File size: 184,682 Bytes
575703c |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1068 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387 1388 1389 1390 1391 1392 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1399 1400 1401 1402 1403 1404 1405 1406 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1413 1414 1415 1416 1417 1418 1419 1420 1421 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1433 1434 1435 1436 1437 1438 1439 1440 1441 1442 1443 1444 1445 1446 1447 1448 1449 1450 1451 1452 1453 1454 1455 1456 1457 1458 1459 1460 1461 1462 1463 1464 1465 1466 1467 1468 1469 1470 1471 1472 1473 1474 1475 1476 1477 1478 1479 1480 1481 1482 1483 1484 1485 1486 1487 1488 1489 1490 1491 1492 1493 1494 1495 1496 1497 1498 1499 1500 1501 1502 1503 1504 1505 1506 1507 1508 1509 1510 1511 1512 1513 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1521 1522 1523 1524 1525 1526 1527 1528 1529 1530 1531 1532 1533 1534 1535 1536 1537 1538 1539 1540 1541 1542 1543 1544 1545 1546 1547 1548 1549 1550 1551 1552 1553 1554 1555 1556 1557 1558 1559 1560 1561 1562 1563 1564 1565 1566 1567 1568 1569 1570 1571 1572 1573 1574 1575 1576 1577 1578 1579 1580 1581 1582 1583 1584 1585 1586 1587 1588 1589 1590 1591 1592 1593 1594 1595 1596 1597 1598 1599 1600 1601 1602 1603 1604 1605 1606 1607 1608 1609 1610 1611 1612 1613 1614 1615 1616 1617 1618 1619 1620 1621 1622 1623 1624 1625 1626 1627 1628 1629 1630 1631 1632 1633 1634 1635 1636 1637 1638 1639 1640 1641 1642 1643 1644 1645 1646 1647 1648 1649 1650 1651 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 1659 1660 1661 1662 1663 1664 1665 1666 1667 1668 1669 1670 1671 1672 1673 1674 1675 1676 1677 1678 1679 1680 1681 1682 1683 1684 1685 1686 1687 1688 1689 1690 1691 1692 1693 1694 1695 1696 1697 1698 1699 1700 1701 1702 1703 1704 1705 1706 1707 1708 1709 1710 1711 1712 1713 1714 1715 1716 1717 1718 1719 1720 1721 1722 1723 1724 1725 1726 1727 1728 1729 1730 1731 1732 1733 1734 1735 1736 1737 1738 1739 1740 1741 1742 1743 1744 1745 1746 1747 1748 1749 1750 1751 1752 1753 1754 1755 1756 1757 1758 1759 1760 1761 1762 1763 1764 1765 1766 1767 1768 1769 1770 1771 1772 1773 1774 1775 1776 1777 1778 1779 1780 1781 1782 1783 1784 1785 1786 1787 1788 1789 1790 1791 1792 1793 1794 1795 1796 1797 1798 1799 1800 1801 1802 1803 1804 1805 1806 1807 1808 1809 1810 1811 1812 1813 1814 1815 1816 1817 1818 1819 1820 1821 1822 1823 1824 1825 1826 1827 1828 1829 1830 1831 1832 1833 1834 1835 1836 1837 1838 1839 1840 1841 1842 1843 1844 1845 1846 1847 1848 1849 1850 1851 1852 1853 1854 1855 1856 1857 1858 1859 1860 1861 1862 1863 1864 1865 1866 1867 1868 1869 1870 1871 1872 1873 1874 1875 1876 1877 1878 1879 1880 1881 1882 1883 1884 1885 1886 1887 1888 1889 1890 1891 1892 1893 1894 1895 1896 1897 1898 1899 1900 1901 1902 1903 1904 1905 1906 1907 1908 1909 1910 1911 1912 1913 1914 1915 1916 1917 1918 1919 1920 1921 1922 1923 1924 1925 1926 1927 1928 1929 1930 1931 1932 1933 1934 1935 1936 1937 1938 1939 1940 1941 1942 1943 1944 1945 1946 1947 1948 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045 2046 2047 2048 2049 2050 2051 2052 2053 2054 2055 2056 2057 2058 2059 2060 2061 2062 2063 2064 2065 2066 2067 2068 2069 2070 2071 2072 2073 2074 2075 2076 2077 2078 2079 2080 2081 2082 2083 2084 2085 2086 2087 2088 2089 2090 2091 2092 2093 2094 2095 2096 2097 2098 2099 2100 2101 2102 2103 2104 2105 2106 2107 2108 2109 2110 2111 2112 2113 2114 2115 2116 2117 2118 2119 2120 2121 2122 2123 2124 2125 2126 2127 2128 2129 2130 2131 2132 2133 2134 2135 2136 2137 2138 2139 2140 2141 2142 2143 2144 2145 2146 2147 2148 2149 2150 2151 2152 2153 2154 2155 2156 2157 2158 2159 2160 2161 2162 2163 2164 2165 2166 2167 2168 2169 2170 2171 2172 2173 2174 2175 2176 2177 2178 2179 2180 2181 2182 2183 2184 2185 2186 2187 2188 2189 2190 2191 2192 2193 2194 2195 2196 2197 2198 2199 2200 2201 2202 2203 2204 2205 2206 2207 2208 2209 2210 2211 2212 2213 2214 2215 2216 2217 2218 2219 2220 2221 2222 2223 2224 2225 2226 2227 2228 2229 2230 2231 2232 2233 2234 2235 2236 2237 2238 2239 2240 2241 2242 2243 2244 2245 2246 2247 2248 2249 2250 2251 2252 2253 2254 2255 2256 2257 2258 2259 2260 2261 2262 2263 2264 2265 2266 2267 2268 2269 2270 2271 2272 2273 2274 2275 2276 2277 2278 2279 2280 2281 2282 2283 2284 2285 2286 2287 2288 2289 2290 2291 2292 2293 2294 2295 2296 2297 2298 2299 2300 2301 2302 2303 2304 2305 2306 2307 2308 2309 2310 2311 2312 2313 2314 2315 2316 2317 2318 2319 2320 2321 2322 2323 2324 2325 2326 2327 2328 2329 2330 2331 2332 2333 2334 2335 2336 2337 2338 2339 2340 2341 2342 2343 2344 2345 2346 2347 2348 2349 2350 2351 2352 2353 2354 2355 2356 2357 2358 2359 2360 2361 2362 2363 2364 2365 2366 2367 2368 2369 2370 2371 2372 2373 2374 2375 2376 2377 2378 2379 2380 2381 2382 2383 2384 2385 2386 2387 2388 2389 2390 2391 2392 2393 2394 2395 2396 2397 2398 2399 2400 2401 2402 2403 2404 2405 2406 2407 2408 2409 2410 2411 2412 2413 2414 2415 2416 2417 2418 2419 2420 2421 2422 2423 2424 2425 2426 2427 2428 2429 2430 2431 2432 2433 2434 2435 2436 2437 2438 2439 2440 2441 2442 2443 2444 2445 2446 2447 2448 2449 2450 2451 2452 2453 2454 2455 2456 2457 2458 2459 2460 2461 2462 2463 2464 2465 2466 2467 2468 2469 2470 2471 2472 2473 2474 2475 2476 2477 2478 2479 2480 2481 2482 2483 2484 2485 2486 2487 2488 2489 2490 2491 2492 2493 2494 2495 2496 2497 2498 2499 2500 2501 2502 2503 2504 2505 2506 2507 2508 2509 2510 2511 2512 2513 2514 2515 2516 2517 2518 2519 2520 2521 2522 2523 2524 2525 2526 2527 2528 2529 2530 2531 2532 2533 2534 2535 2536 2537 2538 2539 2540 2541 2542 2543 2544 2545 2546 2547 2548 2549 2550 2551 2552 2553 2554 2555 2556 2557 2558 2559 2560 2561 2562 2563 2564 2565 2566 2567 2568 2569 2570 2571 2572 2573 2574 2575 2576 2577 2578 2579 2580 2581 2582 2583 2584 2585 2586 2587 2588 2589 2590 2591 2592 2593 2594 2595 2596 2597 2598 2599 2600 2601 2602 2603 2604 2605 2606 2607 2608 2609 2610 2611 2612 2613 2614 2615 2616 2617 2618 2619 2620 2621 2622 2623 2624 2625 2626 2627 2628 2629 2630 2631 2632 2633 2634 2635 2636 2637 2638 2639 2640 2641 2642 2643 2644 2645 2646 2647 2648 2649 2650 2651 2652 2653 2654 2655 2656 2657 2658 2659 2660 2661 2662 2663 2664 2665 2666 2667 2668 2669 2670 2671 2672 2673 2674 2675 2676 2677 2678 2679 2680 2681 2682 2683 2684 2685 2686 2687 2688 2689 2690 2691 2692 2693 2694 2695 2696 2697 2698 2699 2700 2701 2702 2703 2704 2705 2706 2707 2708 2709 2710 2711 2712 2713 2714 2715 2716 2717 2718 2719 2720 2721 2722 2723 2724 2725 2726 2727 2728 2729 2730 2731 2732 2733 2734 2735 2736 2737 2738 2739 2740 2741 2742 2743 2744 2745 2746 2747 2748 2749 2750 2751 2752 2753 2754 2755 2756 2757 2758 2759 2760 2761 2762 2763 2764 2765 2766 2767 2768 2769 2770 2771 2772 2773 2774 2775 2776 2777 2778 2779 2780 2781 2782 2783 2784 2785 2786 2787 2788 2789 2790 2791 2792 2793 2794 2795 2796 2797 2798 2799 2800 2801 2802 2803 2804 2805 2806 2807 2808 2809 2810 2811 2812 2813 2814 2815 2816 2817 2818 2819 2820 2821 2822 2823 2824 2825 2826 2827 2828 2829 2830 2831 2832 2833 2834 2835 2836 2837 2838 2839 2840 2841 2842 2843 2844 2845 2846 2847 2848 2849 2850 2851 2852 2853 2854 2855 2856 2857 2858 2859 2860 2861 2862 2863 2864 2865 2866 2867 2868 2869 2870 2871 2872 2873 2874 2875 2876 2877 2878 2879 2880 2881 2882 2883 2884 2885 2886 2887 2888 2889 2890 2891 2892 2893 2894 2895 2896 2897 2898 2899 2900 2901 2902 2903 2904 2905 2906 2907 2908 2909 2910 2911 2912 2913 2914 2915 2916 2917 2918 2919 2920 2921 2922 2923 2924 2925 2926 2927 2928 2929 2930 2931 2932 2933 2934 2935 2936 2937 2938 2939 2940 2941 2942 2943 2944 2945 2946 2947 2948 2949 2950 2951 2952 2953 2954 2955 2956 2957 2958 2959 2960 2961 2962 2963 2964 2965 2966 2967 2968 2969 2970 2971 2972 2973 2974 2975 2976 2977 2978 2979 2980 2981 2982 2983 2984 2985 2986 2987 2988 2989 2990 2991 2992 2993 2994 2995 2996 2997 2998 2999 3000 3001 3002 3003 3004 3005 3006 3007 3008 3009 3010 3011 3012 3013 3014 3015 3016 3017 3018 3019 3020 3021 3022 3023 3024 3025 3026 3027 3028 3029 3030 3031 3032 3033 3034 3035 3036 3037 3038 3039 3040 3041 3042 3043 3044 3045 3046 3047 3048 3049 3050 3051 3052 3053 3054 3055 3056 3057 3058 3059 3060 3061 3062 3063 3064 3065 3066 3067 3068 3069 3070 3071 3072 3073 3074 3075 3076 3077 3078 3079 3080 3081 3082 3083 3084 3085 3086 3087 3088 3089 3090 3091 3092 3093 3094 3095 3096 3097 3098 3099 3100 3101 3102 3103 3104 3105 3106 3107 3108 3109 3110 3111 3112 3113 3114 3115 3116 3117 3118 3119 3120 3121 3122 3123 3124 3125 3126 3127 3128 3129 3130 3131 3132 3133 3134 3135 3136 3137 3138 3139 3140 3141 3142 3143 3144 3145 3146 3147 3148 3149 3150 3151 3152 3153 3154 3155 3156 3157 3158 3159 3160 3161 3162 3163 3164 3165 3166 3167 3168 3169 3170 3171 3172 3173 3174 3175 3176 3177 3178 3179 3180 3181 3182 3183 3184 3185 3186 3187 3188 3189 3190 3191 3192 3193 3194 3195 3196 3197 3198 3199 3200 3201 3202 3203 3204 3205 3206 3207 3208 3209 3210 3211 3212 3213 3214 3215 3216 3217 3218 3219 3220 3221 3222 3223 3224 3225 3226 3227 3228 3229 3230 3231 3232 3233 3234 3235 3236 3237 3238 3239 3240 3241 3242 3243 3244 3245 3246 3247 3248 3249 3250 3251 3252 3253 3254 3255 3256 3257 3258 3259 3260 3261 3262 3263 3264 3265 3266 3267 3268 3269 3270 3271 3272 3273 3274 3275 3276 3277 3278 3279 3280 3281 3282 3283 3284 3285 3286 3287 3288 3289 3290 3291 3292 3293 3294 3295 3296 3297 3298 3299 3300 3301 3302 3303 3304 3305 3306 3307 3308 3309 3310 3311 3312 3313 3314 3315 3316 3317 3318 3319 3320 3321 3322 3323 3324 3325 3326 3327 3328 3329 3330 3331 3332 3333 3334 3335 3336 3337 3338 3339 3340 3341 3342 3343 3344 3345 3346 3347 3348 3349 3350 3351 3352 3353 3354 3355 3356 3357 3358 3359 3360 3361 3362 3363 3364 3365 3366 3367 3368 3369 3370 3371 3372 3373 3374 3375 3376 3377 3378 3379 3380 3381 3382 3383 3384 3385 3386 3387 3388 3389 3390 3391 3392 3393 3394 3395 3396 3397 3398 3399 3400 3401 3402 3403 3404 3405 3406 3407 3408 3409 3410 3411 3412 3413 3414 3415 3416 3417 3418 3419 3420 3421 3422 3423 3424 3425 3426 3427 3428 3429 3430 3431 3432 3433 3434 3435 3436 3437 3438 3439 3440 3441 3442 3443 3444 3445 3446 3447 3448 3449 3450 3451 3452 3453 3454 3455 3456 3457 3458 3459 3460 3461 3462 3463 3464 3465 3466 3467 3468 3469 3470 3471 3472 3473 3474 3475 3476 3477 3478 3479 3480 3481 3482 3483 3484 3485 3486 3487 3488 3489 3490 3491 3492 3493 3494 3495 3496 3497 3498 3499 3500 3501 3502 3503 3504 3505 3506 3507 3508 3509 3510 3511 3512 3513 3514 3515 3516 3517 3518 3519 3520 3521 3522 3523 3524 3525 3526 3527 3528 3529 3530 3531 3532 3533 3534 3535 3536 3537 3538 3539 3540 3541 3542 3543 3544 3545 3546 3547 3548 3549 3550 3551 3552 3553 3554 3555 3556 3557 3558 3559 3560 3561 3562 3563 3564 3565 3566 3567 3568 3569 3570 3571 3572 3573 3574 3575 3576 3577 3578 3579 3580 3581 3582 3583 3584 3585 3586 3587 3588 3589 3590 3591 3592 3593 3594 3595 3596 3597 3598 3599 3600 3601 3602 3603 3604 3605 3606 3607 3608 3609 3610 3611 3612 3613 3614 3615 3616 3617 3618 3619 3620 3621 3622 3623 3624 3625 3626 3627 3628 3629 3630 3631 3632 3633 3634 3635 3636 3637 3638 3639 3640 3641 3642 3643 3644 3645 3646 3647 3648 3649 3650 3651 3652 3653 3654 3655 3656 3657 3658 3659 3660 3661 3662 3663 3664 3665 3666 3667 3668 3669 3670 3671 3672 3673 3674 3675 3676 3677 3678 3679 3680 3681 3682 3683 3684 3685 3686 3687 3688 3689 3690 3691 3692 3693 3694 3695 3696 3697 3698 3699 3700 3701 3702 3703 3704 3705 3706 3707 3708 3709 3710 3711 3712 3713 3714 3715 3716 3717 3718 3719 3720 3721 3722 3723 3724 3725 3726 3727 3728 3729 3730 3731 3732 3733 3734 3735 3736 3737 3738 3739 3740 3741 3742 3743 3744 3745 3746 3747 3748 3749 3750 3751 3752 3753 3754 3755 3756 3757 3758 3759 3760 3761 3762 3763 3764 3765 3766 3767 3768 3769 3770 3771 3772 3773 3774 3775 3776 3777 3778 3779 3780 3781 3782 3783 3784 3785 3786 3787 3788 3789 3790 3791 3792 3793 3794 3795 3796 3797 3798 3799 3800 3801 3802 3803 3804 3805 3806 3807 3808 3809 3810 3811 3812 3813 3814 3815 3816 3817 3818 3819 3820 3821 3822 3823 3824 3825 3826 3827 3828 3829 3830 3831 3832 3833 3834 3835 3836 3837 3838 3839 3840 3841 3842 3843 3844 3845 3846 3847 3848 3849 3850 3851 3852 3853 3854 3855 3856 3857 3858 3859 3860 3861 3862 3863 3864 3865 3866 3867 3868 3869 3870 3871 3872 3873 3874 3875 3876 3877 3878 3879 3880 3881 3882 3883 3884 3885 3886 3887 3888 3889 3890 3891 3892 3893 3894 3895 3896 3897 3898 3899 3900 3901 3902 3903 3904 3905 3906 3907 3908 3909 3910 3911 3912 3913 3914 3915 3916 3917 3918 3919 3920 3921 3922 3923 3924 3925 3926 3927 3928 3929 3930 3931 3932 3933 3934 3935 3936 3937 3938 3939 3940 3941 3942 3943 3944 3945 3946 3947 3948 3949 3950 3951 3952 3953 3954 3955 3956 3957 3958 3959 3960 3961 3962 3963 3964 3965 3966 3967 3968 3969 3970 3971 3972 3973 3974 3975 3976 3977 3978 3979 3980 3981 3982 3983 3984 3985 3986 3987 3988 3989 3990 3991 3992 3993 3994 3995 3996 3997 3998 3999 4000 4001 4002 4003 4004 4005 4006 4007 4008 4009 4010 4011 4012 4013 4014 4015 4016 4017 4018 4019 4020 4021 4022 4023 4024 4025 4026 4027 4028 4029 4030 4031 4032 4033 4034 4035 4036 4037 4038 4039 4040 4041 4042 4043 4044 4045 4046 4047 4048 4049 4050 4051 4052 4053 4054 4055 4056 4057 4058 4059 4060 4061 4062 4063 4064 4065 4066 4067 4068 4069 4070 4071 4072 4073 4074 4075 4076 4077 4078 4079 4080 4081 4082 4083 4084 4085 4086 4087 4088 4089 4090 4091 4092 4093 4094 4095 4096 4097 4098 4099 4100 4101 4102 4103 4104 4105 4106 4107 4108 4109 4110 4111 4112 4113 4114 4115 4116 4117 4118 4119 4120 4121 4122 4123 4124 4125 4126 4127 4128 4129 4130 4131 4132 4133 4134 4135 4136 4137 4138 4139 4140 4141 4142 4143 4144 4145 4146 4147 4148 4149 4150 4151 4152 4153 4154 4155 4156 4157 4158 4159 4160 4161 4162 4163 4164 4165 4166 4167 4168 4169 4170 4171 4172 4173 4174 4175 4176 4177 4178 4179 4180 4181 4182 4183 4184 4185 4186 4187 4188 4189 4190 4191 4192 4193 4194 4195 4196 4197 4198 4199 4200 4201 4202 4203 4204 4205 4206 4207 4208 4209 4210 4211 4212 4213 4214 4215 4216 4217 4218 4219 4220 4221 4222 4223 4224 4225 4226 4227 4228 4229 4230 4231 4232 4233 4234 4235 4236 4237 4238 4239 4240 4241 4242 4243 4244 4245 4246 4247 4248 4249 4250 4251 4252 4253 4254 4255 4256 4257 4258 4259 4260 4261 4262 4263 4264 4265 4266 4267 4268 4269 4270 4271 4272 4273 4274 4275 4276 4277 4278 4279 4280 4281 4282 4283 4284 4285 4286 4287 4288 4289 4290 4291 4292 4293 4294 4295 4296 4297 4298 4299 4300 4301 4302 4303 4304 4305 4306 4307 4308 4309 4310 4311 4312 4313 4314 4315 4316 4317 4318 4319 4320 4321 4322 4323 4324 4325 4326 4327 4328 4329 4330 4331 4332 4333 4334 4335 4336 4337 4338 4339 4340 4341 4342 4343 4344 4345 4346 4347 4348 4349 4350 4351 4352 4353 4354 4355 4356 4357 4358 4359 4360 4361 4362 4363 4364 4365 4366 4367 4368 4369 4370 4371 4372 4373 4374 4375 4376 4377 4378 4379 4380 4381 4382 4383 4384 4385 4386 4387 4388 4389 4390 4391 4392 4393 4394 4395 4396 4397 4398 4399 4400 4401 4402 4403 4404 4405 4406 4407 4408 4409 4410 4411 4412 4413 4414 4415 4416 4417 4418 4419 4420 4421 4422 4423 4424 4425 4426 4427 4428 4429 4430 4431 4432 4433 4434 4435 4436 4437 4438 4439 4440 4441 4442 4443 4444 4445 4446 4447 4448 4449 4450 4451 4452 4453 4454 4455 4456 4457 4458 4459 4460 4461 4462 4463 4464 4465 4466 4467 4468 4469 4470 4471 4472 4473 4474 4475 4476 4477 4478 4479 4480 4481 4482 4483 4484 4485 4486 4487 4488 4489 4490 4491 4492 4493 4494 4495 4496 4497 4498 4499 4500 4501 4502 4503 4504 4505 4506 4507 4508 4509 4510 4511 4512 4513 4514 4515 4516 4517 4518 4519 4520 4521 4522 4523 4524 4525 4526 4527 4528 4529 4530 4531 4532 4533 4534 4535 4536 4537 4538 4539 4540 4541 4542 4543 4544 4545 4546 4547 4548 4549 4550 4551 4552 4553 4554 4555 4556 4557 4558 4559 4560 4561 4562 4563 4564 4565 4566 4567 4568 4569 4570 4571 4572 4573 4574 4575 4576 4577 4578 4579 4580 4581 4582 4583 4584 4585 4586 4587 4588 4589 4590 4591 4592 4593 4594 4595 4596 4597 4598 4599 4600 4601 4602 4603 4604 4605 4606 4607 4608 4609 4610 4611 4612 4613 4614 4615 4616 4617 4618 4619 4620 4621 4622 4623 4624 4625 4626 4627 4628 4629 4630 4631 4632 4633 4634 4635 4636 4637 4638 4639 4640 4641 4642 4643 4644 4645 4646 4647 4648 4649 4650 4651 4652 4653 4654 4655 4656 4657 4658 4659 4660 4661 4662 4663 4664 4665 4666 4667 4668 4669 4670 4671 4672 4673 4674 4675 4676 4677 4678 4679 4680 4681 4682 4683 4684 4685 4686 4687 4688 4689 4690 4691 4692 4693 4694 4695 4696 4697 4698 4699 4700 4701 4702 4703 4704 4705 4706 4707 4708 4709 4710 4711 4712 4713 4714 4715 4716 4717 4718 4719 4720 4721 4722 4723 4724 4725 4726 4727 4728 4729 4730 4731 4732 4733 4734 4735 4736 4737 4738 4739 4740 4741 4742 4743 4744 4745 4746 4747 4748 4749 4750 4751 4752 4753 4754 4755 4756 4757 4758 4759 4760 4761 4762 4763 4764 4765 4766 4767 4768 4769 4770 4771 4772 4773 4774 4775 4776 4777 4778 4779 4780 4781 4782 4783 4784 4785 4786 4787 4788 4789 4790 4791 4792 4793 4794 4795 4796 4797 4798 4799 4800 4801 4802 4803 4804 4805 4806 4807 4808 4809 4810 4811 4812 4813 4814 4815 4816 4817 4818 4819 4820 4821 4822 4823 4824 4825 4826 4827 4828 4829 4830 4831 4832 4833 4834 4835 4836 4837 4838 4839 4840 4841 4842 4843 4844 4845 4846 4847 4848 4849 4850 4851 4852 4853 4854 4855 4856 4857 4858 4859 4860 4861 4862 4863 4864 4865 4866 4867 4868 4869 4870 4871 4872 4873 4874 4875 4876 4877 4878 4879 4880 4881 4882 4883 4884 4885 4886 4887 4888 4889 4890 4891 4892 4893 4894 4895 4896 4897 4898 4899 4900 4901 4902 4903 4904 4905 4906 4907 4908 4909 4910 4911 4912 4913 4914 4915 4916 4917 4918 4919 4920 4921 4922 4923 4924 4925 4926 4927 4928 4929 4930 4931 4932 4933 4934 4935 4936 4937 4938 4939 4940 4941 4942 4943 4944 4945 4946 4947 4948 4949 4950 4951 4952 4953 4954 4955 4956 4957 4958 4959 4960 4961 4962 4963 4964 4965 4966 4967 4968 4969 4970 4971 4972 4973 4974 4975 4976 4977 4978 4979 4980 4981 4982 4983 4984 4985 4986 4987 4988 4989 4990 4991 4992 4993 4994 4995 4996 4997 4998 4999 5000 5001 5002 5003 5004 5005 5006 5007 5008 5009 5010 5011 5012 5013 5014 5015 5016 5017 5018 5019 5020 5021 5022 5023 5024 5025 5026 5027 5028 5029 5030 5031 5032 5033 5034 5035 5036 5037 5038 5039 5040 5041 5042 5043 5044 5045 5046 5047 5048 5049 5050 5051 5052 5053 5054 5055 5056 5057 5058 5059 5060 5061 5062 5063 5064 5065 5066 5067 5068 5069 5070 5071 5072 5073 5074 5075 5076 5077 5078 5079 5080 5081 5082 5083 5084 5085 5086 5087 5088 5089 5090 5091 5092 5093 5094 5095 5096 5097 5098 5099 5100 5101 5102 5103 5104 5105 5106 5107 5108 5109 5110 5111 5112 5113 5114 5115 5116 5117 5118 5119 5120 5121 5122 5123 5124 5125 5126 5127 5128 5129 5130 5131 5132 5133 5134 5135 5136 5137 