2
00:00:07,390 --> 00:00:11,910
المحاضرة الرابعة بشقين أو بجزئين جزء يتعلق بتحليل
3
00:00:11,910 --> 00:00:15,890
التباين المختلط اللي يُطلق عليه mixed ANOVA و
4
00:00:15,890 --> 00:00:19,530
الجزء الثاني بعد break إن شاء الله تحليل التغير أو
5
00:00:19,530 --> 00:00:23,510
تحليل التباين المصاحب، وهنبدأ إن شاء الله بالجزء
6
00:00:23,510 --> 00:00:31,210
الأول تحليل التباين المختلط
7
00:00:31,210 --> 00:00:33,290
اللي هو ال mixed
8
00:00:38,950 --> 00:00:44,050
ANOVA، ايش بيقصد بالـ mixed ANOVA؟ احنا أخذنا تحليل
9
00:00:44,050 --> 00:00:48,170
تباين في حالة العينات المستقلة، تحليل تباين في حالة
10
00:00:48,170 --> 00:00:56,490
المشاهدات المتكررة، إذا في عندي مشاهدات متكررة
11
00:00:56,490 --> 00:01:03,750
أو في عندي عينات مستقلة، أنا أفضل تسميتها مشاهدات
12
00:01:03,750 --> 00:01:08,470
متكررة وليس عينات مرتبطة، لأن هي عينة واحدة مش
13
00:01:08,470 --> 00:01:17,510
ذات طبيعة مجموعة واحدة بس فأكررها عدد من المرات، نعم، آه.
14
00:01:17,510 --> 00:01:22,170
repeated measures صحيح، فخلاص اسمها repeated measures
15
00:01:22,170 --> 00:01:28,670
وعينة
16
00:01:28,670 --> 00:01:31,840
مستقلة، بتذكر المثال اللي أخذناه المرة الفاتت اللي
17
00:01:31,840 --> 00:01:37,740
هو قياس معدل ضربات القلب على خمس شغلات، خمس ظروف
18
00:01:37,740 --> 00:01:44,840
فكان عندي خمس ظروف A وB وC وD وE، واشتغلناها، لو شفنا
19
00:01:44,840 --> 00:01:49,360
مين أحسن واحد، حكينا عبارة عن عشر مقارنات، عبارة عن
20
00:01:49,360 --> 00:01:53,230
repeated measures، إلى اللي ضفناها، بنشوف طب هل الظروف
21
00:01:53,230 --> 00:01:56,790
الخامسة تختلف باختلاف النوع؟ يعني هل معدل ضربة
22
00:01:56,790 --> 00:02:01,990
قلب الإناث يقل عن الذكور أو يزيد؟ فنفترض أندي
23
00:02:01,990 --> 00:02:07,210
متغير زي النوع الاجتماعي أو
24
00:02:07,210 --> 00:02:12,930
ممكن متغير ثاني زي الحالة الصحية للشخص، مفترض
25
00:02:12,930 --> 00:02:18,110
الحالة الصحية عندي حالة صحية ممتازة، وجيدة، وسيئة
26
00:02:19,940 --> 00:02:24,040
النوع الاجتماعي إناث وذكور، أنا بطرح عندي حاجة
27
00:02:24,040 --> 00:02:29,080
زيها، وأنا عايز أدرس كله مع بعض، لو درست لغاية كده
28
00:02:29,080 --> 00:02:35,620
الموضوع أخذناه المرة الفاتت، مظبوط؟ طب لو أنا أخدت
29
00:02:35,620 --> 00:02:40,760
الظرف الخامس مع النوع الاجتماعي، ايش أسلوب الحصائي
30
00:02:40,760 --> 00:02:44,540
المناسب؟ بشوف إذا كان فيه فرق بين معدل ضربات القلب
31
00:02:44,540 --> 00:02:46,400
في الدقيقة الواحدة بين الذكور والإناث
32
00:02:49,430 --> 00:02:53,530
أو T-test، خلّيني أتفق عليه، T-test لعينتين مستقلتين
33
00:02:53,530 --> 00:02:58,570
إنه بينفع، بس خلّيني أتفق إذا كان عينتين مستقلتين
34
00:02:58,570 --> 00:03:04,710
نحكي آه independent T-test، لأنه البعض يعرفوه أنه
35
00:03:04,710 --> 00:03:07,950
عامل تلت مجموعات، لكن هو يمكن استخدامه إذا كان
36
00:03:07,950 --> 00:03:15,510
مجموعتين أو أكثر، طيب لو بدأ أكبرها شوية، أخدت هذا وهذا هيك
37
00:03:15,510 --> 00:03:16,190
هيك
38
00:03:19,340 --> 00:03:24,600
قراءتين قبلي وبعدي وبس، ايش بيكون؟ عينتين
39
00:03:24,600 --> 00:03:30,140
مرتبطتين، طيب لو أخذتهم اعتبرهم قبلي وبعدي مع
40
00:03:30,140 --> 00:03:37,920
هذا؟ صار mixed، ليش؟ صار عندي مشاهدات متكررة، حتى
41
00:03:37,920 --> 00:03:42,320
لو كان مشاهدتين والنقل اجتمع، حتى لو كان اثنين
42
00:03:42,320 --> 00:03:49,350
واضح؟ يعني يكون عندي قراءات متكررة اثنين أو أكثر، إذا
43
00:03:49,350 --> 00:03:54,630
مشاهدات متكررة اثنين أو أكثر، ومشاهدات مستقلة اثنين
44
00:03:54,630 --> 00:03:59,930
أو أكثر، في الحالة دي بنستخدم الـ repeated measures
45
00:03:59,930 --> 00:04:08,570
يعني لو عايز أعرف إذا كان هناك فرق في معدل ضربات
46
00:04:08,570 --> 00:04:14,830
القلب الخمسة هذه، واحد يعني كخمسة مع بعض، الحلقة
47
00:04:14,830 --> 00:04:18,430
الثانية، أعرف إذا كان في فرق في المعدل، يُعزل النوع
48
00:04:18,430 --> 00:04:22,750
أو المعدل الخامس، هدول يُعزل الحالة الاجتماعية
49
00:04:22,750 --> 00:04:26,110
الحالة الصحية، اللي بنستخدم الـ Mixed ANOVA، يعني مع
50
00:04:26,110 --> 00:04:31,410
كده الـ Mixed ANOVA بيكون فيه عندي قراءات متكررة
51
00:04:31,410 --> 00:04:36,310
وعندي عامل اللي له عدد من المستويات المستقلة، فيُطلق
52
00:04:36,310 --> 00:04:39,050
عليه Mixed ANOVA، هاي المفهوم تبع الـMixed ANOVA
53
00:04:39,050 --> 00:04:44,030
التغير إن شاء الله بعد الـ break، المثال اللي بين
54
00:04:44,030 --> 00:04:51,020
إيدينا شوية، مثال اللي له علاقة بالتعرف على الأشكال
55
00:04:51,020 --> 00:04:59,300
فبيحكي صمم باحث دراسة ليختبر الفرض بأن طلبة كلية
56
00:04:59,300 --> 00:05:04,540
الهندسة، نظرا لتدريبهم المستمر في تمثيل ثنائي البعد
57
00:05:04,540 --> 00:05:09,300
للأبنية ثلاثية الأبعاد، لديهم إحساس أقوى بالشكل
58
00:05:09,300 --> 00:05:14,110
والتناسق من طلبة التربية، هو كانت داعي، وطلبة الهندسة
59
00:05:14,110 --> 00:05:19,290
عندهم إحساس.. فرق لصالح.. هو بيحكي لصالح طلبة
60
00:05:19,290 --> 00:05:24,210
الهندسة، قدم الباحث لعينتين من طلبة الهندسة و
61
00:05:24,210 --> 00:05:31,850
التربية، زي فيه لأن عنده الكلية كليتين هندسة و
62
00:05:31,850 --> 00:05:38,050
تربية، ايش قدم لهم؟ مجموعة من الأشكال الهندسية، يعني
63
00:05:38,050 --> 00:05:45,760
كل طالب عرض عليه تلت أشكال وسهلة، أسئلة تتعلق بالشكل
64
00:05:45,760 --> 00:05:52,860
حاجة على المثلث والمربع
65
00:05:52,860 --> 00:06:00,020
والمستطيل، فعند
66
00:06:00,020 --> 00:06:07,420
ملف اسمه متغير، الملف اسمه الأشكال، بدأ الشكل، نمسك
67
00:06:07,420 --> 00:06:13,440
طالب مثلا، طلبة التربية، وبدأ معه بالمثلث، وسأل شوية
68
00:06:13,440 --> 00:06:19,120
أسئلة عن المثلث، الطالب جاب اثنين، مش مش اثنين من
69
00:06:19,120 --> 00:06:22,180
الثلاثين، من الخمسين هم جابوا اثنين، خليني أحكي
70
00:06:22,180 --> 00:06:24,140
اثنين من الأربعين، أو الدرجة الكلية اعتبرها من
71
00:06:24,140 --> 00:06:29,240
الأربعين، نفترض جاب له حاجة على المربع، شوية أسئلة، جاب
72
00:06:29,240 --> 00:06:35,960
اثنا عشر، المساطير جاب سبعة، وهكذا، نفترض أخذ عشر طلبة
73
00:06:35,960 --> 00:06:40,530
من طلبة هذا التربية، اللحظة اللي أنا بيعني أن في عندي
74
00:06:40,530 --> 00:06:49,730
عامل اللي هو زي ما حكيت الحالة الصحية مثلا، والشخص
75
00:06:49,730 --> 00:06:55,310
نفسه أخذت له تلت قراءات لنفس الشخص، زي ما كنا نحكي
76
00:06:55,310 --> 00:07:00,330
خط القاعدة، التأمل الموجه، الاستماع لقطع موسيقية، و
77
00:07:00,330 --> 00:07:04,930
هكذا، مثال تبقى repeated measures، فعطيته مثلث أسئلة
78
00:07:04,930 --> 00:07:07,810
عليه أخذ اثنين، نفسه أخذ اثنا عشر في المربع، نفسه أخذ
79
00:07:07,810 --> 00:07:11,330
سبعة في المستطيل، والثاني والثالث لغاية عشر طلبة
80
00:07:11,330 --> 00:07:16,550
ونفس الشيء لطلبة الهندسة، واضح الآن، كل شخص إلا كم
81
00:07:16,550 --> 00:07:22,510
قراءة؟ تلات قراءات، من إضافة عرفناه من أي كلية، إذا في
82
00:07:22,510 --> 00:07:27,000
عندي عامل مستقل له مجموعتين، بينفع كل مجموعتين أو
83
00:07:27,000 --> 00:07:30,340
اثنين في أكثر، وعندي مشاهدتين أو أكثر، يعني أنتِ
84
00:07:30,340 --> 00:07:35,480
ثلاثة للواحدة الأولى، لو مثلا بتاخد بشكل عشوائي
85
00:07:35,480 --> 00:07:42,700
مثلا الطالب رقم واحد، والطالب رقم أحد عشر مثلا هكذا
86
00:07:42,700 --> 00:07:48,000
طلع الدرجات، لاحظ في التربية أو الهندسة في المثلث
87
00:07:48,000 --> 00:07:51,600
اثنين وأربعة عشر، واضح يعني فرق كبير، حتى لو خدت
88
00:07:51,600 --> 00:07:54,260
الـ 8 مع الـ 13 مثلا، أو أي واحدة أو
89
00:07:54,260 --> 00:07:58,960
8 مع الـ 14، واضح إنه المثلث إن طلبة
90
00:07:58,960 --> 00:08:02,100
الهندسة طالعة الدرجات اللي تحت واضح أعلى بكثير
91
00:08:02,100 --> 00:08:09,100
يعني كلها عينتين، لا لا لا، هو خلي بالك احنا لما
92
00:08:09,100 --> 00:08:13,380
بحكي في رحصة احنا بنعمم نكيش كلها، لكن في الحالة دي
93
00:08:13,380 --> 00:08:21,540
كلها، في الحالة هذه أنا بحكي كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث
94
00:08:21,540 --> 00:08:22,260
كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث
95
00:08:22,260 --> 00:08:22,760
كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث
96
00:08:22,760 --> 00:08:24,700
كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث
97
00:08:24,700 --> 00:08:32,340
كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث
98
00:08:32,340 --> 00:08:40,860
كَمِث
99
00:08:42,890 --> 00:08:47,170
يعني النتائج بتشير إنه إحساس طالب كلية الهندسة
100
00:08:47,170 --> 00:08:53,090
بالمثلث والمستطيل أعلى، ولكن إحساس علم النفس
101
00:08:53,090 --> 00:08:59,450
بالمربع أكثر، طب هذا أحسن بجيل، انش دور الباحث تفسير
102
00:08:59,450 --> 00:09:02,870
ليش طالب علم النفس بيقدر يجيب على المربع ولا يقدر
103
00:09:02,870 --> 00:09:08,900
يجيب على المثلث والمستطيل؟ هذا شغل للتفسير النتائج،
104
00:09:08,900 --> 00:09:14,020
اللي كيبنا نشتغل الجزء هذا باستخدام الاسم الأساسي
105
00:09:14,020 --> 00:09:17,340
طبعا التفاصيل الموجودة عندك هنا، أنا هعمل جزء صغير
106
00:09:17,340 --> 00:09:23,620
منها، والباقي إن شاء الله بيكون عندك موجود، أنا هذا
107
00:09:23,620 --> 00:09:27,200
الـ output توا عملته، يعني هذا output 24 بالتالي
108
00:09:27,200 --> 00:09:32,220
هيتناسب مع العرض اللي أنا بعمله من الأجهزة مع 22 ومع
109
00:09:32,220 --> 00:09:32,720
24
110
00:09:36,330 --> 00:09:40,630
الـ Mixanova المكان الوحيد تبعه في الـ SPSS بيجي من
111
00:09:40,630 --> 00:09:44,630
خلال analyze, GLM أو general linear model و
112
00:09:44,630 --> 00:09:49,070
repeated measures، أخذناه المرة اللي فاتت، فأنا بس
113
00:09:49,070 --> 00:09:52,870
أذكرك وإن كانت الشاشة كبايسة، يعني كده يعني إلى
114
00:09:52,870 --> 00:09:57,850
حد كبير ممتازة، هاي analyze، هاي general linear
115
00:09:57,850 --> 00:10:04,960
model، وهاي repeated measures، هم يسمونك هي factor
116
00:10:04,960 --> 00:10:10,300
واحد، مظبوط، ممكن تسميه أي اسم، تسميه الأشكال مثلا
117
00:10:10,300 --> 00:10:12,220
على أساس أنه يتناسب مع الـ output اللي عندنا، لأن
118
00:10:12,220 --> 00:10:17,920
فبكتب هنا الأشكال مثلا، كتاب عادي، آه أنا مش هاكتب، و
119
00:10:17,920 --> 00:10:23,980
بعدين لازم أكتب ثلاثة وadd وdefine، ازاي أشتغل
120
00:10:23,980 --> 00:10:28,160
المرة اللي فاتت بالظبط، خلص؟ خلصنا هيك، هذه بس اشتغلت
121
00:10:28,160 --> 00:10:31,380
حركة المرة اللي فاتت، تظهر معي الشاشة هيك، بيدا
122
00:10:31,380 --> 00:10:31,740
الشكل
123
00:10:35,730 --> 00:10:40,030
بعدين بدخل المتغيرات اللي عندي، خلي بالك اللي احنا
124
00:10:40,030 --> 00:10:45,830
متعودين هذا within، ايش بياخد؟ إذا.. إذا آه بالظبط
125
00:10:45,830 --> 00:10:55,710
ما نشوف المتكررة within، والثاني ايش between، إذا
126
00:10:55,710 --> 00:10:59,740
في ال within بحط الأشكال الثلاثه و في ال between
127
00:10:59,740 --> 00:11:03,860
بحط مين؟ العامل أيًا كان طرق التدريس أو الحالة
128
00:11:03,860 --> 00:11:08,220
الاجتماعية أو الحالة الصحية أو ما شاء الله خلاص
129
00:11:08,220 --> 00:11:13,860
إذا دور خطوطين النقطة
130
00:11:13,860 --> 00:11:20,160
البعدها بختار
131
00:11:20,160 --> 00:11:20,620
options
132
00:11:25,440 --> 00:11:28,380
هذه نفس المنطقة لما قعدت ودخلت هذول هي الثلاثه
133
00:11:28,380 --> 00:11:39,020
هذول طلع وهي الكلية وهي options خلاص
134
00:11:39,020 --> 00:11:44,580
أنا أختار الثلاثه اللونيات مع ال homogeneity اه
135
00:11:44,580 --> 00:11:47,960
هذا بالنسبة لي لمن؟ للهمّيين اه لأن في عندي مطير
136
00:11:47,960 --> 00:11:52,820
مستقل طبعًا
137
00:11:52,820 --> 00:11:56,830
أكيد بالتأكيد بالتأكيد ممكن في ال discipline من
138
00:11:56,830 --> 00:12:00,350
effect أحط الكلية والأشكال بحيث تعطيني فروقات
139
00:12:00,350 --> 00:12:03,870
الآن
140
00:12:03,870 --> 00:12:06,690
ال post hoc اللي حكينا عليه المرة الفاتت الآن
141
00:12:06,690 --> 00:12:11,790
بتصير نشط عندي ليش؟ لأن في عندي كلية، مظبوط؟ المرة
142
00:12:11,790 --> 00:12:15,570
الفاة ما كانش نشط فممكن أختار مثلًا شيفية طبعًا بعرف
143
00:12:15,570 --> 00:12:19,670
أنه شيفية بيستخدم إذا كان التجانس متحقق ما كانش
144
00:12:19,670 --> 00:12:23,550
بيستخدم واحد منا أنت عشان تريح نفسك أنا لسه مش
145
00:12:23,550 --> 00:12:28,040
عارف تجانس متحقق ولا لأ أختار اثنين أختار شيفية مثلًا
146
00:12:28,040 --> 00:12:32,080
و أختار done it وبعدين إذا تطلع معك النتائج إذا
147
00:12:32,080 --> 00:12:35,760
كان التجانس متجانس تختار شيفية ما كانش تقرأ نتائج
148
00:12:35,760 --> 00:12:39,320
done it يعني بعد ما أعملها على خطوتين
149
00:12:44,080 --> 00:12:47,620
إذا أنا واضح لها في options حطيت الكلية وأشكالها
150
00:12:47,620 --> 00:12:51,620
عشان أطلع المتوسطات باستخدام بنفروني كمقارنات و
151
00:12:51,620 --> 00:12:55,560
بعدين اخترت في display اخترت الحساب الوصفي و ال
152
00:12:55,560 --> 00:12:58,740
the system is of fixed size و observed power و ممكن ال
153
00:12:58,740 --> 00:13:03,580
homogenity test ممكن ما يلزمنيش ليش مش هيلزمني لأن
154
00:13:03,580 --> 00:13:09,370
ال post hook مش هتشتغل للكلية مظبوط ال boss work مش
155
00:13:09,370 --> 00:13:11,810
شغلة ثلاثه و أكتر ثلاث مجموعات و أكتر الكلية
156
00:13:11,810 --> 00:13:14,870
مجموعتين فال boss work أكيد مش هيطلع على الكلية
157
00:13:14,870 --> 00:13:17,790
بتاع مش هيلزمني أحكاية ال homogeneity الآن لكن لو
158
00:13:17,790 --> 00:13:20,910
كان الكلية ثالث كلية تربية أو هندسة أو علوم نفترض بد
159
00:13:20,910 --> 00:13:28,170
تجانس لكن طبعًا ما اثنين خلاص ما يلزمنيش ال observed
160
00:13:28,170 --> 00:13:32,510
power معناها
161
00:13:32,510 --> 00:13:38,740
قوة الاختبار المشاهد أو الملاحظ بيعطيك مدى أهمية
