| 1 | |
| 00:00:05,420 --> 00:00:09,740 | |
| بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله هنكمل | |
| 2 | |
| 00:00:09,740 --> 00:00:13,320 | |
| الجزء اللي أخدناه المرة الفاتتة اللي هو التحليل | |
| 3 | |
| 00:00:13,320 --> 00:00:18,120 | |
| العاملي التوكيدي و هنضيف عليه بعض الإضافات البسيطة | |
| 4 | |
| 00:00:18,120 --> 00:00:22,580 | |
| حكينا المرة الفاتتة كان عندي تلت مجالات المجال | |
| 5 | |
| 00:00:22,580 --> 00:00:28,260 | |
| الأول فيه تلت فقرات خاص بالذاكرة مجال خاص بالإدراك | |
| 6 | |
| 00:00:28,260 --> 00:00:34,910 | |
| تلت فقرات و الابتكار كان فيه أربع فقرات لو بدي أعمل | |
| 7 | |
| 00:00:34,910 --> 00:00:41,070 | |
| عملية حذف أنا عامل هنا تفاعل لو بدي أشيل التغير | |
| 8 | |
| 00:00:41,070 --> 00:00:45,030 | |
| اللي هنا بس بعلم على الـ .. شفت .. خليني أكبر | |
| 9 | |
| 00:00:45,030 --> 00:00:49,270 | |
| الشاشة شوية كويسة | |
| 10 | |
| 00:00:49,270 --> 00:00:53,930 | |
| الشاشة برضه هي علامة الحمر اللي هنا فبحط لغاية من | |
| 11 | |
| 00:00:53,930 --> 00:00:59,550 | |
| سلون أحمر و بضغط و تروح اللي .. اللي أنا بتحاول | |
| 12 | |
| 00:01:01,880 --> 00:01:06,760 | |
| أعمل run للبرنامج أتأكد الأول شغلة مهمة أن الثلاث | |
| 13 | |
| 00:01:06,760 --> 00:01:11,760 | |
| خيارات هذول نشطات اللي هي maximum likelihood نشطة | |
| 14 | |
| 00:01:11,760 --> 00:01:18,140 | |
| وفي الـ output بدي أضع ما ننساش الأول تلاتة بالإضافة | |
| 15 | |
| 00:01:18,140 --> 00:01:23,360 | |
| الـ modification indices زائد the test for normality | |
| 16 | |
| 00:01:23,360 --> 00:01:28,680 | |
| and outliers هتكلم عليها اليوم بعمل | |
| 17 | |
| 00:01:28,680 --> 00:01:28,940 | |
| run | |
| 18 | |
| 00:01:38,770 --> 00:01:42,950 | |
| إذا اشتغل البرنامج بطريقة سليمة، بتلاحظ السهم أصبح | |
| 19 | |
| 00:01:42,950 --> 00:01:49,790 | |
| لونه أحمر، بيعرض النتائج، بعمل click اللي | |
| 20 | |
| 00:01:49,790 --> 00:01:52,910 | |
| مقاطين هنا، هذا عبارة عن unstandardized estimates، | |
| 21 | |
| 00:01:52,910 --> 00:01:57,070 | |
| اللي هي القيم غير معيارية، بعرض المعيارية من تحت، | |
| 22 | |
| 00:01:57,070 --> 00:02:00,190 | |
| اللي هي standardized estimates هدف صناعة إيه؟ | |
| 23 | |
| 00:02:00,190 --> 00:02:01,090 | |
| المرة اللي فاتت | |
| 24 | |
| 00:02:04,960 --> 00:02:08,940 | |
| حكينا فيه حاجة صدق .. صدق التقارب و صدق التمييز | |
| 25 | |
| 00:02:08,940 --> 00:02:14,520 | |
| التقارب تكون العلاقة بين الفقرات و مجالها أو | |
| 26 | |
| 00:02:14,520 --> 00:02:19,820 | |
| عاملها الكامن قوية التمييز الارتباط منه ضعيف هنا | |
| 27 | |
| 00:02:19,820 --> 00:02:22,040 | |
| بلاحظ الفقرات الموجودة عند .. | |
| 28 | |
| 00:02:29,400 --> 00:02:32,340 | |
| لتلاحظي الفقرة الأولى مثلا سالب واحد وعشرين مليون | |
| 29 | |
| 00:02:32,340 --> 00:02:38,330 | |
| تعتبر صغيرة إيه السالب سبعة عشر مرضة صغيرة القيمة | |
| 30 | |
| 00:02:38,330 --> 00:02:41,730 | |
| اللي هنا 4% برضه صغيرة فواضح القيم منها صغيرة | |
| 31 | |
| 00:02:41,730 --> 00:02:46,230 | |
| فبالتالي هذا بيعطيني حق تماما أن صدق التمييز | |
| 32 | |
| 00:02:46,230 --> 00:02:54,190 | |
| متوفر حتى بدون ما أقارن متوسط التباين المستخلص من | |
| 33 | |
| 00:02:54,190 --> 00:02:58,770 | |
| كل عامل و أقارنه مع مربع كل قيمة من هدول لأن أكيد | |
| 34 | |
| 00:02:58,770 --> 00:03:02,230 | |
| هدول القيم طولها صغيرة إذا مربعتها أصغر هتصير | |
| 35 | |
| 00:03:02,230 --> 00:03:06,720 | |
| فبالتالي حجم التباين تبعها صغير فبالتأكيد التبيانات | |
| 36 | |
| 00:03:06,720 --> 00:03:09,800 | |
| هنا حتى لو كانت شوية ضعيفة هتكون أكبر من اللي هنا، | |
| 37 | |
| 00:03:09,800 --> 00:03:13,840 | |
| إذاً هذه الشغلة، لكن أحيانا العوامل الكامنة ممكن | |
| 38 | |
| 00:03:13,840 --> 00:03:17,080 | |
| يكون فيها ارتباط فيما بينها وارتباط يعني أكثر من | |
| 39 | |
| 00:03:17,080 --> 00:03:22,160 | |
| 2 من 10، 3 من 10، 4 من 10، هنا بيلزم أن أقارن | |
| 40 | |
| 00:03:22,160 --> 00:03:26,480 | |
| متوسط التباين والتباني من خلال العوامل مع مربعات | |
| 41 | |
| 00:03:26,480 --> 00:03:30,800 | |
| التباينة اللي هنا هم أقارن لإنه في علاقة من العوامل | |
| 42 | |
| 00:03:30,800 --> 00:03:35,680 | |
| الكامنة، لكن إن لسه محلل وجد أن التباين المستخلص | |
| 43 | |
| 00:03:35,680 --> 00:03:39,800 | |
| هنا في المتوسط أقل من التباينات بين العوامل، مع | |
| 44 | |
| 00:03:39,800 --> 00:03:44,120 | |
| كده فعندي مشكلة لإنه صار كده العوامل بتفسر أكثر، | |
| 45 | |
| 00:03:44,120 --> 00:03:47,040 | |
| أنا بدي الفقرات هنا تفسر أكثر، لكن واضح الحالة | |
| 46 | |
| 00:03:47,040 --> 00:03:54,500 | |
| لأنه صدق التميز متحقق بشكل كويس لو طلعت على المعاملات | |
| 47 | |
| 00:03:54,500 --> 00:03:59,380 | |
| أطلع زي معاملات الفقرات واضح أنها عالية لو جيت لعمل | |
| 48 | |
| 00:03:59,380 --> 00:04:03,780 | |
| التباين واضح أنه في فقرة ضعيفة اللي هي 0.09 | |
| 49 | |
| 00:04:03,780 --> 00:04:07,680 | |
| احنا عادة 3 من 10 تعتبر مناسبة يعني لغاية | |
| 50 | |
| 00:04:07,680 --> 00:04:10,220 | |
| 3 من 10 كويسة و أطلع فوقها أفضل لكن 0.09 من | |
| 51 | |
| 00:04:10,220 --> 00:04:15,660 | |
| 100 مع كده هذه الفقرة فيها مشكلة لو طلعت على العمل | |
| 52 | |
| 00:04:15,660 --> 00:04:22,110 | |
| الأخير واضح هو ده أقواهم، مظبوط؟ خلال التشبعات | |
| 53 | |
| 00:04:22,110 --> 00:04:27,930 | |
| الموجودة هو كان أول واحد، فواضح حد هو الأقوى فيهم | |
| 54 | |
| 00:04:27,930 --> 00:04:32,790 | |
| لو أجيت على المؤشرات زي ما حكينا عليها المرة | |
| 55 | |
| 00:04:32,790 --> 00:04:33,370 | |
| الفاةتة | |
| 56 | |
| 00:04:36,030 --> 00:04:41,750 | |
| طبعا تكون قيمة مربع chi غير ده اللي عصيا قلما | |
| 57 | |
| 00:04:41,750 --> 00:04:45,030 | |
| تتحقق لأن العينات الكبيرة غالبا بتكون الـ p value | |
| 58 | |
| 00:04:45,030 --> 00:04:48,610 | |
| صغيرة فبالتالي هذا الشرط غالبا صعب أن يتحقق لكن | |
| 59 | |
| 00:04:48,610 --> 00:04:53,110 | |
| ربما لكن في حالتنا لأ فبطلق بدل منه على قيمة مربع | |
| 60 | |
| 00:04:53,110 --> 00:04:57,250 | |
| chi المعياري واضح القيمة أقل من 5 فبالتالي | |
| 61 | |
| 00:04:57,250 --> 00:05:02,410 | |
| المورى كويسة المعيار الثلاث اللي بعد هي اللي مؤشر | |
| 62 | |
| 00:05:02,410 --> 00:05:07,030 | |
| المطابقة للمقارن أو حتى مؤشر حسن المطابقة أو جودة | |
| 63 | |
| 00:05:07,030 --> 00:05:11,490 | |
| المطابقة مش موجود هنا لكن ممكن نطلعه لازم يكون 9 | |
| 64 | |
| 00:05:11,490 --> 00:05:14,590 | |
| من 10 على الأقل فواضح القيم اللي هنا القيم الأولى | |
| 65 | |
| 00:05:14,590 --> 00:05:18,330 | |
| قريبة جدا من 9 من 10 الثانية شوية بعيدة يعني بدأ | |
| 66 | |
| 00:05:18,330 --> 00:05:21,730 | |
| شوية تحسين الثالث اللي هو احنا هنركز عليه مؤشر | |
| 67 | |
| 00:05:21,730 --> 00:05:28,840 | |
| RMSE قيمته المقبولة 5 من 100 أو أقل هنا مش متحقق | |
| 68 | |
| 00:05:28,840 --> 00:05:33,920 | |
| بالمرة لإنه القيمة السيئة تكون أسوأ شيء تنمية و | |
| 69 | |
| 00:05:33,920 --> 00:05:37,300 | |
| أعلى أنا عند 9 .. 6 و 9 من 1000 فبالتالي | |
| 70 | |
| 00:05:37,300 --> 00:05:41,860 | |
| بوضع القيمة دي كبيرة فربما لو علجت شغل معينة هذا | |
| 71 | |
| 00:05:41,860 --> 00:05:47,400 | |
| كله يتصلح في خطوة واحدة طب الواحد أول ما هيفكر أنه | |
| 72 | |
| 00:05:47,400 --> 00:05:50,940 | |
| إيش يعمل الفقرة هي دي مزعجة مش هيك فأي هي دي اللي | |
| 73 | |
| 00:05:50,940 --> 00:05:54,080 | |
| أنا مش عايزها فبالتالي ممكن أشيلها فده أول حاجة | |
| 74 | |
| 00:05:54,080 --> 00:06:01,570 | |
| بفكر فيها فخلينا نحدثها مع بعض طب الحدث عشان أرجع | |
| 75 | |
| 00:06:01,570 --> 00:06:05,930 | |
| أشتغل تاني أعمل تحسين للنموذج لازم أرجع لنقطة | |
| 76 | |
| 00:06:05,930 --> 00:06:13,530 | |
| الصفر نقطة البداية أرجع لنقطة البداية من .. من | |
| 77 | |
| 00:06:13,530 --> 00:06:18,610 | |
| السهم الثاني بتطلع النتائج لبرا فبتاع ليك مبدأ من | |
| 78 | |
| 00:06:18,610 --> 00:06:25,440 | |
| الصفر اللي أنا ببدأ ممكن أجسس الفقرة آه مش مشكلة لو | |
| 79 | |
| 00:06:25,440 --> 00:06:28,980 | |
| محدد تيش بهم بتحط العلامة الحمراء .. إيه المؤشر تبع | |
| 80 | |
| 00:06:28,980 --> 00:06:35,140 | |
| المجص يكون على السهم ويكون الضوء أحمر هيك و ضغط | |
| 81 | |
| 00:06:35,140 --> 00:06:39,280 | |
| واحدة بس و الثانية نفس الشيء و الثالثة نفس الشيء | |
| 82 | |
| 00:06:39,280 --> 00:06:46,540 | |
| هيك انحطت كل حامل حمراء مرتين هي calculate | |
| 83 | |
| 00:06:46,540 --> 00:06:50,740 | |
| estimates طب ممكن أجيبها من خلال analyze في عندي | |
| 84 | |
| 00:06:50,740 --> 00:06:55,400 | |
| calculate estimates بس هذه هي أيقونات جاهزة لو أنت | |
| 85 | |
| 00:06:55,400 --> 00:07:00,460 | |
| حفظتيهم بكون أسرع طبعا | |
| 86 | |
| 00:07:00,460 --> 00:07:03,000 | |
| لغاية .. أنا بشتغل لغاية ما تضوى العلامة اللي هنا | |
| 87 | |
| 00:07:03,000 --> 00:07:10,640 | |
| ضوت هيك بـ .. برجع تاني واضح الأمور صارت يعني أفضل | |
| 88 | |
| 00:07:10,640 --> 00:07:16,820 | |
| لحد كبير أنه قيمة مربع chi square صارت أقل من | |
| 89 | |
| 00:07:16,820 --> 00:07:20,620 | |
| الأول القيم اللي عندي تعني المؤشرات المطابقة سواء | |
| 90 | |
| 00:07:20,620 --> 00:07:23,180 | |
| كان المطابق المقارنة و Tucker-Lewis واضح أنه | |
| 91 | |
| 00:07:23,180 --> 00:07:27,880 | |
| قريبة أو أكثر من 9 من 10 بالتالي حق الشرط تم مؤشر | |
| 92 | |
| 00:07:27,880 --> 00:07:33,620 | |
| RMSE هذا حكيته طويلة 0.84 لسه بده طالما لسه بده مش | |
| 93 | |
| 00:07:33,620 --> 00:07:36,740 | |
| هقدر أحدث لإن الفقرات اللي عندي محدودة وذكرنا مرة | |
| 94 | |
| 00:07:36,740 --> 00:07:40,380 | |
| فترة يفضل دائما المجال يكون فيه على الأقل 4 أو 5 | |
| 95 | |
| 00:07:40,380 --> 00:07:44,460 | |
| فقرات كل مجال أكثر وكل مجال أفضل أكثر بس برضه مش | |
| 96 | |
| 00:07:44,460 --> 00:07:47,660 | |
| أكثر كثير اللي أنا هرجع تاني | |
| 97 | |
| 00:07:50,520 --> 00:07:58,360 | |
| واضح لأن إن في عندي مشكلة بدي أروح هذه مرة ثانية | |
| 98 | |
| 00:07:58,360 --> 00:08:02,880 | |
| هي الـ run وهي | |
| 99 | |
| 00:08:02,880 --> 00:08:11,360 | |
| الـ output في view في text output في | |
| 100 | |
| 00:08:11,360 --> 00:08:13,680 | |
| عندي modification indices | |
| 101 | |
| 00:08:19,820 --> 00:08:27,220 | |
| هنا فيه واضح أن التغير ما بين بعض الأخطاء غير | |
| 102 | |
| 00:08:27,220 --> 00:08:30,120 | |
| قابلة للقياس مثلا بتغيرات غير مرئية اللي هي الـ E | |
| 103 | |
| 00:08:30,120 --> 00:08:34,000 | |
| هذه بتعرف أن التغيرات عندي نوعين مرئي اللي هي | |
| 104 | |
| 00:08:34,000 --> 00:08:38,280 | |
| الفقرات هذه مرئية وغير مرئي اثنين اللي هم من أخطاء | |
| 105 | |
| 00:08:38,280 --> 00:08:43,940 | |
| القياس و العوامل الكامنة نفسها هذه غير مرئية فلاحظ | |
| 106 | |
| 00:08:43,940 --> 00:08:55,350 | |
| التغير هيقلب مقدار 3 عشر إذا ربطت اللي 9 عشر | |
| 107 | |
| 00:08:55,350 --> 00:09:02,370 | |
| عشرة ده أكبر واحد و 8 عشر بربط الأخطاء هذه | |
| 108 | |
| 00:09:02,370 --> 00:09:08,330 | |
| إذا كانت تنتمي لنفس المجال إذا في عندي .. حين | |
| 109 | |
| 00:09:08,330 --> 00:09:11,490 | |
| أكتبهم 9 عشر و 8 عشر إذا في عندي | |
| 110 | |
| 00:09:11,490 --> 00:09:18,280 | |
| 9 عشر لحظة أنا كتبتهم بالترتيب الـ .. الأفضل | |
| 111 | |
| 00:09:18,280 --> 00:09:23,000 | |
| أبدأ بمين بالـ .. بالـ 13 يعني الـ 9 عشر فبساكر | |
| 112 | |
| 00:09:23,000 --> 00:09:30,840 | |
| الشاشة هذه و بربط 9 عشر في الأول بحدد واضح | |
| 113 | |
| 00:09:30,840 --> 00:09:34,960 | |
| شو بتعمل إذا بدي .. بدي أرجع أسفر من الأول أجي | |
| 114 | |
| 00:09:34,960 --> 00:09:40,100 | |
| أربط .. بتعمل عمل التحديد في الأول بحط المؤشر بعد | |
| 115 | |
| 00:09:40,100 --> 00:09:42,980 | |
| ما اخترت اللي علمت التحديد لغاية نصية الديارة | |
| 116 | |
| 00:09:42,980 --> 00:09:50,910 | |
| باللون الأحمر والثانية زيها و بيضربط هدول اللي | |
| 117 | |
| 00:09:50,910 --> 00:09:55,170 | |
| هنجع في .. في .. بيستدروا covariance و بس هي رابط | |
| 118 | |
| 00:09:55,170 --> 00:10:01,030 | |
| للإثنين أهم شيء ما يكونش محدد أكثر من الشغل لإن | |
| 119 | |
| 00:10:01,030 --> 00:10:04,250 | |
| هعمله covariance برضه مع فجأة في المشكلة لو جاءت | |
| 120 | |
| 00:10:04,250 --> 00:10:07,730 | |
| لا سبحان الله بحق معملتش إما تراجع أو بقص اللي | |
| 121 | |
| 00:10:07,730 --> 00:10:12,470 | |
| عملته القصة العلم جاس و تعلم عليها و بتشريها اللي | |
| 122 | |
| 00:10:12,470 --> 00:10:17,630 | |
| أنا عملت تغيير ركز معايا كانت في الأول 0.80 0.80 0.8 | |
| 123 | |
| 00:10:17,630 --> 00:10:22,790 | |
| 84 أعتقد حاجة زي هيك نشوف بس في الأول نتأكد هي كل | |
| 124 | |
| 00:10:22,790 --> 00:10:36,390 | |