5138 5139 5140 5141 5142 5143 5144 5145 5146 5147 5148 5149 5150 5151 5152 5153 5154 5155 5156 5157 5158 5159 5160 5161 5162 5163 5164 5165 5166 5167 5168 5169 5170 5171 5172 5173 5174 5175 5176 5177 5178 5179 5180 5181 5182 5183 5184 5185 5186 5187 5188 5189 5190 5191 5192 5193 5194 5195 5196 5197 5198 5199 5200 5201 5202 5203 5204 5205 5206 5207 5208 5209 5210 5211 5212 5213 5214 5215 5216 5217 5218 5219 5220 5221 5222 5223 5224 5225 5226 5227 5228 5229 5230 5231 5232 5233 5234 5235 5236 5237 5238 5239 5240 5241 5242 5243 5244 5245 5246 5247 5248 5249 5250 5251 5252 5253 5254 5255 5256 5257 5258 5259 5260 5261 5262 5263 5264 5265 5266 5267 5268 5269 5270 5271 5272 5273 5274 5275 5276 5277 5278 5279 5280 5281 5282 5283 5284 5285 5286 5287 5288 5289 5290 5291 5292 5293 5294 5295 5296 5297 5298 5299 5300 5301 5302 5303 5304 5305 5306 5307 5308 5309 5310 5311 5312 5313 5314 5315 5316 5317 5318 5319 5320 5321 5322 5323 5324 5325 5326 5327 5328 5329 5330 5331 5332 5333 5334 5335 5336 5337 5338 5339 5340 5341 5342 5343 5344 5345 5346 5347 5348 5349 5350 5351 5352 5353 5354 5355 5356 5357 5358 5359 5360 5361 5362 5363 5364 5365 5366 5367 5368 5369 5370 5371 5372 5373 5374 5375 5376 5377 5378 5379 5380 5381 5382 5383 5384 5385 5386 5387 5388 5389 5390 5391 5392 5393 5394 5395 5396 5397 5398 5399 5400 5401 5402 5403 5404 5405 5406 5407 5408 5409 5410 5411 5412 5413 5414 5415 5416 5417 5418 5419 5420 5421 5422 5423 5424 5425 5426 5427 5428 5429 5430 5431 5432 5433 5434 5435 5436 5437 5438 5439 5440 5441 5442 5443 5444 5445 5446 5447 5448 5449 5450 5451 5452 5453 5454 5455 5456 5457 5458 5459 5460 5461 5462 5463 5464 5465 5466 5467 5468 5469 5470 5471 5472 5473 5474 5475 5476 5477 5478 5479 5480 5481 5482 5483 5484 5485 5486 5487 5488 5489 5490 5491 5492 5493 5494 5495 5496 5497 5498 5499 5500 5501 5502 5503 5504 5505 5506 5507 5508 5509 5510 5511 5512 5513 5514 5515 5516 5517 5518 5519 5520 5521 5522 5523 5524 5525 5526 5527 5528 5529 5530 5531 5532 5533 5534 5535 5536 5537 5538 5539 5540 5541 5542 5543 5544 5545 5546 5547 5548 5549 5550 5551 5552 5553 5554 5555 5556 5557 5558 5559 5560 5561 5562 5563 5564 5565 5566 5567 5568 5569 5570 5571 5572 5573 5574 5575 5576 5577 5578 5579 5580 5581 5582 5583 5584 5585 5586 5587 5588 5589 5590 5591 5592 5593 5594 5595 5596 5597 5598 5599 5600 5601 5602 5603 5604 5605 5606 5607 5608 5609 5610 5611 5612 5613 5614 5615 5616 5617 5618 5619 5620 5621 5622 5623 5624 5625 5626 5627 5628 5629 5630 5631 5632 5633 5634 5635 5636 5637 5638 5639 5640 5641 5642 5643 5644 5645 5646 5647 5648 5649 5650 5651 5652 5653 5654 5655 5656 5657 5658 5659 5660 5661 5662 5663 5664 5665 5666 5667 5668 5669 5670 5671 5672 5673 5674 5675 5676 5677 5678 5679 5680 5681 5682 5683 5684 5685 5686 5687 5688 5689 5690 5691 5692 5693 5694 5695 5696 5697 5698 5699 5700 5701 5702 5703 5704 5705 5706 5707 5708 5709 5710 5711 5712 5713 5714 5715 5716 5717 5718 5719 5720 5721 5722 5723 5724 5725 5726 5727 5728 5729 5730 5731 5732 5733 5734 5735 5736 5737 5738 5739 5740 5741 5742 5743 5744 5745 5746 5747 5748 5749 5750 5751 5752 5753 5754 5755 5756 5757 5758 5759 5760 5761 5762 5763 5764 5765 5766 5767 5768 5769 5770 5771 5772 5773 5774 5775 5776 5777 5778 5779 5780 5781 5782 5783 5784 5785 5786 5787 5788 5789 5790 5791 5792 5793 5794 5795 5796 5797 5798 5799 5800 5801 5802 5803 5804 5805 5806 5807 5808 5809 5810 5811 5812 5813 5814 5815 5816 5817 5818 5819 5820 5821 5822 5823 5824 5825 5826 5827 5828 5829 5830 5831 5832 5833 5834 5835 5836 5837 5838 5839 5840 5841 5842 5843 5844 5845 5846 5847 5848 5849 5850 5851 5852 5853 5854 5855 5856 5857 5858 5859 5860 5861 5862 5863 5864 5865 5866 5867 5868 5869 5870 5871 5872 5873 5874 5875 5876 5877 5878 5879 5880 5881 5882 5883 5884 5885 5886 5887 5888 5889 5890 5891 5892 5893 5894 5895 5896 5897 5898 5899 5900 5901 5902 5903 5904 5905 5906 5907 5908 5909 5910 5911 5912 5913 5914 5915 5916 5917 5918 5919 5920 5921 5922 5923 5924 5925 5926 5927 5928 5929 5930 5931 5932 5933 5934 5935 5936 5937 5938 5939 5940 5941 5942 5943 5944 5945 5946 5947 5948 5949 5950 5951 5952 5953 5954 5955 5956 5957 5958 5959 5960 5961 5962 5963 5964 5965 5966 5967 5968 5969 5970 5971 5972 5973 5974 5975 5976 5977 5978 5979 5980 5981 5982 5983 5984 5985 5986 5987 5988 5989 5990 5991 5992 5993 5994 5995 5996 5997 5998 5999 6000 6001 6002 6003 6004 6005 6006 6007 6008 6009 6010 6011 6012 6013 6014 6015 6016 6017 6018 6019 6020 6021 6022 6023 6024 6025 6026 6027 6028 6029 6030 6031 6032 6033 6034 6035 6036 6037 6038 6039 6040 6041 6042 6043 6044 6045 6046 6047 6048 6049 6050 6051 6052 6053 6054 6055 6056 6057 6058 6059 6060 6061 6062 6063 6064 6065 6066 6067 6068 6069 6070 6071 6072 6073 6074 6075 6076 6077 6078 6079 6080 6081 6082 6083 6084 6085 6086 6087 6088 6089 6090 6091 6092 6093 6094 6095 6096 6097 6098 6099 6100 6101 6102 6103 6104 6105 6106 6107 6108 6109 6110 6111 6112 6113 6114 6115 6116 6117 6118 6119 6120 6121 6122 6123 6124 6125 6126 6127 6128 6129 6130 6131 6132 6133 6134 6135 6136 6137 6138 6139 6140 6141 6142 6143 6144 6145 6146 6147 6148 6149 6150 6151 6152 6153 6154 6155 6156 6157 6158 6159 6160 6161 6162 6163 6164 6165 6166 6167 6168 6169 6170 6171 6172 6173 6174 6175 6176 6177 6178 6179 6180 6181 6182 6183 6184 6185 6186 6187 6188 6189 6190 6191 6192 6193 6194 6195 6196 6197 6198 6199 6200 6201 6202 6203 6204 6205 6206 6207 6208 6209 6210 6211 6212 6213 6214 6215 6216 6217 6218 6219 6220 6221 6222 6223 6224 6225 6226 6227 6228 6229 6230 6231 6232 6233 6234 6235 6236 6237 6238 6239 6240 6241 6242 6243 6244 6245 6246 6247 6248 6249 6250 6251 6252 6253 6254 6255 6256 6257 6258 6259 6260 6261 6262 6263 6264 6265 6266 6267 6268 6269 6270 6271 6272 6273 6274 6275 6276 6277 6278 6279 6280 6281 6282 6283 6284 6285 6286 6287 6288 6289 6290 6291 6292 6293 6294 6295 6296 6297 6298 6299 6300 6301 6302 6303 6304 6305 6306 6307 6308 6309 6310 6311 6312 6313 6314 6315 6316 6317 6318 6319 6320 6321 6322 6323 6324 6325 6326 6327 6328 6329 6330 6331 6332 6333 6334 6335 6336 6337 6338 6339 6340 6341 6342 6343 6344 6345 6346 6347 6348 6349 6350 6351 6352 6353 6354 6355 6356 6357 6358 6359 6360 6361 6362 6363 6364 6365 6366 6367 6368 6369 6370 6371 6372 6373 6374 6375 6376 6377 6378 6379 6380 6381 6382 6383 6384 6385 6386 6387 6388 6389 6390 6391 6392 6393 6394 6395 6396 6397 6398 6399 6400 6401 6402 6403 6404 6405 6406 6407 6408 6409 6410 6411 6412 6413 6414 6415 6416 |
1
00:00:05,280 --> 00:00:08,820
بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله هنبدأ
2
00:00:08,820 --> 00:00:13,780
المحاضرة رقم ثمانية فيها هناخد جزءين جزء تكملة
3
00:00:13,780 --> 00:00:16,680
للاختبارات غير المعلمية لبداية اللقاء الماضي
4
00:00:16,680 --> 00:00:23,620
بالإضافة هناخد بعض التطبيقات العملية فيما يتعلق
5
00:00:23,620 --> 00:00:27,440
بموضوع اختبار الفرضية تحول الأبسط الحسابية سواء
6
00:00:27,440 --> 00:00:33,690
كان عند متوسط واحد أو أكثر من متوسط نروح لشغلة
7
00:00:33,690 --> 00:00:42,210
بسيطة هيك عدلت في الخطة بحيث تصير في متسع لشغلة
8
00:00:42,210 --> 00:00:46,570
إضافية للتطبيقات العملية فاليوم هضيف للاختبارات
9
00:00:46,570 --> 00:00:51,170
غير المعلمية هضيف اختبار مربع CHI لأن وأنا بشرح
10
00:00:51,170 --> 00:00:57,240
هعطي CHI لعينة واحدة فهعطي CHI للاستقلال فشلته من
11
00:00:57,240 --> 00:01:03,220
الجدول تبع الخطة التوزيع المصاق ودمجت... دمجته مع
12
00:01:03,220 --> 00:01:07,860
الانحدار المتعدد حطيت معه الانحدار ال logistic
13
00:01:07,860 --> 00:01:12,140
وخلت آخر لقاء برضه كان فيه تطبيقات عملية رقم ثلاثة
14
00:01:12,140 --> 00:01:18,700
فتعطينا يعني مساحة أوسع للجزء العملي وبالتالي تكون
15
00:01:18,700 --> 00:01:22,000
أنت عندك ميزة الآن ثلاث لقاءات كاملات يعني ثلاث
16
00:01:22,000 --> 00:01:26,020
السابق يعني عشرين في المئة تقريبا من المصاق وعبارة
17
00:01:26,020 --> 00:01:30,460
عن محاضرات خاصة في تطبيقات عملية وهذا أعتقد يعني
18
00:01:30,460 --> 00:01:34,560
بتساعد الطالب يقدر يميز بين الاختبارات وكيف يحاول
19
00:01:34,560 --> 00:01:39,140
يحل بعض المسائل فهذا التعديل بسيط لكن أعتقد أنه
20
00:01:39,140 --> 00:01:42,380
مهم جدا بالنسبة لك اللي هو إن شاء الله تعالى هبدأ
21
00:01:42,380 --> 00:01:47,720
المحاضرة تماما المرة السابقة بدأنا بعض الاختبارات
22
00:01:47,720 --> 00:01:51,900
غير المعلمية اللي هي برامترية ولا برامترية بالذكر
23
00:01:51,900 --> 00:01:55,280
أخذنا اختبار الإشارة لعينة واحدة الإشارة في حالة
24
00:01:55,280 --> 00:01:58,780
الأزواج المتقابلة والـ Wilcoxon للأزواج المتقابلة
25
00:01:58,780 --> 00:02:02,340
من ويتني لعينتين مستقلتين ال Kruskal لو كان عندي أكثر
26
00:02:02,340 --> 00:02:05,580
من عينتين مستقلتين وبنعمل عينتين و Friedman إذا
27
00:02:05,580 --> 00:02:09,580
كان عندي أزواج متقابلة ثلاثة فأكثر وبرضه Friedman
28
00:02:09,580 --> 00:02:13,740
بنعمل اثنين فأكثر هذا اللي أخذنا اللقاء الماضي
29
00:02:13,740 --> 00:02:20,510
اليوم هنضيف أربع اختبارات ثانية هنبدأ باختبار يطلق
30
00:02:20,510 --> 00:02:25,670
عليه اختبار D الحدين أو ال Binomial test إذا أول
31
00:02:25,670 --> 00:02:31,790
اختبار هنتكلم عليه اليوم اختبار D
32
00:02:31,790 --> 00:02:37,490
الحدين خمس موديلات الحدين اللي هو ال Binomial test
33
00:02:47,670 --> 00:02:51,750
بتعرف عادة الواحد في بحث وبيبدأ ببعض المعلومات
34
00:02:51,750 --> 00:02:56,110
الشخصية عن أفراد العينة في بعض الأسباب يمكن تكون
35
00:02:56,110 --> 00:03:01,170
ثنائية يعني ثنائية الاستجابة يعني استجابتها نعم أو
36
00:03:01,170 --> 00:03:06,550
لا أو النوع ذكر أنثى مدخن غير مدخن متعلم غير متعلم
37
00:03:06,550 --> 00:03:11,570
وهكذا ونفترض أنا كباحث عايز أعرف إذا كان مثلا
38
00:03:11,570 --> 00:03:18,710
أنا بعتبر إنه الإناث في مجتمع الدراسة والذكور
39
00:03:18,710 --> 00:03:25,810
نسبتهم زي بعض وسحبت عينة من مجتمع الدراسة بعد ما
40
00:03:25,810 --> 00:03:29,930
سحبت العينة بدأت... ولاحظت أن هناك فرق في العدد
41
00:03:29,930 --> 00:03:33,370
يعني نفترض كان مجتمع الدراسة عينة دراسة مئة وخمسين
42
00:03:33,370 --> 00:03:37,310
وأخذت ثمانين ذكور وسبعين إناث هل هناك فرق في
43
00:03:37,310 --> 00:03:40,610
النسب بين الذكور والإناث على اعتبار نسبة الذكور
44
00:03:40,610 --> 00:03:45,250
بالسواء 50%؟ نفترض فأنا كباحث عايز أتأكد ما إذا
45
00:03:45,250 --> 00:03:50,350
كان التمثيل اللي عندي تمثيل مطابق لمجتمع الدراسة
46
00:03:50,350 --> 00:03:55,630
فبعض الأحيان نفترض دخلت مؤسسة معينة ونسبة الذكور
47
00:03:55,630 --> 00:04:00,330
فيها ال 70% وأخذت عينة منها بعد مسحب العينة عايز
48
00:04:00,330 --> 00:04:03,830
أتأكد إذا كان فعلا نسبة الذكور بالسواء 70%
49
00:04:06,950 --> 00:04:12,070
مفترض ترشيحات معينة أنت مع أو ضد فلان وعايز أشوف
50
00:04:12,070 --> 00:04:15,370
هل النسبة زي بعض ولا لأ أحيان تكون نسبة سنة خمسة
51
00:04:15,370 --> 00:04:19,610
وخمسين خمسة وأربعين هل الفرق جوهري ولا غير جوهري
52
00:04:19,610 --> 00:04:25,410
فتوزيع دول حدين بيجاوب شغل زيك يعني بيختبر ما إذا
53
00:04:25,410 --> 00:04:31,990
كانت نسبة لظاهرة معينة بتساوي قيمة محددة معناه كده
54
00:04:31,990 --> 00:04:35,390
هذا اختبار يستخدم فقط في الحالات الثنائية
55
00:04:35,390 --> 00:04:42,880
الاتجاهية يعني الاستجابة بتكون ثنائية
56
00:04:42,880 --> 00:04:46,200
ثنائية
57
00:04:46,200 --> 00:04:51,740
يعني نعم ولا موافق ممكن غير موافق يعني عايز أعرف
58
00:04:51,740 --> 00:04:56,360
هل نسبة الموافقين على فقرة معينة بتساوي نسبة عدد
59
00:04:56,360 --> 00:05:00,800
الموافقين أو ممكن أحكي والله الموافق بشكل عام كان
60
00:05:00,800 --> 00:05:04,520
سبعين في المئة هل الآن متفق هذه النسبة مما ذكر في
61
00:05:04,520 --> 00:05:05,540
الدراسات السابقة
62
00:05:10,650 --> 00:05:16,130
هذه شغلة ممكن أنت تعمليها دائما عند تحليل البيانات
63
00:05:16,130 --> 00:05:20,170
الشخصية للاستبانة بدل بس مطالب جدول بين عدد الذكور
64
00:05:20,170 --> 00:05:26,070
وعدد الإناث ممكن ينوي أن نسبة الذكور ونسبة الإناث
65
00:05:26,070 --> 00:05:30,570
مماثلة لطبيعة مجتمع الدراسة فممكن أسئلة مثلها تكون
66
00:05:30,570 --> 00:05:36,570
الفرضية الصفرية أن نسبة الذكور بتساوي نسبة الإناث
67
00:05:36,570 --> 00:05:39,910
بتساوي نصف أو 50%
68
00:05:42,710 --> 00:05:50,930
ممكن فرضية ثانية تكون مثلا نسبة الذكور بتساوي
69
00:05:50,930 --> 00:05:56,570
نسبة ال 70% طب ما فيش دي أعملها أن نفسي لها ال 30
70
00:05:56,570 --> 00:05:59,770
لأن المكمل اتقيت بواحد بس أنا كتبت هنا متعمد لسا ونص
71
00:05:59,770 --> 00:06:05,690
واضح وعايز اختبر ما إذا كانت الكلمة صحيحة أو
72
00:06:05,690 --> 00:06:08,950
غير متحققة هذا إضافي
73
00:06:12,140 --> 00:06:15,920
لأ طبعا إضافة أنا حكيت لما باجي بعمل واصف لخصائص
74
00:06:15,920 --> 00:06:18,480
العينة بضيف شغل عليها زي كده بعد سحب العينة
75
00:06:18,480 --> 00:06:33,700
بالتأكيد خلي بقى احنا... نعم... نعم صحيح
76
00:06:33,700 --> 00:06:37,360
إذا أنا مهتم أعرف إذا العينة اللي عندي ممثلة
77
00:06:37,360 --> 00:06:42,910
لمجتمع الدراسة حسب دراسات سابقة يعني نفترض دراسات
78
00:06:42,910 --> 00:06:46,470
صحيفة تحكي نسبة معلمين ثانوية العامة في محافظات
79
00:06:46,470 --> 00:06:53,210
غزة مثلا، 30 مثلا، 20% في الشمال، 40% في غزة، 10%
80
00:06:53,210 --> 00:06:56,990
في الوسط، نفترض وهكذا لغاية واقع المحافظات و
81
00:06:56,990 --> 00:07:00,350
عايز أشوف هل فعلا الباحث لما يسحب العينة بتاعته
82
00:07:00,350 --> 00:07:04,760
كانت العينة مماثلة لتوزيعهم في مجتمع الدراسة هذه
83
00:07:04,760 --> 00:07:08,340
نقطة مهمة جدا صح ممكن أعتمد على التكرارات لكن
84
00:07:08,340 --> 00:07:10,400
الاعتماد على التكرارات مش... ما يعطيكيش الجواب اللي
85
00:07:10,400 --> 00:07:13,080
... الكافي عشان ذلك كان الشيء اللي بتعتبر بالنسبة
86
00:07:13,080 --> 00:07:17,160
لك مئة في المئة أنا واثق بالنسبة عالية جدا إنه
87
00:07:17,160 --> 00:07:21,220
هضيف لك شيء بقعد في ال... في التحليل بدا أنا بحكي
88
00:07:21,220 --> 00:07:23,920
والله بتمثل مجتمع دراسة ولا... لا فيه عندك اختبار
89
00:07:23,920 --> 00:07:27,160
هناخده؟ اختبار بياخد معاه ثانية واحدة وكده كده
90
00:07:27,160 --> 00:07:29,180
البيانات اللي عندك موجودة تاعت الذكور والإناث
91
00:07:29,180 --> 00:07:33,140
افترض فكل حاجة أعمله باستخدام اختبار ما يطلق عليه
92
00:07:33,140 --> 00:07:37,420
الـ Binomial Test هو هو نفس طريقة استخدام اختبار
93
00:07:37,420 --> 00:07:40,180
الإشارة ما اختلط بسيط جدا هنشوفه الآن إن شاء الله
94
00:07:40,180 --> 00:07:45,200
مع بعض في محاضرة اليوم إن شاء الله هنستخدم ملف
95
00:07:45,200 --> 00:07:52,780
بيانات جديد اسمه scores موجود عندكم على الصفحة
96
00:07:52,780 --> 00:07:56,650
بالمناسبة أنا عدلت ملف البيانات اللي على الصفحة
97
00:07:56,650 --> 00:07:59,090
حطيت بعض الشيء اللي هي الإضافة الجديدة فبالتالي
98
00:07:59,090 --> 00:08:04,990
ممكن تعمليله download ثاني و... الآن أنا بتكلم على
99
00:08:04,990 --> 00:08:09,410
نسبة الذكور بتساوي نسبة الإناث وعايز اختبر هذه
100
00:08:09,410 --> 00:08:09,890
النسبة
101
00:08:14,200 --> 00:08:17,520
بفتح برنامج ال SPSS وبفتح ال File تبعي ال File
102
00:08:17,520 --> 00:08:21,880
اللي هنتعامل معاه هذا اليوم بالكامل File مهم جدا
103
00:08:21,880 --> 00:08:27,940
فيه متغيرات كثيرة جدا بتساعدك تحط أسئلة أو فرضيات
104
00:08:27,940 --> 00:08:31,060
لكل الجزء اللي أخذناه من أول لقاء لغاية اليوم
105
00:08:31,060 --> 00:08:37,710
سواء بالعينة الواحدة أو عينتين مستقلتين أو أكثر
106
00:08:37,710 --> 00:08:42,210
مستقلتين أو متغير تابع واحد أو أكثر متغير تابع ملف
107
00:08:42,210 --> 00:08:46,050
كامل بشكل جيد اللي أنا بشوفه اللي عندي في متغير
108
00:08:46,050 --> 00:08:50,210
اسمه Gender النوع الاجتماعي العينة اللي عندي حجمها
109
00:08:50,210 --> 00:08:53,490
مئة
110
00:08:53,490 --> 00:08:59,610
وخمسة أعتقد مئة وخمسة بتشوفها نسبة الذكور بتساوي
111
00:08:59,610 --> 00:09:04,600
نسبة الإناث بتساوي نصف الأول الواحد بيعمل إحصاء
112
00:09:04,600 --> 00:09:10,220
واصفة بيطلق التكرارات إيش عشان أوضح هيك أنا مكبر
113
00:09:10,220 --> 00:09:15,240
شوية صغيرة بس هي أنا لو بدأت أعمل إحصاء واصفة I
114
00:09:15,240 --> 00:09:21,880
Descriptive Statistics و I Frequency أول واحدة و
115
00:09:21,880 --> 00:09:29,080
بدخل هاي النوع الاجتماعي و I Okay و
116
00:09:29,080 --> 00:09:30,300
ألاحظ أنه النسبة
117
00:09:35,540 --> 00:09:42,280
بلاحظ أن الإناث 64 من 105 يعني بشكل 61% والذكور
118
00:09:42,280 --> 00:09:49,800
بشكل 39% هي الفرضية تبع الباحث وبيدعي أن نسبة
119
00:09:49,800 --> 00:09:53,260
الذكور بسعة 50 في المئة هل الكلام ده متحقق ولا لأ
120
00:09:53,260 --> 00:09:57,760
هو حسب الإحصاء اللي بصفه ووضع مختلف هذه 61 وهذه 39
121
00:09:57,760 --> 00:10:02,120
و39 وواضح أن في اه في فروقات بس هل هذه الفروقات
122
00:10:02,120 --> 00:10:06,720
دلالة إحصائية ولا لأ هناخدها من خلال اختبار بشوف دائما
123
00:10:06,720 --> 00:10:14,060
في الإحصاء بتعمل إحصاء وصفة زي هيك بعدين بتدعم نتيجتك
124
00:10:14,060 --> 00:10:20,620
باستدلال وهذا شغل الفصل كله وصفة واستدلال في الـ
125
00:10:20,620 --> 00:10:23,460
Inferential Statistics فيه ال Binomial أخذناه المرة
126
00:10:23,460 --> 00:10:28,460
الفاتة هاي
127
00:10:28,460 --> 00:10:31,240
النوع الاجتماعي اللي كان ال test proportion
128
00:10:31,240 --> 00:10:36,290
الأعداد تبع البرنامج نصنا عايزها نص في هذا
129
00:10:36,290 --> 00:10:39,590
النتيجة بخليها نص لو عايز أعدلها وهشوف بعد شوية
130
00:10:39,590 --> 00:10:42,970
ممكن أعدل بخل ممكن أعدلها في النقطة اللي هنا القيمة
131
00:10:42,970 --> 00:10:45,070
اللي أنا ممكن أحطها من صفر لواحد أي قيمة من صفر
132
00:10:45,070 --> 00:10:48,270
لواحد طب مش هتكبر أكبر من واحد لأن أنت بتحكي عن
133
00:10:48,270 --> 00:10:53,150
نسبة بتاع نسبة من صفر لواحد بس هي اللي بعمله لأن
134
00:10:53,150 --> 00:10:56,690
لما استخدامنا اختبار الإشارة المرة الفاتت كنا نعمل
135
00:10:56,690 --> 00:11:00,790
cut point وحط ستين أو سبعين أو مشابه لهدلع
136
00:11:00,790 --> 00:11:05,680
أخليها زي ما هي بس ال test proportion بساوي نص هذا
137
00:11:05,680 --> 00:11:09,900
كل اللي بعمله تقدر تطلع
138
00:11:09,900 --> 00:11:14,320
على options كالعادة options فيها descriptive لأن
139
00:11:14,320 --> 00:11:19,680
إحصاء الوصف بينفع لمتغيرات الكمية بس يعني مش منطقي
140
00:11:19,680 --> 00:11:24,120
أعمل إحصاء وصف لمتغير زي النوع الاجتماعي لأن
141
00:11:24,120 --> 00:11:26,860
المتغير نوع الاجتماعي عبارة عن متغير نوعي بالتالي
142
00:11:26,860 --> 00:11:33,620
مش منطقي أعمله إحصاء وصف قلت لها دي بلاش منها
143
00:11:33,620 --> 00:11:37,280
أحببت بس أنوه أن الإحصاء الوصف للبيانات الكمية فقط
144
00:11:37,280 --> 00:11:42,720
وهي okay هتلاحظي
145
00:11:42,720 --> 00:11:47,440
العملية سهلة خالص نفس اللي حكينا المرة اللي فاتت
146
00:11:47,440 --> 00:11:50,560
اختلاف شوية صغيرة في ال output هناك أنا أعطي group
147
00:11:50,560 --> 00:11:53,640
واحد أقل من أو يساوي ستين إذا كنا أو أكبر من ستين أنا
148
00:11:53,640 --> 00:11:57,090
حاطط cut point هنا ما أعرفش، هنا خاصة group 1 و
149
00:11:57,090 --> 00:12:00,790
group 2 وهذول نفس القيم اللي احتلالهم الجدول اللي
150
00:12:00,790 --> 00:12:05,690
فات مش هيك 39.61 هذا من الأول موجود إذا أنا أضيف
151
00:12:05,690 --> 00:12:09,350
إليه دلالة إحصائية هذا ما حاضرت اليوم، دلالة
152
00:12:09,350 --> 00:12:17,650
إحصائية فقط الدلالة بتساوي .031 ال
153
00:12:17,650 --> 00:12:23,370
P value .031 أقل دلالة إحصائية يعني إيش ..
