PL9fwy3NUQKwYNIAyqLKKnLlUNK8-DhpwU/L8X-Q8trlpE.srt

1
00:00:05,750 --> 00:00:08,470
بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله هنبدأ

2
00:00:08,470 --> 00:00:13,390
محاضرة في غاية الأهمية و لها ارتباط شديد الصلة 

3
00:00:13,390 --> 00:00:16,430
بمحاضرة المرة الفاتتة، و اللي عنوان المحاضرة اليوم 

4
00:00:16,430 --> 00:00:19,210
التحليل العامل التوكيدي اللي ارتباطه مع التحليل

5
00:00:19,210 --> 00:00:22,750
العامل الاستكشافي اللي أخدناه المرة الفاتتة، اليوم 

6
00:00:22,750 --> 00:00:26,550
هنتكلم على شقين، النظر الخاص بالتحليل العامل

7
00:00:26,550 --> 00:00:31,970
التوكيدي و الشق العملي، بعد ما نخلص بعض المفاهيم عن

8
00:00:31,970 --> 00:00:37,570
التحليل العامل التوكيدي، نسميه confirmatory factor 

9
00:00:37,570 --> 00:00:39,630
analysis أو CFA

10
00:00:50,210 --> 00:00:55,810
هناخد .. نبدأ بتعريف، بعد 

11
00:00:55,810 --> 00:00:59,650
ما نخلص احنا التحليل العام للاستكشافي، نعمل التحليل

12
00:00:59,650 --> 00:01:04,770
العام التوكيدي سواء من خلال برنامج الـ Amos أو أي 

13
00:01:04,770 --> 00:01:11,730
برامج إحصائية خاصة بهذا الموضوع، في التحيات العلمي

14
00:01:11,730 --> 00:01:15,390
التوكيد، التعريف هو إجراء إحصائي متعدد المتغيرات

15
00:01:15,390 --> 00:01:19,870
يستخدم لاختبار جودة تمثيل مجموعة من المتغيرات

16
00:01:19,870 --> 00:01:24,590
المشاهدة لعدد من المتغيرات الكامنة، المرة الفاترة

17
00:01:24,590 --> 00:01:30,370
كان عندي تلات أبعاد أو تلات محاور، الذاكرة و القدرة

18
00:01:30,370 --> 00:01:36,990
على الابتكار و الإدراك، هدول تلات عوامل بنسميهم عوامل

19
00:01:36,990 --> 00:01:43,710
كامنة أو متغيرات كامنة، إذا في عندي الذاكرة،

20
00:01:43,710 --> 00:01:49,870
الابتكار أو القدرات الابتكارية والإدراك، هدول

21
00:01:49,870 --> 00:01:58,050
بنسميهم متغيرات أو عوامل كامنة، المطلوب اختبار جودة

22
00:01:58,050 --> 00:02:01,310
تمثيل مجموعة من المتغيرات المشاهدة، بتذكر الـ ..

23
00:02:01,850 --> 00:02:06,810
الذاكرة كان فيها تلات فقرات أو تلات مستويات،

24
00:02:06,810 --> 00:02:11,870
الابتكار كان أربعة و الإدراك كان تلاتة، فهنا عند تلات 

25
00:02:11,870 --> 00:02:14,810
فقرات يعني تلات متغيرات، و أربعة متغيرات، تلات متغيرات

26
00:02:14,810 --> 00:02:19,430
تانية، الهدف من التحليل العامل بنشوف مدى جودة 

27
00:02:19,430 --> 00:02:23,710
تمثيل هذه المتغيرات للعوامل الكامنة التلاتة

28
00:02:26,680 --> 00:02:29,520
الأصل اللي وصلنا إليه من برا آخر مرة اللي فاتت

29
00:02:29,520 --> 00:02:33,320
يعني آخر حاجة إن احنا وصلنا إليها بعد الحدث، بعد 

30
00:02:33,320 --> 00:02:37,820
استخلاص، بعد الحدث صحيح، لما كانت عندها 26 متغير

31
00:02:37,820 --> 00:02:41,860
صفوا على عشرة، احنا الآن هنشتغل العشرة هدول و ممكن

32
00:02:41,860 --> 00:02:47,060
نصفّي فيهم، واضح؟ يعني هذا اللي ممكن يصير معانا الآن

33
00:02:47,060 --> 00:02:51,440
إن شاء الله، جاكسون، بعرفه إنه أداء إحصائي لاختبار

34
00:02:51,440 --> 00:02:56,200
طبيعة البناء الكامنة والعلاقات بينها، بشوف العلاقة

35
00:02:56,200 --> 00:03:01,520
بين العوامل الكامنة و المتغيرات، أي اختبار الفرضيات 

36
00:03:01,520 --> 00:03:04,000
التي سبق ووضعت حول العلاقة بين المتغيرات

37
00:03:04,000 --> 00:03:08,240
الملاحظة و المتغيرة الكامنة، في زمانها كده احنا نكون

38
00:03:08,240 --> 00:03:13,060
شغالين له تأكيد أو توكيد أو تثبيت للمقياس اللي تم 

39
00:03:13,060 --> 00:03:18,650
استكشافه اللي قبل الماضي، بيعرف Forman أسلوب إحصائي

40
00:03:18,650 --> 00:03:21,290
واستعمل للتحقق من البناية العاملة لمجموعة من 

41
00:03:21,290 --> 00:03:24,890
المتغيرات الملاحظة و علاقتها بعوامل كامنة، استنادًا

42
00:03:24,890 --> 00:03:28,370
إلى افتراض نظر مسبق أو نتاج التحليل العامل، يا إما

43
00:03:28,370 --> 00:03:31,270
بأخد نتاج التحليل العامل اللي أخدناه المرة الفاتت أو 

44
00:03:31,270 --> 00:03:35,270
بناء على نظرية مسبقة، النظرية ممكن تحكي فيها عند

45
00:03:35,270 --> 00:03:37,830
أربع عوامل، كعامل في عدد من المتغيرات المستقلة

46
00:03:37,830 --> 00:03:43,250
و المطلوب معرفة جودة تمثيل هذه المتغيرات للعوامل

47
00:03:43,250 --> 00:03:44,550
الكامنة

48
00:03:46,790 --> 00:03:51,810
يتم بناء التحليل العامل التوكيدي بطريقتين، ليها تالتة

49
00:03:51,810 --> 00:03:57,810
لهما، إما أساس نظري قوي مسبق و مدعم بالأبحاث، يعني في

50
00:03:57,810 --> 00:04:02,390
نظرية بتحكي عندك كذا بعد و كل بعد و ليه عدد من

51
00:04:02,390 --> 00:04:08,610
الفقرات، أو أسلوب إحصائي محدد بأدبيات سابقة، اللي هو

52
00:04:08,610 --> 00:04:10,450
التحليل العامل الاستكشافي لتحليل العوامل أو

53
00:04:10,450 --> 00:04:15,700
المجالات التابع إلى هذه المتغيرات، أو التحليل مثلًا

54
00:04:15,700 --> 00:04:19,520
على التحليل النقودي اللي هناخده لقاعة الجاية، و فيه

55
00:04:19,520 --> 00:04:23,120
تحليل اسمه تحليل الـ rush، إذن إما بناء على أساس 

56
00:04:23,120 --> 00:04:27,860
نظري قوي أو بناء على التحليل الاستكشافي اللي احنا

57
00:04:27,860 --> 00:04:33,600
عملناه قبل هيك، هذا بناء التحليل العامل التوكيدي

58
00:04:33,600 --> 00:04:40,700
إذن في عندنا شغلتين، بدا نيز بينهم، عند مؤشرات

59
00:04:43,950 --> 00:04:52,010
يعني عندي أقصد فقرات و عندي عوامل كامنة اللي هي

60
00:04:52,010 --> 00:04:56,490
المجالات، يهدف

61
00:04:56,490 --> 00:04:59,110
التحليل العامل التوكيدي لدراسة العلاقات بين

62
00:04:59,110 --> 00:05:03,450
المؤشرات والعوامل الكامنة، بين المؤشرات و العوامل

63
00:05:03,450 --> 00:05:08,210
الكامنة، يعني بين التلات فقرات اللي تبع الذاكرة مع

64
00:05:08,210 --> 00:05:11,290
الذاكرة، الأربع فقرات للإدراك مع الـ .. مع الابتكار

65
00:05:11,290 --> 00:05:15,460
ياسف، و الإدراك مع الإدراك، و الهدف دراسة العلاقات بين

66
00:05:15,460 --> 00:05:19,660
المؤشرات و العوامل الكامنة، إذا بضبط علاقة بين 

67
00:05:19,660 --> 00:05:24,380
المؤشرات و عوامل كامنة، بتسميها أدلة الصدق التقاربي

68
00:05:24,380 --> 00:05:32,780
إذا الصدق التقاربي علاقة 

69
00:05:32,780 --> 00:05:40,020
بين مؤشرات يعني فقرات و عوامل كامنة

70
00:05:42,290 --> 00:05:46,010
و في حد تاني، و بين العوامل في مابينها اسمها أدلة

71
00:05:46,010 --> 00:05:51,830
الصدق التمايزي أو التمايز، إذا في عند الصدق التمايزي

72
00:05:51,830 --> 00:05:55,090
هذه

73
00:05:55,090 --> 00:06:05,110
العلاقة بين العوامل الكامنة، هي شعرتان مش صار عليهم

74
00:06:06,410 --> 00:06:12,990
صيغة قاربة، فقرات مع عوامل، صدق تمييزي العوامل فيما

75
00:06:12,990 --> 00:06:18,990
بينها، صدق التمييز يشير إلى افتراض أن مجموعة من

76
00:06:18,990 --> 00:06:23,210
الفقرات لاتمثل العامل، إذا كانت نفس الارتباط ضعيفة

77
00:06:23,210 --> 00:06:26,910
يتحقق .. متى يتحقق الصدق التمييزي؟ عندما تكون قيمة

78
00:06:26,910 --> 00:06:29,870
عامل الارتباط بين المفاهيم أو التكوينات الافتراضية

79
00:06:29,870 --> 00:06:33,970
أو العوامل الكامنة أو الخفية، يعني هذا الصدق يتحقق

80
00:06:37,390 --> 00:06:41,350
إذا كانت علاقة بالعوامل الكامنة مالها ضعيفة، يعني

81
00:06:41,350 --> 00:06:45,970
نفترض أن أنا عند تلات عوامل كامنة، ذاكرة و ابتكار

82
00:06:45,970 --> 00:06:53,690
و إدراك، نشوفها بالتفصيل في جانب العمل، يتحقق التمايز

83
00:06:53,690 --> 00:07:01,090
إذا كان الارتباط بين العوامل ماله ضعيف

84
00:07:04,250 --> 00:07:06,790
يعني إيش الارتباطات بين العوامل اللي ضعيف؟ نفترض أن

85
00:07:06,790 --> 00:07:11,490
أنت تلات عوامل، هذا كل عامل منهم بيدلّ بيداله في

86
00:07:11,490 --> 00:07:14,590
تفسير التغير اللي موجود، يعني ما فيش اشتراك فيه ما

87
00:07:14,590 --> 00:07:17,570
بينهم، يعني التباين اللي بيفسر المتغير الأول يختلف

88
00:07:17,570 --> 00:07:21,770
عن الثاني يختلف عن الثالث، مع كده كل واحد بيعطي ..

89
00:07:22,960 --> 00:07:26,480
بيعطي تباين خاص به، مع كده الارتباط اللي فيه ما

90
00:07:26,480 --> 00:07:30,560
بينهم لو كان قوي، معناه كده ممكن من خلال واحد أعرف

91
00:07:30,560 --> 00:07:33,580
الثاني و هكذا، فبالتالي اللي أنا عايزه الارتباط

92
00:07:33,580 --> 00:07:39,580
يكون ضعيف جدًا، بين العوامل، لكن عايزه قوي من .. في

93
00:07:39,580 --> 00:07:42,720
الصدق التقاربي، لأ أنا عايزه قوي، بين الفقرة و

94
00:07:42,720 --> 00:07:46,820
العامل التابع لها، بالظبط، هو بالظبط علاقة بين الفقرات

95
00:07:46,820 --> 00:07:49,040
التلاتة مع الذاكرة، الأربعة مع الابتكار، التلاتة

96
00:07:49,040 --> 00:07:52,240
مع الإدراك، هذا أنا عايزه قوي، لكن الذاكرة

97
00:07:52,240 --> 00:07:55,480
الابتكار، الإدراك لحظة حتى المسميات تبعتهم، كل واحد

98
00:07:55,480 --> 00:07:58,880
بيحكي عن شغل مختلفة، فبالتالي ما فيش ارتباط أو وإن

99
00:07:58,880 --> 00:08:03,150
وجد هذا ارتباط يكون ارتباط ضعيف، طب إذا كان قوي؟ لأ

100
00:08:03,150 --> 00:08:06,790
إذا كان قوي مع كده بقى تدمج واحد مع الثاني لإنه

101
00:08:06,790 --> 00:08:09,810
الأثنين زي بعض، فبالتالي وجوده يسمى redundant

102
00:08:09,810 --> 00:08:14,190
factor أو عامل redundant معانا، متكرر يعني .. يعني

103
00:08:14,190 --> 00:08:17,610
صورة عن نفسه، يعني ينشئ نفسه، فبالتالي مالوش قيمة

104
00:08:26,500 --> 00:08:32,820
لأ لأ لأ لأ لأ، ركّزي، التمايز علاقة بين عوامل و مش

105
00:08:32,820 --> 00:08:36,320
عايز أنا عامل يفسر من خلال عامل آخر، يعني عايز

106
00:08:36,320 --> 00:08:40,100
العلاقة بين العوامل تكون مالها ضعيفة، بس العلاقة 

107
00:08:40,100 --> 00:08:45,350
بين الفقرات و العامل نفسه تكون علاقة قوية، يهدف

108
00:08:45,350 --> 00:08:49,070
التحليل العامل لدراسة العلاقة بين العوامل و المؤشرات

109
00:08:49,070 --> 00:08:55,310
التي تمثلها، العلاقة بين العوامل هدول و الفقرات اللي 

110
00:08:55,310 --> 00:08:58,690
بتمثله، يعني تلات فقرات مع الذاكرة، الأربعة

111
00:08:58,690 --> 00:09:02,030
الابتكار مع الابتكار، تلات فقرات الإدراك مع الإدراك

112
00:09:02,030 --> 00:09:04,770
و لحد الثاني، الصدق البنائي للمقياس، معنى الصدق

113
00:09:04,770 --> 00:09:09,130
البنائي، أجي على العوامل، العامل كل واحد منه بيعطي

114
00:09:09,130 --> 00:09:13,670
معلومة إضافية، معلومة جديدة بتساهم في تفسير التغير

115
00:09:13,670 --> 00:09:18,910
النشأ في موضوع البحث، إذا هي الهدفين، رأس علاقة بين

116
00:09:18,910 --> 00:09:23,630
متغيرات أو مؤشرات مع العوامل التابعة لها، و الصدق البنائي

