|
1 |
|
00:00:20,690 --> 00:00:23,570 |
|
ماشي الحال باسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء |
|
|
|
2 |
|
00:00:23,570 --> 00:00:29,530 |
|
الله احنا بنكمل مواضيع ال data data mining موضوع |
|
|
|
3 |
|
00:00:29,530 --> 00:00:33,690 |
|
جديد اليوم احنا كان اخر محاضرة حكينا في اللي هو |
|
|
|
4 |
|
00:00:33,690 --> 00:00:38,150 |
|
linear regression على اساس انه واحد من ال |
|
|
|
5 |
|
00:00:38,150 --> 00:00:41,790 |
|
statistical methods اللي ممكن تساعد في ال data |
|
|
|
6 |
|
00:00:41,790 --> 00:00:45,950 |
|
visualization وفي التنبؤ يعني بمعنى ان احنا نتنبأ |
|
|
|
7 |
|
00:00:46,250 --> 00:00:53,630 |
|
قيمة اي new data item بناء على واحد من الاحداث |
|
|
|
8 |
|
00:00:53,630 --> 00:00:57,050 |
|
التي اتخذته اليوم ان شاء الله سنحكي في موضوع ال |
|
|
|
9 |
|
00:00:57,050 --> 00:01:02,550 |
|
association rules وتطبيقه على مسألة market basket |
|
|
|
10 |
|
00:01:02,550 --> 00:01:07,090 |
|
analysis وهذا الموضوع جاء من lecture 17 سنذهب |
|
|
|
11 |
|
00:01:07,090 --> 00:01:12,230 |
|
عليها على طول ونشوف |
|
|
|
12 |
|
00:01:12,230 --> 00:01:18,980 |
|
example association rules تبدأ منبتبدأ من اللي هو |
|
|
|
13 |
|
00:01:18,980 --> 00:01:24,200 |
|
slide رقم 28 بدي أنتقل على طول على السريع على هذا |
|
|
|
14 |
|
00:01:24,200 --> 00:01:29,680 |
|
ال example عشان نتعرف على المسألة وبعدين نشوف ال |
|
|
|
15 |
|
00:01:29,680 --> 00:01:34,740 |
|
algorithm أو الطريقة أو ال method اللي بتستخدم في |
|
|
|
16 |
|
00:01:34,740 --> 00:01:39,080 |
|
التعامل مع هذه المسألة مسألة ال association rule |
|
|
|
17 |
|
00:01:39,080 --> 00:01:46,300 |
|
يقصد بيها انه لو في عندي انا اشي زي هيك عبارة عنكل |
|
|
|
18 |
|
00:01:46,300 --> 00:01:50,280 |
|
واحد .. كل item من هدولة عبارة عن .. كل سطر من |
|
|
|
19 |
|
00:01:50,280 --> 00:01:53,540 |
|
هدولة عبارة عن transaction ال transaction زيه .. |
|
|
|
20 |
|
00:01:53,540 --> 00:01:58,040 |
|
زي فاتورة انت لما بتروح تشتري ب .. الفاتورة بتشتري |
|
|
|
21 |
|
00:01:58,040 --> 00:02:04,080 |
|
مجموعة مشتريات الفاتورة بتنص على ايش العناصر اللي |
|
|
|
22 |
|
00:02:04,080 --> 00:02:07,880 |
|
فيها الفاتورة فهنا .. هذا عبارة عن groceries يعني |
|
|
|
23 |
|
00:02:07,880 --> 00:02:17,570 |
|
بقالة بيف، ملك، صاص، استاجتي، كدهفكل فتورة |
|
|
|
24 |
|
00:02:17,570 --> 00:02:21,850 |
|
بتحتوي على مجموعة الحاجات اللي اشتراها الزبون احنا |
|
|
|
25 |
|
00:02:21,850 --> 00:02:26,770 |
|
الآن من هذه المعلومات الجدول اللي تبعنا فيه بس سبع |
|
|
|
26 |
|
00:02:26,770 --> 00:02:33,670 |
|
samples لكن السجل تبع ال system تبع السوبر ماركت |
|
|
|
27 |
|
00:02:33,670 --> 00:02:37,070 |
|
الصغير حيث ان فيه ألاف أو عشرات الألاف أو مئات |
|
|
|
28 |
|
00:02:37,070 --> 00:02:42,950 |
|
الألاف من ..بالمئات المهم أنه احنا بنبسط الموضوع |
|
|
|
29 |
|
00:02:42,950 --> 00:02:48,110 |
|
عشان الفكرة توضح الهدأ المطلوب انه بناء على هذه ال |
|
|
|
30 |
|
00:02:48,110 --> 00:02:53,210 |
|
data التراكمية او ال historical data نحاول نستخلص |
|
|
|
31 |
|
00:02:53,210 --> 00:02:59,330 |
|
rules اللي تقوللي انه لو الزبون اشترا السلع |
|
|
|
32 |
|
00:02:59,330 --> 00:03:04,750 |
|
الفلانية ايش غالبا ايضا هيشتري معاها كمان okayهذا |
|
|
|
33 |
|
00:03:04,750 --> 00:03:10,090 |
|
الأمر لو تركتك أن تتطلع على ال data هذه ممكن أن |
|
|
|
34 |
|
00:03:10,090 --> 00:03:14,730 |
|
انت تستخلص rule بسيط جدا او استخلاص بسيط جدا و هو |
|
|
|
35 |
|
00:03:14,730 --> 00:03:21,390 |
|
انه تطلع مثلا على ال .. خد .. خدهم واحدة واحدة شوف |
|
|
|
36 |
|
00:03:21,390 --> 00:03:27,610 |
|
وين في .. وين في سلعتين بيجوا مع بعض بيجوا مع بعض |
|
|
|
37 |
|
00:03:27,610 --> 00:03:31,710 |
|
بتكرروا مع بعض لو أنا لجيت سلعتين بتكرروا مع بعض |
|
|
|
38 |
|
00:03:32,340 --> 00:03:40,580 |
|
معناه دالك بقدر استنتج انه اذا زبون اشترق واحدة |
|
|
|
39 |
|
00:03:40,580 --> 00:03:47,900 |
|
منها التلاتينتين فغالبا هيشتري التانية انا بحكي عن |
|
|
|
40 |
|
00:03:47,900 --> 00:03:53,590 |
|
زبون جديد يعنىإذا أنا لجيت فيه سلعتين بتكرروا مع |
|
|
|
41 |
|
00:03:53,590 --> 00:03:59,070 |
|
بعض، فماقدر أستنتج أنه هدف إيش بيفيد؟ عادة في ال |
|
|
|
42 |
|
00:03:59,070 --> 00:04:01,470 |
|
supermarket، ما أنت عارف لما بيجي وصفط الحاجات على |
|
|
|
43 |
|
00:04:01,470 --> 00:04:05,510 |
|
الضعف، بتصفط الحاجات اللي عادة مابتشترها مع بعض، |
|
|
|
44 |
|
00:04:05,510 --> 00:04:08,770 |
|
بتصفطهم جانب بعض، أول عشان يراي حاجة تانية، عشان |
|
|
|
45 |
|
00:04:08,770 --> 00:04:16,100 |
|
يغريك ويذكركصح؟ اه يعني مثلا خد عندك هنا خد الصوص |
|
|
|
46 |
|
00:04:16,100 --> 00:04:19,840 |
|
و ال spaghetti اولا .. اولا القضية مش محتاجة ده |
|
|
|
47 |
|
00:04:19,840 --> 00:04:22,240 |
|
كرسي طناعي ولا محتاجة data mining لأن احنا عارفين |
|
|
|
48 |
|
00:04:22,240 --> 00:04:24,920 |
|
ال spaghetti و الصوص دايما بيجوا مع بعض يعني لو حد |
|
|
|
49 |
|
00:04:24,920 --> 00:04:27,700 |
|
ب .. ب spaghetti ليه؟ ماكرونة اللي بيعمل .. اللي |
|
|
|
50 |
|
00:04:27,700 --> 00:04:31,120 |
|
بيعمل ماكرونة كالبن ححط عليها ايش؟ الصوص اللي هي |
|
|
|
51 |
|
00:04:31,120 --> 00:04:36,970 |
|
الصلصة صح؟ فهذه شغلمش محتاجة اتعب عشان نستشفها او |
|
|
|
52 |
|
00:04:36,970 --> 00:04:39,890 |
|
نستخلصها يعني صاحب السوبر ماركت منه لعاله هحط |
|
|
|
53 |
|
00:04:39,890 --> 00:04:45,150 |
|
المقارنة و جريب منها هحط على مرتبانة السلسة، |
|
|
|
54 |
|
00:04:45,150 --> 00:04:48,430 |
|
مظبوط؟ بس الفكرة ان هذا الأمر له تطبيقات أخرى |
|
|
|
55 |
|
00:04:48,430 --> 00:04:51,750 |
|
كتيرة غير حكاية اللي هو ال shopping يعني ممكن تبقى |
|
|
|
56 |
|
00:04:51,750 --> 00:04:56,650 |
|
هادى عبارة عنأسهم شركات والناس بتشتري أسهم وتبيع |
|
|
|
57 |
|
00:04:56,650 --> 00:05:02,150 |
|
أسهم فممكن اللي بيستخدم بدل .. بدل ما نحكي عن سلع |