162
00:13:38,740 --> 00:13:43,640
حجم التأثير يعني لأي درجة يعتبر حجم التأثير معنوي
163
00:13:43,640 --> 00:13:48,380
عشان بتطلع معك حجم تأثير هذا معنى ولا إيه ضروري
164
00:13:48,380 --> 00:13:51,560
بيبينك كل ما كان طبعًا ال power قوي من صفر لواحد
165
00:13:51,560 --> 00:13:55,100
قيمته كل ما اقترب من واحد مع كده قوة الاختبار
166
00:13:55,100 --> 00:13:58,380
عالية وحجم التأثير بيكون معنوي من ناحية إحصائية
167
00:13:58,380 --> 00:14:02,340
إذا بختار الثلاثه هدول طبعًا الهيوجينة واضحة ما
168
00:14:02,340 --> 00:14:06,970
اخترتها شوخليها كانت تعمدت أدخل الكلية أن أطلع
169
00:14:06,970 --> 00:14:11,010
للمتوسطات باستخدام بنفروني لأنه مش هطلع ل post hoc
170
00:14:11,010 --> 00:14:15,670
واضح لكن لو كان بطلع ل post hoc مش داعي نعمل حركة
171
00:14:15,670 --> 00:14:19,810
هذه في
172
00:14:19,810 --> 00:14:27,530
حد أخير رسم بياني ممكن نرسم رسم بياني كيف ما تحب
173
00:14:27,530 --> 00:14:31,670
ما فيش شروط أو قيود للرسم البياني مين تحط في ال
174
00:14:31,670 --> 00:14:37,980
horizontal axis المحور الأفقي من تحط في الخطوط حسب
175
00:14:37,980 --> 00:14:44,200
إذا الرسمة كانت واضحة بتلتزم بالموجود ما كانش بس
176
00:14:44,200 --> 00:14:48,540
بتعكس الاثنين يعني ما فيش قاعدة مين تحط في ال
177
00:14:48,540 --> 00:14:51,980
horizontal أو مين في ال separate lines أنا هعملها
178
00:14:51,980 --> 00:14:56,680
بطريقتين مرة بهذا الشكل بدي أحط الكلية على المحور
179
00:14:56,680 --> 00:15:02,210
الأفقي والخطوط تمثل الأشكال وبعدين نقرن طبعًا لما
180
00:15:02,210 --> 00:15:05,370
بختار الكلية وهنا والأشكال لازم أضغط على add
181
00:15:05,370 --> 00:15:09,730
اضغط add طبعًا في النسخة القديمة ما كانتش هتكتبها
182
00:15:09,730 --> 00:15:14,470
يعني على أساس أنها معروفة تلقائي لازم أضغط عليها و
183
00:15:14,470 --> 00:15:17,250
لا ال continuum مش هتشتغل يعني بالطريق اللي أنا
184
00:15:17,250 --> 00:15:23,110
عايزها إلا النتائج اختبارًا في
185
00:15:23,110 --> 00:15:25,530
الآن بتكلم عن ال multivariate test اللي هندكره
186
00:15:25,530 --> 00:15:30,340
بالتفصيل اللي قال قادم هنبدأ به Hotelling's T² اللي قال
187
00:15:30,340 --> 00:15:35,020
جاي لكن مبدئيًا Multivariate Test أنا عندي ثلاث
188
00:15:35,020 --> 00:15:39,940
أشكال مش هيك مربع ومثلث ومستطيل طب الاختبارات اللي
189
00:15:39,940 --> 00:15:44,340
عطينيها ال SPSS هذه كلها اختبارات في الآخر كلها زي
190
00:15:44,340 --> 00:15:50,260
بعض بتعطي نفس ال significant نفس ال F اللهم ال
191
00:15:50,260 --> 00:15:53,360
value بتختلف بس اللي هو في الآخر ال significant
192
00:15:53,360 --> 00:15:58,060
واحد واضح أنها واحده فبتلاحظ الأشكال السك بتساوي
193
00:15:58,060 --> 00:16:05,340
صفر مظبوط معناها أنه فيه فروقات في إجابة الطلبة
194
00:16:05,340 --> 00:16:07,240
على الأشكال الثلاثه يعني إجابتنا على المثلث
195
00:16:07,240 --> 00:16:11,800
مختلفة عن المربع مختلفة عن المستطيل يعني في فروق
196
00:16:11,800 --> 00:16:20,000
يعني في آثار رئيسية للأشكال يعني بقى الفرض البديل
197
00:16:20,000 --> 00:16:24,100
أو نحكي بصورة دقيقة وجديدة دعم الفرض البديل اللي
198
00:16:24,100 --> 00:16:29,420
بيحكي أنه التعرف على أشكال مختلف للأشكال الثلاثه
199
00:16:33,130 --> 00:16:38,030
عندي ثلاثه أشكال ثلاثه أشكال مش اثنين ثلاثه مش
200
00:16:38,030 --> 00:16:45,330
واحد ثلاثه يعتبر كل واحد تابع ليش؟ لأنه أثر عليه
201
00:16:45,330 --> 00:16:50,350
مين نفترض الكلية كمتغير مستقل أثرت على اختيار
202
00:16:50,350 --> 00:16:53,250
الطالب للشكل يعني الطالب بتاعه الهندسة بيجاوبها
203
00:16:53,250 --> 00:16:56,730
الأسئلة متعلقة بالمثلث أكتر من التربية فبالتالي
204
00:16:56,730 --> 00:17:01,370
التابع عندي الشكل ولاحظ التابع الشكل متغير كم؟
205
00:17:09,230 --> 00:17:16,390
طبعًا هو المفروض أنا في الأول خالص صحيح
206
00:17:16,390 --> 00:17:23,430
الآن احنا متفقين لغاية ما نخلص لقاء يوم الأربع إن
207
00:17:23,430 --> 00:17:26,310
شاء الله جاي ما نخش على اختبارات لا برامترية أنا
208
00:17:26,310 --> 00:17:30,910
بفترض أن التوزيع طبيعي مش كل مرة هعمل اختبار
209
00:17:30,910 --> 00:17:33,790
التوزيع الطبيعي الحاجة الثانية اللي جديدة بالنسبة
210
00:17:33,790 --> 00:17:40,370
إذا الأشكال طلعت معنوية أو دال إحصائيًا ليش الجديد
211
00:17:40,370 --> 00:17:48,590
موجود عند الأشكال ضرب الكلية هذا
212
00:17:48,590 --> 00:17:56,990
بنسميه التفاعل بين متغيري الشكل والكلية هذا
213
00:17:56,990 --> 00:18:01,090
المتغير تلاحظ برضه دليل الإحصائية قوية جدًا اللي هو
214
00:18:01,090 --> 00:18:01,830
متساوي صفر
215
00:18:07,580 --> 00:18:14,960
و η² = 0.59 هذا مربع η و بتتذكر كل الأشكال و
216
00:18:14,960 --> 00:18:22,020
برضه كل الصفر و مربع η = 0.881 الآن
217
00:18:22,020 --> 00:18:26,360
شوية هسيب حكاية التفاعل ده تفسيره هيكون إن شاء الله
218
00:18:26,360 --> 00:18:32,160
بعد ما ناخد معظم النتائج فالآن مبدئيًا التفاعل بين
219
00:18:32,160 --> 00:18:35,560
الأشكال والكلية ده الإحصائي أو المعنوي السبب إيش
220
00:18:35,560 --> 00:18:40,040
تفسيره، هنعرفه بالتفصيل بعدين إذا نلاحظ إن كل من
221
00:18:40,040 --> 00:18:47,640
آثار الشكل والشكل والمجموعة أو الشكل والكلية له
222
00:18:47,640 --> 00:18:53,020
دلالة واضحة اتبلغ مستوى الدلالة بـ 0.09 هذا شوية
223
00:18:53,020 --> 00:18:57,160
بنقدّيها ك multivariate test لكن هذا المفهوم تبعها
224
00:18:57,160 --> 00:19:02,490
اللي هنبدأ منه كل اختبار لا واحدة، في عندي اختبارين
225
00:19:02,490 --> 00:19:07,630
mixed ANOVA واحد متعلق بالمشاهدات المتكررة اللي هم
226
00:19:07,630 --> 00:19:11,170
الأشكال طب عشان أعمل اختبار للمشاهدات المتكررة
227
00:19:11,170 --> 00:19:16,250
بلزم ليش أعمل أول شيء اللي هو ماتش ال test اللي هو
228
00:19:16,250 --> 00:19:23,250
اختبار شرط الدورية نذكر مع بعض شرط الدورية إيش كان
229
00:19:23,250 --> 00:19:28,510
الفرضية
230
00:19:28,510 --> 00:19:31,030
الصفرية بتنص أن الشرط متحقق
231
00:19:33,550 --> 00:19:41,990
وهي السك بتاعه في وضع السك بتساوي 0.490 هذه
232
00:19:41,990 --> 00:19:47,850
عشرة أضعاف تقريبًا ال 5% فبالتالي بنقبل فرض البديل
233
00:19:47,850 --> 00:19:52,210
اللي بيحكي الشرط متحقق فمعناه كده طالما الشرط
234
00:19:52,210 --> 00:19:59,710
متحقق لما باجي بستخدم الجدول اللي معنون ب test of
235
00:19:59,710 --> 00:20:01,990
within subjects اللي بتتكلم على repeated measures
236
00:20:06,140 --> 00:20:10,900
باخد as first assumed بافتراض أن الشرط متحقق ذاكر
237
00:20:10,900 --> 00:20:14,260
المرة الفاتت اللي قال الماضي كان غير متحقق فخد
238
00:20:14,260 --> 00:20:18,760
Greenhouse-Geisser المرة دي خلاص هاي لأ الأشكال متحققة
239
00:20:18,760 --> 00:20:24,340
هاخد السطر الأول الآن النتيجة اللي هنا مشابهة
240
00:20:24,340 --> 00:20:29,160
النتيجة السابقة بس باستخدام اختبار مختلف ما احنا من
241
00:20:29,160 --> 00:20:32,620
الأول شفنا الأشكال دالة مظهر اللي هاخدها بس
242
00:20:32,620 --> 00:20:38,350
بطريقة ال ..أسفل السياسيون برضه طالع تستكب بتساوي
243
00:20:38,350 --> 00:20:42,390
صفر يعني ده اللي إحصائيًا شوية اختلفت من قيمة ال
244
00:20:42,390 --> 00:20:47,290
η² بس ما زالت 0.792 يعني ما زالت قوية
245
00:20:47,290 --> 00:20:52,250
جدا التفاعل
246
00:20:52,250 --> 00:20:56,790
ده ولا مش ده لإن أسفل السياسيون واضح أنه 0.907
247
00:20:56,790 --> 00:21:01,770
برضه ما زالت قوية إذا سواء اختبار ال Multivariate
248
00:21:01,770 --> 00:21:06,010
Test اختبار المتعدد أو اختبار sphericity Assumed
249
00:21:06,010 --> 00:21:11,370
الاثنين أكدوا أن الأشكال درجاتها مختلفة وهناك
250
00:21:11,370 --> 00:21:15,670
تفاعل بين الشكل والكلية وإيش معنى التفاعل هناخده
251
00:21:15,670 --> 00:21:19,170
بالتفاصيل بعد شوية، إذا بالنسبة لمتغير الأشكال نجد
252
00:21:19,170 --> 00:21:25,390
قيمة سكب سوا صفر، وهذا معناه أن لمتغير الأشكال اللي
253
00:21:25,390 --> 00:21:29,010
له آثار رئيسة ترجع إلى اختلاف أداء الطلبة على
254
00:21:29,010 --> 00:21:31,870
المستويات الثلاثة المتغيرة اللي هم المربع ومثلث
255
00:21:31,870 --> 00:21:37,410
ومستطيل، كذلك يلاحظ أن التفاعل بين المتغيرين ده
256
00:21:37,410 --> 00:21:44,130
الإحصائيين هذا بين السلامين، أول اختبار within أنا
257
00:21:44,130 --> 00:21:48,750
أحيانا في المتحف أجيك output زي هيك وبقولك فسر
258
00:21:48,750 --> 00:21:53,870
النتائج اللي في الجدول المعنون بكذا، اللي هو العنوان
259
00:21:53,870 --> 00:22:00,530
هذا، فكلها هتحكي لي كتير ما أنا حكيتهم بس زي هدو
260
00:22:00,530 --> 00:22:04,210
هدو ما هي السطرين هدو، هدو السياغة السطرين المشكلة
261
00:22:04,210 --> 00:22:09,350
ما أنت هتاخد واجب، أي قراءة أو قرار نجيبه بس
262
00:22:09,350 --> 00:22:13,570
السياغة مش .. السياغة مش شرط حرفيا أنا أكتب أو أنت
263
00:22:13,570 --> 00:22:20,710
فاهم إيش كاتب، أو طبعا أنت هتاخد واجب اليوم معاك
264
00:22:20,710 --> 00:22:26,330
أسبوع رجالي هيكون فيه عدة تثصيلات حلوة، وأكيد بعد
265
00:22:26,330 --> 00:22:31,350
ما نخلص المنطقة دي كلها اللي هي أوساط الحسابية
266
00:22:31,350 --> 00:22:36,150
سواء متابع واحد أو أكثر من تابع، معلم وغير معلم
267
00:22:36,150 --> 00:22:39,410
احنا ناخد practice لقوة كامل زي هيك يعني حل مسائل
268
00:22:39,410 --> 00:22:45,510
إن شاء الله تعالى، إذا نبدأ في اللي بعده test of
269
00:22:45,510 --> 00:22:50,620
between subjects، لاحظ اللي بيحكي عن ال between مؤكد
270
00:22:50,620 --> 00:22:53,280
في ال output الموجود، مستحيل يكون موجود في مين
271
00:22:53,280 --> 00:22:58,400
الأشكال، يعني لو طالب مثلا شاف الجدول زي هيك و
272
00:22:58,400 --> 00:23:01,680
اتكلمني عن الأشكال هنا، المقن هو فواد واحنا فواد
273
00:23:01,680 --> 00:23:06,240
ثاني، فهنا يعني هو مرحمش نفسه دور في سؤال الطلبات
274
00:23:06,240 --> 00:23:11,480
القلب لما نقلت عربي اسمها تطلق لقلب ولا ل بتوين؟
275
00:23:11,480 --> 00:23:14,540
خليني أشوف بعد ال break مش هاضنان لأ، عالدوها
276
00:23:14,540 --> 00:23:20,280
شركية، إذا هي test of between subjects effects أعطاني
277
00:23:20,280 --> 00:23:29,200
الكلية، ووضح الكلية دالة إحصائية احنا
278
00:23:29,200 --> 00:23:31,760
عنا كلهم متغيرين الأشكال بالكلية مظبوط، وبعدين
279
00:23:31,760 --> 00:23:37,200
أخدتها فاعل اللي بينهم برضه طلعت صفر والسكت ساعة
280
00:23:37,200 --> 00:23:44,040
اتنين تلاتة فوضح الفروقات بين طلبة التربية و
281
00:23:44,040 --> 00:23:47,830
الهندسة، فروقات كبيرة جدا، بس أنا ما أحكيش فرقة صالح
282
00:23:47,830 --> 00:23:50,490
مين، بشكل عام يعني حتى ال .. ال .. ال .. ال .. ال
283
00:23:50,490 --> 00:23:51,070
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
284
00:23:51,070 --> 00:23:53,890
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
285
00:23:53,890 --> 00:23:54,050
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
286
00:23:54,050 --> 00:23:55,050
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
287
00:23:55,050 --> 00:23:55,630
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
288
00:23:55,630 --> 00:23:56,510
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
289
00:23:56,510 --> 00:24:01,590
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
290
00:24:01,590 --> 00:24:05,550
.. ال .. ال .. ال ..
291
00:24:05,550 --> 00:24:05,810
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
292
00:24:05,810 --> 00:24:07,750
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
293
00:24:11,820 --> 00:24:15,220
وهي طبعا تؤكد الفروق المعنوية بين مجموعات الطلبة
294
00:24:15,220 --> 00:24:19,780
لكن لصالح مين هتبين في الجزء الثاني اللي مكتوب
295
00:24:19,780 --> 00:24:22,640
عليه المقارنات الثنائية اللي هي multiple comparisons
296
00:24:22,640 --> 00:24:28,940
multiple pairs comparisons لأن احنا نحكي بشكل عام
297
00:24:28,940 --> 00:24:32,780
الأشكال الثلاثة لكل الطلاب، بصرف النظر هو طالب
298
00:24:32,780 --> 00:24:37,420
هندسة ولا طالب تربية، بصرف النظر هي متوسط الأشكال
299
00:24:37,420 --> 00:24:42,830
الشكل الأول هو ماشي بالترتيب مثلث مربع مستطيل
300
00:24:42,830 --> 00:24:48,690
احفظوا مثلث مربع مستطيل، المثلث 12 المربع 9
301
00:24:48,690 --> 00:24:54,410
المستطيل 18، هذا كان متوسطات حسابية يعني واضح
302
00:24:54,410 --> 00:25:00,870
أنه درجات الطلبة عالية
303
00:25:00,870 --> 00:25:05,170
هنا منخفضة في الناحية الثانية، وهاكذا، لكن مبدئيا مش
304
00:25:05,170 --> 00:25:09,330
قادر أقارن بينهم إلا باستخدام الدلالة المعنوية، لكن
305
00:25:09,330 --> 00:25:14,120
واضح أن في فروقات، بس لصالح مين بحددها مين الجدوى
306
00:25:14,120 --> 00:25:17,140
اللي مكتوب عليه pairwise، لكن اللي فاتت هذه هي
307
00:25:17,140 --> 00:25:23,600
عبارة عن إيش، مؤشر أنه في فروقات ليش؟ لأنه 9 و
308
00:25:23,600 --> 00:25:27,220
12 في فرق، 9 و 18، 12 و 18، واضح
309
00:25:27,220 --> 00:25:33,560
الفرقات آه في فجوة، الفجوة واضحة، اله لما بدنا نقارن
310
00:25:33,560 --> 00:25:39,180
طبعا زي المقارنة أخدتها في الأول، واضح أن ال sick
311
00:25:39,180 --> 00:25:44,780
كلها أقل من 5% مباشرة ورايا راسمة على الأطراف اللي
312
00:25:44,780 --> 00:25:48,520
موجود فيها نجمة، ما هي دالة؟ طيب احنا حنقول لك هذا في
313
00:25:48,520 --> 00:25:52,400
الأول أنا في إنتحار بشيل الاستهار لابد خليها ده لا
314
00:25:52,400 --> 00:25:57,880
بشيلها الاستهار، حكيت لك إياها أنت وأنت طلع ال
315
00:25:57,880 --> 00:26:01,740
output بسرعة بتعرف فيه فروقاته لأ بتروح السجن إن
316
00:26:01,740 --> 00:26:06,320
شاء الله علمهم، احنا نروح السجن، السجن دائما بتريحك
317
00:26:06,320 --> 00:26:11,000
واضح حتى لو طلعت على فترة ثقة كلها إما تكون موجبة
318
00:26:11,000 --> 00:26:13,500
أو كلها تكون سالبة، بعد كده الصفر مش ممكن ..
