File size: 171,306 Bytes
7e94c8c |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1068 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387 1388 1389 1390 1391 1392 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1399 1400 1401 1402 1403 1404 1405 1406 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1413 1414 1415 1416 1417 1418 1419 1420 1421 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1433 1434 1435 1436 1437 1438 1439 1440 1441 1442 1443 1444 1445 1446 1447 1448 1449 1450 1451 1452 1453 1454 1455 1456 1457 1458 1459 1460 1461 1462 1463 1464 1465 1466 1467 1468 1469 1470 1471 1472 1473 1474 1475 1476 1477 1478 1479 1480 1481 1482 1483 1484 1485 1486 1487 1488 1489 1490 1491 1492 1493 1494 1495 1496 1497 1498 1499 1500 1501 1502 1503 1504 1505 1506 1507 1508 1509 1510 1511 1512 1513 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1521 1522 1523 1524 1525 1526 1527 1528 1529 1530 1531 1532 1533 1534 1535 1536 1537 1538 1539 1540 1541 1542 1543 1544 1545 1546 1547 1548 1549 1550 1551 1552 1553 1554 1555 1556 1557 1558 1559 1560 1561 1562 1563 1564 1565 1566 1567 1568 1569 1570 1571 1572 1573 1574 1575 1576 1577 1578 1579 1580 1581 1582 1583 1584 1585 1586 1587 1588 1589 1590 1591 1592 1593 1594 1595 1596 1597 1598 1599 1600 1601 1602 1603 1604 1605 1606 1607 1608 1609 1610 1611 1612 1613 1614 1615 1616 1617 1618 1619 1620 1621 1622 1623 1624 1625 1626 1627 1628 1629 1630 1631 1632 1633 1634 1635 1636 1637 1638 1639 1640 1641 1642 1643 1644 1645 1646 1647 1648 1649 1650 1651 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 1659 1660 1661 1662 1663 1664 1665 1666 1667 1668 1669 1670 1671 1672 1673 1674 1675 1676 1677 1678 1679 1680 1681 1682 1683 1684 1685 1686 1687 1688 1689 1690 1691 1692 1693 1694 1695 1696 1697 1698 1699 1700 1701 1702 1703 1704 1705 1706 1707 1708 1709 1710 1711 1712 1713 1714 1715 1716 1717 1718 1719 1720 1721 1722 1723 1724 1725 1726 1727 1728 1729 1730 1731 1732 1733 1734 1735 1736 1737 1738 1739 1740 1741 1742 1743 1744 1745 1746 1747 1748 1749 1750 1751 1752 1753 1754 1755 1756 1757 1758 1759 1760 1761 1762 1763 1764 1765 1766 1767 1768 1769 1770 1771 1772 1773 1774 1775 1776 1777 1778 1779 1780 1781 1782 1783 1784 1785 1786 1787 1788 1789 1790 1791 1792 1793 1794 1795 1796 1797 1798 1799 1800 1801 1802 1803 1804 1805 1806 1807 1808 1809 1810 1811 1812 1813 1814 1815 1816 1817 1818 1819 1820 1821 1822 1823 1824 1825 1826 1827 1828 1829 1830 1831 1832 1833 1834 1835 1836 1837 1838 1839 1840 1841 1842 1843 1844 1845 1846 1847 1848 1849 1850 1851 1852 1853 1854 1855 1856 1857 1858 1859 1860 1861 1862 1863 1864 1865 1866 1867 1868 1869 1870 1871 1872 1873 1874 1875 1876 1877 1878 1879 1880 1881 1882 1883 1884 1885 1886 1887 1888 1889 1890 1891 1892 1893 1894 1895 1896 1897 1898 1899 1900 1901 1902 1903 1904 1905 1906 1907 1908 1909 1910 1911 1912 1913 1914 1915 1916 1917 1918 1919 1920 1921 1922 1923 1924 1925 1926 1927 1928 1929 1930 1931 1932 1933 1934 1935 1936 1937 1938 1939 1940 1941 1942 1943 1944 1945 1946 1947 1948 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045 2046 2047 2048 2049 2050 2051 2052 2053 2054 2055 2056 2057 2058 2059 2060 2061 2062 2063 2064 2065 2066 2067 2068 2069 2070 2071 2072 2073 2074 2075 2076 2077 2078 2079 2080 2081 2082 2083 2084 2085 2086 2087 2088 2089 2090 2091 2092 2093 2094 2095 2096 2097 2098 2099 2100 2101 2102 2103 2104 2105 2106 2107 2108 2109 2110 2111 2112 2113 2114 2115 2116 2117 2118 2119 2120 2121 2122 2123 2124 2125 2126 2127 2128 2129 2130 2131 2132 2133 2134 2135 2136 2137 2138 2139 2140 2141 2142 2143 2144 2145 2146 2147 2148 2149 2150 2151 2152 2153 2154 2155 2156 2157 2158 2159 2160 2161 2162 2163 2164 2165 2166 2167 2168 2169 2170 2171 2172 2173 2174 2175 2176 2177 2178 2179 2180 2181 2182 2183 2184 2185 2186 2187 2188 2189 2190 2191 2192 2193 2194 2195 2196 2197 2198 2199 2200 2201 2202 2203 2204 2205 2206 2207 2208 2209 2210 2211 2212 2213 2214 2215 2216 2217 2218 2219 2220 2221 2222 2223 2224 2225 2226 2227 2228 2229 2230 2231 2232 2233 2234 2235 2236 2237 2238 2239 2240 2241 2242 2243 2244 2245 2246 2247 2248 2249 2250 2251 2252 2253 2254 2255 2256 2257 2258 2259 2260 2261 2262 2263 2264 2265 2266 2267 2268 2269 2270 2271 2272 2273 2274 2275 2276 2277 2278 2279 2280 2281 2282 2283 2284 2285 2286 2287 2288 2289 2290 2291 2292 2293 2294 2295 2296 2297 2298 2299 2300 2301 2302 2303 2304 2305 2306 2307 2308 2309 2310 2311 2312 2313 2314 2315 2316 2317 2318 2319 2320 2321 2322 2323 2324 2325 2326 2327 2328 2329 2330 2331 2332 2333 2334 2335 2336 2337 2338 2339 2340 2341 2342 2343 2344 2345 2346 2347 2348 2349 2350 2351 2352 2353 2354 2355 2356 2357 2358 2359 2360 2361 2362 2363 2364 2365 2366 2367 2368 2369 2370 2371 2372 2373 2374 2375 2376 2377 2378 2379 2380 2381 2382 2383 2384 2385 2386 2387 2388 2389 2390 2391 2392 2393 2394 2395 2396 2397 2398 2399 2400 2401 2402 2403 2404 2405 2406 2407 2408 2409 2410 2411 2412 2413 2414 2415 2416 2417 2418 2419 2420 2421 2422 2423 2424 2425 2426 2427 2428 2429 2430 2431 2432 2433 2434 2435 2436 2437 2438 2439 2440 2441 2442 2443 2444 2445 2446 2447 2448 2449 2450 2451 2452 2453 2454 2455 2456 2457 2458 2459 2460 2461 2462 2463 2464 2465 2466 2467 2468 2469 2470 2471 2472 2473 2474 2475 2476 2477 2478 2479 2480 2481 2482 2483 2484 2485 2486 2487 2488 2489 2490 2491 2492 2493 2494 2495 2496 2497 2498 2499 2500 2501 2502 2503 2504 2505 2506 2507 2508 2509 2510 2511 2512 2513 2514 2515 2516 2517 2518 2519 2520 2521 2522 2523 2524 2525 2526 2527 2528 2529 2530 2531 2532 2533 2534 2535 2536 2537 2538 2539 2540 2541 2542 2543 2544 2545 2546 2547 2548 2549 2550 2551 2552 2553 2554 2555 2556 2557 2558 2559 2560 2561 2562 2563 2564 2565 2566 2567 2568 2569 2570 2571 2572 2573 2574 2575 2576 2577 2578 2579 2580 2581 2582 2583 2584 2585 2586 2587 2588 2589 2590 2591 2592 2593 2594 2595 2596 2597 2598 2599 2600 2601 2602 2603 2604 2605 2606 2607 2608 2609 2610 2611 2612 2613 2614 2615 2616 2617 2618 2619 2620 2621 2622 2623 2624 2625 2626 2627 2628 2629 2630 2631 2632 2633 2634 2635 2636 2637 2638 2639 2640 2641 2642 2643 2644 2645 2646 2647 2648 2649 2650 2651 2652 2653 2654 2655 2656 2657 2658 2659 2660 2661 2662 2663 2664 2665 2666 2667 2668 2669 2670 2671 2672 2673 2674 2675 2676 2677 2678 2679 2680 2681 2682 2683 2684 2685 2686 2687 2688 2689 2690 2691 2692 2693 2694 2695 2696 2697 2698 2699 2700 2701 2702 2703 2704 2705 2706 2707 2708 2709 2710 2711 2712 2713 2714 2715 2716 2717 2718 2719 2720 2721 2722 2723 2724 2725 2726 2727 2728 2729 2730 2731 2732 2733 2734 2735 2736 2737 2738 2739 2740 2741 2742 2743 2744 2745 2746 2747 2748 2749 2750 2751 2752 2753 2754 2755 2756 2757 2758 2759 2760 2761 2762 2763 2764 2765 2766 2767 2768 2769 2770 2771 2772 2773 2774 2775 2776 2777 2778 2779 2780 2781 2782 2783 2784 2785 2786 2787 2788 2789 2790 2791 2792 2793 2794 2795 2796 2797 2798 2799 2800 2801 2802 2803 2804 2805 2806 2807 2808 2809 2810 2811 2812 2813 2814 2815 2816 2817 2818 2819 2820 2821 2822 2823 2824 2825 2826 2827 2828 2829 2830 2831 2832 2833 2834 2835 2836 2837 2838 2839 2840 2841 2842 2843 2844 2845 2846 2847 2848 2849 2850 2851 2852 2853 2854 2855 2856 2857 2858 2859 2860 2861 2862 2863 2864 2865 2866 2867 2868 2869 2870 2871 2872 2873 2874 2875 2876 2877 2878 2879 2880 2881 2882 2883 2884 2885 2886 2887 2888 2889 2890 2891 2892 2893 2894 2895 2896 2897 2898 2899 2900 2901 2902 2903 2904 2905 2906 2907 2908 2909 2910 2911 2912 2913 2914 2915 2916 2917 2918 2919 2920 2921 2922 2923 2924 2925 2926 2927 2928 2929 2930 2931 2932 2933 2934 2935 2936 2937 2938 2939 2940 2941 2942 2943 2944 2945 2946 2947 2948 2949 2950 2951 2952 2953 2954 2955 2956 2957 2958 2959 2960 2961 2962 2963 2964 2965 2966 2967 2968 2969 2970 2971 2972 2973 2974 2975 2976 2977 2978 2979 2980 2981 2982 2983 2984 2985 2986 2987 2988 2989 2990 2991 2992 2993 2994 2995 2996 2997 2998 2999 3000 3001 3002 3003 3004 3005 3006 3007 3008 3009 3010 3011 3012 3013 3014 3015 3016 3017 3018 3019 3020 3021 3022 3023 3024 3025 3026 3027 3028 3029 3030 3031 3032 3033 3034 3035 3036 3037 3038 3039 3040 3041 3042 3043 3044 3045 3046 3047 3048 3049 3050 3051 3052 3053 3054 3055 3056 3057 3058 3059 3060 3061 3062 3063 3064 3065 3066 3067 3068 3069 3070 3071 3072 3073 3074 3075 3076 3077 3078 3079 3080 3081 3082 3083 3084 3085 3086 3087 3088 3089 3090 3091 3092 3093 3094 3095 3096 3097 3098 3099 3100 3101 3102 3103 3104 3105 3106 3107 3108 3109 3110 3111 3112 3113 3114 3115 3116 3117 3118 3119 3120 3121 3122 3123 3124 3125 3126 3127 3128 3129 3130 3131 3132 3133 3134 3135 3136 3137 3138 3139 3140 3141 3142 3143 3144 3145 3146 3147 3148 3149 3150 3151 3152 3153 3154 3155 3156 3157 3158 3159 3160 3161 3162 3163 3164 3165 3166 3167 3168 3169 3170 3171 3172 3173 3174 3175 3176 3177 3178 3179 3180 3181 3182 3183 3184 3185 3186 3187 3188 3189 3190 3191 3192 3193 3194 3195 3196 3197 3198 3199 3200 3201 3202 3203 3204 3205 3206 3207 3208 3209 3210 3211 3212 3213 3214 3215 3216 3217 3218 3219 3220 3221 3222 3223 3224 3225 3226 3227 3228 3229 3230 3231 3232 3233 3234 3235 3236 3237 3238 3239 3240 3241 3242 3243 3244 3245 3246 3247 3248 3249 3250 3251 3252 3253 3254 3255 3256 3257 3258 3259 3260 3261 3262 3263 3264 3265 3266 3267 3268 3269 3270 3271 3272 3273 3274 3275 3276 3277 3278 3279 3280 3281 3282 3283 3284 3285 3286 3287 3288 3289 3290 3291 3292 3293 3294 3295 3296 3297 3298 3299 3300 3301 3302 3303 3304 3305 3306 3307 3308 3309 3310 3311 3312 3313 3314 3315 3316 3317 3318 3319 3320 3321 3322 3323 3324 3325 3326 3327 3328 3329 3330 3331 3332 3333 3334 3335 3336 3337 3338 3339 3340 3341 3342 3343 3344 3345 3346 3347 3348 3349 3350 3351 3352 3353 3354 3355 3356 3357 3358 3359 3360 3361 3362 3363 3364 3365 3366 3367 3368 3369 3370 3371 3372 3373 3374 3375 3376 3377 3378 3379 3380 3381 3382 3383 3384 3385 3386 3387 3388 3389 3390 3391 3392 3393 3394 3395 3396 3397 3398 3399 3400 3401 3402 3403 3404 3405 3406 3407 3408 3409 3410 3411 3412 3413 3414 3415 3416 3417 3418 3419 3420 3421 3422 3423 3424 3425 3426 3427 3428 3429 3430 3431 3432 3433 3434 3435 3436 3437 3438 3439 3440 3441 3442 3443 3444 3445 3446 3447 3448 3449 3450 3451 3452 3453 3454 3455 3456 3457 3458 3459 3460 3461 3462 3463 3464 3465 3466 3467 3468 3469 3470 3471 3472 3473 3474 3475 3476 3477 3478 3479 3480 3481 3482 3483 3484 3485 3486 3487 3488 3489 3490 3491 3492 3493 3494 3495 3496 3497 3498 3499 3500 3501 3502 3503 3504 3505 3506 3507 3508 3509 3510 3511 3512 3513 3514 3515 3516 3517 3518 3519 3520 3521 3522 3523 3524 3525 3526 3527 3528 3529 3530 3531 3532 3533 3534 3535 3536 3537 3538 3539 3540 3541 3542 3543 3544 3545 3546 3547 3548 3549 3550 3551 3552 3553 3554 3555 3556 3557 3558 3559 3560 3561 3562 3563 3564 3565 3566 3567 3568 3569 3570 3571 3572 3573 3574 3575 3576 3577 3578 3579 3580 3581 3582 3583 3584 3585 3586 3587 3588 3589 3590 3591 3592 3593 3594 3595 3596 3597 3598 3599 3600 3601 3602 3603 3604 3605 3606 3607 3608 3609 3610 3611 3612 3613 3614 3615 3616 3617 3618 3619 3620 3621 3622 3623 3624 3625 3626 3627 3628 3629 3630 3631 3632 3633 3634 3635 3636 3637 3638 3639 3640 3641 3642 3643 3644 3645 3646 3647 3648 3649 3650 3651 3652 3653 3654 3655 3656 3657 3658 3659 3660 3661 3662 3663 3664 3665 3666 3667 3668 3669 3670 3671 3672 3673 3674 3675 3676 3677 3678 3679 3680 3681 3682 3683 3684 3685 3686 3687 3688 3689 3690 3691 3692 3693 3694 3695 3696 3697 3698 3699 3700 3701 3702 3703 3704 3705 3706 3707 3708 3709 3710 3711 3712 3713 3714 3715 3716 3717 3718 3719 3720 3721 3722 3723 3724 3725 3726 3727 3728 3729 3730 3731 3732 3733 3734 3735 3736 3737 3738 3739 3740 3741 3742 3743 3744 3745 3746 3747 3748 3749 3750 3751 3752 3753 3754 3755 3756 3757 3758 3759 3760 3761 3762 3763 3764 3765 3766 3767 3768 3769 3770 3771 3772 3773 3774 3775 3776 3777 3778 3779 3780 3781 3782 3783 3784 3785 3786 3787 3788 3789 3790 3791 3792 3793 3794 3795 3796 3797 3798 3799 3800 3801 3802 3803 3804 3805 3806 3807 3808 3809 3810 3811 3812 3813 3814 3815 3816 3817 3818 3819 3820 3821 3822 3823 3824 3825 3826 3827 3828 3829 3830 3831 3832 3833 3834 3835 3836 3837 3838 3839 3840 3841 3842 3843 3844 3845 3846 3847 3848 3849 3850 3851 3852 3853 3854 3855 3856 3857 3858 3859 3860 3861 3862 3863 3864 3865 3866 3867 3868 3869 3870 3871 3872 3873 3874 3875 3876 3877 3878 3879 3880 3881 3882 3883 3884 3885 3886 3887 3888 3889 3890 3891 3892 3893 3894 3895 3896 3897 3898 3899 3900 3901 3902 3903 3904 3905 3906 3907 3908 3909 3910 3911 3912 3913 3914 3915 3916 3917 3918 3919 3920 3921 3922 3923 3924 3925 3926 3927 3928 3929 3930 3931 3932 3933 3934 3935 3936 3937 3938 3939 3940 3941 3942 3943 3944 3945 3946 3947 3948 3949 3950 3951 3952 3953 3954 3955 3956 3957 3958 3959 3960 3961 3962 3963 3964 3965 3966 3967 3968 3969 3970 3971 3972 3973 3974 3975 3976 3977 3978 3979 3980 3981 3982 3983 3984 3985 3986 3987 3988 3989 3990 3991 3992 3993 3994 3995 3996 3997 3998 3999 4000 4001 4002 4003 4004 4005 4006 4007 4008 4009 4010 4011 4012 4013 4014 4015 4016 4017 4018 4019 4020 4021 4022 4023 4024 4025 4026 4027 4028 4029 4030 4031 4032 4033 4034 4035 4036 4037 4038 4039 4040 4041 4042 4043 4044 4045 4046 4047 4048 4049 4050 4051 4052 4053 4054 4055 4056 4057 4058 4059 4060 4061 4062 4063 4064 4065 4066 4067 4068 4069 4070 4071 4072 4073 4074 4075 4076 4077 4078 4079 4080 4081 4082 4083 4084 4085 4086 4087 4088 4089 4090 4091 4092 4093 4094 4095 4096 4097 4098 4099 4100 4101 4102 4103 4104 4105 4106 4107 4108 4109 4110 4111 4112 4113 4114 4115 4116 4117 4118 4119 4120 4121 4122 4123 4124 4125 4126 4127 4128 4129 4130 4131 4132 4133 4134 4135 4136 4137 4138 4139 4140 4141 4142 4143 4144 4145 4146 4147 4148 4149 4150 4151 4152 4153 4154 4155 4156 4157 4158 4159 4160 4161 4162 4163 4164 4165 4166 4167 4168 4169 4170 4171 4172 4173 4174 4175 4176 4177 4178 4179 4180 4181 4182 4183 4184 4185 4186 4187 4188 4189 4190 4191 4192 4193 4194 4195 4196 4197 4198 4199 4200 4201 4202 4203 4204 4205 4206 4207 4208 4209 4210 4211 4212 4213 4214 4215 4216 4217 4218 4219 4220 4221 4222 4223 4224 4225 4226 4227 4228 4229 4230 4231 4232 4233 4234 4235 4236 4237 4238 4239 4240 4241 4242 4243 4244 4245 4246 4247 4248 4249 4250 4251 4252 4253 4254 4255 4256 4257 4258 4259 4260 4261 4262 4263 4264 4265 4266 4267 4268 4269 4270 4271 4272 4273 4274 4275 4276 4277 4278 4279 4280 4281 4282 4283 4284 4285 4286 4287 4288 4289 4290 4291 4292 4293 4294 4295 4296 4297 4298 4299 4300 4301 4302 4303 4304 4305 4306 4307 4308 4309 4310 4311 4312 4313 4314 4315 4316 4317 4318 4319 4320 4321 4322 4323 4324 4325 4326 4327 4328 4329 4330 4331 4332 4333 4334 4335 4336 4337 4338 4339 4340 4341 4342 4343 4344 4345 4346 4347 4348 4349 4350 4351 4352 4353 4354 4355 4356 4357 4358 4359 4360 4361 4362 4363 4364 4365 4366 4367 4368 4369 4370 4371 4372 4373 4374 4375 4376 4377 4378 4379 4380 4381 4382 4383 4384 4385 4386 4387 4388 4389 4390 4391 4392 4393 4394 4395 4396 4397 4398 4399 4400 4401 4402 4403 4404 4405 4406 4407 4408 4409 4410 4411 4412 4413 4414 4415 4416 4417 4418 4419 4420 4421 4422 4423 4424 4425 4426 4427 4428 4429 4430 4431 4432 4433 4434 4435 4436 4437 4438 4439 4440 4441 4442 4443 4444 4445 4446 4447 4448 4449 4450 4451 4452 4453 4454 4455 4456 4457 4458 4459 4460 4461 4462 4463 4464 4465 4466 4467 4468 4469 4470 4471 4472 4473 4474 4475 4476 4477 4478 4479 4480 4481 4482 4483 4484 4485 4486 4487 4488 4489 4490 4491 4492 4493 4494 4495 4496 4497 4498 4499 4500 4501 4502 4503 4504 4505 4506 4507 4508 4509 4510 4511 4512 4513 4514 4515 4516 4517 4518 4519 4520 4521 4522 4523 4524 4525 4526 4527 4528 4529 4530 4531 4532 4533 4534 4535 4536 4537 4538 4539 4540 4541 4542 4543 4544 4545 4546 4547 4548 4549 4550 4551 4552 4553 4554 4555 4556 4557 4558 4559 4560 4561 4562 4563 4564 4565 4566 4567 4568 4569 4570 4571 4572 4573 4574 4575 4576 4577 4578 4579 4580 4581 4582 4583 4584 4585 4586 4587 4588 4589 4590 4591 4592 4593 4594 4595 4596 4597 4598 4599 4600 4601 4602 4603 4604 4605 4606 4607 4608 4609 4610 4611 4612 4613 4614 4615 4616 4617 4618 4619 4620 4621 4622 4623 4624 4625 4626 4627 4628 4629 4630 4631 4632 4633 4634 4635 4636 4637 4638 4639 4640 4641 4642 4643 4644 4645 4646 4647 4648 4649 4650 4651 4652 4653 4654 4655 4656 4657 4658 4659 4660 4661 4662 4663 4664 4665 4666 4667 4668 4669 4670 4671 4672 4673 4674 4675 4676 4677 4678 4679 4680 4681 4682 4683 4684 4685 4686 4687 4688 4689 4690 4691 4692 4693 4694 4695 4696 4697 4698 4699 4700 4701 4702 4703 4704 4705 4706 4707 4708 4709 4710 4711 4712 4713 4714 4715 4716 4717 4718 4719 4720 4721 4722 4723 4724 4725 4726 4727 4728 4729 4730 4731 4732 4733 4734 4735 4736 4737 4738 4739 4740 4741 4742 4743 4744 4745 4746 4747 4748 4749 4750 4751 4752 4753 4754 4755 4756 4757 4758 4759 4760 4761 4762 4763 4764 4765 4766 4767 4768 4769 4770 4771 4772 4773 4774 4775 4776 4777 4778 4779 4780 4781 4782 4783 4784 4785 4786 4787 4788 4789 4790 4791 4792 4793 4794 4795 4796 4797 4798 4799 4800 4801 4802 4803 4804 4805 4806 4807 4808 4809 4810 4811 4812 4813 4814 4815 4816 4817 4818 4819 4820 4821 4822 4823 4824 4825 4826 4827 4828 4829 4830 4831 4832 4833 4834 4835 4836 4837 4838 4839 4840 4841 4842 4843 4844 4845 4846 4847 4848 4849 4850 4851 4852 4853 4854 4855 4856 4857 4858 4859 4860 4861 4862 4863 4864 4865 4866 4867 4868 4869 4870 4871 4872 4873 4874 4875 4876 4877 4878 4879 4880 4881 4882 4883 4884 4885 4886 4887 4888 4889 4890 4891 4892 4893 4894 4895 4896 4897 4898 4899 4900 4901 4902 4903 4904 4905 4906 4907 4908 4909 4910 4911 4912 4913 4914 4915 4916 4917 4918 4919 4920 4921 4922 4923 4924 4925 4926 4927 4928 4929 4930 4931 4932 4933 4934 4935 4936 4937 4938 4939 4940 4941 4942 4943 4944 4945 4946 4947 4948 4949 4950 4951 4952 4953 4954 4955 4956 4957 4958 4959 4960 4961 4962 4963 4964 4965 4966 4967 4968 4969 4970 4971 4972 4973 4974 4975 4976 4977 4978 4979 4980 4981 4982 4983 4984 4985 4986 4987 4988 4989 4990 4991 4992 4993 4994 4995 4996 4997 4998 4999 5000 5001 5002 5003 5004 5005 5006 5007 5008 5009 5010 5011 5012 5013 5014 5015 5016 5017 5018 5019 5020 5021 5022 5023 5024 5025 5026 5027 5028 5029 5030 5031 5032 5033 5034 5035 5036 5037 5038 5039 5040 5041 5042 5043 5044 5045 5046 5047 5048 5049 5050 5051 5052 5053 5054 5055 5056 5057 5058 5059 5060 5061 5062 5063 5064 5065 5066 5067 5068 5069 5070 5071 5072 5073 5074 5075 5076 5077 5078 5079 5080 5081 5082 5083 5084 5085 5086 5087 5088 5089 5090 5091 5092 5093 5094 5095 5096 5097 5098 5099 5100 5101 5102 5103 5104 5105 5106 5107 5108 5109 5110 5111 5112 5113 5114 5115 5116 5117 5118 5119 5120 5121 5122 5123 5124 5125 5126 5127 5128 5129 5130 5131 5132 5133 5134 5135 5136 5137 5138 5139 5140 5141 5142 5143 5144 5145 5146 5147 5148 5149 5150 5151 5152 5153 5154 5155 5156 5157 5158 5159 5160 5161 5162 5163 5164 5165 5166 5167 5168 5169 5170 5171 5172 5173 5174 5175 5176 5177 5178 5179 5180 5181 5182 5183 5184 5185 5186 5187 5188 5189 5190 5191 5192 5193 5194 5195 5196 5197 5198 5199 5200 5201 5202 5203 5204 5205 5206 5207 5208 5209 5210 5211 5212 5213 5214 5215 5216 5217 5218 5219 5220 5221 5222 5223 5224 5225 5226 5227 5228 5229 5230 5231 5232 5233 5234 5235 5236 5237 5238 5239 5240 5241 5242 5243 5244 5245 5246 5247 5248 5249 5250 5251 5252 5253 5254 5255 5256 5257 5258 5259 5260 5261 5262 5263 5264 5265 5266 5267 5268 5269 5270 5271 5272 5273 5274 5275 5276 5277 5278 5279 5280 5281 5282 5283 5284 5285 5286 5287 5288 5289 5290 5291 5292 5293 5294 5295 5296 5297 5298 5299 5300 5301 5302 5303 5304 5305 5306 5307 5308 5309 5310 5311 5312 5313 5314 5315 5316 5317 5318 5319 5320 5321 5322 5323 5324 5325 5326 5327 5328 5329 5330 5331 5332 5333 5334 5335 5336 5337 5338 5339 5340 5341 5342 5343 5344 5345 5346 5347 5348 5349 5350 5351 5352 5353 5354 5355 5356 5357 5358 5359 5360 5361 5362 5363 5364 5365 5366 5367 5368 5369 