abdullah's picture
Add files using upload-large-folder tool
97e683e verified
1
00:00:20,690 --> 00:00:23,570
ماشي الحال باسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء
2
00:00:23,570 --> 00:00:29,530
الله احنا بنكمل مواضيع ال data data mining موضوع
3
00:00:29,530 --> 00:00:33,690
جديد اليوم احنا كان اخر محاضرة حكينا في اللي هو
4
00:00:33,690 --> 00:00:38,150
linear regression على اساس انه واحد من ال
5
00:00:38,150 --> 00:00:41,790
statistical methods اللي ممكن تساعد في ال data
6
00:00:41,790 --> 00:00:45,950
visualization وفي التنبؤ يعني بمعنى ان احنا نتنبأ
7
00:00:46,250 --> 00:00:53,630
قيمة اي new data item بناء على واحد من الاحداث
8
00:00:53,630 --> 00:00:57,050
التي اتخذته اليوم ان شاء الله سنحكي في موضوع ال
9
00:00:57,050 --> 00:01:02,550
association rules وتطبيقه على مسألة market basket
10
00:01:02,550 --> 00:01:07,090
analysis وهذا الموضوع جاء من lecture 17 سنذهب
11
00:01:07,090 --> 00:01:12,230
عليها على طول ونشوف
12
00:01:12,230 --> 00:01:18,980
example association rules تبدأ منبتبدأ من اللي هو
13
00:01:18,980 --> 00:01:24,200
slide رقم 28 بدي أنتقل على طول على السريع على هذا
14
00:01:24,200 --> 00:01:29,680
ال example عشان نتعرف على المسألة وبعدين نشوف ال
15
00:01:29,680 --> 00:01:34,740
algorithm أو الطريقة أو ال method اللي بتستخدم في
16
00:01:34,740 --> 00:01:39,080
التعامل مع هذه المسألة مسألة ال association rule
17
00:01:39,080 --> 00:01:46,300
يقصد بيها انه لو في عندي انا اشي زي هيك عبارة عنكل
18
00:01:46,300 --> 00:01:50,280
واحد .. كل item من هدولة عبارة عن .. كل سطر من
19
00:01:50,280 --> 00:01:53,540
هدولة عبارة عن transaction ال transaction زيه ..
20
00:01:53,540 --> 00:01:58,040
زي فاتورة انت لما بتروح تشتري ب .. الفاتورة بتشتري
21
00:01:58,040 --> 00:02:04,080
مجموعة مشتريات الفاتورة بتنص على ايش العناصر اللي
22
00:02:04,080 --> 00:02:07,880
فيها الفاتورة فهنا .. هذا عبارة عن groceries يعني
23
00:02:07,880 --> 00:02:17,570
بقالة بيف، ملك، صاص، استاجتي، كدهفكل فتورة
24
00:02:17,570 --> 00:02:21,850
بتحتوي على مجموعة الحاجات اللي اشتراها الزبون احنا
25
00:02:21,850 --> 00:02:26,770
الآن من هذه المعلومات الجدول اللي تبعنا فيه بس سبع
26
00:02:26,770 --> 00:02:33,670
samples لكن السجل تبع ال system تبع السوبر ماركت
27
00:02:33,670 --> 00:02:37,070
الصغير حيث ان فيه ألاف أو عشرات الألاف أو مئات
28
00:02:37,070 --> 00:02:42,950
الألاف من ..بالمئات المهم أنه احنا بنبسط الموضوع
29
00:02:42,950 --> 00:02:48,110
عشان الفكرة توضح الهدأ المطلوب انه بناء على هذه ال
30
00:02:48,110 --> 00:02:53,210
data التراكمية او ال historical data نحاول نستخلص
31
00:02:53,210 --> 00:02:59,330
rules اللي تقوللي انه لو الزبون اشترا السلع
32
00:02:59,330 --> 00:03:04,750
الفلانية ايش غالبا ايضا هيشتري معاها كمان okayهذا
33
00:03:04,750 --> 00:03:10,090
الأمر لو تركتك أن تتطلع على ال data هذه ممكن أن
34
00:03:10,090 --> 00:03:14,730
انت تستخلص rule بسيط جدا او استخلاص بسيط جدا و هو
35
00:03:14,730 --> 00:03:21,390
انه تطلع مثلا على ال .. خد .. خدهم واحدة واحدة شوف
36
00:03:21,390 --> 00:03:27,610
وين في .. وين في سلعتين بيجوا مع بعض بيجوا مع بعض
37
00:03:27,610 --> 00:03:31,710
بتكرروا مع بعض لو أنا لجيت سلعتين بتكرروا مع بعض
38
00:03:32,340 --> 00:03:40,580
معناه دالك بقدر استنتج انه اذا زبون اشترق واحدة
39
00:03:40,580 --> 00:03:47,900
منها التلاتينتين فغالبا هيشتري التانية انا بحكي عن
40
00:03:47,900 --> 00:03:53,590
زبون جديد يعنىإذا أنا لجيت فيه سلعتين بتكرروا مع
41
00:03:53,590 --> 00:03:59,070
بعض، فماقدر أستنتج أنه هدف إيش بيفيد؟ عادة في ال
42
00:03:59,070 --> 00:04:01,470
supermarket، ما أنت عارف لما بيجي وصفط الحاجات على
43
00:04:01,470 --> 00:04:05,510
الضعف، بتصفط الحاجات اللي عادة مابتشترها مع بعض،
44
00:04:05,510 --> 00:04:08,770
بتصفطهم جانب بعض، أول عشان يراي حاجة تانية، عشان
45
00:04:08,770 --> 00:04:16,100
يغريك ويذكركصح؟ اه يعني مثلا خد عندك هنا خد الصوص
46
00:04:16,100 --> 00:04:19,840
و ال spaghetti اولا .. اولا القضية مش محتاجة ده
47
00:04:19,840 --> 00:04:22,240
كرسي طناعي ولا محتاجة data mining لأن احنا عارفين
48
00:04:22,240 --> 00:04:24,920
ال spaghetti و الصوص دايما بيجوا مع بعض يعني لو حد
49
00:04:24,920 --> 00:04:27,700
ب .. ب spaghetti ليه؟ ماكرونة اللي بيعمل .. اللي
50
00:04:27,700 --> 00:04:31,120
بيعمل ماكرونة كالبن ححط عليها ايش؟ الصوص اللي هي
51
00:04:31,120 --> 00:04:36,970
الصلصة صح؟ فهذه شغلمش محتاجة اتعب عشان نستشفها او
52
00:04:36,970 --> 00:04:39,890
نستخلصها يعني صاحب السوبر ماركت منه لعاله هحط
53
00:04:39,890 --> 00:04:45,150
المقارنة و جريب منها هحط على مرتبانة السلسة،
54
00:04:45,150 --> 00:04:48,430
مظبوط؟ بس الفكرة ان هذا الأمر له تطبيقات أخرى
55
00:04:48,430 --> 00:04:51,750
كتيرة غير حكاية اللي هو ال shopping يعني ممكن تبقى
56
00:04:51,750 --> 00:04:56,650
هادى عبارة عنأسهم شركات والناس بتشتري أسهم وتبيع