|
|
|
58 |
|
00:05:02,150 --> 00:05:06,850 |
|
بقالة نحكي عن أسهم شركات ونشوف إذا الله واحد اشتر |
|
|
|
59 |
|
00:05:06,850 --> 00:05:12,290 |
|
سهم في شركة فلانية فغالبا نتوقع انه هيشتري في شركة |
|
|
|
60 |
|
00:05:12,290 --> 00:05:15,590 |
|
أخرى بناء على ال historical data اللي زي هذه اللي |
|
|
|
61 |
|
00:05:15,590 --> 00:05:18,930 |
|
بتكون جمعة وأمثلة أخرى كتيرة أو تطبيقات أخرى كتيرة |
|
|
|
62 |
|
00:05:18,930 --> 00:05:24,460 |
|
بس المهم الآن احنا بنشوف كيف يمكناستخلاص rules من |
|
|
|
63 |
|
00:05:24,460 --> 00:05:27,260 |
|
association rules ايش هي association rules؟ |
|
|
|
64 |
|
00:05:27,260 --> 00:05:31,560 |
|
association يعني مصاحبة |
|
|
|
65 |
|
00:05:31,560 --> 00:05:36,780 |
|
يعني ان الشغل هذا ال item هذا عادة ما بيصحبه ال |
|
|
|
66 |
|
00:05:36,780 --> 00:05:40,260 |
|
item الآخر او مجموعة ال items الأخرى هنا عندنا هي |
|
|
|
67 |
|
00:05:40,260 --> 00:05:46,580 |
|
ال spaghetti بالصوص مكررين كاش مع بعض مع بعض هاي |
|
|
|
68 |
|
00:05:46,580 --> 00:05:51,280 |
|
الصوص ال spaghetti صح؟ وفي هنا وين كمان هاي الصوص |
|
|
|
69 |
|
00:05:51,280 --> 00:06:00,980 |
|
جاي لحالهاSauce كهيلة حالة الان انا بقى الواحد |
|
|
|
70 |
|
00:06:00,980 --> 00:06:06,500 |
|
يمكن يكون عنده Spaghetti في المطبخ من قبل الهدف |
|
|
|
71 |
|
00:06:06,500 --> 00:06:10,360 |
|
صار بناء على هذا ال data اللي موجودة انه نستخلص |
|
|
|
72 |
|
00:06:10,360 --> 00:06:20,680 |
|
rules اشي زيه كأنه اذا اشترا فحتما او نستمتش نتوقع |
|
|
|
73 |
|
00:06:20,680 --> 00:06:23,790 |
|
نشتري Spaghettiولكن هي confidence تبعها ان انا مش |
|
|
|
74 |
|
00:06:23,790 --> 00:06:28,690 |
|
مضرور يجيب 100% ليش صحيح؟ لأن هاي مضمع مثلا اشترق |
|
|
|
75 |
|
00:06:28,690 --> 00:06:30,970 |
|
source هاي انا اشترق source وانا اشترق source |
|
|
|
76 |
|
00:06:30,970 --> 00:06:36,790 |
|
تانية صح ال 80% هاي فكركوا من اين اجت؟ اجت لأن هم |
|
|
|
77 |
|
00:06:36,790 --> 00:06:41,010 |
|
الخمس مضمع اشترق فيهم source هاي واحدة، هاي تمتين، |
|
|
|
78 |
|
00:06:41,010 --> 00:06:47,190 |
|
هاي تلاتة، هاي أربعة، هاي خمسةأربعة منهم اشتروا |
|
|
|
79 |
|
00:06:47,190 --> 00:06:49,450 |
|
معاها الاربعة من الخمسة هي ال تمانية في المية |
|
|
|
80 |
|
00:06:49,450 --> 00:06:53,930 |
|
فاحنا بناء على ال statistical information هذه يعني |
|
|
|
81 |
|
00:06:53,930 --> 00:06:58,090 |
|
هذه عملية احصائية اللي احنا احصينا جديش اكام مرة |
|
|
|
82 |
|
00:06:58,090 --> 00:07:02,350 |
|
اشتر سوس و اكام مرة معاهم اشتروا سفاجيتي لجل انهم |
|
|
|
83 |
|
00:07:02,350 --> 00:07:06,030 |
|
اربعة من الخمسة يبقى تمانية في المية فاحنا اتشكلت |
|
|
|
84 |
|
00:07:06,030 --> 00:07:11,690 |
|
ال rule بناء على هذا اذا كان سوس فسفاجيتي |
|
|
|
85 |
|
00:07:14,790 --> 00:07:20,810 |
|
confidence يعني احنا متأكدين من هذا الاستمتاش |
|
|
|
86 |
|
00:07:20,810 --> 00:07:26,870 |
|
بالنسبة 80% okay في اشي تاني كده ال confidence في |
|
|
|
87 |
|
00:07:26,870 --> 00:07:29,830 |
|
اللي هو الرولة المكتبة اللي كاتب معاها اللي هو ال |
|
|
|
88 |
|
00:07:29,830 --> 00:07:35,510 |
|
support ال support اللي هو بالاختصار هذه الرولة |
|
|
|
89 |
|
00:07:35,510 --> 00:07:40,070 |
|
ايش المعطيات اللي بتدعمها ايش المعطيات اللي |
|
|
|
90 |
|
00:07:40,070 --> 00:07:48,690 |
|
بتدعمهاإن هاي واحد هاي أربع مرات أربع مرات عندنا |
|
|
|
91 |
|
00:07:48,690 --> 00:07:54,490 |
|
اشترى صوص و معاه سجنتي اللي هي هذه صح و هذه و هذه |
|
|
|
92 |
|
00:07:54,490 --> 00:08:02,250 |
|
و هذي صح أربع .. أربع records بتدعم هذا الحقيقة |
|
|
|
93 |
|
00:08:02,250 --> 00:08:05,970 |
|
الأربع هذولة من ال total أربعة على سبعة هما السبعة |
|
|
|
94 |
|
00:08:05,970 --> 00:08:09,730 |
|
و خمسين في المية يعني احنا قاعدين بنقول ثقاتنا |
|
|
|
95 |
|
00:08:09,730 --> 00:08:14,150 |
|
بهذه ال role تمانين في الميةويدعمها او احنا ما |
|
|
|
96 |
|
00:08:14,150 --> 00:08:22,430 |
|
استخلصناها بناء على حقائق 57% support لهذا ال rule |
|
|
|
97 |
|
00:08:22,430 --> 00:08:29,290 |
|
الآن عاوزين احنا الامر هذا يتم بشكل algorithm يعني |
|
|
|
98 |
|
00:08:29,290 --> 00:08:35,230 |
|
نعطيها ال data set هذا وهي تستخلصنا منه rules ال |
|
|
|
99 |
|
00:08:35,230 --> 00:08:39,710 |
|
algorithm عشان تستخلص rules فيه إشكالية كبيرة وهي |
|
|
|
100 |
|
00:08:39,710 --> 00:08:45,110 |
|
انه لما نكون في عندي اناأولا خلّينا نراجع بس ال |
|
|
|
101 |
|
00:08:45,110 --> 00:08:49,110 |
|
text هدا ال table هدا suggest that ان ال sauce and |
|
|
|
102 |
|
00:08:49,110 --> 00:08:53,290 |
|
spaghetti are likely to be purchased together and |
|
|
|
103 |
|
00:08:53,290 --> 00:08:57,850 |
|
thus we can write a social association rule if a |
|
|
|
104 |
|
00:08:57,850 --> 00:09:01,910 |
|
customer purchases sauce then the customer also |
|
|
|
105 |
|
00:09:01,910 --> 00:09:06,780 |
|
purchases spaghetti وصيغناها بهذا الشكل تمام؟و هاي |
|
|
|
106 |
|
00:09:06,780 --> 00:09:10,820 |
|
زى ما حكينا ال support and confidence are used for |
|
|
|
107 |
|
00:09:10,820 --> 00:09:14,180 |
|
selecting ال valid association الان بناحكي عن ال |
|
|
|
108 |
|
00:09:14,180 --> 00:09:18,720 |
|
valid association rules الان بس قبل بنتفج على بعض |
|
|
|
109 |
|
00:09:18,720 --> 00:09:24,760 |
|
الاصطلاحات في الأول ان انا في عندى |
|
|
|
110 |
|
00:09:24,760 --> 00:09:27,840 |
|
الاصطر |
|
|
|
111 |
|
00:09:27,840 --> 00:09:32,820 |
|
تبع الجدول ده ليش اتفكنا ان اسمها transactions كل |
|
|
|
112 |
|
00:09:32,820 --> 00:09:38,650 |
|
transaction يحتوي على مجموعة من الitems افترض ان |
|
|
|
113 |
|
00:09:38,650 --> 00:09:43,070 |
|
انا عندي item |
|
|
|
114 |
|
00:09:43,070 --> 00:09:50,970 |
|
set ايش |
|
|
|
115 |
|
00:09:50,970 --> 00:09:54,470 |
|
يعني item set يعني هى كل ال items اللى موجودة فى |