| شيء موجود هاي save و هاي run 0 | |
| 125 | |
| 00:10:36,390 --> 00:10:40,970 | |
| .57 الأمور صارت كويسة لحد كبير أخد 0.57 تطور | |
| 126 | |
| 00:10:40,970 --> 00:10:49,190 | |
| ممتازة يعني يعني يعتبر النموذج يعني مش كامل لكن لحد | |
| 127 | |
| 00:10:49,190 --> 00:10:55,030 | |
| معين كويس لو حاولت مثلا أشيل التغير ما أنا أكمل كده | |
| 128 | |
| 00:10:55,030 --> 00:10:58,870 | |
| دول في فقرتين لو تمدمجهم بعبارة واحدة ممكن يكون | |
| 129 | |
| 00:10:58,870 --> 00:11:02,150 | |
| أفضل ممكن أربعة وثمانية و ثمانية ثانية آه ممكن | |
| 130 | |
| 00:11:02,150 --> 00:11:05,810 | |
| ثمانية أو عشرة مثلا لو ضربوا ثمانية أو عشرة أعمل | |
| 131 | |
| 00:11:05,810 --> 00:11:09,730 | |
| هطلع من الأول .. خلنا .. خلنا في الأول نشوف إيش | |
| 132 | |
| 00:11:09,730 --> 00:11:15,120 | |
| الوضع يعني لأ لازم في الأول كل مرة تتغير الأمور | |
| 133 | |
| 00:11:15,120 --> 00:11:21,520 | |
| هتكلها، تشوف هي بتتغير، ما تمشي على نفس الجثة طلع | |
| 134 | |
| 00:11:21,520 --> 00:11:27,140 | |
| واحد و تسعة بس مش في نفس المجال، فبالتالي خلاص مش | |
| 135 | |
| 00:11:27,140 --> 00:11:33,460 | |
| حارب أطول حاجة، بعد كده هكتفي بثمانية | |
| 136 | |
| 00:11:33,460 --> 00:11:37,220 | |
| تسعة يعني لو عملت مش حاسس بتفرق كثير، معناه كده | |
| 137 | |
| 00:11:37,220 --> 00:11:42,990 | |
| ربما يكون في عندي التوزيع مش طبيعي ربما يكون في | |
| 138 | |
| 00:11:42,990 --> 00:11:48,010 | |
| عندك نقاط شاذة ممكن تحلها لو انشالت تحسّ من النموذج | |
| 139 | |
| 00:11:48,010 --> 00:11:53,510 | |
| خلينا إن أنا وصلت للنقطة النهائية مظبوط في عندي | |
| 140 | |
| 00:11:53,510 --> 00:11:58,430 | |
| حاجة اسمها assessment of normality assessment | |
| 141 | |
| 00:11:58,430 --> 00:12:02,910 | |
| تقييم التوزيع الطبيعي هذه النقطة اللي أحكي عليها | |
| 142 | |
| 00:12:02,910 --> 00:12:09,150 | |
| الآن assessment of normality إذا هي اللي احنا | |
| 143 | |
| 00:12:09,150 --> 00:12:10,330 | |
| عايزينها الآن هي ال .. | |
| 144 | |
| 00:12:23,660 --> 00:12:30,000 | |
| assessment of normality تقييم التوزيع الطبيعي ولا | |
| 145 | |
| 00:12:30,000 --> 00:12:44,700 | |
| لأ | |
| 146 | |
| 00:12:44,700 --> 00:12:50,750 | |
| واضح هي المتغيرات اللي كانت موجودة عندي طبعاً آخر | |
| 147 | |
| 00:12:50,750 --> 00:12:55,930 | |
| حاجة بصيت لها اثنين كان في نموذج الـ .. الإدراك و | |
| 148 | |
| 00:12:55,930 --> 00:13:00,510 | |
| الابتكار .. الذاكرة ثلاثة والابتكار أربعة اللي | |
| 149 | |
| 00:13:00,510 --> 00:13:04,010 | |
| هنا بيعطينا أكثر أصغر قيمة أو أكبر قيمة وبيعطينا | |
| 150 | |
| 00:13:04,010 --> 00:13:10,030 | |
| حاجة اسمه skewness أو معامل الالتواء هنا معامل | |
| 151 | |
| 00:13:10,030 --> 00:13:14,290 | |
| الالتواء عشان أشتغل عليه وأعتبر التوزيع مش طبيعي | |
| 152 | |
| 00:13:14,290 --> 00:13:17,610 | |
| أو طبيعي لازم أحقق شغلتين | |
| 153 | |
| 00:13:23,230 --> 00:13:26,830 | |
| ممتاز إذا شرطين ممتاز قايم إن شاء الله عليك وأنا | |
| 154 | |
| 00:13:26,830 --> 00:13:32,790 | |
| ما سألتش السؤال هذا في الامتحان إذا | |
| 155 | |
| 00:13:32,790 --> 00:13:41,890 | |
| الالتواء واحدة pizza الـ hotling الالتواء | |
| 156 | |
| 00:13:41,890 --> 00:13:48,850 | |
| كان القاتل الشرط الأول قيمة .. قيمة الالتواء نعم | |
| 157 | |
| 00:13:48,850 --> 00:13:55,450 | |
| القيمة المطلقة أكبر من واحد يعني مش قريبة من الصفر، | |
| 158 | |
| 00:13:55,450 --> 00:14:07,490 | |
| وتزيد عن ضعف الخطأ المعياري لمن؟ الله، للباقي | |
| 159 | |
| 00:14:07,490 --> 00:14:13,430 | |
| نفسه اللي أعطاني البرنامج هنا في الـ .. في الـ .. في | |
| 160 | |
| 00:14:13,430 --> 00:14:17,490 | |
| ال amos اللي أعطاني قيمة الـ skewness بس ما أعطانيش | |
| 161 | |
| 00:14:17,490 --> 00:14:21,430 | |
| الخطأ المعياري اللي أعطاني حاجة اسمها CR اللي هي الـ | |
| 162 | |
| 00:14:21,430 --> 00:14:27,870 | |
| critical ratio إذا البرنامج يعطي CR اللي أنا وصلتك | |
| 163 | |
| 00:14:27,870 --> 00:14:31,790 | |
| في الامتحان CR اختصار لإيش؟ إيه الـ critical ratio | |
| 164 | |
| 00:14:31,790 --> 00:14:35,170 | |
| ليش بنستخدمها؟ | |
| 165 | |
| 00:14:35,170 --> 00:14:39,090 | |
| ratio نسبة الحرجة نسبة الحرجة | |
| 166 | |
| 00:14:43,370 --> 00:14:49,110 | |
| النسبة الحرجة كيف بتطلعها؟ بتطلع من خلال قيمة | |
| 167 | |
| 00:14:49,110 --> 00:14:53,670 | |
| الالتواء الـ CR بتساوي قيمة الالتواء الـSkinness | |
| 168 | |
| 00:14:53,670 --> 00:14:57,650 | |
| نفسها اللي موجودة على الخطأ المعياري للالتواء اللي | |
| 169 | |
| 00:14:57,650 --> 00:15:05,970 | |
| هو هذا على الخطأ المعياري لإيه؟ للالتواء هو | |
| 170 | |
| 00:15:05,970 --> 00:15:14,440 | |
| معطيني الـ CR جاهزة مش معطيني الخطأ المعياري أنا | |
| 171 | |
| 00:15:14,440 --> 00:15:17,220 | |
| ممكن أحسب الخطأ المعياري إيه هو الطريقة للحساب | |
| 172 | |
| 00:15:17,220 --> 00:15:24,360 | |
| بيساوي 6 على الـ N تحت الجذر فالخطأ المعياري هذا is | |
| 173 | |
| 00:15:24,360 --> 00:15:30,200 | |
| a skewness الخطأ المعياري بيساوي square root 6 على | |
| 174 | |
| 00:15:30,200 --> 00:15:35,340 | |
| الـ N والن حجم العينة طبعاً الـ N موجودة عند 206 اللي | |
| 175 | |
| 00:15:35,340 --> 00:15:38,410 | |
| هي حجم العينة اللي كان عندي في البداية لكن هو | |
| 176 | |
| 00:15:38,410 --> 00:15:42,770 | |
| البرنامج أعطاني يد جاهزة اللي أنا عايزه .. بذكر في | |
| 177 | |
| 00:15:42,770 --> 00:15:46,430 | |
| لوحة تزيد عن ضعف الخطأ المعياري له يعني الـCR | |
| 178 | |
| 00:15:46,430 --> 00:15:50,150 | |
| الـscariness على الخطأ يعني الـscariness أكبر من | |
| 179 | |
| 00:15:50,150 --> 00:15:54,690 | |
| ضعف الخطأ يعني مع كده أتحقق الشرط إن الـCR أكبر من | |
| 180 | |
| 00:15:54,690 --> 00:16:00,190 | |
| 2 مع | |
| 181 | |
| 00:16:00,190 --> 00:16:05,510 | |
| كده في مشكلة التوزيع طيب مش متحقق إذا هذه الشرطين | |
| 182 | |
| 00:16:06,380 --> 00:16:10,200 | |
| إما قيمة الـ TOW أكبر من واحد أو الـ CR أكبر من | |
| 183 | |
| 00:16:10,200 --> 00:16:16,480 | |
| اثنين آه فاحنا خلاص يعني الـ CR أكبر من اثنين و .. | |
| 184 | |
| 00:16:16,480 --> 00:16:20,940 | |
| ومنتهي آه لو طلعت على الـ .. طبعاً أنت عايزة بس هذه | |
| 185 | |
| 00:16:20,940 --> 00:16:23,080 | |
| الـ CR أكبر من اثنين لكن أنا لو بدي أحسب هذه | |
| 186 | |
| 00:16:23,080 --> 00:16:27,900 | |
| بحسبها هذه ال securities موجودة عندي ولا موجودة | |
| 187 | |
| 00:16:27,900 --> 00:16:33,850 | |
| بحسبها بطلع قيمة الـ CR كذا الآن بتلاحظي كلهم ما | |
| 188 | |
| 00:16:33,850 --> 00:16:36,330 | |
| شاء الله عليهم معدّي واحدة أكبر من اثنين أو معدّي | |
| 189 | |
| 00:16:36,330 --> 00:16:43,050 | |
| اثنتين لكن هدول هي قيمهم مالهم أقل من واحد مظبوط | |
| 190 | |
| 00:16:43,050 --> 00:16:47,910 | |
| هدول ما بطلعش عليهم بقرّن القيم اللي هنا خلاص؟ لأن | |
| 191 | |
| 00:16:47,910 --> 00:16:51,070 | |
| شرط الأول ماله غير متحقق يعني قيمة الـ skewness مش | |
| 192 | |
| 00:16:51,070 --> 00:16:56,310 | |
| أكبر من واحد لكن لو طلعتي على في المملة الثانية | |
| 193 | |
| 00:16:56,310 --> 00:17:00,330 | |
| والأولى أو الأولى والثانية أكبر من واحد كقيمة مطلقة | |
| 194 | |
| 00:17:00,330 --> 00:17:03,910 | |
| والثانية أكبر من اثنين ومع كده هذول المتغيرين اللي | |
| 195 | |
| 00:17:03,910 --> 00:17:12,730 | |
| هو ممرّي واحد واثنين توزيعهم مالهم مش طبيعي يعني ما | |
| 196 | |
| 00:17:12,730 --> 00:17:17,970 | |
| بقى ما يكون فيه غنقات شاذة في المتغيرين هذول ممري | |
| 197 | |
| 00:17:17,970 --> 00:17:24,590 | |
| واحد أو ممري اثنين لحظة في ممري واحد أو ممري اثنين | |
| 198 | |
| 00:17:24,590 --> 00:17:33,300 | |
| في عندي قيمة بواحد القيمة الصغيرة في عندي 15 بعد | |
| 199 | |
| 00:17:33,300 --> 00:17:37,020 | |
| كده ممكن يكون في نقاط شاذة صح أغلبهم في نفس الجثة | |
| 200 | |
| 00:17:37,020 --> 00:17:40,560 | |
| بس واضح هنا دي يعني القيم صغيرة في اللحظة هذه حتى | |
| 201 | |
| 00:17:40,560 --> 00:17:45,320 | |
| 1 لـ 53 فواضح أنه ربما البيانات يكون فيها نقاط | |
| 202 | |
| 00:17:45,320 --> 00:17:51,560 | |
| شاذة تركيز ضعف نقاط الشاذة في | |
| 203 | |
| 00:17:51,560 --> 00:17:53,520 | |
| حاجة اسمها البعدها | |
| 204 | |
| 00:17:57,210 --> 00:18:00,530 | |
| نقراها مع بعض، الثانية، لحظة أنا لأني كل عمري قدرت | |
| 205 | |
| 00:18:00,530 --> 00:18:05,090 | |
| أعرف إن هدول المتغيرين مالهم، التوزيع مش طبيعي، | |
| 206 | |
| 00:18:05,090 --> 00:18:08,990 | |
| طب من المشاهدات اللي خلتّه مش طبيعي؟ أروح أحذف | |
| 207 | |
| 00:18:08,990 --> 00:18:11,930 | |
| الاثنين، ما هي قصة، أنا عندي مشاهدات، متين وست، | |
| 208 | |
| 00:18:11,930 --> 00:18:15,050 | |
| ربما لو حذفت مشاهدة أو اثنتين أو ثلاث أو أربع أو | |
| 209 | |
| 00:18:15,050 --> 00:18:18,590 | |
| خمسة أو ستة أو هيك، يتحسن الوضع، فبالتالي ما بحذفش | |
| 210 | |
| 00:18:18,590 --> 00:18:21,690 | |
| المتغيرات، بحذف حالات، عشان كده واحد ده ما يكون | |
| 211 | |
| 00:18:21,690 --> 00:18:24,130 | |
| عنده حاجة معينة ماله كبير، بحيث لما يحذفش بيها | |
| 212 | |
| 00:18:24,130 --> 00:18:30,760 | |
| الحالات الآن الـ Eview البرنامج اللي قاموا باسمه | |
| 213 | |
| 00:18:30,760 --> 00:18:36,360 | |
| يعطينا حاجة .. حاجة اسمها observations | |
| 214 | |
| 00:18:36,360 --> 00:18:40,680 | |
| farthest المشاهدات اللي بتكون بعيدة from the | |
| 215 | |
| 00:18:40,680 --> 00:18:47,920 | |
| centroid على المركز هي القيم الشاذة مع طريقة واحد | |
| 216 | |
| 00:18:47,920 --> 00:18:52,020 | |
| عملها واحد هندي أعتقد اسمه مهلا نوبيس a distance | |
| 217 | |
| 00:18:52,950 --> 00:18:58,050 | |
| واحد سمي مها لأن اسمه كبير هي مها لأنو بيس الـ | |
| 218 | |
| 00:18:58,050 --> 00:19:04,550 | |
| distance فبضغط عليه بيعطيني | |
| 219 | |
| 00:19:04,550 --> 00:19:10,730 | |
| كل مشاهدة مع القيمة تبعها تاعت مها D2 ومرتبط | |
| 220 | |
| 00:19:10,730 --> 00:19:13,230 | |
| لاحظي من الكبير للصغير طب هدول الـ observation | |
| 221 | |
| 00:19:13,230 --> 00:19:19,250 | |
| number هو رقم الحالات هذه طريقة الـ EVOS طريقة الـ | |
| 222 | |
| 00:19:19,250 --> 00:19:27,450 | |
| AMOS إذا اللحظة إنه أول مشاهدة رقم 23 طلعت | |
| 223 | |
| 00:19:27,450 --> 00:19:38,850 | |
| قيمة الـ 500 D² لها بالساعة حوالي 36382 هذا | |
| 224 | |
| 00:19:38,850 --> 00:19:43,710 | |
| القيمة أنا أخبره أنها أكبر قيمة هذا الاختبار الـ | |
| 225 | |
| 00:19:43,710 --> 00:19:48,030 | |
| chi-square بدرجات حرية بتساوي عدد الفقرات اللي | |
| 226 | |
| 00:19:48,030 --> 00:19:54,350 | |
| موجودة عندك إذا بتطلع الآن هذه قيمة الاختبار تطلع | |
| 227 | |
| 00:19:54,350 --> 00:20:01,090 | |
| النقطة الحرجة النقطة الحرجة عبارة عن كاي سكوير الـ | |
| 228 | |
| 00:20:01,090 --> 00:20:03,630 | |
| DF بتساوي عدد الفقرات | |
| 229 | |
| 00:20:09,040 --> 00:20:13,260 | |
| وبأخذ مستوى الدلالة واحد من مائة وخمسة من مائة | |
| 230 | |
| 00:20:13,260 --> 00:20:16,100 | |
| البعض بيفضّل ياخذوا لا واحد من مائة ولا خمسة من مائة | |
| 231 | |
| 00:20:16,100 --> 00:20:20,540 | |
| ياخذوا واحد من ألف وهنشوف الألفات مع بعض وهنا الـ | |
| 232 | |
| 00:20:20,540 --> 00:20:25,220 | |
| P value المستوى الدلال الأساسي واحد من ألف لكي | |
| 233 | |
| 00:20:25,220 --> 00:20:28,460 | |
| أبدأ أطلع حد من خلال الجدول الإحصائي طبعاً في | |
| 234 | |
| 00:20:28,460 --> 00:20:33,220 | |
| جدول خاصة من مربع كاي هوريكي يلا إن شاء الله مع | |
| 235 | |
| 00:20:33,220 --> 00:20:39,940 | |
| بعض نشوفه وبعدين ببدأ أوريكي كيف أطلع قيمة قيمته | |
| 236 | |
| 00:20:39,940 --> 00:20:45,200 | |
| من خلال الـ Excel سهلة ممكن أطلعها من الـ Excel أو | |
| 237 | |
| 00:20:45,200 --> 00:20:49,800 | |
| من خلال الجدول أنا في التفريق التحريكي سأعطيك جدول | |
| 238 | |
| 00:20:49,800 --> 00:20:52,640 | |
| تطلع القيمة هذه وهوريك بعد شوية كيف نستخدم الجدول | |
| 239 | |
| 00:20:52,640 --> 00:21:00,640 | |
| لكن على الأقل خليني .. أو نفتح بس الـ .. | |
| 240 | |
| 00:21:00,640 --> 00:21:05,160 | |
| أهي الـ Excel بأفتحها | |
| 241 | |
| 00:21:05,160 --> 00:21:08,140 | |
| المقطع الحالي بتعرف الجدول الإحصائي كيف تستخدميها | |
| 242 | |
| 00:21:09,390 --> 00:21:16,030 | |
| أنا هوريكي بطريقتين هاي الـ alpha هاي الـ alpha | |
| 243 | |
| 00:21:16,030 --> 00:21:21,570 | |
| هناخدها بواحد من ألف الملف هذا تبع الـ X هحطلك إياه | |
| 244 | |
| 00:21:21,570 --> 00:21:25,570 | |
| على الصفحة بحيث الأمر اللي أعملك إياه الآن يكون جاهز | |
| 245 | |
| 00:21:25,570 --> 00:21:33,490 | |
| هو الـ DF 200 و6 حلوات وبتطلع الـ critical value | |
| 246 | |
| 00:21:33,490 --> 00:21:35,310 | |
| أو نسميها الـ CR | |
| 247 | |