154
00:12:28,190 --> 00:12:33,790
وهو الدنيا الصبح أنت راكزة هذي تساوي .031 أقل ولا
155
00:12:33,790 --> 00:12:41,250
أكبر من 5%؟ أقل إيش قرر نرفض الفرضية الصفرية وش
156
00:12:41,250 --> 00:12:47,250
percentage؟ أن نسبة الذكور تختلف عن نسبة الإناث
157
00:12:47,250 --> 00:12:56,570
يعني مستويش نص ومناحك هيك وش percentage بعدها؟ إن
158
00:12:56,570 --> 00:13:02,210
نسبة التمثيل مش زي بعض إلا الباحث إذا كان فعلا هو
159
00:13:02,210 --> 00:13:06,310
بيعتقد جايئ أن نسبة التمثيل متساوية مع كده فأنتوا
160
00:13:06,310 --> 00:13:10,010
خاطئة عاملة جمع البيانات نركز على الإناث أو نركز
161
00:13:10,010 --> 00:13:14,350
على الإناث أكثر وده خلال مع كده الباحث إنك تحيصه
162
00:13:14,350 --> 00:13:17,170
حيكون في نتائج صالحة للإناث لأنه ركز على فئة هي
163
00:13:17,170 --> 00:13:20,470
تمثيلها النسبة المفروض تساوي نسبة تمثيل نسبة الفئة
164
00:13:20,470 --> 00:13:25,170
الأخرى واضح فبالتالي .. هذا واضح إن شكل أثار مهم
165
00:13:27,930 --> 00:13:32,690
علم؟ لأن افترض أنا كباحث في نفس المثال أعتقد أن
166
00:13:32,690 --> 00:13:39,250
نسبة الذكور بتساوي أو نسبة الإناث أكثر من ستين
167
00:13:39,250 --> 00:13:45,510
نسبة
168
00:13:45,510 --> 00:13:55,410
خلينا نطلع بصوريكي على البيانات إيش الموجود طالع
169
00:13:55,410 --> 00:14:00,760
الإناث ماخدقاش واحد فهي أنا بحطها كنسبة عشان كده
170
00:14:00,760 --> 00:14:05,800
كتابة نسبة حاجته بنا مين الإناث أنا بعتبر نسبة
171
00:14:05,800 --> 00:14:11,320
تساوي ستة من عشرة مقابل النسبة بتختلف عن ستة
172
00:14:11,320 --> 00:14:16,080
والبرنامج مصمم على هذا الأساس نشوف كيف ممكن نعملها
173
00:14:16,080 --> 00:14:19,760
يعني الخمسين اللي توفرها غيرها اه بدي أغيرها لستة
174
00:14:19,760 --> 00:14:23,840
نفترض ان سؤال لستة من عشرة يعني الدراسات
175
00:14:23,840 --> 00:14:28,700
السابقة بتحكي أن في هذه المؤسسة نسبة الإناث أكثر من
176
00:14:28,700 --> 00:14:37,000
60% افترض أو تختلف عن ستين وهي okay
177
00:14:37,000 --> 00:14:45,840
إذا
178
00:14:45,840 --> 00:14:53,620
أنا أخذياش نسبة اللي نقلت ستة من عشرة اللحظة هي هم
179
00:14:53,620 --> 00:14:58,270
طالب واحد وأربعين من 105 إلى تقريبا 40% و60% نفس
180
00:14:58,270 --> 00:15:01,450
الجواب اللي فات بس تنقلب لعالمة عشرية واحدة الآن
181
00:15:01,450 --> 00:15:07,450
صار ال test proportion قداش 6 من 10 فبالتالي
182
00:15:07,450 --> 00:15:11,670
القرار واضح أن نرفض الفرضية الصفرية ونستنتج أن
183
00:15:11,670 --> 00:15:17,650
فعلا نسبة الإناث تختلف عن 60 أكبر ولا أقل واضح أن
184
00:15:17,650 --> 00:15:25,010
64 إذا أكبر إذا أستنتج أن الإناث نسبتهم أكثر من 60
185
00:15:25,010 --> 00:15:28,660
% والله كنت أنا أعتقد من الأول بالنسبة لي أن أنا
186
00:15:28,660 --> 00:15:33,420
تزيد عن ستين مع كده العينة ممثلة للمجتمع تمثيل
187
00:15:33,420 --> 00:15:42,620
واضح كده
188
00:15:42,620 --> 00:15:50,480
بتكون خلصنا الاختبار الأول أنا
189
00:15:50,480 --> 00:15:55,280
لحظة أنا مش معلق عن نتائج فأنت بتعلق عليه نعم
190
00:16:01,010 --> 00:16:04,570
الكلام اللي حكينا عليه لو كانت الاستجابة ما لها
191
00:16:04,570 --> 00:16:09,410
ثنائية لكن أحيانا ممكن الاستجابة ما تكون ثنائية زي
192
00:16:09,410 --> 00:16:12,650
المثال الحكية تعلمنا شوية اللي هي نسبة تمثيل
193
00:16:12,650 --> 00:16:17,350
العينة حسب المحافظة، عندي خمس محافظات، فبالتالي مش
194
00:16:17,350 --> 00:16:22,890
ثنائي الاتجاه ممكن يكون ثلاثي أو رباعي أو ما يشابه
195
00:16:22,890 --> 00:16:26,110
إذا كان المتغير اللي هو أكثر من جبتين مش هينفع
196
00:16:26,110 --> 00:16:29,710
اختبار دي الحدين دي الحدين binomial باي يعني ثنائي
197
00:16:29,710 --> 00:16:34,990
بالتالي مش هينفع هنستخدم اختبار ثاني اختبار مربع
198
00:16:34,990 --> 00:16:39,910
كاي اللي هو مربع كاي بنركز هناخد أكثر من مربع كاي
199
00:16:39,910 --> 00:16:45,430
الاختبار اسمه مربع كاي لعينة واحدة ال one sample
200
00:16:45,430 --> 00:16:49,450
chi square test إذا هذا الاختبار
201
00:16:52,250 --> 00:16:59,590
بيعمل عملية تعميم لاختبار دي الحدين بيحكي في هذا
202
00:16:59,590 --> 00:17:04,070
المثال نفترض
203
00:17:04,070 --> 00:17:10,490
نتكلم على المحافظة من نفس المثال تبعنا وعايز
204
00:17:10,490 --> 00:17:14,530
أشوف إذا كانت المحافظات ممثلة بالتمثيل النسبة
205
00:17:14,530 --> 00:17:20,250
المعروف إذا بنتكلم عن اختبار مربع chi للعينة الواحدة
206
00:17:26,550 --> 00:17:32,710
نفترض من خلال دراسات سابقة محافظة رفح بتمثل عشرة
207
00:17:32,710 --> 00:17:42,250
في المائة وعشرين في المائة محافظة خان يونس الوسطى زيها
208
00:17:42,250 --> 00:17:48,050
عشرين وغزة
209
00:17:48,050 --> 00:17:53,890
أربعين والشمال عشرة طب أكيد مجموعهم لازم يكون مائة
210
00:17:53,890 --> 00:17:59,600
في المائة واضح النسب مختلفة وأحيانا ممكن أكون عايز
211
00:17:59,600 --> 00:18:04,560
أختبر إذا نسبة التمثيل متساوية كلها زي بعض هناخد
212
00:18:04,560 --> 00:18:14,160
الحالتين إذا احنا الآن بنشتغل نفس الملف برضه
213
00:18:14,160 --> 00:18:18,580
زي ما عملنا في الأول احنا بنتطلع على الإحصاء الوصفي
214
00:18:18,580 --> 00:18:27,290
للمحافظة إلى analyze descriptive statistics frequency وبدخل ال
215
00:18:27,290 --> 00:18:35,250
the governorate المحافظة بعد أن أوكي وهي التمثيل
216
00:18:35,250 --> 00:18:40,110
النسبية للمحافظات اللي في العينة فهل هذا الجواب
217
00:18:40,110 --> 00:18:45,330
اللي هنا يتفق مع اللي قادة قادة كلها هي الفرضية
218
00:18:45,330 --> 00:18:53,670
الصفرية لحظة
219
00:18:53,670 --> 00:18:59,220
مثلا هنا رفح حوالي خمسة في المائة خمسة وعشرين تقريبا،
220
00:18:59,220 --> 00:19:02,260
الوسطى حوالي ثلاثة وعشرين، غزة حوالي ثلاثة
221
00:19:02,260 --> 00:19:07,360
وأربعين، الشمال حوالي عشر ونص مش بتطلعوا نفس
222
00:19:07,360 --> 00:19:11,700
النسب لكن هل الفروقات جوهرية ولا لأ؟ يعني هل العين
223
00:19:11,700 --> 00:19:15,080
اللي أخذتها من رفح تختلف عن عشرة في المائة اختلاف
224
00:19:15,080 --> 00:19:20,120
كبير؟ بحكي لها بشكل عام، مش واحدة واحدة، بشكل عام
225
00:19:20,120 --> 00:19:25,680
هنشوف، بقدرش أحكي الاستدلال اللي بقدر أحكي، أما
226
00:19:25,680 --> 00:19:29,350
كده بقدرش أحكي صح أنت اللي أنا ممكن أنا أنت نختلف
227
00:19:29,350 --> 00:19:35,130
أن الـ .. بتعطي رؤية أولى هدى أربعة وثمانية،
228
00:19:35,130 --> 00:19:40,910
نص هدى، ممكن نختلف اللي أنا، أن نسبة تمثيل رفح في
229
00:19:40,910 --> 00:19:44,110
العينة نصف اللي متفق عليها، نصف اللي موجود في
230
00:19:44,110 --> 00:19:47,670
الدراسات السابقة، لكن لو طلعت على باقي المحافظات
231
00:19:47,670 --> 00:19:51,570
ربما يكون حوالين بعض، يعني ممكن خمسة في المائة دولة
232
00:19:51,570 --> 00:19:55,210
رفح توزعوا ما بين محافظات الأخرى، فقد يكون الفرق
233
00:19:55,210 --> 00:20:00,460
مش جوهري أنا بروح analyze نفس المنطقة اللي أنا كنت
234
00:20:00,460 --> 00:20:10,000
فيها بالظبط لجاسيق فيه chi square بدخل
235
00:20:10,000 --> 00:20:20,140
المحافظة لحظة ال expected values عندي خيارين قل
236
00:20:20,140 --> 00:20:26,420
هم مين all categories equal كل المجموعات زي بعض
237
00:20:27,180 --> 00:20:29,600
يعني الأولى زي الثانية زي الثالثة زي الرابعة زي
238
00:20:29,600 --> 00:20:33,140
الخامسة يعني كل واحدة خمسة في المائة هذا اختيار وفي
239
00:20:33,140 --> 00:20:37,540
اختيار ثاني بحكيلك حط ال values القيم أنا في
240
00:20:37,540 --> 00:20:45,860
الحالة اللي عندي أحدد النسب بكتب النسب بالترتيب
241
00:20:45,860 --> 00:20:51,640
الموجود في خيال البيانات أنا نسيت مش الترتيب بتعمل
242
00:20:51,640 --> 00:20:56,990
cancel لحظة مش بتعمل أناسي شاملة فبدأ أجعل بيانات
243
00:20:56,990 --> 00:21:02,550
ثانية عشان أتذكر كيف بدأ أدخلهم مظبوط باجعل
244
00:21:02,550 --> 00:21:06,070
المحافظة .. المحافظة اللي هنا أنا كيف أدخلهم إيه
245
00:21:06,070 --> 00:21:12,410
ال values أدخل
246
00:21:12,410 --> 00:21:15,850
رفح خان يونس الوسطى غزة الشمال إلى لما أدخل ال
247
00:21:15,850 --> 00:21:19,330
values النسب بنفس الترتيب ما ينفعش أعكس هنا الترتيب
248
00:21:19,330 --> 00:21:22,130
صار مهم خلاص حسبنين في الأول
249
00:21:25,780 --> 00:21:30,480
صحيح ماشي أنا بحكي .. أنا بعرف هذول .. هذول ال
250
00:21:30,480 --> 00:21:33,920
rows رفح واحد اثنين ثلاثة أربعة خمسة لما أدخل النسب
251
00:21:33,920 --> 00:21:43,460
هدخلهم بدقة من رفع خلونيس و كذا ايه بالظبط تمام
252
00:21:43,460 --> 00:21:49,020
هيك؟ إذا هي .. هي .. هي .. اللي بتسألوني جيبناها
253
00:21:49,020 --> 00:21:51,420
مرة ثانية اللي بتسألوني جيبناها
254
00:21:55,000 --> 00:22:01,420
بتيجي تحت خالص في شغلتين صغار data view data view
255
00:22:01,420 --> 00:22:06,440
بجيبلي عرض للبيانات في variable view عرض المتغيرات
256
00:22:06,440 --> 00:22:08,980
في عرض المتغيرات في عندك كل المتغيرات اللي كانت
257
00:22:08,980 --> 00:22:12,160
موجودة من ضمنها المحافظة تشوف المحافظة اللي هنا
258
00:22:12,160 --> 00:22:17,800
تحت الـ values أو شوف أنا عشان أدخلهم لو ضغطت بس
259
00:22:17,800 --> 00:22:21,960
تقطع المنطقة اللي هنا بيقطيني هذا خلاص
260
00:22:24,160 --> 00:22:29,440
إذا الآن هروح على الـ non-parametric أي non Legacy
261
00:22:29,440 --> 00:22:34,240
YK School زي
262
00:22:34,240 --> 00:22:40,100
ما حكينا هي المحافظة هختار values و ببدأ أدخل حسب
263
00:22:40,100 --> 00:22:47,880
الترتيب اللي أنا عارفه مكتوبش عشرة هكتب عشرة من
264
00:22:47,880 --> 00:22:53,080
مية واحد من عشر عشان خاطرك واحد من عشر كلها واحد
265
00:22:54,740 --> 00:23:04,200
why و و الباعدها ايه اتنين الباعدها اتنين
266
00:23:04,200 --> 00:23:07,300
والباعدها
267
00:23:07,300 --> 00:23:12,300
أربعة واضح هيك طب الأخير يجب أن تكمل إلى عشرة
268
00:23:12,300 --> 00:23:16,240
ما نفعش أكتب زيادة حاطيك رسالة لو المجموع مش واحد
269
00:23:16,240 --> 00:23:21,520
هذا كل اللي بعمله واحد اثنين اثنين أربعة واحد
270
00:23:25,910 --> 00:23:32,250
و .. و هذه okay لحظة أعطاني اللي بصنف في الأول هيه
271
00:23:32,250 --> 00:23:35,350
اللي .. اللي expected .. أعطاني الـ observe هدول
272
00:23:35,350 --> 00:23:40,550
اللي احنا شفناهم هدول الـ expected عشرة
273
00:23:40,550 --> 00:23:43,650
و نص و واحد و عشرين و واحد و عشرين و ثانية و
274
00:23:43,650 --> 00:23:47,930
أربعين عشرة و نص هيك أنا متوقعه من وين؟ من اللي
275
00:23:47,930 --> 00:23:52,090
أنا عايز .. لأ مش من الحصاء الوصف من النسب تبعتي
276
00:23:52,090 --> 00:23:56,370
الحصاء الوصف هيه اللي احنا طلعناهالو أربعة و
277
00:23:56,370 --> 00:24:01,350
ثمانية أو هيك هدول expected أنت متوقعه أنا متوقع
278
00:24:01,350 --> 00:24:07,230
هدول هدول المتوقع مظبوط طب كيف طلعت الرقم عشرة و نص
279
00:24:07,230 --> 00:24:12,810
حجم العينة بيساوي مئة و خمسة فلو ضربت عشرة في المئة
280
00:24:12,810 --> 00:24:17,170
في عشرة في مئة و خمسة الجواب هيكون عشرة و نص لو
281
00:24:17,170 --> 00:24:21,590
ضربنا مئة و خمسة في العشرين و واحد و عشرين و
282
00:24:21,590 --> 00:24:28,230
الثانية كذلك و هكذا تابعش الـ residuals البواقي الـ
283
00:24:28,230 --> 00:24:34,550
residual الباقي البواقي ما بين مين و مين بين
284
00:24:34,550 --> 00:24:42,990
المشاهد و المتوقع إذاً الـ residuals بتساوي العمود
285
00:24:42,990 --> 00:24:49,030
الأول اللي فوق كان بتساوي النسبة الـ observed
286
00:24:49,030 --> 00:24:53,210
المشاهدة ناقص
287
00:24:53,210 --> 00:24:59,290
المتوقع طب في أول واحدة ايش كنا احنا شايفين في
288
00:24:59,290 --> 00:25:07,610
العينة الـ 4.8 مظبوط هذا مشاهد العينة الأصلية
289
00:25:07,610 --> 00:25:13,030
كان فيها خمسة من رفع من 105 نسبتهم 4.8 من 10
290
00:25:13,030 --> 00:25:20,750
فالواقع تساوي 4.8 مطروح منها المتوقع يطلع منهم 10%
291
00:25:20,750 --> 00:25:27,200
الـ 10% هي العشرة دول من الـ 105 أطلع العشرة و نص
292
00:25:27,200 --> 00:25:30,500
يعني
293
00:25:30,500 --> 00:25:38,800
تقريبا خمسة و نص هدول
294
00:25:38,800 --> 00:25:42,300
اللي اثنين بينفع هذا الـ observed الـ N مع المتوقع
295
00:25:42,300 --> 00:25:48,380
برضه هذا أسهل خليها الـ residual بتساوي البواقي
296
00:25:48,380 --> 00:25:52,380
بتساوي العدد
297
00:25:54,420 --> 00:25:59,780
المشاهد، ناقص العدد وخلنا نعتمد عليه لأن هي مباشرة
298
00:25:59,780 --> 00:26:03,660
خمسة ناقص عشرة و نص ألف، خمسة و نص و هكذا إلى أن هل
299
00:26:03,660 --> 00:26:06,920
هذه البواقي كبيرة أو صغيرة يعني الفروقات بين
300
00:26:06,920 --> 00:26:12,000
المشاهد و المتوقع هل كبيرة أو صغيرة مرة خمسة و
301
00:26:12,000 --> 00:26:14,940
نص، مرة واحد، ثلاثة، ثلاثة و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة
302
00:26:14,940 --> 00:26:16,340
و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و
303
00:26:16,340 --> 00:26:17,640
نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و
304
00:26:17,640 --> 00:26:26,740
نص، ثلاثة و نص، ثلاثة و نص، ثلاثة قيمة الاختبار
305
00:26:26,740 --> 00:26:32,300
38595 دلالة الحرية 5 لأن عندي خمس محافظات ناقص واحد
306
00:26:32,300 --> 00:26:38,340
طلعت الدلالة الحصائية 464
307
00:26:38,340 --> 00:26:41,720
هل
308
00:26:41,720 --> 00:26:48,940
هذه القيمة معناها أنه رفض أو عدم رفض؟ عدم رفض
309
00:26:48,940 --> 00:26:54,000
الفرضية الصفرية هذا معنى ايش؟ إن نسبة التمثيل اللي
310
00:26:54,000 --> 00:26:58,860
موجود من خلال دراسات السابقة ينسجم مع مين؟ مع
311
00:26:58,860 --> 00:27:02,860
العينة اللي أنا أخدتها مع كده الباحث بالرغم ..
312
00:27:02,860 --> 00:27:12,320
بالرغم من أنه سحب عينات فيها بعض الاختلافات عن ما
313
00:27:12,320 --> 00:27:16,200
جاء في الدراسات السابقة لأنه النسب لا تختلف في شكل
314
00:27:16,200 --> 00:27:19,060
جوهري صح اختلفت في أول محافظة
315
00:27:22,070 --> 00:27:25,950
لكن باقي المحافظات واضح إنه قريبا .. قريبا من ما
316
00:27:25,950 --> 00:27:31,150
هو متوقع بالتالي مش عنده مشكلة يعني ما أخدش ما أنا
317
00:27:31,150 --> 00:27:36,530
بعمل في تحليل استبيان إنه في محافظة معينة النسبة
318
00:27:36,530 --> 00:27:42,450
الموجودة لا تمثل تماما النسبة المتفق عليها لأ، أنا
319
00:27:42,450 --> 00:27:46,570
حابب أحكي بشكل عام في تطابق في النسبة إذا الحجاب
320
00:27:46,570 --> 00:27:50,230
على السطول هذا اختبار مربع كاي معناه كذا،
321
00:27:50,230 --> 00:27:54,820
الأنفعية استبيان سواء كان السؤال يحتمل إجابتين، نعم
322
00:27:54,820 --> 00:27:58,700
أو لا، موافق أو غير موافق، ذكور أو إناث أو ثلاث
323
00:27:58,700 --> 00:28:04,640
استجابات بقدر أستخدم إما ذو الحدين أو مربع كاي كويس
324
00:28:04,640 --> 00:28:08,500
وبرضه مربع كاي بينفع في حالة .. حالتين، مع أن
325
00:28:08,500 --> 00:28:14,060
مربع كاي تعميم لاختبار ذي الحدين لذا دول واضح أن
326
00:28:14,060 --> 00:28:19,170
اختبارين في غاية الأهمية إذا هدول الاختبار بيؤكدوا
327
00:28:19,170 --> 00:28:24,910
إذا كانت تتطبق العينة المسحوبة لصفة معينة زي حدنا
328
00:28:24,910 --> 00:28:29,250
الجنس أو النوع الشماعي أو المحافظة مع ما هو معروف
329
00:28:29,250 --> 00:28:35,130
من خلال دراسات سابقة اختبار
330
00:28:35,130 --> 00:28:39,650
الإشارة كم؟ هناك بيانات كمية، لاحظ اللي هنا ذكور
331
00:28:39,650 --> 00:28:44,510
إناث، محافظات، هذه بيانات نوعية، اختبار مربع كاي
332
00:28:45,620 --> 00:28:49,360
وذو الحدين اللي .. اللي خدناها من شوية هدول اثنين
333
00:28:49,360 --> 00:28:57,140
إذا كانت ليه بيانات نوعية سواء اسم أو ترتيبين اللي
334
00:28:57,140 --> 00:28:59,960
خدناها المرة اللي فاتت للإشارة كانت بيانات ما لها
335
00:28:59,960 --> 00:29:03,420
كمية، كمية هذا اختلف بين الاثنين
336
00:29:08,750 --> 00:29:13,810
بتعطيك دليل أو أشير أن العينة المسحوبة ممثلة حسب
337
00:29:13,810 --> 00:29:18,370
التوزيع النسب المعروف إذا في هذا المثال لو أنا
338
00:29:18,370 --> 00:29:25,690
بعتقد كباحث أن التمثيل متساوي يعني كل التمثيل زي
339
00:29:25,690 --> 00:29:30,330
رفح زي خان يونس زي البيرة زي غزة زي الشمال كل حاجة
340
00:29:30,330 --> 00:29:34,450
منهم بعد
341
00:29:34,450 --> 00:29:34,950
ما اختار
342
00:29:37,900 --> 00:29:44,560
المحافظة باختار values بعمل all بعدين okay لنتطلع
343
00:29:44,560 --> 00:29:50,940
على النتائج الموجودة الاختلاف ما بينهم لنتطلع
344
00:29:50,940 --> 00:29:56,980
كده منون جاب الـ 21 هدول واضح كلهم زي بعض هم 105
345
00:29:56,980 --> 00:30:02,360
مظبوط وأنا حكيت كلهم زي بعض فالـ 105 على 5 إن كل
346
00:30:02,360 --> 00:30:06,800
واحد تمثل بـ 20% مظبوط فلما بحكي نسب متساوية
347
00:30:10,100 --> 00:30:14,700
معناه كده أنا عندي 105 لو جسمتيها لـ 5 هيطلع 21 لو
348
00:30:14,700 --> 00:30:20,080
كنت محافظة لـ 21% وهي البواقي واضح البواقي هنا أكبر
349
00:30:20,080 --> 00:30:24,600
من اللي فات بشكل واضح معاها كده هذا مؤشر أنه في
350
00:30:24,600 --> 00:30:33,300
عدم رفض أو رفض الفرضية الصفرية حوالين بعد مش شرط
351
00:30:33,300 --> 00:30:39,640
Zero البواقي مش شرط Zero طبعا صغيرة فطلع القيم اللي
352
00:30:39,640 --> 00:30:45,160
هنا خمسة و نص أكبر قيمة خمسة و نص وأصغر القيمة نص
353
00:30:45,160 --> 00:30:49,700
وفي واحد لكن في الحالة اللي احنا عندنا موجودة
354
00:30:49,700 --> 00:30:55,220
اتلاحظي في عندي ستة عشر وأربعة وعشرين ففي قيم كبيرة
355
00:30:55,220 --> 00:30:58,600
دلالة
356
00:30:58,600 --> 00:31:02,560
الحساب صفر مع كده برفع فرضية الصفرية وبستنتج أن
357
00:31:02,560 --> 00:31:07,400
نسبة تمثيل المحافظات غير متساوي إذا ما كده لو كانت
358
00:31:07,400 --> 00:31:10,400
من دراسات سابقة النسب زي بعض وأنا أشتغل ازاي هيك
359
00:31:10,400 --> 00:31:13,380
مع كده في عندي عدم تمثيل نسبة يعني العينة غير
360
00:31:13,380 --> 00:31:18,940
ممثلة للمجتمع تمثيل صادق خلاص هذا جزء الأول
361
00:31:25,020 --> 00:31:28,820
متساوي أو غير متساوي طبعا .. طبعا .. احنا عشان
362
00:31:28,820 --> 00:31:34,260
نعمل عرفة كده اختبار مربع كاي مستخدم لمقارنة نسب
363
00:31:34,260 --> 00:31:40,260
لمتغير معين له مجموعتين أو أكثر لكن ذو الحدين بس
364
00:31:40,260 --> 00:31:47,020
بيكون له مجموعتين تلاحظ الآن فعلا معظم اختباراتنا
365
00:31:47,020 --> 00:31:53,170
بناخد اختبار واللي بعده بيكون تعميم له ممكن يعني
366
00:31:53,170 --> 00:31:58,710
نستغنى عنه زي ما حكينا الانوفا تعميم لـ T-test
367
00:31:58,710 --> 00:32:03,570
المستقلتين repeated majors تعميم للأزواج المقارنة
368
00:32:03,570 --> 00:32:08,230
و هكذا في الأشياء اللي أخذناها مثلا مانوفا تعميم
369
00:32:08,230 --> 00:32:13,770
لـ hotlink T-square يعني واضح أن الأمر فيه عدة
370
00:32:13,770 --> 00:32:19,610
خيارات إلى الاختبار بعد أنا أفضل تحط على طول
371
00:32:19,610 --> 00:32:25,780
برضه اختبار مربع كاي بس للاستقلال هذا مربع كاي
372
00:32:25,780 --> 00:32:34,740
للمطابقة دعونا نسميه مربع كاي للمطابقة هذا اللي
373
00:32:34,740 --> 00:32:41,940
أخذناه أول مرة المطابقة لاختبار مربع كاي جديد هذا
374
00:32:41,940 --> 00:32:46,340
حسب الخطة كان موجود في الآخر خالص لكن وجوده أنا
375
00:32:46,340 --> 00:32:47,080
أعتقد أنه
376
00:32:54,100 --> 00:32:56,520
لأنه يعتبر واحد من الاختبارات الغير معلمية
377
00:32:56,520 --> 00:33:01,880
فبالتالي وجوده في هذه المنطقة شيء كويس هذا
378
00:33:01,880 --> 00:33:08,220
الاختبار يستخدم على نطاق واسع، الهدف منه استخدامه
379
00:33:08,220 --> 00:33:17,000
لحاجة اسمها الاستقلال، اختبار مربع CHI للاستقلال
380
00:33:17,000 --> 00:33:20,340
أو الاستقلالية، اسمه CHI Square Test for
381
00:33:20,340 --> 00:33:20,800
Independence
382
00:33:24,650 --> 00:33:28,050
هنا الحكومات دي مش متغير واحد، متغيرين، هناك كان
383
00:33:28,050 --> 00:33:35,030
اختبار مربع chi لعينة واحدة، بس هنا بدرس العلاقة
384
00:33:35,030 --> 00:33:47,690
دراسة العلاقة بين متغيرين أحدهما نوعي على الأقل
385
00:33:47,690 --> 00:33:51,950
بدرس
386
00:33:51,950 --> 00:33:57,120
العلاقة بين متغيرين أحدهما على الأقل في المستوى