117
00:09:23,630 --> 00:09:28,390
للمقياس، استخدامات

118
00:09:28,390 --> 00:09:34,550
البناء، الهدف استخدام عبارة عن بناء المقياس، و هذا

119
00:09:34,550 --> 00:09:41,370
نقطة مهمة جدًا، دا عامة مقياس للمفاهيم للمعرفة،

120
00:09:41,370 --> 00:09:46,790
للنمو، مفاهيم لدارة الجودة الشاملة، دي عمل مقياس

121
00:09:46,790 --> 00:09:49,950
معين، التحليل العامل التوكيدي يعمل على بناء هذه

122
00:09:49,950 --> 00:09:53,890
المقياس من حيث أو من خلال إيجاد العوامل و إيجاد

123
00:09:53,890 --> 00:09:58,400
الفقرات اللي تنتمي إليها تلك العوامل، طبعًا التحقق من 

124
00:09:58,400 --> 00:10:03,740
صدق المقياس، سواء صدق تقاربي أو صدق التمايزي، اختبار

125
00:10:03,740 --> 00:10:07,440
أثر طريقة القياس، و هذا نقطة مهمة، اختبار أفراديات 

126
00:10:07,440 --> 00:10:10,200
المتعلقة بوجود أو عدم وجود علاقة بين المتقالات

127
00:10:10,200 --> 00:10:15,260
العامل الكامنة بعدين تقييم قدرة النموذج على

128
00:10:15,260 --> 00:10:18,180
التعبير عن مجموعة البيانات الفعلية وكذلك أحيانا 

129
00:10:18,180 --> 00:10:21,620
بكون عند أكثر من نموذج المطلوب المقارنة بين هذه

130
00:10:21,620 --> 00:10:26,050
النماذج، التحليل التوكيدي والاستكشافي أو التحليل 

131
00:10:26,050 --> 00:10:28,770
العاملي والاستكشافي، العالمي، الاستبانة هو من مقاييس 

132
00:10:28,770 --> 00:10:32,150
بقصدها الاستبانة مثلا، أما الاختبارات خارج النطاقية

133
00:10:32,150 --> 00:10:35,690
صحيح، صحيح، على الاختبارات من التحليل العالمي صح 100%

134
00:10:35,690 --> 00:10:42,370
احنا بنحكي على الاستبيانات صحيح، الفرق 

135
00:10:42,370 --> 00:10:44,390
بين التحليل العاملي الاستكشافي والتوكيدي

136
00:10:47,780 --> 00:10:50,720
بما أن التحقيق اللي عامل أخذناه مرة فاتت يعمل على

137
00:10:50,720 --> 00:10:55,260
خفض العدد الكبير للمتغيرات، لو عاملها عدد أقل ما

138
00:10:55,260 --> 00:11:00,590
يمكن، فبنحدث الفقرات الأقل صدقية، إضافة لو حدد 

139
00:11:00,590 --> 00:11:02,830
أبعاد المتغيرات المقاسة بالعوامل الكامنة؟ هذا الشغل

140
00:11:02,830 --> 00:11:07,170
اللي أخذناه المرة الفاتة، شغلتين بيحاول التحليل

141
00:11:07,170 --> 00:11:10,950
العاملي الاستكشافي بناء المقياس عن طريق حذف 

142
00:11:10,950 --> 00:11:15,570
المتغيرات الأقل صدقية أو الأقل ارتباطا، وبحدد

143
00:11:15,570 --> 00:11:19,290
العوامل الكامنة، هي تلاتة ولا أربعة بحيث تفسر أكبر

144
00:11:19,290 --> 00:11:20,550
قدر ممكن من التغير

145
00:11:23,450 --> 00:11:26,690
وبناء على ذلك فإن العوامل الناتجة عن التحليل

146
00:11:26,690 --> 00:11:30,890
الاستكشافي تفسر العمليات المشتركة بين الفقرات اللي

147
00:11:30,890 --> 00:11:34,570
تتشبع على كل عامل، هذا هدف الاستكشافي، الخدمة قبلها

148
00:11:34,570 --> 00:11:40,470
ولكن تعد هذه النتائج على التحليل العاملي الاستكشافي

149
00:11:40,470 --> 00:11:45,430
افتراضات يجب فحصها بشكل تجريبي، وذلك عن طريق التحليل

150
00:11:45,430 --> 00:11:48,210
العاملي التوكيدي، إذا اللي توصلنا إليه المرة اللي 

151
00:11:48,210 --> 00:11:54,350
فاتت هذه عبارة عن شغلة افتراضية، ممكن يثبت صحتها أو

152
00:11:54,350 --> 00:12:00,650
عدم صحتها، تعديلها أو تحسينها، إذا استعمل الباحث ما 

153
00:12:00,650 --> 00:12:03,430
عرفه بالنظرية أو الباحث التجريبي أو كلاهما مفترضًا

154
00:12:03,430 --> 00:12:06,670
مسبقا وجود نموذج للعلاقات ثم يختبر صحة هذه

155
00:12:06,670 --> 00:12:11,690
الفرضية، إذا هنا الآن احنا هنفترض في نموذج موجود في

156
00:12:11,690 --> 00:12:17,370
علاقة بين متغيرات مع عوامل كامنة، بنتأكد من مدى صدق

157
00:12:17,370 --> 00:12:24,430
هذه الفرضية، إذا موضوع اليوم باختصار تأكيد أو توكيد

158
00:12:24,430 --> 00:12:27,030
أو تثبيت المعلومة اللي توصلنا إليها من خلال

159
00:12:27,030 --> 00:12:31,570
التحليل العاملي الاستكشافي، إذا هذه هدف الأساسي من

160
00:12:31,570 --> 00:12:36,370
موضوع اليوم، التأكد من النموذج اللي تم التوصل إليه

161
00:12:36,370 --> 00:12:44,710
من خلال التحليل العاملي الاستكشافي، واحد

162
00:12:44,710 --> 00:12:48,970
من اللي بيحكي في الموضوع الاستكشافي والتوكيدي، عالم

163
00:12:48,970 --> 00:12:53,630
جزائري اسمه تيغرا يميز بين هذين النوعين من التحليل

164
00:12:53,630 --> 00:12:56,050
العاملي على أساس أنه في التحليل الاستكشافي يتم

165
00:12:56,050 --> 00:12:59,690
التعرف على العوامل الكامنة للمتغيرات المخصصة بعد

166
00:12:59,690 --> 00:13:05,930
التحليل، العوامل مع متغيراتها، أي أن الباحث يخضع

167
00:13:05,930 --> 00:13:09,310
البيانات للتحليل العاملي بدون أن يحدد طبيعة العوامل

168
00:13:09,310 --> 00:13:14,400
والمتغيرات المخصصة التي تشبع لكل عامل، يعني هو عنده

169
00:13:14,400 --> 00:13:18,400
فقرات ممكن يكون في الأساس مايعرفش عدد مجالاتها أو 

170
00:13:18,400 --> 00:13:21,620
حتى مصطلحاتها، بيطلب من التحليل العاملي استكشاف ايش

171
00:13:21,620 --> 00:13:27,120
يعمل، توزيع الفقرات على العوامل بحيث يكون عنده عدد 

172
00:13:27,120 --> 00:13:30,400
معين من العوامل وفيه عنده عدد معين من الفقرات، هذا 

173
00:13:30,400 --> 00:13:33,980
شغل لكن ماعندهوش نظرية مسبقة على الموضوع، يعني ربما

174
00:13:33,980 --> 00:13:36,900
هو لسه الباحث لأول مرة بيشتغل في هذا الموضوع

175
00:13:36,900 --> 00:13:40,420
بالتالي ماعندهوش فكرة عن عدد العوامل الكامنة أو 

176
00:13:40,420 --> 00:13:43,830
حتى الفقرات اللي ممكن تنتمي إلى هذا المجال، التحليل

177
00:13:43,830 --> 00:13:47,050
التوكيدي، فبيطلب من الباحث أن يحدد نموذج والنظر

178
00:13:47,050 --> 00:13:50,550
العاملي بدقة قبل التحليل، يعني معناه كده أن هنا في

179
00:13:50,550 --> 00:13:54,490
التوكيدي بنبدأ من أساس معين، مش بنبدأ من الصفر، احنا

180
00:13:54,490 --> 00:13:57,750
هناك بدأنا من الصفر من الفقرات واشتغلنا عليهم، هنا

181
00:13:57,750 --> 00:14:02,150
لا، بنبدأ من عوامل كامنة محددة، تلاتة أو أربعة، وفي

182
00:14:02,150 --> 00:14:08,410
عندنا مجموعة من الفقرات تنتمي لهذه العوامل، هذا 

183
00:14:08,410 --> 00:14:11,610
معناه أنه ممكن احنا نميز ما بين التحليل العاملي

184
00:14:16,760 --> 00:14:23,280
الاستكشافي والتوكيدي، هذه مقارنة بين الاتنين، الحاجة

185
00:14:23,280 --> 00:14:27,780
الأولى، التحليل العاملي الاستكشافي هنستخدمه طبعا

186
00:14:27,780 --> 00:14:31,120
اختصاره Exploratory Factor Analysis، هنستخدمه على 

187
00:14:31,120 --> 00:14:35,820
الأساس، التوكيدي Confirmatory Factor Analysis

188
00:14:35,820 --> 00:14:38,420
هنستخدمه في برنامج الاموس بعد الـ break إن شاء الله

189
00:14:38,420 --> 00:14:44,950
هو الاموس نزل تحت الاساس يعني في الآخر أنا 

190
00:14:44,950 --> 00:14:47,570
بستخدم الاسم الأساسي ولكن من خلال برنامج ال AMOS

191
00:14:47,570 --> 00:14:50,710
بالنسبة للتحليل العاملي إتا وكده، العامل

192
00:14:50,710 --> 00:14:55,410
الاستكشافي بيبني نظرية ضعيفة، مافيش معلومات قوية له

193
00:14:55,410 --> 00:14:59,330
لأن زي ما حكيت ممكن يكون عنده فقرات وبس وأنا ببدأ

194
00:14:59,330 --> 00:15:02,730
أوزّع الفقرات لمجلات وبالتالي النظرية بتاعته ضعيفة

195
00:15:02,730 --> 00:15:06,490
في بعض الأحيان ممكن يكون المجلات معروفة و... و لكن

196
00:15:06,490 --> 00:15:10,420
الفقرات ممكن تتغيروا، واضحة عشان يبني على نظرية 

197
00:15:10,420 --> 00:15:14,380
ضعيفة، لكن التوكيدي بيبني على نظرية قوية لأنه أنا

198
00:15:14,380 --> 00:15:20,800
و أخذه من خلال الاستكشافي، التحليل العاملي الاستكشافي

199
00:15:20,800 --> 00:15:23,580
بيعمل عملية توضيح أو استكشاف للعوامل الكامنة

200
00:15:23,580 --> 00:15:28,640
والمتغيرات أو المؤشرات اللي بتنتمي لكل عامل، التحليل

201
00:15:28,640 --> 00:15:31,920
العاملي التوكيدي بيعمل على توكيد أو تأكيد أو تثبيت

202
00:15:31,920 --> 00:15:32,760
هذه الفرضية

203
00:15:35,310 --> 00:15:38,870
في التحليل الاستكشافي الأسئلة بتكون مفتوحة، أسئلة البحث

204
00:15:38,870 --> 00:15:42,370
هنا أسئلة البحث ليست مفتوحة، لأن الأمر عنده بيكون

205
00:15:42,370 --> 00:15:47,910
جاهز، فقرات موجودة مع عوامل كامنة، التحليل العاملي

206
00:15:47,910 --> 00:15:51,530
للاستكشاف معناه تأسيس أو إنشاء أو فحص الصدق الأولي

207
00:15:51,530 --> 00:15:56,250
للمقياس، للمفاهيم الأولية، التوكيدي هدف الأساسي

208
00:15:56,250 --> 00:16:02,090
الصدق البنائي، في الاستكشافي العوامل والفقرات ليست

209
00:16:02,090 --> 00:16:07,030
مؤكدة تماما، هنا بالنسبة هنا زي ما حكينا في الأول

210
00:16:07,030 --> 00:16:10,590
أنا ممكن أبدأ بفقرات ومش عارف العوامل، حتى لو بدأت

211
00:16:10,590 --> 00:16:14,730
بالعوامل الفقرات مش متأكدة، عاملة اختزال، فبالتالي

212
00:16:14,730 --> 00:16:17,570
عوامل الفقرات مش مؤكدة، ممكن تكون صح، كم هي في الآخر

213
00:16:17,570 --> 00:16:21,110
تكون لكن مش بالضرورة، هنا العوامل والفقرات معروفة

214
00:16:21,110 --> 00:16:24,830
تماماً، ببدأ بعوامل معينة وفقرات معينة زي ما قال

215
00:16:24,830 --> 00:16:28,710
كده احنا هنبدأ من الخطوة اللي انتهينا عندها المرة

216
00:16:28,710 --> 00:16:29,250
اللي فاتت

217
00:16:36,500 --> 00:16:42,400
احنا كل ما

218
00:16:42,400 --> 00:16:45,840
بنعمله يعني ايش معناها ده؟ إنه أنا بادي التحليل 

219
00:16:45,840 --> 00:16:52,360
الاستكشافي وماعنديش فكرة... اه 

220
00:16:52,360 --> 00:16:55,520
ممكن، لا، مش بقوّي نفسي فيه، أنا ببني مقياس معين

221
00:16:55,520 --> 00:16:58,940
المقياس يكون مجموعة من العوامل ومجموعة من الفقرات

222
00:16:58,940 --> 00:17:04,010
بعدين بأكد مدى انتماء هذه الفقرات للعوامل من خلال 

223
00:17:04,010 --> 00:17:08,110
التوكيد، يعني التوكيد بيعمل على اختبار صدق المقياس

224
00:17:08,110 --> 00:17:12,290
في 

225
00:17:12,290 --> 00:17:15,810
بعض المؤشرات اللي هنستخدمها للحكم على مطابقة

226
00:17:15,810 --> 00:17:20,510
النموذج في التحليل التوكيدي، في عدة معايير هنشوفهم

227
00:17:20,510 --> 00:17:27,350
مع بعض، أول حاجة قيمة χ² أو مربع كاي، هذا المؤشر

228
00:17:27,350 --> 00:17:32,850
حساس جدا لعدد أفراد العينة، اللي احنا عايزينه تكون

229
00:17:32,850 --> 00:17:38,510
قيمة مربع كاي غير دالة على مستوى 5%، عادة في

230
00:17:38,510 --> 00:17:43,490
العينات صعب نحصل على مستوى دلالة أكبر من 5% في

231
00:17:43,490 --> 00:17:48,010
حياة العينات، لأكثر من 200 هي المشكلة، انت بيبقى

232
00:17:48,010 --> 00:17:51,950
عندك شرط للاستكشافي، العينة تكون كافية، مش هيك حكينا

233
00:17:51,950 --> 00:17:56,650
الكم؟ هو يكون أكبر من نص أو 6 من 10، احنا بيكون أفضل

234
00:17:56,650 --> 00:18:00,850
و... والعينات في التحليل العاملي التوكيدي والاستكشافي