|
|
|
116 |
|
00:09:54,470 --> 00:09:58,890 |
|
ال supermarket مثلا وفي عندي طبعا transactions |
|
|
|
117 |
|
00:09:58,890 --> 00:10:03,330 |
|
اللى هى كل ال transactions اللى فعلا وقعت او حلثت |
|
|
|
118 |
|
00:10:03,670 --> 00:10:11,390 |
|
كدا عمل السوبر ماركت هذا الان ال rule واحدة ال |
|
|
|
119 |
|
00:10:11,390 --> 00:10:14,950 |
|
association rule واحدة ممكن تصيرها على أساس انها |
|
|
|
120 |
|
00:10:14,950 --> 00:10:24,530 |
|
عبارة عن اذا X فY X و Y هدول ايش مجموعات item sets |
|
|
|
121 |
|
00:10:24,530 --> 00:10:33,840 |
|
الواحد منهم هدولة item set وهذا برضه item setطيب |
|
|
|
122 |
|
00:10:33,840 --> 00:10:40,380 |
|
احنا تاول كنا بنقول sauce فهي spaghetti طيب |
|
|
|
123 |
|
00:10:40,380 --> 00:10:44,680 |
|
هذا مجموعة و هذا مجموعة اينها؟ هذا مجموعة و هذا |
|
|
|
124 |
|
00:10:44,680 --> 00:10:49,440 |
|
مجموعة بس ال cardinality one عدد عناصر المجموعة |
|
|
|
125 |
|
00:10:49,440 --> 00:10:55,140 |
|
واحد طب احنا ليش بنقول مجموعة؟ اذا كان احنا ال |
|
|
|
126 |
|
00:10:55,140 --> 00:10:58,300 |
|
rules اللي بتحكي عنها هي انه اذا اشتر الأنصار |
|
|
|
127 |
|
00:10:58,300 --> 00:11:00,900 |
|
الفلاني او السلاسل الفلاني فهيشتر .. لأ احنا ايضا |
|
|
|
128 |
|
00:11:00,900 --> 00:11:07,460 |
|
معنيينبإنه لو اشتره كذا وكذا ايش |
|
|
|
129 |
|
00:11:07,460 --> 00:11:14,400 |
|
ممكن يشتري؟ ماشي يعني صياغتنا للقول general بمعنى |
|
|
|
130 |
|
00:11:14,400 --> 00:11:18,740 |
|
انه احنا مش معنين بسلعة واحدة في الشرط وسلعة واحدة |
|
|
|
131 |
|
00:11:18,740 --> 00:11:23,420 |
|
في الاستنتاج لأ ممكن يكون اكتر من سلعة اشتراه |
|
|
|
132 |
|
00:11:23,420 --> 00:11:28,320 |
|
وبالتالي القول تقولي انه أيضا هيشتري كده فعدد |
|
|
|
133 |
|
00:11:28,320 --> 00:11:32,040 |
|
العناصر الشرط وعدد العناصرconclusion أو الـ |
|
|
|
134 |
|
00:11:32,040 --> 00:11:36,920 |
|
consequent مش limited to only one item عشان هي كده |
|
|
|
135 |
|
00:11:36,920 --> 00:11:41,300 |
|
بنسمي هذا item set و بنسمي هذا item set ايش معنى |
|
|
|
136 |
|
00:11:41,300 --> 00:11:48,620 |
|
ذلك؟ معنى ذلك لو انا عندي ال item set الكبير يحتوي |
|
|
|
137 |
|
00:11:48,620 --> 00:11:58,220 |
|
على التلاتة عناصر هذا ولاب بلاش |
|
|
|
138 |
|
00:11:58,220 --> 00:12:02,300 |
|
ال item set الكبيرواحد من ال transactions يحتوي |
|
|
|
139 |
|
00:12:02,300 --> 00:12:04,920 |
|
على تلات عناصر هدولة اللي هم ال bread والصوص |
|
|
|
140 |
|
00:12:04,920 --> 00:12:15,140 |
|
والسباجيتي أكم item set ممكن أكم subset خلينا نقول |
|
|
|
141 |
|
00:12:15,140 --> 00:12:19,060 |
|
أكم subset من هذا ال set مش هاد مجموعة هي تلات |
|
|
|
142 |
|
00:12:19,060 --> 00:12:23,940 |
|
عناصر هي one subset ال bread لحاله الصوص لحاله |
|
|
|
143 |
|
00:12:23,940 --> 00:12:27,880 |
|
السباجيتي لحاله بعدين ال bread مع الصوص هذا إيش |
|
|
|
144 |
|
00:12:28,690 --> 00:12:31,150 |
|
subset البريد و الساوس و السبجتي البريد و الساوس و |
|
|
|
145 |
|
00:12:31,150 --> 00:12:32,330 |
|
السبجتي البريد و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي |
|
|
|
146 |
|
00:12:32,330 --> 00:12:36,550 |
|
البريد |
|
|
|
147 |
|
00:12:36,550 --> 00:12:40,830 |
|
و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي البريد و |
|
|
|
148 |
|
00:12:40,830 --> 00:12:46,790 |
|
السبجتي البريد و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي |
|
|
|
149 |
|
00:12:46,790 --> 00:12:52,650 |
|
البريد و |
|
|
|
150 |
|
00:12:52,650 --> 00:12:54,470 |
|
السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و |
|
|
|
151 |
|
00:12:54,470 --> 00:12:54,790 |
|
السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و |
|
|
|
152 |
|
00:12:54,790 --> 00:12:55,150 |
|
السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و |
|
|
|
153 |
|
00:12:55,150 --> 00:12:55,710 |
|
السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و |
|
|
|
154 |
|
00:12:55,710 --> 00:13:00,160 |
|
السبجتي البرهل لو اشتر بريد ممكن يشتري صوص و |
|
|
|
155 |
|
00:13:00,160 --> 00:13:07,060 |
|
سفاجتي و بنسبة كده هل لو اشتر اي واحد من هدولة ال |
|
|
|
156 |
|
00:13:07,060 --> 00:13:13,540 |
|
subsets ممكن استخلص انه هيشتري اي واحد اخر من ال |
|
|
|
157 |
|
00:13:13,540 --> 00:13:18,380 |
|
other subsets هذا هو الهدف العام ان احنا بيكون في |
|
|
|
158 |
|
00:13:18,380 --> 00:13:27,190 |
|
عندنا احنا بيكون في عندناال items كلها و ايش بتولد |
|
|
|
159 |
|
00:13:27,190 --> 00:13:30,970 |
|
subsets من هذه ال items عايزين نشوف علاقة اي واحد |
|
|
|
160 |
|
00:13:30,970 --> 00:13:36,330 |
|
من هذه ال subsets باي subsets اخر صح يعني انا هنا |
|
|
|
161 |
|
00:13:36,330 --> 00:13:44,710 |
|
انا هنا بالنظر استخلصت role واحدة طيب هل يمنع انه |
|
|
|
162 |
|
00:13:44,710 --> 00:13:48,370 |
|
نقدر استخلص role اخر هل بيمنع انه نقول والله bread |
|
|
|
163 |
|
00:13:48,370 --> 00:13:54,910 |
|
وملكإذا اشترها بريد فهيشتري ملك مافي إيبانة بنشوف |
|
|
|
164 |
|
00:13:54,910 --> 00:13:59,070 |
|
ال algorithm هتعطينا هذا rule ولا مش هتعطينا ال |
|
|
|
165 |
|
00:13:59,070 --> 00:14:02,290 |
|
algorithm ممكن تعطينا إياها ك rule بس ال |
|
|
|
166 |
|
00:14:02,290 --> 00:14:06,670 |
|
confidence تبعها ايش هيكون ممكن هيكون مخفط تعالي |
|
|
|
167 |
|
00:14:06,670 --> 00:14:09,310 |
|
نتطلع على ال confidence تبع هذا rule إذا اشترها |
|
|
|
168 |
|
00:14:09,310 --> 00:14:12,390 |
|
بريد |
|
|
|
169 |
|
00:14:12,390 --> 00:14:16,990 |
|
فهيشتري |
|
|
|
170 |
|
00:14:16,990 --> 00:14:22,960 |
|
ملك تقدر تحسب ال confidence تبعهاكداش؟ كيف بدنا |
|
|
|
171 |
|
00:14:22,960 --> 00:14:28,060 |
|
نحسبه؟ كيف حسبنا ايد؟ اه بدنا ايد اكتر مرة اجوا |
|
|
|
172 |
|
00:14:28,060 --> 00:14:34,840 |
|
لاتنين مع بعض ال bread هنا مجاش، هنا مجاش، هنا |
|
|
|
173 |
|