5370 5371 5372 5373 5374 5375 5376 5377 5378 5379 5380 5381 5382 5383 5384 5385 5386 5387 5388 5389 5390 5391 5392 5393 5394 5395 5396 5397 5398 5399 5400 5401 5402 5403 5404 5405 5406 5407 5408 5409 5410 5411 5412 5413 5414 5415 5416 5417 5418 5419 5420 5421 5422 5423 5424 5425 5426 5427 5428 5429 5430 5431 5432 5433 5434 5435 5436 5437 5438 5439 5440 5441 5442 5443 5444 5445 5446 5447 5448 5449 5450 5451 5452 5453 5454 5455 5456 5457 5458 5459 5460 5461 5462 5463 5464 5465 5466 5467 5468 5469 5470 5471 5472 5473 5474 5475 5476 5477 5478 5479 5480 5481 5482 5483 5484 5485 5486 5487 5488 5489 5490 5491 5492 5493 5494 5495 5496 5497 5498 5499 5500 5501 5502 5503 5504 5505 5506 5507 5508 5509 5510 5511 5512 5513 5514 5515 5516 5517 5518 5519 5520 5521 5522 5523 5524 5525 5526 5527 5528 5529 5530 5531 5532 5533 5534 5535 5536 5537 5538 5539 5540 5541 5542 5543 5544 5545 5546 5547 5548 5549 5550 5551 5552 5553 5554 5555 5556 5557 5558 5559 5560 5561 5562 5563 5564 5565 5566 5567 5568 5569 5570 5571 5572 5573 5574 5575 5576 5577 5578 5579 5580 5581 5582 5583 5584 5585 5586 5587 5588 5589 5590 5591 5592 5593 5594 5595 5596 5597 5598 5599 5600 5601 5602 5603 5604 5605 5606 5607 5608 5609 5610 5611 5612 5613 5614 5615 5616 5617 5618 5619 5620 5621 5622 5623 5624 5625 5626 5627 5628 5629 5630 5631 5632 5633 5634 5635 5636 5637 5638 5639 5640 5641 5642 5643 5644 5645 5646 5647 5648 5649 5650 5651 5652 5653 5654 5655 5656 5657 5658 5659 5660 5661 5662 5663 5664 5665 5666 5667 5668 5669 5670 5671 5672 5673 5674 5675 5676 5677 5678 5679 5680 5681 5682 5683 5684 5685 5686 5687 5688 5689 5690 5691 5692 5693 5694 5695 5696 5697 5698 5699 5700 5701 5702 5703 5704 5705 5706 5707 5708 5709 5710 5711 5712 5713 5714 5715 5716 5717 5718 5719 5720 5721 5722 5723 5724 5725 5726 5727 5728 5729 5730 5731 5732 5733 5734 5735 5736 5737 5738 5739 5740 5741 5742 5743 5744 5745 5746 5747 5748 5749 5750 5751 5752 5753 5754 5755 5756 5757 5758 5759 5760 5761 5762 5763 5764 5765 5766 5767 5768 5769 5770 5771 5772 5773 5774 5775 5776 5777 5778 5779 5780 5781 5782 5783 5784 5785 5786 5787 5788 5789 5790 5791 5792 5793 5794 5795 5796 5797 5798 5799 5800 5801 5802 5803 5804 5805 5806 5807 5808 5809 5810 5811 5812 5813 5814 5815 5816 5817 5818 5819 5820 5821 5822 5823 5824 5825 5826 5827 5828 5829 5830 5831 5832 5833 5834 5835 5836 5837 5838 5839 5840 5841 5842 5843 5844 5845 5846 5847 5848 5849 5850 5851 5852 5853 5854 5855 5856 5857 5858 5859 5860 5861 5862 5863 5864 5865 5866 5867 5868 5869 5870 5871 5872 5873 5874 5875 5876 5877 5878 5879 5880 5881 5882 5883 5884 5885 5886 5887 5888 5889 5890 5891 5892 5893 5894 5895 5896 5897 5898 5899 5900 5901 5902 5903 5904 5905 5906 5907 5908 5909 5910 5911 5912 5913 5914 5915 5916 5917 5918 5919 5920 5921 5922 5923 5924 5925 5926 5927 5928 5929 5930 5931 5932 5933 5934 5935 5936 5937 5938 5939 5940 5941 5942 5943 5944 5945 5946 5947 5948 5949 5950 5951 5952 5953 5954 5955 5956 5957 5958 5959 5960 5961 5962 5963 5964 |
1
00:00:05,180 --> 00:00:09,260
بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله هنبدأ في
2
00:00:09,260 --> 00:00:14,500
آخر موضوع، موضوع الانحدار اللوجستي الثنائي اللي
3
00:00:14,500 --> 00:00:17,940
هو الـ binary logistic regression اللي أخدناه في
4
00:00:17,940 --> 00:00:22,120
اللقائين الآخرين، اتكلمنا عن انحدار الخط البسيط
5
00:00:22,120 --> 00:00:26,300
و الانحدار الخطي المتعدد، و هناك كان مُشترط أن يكون
6
00:00:26,300 --> 00:00:31,240
المتغير التابع كمّي، الحالة اللي بنتكلم عليها اليوم
7
00:00:31,240 --> 00:00:36,980
أن المتغير التابع فيها مش كمّي، متغير نوعي أو .. أو
8
00:00:36,980 --> 00:00:41,740
ترتيبي، طبعًا بياخد قيمتين إما صفر و واحد أو ممكن
9
00:00:41,740 --> 00:00:47,960
أعطيه أي قيم: ناجح، راسب، بيء مثلاً، باس، fail،
10
00:00:47,960 --> 00:00:54,880
failure، أو عفواً يعني متغير له نتيجتين إحداهما هو
11
00:00:54,880 --> 00:00:59,040
نجاح و الآخر فشل، قد يكون النجاح مثلاً الحلقة
12
00:00:59,040 --> 00:01:04,220
الدراسية للطالب: ناجح، فاشل، الحالة المزاجية للشخص،
13
00:01:04,220 --> 00:01:07,740
انبساط، انطواء، وهكذا، بتاعة علم النفس
14
00:01:07,740 --> 00:01:11,100
بيستخدموها بكثرة في شغل، ازاي الموضوع هذا بيستخدم
15
00:01:11,100 --> 00:01:15,800
بشكل واسع في الطب، أغلب الأطباء أو المتخصصين في الطب
16
00:01:15,800 --> 00:01:20,260
بيستخدموا الانحدار اللوجستي، لإن هو يعني في الآخر
17
00:01:20,260 --> 00:01:24,040
المريض شفي من المرض أو لم يشفِ من المرض، فبالتالي في
18
00:01:24,040 --> 00:01:27,480
عوامل بتأثر على الشفاء، مثلاً الدواء اللي مستخدم، نوعه،
19
00:01:27,480 --> 00:01:30,940
درجة التركيز، و و الأخر، في الآخر هو عايز واحدة من
20
00:01:30,940 --> 00:01:35,400
اثنين، إما نجاح المريض، يعني نجاح يعني يشفى أو يَرسُب له
21
00:01:35,400 --> 00:01:40,490
الـ فشل، اللي سبحان الله آه شوف آه بتعمل حالة ثالثة أو
22
00:01:40,490 --> 00:01:43,970
بعيشها شغلة ثانية، صار مش .. مش حالتين، ثلاث حالات
23
00:01:43,970 --> 00:01:47,990
لما يكون ثلاث حالات بيبطل الموضوع اليوم مش binary
24
00:01:47,990 --> 00:01:52,670
بيصير متعدد، multinomial logistic regression
25
00:01:52,670 --> 00:01:57,170
multinomial يعني في عندي أكثر من استجابتين بتكون
26
00:01:57,170 --> 00:02:01,350
نعم ولا، و أحيانًا مثلاً يعني بيشفى بدرجة ممتازة،
27
00:02:01,350 --> 00:02:05,670
بيشفى بدرجة متوسطة، بيشفى بدرجة قليلة، ما بيشفاش
28
00:02:05,670 --> 00:02:10,930
خالص، ممكن يكون اللي له أكثر من مجموعات يعني، فيه
29
00:02:10,930 --> 00:02:13,870
منه طبعًا أنواع كثيرة، منه الترتيبي، دخل بك
30
00:02:13,870 --> 00:02:17,990
الترتيبي مش الـ .. فيه فرق بين الترتيب و الـ .. و الـ
31
00:02:17,990 --> 00:02:22,330
.. و الاسمي، مش هيك، الترتيب مثلاً أحكي حالة مريض
32
00:02:22,330 --> 00:02:27,650
ممتازة، جيدة، سيئة، هذا ترتيبي قولاً واحداً، لكن لما
33
00:02:27,650 --> 00:02:32,890
أحكي مثلاً ناجح، راسب، ما في .. الترتيب ليس له معنى، و
34
00:02:32,890 --> 00:02:36,810
هكذا، احنا هنركز فقط على انحدار اللوجستي الثنائي و
35
00:02:36,810 --> 00:02:40,130
هناخده باستخدام برنامج SPSS، أساس طريقة العرض
36
00:02:40,130 --> 00:02:45,070
اليوم إن شاء الله هتكون شوية مختلفة، هعرض في الأول
37
00:02:45,070 --> 00:02:48,990
مثال تطبيقي احنا اتعودنا عليه قبل هيك تبع الـ 105
38
00:02:48,990 --> 00:02:54,390
حالات اللي هي الدرجات، و بعدين بعد الـ break إن شاء
39
00:02:54,390 --> 00:03:02,340
الله، هعرض مثال لبحث منشور 2016 لواحد أعتقد من ليبيا
40
00:03:02,340 --> 00:03:09,460
فبالتالي بيدوريكي المنهجية، نشر بحث في موضوع زي
41
00:03:09,460 --> 00:03:12,500
مثلاً انحدار اللوجستي، كيف ممكن نستخدمه في البحث
42
00:03:12,500 --> 00:03:18,390
التربوي، هي الـ .. هذا الموضوع يعتبر من الموضوعات
43
00:03:18,390 --> 00:03:21,450
المتقدمة في الإحصاء، و اللي مكتوب فيه باللغة
44
00:03:21,450 --> 00:03:25,430
العربية يعني محدود، مش واسع زي الانحدار العادي، لكن
45
00:03:25,430 --> 00:03:30,050
باللغة الإنجليزية طبعًا فيه كم كبير جدًا، و أنا عادةً
46
00:03:30,050 --> 00:03:33,390
ما كتبتش بالعربي في الموضوع هذا يعني، أنا شرط أبحث
47
00:03:33,390 --> 00:03:35,450
باللغة الإنجليزية في هذا الموضوع، لكن أكتب بالعربي
48
00:03:35,450 --> 00:03:41,190
ما ليش طول بال أكتب بالعربي في موضوع زيّه، بس كتبتش
49
00:03:41,190 --> 00:03:45,310
الانحدار احنا كتبنا مقرر فهدية أو .. أي انحدار؟
50
00:03:45,310 --> 00:03:52,310
.. أي انحدار؟ اللي بتعني المرفقة؟ ما أخذنا ألف فرضية
51
00:03:52,310 --> 00:03:56,470
هنا .. كتبت .. كتبت له فرضية .. اللي جاب لك خدنا له
52
00:03:56,470 --> 00:04:07,470
فرضيات .. كتبتها مبينة
53
00:04:07,470 --> 00:04:12,370
.. الإعلان مبينة .. لأ مش شرط يعني ممكن يكون فيه تنبؤ
54
00:04:12,370 --> 00:04:16,910
لكن مثلاً أحكي ايش العوامل المؤثرة على نجاح الطالب
55
00:04:16,910 --> 00:04:19,650
أو على درجة الكلية للطالب، أو على تحصيل الطالب
56
00:04:19,650 --> 00:04:23,570
واضح، بحكي فيه تحصيل متغير تابع، و في عوامل اللي هي
57
00:04:23,570 --> 00:04:26,870
متغيرات مستقلة، إذا نجاح الطالب، لو أنا حكيت
58
00:04:26,870 --> 00:04:29,730
نجاحه بس ما حكيت أنا نجح أو راسب، صار logistic، لكن
59
00:04:29,730 --> 00:04:32,470
لو حكيت الدرجة الكلية للطالب، صار كمّي، صار الانحدار
60
00:04:32,470 --> 00:04:36,010
اللي أخذناه، المعرفة هذا، واضح؟ لما يكون أكثر من تابع
61
00:04:36,010 --> 00:04:39,780
و هو مستقل واحد، المسلمين خافوا من التعدد؟ طبعًا،
62
00:04:39,780 --> 00:04:42,900
نفس القصة اللي فاتت زي ما كانت .. و أنا حكيت عليها
63
00:04:42,900 --> 00:04:45,860
مرة و مرة فاتت يعني، it's a multivariate multiple
64
00:04:45,860 --> 00:04:49,760
regression، أنا حكينا عليها مرة و مرة فاتت قبلها،
65
00:04:49,760 --> 00:04:52,260
بس أنا ما حبيتش أحتيابك، أحكيلك .. اعملي لي حاجة في
66
00:04:52,260 --> 00:04:54,640
الـ multivariate multiple regression، لإن أنا عارف
67
00:04:54,640 --> 00:04:58,280
المواجهة مش كثيرة معاكم، عشانك ما .. ما دجيتش على
68
00:04:58,280 --> 00:05:03,830
الموضوع بشكل كبير، الموضوع اليوم .. لحظة، أنا بحكي
69
00:05:03,830 --> 00:05:06,350
الطالب بينجح ولا .. يعني احتمال نجاحه واحتمال
70
00:05:06,350 --> 00:05:10,470
رَسُوبه، فالموضوع هتلاحظ فيه بعض مفاهيم الاحتمالات
71
00:05:10,470 --> 00:05:15,970
لكن أنا هامشي عنها بسرعة، ولكن اللي بيعنيني أفهم ما
72
00:05:15,970 --> 00:05:20,410
المقصود أو متى يستخدم و كيف أوظف الانحدار اللوجستي في
73
00:05:20,410 --> 00:05:24,710
البحوث التربوية، فـ اللوجستي هو نموذج هذا اللوجستي استخدمتها
74
00:05:24,710 --> 00:05:29,930
باحتمالية بقوة حدث، ماذا يعني احتمال حدث .. حدث
75
00:05:29,930 --> 00:05:34,570
ماذا يعني؟ ما هو احتمال نجاح الطالب أو رسوبه الطالب
76
00:05:34,570 --> 00:05:38,770
وذلك بملائمة البيانات على منحنى بنسميه منحنى
77
00:05:38,770 --> 00:05:42,790
logistic، المتغيرات
78
00:05:42,790 --> 00:05:45,890
المستقلة في الانحدار اللوجستي ممكن تكون متغير
79
00:05:45,890 --> 00:05:48,730
مستقل واحد أو أكثر، متغير مستقل يعني زي المفهوم
80
00:05:48,730 --> 00:05:52,690
الانحدار اللي أخذناه قبل هيك، و برضه هذه المتغيرات
81
00:05:52,690 --> 00:05:58,450
المستقلة قد تكون كمية أو نوعية، يعني ما فيش قيدة أو
82
00:05:58,450 --> 00:06:01,230
شرط على المتغيرات المستقلة، قد تكون متغيرات مستقلة
83
00:06:01,230 --> 00:06:05,690
كمية أو نوعية، و هذا الانحدار زي ما ذكرت في المقدمة
84
00:06:05,690 --> 00:06:11,810
يستخدم بشكل واسع في الطب و العلوم الاجتماعية في
85
00:06:11,810 --> 00:06:14,750
البعض بيطلق على الانحدار اللوجستي أسماء ثانية زي
86
00:06:14,750 --> 00:06:18,690
طبعًا أشهر اسم النموذج اللوجستي، في البعض بيسميه
87
00:06:18,690 --> 00:06:25,900
الـ logit، لأن الدالة تبعت اسمها logit فسميت logit برضه
88
00:06:25,900 --> 00:06:28,700
الانحدار اللوجستي هو أحد عناصر مجموعة من النماذج
89
00:06:28,700 --> 00:06:33,320
بنسميها مجموعة النماذج الخطية العامة اللي هي بتاعة
90
00:06:33,320 --> 00:06:35,580
الـ general linear models اللي أخذنا من ضمنها
91
00:06:35,580 --> 00:06:41,430
التحليل التباين، و دا واحد منها، الدالة اللوجستية
92
00:06:41,430 --> 00:06:47,410
شكلها زي بياخد حرف الـ S، طالما بتكلم عن الاحتمالات
93
00:06:47,410 --> 00:06:52,090
معناه قيمته هتصل لغاية الواحد بس يعني قيمة
94
00:06:52,090 --> 00:06:56,670
الاحتمالات مش هتزيد عن الواحد الصحيح، لكن كدالة
95
00:06:56,670 --> 00:07:00,390
لوجستية بتاخد كل القيم السالبة، لإن هي لمجملة، لإن
96
00:07:00,390 --> 00:07:04,230
هي بالنسبة لي للـ X، لكن قيم Y إن الشخص ايش هيكون
97
00:07:04,230 --> 00:07:08,370
التابع، التابع من صفر لواحد هي التابع الـ Y المحور
98
00:07:08,370 --> 00:07:14,310
العمودي، الـ output المخرج من صفر لواحد، واحد بنجح أو
99
00:07:14,310 --> 00:07:18,910
بنجح، راسب، لكن قيم X أنا بحكي على عمر على وزن على ضغط
100
00:07:18,910 --> 00:07:22,770
على درجة على هيك، قد تبدأ من سالب مال النهاية و
101
00:07:22,770 --> 00:07:29,570
تنتهي موجب مال النهاية، لكن المتغير التابع محدود
102
00:07:29,570 --> 00:07:35,050
بسقف يبدأ من صفر وينتهي بواحد، الان طب ايش المشكلة
103
00:07:35,050 --> 00:07:37,850
لو أنا استخدمت الانحدار العادي تبع المرة اللي فاتت
104
00:07:37,850 --> 00:07:38,570
في هذا الموضوع
105
00:07:41,950 --> 00:07:48,330
آه يعني افترض واحد ما بيعرفش يستخدم الـ logistic و
106
00:07:48,330 --> 00:07:53,030
يستخدم الانحدار العادية، هناك ما أضمنش أنه قيم Y
107
00:07:53,030 --> 00:07:56,570
تتروح من صفر لواحد بس، ممكن تكون من سالب مال النهاية
108
00:07:56,570 --> 00:08:00,710
للموجبة، اللي هيل لأن الانحدار العادي بتعمل مع Y
109
00:08:00,710 --> 00:08:05,410
متغير كمّي، فممكن ياخد في التنبؤ أي قيمة، موجبة أو
110
00:08:05,410 --> 00:08:09,250
سالبة، أكثر من واحد أو أقل من واحد، لكن الانحدار الـ
111
00:08:09,250 --> 00:08:15,530
logistic بيضمن لي تمامًا أن قيم Y المتنبأ أقصى قيمة
112
00:08:15,530 --> 00:08:22,370
لواحد و أقل قيمة لصفر، إذن الدالة الأساسية تأخذ
113
00:08:22,370 --> 00:08:27,030
مدخلات لمتغيرات مستقلة من سالب لانهاية إلى موجب
114
00:08:27,030 --> 00:08:31,150
لانهاية، لكن المخرجات اللي هي الـ output اللي هي
115
00:08:31,150 --> 00:08:35,030
المتغير التابع تكون دائمًا بين الصفر و الواحد
116
00:08:38,420 --> 00:08:41,440
إذا الآن لو حكيت لك كيف تتميز بين الانحدار اللوجستي
117
00:08:41,440 --> 00:08:44,500
و الانحدار العادي، و واضح الفروقات في المتغيرات
118
00:08:44,500 --> 00:08:47,880
المستقلة، تن زي بعض، الاختلاف بينهم المتغيرات التابعة
119
00:08:47,880 --> 00:08:53,140
.. التابعة هنا كمّي بياخد أي قيمة، هنا نوعي بياخد صفر
120
00:08:53,140 --> 00:08:58,440
لواحد فقط، بيحكينا إن الانحدار اللوجستي هيأ طريقة مفيدة
121
00:08:58,440 --> 00:09:01,440
لتوضيح العلاقة بين المتغيرات المستقلة زي العمر
122
00:09:01,440 --> 00:09:05,420
و الجنس الآخر، و متغير الإجابة أو الاحتمال اللي هو
123
00:09:05,420 --> 00:09:10,320
مثلاً العمر و الجنس و كذا، و نوع الاجتماعي علاقته مع
124
00:09:10,320 --> 00:09:15,320
مثلاً الحالة الصحية للشخص: جيدة أو سيئة، متغير
125
00:09:15,320 --> 00:09:18,820
الإجابة اللي هو دول المتغيرات بتفسر الحالة الصحية
126
00:09:18,820 --> 00:09:23,040
للشخص وهو يأخذ قيمتين مختلفتين وحكينا
127
00:09:32,810 --> 00:09:39,570
متغير الإجابة هو التابع أو مثلاً متغير الاستجابة و
128
00:09:39,570 --> 00:09:42,750
طبعاً زي مثلاً إذا حكينا عليه حالة دراسية للطالب أو
129
00:09:42,750 --> 00:09:45,910
للطالب معين فالقيمة الثانية متغير الإجابة متغير
130
00:09:45,910 --> 00:09:53,950
التابع تكون إما ناجح أو راسب، أحياناً بنسمي انحدار
131
00:09:53,950 --> 00:09:58,190
logistic دي الحدين لأن دي الحدين تجربة أقل نتيجتين
132
00:09:58,190 --> 00:10:04,450
نجاح وفشل، لكن مشهور بالانحدار الـ logistic الثنائي
133
00:10:04,450 --> 00:10:10,330
اللي فاهم مثلاً كمثال ما إذا كان يمكن توقع أداء
134
00:10:10,330 --> 00:10:14,170
الاختبار للطالب استناداً إلى وقت المراجعة واختبار
135
00:10:14,170 --> 00:10:17,770
القلق وحضور المحاضرة، يعني بشوف إيش أداء الطالب في
136
00:10:17,770 --> 00:10:22,400
الامتحان، أداءه ممكن يكون ممتاز أو سيئ في حالتين...
137
00:10:22,400 --> 00:10:26,880
أنا بتكلم عن حالتين فقط، و
138
00:10:26,880 --> 00:10:30,840
طبعاً واضح أنه ممكن يتأثر استناداً إلى أنه يتأثر به
139
00:10:30,840 --> 00:10:33,960
وقت المراجعة، اختبار القلق، حضور المحاضرات وما
140
00:10:33,960 --> 00:10:37,240
شابه، ففي الحالة دي بيكون المتغير التابع هو أداء
141
00:10:37,240 --> 00:10:40,420
الاختبار، أداء... زي ما نحكي أداء الاقتصاد
142
00:10:40,420 --> 00:10:45,000
الفلسطيني جيد وسيئ، أداء الحكومة سيئة أو جيدة، و
143
00:10:45,000 --> 00:10:45,360
هكذا
144
00:10:49,200 --> 00:10:53,800
مقاس على مقياس ثنائي التفرع، وعندك ثلاث متغيرات: وقت
145
00:10:53,800 --> 00:11:00,660
المراجعة، اختبار القلق مثلاً، والحضور للمحاضرات هنا
146
00:11:00,660 --> 00:11:02,980
أنا أعطي مثال، تاعت كمثال ثانية اللي هي نوع
147
00:11:02,980 --> 00:11:07,120
الشخصية، شخصية انطباعية، شخصية انبساطية للطفل مثلاً
148
00:11:07,120 --> 00:11:12,610
في عوامل بتأثر عليها، وما شاء الله... لكن النقطة الثانية
149
00:11:12,610 --> 00:11:15,970
إذا تم قياس المتغير التابع الخاص بك على مقياس
150
00:11:15,970 --> 00:11:20,450
ترتيبي، فالانحدار اسمه ترتيبي مش logistic، فالأفضل
151
00:11:20,450 --> 00:11:25,070
استخدام له ordinal regression، فتلاحظ الـ regression
152
00:11:25,070 --> 00:11:27,810
أنواع، احنا أخذنا الـ simple والـ multiple اللي هو
153
00:11:27,810 --> 00:11:31,850
الـ logistic الثنائي، وفيه الـ ordinal انحدار
154
00:11:31,850 --> 00:11:35,270
الترتيبي، طبعاً في انحدارات كثيرة يعني انحدار كعلم
155
00:11:35,270 --> 00:11:37,570
جداً
156
00:11:40,970 --> 00:11:43,250
يعني يوجد واحد، أكثر المتغيرات المستقلة ممكن
157
00:11:43,250 --> 00:11:48,550
استخدامها، وأنت ممكن تكون إما كمية أو ترتيبية، وما
158
00:11:48,550 --> 00:11:51,650
هنا مثال ثاني للمتغيرات الكمية للمتغيرات
159
00:11:51,650 --> 00:11:56,370
المستقلة، ممكن يكون وقت المراجعة كم ساعة طالب درس
160
00:11:56,370 --> 00:12:00,120
للامتحان، الذكاء تم قياسه باستخدام درجة الذكاء الـ
161
00:12:00,120 --> 00:12:06,060
IQ، أداء الاختبار ممكن أعطيه من 0 لـ 100، والوزن
162
00:12:06,060 --> 00:12:09,500
مثلاً لو كان متواجد الوزن، أعطيه بقيسه بالـ kilogram
163
00:12:09,500 --> 00:12:14,360
مثلاً من 40 كيلو لـ 80 كيلو وما شابه، المتغيرات
164
00:12:14,360 --> 00:12:19,540
الترتيبية لو كان من الحضارة الترتيبي، زي مثلاً مقياس
165
00:12:19,540 --> 00:12:23,680
الليكرت الخماسي أو السباعي اللي بيبدأ من موافق
166
00:12:23,680 --> 00:12:30,290
بشدة لغاية غير موافق بشدة، أمثلة متغيرات اسمية تشبه
167
00:12:30,290 --> 00:12:34,170
ممكن زي... مجموعتين زي الذكور والإناث، ممكن يكون
168
00:12:34,170 --> 00:12:37,070
متغير تابع عندي ذكر أو أنثى، يعني لو عايز
169
00:12:37,070 --> 00:12:40,510
متغيرات معينة من خلالها بأقدر أصنف الشخص ذكر أو
170
00:12:40,510 --> 00:12:41,630
أنثى، ممكن جداً
171
00:12:45,740 --> 00:12:48,760
يعني الآن فهمنا بعض المفاهيم العامة عن انحدار الـ
172
00:12:48,760 --> 00:12:54,060
logistic، الآن إيش ال... كيف يمكن تطبيق ولاس بيأسس
173
00:12:54,060 --> 00:12:58,220
وكيف نقرأ النتائج، هذا أنا ما كتبتهاش، هشرحها وأنت
174
00:12:58,220 --> 00:13:02,260
بتكتبه، عشان كده المحاضرة صغيرة مش حاجة مكتوب فيها
175
00:13:02,260 --> 00:13:05,260
الآن أنا قاعد أخد الشرح وأنت تكتب زي ما أنت عايزها
176
00:13:05,260 --> 00:13:08,180
خلاص، فحاخد المثال القادم
177
00:13:18,410 --> 00:13:23,530
وخلي بقى كالصح إن أنا ما مكتوبش خالص وخلاص أشرح زيك
178
00:13:23,530 --> 00:13:26,710
وبعدين أعلق على النتائج، وأنت تكتب الدورة على كتب
179
00:13:26,710 --> 00:13:30,630
وهيك بيصير الشغل الصح، لكن تاخد كل شيء مكتوب حرفياً
180
00:13:30,630 --> 00:13:33,930
وهاد اللي كتبت ما كتبتش، وهاد اللي دخلت ما دخلتش
181
00:13:33,930 --> 00:13:39,910
بيصير زي السلوب اللي... الطلقين تبع المدارس أو اللي
182
00:13:39,910 --> 00:13:42,630
بندرسه عادة في الـ bachelor's، وهذا أعتقد نظامي أنا
183
00:13:42,630 --> 00:13:47,370
فاشل قولاً واحدة عشانك اليوم، هجرب معاك أعطيك باحث
184
00:13:47,370 --> 00:13:50,970
منشور ونقراه مع بعض، بس أنا حبيت أجيب المقرر نقراه مع
185
00:13:50,970 --> 00:13:53,950
بعض، نشرح المحاضرة الأول ونشوف اللي احنا بنحكيه
186
00:13:53,950 --> 00:13:58,260
هنا متوفر في البحث ولا لأ، فكان بعمل النقد للبحث، وفي
187
00:13:58,260 --> 00:14:01,960
نفس الوقت بطابق اللي أنا بشرحه، هل في ممكن إضافات
188
00:14:01,960 --> 00:14:04,880
الآن أنا وأنا بشرح أضيفه للبحث المنشور أو لا، أنا
189
00:14:04,880 --> 00:14:08,580
ما قريتهش كله، طلعت فيه هيك عجبني بس حكيت المثال أنه
190
00:14:08,580 --> 00:14:10,740
مثال تربية، وأنا ما بديش أعطيك أمثلة اللي ما عندي
191
00:14:10,740 --> 00:14:13,900
اقتصادية وتجي وتحكي والله أمثلتنا كلها ما لهاش
192
00:14:13,900 --> 00:14:16,820
علاقة بالتربية، عشان هيك يا دكتور أنا في بالي إن كل
193
00:14:16,820 --> 00:14:19,900
موضوع كان مفروض يعني لو طلبت منك مثلاً homework
194
00:14:19,900 --> 00:14:24,020
اللي راح تشتغل عين أبحاث استخدمت انحدار الـ
195
00:14:24,020 --> 00:14:27,050
university، عين أبحاث استخدمت كده، عين أبحاث استخدمنا
196
00:14:27,050 --> 00:14:30,930
عارف ال... طلبت من الطلاب اللي جابلكم، طلبت منهم،
197
00:14:30,930 --> 00:14:33,750
بس أنت ما فيش عندك وقت خمس سابقين اللي عندك، طبعاً
198
00:14:33,750 --> 00:14:37,930
بس في أحد كان كاتب يبحث العلاقة بين كده وكده؟ ما
199
00:14:37,930 --> 00:14:40,770
... ما عشان كده، هنحكي لنا مع بعض، يعني مش الفروقات
200
00:14:40,770 --> 00:14:44,730
اللي بحكي عليها، شوف دائماً الانحدار يبحث الأثر و
201
00:14:44,730 --> 00:14:51,290
لا يبحث العلاقة، الأثر أقوى من العلاقة، ماشي صحيح
202
00:14:51,290 --> 00:14:53,290
طبعاً احنا في كل... احنا في الانحدار نعتمد على
203
00:14:53,290 --> 00:14:58,930
علاقات بشكل مؤكد، لكن الفرق بين علاقة وأثر...