| 00:21:39,640 --> 00:21:42,880 | |
| طبعاً الـ Excel هيعطي نتائج دقيقة 100% إن جداً ولا | |
| 248 | |
| 00:21:42,880 --> 00:21:47,200 | |
| يكونش موجود عندي سطر اللي فيه 206 درجات حرية | |
| 249 | |
| 00:21:47,200 --> 00:21:52,720 | |
| فهياخد أقرب حاجة له هاي الـ functions تبع الـ Excel | |
| 250 | |
| 00:21:52,720 --> 00:22:00,000 | |
| في هنا حاجة اسمها select category بختار الـ | |
| 251 | |
| 00:22:00,000 --> 00:22:05,920 | |
| statistical دوال إحصائية بعدين بدور في كل الدول | |
| 252 | |
| 00:22:05,920 --> 00:22:12,000 | |
| بدور فقط في الدول الإحصائية الـ command تبعي بيبدأ | |
| 253 | |
| 00:22:12,000 --> 00:22:17,640 | |
| حرف الـ C وبالتالي بكتب ابحث عن الـ C و بس في الـ | |
| 254 | |
| 00:22:17,640 --> 00:22:25,120 | |
| C بتطلع عليهم كلهم اللي أنا عايزها مكتوب عليها chi | |
| 255 | |
| 00:22:25,120 --> 00:22:32,640 | |
| -square ده يعني | |
| 256 | |
| 00:22:32,640 --> 00:22:39,580 | |
| واضحة chi-square dot inverse R T small أو كابتن مش | |
| 257 | |
| 00:22:39,580 --> 00:22:49,500 | |
| مشكلة كاي سكوير بعدين inverse dot RT RT يعني ال | |
| 258 | |
| 00:22:49,500 --> 00:23:02,900 | |
| right side لأن أنا مربع كاي حاجة زي هيك واي | |
| 259 | |
| 00:23:02,900 --> 00:23:11,650 | |
| موافق كل حامل هو ال probability بتساويه هي القيمة | |
| 260 | |
| 00:23:11,650 --> 00:23:18,590 | |
| هذه مظبوط ودرجة الحرية القيمة اللي هنا و اينتر | |
| 261 | |
| 00:23:18,590 --> 00:23:25,010 | |
| فبيطلع الجواب على طول 274 طلعت | |
| 262 | |
| 00:23:25,010 --> 00:23:32,750 | |
| هذه القيمة الـ chi-square 206 عند 1 من 1000 طلع | |
| 263 | |
| 00:23:32,750 --> 00:23:34,750 | |
| الجواب 274 | |
| 264 | |
| 00:23:41,260 --> 00:23:48,060 | |
| إذا كانت قيمة D هذه تربيع أكبر من النقطة الحرجة | |
| 265 | |
| 00:23:48,060 --> 00:23:54,580 | |
| معناه كذا هذه الحالة تعتبر نقطة متطرفة إذا كانت | |
| 266 | |
| 00:23:54,580 --> 00:24:02,580 | |
| شديدة extreme point إذا كانت D تربيع أكبر من K هذه | |
| 267 | |
| 00:24:02,580 --> 00:24:07,340 | |
| فإن هذه | |
| 268 | |
| 00:24:07,340 --> 00:24:12,910 | |
| المشاهدة فإن المشاهدة فإن النقطة أو المشاهدة أو | |
| 269 | |
| 00:24:12,910 --> 00:24:19,670 | |
| الملاحظة فإن النقطة أو المشاهدة على حسب أو الفقرة | |
| 270 | |
| 00:24:19,670 --> 00:24:24,170 | |
| من الفقرة تعتبر | |
| 271 | |
| 00:24:24,170 --> 00:24:28,170 | |
| شاذة يعني متطرفة | |
| 272 | |
| 00:24:34,020 --> 00:24:39,520 | |
| 274 طب نجرب لو أخذناها مش 274 أنا بدي أحاول أخدلك | |
| 273 | |
| 00:24:39,520 --> 00:24:47,080 | |
| إياها بقيم مختلفة هي واحد من مية وهي | |
| 274 | |
| 00:24:47,080 --> 00:24:52,060 | |
| خمسة من مية ودرجة الحرية بدي أخدهم أي نفس القيمة | |
| 275 | |
| 00:25:01,360 --> 00:25:07,520 | |
| لحظة المعيار صار ينزل شوية 256 .. 240 المعنى كده | |
| 276 | |
| 00:25:07,520 --> 00:25:12,280 | |
| هذا المعيار يعني واحد من الألف يعطيني مرونة أنه بدي | |
| 277 | |
| 00:25:12,280 --> 00:25:15,840 | |
| أحافظ على القيم على قدر الإمكان يعني تخيل معايا لو | |
| 278 | |
| 00:25:15,840 --> 00:25:21,100 | |
| مثلا كانت عندي القيمة D تربيع 280 | |
| 279 | |
| 00:25:23,410 --> 00:25:26,250 | |
| واضح D تربيع أكبر من هذه و أكيد أكبر من هذه و | |
| 280 | |
| 00:25:26,250 --> 00:25:30,610 | |
| أكيد أكثر من هذه طب لو كانت 260 لو كانت D تربيع | |
| 281 | |
| 00:25:30,610 --> 00:25:37,230 | |
| 260 مع كده مش أكبر من هذه لكن لو حطيتها 250 لو | |
| 282 | |
| 00:25:37,230 --> 00:25:44,350 | |
| كانت 250 الـ 250 لو كانت 250 القيمة لو كانت القيمة | |
| 283 | |
| 00:25:44,350 --> 00:25:47,090 | |
| مثلا 250 هيكون 260 | |
| 284 | |
| 00:25:50,070 --> 00:25:56,630 | |
| لو أخذت الأولى 266 ملاء D تربيع واضح وحدة وليس | |
| 285 | |
| 00:25:56,630 --> 00:25:59,730 | |
| أكبر من هذه المعروفة مظبوط أصغر من هذه المعروفة | |
| 286 | |
| 00:25:59,730 --> 00:26:02,650 | |
| فبالتالي النقطة مالها ليست متطرفة لكن لو أخذت | |
| 287 | |
| 00:26:02,650 --> 00:26:08,450 | |
| الخمسة من الواحد من مية مصير الـ 266 ملاء أصغر من | |
| 288 | |
| 00:26:08,450 --> 00:26:11,510 | |
| هذه المعروفة مع كده متطرفة يعني معناه كده أنا كل | |
| 289 | |
| 00:26:11,510 --> 00:26:14,970 | |
| ما بأزغر قيمة الـ alpha اللي هنا بحافظ على القيم | |
| 290 | |
| 00:26:14,970 --> 00:26:18,170 | |
| تبقى معي على قدر الإمكان عشان كده بناخدها واحد من | |
| 291 | |
| 00:26:18,170 --> 00:26:22,750 | |
| ألف واضحة؟ لحظة اللي قال لو بتاخدها مش واحد من ألف | |
| 292 | |
| 00:26:22,750 --> 00:26:27,210 | |
| هي متفق عليه واحد من ألف لو بتاخدها واحد من عشر | |
| 293 | |
| 00:26:27,210 --> 00:26:33,750 | |
| ألف بتطلع أكثر معناه كده لو كان D تربيع 280 القيمة | |
| 294 | |
| 00:26:33,750 --> 00:26:39,070 | |
| واضح الـ 280 مش هتكون أكبر من هذه معناه كده أعطاني | |
| 295 | |
| 00:26:39,070 --> 00:26:43,150 | |
| إمكانية تمهيش نقطة عادية غير متطرفة عشان كده أحب | |
| 296 | |
| 00:26:43,150 --> 00:26:47,390 | |
| نحافظ على واحد من ألف كل كتب تشتغل واحد من ألف، | |
| 297 | |
| 00:26:47,390 --> 00:26:52,370 | |
| الغالبين يعني إذا هذه الطريقة اللي ما عرفت إذا كانت | |
| 298 | |
| 00:26:52,370 --> 00:26:55,810 | |
| النقطة شاذة ولا لأ، كل ما عملناه .. هاي مرتين نطلع | |
| 299 | |
| 00:26:55,810 --> 00:27:03,270 | |
| على ال .. هاي البرنامج بطلع حين وضع حد أكبر قيمة | |
| 300 | |
| 00:27:03,270 --> 00:27:07,650 | |
| ستة و تلاتين الستة .. لو قرنتها من اثنين و أربعة | |
| 301 | |
| 00:27:07,650 --> 00:27:11,590 | |
| أو سبعين أصغر منها، احنا بيحكي تعتبر قيمة متطرفة | |
| 302 | |
| 00:27:11,590 --> 00:27:14,660 | |
| إذا كانت قيمة الـ D تربيع أكبر من كاي تربيع واضح أن | |
| 303 | |
| 00:27:14,660 --> 00:27:19,000 | |
| عندي أكبر قيمة في هدول 36 طبعا بقى واضح أنه ببدأ | |
| 304 | |
| 00:27:19,000 --> 00:27:27,340 | |
| ينزل لتحت لغاية ما يصل للمشاهدات الأخيرة خالص هذا | |
| 305 | |
| 00:27:27,340 --> 00:27:30,760 | |
| زي إذا جابهم كلهم أنا مش عارف جابهم كلهم ولا لأ هي | |
| 306 | |
| 00:27:30,760 --> 00:27:33,400 | |
| بيقف عند نقلة ما أعرفش جابهم ولا لأ بس واضح أنه أظهر | |
| 307 | |
| 00:27:33,400 --> 00:27:38,860 | |
| قيمة هنا سبعة فبالتالي خلاص تاخد دائما أول قيمة | |
| 308 | |
| 00:27:38,860 --> 00:27:43,670 | |
| كبيرة وإذا كانت أول قيمة مش أكبر من هذه، مع كده أي | |
| 309 | |
| 00:27:43,670 --> 00:27:45,490 | |
| قيمة بعدها مش أكبر منها، مش هي اثنين، هي ال | |
| 310 | |
| 00:27:45,490 --> 00:27:50,670 | |
| maximum بس | |
| 311 | |
| 00:27:50,670 --> 00:27:55,530 | |
| على هاي المعيار خلي بالك هدول مش قيم، هدول لأ، | |
| 312 | |
| 00:27:55,530 --> 00:28:00,730 | |
| هدول اللي هنا، هدول مش قيمة المشاهدة مش هدول قيمتها | |
| 313 | |
| 00:28:00,730 --> 00:28:07,090 | |
| الدرجة، لأ، هدول قيمة حساب D تربيع الاختبار، خلاص؟ | |
| 314 | |
| 00:28:07,090 --> 00:28:11,290 | |
| واضح أن النقاط اللي عندك، مش فيها نقاط شاذة حسب | |
| 315 | |
| 00:28:11,290 --> 00:28:15,490 | |
| الموضوع، فبالتالي التوزيع مش طبيعي لهذه المتغيرين، | |
| 316 | |
| 00:28:15,490 --> 00:28:18,350 | |
| حاجة ثانية اللي هي طالع أنا عند المتغيرين اثنين، | |
| 317 | |
| 00:28:18,350 --> 00:28:21,190 | |
| التوزيع مش طبيعي، لكن المشاهدات واضحة أنها | |
| 318 | |
| 00:28:21,190 --> 00:28:28,650 | |
| ما بينتش أنها سبب عدم اعتدالية التوزيع ففي الحالة | |
| 319 | |
| 00:28:28,650 --> 00:28:33,310 | |
| هذا أنا هكتفي بال .. كما هو، يعني مش هنعمل حاجة في | |
| 320 | |
| 00:28:33,310 --> 00:28:37,090 | |
| النموذج اللي وصلنا إليه، يعني أحسن نتيجة اللي احنا | |
| 321 | |
| 00:28:37,090 --> 00:28:41,830 | |
| وصلنا له ومش سيئة هي واضحة من الأول كانت كويسة | |
| 322 | |
| 00:28:41,830 --> 00:28:47,930 | |
| إذا مرة ثانية اللي عملناها اليوم من | |
| 323 | |
| 00:28:47,930 --> 00:28:54,230 | |
| خلال الـ view الـ text output شفنا assessment of | |
| 324 | |
| 00:28:54,230 --> 00:28:58,490 | |
| normality وحكينا تكون الـ skewness عشان تكون عندة | |
| 325 | |
| 00:28:58,490 --> 00:29:03,170 | |
| نقطة توزيع مش طبيعي اللي يلتبق قيمته أكبر من واحد | |
| 326 | |
| 00:29:03,170 --> 00:29:06,890 | |
| و الـ و الـ CR اللي كنت كرهيش تكون أكثر من اثنين | |
| 327 | |
| 00:29:08,900 --> 00:29:12,340 | |
| والحالة الثانية لو بدي أشوف من القيم اللي سبب | |
| 328 | |
| 00:29:12,340 --> 00:29:18,960 | |
| المشكلة بروح على المهنوبلس و بطلع قيمة K² في | |
| 329 | |
| 00:29:18,960 --> 00:29:24,240 | |
| طريقة ثانية عشان أحسب قيمة الـ D تربيع هذه | |
| 330 | |
| 00:29:24,240 --> 00:29:27,900 | |
| باستخدام الأسمي أساسا ذكر مع المشاهد اللي هو كانت | |
| 331 | |
| 00:29:27,900 --> 00:29:35,440 | |
| 23 وكانت قيمة تهيأك المشاهد اللي بعدها 29 بس نقارن | |
| 332 | |
| 00:29:35,440 --> 00:29:41,320 | |
| القيم مع بعض وكانت قيمتها وهكذا سبعة عشرين و واحد | |
| 333 | |
| 00:29:41,320 --> 00:29:44,580 | |
| سبعة اثنين بنوريك طريقة ثانية بسرعة هيك على ال | |
| 334 | |
| 00:29:44,580 --> 00:29:47,900 | |
| SPSS لو أنا كنت شغال الـ SPSS ومش شغال الـ Amos كيف | |
| 335 | |
| 00:29:47,900 --> 00:29:54,040 | |
| ممكن أطلع القيمة هذه هاي الـ SPSS العادي هعمل | |
| 336 | |
| 00:29:54,040 --> 00:29:59,260 | |
| حركتين صغيرتين أكيد أنا دائما بكون عندي متغير بيمثل | |
| 337 | |
| 00:29:59,260 --> 00:30:04,180 | |
| رقم الاستبيان مش هيك بس هنا مش موجود فابدأ أعمل | |
| 338 | |
| 00:30:04,180 --> 00:30:06,520 | |
| بس متغير للـ ID لرقم الاستبيان | |
| 339 | |
| 00:30:13,320 --> 00:30:23,340 | |
| يعني أحرقن بس من واحد ميتين وستة بسم | |
| 340 | |
| 00:30:23,340 --> 00:30:30,100 | |
| الله ميتين | |
| 341 | |
| 00:30:30,100 --> 00:30:36,640 | |
| وستة كويس | |
| 342 | |
| 00:30:36,640 --> 00:30:41,000 | |
| هدول القيم بدي أخدهم وأحطهم على أحطهم كام و | |
| 343 | |
| 00:30:41,000 --> 00:30:47,190 | |
| أتغير هنا بس في الأولو خلينا نسميه أي اسم ويكون ID | |
| 344 | |
| 00:30:47,190 --> 00:30:51,630 | |
| طريقة | |
| 345 | |
| 00:30:51,630 --> 00:30:55,410 | |
| حساب D | |
| 346 | |
| 00:30:55,410 --> 00:30:59,930 | |
| تربيعها D من خلال الـ SPSS أساسا أنا حابب أعطيكي إياها | |
| 347 | |
| 00:30:59,930 --> 00:31:04,530 | |
| لأنه هتلزمني في المحاضرة التابعة يوم لحد إن شاء الله | |
| 348 | |
| 00:31:04,530 --> 00:31:07,810 | |
| هنتكلم على نماذج الانحدار لازم أنا برضه أعرف إيه | |
| 349 | |
| 00:31:07,810 --> 00:31:13,870 | |
| قيم شاذة ولا لأ فالأمر هيكون من خلال analyze وفي | |
| 350 | |
| 00:31:13,870 --> 00:31:19,030 | |
| حاجة اسمها regression analyze | |
| 351 | |
| 00:31:19,030 --> 00:31:26,990 | |
| regression و linear إذا analyze regression | |
| 352 | |
| 00:31:26,990 --> 00:31:31,110 | |
| و | |
| 353 | |
| 00:31:31,110 --> 00:31:31,830 | |
| بعدين اختار linear | |
| 354 | |
| 00:31:38,450 --> 00:31:41,470 | |
| هذا طبعا .. أنا مش هتكلم عن مدرج الانحدار بس أنا | |
| 355 | |
| 00:31:41,470 --> 00:31:46,450 | |
| عايز أستخدمه لغرض واحد أطلع لي قيمة D تربيع أطلعها | |
| 356 | |
| 00:31:46,450 --> 00:31:51,070 | |
| برنامج الـ Amos أنا أفضل الـ Amos مش شغال فبدي أعمل حاجة | |
| 357 | |
| 00:31:51,070 --> 00:31:58,390 | |
| زي هذا اللي بعمله فقط .. اللي أنا هعمله فقط لحساب | |
| 358 | |
| 00:31:58,390 --> 00:32:01,270 | |
| قيمة D تربيع ما ليش علاقة بتكون نتاج الانحدار اللي | |
| 359 | |
| 00:32:01,270 --> 00:32:08,210 | |
| بتطلع الـ ID اللي عملته بحطه في الـ dependent إذا الـ | |
| 360 | |
| 00:32:08,210 --> 00:32:11,170 | |
| ID اللي هو رقم الاستبيان بحطه في الـ independent | |
| 361 | |
| 00:32:11,170 --> 00:32:16,570 | |
| variable والمتغيرات اللي توصلت لهدول بحطهم في | |
| 362 | |
| 00:32:16,570 --> 00:32:18,990 | |
| الـ independent كل المتغيرات المستقلة علمت عليهم و | |
| 363 | |
| 00:32:18,990 --> 00:32:23,250 | |
| دخلتها كويس | |
| 364 | |
| 00:32:23,250 --> 00:32:25,870 | |
| هذه الخطوة الأولى إذا الخطوة الأولى كون في عندي ID | |
| 365 | |
| 00:32:25,870 --> 00:32:30,850 | |
| بروح على analyze regression linear و بدخل الـ ID زي | |
| 366 | |
| 00:32:30,850 --> 00:32:34,370 | |
| كمتغير تابع والفقرات اللي تموا عندي كمتغيرات | |
| 367 | |
| 00:32:34,370 --> 00:32:40,780 | |
| مستقلة بعدين في عندي save و save في الـ distance فيه | |
| 368 | |
| 00:32:40,780 --> 00:32:46,380 | |
| أكثر من شغلة بختار المهنوبلس أول واحدة مهنوبلس | |
| 369 | |
| 00:32:46,380 --> 00:32:49,700 | |
| أول واحدة بختارها فقط هاي الكل اللي بعمله بعدين | |
| 370 | |
| 00:32:49,700 --> 00:32:57,160 | |
| continue و okay أنا طلبت save بظبط إيش معناه save | |
| 371 | |
| 00:32:57,160 --> 00:33:02,420 | |
| معناه أحفظ هذه القيم كمتغير مش في الـ output كمتغير | |
| 372 | |