00:14:34,840 --> 00:14:40,940 |
|
مجاش، خمسة، هنا اجت، صح؟ هنا بيف مع ملك، هنا ملك و |
|
|
|
174 |
|
00:14:40,940 --> 00:14:49,560 |
|
مافيش bread، تمام؟ فال .. مرة واحدة؟أجى في كل |
|
|
|
175 |
|
00:14:49,560 --> 00:14:52,320 |
|
المرباط اللى .. أه أكم مربى أجى ال bread فيها |
|
|
|
176 |
|
00:14:52,320 --> 00:14:56,460 |
|
مرتين هاي مربى هاي ال bread موجود هنا و هاي ال |
|
|
|
177 |
|
00:14:56,460 --> 00:15:01,260 |
|
bread موجود هنا صح؟ صح؟ مش هيك احنا حسبنا في الأول |
|
|
|
178 |
|
00:15:01,260 --> 00:15:04,060 |
|
نشوف وين المرباط اللى موجود فيها ال bread و أكم |
|
|
|
179 |
|
00:15:04,060 --> 00:15:08,920 |
|
واحد منهم موجود فيها ال milk هنا ال bread موجود هي |
|
|
|
180 |
|
00:15:08,920 --> 00:15:11,180 |
|
.. يعني هنا مافيش bread، مافيش bread هنا فيه، |
|
|
|
181 |
|
00:15:11,180 --> 00:15:14,320 |
|
مافيش .. يعني موجود هنا، هنا مافيش، و هنا مافيش، |
|
|
|
182 |
|
00:15:14,320 --> 00:15:19,920 |
|
تبقى هنا مرتين في المقصة موجود فيهم ايه؟لأ ملح بس |
|
|
|
183 |
|
00:15:19,920 --> 00:15:27,440 |
|
طبعا فواحد على اتنين بسوة 50% طيب هذا ايش هذا ال |
|
|
|
184 |
|
00:15:27,440 --> 00:15:35,480 |
|
confidence بال support اللي هو واحد على سبعة جداش |
|
|
|
185 |
|
00:15:35,480 --> 00:15:41,400 |
|
ايوة هذه ال combination حدثت اكتر مرة بس في |
|
|
|
186 |
|
00:15:41,400 --> 00:15:48,080 |
|
المراهب واحد من سبعة 14% ال support 14% صح؟ |
|
|
|
187 |
|
00:15:50,790 --> 00:15:54,950 |
|
هل يعنيني هذا ال role كثير إذا كان confidence |
|
|
|
188 |
|
00:15:54,950 --> 00:16:00,860 |
|
الخاص بي خفض لدرجة 50%؟و ال support تبعها برضه |
|
|
|
189 |
|
00:16:00,860 --> 00:16:05,160 |
|
منخفض لا تقنين هذا ال rule صح يبقى انا لما بدي |
|
|
|
190 |
|
00:16:05,160 --> 00:16:09,700 |
|
اعمل algorithm لو بدي اعمل algorithm اللي تستخلص |
|
|
|
191 |
|
00:16:09,700 --> 00:16:15,620 |
|
rules لازم اعطيها minimum اقولها طلعيلي rules اللي |
|
|
|
192 |
|
00:16:15,620 --> 00:16:21,420 |
|
ال support تبعها هيكون مش اقل من كذا و ال |
|
|
|
193 |
|
00:16:21,420 --> 00:16:26,420 |
|
confidence تبعها مش اقل من كذا لازم اعطيها minimum |
|
|
|
194 |
|
00:16:26,420 --> 00:16:26,840 |
|
ايش |
|
|
|
195 |
|
00:16:30,850 --> 00:16:39,350 |
|
minimum cash support و minimum confidence |
|
|
|
196 |
|
00:16:39,350 --> 00:16:46,370 |
|
جداش انت شخصيا مرضيك confidence انه مايجلش عن جداش |
|
|
|
197 |
|
00:16:46,370 --> 00:16:51,310 |
|
انا بعتقد لو انا بدي انا صاحب supermarket و بدي |
|
|
|
198 |
|
00:16:51,310 --> 00:16:56,470 |
|
rules بدي ال rules اللي متجلش عن 80% ال confidence |
|
|
|
199 |
|
00:16:56,470 --> 00:17:02,120 |
|
تبعها انه دايما او في 80% من الحالاتهذا يؤدي إلى |
|
|
|
200 |
|
00:17:02,120 --> 00:17:08,820 |
|
هذا او هذا السلعة تجمع هذه السلعة انا شخصيا 80% |
|
|
|
201 |
|
00:17:08,820 --> 00:17:12,880 |
|
مايجلش ال confidence وال support مايجلش عن 50% |
|
|
|
202 |
|
00:17:12,880 --> 00:17:18,640 |
|
ماشي يعني ايش انا بدور على رؤوس يتحقق فيها الشرطين |
|
|
|
203 |
|
00:17:18,640 --> 00:17:21,920 |
|
انه |
|
|
|
204 |
|
00:17:21,920 --> 00:17:25,180 |
|
تبقى ال confidence تبقى على 80% وال support تبقى |
|
|
|
205 |
|
00:17:25,180 --> 00:17:31,090 |
|
شجال من 80% وال support مايجلش عن 50% اي ruleالـ |
|
|
|
206 |
|
00:17:31,090 --> 00:17:33,530 |
|
confidence أقل من ذلك أو الـ support أقل من ذلك |
|
|
|
207 |
|
00:17:33,530 --> 00:17:37,990 |
|
يجب أن تشيحها لا يتأثر كثيرا على شغلي أو على |
|
|
|
208 |
|
00:17:37,990 --> 00:17:43,470 |
|
القرارات التي تريد أن تعملها هناك في المثال هذا |
|
|
|
209 |
|
00:17:43,470 --> 00:17:48,050 |
|
اللي هو يبدأ فيه اللي هو انه طبعا احنا احنا هي |
|
|
|
210 |
|
00:17:48,050 --> 00:17:51,750 |
|
حسبة ال support هي عبارة عن ايش كيف بنحسب ال |
|
|
|
211 |
|
00:17:51,750 --> 00:17:57,270 |
|
support ان لو اندي X هذا item set و Y item set عدد |
|
|
|
212 |
|
00:17:57,270 --> 00:18:03,080 |
|
المرموط اللي حدث فيهاالاتنين جايين مع بعض مش هي |
|
|
|
213 |
|
00:18:03,080 --> 00:18:07,400 |
|
كتبوا حسابنا لما حسابنا ال support اتنين أجوا مع |
|
|
|
214 |
|
00:18:07,400 --> 00:18:12,940 |
|
بعض أكتر مرة واحدة على عدد الكليها عدد الكلي اللي |
|
|
|
215 |
|
00:18:12,940 --> 00:18:20,140 |
|
هو السبعة صح؟ okay الآن ال confidence ال |
|
|
|
216 |
|
00:18:20,140 --> 00:18:24,940 |
|
confidence كيف حسبناه؟ أخدنا عدد المرات اللي حصل |
|
|
|
217 |
|
00:18:24,940 --> 00:18:32,570 |
|
فيها milk جاي مع breadحصل فيها milk مابين عدد |
|
|
|
218 |
|
00:18:32,570 --> 00:18:36,890 |
|
المرات اللى جاى فيها الbread تمام؟ يعني عدد المرات |
|
|
|
219 |
|
00:18:36,890 --> 00:18:40,870 |
|
اللى أجوا الأثنين مع بعض كانت واحدة عدد المرات |
|
|
|
220 |
|
00:18:40,870 --> 00:18:47,670 |
|
اللى أجى فيها bread كان اثنين صح؟ عدد المرات اللى |
|
|
|
221 |
|
00:18:47,670 --> 00:18:51,450 |
|
أجوا الأثنين ال union of X and Y على عدد المرات |
|
|
|
222 |
|
00:18:51,450 --> 00:18:56,810 |
|
اللى أجى فيها X X اللى هو ال short كان مرتين bread |
|
|
|
223 |
|
00:18:56,810 --> 00:18:59,940 |
|
واحدة منهم بس اللى جاى فيها milkفهذه حسبة ال |
|
|
|
224 |
|
00:18:59,940 --> 00:19:09,080 |
|
confidence okay ال .. الان احنا لو بدنا نبقى نحسب |
|
|
|
225 |
|
00:19:09,080 --> 00:19:14,420 |
|
ل .. في نفس المثال نحسب ل ال other لو بدنا نتخمن |
|
|
|
226 |
|
00:19:14,420 --> 00:19:19,980 |
|
other rules على مثلا spaghetti |
|
|
|
227 |
|
00:19:19,980 --> 00:19:24,200 |
|
sauce اه احنا شوفنا صوص spaghetti مظبوط ماكنتش كان |
|
|
|
228 |
|
00:19:24,200 --> 00:19:29,530 |
|
اطلع معانا80% confidence و 57% support، لو العكس، |
|
|
|
229 |
|
00:19:29,530 --> 00:19:32,790 |
|
لو جد أكل سفاجيتتي صوص، عدد المر .. يعني إيش |
|
|
|
230 |
|
00:19:32,790 --> 00:19:36,870 |
|
احتباليك لو اشتر سفاجيتتي ان يشتري صوص؟ طبعا هذه و |