204
00:14:58,930 --> 00:15:02,690
خليني أعطيكي... ايه كويس خليني نفرد شوية بشعر صغير
205
00:15:02,690 --> 00:15:07,870
نحكي علاقة، و
206
00:15:07,870 --> 00:15:14,550
أثر وتأثير، هدول ما زي بعض، العلاقة... علاقة
207
00:15:14,550 --> 00:15:18,350
ارتباطية بالمتغيرين، مع كده زيادة أحدهما تؤدي
208
00:15:18,350 --> 00:15:23,650
لزيادة الآخر أو بنقص فقط، لكن ما بحكيش إنه أثر عليه، ممكن
209
00:15:23,650 --> 00:15:31,110
أقول مثلاً الدخل يرتبط أو يؤثر من غير ما أعرف إيش
210
00:15:31,110 --> 00:15:35,190
طبيعة المتغيرات اللي عندي، والله إذا كان عندي أكثر
211
00:15:35,190 --> 00:15:36,510
من متغير مستقل
212
00:15:39,020 --> 00:15:43,100
وبدي أشوف واضحهم، ارتباطهم مع المتغير التابع
213
00:15:43,100 --> 00:15:47,260
لو حكيت ارتباط معناه بدرس ارتباط كل متغير مع
214
00:15:47,260 --> 00:15:53,960
التابع بمعزل عن المتغيرات المستقلة الأخرى، لكن
215
00:15:53,960 --> 00:15:57,250
أحياناً ما بقدرش أعزلهم مع بعض، لو بحكي عدة ساعات
216
00:15:57,250 --> 00:16:02,670
المراجعة وذكاء الطالب ما بقدرش أعزله مع بعض، ما بقدرش
217
00:16:02,670 --> 00:16:06,250
أدرس الارتباط بين ذكاء الطالب ودرجته في الامتحان
218
00:16:06,250 --> 00:16:09,070
بمعزل عن وقت المراجعة، هو الذكاء اللي بيحارب اللي
219
00:16:09,070 --> 00:16:12,690
الطالب يجيب عليه درجات، مستحيل، صح الطالب الذكي
220
00:16:12,690 --> 00:16:16,230
بيجيب درجات عالية، لكن من غير ممارسة ومراجعة و
221
00:16:16,230 --> 00:16:20,690
دراسة، ممكن الطالب يكون منه أقل درجة في الذكاء و
222
00:16:20,690 --> 00:16:23,660
يجيب منه معدل أحسن، مع كده في الحالة دي بكون عندي
223
00:16:23,660 --> 00:16:26,920
عدة متغيرات مستقلة ممكن هي مع بعضها تؤثر على
224
00:16:26,920 --> 00:16:30,260
التابع، لحظة بحكيت اللي طلعت الحالة تؤثر على التابع
225
00:16:30,260 --> 00:16:33,760
بحكي أثر كل واحدة على التابع، لكن لما بحكي عندي
226
00:16:33,760 --> 00:16:39,140
متغير يرتبط مثلاً عدة
227
00:16:39,140 --> 00:16:43,040
ساعات الدراسة يرتبط بدرجة الطالب، طبيعي كل ما زاد
228
00:16:43,040 --> 00:16:47,260
عدد ساعات الدراسة بتزيد الدرجة، كل طالب غاب أو
229
00:16:47,260 --> 00:16:52,990
جاء متأخر بتقل الدرجة وكذا، هذا ارتباط، إذا هنا
230
00:16:52,990 --> 00:17:00,150
التأثير بيكون أحدث من X لـ Y، الأثر، التأثير بيكون
231
00:17:00,150 --> 00:17:04,690
متبادل من X لـ Y، لذا لما بشوف أي حد فيه انحدار
232
00:17:04,690 --> 00:17:11,690
Automatic، هذا انحدار، ارتباط
233
00:17:11,690 --> 00:17:17,210
هذا ارتباط، فحميّز بين ارتباط وانحدار، الارتباط يدرس
234
00:17:17,210 --> 00:17:20,190
اسمه ارتباط، يدرس العلاقة الارتباطية بين
235
00:17:20,190 --> 00:17:26,510
المتغيرين، الانحدار يدرس الأثر بين المتغيرين، أثر
236
00:17:26,510 --> 00:17:30,770
علاقة... أثر متغير على متغير آخر، يعني هذا المتغير
237
00:17:30,770 --> 00:17:35,690
بيأثر على المتغير الثاني ولا لا، صحيح
238
00:17:39,880 --> 00:17:42,800
بالتأكيد... بالتأكيد أنا... أنا كيف ما يتغير بده أثر
239
00:17:42,800 --> 00:17:46,440
على الثاني وما فيش ارتباط فيما بينهم، عشان هيك الأثر
240
00:17:46,440 --> 00:17:51,360
بالضبط أقوى من الارتباط
241
00:17:55,160 --> 00:17:58,000
يعني أنا عادة أتمنى أني أبقى طالب تحكم استبيان، و
242
00:17:58,000 --> 00:18:01,360
أكون في العنوان التابعه مجموعة عوامل مؤثرة على
243
00:18:01,360 --> 00:18:04,240
المتغيرات التابع، هو درجة اللي عادة الطالب يكتبه في
244
00:18:04,240 --> 00:18:07,960
الأول فيه ارتباط، علاقة، وبعدين فيه أثر، بحط الأثر
245
00:18:07,960 --> 00:18:11,180
في الفرضية الثانية، أنا بروح بشيل الأولى خالص، و
246
00:18:11,180 --> 00:18:15,360
بحط الأثر، الفرضية الأولى أنا كده كده بالظبط كده
247
00:18:15,360 --> 00:18:18,780
كده، لو أنا درست الأثر كده درست العلاقة من الأول
248
00:18:18,780 --> 00:18:22,460
فبالتالي الأفضل أخلص أبدأ بالفرضية الرئيسية، ويمكن
249
00:18:23,800 --> 00:18:27,560
مئات الأبحاث اللي أنا عدلتها بهذا الشكل، إنه علاقة
250
00:18:27,560 --> 00:18:38,560
ولا أثر، في تنامي بهذا الشكل، خلاص وضحت المتغير
251
00:18:38,560 --> 00:18:43,980
اللي عندنا فيه عدة الملف اللي أنا فيه عدة متغيرات هو
252
00:18:43,980 --> 00:18:48,520
نفس الملف القديم بس حاولت على قدر المستطاع أخذ بعض
253
00:18:48,520 --> 00:18:54,840
المتغيرات بحيث يكون فيها متغيرات مستقلة ماخدة كمية
254
00:18:54,840 --> 00:19:00,640
و مش كمية ولما تطلع النتائج يطلع واحد مؤثر و واحد
255
00:19:00,640 --> 00:19:03,960
ثاني غير مؤثر بحيث أعرف كيف أعلق على النتائج لأنه
256
00:19:03,960 --> 00:19:08,720
شوية الوضع مختلف عن الانحدار العادي عند قراءة
257
00:19:08,720 --> 00:19:12,300
المخرج لأن أنا بتكلم عن احتمالات مش على متوالدات
258
00:19:12,300 --> 00:19:21,140
كمية المتوالدات الموجودة النوع .. والنوع لحظة
259
00:19:21,140 --> 00:19:30,020
نركز مع بعض ماخدينه واحد ذكر واثنين أنثى واحد
260
00:19:30,020 --> 00:19:35,640
أنثى واثنين ذكر إذا .. واحد .. إذا النوع الاجتماعي
261
00:19:35,640 --> 00:19:42,500
واحد أو اثنين مش شرط صفر واحد I am of the core
262
00:19:46,970 --> 00:19:51,770
المتغير الثاني القسم النفسي زي كله عادة ثلاث أقسام
263
00:19:51,770 --> 00:19:54,950
اللي هم كانوا موجودين حكينا قسم المناهج اصول
264
00:19:54,950 --> 00:19:58,790
التربية وقسم علم النفس النشاط في درجة للطالب في
265
00:19:58,790 --> 00:20:02,870
النشاط أنا أخذت واحد من الـ quizzes الموجودين بعد ما
266
00:20:02,870 --> 00:20:05,870
جربت أكثر من واحد ووجدت واحد فيهم ممكن أحكي عنه
267
00:20:05,870 --> 00:20:10,210
بعدين الحالة للطالب بس الحالة واضحة أن أنا عاملها
268
00:20:10,210 --> 00:20:18,620
وصفة string طبعًا في المتغير التابع إذا القسم، الثلاث
269
00:20:18,620 --> 00:20:27,260
أقسام، واحد منهج، اثنين أصول، ثلاثة علم نفسي
270
00:20:27,260 --> 00:20:35,360
والنشاط،
271
00:20:35,360 --> 00:20:38,940
يعني درجة أعمال الفصل السمية هيك، درجة الأعمال
272
00:20:38,940 --> 00:20:40,640
الفصلية
273
00:20:42,440 --> 00:20:55,420
واضح دول مجموعة المتغيرات المستقلة هذا
274
00:20:55,420 --> 00:21:02,800
المتغير اسمه وهذا .. إيش هترتيبه ولا اسمه؟ هذا
275
00:21:02,800 --> 00:21:08,160
اسمه والثالث .. إيه هتكمل؟ اللي .. المتغير التابع
276
00:21:10,910 --> 00:21:18,030
اللي هو ثنائي حالة الطالب إما ناجح أو راسب وناجح
277
00:21:18,030 --> 00:21:26,870
بأخذ نبيه هو راسب F إما بأعطيها واحد وصفر أو هيك
278
00:21:26,870 --> 00:21:31,990
بينفع البرنامج بيستوعب هذا الموضوع زي الطبيعة
279
00:21:31,990 --> 00:21:36,850
المتغيرات اللي عندي موجودة نبدأ
280
00:21:36,850 --> 00:21:41,250
في الانحدار اللي أجلستي أنا هأشرح بالتفصيل إن شاء
281
00:21:41,250 --> 00:21:49,390
الله فهي regression لحظة
282
00:21:49,390 --> 00:21:53,050
احنا أخذنا الـ linear قبلها وهي الـ binary موجود الـ
283
00:21:53,050 --> 00:21:56,350
binary logistic طبعًا تحت منه موجود multinomial
284
00:21:56,350 --> 00:22:01,930
logistic وفيه تحت ordinal اللي هو الترتيب احنا
285
00:22:01,930 --> 00:22:05,110
هناخد الـ binary logistic
286
00:22:11,720 --> 00:22:15,320
أي النفدة اللي ظهرت واضح المتغير التابع يتسل لما
287
00:22:15,320 --> 00:22:20,180
كان واحد بس خلاص بتوقع أن في برضه multivariate
288
00:22:20,180 --> 00:22:26,920
logistic فالمتغير تابع عبارة عن الحالة فدخلت حالة
289
00:22:26,920 --> 00:22:31,700
الطالب اللي ناجح وراسب اللي هي المتغيرات المستقلة
290
00:22:31,700 --> 00:22:39,560
اسمها covariates بدخلت
291
00:22:39,560 --> 00:22:45,500
ثلاث متغيرات لحظة لأن .. أي واحد واحد .. مش يعني ..
292
00:22:45,500 --> 00:22:49,700
واحد واحد كله .. لحظة .. فممكن أعمل تفاعل لو حاببت
293
00:22:49,700 --> 00:22:54,520
أعمل تفاعل .. تفاعل موجود في
294
00:22:54,520 --> 00:22:58,580
حاجة غريبة أنا حاطيتها المرة اللي فاتت في الانحدار
295
00:22:58,580 --> 00:23:03,700
لما دخلت القسم قلت القسم مدخل واحد اثنين ثلاثة بس
296
00:23:03,700 --> 00:23:07,140
واحد له معنى مختلف عن اثنين مختلف عن ثلاثة .. مش
297
00:23:07,140 --> 00:23:11,850
قيم .. هذا ترميز فالمرة هذه أنا ما عملتش الـ الـ
298
00:23:11,850 --> 00:23:14,950
dummy اللي المرة اللي فاتت الشيء اللي كويس أنه في
299
00:23:14,950 --> 00:23:19,910
الـ logistic بيعملك إياهم بس أنا هطلب منهم يعني في
300
00:23:19,910 --> 00:23:21,910
الـ logistic احنا اللي عملناه المرة فاتت اللي هو
301
00:23:21,910 --> 00:23:26,290
قسم واحد وقسم اثنين وأكون من الدخل هو الآن
302
00:23:26,290 --> 00:23:30,110
بيعملك إياهم بطريقة سهلة لحاله بس أنت تطلبه و
303
00:23:30,110 --> 00:23:32,950
بيعيرفش إيش فيه جوا خالباك البرنامج بالنسبة إيه له
304
00:23:32,950 --> 00:23:36,230
واحد، اثنين، ثلاثة ما يعرفهاش هل هي قيمة ولا ترميز
305
00:23:36,230 --> 00:23:42,490
اللي أنا كباحث بدي أحدد له في عندي أول اختيار فوق
306
00:23:42,490 --> 00:23:50,470
categorical اللي هي المجموعات فئات أو مجموعات بضغط
307
00:23:50,470 --> 00:23:55,530
عليها بيسألك مين الـ categorical اللي عايز تعملهم على
308
00:23:55,530 --> 00:23:59,070
شكل المجموعات زي قسم واحد وقسم اثنين وهيك أنا
309
00:23:59,070 --> 00:24:03,090
عند النوع الاجتماعي بدخليه 01 هو مدخله 112 مظبوط
310
00:24:03,090 --> 00:24:08,190
أنا مدخله البرنامج يعمل له automatic 01 طب خليني
311
00:24:08,190 --> 00:24:13,910
أدخل لك لحاله بسم موجود تحت reference category إيش
312
00:24:13,910 --> 00:24:18,930
المجموعة المرجعية هو عنده حَتّين احتمالين يا إما
313
00:24:18,930 --> 00:24:22,110
الأخيرة يا إما الأولى يا إما القسم الثالث هو اللي
314
00:24:22,110 --> 00:24:27,180
أنا مش هدخله أو القسم الأول فاللي أنت عايز تعمله
315
00:24:27,180 --> 00:24:31,580
يعملها بيعمل أخير بس بيدركز أي شيء بيصير أقارنه مع
316
00:24:31,580 --> 00:24:36,240
الأخير واضح؟ أي شيء في التعليق لهذا المتغير بقارنه
317
00:24:36,240 --> 00:24:40,260
مع الآخر لو عملت first أي شيء موجود بقارنه مع
318
00:24:40,260 --> 00:24:43,700
الأول فخليني أتفق ده على الآخر حتى الـ default تبع
319
00:24:43,700 --> 00:24:48,200
البرنامج بدل plus فأنا
320
00:24:48,200 --> 00:24:54,650
بحكيله خلاص خلي هذا plus وإيش هتختار هنا؟ change خلاص
321
00:24:54,650 --> 00:24:58,970
هيعمل إيه لها اختارت هذه وهي change معاها طيب هو
322
00:24:58,970 --> 00:25:01,710
الـ default last لو بتغير هذه first ممكن أعملها
323
00:25:01,710 --> 00:25:06,870
first لحظة كتبت first لأن الـ default تبعه عبارة عن
324
00:25:06,870 --> 00:25:12,370
last برضه القسم هو هذا صحيح أنا بدور القسم أكثر
325
00:25:12,370 --> 00:25:15,870
لأن القسم عدة مجموعات وما فاتخدنا وقت ما عملناه
326
00:25:15,870 --> 00:25:20,820
فبدخله في هذه المنطقة مش أنت عايز برضه ممكن خلي
327
00:25:20,820 --> 00:25:23,780
بالك واحد اعمله last والثاني اعمله first أنت حر
328
00:25:23,780 --> 00:25:27,340
لكن الأفضل دائمًا كله يكون نفس المجموعة المرجعية
329
00:25:27,340 --> 00:25:31,300
الأخيرة وخلاص بحيث لما أجي أقارن أعرف أقارن صح طب
330
00:25:31,300 --> 00:25:34,120
بالنسبة للقسم برضه هأختار طب من غير الـ change لأن
331
00:25:34,120 --> 00:25:39,340
الـ change هي بتكون للـ last لحظة هنا النوع هيكون
332
00:25:39,340 --> 00:25:44,380
واحد one واثنين هتصير صفر هي المجموعة المرجعية
333
00:25:44,380 --> 00:25:50,230
إذا هذا المرجع وهذا المرجع يعني لما أحكيلك علقى
334
00:25:50,230 --> 00:25:52,530
النتائج في الامتحان إن شاء الله تعالى بمؤكد أحد
335
00:25:52,530 --> 00:25:57,030
بيبقى سؤال عنه وتصير تعلقى وتسكت من غير بتحكي
336
00:25:57,030 --> 00:26:03,690
حسب أي مجموعة هتاخد .. هكون الإجابة مش كاملة خلاص؟
337
00:26:03,690 --> 00:26:11,390
إذا هذا نقطة مهمة خلاص هذه أول وحدة النقطة بعدها
338
00:26:11,390 --> 00:26:14,630
في تحت منا save
339
00:26:21,250 --> 00:26:25,670
السبب في عندي predicted values بتذكر هناك كان في
340
00:26:25,670 --> 00:26:29,010
الانحدار في standardized وunstandardized قيم
341
00:26:29,010 --> 00:26:31,470
معيارية هنا ما فيش قيم معيارية في probabilities
342
00:26:31,470 --> 00:26:36,290
احتمالات احتمال أن يكون الشخص في هذه المجموعة
343
00:26:36,290 --> 00:26:38,470
احتمال أن يكون الشخص في المجموعة الأولى أو
344
00:26:38,470 --> 00:26:41,610
المجموعة الثانية احتمال نصف ستة عشرة سبعة وكذا
345
00:26:41,610 --> 00:26:44,290
فبحكيله هاتلي probabilities
346
00:26:48,710 --> 00:26:53,210
إذا هذا هنا هيعطيني القيم المتنبأ بها بالنسبة لمين
347
00:26:53,210 --> 00:26:57,870
للاحتمالات وبرضه ثانيًا بالنسبة لمين للـ group
348
00:26:57,870 --> 00:27:01,330
membership طب برضه توقع ليها في أي مجموعة في
349
00:27:01,330 --> 00:27:03,910
الأولى ولا في الثانية اللي هي في مجموعة الطالب
350
00:27:03,910 --> 00:27:08,570
الناجح أو الطالب الراسبين أو الطلاب الراسبين هذا بس
351
00:27:08,570 --> 00:27:14,370
مجرد أنا هوريكيها في صفحة البيانات إيش الاحتمال
352
00:27:14,370 --> 00:27:18,190
وحطناه في أي مجموعة وهنا أعرف بالتفصيل ليش أحط في
353
00:27:18,190 --> 00:27:22,210
المجموعة الأولى أو المجموعة الثانية لكن بالنسبة لك
354
00:27:22,210 --> 00:27:26,590
مقادة مش هتفرج كثير في النتائج لأن هو هيلخص
355
00:27:26,590 --> 00:27:30,090
النتائج في الآخر خاصة لكن أنا حابب تبينك كيف
356
00:27:30,090 --> 00:27:33,210
البرنامج الـ mechanism تمت وكيف القلية والميكانيكية
357
00:27:33,210 --> 00:27:37,870
لشغل في الانحدار الـ logistic آخر شيء options
358
00:27:41,440 --> 00:27:48,420
options هأخذ منها شغلتين بس أو ثلاث شغلات في عندي
359
00:27:48,420 --> 00:27:53,340
اختبار مهم جدًا للـ goodness of fit اللي هو اختبار
360
00:27:53,340 --> 00:27:56,380
جودة الملائمة زي ما أخذناه في الحضارة الفين
361
00:27:56,380 --> 00:28:00,880
التواصل الاستكشافي يعني التحليل العامل الاستكشافي
362
00:28:00,880 --> 00:28:07,990
ففي اختبار اسمه Hosmer واسم لمشو goodness of it
363
00:28:07,990 --> 00:28:16,710
أو HL test هذا اختبار في
364
00:28:16,710 --> 00:28:22,470
اختبار اختيار مهم ثاني مكتوب عليه CI for
365
00:28:22,470 --> 00:28:28,850
exponential لبى CI اختصار كلمة أخذناها قبل هيك
366
00:28:28,850 --> 00:28:31,190
أخذناها قبل هيك ولا مرة
367
00:28:34,730 --> 00:28:40,670
هذه كـ CR و CI ولا مرة والله يجعلكم في الامتحان
368
00:28:40,670 --> 00:28:48,870
حتى confidence interval أيه
369
00:28:48,870 --> 00:28:53,310
الـ C وأيه الـ I إذا
370
00:28:53,310 --> 00:28:57,910
بأختار confidence interval بس مش لـ الـ B لحضار الجثة
371
00:28:57,910 --> 00:29:01,830
بناخد فترات ثقة لـ الـ exponential لـ الـ B الدلال
372
00:29:01,830 --> 00:29:08,450
الأساسي لـ الـ B بنسبة ثقة 95% البرنامج
373
00:29:08,450 --> 00:29:13,170
بيعمل iterations، بيعمل عدة حلول، أنا عايزه بس
374
00:29:13,170 --> 00:29:17,250
يعرض لي الحل في الخطوة الأخيرة مش عايز هو كده، مش
375
00:29:17,250 --> 00:29:20,250
عايز أشتغل، مش أطلع نتائج، عايز أعطيني الحل في
376
00:29:20,250 --> 00:29:23,350
الخطوة الأخيرة اللي هي at the last stem
377
00:29:27,330 --> 00:29:30,170
عادي بس أساس ال output ما تكترهوش كتير خلي output
378
00:29:30,170 --> 00:29:34,850
صغير بس يبقى باين نتاج لآخر خطوة و اخترت اختبار
379
00:29:34,850 --> 00:29:39,670
للملائمة اللي تبعه اسمه لمشو و اخترت ال confidence
380
00:29:39,670 --> 00:29:43,350
interval ال exponential لل B هدول الاختيارات
381
00:29:43,350 --> 00:29:46,850
الأساسية مرة ثانية عيدهم بسرعة
382
00:29:49,520 --> 00:29:53,720
اخترت categorical دخلت المتغيرات الإسمية أو
383
00:29:53,720 --> 00:29:57,660
الترتيب اللي بعملها مجموعات يعني مش حاجتك الآن لو
384
00:29:57,660 --> 00:30:02,020
كان عندك مثلا متغير المحافظة أربع أو خمس محافظات
385
00:30:02,020 --> 00:30:05,700
أو لا عشر ولا أي كان العدد هو البرنامج هيعملك إياه
386
00:30:05,700 --> 00:30:09,260
تقسيم حسب اللي أخدناه المرة الفاتت لعمل نظام
387
00:30:09,260 --> 00:30:12,980
variables لمتغير القسم فهنا بختار المتغيرات
388
00:30:12,980 --> 00:30:18,990
النوعية الخطوة الثانية في ال save مجرد أساسها عرف
389
00:30:18,990 --> 00:30:22,530
كيف البرنامج بيشتغل اخترت في ال predicted values
390
00:30:22,530 --> 00:30:27,230
ال probabilities و ال group membership و أخيرًا في
391
00:30:27,230 --> 00:30:32,590
ال options حددت شغلتين مهمات جدًا اختبار جودة
392
00:30:32,590 --> 00:30:37,330
ملائمة لهو اسمه لمشو و اخترت فترة ثقة مش لل B لل
393
00:30:37,330 --> 00:30:40,370
exponential لل B أنا متعود و مش هشرح على التفاصيل
394
00:30:40,370 --> 00:30:43,650
ليش exponential لل B في الانحدار ال logistic مطلعش
395
00:30:43,650 --> 00:30:48,580
فترة ثقة لل Bمن الـ experiential للـ B إيه القصة
396
00:30:48,580 --> 00:30:55,020
وراها أنا مش هشرحها بالتفصيل طبعًا ال method طريقة
397
00:30:55,020 --> 00:30:58,960
ال enter زي ما كان في طريقة ال enter و ال stepwise
398
00:30:58,960 --> 00:31:01,780
هناك برضه في طريقة ال enter في طريقة ثانية هاخدها
399
00:31:01,780 --> 00:31:05,400
بعد شوية لما أخلص هذه الطريقة إن شاء الله بعد ما
400
00:31:05,400 --> 00:31:06,240
أخلص برضه هتلاقي okay
401
00:31:15,150 --> 00:31:19,150
الجدول الأول متعودين عليه اللي هو Case Processing
402
00:31:19,150 --> 00:31:26,130
Summary كم حالة تم معالجتها هذا ملخص لهم واضح أن
403
00:31:26,130 --> 00:31:30,670
الـ Selected Cases Included in Analysis 105 حالات
404
00:31:30,670 --> 00:31:37,010
يعني تم تضمين 105 حالات في التحليل بنسبة 100% الـ
405
00:31:37,010 --> 00:31:40,170
Unselected واضح ما فيش فبالتالي هي عينة بـ 700
406
00:31:42,250 --> 00:31:46,990