235
00:18:00,850 --> 00:18:06,700
المئة تعتبر صغيرة، يعني 150 و200 تعتبر عينات مقبولة

236
00:18:06,700 --> 00:18:12,300
طبعا الأفضل يكون 250 و300، المشكلة

237
00:18:12,300 --> 00:18:16,340
هنا لو كانت حجم العينة كبير، صعب تطلع قيمة مربع كاي

238
00:18:16,340 --> 00:18:20,620
القيمة المعنوية، القيمة الاحتمالية لكاي أكبر من 5%

239
00:18:20,620 --> 00:18:26,000
صعب، غالبا هي أقل من 5% غالبا، فمن الصعب الحصول على

240
00:18:26,000 --> 00:18:30,020
مستوى دلالة أكبر من 5%، لكن الشرط اللي احنا عايزينه

241
00:18:31,050 --> 00:18:34,610
وهي المشكلة، أن القيمة الاحتمالية تكون أكبر من 5%

242
00:18:34,610 --> 00:18:40,970
إذا غالبا هذا الشرط وأنا بشتغل ممكن مايتحققش غالبا

243
00:18:40,970 --> 00:18:45,790
بنعديه، بنشوف شروط تانية أو في معيار أخرى أو مؤشرات

244
00:18:45,790 --> 00:18:49,450
تانية تستخدم للحكم على مطابقة النموذج في التحليل

245
00:18:49,450 --> 00:18:57,320
العاملي التوكيدي، إذا الشرط الأول تكون قيمة أو القيم

246
00:18:57,320 --> 00:19:00,220
المعنوية أو القيم الاحتمالية لاختبار مربع كاي غير 

247
00:19:00,220 --> 00:19:05,080
دالة، عصيا أكبر من 5%، لأن الفرضية الصفرية بتنص أنه

248
00:19:05,080 --> 00:19:11,720
النموذج مناسب لطبيعة البيانات أو ملائم لطبيعة

249
00:19:11,720 --> 00:19:15,060
البيانات، فمعناه كده أنا عايز السكتة بعد كاي تكون

250
00:19:15,060 --> 00:19:19,660
مالها؟ أكبر من 5%، أساسيتهم عدم رفض الفرضية الصفرية 

251
00:19:19,660 --> 00:19:23,680
لكن زي ما حكيت غالبا هذا شرط غير متحقق في العينات

252
00:19:23,680 --> 00:19:29,120
اللي يكون حجمها 200 و أعلى، فبدل ما ناخذه بناخد حاجة

253
00:19:29,120 --> 00:19:34,620
اسمها قيمة مربع كاي المعياري، إيش هي قيمة مربع كاي 

254
00:19:34,620 --> 00:19:44,520
المعياري؟ هذا القيمة هي عبارة عن خارج قسمة مربع كاي

255
00:19:44,520 --> 00:19:51,260
على درجات الحرية، هذا القيمة احنا عايزينها دائما

256
00:19:51,260 --> 00:19:55,280
تكون قيمة صغيرة أو أقل من خمسة، الشرط لها هذا

257
00:19:55,280 --> 00:20:03,580
القيمة تكون أقل، هذا معيار ممكن نستخدمه للحكم على

258
00:20:03,580 --> 00:20:07,060
مطابقة النموذج في التحليل العامل التوكيدي

259
00:20:11,290 --> 00:20:15,590
في مؤشرات أخرى اللي هي ما يطلق عليه جودة الملائمة

260
00:20:15,590 --> 00:20:20,950
أو goodness of fit index، مؤشر أو دليل جودة

261
00:20:20,950 --> 00:20:26,570
الملائمة، هذا الدليل قيمته بتتراوح من الصفر والواحد

262
00:20:26,570 --> 00:20:30,070
الصحيح، والقيم اللي احنا عايزينها تكون قريبة من

263
00:20:30,070 --> 00:20:32,930
التسعة من العشرة، يعني تسعة من العشرة أو أكثر

264
00:20:35,860 --> 00:20:40,820
GFI اللي هي goodness of fit index اللي هي مؤشر أو

265
00:20:40,820 --> 00:20:47,200
دليل جودة الملائمة، هو بشبه معامل R تربيع في تحليل

266
00:20:47,200 --> 00:20:49,660
الارتباط، راح ناخده بعدين، أو معامل التحديد

267
00:20:49,660 --> 00:20:54,720
بنعتبر المقبول يكون القيمة هذه أكبر من أو تساوي

268
00:20:54,720 --> 00:21:00,100
تسعة من عشر، عامة القيمة المربعة، القيمة هي هي تساوي

269
00:21:00,100 --> 00:21:04,710
المربعة القيمة؟ آه بالظبط نفس القيمة كقيمة، قيمة

270
00:21:04,710 --> 00:21:14,110
مربع كاي على درجات الحرية، إذا الشرط الثالث أو 

271
00:21:14,110 --> 00:21:19,370
المؤشر الثالث لقياس مدى ملائمة النموذج للطبيعة

272
00:21:19,370 --> 00:21:23,370
للبيانات يكون مؤشر جودة الملائمة،  goodness of fit

273
00:21:23,370 --> 00:21:32,000
index، قيمته تسعة من عشرة أو أعلى، في مؤشر Comparative

274
00:21:32,000 --> 00:21:39,480
Fit Index، دليل أو مؤشر ملائمة المقارنة، CFI برضه

275
00:21:39,480 --> 00:21:46,840
عايزين يكون أكبر من أو يساوي 9 من 10، وفيه برضه

276
00:21:46,840 --> 00:21:54,780
مؤشر Tucker-Lewis Index، Tucker-Lewis تكون

277
00:21:54,780 --> 00:21:56,600
برضه قيمته أكبر من 9 من 10

278
00:22:00,180 --> 00:22:04,400
احنا بنحافظ عليهم التلاتة هذي الأساسيات مع الثاني

279
00:22:04,400 --> 00:22:10,500
أساسي والأهم، واحد فيهم رقم 6، الأخر واحد اللي هو

280
00:22:10,500 --> 00:22:15,540
مؤشر جذر متوسط مربع خطأ التقريب، Root mean square

281
00:22:15,540 --> 00:22:18,960
error of approximation أو RMSE

282
00:22:23,920 --> 00:22:29,360
أحيانا بيسموه رمسي، بس هي اختصار لكلمة root mean

283
00:22:29,360 --> 00:22:34,600
square error of approximation، مؤشر جذر المتوسط

284
00:22:34,600 --> 00:22:38,000
مربع خطأ التقريب، والقيمة دايما عايزينها تكون أكبر

285
00:22:38,000 --> 00:22:44,220
من خمسة من مائة، هي خمسة من مائة هي الأفضل تكون أقل

286
00:22:44,220 --> 00:22:47,640
منها أو تساوي خمسة منها، آسف، هذا صغيرة جداً تكون أقل

287
00:22:47,640 --> 00:22:48,820
منها أو تساوي خمسة من مائة

288
00:22:51,680 --> 00:22:55,420
إذن كل ما كانت القيمة أقل من 0.05، وقال ذلك على

289
00:22:55,420 --> 00:23:01,380
نجاح النموذج ومطابقته للبيانات، لو كانت ما بين 0.05

290
00:23:01,380 --> 00:23:11,080
و 0.08، يعني لو كانت الأرقام ما بين 5 من 100 و

291
00:23:11,080 --> 00:23:17,340
8 من 100 هنا يعتبر نجاح كامل، هنا يعتبر نجاح

292
00:23:20,000 --> 00:23:30,620
محدود، أما إذا ارتفعت قيمة هذا المؤشر عن 8%، أكبر

293
00:23:30,620 --> 00:23:36,320
من 8% يعتبر نموذج فيه خلل كبير، فبالتالي يبدو عملية

294
00:23:36,320 --> 00:23:41,840
تصحيح، إذا نعمل عملية رفض للنموذج

295
00:23:41,840 --> 00:23:45,970
بعد كده يبدو عملية تصحيح، هنا النجاح المحدود برضه

296
00:23:45,970 --> 00:23:49,690
ممكن يعمله طبعا صحيح، ولكن لو ما قدرش أصحح يعتبر

297
00:23:49,690 --> 00:23:55,150
نموذج مناسب، إذا في عندي عدة مؤشرات للحكم على

298
00:23:55,150 --> 00:24:00,930
مطابقة النموذج في التحليل العامل التوكيدي، الدلالة

299
00:24:00,930 --> 00:24:05,170
الإحصائية، يجب أن تكون قيمة k² غير دلالة إحصائية

300
00:24:05,170 --> 00:24:09,350
لأن السكترات أكبر 5%، قيمة مربع k المعياري أقل من 5

301
00:24:11,300 --> 00:24:14,720
بعدين هذه المؤشرات التلاتة تحت ال goodness of fit

302
00:24:14,720 --> 00:24:19,760
ال comparative fit index أو Tucker Lewis هذه

303
00:24:19,760 --> 00:24:24,780
المؤشرات تكون قيمتها على الأقل تسعة من عشرة، ال

304
00:24:24,780 --> 00:24:29,200
RMSEA تكون أقل من أو تساوي خمسة من مائة، تكون نموذج

305
00:24:29,200 --> 00:24:33,120
ناجح بشكل كامل، ناجح بشكل محدود إذا كان بحصوله بين

306
00:24:33,120 --> 00:24:36,420
خمسة من مائة وثمانية من مائة، أعلى من كده يصير

307
00:24:36,420 --> 00:24:39,340
نموذج في مشاكل ولا يعتمد بالنتائج

308
00:24:42,430 --> 00:24:46,290
هذه المؤشرات اللي احنا حكينا عليها هنا موجودة على

309
00:24:46,290 --> 00:24:51,010
برنامج الاموس، ممكن أنا من خلال أوامر صغيرة أحطها

310
00:24:51,010 --> 00:24:56,330
على البرنامج يطبع لي النتائج هدول مباشرة

311
00:25:01,110 --> 00:25:03,590
فهذا كده احنا هنعرفه إن شاء الله بالتفصيل لاحقاً

312
00:25:03,590 --> 00:25:06,750
لكن أنا أقول اختصار لأن أنا حكيت عليهم، أول واحدة

313
00:25:06,750 --> 00:25:11,070
طبعاً كل أوامر ال amos هدول أوامر الوحيدة احنا

314
00:25:11,070 --> 00:25:16,370
هناخدها هي هذه هتكون موجودة من خلال ال output لكن

315
00:25:16,370 --> 00:25:19,090
أنا ممكن أحطها في الرسم اللي عملها، بحط المؤشرات

316
00:25:19,090 --> 00:25:21,870
أمامي من خلال اللي بحكمه مباشرة، يعني بدل ما أدور

317
00:25:21,870 --> 00:25:25,350
على ال output واحدة واحدة، أدور على كل معيار من هذه

318
00:25:25,350 --> 00:25:28,610
المعايير، بحاول أحط المعايير كلها على نفس الرسم

319
00:25:28,610 --> 00:25:30,150
هشوفها بالتفصيل بعدين

320
00:25:33,400 --> 00:25:39,680
مراحل التحليل العامل التوكيدي، بناء النموذج وتعيينه

321
00:25:39,680 --> 00:25:45,960
مثلاً لو بدي أرسم النموذج ده، هنرسم العوامل الكامنة و

322
00:25:45,960 --> 00:25:50,440
المتغيرات، بعد أن بعين، بجيب الفقرات اللي تنتمي لكل

323
00:25:50,440 --> 00:25:54,780
عامل، هشوف التفاصيل بعدين، وبعدين بنعمل عملية

324
00:25:54,780 --> 00:25:59,780
تقدير لمعالم النموذج، وبنعمل اختبار رأي، تحسين و

325
00:25:59,780 --> 00:26:02,480
مطابقة للنموذج من خلال المؤشرات اللي حكينا عليها

326
00:26:02,480 --> 00:26:07,260
الخمسة هدول، بعدين إذا كانت حسب المؤشرات إذا تحققت

327
00:26:07,260 --> 00:26:10,240
معناه كده الأمور ماشية بالسليم، إذا لم يتحقق بعمل

328
00:26:10,240 --> 00:26:15,100
عادة تحديد مرة ثانية للنموذج، بعدله، ممكن تعديله عن

329
00:26:15,100 --> 00:26:21,550
طريق اما حذف بعض الأخطاء من خلال ربط بعض الـ ...

330
00:26:21,550 --> 00:26:26,450
المتغيرات، أو من خلال حذف بعض الفقرات، أو أحياناً دمج

331
00:26:26,450 --> 00:26:31,310
بعض العوامل، في المصيبة الكبيرة لما يكون عامل زي الـ

332
00:26:31,310 --> 00:26:35,110
... طب هذا مثال بسيط لما يكون عامل زي الذاكرة مثلاً

333
00:26:35,110 --> 00:26:39,510
أو الإدراك في تلت فقرات، ويتبين عند مثلا فقرتين

334
00:26:39,510 --> 00:26:44,450
بدهم حذفه، يعني انتمائهم للمعامل ضعيف وبده محدث

335
00:26:44,450 --> 00:26:49,230
ما يفعش يكون مجال أو عامل كامن في فقرة واحدة بس

336
00:26:49,230 --> 00:26:53,050
عشان كده بيصير مشكلة، عشان كده الواحد دام يحاول يكون

337
00:26:53,050 --> 00:26:56,910
أي مجال فيها على الأقل خمس فقرات أو أربع على خمس

338
00:26:56,910 --> 00:27:00,310
فقرات، ما يكونش ثلاثة، ثلاثة بتخوف يعني خمسة معقول

339
00:27:00,310 --> 00:27:04,450
المرحلة هتنعملها بالتفصيل من خلال جزء العمل، لكن

340
00:27:04,450 --> 00:27:08,670
حبيت أحطها هنا أساسي إني أعرف الخطوات هتنعمل لـ ...