387
00:33:57,120 --> 00:34:02,260
الاسمى، والثاني ممكن يكون أي شيء، ممكن يكون اسمه،
388
00:34:02,260 --> 00:34:07,300
ترتيبي أو كمي يعني
389
00:34:07,300 --> 00:34:11,620
كيف؟ يعني أنا عايز أدرس العلاقة بين النوع
390
00:34:11,620 --> 00:34:18,580
الاجتماعي والتعليم،
391
00:34:18,580 --> 00:34:23,180
مستوى التعليم، النوع الاجتماعي والمواهب العلمية
392
00:34:29,600 --> 00:34:32,620
اختبار مربع كاي اللي فات بيدرس كل متغير لوحده
393
00:34:32,620 --> 00:34:37,860
بيسميه اختبار مربع كاي المطابقة، يعني عينة ممثلة
394
00:34:37,860 --> 00:34:43,240
للمجتمع من عدمه، هنا ببدأ في علاقة بين متغيرين، واحد
395
00:34:43,240 --> 00:34:49,620
نوعي على الأقل، والثاني قد يكون نوعي أو غيره عادة
396
00:34:49,620 --> 00:34:54,020
إحنا في الإحصاء لما ببدأ عملية التحليل، ببدأ دائماً
397
00:34:54,020 --> 00:34:57,710
كل متغير لوحده، يعني أنا أفترض أن عندي متغير زي
398
00:34:57,710 --> 00:35:02,290
النوع الاجتماعي، متغير زي المواهب، زي المحافظة، و
399
00:35:02,290 --> 00:35:06,430
هكذا، لما بحلل بحلل كل متغير لوحده، النوع الاجتماعي
400
00:35:06,430 --> 00:35:12,170
لوحده، المواهب لوحده، وهكذا، الخطوة الثانية بعمل
401
00:35:12,170 --> 00:35:17,110
بربط المتغيرات مع بعض، وقليلاً تجد باحث ربط بينهم
402
00:35:17,110 --> 00:35:21,310
فأنت لو ترجع لرسالتك الثانية بتاعة الماجستير ستجد في
403
00:35:21,310 --> 00:35:27,520
الخصائص العينة، أنت طلعت نسبة الذكور والإناث، المواهل
404
00:35:27,520 --> 00:35:31,500
دبلوم، بكالوريوس، ماجستير، بوضوح كل واحد لوحده، وما رابطتش
405
00:35:31,500 --> 00:35:36,260
بالاثنين، فهيك عندك نقلة بحث، هيكون واحدة من الأشياء
406
00:35:36,260 --> 00:35:41,200
اللي هي العينة، خصائصها، ممكن أضيف لها إحصائي
407
00:35:41,200 --> 00:35:45,680
استدلالي، عشان كده هذا الموضوع اللي أنا بحكيه الآن
408
00:35:45,680 --> 00:35:52,020
اليوم أكيد هيضيف لك شغل في استبيانك، صح شغلة
409
00:35:52,020 --> 00:35:56,240
ممكن أحياناً تكون على الهامش جاية، لكن مهمة في عملية
410
00:35:56,240 --> 00:36:02,520
وصف خصائص العينة، يعني عايز أشوف هل فعلاً يميل
411
00:36:02,520 --> 00:36:07,940
الذكور أن ما عندهم إلا دبلوم بس، واللي نات ما عندهم إلا ماجستير
412
00:36:07,940 --> 00:36:11,520
ومشابه أو العكس، فعايز أشوف هل في علاقة بينهم ولا
413
00:36:11,520 --> 00:36:15,240
لأ، ولا نسب زي بعض، هو برضه بيتكلم على نسب، شوف طالما
414
00:36:15,240 --> 00:36:21,480
بتكلم على بيانات مش كمية، نوعية، ما أنا ما بتكلمش على
415
00:36:21,480 --> 00:36:25,500
متوسطات حسابية، بتكلم على نسب، وهدا إحنا حكينا قبل
416
00:36:25,500 --> 00:36:28,960
هيك، أي اختبار فرضية بتتعلق دائماً بالأوساط الحسابية
417
00:36:28,960 --> 00:36:32,420
اللي أخذناها، أو بالنسب، فالأوساط للبيانات الكمية
418
00:36:32,420 --> 00:36:38,640
والنسب للنوعي، عايز أدوس العلاقة بين مثلاً النوع
419
00:36:38,640 --> 00:36:45,020
الاجتماعي عند متغير زي التدخين، اه
420
00:36:45,020 --> 00:36:50,890
الأغلب المدخنين هم الذكور، ولا الأمر زي بعض؟ الإصابة
421
00:36:50,890 --> 00:36:57,970
بمرض معين يعني
422
00:36:57,970 --> 00:37:04,290
أحكي مثلاً في عندي اكتئاب أو
423
00:37:04,290 --> 00:37:08,670
لا يوجد اكتئاب، عايز أشوف العلاقة بين الاكتئاب
424
00:37:08,670 --> 00:37:13,490
وجوده وعدم وجوده مع أنه أقل اجتماعي، يعني هل الإناث
425
00:37:13,490 --> 00:37:20,620
نسبة أعلى منهم عندهم اكتئاب من الذكور، أو لا، أو نفس
426
00:37:20,620 --> 00:37:23,800
الشيء، على المواهل، لأن ممكن أنا أربط المتغيرات هذه
427
00:37:23,800 --> 00:37:26,660
في بعض، يعني مرة النوع مع المواهل، النوع مع الكتاب،
428
00:37:26,660 --> 00:37:29,900
المواهل مع الكتاب، وهكذا، ممكن أربط كل هذا مع بعض
429
00:37:29,900 --> 00:37:36,460
إذا بضرب متغيرين أحدهما نوعيا على الأقل، والآخر قد
430
00:37:36,460 --> 00:37:43,000
يكون نوعيا أو ترتيبي أو حتى كمي في بعض الحالات، بس
431
00:37:43,000 --> 00:37:48,140
إذا كان كمي، لازم أحوله لمجموعات، يعني أفترض في عند
432
00:37:48,140 --> 00:37:55,600
النوع الاجتماعي وعدد سنوات الدراسة طبعاً
433
00:37:55,600 --> 00:38:02,060
هتكمّل، أنا ممكن أريح نفسي أعمله على شكل إيش؟ فئة خلاص
434
00:38:02,060 --> 00:38:05,440
أقل من 12 سنة، ثانوية عامة في مدون، وبعدين هكمل
435
00:38:05,440 --> 00:38:08,660
دبلوم، وبكالوريوس، وأربط ما بين النوع
436
00:38:08,660 --> 00:38:11,520
الاجتماعي ومستوى التعليم
437
00:38:15,910 --> 00:38:19,530
إذا الاختبار يستخدم لدراسة العلاقة بين المتغيرين
438
00:38:19,530 --> 00:38:30,490
أحدهما على المستوى الاسمي أو النوعي، في
439
00:38:30,490 --> 00:38:36,150
شرط، لازم نطمئن جودة استخدام مربع كاي، ونجب أن نتأكد
440
00:38:36,150 --> 00:38:41,090
الباحث، التكرارات المتوقعة على حسب قيمتها من البرنامج
441
00:38:41,090 --> 00:38:50,550
لا تقل عن خمسة، في عندي حاجة اسمها تكرار مشاهدة هذا
442
00:38:50,550 --> 00:39:00,670
بيطلع من العينة، وفيه تكرار متوقع يتم حسابه، الشرط أن
443
00:39:00,670 --> 00:39:07,250
هذا التكرار المتوقع قيمته لا تقل عن 5، لا
444
00:39:07,250 --> 00:39:11,070
يقل عن
445
00:39:11,070 --> 00:39:18,260
5، وذلك لـ 80% من البيانات الموجودة على الأقل، ليقل
446
00:39:18,260 --> 00:39:26,380
على 5 لـ 80%، بيحكي سماع من الخلايا، أي خلايا واش
447
00:39:26,380 --> 00:39:32,700
معنى خلايا أو 500 خانات الجدول على الأقل
448
00:39:32,700 --> 00:39:37,600
يعني أفترض عند متغيرين، النوع الاجتماعي
449
00:39:43,250 --> 00:39:53,050
وذكور، إناث، والاكتئاب، يوجد
450
00:39:53,050 --> 00:39:59,250
ولا يوجد، أو
451
00:39:59,250 --> 00:40:03,670
ممكن يكون يوجد بدرجة عالية، ومتوسطة، وكبيرة، أو ممكن
452
00:40:03,670 --> 00:40:10,680
ناخده ثلاث مستويات، إذا لو كان زمان كاتب يوجد ولا يوجد
453
00:40:10,680 --> 00:40:15,920
هذا أبسط أنواع الجداول اللي هو كل متغير له صفتين
454
00:40:15,920 --> 00:40:19,840
ما فيش أقل من صفتين بينفع، أكون صفة واحدة وأدرسها
455
00:40:19,840 --> 00:40:24,620
يعني أفترض وأنا بشتغل حتى ضمن الفرضيات أنه يميل
456
00:40:24,620 --> 00:40:29,340
الذكور أن يكون أغلبهم مكتئبين، يعني نسبة المكتئبين
457
00:40:29,340 --> 00:40:34,000
عنده ذكور أعلى من الإناث، وحسب .. وجبت العينة تبين
458
00:40:34,000 --> 00:40:39,020
العينة ما فيش فيها ذكور، يعني كلها كانت من الإناث
459
00:40:40,980 --> 00:40:44,620
معناه كده المتغير تتبع بس من الإناث ما ينفعش، معناه
460
00:40:44,620 --> 00:40:47,000
كده المتغير يجب أن يحتفظ على مجموعتنا وأكثر على
461
00:40:47,000 --> 00:40:50,680
حسب طبيعة المتغير، معناه كده أقل جدول عندها هتكون
462
00:40:50,680 --> 00:40:56,860
إيش؟ 2 × 2 الجدول
463
00:40:56,860 --> 00:41:02,560
هذا كم خلية فيه؟ خلية على كم خانة فيه؟ أربع
464
00:41:08,270 --> 00:41:13,530
الشرط على مربع كاي يقل التكرار المتوقع عن خمسة لمش
465
00:41:13,530 --> 00:41:16,910
لكل الخلايا هدول الأربع، لـ 80% منهم
466
00:41:16,910 --> 00:41:20,950
يعني
467
00:41:20,950 --> 00:41:27,690
تقريباً ثلاثة، يعني لازم يكون التكرار المتوقع خمسة أو
468
00:41:27,690 --> 00:41:33,190
أكثر لثلاث خانات منهم، وواحدة مش مشكلة، فلو كان
469
00:41:33,190 --> 00:41:36,890
الجدول 3 × 2 أو 2 × 3 مثلاً، يوجد
470
00:41:36,890 --> 00:41:44,150
درجة كبيرة، متوسطة، قليلة، هذا الجدول الواحد كم صف فيه؟
471
00:41:44,150 --> 00:41:48,690
صفين أو في ثلاثة، يبدأ دائماً الصف بعد العمود، صفين
472
00:41:48,690 --> 00:41:54,270
ثلاثة، معناه كده في عندك كم خلية؟ ستة، التكرارات
473
00:41:54,270 --> 00:41:57,130
المتوقعة لها أقل من خمسة لـ 80% منهم
474
00:41:57,130 --> 00:42:02,610
هنا 80% من الستة إيش بيساوي؟ 4.8، مش مهم
475
00:42:02,610 --> 00:42:06,970
تقريباً خمسة، يعني الخمس خلايا لها
476
00:42:06,970 --> 00:42:18,840
أقل من 80%، وهكذا، طب لو ما كانش هذا الشرط متحقق، فإذا
477
00:42:18,840 --> 00:42:23,920
حدث وكان ما نسبته 20% أو أكثر من خانات الجدول
478
00:42:23,920 --> 00:42:28,480
تحتها تكرارات أقل من خمسة، إيش نعمل؟ في عندي قد
479
00:42:28,480 --> 00:42:29,140
تجرّبات
480
00:42:33,300 --> 00:42:36,200
إما أنا خلاص أحذف الفئات اللي تحتوي على تكرار أقل
481
00:42:36,200 --> 00:42:41,720
من خمسة، أحذفها خالص، وإحنا دائماً في الحصة آخر علاج
482
00:42:41,720 --> 00:42:46,320
الحذف، لأنه ممكن تكون فئة أتحذف فأنا مهتم بها
483
00:42:46,320 --> 00:42:51,820
فبالتالي ما بحذفهاش، بناخد العلاج الثاني، ضم الفئة اللي
484
00:42:51,820 --> 00:42:57,100
تحتوي على تكرار قليلة مع فئة أخرى، وبعدين ممكن
485
00:42:57,100 --> 00:43:01,140
نعمل مربع، يعني كيف؟ لأن أفترض أنا ولدت أن الشرط
486
00:43:01,140 --> 00:43:05,230
ده غير متحقق، طبعاً لو كان جدول ثنائي ما أقدرش أضم
487
00:43:05,230 --> 00:43:13,310
لأن هما اثنين ما ليش إلا .. لو
488
00:43:13,310 --> 00:43:19,190
كان زي هيك وكان الشرط غير متحقق، في عندي حالين في
489
00:43:19,190 --> 00:43:24,170
اختبار مخصوص للجداول 2 × 2 للعينات
490
00:43:24,170 --> 00:43:29,650
الصغيرة، اسمه اختبار العالم
491
00:43:29,650 --> 00:43:36,930
Fisher، هذا Fisher بيستخدم للجداول 2 × 2، يعني مصمم
492
00:43:36,930 --> 00:43:44,830
للجداول الثنائية الثلاثية أو ثنائية التصنيف، إذا
493
00:43:44,830 --> 00:43:49,970
جداول ثنائية، لو الشرط لم يتحقق، في عندي اختبار اسمه
494
00:43:49,970 --> 00:43:54,950
اختبار Fisher، وليه اللي كويس إنه الـ SPSS إذا كان
495
00:43:54,950 --> 00:43:59,830
الجداول 2 × 2 بيعطيني ناتج اختبار Fisher بالإضافة له
496
00:43:59,830 --> 00:44:05,970
ناتج اختبار مربع كاي، إذا في الجدول الثنائية،
497
00:44:05,970 --> 00:44:08,930
ثلاثية التصنيف، في 2 × 2، البرنامج مصمم
498
00:44:08,930 --> 00:44:14,910
يعطيني اختبارين، مربع كاي واختبار Fisher، تمين
499
00:44:14,910 --> 00:44:22,310
أستخدم منهم، إذا كان الشرط متحقق بس أستخدم مربع كاي
500
00:44:22,310 --> 00:44:25,590
هو الأول، إذا لم أتحقق الشرط بس أستخدم اختبار
501
00:44:25,590 --> 00:44:25,830
Fisher
502
00:44:29,320 --> 00:44:32,240
الآن ننسى حكاية اثنين في اثنين لو كان أكثر من
503
00:44:32,240 --> 00:44:35,320
اثنين في اثنين أيش أكثر من اثنين في اثنين زي ما
504
00:44:35,320 --> 00:44:40,260
حكيت في الكتاب
505
00:44:40,260 --> 00:44:46,000
مصنف ثلاث مجموعات كبيرة، متوسطة، قليلة، وجدت في
506
00:44:46,000 --> 00:44:50,160
الجدول في خلايا تكرار متوقع يقل عن خمسة، أكثر من
507
00:44:50,160 --> 00:44:53,360
عشرين في المئة، يعني هو مسموح للتنين لجت مسموح
508
00:44:53,360 --> 00:44:57,060
للإثنين يكون أقل يطلع أكثر أو مسموح لبعض يطلع أكثر
509
00:44:57,060 --> 00:45:02,490
من بعض يطلع اثنين أو أكثر، يعني الشرط ما له غير متحقق
510
00:45:02,490 --> 00:45:08,110
الحل واحدة من اثنين: إما بتحذف أو بتضم الخلية جانب
511
00:45:08,110 --> 00:45:14,050
بعض بكيف بضمهم؟ ضم الخلية بيكون بالترتيب، ما نفعش
512
00:45:14,050 --> 00:45:18,090
أضم القليل مع الكبير، لازم ضم الخلية يكون بيعطي
513
00:45:18,090 --> 00:45:22,990
خلية لها معنى، فبأجي بضم مثلًا القليلة مع المتوسطة
514
00:45:22,990 --> 00:45:26,650
أنا قلت القليلة هي فيها مشكلة، بضمها مع السابق إلى
515
00:45:26,650 --> 00:45:35,330
مباشرة، بيصير الخلية اللي عندي كبيرة، ومش هنا متوسطة
516
00:45:35,330 --> 00:45:39,050
أو قليلة، فبالتالي
517
00:45:39,050 --> 00:45:44,210
بكون مساحة مين؟ وصار عندي اثنين في اثنين، فممكن
518
00:45:44,210 --> 00:45:48,610
الحال تبعي إذا تحقق الشرط، بسأختار مربع كام؟ بسأختار
519
00:45:48,610 --> 00:45:51,730
مختلفة عن الثاني، طيب لو كان جدول أربعة في ثلاثة
520
00:45:51,730 --> 00:45:56,570
مثلًا، جدول أكبر من هيك، يعني افترض أن أنا عندي أربعة
521
00:45:56,570 --> 00:46:03,710
صفوف، خلّيني أخدهم أربعة في اثنين، المؤهلات
522
00:46:03,710 --> 00:46:10,070
والنوع الاجتماعي، why the core و why the net
523
00:46:10,070 --> 00:46:19,750
المؤهلات نفترض هي دراسات عليا، بكالوريوس، دبلوم، و
524
00:46:19,750 --> 00:46:24,050
ثانوية، في مدونة هذا
525
00:46:24,050 --> 00:46:33,060
جدول أربعة في اثنين، يعني عنده 8 خلايا، مسموح لي على
526
00:46:33,060 --> 00:46:42,260
الأقل يكون 80% متحقق، مظبوط؟ 80% من الـ 8، أي 80 ضرب
527
00:46:42,260 --> 00:46:47,460
8 ضرب 8 بـ 6 و 4، يعني أحكي على الأقل يكون 6 خلايا
528
00:46:47,460 --> 00:46:52,960
يعني في عندي خليتين نفترض تكرارهم أقل من 5، بدايش
529
00:46:52,960 --> 00:46:58,090
أضم الخلايا كيف؟ ممكن أضمهم؟ طبعًا ما نفعش أضم هيك، أضم
530
00:46:58,090 --> 00:47:00,830
الشمال اللي له، مش هينفع لإن هي the core enough و
531
00:47:00,830 --> 00:47:05,230
بس إلا المؤهل، ما عنديش حالة اللي هنا، إذا في الحالة
532
00:47:05,230 --> 00:47:07,810
اللي عندي أضم الصفوف مع بعض، في بعض الحالات ممكن
533
00:47:07,810 --> 00:47:10,570
أضم الصفوف وأعمل حصة طبيعية لمتغير، لو كان في
534
00:47:10,570 --> 00:47:15,350
ثلاثة هنا بنفع أضم هيك وبنفع أضم من تحت، فبيجي
535
00:47:15,350 --> 00:47:21,520
إما يصير الضم ثانوية مع الدبلوم مثلًا، أنا بضم كيف؟
536
00:47:21,520 --> 00:47:24,620
ما بديش برضه اللي عنده ضم الخلايا، أطمس الخلايا بنو
537
00:47:24,620 --> 00:47:29,480
مرة، الخصائص تطير، بأجي بعمل ضم ثانوية في مدونة اللي
538
00:47:29,480 --> 00:47:32,880
هي الأقل دائمًا وإن فيها تكرار أقل، بضمهم مع بعض و
539
00:47:32,880 --> 00:47:37,360
بعمل اختبار، إذا الشرط تحقق خلاص، ما تحققش، ما لكش
540
00:47:37,360 --> 00:47:44,420
إلا تعمل ضم خلايا أخرى، فكأنه صار الجدول اللي عندي
541
00:47:44,420 --> 00:47:48,840
دبلوم في مدونة ودراسات عليها في أكثر، انتهى، صار 2
542
00:47:48,840 --> 00:47:54,480
في 2، واضح أن ضم الخلايا بيطمس بعض الخصائص، يعني
543
00:47:54,480 --> 00:47:57,960
بدل ما كنت أشوف قراء الحملين الثانوية لو لوحدهم و
544
00:47:57,960 --> 00:48:03,420
الدبلوم لوحدهم، صاروا اثنين مع بعض، آه مش كتير عشان
545
00:48:03,420 --> 00:48:06,680
كده، لضمان جودة استخدام مربع كاي، لازم العينة تكون
546
00:48:06,680 --> 00:48:12,560
ما لها كبيرة، لأن لو عينة كبيرة بتستتوزع التكرار
547
00:48:12,560 --> 00:48:15,640
معايا، لو العينة اللي أنا أخذتها كان حجمها خمسين
548
00:48:15,640 --> 00:48:22,320
ركزوا شوية، لو العينة كان حجمها خمسين، والخمسين
549
00:48:22,320 --> 00:48:28,480
اتوزعوا ما بين ذكور وإناث حسب المؤهلات، ممكن
550
00:48:28,480 --> 00:48:31,520
ثانوية وذكور يطلع عددهم عشرة، ثانوية وإناث ممكن
551
00:48:31,520 --> 00:48:36,960
يطلع خمسة ونصف، مظبوط؟ ممكن دبلوم عند ذكوره يطلع
552
00:48:36,960 --> 00:48:41,160
ثلاثة، يطلع هنا خمسة عشر وهكذا، يعني كانت تصل.. واضح
553
00:48:41,160 --> 00:48:45,230
الخمسين لما اتوزعهم على ثمان خلايا، هيتبعتر بشكل
554
00:48:45,230 --> 00:48:49,330
كبير، فبالتالي ممكن يكون التكرار للمشاهد قليل
555
00:48:49,330 --> 00:48:52,190
فبالتالي المتوقع تبعه أكيد هيكون زيه قليل غالبًا
556
00:48:52,190 --> 00:48:56,850
فبالتالي عشان أضمن جودة استخدام المربع كبيرة، لإن
557
00:48:56,850 --> 00:49:00,630
العينة كانت بدل خمسين، مائتين، والمائتين تمزوع على
558
00:49:00,630 --> 00:49:09,740
ثمانية، ممكن أريحية كبيرة خلاص؟ في أي سؤال؟ طب هذا
559
00:49:09,740 --> 00:49:13,880
الموضوع برضه ممكن أحطه في دراسة خصائص العينة، أدوس
560
00:49:13,880 --> 00:49:17,580
العلاقة بين كل متغيرين من المتغيرات الموجودة
561
00:49:17,580 --> 00:49:23,620
وما أعتقدش أنه بسلامتك عملتيه لما حللت البيانات،
562
00:49:23,620 --> 00:49:27,560
مظهر؟ طبعًا
563
00:49:27,560 --> 00:49:30,980
برضه في حلم تأثير خاص آبا، هناخده بس ناخد الأول
564
00:49:30,980 --> 00:49:37,920
مثال، لذا أنا هأنتقل إلى مثال بعدينهنا بنشتغل إن
565
00:49:37,920 --> 00:49:43,340
شاء الله على حجم التأثير، ولكويس
566
00:49:43,340 --> 00:49:47,220
البرنامج بيعطي حجم التأثير مباشرة، يعني أنا ما أحسبش
567
00:49:47,220 --> 00:49:51,480
بإيدي زي اختبارتي وزي الاختبارات اللي لابرا ماتري
568
00:49:51,480 --> 00:49:54,380
اللي أخذنا لقايا الماضي، هنا حجم التأثير البرنامج
569
00:49:54,380 --> 00:50:02,820
بيحسب له من ضمن الـ output إذا أنا طلبته، طب
570
00:50:02,820 --> 00:50:10,370
خليني أجاب المبدأ في المثال، في أي سؤال؟ أي استفسار،
571
00:50:10,370 --> 00:50:19,330
أي اقتراح، أي تعليق، طب نكمل، ناخد المثال، المثال
572
00:50:19,330 --> 00:50:22,430
هذا أنا نفس اللي عندك في الـ notes القديمة، كل
573
00:50:22,430 --> 00:50:28,310
اللي عملته غيرت البيانات، العينة كانت صغيرة، كانت
574
00:50:28,310 --> 00:50:32,430
تسعة و ثلاثين، كبرتها، خلتها مائة، طبعًا كبرتها
575
00:50:32,430 --> 00:50:38,510
بيانات يعني افتراضية، مش بيانات فعلية، المثال بيحكي
576
00:50:38,510 --> 00:50:42,350
طبعًا أنا غيرت الحجم على أساس أنه الشرط اللي بحكي
577
00:50:42,350 --> 00:50:46,770
عليه يكون متحقق، لإن أنا بكون عينة حجم 39 واجهة
578
00:50:46,770 --> 00:50:51,590
ووزعها، أكيد الشرط غير متحقق، إذا ما أنا كده لو واحد
579
00:50:51,590 --> 00:50:56,310
دائمًا يتوقع أنه لو بدأ أستخدم اختبار مربع كاي عشان
580
00:50:56,310 --> 00:51:00,050
أشوف علاقة بين المتغيرين، لازم حجم العينة يكون كبير
581
00:51:00,050 --> 00:51:07,420
عشان أضمن جودة استخدام هذا الاختبار، المثال اللي
582
00:51:07,420 --> 00:51:13,140
بيحكي الآن، لاحظت أخصائية نفسية تعمل في دار المسنين
583
00:51:13,140 --> 00:51:18,240
أن هناك علاقة، اللي بيحكي عنها علاقة بين الاهتمام
584
00:51:18,240 --> 00:51:22,060
الذي يلقاه المقيم بالدار من العاملين وعدد الزائرين
585
00:51:22,060 --> 00:51:27,400
الذين يزورونه، يعني بيعتبر في علاقة ما بين المقيم
586
00:51:27,400 --> 00:51:31,080
بياخد درجة اهتمام معينة اللي لها علاقة مع أهله
587
00:51:31,080 --> 00:51:36,360
كم مرة بيزورهم، يعني في علاقة بين اهتمام الممرضين
588
00:51:36,360 --> 00:51:43,160
الموجودين أو طاقم التمريض بالشخص حسب زيارات أو
589
00:51:43,160 --> 00:51:47,840
تكرار زيارة الأهل له، ولذلك
590
00:51:47,840 --> 00:51:51,700
قررت القيام ببحث، يتبين منه إذا كان هناك شواهد
591
00:51:51,700 --> 00:51:55,420
على وجود علاقة بين درجة، إذا علاقة بين درجة
592
00:51:59,830 --> 00:52:08,310
تكرار الزيارة والمعاملة، لأن
593
00:52:08,310 --> 00:52:14,670
هي بتقيس ضرر تكرار الزيارة، بتقيس المعاملة أو بتاخد
594
00:52:14,670 --> 00:52:18,670
بيانات عن المعاملة، نشوف الطريقة اللي استخدمتها
595
00:52:18,670 --> 00:52:22,290
برضه مهم جدًا لما بحكي في عندي متغيرين، تكرار
596
00:52:22,290 --> 00:52:26,790
الزيارة، هأحكي الباحث قام بقياس تكرار الزيارة بناء
597
00:52:26,790 --> 00:52:30,910
على واحد اثنين ثلاثة، المعاملة بطريقة معينة، فنشوف
598
00:52:30,910 --> 00:52:35,510
طريقة الباحثة، استخدمت الباحثة تسجيل الزيارة لتحديد
599
00:52:35,510 --> 00:52:40,450
عدد مرات زيارة عينة عشوائية من المقيمين، أشوفها
600
00:52:40,450 --> 00:52:44,770
كم مرة ضرورية مثلًا خلال الشهر، واتسجيل خلال فترة معينة
601
00:52:45,550 --> 00:52:49,690
وصنفت أفراد العينة في ثلاث فئات حسب تكرار الزيارة
602
00:52:49,690 --> 00:52:54,690
إما زيارة متكررة
603
00:52:54,690 --> 00:53:01,670
أو زيارة أحيانًا أو
604
00:53:01,670 --> 00:53:08,470
نادرة، يعني إما كانت الزيارة بصورة متكررة، ويعتبرت
605
00:53:08,470 --> 00:53:12,410
متكررة مثلًا عدد معين من مرات الشهر، إن هي أحيانًا
606
00:53:12,410 --> 00:53:17,070
أقل وهكذا، ثم طلبت من أحد العاملين في الدار ليد
607
00:53:17,070 --> 00:53:20,970
رشاية عن هدف البحث، عشان يكون فيه موضوعية، أن يجري
608
00:53:20,970 --> 00:53:23,350
حوار مع كل فرد من أفراد العينة اللي هم المائة
609
00:53:23,350 --> 00:53:28,390
المقيمين ليحدد درجة الاهتمام الذي يعتقد أنه يلقاه
610
00:53:28,390 --> 00:53:33,850
من العاملين، إذا المعاملة هذه مهم جدًا أعرفها من
611
00:53:33,850 --> 00:53:38,410
مين؟ من صاحب الشأن، ما ينفعش أخد المعاملة من
612
00:53:39,830 --> 00:53:42,950
المسؤولين أو الإدارة، لأن هي خلاص من وجهة نظر مين
613
00:53:42,950 --> 00:53:48,770
أنت أخذتها، دي مهمة، ما نفعش أشوف مثلًا رأي في أداء
614
00:53:48,770 --> 00:53:54,390
المدراء المدارس من وجهة نظرهم، ما هو أكيد هم..