إحنا عملنا coding بظبط طلبت مني أعمل ليه ترميز ف
407
00:31:46,990 --> 00:31:51,970
ال original value بالنسبة لمتغير تبع ال gender أو
408
00:31:51,970 --> 00:31:58,550
النوع الاجتماعي F أعطاه صفر اللي هو ال female آسف
409
00:31:58,550 --> 00:32:02,670
بحكي على المتغير التابع ببدأ هنا بال dependent
410
00:32:02,670 --> 00:32:11,070
المتغير التابع مش شايف الخط هذا
411
00:32:11,070 --> 00:32:11,550
خط
412
00:32:14,730 --> 00:32:19,030
لا ب .. ما بيطلعلك إيه هالزمان تعالى مش هالقصة
413
00:32:19,030 --> 00:32:26,010
الكبيرة هاي المتغيرات المتغير الأول راسب وناجح
414
00:32:26,010 --> 00:32:33,050
فالـ B أعطاها واحد و
415
00:32:33,050 --> 00:32:38,310
الفشل اعطاه صفر فعلاً، pass فعلاً زماننا كده هو هيتعامل
416
00:32:38,310 --> 00:32:45,690
كمتغير تابع لما بتعلق، بتعلق للنجاح طب النجاح مقرر
417
00:32:45,690 --> 00:32:49,190
بالفشل فلما بحكي نسبة هتكون نسبة للناجحين لأن
418
00:32:49,190 --> 00:32:53,730
الواحد مع مين مع الناجح لو عكسها بتغير النتائج
419
00:32:53,730 --> 00:32:58,710
بيصير العملية بالعكس إذا بي صفر واقف السواسة فال
420
00:32:58,710 --> 00:33:01,990
categorical variables coding ترميز المتغيرات اللي
421
00:33:01,990 --> 00:33:07,770
شكل المجموعات اللي أنا طلبت منه كان عند القسم طلبت
422
00:33:07,770 --> 00:33:12,110
منه مين يكون المجموعة المرجعية؟ الأخير فمين دخل
423
00:33:12,110 --> 00:33:15,650
معاه؟ واحد واتنين، قسمين اللي هم مين؟ هاي واحد،
424
00:33:15,650 --> 00:33:19,150
اتنين، تلاتة، القسم الواحد معناه واحد، صفر، صفر،
425
00:33:19,150 --> 00:33:22,490
مع كده مين القسم الأول، بعدين صفر، واحد، صفر، مع
426
00:33:22,490 --> 00:33:24,890
كده القسم الثاني، مع كده مجموعة المرجعية هي
427
00:33:24,890 --> 00:33:28,050
الثالثة يعني من خلال هذا الجدول بعرف أن القسم
428
00:33:28,050 --> 00:33:31,530
الثالث لأنه zero, zero هو عبارة عن مين؟ المجموعة
429
00:33:31,530 --> 00:33:36,690
المرجعية النوع ذكر أنثى واضح أنه أعطى أنثى واحد
430
00:33:36,690 --> 00:33:40,630
كمجموعة مرجعية ومجموعة المرجعية ذكور بتساوي صفر
431
00:33:42,520 --> 00:33:45,220
يعني أنا باجي عشان أقارن هقارن الذكور بالنسبة
432
00:33:45,220 --> 00:33:48,800
للإناث وليس .. آسف هقارن الإناث بالنسبة للذكور
433
00:33:48,800 --> 00:33:54,540
وليس العكس الإناث للذكور هقارن ناجح مقابل فاشل
434
00:33:54,540 --> 00:34:01,000
هقارن قسم أول مع قسم ثالث و ثاني مع ثالث الآن
435
00:34:01,000 --> 00:34:05,520
البرنامج هيبدأ يشتغل في الحالة الأولى أول شيء خالص
436
00:34:05,520 --> 00:34:08,100
طبعًا الملف اللي عندي
437
00:34:12,530 --> 00:34:19,850
الحالات واضحة تمامًا فيها معظمها حالات نجاح كانت
438
00:34:19,850 --> 00:34:26,310
ست حالات فشل موجودات لأن
439
00:34:26,310 --> 00:34:32,810
هو كحالة طالب أنه كان في F مش
440
00:34:32,810 --> 00:34:38,210
راسب أو بي اللي هو الناجح هذا في البداية خالص أما
441
00:34:38,210 --> 00:34:42,800
ستة و تسعة وتسعين هذه الحالات اللي عندي يعني ست
442
00:34:42,800 --> 00:34:47,680
حالات راسب و تسعة و تسعين حالات نجاح لهم هي ستة
443
00:34:47,680 --> 00:34:51,640
نجاح ستة فشل و تسعة و تسعين هذا في الأول خالص
444
00:34:51,640 --> 00:34:55,860
البيانات الفعلية البيانات المية و خمسة كانوا
445
00:34:55,860 --> 00:35:00,180
مقسمين تسعة و تسعين طالب ناجح في المجموعة و ست
446
00:35:00,180 --> 00:35:03,360
طلاب فاشلين هذا في الأصل خالص يعني هذا الجدول
447
00:35:03,360 --> 00:35:05,520
الطبيعي البيانات اللي موجودة عندك
448
00:35:09,360 --> 00:35:15,420
إيش لأ؟ إيش .. إيش .. إيش يعني كلمة لأ معناها؟ إيش
449
00:35:15,420 --> 00:35:22,380
اللي مش موجود؟ إيش .. إيش اللي موجود وإيش اللي مش
450
00:35:22,380 --> 00:35:26,700
موجود؟ مش فاهم هي .. هي الدرجات اللي عندك، شفت
451
00:35:26,700 --> 00:35:36,220
الدرجات؟ لو تعمليهم frequency إحصاء وصف بسيط لحالة
452
00:35:36,220 --> 00:35:36,720
الطالب
453
00:35:44,030 --> 00:35:47,570
هذه المتغيرات تبع 6 حالة فشل و 99 حالة نجاح هيك
454
00:35:47,570 --> 00:35:54,370
البيانات من أصلها يعني هذا الملف أغلب حالته حالات
455
00:35:54,370 --> 00:36:02,130
نجاح نشوف الآن التصنيف إيش حيصير فيه ناخذ
456
00:36:02,130 --> 00:36:10,120
block رقم 1 في block 1 بيعطيني omnibase test
457
00:36:10,120 --> 00:36:17,080
omnibase test بيعطيني اختبار لل model fit مدى
458
00:36:17,080 --> 00:36:23,980
جودة ملائمة النموذج إذا
459
00:36:23,980 --> 00:36:34,180
أول اختبار مدى ملائمة النموذج بتطلع
460
00:36:34,180 --> 00:36:39,260
على ال model في اختبار اسمه chi-square إذا مدى
461
00:36:39,260 --> 00:36:44,360
ملائمة النموذج هناخد أول اختبار مربع chi
462
00:36:57,740 --> 00:37:03,560
هذا الاختبار بيشوف هل النموذج مناسب أو غير مناسب
463
00:37:03,560 --> 00:37:09,340
الفرضية الصفرية بتنص أن النموذج غير مناسب يعني إيش
464
00:37:09,340 --> 00:37:13,280
غير مناسب؟ النموذج مش فيه عند P1, P2 و P3 هدول
465
00:37:13,280 --> 00:37:16,860
بفترضهم بكلهم بسوء صفر يعني بفترض أن ال betas هدول
466
00:37:16,860 --> 00:37:19,620
اللي عندي كانوا بيتا عندنا مثلاً نفترض أي كان
467
00:37:19,620 --> 00:37:23,920
عددهم نفترض كمية مستقل نفترض هيك هدول كلهم
468
00:37:23,920 --> 00:37:28,560
بفترضهم بسوء قداش صفر الصفر دي معناه هي النموذج
469
00:37:28,560 --> 00:37:36,420
مناسب ولا غير؟ إذا في اختبار المربع كاي الفرضية
470
00:37:36,420 --> 00:37:43,280
الصفر بتنص النموذج غير مناسب، غير ملائم يعني
471
00:37:43,280 --> 00:37:48,400
ما فيش علاقة أو ما فيش أثر بين المتغيرات المستقلة
472
00:37:48,400 --> 00:37:54,760
والتابع يعني هذا معناه ليه يوجد أثر للمتغيرات
473
00:37:58,140 --> 00:38:05,940
المستقلة على التابع خد
474
00:38:05,940 --> 00:38:10,940
دامل على الموديل أنا
475
00:38:10,940 --> 00:38:15,900
كمتغيرات مستقلة حطيت اللي هو النوع والقسم والنشاط
476
00:38:15,900 --> 00:38:23,580
أعطاني أربعة ويجيب الرابع إلى اللحظة القسم دخلوا
477
00:38:23,580 --> 00:38:27,600
اتنين القسم دخلوا اتنين مظبوط؟ قسم واحد وقسم اتنين
478
00:38:27,600 --> 00:38:31,120
فهذا اتنين وهذا واحد وهذا واحد هي الأربعة لما
479
00:38:31,120 --> 00:38:35,960
بحكي نقص واحد اللي هي عدد المعالم المجهولة اللي هو
480
00:38:35,960 --> 00:38:39,060
المستقل زاد ال B0 صاروا خمسة نقص واحد وهي الأربعة
481
00:38:39,060 --> 00:38:48,840
أي أساس خمسة؟ أي أساس داخل واحد اتنين؟ داخل اتنين؟
482
00:38:48,840 --> 00:38:53,760
طيب كويس وهي ده؟ هي الأربعة
483
00:38:56,070 --> 00:39:02,190
مظبوط إذا الـ DF عدد
484
00:39:02,190 --> 00:39:11,530
المتغيرات المستقلة إيش
485
00:39:11,530 --> 00:39:19,770
ساوي؟ ساوي أربعة بس القيمة الاحتمالية ساوي
486
00:39:19,770 --> 00:39:26,340
صفر إيش القرار؟ رد مش هيك رفض الفرضية الصفرية
487
00:39:26,340 --> 00:39:30,080
طالما رفضت مع كده النموذج ماله مناسب يعني النموذج
488
00:39:30,080 --> 00:39:36,440
اللي هنشوفه بعد شوية نموذج مناسب هدول خطوتين في
489
00:39:36,440 --> 00:39:39,220
الأول خالص بيبدأ بال step zero بعدين بيبني block
490
00:39:39,220 --> 00:39:42,140
واحد و block اتنين لغاية ما يصل للنموذج النهائي
491
00:39:42,140 --> 00:39:45,500
فانطلقت منه يعطيني آخر نموذج طبعًا في ال step zero
492
00:39:45,500 --> 00:39:49,300
بيعطي قيمة مقيم و block واحد بعد المدل في الآخر
493
00:39:49,300 --> 00:39:53,000
أنا بأهتم في ال .. في النموذج النهائي اللي أنا وصلت
494
00:39:53,000 --> 00:39:57,380
له فبقرأ القيم اللي عندي هنا في الآخر الموضوع ال
495
00:39:57,380 --> 00:40:00,340
summary إذا بتذكر في الانحدار كان في عنده موضوع ال
496
00:40:00,340 --> 00:40:05,660
summary ال R² مظبوط والقصة ده R² هنا نفس القصة
497
00:40:05,660 --> 00:40:12,620
فيها عندي R² ولكن اللي هنا دول شبيهات بال R² واحد
498
00:40:12,620 --> 00:40:17,640
اسمه Cox and Snell R² Cox هذا اتنين Cox and
499
00:40:17,640 --> 00:40:22,730
Snell R² هدول في التعليق بيشبه ال R² اللي أخذناها
500
00:40:22,730 --> 00:40:31,970
في الأول فالكوكس سنل قيمته
501
00:40:31,970 --> 00:40:37,030
حوالي أربع وعشرين وستة هذا إيش معناها أنه تقريباً
502
00:40:37,030 --> 00:40:40,430
أربع وعشرين وستة ومعاشر في المئة من التغير في حالة
503
00:40:40,430 --> 00:40:43,490
الطالب يمكن تفسيره من خلال مثال المثاقلة الموجودة
504
00:40:43,490 --> 00:40:46,870
يعني زي ما كنا نفسر الـ R²
505
00:40:52,510 --> 00:40:59,430
هذه تفسيرها زي معامل التحديد كيف نفسر معامل
506
00:40:59,430 --> 00:41:07,130
التحديد؟ إيش تفسير معامل التحديد؟
507
00:41:07,130 --> 00:41:13,950
خلاص، زي 24%، 26%، 18% من التغير في حالة الطالب
508
00:41:13,950 --> 00:41:18,410
الناجح إلى راصب يمكن تفسيره من خلال المتغيرات
509
00:41:18,410 --> 00:41:27,050
المستقلة الموجودة في معامل R² زي وواحد ثاني نيجل
510
00:41:27,050 --> 00:41:37,950
كيرك نيجل كيرك R² سمّيه R²N قيمته
511
00:41:37,950 --> 00:41:44,190
بتساوي ستة تسعة أربعة برضه
512
00:41:44,190 --> 00:41:50,650
بفسّره زي معامل التحديد إذا هدول معاملات التحديد
513
00:41:50,650 --> 00:41:59,430
Cox & Snell عطينا 14.6% نجري كيرك بيعطيه حوالي 69.4
514
00:41:59,430 --> 00:42:04,830
% من التغير في التعبير إذا هدول اختبارين بيشبهوا
515
00:42:04,830 --> 00:42:09,510
أي اختبارات للانحدار بيشبه
516
00:42:09,510 --> 00:42:17,090
اختبار F اختبار R² F اللي هو هذا هيك والـ R² هدول
517
00:42:17,090 --> 00:42:24,060
اثنين إذا دي الاختبارات المقابلة لتحليل الارتباط
518
00:42:24,060 --> 00:42:29,720
المتعدد من ناحية اختبار أي معنوية كلية ولا جزئية
519
00:42:29,720 --> 00:42:34,340
الكلية إذا اختبار المعنوية الكلية في انحدار الجثة
520
00:42:34,340 --> 00:42:38,040
بيعملها بطريق ثاني الطريق الأول باختبار مربع Chi
521
00:42:38,040 --> 00:42:44,280
وهو يقابل اختبار F لحظة ثانية بمعاملات التحديد
522
00:42:44,280 --> 00:42:52,370
تبعت Cox & Snell ونيجل كيرك R² هذول بيعادله معامل
523
00:42:52,370 --> 00:43:00,430
التحديد إذا هاي أول اختلاف بين الاثنين في
524
00:43:00,430 --> 00:43:05,290
اختبار ثالث لجودة
525
00:43:05,290 --> 00:43:08,990
الملائمة اختبار
526
00:43:08,990 --> 00:43:11,870
ثالث اسمه Hosmer & Lemeshow Test
527
00:43:16,520 --> 00:43:22,800
إذا الاختبار رقم ثلاثة هذا الاختبار الأول مربع CHI
528
00:43:22,800 --> 00:43:28,240
وكانت الفرضية الصفرية بالنص لأن البيتا بيساوي صفر
529
00:43:28,240 --> 00:43:34,580
يعني نموذج مناسب في اختبار HOSMER أو HL هذا واحد
530
00:43:34,580 --> 00:43:41,080
من أشهر الاختبارات ممكن أقدمهم هو اختبار مربع CHI
531
00:43:43,860 --> 00:43:47,760
هذا الاختبار بيعتمد على القيم المشاهدة والقيم
532
00:43:47,760 --> 00:43:51,000
المتوقعة زي اختبار المربع كاي للاستقلال اللي
533
00:43:51,000 --> 00:43:57,140
أخذناه قبل هيك فهو بيفرض الفرضية الصفرية زي هو
534
00:43:57,140 --> 00:44:06,100
بيعتمد على القيم المشاهدة والقيم المتوقعة هو
535
00:44:06,100 --> 00:44:11,200
بيفرض الفرضية الصفرية أن في تساوي ما بين القيم
536
00:44:11,200 --> 00:44:15,630
المشاهدة والقيم المتوقعة طب إذا كان القيم المشاهدة
537
00:44:15,630 --> 00:44:18,810
ركّزوا معاه إذا كان القيم المشاهدة متوقعة بيساوي بعض
538
00:44:18,810 --> 00:44:24,290
معناه نموذج مناسب ولا غير مناسب؟ مناسب إذا الفرضية
539
00:44:24,290 --> 00:44:34,170
الصفرية بتنص النموذج ماله؟ مناسب أو ملائم لحظة
540
00:44:34,170 --> 00:44:41,550
اختبار كاي هنا عكسه الاختبار
541
00:44:41,550 --> 00:44:45,870
اللي هنا بيحكي نموذج مناسب السبب إنه الاثنين مش زي
542
00:44:45,870 --> 00:44:52,050
بعض القاتل اختبار مربع كاي هيعتمد على مين؟ على الـ
543
00:44:52,050 --> 00:44:57,190
بيتا واختبار Hosmer & Lemeshow اللي يمشي هيعتمد على القيم
544
00:44:57,190 --> 00:45:00,490
مش هذا المتوقع احنا جارة العادة في الفرضية الصفرية
545
00:45:00,490 --> 00:45:07,970
مش بتكون دائماً في تساوي مظبوط؟ مش هيك؟ وهي التساوي
546
00:45:07,970 --> 00:45:12,990
كلهم متساوي بعض وبساوي صفر لما بيساوي صفر الـ بيتا
547
00:45:12,990 --> 00:45:16,650
مع كده مافيش أثر .. مافيش أثر أن نموذج ماله غير
548
00:45:16,650 --> 00:45:21,590
مناسب طب في اختبار Hosmer & Lemeshow في تساوي يعني القيم
549
00:45:21,590 --> 00:45:26,170
المشاهدة مالها بتساوي القيم المتوقعة طب لو
550
00:45:26,170 --> 00:45:31,590
متساوي بعضش في صفر النموذج مناسب إذا مافيش اختلاف
551
00:45:31,590 --> 00:45:36,120
في تعريف الفرضية الصفرية الفرضية الصفرية دائماً
552
00:45:36,120 --> 00:45:39,860
مافيش اختلاف مافيش فروق هنا مافيش اختلاف هي
553
00:45:39,860 --> 00:45:42,800
كلهم زي بعض تصوير الصفرات هنا مافيش اختلاف هي كلهم
554
00:45:42,800 --> 00:45:45,940
زي بعض لكن في هذا الاختبار اعتمد على حاجة اسم قيم
555
00:45:45,940 --> 00:45:50,640
وليس قيم المتوقعة فمؤكد فرضيته هتكون هيك وهذا
556
00:45:50,640 --> 00:45:54,700
فرضيته الصفرية هتكون بشكل مختلف لكن 100% القرار
557
00:45:54,700 --> 00:46:02,240
تبع Hosmer & Lemeshow ايش طلع القرار هنا طلع رفض يعني
558
00:46:02,240 --> 00:46:07,300
نموذج ماله هنا هنا طلع الفرضية الصفرية غير مناسب
559
00:46:07,300 --> 00:46:11,980
رفض يعني اشتريها نموذج أنا وأنا مغمض لازم هناك
560
00:46:11,980 --> 00:46:17,860
يطلع مناسب بس هيطلع القرار عدم رفض لكن التعليق
561
00:46:17,860 --> 00:46:23,800
نفسه تلاحظ هنا ما شاء الله عليها يستوي واحد واحد
562
00:46:23,800 --> 00:46:27,800
أكبر حاجة ممكن نصل لها فليها الواحد إذا السجين هنا
563
00:46:27,800 --> 00:46:35,530
ساوت واحد مع كده لا نرفض الفرضية الصفرية بس انتج
564
00:46:35,530 --> 00:46:40,890
النموذج ماله مناسب شوف أنا أنا كده اطمنت تلاحظ
565
00:46:40,890 --> 00:46:44,770
الاثنين هدول عكس
566
00:46:44,770 --> 00:46:49,510
بعض خالص واحدة صفر في أقصى اليسار وواحدة في أقصى
567
00:46:49,510 --> 00:46:53,110
اليمين لكن الاثنين بالنسبة لي الاختبارين أعطوا نفس
568
00:46:53,110 --> 00:46:57,630
القرار شوف أنا حبيت أطول بالي خالص في نقطة محددة
569
00:46:57,630 --> 00:47:02,830
أن الطالب غالباً غالباً بتلخبط بينهم لكن لو فهمتيهم
570
00:47:02,830 --> 00:47:06,350
زي ما أنا أشرحت لك إياهم أن اختبار مربع كاي
571
00:47:06,350 --> 00:47:10,790
بتتعامل مع البيتا مع البيتا وكلها بتساوي
572
00:47:10,790 --> 00:47:14,350
بعض وبتساوي صفر طالما تساوي صفر أن نموذج ماله غير
573
00:47:14,350 --> 00:47:18,530
مناسب Hosmer & Lemeshow بيتعمل مع مين؟ مع قيم الشهادة المتوقعة
574
00:47:18,530 --> 00:47:22,610
بفترض تساويهم تساويهم مع كده نموذج ممتاز كفرضية
575
00:47:22,610 --> 00:47:23,170
صفرية
576
00:47:29,780 --> 00:47:33,860
لا يمكن أن يكون قرار اختبار مربع CHI واختبار Hosmer & Lemeshow
577
00:47:33,860 --> 00:47:38,680
مش ذبعة، لا يمكن نأخده الطرفين ومختلفتين للحكومة
578
00:47:42,610 --> 00:47:45,310
أه طبعاً واحد ده منهم شوف اللي .. اللي أنا أعطيت لك
579
00:47:45,310 --> 00:47:48,390
يومي دلوقتي تلات شغلات دول مش اثنين ثلاثة اللي
580
00:47:48,390 --> 00:47:51,710
اختبر .. ركزتِ في الأول ايش عامل مدى ملائمة النمو
581
00:47:51,710 --> 00:47:55,850
ذات اختبار مربع كاي واحد والـ R² هدول الجامعة
582
00:47:55,850 --> 00:48:01,030
الاثنين واختبار Hosmer & Lemeshow نمشي هدول الثلاثة ب .. ب ..
583
00:48:01,030 --> 00:48:06,950
ثلاث أوجه العملة واحدة خلاص فبالتالي كلها هتمشي مع
584
00:48:06,950 --> 00:48:12,150
بعضها احنا بنشرح لك ونشوف البحث بعد شويش هحكي خلاص؟
585
00:48:15,880 --> 00:48:18,700
طبعاً هو البرنامج لما اشتغل على الموضوع اشتغل لغاية
586
00:48:18,700 --> 00:48:23,020
ما وصل الـ Iteration عشر مرات هو بيكرر لغاية ما
587
00:48:23,020 --> 00:48:26,420
يكون الفرق بين النتيجة الحالية والسابقة إليها أقل
588
00:48:26,420 --> 00:48:32,040
من واحد من ألف فوصل للحل الأمثل بعد ما كرر عشرة
589
00:48:32,040 --> 00:48:35,620
مرات هو اشتغل براحته احنا ماعناش علاقة بالاشتغال
590
00:48:35,620 --> 00:48:41,500
خلاص فهذا الجدول مش هأطلع عليه الجدول بعده طريقة
591
00:48:41,500 --> 00:48:48,120
رابعة لاختبار ملائمة النموذج برضه شفتي برضه كيف و
592
00:48:48,120 --> 00:48:55,000
طالع محاضرة صغيرة مصورة الـ Jadwal التصنيف ركّز مع
593
00:48:55,000 --> 00:49:00,440
بعض إذا أنها الرقم أربعة هأكتب لك هي فوق التصنيف
594
00:49:00,440 --> 00:49:06,800
Jadwal التصنيف
595
00:49:06,800 --> 00:49:13,750
بدي واحدة منكم تقرأ الـ Jadwal طيب ايه براحتك هيك
596
00:49:13,750 --> 00:49:17,890
وشدّش عصابك؟ أنا شايفكم أغلبكم مش ضدها ..طيب براحة
597
00:49:17,890 --> 00:49:22,510
خالص يعني طلع الجدول وبدي واحد يقرأ ليه وبديش
598
00:49:22,510 --> 00:49:24,570
أقرأ لكلمة وإذا قرأت كلمتين عن السابق سأعطيك
599
00:49:24,570 --> 00:49:29,330
مفتاح لحل هنا موجود Observe يعني إيش؟ مشاهد وين
600
00:49:29,330 --> 00:49:32,550
بيكون؟ في العينة، في البيانات اللي أنا دخلتها، هي
601
00:49:32,550 --> 00:49:35,210
معنى مشاهد يعني إيش أنت جمعت في العينة والـ .. والـ
602
00:49:35,210 --> 00:49:42,270
Predicted من وين؟ من وين؟ من النموذج يعني نموذج
603
00:49:42,270 --> 00:49:45,310
إيش اتوقع وإيش كان في الأصل هذا المشاهد يعني
604
00:49:45,310 --> 00:49:49,270
الأصل أسيبكم
605
00:49:49,270 --> 00:49:51,270
دقيقة واحدة فاكر براحتي
606
00:50:17,160 --> 00:50:28,160
طيب ركّز .. ركّز معايا نعم فكر
607
00:50:28,160 --> 00:50:31,220
أن أنا .. واللي .. واللي بتعرف تشرح له يعني
608
00:50:31,220 --> 00:50:34,720
تفسيره
609
00:50:34,720 --> 00:50:42,300
سهل بس بدّيك تطلع من .. منك أنتِ بس
610
00:50:42,300 --> 00:50:44,820
قرأ لي أكيد بدأ أقرأهم يعني إيش .. بس قرأ لي
611
00:50:44,820 --> 00:50:49,490
الجدولة بستعالى هنا .. تعالي هنا .. تعالي هنا ..