341
00:27:13,840 --> 00:27:16,740
التحليل العامل التوكيدي، طبعاً في برنامج الاموس في عندي

342
00:27:16,740 --> 00:27:20,860
عدة خطوات، هذه الخطوات هناخدها بالتفصيل الآن، لكن

343
00:27:20,860 --> 00:27:23,600
هتقول لك القيام مجرد ذكر وتشوف الترتيب تبعهم

344
00:27:23,600 --> 00:27:30,300
هتلاحظي في عندي أيقونات، هذه الأيقونات تستخدم كأدوات

345
00:27:30,300 --> 00:27:34,440
للرسم، أول شيء برسم النموذج

346
00:27:36,470 --> 00:27:41,190
عندي تلت شغلات للرسم بتعرفهم، ممكن تستخدم واحدة

347
00:27:41,190 --> 00:27:46,450
منهم هي الأفضل، وبتعرف بالتفصيل الفرق بينهم، أول شيء

348
00:27:46,450 --> 00:27:52,950
عندي عوامل وعندي متغيرات، لذا أول حاجة للرسم وهي

349
00:27:52,950 --> 00:27:56,410
الرسم هتكون مزعجة في الأول بس هنعطيكي طريقة سهلة

350
00:27:56,410 --> 00:28:05,050
في عملية الرسم، العوامل بعطيها دوائر، الدائرة

351
00:28:05,050 --> 00:28:13,370
هذه، والفقرة أو الفقرات بعطيها شكل مستطيل، مربع أو

352
00:28:13,370 --> 00:28:18,170
مستطيل، يعني بعمل مربع أو مستطيل مش مشكلة، والفقرة

353
00:28:18,170 --> 00:28:21,490
بكون طالع منها خطأ، لأن بتعرف كل فقرة اللي أكيد

354
00:28:21,490 --> 00:28:26,850
فيها خطأ للقياس، هذول

355
00:28:26,850 --> 00:28:29,890
اتنين ممكن أعملهم بخير، رسم واحدة موجودة عندي

356
00:28:29,890 --> 00:28:36,750
برنامج الاموس، هي بتعمل دائرة مع

357
00:28:38,920 --> 00:28:44,320
فقرة مع الخطأ، أي ما كان عداد الفقرات، هذا بيطيحني في

358
00:28:44,320 --> 00:28:55,680
عملية الشغل خالص، لأ ما بشوف مع بعض، ففي عندي أسهم

359
00:28:55,680 --> 00:29:01,840
طبعاً هتكون طالعة من الفقرة للعامل، هتشوف عملية

360
00:29:01,840 --> 00:29:09,680
عكسية، وفيه أسهم هذه المتقابلة اتجاهياً، هذا التغير

361
00:29:09,680 --> 00:29:13,720
تكون علاقة بين عامل ونفسه، يعني عامل وعامل آخر، آسف

362
00:29:13,720 --> 00:29:21,220
هذا هنعرفه الآن بالتفصيل كيف نرسم الرسم

363
00:29:21,220 --> 00:29:26,780
البياني، اللي هحاول أفتح برنامج SPSS ومن خلاله نبدأ

364
00:29:26,780 --> 00:29:33,000
نشتغل مع بعض، طب هذا الملف اللي كنا فاتحينه المرة

365
00:29:33,000 --> 00:29:38,350
اللي فاتت، بس أنا كل اللي عملته شغلة صغيرة، حاولي

366
00:29:38,350 --> 00:29:44,010
دايماً كملاحظات عشان تتعاملي مع الأمور الصح، المتغيرات

367
00:29:44,010 --> 00:29:47,990
اللي هتكون ما تكونش باللغة العربية مكتوبة

368
00:29:47,990 --> 00:29:51,590
بالإنجليزي، زائد ما يكونش في label هنا هعمل لك بعض

369
00:29:51,590 --> 00:29:55,980
الإشكاليات هذه، واحدة، الحاجة الثانية، وحسب نظام

370
00:29:55,980 --> 00:29:59,300
التشغيل بتاع ال windows تبعك، الملف نفسه يكون مسمى

371
00:29:59,300 --> 00:30:03,000
باللغة الإنجليزية، اسم الملف، وما يكونش موجود داخل

372
00:30:03,000 --> 00:30:07,860
مجلة، المجلة باللغة العربية أحياناً

373
00:30:07,860 --> 00:30:10,800
بتنفع على حسب ال windows اللي عندك، إذا ما نفعتش

374
00:30:10,800 --> 00:30:14,980
الحل الوحيد، لأسلم ملفك باللغة الإنجليزية، في مجلة

375
00:30:14,980 --> 00:30:19,060
باللغة الإنجليزية، أو على ال C وخلاص، ممكن أنت بتشير 

376
00:30:19,060 --> 00:30:22,940
في البيت تحكي ما أفتحش الملف تحمل القصة سببها الشيء

377
00:30:22,940 --> 00:30:25,840
اللي صغيرها دي فلحسب نظام الـ windows اللي موجود

378
00:30:25,840 --> 00:30:29,920
فأنا برايح نفسي كباحث بحاولش أعمل ملفي مكتوب

379
00:30:29,920 --> 00:30:33,600
باللغة الإنجليزية في مجلة لغة إنجليزية ومتغيراتي

380
00:30:33,600 --> 00:30:37,680
كلها باللغة الإنجليزية ومافيش عندي labels أو عنوان

381
00:30:37,680 --> 00:30:42,820
للمتغير إلى ممكن تتعامل مع الـ AMOS إما مفتح الـ

382
00:30:42,820 --> 00:30:47,060
AMOS لحاله من غير مفتح الـ SPSS يعني ممكن أنا الآن

383
00:30:47,060 --> 00:30:54,990
كباحث لو عندي ملف الـ SPSS مش بالضرورة افتح برنامج

384
00:30:54,990 --> 00:30:58,590
الـ AMOS من خلال الـ SPSS ممكن افتح الـ AMOS من خلال

385
00:30:58,590 --> 00:31:05,250
الـ AMOS نفسه أو بفتحه من خلال الـ AMOS الموجود هنا

386
00:31:05,250 --> 00:31:13,090
هنا لها ميزة إذا بفتح برنامج الـ AMOS بطريقتين إما

387
00:31:13,090 --> 00:31:16,850
بفتح الـ AMOS من خلال الـ SPSS وهذا اللي احنا هنعمله

388
00:31:16,850 --> 00:31:21,050
أو بفتح الـ AMOS بدون الـ SPSS الفرق بينهم لو فتحت

389
00:31:21,050 --> 00:31:24,450
الـ AMOS من خلال الـ SPSS ما فيش داعي أن أستدعي

390
00:31:24,450 --> 00:31:28,290
البيانات لبرنامج الـ AMOS يعني ملف البيانات تبع الـ

391
00:31:28,290 --> 00:31:31,850
SPSS موجود لأنه أنا فاتحه من خلال الـ AMOS من خلال الـ

392
00:31:31,850 --> 00:31:36,750
SPSS لكن لو فتحت الـ AMOS لوحده لازم أستدعي الملف بس

393
00:31:36,750 --> 00:31:42,030
هذا الفرق بالاتنين أول حاجة بعملها كخطوة هيك صغيرة

394
00:31:42,030 --> 00:31:47,410
الكلام اللي بحكيه موجود بالتفصيل في الجزء العام

395
00:31:47,410 --> 00:31:51,990
اللي أنا حاطه على الصفحة أول حاجة بكبر شاشة الـ AMOS

396
00:31:51,990 --> 00:32:00,670
في عندي هنا أنت كبر شاشة الـ AMOS من خلال الـ view هي

397
00:32:00,670 --> 00:32:03,210
view واضح الشاشة هيك هي view

398
00:32:07,510 --> 00:32:12,510
في أول اختيار interface properties خصائص الواجهة

399
00:32:12,510 --> 00:32:18,450
الافتتاحية للبرنامج إذا view بعمل interface

400
00:32:18,450 --> 00:32:28,810
properties بتعرفوا

401
00:32:28,810 --> 00:32:35,630
الورق بيكون إما A4 إذا أنا عايزه A4 landscape A4

402
00:32:36,570 --> 00:32:39,930
الوراجل عادي اللي بخليه بس بالعرض فالصراحة ممكن

403
00:32:39,930 --> 00:32:44,190
تكون بتاخد معايا بالعرض أكثر من طولها أحيانا وإذا 

404
00:32:44,190 --> 00:32:48,670
بخلي هذا A4 paper

405
00:32:48,670 --> 00:32:53,890
size في عندي letter فيه A4 بخليه A4 بعدين الـ

406
00:32:53,890 --> 00:33:00,440
margin اللي هي الـ هوامش أسفل وعلى في عندما بخليها

407
00:33:00,440 --> 00:33:04,360
بالإنش أو بالـ centimeter بخليها بالسنتمتر كالوحدة

408
00:33:04,360 --> 00:33:08,480
اللي حنستخدمها وممكن أخلي من كل اتجاه يكون 2

409
00:33:08,480 --> 00:33:15,860
سنتمتر إذا هذه تجهيز الصفحة بنرسم عليها تكون بالعرض

410
00:33:15,860 --> 00:33:20,580
مش بالطول وبعدين أخلي اللي هو مش كل 2 سنتمتر من

411
00:33:20,580 --> 00:33:24,960
كل اتجاه وبسكرها هذه إذا هذه الخطوة قبلها دائما

412
00:33:24,960 --> 00:33:32,320
.. إذا خليني أفضل أعملها والأي ملف جديد بختار

413
00:33:32,320 --> 00:33:39,840
العلامة اللي هنا وبضغط نفترض هاي 3 كويس بس أنا 

414
00:33:39,840 --> 00:33:44,460
مكبر الشاشة شوية خلاني أصغرش إن أنا لو جيت على

415
00:33:44,460 --> 00:33:51,180
الدائرة اللي هنا هذه الدائرة بتعمل عملية rotate

416
00:33:51,180 --> 00:33:57,060
أو تدوير لحظة rotate الـ indicators of latent

417
00:33:57,060 --> 00:34:00,840
variable ده ميزة من شغلتين في عندي حالة اسمها

418
00:34:00,840 --> 00:34:08,240
مؤشرات مؤشرات

419
00:34:08,240 --> 00:34:13,560
indicators

420
00:34:13,560 --> 00:34:20,720
وهدول عواميد الكمنة

421
00:34:25,180 --> 00:34:28,780
لو اخترت على سبيل المثال علامة هذه اللي rotate the

422
00:34:28,780 --> 00:34:31,840
indicators and latent variable صارت هي النشطة مش

423
00:34:31,840 --> 00:34:36,940
هي اللحظة هي النشطة لو جيت هنا وضعت عليها بيغير

424
00:34:36,940 --> 00:34:43,600
الاتجاه تبعها فأنا أفضل عايزة بهذا الاتجاه إذا

425
00:34:43,600 --> 00:34:46,340
العلامة هذه بتغير هذا احنا عايزين استعماله بشكل

426
00:34:46,340 --> 00:34:48,020
كثير هنستخدمها

427
00:34:49,930 --> 00:34:55,410
اللي أنا افترض عايز أوسع الدوائر هدول عشان أتوسع

428
00:34:55,410 --> 00:35:01,370
أي شيء في الأول لازم أحدده الأول التحديد

429
00:35:01,370 --> 00:35:07,970
في عندي 3 علامات العلامة الأولى select one

430
00:35:07,970 --> 00:35:13,150
object at a time يعني اختار لي واحد واحد يعني اختار

431
00:35:13,150 --> 00:35:19,150
بس عنصر واحد نجربها لو ضغط عليها بلحظة لما بضغط

432
00:35:19,150 --> 00:35:27,090
هنا تحول لونها للون الأزرق هي land start محددة لو

433
00:35:27,090 --> 00:35:32,330
بدي أحركها تكبيرها أو تصغيرها نشوفها مع بعض في

434
00:35:32,330 --> 00:35:39,750
عندي علامة هذه إيش مكتوب عليها move object بيحرك

435
00:35:39,750 --> 00:35:44,390
الـ object فلو أنا أختارتها زي هيك شوف إيش هيعمل

436
00:35:44,390 --> 00:35:50,240
خليني أعمل سنتين في الأول عشان نشوف عليهم هي الأربعة

437
00:35:50,240 --> 00:35:54,100
دول من

438
00:35:54,100 --> 00:36:01,140
الأول إذا بدهجة حددت هذه حددة مظبوط لو اختارت move

439
00:36:01,140 --> 00:36:07,180
object شكلها عربية move object إذا

440
00:36:07,180 --> 00:36:15,320
حددت هذه وجدت هنا لحظة بحركها واضح كيف هي تعمل

441
00:36:15,320 --> 00:36:21,300
move للـ object لوحده مظبوط في واحدة ثانية مهمة برضه

442
00:36:21,300 --> 00:36:29,720
العلامة هادي مع preserve symmetries هادي العلامة

443
00:36:29,720 --> 00:36:37,280
تنتير مع بعض السيارة مع الشجرة ساميها شوفيش هتعمل

444
00:36:37,280 --> 00:36:43,060
فالأول أنا هحدد الدائرة هادي بعدين هختار السيارة

445
00:36:43,060 --> 00:36:48,520
مش لو السيارة اللي حالها هتحدد زي كده مظبوط السيارة

446
00:36:48,520 --> 00:36:52,580
لحالها من الأول السيارة لحالها بتمدها زيك مظبوط؟

447
00:36:52,580 --> 00:36:57,060
بس ليش مدت الاتنين مع بعض للاتنين المحددات؟ لو

448
00:36:57,060 --> 00:37:03,920
طالب بدأ ألغي التحديد لو جيت عليه هده هنا فيه دي

449
00:37:03,920 --> 00:37:07,540
select all وهذه select all هذه بيشيلهم كلهم

450
00:37:07,540 --> 00:37:12,980
خليني أحدد الثانية هذه وبتختاري أنا السيارة مع

451
00:37:12,980 --> 00:37:18,500
الشجرة لحظت إنتين أنا بختارهم مظبوط؟ اللي أنا بوجهه

452
00:37:18,500 --> 00:37:25,960
تحدد حركة هذه بيحركها كلها مع بعض كتلة واحدة إذا

453
00:37:25,960 --> 00:37:30,500
الفرق بينها وبين الأولى اللي هي السيارة اللي حالها

454
00:37:30,500 --> 00:37:35,140
هي السيارة اللي حالها بتحرك بس هذه موضع؟ بس الجزء

455
00:37:35,140 --> 00:37:38,460
اللي بتحركه اللي بتحدده هاي الفرق بين الاثنين هذول

456
00:37:38,460 --> 00:37:43,000
أنا عايزهم نفترض بدي أشيل فقرة

457
00:37:48,320 --> 00:37:51,380
بشيل فقرة هذه الفقرة دي الأولى أول حاجة إيش بعمل

458
00:37:51,380 --> 00:37:56,120
بحدد الفقرة بحط المؤشر عليها لغاية ما يصير لونها

459
00:37:56,120 --> 00:37:59,880
أحمر وبضغط بالماوس بصير أزرق يعني في الأول بحدد

460
00:37:59,880 --> 00:38:06,980
بختار علامة التحديد هذه علامة التحديد بحط المؤشر

461
00:38:06,980 --> 00:38:10,860
على أي فقرة أنا عايز أحدفها لغاية ما يصير لون أحمر

462
00:38:10,860 --> 00:38:15,540
وبعدين بضغط عليهش على الماوس لإن صار محدد عند

463
00:38:15,540 --> 00:38:23,050
فقرتين الـ .. الحذف من خلال المقص هذا هذا وظيفته

464
00:38:23,050 --> 00:38:26,910
يعمل عملية فصل لو جيت على واحد هيحذف .. هيحذف لي هذا

465
00:38:26,910 --> 00:38:33,530
بقف عليه شوية لحظة و

466
00:38:33,530 --> 00:38:37,790
بشيله بالتواجع طبعا إذا الآن سارفت فيه عندي تحديد

467
00:38:37,790 --> 00:38:44,770
 وهذا عدم تحديد اللي في النص هذا تحديد أكثر من

468
00:38:44,770 --> 00:38:50,950
نصف في نفس الوقت يعني لو أختار هذه في الأول خليني

469
00:38:50,950 --> 00:38:54,810
أعمل deselect دائما أعمل deselect يعني أشيلها أرجع