| 00:33:02,420 --> 00:33:07,160 | |
| لو طلعت عليها كمتغير ألاحظ في الآخر خالص | |
| 373 | |
| 00:33:18,590 --> 00:33:22,270 | |
| اللحظة هي اللي متغير اسمه ياشي مهنأ اللي هي مهنأ هذه | |
| 374 | |
| 00:33:22,270 --> 00:33:26,150 | |
| بس هنا أعطاني إياها المشاهدات مش مرتبات من الكبير | |
| 375 | |
| 00:33:26,150 --> 00:33:30,390 | |
| للصغير حسب الـ seminars نفسها أنا بإمكاني أرتبهم | |
| 376 | |
| 00:33:30,390 --> 00:33:33,650 | |
| من الكبير للصغير لأن أرتبهم عشان نشوف أكبر قيمة | |
| 377 | |
| 00:33:33,650 --> 00:33:39,210 | |
| اللي تتذكر كانت مقابل الفقرة 23 وهكذا طبعًا | |
| 378 | |
| 00:33:39,210 --> 00:33:46,530 | |
| الترتيب سهل في الـ «review» data بيانات sort cases | |
| 379 | |
| 00:33:48,140 --> 00:33:55,300 | |
| إذا للترتيب بروح data وبختار sort cases رتب | |
| 380 | |
| 00:33:55,300 --> 00:33:59,060 | |
| الحالات بس | |
| 381 | |
| 00:33:59,060 --> 00:34:02,720 | |
| أنا بدوريكي يوم بوريكي الشكل تبعهم sort cases by | |
| 382 | |
| 00:34:02,720 --> 00:34:09,180 | |
| إيش للمتغير تبعته علمها مظبوط أرتب حسب هذا المتغير | |
| 383 | |
| 00:34:09,180 --> 00:34:14,190 | |
| في عند الترتيب نوعين، نوع الترتيب إما ascending يعني | |
| 384 | |
| 00:34:14,190 --> 00:34:18,730 | |
| تصعد من الصغير للكبير أو descending تنازل من | |
| 385 | |
| 00:34:18,730 --> 00:34:24,050 | |
| الكبير للصغير أنا عايزة من الكبير للصغير إذا كنت | |
| 386 | |
| 00:34:24,050 --> 00:34:28,250 | |
| رتبت هذا المتغير رتبت الـ data كلها حسب هذا المتغير | |
| 387 | |
| 00:34:28,250 --> 00:34:32,070 | |
| من القيمة الأكبر للأصغر ترتيب تنازلية continue | |
| 388 | |
| 00:34:32,070 --> 00:34:37,770 | |
| لو جهة تالع الملف تبعي بلاحظ | |
| 389 | |
| 00:34:37,770 --> 00:34:39,290 | |
| القيمة الأولى 23 | |
| 390 | |
| 00:34:41,970 --> 00:34:49,670 | |
| why مهة تبعتها 36 وكذا و36 و7 من العشرة طبعًا | |
| 391 | |
| 00:34:49,670 --> 00:34:52,910 | |
| أكبر وأصغر قيمة بتبين من هنا طبعًا في حسابات في | |
| 392 | |
| 00:34:52,910 --> 00:34:56,690 | |
| اختلافات بسيطة بين البرنامجين بعض الاختلافات سرقت | |
| 393 | |
| 00:34:56,690 --> 00:35:01,790 | |
| الحساب لكن في الآخر النتيجة تقريبًا واحدة لو طلعت | |
| 394 | |
| 00:35:01,790 --> 00:35:05,170 | |
| على الـ output الـ output بيعطيني هنا في نموذج | |
| 395 | |
| 00:35:05,170 --> 00:35:11,750 | |
| لانحضار خالص بيعطيني مهة distanceأكبر قيمة لها 36 | |
| 396 | |
| 00:35:11,750 --> 00:35:19,890 | |
| في بعض الخلافات البسيطة بالاتنين لكن هذه أكبر قيمة | |
| 397 | |
| 00:35:19,890 --> 00:35:24,750 | |
| موجودة ذات طريقة ثانية الاستخدام لإيجاد قيمة مربع | |
| 398 | |
| 00:35:24,750 --> 00:35:30,930 | |
| دي إذا واضح لي أن أنا هكتفي بهذا النموذج | |
| 399 | |
| 00:35:34,840 --> 00:35:38,320 | |
| ومش هقدر أنا وممكن احنا شوفنا في التحسين قبلها | |
| 400 | |
| 00:35:38,320 --> 00:35:44,160 | |
| جالي أن أربط مين سبعة مع ثمانية مش هيك أعتقد نشوف | |
| 401 | |
| 00:35:44,160 --> 00:35:52,920 | |
| نرجع ثاني text output هاي modification مين | |
| 402 | |
| 00:35:52,920 --> 00:35:57,680 | |
| مع مين ثمانية مع تسعة وأربعة | |
| 403 | |
| 00:35:57,680 --> 00:35:59,800 | |
| مع سبعة هاي لو ثمانية مع تسعة | |
| 404 | |
| 00:36:03,040 --> 00:36:06,520 | |
| أربعة وسبعة لأ ثمانية مع تسعة نشوف لو عملنا | |
| 405 | |
| 00:36:06,520 --> 00:36:14,540 | |
| ثمانية مع تسعة بس هشيل في الأول التعليم ماشي ممكن | |
| 406 | |
| 00:36:14,540 --> 00:36:21,840 | |
| أربط ثمانية مع تسعة هي ثمانية مع تسعة هيرتبطت هيك | |
| 407 | |
| 00:36:21,840 --> 00:36:22,220 | |
| نشوف | |
| 408 | |
| 00:36:31,810 --> 00:36:37,890 | |
| اللحظة دلوقتي كل شيء تحقق.. إيش كل شيء تحقق؟ | |
| 409 | |
| 00:36:37,890 --> 00:36:46,410 | |
| اللحظة.. مستوى الدلالة أكبر من 5% وهذا احنا | |
| 410 | |
| 00:36:46,410 --> 00:36:51,940 | |
| عايزينه، مربع K أقل من 5 مؤشر مطابق المقارنة تقريبًا | |
| 411 | |
| 00:36:51,940 --> 00:36:55,880 | |
| صار 1 مع كده فيه تطابق تام تقريبًا ما بين البيانات | |
| 412 | |
| 00:36:55,880 --> 00:36:59,780 | |
| والنموذج اللي استخدمناها ومؤشر Tucker-Lewis قريب | |
| 413 | |
| 00:36:59,780 --> 00:37:03,840 | |
| جدًا من 1 رمزي أقل من 5 من 100 وبالتالي الأمور تحسنت | |
| 414 | |
| 00:37:03,840 --> 00:37:07,220 | |
| بشكل كبير لكن هذا معناه أن أنا هخسر شغلات برضه | |
| 415 | |
| 00:37:07,220 --> 00:37:09,600 | |
| المجال الرابح هذا اللي هو أقوى مجال يعني المجال | |
| 416 | |
| 00:37:09,600 --> 00:37:13,440 | |
| الثالث هو أقوى مجال في رابط هيصير ما بين التاسعة | |
| 417 | |
| 00:37:13,440 --> 00:37:20,280 | |
| والعشرة والثامن والتاسعة أخسر فقرات، فممكن أنا أكتفي | |
| 418 | |
| 00:37:20,280 --> 00:37:23,720 | |
| باللي فات وأقول خلاص يعني الأمور كانت مضحكة يعني | |
| 419 | |
| 00:37:23,720 --> 00:37:27,280 | |
| شوف دائمًا الواحد بيحاول يحافظ الفقرات على أكبر قدر | |
| 420 | |
| 00:37:27,280 --> 00:37:30,640 | |
| ممكن ما أمسحش لكن لو اضطريت لو لسه الأمور ما زالت | |
| 421 | |
| 00:37:30,640 --> 00:37:34,860 | |
| فوق 9% بحاول أشيل لكن واضح إن لو أنا بدي أصل للوضع | |
| 422 | |
| 00:37:34,860 --> 00:37:40,700 | |
| المثالي هضحي ببعض الفقرات بعد ما أخلص بتم خطوة | |
| 423 | |
| 00:37:40,700 --> 00:37:45,820 | |
| أخيرة بدي أنسى خدوين على الـ word كل مرة واحدة | |
| 424 | |
| 00:37:48,910 --> 00:37:54,930 | |
| قبل ما أنسخه على الـ board بيتأكد في الأول أنه أنا | |
| 425 | |
| 00:37:54,930 --> 00:37:57,170 | |
| مش معلم ولا واحدة من هدول لأن لو.. اللي أنا عملت | |
| 426 | |
| 00:37:57,170 --> 00:38:02,750 | |
| نسخ هينسخ بس الجزء المحدد فقط فأنا في الأول بيتأكد | |
| 427 | |
| 00:38:02,750 --> 00:38:09,670 | |
| أنه أشيل التحديد، هذه واحدة، اثنين في حالة كويسة | |
| 428 | |
| 00:38:09,670 --> 00:38:13,810 | |
| ممكن تستخدميها أو إذا كبرت الشاشة أحيانًا الرسمة | |
| 429 | |
| 00:38:13,810 --> 00:38:18,410 | |
| بتكون مش عشرة فقرات وتسعة زي هيك، بكون أكثر فبدأ | |
| 430 | |
| 00:38:18,410 --> 00:38:23,050 | |
| أعمل حاجة اسمها resize the path diagram to fit on | |
| 431 | |
| 00:38:23,050 --> 00:38:29,910 | |
| one page بيعمل resizing بيظبطه لغاية ما الـ fit في | |
| 432 | |
| 00:38:29,910 --> 00:38:33,990 | |
| one page طب اللحظة هذه حدود الصفحة اللي عندي، شايف | |
| 433 | |
| 00:38:33,990 --> 00:38:38,810 | |
| الحدود هذه هيك اللون الغامدي لازم رسمتي تكون جوا | |
| 434 | |
| 00:38:38,810 --> 00:38:42,110 | |
| اللون، هاي اللون الغامدي اللي هنـ لازم الرسمة تكون | |
| 435 | |
| 00:38:42,110 --> 00:38:46,510 | |
| جمال نورة لو برا تدخل عليها ما تطبعش فبالتالي بس | |
| 436 | |
| 00:38:46,510 --> 00:38:51,190 | |
| هعمل لحظة.. لحظة مش هعملش شغل رسمي بس هي كويسة | |
| 437 | |
| 00:38:51,190 --> 00:38:57,250 | |
| الرسمة لأنه ما فيش إش كتير الرسم | |
| 438 | |
| 00:38:57,250 --> 00:39:02,010 | |
| الآن جاهز العلامة هذه معناه copy the path diagram | |
| 439 | |
| 00:39:02,010 --> 00:39:08,570 | |
| to the clipboard يعني اطبع أو انسخه في الذاكرة | |
| 440 | |
| 00:39:08,570 --> 00:39:18,450 | |
| المؤقتة للبرنامج للجهاز، باجي على الـ board و | |
| 441 | |
| 00:39:18,450 --> 00:39:31,410 | |
| بتم عملية نسخ هذا الجزء و | |
| 442 | |
| 00:39:31,410 --> 00:39:36,930 | |
| هذا كان تكملة اللقات اللي المرة اللي فاتت خلصي بعد | |
| 443 | |
| 00:39:36,930 --> 00:39:40,870 | |
| الـ break حاطك مثل ثاني على نفس القصة وربنا يسهل | |
| 444 | |
| 00:39:40,870 --> 00:39:44,360 | |
| إن شاء الله، بسم الله الرحمن الرحيم، هنكمل إن شاء | |
| 445 | |
| 00:39:44,360 --> 00:39:47,680 | |
| الله الـ exam.. الـ material اللي فات إذا لاحظتي | |
| 446 | |
| 00:39:47,680 --> 00:39:55,160 | |
| لما حسبت قيمة المهنوبلس طلعت تقريبًا مقاربة لطلعت | |
| 447 | |
| 00:39:55,160 --> 00:39:59,740 | |
| باستخدام برنامج الـ AMOS بس احنا نسينا شغل مهم، لما | |
| 448 | |
| 00:39:59,740 --> 00:40:04,280 | |
| استخدمت الـ SPSS استخدمت كل الفقرات، لكن احنا.. | |
| 449 | |
| 00:40:04,280 --> 00:40:08,680 | |
| احنا في الـ AMOS وصلنا.. شيلنا واحدة فلازم أنا | |
| 450 | |
| 00:40:08,680 --> 00:40:11,820 | |
| أشيلها في الأول وبعدين أشتغل هذه أنا نسيت أعملها | |
| 451 | |
| 00:40:11,820 --> 00:40:16,460 | |
| فلازم تنعمل فلان مع بعض هيك نعملها مرة ثانية | |
| 452 | |
| 00:40:16,460 --> 00:40:24,180 | |
| analyze زي ما حكيت regression linear من الأول خالص | |
| 453 | |
| 00:40:24,180 --> 00:40:28,280 | |
| هاي المتغير الـ ID في الـ dependent أنا كل فقرة | |
| 454 | |
| 00:40:28,280 --> 00:40:31,560 | |
| هحطهم معادمين الفقرة الثالثة في المحور الثاني، | |
| 455 | |
| 00:40:31,560 --> 00:40:37,830 | |
| مظبوط؟ هذه لأ، فبالتالي هحطهم كده هي سيب وناخد | |
| 456 | |
| 00:40:37,830 --> 00:40:45,010 | |
| الـ مهن وبس وcontinue نرجع ثاني لملف البيانات طبعًا | |
| 457 | |
| 00:40:45,010 --> 00:40:47,730 | |
| أنا شيلت القديمة اللي هي مهة واحد إلى أن هي يوم | |
| 458 | |
| 00:40:47,730 --> 00:40:52,970 | |
| رتبات لحظة كانت الكمشات تلاتة وعشرين ستة وثلاثين | |
| 459 | |
| 00:40:52,970 --> 00:40:58,360 | |
| point الاتنين هنا تقريبًا تلاتة يعني الفرق بسيط جدًا | |
| 460 | |
| 00:40:58,360 --> 00:41:01,780 | |
| المشاهد اللي بعد رقم تسعة وعشرين كانت قيمته سبعة | |
| 461 | |
| 00:41:01,780 --> 00:41:05,240 | |
| وعشرين هنا point zero أربعة هنا point واحد فبالتالي | |
| 462 | |
| 00:41:05,240 --> 00:41:09,180 | |
| القيم سبعة إن هي اختلافات بسيطة بين الاتنين وهي | |
| 463 | |
| 00:41:09,180 --> 00:41:14,220 | |
| أصغر قيمة تحت خالص هنا صارت معقولة واحد point | |
| 464 | |
| 00:41:14,220 --> 00:41:22,300 | |
| أربعة عشر ولو روحت على برنامج الـ amos وهي | |
| 465 | |
| 00:41:22,300 --> 00:41:23,160 | |
| القيمة المولودة عند | |
| 466 | |
| 00:41:26,260 --> 00:41:28,960 | |
| مو لسه فيه تكملة لهم فبالتالي النتائج مالها | |
| 467 | |
| 00:41:28,960 --> 00:41:34,040 | |
| متلائمة أو متوافقة النقطة الأخيرة عشان نختم | |
| 468 | |
| 00:41:34,040 --> 00:41:37,820 | |
| الموضوع أنا حسبت لك قيمة مربع كي باستخدام الـ Excel | |
| 469 | |
| 00:41:37,820 --> 00:41:44,740 | |
| والـ Excel أعطاني نتيجة 100% صح الجدول الحصية | |
| 470 | |
| 00:41:44,740 --> 00:41:49,140 | |
| بتعطيك دائمًا نتائج تقريبية فأنا هأعطلك على الصفحة | |
| 471 | |
| 00:41:49,140 --> 00:41:49,520 | |
| اليوم | |
| 472 | |
| 00:41:53,970 --> 00:41:57,450 | |
| الجدول الحصائية ومن ضمنها فيها جدول اسمه مربع كاي | |
| 473 | |
| 00:41:57,450 --> 00:42:05,670 | |
| كاي سكوير هاي شكل الجدول اتعب | |
| 474 | |
| 00:42:05,670 --> 00:42:09,450 | |
| النفس على اليمين هاي الـ DF درجات الحرية الصفوف | |
| 475 | |
| 00:42:09,450 --> 00:42:11,810 | |
| بتشكل درجات الحرية اللي عميها بتشكل الـ P value | |
| 476 | |
| 00:42:11,810 --> 00:42:15,270 | |
| القيمة الـ alpha اللي أنا عايزها أنا عايزها واحد من | |
| 477 | |
| 00:42:15,270 --> 00:42:21,470 | |
| الألف اللي قبل الأخير لو نزلت تحت هلاحظ المسموح اللي | |
| 478 | |
| 00:42:21,470 --> 00:42:25,610 | |
| هنا لغاية 100 بسموجود في kysquare لغاية مية درجة | |
| 479 | |
| 00:42:25,610 --> 00:42:29,770 | |
| حرية طبعًا أنا ما عنديش أكثر من مية أنا عايز لغاية | |
| 480 | |
| 00:42:29,770 --> 00:42:33,970 | |
| ميتين وستة فحاخد بس لغاية المية لو عند المية و | |
| 481 | |
| 00:42:33,970 --> 00:42:38,670 | |
| العمود قبل الأخير الجواب 149 طبعًا الجواب هذا هو | |
| 482 | |
| 00:42:38,670 --> 00:42:43,210 | |
| الجواب الدقيق لأن هناك بس لغاية مية مش عايز ميتين | |
| 483 | |
| 00:42:43,210 --> 00:42:46,760 | |
| وستة فهذا الجزء.. حتى لو كان فيه جدول معين أحسن | |
| 484 | |
| 00:42:46,760 --> 00:42:50,040 | |
| ممكن يعطيك ناتج أقرب اللي أنا عايزها لكن الـ Excel | |
| 485 | |
| 00:42:50,040 --> 00:42:54,940 | |
| الأمر تبقى سهل جدًا فبالتالي بإمكانك تستخدم الـ | |
| 486 | |
| 00:42:54,940 --> 00:43:01,440 | |
| Excel في مثل هذه الحالات أو أي برامج ثانية هذا كان | |
| 487 | |
| 00:43:01,440 --> 00:43:06,000 | |
| بالنسبة لهذا الجزء أن أنا حاطي مثال ثاني توضيحي | |
| 488 | |
| 00:43:06,000 --> 00:43:10,260 | |
| المثال برضه أنا حاطيته على الصفحة | |
| 489 | |
| 00:43:13,380 --> 00:43:18,380 | |
| هذه المحاضرة رقم 11 الآن | |
| 490 | |
| 00:43:18,380 --> 00:43:21,200 | |
| اللي احنا عملناه في الجزء الأول مثل ما فاتكملناه | |
| 491 | |
| 00:43:21,200 --> 00:43:26,180 | |
| وشفنا تقدير أو تقييم التوزيع الطبيعي هذا الجديد بس | |
| 492 | |
| 00:43:26,180 --> 00:43:33,020 | |
| الآن أنا أضفت لمحاضرة اليوم دراسة حالة لطالبة | |
| 493 | |
| 00:43:33,020 --> 00:43:36,920 | |
| عملتها السنة اللي فاتت لما طلبت مني أعمل مشروع أو | |
| 494 | |
| 00:43:36,920 --> 00:43:39,440 | |