57
00:04:56,650 --> 00:05:02,150
أسهم فممكن اللي بيستخدم بدل .. بدل ما نحكي عن سلع
58
00:05:02,150 --> 00:05:06,850
بقالة نحكي عن أسهم شركات ونشوف إذا الله واحد اشتر
59
00:05:06,850 --> 00:05:12,290
سهم في شركة فلانية فغالبا نتوقع انه هيشتري في شركة
60
00:05:12,290 --> 00:05:15,590
أخرى بناء على ال historical data اللي زي هذه اللي
61
00:05:15,590 --> 00:05:18,930
بتكون جمعة وأمثلة أخرى كتيرة أو تطبيقات أخرى كتيرة
62
00:05:18,930 --> 00:05:24,460
بس المهم الآن احنا بنشوف كيف يمكناستخلاص rules من
63
00:05:24,460 --> 00:05:27,260
association rules ايش هي association rules؟
64
00:05:27,260 --> 00:05:31,560
association يعني مصاحبة
65
00:05:31,560 --> 00:05:36,780
يعني ان الشغل هذا ال item هذا عادة ما بيصحبه ال
66
00:05:36,780 --> 00:05:40,260
item الآخر او مجموعة ال items الأخرى هنا عندنا هي
67
00:05:40,260 --> 00:05:46,580
ال spaghetti بالصوص مكررين كاش مع بعض مع بعض هاي
68
00:05:46,580 --> 00:05:51,280
الصوص ال spaghetti صح؟ وفي هنا وين كمان هاي الصوص
69
00:05:51,280 --> 00:06:00,980
جاي لحالهاSauce كهيلة حالة الان انا بقى الواحد
70
00:06:00,980 --> 00:06:06,500
يمكن يكون عنده Spaghetti في المطبخ من قبل الهدف
71
00:06:06,500 --> 00:06:10,360
صار بناء على هذا ال data اللي موجودة انه نستخلص
72
00:06:10,360 --> 00:06:20,680
rules اشي زيه كأنه اذا اشترا فحتما او نستمتش نتوقع
73
00:06:20,680 --> 00:06:23,790
نشتري Spaghettiولكن هي confidence تبعها ان انا مش
74
00:06:23,790 --> 00:06:28,690
مضرور يجيب 100% ليش صحيح؟ لأن هاي مضمع مثلا اشترق
75
00:06:28,690 --> 00:06:30,970
source هاي انا اشترق source وانا اشترق source
76
00:06:30,970 --> 00:06:36,790
تانية صح ال 80% هاي فكركوا من اين اجت؟ اجت لأن هم
77
00:06:36,790 --> 00:06:41,010
الخمس مضمع اشترق فيهم source هاي واحدة، هاي تمتين،
78
00:06:41,010 --> 00:06:47,190
هاي تلاتة، هاي أربعة، هاي خمسةأربعة منهم اشتروا
79
00:06:47,190 --> 00:06:49,450
معاها الاربعة من الخمسة هي ال تمانية في المية
80
00:06:49,450 --> 00:06:53,930
فاحنا بناء على ال statistical information هذه يعني
81
00:06:53,930 --> 00:06:58,090
هذه عملية احصائية اللي احنا احصينا جديش اكام مرة
82
00:06:58,090 --> 00:07:02,350
اشتر سوس و اكام مرة معاهم اشتروا سفاجيتي لجل انهم
83
00:07:02,350 --> 00:07:06,030
اربعة من الخمسة يبقى تمانية في المية فاحنا اتشكلت
84
00:07:06,030 --> 00:07:11,690
ال rule بناء على هذا اذا كان سوس فسفاجيتي
85
00:07:14,790 --> 00:07:20,810
confidence يعني احنا متأكدين من هذا الاستمتاش
86
00:07:20,810 --> 00:07:26,870
بالنسبة 80% okay في اشي تاني كده ال confidence في
87
00:07:26,870 --> 00:07:29,830
اللي هو الرولة المكتبة اللي كاتب معاها اللي هو ال
88
00:07:29,830 --> 00:07:35,510
support ال support اللي هو بالاختصار هذه الرولة
89
00:07:35,510 --> 00:07:40,070
ايش المعطيات اللي بتدعمها ايش المعطيات اللي
90
00:07:40,070 --> 00:07:48,690
بتدعمهاإن هاي واحد هاي أربع مرات أربع مرات عندنا
91
00:07:48,690 --> 00:07:54,490
اشترى صوص و معاه سجنتي اللي هي هذه صح و هذه و هذه
92
00:07:54,490 --> 00:08:02,250
و هذي صح أربع .. أربع records بتدعم هذا الحقيقة
93
00:08:02,250 --> 00:08:05,970
الأربع هذولة من ال total أربعة على سبعة هما السبعة
94
00:08:05,970 --> 00:08:09,730
و خمسين في المية يعني احنا قاعدين بنقول ثقاتنا
95
00:08:09,730 --> 00:08:14,150
بهذه ال role تمانين في الميةويدعمها او احنا ما
96
00:08:14,150 --> 00:08:22,430
استخلصناها بناء على حقائق 57% support لهذا ال rule
97
00:08:22,430 --> 00:08:29,290
الآن عاوزين احنا الامر هذا يتم بشكل algorithm يعني
98
00:08:29,290 --> 00:08:35,230
نعطيها ال data set هذا وهي تستخلصنا منه rules ال
99
00:08:35,230 --> 00:08:39,710
algorithm عشان تستخلص rules فيه إشكالية كبيرة وهي
100
00:08:39,710 --> 00:08:45,110
انه لما نكون في عندي اناأولا خلّينا نراجع بس ال
101
00:08:45,110 --> 00:08:49,110
text هدا ال table هدا suggest that ان ال sauce and
102
00:08:49,110 --> 00:08:53,290
spaghetti are likely to be purchased together and
103
00:08:53,290 --> 00:08:57,850
thus we can write a social association rule if a
104
00:08:57,850 --> 00:09:01,910
customer purchases sauce then the customer also
105
00:09:01,910 --> 00:09:06,780
purchases spaghetti وصيغناها بهذا الشكل تمام؟و هاي
106
00:09:06,780 --> 00:09:10,820
زى ما حكينا ال support and confidence are used for
107
00:09:10,820 --> 00:09:14,180
selecting ال valid association الان بناحكي عن ال
108
00:09:14,180 --> 00:09:18,720
valid association rules الان بس قبل بنتفج على بعض
109
00:09:18,720 --> 00:09:24,760
الاصطلاحات في الأول ان انا في عندى
110
00:09:24,760 --> 00:09:27,840
الاصطر
111
00:09:27,840 --> 00:09:32,820
تبع الجدول ده ليش اتفكنا ان اسمها transactions كل
112
00:09:32,820 --> 00:09:38,650
transaction يحتوي على مجموعة من الitems افترض ان
113
00:09:38,650 --> 00:09:43,070
انا عندي item
114
00:09:43,070 --> 00:09:50,970
set ايش
115
00:09:50,970 --> 00:09:54,470