470
00:38:54,810 --> 00:38:59,610
من الصفر أختار select all objects ليش أعمل .. أحدد

471
00:38:59,610 --> 00:39:07,450
كل شيء ممكن أرجع ثاني أعمل deselect نفترض أن

472
00:39:07,450 --> 00:39:11,810
المربعات هذه بدي أكبلها بدي أكتب فيها اسم الفقرة

473
00:39:11,810 --> 00:39:14,850
بدي لازم أوسعها شوية في الأول

474
00:39:17,720 --> 00:39:22,120
أي بحددها لو بدي أحددها هي ممكن أحدد واحدة منهم

475
00:39:22,120 --> 00:39:27,440
مظبوط بأجي على العلامة اللي هنا change the shape

476
00:39:27,440 --> 00:39:34,240
of object بختارها بعدين

477
00:39:34,240 --> 00:39:39,740
ببدأ في عملية التحديد التوسيع شكلها يعني مش حلو

478
00:39:39,740 --> 00:39:49,070
كثير مظبوط لأن أخذت هذا لجوه بحركة ثانية اسمع كده

479
00:39:49,070 --> 00:39:52,350
ممكن أحرك الأولى الأول هذه طب تطلع معايا لو أنا

480
00:39:52,350 --> 00:39:59,090
حددت الثلاث مربعات الثلاث دائرة دول كويس وبدي أسحبهم

481
00:39:59,090 --> 00:40:05,590
شوية بختار إيش السيارة تلاحظ مع بعض إيش محدد عندي

482
00:40:05,590 --> 00:40:13,090
بيحدد بيحرك لو أنا الآن بدي أكبر المستطيلات بحدد

483
00:40:13,090 --> 00:40:18,630
المستطيلات كلهم مع بعض بحيث يكون شكلهم زي بعض بدلا

484
00:40:18,630 --> 00:40:22,210
من أن يكون أحجام مختلفة عبارة عن نفس الحجم بحددهم

485
00:40:22,210 --> 00:40:28,030
بعدين بختار السيارة هيك وببدأ في عملية التوسيع أي

486
00:40:28,030 --> 00:40:33,090
هذا علامة واضح

487
00:40:36,110 --> 00:40:39,650
إذا واضح هي عملية رسم مش أكثر ده شوية تدريب و

488
00:40:39,650 --> 00:40:44,390
ممارسة لكن مش أكثر من كده خلّيني أنا أسكر وأحاول

489
00:40:44,390 --> 00:40:52,830
أعمل برضه بصورة بسيطة هيك إذا

490
00:40:52,830 --> 00:40:58,130
مرة ثانية view interface بختار الـ A4 وزي ما حكيت

491
00:40:58,130 --> 00:41:03,780
بخلي كله 2 سنتمتر أو سنتمتر إذا حبيت سنتمتر واحد بثق

492
00:41:03,780 --> 00:41:08,160
المساحة بتاعة الرسل لأن ببدأ أعمل 3 عوامل وأحط

493
00:41:08,160 --> 00:41:13,140
الفقرات هدول كمثال بسيط طبعا 3 عوامل هي الدائرة

494
00:41:13,140 --> 00:41:16,960
تبعتي أول

495
00:41:16,960 --> 00:41:23,940
واحدة فيها 3 افترض ثانية واحدة فيها 4 مش

496
00:41:23,940 --> 00:41:26,000
مش مشكلة الحكاية تلخبط على بعض أنا بقدر أشتري عليهم

497
00:41:26,000 --> 00:41:31,960
واحدة واحدة ببدأ أعمل له ترتيب وأخليهم بشكل مرتب

498
00:41:34,210 --> 00:41:41,050
هذه الدائرة هذه ماذا تفعل؟ تطير للاتجاه و

499
00:41:41,050 --> 00:41:43,790
الموضوع شكله مجهد على بعض فأنا أسحبهم أحركهم مع

500
00:41:43,790 --> 00:41:53,290
بعض في عند أي علامة التحديد بحدد هذه ممكن 

501
00:41:53,290 --> 00:41:59,350
أحددهم كلهم، يعني لو أحددتهم كلهم زي ذلك و بدي 

502
00:41:59,350 --> 00:42:05,790
أحركهم أو أسحبهم شوي، هيرجع نفس التوسيع بس بدي أحاول

503
00:42:05,790 --> 00:42:07,930
أحركهم فعشان كده بدي أحرك في الأول و بعدين أمدهم

504
00:42:07,930 --> 00:42:15,650
بدي أشيل التحديد، بدي أحدد هذه هيك، بدي أسحب هذه

505
00:42:15,650 --> 00:42:18,710
بالكامل

506
00:42:18,710 --> 00:42:22,170
زي

507
00:42:22,170 --> 00:42:25,550
كده

508
00:42:25,550 --> 00:42:29,350
واضح

509
00:42:29,350 --> 00:42:32,430
لإن النشطة عندي هاتنين مع بعض

510
00:42:47,730 --> 00:42:53,250
لو بدي أكبر الدائرة هذه شوية، بدي أحدد كل الدوائر

511
00:42:53,250 --> 00:42:58,650
لحظة، إيه تحدد .. حط المؤشر بيصير لون أحمر، اضغط على

512
00:42:58,650 --> 00:43:01,770
الماوس بيصير لون أزرق، الأزرق معناه تم التحديد

513
00:43:01,770 --> 00:43:04,810
بدي

514
00:43:04,810 --> 00:43:13,280
أحرك هذول مش باختيار السيارة، أحركهم بس مع بعض، طبعًا

515
00:43:13,280 --> 00:43:17,000
هذا واحد، هو التشبع الأول، الحل المبدأ يبقى واحد في

516
00:43:17,000 --> 00:43:21,100
البداية، لو بدي أظبط المستوطنات اللي هنا، بعلم

517
00:43:21,100 --> 00:43:25,120
عليهم

518
00:43:25,120 --> 00:43:29,440
نسيت

519
00:43:29,440 --> 00:43:35,380
هذول، فلازم أرجع ثاني، واضح؟ هذه خطأ، المفروض أنا لما

520
00:43:35,380 --> 00:43:40,860
أقشع أعمل شغلة، أط في الأولى، فبعمل دايمًا deselect

521
00:43:41,970 --> 00:43:48,190
اللي إن هدول، تعملهم، أو السحب شوية، مشيك كده، اعتبر

522
00:43:48,190 --> 00:43:56,530
نفطارة مناسبة، هذا اسمه رسم النموذج، أحدد العوامل و

523
00:43:56,530 --> 00:44:03,270
هاي الفقرات، خلاص، الخطوة

524
00:44:03,270 --> 00:44:08,090
البعدها، بدي أجيب البيانات التابعة، نفطارة خلصت

525
00:44:08,090 --> 00:44:11,360
النموذج، بدي أجيب البيانات، جلب البيانات أو

526
00:44:11,360 --> 00:44:17,560
استرادها، أما إن أنا بفتح ملف الـ SPSS من خلال هذه

527
00:44:17,560 --> 00:44:22,060
العلامة، و أنا هفتح الملف، حتى هو صح عندي موجود بس

528
00:44:22,060 --> 00:44:27,480
أنا هفتحه عشان تصوريكي كيف تم عملية فتح الملف، لحظة

529
00:44:27,480 --> 00:44:34,900
العلامة هذه اللي هنا، هذه العلامة شكل جدول، لو ضغط

530
00:44:34,900 --> 00:44:37,240
عليها بيعطيني مربع حوار زي هيك

531
00:44:40,730 --> 00:44:47,950
عندي file name، اسم الملف زي

532
00:44:47,950 --> 00:44:55,690
ما حكيت، بدي الملف يكون موجود وين .. يعني

533
00:44:55,690 --> 00:45:00,850
ما يكونش داخل مجلد باللغة العربية، الملف أنا سميته

534
00:45:00,850 --> 00:45:05,210
confirmatory، مهم

535
00:45:05,210 --> 00:45:10,550
جدًا جدًّا، ما يكونش في عندي بيانات مفقودة، يعني لو وجدت

536
00:45:10,550 --> 00:45:13,350
قيمة مفقودة هنا، البرنامج بيعطيني شتتاج دقيق و

537
00:45:13,350 --> 00:45:17,510
أحيانًا ما بيشتغلش صح، تابون، وجدت عندك عدة طرق

538
00:45:17,510 --> 00:45:21,430
لتقدير القيمة المفقودة، أما أخدها بالمتوسط الحسابي

539
00:45:21,430 --> 00:45:26,970
الأقرب قيمتين لها، أو أخد المتوسط الحسابي للمتغير

540
00:45:26,970 --> 00:45:31,650
كله، أو المتوقع الحسابي للبعد كله، يعني في عدة طرق

541
00:45:31,650 --> 00:45:35,950
لتقدير القيم المفقودة، أبسط هما أسلبهم، تاخد المتوسط

542
00:45:35,950 --> 00:45:38,990
الأقرب قيمتين لها، يعني في الآخر خالص ما يكونش في

543
00:45:38,990 --> 00:45:42,750
عندي قيم مفقودة، بلاحظ هنا جاب لي الملف اسمه

544
00:45:42,750 --> 00:45:48,410
confirmatory.save، وكم حالة موجودة 206 من 206، يعني

545
00:45:48,410 --> 00:45:52,970
كل حالة ما لها البيانات موجودة، ما فيش مفقود، هذه

546
00:45:52,970 --> 00:46:00,830
مهمة جدًا، ليكنش في عندي قيم مفقودة، بعدين okay، خدت

547
00:46:00,830 --> 00:46:05,870
تم عملية جلب ملف البيانات، الآن بتشوف المتغيرات

548
00:46:05,870 --> 00:46:09,110
اللي عندي، و أحط المتغيرات في المربعات أو المستطيلة

549
00:46:09,110 --> 00:46:15,990
تصبح شكل المستطيل، العلامة هذه list variables in

550
00:46:15,990 --> 00:46:24,770
dataset، هذه العلامة بيعطيني قائمة بالمتغيرات، هاي

551
00:46:24,770 --> 00:46:27,150
الـ variables اللي عندي، موجودات، وين جابهم من ملف

552
00:46:27,150 --> 00:46:35,080
البيانات، هنا في غاية .. في غاية الأهمية، أحط الفقرات

553
00:46:35,080 --> 00:46:37,960
في العامل تبعها، ما أنا حددته منه، يعمل الاستكشاف

554
00:46:37,960 --> 00:46:41,880
عشان كده أنا بنى على نظرية قوية، ما بحطش طريقة عشوائية

555
00:46:41,880 --> 00:46:45,620
لأ، في عندي ثلاث فقرات للذاكرة، بحطها في المجال تبع

556
00:46:45,620 --> 00:46:50,840
الذاكرة، الأربع للادراك، الأربع للابتكار، ثلاث للادراك

557
00:46:50,840 --> 00:46:58,330
كل بأعمله، بس مش مشكلة مين في الأول أشتغل، المهم يكون

558
00:46:58,330 --> 00:47:01,450
في المكان المناسب، يعني مثلًا الذاكرة ثلاثة أحطهم

559
00:47:01,450 --> 00:47:07,050
هنا ولا تحت، كل واحد مش هتفرق يعني .. اه بس في

560
00:47:07,050 --> 00:47:11,010
الثلاثة مش في الأربعة، وما ينفعش أبدل خلاص يعني

561
00:47:11,010 --> 00:47:16,490
الثلاثة دول أنا ممكن أحطهم هنا .. أحط هذا هنا، طب

562
00:47:16,490 --> 00:47:19,730
ليش عمل معايا خطأ هيك؟ كنت محدد، إذا أنا مش بعمل

563
00:47:19,730 --> 00:47:25,890
ما أزلجش الحين، بدهش .. شيلت التحديد، صح؟ لإن كنت موجود

564
00:47:25,890 --> 00:47:28,930
على ممر واحد واحد، لكن، لإن لو جيت على ممر واحد

565
00:47:28,930 --> 00:47:32,730
وحطيتها هنا هي ممر واحد، وممر اثنين أحطها هنا

566
00:47:32,730 --> 00:47:38,190
بالاستبدال القديم، ما فيش فيها مشكلة، اللي أنت عمال

567
00:47:38,190 --> 00:47:42,670
ادراك الثلاث هذول في الأول بس بضغط عليها بعمل

568
00:47:42,670 --> 00:47:47,870
السحب و أي flat، سحب و flat بتعرفون؟ و ال

569
00:47:47,870 --> 00:47:51,630
innovation اللي هم الابتكار الأربعة هذول

570
00:47:59,180 --> 00:48:02,880
كده أنا استدعيت البيانات، يعني استدعيت المتغيرات

571
00:48:02,880 --> 00:48:09,180
بسكر هذه، إذا سميت main، سميت المتغيرات، وهذه مهمة

572
00:48:09,180 --> 00:48:14,320
جدًا، العوامل الكامنة هذه، بعطيها أي اسم اللي في

573
00:48:14,320 --> 00:48:19,800
الدائرة، أي اسم، حاولي تكتبي ده من إنجليزي، بضغط عليه

574
00:48:19,800 --> 00:48:26,780
variable name، ممكن أنا اسميه a,b,c,f1,f2,f3، و أنا

575
00:48:26,780 --> 00:48:33,500
عارف مش بمثله، خلاص يعني بعطي أي اسم، مثلًا أول واحد

576
00:48:33,500 --> 00:48:44,780
أنا .. هم فقرات خاصة بالادراك يعني perception، مثلًا

577
00:48:44,780 --> 00:48:48,960
لحظة، كتاب .. كتاب ليها على طول صح، طلعت فارة دائرة

578
00:48:48,960 --> 00:48:52,480
لأن الدائرة صغيرة، ممكن أكبر الدائرة، دوشة، الدوشة

579
00:48:52,480 --> 00:49:00,640
الكبيرة، ما نسميها بيه .. بيه و خلاص خلاص؟ اللي بعده

580
00:49:00,640 --> 00:49:09,840
innovation، AI، آخر واحد، ممري IM، بس هذا كله بعمله

581
00:49:09,840 --> 00:49:12,960
طبعًا، ممكن تغير الخط، ممكن تغير النوع تبعها هذه

582
00:49:12,960 --> 00:49:18,840
شغلات يعني تنسيق، خلاص هي كأنا سميت من المتغيرات

583
00:49:18,840 --> 00:49:22,260
هيهم جبتهم المتغيرات، فاسمهم مش بأجلبهم لإن هي ال

584
00:49:22,260 --> 00:49:27,140
data اللي عندي هي الأساس، سميت العوامل الكبيرة بيه

585
00:49:27,140 --> 00:49:31,020
اللي هي الـ perception والادراك والـ innovation

586
00:49:31,020 --> 00:49:36,700
والممارسة، بيتم عندي اسم الـ error هذول، هذول بسميهم

587
00:49:36,700 --> 00:49:42,600
كله بـ E1 E2، تسمية هذول بيتم كتالة، تسمي اللي هنا

588
00:49:42,600 --> 00:49:45,300
plugins

589
00:49:55,160 --> 00:49:59,060
إذا خلينا في الأول، واضح هذه الفكرة اللي هنا، طيب