319
00:26:13,500 --> 00:26:16,020
الفترة اللي هي تشتمل على الصفر هو هذا الجدول
320
00:26:16,020 --> 00:26:22,980
المقارنات الثنائية للأشكال نفسها، صحيح من أي اسم
321
00:26:22,980 --> 00:26:30,580
اختبع مش منفرون؟ هذا بتاع بنفروني طبعا
322
00:26:30,580 --> 00:26:37,380
تفسير التفاعل، احنا رسمنا التفاعل وهي رسمة تبعته
323
00:26:38,520 --> 00:26:47,180
خليني أكبر الرسمة نفس
324
00:26:47,180 --> 00:26:57,600
اللي عندك كويس؟ هذه المثلث المربع
325
00:26:57,600 --> 00:27:02,760
المستفيد صحيح
326
00:27:02,760 --> 00:27:10,780
هذا جيد، احنا حكينا التفاعل ده معنى التفاعل دال ومش
327
00:27:10,780 --> 00:27:15,840
معنى يكون غير دال، إذا كان التفاعل دال معناه لو
328
00:27:15,840 --> 00:27:26,900
أخدت نفترض كلية معينة وقرأت .. قرأتهم لشكل ..
329
00:27:26,900 --> 00:27:35,440
لشكل معين، اللون الأزرق لكلية علم النفس والأخضر
330
00:27:35,440 --> 00:27:43,440
للهندسة، إذا كانت الفروق دائما لصالح مجموعة معينة
331
00:27:43,440 --> 00:27:46,900
أنا عنده كل اثنين، إذا كان الفرق لصالح التربية على
332
00:27:46,900 --> 00:27:54,240
طول أو لصالح علوم النفس على طول، معناه كده التفاعل
333
00:27:54,240 --> 00:28:03,100
غير ده، إذا إذا
334
00:28:03,100 --> 00:28:10,050
كان التفاعل ده، إذا كان التفاعل، ناخده حالتين نحكي
335
00:28:10,050 --> 00:28:15,690
الحالة تبعتنا دال إحصائيًا
336
00:28:15,690 --> 00:28:18,810
هذا
337
00:28:18,810 --> 00:28:28,770
معنى بدي يكون أداء الطلبة في
338
00:28:28,770 --> 00:28:34,370
أحد الأشكال يختلف
339
00:28:38,670 --> 00:28:44,490
أداء الطلبة في كلية، لكل أداء الطلبة لكلية معينة
340
00:28:44,490 --> 00:28:52,230
لشكل معين هو
341
00:28:52,230 --> 00:28:56,470
الأفضل، ولكن
342
00:28:56,470 --> 00:29:07,030
لا يستمر الحال إلى بواقي الأشكال الأخرى
343
00:29:14,690 --> 00:29:18,870
باختصار يعني أخد كلية معينة ووجدت الأداء عندها أفضل
344
00:29:18,870 --> 00:29:24,770
إذا كان التفاعل دال إحصائيًا زي الحالة تبعتنا، مع كده
345
00:29:24,770 --> 00:29:28,210
أداء الطلبة لهذا الشكل في هذه الكلية إيه دال إحصائيًا
346
00:29:28,210 --> 00:29:32,090
يعني هم أعلى من غيرهم، مش هينطبق على باقي الأشكال
347
00:29:32,090 --> 00:29:35,050
يعني الكلية مش هتكون هي إيش المتميزة في الأشكال
348
00:29:35,050 --> 00:29:40,430
الثلاثة، يعني هذا معناه أن
349
00:29:40,430 --> 00:29:51,490
أحد الكليات لا يتميز بشكل
350
00:29:51,490 --> 00:29:59,130
عام لجميع الأشكال عن الكلية الأخرى أو الكليات
351
00:29:59,130 --> 00:30:02,330
الأخرى
352
00:30:02,330 --> 00:30:05,210
لأنه ممكن يتميز في واحدة أو في اثنين، في شكل أو في
353
00:30:05,210 --> 00:30:09,730
اثنين بالمثال
354
00:30:09,730 --> 00:30:11,430
الثالث، لو أخدت الهندسة مثلاً
355
00:30:15,260 --> 00:30:20,980
هذه الكلية آه هندسة
356
00:30:20,980 --> 00:30:28,480
والتربية والشكل المثلث المربع
357
00:30:28,480 --> 00:30:34,300
المستطيل، إذا طلعت الوسط الحسابي لدرجات الطلبة في
358
00:30:34,300 --> 00:30:37,520
الأشكال الثلاثة لكلية معينة وكان دائما هو المتميز
359
00:30:37,520 --> 00:30:43,330
ما كانت التفاعل غير دال، بمعناه أنه خلاص سيطرت كلية
360
00:30:43,330 --> 00:30:47,390
بس بطل صار علاقة بين الشكل والكلية، فلو طلعت مثلا
361
00:30:47,390 --> 00:30:54,070
على المثلث وهي الكليات واضح الهندسة أعلى، إذا
362
00:30:54,070 --> 00:31:00,050
المثلث الهندسة أعلى ما فيش أحط ثلاثة صح لكلية واحدة
363
00:31:00,050 --> 00:31:04,890
إذا حطيت صح هنا وصح هنا كده تفاعل غير ده مصيدة
364
00:31:04,890 --> 00:31:09,870
بالظبط، خلاص تكتبها باختصار مجموعة مسيطرة
365
00:31:12,580 --> 00:31:19,680
لو جيت للمربع التربية أفضل، المربع التربية الأفضل
366
00:31:19,680 --> 00:31:23,980
المستطيل
367
00:31:23,980 --> 00:31:30,500
واضح لهندسة أفضل، شوف طالما صار تقاطع بين
368
00:31:30,500 --> 00:31:33,880
المستقيمات اللي عندك فيه تفاعل يعني فيه تفاعل لأن
369
00:31:33,880 --> 00:31:38,920
التفاعل ده الإحصاء يعني فيه تفاعل، إذا التقاطع بس
370
00:31:38,920 --> 00:31:40,880
هذا يخلي بالك زي الاستار اللي بتكتب الجملة الآن
371
00:31:42,750 --> 00:31:49,670
واضح؟ خلاص يعني نفس الفكرة التقاطع يشير إلى
372
00:31:49,670 --> 00:32:01,070
التفاعل إلى أن التفاعل موجود ده الإحصائي خلاص؟
373
00:32:01,070 --> 00:32:07,770
لو عكست الرسمة يعني خلت الشكل هو الخطوط المنفصلة
374
00:32:07,770 --> 00:32:13,080
الـ separate lines والخطوط هي عبارة عن الأشكال هي
375
00:32:13,080 --> 00:32:18,280
عبارة عن الكليات، هي عبارة عن المحور أوريك الشكل
376
00:32:18,280 --> 00:32:22,580
تبعها بسرعة هيك يعني لو أنا عكست هذول الـ plots
377
00:32:22,580 --> 00:32:29,740
أجيت أخدت الكليات separate lines والأشكال لأن أعكس
378
00:32:29,740 --> 00:32:34,320
بداخلها
379
00:32:34,320 --> 00:32:42,150
الكلية في الـ horizontal والأشكال هي الرسمة
380
00:32:42,150 --> 00:32:49,070
المعكوسة
381
00:32:49,070 --> 00:32:57,170
لو ما فيش تقاطع
382
00:32:57,170 --> 00:33:02,170
لو غير
383
00:33:02,170 --> 00:33:09,340
دي هتطلع الخطوط كلها بأشكال مش شرط متوازية غير
384
00:33:09,340 --> 00:33:10,760
متقاطعة، بس مش شرط متوازية
385
00:33:37,350 --> 00:33:43,410
هي مضطرة بس على الرسم اللي احنا عملناها تواجه دي
386
00:33:43,410 --> 00:33:57,050
يعني الرسم
387
00:33:57,050 --> 00:34:02,870
اللي تواجه يعني؟ ما أعرفش جيدًا
388
00:34:08,960 --> 00:34:12,460
بالظبط خلاص هي النقطة الأولى الصحيحة وهي الثلاث
389
00:34:12,460 --> 00:34:16,180
هدول يعني واضح الخطوط مالها متوفرة لما تقرأ اقرا
390
00:34:16,180 --> 00:34:20,820
التربية مثلًا هي التربية وهي الهندسة وهي الأشكال
391
00:34:20,820 --> 00:34:27,500
الثلاث لو طلعت مثلًا على التربية في اللون الأزرق
392
00:34:27,500 --> 00:34:31,040
هي أقل من اللون الأزرق نطلع اللون الأزرق اللي هنا
393
00:34:31,040 --> 00:34:36,760
اللي يمثل الرقم واحد اللي هو المثلث التالي التربية
394
00:34:36,760 --> 00:34:42,960
هي الأقل هنا واضح وأعلى شيء موجودة في منطقة في
395
00:34:42,960 --> 00:34:46,700
المربع وكذا يعني سهل أن نفس النتائج اللي احنا
396
00:34:46,700 --> 00:34:50,720
شفناها من شوية في الحالتين يوجد تفاعل في الحالتين
397
00:34:50,720 --> 00:35:00,840
في تفاعل هذا بالنسبة لموضوع الـ Mixed Anova إذا
398
00:35:00,840 --> 00:35:05,870
التفسير التفاعلي لاحظ أن التفاعل بين المتغيرين دال
399
00:35:05,870 --> 00:35:09,690
إحصائيًا زي ما حكينا سوى صفر والسبب في هذا
400
00:35:09,690 --> 00:35:16,870
التفاعل انخفاض متوسط مجموعة طلبة الهندسة في المربع
401
00:35:16,870 --> 00:35:21,950
اللي هو الشكل الثاني عن طلبة التربية وبذلك بعكس
402
00:35:21,950 --> 00:35:27,070
المتغيرين الآخرين مثلًا مثلًا الوصي والمستطيل حيث
403
00:35:27,070 --> 00:35:30,990
ويزيد متوسط طلبة الهندسة عن متوسطي طلبة كلية
404
00:35:30,990 --> 00:35:36,190
التربية قبل اختتام هذا الجزء بس مهارة صغيرة في الـ
405
00:35:36,190 --> 00:35:43,950
SPSS كيف تنقل الـ output الموجود على الـ Excel أو
406
00:35:43,950 --> 00:35:49,070
على أي برنامج ثاني لأ
407
00:35:49,070 --> 00:35:52,890
نفترض بدي أخد حاجة زيها بدي أخد واحدة واحدة يعني
408
00:35:52,890 --> 00:35:59,190
رسمة رسمة output output بتعلم عليه في الأول هنا لو
409
00:35:59,190 --> 00:36:05,000
كنت روسية أنا مش راسمهاش أنا مش روسية أو بالذراع
410
00:36:05,000 --> 00:36:10,680
اليمين مثلًا بضغط على المفتاح الأيمن في عنده export
411
00:36:10,680 --> 00:36:18,500
بدي أصدر الـ output اللي هنا على برنامج معين الـ
412
00:36:18,500 --> 00:36:22,260
word على الـ Excel اللي احنا بنفضله دائمًا أصدر على
413
00:36:22,260 --> 00:36:25,200
الـ Excel لأن التحكم في الـ Excel أو الـ word نفس
414
00:36:25,200 --> 00:36:29,540
الشيء أفضل أن تحطه عليه شيء آخر فلأن أنا اخترت
415
00:36:29,540 --> 00:36:33,660
واحدة معينة اضغط على المفتاح الأيمن اخترت export
416
00:36:35,270 --> 00:36:37,570
الشاشة مش كتير واضحة لكن إن شاء الله في التصوير
417
00:36:37,570 --> 00:36:45,790
تكون أوضح الـ type في عندي عدة أشكال والله
418
00:36:45,790 --> 00:36:49,690
أنا مش شايف لا شاشة ولا غير شاشة خليها مش مشكلة
419
00:36:49,690 --> 00:36:54,150
أمن الله معها الصدرين لأ مش مشكلة احنا المهم..
420
00:36:54,150 --> 00:36:58,050
المهم توصل لك المعلومة بشكل كويس طب لا أنا بس حاطط لك
421
00:36:58,050 --> 00:37:03,380
إيه على الـ word خلاص طبعًا هي selected وهنا فيه الـ
422
00:37:03,380 --> 00:37:05,960
type في أنواع كتير أوريكها الـ types اللي أنا
423
00:37:05,960 --> 00:37:11,840
موجودة بدي أختار الشاشة هذه هي.. أنا مش شايف ولا
424
00:37:11,840 --> 00:37:19,200
حاجة عندي مش مشكلة الأهم.. تطلع حياة الـ types
425
00:37:19,200 --> 00:37:24,140
طبعًا في شغلات كتير من ضمنها ممكن تودع الـ
426
00:37:24,140 --> 00:37:27,920
PowerPoint وهذه شغلة كتير كويسة ممكن تودي على الـ
427
00:37:27,920 --> 00:37:32,380
Excel ممكن على الـ PDF ممكن على الـ Word خلّينا نتفق
428
00:37:32,380 --> 00:37:36,000
نودي الآن على الـ Excel كمحاولة وأنت ممكن في البيت
429
00:37:36,000 --> 00:37:40,480
تحاول الأشكال الثانية طبعًا هي شغالة كده Word زي لو
430
00:37:40,480 --> 00:37:43,140
عايز على الـ Word طبعًا في الـ Excel هي الـ Excel
431
00:37:43,140 --> 00:37:48,380
موجود طبعًا الـ Excel نوعين القديم والجديد اللي هو
432
00:37:48,380 --> 00:37:54,500
الـ 97 2004 و 2007 هي الجديد هنا وين بتحط الـ..
433
00:37:55,710 --> 00:38:07,130
الملف تبعك على سطح المكتب في أي مكان وهي test1 لأن
434
00:38:07,130 --> 00:38:12,490
أنا حاجة على المكان اللي أنا حطيته فيه الـ..
435
00:38:12,490 --> 00:38:18,110
وسميناه test1 فوضح
436
00:38:18,110 --> 00:38:23,290
هي الرسمة الـ output هي عندك موجود طبعًا بإمكانك تغير
437
00:38:23,290 --> 00:38:29,970
نوع الخط تعمل تنسيقات مناسبة هنا الرسم
438
00:38:29,970 --> 00:38:34,510
بنفس الطريقة لو في رسمة معينة أوريك الرسم ممكن
439
00:38:34,510 --> 00:38:38,450
تعملها PDF أو ممكن تديها على الـ word أو على الـ
440
00:38:38,450 --> 00:38:42,670
powerpoint أو كيف ما تشاء يعني الرسم زي هيك صح
441
00:38:42,670 --> 00:38:47,730
ممكن أعمل نسخ لصق زي ما حكى عبد الرحمن بينفع فيش
442
00:38:47,730 --> 00:38:52,670
مشكلة هي copy عادي بس هناك بيحفظ لك هي كملف أنا بدي
443
00:38:52,670 --> 00:38:56,050
هي كـ file يكون موجود بحيث ممكن أرجع له بعدين هي
444
00:38:56,050 --> 00:38:58,610
نفسي خلاص أنا نجحت فيش مشكلة لكن اللي عملناه في
445
00:38:58,610 --> 00:39:02,030
الأول تصديرهم وبالذات لما أوديه على الـ Excel
446
00:39:02,030 --> 00:39:05,150
بيكون أفضل لأن أحيانًا بيلزم نعمل بعض المعالجات
447
00:39:05,150 --> 00:39:10,170
الحسابية على الـ Excel لشغل معينة لو بدي أ
448
00:39:10,170 --> 00:39:12,590
أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ
449
00:39:12,590 --> 00:39:13,070
أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ
450
00:39:17,940 --> 00:39:23,760
طبعًا طبعًا أكيد زميلك بيحكي لو حررت الجدول ببدأ
451
00:39:23,760 --> 00:39:27,520
ممكن أشتغل عليها صحيح طبعًا أنا أدرس أمورك
452
00:39:27,520 --> 00:39:30,700
بالنسبة لي كوسادة فيها مش رايح أش لأن مش الشغل اللي
453
00:39:30,700 --> 00:39:34,320
كبيرة بالتالي نقطة أخيرة مهمة جدًا لك لو نفترض عندك
454
00:39:34,320 --> 00:39:39,440
output كتير بتاخده كله بدون أي واحدة واحدة بتحدد
455
00:39:39,440 --> 00:39:43,060
كل الـ output اللي أنت عايزه لو عايزه كل مرة واحدة
456
00:39:43,060 --> 00:39:49,460
control A طبعًا هياخد معك كل شيء اللي لازمك واللي
457
00:39:49,460 --> 00:39:53,900
مش لازمك، نفترض أن أنا عايز أعمل حاجة زي هيك طبعًا
458
00:39:53,900 --> 00:39:58,040
لأن ما بنفعش إيدي اضغط على المفتاح الأيمن للماوس، لأن
459
00:39:58,040 --> 00:40:04,660
لو ضغطت، هيروح التحديد كله بالظبط،
460
00:40:04,660 --> 00:40:11,030
بيكون ممتاز، لكن بتغلط أحيانًا فيها، ما فيش تعمل رايح
461
00:40:11,030 --> 00:40:15,550
نفسك file export هذا أريح لك لو بلاش تروح منك واحدة
462
00:40:15,550 --> 00:40:18,310
هي اللي أنا بقصدها لأ أو ممكن أتحكم فيها أو ممكن
463
00:40:18,310 --> 00:40:22,650
أتحكم لكن أريح لك file export لما يكون في عندك عدة
464
00:40:22,650 --> 00:40:27,530
object سميهم دول objects تعمل لهم نسخ تروح file
465
00:40:27,530 --> 00:40:35,590
export وبتحدد نفترض على الـ Excel بي اسم بتاخد شوية
466
00:40:35,590 --> 00:40:40,030
وقت طبعًا أكيد أطول لأنه عندك أكثر من object موجود
467
00:40:40,030 --> 00:40:44,370
لكن في الآخر بيعملك يوم على الـ Excel هذا كيف تنقل
468
00:40:44,370 --> 00:40:46,710
الـ output تبعك على الـ Excel أو الـ Word أو الـ
469
00:40:46,710 --> 00:40:51,830
PowerPoint أو PDF أو ما شابه خلاص طبعًا بإمكانك
470
00:40:51,830 --> 00:40:55,950
تحفظ الـ file تبعك save عادي بالطريقة العادية
471
00:40:55,950 --> 00:40:59,070
وتعطيله
472
00:40:59,070 --> 00:41:06,370
اسم معين بعدين okay في أي سؤال أي استفسار أنا
473
00:41:06,370 --> 00:41:11,010
حاولت أختصر على قدر الإمكان بالنسبة للارتفاع هذا
474
00:41:11,010 --> 00:41:14,070
أول حاجة لازم نقارن بين الـ related major وبعدين
475
00:41:14,070 --> 00:41:18,310
نقارن بين الـ..؟ مش شرط من أول واحد ما في عنده
476
00:41:18,310 --> 00:41:21,770
مقارنتين؟ آه مقارنتين، واحدة للعامل وواحدة
477
00:41:21,770 --> 00:41:25,990
للأشكال والثالثة التفاعل والمقارنة الثانوية طبعًا
478
00:41:25,990 --> 00:41:29,330
نحنا نحنا ما قدرناش نعمل boss hook للعامل لإنه بس
479
00:41:29,330 --> 00:41:32,870
مستويان للناس وفكرة بس ما أخذناش حرارة من الأرض ل
480
00:41:32,870 --> 00:41:35,830
.. لكلية الهندسة أو.. أنا هشوف لك إياهم أنا لسه..