يعني item set يعني هى كل ال items اللى موجودة فى
116
00:09:54,470 --> 00:09:58,890
ال supermarket مثلا وفي عندي طبعا transactions
117
00:09:58,890 --> 00:10:03,330
اللى هى كل ال transactions اللى فعلا وقعت او حلثت
118
00:10:03,670 --> 00:10:11,390
كدا عمل السوبر ماركت هذا الان ال rule واحدة ال
119
00:10:11,390 --> 00:10:14,950
association rule واحدة ممكن تصيرها على أساس انها
120
00:10:14,950 --> 00:10:24,530
عبارة عن اذا X فY X و Y هدول ايش مجموعات item sets
121
00:10:24,530 --> 00:10:33,840
الواحد منهم هدولة item set وهذا برضه item setطيب
122
00:10:33,840 --> 00:10:40,380
احنا تاول كنا بنقول sauce فهي spaghetti طيب
123
00:10:40,380 --> 00:10:44,680
هذا مجموعة و هذا مجموعة اينها؟ هذا مجموعة و هذا
124
00:10:44,680 --> 00:10:49,440
مجموعة بس ال cardinality one عدد عناصر المجموعة
125
00:10:49,440 --> 00:10:55,140
واحد طب احنا ليش بنقول مجموعة؟ اذا كان احنا ال
126
00:10:55,140 --> 00:10:58,300
rules اللي بتحكي عنها هي انه اذا اشتر الأنصار
127
00:10:58,300 --> 00:11:00,900
الفلاني او السلاسل الفلاني فهيشتر .. لأ احنا ايضا
128
00:11:00,900 --> 00:11:07,460
معنيينبإنه لو اشتره كذا وكذا ايش
129
00:11:07,460 --> 00:11:14,400
ممكن يشتري؟ ماشي يعني صياغتنا للقول general بمعنى
130
00:11:14,400 --> 00:11:18,740
انه احنا مش معنين بسلعة واحدة في الشرط وسلعة واحدة
131
00:11:18,740 --> 00:11:23,420
في الاستنتاج لأ ممكن يكون اكتر من سلعة اشتراه
132
00:11:23,420 --> 00:11:28,320
وبالتالي القول تقولي انه أيضا هيشتري كده فعدد
133
00:11:28,320 --> 00:11:32,040
العناصر الشرط وعدد العناصرconclusion أو الـ
134
00:11:32,040 --> 00:11:36,920
consequent مش limited to only one item عشان هي كده
135
00:11:36,920 --> 00:11:41,300
بنسمي هذا item set و بنسمي هذا item set ايش معنى
136
00:11:41,300 --> 00:11:48,620
ذلك؟ معنى ذلك لو انا عندي ال item set الكبير يحتوي
137
00:11:48,620 --> 00:11:58,220
على التلاتة عناصر هذا ولاب بلاش
138
00:11:58,220 --> 00:12:02,300
ال item set الكبيرواحد من ال transactions يحتوي
139
00:12:02,300 --> 00:12:04,920
على تلات عناصر هدولة اللي هم ال bread والصوص
140
00:12:04,920 --> 00:12:15,140
والسباجيتي أكم item set ممكن أكم subset خلينا نقول
141
00:12:15,140 --> 00:12:19,060
أكم subset من هذا ال set مش هاد مجموعة هي تلات
142
00:12:19,060 --> 00:12:23,940
عناصر هي one subset ال bread لحاله الصوص لحاله
143
00:12:23,940 --> 00:12:27,880
السباجيتي لحاله بعدين ال bread مع الصوص هذا إيش
144
00:12:28,690 --> 00:12:31,150
subset البريد و الساوس و السبجتي البريد و الساوس و
145
00:12:31,150 --> 00:12:32,330
السبجتي البريد و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي
146
00:12:32,330 --> 00:12:36,550
البريد
147
00:12:36,550 --> 00:12:40,830
و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي البريد و
148
00:12:40,830 --> 00:12:46,790
السبجتي البريد و السبجتي البريد و الساوس و السبجتي
149
00:12:46,790 --> 00:12:52,650
البريد و
150
00:12:52,650 --> 00:12:54,470
السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و
151
00:12:54,470 --> 00:12:54,790
السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و
152
00:12:54,790 --> 00:12:55,150
السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و
153
00:12:55,150 --> 00:12:55,150
السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و
154
00:12:55,150 --> 00:12:55,710
السبجتي البريد و السبجتي البريد و السبجتي البريد و
155
00:12:55,710 --> 00:13:00,160
السبجتي البرهل لو اشتر بريد ممكن يشتري صوص و
156
00:13:00,160 --> 00:13:07,060
سفاجتي و بنسبة كده هل لو اشتر اي واحد من هدولة ال
157
00:13:07,060 --> 00:13:13,540
subsets ممكن استخلص انه هيشتري اي واحد اخر من ال
158
00:13:13,540 --> 00:13:18,380
other subsets هذا هو الهدف العام ان احنا بيكون في
159
00:13:18,380 --> 00:13:27,190
عندنا احنا بيكون في عندناال items كلها و ايش بتولد
160
00:13:27,190 --> 00:13:30,970
subsets من هذه ال items عايزين نشوف علاقة اي واحد
161
00:13:30,970 --> 00:13:36,330
من هذه ال subsets باي subsets اخر صح يعني انا هنا
162
00:13:36,330 --> 00:13:44,710
انا هنا بالنظر استخلصت role واحدة طيب هل يمنع انه
163
00:13:44,710 --> 00:13:48,370
نقدر استخلص role اخر هل بيمنع انه نقول والله bread
164
00:13:48,370 --> 00:13:54,910
وملكإذا اشترها بريد فهيشتري ملك مافي إيبانة بنشوف
165
00:13:54,910 --> 00:13:59,070
ال algorithm هتعطينا هذا rule ولا مش هتعطينا ال
166
00:13:59,070 --> 00:14:02,290
algorithm ممكن تعطينا إياها ك rule بس ال
167
00:14:02,290 --> 00:14:06,670
confidence تبعها ايش هيكون ممكن هيكون مخفط تعالي
168
00:14:06,670 --> 00:14:09,310
نتطلع على ال confidence تبع هذا rule إذا اشترها
169
00:14:09,310 --> 00:14:12,390
بريد
170
00:14:12,390 --> 00:14:16,990
فهيشتري
171
00:14:16,990 --> 00:14:22,960
ملك تقدر تحسب ال confidence تبعهاكداش؟ كيف بدنا
172
00:14:22,960 --> 00:14:28,060
نحسبه؟ كيف حسبنا ايد؟ اه بدنا ايد اكتر مرة اجوا