590
00:49:59,060 --> 00:50:13,780
إذا

591
00:50:13,780 --> 00:50:20,380
الخطوات، هرجع ثاني على البرنامج ال .. الجزء الثاني

592
00:50:20,380 --> 00:50:22,120
من المحاضرة، الجزء العملي

593
00:50:24,890 --> 00:50:29,550
إذا هذه أول خطوة، رسم نموذج البحث، التحليل العامل

594
00:50:29,550 --> 00:50:33,410
التوكيدي، تحويل البيانات لبرنامج الامص من خلال هذه

595
00:50:33,410 --> 00:50:40,510
بعد أن سميت المتغيرات، نأخذ break ونكمل بعد أن 

596
00:50:40,510 --> 00:50:45,810
شاء الله، بسم الله الرحمن الرحيم، الآن هعمل مرة

597
00:50:45,810 --> 00:50:50,150
ثانية، الجزء اللي عملناه مع بعض اللي جاب الـ break

598
00:50:50,150 --> 00:50:56,430
حكي هنا، في عندي ثلاث متغيرات، ثلاث عوامل، خلينا نكمل

599
00:50:56,430 --> 00:51:03,150
الخطوة بعد ما بنينا النموذج، بدي أعمل التغيرات ما

600
00:51:03,150 --> 00:51:08,490
بين العوامل الكامنة F1, F2, F3، بعمله مع طريق الـ plug

601
00:51:08,490 --> 00:51:13,930
-in، هتقبلك الشاشة شوية بس

602
00:51:13,930 --> 00:51:19,810
بعمله

603
00:51:19,810 --> 00:51:24,430
من خلال الـ plug-in، بعدين في انديدروه covariance

604
00:51:26,420 --> 00:51:30,600
فكل اللي صار، أعمل الـ covariance والتغيير ما بين

605
00:51:30,600 --> 00:51:33,640
العوامل الثلاث هذول، بحيث إنه أنا عايز الارتباط

606
00:51:33,640 --> 00:51:37,920
اللي فيه ما بينهم يكون أقل ما يمكن، في برضه plugin

607
00:51:37,920 --> 00:51:45,060
حاجة اسمها name unobserved variables، يعني سمي هذه

608
00:51:45,060 --> 00:51:48,720
المتغيرات غير مشاهدة، ليها خطأ، بس أنا عم تلع عملية

609
00:51:48,720 --> 00:51:54,740
تسمية، فاسميها من خلال name unobserved variables

610
00:51:54,740 --> 00:51:59,590
يعني اسمي هذه المتغيرات لغير مشاهدة، كنت اسمه و بس و

611
00:51:59,590 --> 00:52:04,050
بعطيها على طول الرمز E1 E2 E3 E4، يعني Error 1

612
00:52:04,050 --> 00:52:09,270
Error 2 Error 3 Error 4، بعد ما أخلص هذول، بيكون إن

613
00:52:09,270 --> 00:52:15,630
أنا عندي صار الشكل جاهز، بس أحاول أعمل deselect هذه

614
00:52:15,630 --> 00:52:19,150
الشكل اللي عندي، إذا كله عملناها، عملنا covariance

615
00:52:19,150 --> 00:52:24,250
للعوامل الثلاث، عملناها من وين؟ من خلال plug-in و

616
00:52:24,250 --> 00:52:27,790
plug-in في draw covariance plug-in و draw

617
00:52:27,790 --> 00:52:33,550
covariance، وبعدين بعمل plug-in name unobserved

618
00:52:33,550 --> 00:52:38,930
variables، إذا شغلتين عملناهم مع بعض، الأولى

619
00:52:38,930 --> 00:52:42,370
draw covariance

620
00:52:45,410 --> 00:52:50,990
و الثانية name unobserved

621
00:52:50,990 --> 00:52:57,950
variables، جبتهم

622
00:52:57,950 --> 00:53:06,510
من خلال إشترايات القوائم، مكتوب عليه plugins، بس

623
00:53:06,510 --> 00:53:09,510
لما بعمل drop covariance بعلم الثلاث دوائر هذول

624
00:53:09,510 --> 00:53:12,990
بعلم التغيرات الكاملة الثلاث و بعمل drop

625
00:53:12,990 --> 00:53:18,290
covariance، الكويس إن أعمل حفظ للـ file هذه، الحفظ

626
00:53:18,290 --> 00:53:22,670
الأداء هذه في

627
00:53:22,670 --> 00:53:30,590
جانبها علامة أكبر شوية أخلص شوية بس جانب جلب

628
00:53:30,590 --> 00:53:35,050
البيانات select data الجانب على طول في analysis

629
00:53:35,050 --> 00:53:42,990
properties خصائص التحليل عايز

630
00:53:42,990 --> 00:53:48,000
العلامة هذه أضغط عليها خصائص التحليل في أي طريقة

631
00:53:48,000 --> 00:53:52,560
نستخدمها مثلًا طريقة maximum likelihood بخليها هي

632
00:53:52,560 --> 00:54:01,380
النشطة الوحيدة في ال output بدي

633
00:54:01,380 --> 00:54:06,860
أختار minimization history الأولى standardized

634
00:54:06,860 --> 00:54:10,340
estimates الثانية squared multiple correlation

635
00:54:10,340 --> 00:54:14,740
هشرحهم بالتفاصيل من خلال الاوتو بعد شوية ونقطة مهمة

636
00:54:14,740 --> 00:54:18,200
جدا modification indices آخر واحدة من تحت هذا

637
00:54:18,200 --> 00:54:22,440
عايزينها إذا أنا عايز أول ثلاثة والاختيار الأخير

638
00:54:22,440 --> 00:54:29,120
هدول أنا عايزهم هدول يعني لما اختارت ال properties

639
00:54:29,120 --> 00:54:33,380
للتحليل إذا أنالس ال properties أختارها مرة ثانية

640
00:54:35,000 --> 00:54:38,220
من الـ output بختار الـ minimization history

641
00:54:38,220 --> 00:54:41,280
standardized estimate squared multiple correlation

642
00:54:41,280 --> 00:54:45,660
أول ثلاثة والأخيرة وفي الاستماشية عن سهل طريقة ال

643
00:54:45,660 --> 00:54:51,960
maximum اسمها طريقة maximum likelihood الهوندا إذا

644
00:54:51,960 --> 00:54:56,440
أنا خلصت وتأكد تمامًا أن أنا خلصت وطبعًا هي حافظة

645
00:54:56,440 --> 00:55:02,360
الملف مبدئيًا بكفي لغاية هنا اضغط على اللي بعدها على

646
00:55:02,360 --> 00:55:07,340
طول calculate estimates يحسب التقديرات اللي أنا

647
00:55:07,340 --> 00:55:11,620
عايزهم هذه آخر خطوة calculate يعني لحظة هي جلب

648
00:55:11,620 --> 00:55:14,960
بيانات analysis probabilities وهذا calculate

649
00:55:14,960 --> 00:55:20,620
estimates اضغط

650
00:55:20,620 --> 00:55:25,160
عليها اشتغل البرنامج صارت هي اتحولت للون الأحمر

651
00:55:25,160 --> 00:55:29,850
شايف الأحمر النشط صارت نشطة بضغط عليها بيعطيني

652
00:55:29,850 --> 00:55:36,130
النتائج هنا هنا مهم جدًا جدًا في عندي حالتين

653
00:55:36,130 --> 00:55:39,630
unstandardized estimate و standardized شايف أهل

654
00:55:39,630 --> 00:55:45,990
هنا اكبرها شوية unstandardized

655
00:55:45,990 --> 00:55:48,070
estimate و standardized أنا عايز أختار اش

656
00:55:48,070 --> 00:55:51,510
standardized بس أختاري ال standardized estimate

657
00:55:55,050 --> 00:56:01,090
اتلاحظي اش طالع معايا؟ قيم.. القيم اللي أنا

658
00:56:01,090 --> 00:56:10,130
بوريكي علاسهم طبعًا في عندي قيم

659
00:56:10,130 --> 00:56:14,930
.. مابين القيم اللي لكوا؟ شايفيهم كويسة

660
00:56:27,390 --> 00:56:32,790
خالبك هذا بعد أننا نحذف كيان الفقرة الثالثة خلاص

661
00:56:32,790 --> 00:56:36,730
إلا أن افترض أنا أخطأت نفطان بدرجة من الأول بدرجة

662
00:56:36,730 --> 00:56:40,050
من الأول خالص بختاط على هذا السهم الثاني برجع

663
00:56:40,050 --> 00:56:44,170
لوين؟ للمرحلة السابقة خلاص؟

664
00:57:02,030 --> 00:57:05,050
أنا كنت بس شاير الفقرة الثالثة اللي هنا كانت ضعيفة

665
00:57:05,050 --> 00:57:10,390
لأن هذه جيبتها الرسمة عندي جاهزة ممكن طبعًا لو بدأ

666
00:57:10,390 --> 00:57:13,930
أضيف البيانات الثانية هاي اللي كانت perception

667
00:57:13,930 --> 00:57:14,550
ثلاثة

668
00:57:38,280 --> 00:57:43,420
طيب أنا بحاول أشرحها نظري كويس و بوريكي بعملك

669
00:57:43,420 --> 00:57:46,980
فيديو لحاله كيف تعمل التحيلة عاملة التوكيدة لأنه

670
00:57:46,980 --> 00:57:51,040
ما يبدو فيه مشكلة عندي في البرنامج إذا أنا.. أنا

671
00:57:51,040 --> 00:57:58,080
هشرحها أنا

672
00:57:58,080 --> 00:58:02,740
حاططها بالتفصيل آه أنا عارف بس عشان أشاركيها أمامك

673
00:58:02,740 --> 00:58:06,760
يعني مش أكثر خليني نبدأ مع بعض ال.. بس تبعيني

674
00:58:06,760 --> 00:58:07,400
خليني أرجع

675
00:58:32,370 --> 00:58:35,130
طيب معلش ثواني بكون بدي مع بعض إن شاء الله

676
00:58:43,900 --> 00:58:49,940
أنا كنت أتعرف على شخص يعمل حاجات راسومة لحاجات

677
00:58:49,940 --> 00:59:00,780
أخرى كده عشان.. كده.. كده.. كده.. كده.. كده

678
00:59:00,780 --> 00:59:06,380
.. كده.. كده.. كده..

679
00:59:14,200 --> 00:59:17,840
خلاص الشاشة شغالة مش مشكلة احنا راح نضرب عمل ايه

680
00:59:17,840 --> 00:59:24,740
بطريقة إن شاء الله تكون واضحة الآن هنكمل الجزء بعد

681
00:59:24,740 --> 00:59:32,990
ما سميت المتغيرات والعوامل وعملت التغيرات وطلعت

682
00:59:32,990 --> 00:59:37,050
ال estimates فيه ممكن أحط المؤشرات اللي حكينا

683
00:59:37,050 --> 00:59:41,550
عليها المؤشرات الخمسة أو الستة في نفس الرسم من

684
00:59:41,550 --> 00:59:46,430
خلال title title بحطه في أي مكان هنا وبعدين بعمل

685
00:59:46,430 --> 00:59:52,330
عملية لصق ونسخ من المؤشرات

686
00:59:52,330 --> 00:59:56,350
الخمسة أو الستة قوائيا كان أعدادهم من خلال الشيء

687
00:59:56,350 --> 00:59:58,570
اللي بتكون تحفظاه عندك عمله في word على سبيل

688
00:59:58,570 --> 01:00:04,580
المثال يعني أنا هحفظه مثلًا عندي هدول العوامل أو

689
01:00:04,580 --> 01:00:09,280
المؤشرات الخمسة اللي هبريكيهم بس لو أنا أفتح مف

690
01:00:09,280 --> 01:00:20,520
ال board أنا بس بفتح ال board عشان هبريكيهم أنا

691
01:00:20,520 --> 01:00:25,500
كنت بقصد هدول الخمس أو ال set مؤشرات المنطقة دي

692
01:00:25,500 --> 01:00:26,940
بعملها نسخ

693
01:00:32,680 --> 01:00:39,140
إذا بعمل نسخ لها دول و

694
01:00:39,140 --> 01:00:49,160
بحط ملصق تحت

695
01:00:49,160 --> 01:00:53,740
caption هنا لصق إذا اخترت العلامة Headed Titles و

696
01:00:53,740 --> 01:00:58,720
حطيت المؤشر في أي مكان فاضي في صفحة الرسم ممكن

697
01:00:58,720 --> 01:01:05,180
أتجاه تابعه لفت على اليسار وأحدد نوع الحجم.. نوع

698
01:01:05,180 --> 01:01:09,300
الخط وحجمه أعمله Bold وال font size نفسها 16

699
01:01:09,300 --> 01:01:13,000
فأعطاني

700
01:01:13,000 --> 01:01:19,490
المؤشرات هي موجودة هنا كويس هذه بتفيدني لما أعمل

701
01:01:19,490 --> 01:01:23,430
الـ run بيعطيني قيم المؤشرات جاهزة على الشاشة بدل

702
01:01:23,430 --> 01:01:27,530
من الدور عليهم من خلال ال output يعني مجمعات معايا

703
01:01:27,530 --> 01:01:33,930
هنا فكل ما هعمله هي ال run بما هي save هي run ال

704
01:01:33,930 --> 01:01:38,510
calculate estimate لأن هلاحظ العلامة الحمرا صارت

705
01:01:38,510 --> 01:01:43,970
السام صار ضاوله أحمر فعال هتلاحظ أنه أعطاني قيم

706
01:01:43,970 --> 01:01:51,620
المؤشرات جاهزات هذه بتريحك في عملية التعليق التفسير

707
01:01:51,620 --> 01:01:55,240
النتائج بدلًا من دور على كل واحدة لأ بتعطينيها جاهزة

708
01:01:55,240 --> 01:02:03,260
وهذا بيكون أريح بالنسبة للشخص اللي هو بيقرأ اللي

709
01:02:03,260 --> 01:02:09,620
أنا ملاحظ هي الشاشة اللي زارت معنا لو

710
01:02:09,620 --> 01:02:10,800
نطلع على المؤشرات

711
01:02:17,530 --> 01:02:21,190
قيمة مربع K لازم تكون صغيرة يعني الدلالة الإحصائية

712
01:02:21,190 --> 01:02:26,430
أكبر من 5% لحظة طلعت معي بتساوي صفر قيمة هي الصفر

713
01:02:26,430 --> 01:02:30,250
أنا عايز أكبر من 5% بالتالي ده الشرط غير متحقق

714
01:02:30,250 --> 01:02:35,470
المعيار الثاني قيمة مربع K المعياري أنا عايز أكون

715
01:02:35,470 --> 01:02:41,520
أقل من 5 وواضح 92 يعني أقل من 5 المؤشر المطابق

716
01:02:41,520 --> 01:02:46,760
المقارن 8 9 9 مش متحقق بس قريب جدًا لكن احنا بفضل

717
01:02:46,760 --> 01:02:50,120
يكون فوق 9 من 10 يعني ربما بنعمل شوية معالجة صغيرة

718
01:02:50,120 --> 01:02:56,360
تنحل الجثة المؤشر Tucker Lewis 8 5 8 واضح حد شوية