| دراسة حالة طلبتي اعملوا عدة أشياء من ضمنها كان | |
| 495 | |
| 00:43:39,440 --> 00:43:45,950 | |
| التحليل العاملي التوكيدي.. هذا مقياس للاستقرار | |
| 496 | |
| 00:43:45,950 --> 00:43:49,830 | |
| النفسي يمكن أنت مش مهتم بالاستقرار النفسي أنت.. | |
| 497 | |
| 00:43:49,830 --> 00:43:57,890 | |
| أنت من مناهج وهيك لكن ممكن يفيدك في المناهج؟ | |
| 498 | |
| 00:43:57,890 --> 00:44:02,810 | |
| في الحياة ممكن لكن بحكي كمناهج وطرق تدريس أعلم | |
| 499 | |
| 00:44:02,810 --> 00:44:07,190 | |
| نفسي هي اللي أنا بقصدها لكن في الآخر هو سواء كان | |
| 500 | |
| 00:44:07,190 --> 00:44:15,810 | |
| الاستقاط أو توظيف الاستكشافي والتوكيدي على مقياس | |
| 501 | |
| 00:44:15,810 --> 00:44:22,770 | |
| استقرار نفسي ولا مناهج ما أعتقدش الفارقة الكبيرة، | |
| 502 | |
| 00:44:22,770 --> 00:44:32,290 | |
| المهم ما بحكي فيها أنتَ .. لأن | |
| 503 | |
| 00:44:32,290 --> 00:44:35,830 | |
| عيناتكوا أنتم صغيرة، أنتم عبارة عن تجربة، مقيس | |
| 504 | |
| 00:44:35,830 --> 00:44:35,930 | |
| .. | |
| 505 | |
| 00:44:39,280 --> 00:44:46,140 | |
| صحيح لكن ممكن يفيدك لو صممت الاستبيان بيفيدك مش كل | |
| 506 | |
| 00:44:46,140 --> 00:44:49,660 | |
| .. مش كل حاجة الواحد في حياته بياخدها بيستفيد منها | |
| 507 | |
| 00:44:49,660 --> 00:44:53,700 | |
| ولا كل واحد حاجة بيأكلها بيستفيد منها مش طبيعي | |
| 508 | |
| 00:44:53,700 --> 00:44:57,140 | |
| يعني لو الواحد بيأكل وما بيأكل حسب حجة من اللي | |
| 509 | |
| 00:44:57,140 --> 00:45:02,400 | |
| يأكل اللي بيأكل وبينصح كان الواحد .. فمش شرط تأخذ | |
| 510 | |
| 00:45:02,400 --> 00:45:06,240 | |
| كل حاجة المقياس خمسة وثلاثين فقرة أنا كبرنا هذا | |
| 511 | |
| 00:45:06,240 --> 00:45:11,070 | |
| الفقرات، أحنا المثال الأولان اللي أخذناه كان جاهز، | |
| 512 | |
| 00:45:11,070 --> 00:45:14,350 | |
| هو كان ستة وعشرين وما كانوش عندنا ستة وعشرين، كان | |
| 513 | |
| 00:45:14,350 --> 00:45:16,890 | |
| عشرة أجهزة، اللي معناه، اللي هي الخمسة والثلاثين | |
| 514 | |
| 00:45:16,890 --> 00:45:21,150 | |
| كاملات معناه، المتغير التابع هو استجابة الأفراد | |
| 515 | |
| 00:45:21,150 --> 00:45:25,030 | |
| على المقياس، والأفراد كان عددهم ثلاثمية وثمانية و | |
| 516 | |
| 00:45:25,030 --> 00:45:30,790 | |
| سبعين شخص، يعني موضع حجم عينة ما له كبير، | |
| 517 | |
| 00:45:30,790 --> 00:45:34,960 | |
| بيحكوا يمكن التعامل مع المجالات التي بدورها اندرجت | |
| 518 | |
| 00:45:34,960 --> 00:45:37,440 | |
| تحت مجموعة مؤشرات، علناها المتغيرات التابعة | |
| 519 | |
| 00:45:37,440 --> 00:45:42,700 | |
| المجالات كانت خمس مجالات في الاستبيان يعني لأن هو | |
| 520 | |
| 00:45:42,700 --> 00:45:46,700 | |
| الباحث مجالاته معروفة وفقراته موجودة وكلّه بيعمل | |
| 521 | |
| 00:45:46,700 --> 00:45:50,460 | |
| عملية اختزال للفقرات ويعمل بناء للمقياس بحيث يكون | |
| 522 | |
| 00:45:50,460 --> 00:45:56,680 | |
| المقياس مناسب لطبيعة البيانات، فالمجال الأول الشعور | |
| 523 | |
| 00:45:56,680 --> 00:46:02,750 | |
| بالاطمئنان في الست فقرات، المجال بعده تقبل الذات و | |
| 524 | |
| 00:46:02,750 --> 00:46:05,830 | |
| التوافق معها من 7 إلى 12، المجال الثالث تقبل | |
| 525 | |
| 00:46:05,830 --> 00:46:09,830 | |
| الآخرين والتسامح معهم من فقط 13 إلى 20، الرابع | |
| 526 | |
| 00:46:09,830 --> 00:46:12,730 | |
| البساطة والتلقائية في التعامل مع الذات والآخرين من | |
| 527 | |
| 00:46:12,730 --> 00:46:16,230 | |
| 21 إلى 25، المجال الأخير الخامس الشعور بالصحة | |
| 528 | |
| 00:46:16,230 --> 00:46:22,030 | |
| النفسية والجسدية من 26 إلى 35، احنا الآن هنفتح ال | |
| 529 | |
| 00:46:22,030 --> 00:46:27,350 | |
| file هذا ونشتغل عليه استكشافي ثم توكيدي، أنا هنا | |
| 530 | |
| 00:46:27,350 --> 00:46:32,520 | |
| حطيت لك تقريباً المخرجات يعني مش كـ .. يعني بعض | |
| 531 | |
| 00:46:32,520 --> 00:46:38,120 | |
| النتائج البسيطة هيك وشوف أريك الرسمة الـ script | |
| 532 | |
| 00:46:38,120 --> 00:46:42,900 | |
| plot كيف نعملها وهي في الآخر وضّح شكل مختلف من زي | |
| 533 | |
| 00:46:42,900 --> 00:46:46,940 | |
| الأول، لأن الفقرات زادت خمسة وثلاثين، وهذول مش | |
| 534 | |
| 00:46:46,940 --> 00:46:50,440 | |
| خمسة وثلاثين، هذول أقل لأنه بعد ما عملتهم اختزال | |
| 535 | |
| 00:46:50,440 --> 00:46:54,660 | |
| في الـ .. هناك في الاستكشاف نقص بس وضح الوضع مش زي | |
| 536 | |
| 00:46:54,660 --> 00:46:57,400 | |
| الأول، الأول كان الأمر وردي مش هيك | |
| 537 | |
| 00:47:00,300 --> 00:47:03,200 | |
| هو .. هو يبدو أنه في الآخر اشتراها الأربع مجالاتها | |
| 538 | |
| 00:47:03,200 --> 00:47:08,200 | |
| هم خمسة في الأول، بعدين بعد ما تعمل اختزال ممكن | |
| 539 | |
| 00:47:08,200 --> 00:47:11,460 | |
| مجال يروح، المهم في الآخر يعني أنتَ بتعرف القصة بعد | |
| 540 | |
| 00:47:11,460 --> 00:47:16,960 | |
| ما خلص، العموم نفتح الفايل تبعنا، الفايل هذا أي open | |
| 541 | |
| 00:47:16,960 --> 00:47:26,480 | |
| الفايل | |
| 542 | |
| 00:47:26,480 --> 00:47:27,540 | |
| اسمه cf1 | |
| 543 | |
| 00:47:32,430 --> 00:47:38,130 | |
| الفقرات مسمية بـ 1 بـ 5 و 30 وهي حجم | |
| 544 | |
| 00:47:38,130 --> 00:47:47,870 | |
| العينة ثلاث | |
| 545 | |
| 00:47:47,870 --> 00:47:53,300 | |
| مية وثمانية وسبعين، خلينا نبدأ الآن مثلًا زيك عندي | |
| 546 | |
| 00:47:53,300 --> 00:47:56,420 | |
| خمسة وعشرين فقرة أبدأ أشغل عليهم وأشوف إيش ممكن | |
| 547 | |
| 00:47:56,420 --> 00:48:00,560 | |
| يطلع معايا فقرات وأحطها على التحليل التوكيدي | |
| 548 | |
| 00:48:00,560 --> 00:48:03,940 | |
| مثلًا زيك يعني في البيت لو اشتغلتي يعني بياخد معك | |
| 549 | |
| 00:48:03,940 --> 00:48:10,700 | |
| تقريبًا ساعة، ساعة لو أنتِ شغلتي يعني بتقنية بده ساعة | |
| 550 | |
| 00:48:10,700 --> 00:48:14,420 | |
| ما بين أعمل استكشافية والمشكلة الكبيرة اللي | |
| 551 | |
| 00:48:14,420 --> 00:48:19,660 | |
| هتوجهنا من خلال مصروف معاملات الارتباط إذا كان | |
| 552 | |
| 00:48:19,660 --> 00:48:22,280 | |
| الارتباط كبير بدي أشيله بدي أدور عليه واحدة واحدة | |
| 553 | |
| 00:48:22,280 --> 00:48:25,180 | |
| دي كانت المشكلة الوحيدة الموجودة عندنا لكن في | |
| 554 | |
| 00:48:25,180 --> 00:48:28,620 | |
| مقعدة دالك الأمور إن شاء الله سهلة اللي أنا ذاكر | |
| 555 | |
| 00:48:28,620 --> 00:48:33,640 | |
| مع بعض هي dimension reduction factor بحط كل | |
| 556 | |
| 00:48:33,640 --> 00:48:34,320 | |
| الفقرات | |
| 557 | |
| 00:48:40,250 --> 00:48:45,930 | |
| الخطوة بعدها هي descriptive high coefficients وهي determinant كامة وبلاش حكاية significance | |
| 558 | |
| 00:48:45,930 --> 00:48:47,830 | |
| levels لأن هو مرتبط كبير وخلاص يعني دال ولا مش | |
| 559 | |
| 00:48:47,830 --> 00:48:52,270 | |
| دال، ما هو اللي كان كبير هيكون دال غالب لكن الـ | |
| 560 | |
| 00:48:52,270 --> 00:48:54,950 | |
| significance بأكد لك عليه، الـ extraction حكينا نختار | |
| 561 | |
| 00:49:00,530 --> 00:49:03,550 | |
| الـ script plot ونحافظ على هذه وبعدين ما نختارشي ولا | |
| 562 | |
| 00:49:03,550 --> 00:49:08,770 | |
| حاجة من هذول، هذه الخطوة الأولى وبضح المصطفة مزعجة | |
| 563 | |
| 00:49:10,490 --> 00:49:13,130 | |
| بنظبط؟ وما بنش حتى كل اللي فيها لأنه لسه اللي فيها | |
| 564 | |
| 00:49:13,130 --> 00:49:15,990 | |
| بدك تعملينه نسخ وحطيه مع الـ Excel وبعدين تبدأ | |
| 565 | |
| 00:49:15,990 --> 00:49:19,870 | |
| الشغل ياشي ما شاء الله واحدة واحدة لكن بلمحة هي | |
| 566 | |
| 00:49:19,870 --> 00:49:25,610 | |
| أن بينا الأمور لحظة طلع القيم هذول فش قيم كبيرة | |
| 567 | |
| 00:49:25,610 --> 00:49:30,910 | |
| أكبر لك | |
| 568 | |
| 00:49:30,910 --> 00:49:34,210 | |
| كده كويسة | |
| 569 | |
| 00:49:36,430 --> 00:49:40,770 | |
| لحظة القيام كلها ما لها صغيرة يعني .. يعني بحكي | |
| 570 | |
| 00:49:40,770 --> 00:49:43,210 | |
| كلام حقيقي لكن أنتَ المفروض تلعب كل واحد منهم لكن | |
| 571 | |
| 00:49:43,210 --> 00:49:48,590 | |
| واضح الأمور كويسة واضحة هي ماشي زي ما أنتَ عايزها | |
| 572 | |
| 00:49:48,590 --> 00:49:53,250 | |
| مش مشكلة .. مش مشكلة القيام سهل بهم ما يكونش حاجة | |
| 573 | |
| 00:49:53,250 --> 00:49:56,910 | |
| كبيرة يعني هي مثلًا في أربعة من العشرة، خمسة واحد | |
| 574 | |
| 00:49:58,160 --> 00:50:01,400 | |
| يعني أنا مسموح اللي من point 2 لـ point 9 اللي أكثر | |
| 575 | |
| 00:50:01,400 --> 00:50:04,160 | |
| من point 9 ما فيش حاجة فيها point 9 وبالتالي الأمور | |
| 576 | |
| 00:50:04,160 --> 00:50:08,700 | |
| كمصفوفة معاملة ارتباط ما فيش فيها مشكلة أنا بيعني | |
| 577 | |
| 00:50:08,700 --> 00:50:14,340 | |
| أن المحدد تبعها يكون | |
| 578 | |
| 00:50:14,340 --> 00:50:18,460 | |
| أكثر من واحد من عشرة وثلاثة فواضح القيمة متساوية | |
| 579 | |
| 00:50:18,460 --> 00:50:21,820 | |
| point 0 واحد وثلاثة مش هيك، المعنى كده القيمة هذه | |
| 580 | |
| 00:50:21,820 --> 00:50:29,710 | |
| معناها مناسبة يعني ما تكونش صغيرة، أنا أعتقد في أحد | |
| 581 | |
| 00:50:29,710 --> 00:50:37,090 | |
| المرات طلعت القيمة هذه لما بتنكتب أحيانًا البرنامج | |
| 582 | |
| 00:50:37,090 --> 00:50:42,110 | |
| يكون يكتب اثنين point مثلًا اثنين وستة أي سالب | |
| 583 | |
| 00:50:42,110 --> 00:50:45,930 | |
| خمسة عشر | |
| 584 | |
| 00:50:45,930 --> 00:50:50,210 | |
| فهذه | |
| 585 | |
| 00:50:50,210 --> 00:50:53,190 | |
| الصحة الطالب يوم الطلاب مش عاملها اعتبروها اثنين | |
| 586 | |
| 00:50:53,190 --> 00:50:58,230 | |
| point اثنين وستة يعني أخذوا بس هذه القيمة ويعتبروها | |
| 587 | |
| 00:50:58,230 --> 00:51:02,430 | |
| أكبر من واحد من ألف فبالتالي الشرط متحقق، لا هي | |
| 588 | |
| 00:51:02,430 --> 00:51:08,090 | |
| القيمة مش هيك، القيمة واضح أنها فيها 14 صفر زي ما | |
| 589 | |
| 00:51:08,090 --> 00:51:14,090 | |
| حكينا قبل هيك، بعدين | |
| 590 | |
| 00:51:14,090 --> 00:51:17,970 | |
| اثنين اثنين وستة، واضح أني صارت صغيرة جدًا لو كانت زي | |
| 591 | |
| 00:51:17,970 --> 00:51:22,850 | |
| كده، وده معناه أن في فقرة بده يحدث، لكن الحالة اللي | |
| 592 | |
| 00:51:22,850 --> 00:51:24,930 | |
| عندي الحمد لله الأمور كويسة، واحد من المئة مع كده | |
| 593 | |
| 00:51:24,930 --> 00:51:32,730 | |
| الأمور نسميها وردية يعني ما فيش حد مشاكل خلاص | |
| 594 | |
| 00:51:32,730 --> 00:51:35,870 | |
| آه | |
| 595 | |
| 00:51:35,870 --> 00:51:41,630 | |
| المهم يكون فوق التسعة من عشرة ما يكونش فوق التسعة من | |
| 596 | |
| 00:51:41,630 --> 00:51:46,810 | |
| عشرة أكون أقل، الشرط الثاني أن محدد يكون أكثر من واحد | |
| 597 | |
| 00:51:46,810 --> 00:51:52,140 | |
| من ألف أو .. لكن لو كان أقل، مع كده فيه فقرات بدي | |
| 598 | |
| 00:51:52,140 --> 00:51:58,360 | |
| أشيلها، بشيل الـ 8 من 10 لأن الـ 9 من 10 ما جاوبتش، | |
| 599 | |
| 00:51:58,360 --> 00:52:02,040 | |
| يعني الـ 9 من 10 ما زالت قيمة صغيرة فبالتالي ما كنت | |
| 600 | |
| 00:52:02,040 --> 00:52:09,700 | |
| تعملها؟ فتشيل فقرات ارتباطها 8 من 10، الخطوة بعدة | |
| 601 | |
| 00:52:09,700 --> 00:52:17,210 | |
| القيام واضح، أموره ما لها أول شيء قيمة point 715 | |
| 602 | |
| 00:52:17,210 --> 00:52:21,990 | |
| تعتبر كويسة مقبولة، مع كده حجم العينة كافي مناسب | |
| 603 | |
| 00:52:21,990 --> 00:52:26,790 | |
| لإجراء التحليل الاستكشافي بـ Bartlett test of | |
| 604 | |
| 00:52:26,790 --> 00:52:30,190 | |
| sphericity اختبار بارتليت الدورية اللي هو بيبين | |
| 605 | |
| 00:52:30,190 --> 00:52:33,170 | |
| إذا كان هناك في علاقة بين المتغيرات أو بين الفقرات | |
| 606 | |
| 00:52:33,970 --> 00:52:38,970 | |
| واضح أنها دالة حصائية .000 ومع كده في علاقة بين | |
| 607 | |
| 00:52:38,970 --> 00:52:41,550 | |
| المتغيرات، في هذه العلاقة دالة حصائية، مع كده | |
| 608 | |
| 00:52:41,550 --> 00:52:46,930 | |
| الشرطين لتحليل الاستكشاف قد تحققوا وبالتالي ممكن | |
| 609 | |
| 00:52:46,930 --> 00:52:53,850 | |
| واحد ينطلق قدماً في هذا الموضوع، الخطوة | |
| 610 | |
| 00:52:53,850 --> 00:52:58,050 | |
| بعدها لو طلعنا على الـ total variance explained | |
| 611 | |
| 00:53:00,720 --> 00:53:03,300 | |
| هو أعطاني من الخمسة والثلاثين عامل كامن يعمل لي | |
| 612 | |
| 00:53:03,300 --> 00:53:09,000 | |
| اثنا عشر عامل كامن، طلع اثنا عشر عامل كامن لأن أنا | |
| 613 | |
| 00:53:09,000 --> 00:53:12,520 | |
| أخذته على المعيار أن الـ Eigen value أو الجذر | |
| 614 | |
| 00:53:12,520 --> 00:53:16,800 | |
| الكامن يكون أكثر من واحد، واضح أن كلهم أكثر من واحد | |
| 615 | |
| 00:53:16,800 --> 00:53:22,020 | |
| فأخذهم وحكى أن التباين مستخلص 53% يعني لو أخذت 12 | |
| 616 | |
| 00:53:22,020 --> 00:53:33,670 | |
| عامل التباين 53.95% كلهم مع بعض، ما فيش واحد بيقدر يعمل | |
| 617 | |
| 00:53:33,670 --> 00:53:37,830 | |
| اثنا عشر عامل لخمسة وثلاثين فقرة، لو اللي عملت هيك | |