615
00:53:54,390 --> 00:53:56,990
يعني افترض أيش رضاك عن استراتيجيات التعليم
616
00:53:56,990 --> 00:54:01,510
المستخدمة في المدرسة من وجهة نظر مدراء المدارس، ما
617
00:54:01,510 --> 00:54:04,030
هو عايزها تكون عالية، لكن لما أخدها مثلًا من وجهة
618
00:54:04,030 --> 00:54:08,010
نظر الطلبة لسه ممكن تكون أحسن، لأن برضه المدرس
619
00:54:08,010 --> 00:54:14,730
هيعطيك وجهة نظر، تكون كبيرة، هي اللي أنا أخذتها من
620
00:54:14,730 --> 00:54:17,610
وجهة نظر العاملين بالدار، إن همّا طريقة ومنهجية في
621
00:54:17,610 --> 00:54:22,310
عملية جمع البيانات، وصنف المعاملة اللي تلقاه المقيم في
622
00:54:22,310 --> 00:54:29,150
ثلاثة أو في ثلاث فئات، مظبوط، هي ثلاث فئات وهي
623
00:54:29,150 --> 00:54:37,530
معاملة جيدة، معاملة عادية، ومعاملة آخر واحدة السيئة
624
00:54:42,340 --> 00:54:45,120
آه، بس في داخل بيعطيك مؤشر، لأن هي ما أخذتش عشرة أو
625
00:54:45,120 --> 00:54:51,040
خمسة، أخذت مائة واحد، فبالتالي أكيد في مؤشر هيطلع إذا
626
00:54:51,040 --> 00:54:56,440
يلاحظ أنه الآن هنختبر الفرض الصفر باستقلال تكرار
627
00:54:56,440 --> 00:55:04,080
الزوار الذين تلقاهم المقيمون عن نوع المعاملة التي
628
00:55:04,080 --> 00:55:07,260
يلقاها المقيم من العاملين بالدار يعني تشوف استقلال
629
00:55:07,260 --> 00:55:10,320
مع كده مافيش علاقة بين درجة استقرار والمعاملة إذا
630
00:55:10,320 --> 00:55:16,980
الفرضية الصفرية بتحكي لا توجد علاقة لا توجد علاقة
631
00:55:16,980 --> 00:55:22,960
يعني معناها إيش أن تكرار الزيارة لا يرتبط مع
632
00:55:22,960 --> 00:55:27,600
المعاملة أو تكرار الزيارة مستقل على المعاملة معنى
633
00:55:27,600 --> 00:55:32,740
مستقل يعني .. طب أنت إيش رأيك في هذه المثلة الفرضية
634
00:55:32,740 --> 00:55:37,020
الصفرية بتنفيش علاقة يعني معناها أن تكرار الزيارة
635
00:55:37,020 --> 00:55:41,460
لا يرتبط بالمعاملة، معناه كده تكرار الزيارة مستقلة
636
00:55:41,460 --> 00:55:47,300
عن المعاملة طب في الحالة هذه أنت كباحث لو طلعت أنت
637
00:55:47,300 --> 00:55:51,140
النتيجة واحدة من اثنين، عدم رفض عدم رفض معناها
638
00:55:51,140 --> 00:55:54,300
مافيش علاقة، مع كده تكرار الزيارة مستقلة عن
639
00:55:54,300 --> 00:55:58,220
المعاملة، مع كده الإجابة هذه كويسة على صالح مين؟
640
00:55:58,220 --> 00:56:03,500
المريض أو المؤسسة ككل، سواء أجوا أهل ولا لأ، هي
641
00:56:03,500 --> 00:56:07,380
المعاملة واحدة هذا بشكل عام، لكن هي معاملة سيئة ولا
642
00:56:07,380 --> 00:56:10,120
لأ، هذا قصة أخرى، عم نحكي نوع المعاملة، درجة
643
00:56:10,120 --> 00:56:14,260
المعاملة أو درجة الاهتمام، سواء أهل الظروف ولا لأ،
644
00:56:14,260 --> 00:56:18,220
هي درجة واحدة، سواء كانوا جيدة ولا سيئة، من درجة
645
00:56:18,220 --> 00:56:23,780
متساوية تقريبا، لكن لو طلع رفض الفرضية الصفرية، مع
646
00:56:23,780 --> 00:56:26,780
أن كده في علاقة، مع أن كده الزيارة ترتبط
647
00:56:26,780 --> 00:56:31,030
بالمعاملة، هنا بكون في عدة مشكلة فبيعمل مقارنة
648
00:56:31,030 --> 00:56:34,790
بالظبط بيعمل مقارنة بيشوف هل اللي اللي بيتعامل
649
00:56:34,790 --> 00:56:39,430
معاملة جيدة عنده زيارة متكررة و العكس المعاملة
650
00:56:39,430 --> 00:56:42,970
السيئة و العادية عنده زيارة نادرة أو أحيانا ففي
651
00:56:42,970 --> 00:56:51,690
الحالتين تطلع أنت بتوصي أو بقرر ممتاز
652
00:56:51,690 --> 00:56:52,830
صحيح
653
00:56:55,520 --> 00:57:00,300
ممتاز نفسي أو ممكن أقيسها تكرار زيارة الآباء أو
654
00:57:00,300 --> 00:57:03,960
أولياء الأمور لأولادهم اللي علاقة بالمستوى التحصيل
655
00:57:03,960 --> 00:57:08,800
تبعهم هو لما بيجي مافيش متعايير وسيط لما بيجي على
656
00:57:08,800 --> 00:57:12,400
المدرسة بصير اهتمام أكثر فالطالب يصير مستوى أحسن
657
00:57:12,400 --> 00:57:14,600
فبالتالي ممكن أقيس الشيء على زيك
658
00:57:17,420 --> 00:57:21,120
إذا الاختبار اسمه اختبار مربع كاي لدراسة العلاقة
659
00:57:21,120 --> 00:57:25,420
بين متغيرين أحدهما نوعي على الأقل لحظة هدول نوعي
660
00:57:25,420 --> 00:57:30,060
واحد أو الاثنين نوعي أو واحد اسمه نوعي لحظة هنا
661
00:57:30,060 --> 00:57:34,280
الاثنين ترتيب يعني متكرر أحيانا نادر واضح الترتيب
662
00:57:34,280 --> 00:57:37,800
له معنى صح في صفة بس الترتيب له معنى و هنا برضه
663
00:57:37,800 --> 00:57:42,100
جيد عادي سيء الترتيب له المهم يكون ما يكونش كمي
664
00:57:42,100 --> 00:57:45,600
يعني بينفع يكون ترتيب أو بينفع بس ما يكونش نوعي
665
00:57:46,110 --> 00:57:53,150
ما يكونش كمي الملف اللي هفتحه ملف 25 معدل في ال
666
00:57:53,150 --> 00:57:58,450
data الجديدة بدا
667
00:57:58,450 --> 00:58:02,310
افتح الملف و بنفضل إن شاء الله يكون زي ملف 25
668
00:58:14,120 --> 00:58:32,960
إذا في عند ال .. البيانات الموجودة لمية شخص وهي
669
00:58:32,960 --> 00:58:35,400
المرضى من واحد لمية وهي نوع الزيارة .. درجة
670
00:58:35,400 --> 00:58:39,120
الزيارة متكررة، نوع المعاملة جيدة ومتوسطة وسيئة
671
00:58:39,120 --> 00:58:41,860
وهاكذا وأنا زي ما حكيت أخدت عينة حاجة بعملها
672
00:58:46,720 --> 00:58:54,060
إلا طريقة استخدام البرنامج اختبار
673
00:58:54,060 --> 00:58:57,540
مربع CHI مش موجود ضمن الـ Nonparametric اللي
674
00:58:57,540 --> 00:59:00,240
شفناها من شوية اللي موجود في الـ Nonparametric
675
00:59:00,240 --> 00:59:04,200
اختبار مربع CHI لعينة واحدة لتابعة التمثيل النسبي
676
00:59:04,200 --> 00:59:09,940
أو اختبار مربع CHI لحسن المطابقة أو لحسن الجودة
677
00:59:09,940 --> 00:59:16,060
إلا الأمر الجديد موجود من خلال Analyze
678
00:59:22,280 --> 00:59:29,420
بعدين descriptive statistics
679
00:59:29,420 --> 00:59:36,860
بعدين cross tabs أو cross tabulation cross
680
00:59:36,860 --> 00:59:43,440
tabulation cross
681
00:59:43,440 --> 00:59:47,820
tabulation أو
682
00:59:47,820 --> 00:59:55,350
cross tabs اختصارها Tabulations Tabs يعني .. بس
683
00:59:55,350 --> 00:59:59,310
الاختصار تبعها cross-tabulation بعد كده الجداول
684
00:59:59,310 --> 01:00:03,330
المتوافقة أو الجداول الاقتران
685
01:00:18,270 --> 01:00:20,310
هذه المتغيرات الموجودة، طبعا المريض هذا رقم
686
01:00:20,310 --> 01:00:25,230
المريض، ما بدخلهوش، فيه عند الزيارة والمعاملة، فيه
687
01:00:25,230 --> 01:00:30,330
متغير أحطه في الصف، متغير للعمود، مش مشكلة مين،
688
01:00:30,330 --> 01:00:36,850
لكن أنا بعيني دائما المتغير اللي عايز أقيس النسب
689
01:00:36,850 --> 01:00:43,970
إله أخده في العمود كرؤية أو لو أخدته في الصف مش
690
01:00:43,970 --> 01:00:47,530
مش مشكلة، المهم لما أخد النسب أكون حذر جدا أنا هعطيك
691
01:00:47,530 --> 01:00:51,330
الطريقةين واشوف النتيجة اللي هتطلع معناها هدخل
692
01:00:51,330 --> 01:01:03,810
الزيارة في الصف والمعاملة في العمود المرة
693
01:01:03,810 --> 01:01:06,530
وأنا ماشي في الطريق بدي أخد بعض الاختيارات اللي
694
01:01:06,530 --> 01:01:13,770
أنا عايزها في عند هنا statistics ال
695
01:01:13,770 --> 01:01:28,950
statistics في عدة خيارات هاخد بعض هذه الاختيارات اه
696
01:01:28,950 --> 01:01:35,090
في عندي اختبار كاي سكوير لازم أختاره كاي سكوير أول
697
01:01:35,090 --> 01:01:45,290
واحد وفي هدوء المنطقة اللي هنا فيها اختيارات لقياس
698
01:01:45,290 --> 01:01:52,140
حجم التأثير اللي احنا هناخد واحد منهم بس فيه and
699
01:01:52,140 --> 01:01:58,980
and creamers فيه إذا فيه عندي حجم التأثير يقاس من
700
01:01:58,980 --> 01:02:02,960
خلال .. هناخده بعد شوية بس لأ لأ هناخده طالما
701
01:02:02,960 --> 01:02:09,820
موجود إذا فيه عندي فيه وفيه creamer creamers فيه
702
01:02:09,820 --> 01:02:15,220
هدول اثنين بعدين
703
01:02:15,220 --> 01:02:15,620
continue
704
01:02:19,300 --> 01:02:26,020
برضه بضغط على cells خلايا المربع
705
01:02:26,020 --> 01:02:29,700
الحواري اللي فتح معايا اسمه cross tabs cell
706
01:02:29,700 --> 01:02:35,160
discipline مع كده بضغط على cell البرنامج
707
01:02:35,160 --> 01:02:40,080
هيعطينا ال observed التكرار المتوقع ممكن اضغط عليه
708
01:02:40,080 --> 01:02:44,460
إذا إن observed تكرار المشاهد لو عايز اطلع المتوقع
709
01:02:44,460 --> 01:02:49,550
بضغط على expected طب لو هتغطش عليه مشكلة لأن أنا بس
710
01:02:49,550 --> 01:02:55,510
مجرد .. هوريك الشكل التكرار المتوقع و
711
01:02:55,510 --> 01:03:02,410
في عندي percentages نسب عايز تطلع النسبة حسب الصف
712
01:03:02,410 --> 01:03:09,390
ولا العمود ولا بالنسبة للكل خليني أشوف وأشوف مين
713
01:03:09,390 --> 01:03:14,890
المهم منهم بالنسبة لك أنا هختار الثلاث أساس بس
714
01:03:14,890 --> 01:03:18,860
أميز بينهم لكن في بحثي بختار واحدة من الثلاث دول
715
01:03:18,860 --> 01:03:23,860
مش شرط ثلاث هذا طبعا للإحصاء اللي بصفه عشان لما
716
01:03:23,860 --> 01:03:28,300
أعلق على النتائج تكون أندي في نسب موجودة إذا
717
01:03:28,300 --> 01:03:30,360
المبدأ أنا هأختار الثلاث وبعدين هأختار واحدة
718
01:03:30,360 --> 01:03:43,960
منهم continue وبعدها okay لحظة
719
01:03:43,960 --> 01:03:44,720
أعطاني جدول
720
01:03:47,940 --> 01:03:51,620
الزيارة مع المعاملة مسمى cross tabulation جدوى
721
01:03:51,620 --> 01:03:56,480
التوافق للزيارة مع المعاملة بدي أعلق على الجدوى
722
01:03:56,480 --> 01:04:03,780
الأول الجزء الأول منه زيارة متكررة والمعاملة جيدة
723
01:04:03,780 --> 01:04:08,440
سيئة متوسطة سيئة خدمة مثلا أعلق على الجزء الأول
724
01:04:08,440 --> 01:04:11,560
الجزء
725
01:04:11,560 --> 01:04:14,680
الأول ال count ثلاثين إيش يعني ثلاثين؟
726
01:04:20,200 --> 01:04:25,960
اللي كان الشخص المقيم في الدار المسنين زيارة عنده
727
01:04:25,960 --> 01:04:32,080
متكررة ومعاملة جيدة عددهم ثلاثين زيارة
728
01:04:32,080 --> 01:04:39,200
متكررة ومعاملة جيدة عددهم ثلاثين متكررة مع زيارة
729
01:04:39,200 --> 01:04:44,960
.. مع معاملة متوسط عددهم اثنا عشر ومتكررة مع معاملة
730
01:04:44,960 --> 01:04:52,390
سيئة عددهم أربعة واضح .. واضح كتكرار النسب مختلفة
731
01:04:52,390 --> 01:04:59,070
يعني العداد مختلفة 20, 12, 4 بدي شوية answer
732
01:04:59,070 --> 01:05:02,630
expected count ونطلع على ال percentage الموجودة
733
01:05:02,630 --> 01:05:09,070
في ثلاث أنا طلبتهم واحدة حسب الزيارة واحدة حسب
734
01:05:09,070 --> 01:05:12,590
المتغير الثاني المعاملة واحدة ثالثة حسب المجموع
735
01:05:12,590 --> 01:05:19,930
الكلي الأولى هناخد واحدة واحدة الأولى حسب الزيارة
736
01:05:23,220 --> 01:05:28,640
أنا عندي كان واحد كان جيد ومتكرر زيارة متكررة
737
01:05:28,640 --> 01:05:35,020
ومعاملة جيدة كان عددهم ثلاثين أنا هطلع نسبته
738
01:05:35,020 --> 01:05:41,300
بالنسبة لمين حسب أنا عايزه حسب مين الزيارة يعني
739
01:05:41,300 --> 01:05:47,200
الشخص اللي كان زيارته متكررة بشكل عام باخد الأشخاص
740
01:05:47,200 --> 01:05:51,200
اللي عندهم زيارات متكررة إيش كانت نسبة المعاملة
741
01:05:51,200 --> 01:05:55,340
إلهم لهؤلاء الأشخاص طلعوا ثلاثين وواحد طب إيش
742
01:05:55,340 --> 01:06:01,000
نسبتهم؟ نسبتهم من كم واحد؟ لأن في عنده 46 شخص
743
01:06:01,000 --> 01:06:06,800
صنفوا الزيارة اللي هم ماشي متكررة فلو قسمت ثلاثين على
744
01:06:06,800 --> 01:06:11,540
ستة وأربعين وضربتيها في مية بيطلع الجواب خمسة و
745
01:06:11,540 --> 01:06:16,060
ستين واثنين وعشرة إذا
746
01:06:16,060 --> 01:06:20,560
أخذت إيش على حسب الصف يعني بدي أثبت الأشخاص اللي
747
01:06:20,560 --> 01:06:24,910
زيارة عندهم متكررة إيش نسبة اللي اتعاملوا معاملة
748
01:06:24,910 --> 01:06:30,690
جيدة منهم طالع 65, 62 طيب منهم نفسهم اللي اتعاملوا
749
01:06:30,690 --> 01:06:36,130
معاملة متوسطة كانوا 26 اللي هي 12 على 46 واللي
750
01:06:36,130 --> 01:06:39,810
اتعاملوا معاملة سيئة عددهم أربعة من 46 بيطلع 87 من
751
01:06:39,810 --> 01:06:45,050
لو تتطلع للنسب هدول واضح أنه فيه إيش اختلاف ولا
752
01:06:45,050 --> 01:06:51,730
عدم اختلاف إيش رأيكم يعني 65 وبعدين 28 و 26 و
753
01:06:51,730 --> 01:06:55,410
بعدين 8 أكيد اختلاف واضح معناه القرار إيش هيطلع
754
01:06:55,410 --> 01:06:59,550
رفض ولا عدم رفض؟ رفض 100% يعني في علاقة ما بين
755
01:06:59,550 --> 01:07:04,690
الزيارة والمعاملة أنا أخذتها خلال صف واحد بس
756
01:07:04,690 --> 01:07:09,350
واضح؟
757
01:07:09,350 --> 01:07:14,850
النسبة هذه أعطتني تصور قوي جدا شوف النسبة الثانية
758
01:07:14,850 --> 01:07:17,150
النسبة الثانية حسب المعاملة
759
01:07:20,210 --> 01:07:22,970
ماشي أنا حسب المعاملة؟ يعني الثلاثين هجسمها
760
01:07:22,970 --> 01:07:26,370
على مين؟
761
01:07:26,370 --> 01:07:30,990
منهم طلعت خمسة وثمانية وسبعة من عشرة جسمها حسب
762
01:07:30,990 --> 01:07:35,070
المعاملة، إيش المعاملة عندي جيدة؟ الأشخاص اللي كان
763
01:07:35,070 --> 01:07:41,650
معاملتهم جيدة صنفت على .. صبت الجيد كانت زيارتهم
764
01:07:41,650 --> 01:07:45,590
متكررة، بالنسبة لـ قداش، ثلاثين على .. بنشوف كم
765
01:07:45,590 --> 01:07:46,110
واحد
766
01:07:50,320 --> 01:07:55,120
شفت أخيرا زغر الجدول؟
767
01:07:55,120 --> 01:08:01,400
الآن الجيدة هي جيدة، مظبوط، كانتش عددهم الإجمالي
768
01:08:01,400 --> 01:08:07,940
اللي اتعامل معاملة جيدة 35 واحد من الـ 35 كان اللي
769
01:08:07,940 --> 01:08:13,540
هو معاملة جيدة وعندهم زيارة متكررة 30 على 35 تطلع
770
01:08:13,540 --> 01:08:15,780
نسبة 25 من 17
771
01:08:20,180 --> 01:08:26,380
طب معاملة جيدة وزيارة متكررة أو زيارة أحيانا ثلاث
772
01:08:26,380 --> 01:08:31,040
أشخاص هجسمها على مين؟ على الخمسة والثلاثين تطلع
773
01:08:31,040 --> 01:08:34,340
ثمانية وستة ليه اللي هنا؟ والأخير أكيد هتكون
774
01:08:34,340 --> 01:08:38,880
إيش؟ اللي هي الثلاثين على الخمسة والثلاثين تطلع خمسة و
775
01:08:38,880 --> 01:08:44,900
سبعة أنا فيش داعي أخد كل النسب دو بركز على نفترض
776
01:08:44,900 --> 01:08:50,150
واحدة منهم ثمانية الأفضل في الحالة هذه إذا أنا أخدت
777
01:08:50,150 --> 01:08:53,550
زيارة في الصفوف زيارة في الصفوف بعد كده أخد زيارة
778
01:08:53,550 --> 01:09:00,010
متكررة وأشوف نوع المعاملة هذا أفضل يعني أشوف درجة
779
01:09:00,010 --> 01:09:04,230
تكرار الزيارة مع نوع المعاملة واضح اللي احنا
780
01:09:04,230 --> 01:09:11,430
عملناه في الأول 256 تم إعطاءه قرار واضح برضه أنت لو
781
01:09:11,430 --> 01:09:14,750
ثبتت المعاملة معاملة جيدة وتشوف التعامل مع
782
01:09:14,750 --> 01:09:19,700
معاملة جيدة إيش كان زيارة لهم خمسة وثمانين كانت
783
01:09:19,700 --> 01:09:25,080
عندهم زيارة متكررة مع كده معظم الأشخاص اللي أخذوا
784
01:09:25,080 --> 01:09:29,400
معاملة جيدة اللي كانت معاملتهم جيدة كانت زيارات
785
01:09:29,400 --> 01:09:36,240
عندهم متكررة نفس القرار ما فيش أفضل لكن حسب كيف أنا
786
01:09:36,240 --> 01:09:40,620
بقرأها احنا بنفضل دائما المتغير عايز اتبين الأهمية
787
01:09:40,620 --> 01:09:45,140
تاعته خذها في العمود هنا لو أخدت العمود واضح لو ثبتت
788
01:09:45,140 --> 01:09:47,800
الجيد واضح اللي عنده زيارة متكررة هم النسب الأعلى
789
01:09:47,800 --> 01:09:57,760
مش نسب متساوية هيك ولا هيك؟ نفس القرار لحظة النسبة
790
01:09:57,760 --> 01:10:04,420
الأخيرة هذه الـ 30% اللي هي الـ 30 هذه من مين؟ من الـ
791
01:10:04,420 --> 01:10:07,960
total اللي لم يكن لديه total كان عنده 100 فهذه 30
792
01:10:07,960 --> 01:10:11,940
على 100 كانت من نسب معروفة 30% لـ 12 12% وهذا 4%
793
01:10:13,550 --> 01:10:18,790
بالنسبة لك خلاص؟ لو أخذتيها حسب الزيارة يعني حسب
794
01:10:18,790 --> 01:10:25,710
الصف أكيد مجموع هدول 100% لو أخذتيها حسب هيك،
795
01:10:25,710 --> 01:10:32,230
مظبوط؟ يعني لو جمعتي الـ 65 والـ 26 والـ 1 والـ 8 والـ 7
796
01:10:32,230 --> 01:10:36,690
أكيد مجموع 100% وكذا بالنسبة لصف ثانية المقابل
797
01:10:36,690 --> 01:10:43,060
الزيارة تاعت النسبة تبعتها المعاملة هتلاحظ مؤكد ..
798
01:10:43,060 --> 01:10:46,760
مؤكد المجموع هذا مش 100% مظبوط؟ لأن المجموع حيكون
799
01:10:46,760 --> 01:10:52,340
حسب مين؟ العمود فالـ 85 لو جمعتهم مع الـ 8 والـ 6 مع
800
01:10:52,340 --> 01:10:59,100
المعاملة 5 والـ 7 مؤكد مجموعهم 100% إذا حسب النسبة
801
01:10:59,100 --> 01:11:02,020
أخذتها لمين؟ إذا بالنسبة للصف أكيد مجموعة الصف 100
802
01:11:02,020 --> 01:11:05,860
إذا بالنسبة للعمود أكيد مجموعة العمود بالسوء 100 و
803
01:11:05,860 --> 01:11:11,440
هتلاحظ دي هذا موجود تحت خالص خلاص؟
804
01:11:12,510 --> 01:11:16,150
هذا حصر وصفي لإن طلعت أبو بتوجه إن هناك علاقة
805
01:11:16,150 --> 01:11:21,910
بالاثنين جدول
806
01:11:21,910 --> 01:11:27,430
مربع CHI بلخص الكلام هذا بشكل جيد في عندها Pearson
807
01:11:27,430 --> 01:11:30,890
CHI Square اللي عمل دراسة العلاقة بين متغيرين
808
01:11:30,890 --> 01:11:35,970
كميين Pearson تتذكروا قبل هيك واللي الآن برضه واحد
809
01:11:35,970 --> 01:11:39,590
كمي والثاني واحد نوعي والثاني مش نوعي برضه Pearson
810
01:11:39,590 --> 01:11:41,250
قيمة الاختبار
811
01:11:46,450 --> 01:11:50,650
طب مربع كاي تسعة وسبعة .. ثلاثة وسبعين وخمسة
812
01:11:50,650 --> 01:11:54,570
واحدين وهذا قيمة كبيرة جدا تعتبر درجات الحرية إيش
813
01:11:54,570 --> 01:12:00,530
سوات؟ سوات أربعة كيف ثلاثة أربعة؟ دائما درجات
814
01:12:00,530 --> 01:12:08,370
الحرية بتساوي في مثل هذه الحالات عدد الصفوف ناقص
815
01:12:08,370 --> 01:12:15,130
واحد ضرب عدد الأعمدة ناقص
816
01:12:15,130 --> 01:12:20,340
واحد صفوف نقص واحد أعمدة نقص واحد في المثل هذا كان
817
01:12:20,340 --> 01:12:25,600
صف عندي موجود ثلاثة وكمعمود إذا درجات الحرية
818
01:12:25,600 --> 01:12:30,740
بتساوي ثلاثة نقص واحد في ثلاثة نقص واحد اثنين في
819
01:12:30,740 --> 01:12:36,940
اثنين يعني أربعة إذا في الجداول اللي ثلاثة في ثلاثة
820
01:12:36,940 --> 01:12:40,180
أو أي إن كان على صفوف الأعمدة درجة الحرية بتساوي
821
01:12:40,180 --> 01:12:45,220
عدد الصفوف نقص واحد مضروب في عدد الأعمدة مطروح من
822
01:12:45,220 --> 01:12:52,680
واحد طلع أربعة أنا بتعنين القيمة الاحتمالية إيش
823
01:12:52,680 --> 01:13:01,440
هتساوي؟ طلعت صفر أقل من 5% طلع القرار نرفض وهذا
824
01:13:01,440 --> 01:13:06,280
ينسجم مع الكلام اللي حكيناه إن الإحصاء الوصفي كان
825
01:13:06,280 --> 01:13:13,230
واضح ارتباط ما بين المعاملة ودرجة تكرار الزيارة إذا
826
01:13:13,230 --> 01:13:16,150
يتم رفض الفرضية الصفرية بالـ percentage إنه تكرار
827
01:13:16,150 --> 01:13:22,570
الزيارة له أهمية عن .. في الأول هي ده، بعدين
828
01:13:22,570 --> 01:13:26,290
بوصف، اللي أنا بحكيه، مهو إذا كان ما فيش فروقات،
829
01:13:26,290 --> 01:13:32,050
آسف إذا كان عدم رفض، مع كده، بيبينك الجدول إنه
830
01:13:32,050 --> 01:13:37,620
نسبت قريبة، برضه ممكن توصفيها وهذا الـ judge بتصرف
831
01:13:37,620 --> 01:13:43,180
في غاية الأهمية يعني لكن بالشرط كله باخد الزيارة
832
01:13:43,180 --> 01:13:48,140
فقط تكفيني كنسبة طب الـ expected count بتطلع عليهم
833
01:13:48,140 --> 01:13:51,660
بتشوف هل في واحد .. هل الشرط متحقق ولا لأ اللي عند
834
01:13:51,660 --> 01:13:56,920
ثلاثة في ثلاثة مظبوط إذا كان خلية يعني تسعة مضروب
835
01:13:56,920 --> 01:14:00,240
ثمانية في المية يطلع سبعة واثنين يعني على الأقل
836
01:14:00,240 --> 01:14:04,620
سبعة خلية تكرارها أكثر من خمسة أو خمسة في أكثر لو
837
01:14:04,620 --> 01:14:10,480
طلعت الـ expected count هي هي صف الأمور كويسة والصف
838
01:14:10,480 --> 01:14:18,720
الثاني أمور كويسة والثالث آخر شيء أربعة وأربعة
839
01:14:18,720 --> 01:14:22,260
هذه خلية واحدة أنا بس واحد يخليه اثنين مع كده
840
01:14:22,260 --> 01:14:30,220
ما فيش عندي مشكلة واضح؟ طبعا الـ expected count مش
841
01:14:30,220 --> 01:14:30,700
الـ count
842
01:14:34,110 --> 01:14:37,870
المشاهد اثنين طلع متوقع له ثمانية لأنه هي طريقة
843
01:14:37,870 --> 01:14:41,770
للحساب مش في داعي نتكلم عليها الخمسة طلع أربعة و
844
01:14:41,770 --> 01:14:45,150
أربعة إذا في خلية واحدة بس ويسمح لك أنه 20% من
845
01:14:45,150 --> 01:14:52,190
الخلايا لو طلعت على الجدول تحت خالص جدول مربع CHI
846
01:14:52,190 --> 01:14:59,950
بيعطيني مؤشر هل الاختبار مناسب ولا لا تلاحظي إيش
847
01:14:59,950 --> 01:15:08,610
موجود تحت الجدول one cell خلية واحدة من التسعة يعني
848
01:15:08,610 --> 01:15:13,830
خلية واحدة من التسعة لو طلبتيها في مية يعني 11
849
01:15:13,830 --> 01:15:18,350
واحد معشر في المية have expected count less than
850
01:15:18,350 --> 01:15:24,050
five التكرار متوقع أقل من خمسة أنا مسموح لـ 20 في
851
01:15:24,050 --> 01:15:27,650
المية من الخلايا طلع 11 مع كده أنا في السليم يعني
852
01:15:27,650 --> 01:15:30,570
مع كده الاختبار يمكن استخدامه
853
01:15:32,860 --> 01:15:38,660
إذا البرنامج أعطاني مؤشر بيبين إذا كان النسبة
854
01:15:38,660 --> 01:15:43,700
المطلوبة متحققة من عدمه فينعطاني بس خلية واحدة،
855
01:15:43,700 --> 01:15:53,520
خلاص؟ في أي سؤال؟ متتم آخر حاجة نحكي عليها ونخلص
856
01:15:53,520 --> 01:16:00,400
الجزء الأول كيف نحسب حجم التأثير؟ حجم التأثير
857
01:16:00,400 --> 01:16:07,560
بيعطيني إياها البرنامج إذا كان الجدول اللي عندي مربع
858
01:16:07,560 --> 01:16:15,980
CHI اثنين في اثنين له حجم تأثير خاص أبوه وبرضه
859
01:16:15,980 --> 01:16:21,540
البرنامج بيعطيني إياه من
860
01:16:21,540 --> 01:16:25,540
خلال حسابه لحاجة بنطلق عليها
861
01:16:29,070 --> 01:16:36,190
في أو فيه سميها زي ما أنت عايزها نستخدم معامل فيه
862
01:16:36,190 --> 01:16:42,670
أيه بتساوي جذر الكاي تربيع على طبعا كاي تربيع
863
01:16:42,670 --> 01:16:46,550
هذه قيمة الاختبار طلعت كده إيش معناها من شوية
864
01:16:46,550 --> 01:16:53,330
كتبناها ثلاثة وسبعين يعني لو عايز اطلعها طبعا بس
865
01:16:53,330 --> 01:16:57,730
هنا هذا مستخدم لإيش للجداول اثنين في اثنين بس
866
01:17:00,150 --> 01:17:03,510
إذا جدول ثانوية التصنيف هي مربع K يحسب حجم التأثير
867
01:17:03,510 --> 01:17:06,410
اللي بتستخدمها هذه المعادلة جذر قيمة الاختبار على
868
01:17:06,410 --> 01:17:11,810
حجم العينة قيمة الاختبار اسمها K² ما بربعهاش باخدها
869
01:17:11,810 --> 01:17:15,290
كما هي خلاص هذه الـ value نفسها بس يا الله مستبعها
870
01:17:15,290 --> 01:17:21,210
K² بس كلامك صح في قيمة نفسها ما بربعهاش لحظة