481
00:41:35,830 --> 00:41:36,750
أنا همشي لك عليهم الآن
482
00:41:41,190 --> 00:41:46,410
ميادة بالنسبة لك تحصيل حاصل اللي هالبرنامج بيعطيك
483
00:41:46,410 --> 00:41:52,790
القاتل بيقارن الأشكال كأشكال من الشكل الأفضل وال
484
00:41:52,790 --> 00:41:57,430
كليات من الكلية الأفضل كويس؟ التفاعل بيبين لك
485
00:41:57,430 --> 00:42:02,890
لصالح من في التفاعل إذا ثلاث مع بعض ماشيات يعني
486
00:42:02,890 --> 00:42:06,850
هعلق على ثلاث شغلات الأشكال لوحدها اللي هي
487
00:42:06,850 --> 00:42:11,500
repeated majors لوحدها العامل لوحده والتفاعل اللي
488
00:42:11,500 --> 00:42:14,380
واحدة هون الثلاث هذول بيعطيك تقرير شامل عن
489
00:42:14,380 --> 00:42:20,360
الإجابة على التساؤلات اللي عندك خلاص؟
490
00:42:20,360 --> 00:42:25,960
مضحكة؟ يعني التفاعل هو اللي بترزقني يعني؟ آه باين
491
00:42:25,960 --> 00:42:32,440
مين الأكثر إلا أن أفترض أنت يعني من إحصاء الوصف
492
00:42:32,440 --> 00:42:39,890
هذا هذا مؤشر للشكل الأفضل لأي كلية كإحصاء وصفي لكن
493
00:42:39,890 --> 00:42:44,250
الاثنين مع بعض معناه تفاعل الرسمي يقول لك وين كان
494
00:42:44,250 --> 00:42:47,690
فيه متوسط أعلى من الثاني ميزة هذا الاختبار التفاعل
495
00:42:47,690 --> 00:42:52,430
هو حتى التفاعل موجود في التحليل التبايني الثانوي
496
00:42:52,430 --> 00:42:55,810
إلى 11 و12 لو كنت فيه عاملين ممكن أخلص التفاعل
497
00:42:55,810 --> 00:42:59,290
بينهم ميزة هذا الاختبار كيف يستحال اختبارك بين
498
00:42:59,290 --> 00:43:03,820
اثنين دول؟ 100% هذا اثنين في واحد عشان كده هذا
499
00:43:03,820 --> 00:43:07,420
الموضوع بيشمل اللي أخذناه في الأول لكن لو كان
500
00:43:07,420 --> 00:43:10,200
العامل اللي قالنا أنه ثلاث مستويات كان ضررنا أن
501
00:43:10,200 --> 00:43:16,140
نعمل .. بصك جيوميجينس صحيح لكن شوف طالما العامل
502
00:43:16,140 --> 00:43:22,240
تبعك مستويين بس بصك بيشتغل ثلاث مجموعات و أكثر طب
503
00:43:22,240 --> 00:43:25,300
الـ discipline بتبسس الـ sex؟ دولة دولة؟ ده بتعطينا
504
00:43:25,300 --> 00:43:25,800
الطرارة؟
505
00:43:30,130 --> 00:43:35,570
الوصف الإحصائي هذا عبارة عن مؤشر فقط لكن لا يمكن
506
00:43:35,570 --> 00:43:39,310
الحكم عليه لكن بأعطيك أحيانًا دليل معين قوة ولا لأ
507
00:43:39,310 --> 00:43:42,890
على حسب مثلًا لما نحكي خمسة وسبعة وثمان عشرة و
508
00:43:42,890 --> 00:43:46,570
ثمانية وهذا الفرق كبير لكن لو كانت خمسة وسبعة
509
00:43:46,570 --> 00:43:50,330
وسبعة صعب
510
00:43:50,330 --> 00:43:54,270
يعني لو كانت هذا خمسة وسبعة وعشرة وهذا سبعة ونصف
511
00:43:54,270 --> 00:44:00,140
هذا الفرق كبير بقدرش أحكي لأن في عندي خطأ معياري أو
512
00:44:00,140 --> 00:44:04,840
انحراف معياري موجود وحجم عيني موجود يعني أنا ممكن
513
00:44:04,840 --> 00:44:11,760
آخذ مثلًا المثلث لوحده ركزوا معايا لو المثلث لوحده
514
00:44:11,760 --> 00:44:15,220
ده شوف فيه فرق بين أداء طلبة التربية والهندسة إيش
515
00:44:15,220 --> 00:44:21,800
اختبار المناسب عندي
516
00:44:21,800 --> 00:44:26,060
متغير من درجات الطلبة في الأسئلة المتعلقة بالمثلث و
517
00:44:26,060 --> 00:44:31,200
الحجاب عليه طلبة نوعين تربية وهندسة وسألتك .. و
518
00:44:31,200 --> 00:44:48,940
سألتك هل توجد فروقات بينهم عينتين ومستقلتين يعني
519
00:44:48,940 --> 00:44:53,810
اللي أنا حكيته كان التالي عند درجة طلبة في الأسئلة
520
00:44:53,810 --> 00:45:00,170
المتعلقة .. المتعلقة بالمثلث والجواب على هذه
521
00:45:00,170 --> 00:45:04,210
الأسئلة طلبة من كلية التربية وطلبة من كلية الهندسة
522
00:45:04,210 --> 00:45:09,470
وما بديش أكتب لك الفرضية، أنا بقول لك هيك عند المتغير
523
00:45:09,470 --> 00:45:14,890
كم؟ درجة الطلبة المتعلقة .. الأسئلة المتعلقة
524
00:45:14,890 --> 00:45:18,970
بالمثلث، درجاتهم والجواب عليها نوعية من الطلبة،
525
00:45:18,970 --> 00:45:21,190
طلبة في التربية أو طلبة في الهندسة؟ بأبدأ أقارن
526
00:45:21,190 --> 00:45:25,360
بينهم وأحكي لك صيغ الفرضية المناسبة ومش الاختبار
527
00:45:25,360 --> 00:45:29,620
المناسب أنت لحالك هتصيغ الفرضية، الفرضية عبارة عن
528
00:45:29,620 --> 00:45:33,520
إيش؟ أن لا توجد فروق دلالة إحصائية بين متوسط
529
00:45:33,520 --> 00:45:37,200
درجات الطلبة في الأسئلة المتعلقة من ثلاث تعزيزات
530
00:45:37,200 --> 00:45:43,340
لكلية، مظبوط ومش الـ slope المستخدم؟ T-test، حتى لإن
531
00:45:43,340 --> 00:45:46,860
T-test عينتين، بمخلك بالك ما ينفعش تكتب T-test وخلاص
532
00:45:46,860 --> 00:45:54,030
ليش؟ لأن T-test ثلاث أنواع عينة واحدة ومستقلتين
533
00:45:54,030 --> 00:45:57,970
وأزواج متقابلة يعني عينتين مرتبطتين فبإمكانك تتسل
534
00:45:57,970 --> 00:46:06,970
عينتين مستقلتين بدك تكون أنت يعني مستعد دائمًا لأي
535
00:46:06,970 --> 00:46:14,010
نوع من الأسئلة يعني مثلًا أعطيك متغيرات زي هيك درجة
536
00:46:14,010 --> 00:46:23,600
طلبة في مصحح معين والتخصص أو الكلية ومتغيرات ثانية
537
00:46:23,600 --> 00:46:30,240
وأحكي لك اكتب لي فرضية لحالك يعني تتعلق بالأوساط
538
00:46:30,240 --> 00:46:34,660
الحسابية أنا هقول لك اكتب لي الفرضية التي أنا ذكرتها و
539
00:46:34,660 --> 00:46:38,900
تذكر إيش الاختبار المناسب هذا الهدف من الـ course
540
00:46:38,900 --> 00:46:42,740
هو توظيف الإحصاء في البحوث التربوية يعني مجرد أشوف
541
00:46:42,740 --> 00:46:47,860
المتغيرات أعرف أصيغ الفرضية وأعرف الاختبار
542
00:46:47,860 --> 00:46:50,940
الإحصائي المناسب وزي ما أنت شايف استخدام الـ SPSS هي
543
00:46:50,940 --> 00:46:55,780
أساس سهل أنا مجرد يعني click تطلع النتائج المشكلة
544
00:46:55,780 --> 00:46:59,580
مش في إخراج النتائج المشكلة في التعليق عليها قلية
545
00:46:59,580 --> 00:47:04,700
استخراجها قلية استخراجها سهلة قراءة الرقم الإحصائي
546
00:47:04,700 --> 00:47:08,780
هو المهم طب تقول أن أنا بتعلم على النتائج سؤال
547
00:47:08,780 --> 00:47:11,840
امتحان أو سؤال بحث أو بطارية أسئلة يعني هل المفروض
548
00:47:11,840 --> 00:47:14,620
أن أتبع الـ خمس أدوات الموجودة اللي هي مثلًا الفرضية
549
00:47:14,620 --> 00:47:20,420
الصحيحة اللي أتت أمامها أو قومها أو رفضها الخطوات
550
00:47:20,420 --> 00:47:27,900
الخمسة حكينا عليهم خلّيني
551
00:47:27,900 --> 00:47:34,980
نبقى نفصل مع بعض، خلّيني نستفيد، خلّيني أشرح اللي
552
00:47:34,980 --> 00:47:41,260
بشرحه لك أيام مش راحتهش الصبح، حسب الموجود، حسب
553
00:47:41,260 --> 00:47:46,230
الظروف، حسب الزبون، زي ما بدك تسميه نبدا لخطوات
554
00:47:46,230 --> 00:47:48,990
الخمسة اللي حكيت عليها من الفرق أول شيء الصياغة
555
00:47:48,990 --> 00:47:52,230
اللي أنا ذكرتها أنا شفتها بقى أنت حافظها أنه لا
556
00:47:52,230 --> 00:47:56,250
توجد فروق خلاص لا توجد خلاص لا توجد خلاص هاي
557
00:47:56,250 --> 00:48:01,590
واحدة الحلال ثانية مستوى الدلالة خلاص اتباعه
558
00:48:01,590 --> 00:48:05,170
تحديد مستوى الدلالة يعني عم بيقول نظرية الدلالة
559
00:48:05,170 --> 00:48:08,450
وظهرية الدلالة الصياغة .. خلاص ماحنا نشوف .. دائمًا
560
00:48:08,450 --> 00:48:12,390
.. دائمًا الصياغة إما للفرضية الصفرية أو للبديلة بتضيع وقتك
561
00:48:12,390 --> 00:48:15,930
وجهدك الأولى نافذة الثانية إثبات الثانية مستوى
562
00:48:15,930 --> 00:48:19,850
الدلالة؟ الثانية مستوى الدلالة خمسة في المئة هذا
563
00:48:19,850 --> 00:48:24,450
الثالثة أمشيك خطوة ثالثة اللي أنا بتعنيني أكثر شيء
564
00:48:24,450 --> 00:48:29,090
بعنيني الأسلوب الإحصائي .. احنا كل شغلنا هنا ما هو
565
00:48:29,090 --> 00:48:34,490
أسلوب الإحصاء المناسب أو الاختبار المناسب
566
00:48:37,530 --> 00:48:41,850
طب احنا الآن لسه دول بنمشي أخذنا تي وأخواته و
567
00:48:41,850 --> 00:48:48,870
الأنوفا وأخواته اللي جاي تعميم نفسه بالضبط اللي
568
00:48:48,870 --> 00:48:53,870
جاي تعميم برضه تي وأخواته والأنوفا وأخواته أكثر
569
00:48:53,870 --> 00:48:58,510
من تابعة وبقى ده حاجة إيش غير معلمية بس بتالي في
570
00:48:58,510 --> 00:49:01,910
عندك كم كبير من الاختبارات فبالتالي النقطة اللي
571
00:49:01,910 --> 00:49:05,510
مهمة جدًا مش صياغة الفرضية صح صياغة مهمة بس أنت
572
00:49:05,510 --> 00:49:08,520
أخذتها في المنهجية قبل كده وبالتالي الخطوة اللي هام
573
00:49:08,520 --> 00:49:10,640
بالنسبة لي في الـ course تبعنا اختيار أسلوب الإحصائي
574
00:49:10,640 --> 00:49:13,940
المناسب إذا أنا طلعت بالمصحح هذا أنت بتجاوب على
575
00:49:13,940 --> 00:49:19,080
السؤال المتعلق إيش الاختبار المناسب بتكون على
576
00:49:19,080 --> 00:49:23,680
الأقل 40% أنت حققت في هذا المصحح على الأقل 40%
577
00:49:23,680 --> 00:49:26,960
وبالتالي طبعًا الشيء الثاني هي قراءة النتائج مهمة
578
00:49:26,960 --> 00:49:34,220
لأن كل جدول قراءة مختلفة عن الجدول الثانية هذه
579
00:49:34,220 --> 00:49:41,600
أسلوب الإحصائي بعدها إيش؟ الحساب يتمشيك اللي هي إما
580
00:49:41,600 --> 00:49:46,580
على الحصوب أو على أي حاجة ثانية قيمة جدالية أو
581
00:49:46,580 --> 00:49:51,100
قيمة مع المحسوبة أو السجن المعالجة، هذا نسميها
582
00:49:51,100 --> 00:49:54,420
المعالجة، ممتاز، هذه المعالجة الإحصائية هذا
583
00:49:54,420 --> 00:49:59,040
البرنامج بعدين
584
00:49:59,040 --> 00:50:01,500
قراءة النتائج
585
00:50:03,120 --> 00:50:06,460
طب قرأتها وتفسيرها واتخاذ القرار والجزء الصحيح
586
00:50:06,460 --> 00:50:10,680
لحفظينا هدول لازم أنا بث لك أو كتبت لك سؤال أو
587
00:50:10,680 --> 00:50:15,800
حكيت لك اختبر الفرضية القائلة كذا وبس أنت مطلوب
588
00:50:15,800 --> 00:50:21,360
منك تتبع خطوات هدول طبعًا ممكن هدى أنا نفترض دائمًا
589
00:50:21,360 --> 00:50:24,340
مستوى الدلالة بساعة خمسة فأنت يعني هدى ليست خطوة
590
00:50:24,340 --> 00:50:24,960
فعليًا
591
00:50:27,380 --> 00:50:31,440
فتلاحظ كل اللي أنا حكيته مش أن أخبر خطوات دول
592
00:50:31,440 --> 00:50:34,420
واحدة واحدة بس في تفسير الناتج بحكي فيه فروق ولا
593
00:50:34,420 --> 00:50:40,120
لأ ولا صالح مين وبسكت أنت المفروض ما تسكتش تبدأ أو
594
00:50:40,120 --> 00:50:47,660
تبدأ ظهور شخصية الطالب بعد قراءة الناتج خلاص؟ الله
595
00:50:47,660 --> 00:50:50,500
يعطيك الله عافية بقى اللي بركه إن شاء الله بنكمل
596
00:50:50,500 --> 00:50:51,240
تحليل التغير
597
00:51:07,330 --> 00:51:10,430
أه تسمع عشان ..