|
|
|
231 |
|
00:19:36,870 --> 00:19:42,550 |
|
.. و عكسها لا يساوي بعض، صح؟ أه؟ سفاجيتتي اشتر |
|
|
|
232 |
|
00:19:42,550 --> 00:19:47,570 |
|
أربع مرات سفاجيتتي، و في كل الأربع مرات كان شاري |
|
|
|
233 |
|
00:19:47,570 --> 00:19:52,450 |
|
صوص، صح ولا لا؟ يرجع 100% confidenceلكن ال support |
|
|
|
234 |
|
00:19:52,450 --> 00:19:59,470 |
|
هو هو لأن هما أربع مرات من السبعة ال beef و ال |
|
|
|
235 |
|
00:19:59,470 --> 00:20:05,230 |
|
milk احنا كنا نحكي بريد و ميك ال beef و الميك في |
|
|
|
236 |
|
00:20:05,230 --> 00:20:10,590 |
|
كل المرات اللي |
|
|
|
237 |
|
00:20:10,590 --> 00:20:20,270 |
|
اشتروا فيها ال beef اشتروا ايضا ميك ال confidence |
|
|
|
238 |
|
00:20:21,120 --> 00:20:25,100 |
|
لكن ال support اتنين من سبعة لان هذولة هم المرتين |
|
|
|
239 |
|
00:20:25,100 --> 00:20:30,040 |
|
المحيطات اللي تشتغل فيها ال beef و لا .. على |
|
|
|
240 |
|
00:20:30,040 --> 00:20:33,860 |
|
المرات اللي تشتغل فيها ال beef بس هذولة من |
|
|
|
241 |
|
00:20:33,860 --> 00:20:37,500 |
|
الاجمالي .. من .. من .. بقى بيطلع تسعة و عشرين و |
|
|
|
242 |
|
00:20:37,500 --> 00:20:41,920 |
|
تمانية و عشرين ال support مرة أخرى احنا الان كله |
|
|
|
243 |
|
00:20:41,920 --> 00:20:47,560 |
|
هنا توصيف للمسألة بس ما حكينا في قليل التعامل |
|
|
|
244 |
|
00:20:47,560 --> 00:20:53,020 |
|
معاها و استخراجال rules هذه بشكل algorithm يعني |
|
|
|
245 |
|
00:20:53,020 --> 00:20:58,460 |
|
احنا قبل ما نحكي في ال algorithm بس شغل بسيط وهي |
|
|
|
246 |
|
00:20:58,460 --> 00:21:04,820 |
|
ان لو انا عندي عدد ال items ال items مش ال item |
|
|
|
247 |
|
00:21:04,820 --> 00:21:10,640 |
|
sets عدد ال items يعني milk bread كده يساوي M فانا |
|
|
|
248 |
|
00:21:10,640 --> 00:21:17,140 |
|
ممكن اطلع معايا rules rules بعدد تلاتة أس M بس |
|
|
|
249 |
|
00:21:17,140 --> 00:21:20,600 |
|
يعني لو انا عنديببصرة شديدة زى فى ال example اللى |
|
|
|
250 |
|
00:21:20,600 --> 00:21:24,760 |
|
فات اكم عندنا تمانى items كلهم ال items هدول اللى |
|
|
|
251 |
|
00:21:24,760 --> 00:21:29,540 |
|
فى ال table لو عديتهم ال beef و الملك لو عديتهم هم |
|
|
|
252 |
|
00:21:29,540 --> 00:21:40,600 |
|
بس تمانى ال تمانى هدولة ال تمانى هدولة بترتب عليهم |
|
|
|
253 |
|
00:21:40,600 --> 00:21:46,600 |
|
ست الف و خمسين ruleأكيد حيكون فيه rules ال support |
|
|
|
254 |
|
00:21:46,600 --> 00:21:50,100 |
|
تبعها منخفضة و ال confidence تبعها منخفضة بس ال |
|
|
|
255 |
|
00:21:50,100 --> 00:21:55,740 |
|
algorithm بدها تيجي تفحص الكل مظبوط هدوم تمانية |
|
|
|
256 |
|
00:21:55,740 --> 00:21:56,640 |
|
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية |
|
|
|
257 |
|
00:21:56,640 --> 00:21:57,000 |
|
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية |
|
|
|
258 |
|
00:21:57,000 --> 00:21:57,380 |
|
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية |
|
|
|
259 |
|
00:21:57,380 --> 00:21:58,140 |
|
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية |
|
|
|
260 |
|
00:21:58,140 --> 00:21:59,140 |
|
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية |
|
|
|
261 |
|
00:21:59,140 --> 00:22:02,220 |
|
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية |
|
|
|
262 |
|
00:22:02,220 --> 00:22:08,600 |
|
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم |
|
|
|
263 |
|
00:22:08,600 --> 00:22:12,420 |
|
تمانية |
|
|
|
264 |
|
00:22:12,420 --> 00:22:16,650 |
|
هدوميعني بيحصل فيه نوع من الـ pruning إذا بتذكروا |
|
|
|
265 |
|
00:22:16,650 --> 00:22:20,310 |
|
في ال minimax pruning أو ال alpha beta pruning في |
|
|
|
266 |
|
00:22:20,310 --> 00:22:25,030 |
|
ال minimax تمام فاحنا الآن ال algorithm اللي هنطلع |
|
|
|
267 |
|
00:22:25,030 --> 00:22:31,790 |
|
عليها اللي هي a priori algorithm اللي |
|
|
|
268 |
|
00:22:31,790 --> 00:22:34,710 |
|
هتشغل على two phases أو stages |
|
|
|
269 |
|
00:23:15,030 --> 00:23:22,590 |
|
أولا تعمل ال item sets ثم تعمل ال rules ال rules |
|
|
|
270 |
|
00:23:22,590 --> 00:23:28,950 |
|
هي عبارة عن item set و item set نعمل ال item sets |
|
|
|
271 |
|
00:23:28,950 --> 00:23:34,510 |
|
ثم نشكل منها rules ال item sets الآن احنا معنين |
|
|
|
272 |
|
00:23:34,510 --> 00:23:39,620 |
|
بال item sets اللياللي تكون frequent يعني ايش |
|
|
|
273 |
|
00:23:39,620 --> 00:23:43,540 |
|
frequent يعني هي اصلا ال item sets هذه متكررة كتير |
|
|
|
274 |
|
00:23:43,540 --> 00:23:46,520 |
|
يعني مثلا اتول لما بدينا احنا بالصوص و ال |
|
|
|
275 |
|
00:23:46,520 --> 00:23:50,380 |
|
spaghetti هذا ال item set هذا الزوج من العناصر |
|
|
|
276 |
|
00:23:50,380 --> 00:23:54,640 |
|
متكرر كتير في ال .. لو واحد تاني مش متكرر كتير |
|
|
|
277 |
|
00:23:54,640 --> 00:24:01,380 |
|
يعني مثلا زي اللي هو ال .. ال .. ال beef ال beef |
|
|
|
278 |
|
00:24:01,380 --> 00:24:07,460 |
|
هو نفس ال beef مش موجود في كل هذا الا مرتينفانبالغ |
|
|
|
279 |
|
00:24:07,460 --> 00:24:11,720 |
|
لما انا اكل بيف معالج شيز بيف معالج شيز مش هذا |
|
|
|
280 |
|
00:24:11,720 --> 00:24:18,540 |
|
item set أكل مرة موجود مرة واحدة فقط صح فانا في |
|
|
|
281 |
|
00:24:18,540 --> 00:24:25,430 |
|
انديبدي قياس لل frequency تبع اي item set لسه قبل |
|
|
|
282 |
|
00:24:25,430 --> 00:24:30,810 |
|
ما احكي عن ال rules و ال confidence تبعها بدي احكم |
|
|
|
283 |
|
00:24:30,810 --> 00:24:34,570 |
|
او احكم على ال item sets على اساس ال frequency ايش |
|
|
|
284 |
|
00:24:34,570 --> 00:24:38,870 |
|
يعني frequency يعني مدى تكرارها frequency يعني في |
|
|
|
285 |
|
00:24:38,870 --> 00:24:43,010 |
|
frequency احنا نفهمها على اساس تذبذب صح؟ بس هنا |
|
|
|
286 |
|
00:24:43,010 --> 00:24:48,990 |
|
معناه اخر اللي هو جدش تتكرر في ال data set اللي |
|
|
|
287 |
|
00:24:48,990 --> 00:24:57,370 |
|