871
01:17:21,210 --> 01:17:28,290
الكتابة تحت K² هي قيمة مربع K نفس القصة عشان كده
872
01:17:28,290 --> 01:17:31,010
أنا في نسخة أجهزة في Fredman وغيره جيلت كاي كتابت
873
01:17:31,010 --> 01:17:37,010
F والآن هذه حجم العينة اللي هي مية تروح القيمة
874
01:17:37,010 --> 01:17:39,690
من صفر لواحد طبعا كل مكان تكبير وكل مكان أحسن
875
01:17:39,690 --> 01:17:44,610
المحاكاة تبعنا .. طبعا المحاكاة تختلف من مرجع لمرجع
876
01:17:44,610 --> 01:17:48,810
اللي هي يبارك عن محاكاة معايير المحاك اللي احنا
877
01:17:48,810 --> 01:17:50,710
ماخدينه ثلاثة من عشرة و نصف
878
01:17:55,030 --> 01:17:59,130
ثلاثة من عشرة فمدون أو أقل من ثلاثة من عشرة ضعيف
879
01:17:59,130 --> 01:18:06,090
من ثلاثة إلى نص متوسط و من نص كبير هذا
880
01:18:06,090 --> 01:18:09,550
كان الجدول اثنين في اثنين أكثر من اثنين في اثنين
881
01:18:09,550 --> 01:18:16,370
له معامل توافق أو له معامل حجم تأثير خاص أبو زيد
882
01:18:16,370 --> 01:18:20,810
معامل في الثاني
883
01:18:20,810 --> 01:18:21,510
Cramer
884
01:18:27,410 --> 01:18:32,790
V و هذا بيساوي برضه الـ square root لقيمة الـ K²
885
01:18:32,790 --> 01:18:39,650
على N مضروبة في الـ DF الـ DF اللي هنا مش هي الـ
886
01:18:39,650 --> 01:18:46,430
DF تاعة الجدول مش هي الأربعة تاعة الجدول هذه تُحسب
887
01:18:46,430 --> 01:18:52,770
من خلال التالي درجات الحرية تُحسب
888
01:18:55,290 --> 01:19:03,910
حيث الـ DF درجة حرية البعد الأقل الـ DF درجة
889
01:19:03,910 --> 01:19:11,150
حرية البعد الأقل إيش البعد الأقل؟ الجدولة اللي
890
01:19:11,150 --> 01:19:13,950
عندي نفترض كان ثلاثة في ثلاثة زي الجدولة اللي
891
01:19:13,950 --> 01:19:18,770
عندنا إيش الـ DF الواحد ساوي؟ مين البعد الأقل؟
892
01:19:18,770 --> 01:19:27,010
اثنين زي بعض إذا ثلاثة إيش درجة حرية الثلاثة؟ إذا
893
01:19:27,010 --> 01:19:30,070
نظرت حلو يصبح اثنين طب لو كان أربعة في ثلاثة
894
01:19:30,070 --> 01:19:38,910
ثلاثة هي الأصغر لو كان خمسة في أربعة و هكذا طب لو
895
01:19:38,910 --> 01:19:43,170
كان اثنين في اثنين لحظة
896
01:19:43,170 --> 01:19:46,770
القانونية لو كان اثنين في اثنين بيصير واحد برجع
897
01:19:46,770 --> 01:19:54,320
للأولاني إذا الأولاني جاي هنا مظبوط؟ اه الأولاني
898
01:19:54,320 --> 01:19:56,540
جزء من اللي هي إذا كانت اثنين في اثنين حيجي هي ده
899
01:19:56,540 --> 01:20:00,600
اللي فوق على طول إذا نضيقها في درجة حرية البقعة
900
01:20:00,600 --> 01:20:03,280
الأقل البقعة الأقل يعني نفترض كانت ستة في سبعة
901
01:20:03,280 --> 01:20:09,380
نفترض إيش يكون درجة الحرية؟ إذا هي ده الأقل إذا
902
01:20:09,380 --> 01:20:14,860
الحرية خمسة طبعا حسب الحرية اللي أنت طلعتيها
903
01:20:14,860 --> 01:20:20,300
الدرجة في حجم التأثير اللي هو محق خاص لو كانت
904
01:20:20,300 --> 01:20:26,720
بواحد اللي احنا خدناها من شوية، لو كانت واحد، إيش
905
01:20:26,720 --> 01:20:29,120
معنى دولة الحرية واحد، مع كده هي اثنين في اثنين
906
01:20:29,120 --> 01:20:31,280
كانت أو اثنين في ثلاثة أو اثنين في أربعة و كذا
907
01:20:31,280 --> 01:20:37,100
فالمحاك واحد من عشرة، ثلاثة من عشرة ونص، لو كانت
908
01:20:37,100 --> 01:20:45,100
اثنين، هي المحاك وهي الثلاثة صعب احفظهم بالتأكيد،
909
01:20:45,100 --> 01:20:45,860
اختلف كده
910
01:20:49,030 --> 01:20:52,070
لحظة اللي فيها كان ثلاثة مع عشر و نص واحد ده اثنين
911
01:20:52,070 --> 01:20:55,670
في اثنين طب ما هذا بواحد بس هذا الواحد معناه كده
912
01:20:55,670 --> 01:21:02,030
هو اما يكون واحد باثنين و الثاني بيكون اثنين أو
913
01:21:02,030 --> 01:21:06,710
ممكن يكون ثلاثة أو ممكن يكون بأربعة و لا كذا فالمحكة
914
01:21:06,710 --> 01:21:09,850
كده هيختلف إلى حد معين فطلع واحد مع عشر وثلاثة مع
915
01:21:09,850 --> 01:21:13,930
عشر و نصف مازال هنا الثاني لو كان اثنين كبر الجدول
916
01:21:13,930 --> 01:21:19,540
بيصير حجم التأثير بيقل شوية بتلاحظي بيصير القوى من
917
01:21:19,540 --> 01:21:25,160
35 هنا القوى من إيش؟ من نص اللي متواصف من 21 كان
918
01:21:25,160 --> 01:21:28,760
من 30 يعني لما بيكبر الجدول بيصير حجم التأثير
919
01:21:28,760 --> 01:21:35,920
الأقل قوى هو الأفضل لحظة بيصير 3 يعني 3 معناه إيش؟
920
01:21:35,920 --> 01:21:43,540
4 في 4، 4 في 5، 4 في 6 كبير الجدول بيصير 6 من 117
921
01:21:43,540 --> 01:21:47,220
إلى 29 يعني بيعتبر حجم التأثير قوي إذا كان فوق 29%
922
01:21:48,700 --> 01:21:56,840
طيب المثال تبعنا المثال تبعنا هي نحسبهم
923
01:21:56,840 --> 01:22:01,640
مع بعض إذا حستخدم القانون اللي هنا V هتساوي square
924
01:22:01,640 --> 01:22:09,200
root لقيمة الاختبار 73 512 مقسم على N 100 و ديها فش
925
01:22:09,200 --> 01:22:17,980
فتساوي 2 لو أنت حسبتيها هيطلع الجواب لحجم التأثير
926
01:22:21,040 --> 01:22:24,320
إذا حسبتيها يدوي أو البرنامج يحسب لك إياها الـ job
927
01:22:24,320 --> 01:22:32,060
بيطلع 6 من العشرة تقريبا point 606 لو طلعنا على
928
01:22:32,060 --> 01:22:36,440
المحاك واضح أن حجم تأثير ما له كبير مظبوط لأن احنا
929
01:22:36,440 --> 01:22:44,360
حكينا إذا كان باثنين 35
930
01:22:44,360 --> 01:22:47,380
% تعتبر كبير أنا طلعت 6 من العشرة ف 6 من العشرة
931
01:22:47,380 --> 01:22:54,650
تعتبر حجم تأثير كبير مع كده في حجم تأثير كبير لنوع
932
01:22:54,650 --> 01:22:59,050
الزيارة أو درجة تكرار الزيارة مع نوع المعاملة اللي
933
01:22:59,050 --> 01:23:02,910
يتلقاها المقيم لو أنا كنت طالب من البرنامج يحسب لي
934
01:23:02,910 --> 01:23:07,310
حجم التأثير من خلال الاختيار تبع فيه أو Cramer
935
01:23:07,310 --> 01:23:13,790
هيحطني فيه هذه الجواب بس في SPSS بس تخدموا لمين
936
01:23:13,790 --> 01:23:19,510
للجدول اثنين في اثنين بس أنا الجدول تبعي مش اثنين
937
01:23:19,510 --> 01:23:28,490
في اثنين باخد الثاني اللي طلع معي 6.606 طبعا
938
01:23:28,490 --> 01:23:35,690
القيمة الأولى طلع عبارة عن جذر 73 لو جسمتيها على
939
01:23:35,690 --> 01:23:41,810
100 مؤكد الجواب اللي موجود هناك بس
940
01:23:41,810 --> 01:23:46,810
أنا مش حافظ أخدم هذه هذه بس للجداول اللي 2×2 لكن
941
01:23:46,810 --> 01:23:51,830
اللي احنا عملناها هنا للجداول الأكبر اللي في الحالة
942
01:23:51,830 --> 01:23:56,310
اللي عندي ثلاثة في ثلاثة لو
943
01:23:56,310 --> 01:23:59,270
طلعت على ال significance هل حجم التأثير معنى ولا
944
01:23:59,270 --> 01:24:03,430
لأ مهم ولا لأ واضح بالصفر مع كده حجم التأثير
945
01:24:03,430 --> 01:24:11,390
ما له إيه كبير أو مهم أو ذو دلالة إحصائية إذا
946
01:24:11,390 --> 01:24:16,770
عرفنا أكثر من شغلة في الجزء الأول خدنا دول حدين
947
01:24:18,160 --> 01:24:22,400
عشان أشوف مطابقة النسب الثنائية .. ثنائية الاتجاه
948
01:24:22,400 --> 01:24:26,660
مربع كاي لعينة واحدة أكثر من ثنائي وبعدين خدم مربع
949
01:24:26,660 --> 01:24:30,100
كاي لدراسة العلاقة بين المتغيرين أحدهما على الأقل
950
01:24:30,100 --> 01:24:35,740
نوعي وعرفنا كيف نطلع حجم التأثير مرتين حجم التأثير
951
01:24:35,740 --> 01:24:41,260
عشان نختم للمثال
952
01:24:41,260 --> 01:24:47,850
اللي كان معنا I analyze cross tabulation أو cross
953
01:24:47,850 --> 01:24:54,430
tabs بحط المتغيرات باخد نفس المثال تبعنا مثلا
954
01:24:54,430 --> 01:24:59,310
بالخمسة و العشرين إذا هي cross tabs بحط المتغيرات
955
01:24:59,310 --> 01:25:03,490
عندي و زي ما حكيت هي ال statistics بختار k squared
956
01:25:03,490 --> 01:25:07,600
وهي اللي فيه موجودة نختار الثاني و continue ال
957
01:25:07,600 --> 01:25:11,380
cells لو أنا مثلا مش عايز كل هدول عايز بس تكون لل
958
01:25:11,380 --> 01:25:14,320
raw ومش عايز ال expected count لأن أنا بس حابب
959
01:25:14,320 --> 01:25:18,800
أبيّن لك شكله مين فيه تكرار قلم الخمسة مش عايزه الآن
960
01:25:18,800 --> 01:25:25,600
I continue هتلاحظي جدول صار صغير شكله يعني ألطف
961
01:25:25,600 --> 01:25:28,080
لحظة هاي الجدول وصلنا إليهم
962
01:25:36,730 --> 01:25:40,790
اللحظة هاي الجدول بس هاي الزيارة و هنا في عندي إيش
963
01:25:40,790 --> 01:25:45,090
المئة بالنسبة للزيارة بس هذا الجدول كده مختصر و
964
01:25:45,090 --> 01:25:49,550
هاي الجدول مربع كاي أخد من السطر الأول بس و بعدين
965
01:25:49,550 --> 01:25:57,930
أي حجم التأثير point 606 زي
966
01:25:57,930 --> 01:26:04,710
الجدول الأول و هي جدول مربع CHI و تحت خالص قياس حجم
967
01:26:04,710 --> 01:26:09,450
التأثير بالستادان فيه أو الكراور فيه ناخذ break
968
01:26:09,450 --> 01:26:13,770
ونكمل إن شاء الله بسم الله الرحمن الرحيم هنكمل إن
969
01:26:13,770 --> 01:26:17,550
شاء الله الاختبارات غير البارامترية هناخد اختبارين
970
01:26:17,550 --> 01:26:22,470
اختبار الوسيط رقم تسعة بعدها هناخد اختبار ال runs
971
01:26:22,470 --> 01:26:27,350
و بنختمه إذا هناخد الآن نبدأ باختبار الوسيط لعدد
972
01:26:27,350 --> 01:26:28,010
تعيينات
973
01:26:31,540 --> 01:26:35,780
في هذا الاختبار نقوم بمقارنة وسطين أو أكثر من
974
01:26:35,780 --> 01:26:42,860
التوزيعات كل ما بنعمله كطريقة أخرى غير طريقة
975
01:26:42,860 --> 01:26:51,720
cross cal بطلع الوسيط العام للدرجات
976
01:26:51,720 --> 01:26:55,880
وفي
977
01:26:55,880 --> 01:27:01,040
الآخر بكون عندي مجموعتين مجموعة يعني بتكون أقل من
978
01:27:02,570 --> 01:27:09,170
الوسيط العام إذا
979
01:27:09,170 --> 01:27:11,850
في عندي مجموعتين واحدة أقل من وسيط العام و الثانية
980
01:27:11,850 --> 01:27:17,710
أكبر من وسيط العام للدرجات إذا واحدة بتكون أكبر من
981
01:27:17,710 --> 01:27:21,690
وسيط العام و الثانية أقل من أو تساوي وسيط العام
982
01:27:21,690 --> 01:27:26,270
للدرجات وبدأ أقارن بينهم تشوف هل وسيط الدرجات
983
01:27:26,270 --> 01:27:31,370
طالما البيانات توزيعها مش طبيعي هل وسيط لمجموعة
984
01:27:31,370 --> 01:27:36,610
معينة بيزيد عن درجة معينة ولا لأ و هنشوف هذا بالنسبة
985
01:27:36,610 --> 01:27:44,130
لجميع الطلبة الموجودين إذا نقوم بحساب ما إذا كانت
986
01:27:44,130 --> 01:27:48,610
القيم التي أكبر من وسيط العام تختلف عن عدد القيم
987
01:27:48,610 --> 01:27:52,230
التي أقل أو تساوي هذا الوسيط إذا برنامج حامل
988
01:27:52,230 --> 01:28:00,010
مجموعتين مجموعة أقل من وسيط العام و مجموعة ثانية
989
01:28:00,010 --> 01:28:07,910
أقل من أو يساوي المجموع الثاني أكبر من الوسيط العام
990
01:28:07,910 --> 01:28:11,530
إذا
991
01:28:11,530 --> 01:28:14,790
من المطلوب حسابنا إذا كانت القيم التي أكبر من
992
01:28:14,790 --> 01:28:19,170
الوسيط العام قارنها
993
01:28:19,170 --> 01:28:21,990
مع المجموعة التي أقل من أو تساوي الوسيط العام،
994
01:28:21,990 --> 01:28:26,210
يعني نفترض في درجاتنا طلع الوسيط العام للدرجات ..
995
01:28:26,210 --> 01:28:30,350
لوسيط الدرجات، نفترض طلع السبعين البرنامج اللي
996
01:28:30,350 --> 01:28:34,640
هيعمل حاجة sim للسبعين طالب على مجموعتين مجموع أكبر
997
01:28:34,640 --> 01:28:41,460
من سبعين و مجموع أقل من أو يساوي السبعين نشوف مين
998
01:28:41,460 --> 01:28:47,740
الأكثر نسبة الطلبة اللي حصلوا على أكثر من سبعين و
999
01:28:47,740 --> 01:28:50,620
لا أقل من أو يساوي السبعين يعني هل الدرجات بشكل
1000
01:28:50,620 --> 01:28:55,440
عام للطلبة زادت عن الوسيط العام ولا لأ كان بأحكي
1001
01:28:55,440 --> 01:29:00,040
متواصل يعني افترض بتكلم الوسيط بساوي السبعين هل
1002
01:29:00,040 --> 01:29:02,300
درجات الطلبة زادوا عن سبعين ولا أقل من أو يساوي
1003
01:29:02,300 --> 01:29:05,590
السبعين، يعني هل في تحسن في المستوى ولا لا؟ يعني
1004
01:29:05,590 --> 01:29:11,090
نفترض من دراسات سابقة الوسيط العام كان سبعين،
1005
01:29:11,090 --> 01:29:20,550
نفترض أو العينة، نحكي العينة أتت سبعين، نفترض هل
1006
01:29:20,550 --> 01:29:24,750
الطلبة في المجمل درجاتهم أكثر من سبعين ولا أقل من
1007
01:29:24,750 --> 01:29:29,480
أو تساوي سبعين؟ لأن ممكن لو كان أقل من 70 مع كده في
1008
01:29:29,480 --> 01:29:32,300
تحسن في المستوى فممكن أرفع الدرجات ممكن أعمل
1009
01:29:32,300 --> 01:29:35,120
مشارات إضافية أو مشابهة إذاً عن الدرجة اللي أنا
1010
01:29:35,120 --> 01:29:38,060
وصفتها العامة مع كده الأمور بتزيد عن وسيط العام
1011
01:29:38,060 --> 01:29:41,300
للدرجات وبالتالي الأمور بتكون ماشية في التجاه
1012
01:29:41,300 --> 01:29:49,200
اللي كويسة عندنا مثال في الـ scores نفسه في عدة
1013
01:29:49,200 --> 01:29:56,930
متغير اسمه final score الدرجات النهائية، وفي عندي
1014
01:29:56,930 --> 01:30:02,610
متغير اسمه section، section اللي هو القسم وعندي
1015
01:30:02,610 --> 01:30:08,070
نفترض فيه ثلاث أقسام، هي section في ثلاث أقسام وفي
1016
01:30:08,070 --> 01:30:13,110
عندي الـ final الدرجة اللي هي للطالب موجودة، نفترض
1017
01:30:13,110 --> 01:30:16,610
الدرجة اللي هي للامتحان كانت من خمس وسبعين، يعني
1018
01:30:16,610 --> 01:30:22,650
صلاحية الطلبة لهم درجاتهم من خمس وسبعين، بنشوف هل
1019
01:30:22,650 --> 01:30:28,380
درجاتهم بتزيد على وسيط العام، طبعًا الشرط سبعين
1020
01:30:28,380 --> 01:30:39,940
البرامج هتحط لي إياها أو تقل، كلها analyze is
1021
01:30:39,940 --> 01:30:43,680
an analyzed non-parametric legacy وفيه K
1022
01:30:43,680 --> 01:30:47,240
independent نفس الشيء
1023
01:30:47,240 --> 01:30:51,390
احنا اتعلمناها من micro scale بس cross كان بيقارن
1024
01:30:51,390 --> 01:30:54,450
المجموعات الثلاث مع بعض، أنا هنا بقارن المجموعات
1025
01:30:54,450 --> 01:30:57,810
الثلاث مع بعض، أنا جسمت البيانات لمجموعتين ومجموعة
1026
01:30:57,810 --> 01:31:02,030
أكبر من وسيط ومجموعة أقل من أو تساوي وسيط المتغير
1027
01:31:02,030 --> 01:31:08,110
تبعي اللي أنا مهتم بالـ final فبختار
1028
01:31:08,110 --> 01:31:14,310
المتغير الـ final أول امتحان نهائي وبختار الـ
1029
01:31:14,310 --> 01:31:20,330
section اللي هو القسم وعندي زي ما حكيت لو مش عارف
1030
01:31:20,330 --> 01:31:26,050
أضغط على اليمين واضح يحط لي هنا أنه عندي ثلاث أقسام
1031
01:31:26,050 --> 01:31:31,070
مثلًا داخل A,B,C، ايه نفترض واحد إلا ثلاث؟ ايه
1032
01:31:31,070 --> 01:31:35,250
ثلاث؟ مش عارفهم لكن ما هو الثلاث أقسام زي مرة
1033
01:31:35,250 --> 01:31:39,090
ثانية لو أنا اشتغلت بالطريقة اللي اشتغلتها بيحط لي
1034
01:31:39,090 --> 01:31:41,230
حسب نوع الاختبار اللي أنا بختاره
1035
01:31:43,980 --> 01:31:48,480
هو ليش؟ هو بيحكي أن فيه ثلاث أقسام، السؤال نفسه هي
1036
01:31:48,480 --> 01:31:55,320
الـ final أو هي الـ frequency شوية
1037
01:31:55,320 --> 01:32:00,480
بس لإن لأ مش شايفة ايه
1038
01:32:00,480 --> 01:32:05,140
ممتاز،
1039
01:32:05,140 --> 01:32:09,620
ترتيب الأقسام في الدرجات التالية، لذا أنا حسب هذه
1040
01:32:09,620 --> 01:32:10,060
القسم
1041
01:32:16,840 --> 01:32:21,860
حسب البيانات هذه الأقسام اللي عندي هم
1042
01:32:21,860 --> 01:32:25,540
ثلاث أقسام، الـ 105 طلاب ثلاث صفوف، الصف الأول فيه ثلاث
1043
01:32:25,540 --> 01:32:28,300
وثلاثين طالب، تسعة وثلاثين ثاني وثلاث وثلاث وثلاثين
1044
01:32:28,300 --> 01:32:32,300
يعني
1045
01:32:32,300 --> 01:32:38,280
العينة مقسمة لثلاث صفوف، إذا مرة ثانية هي test بختار
1046
01:32:38,280 --> 01:32:43,400
المتغير الـ final وهي الـ section وهنا فيه and
1047
01:32:43,400 --> 01:32:43,680
median
1048
01:32:47,150 --> 01:32:52,290
median يعني بتقارن حسب الوسيط العام للدرجة، لو حبيت
1049
01:32:52,290 --> 01:32:58,850
تختار options بيعطيك حساب وصفة و
1050
01:32:58,850 --> 01:33:10,110
هيك... okay طلع
1051
01:33:10,110 --> 01:33:15,450
الـ... ع نسبة الأشخاص أو عدد الأشخاص في القسم الأول
1052
01:33:15,450 --> 01:33:21,660
أكثر من الـ median 17 و16 في القسم الثاني و15 في
1053
01:33:21,660 --> 01:33:26,240
القسم الثالث، الأقل من الـ 70 median 16 في الأول 23
1054
01:33:26,240 --> 01:33:29,860
في الثاني و18 في الثالث، هو اللي هيقارن في الأقسام
1055
01:33:29,860 --> 01:33:33,440
الثلاث بشكل عام هل الدرجات أكثر من الوسيط ولا لا
1056
01:33:33,440 --> 01:33:39,180
طب الوسيط ايش بيساوي؟ أنا ما طلعتهاش، وين هو؟ أنا لسه
1057
01:33:39,180 --> 01:33:41,620
ما طلعتهاش في الجدول هنا، الجدول تحت موجود في
1058
01:33:41,620 --> 01:33:47,180
الوسيط، الوسيط العام للدرجات 62، يعني باجي أن أنا
1059
01:33:47,180 --> 01:33:52,040
بقرأ كالتالي: عدد الطلبة اللي درجاتهم بتزيد عن الـ 62
1060
01:33:52,040 --> 01:33:58,260
في الصف الأول 17 وفي الصف الثاني 16 وفي الصف
1061
01:33:58,260 --> 01:34:03,580
الثالث 15، وبالنسبة للقسم الأول الأقل من أو تساوي
1062
01:34:03,580 --> 01:34:07,720
الوسيط اللي هي المكمل عليهم 16 لأن السكر عددهم 33
1063
01:34:07,720 --> 01:34:14,500
و أنا 23 و أنا 18 اللي أنا بسأل، هل هناك فروقات ما
1064
01:34:14,500 --> 01:34:20,300
بين المجموعتين هدول في الأقسام الثلاث؟ لو طلعت
1065
01:34:20,300 --> 01:34:25,480
على العدد، يعني أنت حوالي الـ 33 هنا، مظبوط، 17،
1066
01:34:25,480 --> 01:34:31,380
16، و هنا 16، 23، 15، 18، هل في فروقات بينهم؟ هي
1067
01:34:31,380 --> 01:34:36,280
واضح، الأولى... الأولى اه مش كتير، هاد مش كتير،
1068
01:34:36,280 --> 01:34:39,220
هاد شوية، بس أنا مش عايز كده ولا كده، أنا عايز
1069
01:34:39,220 --> 01:34:45,610
بشكل عام، لحظة هذه الـ medium إذا حكينا 62 قيمة
1070
01:34:45,610 --> 01:34:51,470
الاختبار 0.794، درجات الحرية 2 لو عديتها للصفوف والـ
1071
01:34:51,470 --> 01:35:01,950
P value 0.672 اه الـ P value طلعت 0.672، هذا أكبر من 5%
1072
01:35:01,950 --> 01:35:07,170
إذا برفضش ولا برفض، برفضش الفرضية الصفرية، معناه كده
1073
01:35:07,170 --> 01:35:12,990
الوسيط للدرجات، درجات الطلبة الأكبر من الوسيط أو أقل
1074
01:35:12,990 --> 01:35:17,510
من أو تساوي الوسيط مالهم زي بعض، يعني نسبة الطلبة اللي
1075
01:35:17,510 --> 01:35:27,370
درجاتهم بيزيد عن الوسيط is نسبة الطلاب التي
1076
01:35:27,370 --> 01:35:31,830
تزيد درجاتهم
1077
01:35:31,830 --> 01:35:38,290
عن الوسيط هي نفس النسبة
1078
01:35:39,890 --> 01:35:46,930
التي تقل أو تساوي الوسيط، يعني عدد الطلاب اللي كان
1079
01:35:46,930 --> 01:35:51,310
درجاتهم أكثر من وسيط هي نفس العدد للأقل من أو
1080
01:35:51,310 --> 01:35:54,810
تساوي الوسيط، يعني درجة الطلاب جاي في المنتصف، اللي
1081
01:35:54,810 --> 01:35:58,330
أعلى من وسيط هي تقريبًا الأقل من أو تساوي الوسيط
1082
01:36:01,900 --> 01:36:07,000
طب هذا بتفرق تمامًا عن اختبار crosscut، crosscut
1083
01:36:07,000 --> 01:36:10,880
كانش بيعمل بيقارن وسيط الدرجات للمجموعات الثلاث
1084
01:36:10,880 --> 01:36:13,460
من المجموعة الأول والثاني والثالثة، من الأفضل هنا لأ
1085
01:36:13,460 --> 01:36:16,940
أنا مجسم الطلبة لمجموعتين أكبر أو أقل من الوسيط
1086
01:36:16,940 --> 01:36:22,260
وبشوف هل في مقارنة بينهم، و أنا لأ اه
1087
01:36:22,260 --> 01:36:28,320
تقريبًا يعني هنا فعلاً... هنا ما اهتمش بمقارنة المجموعة
1088
01:36:28,320 --> 01:36:31,520
الأول والثاني والثالثة، اهتم بمقارنة المجموعتين هدول
1089
01:36:32,950 --> 01:36:39,510
لحظة حتى كتابة نسبة الطلاب ما تكلمش أنه من الوسط
1090
01:36:39,510 --> 01:36:44,570
لأعلى، لأ بحكي وسيط درجات الطلاب أو ممكن تحكي هنا
1091
01:36:44,570 --> 01:36:48,430
وسيط خلينا
1092
01:36:48,430 --> 01:36:56,630
... هو الأول نسبة بقى وسيط درجات الطلبة اللي
1093
01:36:56,630 --> 01:37:04,250
بتكون أكبر من الوسيط العام، بتساوي وسيط درجات الطلب
1094
01:37:04,250 --> 01:37:09,930
اللي مالها الأقل من أو تساوي الوسيط الخاص، وخلينا
1095
01:37:09,930 --> 01:37:12,650
نعتمد على هذا لكي نقدر نقارن مع مربع كوين، يعني بلا
1096
01:37:12,650 --> 01:37:16,670
شكاية النسبة، إذا نحكي بسيط هي التعليق العام اللي
1097
01:37:16,670 --> 01:37:20,430
راح ناخذه
1098
01:37:20,430 --> 01:37:26,950
أسس طلب رابطة مع كروسكال، كروسكال كان بيحكي وسيط
1099
01:37:26,950 --> 01:37:30,650
الدرجات لمجموعة الثلاث متساوية، إذا نقارن كل
1100
01:37:30,650 --> 01:37:38,550
للمقارنة بس بيحكي وسيط الدرجات للأقسام الثلاث
1101
01:37:38,550 --> 01:37:45,790
متساوية، بيحكي... اه بيحكي على وسيط الدرجات لكل قسم
1102
01:37:45,790 --> 01:37:49,230
الأول زي الثاني زي الثالث، هذا cross call لكن موضوع
1103
01:37:49,230 --> 01:37:53,650
اليوم اختبار الوسيط بيختبر ماذا؟ كان وسيط درجات
1104
01:37:53,650 --> 01:37:57,170
الطلبة الأكبر من وسيط العام هل بتساوي وسيط درجاتهم
1105
01:37:58,120 --> 01:38:02,700
الأقل من أو تساوي الوسيط العام، إذا في اختلاف ما
1106
01:38:02,700 --> 01:38:10,080
بين اختبار الوسيط واختبار Ecological، خلاص بين
1107
01:38:10,080 --> 01:38:13,100
المجموعتين
1108
01:38:13,100 --> 01:38:16,620
صحيح
1109
01:38:16,620 --> 01:38:20,000
هنا المقارنة بين المجموعتين اللي جسمليهم البرنامج
1110
01:38:20,000 --> 01:38:23,620
الأقل أو الأكبر مع الوسيط العام، هنا المقارنة بين
1111
01:38:23,620 --> 01:38:30,200
وسيط الدرجات ثلاث مجموعات، هنا الفرضية هذه بحكيها الـ
1112
01:38:30,200 --> 01:38:35,240
median الأول بساوي الثاني بساوي الثالث، هذي لمين؟
1113
01:38:35,240 --> 01:38:41,940
لكروسكا، هنا لأ، بقارن مين؟ الوسيط للـ group الأولى اللي
1114
01:38:41,940 --> 01:38:46,800
هي أكبر من ستين، أكبر من الوسيط، الوسيط للمجموعة
1115
01:38:46,800 --> 01:38:51,580
الأولى الأكبر من الوسيط العام سميه م، خلاص كيف
1116
01:38:51,580 --> 01:38:55,160
اكتبها الوسيط
1117
01:38:55,160 --> 01:39:01,010
للمجموعة الأولى اللي هي بقارنها مع المجموعة الثانية
1118
01:39:01,010 --> 01:39:05,910
المجموعة الأولى اللي هي كانت أكبر من الوسيط العام
1119
01:39:05,910 --> 01:39:11,390
سميه GM General Medium، وهذه المجموعة الثانية اللي
1120
01:39:11,390 --> 01:39:17,990
أقل من أو تساوي الوسيط العام، إذا وسيط الطلبة اللي
1121
01:39:17,990 --> 01:39:21,530
درجاتهم أكبر من وسيط العام هل بتساوي وسيط الدرجات
1122
01:39:21,530 --> 01:39:24,270
الأقل من أو تساوي الوسيط العام، هذا الاختلاف بين
1123
01:39:24,270 --> 01:39:26,050
الاختبارين
1124
01:39:33,390 --> 01:39:40,870
صحيح و... و... خلاص؟ في
1125
01:39:40,870 --> 01:39:45,730
أي سؤال؟
1126
01:39:45,730 --> 01:39:49,110
إذا هذا بالنسبة للاختبار الوسيط وعرفنا فرق ما
1127
01:39:49,110 --> 01:39:54,510