173
00:14:28,060 --> 00:14:34,840
لاتنين مع بعض ال bread هنا مجاش، هنا مجاش، هنا
174
00:14:34,840 --> 00:14:40,940
مجاش، خمسة، هنا اجت، صح؟ هنا بيف مع ملك، هنا ملك و
175
00:14:40,940 --> 00:14:49,560
مافيش bread، تمام؟ فال .. مرة واحدة؟أجى في كل
176
00:14:49,560 --> 00:14:52,320
المرباط اللى .. أه أكم مربى أجى ال bread فيها
177
00:14:52,320 --> 00:14:56,460
مرتين هاي مربى هاي ال bread موجود هنا و هاي ال
178
00:14:56,460 --> 00:15:01,260
bread موجود هنا صح؟ صح؟ مش هيك احنا حسبنا في الأول
179
00:15:01,260 --> 00:15:04,060
نشوف وين المرباط اللى موجود فيها ال bread و أكم
180
00:15:04,060 --> 00:15:08,920
واحد منهم موجود فيها ال milk هنا ال bread موجود هي
181
00:15:08,920 --> 00:15:11,180
.. يعني هنا مافيش bread، مافيش bread هنا فيه،
182
00:15:11,180 --> 00:15:14,320
مافيش .. يعني موجود هنا، هنا مافيش، و هنا مافيش،
183
00:15:14,320 --> 00:15:19,920
تبقى هنا مرتين في المقصة موجود فيهم ايه؟لأ ملح بس
184
00:15:19,920 --> 00:15:27,440
طبعا فواحد على اتنين بسوة 50% طيب هذا ايش هذا ال
185
00:15:27,440 --> 00:15:35,480
confidence بال support اللي هو واحد على سبعة جداش
186
00:15:35,480 --> 00:15:41,400
ايوة هذه ال combination حدثت اكتر مرة بس في
187
00:15:41,400 --> 00:15:48,080
المراهب واحد من سبعة 14% ال support 14% صح؟
188
00:15:50,790 --> 00:15:54,950
هل يعنيني هذا ال role كثير إذا كان confidence
189
00:15:54,950 --> 00:16:00,860
الخاص بي خفض لدرجة 50%؟و ال support تبعها برضه
190
00:16:00,860 --> 00:16:05,160
منخفض لا تقنين هذا ال rule صح يبقى انا لما بدي
191
00:16:05,160 --> 00:16:09,700
اعمل algorithm لو بدي اعمل algorithm اللي تستخلص
192
00:16:09,700 --> 00:16:15,620
rules لازم اعطيها minimum اقولها طلعيلي rules اللي
193
00:16:15,620 --> 00:16:21,420
ال support تبعها هيكون مش اقل من كذا و ال
194
00:16:21,420 --> 00:16:26,420
confidence تبعها مش اقل من كذا لازم اعطيها minimum
195
00:16:26,420 --> 00:16:26,840
ايش
196
00:16:30,850 --> 00:16:39,350
minimum cash support و minimum confidence
197
00:16:39,350 --> 00:16:46,370
جداش انت شخصيا مرضيك confidence انه مايجلش عن جداش
198
00:16:46,370 --> 00:16:51,310
انا بعتقد لو انا بدي انا صاحب supermarket و بدي
199
00:16:51,310 --> 00:16:56,470
rules بدي ال rules اللي متجلش عن 80% ال confidence
200
00:16:56,470 --> 00:17:02,120
تبعها انه دايما او في 80% من الحالاتهذا يؤدي إلى
201
00:17:02,120 --> 00:17:08,820
هذا او هذا السلعة تجمع هذه السلعة انا شخصيا 80%
202
00:17:08,820 --> 00:17:12,880
مايجلش ال confidence وال support مايجلش عن 50%
203
00:17:12,880 --> 00:17:18,640
ماشي يعني ايش انا بدور على رؤوس يتحقق فيها الشرطين
204
00:17:18,640 --> 00:17:21,920
انه
205
00:17:21,920 --> 00:17:25,180
تبقى ال confidence تبقى على 80% وال support تبقى
206
00:17:25,180 --> 00:17:31,090
شجال من 80% وال support مايجلش عن 50% اي ruleالـ
207
00:17:31,090 --> 00:17:33,530
confidence أقل من ذلك أو الـ support أقل من ذلك
208
00:17:33,530 --> 00:17:37,990
يجب أن تشيحها لا يتأثر كثيرا على شغلي أو على
209
00:17:37,990 --> 00:17:43,470
القرارات التي تريد أن تعملها هناك في المثال هذا
210
00:17:43,470 --> 00:17:48,050
اللي هو يبدأ فيه اللي هو انه طبعا احنا احنا هي
211
00:17:48,050 --> 00:17:51,750
حسبة ال support هي عبارة عن ايش كيف بنحسب ال
212
00:17:51,750 --> 00:17:57,270
support ان لو اندي X هذا item set و Y item set عدد
213
00:17:57,270 --> 00:18:03,080
المرموط اللي حدث فيهاالاتنين جايين مع بعض مش هي
214
00:18:03,080 --> 00:18:07,400
كتبوا حسابنا لما حسابنا ال support اتنين أجوا مع
215
00:18:07,400 --> 00:18:12,940
بعض أكتر مرة واحدة على عدد الكليها عدد الكلي اللي
216
00:18:12,940 --> 00:18:20,140
هو السبعة صح؟ okay الآن ال confidence ال
217
00:18:20,140 --> 00:18:24,940
confidence كيف حسبناه؟ أخدنا عدد المرات اللي حصل
218
00:18:24,940 --> 00:18:32,570
فيها milk جاي مع breadحصل فيها milk مابين عدد
219
00:18:32,570 --> 00:18:36,890
المرات اللى جاى فيها الbread تمام؟ يعني عدد المرات
220
00:18:36,890 --> 00:18:40,870
اللى أجوا الأثنين مع بعض كانت واحدة عدد المرات
221
00:18:40,870 --> 00:18:47,670
اللى أجى فيها bread كان اثنين صح؟ عدد المرات اللى
222
00:18:47,670 --> 00:18:51,450
أجوا الأثنين ال union of X and Y على عدد المرات
223
00:18:51,450 --> 00:18:56,810
اللى أجى فيها X X اللى هو ال short كان مرتين bread
224
00:18:56,810 --> 00:18:59,940
واحدة منهم بس اللى جاى فيها milkفهذه حسبة ال
225
00:18:59,940 --> 00:19:09,080
confidence okay ال .. الان احنا لو بدنا نبقى نحسب
226
00:19:09,080 --> 00:19:14,420
ل .. في نفس المثال نحسب ل ال other لو بدنا نتخمن
227
00:19:14,420 --> 00:19:19,980
other rules على مثلا spaghetti
228
00:19:19,980 --> 00:19:24,200
sauce اه احنا شوفنا صوص spaghetti مظبوط ماكنتش كان
229
00:19:24,200 --> 00:19:29,530
اطلع معانا80% confidence و 57% support، لو العكس،
230
00:19:29,530 --> 00:19:32,790
لو جد أكل سفاجيتتي صوص، عدد المر .. يعني إيش