719
01:02:56,360 --> 01:03:00,880
أقل بس برضه مش بعيد كثير بهمن رمز اللي هنا هده

720
01:03:00,880 --> 01:03:04,500
مواحد فيهم قيمته تكون أقل من 5% عشان يكون نموذج

721
01:03:04,500 --> 01:03:09,360
بشكل كامل مناسب مش يكون بشكل محدود واضح حالة 9 من

722
01:03:09,360 --> 01:03:14,020
100 لأ كبيرة احنا حكينا من 5 ل 8 مقبول بشكل محدود

723
01:03:14,020 --> 01:03:17,720
طب فوق 8 من 100 لأ النموذج فيه خلق هنا مع كده أنا

724
01:03:17,720 --> 01:03:23,600
هتوقف في عندي مشكلة طيب في شغلات ثانية مهمة لازمنا

725
01:03:23,600 --> 01:03:28,400
نعرفها مع بعض اللي لها علاقة بالتباين اللي بيفسره

726
01:03:28,400 --> 01:03:32,780
المتغيرات الموجودة في كل عامل اللي عايزينه كالتالي

727
01:03:32,780 --> 01:03:36,940
أول

728
01:03:36,940 --> 01:03:41,580
شيء يتضح

729
01:03:41,580 --> 01:03:44,980
من النموذج ميالي النموذج اللي توشفناها مع بعض

730
01:03:44,980 --> 01:03:47,460
العوامل هدول

731
01:03:52,680 --> 01:03:59,460
لحظة الأول عامل الأمور كويسة لأن الارتباط بين

732
01:03:59,460 --> 01:04:06,940
العامل الفقرة الأولى بتاعة الإبداع 88% الثانية 73%

733
01:04:06,940 --> 01:04:14,880
72% 76% واضح ارتباط قوي المجموعة الثانية بتاعة

734
01:04:14,880 --> 01:04:19,580
الذاكرة 62% 64% 69% برضه كويس المجموعة الثالثة

735
01:04:19,580 --> 01:04:23,670
فيها مشكلة اللي أربعة وتلاتين تلاتة وتسعين تسعة من

736
01:04:23,670 --> 01:04:27,070
مين هنا فيه مشكلة مظبوط مع كده فيه ارتباط ضعيف

737
01:04:27,070 --> 01:04:30,710
الفقرة الثالثة الفقرة الثالثة هذا فيها مشكلة بيس إذا

738
01:04:30,710 --> 01:04:36,230
في عندك ارتباط ضعيف فين في الفقرة الثالثة الحاجة

739
01:04:36,230 --> 01:04:39,570
الثانية القيمة هذا ثمانية وثمانية من مئة معامل

740
01:04:39,570 --> 01:04:45,350
ارتباط الارتباط بسوء ثمانية وثمانين لو ربعنا

741
01:04:45,350 --> 01:04:45,730
معامل

742
01:04:49,010 --> 01:04:53,250
بيعطينا نسبة التباين المفسر اللي بتفسره هذه الفقرة

743
01:04:53,250 --> 01:04:58,450
بالنسبة للتغير أو التغير في العامل الأول فلو ربعنا

744
01:04:58,450 --> 01:05:05,490
ال 88 تربيع بيعطينا هي ال 77 من 100 أنت ربع عندك

745
01:05:05,490 --> 01:05:12,170
الجوال 88 تربيع حطيك 77 ال 77 هذه معناه 77 في

746
01:05:12,170 --> 01:05:18,270
الميامين التغير في العامل فسرته من الفقرة الأولى

747
01:05:21,010 --> 01:05:27,670
هو عامل الارتباط هذه الأولى الثانية ثلاثة وسبعين

748
01:05:27,670 --> 01:05:34,550
لو ربعت ثلاثة وسبعين يعني

749
01:05:34,550 --> 01:05:39,090
ربعت ثلاثة وسبعين تربيع هيطلع ثلاثة وخمسين هذه

750
01:05:39,090 --> 01:05:42,890
جاهزة بدأت أنا ما ربيع خلاص الآن فكرة التربيع صارت 

751
01:05:42,890 --> 01:05:46,830
معروفة إلا أن برنامج بربي عليهم إيش اللي أنا عايزه

752
01:05:46,830 --> 01:05:54,120
عايز يكون طلع ال... لكل واحد عملية مظبوط لكل عامل

753
01:05:54,120 --> 01:05:57,640
واضح القيامة اللي هنا ما تبعش المطلوب، المطلوب

754
01:05:57,640 --> 01:06:01,620
يكون، ركزي معايا شفت العوامل هدول في ما بينهم،

755
01:06:01,620 --> 01:06:07,900
الارتباط قوي ولا ضعيف؟ 17 من 100، 4 من 100، وسالب 
756
01:06:07,900 --> 01:06:12,400
21، كل اللي أنا عايزها تكون 8 أقل من 2 من 10 يعني

757
01:06:12,400 --> 01:06:15,920
مسموح ليه من 2 من 10 لغاية 9 من 10 يعني العوامل

758
01:06:15,920 --> 01:06:20,860
الكامنة العوامل

759
01:06:22,210 --> 01:06:27,370
الكامنة الارتباط تبعها يكون صغير وما يكونش برضه

760
01:06:27,370 --> 01:06:31,290
كبير اللي أنا عايزه يكون محصول ب 2 من 10 و 9 من 10

761
01:06:31,290 --> 01:06:36,710
واضح أن يعني 17 و 4 و سالب واحد هيكون تعتبر صغيرة

762
01:06:36,710 --> 01:06:40,650
الحد التاني أنا

763
01:06:40,650 --> 01:06:45,230
ربعت هدول هذا معامل ارتباط مش هيك يعني معامل

764
01:06:45,230 --> 01:06:54,370
ارتباط للعام الأول مع الثاني 17%  والأول والثالث

765
01:06:54,370 --> 01:06:59,630
أربعة من مئة والثاني والثالث سالب واحد وعشر هذه

766
01:06:59,630 --> 01:07:05,070
معاملات وطبعًا لو ربعت بيعطينا يا شهر التباين طبعًا

767
01:07:05,070 --> 01:07:15,710
هنا لازم أربحهم أريك أنا ربعت لك إياهم جهازات لو

768
01:07:15,710 --> 01:07:21,870
ربعت الأولى مربع الأولى حوالي ثمان مية ثمانية وتسعة

769
01:07:22,620 --> 01:07:34,780
الثانية ستة عشر من عشرة ألف تمت

770
01:07:34,780 --> 01:07:46,580
واحدة لياش الواحد والعشرين هو

771
01:07:46,580 --> 01:07:47,420
هنا أنا مش شايف

772
01:07:50,710 --> 01:08:00,350
أيوة أنا 0041 لو ربعتها بطلع 000441

773
01:08:00,350 --> 01:08:07,110
هذا بمع التربية مش هيك هذه R1 تربيع R1 تلاتة تربيع

774
01:08:07,110 --> 01:08:11,390
R2 تلاتة تربيع إيش اللي احنا عايزينه اللي احنا

775
01:08:11,390 --> 01:08:12,150
عايزينه القاتل

776
01:08:20,840 --> 01:08:26,840
شفت المربعات اللي طالع معنا هنا هدول عايز متوسطهم

777
01:08:26,840 --> 01:08:32,520
يكون أكبر من أي واحدة في هدول اللي هي المعاملات

778
01:08:32,520 --> 01:08:42,380
الارتباط بين العوامل يعني أنا عايز متوسط مربعات

779
01:08:42,380 --> 01:08:53,300
الارتباط لفقرات كل مجال تكون مالها أكبر من مربع

780
01:08:53,300 --> 01:09:05,600
الارتباط بين العوامل المختلفة يعني

781
01:09:05,600 --> 01:09:10,380
أجل العامل الأول إيش العامل الأول مربع معامل

782
01:09:10,380 --> 01:09:16,990
ارتباطه سبعة وسبعين طبعًا الـ 77 أنا عارف طلعت من وين

783
01:09:16,990 --> 01:09:24,310
ربعت الـ 88 تلاتة وخمسين اتنين وخمسين ثمانية و

784
01:09:24,310 --> 01:09:27,850
خمسين هدول لو جمعتيهم الجواب يطلع اتنين وأربعة من

785
01:09:27,850 --> 01:09:34,090
عشرة هدول اللي عايزهم مالهم المتوسط تبعهم مش

786
01:09:34,090 --> 01:09:39,910
بالساوي ليس متوسط هدول مجموعهم على عددهم يعني ستة

787
01:09:39,910 --> 01:09:45,700
من عشرة يعني فقرات الكامن العامل الأول بتفسر جدش من

788
01:09:45,700 --> 01:09:53,140
تغير الكامن من العامل الكامن 60% إذا نرجع ثاني

789
01:09:53,140 --> 01:09:59,220
العامل الأول اللي هو innovation ابتكار بيفسر 60%

790
01:09:59,220 --> 01:10:03,760
من التغير وين في العامل الكامن الأول اللي هو

791
01:10:03,760 --> 01:10:08,820
القدرات الابتكارية هل في أي ارتباط ما بين العوامل

792
01:10:08,820 --> 01:10:16,000
في ما بينها يزيد عن 60% احنا هطلع قداش لما ربعت 02

793
01:10:16,000 --> 01:10:24,900
2% تقريبًا 3% 110 4% واضف 60% مالها أكتر بكثير إذا

794
01:10:24,900 --> 01:10:29,520
مرة... مرة ثانية اللي أنا عايزه كان التالي أنه

795
01:10:29,520 --> 01:10:33,460
يعطاني معاملات رتبات نظمه لو ربعتهم بيعطيهم

796
01:10:33,460 --> 01:10:37,700
يسمونهم التباين بيعطي انجلاش نصف التباين المفسر

797
01:10:37,700 --> 01:10:41,540
لكل فقرة في المتوسط هدول مش تجداش تطلعوا مع بعض

798
01:10:41,540 --> 01:10:46,180
طلعوا في المتوسط 60% اللي أنا عايزه أن التباين

799
01:10:46,180 --> 01:10:50,060
المفسر اللي هنا يزيد عن التباين بين أي عاملين

800
01:10:50,060 --> 01:10:54,720
كامنين أكرر

801
01:10:54,720 --> 01:11:01,520
بنفس الطريقة للعمل الثاني إذا بنحكيها كتالة

802
01:11:01,520 --> 01:11:06,030
التباين بتسميه معامل ارتباط التربية تبعه بسبب

803
01:11:06,030 --> 01:11:09,470
التباين المستخلص لمؤشرات العمل الكامل الأول بساوي

804
01:11:09,470 --> 01:11:14,150
ستين في المية ولو عملت للعمل الثاني بنفس الطريقة

805
01:11:14,150 --> 01:11:22,230
عامل الثاني اللي هم... اللي هم هدول اللي هم تسعة و

806
01:11:22,230 --> 01:11:25,810
ثلاثين واحد وسبعين ثمانية وأربعين جسميهم على

807
01:11:25,810 --> 01:11:32,250
ثلاثة برضه عايزهم يكونوا أكبر من المربعات هدول أنا

808
01:11:32,250 --> 01:11:39,470
حسبت لك إياهم للعمل الثاني بتطلع 52 و92 والتباين و

809
01:11:39,470 --> 01:11:45,090
مستخلص للعمل الثالث 32 و95% طبعًا هذه كلها لو أحكي

810
01:11:45,090 --> 01:11:54,870
على 60% يعني 60 للعمل الأول تقريبًا 52 و10 للعمل

811
01:11:54,870 --> 01:12:06,520
الثاني والعمل الثالث 32 و95 أجي أقارنهم بس واضح

812
01:12:06,520 --> 01:12:10,600
العام الأول ال... الكامل... الإنتاجات الأولى في

813
01:12:10,600 --> 01:12:13,880
العام الكامل الأولى هي الأكبر حتى في التحليل العام

814
01:12:13,880 --> 01:12:18,340
للإستكشاف كانت موجودة في الأول مش هيك الـ 63% قعدت

815
01:12:18,340 --> 01:12:23,020
52% الثالث 32% طبعًا عند العوامل اللي هنا بتفسر

816
01:12:23,020 --> 01:12:31,580
العلاقة ما بين العوامل الكامنة 2,8,9%.16% 4.41%

817
01:12:31,580 --> 01:12:34,500
واضح القيم اللي هنا أكبر من أكبر واحدة في هدول لإن

818
01:12:34,500 --> 01:12:39,060
أكبر واحدة هي هنا أقل بواحدة 32 بعد كده الشرط أندي

819
01:12:39,060 --> 01:12:45,600
ممتاز كفقرات بتحقق هذا الشرط إذا جميع هذه

820
01:12:45,600 --> 01:12:48,160
التباينات أكبر من التباينات المشتركة اللي هي تربيع

821
01:12:48,160 --> 01:12:53,520
تباين العوامل فيما بينها لكن عندي مشكلة اللي هي

822
01:12:53,520 --> 01:12:59,550
عيش أن في عندي فقرة التباطؤ تسعة من مائة مع العمل

823
01:12:59,550 --> 01:13:06,070
الكامن وفي نفس الوقت رمز هنا 96 من ألف أنا عايزه

824
01:13:06,070 --> 01:13:08,930
يكون أقل من ثمانية من مائة على الأقل يعني من خمسة

825
01:13:08,930 --> 01:13:13,190
وثمانية عشان يعتبر النموذج بشكل عام كويس ما أعرف

826
01:13:13,190 --> 01:13:16,270
كده إيش تروح أعمل، بدي أحذف الفقرة الثالثة بدي

827
01:13:16,270 --> 01:13:19,550
أحذفها، بأعلم عليها وبأحذفها أوريكيها على الـ Amos

828
01:13:19,550 --> 01:13:26,790
هي عندي الآن هي جاهزة محدثة وعملت run كويس طبعًا عند

829
01:13:26,790 --> 01:13:33,110
معملة run هي النتائج راكز واحدة واحدة مازالت يد

830
01:13:33,110 --> 01:13:35,730
غير دالة إحصائيًا فأنا عايزها تكون غير دالة لكن

831
01:13:35,730 --> 01:13:40,390
مازالت هد أقل من خمسة okay القيمة دول اتحسنوا كانت

832
01:13:40,390 --> 01:13:43,070
واحد ثمانية تسعة تسعة وثانية ثمانية خمسة حاجة

833
01:13:43,070 --> 01:13:47,550
وصارت فوق التسعة أو عشان كده أنا في السليم رمز

834
01:13:47,550 --> 01:13:54,570
zero ثمانية أربعة كويس بس لسه برضه عاليمظبط هيك

835
01:13:54,570 --> 01:13:58,450
إذا ما كده أنا حسنت بعد ما عملت هيك النقطة المهمة

836
01:13:58,450 --> 01:14:12,210
جدًا الآن بدي أوديكي إياها على برنامج الاموس لو

837
01:14:12,210 --> 01:14:19,790
روحت على view text output أكبلك الشاشة view

838
01:14:19,790 --> 01:14:22,750
text output

839
01:14:29,040 --> 01:14:33,400
I estimate إذا

840
01:14:33,400 --> 01:14:41,040
بروح على view مرتين view text output فيها عندي

841
01:14:41,040 --> 01:14:53,920
estimate modification indices وهي الـ covariance لو