598
00:51:20,550 --> 00:51:22,870
بسم الله الرحمن الرحيم هنكمل إن شاء الله الجزء
599
00:51:22,870 --> 00:51:27,770
الثاني من المحاضرة الرابعة الموضوع خاص بتحليل
600
00:51:27,770 --> 00:51:36,390
التغير أو ما يطلق عليه تحليل التباين المصاحب أو
601
00:51:36,390 --> 00:51:43,710
تحليل التباين المشترك اللي هو الـ analysis of
602
00:51:43,710 --> 00:51:44,390
covariance
603
00:51:54,220 --> 00:52:06,340
أنكوبا لأن تخيل معي باحث معين يرغب
604
00:52:06,340 --> 00:52:14,720
معرفة أثر طرق التدريس الثلاث
605
00:52:14,720 --> 00:52:20,080
نفترض أنه ثلاث طرق تدريس طريقة التعلم الذاتي
606
00:52:23,100 --> 00:52:31,640
طريقة الاكتشاف والطريقة التقليدية نشوف
607
00:52:31,640 --> 00:52:36,000
أثر طرق التدريس المختلفة أو الثلاث طرق التدريس على
608
00:52:36,000 --> 00:52:43,060
مثلًا درجة تحصيل الطالب والذي يكون في اللغة العربية
609
00:52:43,060 --> 00:52:47,920
طبعًا
610
00:52:47,920 --> 00:52:51,760
درجة تحصيل الطالب في اللغة العربية متغير تابع واضح
611
00:52:51,760 --> 00:52:58,080
طرق تدريس متغير مستقل نوعي أو اسمي يعني الثلاث طرق
612
00:52:58,080 --> 00:53:02,200
تدريس مختلفة الموضوع اللي أخذناه في الأول تحته
613
00:53:02,200 --> 00:53:04,240
التباين الوحيد بيجاوب على السؤال لو عايز أعرف فيه
614
00:53:04,240 --> 00:53:07,680
فروقات في المتوسطات، توازنات، طرق التدريس الثلاث
615
00:53:07,680 --> 00:53:09,480
الأنوفا اللي أخذناها في الأول بيجاوب على السؤال
616
00:53:09,480 --> 00:53:15,840
لكن يلتزم أو بيشترط التكافؤ في المجموعات يعني
617
00:53:15,840 --> 00:53:19,520
الثلاث مجموعات هدول يكون ضلالات الطلبة في اختبار
618
00:53:19,520 --> 00:53:22,950
اللغة العربية في الأول مستوان في اللغة العربية زي
619
00:53:22,950 --> 00:53:33,350
بعض قبل قبل الآن نفترض الباحث عمل قبل يعني
620
00:53:33,350 --> 00:53:37,990
أعطى لطلبة امتحان قبل في اللغة العربية لكن تبين أن
621
00:53:37,990 --> 00:53:43,190
درجاتهم مش زي بعض يعني ثلاث مجموعات غير متكافئة
622
00:53:43,190 --> 00:53:46,590
ونفترض
623
00:53:46,590 --> 00:53:54,220
لظروف الطالب قرر أنه يستمر في البحث بدون ما يحقق
624
00:53:54,220 --> 00:54:00,040
شرط التكافؤ لمصطلح السمح ياخد ثلاث صفوف دراسية صف
625
00:54:00,040 --> 00:54:05,620
أطبق عليه التعلم الذاتي وصف أطبق عليه الاكتشاف و
626
00:54:05,620 --> 00:54:09,800
صف أطبق عليه الطريقة التقليدية وأعملهم امتحان قبل
627
00:54:09,800 --> 00:54:14,670
يطلع المتوسطات مزايا بعض، ما فيش تكافؤ بينهم ومش
628
00:54:14,670 --> 00:54:19,190
مسموح لك تعمل أي شيء مش مسموح لك نفترض تعدل في
629
00:54:19,190 --> 00:54:23,010
المجموعات الثلاث بحيث التكافؤ تحقق فالباحث قرر
630
00:54:23,010 --> 00:54:29,530
أنه يستمر في التجربة ويشوف التحصيل البعدي درجة طيب
631
00:54:29,530 --> 00:54:33,670
في اللغة العربية بعد هيك لو لو طلعت فروقات واشتغل
632
00:54:33,670 --> 00:54:37,830
Anova ممكن الفروقات اللي طلعت تعزى لأن من الأصل
633
00:54:37,830 --> 00:54:44,630
كان هناك في القبلي في فروقات فبالتالي عدم وجود تكافؤ
634
00:54:44,630 --> 00:54:49,710
يعني فيه اختلاف في المهارات في مستوى تحصيل الطلبة
635
00:54:49,710 --> 00:54:51,610
في الأصل في الدول العربية ممكن أن يؤدي إلى وجود
636
00:54:51,610 --> 00:54:55,010
الفروقات في الاختبار اللي بعدين فمع كده يعني
637
00:54:55,010 --> 00:55:01,750
نتائجه مش قوية لأن الفروقات ممكن تعزى لجزء من
638
00:55:01,750 --> 00:55:04,550
البرنامج تابعهم في التعلم ال data أو الاكتشاف
639
00:55:04,550 --> 00:55:08,670
وممكن جزء راجع للمهارات بتاعة الطلبة نفسها اختلافات
640
00:55:08,670 --> 00:55:13,500
اللي بين المجموعات اللي بيحلوا الموضوع التحليل
641
00:55:13,500 --> 00:55:18,440
التغيير هم ياخدوا طريقة مع بعض قبل وبعد هل ممكن
642
00:55:18,440 --> 00:55:21,560
أن أنا أحذر أفراد من بعض الأيام السيستموسية
643
00:55:21,560 --> 00:55:25,200
التكافؤ؟ أنا بحكي لها نفترض.. الله عزيزي.. نفترض
644
00:55:25,200 --> 00:55:31,060
لم يحصل التكافؤ هيك أنا بحكيه، لم يحصل تكافؤ وبدأ
645
00:55:31,060 --> 00:55:35,720
مشي، هيك أنا بحكيه فبستخدم تحليل التغيير، اللي
646
00:55:35,720 --> 00:55:40,640
يهدف هذا التحليل لإزالة أثر المتغيرات المصاحبة،
647
00:55:40,640 --> 00:55:49,000
مين المصاحب اللي هو القبلي هذا، هذا مصاحب أشيل
648
00:55:49,000 --> 00:55:51,580
أثرهم وأخلي باقي يكونوا متغير أو أكثر، مش فقط
649
00:55:51,580 --> 00:55:56,340
متغير مصاحب وحيد في بعض الباحثين في الحصة بيقول لك
650
00:55:56,340 --> 00:56:01,860
لازم تكون أكثر من متغير مصاحب ممكن يؤثر يا ممكن
651
00:56:01,860 --> 00:56:05,620
درجته مثل في اللغة العربية في امتحان قبله ممكن
652
00:56:05,620 --> 00:56:09,140
معدل الطالب في السنة الماضية لو صار كلام مع طالب
653
00:56:09,140 --> 00:56:15,600
صف العاشر أكيد معدلهم في التاسع له دور مظبوط إذا
654
00:56:15,600 --> 00:56:19,220
الطالب كان متفوق في التاسع أكيد وضعه حيكون أحسن
655
00:56:19,220 --> 00:56:22,120
فبالتالي ممكن يكون أكثر من متغير مصاحب المهم
656
00:56:22,120 --> 00:56:24,560
جداً أن القبلي يكون كمي
657
00:56:27,650 --> 00:56:34,170
طبعاً البعدي هتكمل كده طبعاً ما فيش مصاحب نوعي ما فيش مصاحب
658
00:56:34,170 --> 00:56:43,090
ترتيبي نفترض أنت بتحكي إحنا في تقييم الطلبة قيمنا
659
00:56:43,090 --> 00:56:47,010
وممتاز زي الصف الأول لغاية الرابع بتقييم جيد جيد جداً
660
00:56:47,010 --> 00:56:51,450
ممتاز مش هيك نفترض أنا عندي متغير قبلي بداخله
661
00:56:51,450 --> 00:56:53,950
المستوى أو ترتيب الطالب
662
00:56:57,830 --> 00:57:05,090
والتقدير نفترض أربعة أو خمس مستويات A وB وC وD يعني
663
00:57:05,090 --> 00:57:12,650
الطالب ممتاز الطالب نفترض جيد جداً وجيد ومقبول
664
00:57:12,650 --> 00:57:17,450
نفترض اللي هو متوسط وأنا حكيت لك الآن حتى إذا كنت
665
00:57:17,450 --> 00:57:22,910
بقى لحظة حاجة ما نفعش تدخل هدول كمتغير مصاحب يجب أن
666
00:57:22,910 --> 00:57:31,770
يكون كمي أنت بسلامتك إيش عملت؟ هذه مش درجات ترميز
667
00:57:31,770 --> 00:57:37,850
code فئات يعني الواحد أنت بتعطيه عشان تتميز هذه
668
00:57:37,850 --> 00:57:39,610
المجموعة الأولى وأنت الثاني والثالث والرابع
669
00:57:39,610 --> 00:57:43,550
بالنسبة للبرنامج أنت بتكون فعلاً حليت عليه السؤال
670
00:57:43,550 --> 00:57:48,290
هل مثلاً يعني مثلاً تفكر أن حدثك بالنسبة لمستوى الطالب
671
00:57:48,290 --> 00:57:50,850
كان ممتاز جداً جداً دي المفروض أحط الدرجات من واحد
672
00:57:50,850 --> 00:57:53,990
لأربعة والدرجات هي عبارة عن فئات طب هل أنا بقدر
673
00:57:53,990 --> 00:57:57,710
أعمل أشياء اللي هي تتحدث مثلاً مع الأطول أو مع
674
00:57:57,710 --> 00:58:00,630
المسافات مع الجامعات يعني المسافات هي مثلاً بقدر
675
00:58:00,630 --> 00:58:04,440
أقول من الخمس لعشر أو أعطيها ربما واحد الآن إجابتك
676
00:58:04,440 --> 00:58:06,980
الصورة الأخيرة بس خارقة عليها دي ما هي الـ A؟ ما
677
00:58:06,980 --> 00:58:11,080
هي من تسعين لمية ممتاز والجاي جداً من ثمانية لتسعة و
678
00:58:11,080 --> 00:58:13,640
ثمانية وهكذا نفس القصة الآن لما أعطي واحد اثنين
679
00:58:13,640 --> 00:58:16,560
ثلاثة أربعة إيش معناها؟ معناها أنت بتعتبر.. بتقول
680
00:58:16,560 --> 00:58:20,360
للبرنامج دخلهم كم متغير كمي البرنامج هيعتبرهم
681
00:58:20,360 --> 00:58:23,420
درجات مش هيك البرنامج بالنسبة لي مش code درجات
682
00:58:23,420 --> 00:58:29,160
هيعتبر أن الفرق بينها تقدير الطالب الممتاز والجاي
683
00:58:29,160 --> 00:58:34,440
جداً هو نفس الفرق ما بينه هو نفس الفرق ما بين الجيد و
684
00:58:34,440 --> 00:58:37,740
المقبول وجيد جداً وجيد.. كل فرق واحد هل من ناحية
685
00:58:37,740 --> 00:58:42,960
الآن منطقية الطالب اللي تقديره ممتاز وجيد جداً
686
00:58:42,960 --> 00:58:47,060
الفرق اللي بينهم نفس الفرق بين جيد جداً وجيد
687
00:58:47,060 --> 00:58:48,400
بالتأكيد لا
688
00:58:52,910 --> 00:58:57,430
لكن كدرجات كقيم فرق درجات يعني الأول والثاني وزي
689
00:58:57,430 --> 00:59:00,450
الثاني والثالث فرق واحدة بتأكد لا فبالتالي أنك
690
00:59:00,450 --> 00:59:04,510
تعطيها ترميز وتعتبرها كمي هذا كلام فاضي إذا قولاً
691
00:59:04,510 --> 00:59:10,730
واحداً المتغير المصاحب هو كمي إيش بنسميه متغير؟ إيش
692
00:59:10,730 --> 00:59:16,070
معنى متغير؟ لما أقول لك العمر متغير معناها قيم مختلفة
693
00:59:16,070 --> 00:59:20,590
من مفردة لأخرى يعني إحنا مثلاً سبعة عشر واحد موجودين
694
00:59:21,400 --> 00:59:26,000
وحكيت لك اعطيني عمرك العمر اعتبر متغير مش هيك لكن
695
00:59:26,000 --> 00:59:29,760
لو حكيت لك اعطيني الجنس تبعنا النوع الاجتماعي كنا
696
00:59:29,760 --> 00:59:34,260
زي بعض كنا واحد ذكر مثلاً فبالتالي العمر صار متغير
697
00:59:34,260 --> 00:59:37,480
ليش متغير لأن قيمته تختلف من مفردة للأخرى لو أنا
698
00:59:37,480 --> 00:59:41,640
عمري نفسي صارت أربعين وأنت عمرك عشرين الفرق بيننا
699
00:59:41,640 --> 00:59:45,740
عشرون اللي معناها أن أنا عمري ضعف عمرك لكن لما أحكي
700
00:59:45,740 --> 00:59:51,790
درجتك اثنين وهذا درجته أربعة أو العكس أو هذه أربعة،
701
00:59:51,790 --> 00:59:55,010
ثلاثة، اثنين، واحد لما يحكي الطالب الممتاز أربعة
702
00:59:55,010 --> 00:59:59,490
والمقبول واحد هل معناها درجة الممتاز أربعة ضعف درجة
703
00:59:59,490 --> 01:00:06,110
المقبول؟ والله إذا كانت كده، لو اعتبر كم؟ واضح؟ هل
704
01:00:06,110 --> 01:00:09,330
الأربعة ضعف الاثنين مظبوط؟ هل الطالب الجيد ممتاز،
705
01:00:09,330 --> 01:00:12,970
درجته ضعف الجيد؟ إذا كانت كده، بتكون كم؟ هل هي
706
01:00:12,970 --> 01:00:19,440
كده؟ بالتأكيد لا، مظبوط؟ واضح الفكرة يعني تخدعش
707
01:00:19,440 --> 01:00:22,060
نفسك، البرنامج هتخدعه، لأن البرنامج أنت بتسوق وأنت
708
01:00:22,060 --> 01:00:25,300
اللي بتوجهه، إيش بده يشتغل؟ طبعاً محطة تكم هو
709
01:00:25,300 --> 01:00:32,240
هيشتغل عليها، لكن نتائجها جمالها غير دقيقة نفس
710
01:00:32,240 --> 01:00:38,300
القصة، نفس الشيء، مثلاً، بعد كده بده ياخد درجات،
711
01:00:38,300 --> 01:00:40,520
لكن واحد تسعة وتمانين وتسعين درجات زي كده
712
01:00:40,520 --> 01:00:42,540
بينفعلها كده وغير كده، خلاص
713
01:00:44,710 --> 01:00:49,770
إذا اتفقنا لنا الكمي يكون القابلة ودرجة الطالب
714
01:00:49,770 --> 01:00:54,590
البعدي والقابلي لازم يكونوا كميين يسمح تحليل
715
01:00:54,590 --> 01:00:58,010
التغيير باكتشاف الاختلاف بين المجموعات اللي هم
716
01:00:58,010 --> 01:01:02,890
المجموعات الثلاث هدول مع التخلص إحصائياً من متغير
717
01:01:02,890 --> 01:01:06,670
إضافي مصاحب يشك الباحث في أنه قد يؤثر على المتغير
718
01:01:06,670 --> 01:01:07,070
التابع
719
01:01:12,840 --> 01:01:18,300
طب هذا بهمك أحيانا حتى في القبلي والبعدي كان
720
01:01:18,300 --> 01:01:22,040
مثال اللي إحنا حكيناه الآن أحد العلماء ال Steven
721
01:01:22,040 --> 01:01:27,060
بيحكي أن لازم تستخدم متغيرين أو ثلاثة مصاحبة يتم
722
01:01:27,060 --> 01:01:30,680
اختيارها بعناية للتقليل من التبالغ لما الشرط بس
723
01:01:30,680 --> 01:01:35,860
متغير مصاحب اللي ممكن يأثر على متغير التابع مش
724
01:01:35,860 --> 01:01:38,200
فقط درجة الطالب زي ما حكيت في القبلي في اللغة
725
01:01:38,200 --> 01:01:44,320
العربية ممكن يكون درجة في شغل ثانية ممكن معدل العام
726
01:01:44,320 --> 01:01:48,280
الماضي وهكذا إيش المطلوب لإجراء المعالجة طبعاً
727
01:01:48,280 --> 01:01:50,660
الزيادة على الـ notes اللي معاك بس على الصفحة
728
01:01:50,660 --> 01:01:58,260
موجودين اللي إحنا بنحكي متغير تابع كمي دي درجات
729
01:01:58,260 --> 01:02:03,940
الطلبة في اللغة في القياس البعدي بعد التجربة في
730
01:02:03,940 --> 01:02:07,460
اللغة العربية متغير مستقل نوعي اللي هي طرق
731
01:02:07,460 --> 01:02:11,040
التدريس اكتشاف تقليدية والتعلم الذاتي
732
01:02:13,810 --> 01:02:16,670
آه طبعاً، ممكن يكون الـ.. اللي بأثر على تحصيل
733
01:02:16,670 --> 01:02:20,950
الطالب أن ماخذ هنا أنكوفا ماخذه بس عامل واحد عامل
734
01:02:20,950 --> 01:02:24,810
واحد ممكن آخذ.. آه ممكن آخذ الجنس، مش مشكلة، ممكن
735
01:02:24,810 --> 01:02:28,730
منطقة السكن، مفترض، واحد كذا يعني، ممكن يكون أكثر
736
01:02:28,730 --> 01:02:34,210
من المستقل، بس لازم يكون نوعي، متغير مصاحب كمي أو
737
01:02:34,210 --> 01:02:38,130
أكثر، زي درجة اللغة العربية في القياس القبلي
738
01:02:41,030 --> 01:02:46,970
طبعاً يتم قياس المتغير المصاحب قبل التجربة ويُشترط
739
01:02:46,970 --> 01:02:52,350
أنه يتم قياسه بدون أخطاء يعني قياسات دقيقة متفقين
740
01:02:52,350 --> 01:02:57,130
على الكلام هذا لا تكون المتغيرات المصاحبة مرتبطة
741
01:02:57,130 --> 01:03:00,530
بشدة مع بعضها المتغيرات المصاحبة اللي بتأثر على
742
01:03:00,530 --> 01:03:05,070
المتغير التابع ما يكونش ارتباط قوي بينها ما نو صارت
743
01:03:05,070 --> 01:03:09,470
ارتباط قوي معناها لو عرفت متغير بعرف.. بعرف
744
01:03:09,470 --> 01:03:12,010
الثاني لو عرفت متغير منها بعرف المتغير الثاني
745
01:03:12,010 --> 01:03:16,970
اللي لو حكيت مثلاً في ارتباط قوي جداً ما بين درجة
746
01:03:16,970 --> 01:03:24,670
الطالب في اللغة العربية واللغة الإنجليزية يعني
747
01:03:24,670 --> 01:03:28,430
طبيعي الطالب اللي عالي في العربية قوي جداً برضه في
748
01:03:28,430 --> 01:03:31,590
اللغة الإنجليزية مع كده درجة الطالب في اللغة
749
01:03:31,590 --> 01:03:35,680
الإنجليزية مش هتضيف لك شغل كبيرة، مظبوط؟ لا لو حكينا
750
01:03:35,680 --> 01:03:40,480
مثلاً درجته الطالب في العربية.. في اللغة العربية
751
01:03:40,480 --> 01:03:43,880
بتساوي
752
01:03:43,880 --> 01:03:51,860
تقريبا 95% من درجته في اللغة الإنجليزية أفضل يعني
753
01:03:51,860 --> 01:03:55,100
هذا معناه أنه لو أريد درجته في الإنجليزية أعرف
754
01:03:55,100 --> 01:04:00,440
درجته في العربي، مظبوط؟ معناه كده درجته في العربي
755
01:04:00,440 --> 01:04:05,560
ما ضبطليش حاجة، مظبوط؟ هذا يشترط أنه يكون فيش ارتباط
756
01:04:05,560 --> 01:04:09,800
قوي بين المتغيرات المستقلة بيولد لنا مشكلة يطلق
757
01:04:09,800 --> 01:04:14,200
عليها مشكلة هناخدها بالتفاصيل المتكاملة للحضر
758
01:04:14,200 --> 01:04:20,880
لاحقًا التداخل الخط المتعدد يعني في ارتباط قوي بين