231
00:19:32,790 --> 00:19:36,870
احتباليك لو اشتر سفاجيتتي ان يشتري صوص؟ طبعا هذه و
232
00:19:36,870 --> 00:19:42,550
.. و عكسها لا يساوي بعض، صح؟ أه؟ سفاجيتتي اشتر
233
00:19:42,550 --> 00:19:47,570
أربع مرات سفاجيتتي، و في كل الأربع مرات كان شاري
234
00:19:47,570 --> 00:19:52,450
صوص، صح ولا لا؟ يرجع 100% confidenceلكن ال support
235
00:19:52,450 --> 00:19:59,470
هو هو لأن هما أربع مرات من السبعة ال beef و ال
236
00:19:59,470 --> 00:20:05,230
milk احنا كنا نحكي بريد و ميك ال beef و الميك في
237
00:20:05,230 --> 00:20:10,590
كل المرات اللي
238
00:20:10,590 --> 00:20:20,270
اشتروا فيها ال beef اشتروا ايضا ميك ال confidence
239
00:20:21,120 --> 00:20:25,100
لكن ال support اتنين من سبعة لان هذولة هم المرتين
240
00:20:25,100 --> 00:20:30,040
المحيطات اللي تشتغل فيها ال beef و لا .. على
241
00:20:30,040 --> 00:20:33,860
المرات اللي تشتغل فيها ال beef بس هذولة من
242
00:20:33,860 --> 00:20:37,500
الاجمالي .. من .. من .. بقى بيطلع تسعة و عشرين و
243
00:20:37,500 --> 00:20:41,920
تمانية و عشرين ال support مرة أخرى احنا الان كله
244
00:20:41,920 --> 00:20:47,560
هنا توصيف للمسألة بس ما حكينا في قليل التعامل
245
00:20:47,560 --> 00:20:53,020
معاها و استخراجال rules هذه بشكل algorithm يعني
246
00:20:53,020 --> 00:20:58,460
احنا قبل ما نحكي في ال algorithm بس شغل بسيط وهي
247
00:20:58,460 --> 00:21:04,820
ان لو انا عندي عدد ال items ال items مش ال item
248
00:21:04,820 --> 00:21:10,640
sets عدد ال items يعني milk bread كده يساوي M فانا
249
00:21:10,640 --> 00:21:17,140
ممكن اطلع معايا rules rules بعدد تلاتة أس M بس
250
00:21:17,140 --> 00:21:20,600
يعني لو انا عنديببصرة شديدة زى فى ال example اللى
251
00:21:20,600 --> 00:21:24,760
فات اكم عندنا تمانى items كلهم ال items هدول اللى
252
00:21:24,760 --> 00:21:29,540
فى ال table لو عديتهم ال beef و الملك لو عديتهم هم
253
00:21:29,540 --> 00:21:40,600
بس تمانى ال تمانى هدولة ال تمانى هدولة بترتب عليهم
254
00:21:40,600 --> 00:21:46,600
ست الف و خمسين ruleأكيد حيكون فيه rules ال support
255
00:21:46,600 --> 00:21:50,100
تبعها منخفضة و ال confidence تبعها منخفضة بس ال
256
00:21:50,100 --> 00:21:55,740
algorithm بدها تيجي تفحص الكل مظبوط هدوم تمانية
257
00:21:55,740 --> 00:21:56,640
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
258
00:21:56,640 --> 00:21:57,000
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
259
00:21:57,000 --> 00:21:57,380
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
260
00:21:57,380 --> 00:21:58,140
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
261
00:21:58,140 --> 00:21:59,140
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
262
00:21:59,140 --> 00:22:02,220
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم تمانية
263
00:22:02,220 --> 00:22:08,600
هدوم تمانية هدوم تمانية هدوم
264
00:22:08,600 --> 00:22:12,420
تمانية
265
00:22:12,420 --> 00:22:16,650
هدوميعني بيحصل فيه نوع من الـ pruning إذا بتذكروا
266
00:22:16,650 --> 00:22:20,310
في ال minimax pruning أو ال alpha beta pruning في
267
00:22:20,310 --> 00:22:25,030
ال minimax تمام فاحنا الآن ال algorithm اللي هنطلع
268
00:22:25,030 --> 00:22:31,790
عليها اللي هي a priori algorithm اللي
269
00:22:31,790 --> 00:22:34,710
هتشغل على two phases أو stages
270
00:23:15,030 --> 00:23:22,590
أولا تعمل ال item sets ثم تعمل ال rules ال rules
271
00:23:22,590 --> 00:23:28,950
هي عبارة عن item set و item set نعمل ال item sets
272
00:23:28,950 --> 00:23:34,510
ثم نشكل منها rules ال item sets الآن احنا معنين
273
00:23:34,510 --> 00:23:39,620
بال item sets اللياللي تكون frequent يعني ايش
274
00:23:39,620 --> 00:23:43,540
frequent يعني هي اصلا ال item sets هذه متكررة كتير
275
00:23:43,540 --> 00:23:46,520
يعني مثلا اتول لما بدينا احنا بالصوص و ال
276
00:23:46,520 --> 00:23:50,380
spaghetti هذا ال item set هذا الزوج من العناصر
277
00:23:50,380 --> 00:23:54,640
متكرر كتير في ال .. لو واحد تاني مش متكرر كتير
278
00:23:54,640 --> 00:24:01,380
يعني مثلا زي اللي هو ال .. ال .. ال beef ال beef
279
00:24:01,380 --> 00:24:07,460
هو نفس ال beef مش موجود في كل هذا الا مرتينفانبالغ
280
00:24:07,460 --> 00:24:11,720
لما انا اكل بيف معالج شيز بيف معالج شيز مش هذا
281
00:24:11,720 --> 00:24:18,540
item set أكل مرة موجود مرة واحدة فقط صح فانا في
282
00:24:18,540 --> 00:24:25,430
انديبدي قياس لل frequency تبع اي item set لسه قبل
283
00:24:25,430 --> 00:24:30,810
ما احكي عن ال rules و ال confidence تبعها بدي احكم
284
00:24:30,810 --> 00:24:34,570
او احكم على ال item sets على اساس ال frequency ايش
285
00:24:34,570 --> 00:24:38,870
يعني frequency يعني مدى تكرارها frequency يعني في
286
00:24:38,870 --> 00:24:43,010
frequency احنا نفهمها على اساس تذبذب صح؟ بس هنا
287
00:24:43,010 --> 00:24:48,990
معناه اخر اللي هو جدش تتكرر في ال data set اللي