612
00:50:49,490 --> 00:50:55,390
أجيب
613
00:50:55,390 --> 00:51:00,030
في البيانات المشاهدة في العينة بالنسبة
614
00:51:00,030 --> 00:51:04,710
لـ .. الـ .. القفي والرأس بصح؟ صحيح في منهم أربعة
615
00:51:04,710 --> 00:51:07,010
في الـ .. في الـ Predicted في الـ Predictive طلع
616
00:51:07,010 --> 00:51:11,830
منهم أربعة راسبين واثنين ناجحين طيب كم؟ طبعاً في الـ
617
00:51:11,830 --> 00:51:14,730
.. بالنسبة للناجحين في البيانات العينية المشاهدة
618
00:51:14,730 --> 00:51:25,620
طلع منهم .. واحد راسب 98 98 ناجح طيب
619
00:51:25,620 --> 00:51:32,540
و كويس أنا شوف محاولة ثانية عشان
620
00:51:32,540 --> 00:51:40,320
لا التاريخ تسجل عليك طيب بالنسبة للمشاهدة هتكون
621
00:51:40,320 --> 00:51:47,390
المشاهدة والمتوقع 98 ناجحين المشاهدة والمتوقع
622
00:51:47,390 --> 00:51:50,690
المشاهدة والمتوقع هذا المفروض أنه 98 ناجحين وفي
623
00:51:50,690 --> 00:51:58,410
عندي أربعة راسبين أما في المشاهدة عندها يكون يعني
624
00:51:58,410 --> 00:52:04,390
مترجح بين النجاح والفشل للناجح واحد للفشل أربعة و
625
00:52:04,390 --> 00:52:13,670
هذا زي كده طيب أي محاولة ثانية طيب ركّزي معايا الآن
626
00:52:16,070 --> 00:52:25,650
لما كانت في البيانات الشخص صنف راسب النموذج
627
00:52:25,650 --> 00:52:34,190
توقع أن يكون راسب في أربع حالات إذا
628
00:52:34,190 --> 00:52:40,010
.. إذا كان في البيانات الأصلية الشخص راسب النموذج
629
00:52:40,010 --> 00:52:46,070
توقع راسب في أربع حالات وتوقع ناجح مرة مع كده في
630
00:52:46,070 --> 00:52:51,110
عنده .. في النموذج نجاح في التنبؤ كم مرة نجح؟
631
00:52:51,110 --> 00:52:56,950
أربعة صح دي فاشل فاشل بس هو في الأصل كان فاشل،
632
00:52:56,950 --> 00:53:02,970
مظبوط؟ النموذج توقعوا؟ الأربعة دو .. في الأصل كان
633
00:53:02,970 --> 00:53:09,150
الطالب فاشل، مظبوط؟ النموذج توقعوا؟ توقع أربع
634
00:53:09,150 --> 00:53:18,260
حالات فشل، النموذج توقع الفاشل صار ناجح كم مرة،
635
00:53:18,260 --> 00:53:22,160
مرتين، مع كده في احتمال نجاح كم واحدة، يعني عدد
636
00:53:22,160 --> 00:53:26,420
مرات النجاح، النجاح فاشل فاشل يعتبر نجاح، نفس اللي
637
00:53:26,420 --> 00:53:28,880
أنا مالكي فنجحي كده، نفس اللي أنا مالكي فنجحي كده،
638
00:53:28,880 --> 00:53:30,000
فنجحي كده، نفس اللي أنا مالكي فنجحي كده، نفس اللي
639
00:53:30,000 --> 00:53:32,940
أنا مالكي فنجحي كده، نفس اللي أنا مالكي فنجحي كده،
640
00:53:32,940 --> 00:53:38,040
نفس اللي أنا مالكي فنجحي كفي النموذج الأصلي ستة
641
00:53:38,040 --> 00:53:43,480
النموذج توقع منهم أربع مش ناجحين و اتنين هو أخطأ
642
00:53:43,480 --> 00:53:48,960
في التنبؤ فيهم إذا في اتنين عنده خطأ في النجاح
643
00:53:48,960 --> 00:53:55,740
اللي كان ناجح في الأصل و كان مشاهد و النموذج توقع
644
00:53:55,740 --> 00:54:00,270
فاشل، حدث مرة واحدة يعني هل هذا نجاح ولا فشل
645
00:54:00,270 --> 00:54:04,950
بالنسبة لي للنموذج فشل، هذا خطأ وهذا خطأ، طب كان ناجح
646
00:54:04,950 --> 00:54:10,470
في الأصل و النموذج توقع ناجح حدث 98 مرة زي دول
647
00:54:10,470 --> 00:54:18,570
نجاح، مع كده كم مرة النموذج توقع بالحل الصح 98 زي 4
648
00:54:18,570 --> 00:54:27,170
102 إذا عدد مرات النجاح 98 زاد أربع على كلهم جدياش
649
00:54:27,170 --> 00:54:32,750
105 على 102 من 105 يعني دقة النموذج يعني تنبأ
650
00:54:32,750 --> 00:54:36,570
بحالة الطالب ناجح ولا مش ناجح في 102 حالة، نقص ال
651
00:54:36,570 --> 00:54:45,530
105 بنسبة نجاح ال percentage correct 97.1%
652
00:54:45,530 --> 00:54:50,410
طبعا نسبة ما لها عالية جدا طبعا في البداية خالص
653
00:54:53,390 --> 00:54:55,950
اللي ال classification table أول table شفناها بس
654
00:54:55,950 --> 00:55:02,690
أنا ما علقتش عليه كتير أول
655
00:55:02,690 --> 00:55:07,010
واحدة هده هد السيب زيرو خالص كانت أربعة و عشرين و
656
00:55:07,010 --> 00:55:09,910
ثلاثة من عشرة يعني في بداية خالص من بدأ البرنامج
657
00:55:09,910 --> 00:55:12,670
بدأ على أربعة و عشرين و ثلاثة وصلت هنا إلى وين
658
00:55:12,670 --> 00:55:17,050
لسبعه و عشرين و بعد كده النموذج جيد إذا فين لأ أنا
659
00:55:17,050 --> 00:55:21,470
عندي أربع طرق لاختبار مدى ملائمة أو مدى مطابقة أو
660
00:55:21,470 --> 00:55:27,480
مدى مناسبة النموذج، مربع CHI، قيم R² مش شابه الـ R²
661
00:55:27,480 --> 00:55:32,940
اللي أخذناها، اختبار حسمر زي اختبار جدول التصنيف
662
00:55:32,940 --> 00:55:36,940
إذا
663
00:55:36,940 --> 00:55:38,640
مرة تانية أقرا جدول التصنيف
664
00:55:43,780 --> 00:55:47,860
طب الجدول هذا لو بدأ أقراه جدول البداية خالص لما
665
00:55:47,860 --> 00:55:53,100
دخلت البيانات للنموذج إيش هقراهم؟ ستة حالات فشل
666
00:55:53,100 --> 00:55:57,920
مظبوط و تسعة و تسعين حالات نجاح و .. و التصنيف
667
00:55:57,920 --> 00:56:00,580
هيكون أربعة و عشرين و ثلاثة من عشرة يعني تسعة و
668
00:56:00,580 --> 00:56:05,400
تسعين على مية و خمسة هذا بداية خالص .. هذا بداية
669
00:56:05,400 --> 00:56:11,290
خالص هذا step رقم كده؟ رقم صفر مشينا هيك خلصنا
670
00:56:11,290 --> 00:56:16,990
تأكدنا تماما نموذج مناسب، أخر خطوة متوقعة الآن هي
671
00:56:16,990 --> 00:56:29,790
في step 1 المتغيرات في المعادلة كيف
672
00:56:29,790 --> 00:56:35,970
تكتب معادلة الانحدار فتظهر ال y بتساوي 1 على 1
673
00:56:35,970 --> 00:56:38,590
زائد E of ناقص اللي كتبتيه كله
674
00:56:42,780 --> 00:56:46,380
الصح هنا تكتب المعادلة اللي أنت كتبتيها المعادلة
675
00:56:46,380 --> 00:56:51,760
التسمية اللي كتبتها هنا بكتبها بس أي شكل معادلة
676
00:56:51,760 --> 00:56:54,820
طبعا اللي اسمها رياضي أنا مش هكتبه يعني المعادلة
677
00:56:54,820 --> 00:56:59,300
بشكل أنا بتنكتب y hat بتساوي واحد زائد a minus
678
00:56:59,300 --> 00:57:01,820
اللي هي بكتب ال y إيش بتساوي اللي أنت كتبتيها هي
679
00:57:01,820 --> 00:57:09,820
ال y خلاص اللي هي y بتساوي طبعا ال .. هتعرفي نقص
680
00:57:09,820 --> 00:57:16,520
برا فاحنا نخل نقص هيكو هي ناقص برا خالص بيصير بي
681
00:57:16,520 --> 00:57:20,480
زيرو زات بي واحد متوير الأول بي اتنين متوير التاني
682
00:57:20,480 --> 00:57:26,280
و هكذا بس
683
00:57:26,280 --> 00:57:31,880
في ناقص برا للكل أي
684
00:57:31,880 --> 00:57:38,160
زائد؟ وين؟ هذا و هذا واحد برا و هذا واحد لحاله و
685
00:57:38,160 --> 00:57:39,660
هذا زائد اه ليش
686
00:57:46,710 --> 00:57:50,910
عشان أنا رايحك و تشوفيها كويس و أحذار هذي
687
00:57:50,910 --> 00:57:59,570
exponential زيها وهي في ناقص براي أي اص ناقص بعدين
688
00:57:59,570 --> 00:58:07,150
بفتح قوس للي أنا كاتبه طب
689
00:58:07,150 --> 00:58:10,710
عليها مش حاجة على تفاصيل بينظم كيش كتير لكن شكل
690
00:58:10,710 --> 00:58:17,490
كتلة و أكتبة زي كده طب اطلع عليها شكل بخوف، طب الآن
691
00:58:17,490 --> 00:58:21,490
بدي أشوف احنا حكينا ال Y و ال X اللي هم قيمة مظبوط
692
00:58:21,490 --> 00:58:24,450
و أن ال X بتروح من ∞ ولا و يانا من سالب ∞
693
00:58:24,450 --> 00:58:27,850
لموجب ∞ و لو X راحت من سالب ∞ إلى موجب
694
00:58:27,850 --> 00:58:30,650
∞ ال Y بتروح من ∞ ولا و يانا بسافر لواحد
695
00:58:30,650 --> 00:58:35,730
طب بنعمل اختبار للكلام هذا لو ال X هي ∞ مش ال X هي
696
00:58:35,730 --> 00:58:41,810
اللي هنا لو هدول راحوا لمال النهاية موجب ∞
697
00:58:42,740 --> 00:58:47,100
لو الاكسات قيم X راحت نبدأ بالسالب ∞
698
00:58:47,100 --> 00:58:53,780
نشوف ال Y بتروح لوين مشيلي واحدة واحدة الاكسات
699
00:58:53,780 --> 00:58:57,680
هدول اللي جوا راحوا للسالب ∞ وفي السالب
700
00:58:57,680 --> 00:59:02,940
برا شو بيصير موجب ∞ مال النهائية،
701
00:59:02,940 --> 00:59:06,620
مظبوط؟ أي حاجة قص مال النهاية كمية كبيرة طب واحد
702
00:59:06,620 --> 00:59:10,160
زاد مال النهائية أضافت مال النهائية بيصير جاب واحد
703
00:59:10,160 --> 00:59:14,170
على مال النهاية بقداش؟ إذا Y رحت للصفر هذا ما إكس
704
00:59:14,170 --> 00:59:18,390
تروح لوين؟ لسالب ∞ طب لو رحت للموجب
705
00:59:18,390 --> 00:59:23,510
بالعكس هذا موجب ∞ وفيه سالب برا إيه
706
00:59:23,510 --> 00:59:27,650
السالب؟ إيه سالب ∞؟ صفر إيه و السالب عدد
707
00:59:27,650 --> 00:59:33,390
صغير جدا جدا بسوا صفر هذا الصفر 1 على 1 واحد
708
00:59:33,390 --> 00:59:38,100
إذا بتروح من صفر لواحد، فهبدأ عشان كده ال Y هنا
709
00:59:38,100 --> 00:59:43,240
محكوم شكله هيكون زي ما حكينا شكل قصي هيكون ماشي
710
00:59:43,240 --> 00:59:51,340
هيك حاجة في لغاية الواحد خلاص؟ لكن لو أنت كتبتيها
711
00:59:51,340 --> 00:59:57,660
إزاي ما أنت عملتيها زي هيك لو كتبت Y خطية اللي هي
712
00:59:57,660 --> 01:00:01,700
هيك لو ال Xات روح للمال النهاية ان هي ال Y هيروح
713
01:00:01,700 --> 01:00:05,510
للمال النهاية ان هي .. لأو ال .. و ال Xات لو راحت على
714
01:00:05,510 --> 01:00:08,310
السالب احنا تروحي احنا تروحي على السالب فلعشان كده
715
01:00:08,310 --> 01:00:11,750
كتابة المعادلة في انحدار ال .. ال logistic من إزاي
716
01:00:11,750 --> 01:00:15,770
للانحدار العادي لكن فيه لا إثبات رياضي ليش هيك مش
717
01:00:15,770 --> 01:00:20,250
مجال شغلنا أو تعاون التربة ما أهمش علاقة ما أهمش ال
718
01:00:20,250 --> 01:00:23,530
.. ما بيعنيهم الوظف و ال logistic في الأمور
719
01:00:23,530 --> 01:00:26,390
التربوية فقط خلاص؟
720
01:00:29,440 --> 01:00:32,480
إذا ده خطوة رقم واحد كتبت المعادلة لو لأ أنا عايز
721
01:00:32,480 --> 01:00:38,220
أكتبها بكتب المعادلة هي سميها بأي اسم اللي كتبت
722
01:00:38,220 --> 01:00:42,700
أزملتكوا سميها مثلا باسم إيه فالواحد ساوي واحد على
723
01:00:42,700 --> 01:00:49,660
واحد زائد إيه و السالب اللي إيه كتبته خلاص الاختبار
724
01:00:49,660 --> 01:00:54,140
المستخدم احنا
725
01:00:54,140 --> 01:01:00,710
كنا خطين مظبوط هنا مش تي اختبار لعالم اسمه Wald إذا
726
01:01:00,710 --> 01:01:06,910
الاختبار راح نستخدمه هنا بدرس معنوية الخطوة
727
01:01:06,910 --> 01:01:11,210
البعدها اللي احنا دايما بنشر عليها أثر أو دلالة
728
01:01:11,210 --> 01:01:14,610
معاملات
729
01:01:14,610 --> 01:01:25,410
الانحدار يعني بشوف هل المتغير مهم؟ هل المتغير أثر
730
01:01:25,410 --> 01:01:30,020
على التابع؟ فبدرس مادة معنوية الاختبار المادة
731
01:01:30,020 --> 01:01:33,420
المعنوية كنا نستخدم هناك اختبار T في الانحدار هنا
732
01:01:33,420 --> 01:01:38,360
هستخدم اختبار اسمه Wald بتحاول
733
01:01:38,360 --> 01:01:42,980
أشوف لك كيف طلعت ال Wald شفتي ال B وهي الخطأ
734
01:01:42,980 --> 01:01:46,820
تبعها لو قسمت ال B على الخطأ كان يقطي T هناك بظبط
735
01:01:46,820 --> 01:01:54,530
هنا بربعه فال Wald بيساوي قيمة ال B الموجودة على
736
01:01:54,530 --> 01:01:58,730
الخطأ تبع ال B فهذه كلها مقدرة مربع القيمة هذه
737
01:01:58,730 --> 01:02:03,270
بيعطيني الصفة العمود التالت يعني لو قسمت هذول على
738
01:02:03,270 --> 01:02:09,050
بعض وربعتهم احطها واحد point على بعض وهكذا هذا ال
739
01:02:09,050 --> 01:02:13,890
Wald رياضيا
740
01:02:13,890 --> 01:02:23,520
تم إثبات أنه له اختبار مربع Chi بدرجات حرية بتساوي
741
01:02:23,520 --> 01:02:29,060
واحد خلاص؟
742
01:02:29,060 --> 01:02:34,880
إله مربع اختبار اسمه مربع KAI بدرجة حرية بتساوي
743
01:02:34,880 --> 01:02:39,480
واحد فنمسك
744
01:02:39,480 --> 01:02:45,660
أول واحد نشوف هل اختبار معنى ولا لأ طب أنا بيعنيش
745
01:02:45,660 --> 01:02:49,580
كيف طلعت القيمة هذه و ليها هذه هي الجواب تبعها وهي
746
01:02:49,580 --> 01:02:53,440
ضايق الحرية واحد بيعني ال p value مظبوط السكش سوى
747
01:02:53,440 --> 01:02:59,160
بالنسبة للاختبار اللي هو النوع ده
748
01:02:59,160 --> 01:03:03,260
المعنوية في الأول لأن بيعني المعنوية بشكل كبير
749
01:03:03,260 --> 01:03:06,600
واضح .226 القيمة الاحتمالية
750
01:03:11,270 --> 01:03:15,290
.226 واضح أنه فعلا غير دالة، مع كده هذا المتغير
751
01:03:15,290 --> 01:03:19,130
مش مؤثر، يعني سواء ذكر .. النوع الاجتماعي ذكره أو
752
01:03:19,130 --> 01:03:21,890
لا أنت، المتغير ليه المؤثر على حالة الطالب، يعني
753
01:03:21,890 --> 01:03:27,630
مافيش فرق معنوي، الشخص ذكره أو لا أنت، مأثرش
754
01:03:27,630 --> 01:03:34,150
النجاح تبعه طيب مش .. تبرايحنا أساسا من النوع واحد
755
01:03:34,150 --> 01:03:36,670
إناث و دكور خليناه مارشعية؟ صحيح
756
01:03:40,360 --> 01:03:43,420
أليس ما فسرتش معامل الانحدار اللي القيمة هنس
757
01:03:43,420 --> 01:03:50,080
ما فسرتهاش أليس ما فسرتش بس أشوف الدال ولا غير الدال
758
01:03:50,080 --> 01:03:53,280
الركز
759
01:03:53,280 --> 01:03:59,900
الآن مع بعض الفرضية الصفرية بتنص عليش احنا متعودين
760
01:03:59,900 --> 01:04:05,300
عليها دائما الـ B تساوي صفر مقابل
761
01:04:05,300 --> 01:04:07,420
الـ B تساوي صفر
762
01:04:10,600 --> 01:04:16,080
البرنامج أعطاني فترات ثقة 95% confidence interval
763
01:04:16,080 --> 01:04:27,400
لمن؟ 95% confidence interval لمن؟ 95% confidence
764
01:04:27,400 --> 01:04:30,620
interval لمن؟ 95% confidence interval لمن؟ 95%
765
01:04:30,620 --> 01:04:36,680
confidence
766
01:04:36,680 --> 01:04:38,780
interval لمن؟ 95% confidence interval لمن؟ 95%
767
01:04:38,780 --> 01:04:47,400
interval لمن؟ للـ E ^ B إيش هتساوي E ^ B؟
768
01:04:47,400 --> 01:04:50,880
الفرضية هذه الـ B تساوي صفر، مظبوط؟ لو طلعت على
769
01:04:50,880 --> 01:04:58,120
فترة الثقة هذه الفترة من 3 من 10 لـ 160، مظبوط؟
770
01:04:58,120 --> 01:05:02,780
الفترة الأولى من 3 من 10 لغاية 160 points،
771
01:05:02,780 --> 01:05:07,180
تلقيتها، مظبوط؟ تذكر، حكينا نستخدم فترات الثقة
772
01:05:07,180 --> 01:05:10,930
برضه لاختبار الفرضية؟ هناك كنا نحكي إذا كانت الفترة
773
01:05:10,930 --> 01:05:14,910
اجتملت على مين؟ على الصفر، ليش؟ إذا كان الفرضية الـ B
774
01:05:14,910 --> 01:05:22,750
تساوي صفر، مظبوط؟ طمعي؟ مانركز؟ في اللي فات، في
775
01:05:22,750 --> 01:05:26,910
الانحدار كنا نحكي الفرضية صفرية الـ B تساوي صفر و
776
01:05:26,910 --> 01:05:29,550
نحكي إذا كانت الفترة اجتملت على الصفر، برفض أو
777
01:05:29,550 --> 01:05:32,790
برفضش، إذا اجتملت مرفضش، إذا بدنا أنت اجتمل، برفض
778
01:05:33,490 --> 01:05:35,870
طب في الحالة تبعتي أنا الفترة اللي عندي مش للـ B
779
01:05:35,870 --> 01:05:41,890
الفترة لمين؟ للـ E ^ B، E دالها أسها اللي أنا بدي
780
01:05:41,890 --> 01:05:48,430
أحول الـ B تساوي صفر لـ E ^ B ممتاز تساوي واحد
781
01:05:48,430 --> 01:05:54,030
لإن E ^ صفر = 1 يعني أي عدد أس صفر = 1 معدن
782
01:05:54,030 --> 01:06:01,790
ما اللي هي بتاكد بالواحد اختلف الوضع واضح؟ إذا الآن
783
01:06:01,790 --> 01:06:08,270
بحكي إذا اجتملت فترة الصفر على الواحد برفضش هنا
784
01:06:08,270 --> 01:06:12,070
كنا بحكي إذا اجتملت فترة الصفر فترة الثقة على
785
01:06:12,070 --> 01:06:16,450
الصفر برفضش هنا بحكي إذا اجتملت فترة الثقة على
786
01:06:16,450 --> 01:06:22,310
الواحد برفضش إذا هذا الواحد مقابل طبعا أكيد ايه
787
01:06:22,310 --> 01:06:25,850
و اسمية نفسها واحد طب طالع الفترة هل هذه الفترة
788
01:06:25,850 --> 01:06:26,890
تجتمل على الواحد؟
789
01:06:30,130 --> 01:06:34,370
مظبوط لإن بدي أعمل تلاتة من عشرة هذه مش تلاتة
790
01:06:34,370 --> 01:06:39,310
تلاتة من عشرة لـ 160 أكيد الواحد جوا موجود
791
01:06:39,310 --> 01:06:45,870
إذا إيش القرار إذا .. أحكيبلك إيه عشان تنسيهاش ديك
792
01:06:45,870 --> 01:06:54,230
تحفظيها حفاظ؟ لأ إذا حفظت مصيبة لأ .. لأ لأ عارف
793
01:06:54,230 --> 01:06:59,470
سمعيها أنا بختبرها ده مظبوط إذا الفترة اجتملت على
794
01:06:59,470 --> 01:07:04,170
الصفر مع كده الـ B تساوي صفر يعني برفضش ففي حياتك
795
01:07:04,170 --> 01:07:08,350
مابتنسيها لكن إذا تحكي زي هيك و إذا امتحاني مع
796
01:07:08,350 --> 01:07:12,670
الخبطة شوية بتضيع فهنا الـ E أسها بتساوي واحد إذا
797
01:07:12,670 --> 01:07:16,930
الفترة فيها الواحد مع كده هذا صح إذا برفضش إذا إذا
798
01:07:16,930 --> 01:07:19,530
اجتملت فترة الثقة على القيمة اللي هنا اللي هي
799
01:07:19,530 --> 01:07:24,250
الواحد برفضش الفرضية الصفرية أنا بعيدش عشان تحفظيه
800
01:07:24,250 --> 01:07:27,470
أنا بعيدك عشان تفهمي إيش المفتاح تبع الحل
801
01:07:45,190 --> 01:07:49,230
طيب واضح الفترة ليش لا تجتمل أو تجتمل واضح تجتمل
802
01:07:49,230 --> 01:07:54,450
على الواحد فبالتالي لا نرفض الفرضية الصفرية الآن
803
01:07:54,450 --> 01:07:59,710
المبدأ يعلق على النتيجة عندي طريقتين للتعليق يعني
804
01:07:59,710 --> 01:08:05,550
بدي أفسر المعامل يا بفسر معامل الـ B يا بفسر معامل
805
01:08:05,550 --> 01:08:11,910
الـ E ^ B و الاثنين بيعطي نفس المعنى في الآخر بس كل
806
01:08:11,910 --> 01:08:17,970
واحد في اتجاه مختلف إذا مرة هفسر حسب الـ B و مرة
807
01:08:17,970 --> 01:08:23,190
هفسر حسب الـ E ^ B لحظة الـ B شت تساوي ات أو الـ Bهات
808
01:08:23,190 --> 01:08:32,350
واحد تسعة تلاتة سبعة و الـ E ^ B لو أخدت على الهاتف
809
01:08:32,350 --> 01:08:36,230
هذه القيمة مثلًا لن أعمل لك الـ Excel لأنك
810
01:08:36,230 --> 01:08:39,830
بالتأكيد بتعرف تشتغليها بيدك على الجوال عليها شيء
811
01:08:39,830 --> 01:08:45,270
فالجواب بيطلع 6.9 أربعة
812
01:08:45,270 --> 01:08:48,670
واحد إذا
813
01:08:48,670 --> 01:08:52,690
البرنامج هو أعطاني هذه Automatic في الانحدار لو
814
01:08:52,690 --> 01:08:57,370
بتتعامل مع دوال الـ logistica فتاخد E to the B تطلع
815
01:08:57,370 --> 01:09:02,950
6.941 هذا
816
01:09:02,950 --> 01:09:07,430
القيمة التفسيرية كانت شوفها
817
01:09:07,430 --> 01:09:13,370
هي المحاكاة تبعي عند الواحد مافيش دلالة، مظبوط؟
818
01:09:13,370 --> 01:09:17,770
معناه كده أول ما بدأ أشتغل في هذه المسألة بدي أحكي
819
01:09:17,770 --> 01:09:20,850
النوع واحد لمين؟
820
01:09:23,620 --> 01:09:32,900
إذا كان الشخص أنثى طالبة فاحتمالية
821
01:09:32,900 --> 01:09:43,540
هذه الـ E to the P بتسميها الـ odds ratio اللي هي
822
01:09:43,540 --> 01:09:47,640
نسبة
823
01:09:47,640 --> 01:09:56,860
الأرجحية أو نسبة الأرجحية هذه الاسمية نسبة E to the
824
01:09:56,860 --> 01:10:04,180
B odds ratio OR نسبة الأرجحية، أرجحية يعني تفضيل من
825
01:10:04,180 --> 01:10:11,980
عن من الواحد على التاني على المرجع نسبة الأرجحية
826
01:10:11,980 --> 01:10:19,020
ساوت كم؟ 6.941 شيل منها واحد يصير كم؟ يصير 5
827
01:10:19,020 --> 01:10:26,070
.941 معنى كده في حالة النجاح .. مين التابع؟
828
01:10:26,070 --> 01:10:31,670
التابع عبارة عن إيش؟ في حالة النجاح الأنثى أفضل من
829
01:10:31,670 --> 01:10:44,430
الذكر بكام مرة؟ خمس مرات لي 5.941 إذا في
830
01:10:44,430 --> 01:10:50,430
حالة كون الشخص ناجحا
831
01:10:53,220 --> 01:11:02,260
فإن نسبة لها رجحية فإن أفضلية مين على مين الإناث
832
01:11:02,260 --> 01:11:16,560
على الذكور بتساوي تقريبا 5.9 مرة بالرغم
833
01:11:16,560 --> 01:11:22,220
من هيك طلع حد المتغير ماله غير ده برغم الخمس
834
01:11:22,220 --> 01:11:26,780
ستمارات تقريبا إلا أنه غير ده ليش أنا طلعت واحد
835
01:11:26,780 --> 01:11:33,120
لإن عند الواحد اللي تدوي الساعة واحدة ماعنيش فش
836
01:11:33,120 --> 01:11:36,820
علاقة بالاثنين طب و في علاقة لو يانشيلي الواحد من
837
01:11:36,820 --> 01:11:39,920
هذا بتطلع خمسة point تسعة مع كده إذا كان الشخص
838
01:11:39,920 --> 01:11:43,640
ناجح فافضلية اللي أنا اتعلمتكوا بالساعة هو حوالي
839
01:11:43,640 --> 01:11:49,160
ست مرات طب شوف اللي بعده بدي أشوف اللي بعده و بدي
840
01:11:49,160 --> 01:11:52,780
أشوف .. أزي .. أزي .. أسيب القسم و أطلع عن النشاط
841
01:11:52,780 --> 01:11:56,380
النشاط
842
01:11:56,380 --> 01:12:02,400
دال ولا غير دال؟ دال .. دال .. دال .. دال .. دال .. دال ..