| 618 | |
| 00:53:37,830 --> 00:53:41,770 | |
| هتكون أمور فقرات متباعدة بشكل كبير، فقرات مجالات | |
| 619 | |
| 00:53:41,770 --> 00:53:45,330 | |
| فيها اثنين ثلاثة أو أربعة في ثاني مش منطقي، لكن لو | |
| 620 | |
| 00:53:45,330 --> 00:53:50,810 | |
| طلعت على الرسم الـ script plot و | |
| 621 | |
| 00:53:50,810 --> 00:53:54,850 | |
| احنا حكينا بشوف من في انحدار قوي لما يبدأ يقل بحط | |
| 622 | |
| 00:53:54,850 --> 00:53:58,910 | |
| gas بحط خط عند الواحد، المرة اللي فاتت عملنا | |
| 623 | |
| 00:53:58,910 --> 00:54:04,270 | |
| القاتم هي double click ودعم الـ double click على | |
| 624 | |
| 00:54:04,270 --> 00:54:12,850 | |
| الرسم | |
| 626 | |
| 00:54:12,850 --> 00:54:13,390 | |
| اللي عندي | |
| 627 | |
| 00:54:27,980 --> 00:54:32,700 | |
| حنكبر الشاشة شوية المرفات كبرناها كثير في القائمة | |
| 628 | |
| 00:54:32,700 --> 00:54:39,660 | |
| اللي بدها طلعت برا ما بِينْتِش فبتروح على view هين | |
| 629 | |
| 00:54:39,660 --> 00:54:46,460 | |
| double click على الرسمة أي option أنا اسمه option | |
| 630 | |
| 00:54:46,460 --> 00:54:53,240 | |
| y axis reference line هنا عند لحظة الشاشة كانت | |
| 631 | |
| 00:54:53,240 --> 00:54:55,900 | |
| رايحة على اليمين فاحنا ما شفناش لما الشاشة كانت | |
| 632 | |
| 00:54:55,900 --> 00:54:56,240 | |
| كبيرة | |
| 633 | |
| 00:55:03,580 --> 00:55:08,600 | |
| تلاحظ الآن هاي الواحد وهي apply فحط ليها عند | |
| 634 | |
| 00:55:08,600 --> 00:55:13,280 | |
| الواحد يعني | |
| 635 | |
| 00:55:13,280 --> 00:55:16,300 | |
| هذا مجرد إن قص هيك طبعًا تحت الواحد ننسيه خالص مع | |
| 636 | |
| 00:55:16,300 --> 00:55:19,760 | |
| كده هدول هيك اللي هيكون هو عدليها من اثنا عشر مش كده | |
| 637 | |
| 00:55:19,760 --> 00:55:24,660 | |
| هدول اثنا عشر أنا بشوف وين فيه انحدار قوي أول ما يبدأ | |
| 638 | |
| 00:55:24,660 --> 00:55:32,300 | |
| يخاف بقى يتوقف على طول لو طلعت على الجدر | |
| 639 | |
| 00:55:32,300 --> 00:55:39,380 | |
| الكامنطب إيه القيم الأولى دي؟ 3.8 بعدين 2.2 انحدار | |
| 640 | |
| 00:55:39,380 --> 00:55:45,400 | |
| كبير 1.8 في انحدار 4 من 10 1.5 في انحدار 3 من 10 | |
| 641 | |
| 00:55:45,400 --> 00:55:50,720 | |
| مظبوط بعدين إيش صار؟ بده يقل أكتر صار 1 من 10 | |
| 642 | |
| 00:55:50,720 --> 00:55:56,400 | |
| معناه كده طالما هنا في عندي انحدار عالي هنا حوالي | |
| 643 | |
| 00:55:56,400 --> 00:56:02,420 | |
| 3 من 10 أنا بدي يقل معناه كده إيش بتوقّعني مع كده | |
| 644 | |
| 00:56:02,420 --> 00:56:04,860 | |
| ممكن آخذ أربع عوامل ممكن آخذ خمسة خلاني آخذ خمسة | |
| 645 | |
| 00:56:04,860 --> 00:56:10,140 | |
| في الأول خلاص بنفكر نأخذ خمسة نجرب نأخذ خمس عوامل | |
| 646 | |
| 00:56:10,140 --> 00:56:17,020 | |
| تمام هيك؟ نأخذ خمس عوامل خلاني آخذ مش عارف الفقرات | |
| 647 | |
| 00:56:17,020 --> 00:56:20,160 | |
| اللي ورايحة هي الباحثة في الأول بتحكي هذه الفقرات | |
| 648 | |
| 00:56:20,160 --> 00:56:23,400 | |
| للمجال الأول ودول الثاني مش بالضرورة اللي هي كتبها | |
| 649 | |
| 00:56:23,400 --> 00:56:27,520 | |
| يطلع حسب الاستكشافية الصحية إلا لو رحت ثاني على | |
| 650 | |
| 00:56:27,520 --> 00:56:34,370 | |
| الاستكشافية كلّ حاملة خلاص حأحدد extraction أنا حكيت | |
| 651 | |
| 00:56:34,370 --> 00:56:39,430 | |
| بتأخذ خمسة مظبوط يعني | |
| 652 | |
| 00:56:39,430 --> 00:56:47,950 | |
| خمسة أنا آسف أنا آسف هي fixed number هي خمسة ال | |
| 653 | |
| 00:56:47,950 --> 00:56:50,990 | |
| rotation ما ننسى نعمل طريقة أو نختار طريقة very max | |
| 654 | |
| 00:56:50,990 --> 00:56:56,330 | |
| ال options نختار هذا 4 من 10 | |
| 655 | |
| 00:57:13,290 --> 00:57:20,750 | |
| خلاص صارت تبان ومفصلة حوالي 30% طبعًا كان 53% لـ | |
| 656 | |
| 00:57:20,750 --> 00:57:27,370 | |
| 12 عامل لأن نقص لـ 30% لو | |
| 657 | |
| 00:57:27,370 --> 00:57:29,630 | |
| طلع الآن على آخر مصفوفة Rotated Matrix | |
| 658 | |
| 00:57:36,710 --> 00:57:41,970 | |
| هذا مش موجود عندك، موجود عندك الاربعة، آخر واحدة، | |
| 659 | |
| 00:57:41,970 --> 00:57:47,310 | |
| ما الواحد بيجرب لغاية ما يصل، آه، لأ لو لاحظت أي | |
| 660 | |
| 00:57:47,310 --> 00:57:53,530 | |
| خمس عوامل، العامل الأول مشبع على لحظة الفقرات بي | |
| 661 | |
| 00:57:53,530 --> 00:57:56,390 | |
| خمسة عشر، بي اثنا عشر، بي ستة عشر، بي ثلاثة عشر، هل هدول هي | |
| 662 | |
| 00:57:56,390 --> 00:57:58,850 | |
| كانت تعنيه في الأول ولا لا، هذه قصة ثانية، ممكن | |
| 663 | |
| 00:57:58,850 --> 00:58:04,950 | |
| ما يكونش بعضهم هي المجال الثاني، لحظة المجال الثاني | |
| 664 | |
| 00:58:04,950 --> 00:58:10,190 | |
| الفقرة 26 تشبع الثاني والثالث نأخذ الأعلى، الأعلى | |
| 665 | |
| 00:58:10,190 --> 00:58:15,890 | |
| قيمة مطلقة فبالتالي واضح حاجة ثاني أحسن الثالث، | |
| 666 | |
| 00:58:15,890 --> 00:58:20,630 | |
| هاي الثلاث فقرات لحظة | |
| 667 | |
| 00:58:20,630 --> 00:58:24,950 | |
| في بعض الفقرات يعني الفاضية، مظبوط؟ في بعض الفقرات | |
| 668 | |
| 00:58:24,950 --> 00:58:30,260 | |
| مش مقابلة معامل تشبع مع كده الفقرات مالها ضعيفة | |
| 669 | |
| 00:58:30,260 --> 00:58:35,160 | |
| يعني التشابه تبعها قليل 4 من 10 فتم استثنائها فهذه | |
| 670 | |
| 00:58:35,160 --> 00:58:39,380 | |
| الفقرة تصل إلى 22 و20 و17 هذه الحذفة ال 30 و23 | |
| 671 | |
| 00:58:39,380 --> 00:58:46,020 | |
| حذفتها كذا المهم في الآخر الباحث وجد أن أربعة عوامل | |
| 672 | |
| 00:58:46,020 --> 00:58:51,360 | |
| يمكن يكون أفضل لأن في اندماج مثلاً ثلاث فقرات فممكن | |
| 673 | |
| 00:58:51,360 --> 00:58:55,420 | |
| نعمل .. هذا برجال الباحث هنا هي أربعة إذا أنت قدرت | |
| 674 | |
| 00:58:55,420 --> 00:58:59,780 | |
| تسمي الأربعة الخمسة هدول بتسميهم مش قادر ممكن تعمل | |
| 675 | |
| 00:58:59,780 --> 00:59:03,520 | |
| طريقة أفضل تعمل ال extraction يكون عندي أربع | |
| 676 | |
| 00:59:03,520 --> 00:59:09,680 | |
| مجالات طيب | |
| 677 | |
| 00:59:09,680 --> 00:59:18,120 | |
| مش هي البرنامج لما بيشتغل في الأول بياخذ العامل | |
| 678 | |
| 00:59:18,120 --> 00:59:23,020 | |
| الكامن اللي أكتر من واحد بداخله فطلعوا اثنا عشر ما | |
| 679 | |
| 00:59:23,020 --> 00:59:26,660 | |
| هو هي بيحط الواحد بيحط الخط عشان تبين الرسمة يبدأ | |
| 680 | |
| 00:59:26,660 --> 00:59:35,620 | |
| من فوق بسأله بالضبط لحظة | |
| 681 | |
| 00:59:35,620 --> 00:59:39,660 | |
| الآن التباين سينزل لـ 26% إذا ما أكيد أنا وصلت لـ | |
| 682 | |
| 00:59:39,660 --> 00:59:46,480 | |
| 26.9.5 هذا لما كان عنده أربعة، لما كان خمسة كم | |
| 683 | |
| 00:59:46,480 --> 00:59:53,760 | |
| كانوا؟ ثلاثين وحلو، مش هيك؟ ثلاثين وماشي، عشان | |
| 684 | |
| 00:59:53,760 --> 00:59:54,320 | |
| أكتبها صح | |
| 685 | |
| 00:59:58,240 --> 01:00:06,900 | |
| لما كان خمسة كان ثلاثين وتسعة من عشرة يعني | |
| 686 | |
| 01:00:06,900 --> 01:00:10,900 | |
| فيه لو أخذت أربع عوامل الفرق حوالي ثلاثة أو أربع | |
| 687 | |
| 01:00:10,900 --> 01:00:18,140 | |
| الفرق نبطل الآن على آخر واحد آخر جدول الفقرات | |
| 688 | |
| 01:00:18,140 --> 01:00:24,680 | |
| اللي وصلنا إليها في ال rotated أيها المجال | |
| 689 | |
| 01:00:24,680 --> 01:00:28,830 | |
| الأول فيه خمس فقرات اللي هم الثلاث المجال الأول | |
| 690 | |
| 01:00:28,830 --> 01:00:38,130 | |
| الفقرة الثالثة والرابعة، اثنا عشر، ستة عشر، تسعة المجال | |
| 691 | |
| 01:00:38,130 --> 01:00:45,850 | |
| الثاني فيه ستة، أربعة وعشرين، ستة عشر، اثنين وعشرين، | |
| 692 | |
| 01:00:45,850 --> 01:00:54,060 | |
| خمسة عشر، خمسة وثلاثين، هدول ستة مش هيك هدول خمسة | |
| 693 | |
| 01:00:54,060 --> 01:01:01,160 | |
| ثلاثة ستة المجال الثالث فيه خمس فقرات ستة وعشرين | |
| 694 | |
| 01:01:01,160 --> 01:01:04,240 | |
| واحد | |
| 695 | |
| 01:01:04,240 --> 01:01:12,320 | |
| ثلاثين، سبعة وعشرين، خمسة وعشرين، وفي الآخر فيه واحد | |
| 696 | |
| 01:01:12,320 --> 01:01:19,760 | |
| وعشرين برضه هدول خمس فقرات المجال الأخير | |
| 697 | |
| 01:01:23,930 --> 01:01:31,870 | |
| المجال الرابع الثمانية والعشرين، عشرة | |
| 698 | |
| 01:01:31,870 --> 01:01:39,430 | |
| اثنين | |
| 699 | |
| 01:01:39,430 --> 01:01:42,750 | |
| في الآخر واحدة الثاني واحد اثنين ثلاث أربع خمس | |
| 700 | |
| 01:01:42,750 --> 01:01:48,930 | |
| ستة سبعة ثمان فقرات هدوء | |
| 701 | |
| 01:01:48,930 --> 01:01:49,490 | |
| للتمانية | |
| 702 | |
| 01:01:52,720 --> 01:01:56,340 | |
| سنة ثمانية خمسة وثلاثة عشر أربعة وعشرين فقرة يعني تم | |
| 703 | |
| 01:01:56,340 --> 01:02:03,220 | |
| اختصار أحد عشر فقرة من خمسة وثلاثة عشر أربعة | |
| 704 | |
| 01:02:03,220 --> 01:02:03,480 | |
| وثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة و | |
| 705 | |
| 01:02:03,480 --> 01:02:04,560 | |
| ثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة و | |
| 706 | |
| 01:02:04,560 --> 01:02:05,800 | |
| ثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة و | |
| 707 | |
| 01:02:05,800 --> 01:02:06,460 | |
| ثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة و | |
| 708 | |
| 01:02:06,460 --> 01:02:11,420 | |
| ثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة | |
| 709 | |
| 01:02:11,420 --> 01:02:19,820 | |
| وثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة وثلاثة عشر أربعة و | |
| 710 | |
| 01:02:19,820 --> 01:02:19,980 | |
| ثلاثة عش | |
| 711 | |
| 01:02:31,950 --> 01:02:38,890 | |
| وحنجيب البيانات تبعتنا بس مرة ثانية اللي هي cf1 | |
| 712 | |
| 01:02:38,890 --> 01:02:49,110 | |
| هي وضع 328 378 الفايل وضع | |
| 713 | |
| 01:02:49,110 --> 01:02:51,550 | |
| هي الأربع مجالات اللي عنده هي الفقرات لو اتبعت معي | |
| 714 | |
| 01:02:51,550 --> 01:02:57,410 | |
| المجال الأول ثلاثة أربعة اثنا عشر أربعة عشر تسعة عشر وكذا | |
| 715 | |
| 01:02:57,410 --> 01:03:01,870 | |
| أربعة عشر تسعة وكذا مش مشكلة الترتيب يعني ممكن أنا | |
| 716 | |
| 01:03:01,870 --> 01:03:05,850 | |
| أحطهم بهذا الترتيب هيك أو أحط ثلاثة أربعة تسعة | |
| 717 | |
| 01:03:05,850 --> 01:03:09,330 | |
| اثنا عشر أربعة عشر مش مشكلة المهم يكونوا في المجال | |
| 718 | |
| 01:03:09,330 --> 01:03:14,770 | |
| نفسه قلت له واضح إنه آخر مجال عندي أما ده ماخذينهم | |
| 719 | |
| 01:03:14,770 --> 01:03:17,730 | |
| الستة والعشرين فقرة ولا .. أو الأربعة والعشرين فقرة | |
| 720 | |
| 01:03:17,730 --> 01:03:21,830 | |
| للأسف اللي هم هدول هي الستة اللي هنا وهي خمسة و | |
| 721 | |
| 01:03:21,830 --> 01:03:26,270 | |
| فوق خمسة وهدول الثمانية خلاص إذا هي .. فهذا بدي | |
| 722 | |
| 01:03:26,270 --> 01:03:29,230 | |
| أرسم معك ربع ساعة سبعة عشر دقيقة على حسب | |
| 723 | |
| 01:03:37,250 --> 01:03:40,470 | |
| سهلة .. سهلة .. أنت .. هي لما تتعودي عليه الموال | |
| 724 | |
| 01:03:40,470 --> 01:03:46,390 | |
| سهلة ما أعتقدش أنها تعملي واحدة و ت .. و تبقى | |
| 725 | |
| 01:03:46,390 --> 01:03:52,030 | |
| بالمثل شوف | |
| 726 | |
| 01:03:52,030 --> 01:03:55,890 | |
| إن شاء الله بعد ما أخلص التصوير إذا كان في إمكانية | |
| 727 | |
| 01:03:55,890 --> 01:04:02,210 | |
| بعرضه لك أساس واحدة واحدة بس هو حياخد وقت لك أنت | |
| 728 | |
| 01:04:02,210 --> 01:04:10,830 | |
| ممكن تعملي بسهولة خلاص الآن هي الرسمة المكيس موجود | |
| 729 | |
| 01:04:10,830 --> 01:04:15,590 | |
| نُذاكر | |
| 730 | |
| 01:04:15,590 --> 01:04:24,750 | |
| مع بعض ال output نفس | |
| 731 | |
| 01:04:24,750 --> 01:04:25,750 | |
| اختياراتي الأولى | |
| 732 | |
| 01:04:30,520 --> 01:04:36,640 | |
| بحفظ ويرن شوف | |
| 733 | |
| 01:04:36,640 --> 01:04:40,440 | |
| طالع بانضبط لون أحمر كده ما فيش عندي خطأ في عملية | |
| 734 | |
| 01:04:40,440 --> 01:04:46,820 | |
| الرسم كل شيء موجود مظبوط ويرن لحظة | |
| 735 | |
| 01:04:46,820 --> 01:04:52,200 | |
| المؤشر رسمه كويس لكن المطابق المقارنة دول فيهم | |
| 736 | |
| 01:04:52,200 --> 01:04:56,240 | |
| طبعًا مساوية دلالة زي ما حكينا طالع ما حجم عيني كبير | |
| 737 | |
| 01:04:56,240 --> 01:05:03,240 | |
| صعب أن تكون قيمته غير دالة للإحصائيين وبالتالي هي | |
| 738 | |
| 01:05:03,240 --> 01:05:10,300 | |
| المؤشرات كويسة نرجع ثاني للصفحة اللي فيها الشغل | |
| 739 | |
| 01:05:10,300 --> 01:05:13,640 | |
| تبعنا إذا هي المحاضرة اللي قاعدة بالتفصيل موجود | |
| 740 | |
| 01:05:13,640 --> 01:05:18,460 | |
| عندك موضح | |
| 741 | |
| 01:05:18,460 --> 01:05:24,100 | |
| أن اتضح من الرسم أن | |
| 742 | |
| 01:05:24,100 --> 01:05:28,940 | |
| الارتباط ما بين العوامل كان ضعيف واضح الارتباطات | |
| 743 | |
| 01:05:28,940 --> 01:05:32,240 | |
| ضعيفة طالما ضعيف أنا متأكد تمامًا أن التباين | |
| 744 | |
| 01:05:32,240 --> 01:05:37,900 | |
| المستخلص من كل عامل كمتوسط أكبر من أكبر واحد في | |
| 745 | |