759
01:04:20,880 --> 01:04:24,700
المتغيرات المستقلة هو قد يكون هناك ارتباط طبعًا أكيد
760
01:04:24,700 --> 01:04:27,260
الطالب المتفوق في العربي والمتفوق في الرياضيات وال
761
01:04:27,260 --> 01:04:30,220
متفوق في الإنجليزي بس مش عايز الارتباط يكون ماله
762
01:04:30,220 --> 01:04:34,560
قوي جدًا مع كده اختيارك لهذه المتغيرات المصاحبة يتم
763
01:04:34,560 --> 01:04:38,780
بعناية فائقة واضح؟
764
01:04:38,780 --> 01:04:45,880
الشرط الأخير في غاية الأهمية أن يكون هناك تجانس من
765
01:04:45,880 --> 01:04:49,740
درجة ما الانحدار بين المتغير المصاحب والمتغير
766
01:04:49,740 --> 01:04:55,660
التابع هنشوفه بالتفصيل بعد شوية أقل من؟ سبعة من
767
01:04:55,660 --> 01:05:01,920
عشرة هو الجواب على السؤال صعب صعب
768
01:05:01,920 --> 01:05:05,840
و يعني في ناس تحتفظ أن أنا من العشرة يعني إيه
769
01:05:05,840 --> 01:05:11,480
تختلف؟ في طرق بديلة غير نحكي نص التمانية أو السبعة
770
01:05:11,480 --> 01:05:17,040
في طرق أخرى أهمها حاجة اسمها variance inflation
771
01:05:17,040 --> 01:05:20,840
factor قياس معادلة تضخم التباين هي الطريقة الثانية
772
01:05:21,850 --> 01:05:25,970
المهم خلّينا الآن في الـ .. كمثال عشان نشتغل الشغل
773
01:05:25,970 --> 01:05:31,510
العامل تبعه أراد باحث أن يدرس أثر طريقة التدريس
774
01:05:31,510 --> 01:05:35,070
على التحصيل الدراسي لمادة اللغة العربية في الصف
775
01:05:35,070 --> 01:05:39,850
الأولى الإعدادية بده يجرب طريقتين للتدريس، تجربة،
776
01:05:39,850 --> 01:05:44,150
تعلم .. تعلم ذاتي واكتشاف بالإضافة طبعًا للطريقة
777
01:05:44,150 --> 01:05:48,040
التقليدية هو بيجرب طريقتين وفي طريقة تقليدية موجودة
778
01:05:48,040 --> 01:05:51,840
ولذلك قام باختيار ثلاث مجموعات كل واحدة من عشر طلاب
779
01:05:51,840 --> 01:05:57,440
الأولى التعلم الذاتي، الثانية اكتشاف الثالثة
780
01:05:57,440 --> 01:06:03,320
التقليدية وقبل بدء التجربة طبق عليهم اختبار قبلي
781
01:06:03,320 --> 01:06:06,880
في اللغة العربية ولاحظ قبل بدء المعالجات أن هناك
782
01:06:06,880 --> 01:06:10,640
فروق، دلالة إحصائية بين المجموعات الثلاث في الاختبار
783
01:06:10,640 --> 01:06:14,440
القبلي، زي ما حكينا في الأول قرر الاستمرار في
784
01:06:14,440 --> 01:06:18,660
التجربة عشان يختبر الفروض إن فيها عدا موجود لأثر
785
01:06:18,660 --> 01:06:21,880
طريقة التدريس على التحصيل في اللغة العربية على أن
786
01:06:21,880 --> 01:06:26,720
يستخدم درجات الطلبة في القبلي كمتغير مصاحب
787
01:06:26,720 --> 01:06:31,140
لدرجاتهم في الاختبار البعدي وبعد انتهاء التجربة
788
01:06:31,140 --> 01:06:35,280
استمرت أربع أسابيع طبق عليهم الاختبار البعدي مع
789
01:06:35,280 --> 01:06:39,940
كده في عندنا درجتين قبلي وبعدي وفي طريقة أو طرق
790
01:06:39,940 --> 01:06:46,850
التدريس الثلاث هنا الاختبار اللي بنعمله اللي ثلاث
791
01:06:46,850 --> 01:06:52,130
أجزاء يعني مع كده عنده ثلاث اختبارات إحنا متعودين
792
01:06:52,130 --> 01:06:55,150
دايمًا نعمل الاختبار ونشوف فيه فروقات ولا لأ مظبوط
793
01:06:55,150 --> 01:06:58,750
هذا اللي بنعمله الاختبار الأنوفا مثلًا والمقارنة
794
01:06:58,750 --> 01:07:04,110
الثنائية اللي هنضيف عليه شغل مهم تجانس من خط
795
01:07:04,110 --> 01:07:10,980
الانحدار هذا الشرط الأساسي اللي هناخده لاستخدام
796
01:07:10,980 --> 01:07:14,560
تحليل التباين عشان أعطيك نتائج يمكن الاعتماد عليها
797
01:07:14,560 --> 01:07:22,400
بدي أعمل اختبار للفرضية التالية اللي يطلق عليه
798
01:07:22,400 --> 01:07:28,640
اختبار تجانس ميل الخط الانحدار هادي اقرأ واحدة
799
01:07:28,640 --> 01:07:37,420
واحدة وأشوف إيش يقصد باختبار تجانس ميل
800
01:07:37,420 --> 01:07:38,180
الخط الانحدار
801
01:07:46,180 --> 01:07:51,620
الآن هل أنا هأعمل تحليل تباين ولا أعمل تحليل انكوفا
802
01:07:51,620 --> 01:07:56,760
والله بعمل في الأول اختبار تجانس من خط الانحدار
803
01:07:56,760 --> 01:08:01,240
إذا هذا الاختبار بعمله قبل إجراء تحليل تباين
804
01:08:01,240 --> 01:08:05,160
الانحدار اللي هم بنعمله عادة ويقوم هذا الاختبار
805
01:08:05,160 --> 01:08:11,440
بتقيم التفاعل إذا هذا الاختبار بيدرس التفاعل بين
806
01:08:11,440 --> 01:08:13,760
المتغير
807
01:08:15,290 --> 01:08:24,250
المصاحب اللي هو مين اللي هو القابل في
808
01:08:24,250 --> 01:08:29,430
التنبؤ والعامل المستقل التفاعل بين المتغير المصاحب
809
01:08:29,430 --> 01:08:41,690
والعامل المستقل اللي هو مين طرق التدريس لذا
810
01:08:41,690 --> 01:08:46,940
أول حاجة بتعملها دي شوف هل هذا التفاعل ما بين المتغير
811
01:08:46,940 --> 01:08:52,900
المصاحب وطرق التدريس في التنبؤ بالتابع تفاعل ما
812
01:08:52,900 --> 01:08:56,380
بين المتغير المصاحب وطرق التدريس في التنبؤ بالتابع
813
01:08:56,380 --> 01:09:00,780
بالمتغير التابع إيش اللي أنت عايزه؟ أنا عايز هدول
814
01:09:00,780 --> 01:09:04,660
اتنين تفاعل
815
01:09:04,660 --> 01:09:10,180
تفاعل مكون دال ولا غير دال؟ غير دال يعني إيش غير
816
01:09:10,180 --> 01:09:15,840
دال؟ يعني .. هذا
817
01:09:15,840 --> 01:09:24,680
معناه غير دال .. معناه .. لأ خلي بالك اللي أنا
818
01:09:24,680 --> 01:09:30,700
بحكيش على التابع أنا بحكي التفاعل بين مصاحبه مين و
819
01:09:30,700 --> 01:09:36,920
العامل وزميلك حكى أن التفاعل غير دال، إيش معناه
820
01:09:36,920 --> 01:09:37,540
غير دال؟
821
01:09:48,150 --> 01:09:52,630
يعني هذا معناه .. إيش معناه التفاعل؟ قولتوا جربته
822
01:09:52,630 --> 01:10:01,590
بس واحد يحكي بدنا
823
01:10:01,590 --> 01:10:07,640
نحكي الآن البعدي عالم غامض عنه بحكي بس على إيش معنى
824
01:10:07,640 --> 01:10:15,880
ما فيش تفاعل بين المصاحب وطرق التدريس إحنا طبقنا و
825
01:10:15,880 --> 01:10:20,180
خلصنا وبدي أشوف هل هستخدم Anova ولا Ancova يعني
826
01:10:20,180 --> 01:10:24,340
ما فيش تقاربة في الشكل ممتاز هذه واحدة يعني إيش
827
01:10:24,340 --> 01:10:28,620
ما فيش تقاربة في الشكل يعني شوفت درجة الطلاب قبل
828
01:10:28,620 --> 01:10:34,320
عند ثلاث طرق تدريس يكون كلها زي بعض كلها زي بعض
829
01:10:34,880 --> 01:10:37,800
يعني في تأثيرها على التابع يكون كلها زي بعض يعني
830
01:10:37,800 --> 01:10:43,820
الامتحان القبلي للطلاب اللي درسه بالتعلم الذاتي أو
831
01:10:43,820 --> 01:10:46,940
الاكتشاف أو الطريقة التقليدية مالهم كلهم زي بعض
832
01:10:46,940 --> 01:10:51,080
يعني بدنا إحنا نشوف النتيجة اللي بعد السبب ..
833
01:10:51,080 --> 01:10:54,300
النتيجة إيه إيه صحيح هذا إحنا متفقين عليه اللي أنا
834
01:10:54,300 --> 01:10:58,840
بحكي ماذا يقصد أن التفاعل غير دال بين مين ومين
835
01:10:58,840 --> 01:11:06,660
نركز المصاحب والمستقل يعني جاي المبدأ التجربة كان
836
01:11:06,660 --> 01:11:10,500
درجات الطلاب في الامتحان القبلي للمجموعات الثلاث
837
01:11:10,500 --> 01:11:15,040
ما لهم زي بعض يعني بعد كده بدي أعرف أثر هذا
838
01:11:15,040 --> 01:11:17,960
المتغير هي معاناة ما فيش تفاعل يعني المتغير المصاحب
839
01:11:17,960 --> 01:11:22,400
تم عزفه لكن لو كان فيه تفاعل تفاعل يعني فيه تقاطع
840
01:11:22,400 --> 01:11:25,000
يعني فيه مجموعة ما لا تختلف عن باقي المجموعات مش
841
01:11:25,000 --> 01:11:30,640
هيك؟ وكأنه اكتشفنا في مجموعة ليه تفاعل مع الطريقة و
842
01:11:30,640 --> 01:11:35,760
هي حساناها بتتعرف عليها؟ الحين إحنا خلصنا شغلنا
843
01:11:36,290 --> 01:11:40,670
وعندي درجات قبلي ودرجات بعدي كويس وعندي الطريقة
844
01:11:40,670 --> 01:11:43,910
المستخدمة بدي أشوف هل أستخدم هل أغضّ عيني على
845
01:11:43,910 --> 01:11:51,370
القبلي وأستخدم أنوفا ولا لازم أدخل الانكوفا الشرط
846
01:11:51,370 --> 01:11:55,870
تبع تدخيل الانكوفا لحظة الشرط مش مكتوب تجانس إيش
847
01:11:55,870 --> 01:12:00,570
معنى تجانس تساوي يعني إيش معنى تساوي الميل يعني
848
01:12:00,570 --> 01:12:04,930
الميل ماله زي بعض إيش معنى ميل زي بعض يعني الخطوط
849
01:12:04,930 --> 01:12:09,600
مالها متوازية ما فيش تقاطع، واضح؟ خلّيني أقول لك،
850
01:12:09,600 --> 01:12:14,860
ما قالش تساوي، حاجة تجانس، لأن مستحيل أنا لما أطلع
851
01:12:14,860 --> 01:12:18,500
الدرجة تكون زي كده، هاي معناه التجانس، هاي معناه
852
01:12:18,500 --> 01:12:23,540
التساوي، اللي هو الخطوط المتوازية، لكن يعني حاجة
853
01:12:23,540 --> 01:12:29,840
زيها، بيمشي، مظبوط؟ هدول مش متوازية، ما فيش تقاطع
854
01:12:29,840 --> 01:12:30,980
بينهم،
855
01:12:33,040 --> 01:12:36,860
ما يكونش .. افهمها لأن وفهمت ليش ما فيش تفاعل اللي
856
01:12:36,860 --> 01:12:40,540
أنا عايزه درجة الطلاب في الامتحان القبلي للطرق
857
01:12:40,540 --> 01:12:45,720
الثلاث مالها زي بعض إذا كان زي كده ببدأ اشتغل هذا
858
01:12:45,720 --> 01:12:52,380
شرط من شروط تحليل التباين طب إذا كان التفاعل دال
859
01:12:52,380 --> 01:12:55,900
إحصائيًا فالحال هذا تحط تباين تعمل تباين تحط تباين ثاني
860
01:12:55,900 --> 01:13:01,300
عشان يضبط الحالة وأي الناس اللي قصدهم ليه لا
861
01:13:01,300 --> 01:13:06,250
يستخدمه أنت بتحكي على النقطة هذه؟ آه إذا كان فيه
862
01:13:06,250 --> 01:13:09,530
تفاعل .. أنت ما قرأتيهاش لسه خلينا نقرأها يشير
863
01:13:09,530 --> 01:13:13,710
التفاعل الدال بين المتغيرين المصاحب والمستقل لو
864
01:13:13,710 --> 01:13:17,410
كان فيه تفاعل إلا أن الفروق بين المجموعات في
865
01:13:17,410 --> 01:13:22,530
المتغير التابع هي دال لمن؟ للمتغير المصاحب فإذا
866
01:13:22,530 --> 01:13:27,650
كان التفاعل دال فمعنى هذا أن نتاج تحليل التباين لا
867
01:13:27,650 --> 01:13:34,030
يعتمد عليه ويجب عدم إجراء هذا التحليل يعني الانكوفا
868
01:13:34,030 --> 01:13:40,170
مش هتصلح إذا كان هناك تفاعل بين المتغير المصاحب
869
01:13:40,170 --> 01:13:45,450
ومين؟ والمستقل والمستقل مش اللي بتحكي معاه التابع
870
01:13:45,450 --> 01:13:53,690
إذا هذا أو بنحتاج نعمله في الأول لو
871
01:13:53,690 --> 01:13:54,850
.. لو كان في ..
872
01:13:58,530 --> 01:14:02,030
خلاص أنت .. يعني الـ .. التجربة بتاعتك هتعدي من
873
01:14:02,030 --> 01:14:05,290
الأول دكتور عشان هيك هذا الاختبار نادر أن ما يتم
874
01:14:05,290 --> 01:14:09,150
يحدث في الواقع أنه .. مش إذا ما فيش handle تكافؤ على
875
01:14:09,150 --> 01:14:11,730
السريع بحضر مفروض من الواقع لإيضاحه من خلال تكافؤ
876
01:14:11,730 --> 01:14:14,430
وبكمل قانوني صحيح هذا بحكيلك أن افترض أن أنت
877
01:14:14,430 --> 01:14:19,770
اشتغلت وتبين عندك أن في الآخر هذا المتغير يؤثر
878
01:14:19,770 --> 01:14:25,190
على درجة التحصيل ما فيش إمكانية .. نفترض .. يعني
879
01:14:25,190 --> 01:14:30,110
إمكانية إثارة الأثر صعبة فاستمرت في التجربة وبدأ
880
01:14:30,110 --> 01:14:33,610
أعمل عملية تقييم الفروقات فالحالة دي بدي أستبعد
881
01:14:33,610 --> 01:14:38,190
أثر المتغير المصاحب الشرط الأول إذا بدي أشوف
882
01:14:38,190 --> 01:14:41,370
التفاعل ما بين المتغير المصاحب والطريقة إذا كان
883
01:14:41,370 --> 01:14:44,910
غير ده لحظة إيه مع كده تكمل شغلك تبع الـ ANCOVA
884
01:14:44,910 --> 01:14:49,610
خلاص؟ الـ ANCOVA هيضمن لك يستبعد أثر هذا المتغير
885
01:14:49,610 --> 01:14:55,040
خلاص؟ وهنشوف احنا لو استبعدنا أثره بالـ ANCOVA،
886
01:14:55,040 --> 01:14:58,660
يعني ضبطناه، وواحد ثاني استخدم الـ ANOVA، هل
887
01:14:58,660 --> 01:15:01,520
الاتنين أعطوا نفس النتيجة ولا لا؟ خلينا نشوف مع
888
01:15:01,520 --> 01:15:06,540
بعض، خلينا نشوف، ما يشوف الإجابة نعم أو لا على حسب
889
01:15:06,540 --> 01:15:13,200
طبيعة العلاقة ما بين المتغير المصاحب والطريقة، إذا
890
01:15:13,200 --> 01:15:18,000
كانت تفاعل قوي جدا، مع كده في مصير حصل، مظبوط؟
891
01:15:19,010 --> 01:15:22,770
خليني أشوف، يعني إذا كان المتغير المصاحب يؤثر
892
01:15:22,770 --> 01:15:27,570
بقوة على المتغير التابع معناه كدا في عندك مشكلة
893
01:15:27,570 --> 01:15:37,410
خليني أشوف كيف يمكننا أن نتأكد الخط رقم 1 هذا إذا
894
01:15:37,410 --> 01:15:44,150
بدور التفاعل كل ما له غير ده لحظة هنا بستخدم
895
01:15:44,150 --> 01:15:48,410
الـ General Linear Model Univariate اللي هو Analyze العادي
896
01:15:48,410 --> 01:15:54,330
وبحط البعدي هذه البعدي
897
01:15:54,330 --> 01:15:57,110
موجودة عند البعدي لذا معناه كده أنا بعمل هذا
898
01:15:57,110 --> 01:16:03,450
الاختبار بعد ما حصلت النتائج هذه البعدي الـ fix هذه
899
01:16:03,450 --> 01:16:11,970
المجموعة الـ covariate حطيتها قبلها مصاحب خلاص وهي
900
01:16:11,970 --> 01:16:16,090
okay الآن بطأت على model
901
01:16:19,010 --> 01:16:24,930
اضغط موديل أي موديل حيث ظهر هذه معاك هنا في custom
902
01:16:24,930 --> 01:16:31,610
وبتعمل الإدخالي اعملها هي واحدة واحدة إذا هي
903
01:16:31,610 --> 01:16:36,090
analyze univariate
904
01:16:36,090 --> 01:16:46,310
هاي المجموعات هذا قبل مشيك هي قبلي وهي بعدي وهي
905
01:16:46,310 --> 01:16:53,220
موديل في موديل في عندي full factorial و custom عشان
906
01:16:53,220 --> 01:17:00,620
أبين لك إيه بدا نشط custom بدا
907
01:17:00,620 --> 01:17:07,180
نشط custom مخصص بنعمل إعدادات مخصصة بدخل المجموعات
908
01:17:07,180 --> 01:17:13,980
وهذا عشان مكتوب عليه قبلي إذا بدخل المجموعات لحالها
909
01:17:13,980 --> 01:17:19,480
قبل لحالها بعدين الاثنين مع بعض بعلم عليهم بعلم
910
01:17:19,480 --> 01:17:23,980
على أول وبضع Control دائما في الأسماء الأساسية تعلم
911
01:17:23,980 --> 01:17:27,440
أكثر من واحد أما Shift و Control الـ Shift من الأول
912
01:17:27,440 --> 01:17:30,200
لآخر عليك يوم مرة واحدة الـ Control بختار متغيرات
913
01:17:30,200 --> 01:17:33,780
متفارقة هنا منفع Shift أو Control لأن عندي متغيرين
914
01:17:33,780 --> 01:17:36,720
بس بعلم عليهم مع بعض بهذا الشكل بعدين بضع على
915
01:17:36,720 --> 01:17:45,500
السهم كيف انتقلوا؟ انتقلوا هيك اه المجموعات ضرب
916
01:17:45,500 --> 01:17:49,840
القبلي هذا اللي أنا بدور عليها يكون التفاعل ده ولا
917
01:17:49,840 --> 01:17:53,700
لا إذا هذه الخطوة اللي أنا عايزها هي continue وبعدين
918
01:17:53,700 --> 01:17:56,240
بعدين okay طب أنا أكيد النتائج اللي ظهرت معناها
919
01:17:56,240 --> 01:18:01,760
هنا طب في كل هذه النتائج أنا بيعنيني
920
01:18:05,710 --> 01:18:12,190