843
01:12:02,400 --> 01:12:03,580
دال .. دال .. دال .. دال .. دال .. دال .. دال .. دال .. دال
844
01:12:03,580 --> 01:12:04,780
.. دال .. دال .. دال .. دال .. دال .. دال .. دال .. دال ..
845
01:12:04,780 --> 01:12:08,040
دال .. دال .. دال .. دال .. دال .. دال .. دال .. دال .. دال
846
01:12:08,040 --> 01:12:08,780
.. دال .. دال .. دال .. دال .. دال .. دال .. دال .. دال ..
847
01:12:08,780 --> 01:12:12,460
.. دال .. دال .. دال .. دال .. دال .. دال .. دال .. دال ..
848
01:12:12,460 --> 01:12:18,950
دال .. لا تجتمل على الواحد مع كده بتغير ده إحصائيا
849
01:12:18,950 --> 01:12:25,090
طيب
850
01:12:25,090 --> 01:12:28,630
الآن كيف بده أعلق على النشاط؟ ركزي معاه خليني أعلق
851
01:12:28,630 --> 01:12:33,430
على النشاط هنا جنبه بيقول بيها و بي واحدة و بي
852
01:12:33,430 --> 01:12:34,390
واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة
853
01:12:34,390 --> 01:12:36,310
و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي
854
01:12:36,310 --> 01:12:38,590
واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة
855
01:12:38,590 --> 01:12:40,190
و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي
856
01:12:40,190 --> 01:12:42,250
واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة
857
01:12:42,250 --> 01:12:44,670
و بي واحدة و بي واحدة
858
01:12:48,650 --> 01:12:54,210
ناقص واحد بالصين أربعة وخمسة واربعين هنا حكيت أفضلت
859
01:12:54,210 --> 01:12:58,990
لي إن أنا اتعلم الـ decor خلاص برضه في حالة كون
860
01:12:58,990 --> 01:13:08,470
للشخص ناجح أنا باخد المتغير التابع هذا التابع لأن
861
01:13:08,470 --> 01:13:13,850
النشاط هذا متغير كم فبحكي كل زيادة في درجة النشاط
862
01:13:13,850 --> 01:13:23,560
بدرجة واحدة كل زيادة كل زيادة في درجة النشاط بمقدار
863
01:13:23,560 --> 01:13:28,600
درجة واحدة
864
01:13:28,600 --> 01:13:36,540
يقابلها أفضلية
865
01:13:36,540 --> 01:13:39,580
يقابلها
866
01:13:39,580 --> 01:13:47,340
أفضلية للذكور للإناث عين الذكور بمقدار كده؟
867
01:13:47,340 --> 01:13:56,740
حوالي أربعة أضعاف أنا
868
01:13:56,740 --> 01:14:01,460
خبطت على التانية يقابلها .. يقابلها
869
01:14:01,460 --> 01:14:08,380
كل زيادة في درجة النشاط في درجة النشاط مقدار واحد
870
01:14:08,380 --> 01:14:15,250
يقابلها أربعة point أربعة خمسة مرة في الـ أه
871
01:14:15,250 --> 01:14:18,510
بالضبط في اعتبار الشخص ناجح اللي كتبنا فوق في
872
01:14:18,510 --> 01:14:27,210
اعتبار الشخص ناجحا إذا نبدأ من هنا كل زيادة في
873
01:14:27,210 --> 01:14:31,070
درجة النشاط بمقدار درجة واحدة يقبلها أربع .. حوالي
874
01:14:31,070 --> 01:14:35,910
خمس مرات إنه يعتبر الشخص ناجح يعني مع كده الطالب
875
01:14:35,910 --> 01:14:41,150
بزيادة درجة واحدة في النشاط يقابله إنه نسبة نجاحه
876
01:14:43,750 --> 01:14:47,250
حوالي خمس مرات عن الطالب الذي بتقل الدرجة التي
877
01:14:47,250 --> 01:14:51,770
موجودة إذا في فرق في التعليق عن انحدار العادي هنا
878
01:14:51,770 --> 01:14:56,110
كل زيادة درجة واحدة في النشاط بمقدار درجة واحدة
879
01:14:56,110 --> 01:15:04,990
يقابلها 4.5 مرة اعتبار الشخص ناجح يقابلها 4.45%
880
01:15:04,990 --> 01:15:08,390
التي هي نسبة الاحتمالية
881
01:15:14,320 --> 01:15:19,380
القسم 1 والقسم 2 واضح
882
01:15:19,380 --> 01:15:27,440
القيم ما لها غير دالة إحصائياً غير
883
01:15:27,440 --> 01:15:32,200
دالة لحظة فترة ثقة ما لها الفترة الأولى من الصفر 7
884
01:15:32,200 --> 01:15:35,160
الـ 24 تشتمل على الواحد الفترة التالية من الصفر
885
01:15:35,160 --> 01:15:38,020
البرنامج ما طلعش هذه القيمة كبيرة جدا ما تلاحظ
886
01:15:38,020 --> 01:15:42,960
القيمة هادئة لو بدي أخد لها هيطلع عدد كبير جدا
887
01:15:42,960 --> 01:15:46,080
ضخم فبالتالي الفترة تشتمل على الواحد وبالتالي
888
01:15:46,080 --> 01:15:50,060
برفضش الفرضية الصفرية فواضح سواء قسم 1 ولا قسم 2
889
01:15:50,060 --> 01:15:57,960
الـ job تبع عمله غير دالة إحصائياً هذا
890
01:15:57,960 --> 01:16:00,740
بالنسبة للتعليق على ال betas لل E2W
891
01:16:03,320 --> 01:16:08,400
لو كانت هذه لأ
892
01:16:08,400 --> 01:16:13,480
باكتخد عليها هذه شيل واحد بصير احتمال ان يكون ناجح
893
01:16:13,480 --> 01:16:18,580
point تلاتة اتنين واحد مقارنة مع من مع قسم التالت
894
01:16:18,580 --> 01:16:23,780
يعني احتمال نجاح الطالب في القسم الأول بتساوي
895
01:16:23,780 --> 01:16:28,040
حوالي تلاتة من عشرة بالنسبة لقسم الثاني طبعا واضح
896
01:16:28,040 --> 01:16:30,700
القسم الثاني هذا ما له معنى خالص لأن القيمة ما لها
897
01:16:30,700 --> 01:16:32,980
كبيرة جدا فالممكن نتعليق عليها
898
01:16:37,000 --> 01:16:39,860
هذا بالنسبة كيف أعلق على النتائج يعني طلعت الآن
899
01:16:39,860 --> 01:16:44,220
بمخرج أنه أن الشرط الفاصلي هو المتغير المعنوي
900
01:16:44,220 --> 01:16:50,900
الوحيد الموجود طب
901
01:16:50,900 --> 01:16:55,980
كيف هذه علق على ال B؟ يعني علقت على ال E to the B؟
902
01:16:55,980 --> 01:17:00,280
هنا ما فيش فيها طرح واحد بالتأكيد خلاص إذا كان
903
01:17:00,280 --> 01:17:06,790
الشخص أنثى فإن احتمال النجاح لها احتمال يكون ناجح
904
01:17:06,790 --> 01:17:17,330
مظبوط إذا أنا أكتب لك إياها طبعا
905
01:17:17,330 --> 01:17:26,090
إذا كان الشخص أنثى نأخذ هيك من الإناث فإن .. فإنه
906
01:17:26,090 --> 01:17:31,170
فيش احتمال نجاحه
907
01:17:31,170 --> 01:17:34,810
هيكون 1.93 مرة
908
01:17:37,630 --> 01:17:40,990
مع كده الشخص إذا كان أنثى، احتمال نجاحه يكون
909
01:17:40,990 --> 01:17:47,530
تقريباً ضعفين الأنثى، ضعفين الذكر، خلاص بالنسبة
910
01:17:47,530 --> 01:17:49,710
للذكور مباراة .. التعاملات الذكور بالنسبة للذكور
911
01:17:49,710 --> 01:17:53,850
مباراة .. مقارنة بالنسبة للثانية اللي هي الذكور
912
01:17:53,850 --> 01:17:59,870
التي هي المجموعة المرجعية، إذا إذا كان الشخص أنثى،
913
01:17:59,870 --> 01:18:02,510
أخذت أنثى ليش؟ لأن أنا بتكلم عن نوع واحد ونوع واحد،
914
01:18:02,510 --> 01:18:08,530
الشخص أنثى، فاحتمال نجاحه مرتين تقريباً مقارنة مع
915
01:18:08,530 --> 01:18:15,670
الذكور طيب نطلع على النشاط الفصلي كل
916
01:18:15,670 --> 01:18:20,170
زيادة درجة واحدة فاحتمال الشخص يكون ناجح هي تقريباً
917
01:18:20,170 --> 01:18:24,830
1.69 مرة فاحتمال أن يكون ناجح لاحظوا الخاتمة كلمة
918
01:18:24,830 --> 01:18:26,510
يا شي احتمال
919
01:18:28,600 --> 01:18:32,760
هذا الغالبية بيعلق اما على ال B أو على A to the B
920
01:18:32,760 --> 01:18:36,320
احنا بنعلق على اثنين هي ال B تعليقة سهل كل زي
921
01:18:36,320 --> 01:18:43,360
الشغل العادي بس بأكتب كلمة احتمال خلاص و ليش كتابة
922
01:18:43,360 --> 01:18:50,240
نجاحه لأنه التابع عبارة عن ايش نجاح لو عكست بصير
923
01:18:50,240 --> 01:18:56,200
فان احتمال فشله بسوا كذا أو رسوله إذا مرة ثانية
924
01:18:59,140 --> 01:19:03,120
النوع أو يبدأ بالنشاط النشاط كله زيادة درجة واحدة
925
01:19:03,120 --> 01:19:08,360
في النشاط معناها احتمال أن يكون الشخص اللي هو
926
01:19:08,360 --> 01:19:12,460
الأنثى ناجحة مرتين تقريباً 1.69
927
01:19:12,460 --> 01:19:19,970
بالمقارنة مع الأنثى للنوع 1 ذكر و أنثى ما كده
928
01:19:19,970 --> 01:19:25,350
احتمال أن يكون الشخص الأنثى ناجحة و يفوق الذكر
929
01:19:25,350 --> 01:19:30,970
بمقدار 1.67 هنا كل زيادة درجة واحدة في النشاط
930
01:19:30,970 --> 01:19:36,710
يقابلها أن النجاح هيزداد بمعدل أو باحتمال 1.69
931
01:19:36,710 --> 01:19:43,150
القسم بنفس الطريقة إذا كان الشخص في القسم الأول
932
01:19:45,440 --> 01:19:52,660
.279 مقارنة مع الثالث هذا بيساوي 21 مرة مقارنة مع
933
01:19:52,660 --> 01:19:56,060
القسم الثالث مع كده واضح أن أسوأ هو القسم الثالث
934
01:19:56,060 --> 01:20:01,060
يعني هذا 21 مرة نجاح بالنسبة للقسم الثالث و هذا
935
01:20:01,060 --> 01:20:07,840
.273 واضح أن الأول أسوأ من الثالث الثاني هو الأفضل
936
01:20:07,840 --> 01:20:11,280
طبعا الفرق بين القسم الأول والثاني واضح حوالي 21
937
01:20:11,280 --> 01:20:16,290
شوية يعني لو طلعتها دول بيطلع الفرق بين قسم الثاني
938
01:20:16,290 --> 01:20:23,630
وقسم الأول ليش؟
939
01:20:23,630 --> 01:20:31,050
طلع
940
01:20:31,050 --> 01:20:37,370
الآن .. الآن قرأت الأول مع الثالث ايش بيطلع 2.7
941
01:20:37,370 --> 01:20:41,750
يعني احتمال نجاح الشخص في القسم الأول 2.7
942
01:20:41,750 --> 01:20:50,930
ثالث يعني أنا بأحكي احتمال القسم الأول بيساوي
943
01:20:50,930 --> 01:21:00,950
2.782 بعد 7 8 للثالث من
944
01:21:00,950 --> 01:21:06,250
الأحسن؟ ولا الثالث؟ الأول الأول احتمال نجاح هو
945
01:21:06,250 --> 01:21:11,810
2.78 من الثالث، من الأفضل؟ اللي أنا بأحكي،
946
01:21:11,810 --> 01:21:17,630
أي طالب احتمال ينجح 2 من 10 من الثالث، من الأفضل؟
947
01:21:17,630 --> 01:21:23,490
أنا و أنتِ، أنا نجاحي نصف نجاحك، يعني أنتِ أفضل
948
01:21:23,490 --> 01:21:31,370
مني، لذا هذا الأفضل طيب البعد، قسمة احتمال الثاني،
949
01:21:31,370 --> 01:21:36,310
و من إشارة؟ من إشارة موجبة و 21 هذا واحد
950
01:21:36,310 --> 01:21:42,690
و عشرين مرة مع الثالث الثاني
951
01:21:42,690 --> 01:21:47,730
بيساوي احتمال الثاني بيساوي كاحتمال بيساوي واحد و
952
01:21:47,730 --> 01:21:56,410
عشرين مرة الحين
953
01:21:56,410 --> 01:22:01,150
هذا 2.7 الأول بيساوي 2.7 من عشرة
954
01:22:01,150 --> 01:22:05,200
منهم مع كده الثالث و لا و طب الثاني بيساوي واحد و
955
01:22:05,200 --> 01:22:09,100
عشرين مرة الثالث 21 احتمال .. واحد و
956
01:22:09,100 --> 01:22:12,460
عشرين احتمال و 21 مرة من اللي أحسن
957
01:22:12,460 --> 01:22:19,820
بيكون؟ الثاني و 21 صحيح
958
01:22:19,820 --> 01:22:25,260
مظلم صحيح طب لأن الفرق بينهم قسم 2 نقص قسم
959
01:22:25,260 --> 01:22:31,840
واحد حوالي 20 مرة يحس .. الثاني أحسن أنا بأحسب
960
01:22:31,840 --> 01:22:37,040
البيانات هذه نأخذ break و نكمل إن شاء الله بسم الله
961
01:22:37,040 --> 01:22:43,900
الرحمن الرحيم إن شاء الله هحاول أعرض باحث استخدم
962
01:22:43,900 --> 01:22:51,180
أسلوب الانحدار للجثة التنائية الاستجابة اللي باحث
963
01:22:51,180 --> 01:22:57,040
العنوان تبع الباحث استخدام تقنية الانحدار للجثة
964
01:22:57,040 --> 01:23:00,360
التنائية الاستجابة في تشخيص أهم العوامل المؤثرة في
965
01:23:00,360 --> 01:23:05,000
ارتفاع نسبة النجاح في التعليم المتوسط في مدينة
966
01:23:05,000 --> 01:23:10,680
مصراتة في العام الدراسي 2014-2015 الباحث من ليبيا
967
01:23:10,680 --> 01:23:16,000
استخدم هذا النموذج وكان عنده متفاهة تتابع هل نسبة
968
01:23:16,000 --> 01:23:23,420
النجاح ارتفعت أو لم ترتفع نعتبر واحد ارتفاع واحد
969
01:23:23,420 --> 01:23:31,280
ارتفاع نسبة النجاح وصفر انخفاض
970
01:23:34,540 --> 01:23:39,620
نسبة النجاة لما
971
01:23:39,620 --> 01:23:43,360
نطلع في البداية على ملاحظة يعني لأن بالضبط كان
972
01:23:43,360 --> 01:23:47,380
بعمل نقد للبحث الموجود بدأ اقرا هو اشتغل و نشوف
973
01:23:47,380 --> 01:23:52,500
ايش ممكن نضيف أو ممكن نعدل أو أو نحكي خلاص البحث
974
01:23:52,500 --> 01:23:57,600
استخدم جميع الأساليب اللي احنا حكينا عليها من شوية
975
01:24:02,740 --> 01:24:08,400
إذا في هذه الورقة تم دراسة لعديد من العوامل التي
976
01:24:08,400 --> 01:24:12,860
كانت متوقعة تؤدي لارتفاع نصف النجاح كمتغيرة مستقلة
977
01:24:12,860 --> 01:24:19,360
إلا أن نتاج هذه الدراسة أظهرت أن المتغير .. هل
978
01:24:19,360 --> 01:24:23,660
تدرس قبل امتحان و فترة؟ هذا المستقل الأول؟ آه
979
01:24:23,660 --> 01:24:30,770
المستقل الأول دراسة قبل .. الامتحان بفترة هذا متغير
980
01:24:30,770 --> 01:24:34,810
في الآخر وطلع متغير مستقل مؤثر جاء في المرتبة
981
01:24:34,810 --> 01:24:38,710
الأولى في التأثير على المتغير التابع اللي هو معدل
982
01:24:38,710 --> 01:24:41,890
النجاح في ارتفاع أو انخفاض وفي المرتبة الثانية جاء
983
01:24:41,890 --> 01:24:46,610
متغير النوع الاجتماعي من حيث الأهمية في التأثير
984
01:24:46,610 --> 01:24:50,610
على معدل النجاح بينما المتغير تتوفر لديك الرغبة في
985
01:24:50,610 --> 01:24:56,920
إكمال دراستك في تخصصك الرغبة في الإكمال في الإكمال
986
01:24:56,920 --> 01:25:02,760
في نفس التخصص. برضه هذه بتساهم كمتغير مستقل مؤثر
987
01:25:02,760 --> 01:25:08,100
على معدل النجاح إذا كان فيه ارتفاع أو انخفاض
988
01:25:08,100 --> 01:25:13,940
بالإضافة .. المتغير الرابع بالإضافة للظروف الأمنية
989
01:25:13,940 --> 01:25:18,500
الحالية وبتكلم عن ليبيا ووضع ليبيا الحالي فأربعة
990
01:25:18,500 --> 01:25:25,990
الظروف الأمنية الحالية جاءت في المرتبة ال .. آه في
991
01:25:25,990 --> 01:25:31,530
الوقت قبلها .. الوقت أي واحد .. آه في الرابع الوقت
992
01:25:31,530 --> 01:25:37,210
بتوفر لدك الوقت المناسب لإكمال واجباتك طب واضح
993
01:25:37,210 --> 01:25:40,430
الوقت المناسب يعني نعم أو لا أو ما شابه بالإضافة
994
01:25:40,430 --> 01:25:44,230
حكينا رقم خمسة اللي هي الظروف الأمنية، إذا الظروف
995
01:25:44,230 --> 01:25:47,510
الأمنية جات في المرتبة الأخيرة
996
01:25:50,620 --> 01:25:54,500
هذه الخلاصة التواصلة ليها الباحث لحظة في الخلاصة
997
01:25:54,500 --> 01:25:58,100
طبعا مكتوب شحصة لحظة غالباً ال .. يعني كلمات لحظة
998
01:25:58,100 --> 01:26:03,860
هو .. هو مش مهتم يبرز الانحدار الجستي و بوظف
999
01:26:03,860 --> 01:26:07,540
الانحدار الجستي في الأمور التربوية توظيف لكن لوحد
1000
01:26:07,540 --> 01:26:11,260
مثلاً بيشتغل بيقارن انحدار الجستي مع انحدار ثاني
1001
01:26:11,260 --> 01:26:14,880
بيبدأ يشتغل هنا في الأساليب بتبين في ملخص الباحث
1002
01:26:14,880 --> 01:26:20,430
لكن واضح الاهتمام بوظف الانحدار الجُستي على البحوث
1003
01:26:20,430 --> 01:26:28,070
التربوية لأ
1004
01:26:28,070 --> 01:26:31,550
عوض بالله هذا .. هذا slope .. هذا slope لأ لأ هذا
1005
01:26:31,550 --> 01:26:37,070
slope ممكن أن الـ slope إحصائي طبعًا ممكن أكتبه أما
1006
01:26:37,070 --> 01:26:44,990
هذا متغير المستقبل أكتبه
1007
01:26:44,990 --> 01:26:51,680
مافيش أي مشكلة هو حددش هيستخدم المهم .. الـ .. هنا
1008
01:26:51,680 --> 01:26:56,740
بدا يحكي عن الانحدار الـ logistic ممكن تقرأ هو إيش
1009
01:26:56,740 --> 01:27:01,300
كاتب، اللحظة هي المعادلات تكول فيها لغة تمات بيه
1010
01:27:01,300 --> 01:27:07,560
على Q نجاح على فشل وهي
1011
01:27:07,560 --> 01:27:11,760
الجانب العملي، عينة الدراسة أو مُشامعة الدراسة
1012
01:27:11,760 --> 01:27:17,600
مُتكونة من معظم كليات الجامعة ست كليات العينة اللي
1013
01:27:17,600 --> 01:27:20,220
أخذ عينة عشوائية بسيطة لحظة عينة احتمالية لازم
1014
01:27:20,220 --> 01:27:23,840
تكون موزعة موازنة ذكور وإناث والعينات في جامعة مصراطة
1015
01:27:23,840 --> 01:27:28,280
وكان حجم العينة 150 استبيان 80 طالب و 70 طالبة
1016
01:27:28,280 --> 01:27:33,040
لحظة شغله مناسب مافي واضح أنه العينة ممثلة بشكل
1017
01:27:33,040 --> 01:27:40,340
جيد وهي الاستبيانات بتكلم عنها بالتفصيل وهي
1018
01:27:40,340 --> 01:27:45,520
متغيرات الدراسة طبعًا في عدد كبير من المتغيرات دخولك
1019
01:27:45,520 --> 01:27:49,680
في تخصصك بأنه تم بناء على رغبتك عندك الرغبة الكاملة
1020
01:27:49,680 --> 01:27:54,820
ومشابهة هذه المطالبات المستقلة المؤثرة هذه مؤشرات
1021
01:27:54,820 --> 01:28:01,280
الاستبيان بعدين بدا يحكي عن خصائص العينة يبقى
1022
01:28:01,280 --> 01:28:08,580
طالع مح عن عدد الذكور والإناث أعزب متزوج الكليات
1023
01:28:08,580 --> 01:28:15,780
الموجودة التخصصات الأدبية والعلمية طلبة اجتازوا
1024
01:28:15,780 --> 01:28:19,220
نجاح في أي دور وهم عندهم دال دور أول دور ثاني
1025
01:28:19,220 --> 01:28:28,920
يعني هذا بوصف لها العينة و لأن بدأ يعطي
1026
01:28:28,920 --> 01:28:34,960
معلومات عن الدراسة التطبيقية لانحدار Unlegistic
1027
01:28:34,960 --> 01:28:40,840
ثنائي الاستجابة استخدم طريقة الـ inter اللى هستخدمها
1028
01:28:40,840 --> 01:28:41,940
لأن في الـ SPSS
1029
01:28:47,390 --> 01:28:53,710
هنا بيّن مصفوفة
1030
01:28:53,710 --> 01:28:57,370
عدد دورات تكرارية لمشتقات دارة الإمكان الأعظم هذا
1031
01:28:57,370 --> 01:29:03,890
ما اتكلمتش عنها مش هتهمني مبدأيًا
1032
01:29:03,890 --> 01:29:10,470
اليانا الجدول الثاني موضح معالم النموذج المقدرة
1033
01:29:12,260 --> 01:29:15,480
الجنس، انسى فيك المصفوفة، هاي الجدول اللي أنا
1034
01:29:15,480 --> 01:29:19,920
عايزه، هاي الجنس والمتغيرات، بدأ إيه بها؟ قبل ما
1035
01:29:19,920 --> 01:29:23,640
يبدأ فيه نموذج مناسب ولا .. أنا لو شرحت لك،
1036
01:29:23,640 --> 01:29:27,500
شرحت لك حسب مخرجات البرنامج اللي أنا بوضعه، هاي
1037
01:29:27,500 --> 01:29:30,400
الـ B وهاي الخطأ المعيار، هاي wald، دي أفسج،
1038
01:29:30,400 --> 01:29:34,740
exponential للـ B، ما طلعش فترة ثقة لأن فترة فترة
1039
01:29:34,740 --> 01:29:39,780
لما أنا أطلبها هنمسك متغير شكيف طريقة الشرح
1040
01:29:43,110 --> 01:29:46,030
بحكي إحصائية wald لكل معلمة من معالم النموذج
1041
01:29:46,030 --> 01:29:49,290
وعادل درجات الحرية ومعنوية المعالم التي سنقوم
1042
01:29:49,290 --> 01:29:54,250
بتفسيرها بشكل مفصل نبتطلّع واحدة واحدة نبدأ الآن
1043
01:29:54,250 --> 01:30:00,350
أما عن معلمة أما عن اختبار لحظة عرض جدول وهذا
1044
01:30:00,350 --> 01:30:05,780
مشكلة عرض جدول ولا حاجة يعني بس يعني عمل لي
1045
01:30:05,780 --> 01:30:09,720
interruption هيك، أنا يعني أنا صارت قاطع .. يعني
1046
01:30:09,720 --> 01:30:13,980
قطعني في شغل، أنا في وادي ماشي هيك ودماغي ماشي في
1047
01:30:13,980 --> 01:30:17,780
اتجاه معين يعطاني جدول، توقعتي احكي على الجدول،
1048
01:30:17,780 --> 01:30:22,670
فجأة هيك ما تكلمش ولا حاجة كمل وحكى على المعنوية
1049
01:30:22,670 --> 01:30:27,450
على الكفاءة أو كفاءة النموذج أو ماذا ملاءمة النموذج
1050
01:30:27,450 --> 01:30:33,430
واضح أن هذا المفروض حكى في الأول جدول ليه مش لازم
1051
01:30:33,430 --> 01:30:38,810
بتكلم على good and bad صفات بيحكي فكنا نستخدم
1052
01:30:38,810 --> 01:30:43,770
فيها إحصائية F و R² في انحدار الخط أما في حالة الجُستي
1053
01:30:43,770 --> 01:30:47,110
فيتم استخدام الـ K²
1054
01:30:49,240 --> 01:30:54,680
والجواب طلع كذاش 55 الجدول تبع كاي سكوير أيه موجود
1055
01:30:54,680 --> 01:30:59,340
تحت طلع تسيك بالساوية صفر نذكر الآن جدول كاي سكوير
1056
01:30:59,340 --> 01:31:02,560
الأولانية كنا نحكي الـ beta بالساوية صفر يعني
1057
01:31:02,560 --> 01:31:07,080
النموذج ماله غير مناسب فرضية صفرية مش هيك و
1058
01:31:07,080 --> 01:31:10,860
البديلة مناسب الـ b value ساوية صفر مع كده النموذج
1059
01:31:10,860 --> 01:31:15,320
ماله مناسب لذا cash flow بتسوّي هيك وهي معنوية على
1060
01:31:15,320 --> 01:31:18,200
مستوى دولة أقل من واحد من الألف هذه مهمة جدًا أنه
1061
01:31:18,200 --> 01:31:23,760
كتبها ما كتبش أقل من 5% مظبوط السبب السبب لأن الـ
1062
01:31:23,760 --> 01:31:28,620