| 01:05:37,900 --> 01:05:41,040 | |
| هدول بعد التربيع أن أنت قيم صغيرة لما يجي تربيعها | |
| 746 | |
| 01:05:41,040 --> 01:05:45,300 | |
| تصغر أكثر أكيد أكيد اللي هناك هي .. يعني حيكون أفضل | |
| 747 | |
| 01:05:45,300 --> 01:05:49,720 | |
| بالتالي الصدق التقاربي والصدق التمييزي الاثنين | |
| 748 | |
| 01:05:49,720 --> 01:05:50,300 | |
| متحققين | |
| 749 | |
| 01:05:53,690 --> 01:05:57,710 | |
| زي ما حكينا مربع CHI ما بصعب أن تصلا تكون غير دالة | |
| 750 | |
| 01:05:57,710 --> 01:06:01,970 | |
| المربع CHI المعين واضح أنه أقل من 5% مطابق لكن | |
| 751 | |
| 01:06:01,970 --> 01:06:06,210 | |
| المشكلة في مؤشرات المطابقة سواء المطابقة المقارنة | |
| 752 | |
| 01:06:06,210 --> 01:06:12,930 | |
| أو Tukey-Lewis واضح أنه غير مطابق وRamsey مطابق | |
| 753 | |
| 01:06:12,930 --> 01:06:17,350 | |
| لكن في انحرافات برضه بدأت تصحيح يعني ليش أن رمزي | |
| 754 | |
| 01:06:17,350 --> 01:06:22,410 | |
| كويس أنه تجاهل حصل متوقع أن كل هذه المعايير تكون | |
| 755 | |
| 01:06:22,410 --> 01:06:27,430 | |
| مناسبة لمحاولة تصحيح النموذج بروح على modification | |
| 756 | |
| 01:06:27,430 --> 01:06:30,670 | |
| and disease وانلاحظ الارتباط بين بواقي القياس | |
| 757 | |
| 01:06:30,670 --> 01:06:34,930 | |
| للمتغيرات غير المرئية غير المشاهدة والذين يرى | |
| 758 | |
| 01:06:34,930 --> 01:06:37,850 | |
| عسبهم التأثر بالمتغير المستقل وليس للمتغيرات | |
| 759 | |
| 01:06:37,850 --> 01:06:44,790 | |
| الكاملة هي وجدت أو هو وجد أن في ..و هنشوف بالظبط | |
| 760 | |
| 01:06:44,790 --> 01:06:49,430 | |
| ليش، خمسة مع أربعة، | |
| 761 | |
| 01:06:49,430 --> 01:06:55,550 | |
| أربعة مع خمسة، وبعدين .. | |
| 762 | |
| 01:06:55,550 --> 01:07:01,410 | |
| آه | |
| 763 | |
| 01:07:01,410 --> 01:07:04,410 | |
| المهم يعني الـ .. الارتباطات هذه، هي أربعة وخمسة | |
| 764 | |
| 01:07:04,410 --> 01:07:09,530 | |
| واضحة هي معمولة هنا، وبعدين تمنتاش تسعتاش | |
| 765 | |
| 01:07:14,220 --> 01:07:27,140 | |
| 18 و18 و23 خلاص | |
| 766 | |
| 01:07:27,140 --> 01:07:32,880 | |
| نرجع ثاني احنا على ال output | |
| 767 | |
| 01:07:32,880 --> 01:07:38,520 | |
| ونروح على view text output while indices | |
| 768 | |
| 01:07:38,520 --> 01:07:40,560 | |
| modification indices | |
| 769 | |
| 01:07:53,350 --> 01:07:57,790 | |
| بطلع العوامل .. هنا واضح .. أنا باخد أعلى شيء | |
| 770 | |
| 01:07:57,790 --> 01:08:04,110 | |
| موجود واضح أن معددهم كبير جدا لكن عملية اختيارهم | |
| 771 | |
| 01:08:04,110 --> 01:08:10,670 | |
| مش صعبة لحظة لو طلعت عليهم واحد واحد طبعا 23 مع F1 | |
| 772 | |
| 01:08:10,670 --> 01:08:17,160 | |
| يعني بربط الخطأ المقيس 23 مع F1 فلو بتأكد أنه | |
| 773 | |
| 01:08:17,160 --> 01:08:21,020 | |
| موجود في نفس الـ .. نفس المجال، نفس العامل و 23x1 | |
| 774 | |
| 01:08:21,020 --> 01:08:27,280 | |
| موجود ولا لأ، برجع ثاني أروح على الرسمة طبعا، | |
| 775 | |
| 01:08:27,280 --> 01:08:30,740 | |
| لكن بدأوا .. بدأوا على قيم كبيرة مثلا، فيه قيم | |
| 776 | |
| 01:08:30,740 --> 01:08:37,060 | |
| ثانية مثلا زي 6، 18x3 أنا شايف 18x3 مش موجودين مع | |
| 777 | |
| 01:08:37,060 --> 01:08:42,160 | |
| بعض، 18x2 مش موجودين مع بعض هي .. ولما اشتغلنا | |
| 778 | |
| 01:08:42,160 --> 01:08:47,380 | |
| شهور تمت 18x19 هدول موجودين في نفس المنطقة مش هيك | |
| 779 | |
| 01:08:47,380 --> 01:08:52,680 | |
| 18-19 فهي | |
| 780 | |
| 01:08:52,680 --> 01:08:58,460 | |
| 18-19 عالي هاي المنطقة اللي هنا فيه بعدين أنه 18 | |
| 781 | |
| 01:08:58,460 --> 01:09:08,680 | |
| برضه مع 23 بنكمل | |
| 782 | |
| 01:09:08,680 --> 01:09:13,900 | |
| بعدهم وبتأكد بس لازم يكونوا في نفس المجال ماكنش | |
| 783 | |
| 01:09:13,900 --> 01:09:27,080 | |
| بنزل على اللي بعده اللي بعده ممكن أصل هاي | |
| 784 | |
| 01:09:27,080 --> 01:09:34,040 | |
| E4 مثلا بشوف أعلى واحد في هدول واضح أنه مع مين مع | |
| 785 | |
| 01:09:34,040 --> 01:09:41,730 | |
| E5 صحيح مع E4 مع 11 بس هالي 11 في نفس المجال ف أنا | |
| 786 | |
| 01:09:41,730 --> 01:09:43,750 | |
| بحاول إيش أكون الاتنين في نفس المجال و أكبر ما | |
| 787 | |
| 01:09:43,750 --> 01:09:53,870 | |
| يمكن، فهي شرطين إيش ممكن نشيل ثاني، هي 18, 23 و | |
| 788 | |
| 01:09:53,870 --> 01:09:57,970 | |
| 18, 19, 4 مع 5 المهم بدور عليهم واحد واحد، بشيل | |
| 789 | |
| 01:09:57,970 --> 01:10:03,270 | |
| دايما الأكبر وبرضه ما أحاولش أشيل كثير، هشيل بحيث | |
| 790 | |
| 01:10:03,270 --> 01:10:08,010 | |
| أنه أبقى على الفقرات على أكبر قدر ممكن هي التلاتة | |
| 791 | |
| 01:10:08,010 --> 01:10:11,150 | |
| دول مثلا خدت تلاتة خدت أربعة قعد واحد بيجرب بياخد | |
| 792 | |
| 01:10:11,150 --> 01:10:16,190 | |
| واحدة بيجرب وشوف كيف الأمور تمشي معاك إذا | |
| 793 | |
| 01:10:16,190 --> 01:10:19,370 | |
| الآن هيصير عملية الربط إيش ده عمل الآن خطوة هاد | |
| 794 | |
| 01:10:19,370 --> 01:10:24,250 | |
| بأقعدها إيش عمل؟ مقدر أربطهم إيش أعمل في الأول؟ | |
| 795 | |
| 01:10:24,250 --> 01:10:30,190 | |
| مقدر إيش أربط مظبوط لسه لازم أشيل .. أضغط على اللي | |
| 796 | |
| 01:10:30,190 --> 01:10:33,890 | |
| بجنب لحظة على أساس أرجع للصفر لإن أنا أبدأ أحدد | |
| 797 | |
| 01:10:36,300 --> 01:10:42,180 | |
| مين عايز أعمل في الأول مثلا أربعة وخمسة في الأول | |
| 798 | |
| 01:10:42,180 --> 01:10:49,820 | |
| بياخدوا الاتنين مع بعض أربعة وخمسة بحدد | |
| 799 | |
| 01:10:49,820 --> 01:10:58,940 | |
| أربعة وخمسة بعدين plugin draw covariance خلاص إيش | |
| 800 | |
| 01:10:58,940 --> 01:11:04,340 | |
| أعمل بعدها بدي أحدد تمانتاش وتلاتة وعشرين إيش | |
| 801 | |
| 01:11:04,340 --> 01:11:12,220 | |
| أعمل الآن أشيل التحديد خلاص بعدين هي علامة التحديد | |
| 802 | |
| 01:11:12,220 --> 01:11:18,420 | |
| اختار تمنتاش تسعتاش هي | |
| 803 | |
| 01:11:18,420 --> 01:11:24,200 | |
| تمنتاش وتسعتاش هي | |
| 804 | |
| 01:11:24,200 --> 01:11:31,180 | |
| تمنتاش وتسعتاش خلاص | |
| 805 | |
| 01:11:31,180 --> 01:11:34,320 | |
| بعد إيش أعمل أشيل التحديد | |
| 806 | |
| 01:11:39,470 --> 01:11:48,290 | |
| 1823 واختار android conferences لو في كمان ثاني | |
| 807 | |
| 01:11:48,290 --> 01:11:52,970 | |
| بنفس الطريقة بشيل التحديد بحدد وأعمل رسم للتغيرات | |
| 808 | |
| 01:11:52,970 --> 01:11:57,130 | |
| حاول تحفظ شغلك ويرن | |
| 809 | |
| 01:12:08,180 --> 01:12:12,480 | |
| أتحسن بشكل أوضح من الأول يعني صحيح حدث التلالة ما | |
| 810 | |
| 01:12:12,480 --> 01:12:16,140 | |
| زالت أقل من خمس هدول كانوا قيمة شوية بعادلان صار | |
| 811 | |
| 01:12:16,140 --> 01:12:20,580 | |
| أقرب من الأول وهدا زيها أكثر .. اتحسن أكثر بشوف | |
| 812 | |
| 01:12:20,580 --> 01:12:26,320 | |
| مرة ثانية زي ما في حدث وهكذا الي أنا برضه هوريك | |
| 813 | |
| 01:12:26,320 --> 01:12:29,720 | |
| ال text output ثاني وهاي ال modification indices | |
| 814 | |
| 01:12:29,720 --> 01:12:36,360 | |
| وبنطلع على هدول مثلا 18 و22 موجودين في نفس | |
| 815 | |
| 01:12:36,360 --> 01:12:36,800 | |
| المجال | |
| 816 | |
| 01:12:39,620 --> 01:12:48,500 | |
| 1822 ممتاز إذا 1822 باجيش أعمل بطفة وبشيل التحديد | |
| 817 | |
| 01:12:48,500 --> 01:12:59,380 | |
| بحدد 18 حكينا أيش 18 و22 فيه شيء هو هي plug in و | |
| 818 | |
| 01:12:59,380 --> 01:13:04,500 | |
| هي draw هيحفظ | |
| 819 | |
| 01:13:04,500 --> 01:13:04,960 | |
| و هي run | |
| 820 | |
| 01:13:13,220 --> 01:13:17,220 | |
| يعني صار تحسن مش كثير، لاحظوا مش كثير، يعني القيم | |
| 821 | |
| 01:13:17,220 --> 01:13:20,060 | |
| صارت ثمانية تسعة أربعة، ثمانية ثمانية، ما كانش فرق | |
| 822 | |
| 01:13:20,060 --> 01:13:26,400 | |
| كبير مع اللي فرق خليني بس نكتبه عشان نذكر ثمانية | |
| 823 | |
| 01:13:26,400 --> 01:13:32,240 | |
| تسعة أربعة أخدت ثمانية ثمانية، ال zero الآن واللي | |
| 824 | |
| 01:13:32,240 --> 01:13:36,640 | |
| تحت zero اتنين ثمانية طب في الأول إيش كانت؟ أنا | |
| 825 | |
| 01:13:36,640 --> 01:13:43,260 | |
| نسيت، إيش أعمل؟ لما بنسي إيش أعمل؟ بدي أرجع ثاني | |
| 826 | |
| 01:13:43,260 --> 01:13:47,720 | |
| بأخذ بشيل me اللي عملته هذا مظبوط 1823 هاي اللي | |
| 827 | |
| 01:13:47,720 --> 01:13:51,560 | |
| مجهز و | |
| 828 | |
| 01:13:51,560 --> 01:14:00,040 | |
| نشيل هذه خلاص نعمل run ثاني عشان كده اللي واحد | |
| 829 | |
| 01:14:00,040 --> 01:14:03,160 | |
| دايما يحفظ باسم مختلف محاولة الأولى لمحاولة | |
| 830 | |
| 01:14:03,160 --> 01:14:06,180 | |
| الثانية لمحاولة الثالثة على أساس ما يجعش في المشكلة | |
| 831 | |
| 01:14:06,180 --> 01:14:06,380 | |
| هذه | |
| 832 | |
| 01:14:18,280 --> 01:14:23,360 | |
| ثمانية ثمانية خمسة اتحسنت شوية ثمانية سبعة زيرو | |
| 833 | |
| 01:14:23,360 --> 01:14:27,300 | |
| ثمانية ثمانية زيرو اتنين زيرو ثمانية زيرو ثمانية | |
| 834 | |
| 01:14:27,300 --> 01:14:29,260 | |
| زيرو ثمانية زيرو ثمانية زيرو ثمانية زيرو ثمانية | |
| 835 | |
| 01:14:29,260 --> 01:14:29,600 | |
| زيرو ثمانية زيرو ثمانية زيرو ثمانية زيرو ثمانية | |
| 836 | |
| 01:14:29,600 --> 01:14:31,360 | |
| زيرو ثمانية زيرو ثمانية زيرو ثمانية زيرو ثمانية | |
| 837 | |
| 01:14:31,360 --> 01:14:36,080 | |
| زيرو ثمانية زيرو ثمانية زيرو ثمانية زيرو ثمانية | |
| 838 | |
| 01:14:36,080 --> 01:14:41,620 | |
| زيرو | |
| 839 | |
| 01:14:41,620 --> 01:14:47,820 | |
| تم of normality زي | |
| 840 | |
| 01:14:47,820 --> 01:14:51,620 | |
| ما حكينا عايزين القيمة تكون هذه أكبر من واحد وال | |
| 841 | |
| 01:14:51,620 --> 01:14:56,400 | |
| ratio هي تكون أكثر من اتنين واضح أن في عندي بعض الـ | |
| 842 | |
| 01:14:56,400 --> 01:15:00,700 | |
| .. الفقرات هدول شايفه شايفه اللي أنا بعلم عليهم | |
| 843 | |
| 01:15:00,700 --> 01:15:04,880 | |
| هذه الفقرات أكثر من واحد وأكثر من اتنين اللي هنا | |
| 844 | |
| 01:15:04,880 --> 01:15:07,940 | |
| فهدول | |
| 845 | |
| 01:15:07,940 --> 01:15:14,400 | |
| الفقرات توزيعهم مش طبيعي لو بنتطلع على منين | |
| 846 | |
| 01:15:14,400 --> 01:15:19,060 | |
| المشاهدات منهم هاي الفطولة أكبر واحدة اتنين و | |
| 847 | |
| 01:15:19,060 --> 01:15:23,460 | |
| ثمانين أنا كمشاهد عندي الموجودات تلاتمية وثمانية | |
| 848 | |
| 01:15:23,460 --> 01:15:36,140 | |
| وسبعين، مظبوط؟ وكان فقرة؟ أكثر منهم | |
| 849 | |
| 01:15:36,140 --> 01:15:40,140 | |
| أحد عشر | |
| 850 | |
| 01:15:40,140 --> 01:15:46,060 | |
| فقط خليني أطلّع الملف تبعنا عشان نحسب أول الطلاق | |
| 851 | |
| 01:15:46,060 --> 01:15:58,420 | |
| هي على الـ .. على ال Excel آه | |
| 852 | |
| 01:15:58,420 --> 01:16:04,480 | |
| موجودة هتا بس خليني أحسب أو ممكن أحسبها من الآن | |
| 853 | |
| 01:16:04,480 --> 01:16:05,480 | |
| وخلاص مش مستهلة | |
| 854 | |
| 01:16:13,700 --> 01:16:18,540 | |
| كاي سكوير C كاي | |
| 855 | |
| 01:16:18,540 --> 01:16:28,000 | |
| سكوير انفرس يعني القيمة الاحتمالية 001 وعدد فقرات | |
| 856 | |
| 01:16:28,000 --> 01:16:37,380 | |
| 378 طلعت عالية جدا 468 لو | |
| 857 | |
| 01:16:37,380 --> 01:16:44,480 | |
| رجعنا على ال amos واضح أكبر كما فيهم 82 مش أكبر من | |
| 858 | |
| 01:16:44,480 --> 01:16:50,520 | |
| نقطة الحرجة بالتالي النقاط دي مش نقاط شدة | |
| 859 | |
| 01:16:50,520 --> 01:17:02,080 | |
| بالتالي | |
| 860 | |
| 01:17:02,080 --> 01:17:07,600 | |
| الحين خلصت هيك فبس بحاول أعمل deselect لأي حاجة | |
| 861 | |
| 01:17:07,600 --> 01:17:11,620 | |
| معمولة وبعمل عملية نقل اللي هاد أو ممكن أعمله fit | |
| 862 | |
| 01:17:11,620 --> 01:17:18,920 | |
| size في الأول resize the path بيظبط ليه في نفس | |
| 863 | |
| 01:17:18,920 --> 01:17:22,820 | |
| الصفحة و | |
| 864 | |
| 01:17:22,820 --> 01:17:26,760 | |
| بعدين | |
| 865 | |
| 01:17:26,760 --> 01:17:32,140 | |
| بنسخه على الآخرين لو حبيت تشوف مثلا القيم تابع | |
| 866 | |
| 01:17:32,140 --> 01:17:33,620 | |
| عليهم واحدة واحدة بالذات اللي | |
| 867 | |
| 01:17:37,620 --> 01:17:40,400 | |
| بتقعد يعني أنت بعينيك في الآخر الـ .. الـ .. | |
| 868 | |
| 01:17:40,400 --> 01:17:44,380 | |
| الارتباط بين اللي أنا مبين عليهم يكون واضح فيه | |
| 869 | |
| 01:17:44,380 --> 01:17:49,200 | |
| ارتباطات ضعيفة، مظبوط؟ | |
| 870 | |
| 01:17:49,200 --> 01:17:51,000 | |
| طبعا الـ .. يعني .. | |
| 871 | |
| 01:18:01,920 --> 01:18:04,520 | |
| مش هيبقى أي حاجة فوق تلاتة من عشرة كويسة بقى أي | |
| 872 | |
| 01:18:04,520 --> 01:18:07,180 | |
| حاجة أقل من كده بتشيل الفقرات فبكي اللي أبطلت | |
| 873 | |
| 01:18:07,180 --> 01:18:09,620 | |
| ودورت عليهم واحدة واحدة إذا في فقرة أقل من تلاتة | |
| 874 | |
| 01:18:09,620 --> 01:18:14,960 | |
| من عشرة بشيلها ممكن لحظة اتنام الفقرات اللي .. آه | |
| 875 | |
| 01:18:14,960 --> 01:18:21,060 | |
| ممكن .. ممكن جدا إذا واضح حاجة محاولة أن أصل | |