بينه وبين across camp بتتم أخر اختبار سهل جدا
1128
01:39:54,510 --> 01:39:58,590
نختمه إن شاء الله الاختبارات غير المعنوية ما يطلق
1129
01:39:58,590 --> 01:40:19,270
عليه اختبار عشوائية البيانات إذا
1130
01:40:19,270 --> 01:40:24,970
آخر اختبار اختبار
1131
01:40:24,970 --> 01:40:27,950
عشوائية البيانات
1132
01:40:33,450 --> 01:40:37,070
هذا الاختبار يستخدم لعيش لمعرفة ما إذا كان تم
1133
01:40:37,070 --> 01:40:40,950
اختيار بيانات لمتغير معين هذا الاختيار كان عشوائيا
1134
01:40:40,950 --> 01:40:45,250
بتعرف احنا اللي كل العينات الاحتمالية تم اختيارها
1135
01:40:45,250 --> 01:40:49,530
بطريقة عشوائية هالكلام هذا متحقق ولا غير متحقق هذا
1136
01:40:49,530 --> 01:40:54,130
اللي عايزين نعرفه من خلال اختبار اللي اسمه ال runs
1137
01:40:54,130 --> 01:40:59,910
test يعني
1138
01:40:59,910 --> 01:41:03,230
نفترض أنا عندي متغير زي النوع الاجتماعي
1139
01:41:07,510 --> 01:41:10,470
احنا من شوية أخذنا النوع الاجتماعي إذا كان ممثل في
1140
01:41:10,470 --> 01:41:14,030
العينة تمثيل صادق ولا لأ إلى الحالة الثانية هل تم
1141
01:41:14,030 --> 01:41:19,770
اختياره بطريقة عشوائية طب كل اختبارات الفرضيات مبنية
1142
01:41:19,770 --> 01:41:23,130
على العينات الاحتمالية المبنية على الاختيار
1143
01:41:23,130 --> 01:41:27,010
العشوائي يعني ما فيش تحيز من قبل الباحث طب إذا كان
1144
01:41:27,010 --> 01:41:31,770
في تحيز أنا أخدت عينة حسب الصدفة أو عينة مقصودة مع
1145
01:41:31,770 --> 01:41:36,310
كده ما نفعش أستخدم الاختبارات اللي احنا اشتغلنا
1146
01:41:36,310 --> 01:41:42,740
عليها فعايز أعرف هل تم اختيار بيانات مثلًا زي النوع
1147
01:41:42,740 --> 01:41:48,860
الاجتماعي تم اختياره بطريقة عشوائية من عدمه إذاً
1148
01:41:48,860 --> 01:41:52,560
هذا الاختبار يستخدم لدراسة عشوائية اختيار بيانات
1149
01:41:52,560 --> 01:41:57,840
متغير معين هو ده كان حيكون آخر اختبار عندنا موجود في
1150
01:41:57,840 --> 01:42:02,640
الـ Nonparametric هو بتكلم عن الـ Gender، عن نفس
1151
01:42:02,640 --> 01:42:09,360
الـمثال فبرضه ما اروحش analyze وهي non-parametric
1152
01:42:09,360 --> 01:42:19,040
وهي legacy وفي عند runs إذا
1153
01:42:19,040 --> 01:42:27,620
هاي المنطقة اللي احنا بنحكي عليها runs وهي
1154
01:42:27,620 --> 01:42:34,560
عند مجمعتين واحد واتنين في الـ cut point ممكن اختار
1155
01:42:34,560 --> 01:42:41,140
فيه اندي ميديان فيه اندي مين فيه مود وفيه custom
1156
01:42:41,140 --> 01:42:47,700
احنا هنشعله custom و اندي مجمعتين لهذا المتغير إذا
1157
01:42:47,700 --> 01:42:53,740
كله هنعمله هختار
1158
01:42:53,740 --> 01:42:58,910
ال gender مش هاختار median ولا mode هاختار custom
1159
01:42:58,910 --> 01:43:02,750
في عندي مجموعتين وهشوف هل الاختيار تم عشوائي لكل
1160
01:43:02,750 --> 01:43:06,130
من الذكور والانثى طب لو كان ثلاث مجموعات فاكتب ثلاثة
1161
01:43:06,130 --> 01:43:11,450
أربعة واكتب أربعة وهكذا شوف مش منطقي اختار مثلًا
1162
01:43:11,450 --> 01:43:15,510
ال mean لأن ال mean لمتغيرات نوعية ما لوش قيمة هحكي
1163
01:43:15,510 --> 01:43:18,910
للجنس مثلًا واحد ونصف وواحد وثلاثة لوصف الحساب ليس
1164
01:43:18,910 --> 01:43:25,130
له قيمة ال median بينفع لبيانات الترتيب ال mode بينفع
1165
01:43:25,130 --> 01:43:30,480
لبيانات النوعية إذا ثلاثة عشان كده محطوطات ثلاثة ال
1166
01:43:30,480 --> 01:43:35,280
mode بينفع للبيانات النوعية اللي بيشتغل في ال mode
1167
01:43:35,280 --> 01:43:43,220
القيمة الأكثر تكرارًا أنا هاختار custom أنا هاختار
1168
01:43:43,220 --> 01:43:48,480
custom واعمل اثنين وهي
1169
01:43:48,480 --> 01:43:48,980
النتاج
1170
01:43:54,370 --> 01:44:00,650
الفرضية الصفرية بتنص أنه تم اختيار متغير النوع
1171
01:44:00,650 --> 01:44:07,430
الاجتماعي عشوائيًا والفرضية الصفرية كانت غير
1172
01:44:07,430 --> 01:44:12,690
عشوائية الـ P value أو القيم الاحتمالية بيساوي 840
1173
01:44:12,690 --> 01:44:17,330
.840 من 100 .840 من 1000 آسف من القيمة هذه أكبر
1174
01:44:17,330 --> 01:44:22,410
بكتير من 5% بالتالي ما أرفضش الفرضية الصفرية إذا
1175
01:44:22,410 --> 01:44:31,130
الشرط العشوائي ما له متحقق يعني
1176
01:44:31,130 --> 01:44:33,750
أنا لو عندي متغيرات بشتري عليها بأكد أن الشرط
1177
01:44:33,750 --> 01:44:38,810
العشوائي متحقق بأستخدم اختبار RANS وما أعتقدش طالب
1178
01:44:38,810 --> 01:44:44,630
بيفكر أنه يعمل اختبار عشوائية البيانات وبيعتبر
1179
01:44:44,630 --> 01:44:48,310
خلاص تم الاختبار بطريقة عشوائية وانتهت القصة لكن
1180
01:44:48,310 --> 01:44:51,730
بتعرف اختبار عشوائية ولا لأ واحدة من استخدامات
1181
01:44:51,730 --> 01:44:56,670
اختبارات نسميه اختبار في بعضهم يسميه اختبار
1182
01:44:56,670 --> 01:45:02,570
الجريان يعني التعريق يعني الترجمة الحرفية لرنز
1183
01:45:07,430 --> 01:45:11,370
الشغل هذا .. الشغل هذا خوارزمية موجودة بناء عليها
1184
01:45:11,370 --> 01:45:16,010
حسب قيمة اختبار الـ Z وحسب ال P-Value إيه اللي
1185
01:45:16,010 --> 01:45:20,050
هالقصة يعني؟ كيف مدخلها من ت مثلا ذكر أنثى ذكر
1186
01:45:20,050 --> 01:45:23,910
أنثى وهكذا؟ إيه اللي هالطريقة بيحسب؟ ما جدش اختلف
1187
01:45:23,910 --> 01:45:29,630
الاختيار من ذكر الأنثى؟ كم مرة صار اختلاف؟ أحيانًا
1188
01:45:29,630 --> 01:45:34,590
بيقول الاختيار كيف؟ لحظة number of runs خمسين مش
1189
01:45:34,590 --> 01:45:38,210
معنى الخمسين؟ معناه صار خمسين مرة فيه اختلاف مرة
1190
01:45:38,210 --> 01:45:41,770
ذكر ومرة أنثى وهكذا ممكن يكون ذكر أنثى أنثى
1191
01:45:41,770 --> 01:45:45,550
أنثى بنعدّ بقعد مرة واحدة وهكذا فطلع خمسين runs
1192
01:45:45,550 --> 01:45:51,250
ضمن الـ 105 وبناء على حسبة معينة طلعت قيمة بتساوي
1193
01:45:51,250 --> 01:45:56,980
هيكل بيبلوك معناه أن في اختيار عشوائي يعني مؤكد لو
1194
01:45:56,980 --> 01:45:59,840
كانت الـ P value صغيرة مع كده الاختيار غير عشوائي
1195
01:45:59,840 --> 01:46:03,680
إذا معناه لا يعتمد على النتائج إذا اعتمدت عليها
1196
01:46:03,680 --> 01:46:06,560
اختبار الفرضية لأن كل اختبار الفرضية بتعتمد على
1197
01:46:06,560 --> 01:46:11,120
عينات الاحتمالية اللي في الأصل اختيارها يكون
1198
01:46:11,120 --> 01:46:11,660
عشوائي
1199
01:46:15,800 --> 01:46:18,380
اللي أنا العينة القصدية معناه .. معناه عينة قصدية
1200
01:46:18,380 --> 01:46:22,040
يعني أنا نفترض بتعرف آراء الناس حول ظاهرة معينة زي
1201
01:46:22,040 --> 01:46:25,560
بتاعة ال face application اللي صار اليومين اللي
1202
01:46:25,560 --> 01:46:29,300
فاتهم أنه نغير صورة واحد بعد عشر سنوات كيف بيبين
1203
01:46:29,300 --> 01:46:32,900
الشكل اللي قام تبعه، نفترض وجدت على موقف معين و
1204
01:46:32,900 --> 01:46:37,000
صرت أختار الشخص اللي بيقابلني خلاص أنا أي واحد و
1205
01:46:37,000 --> 01:46:40,520
خلاص، يعني أنا متعمد أخد فلان وفلان وفلان، صورة
1206
01:46:40,520 --> 01:46:44,300
قصدية، أي واحد مارق في الطريق أخده، طريقة قصدية، هنا
1207
01:46:44,300 --> 01:46:47,640
ما نفعش أستخدم الاختبار فرضية، لأن نتائج شاعتك
1208
01:46:47,640 --> 01:46:52,840
هتكون سليمة وصحيحة للعينة اللي تم اختيارها يعني
1209
01:46:52,840 --> 01:46:55,660
النتائج تمثل فقط العينة ولا يمكن تعميم النتائج على
1210
01:46:55,660 --> 01:46:59,100
الكل لأنه أنت لما أخدت الشخص اللي بيقابلك مباشرة
1211
01:46:59,100 --> 01:47:03,600
ما أخدتش عملية التنوع في الاختيار يعني مع كده العينة
1212
01:47:03,600 --> 01:47:07,200
ما لها غير ممثلة للمجتمع كله أو آجي مثلًا اختار
1213
01:47:07,200 --> 01:47:11,720
لشخص اللي أنا عايزهم اللي أنا بعتقد رأيهم يتوافق
1214
01:47:11,720 --> 01:47:15,840
مع رأيه فبالتالي اختار غير عشوائي، الاختيار قصدي،
1215
01:47:15,840 --> 01:47:19,280
متعمد من الباحث في الحالة دي، هذا أسلوب ممكن
1216
01:47:19,280 --> 01:47:23,480
أستخدمه ولكن نتاجه لا يمكن تعميمه على المجتمع ككل
1217
01:47:23,480 --> 01:47:29,980
في بعض الحالات، بتكون المفترض ياخد عينة قصدية يعني
1218
01:47:29,980 --> 01:47:34,360
افترض واحد عايز يعرف آراء السياسيين في ظاهرة معينة،
1219
01:47:34,360 --> 01:47:37,140
ما نفعش ياخد أي واحد من الشارع، لأ هو بدي أخد الأن
1220
01:47:37,140 --> 01:47:41,680
أشخاص محددين بس هو مش هيعمل، هو هيحكي رأي السياسيين
1221
01:47:41,680 --> 01:47:47,740
كذا وكذا، وبناء عليه ممكن أتوقع بس، أو ممكن ياخد
1222
01:47:47,740 --> 01:47:52,300
إطار عام مجتمع السياسيين ويخدم عينة عشوائية، أنا
1223
01:47:52,300 --> 01:47:57,220
بقدر عامة، لكن لما أختار أفراد معينين، أنا بقصد
1224
01:47:57,220 --> 01:48:03,180
لا يمكن التعميم ممكن اختارهم بيكونوا بينتموا لحزب أنا
1225
01:48:03,180 --> 01:48:07,260
بنتَمِي له أو أنا بفضله وبالتالي النتائج صحيحة
1226
01:48:07,260 --> 01:48:11,080
للأفراد اللي بينتموا لهذا الحزب لكن ما أقدرش أعمم
1227
01:48:11,080 --> 01:48:16,440
لباقي الأحزاب الأخرى خلاص؟ كده بيكون خلاصنا
1228
01:48:16,440 --> 01:48:24,510
الاختبارات الغير معالمية لأ ممكن لحظة ما لاحظت فيه
1229
01:48:24,510 --> 01:48:28,310
أربع خيارات الـ main أكيد له بيانات كمية فممكن ..
1230
01:48:28,310 --> 01:48:31,110
كمية ده .. آه طبعًا .. طبعًا يعني العمر هل تم
1231
01:48:31,110 --> 01:48:34,730
اختياره بطريقة عشوائية أو لا؟ العمر 15، 22، 28 وهكذا كمية .. بينفع لكمية أو بينفع مش لكمية؟ إنه كمية
1233
01:48:39,310 --> 01:48:44,210
أو نوعية؟ في أي سؤال؟ كده بكم خلصنا كل اختبارات
1234
01:48:44,210 --> 01:48:47,530
غير معلمية بالإضافة لاختبار مربع كوين نعم
1235
01:48:51,280 --> 01:48:54,160
لأ احنا .. هذا مختلف .. مختلف يعني .. يعني .. يعني
1236
01:48:54,160 --> 01:49:00,820
.. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني ..
1237
01:49:00,820 --> 01:49:04,500
يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني ..
1238
01:49:04,500 --> 01:49:04,560
يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني ..
1239
01:49:04,560 --> 01:49:04,600
يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني ..
1240
01:49:04,600 --> 01:49:08,780
يعني .. يعني .. يعني .. يعني ..
1241
01:49:08,780 --> 01:49:08,800
يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني .. يعني ..
1242
01:49:08,800 --> 01:49:14,500
يعني .. يعني ..
1243
01:49:14,500 --> 01:49:18,880
يعني ..
1244
01:49:20,360 --> 01:49:23,520
عشان كده واحد بيعمل دايمًا عينة استطلاعية في الأول و
1245
01:49:23,520 --> 01:49:27,380
العينة الاستطلاعية بتبين لي هدى المشاكل ما فيش واحد
1246
01:49:27,380 --> 01:49:31,320
باحث عنده مجتمع كبير بيعملش عينة استطلاعية لازمة
1247
01:49:31,320 --> 01:49:36,080
العينة الاستطلاعية الهدف منها قد شغلات طبعًا أهمها
1248
01:49:36,080 --> 01:49:39,200
أن الاستبيان تم تصميمه بطريقة مناسبة الفقرات
1249
01:49:39,200 --> 01:49:43,500
مناسبة المجالات مناسبة وهكذا هذا بيبين لي إذا كان
1250
01:49:43,500 --> 01:49:45,220
فعلًا تم الاختيار بشكل عشوائي
1251
01:49:47,880 --> 01:49:52,540
كدا كنا خلصنا الاختبارات الغير معالمية كاملة أنا
1252
01:49:52,540 --> 01:49:57,040
كنت بضيف بعض الاختبارات الأخرى لكن هكتفي بما تقدم
1253
01:49:57,040 --> 01:50:01,760
خلاص الآن هاخد الجزء الثاني من محاضرة اليوم في
1254
01:50:01,760 --> 01:50:05,360
النصف الساعة المتبقي واللقاء القادم بتاع الأربع
1255
01:50:05,360 --> 01:50:09,800
غدا يعني إن شاء الله هاخد برضه جزء التطبيقات بعدين
1256
01:50:09,800 --> 01:50:16,520
أبدأ في موضوع الجديد وهو التحليل العاملي الامتحان
1257
01:50:16,520 --> 01:50:20,520
برضه مراعاة لظروفكم كل اختبارات غير معلمية مش
1258
01:50:20,520 --> 01:50:24,180
داخلة كلها
1259
01:50:24,180 --> 01:50:31,680
بمشي واحدة واحدة معاكم خلاص كل غير معلمي مش داخل
1260
01:50:31,680 --> 01:50:38,460
في النصفين خلاص يعني لغاية الـ Manova اللي أخدناه
1261
01:50:38,460 --> 01:50:42,360
السادسة يعني السابعة والثامنة مش داخلين في
1262
01:50:42,360 --> 01:50:42,740
الامتحان
1263
01:50:45,960 --> 01:50:55,020
هيك تمام؟ الحمد لله ما
1264
01:50:55,020 --> 01:51:02,740
هو المشكلة أنتو متعطونيش فرصة أحكي اللهم
1265
01:51:02,740 --> 01:51:05,200
صلي الله عليه وسلم يا محمد اللسة اللي هي هي اللي
1266
01:51:05,200 --> 01:51:08,580
حاطة الإجابة عليها فمفيش داعي أضايق وقت فيها لو
1267
01:51:08,580 --> 01:51:13,720
عندك أي سؤال ممكن نتناقش فيه بعدين هذا الامتحان
1268
01:51:13,720 --> 01:51:18,350
بتاع السنة اللي فاتت النصف هذه الأسئلة .. هذه
1269
01:51:18,350 --> 01:51:21,190
الدراسة اللي كانت موجودة، أنا مش هقراهم لإنه هذه
1270
01:51:21,190 --> 01:51:24,410
الإجابات أنا حاططهم، يعني أنا أخد السؤال واحد بس،
1271
01:51:24,410 --> 01:51:28,610
مثلاً قام باحث صاحب عينة مطالبة الجامعة الإسلامية
1272
01:51:28,610 --> 01:51:32,270
المختلفة في كلية الجامعة وعددهم 11 كلية ويرغب في
1273
01:51:32,270 --> 01:51:36,410
اختبار منذ كانت العينة مصحوب تركها عشوائي خلاص وما
1274
01:51:36,410 --> 01:51:39,750
عندي 11 كلية اختارت الطلبة هل عشوية ولا لأ؟ مواضع
1275
01:51:39,750 --> 01:51:42,210
.. زميلتك تسأل على 6
1276
01:51:45,530 --> 01:51:48,590
السؤال هذا يرغب باحث في اختبار ما إذا كان هناك
1277
01:51:48,590 --> 01:51:53,110
فروق ذات دلالة إحصائية في متوسطات درجات مساق اللغة
1278
01:51:53,110 --> 01:51:57,090
الإنجليزية مساق واحد بين أفراد المجموعة التجريبية
1279
01:51:57,090 --> 01:52:06,730
في القياسات قبلي بعد تتبعي تلت
1280
01:52:06,730 --> 01:52:12,450
مرات قصة المهارة يعني تلت مرات قصة المهارة بافتراض
1281
01:52:12,450 --> 01:52:16,980
أن التوزيع مش طبيعي threadman يعني لو تجيبه في
1282
01:52:16,980 --> 01:52:21,920
امتحان تبع يوم الأتنين هو نفسه لأ طبيعي لأ لأ
1283
01:52:21,920 --> 01:52:22,800
طبيعي لأ لأ طبيعي لأ لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ
1284
01:52:22,800 --> 01:52:23,080
طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي
1285
01:52:23,080 --> 01:52:24,000
لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ
1286
01:52:24,000 --> 01:52:25,640
طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي
1287
01:52:25,640 --> 01:52:28,840
لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ
1288
01:52:28,840 --> 01:52:35,620
طبيعي لأ طبيعي لأ طبيعي لأ طبيلل .. اه بالظبط لما
1289
01:52:35,620 --> 01:52:39,120
شاهدته متكررة أنا بتقولي بتحريك تبانه بس؟ بديكوا
1290
01:52:39,120 --> 01:52:45,060
نص سؤال الخامس اللي قبله فيه من طلبة الجامعة إحنا
1291
01:52:45,060 --> 01:52:48,480
قلنا الطلبة اه هنكبرها ذكور معينات ولا انه ..
1292
01:52:48,480 --> 01:52:53,800
والله هد .. هد .. أنت نيتك كده بس أنا نيتك أنا ..
1293
01:52:53,800 --> 01:52:57,020
هو كلامك مية في المية صح فيها لخبطة أنا بعرف صح
1294
01:52:57,020 --> 01:53:08,510
طبعاً هد .. هد طلاب يعني هيدي من طلاب الأصل هي طالبا
1295
01:53:08,510 --> 01:53:12,250
الأصل أما لما بحكي طلبة تشمل ذكور وإناث بتغير
1296
01:53:12,250 --> 01:53:15,440
الاختبار صحو هذا كان خلال موجود في السنة اللي فات
1297
01:53:15,440 --> 01:53:19,140
في الـ .. فالطلاب يومها .. الطلاب حاكوا يومها الحل
1298
01:53:19,140 --> 01:53:23,060
إما اختبار Hotlink لعينة واحدة تباركة الطلاب بس أو
1299
01:53:23,060 --> 01:53:24,820
في بعض المكان الطلاب اختبار Hotlink لعيتين
1300
01:53:24,820 --> 01:53:29,820
مستقلتين برضه صح أنا اعتبرتها صح لإنه فهمها وفهم
1301
01:53:29,820 --> 01:53:32,480
دكي يعني مش بصيت للطالب لإن الطلاب معناه جزايا
1302
01:53:32,480 --> 01:53:35,240
الطلاب والطالبات فأنا انبسط لما وجدت الطلاب
1303
01:53:35,240 --> 01:53:39,700
كاتبين إثنين لإنه فاهم وهذا خطأ مني يعني خطأ
1304
01:53:39,700 --> 01:53:40,120
مطوعي
1305
01:53:42,840 --> 01:53:46,700
صحيح معناه ذكور بس هذه يعني إيه جات خطأ في الكتابة
1306
01:53:46,700 --> 01:53:49,600
في سياق السواق لكن لو الطالب جاوب على الثانية أنا
1307
01:53:49,600 --> 01:53:53,320
أقررت بها صح أنا هغيرها الآن إن شاء الله ملا طلاب
1308
01:53:53,320 --> 01:53:56,560
عشان ما نختلفش مش هنخسر بعض على
1309
01:54:04,970 --> 01:54:08,570
الثاني مقارنة بالسؤال التاسع أنت تحب تفاصيل بين
1310
01:54:08,570 --> 01:54:12,890
الـ Manova والـ Hotlink لعينتين المتعامل يكون تلاتة
1311
01:54:12,890 --> 01:54:16,910
أو إثنين؟ بين Hotlink ومن الـ Manova ومن الـ Manova
1312
01:54:16,910 --> 01:54:21,730
نحكي شوف الـ Manova بنفع لإثنين وأكثر Hotlink
1313
01:54:21,730 --> 01:54:25,190
إلاثنين بس طب أنت لو كان لإثنين أنا في ممكن يحط إنه
1314
01:54:25,190 --> 01:54:28,830
بنفع Hotlink للـ Manova صحيح لإثنين صح لإثنين صح بس
1315
01:54:28,830 --> 01:54:32,920
لأننا بدنا نتفق مع بعض إجارتي لأ أنا أتفق مع بعض
1316
01:54:32,920 --> 01:54:36,420
أنه لو كان إثنين بتكون Hotlink تلاتة أو أكثر
1317
01:54:36,420 --> 01:54:39,780
Manova مش الكل بيعرف أن الـ Manova بنفع لإثنين
1318
01:54:39,780 --> 01:54:43,840
يعني معناه كده أنا برنامج لـ NCSS ممكن أستخدمهوش لـ
1319
01:54:43,840 --> 01:54:47,580
Hotlink عينتين مستقلتين أروح أستخدم الـ Manova
1320
01:54:47,580 --> 01:54:51,920
بتاعة الـ SPSS بيعطي نفس النتيجة إحنا هم بتتكلم عن
1321
01:54:51,920 --> 01:54:55,380
تابع وتابع؟ أه بتتكلم أكثر من تابع أكثر من تابع
1322
01:54:55,380 --> 01:54:59,900
درستنا المستويات .. صحيح صحيح صحيح والله ما شاء
1323
01:54:59,900 --> 01:55:08,160
الله عليكم بتناقشوا بعمق وهاد شغلها كويسة طيب أنا
1324
01:55:08,160 --> 01:55:14,500
السؤال الثاني تبع الاختيار المتعدد بيحكي
1325
01:55:14,500 --> 01:55:18,280
أخته عينة مؤلفة من خمسين طالب وتم سؤالهم إذا
1326
01:55:18,280 --> 01:55:21,420
كانوا بأيدهم مشاركة مرة في المجلس البلدي أم لا طبعا
1327
01:55:21,420 --> 01:55:26,040
اللي جاء منها عم ولا المطلوب معرفة إذا كان الطلب
1328
01:55:26,040 --> 01:55:30,320
مع أو ضد المشاركة يعني هم بيزيد نسبتهم عن اللي نعم
1329
01:55:30,320 --> 01:55:35,540
أو لأ فالاختبار المناسب يعني الشخص قراره إما نعم
1330
01:55:35,540 --> 01:55:41,440
أو لا، يعني ثنائي، ذو الحدين، خلاص، بنت
1331
01:55:41,440 --> 01:55:46,000
نوعية، فالجواب ذو الحدين، الطلب سنة فات اختار
1332
01:55:46,000 --> 01:55:50,360
اختبار الإشارة واختار اختبار ذو الحدين، طبعا
1333
01:55:50,360 --> 01:55:55,800
الجواب ألف أو ب .. اه بس الاجتماع اللي بيبقى كمية
1334
01:55:55,800 --> 01:55:59,160
إذا
1335
01:55:59,160 --> 01:56:02,880
الإجابة الصح إيش توزيع ذو الحدين إذا الفرق بين
1336
01:56:02,880 --> 01:56:08,440
الاجتماع وذو الحدين ما أنا عارف غيرها غيرها
1337
01:56:08,440 --> 01:56:12,400
اللي بقى
1338
01:56:12,400 --> 01:56:16,960
اللي أنا اشتغلت اللي عملتها بقى بقى الإجابة الصح
1339
01:56:16,960 --> 01:56:22,420
خلاص هذا كتنوي خلاص طب كده أمور كويسة
1340
01:56:25,880 --> 01:56:29,860
السؤال الثالث هو السؤال الأساسي في الامتحان هو
1341
01:56:29,860 --> 01:56:34,620
الأساس يعني علينا نص الدرجة أنا حاط عليه خمسين
1342
01:56:34,620 --> 01:56:38,240
درجة السؤال مهم جدا والسؤال اللي عندي موجود في الـ
1343
01:56:38,240 --> 01:56:43,680
Example اللي عندنا اللي هو الـ Scores لذا كعينة
1344
01:56:43,680 --> 01:56:46,920
حجمها 105 من الطلاب وهي التصنيفات اللي عندي
1345
01:56:46,920 --> 01:56:51,920
المطلوب أنا هاخد سؤال منهم وأحلله بالتفصيل اللي
1346
01:56:51,920 --> 01:56:57,170
لدي مع بعض بافتراض أن تسعة تسعة تسعة تمثل متجه
1347
01:56:57,170 --> 01:57:02,470
متوسطة درجات لألاف من الطلبة في السنوات الخمس
1348
01:57:02,470 --> 01:57:04,650
الأخيرة في مهارات اللغة الإنجليزية الثلاثة،
1349
01:57:04,650 --> 01:57:08,670
محادثة، قراءة، كتابة، لما في الواجب بكتبلك هي
1350
01:57:08,670 --> 01:57:14,950
محادثة، قراءة، كتابة، تسعة للمحادثة، للمحادثة،
1351
01:57:14,950 --> 01:57:18,670
وتسعة الثانية من يمين لشمال خلاص امشي يمين وشمال
1352
01:57:18,670 --> 01:57:21,910
إحنا نكتب يمين وشمال مظبوط وبدا امشي يمين و
1353
01:57:21,910 --> 01:57:26,890
شمال ما أخلطش يعني اللي كانت في الواجب 12 13 11 12
1354
01:57:26,890 --> 01:57:32,490
للأولى 13 للثانية و11 للثالثة خلاص اختار ما إذا
1355
01:57:32,490 --> 01:57:34,790
كان درجات الطرف في المجموعة الحالية في هذه
1356
01:57:34,790 --> 01:57:40,070
المهارات الثلاثة إيش معنى يعني هو اعتبر الباحث أن
1357
01:57:40,070 --> 01:57:45,710
هناك علاقة بين مهارة المحادثة والقراءة والكتابة
1358
01:57:45,710 --> 01:57:50,290
فحكى معاهم فكده الاختبار تبعه يلو توزيع طبيعي
1359
01:57:50,290 --> 01:57:55,330
مناسب يلو متعير تابع مش واحد أكثر من تابع فبالتالي
1360
01:57:55,330 --> 01:57:58,250
الاختبار المناسب أنا في الـ Output مش هعطيك اختبار
1361
01:57:58,250 --> 01:58:01,490
مناسب هعطيك الـ Output أنت بتختاري نتيجة تبعته
1362
01:58:01,490 --> 01:58:07,070
فالاختبار المناسب عبارة عن إيش Hotlink لأي مجتمع
1363
01:58:07,070 --> 01:58:12,170
واحد متوسط مجتمع واحد لأن
1364
01:58:13,150 --> 01:58:17,870
أنا متعمد أكتب الإجابة عايزة بهذه الطريقة مش سايب
1365
01:58:17,870 --> 01:58:22,490
الطالب يجاوب براحته أساس أنه ما يتوهنش ما يتوهش هو
1366
01:58:22,490 --> 01:58:26,210
يعرف إيش اللي أنا عايزه الهدف هنا تلت شغلات لو
1367
01:58:26,210 --> 01:58:30,790
طلبت منه اختبره بس متعود أنا على الطلاب يحكي للصج
1368
01:58:30,790 --> 01:58:36,950
أعظم 5% نرفض وبسكت هيك أي قراءة للحال تبقى الصج
1369
01:58:36,950 --> 01:58:40,610
أقل نرفض كل حاجة حتى لو مش عارف أي شيء الصج أقل
1370
01:58:40,610 --> 01:58:41,170
نرفض
1371
01:58:43,900 --> 01:58:47,520
فعساس أتأكد الطالب فاهم بطلب إنه تلش تلات هدول هنا
1372
01:58:47,520 --> 01:58:52,980
مش هيتوهني خلاص كل واحدة لها درجتها تختار المناسبة
1373
01:58:52,980 --> 01:58:55,420
كذا اللي حكيناها Hotlink لعينة واحدة القيم
1374
01:58:55,420 --> 01:58:57,780
الاحتمالية هيروح الـ Output تطلع القيم الاحتمالية
1375
01:58:57,780 --> 01:59:00,860
بعدين القرار والتعليق لحظة الدرجة الأكبر وين
1376
01:59:00,860 --> 01:59:06,560
القرار إما نرفض أو لا نرفض التعليق أحكي فيه فروقات
1377
01:59:06,560 --> 01:59:14,790
ولا لأ ولا صالح مين إن وجدت واضح هيك ف .. فإيش ..