six هو كذاش صفر طب هذا مقرّب على تلت علامات عشرية
1063
01:31:29,660 --> 01:31:33,680
هذه أقل من 5%؟ آه أقل من 5% أو أقل من 1 طب مين
1064
01:31:33,680 --> 01:31:37,160
أحسن أحكي؟ 5 ولا 1 من 100؟ 1 من 100 أحسن والأفضل
1065
01:31:37,160 --> 01:31:41,100
كمان أحكي 1000 لأن هذه القيمة أكيد ما تكون مقربة ل
1066
01:31:41,100 --> 01:31:46,620
3 علامات عشرية يعني القيمة اللي بعدها هتكون يعني
1067
01:31:46,620 --> 01:31:52,740
بالكتير أربعة بعد هذه مش أكثر من 5 مش 5 أو أكثر،
1068
01:31:52,740 --> 01:31:57,600
مظبوط؟ لأن لو كانت 5، لو هذه كانت 5 كان 001
1069
01:32:00,710 --> 01:32:03,410
المعنى كده أنا متأكد تمامًا لما البرنامج بيعطينا
1070
01:32:03,410 --> 01:32:09,170
000 هتأقل على طول منياش واحد من الألف مش من المية
1071
01:32:09,170 --> 01:32:14,410
عشان كده يفضل دائمًا وأنت بتعالقي في النتائج تكتبيش
1072
01:32:14,410 --> 01:32:17,430
بالساوية صفر لأ بالساوية point 001 هي أقل من point
1073
01:32:17,430 --> 01:32:22,730
001 حتى لو كتبتيها هنا بكون أفضل خلاص؟
1074
01:32:26,630 --> 01:32:29,790
حيث تستجيب سواء كده بما يؤكد معنوية النموذج المرفق
1075
01:32:29,790 --> 01:32:36,990
بالكامل كموضح في جدول اللي حكى عليه خلاص؟ كويس إذا
1076
01:32:36,990 --> 01:32:41,970
هذه أول جدول اللي حكينا عليه بيحكي جدول 11 اللي هو
1077
01:32:41,970 --> 01:32:48,710
هذا بتكلم على مين الآن؟ على الـ R² تبعت اللي حكينا
1078
01:32:48,710 --> 01:32:54,190
عليهم Cox and Snell R² و Nagelkerke R² نشوف إيش حكى
1079
01:32:54,190 --> 01:33:01,830
عنهم خلت بقى قلت لعين تابع معايا وفاهم الموضوع لكن
1080
01:33:01,830 --> 01:33:08,210
لو بدنا فيه في الأول كان مصيبة لعين الـ .. بتطلع
1081
01:33:08,210 --> 01:33:12,070
على قيمة الـ R squared وهي تساوي كذا والثانية
1082
01:33:12,070 --> 01:33:16,680
بتساوي أربعة من عشرة وهذه المقياسة هدفها تحديد نسبة
1083
01:33:16,680 --> 01:33:21,180
التباين المفسر في نموذج الـ Logistic وبهذا فإن لها
1084
01:33:21,180 --> 01:33:25,660
نفس الهدف لإحصائية R² تلات معامل التحدي الأولانية
1085
01:33:25,660 --> 01:33:31,820
في الانحدار المتعدد فبتاعة الكوكس هذه بتسوّي 0.309
1086
01:33:31,820 --> 01:33:35,640
تقريبًا تلاتين في المية وعشرة من التباين في متغير
1087
01:33:35,640 --> 01:33:41,460
الاستجابة والمخرج اللي هو الطالب تغيرت نسبة النجاح
1088
01:33:42,780 --> 01:33:45,720
والثانية بفاصة حوالي 42% من الـ stand اللي بفاصة في
1089
01:33:45,720 --> 01:33:48,240
نموذج الحضارة الانجليزية إذا الكفاءة واضحة أنها
1090
01:33:48,240 --> 01:33:55,140
متوفرة أما الجدول رقم 12 تابعت مين؟ طبعًا هاد
1091
01:33:55,140 --> 01:34:00,340
هوسمر هاد طباعة خاطئة بسالجدول الرقم 12 مثل أيضًا
1092
01:34:00,340 --> 01:34:04,560
اختبار لمعلم لجودة توفيق النموذج النموذج يعتمد على
1093
01:34:04,560 --> 01:34:09,720
حساب إحصائية K² لمين؟ للفرق بين المشاهدة والمتوقع،
1094
01:34:09,720 --> 01:34:14,180
ممتاز، الشغل صح، إذن هوسمر الـ O observed والـ
1095
01:34:14,180 --> 01:34:17,740
Expected الفرضية الصفر الأتنين زي بعض، مع كده
1096
01:34:17,740 --> 01:34:22,360
نموذج مناسب كفرضية صفرية وقد اقترح هوسمر أداة مشه
1097
01:34:22,360 --> 01:34:25,520
باستخدام توزيع K² للكشف عن انحرافات النموذج
1098
01:34:25,520 --> 01:34:30,570
الـ heuristic الآن بيقارنهم من جزء المشاهد لمتوقع
1099
01:34:30,570 --> 01:34:33,830
محسوب من هيك ونطلع على النموذج الآن مؤكد وأنا
1100
01:34:33,830 --> 01:34:41,410
مغمض الـ B value أقل ولا أكبر 5%؟ واضح خلاص صرنا
1101
01:34:41,410 --> 01:34:45,610
نعرف إيش موجود قبل ما نتقل شوف مش طالع عليك وصلت
1102
01:34:45,610 --> 01:34:50,910
لو يعني كيف؟
1103
01:34:50,910 --> 01:34:54,190
هنا بدأ هو يشتغل في شرط مطبوعة مش واضحة هي
1104
01:34:54,190 --> 01:35:01,100
الاختبار تبع Hossmer اللي بيعنيها هوسمر الجدول رقمه
1105
01:35:01,100 --> 01:35:04,680
point one تسعة اتنين متوقع ولا كل كل الكلام ما كانش
1106
01:35:04,680 --> 01:35:09,460
مطابق ومن ثم نقبل طبعًا خطأ في القراءة ما عيش نقبل
1107
01:35:09,460 --> 01:35:14,700
عدم رفض فرضية لعدم لأن الـ sig بتساوي هيك وهذا يؤكد
1108
01:35:14,700 --> 01:35:17,840
جودة التوفيق لحظة يؤكد جودة ويؤكد جودة من الرقم
1109
01:35:17,840 --> 01:35:20,220
الـ sig هنا كان الـ zero zero أقل من zero zero واحد
1110
01:35:20,220 --> 01:35:24,550
هنا point واحد تسعة اتنين ومما يؤكد ذلك التوافق
1111
01:35:24,550 --> 01:35:27,790
الكبير اللي واضح جدول مش عارفهاش لقيمتين صفر واحد
1112
01:35:27,790 --> 01:35:32,230
اللي هو مرتفع ومنخفض اللي هو إيش التابع هذا متغير
1113
01:35:32,230 --> 01:35:38,070
التابع، كويس الانبعاث الرابع، احنا منها الآن تلاتة
1114
01:35:38,070 --> 01:35:42,010
تم الجودة الرابعة اللي هي الـ classification table
1115
01:35:42,010 --> 01:35:47,610
جدول هدر اللي حكينا عليها، zero zero يعني صحيح يعني
1116
01:35:47,610 --> 01:35:51,370
كان في الأصل منخفض توقعته في النموذج أو نموذج تابع
1117
01:35:51,370 --> 01:35:56,010
توقع منخفض تسعة وتلاتين حلقة كان مرتفع في الأصل
1118
01:35:56,010 --> 01:35:59,230
نموذج توقع مرتفع سبعة وسبعين حلقة مؤكد تسعة و
1119
01:35:59,230 --> 01:36:01,410
تلاتين زي السبعة وسبعين على الـ total تبع المية و
1120
01:36:01,410 --> 01:36:06,110
خمسين مئة في المية جواب سبعة وسبعين point تلاتة و
1121
01:36:06,110 --> 01:36:07,230
كتبت كيها بالتفصيل
1122
01:36:10,540 --> 01:36:13,940
الجدول بيبين النسبة المئوية للتصنيف الصحيح overall
1123
01:36:13,940 --> 01:36:18,340
percentage كانت 77.3% هي اللي عامة مؤثرة على
1124
01:36:18,340 --> 01:36:23,660
ارتفاع نسبة نجاح حيث كانت أربعة و .. هذه خاطئة طبعة
1125
01:36:23,660 --> 01:36:27,820
تسعة
1126
01:36:27,820 --> 01:36:33,480
وتلاتين زي سبعة وسبعين بشكل خاطئ أو تسعة وسبعين آه
1127
01:36:33,480 --> 01:36:37,760
بشكل.. آه بشكل خاطئ واتنين بظبط طالما كان بشكل
1128
01:36:37,760 --> 01:36:42,040
خاطئ بيكون صح خلاص أنا فكرت بعملها واحدة واحدة و
1129
01:36:42,040 --> 01:36:45,560
جمالك يوم تسعة و تلاتين زائد سبعة وسبعين على مية و
1130
01:36:45,560 --> 01:36:50,480
خمسين واضح طبعًا الخطأ هيكون نصف المتبقي مش هيك إذا
1131
01:36:50,480 --> 01:36:53,160
سبعة وسبعين وتلاتة بيكون خطأ اتنين وعشرين
1132
01:36:53,160 --> 01:36:57,820
تقريبًا وسبعة من عشرة الآن رجع لوين بعد خطأ الآن
1133
01:36:57,820 --> 01:37:02,780
أتأكد أن نموذج مناسب يبدأ تفسير معالم النموذج بدأ
1134
01:37:02,780 --> 01:37:06,780
الآن يرجع الجد ورقم تسعة تبوش وأدهنك حطه هنا
1135
01:37:09,010 --> 01:37:12,930
تطلعش كتب هنا تصنيع مش كتبتي كتبتي why بتساوي كذا
1136
01:37:12,930 --> 01:37:17,990
مظبوط لأ أنا مكتوبش why بتساوي log P على واحد نقص
1137
01:37:17,990 --> 01:37:23,230
P لأن log P على واحد نقص P هذا لغة التمانات P
1138
01:37:23,230 --> 01:37:26,970
نجاح واحد نقص P فشل بيساوي المعادلة مش هيك بيسميها
1139
01:37:26,970 --> 01:37:30,790
إيه المعادلة لو بتطلع P لحالها النجاح
1140
01:37:33,660 --> 01:37:36,960
هتاخد الـ E للطرفين عشان تطلع اللغة لتنفيها هتصل
1141
01:37:36,960 --> 01:37:43,540
لمعادلة كتبناها أن P تساوي اللي
1142
01:37:43,540 --> 01:37:49,180
كتبناها Y بتساوي آسف واحد على واحد زائد E ناقص
1143
01:37:49,180 --> 01:37:55,140
المعادلة لأو
1144
01:37:55,140 --> 01:37:58,760
تكتبيها اللغة لتنفيها ترى واحد ناقص بيها صح تمشي
1145
01:37:58,760 --> 01:38:03,260
الحال الـ B هات هي احتمال الحصول على ممتاز متفع
1146
01:38:03,260 --> 01:38:07,320
للقرارات الجديدة اللي هو الارتفاع النجاح لأنه
1147
01:38:07,320 --> 01:38:11,620
عبارة عن واحد العمود
1148
01:38:11,620 --> 01:38:15,380
بإعلان هاي المعادلة كتابها كتاب عادية بس بعدها حكى
1149
01:38:15,380 --> 01:38:20,280
على اختبار world اللي هو الـ B على الخطأ الكل تربيعه
1150
01:38:20,280 --> 01:38:24,100
حكينا بـ world عبارة عن الـ B على الخطأ الكل تربيعه
1151
01:38:25,120 --> 01:38:31,080
وهو يتوزع وفق مربع كمية بدرجة حرية يا شاطر 1 طبعًا
1152
01:38:31,080 --> 01:38:34,080
بالنسبة للأول هي محسوبة وجاهزة في جدول الأول واحد
1153
01:38:34,080 --> 01:38:46,920
اللي هي بتكلم تبع السالب 1559 اللي هو أول جدول تبع
1154
01:38:46,920 --> 01:38:49,940
الجنس يعني إذا بالنسبة للمتغير
1155
01:38:54,400 --> 01:38:59,460
بالنسبة للمتغير النوعي الاجتماعي الـ P كانت بتساوي
1156
01:38:59,460 --> 01:39:07,100
سالب واحد خمسة تسعة تسعة فالـ world هتساوي هتساوي
1157
01:39:07,100 --> 01:39:15,180
هذه القيمة على point zero خمسة واحد لو ربعتها
1158
01:39:15,180 --> 01:39:19,500
هيطلع الجواب تسعة point ستة تمانية ستة والـ six
1159
01:39:19,500 --> 01:39:20,040
سوات
1160
01:39:22,710 --> 01:39:32,090
الـ 002 والـ E للـ B تبعتها ساوي 12 هناخد هدول بس
1161
01:39:32,090 --> 01:39:40,710
أرجع تاني على التعليق على معالم الانحدار إذا
1162
01:39:40,710 --> 01:39:44,630
باختبر B بالثورة صفر مقال B لثورة صفر واختبار من
1163
01:39:44,630 --> 01:39:45,690
طرفين
1164
01:39:50,180 --> 01:39:55,220
واضح هنا بيحكي الـ.. السجق أقل من 5% ومع كده بره
1165
01:39:55,220 --> 01:39:58,820
فاضية صفرية عن المعامل اللي هو المعامل للانحدار
1166
01:39:58,820 --> 01:40:03,020
للجنس معنوي وهو لا يستوي الصغر في هذا المجتمع
1167
01:40:03,020 --> 01:40:06,120
بيحكي بعدين العمود تبع الـ A to the B اللي هي الـ
1168
01:40:06,120 --> 01:40:10,080
odds ratio يوضح كمية الدلة الأساسية للمعامل للانحدار
1169
01:40:10,080 --> 01:40:17,290
فطلع الجواب اتنين من عشرة لسه ما فسرهاش هيجي على
1170
01:40:17,290 --> 01:40:22,730
المتغير تاني رقم احتل المتغير Q خمسة وعشرين هل
1171
01:40:22,730 --> 01:40:26,230
تدوس قبل امتحانات بفترة احتل هذا المتغير إيش
1172
01:40:26,230 --> 01:40:30,010
اعتبره احتل المرتبة الأولى بده ارجع تاني اشوف ليش
1173
01:40:30,010 --> 01:40:38,250
احتل المتغير خمسة وعشرين بده أركز معاه ليش اعتبره
1174
01:40:38,250 --> 01:40:42,010
المرتبة الأولى خلينا نشوف كل المتغيرات من التاني ومن
1175
01:40:42,010 --> 01:40:44,850
التالتة من التاني هذا الأولى
1176
01:40:48,470 --> 01:40:55,870
اللي بعده الجنس.. هو بعده الجنس.. هاي الجنس اللي
1177
01:40:55,870 --> 01:41:01,390
بعده Q12 الرغبة في الإكمال هذا
1178
01:41:01,390 --> 01:41:11,750
السمّاعة Q00 الوقت المناسب أخذ مرتبة الرابع 22 و
1179
01:41:11,750 --> 01:41:12,690
بعدين تلاتة وتلاتة
1180
01:41:19,180 --> 01:41:29,540
إيه أربع وأربعين؟ مين الخامس هذا؟ تلاتة وتلاتين؟
1181
01:41:29,540 --> 01:41:34,080
أربع.. أربع وأربعين لأن هذاك بيحكي حاجة تانية
1182
01:41:34,080 --> 01:41:40,860
بيحكي على الغش وما للغش هذا.. هذا غير ده وبيحكي
1183
01:41:40,860 --> 01:41:44,300
على هدول الدلات إحصائيًا خليني أخد برضه الغش هذا بره
1184
01:41:44,300 --> 01:41:50,160
اللعبة خالص تلاتة وتلاتين كان غير ده بدرجة تانية
1185
01:41:50,160 --> 01:41:57,040
على الجدول ركز
1186
01:41:57,040 --> 01:42:05,180
معايا نطلع على الـ Q25 الـ Q25 واضح هذا القيمة هي
1187
01:42:05,180 --> 01:42:10,200
الأكبر مظبوط بتاعة الـ ball والقيمة الاحتياطية ما
1188
01:42:10,200 --> 01:42:17,260
لها هي أصغر واحدة هي أصغر واحدة هيك مظبوط مظبوط
1189
01:42:17,260 --> 01:42:24,880
هيك بعدها الـ SIG بيساوي 002 طبعًا حسب الـ SIG أو حسب
1190
01:42:24,880 --> 01:42:30,960
قيمة الاختبار نفس الشيء أو لو طلعت على الـ E to the
1191
01:42:30,960 --> 01:42:35,100
B الـ E to the B الأعلى هي الأعلى واضح أن الجنس
1192
01:42:35,100 --> 01:42:40,780
بيجي بعده الـ Q12 012 واضح أن ده الإحصائي اللي بعده
1193
01:42:40,780 --> 01:42:48,200
الـ Q22 مبتدأ الرابعة وبعدين آخر واحد أربع وأربعين
1194
01:42:48,200 --> 01:42:51,400
تحت أنه طلع تلات وتلاتين اللي حكى عنه تلات و
1195
01:42:51,400 --> 01:42:56,040
تلاتين واضح الـ B value بتاعته غير دالة إحصائيًا
1196
01:42:56,040 --> 01:43:00,240
فبالتالي أنا تبعت معاه واحدة واحدة واضح نمور مالها
1197
01:43:00,240 --> 01:43:03,340
مظبوطة فبالتالي دول خمس متغيرات كانوا دالات عنده
1198
01:43:03,340 --> 01:43:07,180
إحصائيًا من أصل خمسة وعشرين متغير أو من أصل
1199
01:43:07,180 --> 01:43:14,810
المتغيرات المتغيرة أنا هو شوف نقرأها أكبر واحدة
1200
01:43:14,810 --> 01:43:19,870
بعد هدول، يعني هي أفضل واحدة غير دالة نمشي نبدأ
1201
01:43:19,870 --> 01:43:29,050
نقرا واحد واحد نقرا
1202
01:43:29,050 --> 01:43:34,450
المعاملات واحدة واحدة المرتبة التانية جاء المتغير
1203
01:43:34,450 --> 01:43:39,750
الجنس من حيث الأهمية على نسبة النجاح وكان المعامل
1204
01:43:39,750 --> 01:43:41,310
سالب 1559
1205
01:43:44,090 --> 01:43:49,930
وهذا يفسر إيش؟ أن التغير في نسبة النجاح سينخفض
1206
01:43:49,930 --> 01:43:56,830
باحتمال 1.559 إذا هو علق على الـ B مش على الـ E تده
1207
01:43:56,830 --> 01:44:00,890
بيه إذا التغير في نسبة النجاح، أي نسبة النجاح،
1208
01:44:00,890 --> 01:44:04,150
بتتكلم عن المتغير التابع، مظبوط؟ سينخفض بإقدار
1209
01:44:04,150 --> 01:44:10,130
واحد.. احتمال 1.559 مرة في لغرتم الأفضلية للمتغير
1210
01:44:10,130 --> 01:44:15,360
التابع لغريتهم الأفضلية اللي هي بيقصبها الـ odds
1211
01:44:15,360 --> 01:44:19,000
ratio نسبة الأرجحية مع ثبات أكيد باقي المتغيرات
1212
01:44:19,000 --> 01:44:22,140
المستقلة الأخرى المعاملة التانية اللي هو الرغبة في
1213
01:44:22,140 --> 01:44:27,180
إكمال دراستك كانت 1.568 يعني اللي يعني الرغبة واحد
1214
01:44:27,180 --> 01:44:30,500
عدم الرغبة صفر بيحكي ما اللي لديه الرغبة في إكمال
1215
01:44:30,500 --> 01:44:34,240
دراسته يعني كان عنده رغبة سواء واحد هذا إيش حامل
1216
01:44:34,240 --> 01:44:39,280
يا بيزيد يا بقيل يزيد من احتمال زيادة احتمال النجاح
1217
01:44:39,280 --> 01:44:46,920
بمعدل مرتفع بمقدار 1.58 مرة في لغرتم الأفضلية
1218
01:44:46,920 --> 01:44:54,220
المتغيرة التابعة وهو معنوي خلاص مرة وين هذه لغرتم
1219
01:44:54,220 --> 01:44:59,020
الأفضلية يقصد بها الـ odds ratio أو نسبة الأرجحية
1220
01:44:59,020 --> 01:45:08,060
اسمها لغرتم الأفضلية أو نسبة الأرجحية في
1221
01:45:08,060 --> 01:45:15,500
المرتبة الرابعة إجاري المتغيرة 22 الوقت المناسب كان
1222
01:45:15,500 --> 01:45:19,300
الجواب سالب واحد تلات وتلاتين مع كده من يتوفر
1223
01:45:19,300 --> 01:45:24,280
لديه الوقت المناسب لإكمال الواجبات لأنه نعم سينخفض
1224
01:45:24,280 --> 01:45:29,180
من معدل احتمال النجاح بمعدل مرتفع قد غريبة شوية
1225
01:45:29,180 --> 01:45:35,800
عكس المتوقع متوقع عنده الرقبة الوقت المناسب لإكمال
1226
01:45:35,800 --> 01:45:40,020
واجباته المفروض يزود من ارتفاع النجاح أنه طلع
1227
01:45:40,020 --> 01:45:40,820
عملية بالعكس
1228
01:45:44,880 --> 01:45:48,060
ممكن.. آه يعني بضيع وقته في إكمال واجباته.. ممكن
1229
01:45:48,060 --> 01:45:52,100
.. بس بحت التفسير.. يعني هذه تحتاج التفسير.. بحت
1230
01:45:52,100 --> 01:45:58,860
التفسير المرتبة الأخيرة اللي هو الظروف الأمنية
1231
01:45:58,860 --> 01:46:04,140
طلعت point تسعة تسعة سبعة بيحكي حيث التغير المتوارد
1232
01:46:04,140 --> 01:46:08,100
التابع معدن النجاح يزيد من ارتفاعه بمقتار كذا يعني
1233
01:46:08,100 --> 01:46:11,930
الظروف الأمنية لو كانت واحد ما بتعرفش مش كان ماخد
1234
01:46:11,930 --> 01:46:15,150
واحد الظروف الأمنية الحالية ووضح الذات من ارتفاع
1235
01:46:15,150 --> 01:46:18,670
مقدار point 997 في اللغة التامة ووضح التعليق مش
1236
01:46:18,670 --> 01:46:22,990
فيه مشكلة كان تعليق المتغير تبع هل حاول تلغوش في
1237
01:46:22,990 --> 01:46:29,610
الامتحان بأي طريقة واحد نفترض نعم وصفر لأ فبالتالي
1238
01:46:29,610 --> 01:46:33,330
لحظة وكاتب عليها شوية أو كاتب عليها أو بعثت على
1239
01:46:33,330 --> 01:46:37,330
طلبتها هذا المتغير غير معنوي وهذا المتغير من وجهة
1240
01:46:37,330 --> 01:46:41,690
نظر الباحثة غير منطقية في عدم معنويتها يعني طلع
1241
01:46:41,690 --> 01:46:47,130
المتغير الغش متغير غير مهم هي فسرت عدم معنويته
1242
01:46:47,130 --> 01:46:51,310
يرجع السبب في عدم معنوية هذا المتغير لأن التباين
1243
01:46:51,310 --> 01:46:55,330
المشترك بين قيم التقدير ومتوقع عالي مش كتير التفسير
1244
01:46:55,330 --> 01:47:01,590
قادر التفسير مش قادر يعني تقريبًا الشغل كإحصاء كويس
1245
01:47:01,590 --> 01:47:08,540
لكن التفسير واضح يعني مش كتير وهي.. أنه التوصل
1246
01:47:08,540 --> 01:47:13,700
للمتجار الخمسة هدول التوصيات.. توصية استخدام
1247
01:47:13,700 --> 01:47:15,600
الانحدار الجثة التانية للاستجابة في الدراسات
1248
01:47:15,600 --> 01:47:21,700
الاجتماعية حيث انحصرت استخداماته السابقة في مجال
1249
01:47:21,700 --> 01:47:22,960
العلم الطبية والتربوية
1250
01:47:25,570 --> 01:47:28,010
يجب على القائمين في المركز.. المكتب المركز
1251
01:47:28,010 --> 01:47:30,510
الحصائي أن يعمدوا للاستخدام للاستخدام للاستخدام
1252
01:47:30,510 --> 01:47:30,790
للإستخدام للإستخدام للإستخدام للإستخدام
1253
01:47:30,790 --> 01:47:30,910
للإستخدام للإستخدام للإستخدام للإستخدام
1254
01:47:30,910 --> 01:47:31,550
للإستخدام للإستخدام للإستخدام للإستخدام
1255
01:47:31,550 --> 01:47:32,890
للإستخدام للإستخدام للإستخدام للإستخدام
1256
01:47:32,890 --> 01:47:35,770
للإستخدام للإستخدام للإستخدام للإستخدام
1257
01:47:35,770 --> 01:47:39,450
للإستخدام للإستخدام للإستخدام للإستخدام
1258
01:47:39,450 --> 01:47:43,250
للإستخدام للإستخدام
1259
01:47:43,250 --> 01:47:51,650
للإستخدام للإستخدام للإستخدام
1260
01:47:51,650 --> 01:47:53,530
للإست
1261
01:47:54,770 --> 01:48:00,330
شوف دائماً تطلعيا للجزء الإيجابي يعني بلاش هيك
1262
01:48:00,330 --> 01:48:04,830
الحاجة أنا
1263
01:48:04,830 --> 01:48:11,170
شايفها و أنت شايفها تنشيها نصف طلب دراسة قبل
1264
01:48:11,170 --> 01:48:14,730
امتحانات في فترة حيث كان هذا متغير معنوي لأن
1265
01:48:14,730 --> 01:48:18,630
الدراسة قبل الامتحانات كان متغير مهم فبالتالي هي
1266
01:48:18,630 --> 01:48:25,440
توصي إليه يعني اللحظة يعني اللي احنا شرحناه لسه أقوى
1267
01:48:25,440 --> 01:48:34,780
شوية و هذا بيحكي بحث منشور و قصص يعني طيب نعم
1268
01:48:34,780 --> 01:48:40,380
خلينا نأخذ شغلة إضافية على الكلام هذا نرجع ثاني بس
1269
01:48:40,380 --> 01:48:47,060
بسرعة هيك أنا طلبت من برنامج و بيشتغل يطلع لي ال
1270
01:48:47,060 --> 01:48:50,360
probabilities الاحتمال و يصنف ليها في المجموعة
1271
01:48:50,360 --> 01:48:56,910
التابعة في البرنامج بيعمل متغيرين واحد
1272
01:48:56,910 --> 01:49:01,930
بيسميه
1273
01:49:01,930 --> 01:49:07,330
predicted هي ال probabilities و هذا بيه لل group
1274
01:49:07,330 --> 01:49:14,030
ال classification group الحل الأولى طبعاً هذا
1275
01:49:14,030 --> 01:49:17,170
العمود المشاهد
1276
01:49:21,230 --> 01:49:28,130
هذا الاحتمال و هذه
1277
01:49:28,130 --> 01:49:31,990
الحالة المشاهدة أي حالة الطالب المشاهدة هي الحالة
1278