288
00:24:48,990 --> 00:24:57,370
عندنافبنفهم ما هو مفهوم الـ frequency نحتاج
289
00:24:57,370 --> 00:25:02,710
لنفهم مفهوم الـ frequent يعني
290
00:25:02,710 --> 00:25:06,070
عندما نقول frequent عمبار item set يعني item set
291
00:25:06,070 --> 00:25:10,530
بيتكرر كتير ال item set هذا مرة أخرى بقول قد يكون
292
00:25:10,530 --> 00:25:17,470
في عنصر واحد أو قد يكون فيه أكتر الان لو أنا عندي
293
00:25:17,470 --> 00:25:24,330
data itemsبعدد M أكم item set ممكن يتشكل من هذول
294
00:25:24,330 --> 00:25:34,250
ال M two to the M minus واحد يعني لو أنا عندي كده
295
00:25:34,250 --> 00:25:38,170
ال items اللي كانوا عندنا اتوا تمانية اتنين اقصى
296
00:25:38,170 --> 00:25:42,310
تمانية ناقص واحد كده اكم item set ممكن يطلع معانا
297
00:25:42,310 --> 00:25:54,430
متين56-1 اتنين
298
00:25:54,430 --> 00:26:05,110
اقص اربعة اتنين اقص اربعة نقص واحد ساوي 16
299
00:26:10,000 --> 00:26:15,440
15 item set الان ال item sets هذوله انا ممكن اطلع
300
00:26:15,440 --> 00:26:18,880
عليهم على شكل اللي هو بيسميها ال lettuce هذي ايش
301
00:26:18,880 --> 00:26:25,500
يعني هاي عندي بالاصل ال item sets اللي one item
302
00:26:25,500 --> 00:26:33,910
هذا ال level يحتوي على ال item أنا عندي كل الكل ال
303
00:26:33,910 --> 00:26:37,870
items اللي عندي بس أربعة ABCD بس أربعة لا تمانية
304
00:26:37,870 --> 00:26:41,970
ولا سبعة ولا غير على فرض ان اللي عندي بس أربعة
305
00:26:41,970 --> 00:26:48,270
فعندي انا بعض ال item sets هيبقى فيها single item
306
00:26:48,270 --> 00:26:52,190
زي هيك ال A لحالة ال B لحالة ال C لحالة ال D لحالة
307
00:26:52,190 --> 00:26:57,050
وفي عندي item sets فيها عنصرين و item sets فيها
308
00:26:57,920 --> 00:27:01,560
ثلاث عناصر وفي الأخر يكون في هذه item set واحد
309
00:27:01,560 --> 00:27:05,980
وحيد في الأربع عناصر خلي بالك ان هدولة هذا set
310
00:27:05,980 --> 00:27:12,220
مجموعة مش ordered list يعني a,b,c,d هي نفسها c,d,e
311
00:27:12,220 --> 00:27:18,060
,b اه مش ايه قلنا a,b,c,d هي نفسها d,c يعني اي
312
00:27:18,060 --> 00:27:25,080
ترتيبة هي نفسها صح؟ الآن هدولة قدهم هدولة هم بطلع
313
00:27:25,080 --> 00:27:31,770
18 مش هم لنا اربع itemsهل هذا يظهر 15؟ 1,2,3,4,5,6
314
00:27:31,770 --> 00:27:37,290
,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23
315
00:27:37,290 --> 00:27:38,090
,24,25,26,27,28,29,30,31,32,32,33,33,33,33,33,33
316
00:27:38,090 --> 00:27:39,530
,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33
317
00:27:39,530 --> 00:27:42,710
,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33
318
00:27:42,710 --> 00:27:43,030
,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33
319
00:27:43,030 --> 00:27:44,030
,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33
320
00:27:44,030 --> 00:27:56,330
,33,33,33,33,33
321
00:27:56,460 --> 00:28:01,300
الان هذا ال item set كل واحد من هذول يفرض ان ال
322
00:28:01,300 --> 00:28:07,680
algorithm تبعتي اول ما تيجي تفرض مختلف
323
00:28:07,680 --> 00:28:11,480
ال item set المحتملة و بعدين تيجي تشوف ال
324
00:28:11,480 --> 00:28:15,940
frequency تبع كل واحد ال frequency تبع كل واحد
325
00:28:15,940 --> 00:28:22,380
بمعنى ان تبدأ تقول من ال a لحاله ال a لحاله مثلا
326
00:28:22,380 --> 00:28:24,540
ال bread لحاله ال milk لحاله
327
00:28:27,140 --> 00:28:30,500
جدّيش ال frequency تبعته يعني جدّيش موجود عندي في
328
00:28:30,500 --> 00:28:36,120
أكم transaction okay لأن إذا ال frequency تبعته
329
00:28:36,120 --> 00:28:42,820
أكبر من أكبر من ال support اللي أنا بديه يبقى
330
00:28:42,820 --> 00:28:48,940
الكويس إذا أجل يبقى هو مرفوض واللي بتفرع منه أيضا
331
00:28:48,940 --> 00:28:53,620
مرفوض لأن اللي بتفرع منه يعني إذا هذه لحالة مرفوضة
332
00:28:53,620 --> 00:28:59,300
فما بالك هذه معواحد تاني مش بتبقى أقل صح؟ يبقى أنا
333
00:28:59,300 --> 00:29:04,000
الآن لو في عندي frequent item set لو عندي
334
00:29:04,000 --> 00:29:10,420
infrequent item set زي هذا مثلا يبقى هو و أي item
335
00:29:10,420 --> 00:29:17,780
set آخر هذا بيظهر بداخله إذا هذا infrequent يبقى
336
00:29:17,780 --> 00:29:23,080
حتما هدولة كلهم infrequent باستفنيهم يعني إيش؟
337
00:29:23,080 --> 00:29:26,940
يعني pruning يعني ب ..أدور شوية الـ Electricity
338
00:29:26,940 --> 00:29:30,260
ولا بحسب ال frequency يعني بأجي أنا هنا حسبت ال
339
00:29:30,260 --> 00:29:34,080
frequency تبع هذا مجبور ال frequency مجبور مجبور
340
00:29:34,080 --> 00:29:38,920
لأ هذا مش مجبور ال frequency أقل من أقل من ال إيش
341
00:29:38,920 --> 00:29:43,620
أقل من ال support اللي أنا بديه يبقى هذا مش مجبور
342
00:29:43,620 --> 00:29:48,380
هو ك item set بيطلع ضمن الحسبة و بيطلع ضمن الحسبة
343
00:29:48,380 --> 00:29:53,340
أي item set آخر يحتويها ال D هذه موجودة هنا موجودة
344
00:29:53,340 --> 00:30:00,700
هنا اشتغلOkay الان هذا ال A هذا ال A ايش ممكن ييجي