| 876 | |
| 01:18:21,060 --> 01:18:25,880 | |
| لمقياس معين لكن بدها تجربة، تجربة أو خطأ في كل مرة | |
| 877 | |
| 01:18:25,880 --> 01:18:29,150 | |
| لغاية ما أصل للنموذج الأفضل، طبعًا النموذج الأفضل | |
| 878 | |
| 01:18:29,150 --> 01:18:32,870 | |
| دائمًا يجتمع على أقل عدد ممكن من العوامل الكامنة و | |
| 879 | |
| 01:18:32,870 --> 01:18:37,310 | |
| أقل عدد ممكن من الفقرات، مش معناه كلام أنه أنا أمسح | |
| 880 | |
| 01:18:37,310 --> 01:18:41,670 | |
| فقرة عدد كبير، لأ، ما أَمْسَح لغاية ما يصير التحسن في | |
| 881 | |
| 01:18:41,670 --> 01:18:48,950 | |
| النموذج بطيء أو صغير جدًا، مثلًا كان 8 9 4 في المرحلة | |
| 882 | |
| 01:18:48,950 --> 01:18:53,050 | |
| التالية صار 8 9 5، مع كده خلاص بتوقف لأن التحسن | |
| 883 | |
| 01:18:53,050 --> 01:18:54,490 | |
| ماله مش كتير | |
| 884 | |
| 01:18:59,220 --> 01:19:07,400 | |
| خلاص اللي أنا كله هنعمله هأعطيكِ أمثلة أو سؤال واجب | |
| 885 | |
| 01:19:07,400 --> 01:19:13,700 | |
| بيتي واحد بيقلل | |
| 886 | |
| 01:19:13,700 --> 01:19:18,360 | |
| التغير إيش؟ | |
| 887 | |
| 01:19:18,360 --> 01:19:23,360 | |
| بيعمل البحث لأنه بيرجع لفقرات، هذول اثنين، إما بيعمل | |
| 888 | |
| 01:19:23,360 --> 01:19:28,720 | |
| عادة صياغة، لو ممكن مبحوث ما يكونش في الأول، أنت فاكر | |
| 889 | |
| 01:19:28,720 --> 01:19:32,040 | |
| فيهم ممكن يخدموا فقرة واحدة، ممكن الاثنين يقدروا | |
| 890 | |
| 01:19:32,040 --> 01:19:36,880 | |
| نفس المعنى، بالتالي وجودهم مع بعض يعني ممكن يعملوا | |
| 891 | |
| 01:19:36,880 --> 01:19:39,780 | |
| خلل واحد، بزيادة... اه، زيادة، فبالتالي الاثنين | |
| 892 | |
| 01:19:39,780 --> 01:19:43,760 | |
| بيقلصوا نفس الشيء، يا إذا أنت شايفهم مهمات الاثنين | |
| 893 | |
| 01:19:43,760 --> 01:19:49,080 | |
| ومش قادر أشيلهم، هترجع تشتغل من الأول، أنت تقعد تعمل | |
| 894 | |
| 01:19:49,080 --> 01:19:52,120 | |
| عادة صياغة و توزع و ترجع مرة ثانية توزيع و أرجع | |
| 895 | |
| 01:19:52,120 --> 01:19:56,520 | |
| مرة ثانية، دي معناها شهر شغل، فبالتالي الواحد مش | |
| 896 | |
| 01:19:56,520 --> 01:20:03,400 | |
| بيعمل في الآخر، بتنزع عن واحدة غالبًا هيك لإنه بعد أن | |
| 897 | |
| 01:20:03,400 --> 01:20:07,660 | |
| أنا جمعت ثلاثمئة سيبيان، مش سهل أرجع ثاني و أجيب | |
| 898 | |
| 01:20:07,660 --> 01:20:11,420 | |
| ثلاثمئة أجداد لإنه مستحيل تروح لواحد و يرجع لك | |
| 899 | |
| 01:20:11,420 --> 01:20:15,640 | |
| للسيبيان اللي أنت خدت منه معلومة قبل هيك، فبالتالي | |
| 900 | |
| 01:20:15,640 --> 01:20:20,360 | |
| غالبًا هتشوفي عينة جديدة، و هتاخد وقت وجهدها الأول | |
| 901 | |
| 01:20:20,360 --> 01:20:27,730 | |
| لذا الحدث أحيانًا بيريح، مع أن آخر علاج هو الحذف، لكن | |
| 902 | |
| 01:20:27,730 --> 01:20:31,270 | |
| النقطة المهمة جدًا، التوزيع الطبيعي، التوزيع الطبيعي | |
| 903 | |
| 01:20:31,270 --> 01:20:36,690 | |
| فرضية مهمة، إذا كان حجم العينة مثلًا 100، فمادون، لكن | |
| 904 | |
| 01:20:36,690 --> 01:20:40,390 | |
| إذا كانت 300، زي ذلك، ففرضية التوزيع الطبيعي مهمة | |
| 905 | |
| 01:20:40,390 --> 01:20:45,610 | |
| ولكنها ليست 100 لكبيرة، لذلك يمكن التغاضي أو تجاهل | |
| 906 | |
| 01:20:45,610 --> 01:20:50,400 | |
| شرط التوزيع الطبيعي للعينات من الطبقة فوق 200، لأن | |
| 907 | |
| 01:20:50,400 --> 01:20:53,660 | |
| هي 100 تعتبر صغيرة، 150 متوسطة، 200 تعتبر كويسة، كل | |
| 908 | |
| 01:20:53,660 --> 01:20:57,740 | |
| ما زاد بيصير أفضل، فلأن 100 فما دون لازم يكون توزيع | |
| 909 | |
| 01:20:57,740 --> 01:21:04,420 | |
| طبيعي، لكن بعد ما تكبر حجم العينة صار 400، استحالة | |
| 910 | |
| 01:21:04,420 --> 01:21:09,520 | |
| لو دخلت له أي برأي إحصاء للتوزيع النورمال يطلع | |
| 911 | |
| 01:21:09,520 --> 01:21:12,780 | |
| معك توزيع طبيعي، لأن هذه الاختبارات الإحصائية | |
| 912 | |
| 01:21:12,780 --> 01:21:17,930 | |
| للتوزيع الطبيعي إن عملت لحجم عينة محددة، لما بيكبر | |
| 913 | |
| 01:21:17,930 --> 01:21:20,630 | |
| حجم عينة كثير أو بنزل كثير، بيصير هذه الاختبارات | |
| 914 | |
| 01:21:20,630 --> 01:21:24,590 | |
| مضللة، بتعطيش نتائج دقيقة، لو لاحظت أو... و احنا | |
| 915 | |
| 01:21:24,590 --> 01:21:28,990 | |
| بنشتغل، طلع في... في بعض الفقرات توزيع مش طبيعي، | |
| 916 | |
| 01:21:28,990 --> 01:21:32,710 | |
| و روحت أدور على النقاط الشاذة ما وجدتش، المعنى كده | |
| 917 | |
| 01:21:32,710 --> 01:21:37,890 | |
| هذه الاختبارات إلها قوة و ضعف في حالة... حسب حجم | |
| 918 | |
| 01:21:37,890 --> 01:21:41,050 | |
| العينة، لما العينة بتكبر، بيصير الاختبارات تعطيش | |
| 919 | |
| 01:21:41,050 --> 01:21:47,220 | |
| أحيانًا نتائج قوية، علشان هيك بدي أعتبر أن شرط التوزيع | |
| 920 | |
| 01:21:47,220 --> 01:21:50,560 | |
| الطبيعي له أهمية قليلة في حالة حجوم العينات | |
| 921 | |
| 01:21:50,560 --> 01:21:54,940 | |
| الكبيرة، فممكن أنا أتجاهل هذا الشرط، لكن المهم هو | |
| 922 | |
| 01:21:54,940 --> 01:21:57,940 | |
| إيه لو كانت عينة سبعين و ثمانين و ستين، و أنا مضطر | |
| 923 | |
| 01:21:57,940 --> 01:22:01,760 | |
| أشغل هيك لإنه مجتمع الدراسة عنده في الأصل صغير، | |
| 924 | |
| 01:22:01,760 --> 01:22:04,880 | |
| فبالتالي لازم أعمل التوزيع الطبيعي، بيكون التوزيع | |
| 925 | |
| 01:22:04,880 --> 01:22:09,500 | |
| مهم، و بكل حق من سوى الدلالة أكبر من 5% في | |
| 926 | |
| 01:22:09,500 --> 01:22:12,000 | |
| الميسانين ولا لسه في أكبر قدر الشرط؟ | |
| 927 | |
| 01:22:18,940 --> 01:22:22,640 | |
| اه، و هذا ما بيشوفه صحيح، ما كانش يعني في المثال | |
| 928 | |
| 01:22:22,640 --> 01:22:27,180 | |
| التالوي ما... ما فققش الشرط، اه، غالبًا... غالبًا هذا | |
| 929 | |
| 01:22:27,180 --> 01:22:31,000 | |
| الـ... الشرط أنه قيمة مربعك هيكون دالة، هيكون غير | |
| 930 | |
| 01:22:31,000 --> 01:22:34,800 | |
| دالة إحصائية، هذا الشرط غالبًا غير متحقق للعينات | |
| 931 | |
| 01:22:34,800 --> 01:22:40,940 | |
| الكبيرة، فما أنا بتجاهله لإن استحالة يعني نادرًا لما | |
| 932 | |
| 01:22:40,940 --> 01:22:44,440 | |
| يتحقق، لو كحجم عينة فوق الـ 200 و الـ 300 بيطلع | |
| 933 | |
| 01:22:44,440 --> 01:22:47,880 | |
| الاختبار ده الإحصائي يعني بتطلع بالفعل أقل من 5% | |
| 934 | |
| 01:22:47,880 --> 01:22:52,300 | |
| فبالتالي مهما تحاول تحسن في النموذج لو ممكن تكون | |
| 935 | |
| 01:22:52,300 --> 01:22:56,940 | |
| مثلًا point 0012، مرة مهما يتحسن حيصل لغاية point 06 | |
| 936 | |
| 01:22:56,940 --> 01:23:01,620 | |
| مرات مثلًا، مش عاقل على 5%، لكن بدور عالميًا على قيمة | |
| 937 | |
| 01:23:01,620 --> 01:23:05,600 | |
| مربع الكائن المعياري، يعني بعد ما جسم على الـ DF هذا | |
| 938 | |
| 01:23:05,600 --> 01:23:09,480 | |
| عايز تكون أقل من خمسة، هذا شرط لازم يتحقق، لكن لو | |
| 939 | |
| 01:23:09,480 --> 01:23:12,720 | |
| اتحقق الأولاني اللي هو قيمة مربع Chi بيكون هو | |
| 940 | |
| 01:23:12,720 --> 01:23:18,940 | |
| الأفضل، يعني معناه كده أنا من الأمور كلها متكاملة | |
| 941 | |
| 01:23:18,940 --> 01:23:26,320 | |
| مع بعض، رقم واحد، بعد أن خلصت استكشافه، عايز التباين | |
| 942 | |
| 01:23:26,320 --> 01:23:31,280 | |
| المستخلص في المتوسط يكون أكبر من تربيع معامل | |
| 943 | |
| 01:23:31,280 --> 01:23:36,710 | |
| ارتباط بين العوامل الكامنة، هذا شرط مهم جدًا، أو لو | |
| 944 | |
| 01:23:36,710 --> 01:23:40,930 | |
| كان التقارب التمايز متحقق، يعني الارتباط كان ضعيف | |
| 945 | |
| 01:23:40,930 --> 01:23:44,590 | |
| بين العوامل الكامنة، معناه بالتأكيد الشرط اللي أنا | |
| 946 | |
| 01:23:44,590 --> 01:23:49,130 | |
| حكيته اللي هو المتوسط التباين المستخلص أكبر من مربع | |
| 947 | |
| 01:23:49,130 --> 01:23:52,690 | |
| التباين بين عاملين كامنين، أكيد متحقق، هذا لو كان | |
| 948 | |
| 01:23:52,690 --> 01:23:57,390 | |
| إيش الارتباط بين العوامل الكامنة ماله ضعيف، ضعيف | |
| 949 | |
| 01:23:57,390 --> 01:24:01,690 | |
| يعني إيش أقل من 2 من 10، يعني لو كان أقل من 2 من | |
| 950 | |
| 01:24:01,690 --> 01:24:04,730 | |
| 10 أنا خلاص، يعني غالبًا، لكن برضه لازم أتحقق من | |
| 951 | |
| 01:24:04,730 --> 01:24:09,460 | |
| الشرط، لكن لما تكون الارتباط بالعوامل الكامنة كبيرة | |
| 952 | |
| 01:24:09,460 --> 01:24:13,240 | |
| شوية، ثلاثة من عشرة أو أربعة من عشرة أحيانًا | |
| 953 | |
| 01:24:13,240 --> 01:24:16,800 | |
| العوامل الكامنة طبيعتها فيها ارتباط فيما بينها، | |
| 954 | |
| 01:24:16,800 --> 01:24:20,280 | |
| ما أقدرش أتجاهلها، لو بس مش عايز قوة الارتباط التربيعي | |
| 955 | |
| 01:24:20,280 --> 01:24:24,200 | |
| اللي بينهم يتزيد عن متوسط التباين المستخلص، عايز | |
| 956 | |
| 01:24:24,200 --> 01:24:29,100 | |
| تكون أقل منهم، ما هو لو زادت، أنت بتحكي عوامل كامنة | |
| 957 | |
| 01:24:29,100 --> 01:24:32,980 | |
| أو هذه عوامل غير مرئية، أنت بتعطي هذا محور للمعرفة، | |
| 958 | |
| 01:24:32,980 --> 01:24:37,350 | |
| المعرفة أنا مش ماسكها، أنا ماسك الفقرات اللي بتشكل | |
| 959 | |
| 01:24:37,350 --> 01:24:41,290 | |
| هذا المحور، فالمتغير غير المرئي... إذا المتغير غير | |
| 960 | |
| 01:24:41,290 --> 01:24:45,610 | |
| المرئي بفسر نسبة التباين، لحظة معايا، التباين غير | |
| 961 | |
| 01:24:45,610 --> 01:24:51,090 | |
| المرئي، العامل الغير مرئي أو المتغير غير المرئي | |
| 962 | |
| 01:24:51,090 --> 01:24:54,690 | |
| بفسر نسبة التباين أكثر من الفقرة اللي هي المرئية | |
| 963 | |
| 01:24:54,690 --> 01:24:59,170 | |
| مصيبة، مظبوط؟ أنا عايز الفقرة اللي أنا ماسكها اللي | |
| 964 | |
| 01:24:59,170 --> 01:25:03,900 | |
| بتحكي هيك هي تفسر التباين أكثر، لكن لو العامل الكامن | |
| 965 | |
| 01:25:03,900 --> 01:25:06,540 | |
| هو فصل تباين أو أكثر، مع كده أنت بتحكي على شغل أنت | |
| 966 | |
| 01:25:06,540 --> 01:25:11,220 | |
| مش عارفه، لأن العامل الكامن عبارة عن مجموعة من | |
| 967 | |
| 01:25:11,220 --> 01:25:15,020 | |
| الفقرات بتكون فيه، الفقرات تعتبر observed variables | |
| 968 | |
| 01:25:15,020 --> 01:25:19,300 | |
| متغيرات مشاهدة، وده unobserved، الـ unobserved حكينا | |
| 969 | |
| 01:25:19,300 --> 01:25:23,180 | |
| العامل الكامن، قلمين لخطأ القياس اللي هم الإيه اللي | |
| 970 | |
| 01:25:23,180 --> 01:25:28,980 | |
| في الآخر هدول غير ملئيات، حتى لما تسميهم و تروح على | |
| 971 | |
| 01:25:28,980 --> 01:25:32,360 | |
| plugin، بسميلك يوم مع بعض على طول الـ... الـ | |
| 972 | |
| 01:25:32,360 --> 01:25:36,400 | |
| unobserved للـ... الـ errors و الـ unobserved للـ | |
| 973 | |
| 01:25:36,400 --> 01:25:41,800 | |
| latent variables للعوامل الكاملة، خلاص؟ فبالتالي | |
| 974 | |
| 01:25:41,800 --> 01:25:46,760 | |
| هذا شرط أساس رقم واحد، بعد هذا الشرط بتأكد من | |
| 975 | |
| 01:25:46,760 --> 01:25:51,000 | |
| المؤشرات اللي حكينا عليها، قيمة المربع كاية تكون | |
| 976 | |
| 01:25:51,000 --> 01:25:54,780 | |
| غير ده الإحصائية، مربع كام المعيار يكون قيمته أقل من | |
| 977 | |
| 01:25:54,780 --> 01:26:00,040 | |
| خمسة، مؤشرات حسن المطابقة أو جودة المطابقة، حسن | |
| 978 | |
| 01:26:00,040 --> 01:26:05,040 | |
| المقارنة وملائمة المقارنة و Lewis... Turkey Lewis | |
| 979 | |
| 01:26:05,040 --> 01:26:09,380 | |
| يكون كل هذه المعيار تسعة من عشر على الأقل، | |
| 980 | |
| 01:26:09,380 --> 01:26:16,580 | |
| بالإضافة لرمز E يكون بالكثير خالص 8%، يعني لا تتجاوز | |
| 981 | |
| 01:26:16,580 --> 01:26:20,260 | |
| الـ 800، طبعًا كل ما كان أقل كل ما كان أفضل، إحنا | |
| 982 | |
| 01:26:20,260 --> 01:26:23,640 | |
| بنفضل يكون دائمًا أقل من 500، يكون النموذج صالح بشكل | |
| 983 | |
| 01:26:23,640 --> 01:26:28,900 | |
| كامل، لكن لو كان محصور من 500 و 800 يكون محصور بشكل | |
| 984 | |
| 01:26:28,900 --> 01:26:35,120 | |
| ... نموذج مناسب بشكل محدود، بعدين | |
| 985 | |
| 01:26:35,120 --> 01:26:40,720 | |
| أطلع على الـ outliers أو القيم الشاذة، إن وجدت و كانت | |
| 986 | |
| 01:26:40,720 --> 01:26:47,510 | |
| واضحة موجودة، يعني يكون قيمة الـ D تربيع بتاعة بهال | |
| 987 | |
| 01:26:47,510 --> 01:26:52,030 | |
| نوفوليس هذه أكبر من الـ chi-square، لو كانت أكبر من | |
| 988 | |
| 01:26:52,030 --> 01:26:57,010 | |
| كده، المشاهدة نفسها تعتبر قيمة شاذة، بشيل أقولها | |
| 989 | |
| 01:26:57,010 --> 01:26:59,910 | |
| بالكامل، بتم حذف هذه المشاهدة، أحيانًا ممكن يحذف | |
| 990 | |
| 01:26:59,910 --> 01:27:02,610 | |
| مشاهدة اثنين، ثلاثة، ملاحظة في خمسة أو ستة أو عشرة | |
| 991 | |
| 01:27:02,610 --> 01:27:06,970 | |
| لما يكون عنده عينة حاليًا ثلاثمئة، بتأثرش، غالبًا | |
| 992 | |
| 01:27:07,720 --> 01:27:10,880 | |
| بتأثر، مش قصدًا على جودة البيانات، لكن بتأثر على صحة | |
| 993 | |
| 01:27:10,880 --> 01:27:16,700 | |
| النتائج أو دقة النتائج بس | |
| 994 | |
| 01:27:16,700 --> 01:27:21,940 | |
| في أي سؤال؟ خلاص؟ الله يعطيك الله عفو | |