عندنافبنفهم ما هو مفهوم الـ frequency نحتاج |
|
|
|
288 |
|
00:24:57,370 --> 00:25:02,710 |
|
لنفهم مفهوم الـ frequent يعني |
|
|
|
289 |
|
00:25:02,710 --> 00:25:06,070 |
|
عندما نقول frequent عمبار item set يعني item set |
|
|
|
290 |
|
00:25:06,070 --> 00:25:10,530 |
|
بيتكرر كتير ال item set هذا مرة أخرى بقول قد يكون |
|
|
|
291 |
|
00:25:10,530 --> 00:25:17,470 |
|
في عنصر واحد أو قد يكون فيه أكتر الان لو أنا عندي |
|
|
|
292 |
|
00:25:17,470 --> 00:25:24,330 |
|
data itemsبعدد M أكم item set ممكن يتشكل من هذول |
|
|
|
293 |
|
00:25:24,330 --> 00:25:34,250 |
|
ال M two to the M minus واحد يعني لو أنا عندي كده |
|
|
|
294 |
|
00:25:34,250 --> 00:25:38,170 |
|
ال items اللي كانوا عندنا اتوا تمانية اتنين اقصى |
|
|
|
295 |
|
00:25:38,170 --> 00:25:42,310 |
|
تمانية ناقص واحد كده اكم item set ممكن يطلع معانا |
|
|
|
296 |
|
00:25:42,310 --> 00:25:54,430 |
|
متين56-1 اتنين |
|
|
|
297 |
|
00:25:54,430 --> 00:26:05,110 |
|
اقص اربعة اتنين اقص اربعة نقص واحد ساوي 16 |
|
|
|
298 |
|
00:26:10,000 --> 00:26:15,440 |
|
15 item set الان ال item sets هذوله انا ممكن اطلع |
|
|
|
299 |
|
00:26:15,440 --> 00:26:18,880 |
|
عليهم على شكل اللي هو بيسميها ال lettuce هذي ايش |
|
|
|
300 |
|
00:26:18,880 --> 00:26:25,500 |
|
يعني هاي عندي بالاصل ال item sets اللي one item |
|
|
|
301 |
|
00:26:25,500 --> 00:26:33,910 |
|
هذا ال level يحتوي على ال item أنا عندي كل الكل ال |
|
|
|
302 |
|
00:26:33,910 --> 00:26:37,870 |
|
items اللي عندي بس أربعة ABCD بس أربعة لا تمانية |
|
|
|
303 |
|
00:26:37,870 --> 00:26:41,970 |
|
ولا سبعة ولا غير على فرض ان اللي عندي بس أربعة |
|
|
|
304 |
|
00:26:41,970 --> 00:26:48,270 |
|
فعندي انا بعض ال item sets هيبقى فيها single item |
|
|
|
305 |
|
00:26:48,270 --> 00:26:52,190 |
|
زي هيك ال A لحالة ال B لحالة ال C لحالة ال D لحالة |
|
|
|
306 |
|
00:26:52,190 --> 00:26:57,050 |
|
وفي عندي item sets فيها عنصرين و item sets فيها |
|
|
|
307 |
|
00:26:57,920 --> 00:27:01,560 |
|
ثلاث عناصر وفي الأخر يكون في هذه item set واحد |
|
|
|
308 |
|
00:27:01,560 --> 00:27:05,980 |
|
وحيد في الأربع عناصر خلي بالك ان هدولة هذا set |
|
|
|
309 |
|
00:27:05,980 --> 00:27:12,220 |
|
مجموعة مش ordered list يعني a,b,c,d هي نفسها c,d,e |
|
|
|
310 |
|
00:27:12,220 --> 00:27:18,060 |
|
,b اه مش ايه قلنا a,b,c,d هي نفسها d,c يعني اي |
|
|
|
311 |
|
00:27:18,060 --> 00:27:25,080 |
|
ترتيبة هي نفسها صح؟ الآن هدولة قدهم هدولة هم بطلع |
|
|
|
312 |
|
00:27:25,080 --> 00:27:31,770 |
|
18 مش هم لنا اربع itemsهل هذا يظهر 15؟ 1,2,3,4,5,6 |
|
|
|
313 |
|
00:27:31,770 --> 00:27:37,290 |
|
,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23 |
|
|
|
314 |
|
00:27:37,290 --> 00:27:38,090 |
|
,24,25,26,27,28,29,30,31,32,32,33,33,33,33,33,33 |
|
|
|
315 |
|
00:27:38,090 --> 00:27:39,530 |
|
,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33 |
|
|
|
316 |
|
00:27:39,530 --> 00:27:42,710 |
|
,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33 |
|
|
|
317 |
|
00:27:42,710 --> 00:27:43,030 |
|
,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33 |
|
|
|
318 |
|
00:27:43,030 --> 00:27:44,030 |
|
,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33 |
|
|
|
319 |
|
00:27:44,030 --> 00:27:56,330 |
|
,33,33,33,33,33 |
|
|
|
320 |
|
00:27:56,460 --> 00:28:01,300 |
|
الان هذا ال item set كل واحد من هذول يفرض ان ال |
|
|
|
321 |
|
00:28:01,300 --> 00:28:07,680 |
|
algorithm تبعتي اول ما تيجي تفرض مختلف |
|
|
|
322 |
|
00:28:07,680 --> 00:28:11,480 |
|
ال item set المحتملة و بعدين تيجي تشوف ال |
|
|
|
323 |
|
00:28:11,480 --> 00:28:15,940 |
|
frequency تبع كل واحد ال frequency تبع كل واحد |
|
|
|
324 |
|
00:28:15,940 --> 00:28:22,380 |
|
بمعنى ان تبدأ تقول من ال a لحاله ال a لحاله مثلا |
|
|
|
325 |
|
00:28:22,380 --> 00:28:24,540 |
|
ال bread لحاله ال milk لحاله |
|
|
|
326 |
|
00:28:27,140 --> 00:28:30,500 |
|
جدّيش ال frequency تبعته يعني جدّيش موجود عندي في |
|
|
|
327 |
|
00:28:30,500 --> 00:28:36,120 |
|
أكم transaction okay لأن إذا ال frequency تبعته |
|
|
|
328 |
|
00:28:36,120 --> 00:28:42,820 |
|
أكبر من أكبر من ال support اللي أنا بديه يبقى |
|
|
|
329 |
|
00:28:42,820 --> 00:28:48,940 |
|
الكويس إذا أجل يبقى هو مرفوض واللي بتفرع منه أيضا |
|
|
|
330 |
|
00:28:48,940 --> 00:28:53,620 |
|
مرفوض لأن اللي بتفرع منه يعني إذا هذه لحالة مرفوضة |
|
|
|
331 |
|
00:28:53,620 --> 00:28:59,300 |
|
فما بالك هذه معواحد تاني مش بتبقى أقل صح؟ يبقى أنا |
|
|
|
332 |
|
00:28:59,300 --> 00:29:04,000 |
|
الآن لو في عندي frequent item set لو عندي |
|
|
|
333 |
|
00:29:04,000 --> 00:29:10,420 |
|
infrequent item set زي هذا مثلا يبقى هو و أي item |
|
|
|
334 |
|
00:29:10,420 --> 00:29:17,780 |
|
set آخر هذا بيظهر بداخله إذا هذا infrequent يبقى |
|
|
|
335 |
|
00:29:17,780 --> 00:29:23,080 |
|
حتما هدولة كلهم infrequent باستفنيهم يعني إيش؟ |
|
|
|
336 |
|
00:29:23,080 --> 00:29:26,940 |
|
يعني pruning يعني ب ..أدور شوية الـ Electricity |
|
|
|
337 |
|
00:29:26,940 --> 00:29:30,260 |
|
ولا بحسب ال frequency يعني بأجي أنا هنا حسبت ال |
|
|
|
338 |
|
00:29:30,260 --> 00:29:34,080 |
|
frequency تبع هذا مجبور ال frequency مجبور مجبور |
|
|
|
339 |
|
00:29:34,080 --> 00:29:38,920 |
|
لأ هذا مش مجبور ال frequency أقل من أقل من ال إيش |
|
|
|
340 |
|
00:29:38,920 --> 00:29:43,620 |
|
أقل من ال support اللي أنا بديه يبقى هذا مش مجبور |
|
|
|
341 |
|
00:29:43,620 --> 00:29:48,380 |
|
هو ك item set بيطلع ضمن الحسبة و بيطلع ضمن الحسبة |
|
|
|
342 |
|
00:29:48,380 --> 00:29:53,340 |
|
أي item set آخر يحتويها ال D هذه موجودة هنا موجودة |
|
|
|
343 |
|
00:29:53,340 --> 00:30:00,700 |
|
هنا اشتغلOkay الان هذا ال A هذا ال A ايش ممكن ييجي |
|
|
|
344 |
|
00:30:00,700 --> 00:30:06,560 |
|