345
00:30:00,700 --> 00:30:06,560
في item sets اخرى هو نفسه بيجي مع ال B بيجي مع ال
346
00:30:06,560 --> 00:30:11,400
C بيجي مع ال D صح؟ مافيش غير هيك هم ال A و ال B و
347
00:30:11,400 --> 00:30:14,880
ال C و ال D مظبوط؟ طيب الان حسبت لهذا ال frequency
348
00:30:14,880 --> 00:30:20,140
بتوعته مقبولة هذا مقبولة هذا مش مقبولة لأن هو والي
349
00:30:20,140 --> 00:30:24,580
شايف؟
350
00:30:26,400 --> 00:30:32,580
هذا مش مقبول من هنا هذا هذول اتنين شطبنا عليهم
351
00:30:32,580 --> 00:30:37,680
لأنهم جايين من مين؟ من AD هذا شطب عليه لأنه جاء من
352
00:30:37,680 --> 00:30:44,740
مين؟ من BD و برضه من CD شايف هذا ال .. و هذا نفسه
353
00:30:44,740 --> 00:30:54,700
ب مع ال D طبعا الآن هذول يبقى هيشطبوا هذاالألجورية
354
00:30:54,700 --> 00:30:59,760
المصادره عندنا آلية لاختصار الشغل لتقليل ال
355
00:30:59,760 --> 00:31:03,300
computation أنهي ال computation اللي وفرناها ان
356
00:31:03,300 --> 00:31:10,070
انا احسب ال frequency تبع هدولهأنا بمجرد مشوفت
357
00:31:10,070 --> 00:31:13,170
هدولة وشوفت انهم بيحتوي على واحد ال frequency على
358
00:31:13,170 --> 00:31:17,630
items ال frequency ده معاه منخفضة استفنتهم تلقائيا
359
00:31:17,630 --> 00:31:21,790
بدون ما أروح أغلب حالي و أعمل عملية إحصاء جديش
360
00:31:21,790 --> 00:31:24,630
هدولة موجودين في ال table يبقى وفت عليه
361
00:31:24,630 --> 00:31:30,590
competition ولا لأ صح okay يبقى الآن احنا اول
362
00:31:30,590 --> 00:31:38,120
إنجاز اللي هو استخلصناأولا created and filtered ال
363
00:31:38,120 --> 00:31:44,780
item sets اللي frequent يعني اللي above ال minimum
364
00:31:44,780 --> 00:31:55,260
in
365
00:31:55,260 --> 00:32:00,300
the first stage
366
00:32:01,920 --> 00:32:08,060
العيوريثم يجد كل المجموعات المستخدمة المستخدمة
367
00:32:08,060 --> 00:32:09,580
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
368
00:32:09,580 --> 00:32:11,480
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
369
00:32:11,480 --> 00:32:12,720
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
370
00:32:12,720 --> 00:32:12,860
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
371
00:32:12,860 --> 00:32:15,180
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
372
00:32:15,180 --> 00:32:19,840
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
373
00:32:19,840 --> 00:32:19,880
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
374
00:32:19,880 --> 00:32:26,000
المستخدمة المستخدمة المستخدمة المستخدمة
375
00:32:26,000 --> 00:32:31,830
المستخبدنا نشكل منها rules بدال ما كنا نشكل rules
376
00:32:31,830 --> 00:32:39,110
من كل ال item sets اللي معانا ال 15 او ال 255 الآن
377
00:32:39,110 --> 00:32:45,130
اختزلنا الرقم هذا الى best frequent يعني هنا ال 15
378
00:32:45,130 --> 00:32:52,130
هيطلع منهم بس 1,2,3,4,5,6,7 بس frequent بدال ..
379
00:32:52,130 --> 00:33:02,310
اقول .. اطلع rulesمن 255 او من 15 item sets لأ
380
00:33:02,310 --> 00:33:07,970
الان متطالع روز من 7 فقط اهوا بكتير ولا لأ فخطوة
381
00:33:07,970 --> 00:33:12,750
ال stage الأولى هي تنجز ليها عملية تقليل ال item
382
00:33:12,750 --> 00:33:18,770
sets إلى بس ال frequent in the first stage ايش
383
00:33:18,770 --> 00:33:25,090
قلنا ال algorithm finds frequent item setsit
384
00:33:25,090 --> 00:33:29,010
generates the rules لـ high confidence high
385
00:33:29,010 --> 00:33:32,650
confidence يعني ان ال confidence تبعتها أعلى من ال
386
00:33:32,650 --> 00:33:38,790
minimum confidence فهذا المثال او هذا الجدول لو
387
00:33:38,790 --> 00:33:43,130
أضعت عليهأول شيء السبعة هدولة واحد اتنين تلاتة
388
00:33:43,130 --> 00:33:47,530
اربع خمسة ستة تمانية هم التمانية items الأصليين
389
00:33:47,530 --> 00:33:51,550
هدولة item sets يعني هتطلع بين curly braces ال
390
00:33:51,550 --> 00:33:55,550
braces هذه يعني هو set بس يحتوي على عنصر واحد هذا
391
00:33:55,550 --> 00:33:59,750
ايش ال support تبعه ال support تبعه كيف حسبنا كلنا
392
00:33:59,750 --> 00:34:05,030
جداش متكرر من المجموعة من المجموعة ال transactions
393
00:34:05,030 --> 00:34:12,960
هذا ال beef ظهرت مرتينمن السبعة هذه البرت برضه
394
00:34:12,960 --> 00:34:16,200
مرتين هذه مرتين هذه مرة واحدة من السبعة عشان هيك
395
00:34:16,200 --> 00:34:19,740
ال support تبعها 14 هذه مرتين هذه ال milk زهرت
396
00:34:19,740 --> 00:34:24,140
كتير تمام اربع مرات من السبعة هذه ال sauce زهرت
397
00:34:24,140 --> 00:34:28,300
خمس مرات تمام ال spaghetti زهرت اربع مرات فهذا
398
00:34:28,300 --> 00:34:32,040
الرقم السابق الان ايش احنا قلنا اذا هذا ال item
399
00:34:32,040 --> 00:34:36,740
six اذا هدولة item sixو انا بدي اخد منهم ال
400
00:34:36,740 --> 00:34:40,320
frequent فقط ايش يعني ال frequent يعني ال support
401
00:34:40,320 --> 00:34:44,140
تبقى اعلى من ال minimum اذا ال minimum انا هاندي
402
00:34:44,140 --> 00:34:52,780