شايف قبل المجموعات هذه؟ أنت
921
01:18:12,190 --> 01:18:22,250
إيش رأيك؟ يعني زميلك سأل يعني زميلك سألهي أعمل
922
01:18:22,250 --> 01:18:28,950
زي كده هل النتائج طلعت معاك؟ بنفس النتيجة؟ ما نعش
923
01:18:28,950 --> 01:18:32,010
معنى، أعطاني إيش هذول الاثنين من غير موجود للتالة،
924
01:18:32,010 --> 01:18:36,230
فقلت له لا دخل الأول والثاني طيب نطلع على
925
01:18:36,230 --> 01:18:38,830
المجموعات من قبل بس أنا لأن كل الـ output اللي هنا
926
01:18:38,830 --> 01:18:43,590
كل القصة هذه بس بطلع على التفاعل بمشي عليها كهي
927
01:18:43,590 --> 01:18:54,150
التفاعل طلعت الـ sake بتاعتي point 18% غير دالة
928
01:18:54,150 --> 01:18:58,110
الحصائية شوف أنا كل النتائج هذه بتعنينيوش لأن أنا
929
01:18:58,110 --> 01:19:01,930
هذر هذر منها فقط أشوف أستمر في الـ ANCOVA ولا ما
930
01:19:01,930 --> 01:19:07,250
أستمر ممتاز، معناها استمرينا إذا في هذا المثال
931
01:19:07,250 --> 01:19:10,390
التفاعل غير ده لاحصيين لذاك نواصل العمل في تحرير
932
01:19:10,390 --> 01:19:15,250
التفاعل إذا هذا خطوة كان لابد منها أنه اختبار
933
01:19:15,250 --> 01:19:21,390
تجانس 100 خط الانحدار طيب اللي أنا بدأ أشتغل
934
01:19:21,390 --> 01:19:26,770
الـ ANCOVA خلاص تأكدت 100% الأمور كلها هتعملوا خطوة
935
01:19:26,770 --> 01:19:31,070
في غاية الأهمية نفس الشغل اللي فات بالظبط بس مضل
936
01:19:32,960 --> 01:19:36,980
دخلي full factorial مش عايز كتير مش عايز التفاعل
937
01:19:36,980 --> 01:19:47,900
دور انتهى why continue لاحظ في الشاشة هذه اللي هي
938
01:19:47,900 --> 01:19:54,720
أوريكيها هنا عشان أفضح الـ
939
01:19:54,720 --> 01:19:58,980
boss talk مش شغلة موجودة
940
01:19:58,980 --> 01:20:03,370
تلات مستويات المجموعات موجودين الـ boss work أيضًا
941
01:20:03,370 --> 01:20:07,850
لا يعمل في حالة وجود covariant مع كده تحاول على
942
01:20:07,850 --> 01:20:10,930
البرنامج وتطلع مقارنات ثانوية من الـ options اللي
943
01:20:10,930 --> 01:20:14,930
عملناها في الأول تلاحظ هنا لو أنا بدي أرجع ثاني
944
01:20:14,930 --> 01:20:22,230
تلاحظ هنا لا مش تشغط مظبوط لو طلعت هذا تشتغل أنت
945
01:20:22,230 --> 01:20:28,230
باش تعمل عندك options موجودة دخل المجموعات وهي
946
01:20:28,230 --> 01:20:32,290
compare main and fix وهي بنفروني خلاص؟ هذه لو كانت
947
01:20:32,290 --> 01:20:36,530
.. طبعا هي .. هي عندك LSD و Penferron تستخدم
948
01:20:36,530 --> 01:20:42,110
Penferron صحيح صرت أساسا في الموضوع حاجة ما أكررهاش
949
01:20:42,110 --> 01:20:49,130
ما هي موجودة معايا إيه هنا اللي أنا دول مش هكررهم
950
01:20:49,130 --> 01:20:55,270
أنت لعك تعملهم صحيح
951
01:20:55,270 --> 01:21:01,390
طالما اللي أنا اخترت هدول طالما هي الـ full
952
01:21:01,390 --> 01:21:06,430
factorial إيه
953
01:21:06,430 --> 01:21:09,970
لأن إحكاية الـ homogenity test مش هتلزملك لأن ما فيش
954
01:21:09,970 --> 01:21:14,230
post hoc أنا بستخدم متجانس اتباين لما بدي استخدم
955
01:21:14,230 --> 01:21:17,570
مين اختبارات post hoc لكن طالما ما فيش post hoc
956
01:21:17,570 --> 01:21:21,190
خلاص اتباينات اختبارها متجانسة وهنستخدم بانفراني
957
01:21:21,190 --> 01:21:24,290
خلاص؟
958
01:21:29,820 --> 01:21:36,040
صحيح هذا الشروط بنفروني زي شفية بيعطيك
959
01:21:36,040 --> 01:21:40,680
هلأ adjusted مقدرة لها يعني بيعطيك تقريبية صحيح
960
01:21:40,680 --> 01:21:45,540
هتلاحظوا مكتوب عليها estimated بعدين معدش بقى
961
01:21:45,540 --> 01:21:50,740
الشفقة كلها estimated هتملش الـ homogeneity test؟
962
01:21:50,740 --> 01:21:54,560
هتملش .. مش هالذنب لأنه بالذنب للـ post hoc ولا مش
963
01:21:54,560 --> 01:21:57,500
.. أنا بالذنب للإيش أختار المجموعة اللي هو من
964
01:21:57,500 --> 01:22:01,120
الاختبارات أو اختبارات حياتي عدم تساوية تبينها
965
01:22:01,120 --> 01:22:07,440
اللي أنا طلبت أحسن وصفي مظبوط الدرجات هدول قبل
966
01:22:07,440 --> 01:22:16,580
التعديل خليني أكتبهم عشان أذكر التعلم الذاتي تلاتة
967
01:22:16,580 --> 01:22:17,100
و تلاتين
968
01:22:20,630 --> 01:22:27,110
الاكتشاف تلاتين التقليد
969
01:22:27,110 --> 01:22:33,850
هي سبع عشرين هذا سأعطيك مؤشر أن هناك بعض الاختلاف
970
01:22:33,850 --> 01:22:41,410
لكن القرار مش الآن طلع على الحل أن هنا هاي test of
971
01:22:41,410 --> 01:22:47,570
between هاي قبلي وهي المجموعات أنا يعني للمجموعات
972
01:22:47,570 --> 01:22:55,550
دول خذ المجموعات المجموعات هي طرق التدريس السكش
973
01:22:55,550 --> 01:23:03,190
سوّت؟ سفر والـ P value سفر والـ bar شريطة سكوير P
974
01:23:03,190 --> 01:23:06,170
value سوّت ما هو السكش؟ خمسة، تلاتة، تسعة، تلاتة و
975
01:23:06,170 --> 01:23:10,690
خمسة تسعة؟ خمسة، تلاتة، تسعة، تلاتة وخمسة، تلاتة،
976
01:23:10,690 --> 01:23:11,150
تسعة، تلاتة، تسعة، تلاتة و خمسة، تلاتة،
977
01:23:11,150 --> 01:23:11,210
تسعة، تلاتة، تسعة، تلاتة، تلاتة، تسعة، تلاتة،
978
01:23:11,210 --> 01:23:11,370
تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة،
979
01:23:19,980 --> 01:23:27,580
واضح الـ F في المرأة كتب قيمة الـ F حوالي 41.49
980
01:23:27,580 --> 01:23:33,860
إذا
981
01:23:33,860 --> 01:23:37,860
واضح الـ F كبيرة القيمة الدلالة الحصائية الصفر حجم
982
01:23:37,860 --> 01:23:43,180
التأثير هيك معناه كده في علاقة قوية ما بين طرق
983
01:23:43,180 --> 01:23:48,300
التدريس ودرجة اختباري البعدي مع كده طرق التدريس
984
01:23:48,300 --> 01:23:52,340
لها أثر مع كده فيه فروقات في مستوى تحصيل الطلبة
985
01:23:52,340 --> 01:23:56,000
في اللغة العربية يعزى للطرق التدريس طب المقالات
986
01:23:56,000 --> 01:24:01,420
التوترية هنعرفها بعد شوية هذا بعد ضبط نتائج
987
01:24:01,420 --> 01:24:08,960
الاختبار القبلي واضح أنه تم الضبط في الـ output تحت
988
01:24:08,960 --> 01:24:10,440
أوريكيا
989
01:24:17,060 --> 01:24:21,020
هدول الدرجات اللي هنا واضح مختلفات عن الدرجات اللي
990
01:24:21,020 --> 01:24:27,880
هنا الدرجات اللي هنا قبل الضبط لأن بعد ما ضبطنا
991
01:24:27,880 --> 01:24:35,900
أثر المتغير المصاحب أعطاني البرنامج ليش؟ لأن هناك
992
01:24:35,900 --> 01:24:40,980
كان فيه تأثير لدرجات الامتحان القبلي أثرت عليهم
993
01:24:40,980 --> 01:24:46,580
فكانت هذه الدرجات الشكلية أربعة وتلاتين point
994
01:24:46,580 --> 01:24:57,420
ثمانية سبعة واحد تلاتين ستة ثمانية واضح
995
01:24:57,420 --> 01:25:04,480
الوضع اختلف بعد احنا اللي هادو لسه ماشي الأخير
996
01:25:04,480 --> 01:25:16,030
إنها خالص طب طلع معايا بشكل مفصل هنا على القابلة هل
997
01:25:16,030 --> 01:25:20,110
في علاقة بين القبل والبعد؟ هل درجة القبل بتأثر على
998
01:25:20,110 --> 01:25:28,930
البعد؟ قوية جدا، المعنى كده أن عزلي كان مهم ولا
999
01:25:28,930 --> 01:25:34,810
غير مهم؟ مهم جدا، لذا الـ ANCOVA تحتي ناجحة، في
1000
01:25:34,810 --> 01:25:37,390
الأول طبعا تأكدت من نجاحها أنه كان في تجانس من
1001
01:25:37,390 --> 01:25:40,890
خاطر الانحدار، أن التفاعل كان غير دال بين المصاحب
1002
01:25:40,890 --> 01:25:46,400
وطرق التدريس، ولأنه لما عملت القبل هي موجودة عندي طلع
1003
01:25:46,400 --> 01:25:52,840
التأثير التابع عامل 55.8 عرفتش معناه؟ معناه أن
1004
01:25:52,840 --> 01:26:01,020
القابلة لوحدها بيأثر بنسبة تقريبا 56% من التغير
1005
01:26:01,020 --> 01:26:05,240
الناشئ في درجة طلاب الامتحان اللي بعدين هذا أؤكده
1006
01:26:05,240 --> 01:26:09,860
مهم جدا يعني مع كده المتغيرات الأخرى اللي جدّيش
1007
01:26:09,860 --> 01:26:15,780
بتفسر هنا عندي .. هي هنا القابلة
1008
01:26:21,780 --> 01:26:30,720
الـ R مربعيتها 558 تقريبا
1009
01:26:30,720 --> 01:26:36,660
بفسر 55.8 من الـ 100 قبل في التغير الناشئ وين طب
1010
01:26:36,660 --> 01:26:42,620
بعد ما ثبتت طرق التدريس بفسر هذه القيمة ما على كده
1011
01:26:42,620 --> 01:26:49,200
المتغيرات الأخرى بتفسر الباقي تقريبا 44% مع كده فيه أثر
1012
01:26:49,200 --> 01:26:54,800
كبير للقبل على طرق التحصيل مع كده عزله كان مهم
1013
01:26:56,790 --> 01:26:59,510
إذن اختبار المتغير المصاحب قبلها يبين علاقة بين
1014
01:26:59,510 --> 01:27:04,010
المتغير المصاحب والتابع مع تثبيت مين؟ المستقل اللي
1015
01:27:04,010 --> 01:27:07,270
هم المعالجات التجريبية الثلاثة ونجد أن هذه العلاقة
1016
01:27:07,270 --> 01:27:12,670
ما لها دلالة إحصائيا كما يبلغ حجم الأثر 558 ما يشير لإن
1017
01:27:12,670 --> 01:27:17,510
ما يُسهم به هذا المتغير يبلغ تقريبا 56% من التباين
1018
01:27:17,510 --> 01:27:19,930
الناشئ في المتغير التابع
1019
01:27:22,490 --> 01:27:26,170
إذا طلعنا الآن بالقرار إن طرق التدريس لها تأثير
1020
01:27:26,170 --> 01:27:31,770
لدرجة بتأثير طرق التدريس فيها 53.9% ممكن واحد لأن
1021
01:27:31,770 --> 01:27:36,690
يسأل سؤال شوية كده يكون مهم إذا طرق التدريس بتفسر
1022
01:27:36,690 --> 01:27:44,510
53.9% المفروض الباقي يؤثر بـ 47.4% بـ 47.4% تمشي
1023
01:27:44,510 --> 01:27:49,070
معناه ده 55%؟ هذه الشغلة وهذه الشغلة ما لها علاقة
1024
01:27:49,070 --> 01:27:54,550
لأن بحكي المجموعات بتأثر على تحصيل الطالب بنسبة 53
1025
01:27:54,550 --> 01:28:02,090
.9% مع تثبيت درجاتهم في القبل، زمان كده أثر طرق
1026
01:28:02,090 --> 01:28:06,710
التدريس واضح أنه أثر له قوي، طب لأ بدي أجرب قبل
1027
01:28:06,710 --> 01:28:09,210
ما أعمل الاختبارات اللي بعدها أشوف مين لحظة مين
1028
01:28:09,210 --> 01:28:13,270
لحظة معينة تحصيل حاصلة بنعرف نعملها ده أشوف مين ..
1029
01:28:14,070 --> 01:28:17,750
الأفضل نتيجة هو هل تعثرت ولا لأ مش هي أفضل، هل
1030
01:28:17,750 --> 01:28:21,490
تعثرت ولا لأ لو أنا أشتغلت في الطريقة الصحيحة دي و
1031
01:28:21,490 --> 01:28:26,450
واحد تاني راح عمل تجاهل درجة الطلبة في الاختبار
1032
01:28:26,450 --> 01:28:30,630
القبلي وشالها وخلى بقى الفرق بينك وبينه إن أنت
1033
01:28:30,630 --> 01:28:37,590
فاهمش أنت تشتغل هو بس شالها دي عامل ANOVA عادي
1034
01:28:37,590 --> 01:28:42,060
خليني أطلع عن نتائج ويسمع نعمل ANOVA عادية خالص
1035
01:28:42,060 --> 01:28:45,940
وأنا بس بيعنيني الـ .. الـ estimate والـ fixed size
1036
01:28:45,940 --> 01:28:55,120
إيش واضحة والباقي كله مش .. مش هالقصة طلع
1037
01:28:55,120 --> 01:29:00,580
النتاج وأنت قارن لحالك الآن المجموعات كانت بتفسر
1038
01:29:00,580 --> 01:29:06,380
53.9 السكتة عدا كانت صفر ولفت 41 إيش صارت؟ صارت و
1039
01:29:06,380 --> 01:29:08,400
عجب التغير كده صار عام صار
1040
01:29:11,260 --> 01:29:16,960
لاحظ الـ F كانت 41 وخفضت لـ 8 يعني
1041
01:29:16,960 --> 01:29:22,940
صارت 20% من قيمتها الأولانية تقريبا المربع
1042
01:29:22,940 --> 01:29:31,940
ETA كان 53 و9 من 10 نزل لـ 20% يعني صار 40% تقريبا
1043
01:29:31,940 --> 01:29:36,260
من قيمته الأصلية معنى كده إنها تاجة انضربت خلي
1044
01:29:36,260 --> 01:29:40,820
بالك هي ما زالت أو ما زال ما زال دال لأنه من الأصل
1045
01:29:40,820 --> 01:29:45,840
كانت دلالة قوية جدا لاحظ من الأصل كانت الدلالة
1046
01:29:45,840 --> 01:29:51,160
قوية فلما انخفضت الدلالة صح انخفضت بشكل كبير لكن
1047
01:29:51,160 --> 01:29:57,160
ما زالت إيش دالة بس هذا معناه إن لو كانت الدلالة
1048
01:29:57,160 --> 01:30:00,540
عندي هنا في المجموعات بعد ضبط أثر المتغير المصاحب
1049
01:30:00,540 --> 01:30:05,160
ما كانتش بالطريقة هذه، نفترض كانت 35% هل بتطلع حد
1050
01:30:05,160 --> 01:30:08,720
غير الدلالة؟ هتطلع حد غير الدلالة شوف النتيجة
1051
01:30:08,720 --> 01:30:14,740
اختلفت تماما أنت هتعتبر إن شغلك في مشكلة كمجموعات
1052
01:30:14,740 --> 01:30:19,700
معالجة تجريبية وسببها كان إن هناك اختلاف في
1053
01:30:19,700 --> 01:30:23,840
المجموعات الثلاث كانت غير متكافئة الممكن أحيانا
1054
01:30:23,840 --> 01:30:28,420
واحد يكون شوية حذر، طب إيش معنى إن هد السيك بالساعة
1055
01:30:28,420 --> 01:30:34,380
وصفر؟ طب هذه اختلافات نزلت، منطقي، هذه نزلت،
1056
01:30:34,380 --> 01:30:37,560
منطقي، ما تعرفش السيك بنزل على الصفر؟ أساس قوة،
1057
01:30:37,560 --> 01:30:43,500
أساس قوة؟ أساس ما انتوش كتير، البرنامج لما بيعرض
1058
01:30:43,500 --> 01:30:47,560
السيك، بيعرضها مقربة لثلاث علامات عشرية، لأن قيمتها
1059
01:30:47,560 --> 01:30:52,090
الفعليّة مش صفر، بتوريكي أنا قيمتها الفعليّة إذا أنا
1060
01:30:52,090 --> 01:30:57,070
طريق القيمة الفعليّة هذه لصيج بعد لما شيلت القابلة
1061
01:30:57,070 --> 01:31:04,050
لما شيلت القابلة إيه الصفر اللي عندنا بس اضغط عليه
1062
01:31:04,050 --> 01:31:10,690
مرتين هيك بيعطيك القيمة هتبتعمل نسخ هذا بعد هذا
1063
01:31:10,690 --> 01:31:11,350
أنوفا عادية
1064
01:31:18,620 --> 01:31:24,060
أنا بقى شخصيا أكون واضح هي هيك مظبوط تمام هيك لما
1065
01:31:24,060 --> 01:31:31,100
خلت المجموعات لحالها طب بدي أحط التفاعل بس
1066
01:31:31,100 --> 01:31:44,000
اللي هي السجن بتاعتي هنا المجموعات هيها إيش نفسها؟
1067
01:31:46,670 --> 01:31:54,350
لاحظ في الحالة الأولى لما خدت هيك طلعت قيمة الـ P
1068
01:31:54,350 --> 01:32:00,690
value أو الـ SIG 00357
1069
01:32:00,690 --> 01:32:09,550
هذا ANOVA عادي ANOVA لما أشتغلنا أنكوفا فجأة جابوا
1070
01:32:09,550 --> 01:32:15,370
116 بعدين
1071
01:32:15,370 --> 01:32:21,280
في واحد هنا إيه -12 في البرنامج الـ E معناها عشرة
1072
01:32:21,280 --> 01:32:26,560
أقصى سلب عشرة
1073
01:32:26,560 --> 01:32:32,780
أقصى سلب عشر أقصى يعني عشرة أقصى بس أقصى E عشرة أقصى
1074
01:32:32,780 --> 01:32:37,600
سلب عشرة أقصى عشرة أقصى يعني عشرة أقصى بس أقصى E عشرة
1075
01:32:37,600 --> 01:32:43,100
أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى
1076
01:32:43,100 --> 01:32:43,280
عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة
1077
01:32:43,280 --> 01:32:45,620
عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة
1078
01:32:45,620 --> 01:32:50,390
أقصى عشرة 11 0 بعدين واحد 61 بعدين واحد ستة واحد
1079
01:32:50,390 --> 01:32:53,450
الآن
1080
01:32:53,450 --> 01:33:05,650
هذه لما خدت أنكوفا لما خدت أنوفا كبرت طبعا
1081
01:33:05,650 --> 01:33:07,730
الاثنين لما يقربوا من البرنامج لثلاث علامات هيطلع
1082
01:33:07,730 --> 01:33:16,390