01:49:31,990 --> 01:49:39,370
المتوقعة من البرنامج من النموذج اللي عملناه، آلا
1279
01:49:39,370 --> 01:49:43,510
الاحتمالات هتكون من صفر لواحد، البرنامج كيف يشتغل؟
1280
01:49:46,510 --> 01:49:50,830
عند النص و أكثر إذا كانت قيمة الاحتمال أكثر من
1281
01:49:50,830 --> 01:49:55,190
النص يصنفها في المجموعة الأولى وإذا الاحتمال أقل
1282
01:49:55,190 --> 01:50:01,110
من نص ونصف يصنفها في المجموعة هذه الأولى اللي هي
1283
01:50:01,110 --> 01:50:08,790
النجاح و هذه الفشل، نطلع واحدة واحدة، في الأولى طلع
1284
01:50:08,790 --> 01:50:14,510
الاحتمال بواحد هتصنف فين؟ في ال bus في الناجح،
1285
01:50:14,510 --> 01:50:19,830
مظبوط؟ اللي بعده لحظة، طبعاً هدى و هدى و هدى ما لهم زي
1286
01:50:19,830 --> 01:50:24,530
نجاح، مظبوط؟ يعني المشاهد متوقع زي بعض، بتذكر حكينا
1287
01:50:24,530 --> 01:50:32,090
كم مرة كانوا زي بعض تماماً 98 مرة، الحل الصح كان كم
1288
01:50:32,090 --> 01:50:39,210
مرة أربعة... أربعة و ثمانين و تسعين، أربعة كانوا من
1289
01:50:39,210 --> 01:50:47,250
أف لأف أف لأف أربعة و من bus ل bus كان 98 فكان عنده
1290
01:50:47,250 --> 01:50:56,330
نجاح 102 من 105 هي 97.110 هدول الآن ال 97 ال 98
1291
01:50:56,330 --> 01:50:59,830
بيه بيه هتلاقيه موجودات 98 بيه بيه هشوفهم واحدة
1292
01:50:59,830 --> 01:51:04,530
واحدة، اللحظة اللي بعدها ابواحد بقى اتصنفت في بيه
1293
01:51:04,530 --> 01:51:08,600
التسعة من العشرة اتصنفت في بيه و هكذا خليني أنا
1294
01:51:08,600 --> 01:51:13,260
أساسي أريحك بِدرّبك إياهم عشان نمشي بسرعة، طب مستحيل
1295
01:51:13,260 --> 01:51:16,960
و أنا بدوّر عليهم بس بدوّر أساسي أعلمك إياهم لكن
1296
01:51:16,960 --> 01:51:20,500
طبيعي أنا مش هدوّر عليهم أنا مش بدي فيهم هرتبك
1297
01:51:20,500 --> 01:51:25,700
إياهم من الصغير للكبير، كويس؟
1298
01:51:25,700 --> 01:51:33,040
هذه من الصغير للكبير لحظة
1299
01:51:35,370 --> 01:51:40,590
كويس هيك هدول أصل false كانت في الأصل false fail
1300
01:51:40,590 --> 01:51:45,290
آسف، الاحتمال 02 02 أقل من 5 من 10 صنفت وين
1301
01:51:45,290 --> 01:51:50,130
البرنامج صنفها النموذج false طب صح ولا مش صح؟ صح
1302
01:51:50,130 --> 01:51:57,610
هاي أول صح، التانية كانت B هنا الاحتمال من ال
1303
01:51:57,610 --> 01:52:03,670
logistic طلع 07 فصنفت F إذا كانت أول خلطة صنعت B F
1304
01:52:03,670 --> 01:52:10,500
اللي بعدها كانت أصلاً F point تلاتة صنفت F مش فيها
1305
01:52:10,500 --> 01:52:16,680
مشكلة كانت F صرت F مش مشكلة واضح ستة فيها مشكلة
1306
01:52:16,680 --> 01:52:21,380
كانت في الأصل F الاحتمال سبعة بصنف B إذا هنا في
1307
01:52:21,380 --> 01:52:28,820
خطأ، البعدها كانت F صنفت B، البعدها بي صرت بي مش
1308
01:52:28,820 --> 01:52:33,020
مشكلة و هكذا لو أدور عليهم واحدة واحدة هدول أنا
1309
01:52:33,020 --> 01:52:41,360
خاطر إيش أعمل؟ خاطر أربط لك الحالة هذه مع هذه أربطهم
1310
01:52:41,360 --> 01:52:44,180
مع بعض في جدول... في جدول واحد بحيث أعرف هل الحالة
1311
01:52:44,180 --> 01:52:49,900
كانت FF و FB و BF و F أو BB كيف بدي أربطهم؟ كيف
1312
01:52:49,900 --> 01:52:52,080
بدي أربط عند المتغيرين زي هدول؟ بدي أربط هذا مع
1313
01:52:52,080 --> 01:52:56,540
هذا في جدول واحد بدي أعمل جدول يربط هدول اتنين،
1314
01:52:56,540 --> 01:52:59,560
إيش الحاجة بتعمله في الأسمية أساسي؟
1315
01:53:05,590 --> 01:53:10,530
تبريد سؤال في الامتحان ديو تركيا عدى متغيرين متغير
1316
01:53:10,530 --> 01:53:15,570
واحد ثنائي مثلاً بربط حالتين ومتغير ثاني ثنائي بربط
1317
01:53:15,570 --> 01:53:18,350
حالتين بيستخدم النظر عشان الحالتين اللي هنا عشان
1318
01:53:18,350 --> 01:53:23,470
السلوب الحصائي المناسب اللي
1319
01:53:23,470 --> 01:53:26,090
أنا ممكن أقدر متغيرين نوعيين بيضبطهم مع بعض عشان
1320
01:53:26,090 --> 01:53:28,710
الاختبار المناسب أسس الحالة اللي ممكن أسلك فيها في
1321
01:53:28,710 --> 01:53:35,440
الامتحان متغيرين نوعيين متغيراً اسمياً، إيش... إيش
1322
01:53:35,440 --> 01:53:46,400
الأسلوب الحصائي المناسب؟ إيش
1323
01:53:46,400 --> 01:53:52,840
الأسلوب الحصائي المناسب؟ بالله مش شرحناهاش احنا
1324
01:53:52,840 --> 01:53:59,650
أخذنا person اتنين كمية Sperman ترتيبيين أو كاميين
1325
01:53:59,650 --> 01:54:04,870
بس كنت أزوح مش طبيعي، طب لو كان أحدهم اسمع للأقل؟
1326
01:54:04,870 --> 01:54:12,030
ما أخذناش؟ ما أخذتش مربع كاي؟ طيب مربع كاي، مظبوط؟
1327
01:54:12,030 --> 01:54:15,010
تذكر حكيت لما لو كان اتنين في اتنين بيعطيني Fisher
1328
01:54:15,010 --> 01:54:20,310
للعينات الصغيرة؟ طب من أنا أجيب إيه أول سؤال و هذا
1329
01:54:20,310 --> 01:54:24,650
... هذا خلي بالك يعني أسسش ممكن أسسلك فيه و حتى بحط
1330
01:54:24,650 --> 01:54:29,090
و بعتبره للطالب المستوى المتدني طبعاً و هذا مش سؤال
1331
01:54:29,090 --> 01:54:36,710
ولا كيف لأ بديت... بديت و ما تركزوش، طيب... حكيت مرة
1332
01:54:36,710 --> 01:54:40,950
حكيتها؟ لأ في محاضرة كاملة... محاضرة كاملة لما
1333
01:54:40,950 --> 01:54:46,090
حطيت الارتباط كله مع بعض في لقاء واحد قبل الحضارة
1334
01:54:46,090 --> 01:54:50,680
جايلهامش أنه حكيتها، لأ شرحتها في محاضرة، الفرق
1335
01:54:50,680 --> 01:54:55,380
بين شرحها في محاضرة و قاعد ساعة فيها بيشرح فيها و
1336
01:54:55,380 --> 01:55:01,940
بين حكيها، طيب... طيب
1337
01:55:01,940 --> 01:55:05,900
من هنا نجيبه ال K square؟ من هنا نجيبه ال K
1338
01:55:05,900 --> 01:55:06,520
square؟
1339
01:55:11,000 --> 01:55:15,100
لأ شوية طلع ال non parametric ليش؟ ال non
1340
01:55:15,100 --> 01:55:21,340
parametric تحت ال K² لعينة واحدة للنسبة to the
1341
01:55:21,340 --> 01:55:25,900
steps والله
1342
01:55:25,900 --> 01:55:32,240
أنتم أحرار أنا طالما هي هيك مزمون هي حطت هنا واحد
1343
01:55:32,240 --> 01:55:37,680
هنا واحد يعني و بس هاي... بس أنا بوريكِ الجدول اللي
1344
01:55:37,680 --> 01:55:43,160
أنا حكيت عليه لحظة، أنزل لتحت شوية بس هاي الجدول
1345
01:55:43,160 --> 01:55:48,140
اللي بيحكي عليه لحظة
1346
01:55:48,140 --> 01:55:53,700
F... F كم حالة؟ أربعة نجاح دول B... B نجاح ثمانية
1347
01:55:53,700 --> 01:55:56,720
و تسعين، أربعة ثمانية و تسعين، مية و اتنين اللي احنا
1348
01:55:56,720 --> 01:56:01,010
حاكينا عليهم مظبوط؟ فهدول أنا جبته من وين؟ مش من ال
1349
01:56:01,010 --> 01:56:03,650
logistics اللي أنا اشتغلته، لأ جبته من المتغيرين
1350
01:56:03,650 --> 01:56:06,770
اللي عمل ليهم البرنامج، مظبوط؟ بتوا معايا ولا
1351
01:56:06,770 --> 01:56:11,430
تهتوا؟ أنا كل اللي عملته أجيت على البرنامج عمل لي
1352
01:56:11,430 --> 01:56:14,870
المتغيرين هدول بس حاولت أربطهم عشان أديكي الحالات
1353
01:56:14,870 --> 01:56:20,030
اللي اشتغلها صح، خلاص؟ طيب، هذا كانت آخر نقطة في
1354
01:56:20,030 --> 01:56:23,250
الانحدار ال logistic بس هوريك كيف البرنامج
1355
01:56:23,250 --> 01:56:28,670
بيشتغل، بتطلعوا احتمالات؟ الأقل من نص بحطه في
1356
01:56:28,670 --> 01:56:32,850
المجموعة صفر أو يساوي أو يستوي نص و الأكبر من نص بحطه
1357
01:56:32,850 --> 01:56:36,170
في المجموعة واحد، بعدين بيقارن إيش كان في الأصل و
1358
01:56:36,170 --> 01:56:41,730
إيش صار و بيحسب عدد الإجابات... عدد التنبؤ الصحيح
1359
01:56:41,730 --> 01:56:45,850
أو عدد التنبؤات الصحيحة اللي كانت نجاح ثم نجاح أو
1360
01:56:45,850 --> 01:56:50,990
فشل ثم فشل حسبه 102 من أصل 150 و اللي كان خاطئ...
1361
01:56:50,990 --> 01:56:51,790
و هذا خطأ
1362
01:56:57,130 --> 01:57:04,490
الآن أنا بعتبر أن ال logistic تنبأ بإجابات صحيحة
1363
01:57:04,490 --> 01:57:07,850
الإجابات الصحيحة بتكون إما الطالب كان فاشل في
1364
01:57:07,850 --> 01:57:12,330
الأول و أنا تنبأت أنه فاشل، مظبوط؟ معناه كده شغل
1365
01:57:12,330 --> 01:57:15,770
صح و إذا كان في الأصل هو ناجح، أنا تنبأت أنه ناجح،
1366
01:57:15,770 --> 01:57:19,590
برضه شغل صح، طب العكس، إذا تنبأت أنه فاشل، هو ناجح
1367
01:57:19,590 --> 01:57:24,550
ماشي، هذا طبعاً فشل الخطأ في النموذج، إذا في الأصل
1368
01:57:24,550 --> 01:57:27,850
هو فاشل و أنا تنبأت أنه ناجح، مع كده النموذج لم
1369
01:57:27,850 --> 01:57:31,890
يستطع للتنبؤ بالحالة الفعلية للشخص، يعني التنبؤ
1370
01:57:31,890 --> 01:57:36,510
غير صحيح اللي هم الحالات اللي هدول... اللي هم
1371
01:57:36,510 --> 01:57:42,330
الحالات هيهم اللي
1372
01:57:42,330 --> 01:57:46,490
هم التلت حالات هدول، اللي هي... اللي هم... اللي هو
1373
01:57:46,490 --> 01:57:49,990
كان في الأصل فاشل و النموذج تنبأه أنه ناجح كانوا
1374
01:57:49,990 --> 01:57:53,780
هدول حالتين و مش عشان تنبؤ ناجح اتبع نموذج ناجح
1375
01:57:53,780 --> 01:58:00,580
طبعاً لا، في الأصل كان فاشل... ناجح و تنبأوا أنه
1376
01:58:00,580 --> 01:58:05,380
فاشل خطأ مرة واحدة فدول تلت حالات نقص الـ 105 اللي
1377
01:58:05,380 --> 01:58:08,500
هو ما فيه تنبؤ .. يعني فاشل .. يعني حوالي 3% 3 بالـ
1378
01:58:08,500 --> 01:58:17,280
105 اللي هو 2.9 .. أنا مش عارف يعني .. يعني ممكن
1379
01:58:17,280 --> 01:58:24,600
لحد معين في أي سؤال؟ إيه يعني اسألي كيفية فهم
1380
01:58:24,600 --> 01:58:29,400
التشائين السؤال اللي هو نموذج الحضارة المفروض أنه
1381
01:58:29,400 --> 01:58:32,700
يستخدم الـ inter آه احنا الآن استخدناها طريقة
1382
01:58:32,700 --> 01:58:35,900
الـ inter مظبوط سكرا في الحضارة المتعددة حكينا في
1383
01:58:35,900 --> 01:58:39,060
الـ inter في عدة طرق عشان تصف المتغيرات هي طريقة
1384
01:58:39,060 --> 01:58:46,740
stepwise هنا بنفس الطريقة بالظبط هيك تيجي على بهي
1385
01:58:46,740 --> 01:58:48,780
الـ logistic في هنا method
1386
01:58:52,300 --> 01:58:56,720
في عدة طرق لحظة في طريقة اسمها forward conditional
1387
01:58:56,720 --> 01:59:02,840
بس اختارها هيك هيعطيني النموذج الذي يشتمل على
1388
01:59:02,840 --> 01:59:06,640
المتغيرات المستقلة المعنوية شفت هي لما اشتغلت على
1389
01:59:06,640 --> 01:59:10,800
25 متغير و أصلي فيها معها خمسة هي اشتغلت هذه
1390
01:59:10,800 --> 01:59:13,760
الطريقة بتعطيها بس لخمس متغيرات المؤثرة اللي أنا
1391
01:59:13,760 --> 01:59:16,820
مؤكد أنا لو ضغط على okay هيعطيني بس النموذج اللي
1392
01:59:16,820 --> 01:59:20,920
فيه أي متغير تبع النشاط النشاط كان ده الإحصائيين
1393
01:59:23,980 --> 01:59:29,020
إن أنا لو رجعت للآخر خالص variables in equation
1394
01:59:29,020 --> 01:59:33,760
إيش طالع معاه؟ بس إن شرط الفصل واضح إنه ده الحصين
1395
01:59:33,760 --> 01:59:41,600
هو الوحيد المعنوي وهذا
1396
01:59:41,600 --> 01:59:46,140
نفس الشيء، إذا طريقة forward conditional بنستخدمها
1397
01:59:46,140 --> 01:59:49,100
ليجِد النموذج اللي بيشتمل على المتعدد المستقلة
1398
01:59:49,100 --> 01:59:53,130
المؤثرة طب مين الـ طريقة .. مين اللي أنت عايزه
1399
01:59:53,130 --> 01:59:58,590
دايما؟ أخد نموذج فيه كل المتغيرات و لا نموذج بس في
1400
01:59:58,590 --> 02:00:02,810
المتغيرات المؤثرة؟
1401
02:00:02,810 --> 02:00:08,150
شوف ما فيش حاجة في الـ حصة اسمها إجابة واحدة حسب أنا
1402
02:00:08,150 --> 02:00:11,890
مش مدي، دايما في الـ حصة ما فيش إجابة نقول آه لازم
1403
02:00:11,890 --> 02:00:16,990
هيكم بس طب ليش حط الطريقة الأولى؟ الهدف أركز معايا
1404
02:00:16,990 --> 02:00:20,950
والله بدأت تحكوا صح
1405
02:00:25,700 --> 02:00:35,420
دايما الهدف لـ الانحدار هو نماذج الانحدار بشكل عام في
1406
02:00:35,420 --> 02:00:43,060
دراسة نماذج الانحدار بدور
1407
02:00:43,060 --> 02:00:53,700
على شغلتين الشغلة الأولى تفسير علاقات بالكلمة عن
1408
02:00:53,700 --> 02:01:01,510
الأثر بين المتغيرات بين المتغير .. بين المتغير
1409
02:01:01,510 --> 02:01:11,450
التابع خليني أكتبها بطريقة أوضح تفسير أثر المتغير
1410
02:01:11,450 --> 02:01:20,070
المستقل أو المتغيرات المستقلة على التابع هذا هدف
1411
02:01:20,070 --> 02:01:24,730
أساسي والحاجة الثانية التنبؤ
1412
02:01:26,300 --> 02:01:34,160
أتَنبَّأ و بتتابع من خلال المتغيرات المستقلة و حاسب
1413
02:01:34,160 --> 02:01:38,540
بس شغل أزيرة نكملها بعد شوية هاي الهدفين أساسيا
1414
02:01:38,540 --> 02:01:44,340
تفسير ظواهر بتشوف من اللي بيعمل ارتفاع لمعدل
1415
02:01:44,340 --> 02:01:48,680
النجاح واضح أنه طلع عنده خمس عوامل هنا الباحث مهتم
1416
02:01:49,660 --> 02:01:53,780
إن يبرز العوامل فبيانلك كل العوامل مظبوط و استخدم
1417
02:01:53,780 --> 02:01:57,580
طريقة الـ Inter هو محق لأن هدف تبقى .. لحظة العنوان
1418
02:01:57,580 --> 02:02:04,500
إيش كان؟ نرجع تاني هو كان بتكلم عن .. مظبوط كان
1419
02:02:04,500 --> 02:02:10,040
يحكي عن العوامل لحظة
1420
02:02:10,040 --> 02:02:12,080
المثال تبعه
1421
02:02:14,670 --> 02:02:17,930
أتكلم على العوامل المؤثرة ما أكيد هو طريقة الـ inter
1422
02:02:17,930 --> 02:02:21,670
صح ومش علاقة بالتنبؤ إذا هو في النقطة الأولى، إذا
1423
02:02:21,670 --> 02:02:27,550
طريقة الـ inter هي المناسبة خلاص؟
1424
02:02:27,550 --> 02:02:31,750
إذا الحل الآن، إذا أنا بدور على العوامل المؤثرة،
1425
02:02:31,750 --> 02:02:34,010
اشتغل الـ inter، جيب لي كل المتوارد، و أحكي هذا مؤثر،
1426
02:02:34,010 --> 02:02:38,150
هذا مؤثر، هذا غير مؤثر و هكذا إذا كان الهدف تبعك
1427
02:02:38,150 --> 02:02:41,750
التنبؤ بالتابع من خلال متوارد مستقلة معنوية
1428
02:02:43,760 --> 02:02:48,940
فخلص هذه طريقة إما الـ «subwise» أو طريقة الـ
1429
02:02:48,940 --> 02:02:51,700
«forward» اللي خدناها توف في الـ logistic
1430
02:02:51,700 --> 02:02:54,780
regression طيب ليش ما استخدمتش في التنبؤ لغير
1431
02:02:54,780 --> 02:02:58,200
معنوية؟ لأن لغير معنوية تأثيرها ضعيف جدا فبالتالي
1432
02:02:58,200 --> 02:03:02,300
مش هتأثر في التنبؤ من أصله فبالتالي بستخدم الحق لـ
1433
02:03:02,300 --> 02:03:05,580
«subwise» أو الـ «conditional» طيب لو كان هدف
1434
02:03:05,580 --> 02:03:10,550
اتنين، بدرس العوامل والتنبؤ، باخد الاثنين بعرض
1435
02:03:10,550 --> 02:03:14,370
الجدول الكبير اللي فيه 25 متغير وبعرض الجدول
1436
02:03:14,370 --> 02:03:18,810
الشاملة على المتواجدات المستقلة المؤثرة جاوبت؟
1437
02:03:18,810 --> 02:03:23,490
فالإجابة ما فيش فيها هذا أو هذا على حسب إيش الهدف
1438
02:03:23,490 --> 02:03:27,590
من الباحث أي
1439
02:03:27,590 --> 02:03:33,330
سؤال؟ هذا آخر لقاء قبل التطبيق بكرا هطبق هعطي مثال
1440
02:03:33,330 --> 02:03:35,890
logistic
1441
02:03:37,620 --> 02:03:40,260
تربوي أكيد أنا بدور ع تربوي يعني .. هو ده مش
1442
02:03:40,260 --> 02:03:53,880
تربوي؟ شوف
1443
02:03:53,880 --> 02:03:56,980
.. يعني ما فيش .. يعني في .. هل .. يعني .. هل أنا
1444
02:03:56,980 --> 02:04:03,140
مش ممكن أستخدمش انحدار في البحث التربوية؟ هو بكثر
1445
02:04:03,140 --> 02:04:07,010
.. هو بيحكي لحظة الباحث لو طلعت .. لو .. لو طلعت
1446
02:04:07,010 --> 02:04:10,990
على توصياته .. لو طلعت على التوصيات .. أنا .. أنا
1447
02:04:10,990 --> 02:04:16,710
شوف إن أنا بقى أنتم بتحكوا عكس الموجود يعني أنتم
1448
02:04:16,710 --> 02:04:20,130
بتحكوا .. بتحكي أنت عارف ليش عكس الموجود لإن أنت
1449
02:04:20,130 --> 02:04:27,250
بتحكي .. بتحكي لإن أنت مش مطلعة بشكل كويس هو .. هو
1450
02:04:27,250 --> 02:04:29,350
حكى .. مش أنا اللي حكيت .. أنا مش علاقة بالتربية
1451
02:04:29,350 --> 02:04:34,940
في أبحاث التربية .. هو بيحكي توسيع استخدامه في
1452
02:04:34,940 --> 02:04:39,120
الدراسات الاجتماعية و الاقتصادية حيث انحصرت
1453
02:04:39,120 --> 02:04:42,340
استخداماته في مجال العيوب الطبية و التربية ويا أنا
1454
02:04:42,340 --> 02:04:47,020
بقرا الـ logistic في أي كتاب أول ما بيحكي عليه في
1455
02:04:47,020 --> 02:04:50,600
الطب و في التربية طب و تربية معاك كده في التربية
1456
02:04:50,600 --> 02:04:54,860
مهم و لاك ليش حاطناه في وسط المصاد مش أنا حاطيته
1457
02:04:54,860 --> 02:04:58,120
الكلية حاطته عند اعتماد البرنامج
1458
02:05:04,110 --> 02:05:13,330
هل أنت في المناهج بتعملوش الـ استبيانات؟ الآن
1459
02:05:13,330 --> 02:05:16,690
في نقطة مهمة في الاختبارات، بصراحة سماعي مش هجاوبك؟
1460
02:05:16,690 --> 02:05:20,910
إذا .. إذا الاختبار يعني أنت نفترض من تلاتين فقرة،
1461
02:05:20,910 --> 02:05:25,430
والتلاتين هدول بالنسبة لمهمات في .. في قياس شغل
1462
02:05:25,430 --> 02:05:28,630
معينة، التفكير الإبداعي، من خطأ أشيل واحدة منهم
1463
02:05:29,810 --> 02:05:34,110
طبعا هدول من قياس standard معروف فما أطبقش عليه
1464
02:05:34,110 --> 02:05:37,590
الاستكشاف ولا التوكيد لأن كل فترة فيها بتقيس مهارة
1465
02:05:37,590 --> 02:05:45,110
معينة فبنتي أنا مش الهاش طبعا حسب
1466
02:05:45,110 --> 02:05:51,770
ما .. شوف في الاستبيان عدة فقرات تؤدي نفس الغرض،
1467
02:05:51,770 --> 02:05:58,390
مصمم عندي مجال في .. آه بالظبط كله شبه بعضه في
1468
02:05:58,390 --> 02:06:01,770
المجال نفسه فبالتالي لو شيلت فقرة و اتنين و تلاتة
1469
02:06:01,770 --> 02:06:04,910
مش مشكلة لكن في الاستراتيجيات لو شيلت واحد و
1470
02:06:04,910 --> 02:06:07,890
اتنين و تلاتة كل واحدة بتقيس مهارة معينة فبالتالي
1471
02:06:07,890 --> 02:06:12,430
يحدث خطأ لكن لو فيه كان عندي أكثر من فقرة أكثر من
1472
02:06:12,430 --> 02:06:17,590
.. من سؤال بقيس نفس الشغل بقيس في التحصيل .. إن
1473
02:06:17,590 --> 02:06:23,600
شاء الله الامتحان إذا فعلًا حط ضمن جدوله المعينة بس
1474
02:06:23,600 --> 02:06:26,840
إذا قصد أحيانًا امتحان نهاية الفصل على مستوى مدرية
1475
02:06:26,840 --> 02:06:30,020
أو مستوى كذا بيلاقي السؤال نفسه هو هو موجود في
1476
02:06:30,020 --> 02:06:33,920
الديانة عدد مضاد ويبقى مضادان يعني هو لأ لغة لغة
1477
02:06:33,920 --> 02:06:36,960
لأ هو لما حطوه هيك .. هل خلل اللي حطته؟ لأ مش
1478
02:06:36,960 --> 02:06:40,940
خلل، بقصد ثابت عن الطالب، لأ لأ لأ لأ أحيانًا فيه
1479
02:06:40,940 --> 02:06:46,310
بيكون قاصد الباحث أو .. هذا بيرجع للمنهجية، ما أنا مش
1480
02:06:46,310 --> 02:06:52,270
عاقبة الموضوع، هذا منهجي ازاي نفس
1481
02:06:52,270 --> 02:06:56,590
فكرة الأسئلة، شوف الـ .. أنا أغلب الاستكشاف اللي ..
1482
02:06:56,590 --> 02:07:01,430
اللي شفته بشتري على استبيانات و فقرات أو غير
1483
02:07:01,430 --> 02:07:05,430
نفسية، مش شرط نفسية بس، موجود، صحيح
1484
02:07:10,450 --> 02:07:12,890
ماشي أنا ما بقولش لأ، في الـ .. هي في التشكيلية
1485
02:07:12,890 --> 02:07:15,610
الموجودة، في الفن والتشكيلية، المثال اللي حكينا
1486
02:07:15,610 --> 02:07:22,590
عليه، فبالتالي أنت بضفي الانحدار حسب الحاجة تبعتك،
1487
02:07:22,590 --> 02:07:27,670
خلاص، في أي سؤال، نكتفي بهذا القدر، إن شاء الله
1488
02:07:27,670 --> 02:07:31,210
بقريل الأربع آخر لقاء، وصلنا لواحد و تلاتين سبعة
1489
02:07:35,480 --> 02:07:40,980
بناخد فيه تطبيقين عمليين واحد مفاهيم للانحدار سواء
1490
02:07:40,980 --> 02:07:45,120
بسيطة أو متعدد وواحد على الانحدار الـ logistic
1491
02:07:45,120 --> 02:07:45,780
اللهم اللهم اللهم اللهم
|