25 مفترض ال minimum support سوى 25% مين اللي هيضل
403
00:34:52,780 --> 00:34:56,720
و مين اللي هيطلع هذا اللي هيطلع و الباقي كله هيضل
404
00:34:56,720 --> 00:35:02,010
مظبوط احنا بنتعامل يا شباب على اساس انهالـ Minimum
405
00:35:02,010 --> 00:35:05,450
Support زي ما هو كاتب هنا Minimum Support 25 و
406
00:35:05,450 --> 00:35:09,550
Minimum Confidence 75 خلاص مش 80 زي ما أنا بدي
407
00:35:09,550 --> 00:35:14,030
المهم Minimum Support 25 و Minimum Confidence 75
408
00:35:14,030 --> 00:35:18,650
فيبقى عمليا أول واحد هيطير اللي هو ال chicken الآن
409
00:35:18,650 --> 00:35:21,830
طار ال chicken يبقى أنا الآن الخطوة التالتة لسه
410
00:35:21,830 --> 00:35:26,350
أنا هنا على فكرة هذا ال table بس لسه ناتج الخطوة
411
00:35:26,350 --> 00:35:29,890
الأولىنتيجة ال stage الأولى creating ال item sets
412
00:35:29,890 --> 00:35:33,110
بس أول خطوة في creating ال item sets أن أطلع ال
413
00:35:33,110 --> 00:35:36,610
item set المفرضة بعدين بدي أطلع ال item set
414
00:35:36,610 --> 00:35:42,810
الزوجية فبدي أجيب كل واحد من هدولة و أدمجه مع مين
415
00:35:42,810 --> 00:35:47,270
و ألحمه هاي ال beef ده لحمه مره مع ال cheese مع ال
416
00:35:47,270 --> 00:35:51,510
chicken مع الملك مع الصوص مع ال spaghetti مع إيش
417
00:35:51,510 --> 00:35:58,690
كمان مع العناصر مع العناصر الأخرى تمام؟و كل .. هذا
418
00:35:58,690 --> 00:36:02,210
item set لان .. هذا item set ثنائي أو زوجي هل تبقى
419
00:36:02,210 --> 00:36:11,930
شخصيا chicken؟ اه .. هل حضرت هنا chicken؟ ماعليش
420
00:36:11,930 --> 00:36:15,670
احنا .. انا بدي اكل ال beef طيب انت بقعد كاش ال
421
00:36:15,670 --> 00:36:18,170
chicken عشان ت .. ت .. اه المفروض مانتبعش معايا ال
422
00:36:18,170 --> 00:36:21,670
chicken لإن احنا من الأساس يعني ال node تبعتها
423
00:36:21,670 --> 00:36:26,230
تشطبت عليها بأي إشي هي موجودة فيه تتشطب عليها صح؟
424
00:36:26,270 --> 00:36:29,630
عمليا .. عمليا .. يعني على أساس أنه ما .. ما
425
00:36:29,630 --> 00:36:33,710
شرطبش، بس .. بس لو .. شوف ما هو أسده، إيش الجدول
426
00:36:33,710 --> 00:36:39,970
هذا؟ يعني عشان يختصر عليه الحسبة هذه، يفترض أنه
427
00:36:39,970 --> 00:36:44,870
شرطبه، فإذا شرطبه، الجهد أيضا مش هيكون موجود من
428
00:36:44,870 --> 00:36:48,790
الأصل، والدليل أنه هيطلع ال support اللي هو من
429
00:36:48,790 --> 00:36:53,560
خافهاالخطوة اللي بعد هي كده بعد ما أعمل الزوجي بدي
430
00:36:53,560 --> 00:36:58,060
أعمل الثلاثي بعد الثلاثي مافيش إشي بالنسبة لنا هنا
431
00:36:58,060 --> 00:37:02,120
لأنه هدوله بس الأربع items على أساس أنه هدوله
432
00:37:02,120 --> 00:37:06,740
الأربع items بستمر لحد ديت ماقدرش أولد أعمل
433
00:37:06,740 --> 00:37:09,600
generation ل item sets لسه ال rules ماحاجهاش ميعمل
434
00:37:09,600 --> 00:37:15,080
بعد ال item sets الآن أنا بدي آجي أعمل اللي هو ال
435
00:37:15,080 --> 00:37:17,280
rules okay
436
00:37:19,630 --> 00:37:25,710
هذا الـ slice هي تلخيص لكلام اللي حكيناه هنا في ال
437
00:37:25,710 --> 00:37:30,330
generality of the item اول step او اول pass او اول
438
00:37:30,330 --> 00:37:36,950
short في ال stage one هاي بعمل ال singular item
439
00:37:36,950 --> 00:37:42,350
sets بعد هيك بحسب ال support لكل واحد منهم و
440
00:37:42,350 --> 00:37:48,060
باستثنىاللي أقل لأن ال support ال value ال support
441
00:37:48,060 --> 00:37:51,660
طبعا below below ال minimum support okay خلصنا
442
00:37:51,660 --> 00:37:55,600
الآن ال second class بتعمل من هالولا هدول بتاعتمل
443
00:37:55,600 --> 00:37:59,440
من ال seeds بتعمل منهم لسه مزداد لسه كله في ال
444
00:37:59,440 --> 00:38:04,840
item sets بتعمل من المزدوجة okay بتعمل two item
445
00:38:04,840 --> 00:38:10,840
sets ادمج اتنين مع بعض و أرجع أحسبهذه المزدوجة
446
00:38:10,840 --> 00:38:13,920
كلها دول مزدوجة احسب ال support تبعهم بيطلع معاه
447
00:38:13,920 --> 00:38:19,260
21 ميض اللي اقل من هذا بيطلع معاه من ال 21 ميض
448
00:38:19,260 --> 00:38:23,000
بيطلع معاه من هذولة الان بيكون الاساس او ال seed
449
00:38:23,000 --> 00:38:29,240
لثلاثيات للاطم سات الثلاثيةالان ثلاثي رباعي خمسي
450
00:38:29,240 --> 00:38:33,080
لحد ما اكثر يعني هنا نشوف الواحد و عشرين طلعولي
451
00:38:33,080 --> 00:38:37,680
السبعة هدول بعد هيك السبعة دول طلعولي أربعة و بعد
452
00:38:37,680 --> 00:38:41,240
هيك الأربعة طلعولي لحد هيك بيبطل يطلع معايا item
453
00:38:41,240 --> 00:38:49,380
sets okay الان بعد هيك هي التلاثيةالان هذا فلاني
454
00:38:49,380 --> 00:38:52,700
بكرره بكرره زي ما قلت لحدين ما يبطل معايا يطلع
455
00:38:52,700 --> 00:38:59,460
معايا more item sales بعد هيك بيجي دور اللي هو ال
456
00:38:59,460 --> 00:39:03,600
rules okay بنكمل المحاضرة الجاية بنحكي فيه أخر
457
00:39:03,600 --> 00:39:07,340
نقطة اللي هي كيف ت generate ال rules من ال item
458
00:39:07,340 --> 00:39:09,960
sales اللي بتطلع معانا في الأخر قضية بسيطة جدا