زي كده لثلاث علامات 000 بس بين أمر ثلاث واضح أن هذا
1083
01:33:16,390 --> 01:33:19,890
أظهر بكتير لأنه قيمة الـ F تاعته 41 فبالتالي منطقيا
1084
01:33:19,890 --> 01:33:23,190
الـ SIG تاعته تكون ما لها صغيرة جدا فكل ما كانت الـ
1085
01:33:23,190 --> 01:33:26,450
SIG قليلة كل ما كانت اللي لها أكبر فواضح هي الـ SIG
1086
01:33:26,450 --> 01:33:31,430
صغيرة بس تقريب تاع البرنامج ما بينش إذا كان صغيرة
1087
01:33:31,430 --> 01:33:35,470
ولا لأ إذا
1088
01:33:35,470 --> 01:33:38,530
واضح إنه احنا أشتغلنا صح ولو ما أشتغلناش صح ممكن
1089
01:33:38,530 --> 01:33:40,470
نقدر لنتائج مضروبة
1090
01:33:42,800 --> 01:33:46,120
بتتم الآن المقارنة البعدية بتنعمل بطريقتين هناخد
1091
01:33:46,120 --> 01:33:49,080
طريقة منهم بتاعة الـ pairwise comparison طب هتطلعت
1092
01:33:49,080 --> 01:33:56,520
لما أنا اشتغلت على الـ options تذكروا اللي هي عشان
1093
01:33:56,520 --> 01:34:00,960
نذكر الاختيار هذا اللي عندي لما خدت المجموعات
1094
01:34:00,960 --> 01:34:06,660
ودخلت هنا هذا باستخدام المتوسطات المعدلة اللي هي
1095
01:34:06,660 --> 01:34:10,640
بالله احنا كتبت أنا هنا مش المتوسطات الأصلية قبل
1096
01:34:10,640 --> 01:34:14,800
التعديل عشان كده مكتوب هنا إيش confidence interval
1097
01:34:14,800 --> 01:34:23,520
إيش adjustment تقريبية بعد ضبط أثر المتغير المصاحب
1098
01:34:23,520 --> 01:34:28,180
إلا لو ده قارئ طبعا وقارئ عادية جدا بالنسبة لك
1099
01:34:28,180 --> 01:34:36,380
محفوظ الدرس واضح السجن كلها أقل من 5% مع كده في
1100
01:34:36,380 --> 01:34:39,440
فروقات جوهرية بين طرق التدريس
1101
01:34:41,930 --> 01:34:58,650
هو سهل إنك تعمل جدول عشان تتعود عليه للمقارنات هذه
1102
01:34:58,650 --> 01:35:04,450
الطريقة الأولى
1103
01:35:04,450 --> 01:35:07,510
الطريقة
1104
01:35:07,510 --> 01:35:15,970
الثانية وقيمة الـ Sig أو هذه الفروق بين
1105
01:35:15,970 --> 01:35:24,950
المتوسطات والسجن والقرار اللي أنت بتعرفه
1106
01:35:24,950 --> 01:35:32,490
هيك
1107
01:35:32,490 --> 01:35:37,470
نبدأ التعلم الذاتي والاكتشاف
1108
01:35:42,430 --> 01:35:52,890
واضح الفروق 3.198 الـ 6008 واضح فيه فرق صالح
1109
01:35:52,890 --> 01:35:58,430
التعلم الذاتي لأن الفرق يسموه جاب ذاتي نقص اكتشاف
1110
01:35:58,430 --> 01:36:08,510
هيك بعدين الذاتي مع الطريقة التقليدية الفرق 9754
1111
01:36:11,840 --> 01:36:20,360
أو بس الصفر برضه لذاتي برضه لذاتي إلا
1112
01:36:20,360 --> 01:36:25,840
لو حكيت لغاية هنا بس فترات
1113
01:36:25,840 --> 01:36:31,080
الثقة طبعا تأكيد تأكيد تأكيد كل فترات اللي عندك زي
1114
01:36:31,080 --> 01:36:35,560
ما حكى زميلك موجبة أو سالبة يعني الفترات اللي هنا
1115
01:36:35,560 --> 01:36:38,460
لا تجتمع على الصفر فبالتالي في فروقات
1116
01:36:41,830 --> 01:36:47,550
احنا القصة ده حافظينا كويس مظهر الآن لو أنا حكيت لك
1117
01:36:47,550 --> 01:36:53,450
لغاية هنا قلت لك اتفضل كمل الجدول هل في فروقات بين
1118
01:36:53,450 --> 01:37:00,830
الاكتشاف والتقليدية وهل من الأفضل الاكتشاف ولا
1119
01:37:00,830 --> 01:37:05,050
التعلم الذاتي من غير ما أطلع الآن لو أنا شطبت هيك
1120
01:37:05,050 --> 01:37:08,130
لو أنا هذا مش موجود هي الموجود عندي حاجة زي كده
1121
01:37:08,880 --> 01:37:12,900
اللي أنا هقارن الاكتشاف مع الـ data، مظبوط؟ خلاص
1122
01:37:12,900 --> 01:37:18,720
الفرقات .. الفرقات واضحة هذه النتيجة طالما الفرق
1123
01:37:18,720 --> 01:37:29,400
هنا 3.199 إذا لصالح مين؟ إذا تاخد اكتشاف مع
1124
01:37:29,400 --> 01:37:34,840
التقليدية وخليني
1125
01:37:34,840 --> 01:37:36,820
أكتبها الفرق بين مجدّش 6
1126
01:37:40,030 --> 01:37:46,610
و السجن بتاعك اتجاه كده السفر؟ لو أنا شطبت السطر
1127
01:37:46,610 --> 01:37:50,030
الأول مش
1128
01:37:50,030 --> 01:37:53,690
موجود عند نتيجة الذات و الاكتشاف حكيتك الذات
1129
01:37:53,690 --> 01:37:56,470
التقليدية هي نتجتها الاكتشاف التقليدي هي نتجتها
1130
01:37:56,470 --> 01:38:03,110
حكيتلك قارن مين أكثر؟ مين أهم؟ مين مستوى تحصيل
1131
01:38:03,110 --> 01:38:06,510
أحسن؟ الطلب اللي استدرسه بالذات ولا الاكتشاف و
1132
01:38:06,510 --> 01:38:11,800
السطر الأول مغمض عليه لأن متوسط الوقت بين الذات
1133
01:38:11,800 --> 01:38:15,720
المتقلدية أكبر من الاكتشاف التقليدي واضح هذا
1134
01:38:15,720 --> 01:38:21,680
المتوسط 9.754 أكبر من هذا معناه كذا الفرق بين
1135
01:38:21,680 --> 01:38:27,820
الذات و الاكتشاف موجب لصالح ذات
1136
01:38:27,820 --> 01:38:33,460
اكتشاف تقليدي طبعا الـ 01 عرف نجستها مقربة لـ 3
1137
01:38:33,460 --> 01:38:36,160
علامات عشرية عملت double click و كبرت
1138
01:38:38,940 --> 01:38:42,960
هو شوف عشان يكون واضحين، ماشي الفروق في المتوسطات،
1139
01:38:42,960 --> 01:38:47,880
أد مؤشر اللي بيوضح مين السجن، الأصغر هي الأفضل،
1140
01:38:47,880 --> 01:38:52,200
ما هي نفسها عشان هنا، لكن لو أنا .. لو عملتلك
1141
01:38:52,200 --> 01:38:55,560
إياها زي هيك، بتكون واضحة، الأصغر هي الأفضل
1142
01:38:55,560 --> 01:39:00,820
سؤال المعدل درجات القلب، كانت الأكبر هي الأفضل؟
1143
01:39:00,820 --> 01:39:04,060
لأ، احنا حكينا قبل هيك، مش دائماً اللي كبير هو
1144
01:39:04,060 --> 01:39:09,000
الأفضل، مش دائماً اللي كبير هو الأفضل حسب طبيعة
1145
01:39:09,000 --> 01:39:13,580
السؤال إذا بتكلم على تحصيل أكيد الفرق الأكبر هو
1146
01:39:13,580 --> 01:39:17,640
الأفضل بتكلم على معدل ضربات قلب أو بتكلم على
1147
01:39:17,640 --> 01:39:22,420
الزمن اللي لازم يكسب مهارة أو الوزن نقص ما هيك أو
1148
01:39:22,420 --> 01:39:27,940
علاج في وقت زمن معين الأقل هو الأحسن إذا حسب
1149
01:39:27,940 --> 01:39:32,440
الطبيعة المتغير خلاص؟ الزمن اللي لازم يخطب مسافة
1150
01:39:32,440 --> 01:39:37,200
معينة الزمن الأقل هو الأفضل صحيح خلاص؟
1151
01:39:43,050 --> 01:39:48,470
صح أنا بتوقع أن ذاتي أكثر من الاكتشاف، بس ما نتوقعش
1152
01:39:48,470 --> 01:39:52,050
أتوقع قيمة الدلالة؟ بالتأكيد، بالتأكيد، بالتأكيد،
1153
01:39:52,050 --> 01:39:55,910
بالتأكيد، 100% لكن لو أحكيلك بشكل عام، مين أفضل،
1154
01:39:55,910 --> 01:39:58,210
ذاتي ولا اكتشاف، في نهاية دي نتيجة، بتقدر تجاوب،
1155
01:39:58,210 --> 01:40:01,250
لكن أنا مش هأسألك هل هناك دلالة معنوية في
1156
01:40:01,250 --> 01:40:05,530
الفروقات، مستحيل، لأ أنا بقول أنت انجاب السؤال،
1157
01:40:05,530 --> 01:40:10,750
ففي معلومات مش كاملة، خلاص، في شغل موجودة في الـ
1158
01:40:10,750 --> 01:40:12,110
notes، أنا مش هشرحها
1159
01:40:16,020 --> 01:40:19,760
اللي هي الـ custom شرحتها الصبح مش هشرحها لكم اللي
1160
01:40:19,760 --> 01:40:23,100
هي .. اللي هي المقارنة اللي بعديها ممكن واحد يقارن
1161
01:40:23,100 --> 01:40:26,580
أحياناً مش الأول مع الثاني و الأول مع الثالث و
1162
01:40:26,580 --> 01:40:32,740
الثاني مع الثالث ممكن أقارن بالنظافة إيه لهم عايز
1163
01:40:32,740 --> 01:40:41,620
أشوف هل الطريقة التقليدية تختلف عن الاكتشاف و
1164
01:40:41,620 --> 01:40:46,880
التعلم الذاتي في المتوسط يعني ركز معايا بدي أخد
1165
01:40:46,880 --> 01:40:52,480
التقليدية من ناحية و أخد
1166
01:40:52,480 --> 01:40:58,940
متوسط الاكتشاف و الذات
1167
01:40:58,940 --> 01:41:05,440
مع بعض هذا ممكن تنعمل هذا اسمها مقارنات
1168
01:41:05,440 --> 01:41:10,140
بس مخصصة أنت عايز تعمل مقارنة بين التقليد و الاتنين دول
1169
01:41:10,140 --> 01:41:16,520
دول مع بعض مثلاً متوفرة في البرنامج و بتعملها كالتالي
1170
01:41:16,520 --> 01:41:22,060
أو أوريك هي بس يعني للعلم بالشيء أحياناً بتلزم كشيء
1171
01:41:22,060 --> 01:41:25,580
يعني تلاحظ هل بتلزم ولا لأ أنا شك أنها بتلزم أو لا
1172
01:41:25,580 --> 01:41:32,760
في حاجة اسمها contrast الـ
1173
01:41:32,760 --> 01:41:38,260
إيه هذا يعني في هنا عند الـ contrast عشان جواب عشان
1174
01:41:38,260 --> 01:41:43,440
أظهر لك خليني
1175
01:41:43,440 --> 01:41:44,600
بس افتح الشاشة الثانية
1176
01:41:53,130 --> 01:41:56,350
ممكن تبدل طبعاً، ممكن تعمل .. كأستاذ أنا أعرف
1177
01:41:56,350 --> 01:41:59,490
التقليدية حصرها بعض، بعض و اكتشاف الذاتي .. ما هي
1178
01:41:59,490 --> 01:42:04,370
.. كلمة .. صحيح، احنا اللي طلع معنا قررنا كل واحدة
1179
01:42:04,370 --> 01:42:07,530
مع التقليدية، اللي أنا بشوف متوسط الطريقتين هدول
1180
01:42:07,530 --> 01:42:11,210
في المتوسط، الذاتي و الاكتشاف، في المتوسط، هل
1181
01:42:11,210 --> 01:42:16,430
بيفرقوا عن التقليدية؟ كان متوسط بطبيعي كان متواصل
1182
01:42:16,430 --> 01:42:22,630
ففي حاجة هنا اسمها difference تاخد تضغط change
1183
01:42:22,630 --> 01:42:30,170
بيعطيك نتائج هذه طلع عادي إيش بيعمل طريق
1184
01:42:30,170 --> 01:42:33,350
تصميم بلد نامج بقارن الثانية مع الأولى من الثانية
1185
01:42:33,350 --> 01:42:40,890
اللي هي الاكتشاف مع الذاتي أشترع الفرق بينهم هنا
1186
01:42:40,890 --> 01:42:45,950
هي هذا مظبوط بس هنا أكس هنا الثاني مع الأول وهذا ما
1187
01:42:45,950 --> 01:42:53,930
يقارن level تلاتة مع الـ previous تلاتة
1188
01:42:53,930 --> 01:42:59,310
عبارة عن إيش تقليدي تلاتة تقليدي لأننا مرتبات كيف
1189
01:42:59,310 --> 01:43:05,290
دخلناهم؟ واحد، اثنين، تلاتة ذات اكتشاف موجه، ذات
1190
01:43:05,290 --> 01:43:14,030
اكتشاف تقليدي ذات اكتشاف تقليدي هذا واحد اثنين
1191
01:43:14,030 --> 01:43:18,450
تلاتة هو إيش قارن إيش قارن اثنين مع واحد اثنين هنا
1192
01:43:18,450 --> 01:43:22,090
أنا قارنت واحد مع اثنين هنا شرموجة اشترت هناك سالم
1193
01:43:22,090 --> 01:43:29,430
هذا يعني أنها الأولى يعني بعدها بقارن من تلاتة
1194
01:43:29,430 --> 01:43:35,110
اللي هي تقليدي مع متوسط الاثنين هدول الطريقة
1195
01:43:35,110 --> 01:43:41,440
الثالثة موجود متوسطها لو طرحت منها متوسط الأولى
1196
01:43:41,440 --> 01:43:44,120
و الثانية هيطلع الفرق بينها و ما عملها في البيت في
1197
01:43:44,120 --> 01:43:48,240
أحسن الثانية 1.55 طلعت دال إحصائياً مع
1198
01:43:48,240 --> 01:43:51,120
كده فيه فرق بين درجات الطلبة في الطريقة التقليدية
1199
01:43:51,120 --> 01:43:57,300
و متوسط درجاتهم في الطريقتين معاهم و صالح الطريق
1200
01:43:57,300 --> 01:44:06,020
ترمى هل تزمك ولا لأ؟ نسمع تنفسي هي تقريباً اللي
1201
01:44:06,020 --> 01:44:11,450
ممكن نحكيها يعني أنت الآن لو أخدت الـ 34 و الـ 31
1202
01:44:11,450 --> 01:44:16,970
أخدت هدول شايفهم؟ أخدت المتوسط التبعهم و طرحته من
1203
01:44:16,970 --> 01:44:23,510
الـ 25 بكل تأكيد الجواب طلع 1.55 أما أنا في الـ
1204
01:44:23,510 --> 01:44:28,290
Beta بس على المعدلات هدول أجمعهم هدول و أخذوا
1205
01:44:28,290 --> 01:44:31,290
المتوسط و طرحته منه القيمة هذه الجواب اللي طلع 8
1206
01:44:31,290 --> 01:44:36,470
خلاص؟
1207
01:44:38,060 --> 01:44:43,460
أنا تقريباً بالنسبة لموضوع تحليل التغير لأن حسب
1208
01:44:43,460 --> 01:44:48,880
الخطة اللي عندنا موجودة إن شاء الله يوم الثلاثاء إن
1209
01:44:48,880 --> 01:44:54,380
شاء الله 9/7 هابدأ أخد اختباراتي ولكن مش T
1210
01:44:54,380 --> 01:44:59,140
العادي لأكثر من متغير تابع يعني هناخد متغيرات
1211
01:44:59,140 --> 01:45:04,470
تابعة متعددة هناخد اللقاء الجاي عينة واحدة و عينتين
1212
01:45:04,470 --> 01:45:09,670
مستقلتين و الـ paired العينة المتزاوجة هذا يوم
1213
01:45:09,670 --> 01:45:12,390
الثلاثاء و يوم الأربعاء إن شاء الله هناخد الـ multi
1214
01:45:12,390 --> 01:45:16,530
ANOVA أو MANOVA اللي هو لما نكون عنده زي الشغل
1215
01:45:16,530 --> 01:45:21,830
اللي أخذناه بس نعمل تعميم أكثر من تابع هي واحدة لأن
1216
01:45:21,830 --> 01:45:25,370
الجار العادة السنة اللي فاتت كان الطلبة يشرحوا بس
1217
01:45:25,370 --> 01:45:29,430
كان في وقت للشرح كان يعني أسبوع كامل الآن مافيش وقت
1218
01:45:29,430 --> 01:45:33,230
لأن حضرت أحد ثلاث خميس أربع فبالتالي ممكن المرة
1219
01:45:33,230 --> 01:45:37,190
هذه مش كتير أن عندي رغبة الطالب يشرح لأن مافيش وقت
1220
01:45:37,190 --> 01:45:44,030
لكن بعض عنده رغبة فاللي عنده رغبة أنا مش همنعه
1221
01:45:44,030 --> 01:45:50,370
هعطيه فرصة يشرح أول نص ساعة يعني يحكي كل اللي عنده
1222
01:45:50,370 --> 01:45:56,510
نص ساعة ساعة لربوع و أنا بكمل بعده عشان أنتم تقرأوا
1223
01:45:56,510 --> 01:46:03,190
و هو هيقرأ أنا هنزلك إن شاء الله الصفحة طبعاً خلي
1224
01:46:03,190 --> 01:46:06,530
بالك المحاضرات هذه من تسعة .. من تسعة سابقة ما
1225
01:46:06,530 --> 01:46:10,110
خلص مافيش حاجة أنا أكتبها بإيدي إلا حاجات خفيفة
1226
01:46:10,110 --> 01:46:13,190
فهيشرحنا السنة اللي فاتت كـ power point هحطلك إياها
1227
01:46:13,190 --> 01:46:17,470
الصفحة لكل محاضرة هرتبهم يوم هحطلك الـ power
1228
01:46:17,470 --> 01:46:20,410
point بتاعة الطلاب اللي مناسبة أو عملناها السنة
1229
01:46:20,410 --> 01:46:26,810
اللي فاتت فاللقاء اللي جاي أنا هشرحها الـ
1230
01:46:26,810 --> 01:46:34,950
Hoteling's T test هذا هشرحه اسمع لك اسمك محمد هشرح الـ
1231
01:46:34,950 --> 01:46:38,910
multi-anova جزء من المحاضرة طبعاً كويس بتشاجروا بعض
1232
01:46:38,910 --> 01:46:42,650
يعني أقل شيء أنه بيكون أنت طلعت على اليوتيوب موجود
1233
01:46:42,650 --> 01:46:48,670
اليوتيوب بتاعه اللي هتلاقيه على الصفحة و بتشرحه
1234
01:46:48,670 --> 01:46:52,550
بيكون عندك فكرة على الموضوع لأنه لها هيصير تكرار
1235
01:46:52,550 --> 01:46:58,110
كثير لأن في multi-anova بنشغل أكثر من تابع، مش هيك؟
1236
01:46:58,110 --> 01:47:01,710
مرة واحدة، بعدين بنفصل كل تابع لوحده، معناه كده
1237
01:47:01,710 --> 01:47:07,390
هيكون فيه تكرار من الجزء اللي احنا شرحناه الآن إذا
1238
01:47:07,390 --> 01:47:12,590
زي ما عند multi-anova في عند multi-ankova نفس
1239
01:47:12,590 --> 01:47:19,150
القصة، بدل تابع واحد أكثر من تابع، خلاص؟ و خلاص،
1240
01:47:19,150 --> 01:47:23,400
بنقول لها نتفق، هي محمد عبد الرحمن اللي بيبقى لها
1241
01:47:23,400 --> 01:47:28,200
برامتر طويل، اثنين، أو اثنين لأن الموضوع طويل،
1242
01:47:28,200 --> 01:47:33,300
احنا هناخد اختبارات كثيرة اللي هي برامترية، خلاص
1243
01:47:33,300 --> 01:47:37,120
نكتفي بهذا القدر و اللقاء اللي جاي إن شاء الله
1244
01:47:37,120 --> 01:47:37,560
بنكمل
|