| 1 | |
| 00:00:05,350 --> 00:00:08,950 | |
| بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله اللقاء | |
| 2 | |
| 00:00:08,950 --> 00:00:15,410 | |
| لرقم 13 العنوان انحدار الخط المتعدد أو multiple | |
| 3 | |
| 00:00:15,410 --> 00:00:24,970 | |
| linear regression هنا كلمة multiple تعود إلى أن في | |
| 4 | |
| 00:00:24,970 --> 00:00:30,410 | |
| عندي أكثر من متغير مستقل، بس ما زلت عندي متغير تابع | |
| 5 | |
| 00:00:30,410 --> 00:00:30,890 | |
| وحيد | |
| 6 | |
| 00:00:33,820 --> 00:00:49,460 | |
| إذا متعدد تعني وجود أكثر من متغير مستقل، لكن ما زال | |
| 7 | |
| 00:00:49,460 --> 00:00:56,620 | |
| التابع ماذا؟ واحد، يعني معناه كده ممكن نعمل تعميم | |
| 8 | |
| 00:00:56,620 --> 00:01:03,300 | |
| لهذا الانحدار في حالة ماذا؟ المتغيرات التابعة | |
| 9 | |
| 00:01:03,300 --> 00:01:07,380 | |
| المتعددة، فبنسميه Multivariate Multiple Regression | |
| 10 | |
| 00:01:07,380 --> 00:01:17,040 | |
| إذا الكلام ده بنحكي عليه بس عنده وجود متغير تابع | |
| 11 | |
| 00:01:17,040 --> 00:01:24,260 | |
| وحيد، إذا يمكن تعميمه إذا كان فيه أكثر من تابع، بس | |
| 12 | |
| 00:01:24,260 --> 00:01:28,220 | |
| نسبق كلمة Multiple بكلمة Multivariate، وال | |
| 13 | |
| 00:01:28,220 --> 00:01:31,600 | |
| Multivariate معناها أكثر من تابع، إحنا هنركز بس على | |
| 14 | |
| 00:01:31,600 --> 00:01:36,110 | |
| الـ Multiple، والـ multivariate لمن يريد لاحقًا أن | |
| 15 | |
| 00:01:36,110 --> 00:01:40,670 | |
| شاء الله، إذا الأمور توسعت معك ممكن تستخدم الـ | |
| 16 | |
| 00:01:40,670 --> 00:01:47,990 | |
| multivariate multiple linear regression، عادة | |
| 17 | |
| 00:01:47,990 --> 00:01:52,970 | |
| مثلًا اللي بيأثر على درجة الطالب في مادة معينة، مش بس | |
| 18 | |
| 00:01:52,970 --> 00:01:58,630 | |
| عدد ساعات الدراسة، ممكن في عوامل أخرى، زي مثلًا مستوى | |
| 19 | |
| 00:01:58,630 --> 00:02:05,350 | |
| الطالب نفسه، ممكن الوضع الاقتصادي للبيت، والوضع العام | |
| 20 | |
| 00:02:05,350 --> 00:02:11,010 | |
| للبلد، ممكن يؤثر، ممكن ذكاء الطالب ممكن يؤثر، ممكن | |
| 21 | |
| 00:02:11,010 --> 00:02:15,990 | |
| المدرس للمادة يؤثر، ممكن صعوبة أو سهولة المادة، ممكن | |
| 22 | |
| 00:02:15,990 --> 00:02:21,170 | |
| حب الطالب للمادة نفسه، ممكن إنجاز الطالب للواجبات | |
| 23 | |
| 00:02:21,170 --> 00:02:24,610 | |
| المطلوبة منه في الوقت المحدد اللي هو هكذا، فبالتالي | |
| 24 | |
| 00:02:24,610 --> 00:02:27,850 | |
| ربما يكون وجود أكثر من متغير مستقل يؤثر على | |
| 25 | |
| 00:02:27,850 --> 00:02:35,240 | |
| المتغير التابع، لكن هل يستطيع الباحث إنه | |
| 26 | |
| 00:02:35,240 --> 00:02:40,080 | |
| يشمل كل المتغيرات المستقلة في نموذج واحد؟ طبعًا | |
| 27 | |
| 00:02:40,080 --> 00:02:44,160 | |
| مستحيل، إلا نفترض أن دي عدد المتغيرات المستقلة | |
| 28 | |
| 00:02:44,160 --> 00:02:50,320 | |
| ونحطها في نموذج واحد، فنموذج انحدار Y هيعطي علاقة | |
| 29 | |
| 00:02:50,320 --> 00:02:54,840 | |
| زي العلاقة اللي فاتت، ولكن كل ما هنعمل فقط هنزود | |
| 30 | |
| 00:02:54,840 --> 00:03:00,780 | |
| عليها عدد المتغيرات المستقلة، بعد ما كانت β0 زي β1 | |
| 31 | |
| 00:03:00,780 --> 00:03:06,680 | |
| X1، ستصبح β0 زي β1 X1 و 2 و 3 و 4 لغاية K، نفترض في | |
| 32 | |
| 00:03:06,680 --> 00:03:23,200 | |