في item sets اخرى هو نفسه بيجي مع ال B بيجي مع ال |
|
|
|
345 |
|
00:30:06,560 --> 00:30:11,400 |
|
C بيجي مع ال D صح؟ مافيش غير هيك هم ال A و ال B و |
|
|
|
346 |
|
00:30:11,400 --> 00:30:14,880 |
|
ال C و ال D مظبوط؟ طيب الان حسبت لهذا ال frequency |
|
|
|
347 |
|
00:30:14,880 --> 00:30:20,140 |
|
بتوعته مقبولة هذا مقبولة هذا مش مقبولة لأن هو والي |
|
|
|
348 |
|
00:30:20,140 --> 00:30:24,580 |
|
شايف؟ |
|
|
|
349 |
|
00:30:26,400 --> 00:30:32,580 |
|
هذا مش مقبول من هنا هذا هذول اتنين شطبنا عليهم |
|
|
|
350 |
|
00:30:32,580 --> 00:30:37,680 |
|
لأنهم جايين من مين؟ من AD هذا شطب عليه لأنه جاء من |
|
|
|
351 |
|
00:30:37,680 --> 00:30:44,740 |
|
مين؟ من BD و برضه من CD شايف هذا ال .. و هذا نفسه |
|
|
|
352 |
|
00:30:44,740 --> 00:30:54,700 |
|
ب مع ال D طبعا الآن هذول يبقى هيشطبوا هذاالألجورية |
|
|
|
353 |
|
00:30:54,700 --> 00:30:59,760 |
|
المصادره عندنا آلية لاختصار الشغل لتقليل ال |
|
|
|
354 |
|
00:30:59,760 --> 00:31:03,300 |
|
computation أنهي ال computation اللي وفرناها ان |
|
|
|
355 |
|
00:31:03,300 --> 00:31:10,070 |
|
انا احسب ال frequency تبع هدولهأنا بمجرد مشوفت |
|
|
|
356 |
|
00:31:10,070 --> 00:31:13,170 |
|
هدولة وشوفت انهم بيحتوي على واحد ال frequency على |
|
|
|
357 |
|
00:31:13,170 --> 00:31:17,630 |
|
items ال frequency ده معاه منخفضة استفنتهم تلقائيا |
|
|
|
358 |
|
00:31:17,630 --> 00:31:21,790 |
|
بدون ما أروح أغلب حالي و أعمل عملية إحصاء جديش |
|
|
|
359 |
|
00:31:21,790 --> 00:31:24,630 |
|
هدولة موجودين في ال table يبقى وفت عليه |
|
|
|
360 |
|
00:31:24,630 --> 00:31:30,590 |
|
competition ولا لأ صح okay يبقى الآن احنا اول |
|
|
|
361 |
|
00:31:30,590 --> 00:31:38,120 |
|
إنجاز اللي هو استخلصناأولا created and filtered ال |
|
|
|
362 |
|
00:31:38,120 --> 00:31:44,780 |
|
item sets اللي frequent يعني اللي above ال minimum |
|
|
|
363 |
|
00:31:44,780 --> 00:31:55,260 |
|
in |
|
|
|
364 |
|
00:31:55,260 --> 00:32:00,300 |
|
the first stage |
|
|
|
365 |
|
00:32:01,920 --> 00:32:08,060 |
|
العيوريثم يجد كل المجموعات المستخدمة المستخدمة |
|
|
|
366 |
|
00:32:08,060 --> 00:32:09,580 |
|
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة |
|
|
|
367 |
|
00:32:09,580 --> 00:32:11,480 |
|
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة |
|
|
|
368 |
|
00:32:11,480 --> 00:32:12,720 |
|
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة |
|
|
|
369 |
|
00:32:12,720 --> 00:32:12,860 |
|
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة |
|
|
|
370 |
|
00:32:12,860 --> 00:32:15,180 |
|
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة |
|
|
|
371 |
|
00:32:15,180 --> 00:32:19,840 |
|
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة |
|
|
|
372 |
|
00:32:19,840 --> 00:32:19,880 |
|
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة |
|
|
|
373 |
|
00:32:19,880 --> 00:32:26,000 |
|
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة |
|
|
|
374 |
|
00:32:26,000 --> 00:32:31,830 |
|
المستخبدنا نشكل منها rules بدال ما كنا نشكل rules |
|
|
|
375 |
|
00:32:31,830 --> 00:32:39,110 |
|
من كل ال item sets اللي معانا ال 15 او ال 255 الآن |
|
|
|
376 |
|
00:32:39,110 --> 00:32:45,130 |
|
اختزلنا الرقم هذا الى best frequent يعني هنا ال 15 |
|
|
|
377 |
|
00:32:45,130 --> 00:32:52,130 |
|
هيطلع منهم بس 1,2,3,4,5,6,7 بس frequent بدال .. |
|
|
|
378 |
|
00:32:52,130 --> 00:33:02,310 |
|
اقول .. اطلع rulesمن 255 او من 15 item sets لأ |
|
|
|
379 |
|
00:33:02,310 --> 00:33:07,970 |
|
الان متطالع روز من 7 فقط اهوا بكتير ولا لأ فخطوة |
|
|
|
380 |
|
00:33:07,970 --> 00:33:12,750 |
|
ال stage الأولى هي تنجز ليها عملية تقليل ال item |
|
|
|
381 |
|
00:33:12,750 --> 00:33:18,770 |
|
sets إلى بس ال frequent in the first stage ايش |
|
|
|
382 |
|
00:33:18,770 --> 00:33:25,090 |
|
قلنا ال algorithm finds frequent item setsit |
|
|
|
383 |
|
00:33:25,090 --> 00:33:29,010 |
|
generates the rules لـ high confidence high |
|
|
|
384 |
|
00:33:29,010 --> 00:33:32,650 |
|
confidence يعني ان ال confidence تبعتها أعلى من ال |
|
|
|
385 |
|
00:33:32,650 --> 00:33:38,790 |
|
minimum confidence فهذا المثال او هذا الجدول لو |
|
|
|
386 |
|
00:33:38,790 --> 00:33:43,130 |
|
أضعت عليهأول شيء السبعة هدولة واحد اتنين تلاتة |
|
|
|
387 |
|
00:33:43,130 --> 00:33:47,530 |
|
اربع خمسة ستة تمانية هم التمانية items الأصليين |
|
|
|
388 |
|
00:33:47,530 --> 00:33:51,550 |
|
هدولة item sets يعني هتطلع بين curly braces ال |
|
|
|
389 |
|
00:33:51,550 --> 00:33:55,550 |
|
braces هذه يعني هو set بس يحتوي على عنصر واحد هذا |
|
|
|
390 |
|
00:33:55,550 --> 00:33:59,750 |
|
ايش ال support تبعه ال support تبعه كيف حسبنا كلنا |
|
|
|
391 |
|
00:33:59,750 --> 00:34:05,030 |
|
جداش متكرر من المجموعة من المجموعة ال transactions |
|
|
|
392 |
|
00:34:05,030 --> 00:34:12,960 |
|
هذا ال beef ظهرت مرتينمن السبعة هذه البرت برضه |
|
|
|
393 |
|
00:34:12,960 --> 00:34:16,200 |
|
مرتين هذه مرتين هذه مرة واحدة من السبعة عشان هيك |
|
|
|
394 |
|
00:34:16,200 --> 00:34:19,740 |
|
ال support تبعها 14 هذه مرتين هذه ال milk زهرت |
|
|
|
395 |
|
00:34:19,740 --> 00:34:24,140 |
|
كتير تمام اربع مرات من السبعة هذه ال sauce زهرت |
|
|
|
396 |
|
00:34:24,140 --> 00:34:28,300 |
|
خمس مرات تمام ال spaghetti زهرت اربع مرات فهذا |
|
|
|
397 |
|
00:34:28,300 --> 00:34:32,040 |
|
الرقم السابق الان ايش احنا قلنا اذا هذا ال item |
|
|
|
398 |
|
00:34:32,040 --> 00:34:36,740 |
|
six اذا هدولة item sixو انا بدي اخد منهم ال |
|
|
|
399 |
|
00:34:36,740 --> 00:34:40,320 |
|
frequent فقط ايش يعني ال frequent يعني ال support |
|
|
|
400 |
|
00:34:40,320 --> 00:34:44,140 |
|
تبقى اعلى من ال minimum اذا ال minimum انا هاندي |
|
|
|
401 |
|
00:34:44,140 --> 00:34:52,780 |
|