1378
01:59:14,790 --> 01:59:24,890
فنشوف المخرجات خليني
1379
01:59:24,890 --> 01:59:26,670
بس أفتح الـ file تبع ال ..
1380
01:59:44,220 --> 01:59:49,000
طب هاي الحالة
1381
01:59:49,000 --> 01:59:54,540
طب أنا .. طب بتعرف هي سواء كان للـ bird ولا العين
1382
01:59:54,540 --> 02:00:01,380
اسمه hot link bird مظبوط، وهي الـ means all zero و
1383
02:00:01,380 --> 02:00:08,380
واضح هيك طبعا دي اف تلاتة قيمة الـ hotline 51 إذا
1384
02:00:08,380 --> 02:00:11,500
القيمة الاحتمالية للاختبار هي الـ zero
1385
02:00:14,300 --> 02:00:18,420
إذا نرفض الفرضية الصفرية ونستنتج أن متوسط درجات
1386
02:00:18,420 --> 02:00:22,620
الطلبة في المهارات التلاتة تختلف عن المتوسط في
1387
02:00:22,620 --> 02:00:26,620
السنوات السابقة يعني درجاتهم بتساويش التسعة اللي
1388
02:00:26,620 --> 02:00:31,880
كانت موجودة دي
1389
02:00:31,880 --> 02:00:35,380
أنا في الـ out ببطيكي means all zero خلاص مش شغل
1390
02:00:35,380 --> 02:00:35,660
عليها
1391
02:00:39,660 --> 02:00:43,080
خلص هيك فبالتالي هي القرار إذا القرار القيمة
1392
02:00:43,080 --> 02:00:46,220
الاحتمالية بالسنة والسفر والقرار نرفع دي الصفرية
1393
02:00:46,220 --> 02:00:50,680
هي القرار التعليق نستنتج أنه في فروقات دلالة حصايب
1394
02:00:50,680 --> 02:00:54,220
المتوسطات ودرجات تحصيل الطلبة في المهارات التلاتة
1395
02:00:54,220 --> 02:00:59,020
معا وبس ماحكيش اللي قال صالح مين مظبوط اللي قال
1396
02:00:59,020 --> 02:01:05,400
صالح مين أكيد هو هيكمل على أقل فواحد منهم صحيح الآن
1397
02:01:05,400 --> 02:01:06,080
لحظة بقى
1398
02:01:09,780 --> 02:01:13,320
اللي هنبقى تابع السؤال اختبر من إذا كانت درجات
1399
02:01:13,320 --> 02:01:15,740
الطلبة في مهارة الكتابة باللغة الإنجليزية الـ
1400
02:01:15,740 --> 02:01:23,620
writing قد اختلفت بيدركز إيش الاختبار المناسب؟ T
1401
02:01:23,620 --> 02:01:30,520
المتغير واحد ممتاز لكن إيش الاختبار نفسه؟ T بنفعش
1402
02:01:30,520 --> 02:01:34,360
hotline لإن أنا حكى إيه كان مهارة هنا مهارة واحدة
1403
02:01:34,360 --> 02:01:35,720
إذا خلاص
1404
02:01:41,290 --> 02:01:45,350
طلع وين موجود تي تيست؟ تقرأ معاه لحظة أنا حتى في
1405
02:01:45,350 --> 02:01:48,370
الأول باختصر لك إياه هو المفروض لو اتوت فيه writing
1406
02:01:48,370 --> 02:01:52,890
وفيه reading وفيه listening أنا ماخد بس يعني الـ
1407
02:01:52,890 --> 02:01:58,810
writing أنا مهتم بها لحظة الاختبار الـ hotlink تي
1408
02:01:58,810 --> 02:02:03,510
سكوير هيهم اللي كان في الأول لإن هي القيم اللي أنا
1409
02:02:03,510 --> 02:02:08,550
عايزها الـ writing مع الـ H03 يعني درجاتهم نقص
1410
02:02:08,550 --> 02:02:14,130
التسعة مظبوط؟الذنب اسمه إيش students T اختبار T
1411
02:02:14,130 --> 02:02:19,870
خلاص وسكتاعته كدهش سفر مع كده درجات الطلبة في
1412
02:02:19,870 --> 02:02:24,570
مهارة الكتابة باللغة الإنجليزية تختلف عن التسعة طب
1413
02:02:24,570 --> 02:02:30,930
أكبر ولا أقل حسب الإشارة لكن هنا أنا مش طالب أكبر
1414
02:02:30,930 --> 02:02:34,730
أو أقل لإن هنا ماتيني absolute value قيمة المطلقة
1415
02:02:34,730 --> 02:02:37,590
دايما موجبة هنا بقدرش أجابة على السواق إذا أكبر
1416
02:02:37,590 --> 02:02:41,700
ولا أقل لأن مافيش عندي حصة وصفة أنا مش بابعطيك حصة
1417
02:02:41,700 --> 02:02:46,940
وصفة لكن لو أعطتك حصة وصفة بتحكي مين أكبر فعلا أنا
1418
02:02:46,940 --> 02:02:50,260
مش طالب هيك أنا طالب بس تحكي أنه في فرق بين درجات
1419
02:02:50,260 --> 02:02:54,800
طلبة في مهارة الكتابة عن الطلبة على متوسط درجاتهم
1420
02:02:54,800 --> 02:03:03,380
السابقة طبعا الواجه مختلف خلاص السؤال البعده ركز
1421
02:03:03,380 --> 02:03:08,610
شوية السؤال الأخير ما هي فترة ثقة المناسبة لمتغير
1422
02:03:08,610 --> 02:03:13,810
درجة الطلبة في المحادثة اللي أنا مش طالب اختبار،
1423
02:03:13,810 --> 02:03:20,690
احنا عايزين فترة ثقة، اكتبله إياها وأفسر هاي
1424
02:03:20,690 --> 02:03:28,070
الجادة، بقيت في الجادة اللي ماعطيك إياها لحظة
1425
02:03:28,070 --> 02:03:32,250
يعطاني لحظة يعني أنا مدلعك على الآخر، ماعطيك
1426
02:03:32,250 --> 02:03:39,240
الفترة بس، للمطلوبة هي conversation-H01 هي الفترة
1427
02:03:39,240 --> 02:03:44,440
خدي أخر واحدة الاثنين زي بعض بيعطوا نفس النتيجة
1428
02:03:44,440 --> 02:03:47,760
هذه أفضل هذه باعتبار التلت مارات مع بعض وبيعطي فترة
1429
02:03:47,760 --> 02:03:51,680
ثقة المطلوبة واضح إذا بكتب فقط هي الفترة بكتب
1430
02:03:51,680 --> 02:03:56,770
كتابة التفسير، مع كده احنا لو تم تكرار التجربة عدد
1431
02:03:56,770 --> 02:04:02,170
كبير من المرات، عنا ثقة بـ 95% أن الفرق بين متوسط
1432
02:04:02,170 --> 02:04:08,170
درجات الطلبة في المحادثة حاليًا عن .. في ما سبق
1433
02:04:08,170 --> 02:04:14,050
يقع ما بين سالب وسالب، هذه بتبين لي لصالح مين
1434
02:04:14,050 --> 02:04:18,710
طالما سالب، إذا درجاته منخفضة عن العامل، عن
1435
02:04:18,710 --> 02:04:21,750
السنوات الماضية، إذا من خلال دلوقتي بقدر أعرف،
1436
02:04:21,750 --> 02:04:22,750
خلال فترة ثقة
1437
02:04:25,630 --> 02:04:30,130
خلاص؟ يعني لو طلب لصالح مين وماعنديش حصة ووصفة
1438
02:04:30,130 --> 02:04:32,890
بقدر أعرف من هذه العلاقة طالعنا الفترة السالية بقى
1439
02:04:32,890 --> 02:04:37,770
أو الـ main difference negative خلاص؟
1440
02:04:37,770 --> 02:04:42,350
بطلع الفرق لصالح أنه درجاتهم متدنية للمجموع
1441
02:04:42,350 --> 02:04:48,370
الحالية لحظة في السؤال هذا اختبرت الطالب في عدة
1442
02:04:48,370 --> 02:04:54,930
شغلات يعني لسه مش مكتوب عشوائي، مظبوط؟ مرة على
1443
02:04:54,930 --> 02:05:00,590
hotline بشكل عام مرة على T لحاله ومرة على فترة
1444
02:05:00,590 --> 02:05:05,970
الثقة وهاد كلها مع بعض مظبوط؟
1445
02:05:05,970 --> 02:05:10,610
الأمور كده واضحة هيك وأي سؤال صار سهل ومافي
1446
02:05:10,610 --> 02:05:15,170
مشكلة إذا هذا أولًا السؤال الأول وكل كتلة واحدة
1447
02:05:15,170 --> 02:05:17,790
ثانيًا لحاله أو السؤال الثاني
1448
02:05:20,780 --> 02:05:23,320
يرغب الباحث في اختبار ما إذا كان هناك فروق دا
1449
02:05:23,320 --> 02:05:26,020
الدلالة الحصاية في المتوسطات تحصيل الطلبة في
1450
02:05:26,020 --> 02:05:32,540
مساقي الرياضيات والعلوم معاهم تعزى للجنس الاثنين
1451
02:05:32,540 --> 02:05:38,460
مع بعض تعزى للجنس المطلوب أنا لسه ما طلبتش مايجيش
1452
02:05:38,460 --> 02:05:41,160
في باك على طول hotling ولا مش hotling لأ لسه ركز
1453
02:05:41,160 --> 02:05:45,420
شوية واحدة بدك تهدي شوي المطلوب لأن المطلوب ممكن
1454
02:05:45,420 --> 02:05:48,180
يكون لسه اللي أنت عايزاه بعدين عشان كده الطالب لما
1455
02:05:48,180 --> 02:05:53,030
بستعجل بكتب الحل اللي في دماغه وبعدين .. بعد شوي
1456
02:05:53,030 --> 02:05:55,130
بلاقي السؤال ال .. ال .. ال .. الجواب اللي كتب
1457
02:05:55,130 --> 02:06:01,290
السؤال اللي بعده بيعمل لي أسهم فده تستعجلش عشان كده
1458
02:06:01,290 --> 02:06:05,870
حين وراك بتخربش وبتمزق و .. والأعصاب بتفلت لما
1459
02:06:05,870 --> 02:06:10,230
الطالب مستعجل حافظ وفاهم وبتخلص المطلوب لاختبر
1460
02:06:10,230 --> 02:06:15,450
تجانس التغير لمتغيري الرياضيات والعلوم معاهم وضح
1461
02:06:15,450 --> 02:06:20,650
حجابتك من غير ما تطلع على الـ output الاختبار خلاص
1462
02:06:20,650 --> 02:06:28,390
معروف بكس مظبوط اختبار بكس للكل اختصار اختبار بكس
1463
02:06:28,390 --> 02:06:33,930
أنت عـ مبارط اللي تمشي له مبارط لكل واحدة أحدها
1464
02:06:33,930 --> 02:06:41,890
ايوا لأن برجع تحت برضه أنا مرايحك على الآخر هتلاقي
1465
02:06:41,890 --> 02:06:43,150
اختبار الـ box
1466
02:06:46,970 --> 02:06:49,290
ميعطيك إياه في الأول، يعني حتى مرتبك إياه حسب
1467
02:06:49,290 --> 02:06:53,330
الإجابة، لكن box بطلع في الآخر دايما، لكن أنا مريح
1468
02:06:53,330 --> 02:06:59,070
بشكل واضح يعني الـ .. أنا
1469
02:06:59,070 --> 02:07:01,450
دلوقتي أنا بحكيش عن امتحان، أنا بحكي الامتحان هذا
1470
02:07:01,450 --> 02:07:07,950
كنت أنا مريحه هو طلع
1471
02:07:07,950 --> 02:07:12,530
إذا أهي الاختبار box on يعني
1472
02:07:12,530 --> 02:07:15,690
تخيل الطالب ماجاوبليش السؤال هذا وأنا كاتبله اسم
1473
02:07:15,690 --> 02:07:18,630
الاختبار BoxM ويسيب ليها فاضي ومع كده هو مش عارف
1474
02:07:18,630 --> 02:07:25,150
إيش بيشتغل، مظبوط؟ إذا هذا عندي Bartlett Box
1475
02:07:25,150 --> 02:07:28,930
Homogeneity and Variance Test، وهذا اختبار BoxM للـ
1476
02:07:28,930 --> 02:07:32,730
All، للـ All خد هي أول اختبار اللعب، هذا وهذا
1477
02:07:32,730 --> 02:07:38,150
الاثنين إجابات تقريبًا زي بعض الـ Sick بسبب 0.6880
1478
02:07:38,150 --> 02:07:48,440
أكبر من 5%، إذا شرط تغير متحقق، إشارة التغير هي
1479
02:07:48,440 --> 02:07:56,860
متحقق خلاص؟ بحكي على التغير، بحكيش على التباين إذا
1480
02:07:56,860 --> 02:08:01,860
اختبر تجانس التغير، إذا تجانس التغير متحقق بحكيش
1481
02:08:01,860 --> 02:08:05,220
على التباينات متجانسة، بحكي التغير طلبة بشكل عام
1482
02:08:05,220 --> 02:08:09,100
إذا القرار نقبل الفرضية الصفرية أو لا نرفض فرضية
1483
02:08:09,100 --> 02:08:13,460
صفرية اللي بتنص أن التغير أو تجانس التغير متحقق
1484
02:08:14,590 --> 02:08:17,510
بناء على النتيجة في ألف إيش طلعت معايا النتيجة في
1485
02:08:17,510 --> 02:08:21,530
ألف المطلوب اختبار اللي أنا لحت اللي أنتجه في بالك
1486
02:08:21,530 --> 02:08:27,590
أول ما قرأت السؤال تعزى
1487
02:08:27,590 --> 02:08:30,830
لما تعزى إنه واضح حجابتك طبعًا الاختبار خلص hotlink
1488
02:08:30,830 --> 02:08:35,710
لعينتي المستقلتين مظبوط لو ارجع الثاني على
1489
02:08:35,710 --> 02:08:40,670
المخرجات هاي
1490
02:08:40,670 --> 02:08:43,550
hotlink T-square section واضح إن في عندي
1491
02:08:46,230 --> 02:08:51,770
assumption equal ولا not equal نحن نطلع الحل فيه
1492
02:08:51,770 --> 02:08:55,670
تجانس فبتاع اللي باخده الـ equal إذا الطالب هنا فهم
1493
02:08:55,670 --> 02:09:01,450
مش هيشتغل فبتاع الاكيد هياخد الـ equal لما بطلب منه
1494
02:09:01,450 --> 02:09:09,530
الـ P value هكتب له ده الـ 22 خلاص طب إيش القرار
1495
02:09:11,970 --> 02:09:15,630
مرفوضش الفرضية الصفرية مع كده مافيش فرق بمتوسط
1496
02:09:15,630 --> 02:09:18,670
درجة الطلاب في المادتين في الـ math والـ science و
1497
02:09:18,670 --> 02:09:21,490
الرياضيات والعلوم لا يوجد فرق معنوي ما بين متوسطي
1498
02:09:21,490 --> 02:09:28,190
درجة الطلاب في المساقين معاهم يؤذي للجنس برضه
1499
02:09:28,190 --> 02:09:33,690
بضريحك نفسيا نفترض أنا أخطأت في ألف حكيت التجانس
1500
02:09:33,690 --> 02:09:41,610
غير متحقق يعني ألف جوابته غلط الخطأ لا يورث يعني
1501
02:09:43,290 --> 02:09:47,590
يعني هنا مثلا اخترت غلط، كتبت، نسيت الـ .. كتبت
1502
02:09:47,590 --> 02:09:53,070
حاجة غلط و طلعت تباين غير متجانس، حاخد مين؟ أخدت
1503
02:09:53,070 --> 02:09:59,630
هذه إذا هنا بعتبر هذا صح خلاص، يعني ما بعتبرش الخطأ
1504
02:09:59,630 --> 02:10:03,350
مقابل الخطأ، إذا غلطت مرة بحسبك أول مرة، بعد هيك
1505
02:10:03,350 --> 02:10:09,510
بتبع معاك على إجابة الصح، يعني لو أنا خطأت هنا حكيت
1506
02:10:09,510 --> 02:10:15,730
التباين غير التباين، التغير غير متجانس، و اختارتي
1507
02:10:15,730 --> 02:10:19,770
unequal باعتبره صح، لكن طلعتيه غير متجانس و
1508
02:10:19,770 --> 02:10:24,170
اختارتيه equal بحط له غلط، واضح؟ ما تحكيش اللي
1509
02:10:24,170 --> 02:10:29,850
جابته زي زميلتي، لأ، أنت مش فاهمة، ليك أنا بشتغل و
1510
02:10:29,850 --> 02:10:33,370
بصلح بالـ minus، بصلحش بالزائد، يعني نقص واحد، نقص نص
1511
02:10:33,370 --> 02:10:37,850
واضح كيف؟ ما نمشي خط ورا خطوة، يعني بـ .. يعني أنا
1512
02:10:37,850 --> 02:10:43,080
بمشي ورا الطالب، واضح؟ إذا أخطأ مرة، فخطأه لا يورد في
1513
02:10:43,080 --> 02:10:49,020
المرة الـ .. البعيدة خلاص؟ عشان نتفق على الـ الـ الـ الـ الـ
1514
02:10:49,020 --> 02:10:49,500
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ
1515
02:10:49,500 --> 02:10:52,080
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ
1516
02:10:52,080 --> 02:10:53,200
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ
1517
02:10:53,200 --> 02:10:54,980
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ
1518
02:10:54,980 --> 02:10:59,120
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ
1519
02:10:59,120 --> 02:10:59,500
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ
1520
02:10:59,500 --> 02:11:03,220
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ
1521
02:11:14,240 --> 02:11:19,680
مظبوط، وبيجي على الجدول
1522
02:11:19,680 --> 02:11:23,100
هاي
1523
02:11:23,100 --> 02:11:25,740
.. هاي لحظة .. هاي الـ test الـ statistic، طب أنا
1524
02:11:25,740 --> 02:11:30,300
عرفته للأقسام التلاتة، عرفته من وين، نفترض أن أردتك
1525
02:11:30,300 --> 02:11:33,300
اتنين output، واحد درجات حرية، اتنين واحد درجات حرية
1526
02:11:33,300 --> 02:11:37,020
تلاتة الأقسام اللي كنت قسم مع ريفيكيهم تلاتة
1527
02:11:37,020 --> 02:11:39,320
بالتلاتة درجات الحرية بيساوي اتنين، زي هاي الجدول
1528
02:11:39,320 --> 02:11:39,700
التابعي
1529
02:11:42,710 --> 02:11:49,230
في الـ P value ساوي 0.710، أكبر من 5%، إذا ما أرفضش
1530
02:11:49,230 --> 02:11:52,110
الفرضية الصفرية الـ percentage أنه تم اختيار
1531
02:11:52,110 --> 02:11:58,370
الأقسام التلاتة بالنسبة المتساوية
1532
02:11:58,370 --> 02:12:01,510
صحيح
1533
02:12:01,510 --> 02:12:07,650
هذا
1534
02:12:07,650 --> 02:12:08,150
ثالثا
1535
02:12:17,050 --> 02:12:23,490
السؤال البعد في رابعًا، ألف اختبار ماذا كان هناك
1536
02:12:23,490 --> 02:12:27,850
فروق ضد المتوسطات لحصيل الطلبة في مساقين الرياضيات
1537
02:12:27,850 --> 02:12:32,890
والعلوم، مساقين معًا، يعني أكتر من تقصر القسم و
1538
02:12:32,890 --> 02:12:36,770
القسم تلاتة، maneuver، إذا الإختبار maneuver
1539
02:12:36,770 --> 02:12:45,930
maneuver للعينات المستقلة، مظبوط، ليش maneuver تلاتة
1540
02:12:45,930 --> 02:12:54,760
أقسامو أكتر من تابع المستقل، القسم تلت أقسام، تلت
1541
02:12:54,760 --> 02:12:58,140
مستويات، قسم واحد، قسم اتنين، قسم تلت، أو تلت مجموعات
1542
02:12:58,140 --> 02:13:01,900
أو تلت maneuver هوتلينج
1543
02:13:01,900 --> 02:13:05,560
على طول لو كان مثلا التعذيب للجن زي اللي فات
1544
02:13:05,560 --> 02:13:11,780
هوتلينج، من فرق هوتلينج
1545
02:13:11,780 --> 02:13:15,890
لعينة واحدة، إذا الإختبار المناسب هنا maneuver
1546
02:13:15,890 --> 02:13:18,730
للعينات المستقلة، مهم جدا أكتب مش maneuver بس
1547
02:13:18,730 --> 02:13:22,790
للعينات المستقلة، لما في maneuver للعينات المرتبطة
1548
02:13:22,790 --> 02:13:26,810
نحن بحكي على مستقل، يعني كله أخدنا مستقل أصلا في الـ
1549
02:13:26,810 --> 02:13:32,950
maneuver، القيمة الاحتمالية، هرجع تاني، لا لا
1550
02:13:32,950 --> 02:13:35,370
الإختبار الـ ويلفس لامبر، لا لا، الإختبار اسمه
1551
02:13:35,370 --> 02:13:42,110
maneuver، صحيح، الإختبار اسمه maneuver، المخرجات هي
1552
02:13:42,110 --> 02:13:50,570
ثالثة وهي رابعة، هي رابعة لحاله بنختبر القيمة
1553
02:13:50,570 --> 02:13:56,690
الاحتمالية، الاختبار اسمه manova، باخد Wilkes lambda
1554
02:13:56,690 --> 02:14:01,990
القيمة الاحتمالية هي 0.125
1555
02:14:08,070 --> 02:14:13,470
لشو أحكيه؟ احنا خلاص تتمد على Wilkes-Lamda، في بعض
1556
02:14:13,470 --> 02:14:17,370
الكتب تختار B لـ Stress، مش مشكلة، في الآخر
1557
02:14:17,370 --> 02:14:22,890
الاختلاف مش جوهري بين الإتنين، نتفق على معيار واحد،
1558
02:14:22,890 --> 02:14:26,510
نختار Wilkes-Lamda لأن احنا اشتغلنا على كتاب
1559
02:14:26,510 --> 02:14:29,550
أوسامة ربيع، أوسامة مستشغل على Wilkes-Lamda، خلال
1560
02:14:29,550 --> 02:14:33,070
مناجيتنا واحدة، إذا قيم الأحتمالية بس هو هيك، ما
1561
02:14:33,070 --> 02:14:40,110
بكده أيش، ما فيش اختلاف، لا فرضية صفرية بس تمتج أنه
1562
02:14:40,110 --> 02:14:42,950
ما فيش اختلاف في درجات الطلبة في مصطلقية الرياضيات
1563
02:14:42,950 --> 02:14:49,410
و العلوم، تعزى للقسم، بيحكي ما هي قيمة حجم التأثير
1564
02:14:49,410 --> 02:14:54,310
مع تفسير إجابتك، اللي هي جانبك على طول، حجم التأثير
1565
02:14:54,310 --> 02:15:00,890
خمسة و تلاتين من الف، إذا الـ B value سوى واحد اتنين
1566
02:15:00,890 --> 02:15:03,370
خمسة، حجم التأثير
1567
02:15:06,430 --> 02:15:10,990
بسوة 0.35، Partial
1568
02:15:10,990 --> 02:15:17,630
إيه تاس كوير، Partial إيه تاس كوير، احنا حكينا اصلا
1569
02:15:17,630 --> 02:15:22,370
طالما هي دي غير دال احصائيا، بالتالي الحجم التأثير
1570
02:15:22,370 --> 02:15:26,150
ضعيف، طبعا أنا طالب منك عشان أعرف أعلق عليه مجرد
1571
02:15:26,150 --> 02:15:33,630
تحكي I6 من 100، وده حد صغير هنا، إذا ضعيف، لأن المحق
1572
02:15:33,630 --> 02:15:38,120
لغاية 14، لغاية 23، واضح هذا ضعيف، معناه كده بس تنتج
1573
02:15:38,120 --> 02:15:44,120
أن حجم التأثير ضعيف، وهذه أكدت مين في الأول الـ B
1574
02:15:44,120 --> 02:15:49,680
-values of point 1,2,5، ما لهش
1575
02:15:49,680 --> 02:15:53,240
قيمة، هي معناه 3.5% من التغير في ضريرات الطلبة في
1576
02:15:53,240 --> 02:15:59,440
المادتين مع بعض، يؤذى القسم، هذه التفسير انكتبيهم
1577
02:15:59,440 --> 02:16:03,660
وطالما الطلب اتفسر حجم التأثير، هحكي حجم تأثير
1578
02:16:03,660 --> 02:16:09,870
ضعيف، و3.5% من التغير في درجات الطلبة في المساكين مع
1579
02:16:09,870 --> 02:16:15,070
بعض، يؤذى للقسم، يعني القسم يفسر من التغير في درجات
1580
02:16:15,070 --> 02:16:18,890
الطلبة في المساكين 3.5%، مع كده هذا المتعارف قسم
1581
02:16:18,890 --> 02:16:25,050
ليس له أهمية، لما يأثر بـ 3.5، يعني تأثير ما له اضعيف
1582
02:16:25,050 --> 02:16:32,230
تكمل له شغلة صغيرة، طالب ما هي قوة الاختبار المشهد
1583
02:16:32,230 --> 02:16:35,320
مع تفسير إجابتك، قوة الاختبار الـ observed power
1584
02:16:35,320 --> 02:16:41,860
بيعطيك جانبها على طول اللي
1585
02:16:41,860 --> 02:16:51,120
هي 55%، قوة الاختبار المشاهد اللي هو الـ observed
1586
02:16:51,120 --> 02:17:01,920
power، إيش سوّت؟ 55%، هذا إيش معناه؟ معناه أنك 55%
1587
02:17:05,240 --> 02:17:10,460
أن حجم التأثير اللي كان في الأول معنوي، أن حجم
1588
02:17:10,460 --> 02:17:18,480
التأثير اللي هو قد إيش كان معنويًا، يعني حجم التأثير
1589
02:17:18,480 --> 02:17:22,140
هذا اللي طلع الزيور اللي طلعت الخمسة معنوي بنسبة
1590
02:17:22,140 --> 02:17:25,940
تقريبًا خمسة وخمسين فمية، ده معنى قوة الاختبار أن
1591
02:17:25,940 --> 02:17:30,720
حجم التأثير اللي أنت طلعته كان معنوي بدرجة خمسة
1592
02:17:30,720 --> 02:17:31,220
وخمسين فمية
1593
02:17:34,190 --> 02:17:39,650
آه هو من صفر لواحد، ممكن ممكن تقوة تختار متوسطة، لكن
1594
02:17:39,650 --> 02:17:45,330
هي ضعيفة تعتبر لإنه من الأصل حجم التأثير كان ضعيف
1595
02:17:45,330 --> 02:17:48,210
وده خمسة وخمسين في المائة، وحجم التأثير كان معنويًا
1596
02:17:48,210 --> 02:17:52,510
وخلي بك هي شوية وصير كويسة لإنه أنا وين أنا، zero
1597
02:17:52,510 --> 02:17:57,270
تلاتة خمسة، لو عدت الستة من المائة بصير متوسط
1598
02:17:57,270 --> 02:17:59,750
فبالتالي منطقة يطلع الكلام أنه خمسة وخمسين في
1599
02:17:59,750 --> 02:18:02,990
المائة، أن حجم التأثير اللي كان هيك كان معنويًا
1600
02:18:14,130 --> 02:18:17,650
خلاص، اكتفي لغاية هنا اليوم، وبكرة إن شاء الله باخد
1601
02:18:17,650 --> 02:18:21,450
خامسا، وإذا في أي استفسارات تانية أعيك بسرعة إن
1602
02:18:21,450 --> 02:18:24,190
شاء الله، خليها لبكرة، خامسا بكرا إن شاء الله ببدأ
1603
02:18:24,190 --> 02:18:27,810
بها، ببدأ في ما .. إذا في أسئلة تانية بنجاوب عليها
1604
02:18:27,810 --> 02:18:32,680
ما كانش هبدأ في التحليل العامل، إن شاء الله، لغاية هنا
1605
02:18:32,680 --> 02:18:35,620
نتوقف، ونلتقي غدا إن شاء الله، السلام عليكم
|