842
01:14:53,920 --> 01:15:01,550
طلعت على معاملات الارتباط الموجودة بين E3 وE4 ووضح

843
01:15:01,550 --> 01:15:09,290
هدول أكبر تغير موجود 13 هذا لو أنا قدرت أشيل

844
01:15:09,290 --> 01:15:14,810
التغير ما بين E3 وE4 هينزل التغير مقدار 13.6 يعني

845
01:15:14,810 --> 01:15:18,850
لو عملت تغير يعني رابطت الخطأ الثالث مع الرابع

846
01:15:18,850 --> 01:15:24,930
هيحسن الـ covariance وينزل مقدار 13 أنا بأني دائمًا

847
01:15:24,930 --> 01:15:29,010
الـ covariance يكون أقل ما يمكن إذا هذه المنطقة

848
01:15:29,010 --> 01:15:35,590
education indices بيألي إن أكبر معامل ممكن أن ينزل

849
01:15:35,590 --> 01:15:43,330
هو 13.6 وبيحكي if you repeat this analysis ذا كارت

850
01:15:43,330 --> 01:15:47,390
التحليل creating the covariance between E3 وE4

851
01:15:47,390 --> 01:15:52,090
واخد في العين الاعتبار التغيير بين E3 وE4 as a

852
01:15:52,090 --> 01:15:54,710
free parameter بيقلل

853
01:15:56,050 --> 01:16:01,010
الـ covariance بمقدار 13.638 على الأقل يعني أنا

854
01:16:01,010 --> 01:16:09,850
بدي أحاول من خلال الرسمة كل اللي أعملوه E3 و E4

855
01:16:09,850 --> 01:16:14,550
هدول أنا أزغر الشيء شوية E3 و E4 أربطهم مع بعض ك

856
01:16:14,550 --> 01:16:19,500
covariance كيف أربطهم؟ إذا بدي أحل أي مشكلة الآن

857
01:16:19,500 --> 01:16:23,020
لازم أرجع من الصفر إيش أرجع من الصفر؟ يعني ما أعملش

858
01:16:23,020 --> 01:16:26,960
عملية تقدير كيف ما أعملش تقدير؟ شفت العلمة الحمراء

859
01:16:26,960 --> 01:16:33,560
اللي جانبها ترجع لوين؟ من البداية إيش مبتطلب؟ بدي

860
01:16:33,560 --> 01:16:42,620
أربط E3 و E4 بأعلمهم وبأعمل plug-in وفيه draw

861
01:16:42,620 --> 01:16:48,760
covariance ربط الاتنين مع بعض هذا معناه لو أنا عملت

862
01:16:48,760 --> 01:16:52,620
التغير بين E3 وE4 هذا هيقلل التغير على الأقل

863
01:16:52,620 --> 01:16:56,020
بمقدار 13 حكي عليها طب ليش اختارتهم؟ لأن ده أكبر

864
01:16:56,020 --> 01:17:01,560
قدر ممكن من التغير اللي يقل طب بنعمل run هيحفظ وهي

865
01:17:01,560 --> 01:17:07,600
run أعمل calculate estimate دة أحمر مع كده شغل صح

866
01:17:07,600 --> 01:17:12,300
دة الضغط واحدة تطلع للنتائج

867
01:17:18,690 --> 01:17:22,790
لحظة صرنا كويس لحد ما هنا هذه كانت صغيرة جدًا كان

868
01:17:22,790 --> 01:17:25,110
zero zero zero أصلاً zero ثانية تلاتة معقولة بس

869
01:17:25,110 --> 01:17:28,750
مازالت برضه غير دالة إحصائيًا مازالت دالة إحصائيًا

870
01:17:28,750 --> 01:17:32,230
أنا عايزها تكون غير دالة المربع عايزه أقل من

871
01:17:32,230 --> 01:17:34,730
الخمسة المعياري واضح لأن صار أقل من اللي فات اللي

872
01:17:34,730 --> 01:17:38,450
فات كانت اتنين ونص هدول ما شاء الله عليهم قربوا

873
01:17:38,450 --> 01:17:42,690
للواحد مع كده ممتاز القيم هذا أنا عايزها أقل من

874
01:17:42,690 --> 01:17:47,580
خمسة في المية كأفضل شيء لكن برضه لما تم هيك مش عاطلة

875
01:17:47,580 --> 01:17:52,620
لأنه ما عنديش الآن إمكانية أحد في أي فقرة مظبوط لإن 

876
01:17:52,620 --> 01:17:55,160
هدول الارتباطات قوية ما أقدرش أحذر أحد فيهم

877
01:17:55,160 --> 01:18:01,700
الارتباطات اللي هنا قوية ما أقدرش أحدّف الآن بتام

878
01:18:01,700 --> 01:18:08,620
عندك .. الآن .. آه ممكن الآن بالظبط ممكن ممكن الآن

879
01:18:08,620 --> 01:18:13,080
بتوريك لو حدفت الفقرة واحدة بس مش هيشتغل، لكن لو

880
01:18:13,080 --> 01:18:18,340
حدفته كله خلينا نشوف إذا عشان أعمل عملية تعديل

881
01:18:18,340 --> 01:18:25,320
برجع للصفر كويس، أنا افترض عامل مهم بخليه بخليه على 

882
01:18:25,320 --> 01:18:27,580
الوضع اللي احنا فيه ممتاز يعني الوضع اللي احنا فيه

883
01:18:27,580 --> 01:18:30,960
طالما هي بين خمسة من مائة الـ RMS و ثمانية من 

884
01:18:30,960 --> 01:18:34,080
مائة تعتبر مقبولة، يعني اعتبر النموذج ناجح بشكل

885
01:18:34,080 --> 01:18:39,400
محدود، لكن خليني أفكر لو أنا شيلت الفقرة هي دي اللي

886
01:18:39,400 --> 01:18:50,720
هي الفقرة الأولى مظبوط هذه الحدث حدثت 

887
01:18:50,720 --> 01:18:58,880
هيك مظبوط لو جيت أحفظ و أعمل أعطاني

888
01:18:58,880 --> 01:19:03,320
تحت تحت الـ error not estimating ما عملش عمل تقدير

889
01:19:03,320 --> 01:19:06,860
لأن ما فيهوش يكون فقرة واحدة في البعد، طيب بنشوف اللي

890
01:19:06,860 --> 01:19:13,080
حكيته زميلتك نشيله كله، هرجع ثاني مش هيكوخليكي

891
01:19:13,080 --> 01:19:16,680
أقولها أنه هيُعالج عليها لأن أنا اشتغلت غلط، فبالتالي

892
01:19:16,680 --> 01:19:24,000
عالج البرنامج مع أن اشتغلنا غلط ما راح ثماني بعملها

893
01:19:24,000 --> 01:19:25,460
نرجع ثاني للملف تبعنا

894
01:19:44,260 --> 01:19:46,260
هو احنا المفروض اشتغلنا عليه عشان ما اشتغلناش في

895
01:19:46,260 --> 01:19:51,020
الطريقة يعني خلاص، لأن هذا التمك بتام فقرة واحدة مش

896
01:19:51,020 --> 01:19:59,640
صح أنه أنت تشتري عليها ممكن

897
01:19:59,640 --> 01:20:04,140
هنبدأ نغير الارتباطات هذول ممكن جدا المهم في

898
01:20:04,140 --> 01:20:07,060
الآخر أنا وصلت للنموذج اللي وريتش شكله تاو

899
01:20:07,060 --> 01:20:14,170
النموذج الأخير بعد ما شيلنا الفقرة، لحظة احنا شيلنا

900
01:20:14,170 --> 01:20:17,830
هذه الفقرة عملنا ارتباط بين E3 و E4 أنه أكبر تغير

901
01:20:17,830 --> 01:20:21,610
بعدها بشوف التغييرات اللي بتصير بأخد الأكبر و

902
01:20:21,610 --> 01:20:27,550
بعمله عملية رابط فيه ما بينهم إلى الخطوة الأخيرة

903
01:20:27,550 --> 01:20:31,170
بعد ما خلص ممكن أنسخ كل الرسم هذه على برنامج الـ

904
01:20:31,170 --> 01:20:42,490
board النسخ بصير من خلال العلامة

905
01:20:43,600 --> 01:20:50,860
شوفت هذه العلامة هيك هذه بتعمل عملية نسخ لبرنامج 

906
01:20:50,860 --> 01:20:58,620
الـ word طب ممكن مغير تحديد أي نسخ لو فتحنا الـ word

907
01:20:58,620 --> 01:21:04,200
بنسخ

908
01:21:04,200 --> 01:21:05,180
الرسمة كما كانت

909
01:21:16,410 --> 01:21:21,730
خلاص الآن الخطوة بعدها واضح أنه لو حدفت فقرة 

910
01:21:21,730 --> 01:21:27,230
أتوقع أندي فقرة واحدة مش تبقى مش ما اشتغلش فابدأ

911
01:21:27,230 --> 01:21:31,890
أروح نفطر بدي أحدّف عمل بالكامل لو حدفت العمل

912
01:21:31,890 --> 01:21:40,990
الثالث بالكامل هيك حدفت العمل الثالث بدي

913
01:21:40,990 --> 01:21:46,610
أعمله run وهي العلامة الحمراء الآن اتلاحظي اللي صارت

914
01:21:46,610 --> 01:21:52,390
مستوى الدلالة 01 4 مربع كواي هيك هذول اثنين متحققين

915
01:21:52,390 --> 01:21:58,810
مؤشر رمس 07 3 يعني حتى الأول كان أفضل لما كان

916
01:21:58,810 --> 01:22:05,470
العامل موجود كان أفضل واضح؟ يعني وجود العامل كان

917
01:22:05,470 --> 01:22:10,030
بيعطي تفسير أكثر للنتائج خلاص، فالثالثة الصح أنه

918
01:22:10,030 --> 01:22:15,220
أخلي تفسيرها موجودة يعني حدث عام بالكامل ما قدشنا

919
01:22:15,220 --> 01:22:22,540
تحصل النتائج إذا معاك إذا هتبقى على .. نعم صحيح

920
01:22:22,540 --> 01:22:29,460
بس في الخطوة اللي جابلك أنا تحصل أنت لو ركزت معه

921
01:22:29,460 --> 01:22:38,940
.. مش دائما لأ .. لأ مش دائما إذا

922
01:22:38,940 --> 01:22:48,720
مرة ثانية أنت طلع الـ board آخر نموذج وصلنا إليه بعد

923
01:22:48,720 --> 01:22:53,860
ما حذفنا الفقرة الثالثة وصلت سبعة و خمسين و ده

924
01:22:53,860 --> 01:22:57,460
أحسن بالتالي ده النموذج الأفضل معناه كده الآن أنا

925
01:22:57,460 --> 01:23:01,160
كباحث هحكي النموذج النهائي بعد ما خلصنا التحليل

926
01:23:01,160 --> 01:23:07,540
العام للاستكشاف من التوكيد الأربع فقرات هدول

927
01:23:07,540 --> 01:23:10,080
موجودة مع العام الأول اللي هم تبعون الابتكار

928
01:23:11,170 --> 01:23:18,050
والإدراك شيلنا منه الفقرة رقم تلاتة مع كده هذا

929
01:23:18,050 --> 01:23:22,970
النموذج بشكله أنه يعتبر ما فيش أكثر تحسينات فهو

930
01:23:22,970 --> 01:23:27,250
هيتوقف لغاية هنا في هذا النموذج إذا الخطوات معنى

931
01:23:27,250 --> 01:23:37,250
كالتالي أول خطوة بعد مفتاح برنامج الـ SPSS اللي هم 

932
01:23:37,250 --> 01:23:46,060
دعم العملية الـ summary لكل اللي أخدناه بفتح

933
01:23:46,060 --> 01:23:51,880
الـ amos من خلال SPSS و ببدأ الخطوة الأولى في عملية

934
01:23:51,880 --> 01:23:56,820
رسم النموذج احنا الرسم اللي كان فيه مشكلة في الأول

935
01:23:56,820 --> 01:24:00,900
فلان جبنا الملف تبعنا اللي هو الملف اللي وصلنا

936
01:24:00,900 --> 01:24:06,540
إليه آخر حاجة اليوم أنا بس لأن بجرد بعيد نفسي في

937
01:24:06,540 --> 01:24:09,200
الشغل اللي اشتغلناه مع بعض

938
01:24:13,910 --> 01:24:18,470
خلاص فبالتالي الملف تبعي كان موجود على الـ drive

939
01:24:18,470 --> 01:24:24,530
تبعي اللي هو example 1 وحكيت

940
01:24:24,530 --> 01:24:30,930
في الآخر خالص تبقى عندي عمليا لما نشيلت الفقرة

941
01:24:30,930 --> 01:24:37,610
الأخيرة هذه المجال بالكامل وعملت run وبيعطي هذه

942
01:24:37,610 --> 01:24:38,170
النتائج

943
01:24:41,260 --> 01:24:45,140
هذه النتائج اللي بعد ما حذفنا العامل اللي لو حبيت

944
01:24:45,140 --> 01:24:51,680
أحسن بروح لـ view و هي text output و في عنده

945
01:24:51,680 --> 01:24:57,540
modification indices بيعطيني لو بدك تشيل ما تم الشيل

946
01:24:57,540 --> 01:25:00,720
كثير يعني مثلا لو بده أشيل حيكون بين مين ومين

947
01:25:00,720 --> 01:25:04,260
الثلاثة وخمسة واثنين وثلاثة واضح هذا أكبر شوية

948
01:25:04,260 --> 01:25:08,480
ممكن هذا أكبر مش هيك ستة point أربعة فممكن أعمل

949
01:25:08,480 --> 01:25:13,400
تغيير بين ثلاثة وخمسة بين ثلاثة وخمسة هنا مهم جدا

950
01:25:13,400 --> 01:25:17,570
هل ثلاثة وخمسة من نفس العامل والله إذا من نفس

951
01:25:17,570 --> 01:25:20,330
العامل بقدر، مش من نفس العامل ما بقدرش، بالتالي مش

952
01:25:20,330 --> 01:25:23,530
هقدر أطلع ثلاثة مع خمسة، إذا أنا كده أنا توقفت،

953
01:25:23,530 --> 01:25:26,750
بالتالي الحل هذا هو يعتبر حل النهائي، إذا حلنا

954
01:25:26,750 --> 01:25:30,250
الأفضل كان عبارة عن إيش؟ أبقى على ثلاثة عوامل، مع

955
01:25:30,250 --> 01:25:36,050
حذف فقرة من مجال الإدراك، وده أحسن نموذج توصلنا

956
01:25:36,050 --> 01:25:43,470
إليه خلاص كده بنختم و بدي أحاول أعملك ملخص من الـ ..

957
01:25:43,470 --> 01:25:46,690
من البداية خالص للخطوات اللي عملناها اليوم، الله

958
01:25:46,690 --> 01:25:47,270
يكبر و الحمد