25 مفترض ال minimum support سوى 25% مين اللي هيضل |
|
|
|
402 |
|
00:34:52,780 --> 00:34:56,720 |
|
و مين اللي هيطلع هذا اللي هيطلع و الباقي كله هيضل |
|
|
|
403 |
|
00:34:56,720 --> 00:35:02,010 |
|
مظبوط احنا بنتعامل يا شباب على اساس انهالـ Minimum |
|
|
|
404 |
|
00:35:02,010 --> 00:35:05,450 |
|
Support زي ما هو كاتب هنا Minimum Support 25 و |
|
|
|
405 |
|
00:35:05,450 --> 00:35:09,550 |
|
Minimum Confidence 75 خلاص مش 80 زي ما أنا بدي |
|
|
|
406 |
|
00:35:09,550 --> 00:35:14,030 |
|
المهم Minimum Support 25 و Minimum Confidence 75 |
|
|
|
407 |
|
00:35:14,030 --> 00:35:18,650 |
|
فيبقى عمليا أول واحد هيطير اللي هو ال chicken الآن |
|
|
|
408 |
|
00:35:18,650 --> 00:35:21,830 |
|
طار ال chicken يبقى أنا الآن الخطوة التالتة لسه |
|
|
|
409 |
|
00:35:21,830 --> 00:35:26,350 |
|
أنا هنا على فكرة هذا ال table بس لسه ناتج الخطوة |
|
|
|
410 |
|
00:35:26,350 --> 00:35:29,890 |
|
الأولىنتيجة ال stage الأولى creating ال item sets |
|
|
|
411 |
|
00:35:29,890 --> 00:35:33,110 |
|
بس أول خطوة في creating ال item sets أن أطلع ال |
|
|
|
412 |
|
00:35:33,110 --> 00:35:36,610 |
|
item set المفرضة بعدين بدي أطلع ال item set |
|
|
|
413 |
|
00:35:36,610 --> 00:35:42,810 |
|
الزوجية فبدي أجيب كل واحد من هدولة و أدمجه مع مين |
|
|
|
414 |
|
00:35:42,810 --> 00:35:47,270 |
|
و ألحمه هاي ال beef ده لحمه مره مع ال cheese مع ال |
|
|
|
415 |
|
00:35:47,270 --> 00:35:51,510 |
|
chicken مع الملك مع الصوص مع ال spaghetti مع إيش |
|
|
|
416 |
|
00:35:51,510 --> 00:35:58,690 |
|
كمان مع العناصر مع العناصر الأخرى تمام؟و كل .. هذا |
|
|
|
417 |
|
00:35:58,690 --> 00:36:02,210 |
|
item set لان .. هذا item set ثنائي أو زوجي هل تبقى |
|
|
|
418 |
|
00:36:02,210 --> 00:36:11,930 |
|
شخصيا chicken؟ اه .. هل حضرت هنا chicken؟ ماعليش |
|
|
|
419 |
|
00:36:11,930 --> 00:36:15,670 |
|
احنا .. انا بدي اكل ال beef طيب انت بقعد كاش ال |
|
|
|
420 |
|
00:36:15,670 --> 00:36:18,170 |
|
chicken عشان ت .. ت .. اه المفروض مانتبعش معايا ال |
|
|
|
421 |
|
00:36:18,170 --> 00:36:21,670 |
|
chicken لإن احنا من الأساس يعني ال node تبعتها |
|
|
|
422 |
|
00:36:21,670 --> 00:36:26,230 |
|
تشطبت عليها بأي إشي هي موجودة فيه تتشطب عليها صح؟ |
|
|
|
423 |
|
00:36:26,270 --> 00:36:29,630 |
|
عمليا .. عمليا .. يعني على أساس أنه ما .. ما |
|
|
|
424 |
|
00:36:29,630 --> 00:36:33,710 |
|
شرطبش، بس .. بس لو .. شوف ما هو أسده، إيش الجدول |
|
|
|
425 |
|
00:36:33,710 --> 00:36:39,970 |
|
هذا؟ يعني عشان يختصر عليه الحسبة هذه، يفترض أنه |
|
|
|
426 |
|
00:36:39,970 --> 00:36:44,870 |
|
شرطبه، فإذا شرطبه، الجهد أيضا مش هيكون موجود من |
|
|
|
427 |
|
00:36:44,870 --> 00:36:48,790 |
|
الأصل، والدليل أنه هيطلع ال support اللي هو من |
|
|
|
428 |
|
00:36:48,790 --> 00:36:53,560 |
|
خافهاالخطوة اللي بعد هي كده بعد ما أعمل الزوجي بدي |
|
|
|
429 |
|
00:36:53,560 --> 00:36:58,060 |
|
أعمل الثلاثي بعد الثلاثي مافيش إشي بالنسبة لنا هنا |
|
|
|
430 |
|
00:36:58,060 --> 00:37:02,120 |
|
لأنه هدوله بس الأربع items على أساس أنه هدوله |
|
|
|
431 |
|
00:37:02,120 --> 00:37:06,740 |
|
الأربع items بستمر لحد ديت ماقدرش أولد أعمل |
|
|
|
432 |
|
00:37:06,740 --> 00:37:09,600 |
|
generation ل item sets لسه ال rules ماحاجهاش ميعمل |
|
|
|
433 |
|
00:37:09,600 --> 00:37:15,080 |
|
بعد ال item sets الآن أنا بدي آجي أعمل اللي هو ال |
|
|
|
434 |
|
00:37:15,080 --> 00:37:17,280 |
|
rules okay |
|
|
|
435 |
|
00:37:19,630 --> 00:37:25,710 |
|
هذا الـ slice هي تلخيص لكلام اللي حكيناه هنا في ال |
|
|
|
436 |
|
00:37:25,710 --> 00:37:30,330 |
|
generality of the item اول step او اول pass او اول |
|
|
|
437 |
|
00:37:30,330 --> 00:37:36,950 |
|
short في ال stage one هاي بعمل ال singular item |
|
|
|
438 |
|
00:37:36,950 --> 00:37:42,350 |
|
sets بعد هيك بحسب ال support لكل واحد منهم و |
|
|
|
439 |
|
00:37:42,350 --> 00:37:48,060 |
|
باستثنىاللي أقل لأن ال support ال value ال support |
|
|
|
440 |
|
00:37:48,060 --> 00:37:51,660 |
|
طبعا below below ال minimum support okay خلصنا |
|
|
|
441 |
|
00:37:51,660 --> 00:37:55,600 |
|
الآن ال second class بتعمل من هالولا هدول بتاعتمل |
|
|
|
442 |
|
00:37:55,600 --> 00:37:59,440 |
|
من ال seeds بتعمل منهم لسه مزداد لسه كله في ال |
|
|
|
443 |
|
00:37:59,440 --> 00:38:04,840 |
|
item sets بتعمل من المزدوجة okay بتعمل two item |
|
|
|
444 |
|
00:38:04,840 --> 00:38:10,840 |
|
sets ادمج اتنين مع بعض و أرجع أحسبهذه المزدوجة |
|
|
|
445 |
|
00:38:10,840 --> 00:38:13,920 |
|
كلها دول مزدوجة احسب ال support تبعهم بيطلع معاه |
|
|
|
446 |
|
00:38:13,920 --> 00:38:19,260 |
|
21 ميض اللي اقل من هذا بيطلع معاه من ال 21 ميض |
|
|
|
447 |
|
00:38:19,260 --> 00:38:23,000 |
|
بيطلع معاه من هذولة الان بيكون الاساس او ال seed |
|
|
|
448 |
|
00:38:23,000 --> 00:38:29,240 |
|
لثلاثيات للاطم سات الثلاثيةالان ثلاثي رباعي خمسي |
|
|
|
449 |
|
00:38:29,240 --> 00:38:33,080 |
|
لحد ما اكثر يعني هنا نشوف الواحد و عشرين طلعولي |
|
|
|
450 |
|
00:38:33,080 --> 00:38:37,680 |
|
السبعة هدول بعد هيك السبعة دول طلعولي أربعة و بعد |
|
|
|
451 |
|
00:38:37,680 --> 00:38:41,240 |
|
هيك الأربعة طلعولي لحد هيك بيبطل يطلع معايا item |
|
|
|
452 |
|
00:38:41,240 --> 00:38:49,380 |
|
sets okay الان بعد هيك هي التلاثيةالان هذا فلاني |
|
|
|
453 |
|
00:38:49,380 --> 00:38:52,700 |
|
بكرره بكرره زي ما قلت لحدين ما يبطل معايا يطلع |
|
|
|
454 |
|
00:38:52,700 --> 00:38:59,460 |
|
معايا more item sales بعد هيك بيجي دور اللي هو ال |
|
|
|
455 |
|
00:38:59,460 --> 00:39:03,600 |
|
rules okay بنكمل المحاضرة الجاية بنحكي فيه أخر |
|
|
|
456 |
|
00:39:03,600 --> 00:39:07,340 |
|
نقطة اللي هي كيف ت generate ال rules من ال item |
|
|
|
457 |
|
00:39:07,340 --> 00:39:09,960 |
|
sales اللي بتطلع معانا في الأخر قضية بسيطة جدا |
|
|
|
|