| عندي عدد K من المتغيرات المستقلة، نتفق | |
| 33 | |
| 00:03:23,200 --> 00:03:28,240 | |
| على عدد K من المتغيرات المستقلة، طبعًا في موجود هنا i | |
| 34 | |
| 00:03:29,910 --> 00:03:33,670 | |
| الـ i هذه معناها الطالب الأول، الطالب الثاني، الطالب | |
| 35 | |
| 00:03:33,670 --> 00:03:37,070 | |
| الثالث، لغاية نفترض أن ده 40 طالب، فالـ i هذه ترمز | |
| 36 | |
| 00:03:37,070 --> 00:03:44,770 | |
| لعدد الطلاب، إذا | |
| 37 | |
| 00:03:44,770 --> 00:03:50,290 | |
| i اللي واحد، واتنين، نفترض لغاية أن هدول المشاهدات | |
| 38 | |
| 00:03:50,290 --> 00:03:50,710 | |
| اللي عندي | |
| 39 | |
| 00:03:54,050 --> 00:03:59,310 | |
| اللحظة، طالما حكينا على الـ i يعني في عندي sub index | |
| 40 | |
| 00:03:59,310 --> 00:04:02,810 | |
| i للبيانات | |
| 41 | |
| 00:04:02,810 --> 00:04:05,110 | |
| بهذا الشكل، إذا كان عندي مجموعة من ثلاثين طالب أخدم | |
| 42 | |
| 00:04:05,110 --> 00:04:11,090 | |
| شوية قراءات، فهذه الدراسات بتكون لبيانات يطلق عليها | |
| 43 | |
| 00:04:11,090 --> 00:04:16,730 | |
| بيانات مقطعية، لها cross section data | |
| 44 | |
| 00:04:24,500 --> 00:04:27,900 | |
| هدول من أنواع البيانات، بيانات مقطعية، بكون عندي | |
| 45 | |
| 00:04:27,900 --> 00:04:34,500 | |
| عدة طلاب، وباخد شوية متغيرات لهم، طبعًا في أنواع | |
| 46 | |
| 00:04:34,500 --> 00:04:36,540 | |
| ثانية من أنواع البيانات غير المقطعية، في بيانات | |
| 47 | |
| 00:04:36,540 --> 00:04:41,960 | |
| يطلق عليها بيانات سلسلة | |
| 48 | |
| 00:04:41,960 --> 00:04:45,860 | |
| زمنية، سلسلة | |
| 49 | |
| 00:04:45,860 --> 00:04:51,360 | |
| زمنية، يعني ممكن آخذ مثلًا بتعرف اللي عند المدارس فيه | |
| 50 | |
| 00:04:51,360 --> 00:04:53,800 | |
| منافسات فيما بين مين؟ اللي بتطلع لمدرسة الأولى، و | |
| 51 | |
| 00:04:53,800 --> 00:04:57,000 | |
| الثانية، والثالثة، وهكذا، مثلًا مدرسة بشير الرئيس | |
| 52 | |
| 00:04:57,000 --> 00:05:04,340 | |
| مثلًا في عام مثلًا 2000 كان معدل النجاح فيها مثلًا | |
| 53 | |
| 00:05:04,340 --> 00:05:08,340 | |
| 95، عام 2001 كان 96، عام | |
| 54 | |
| 00:05:08,340 --> 00:05:11,600 | |
| 2003 94، وهكذا، فبتعرف عندك | |
| 55 | |
| 00:05:11,600 --> 00:05:16,020 | |
| سلسلة زمنية لمتغيرات معينة خلال حقبة من الزمن هي | |
| 56 | |
| 00:05:16,020 --> 00:05:18,380 | |
| بتكون عبارة عن سلسلة زمنية، هي الـ time series، ده | |
| 57 | |
| 00:05:23,390 --> 00:05:28,250 | |
| إذا بحكي مدرسة معينة، باخد لها | |
| 58 | |
| 00:05:28,250 --> 00:05:33,930 | |
| بيانات خلال فترة مثلًا من 1900... من 2000 | |
| 59 | |
| 00:05:33,930 --> 00:05:40,310 | |
| لغاية اليوم، بحيث عايز أشوف اتجاه تطور المدرسة، نوعه | |
| 60 | |
| 00:05:40,310 --> 00:05:45,510 | |
| المدرسة التعليمي من خلال عشرين سنة ماضية لنفس | |
| 61 | |
| 00:05:45,510 --> 00:05:49,990 | |
| المدرسة، مدرسة واحدة، إذا الأولى دي عبارة عن عدة | |
| 62 | |
| 00:05:49,990 --> 00:05:56,200 | |
| مدارس، عدة مدارس من بيانات معينة، أو عدة طلاب، إذا عدة | |
| 63 | |
| 00:05:56,200 --> 00:05:59,800 | |
| مدارس، عدة طلاب، بس خلال نقطة في الزمن، هذا العام | |
| 64 | |
| 00:05:59,800 --> 00:06:05,080 | |
| درجات الطلاب في هذا العام، إذا بيانات مقطعية في | |
| 65 | |
| 00:06:05,080 --> 00:06:09,400 | |
| لحظة معينة، يعني | |
| 66 | |
| 00:06:09,400 --> 00:06:15,500 | |
| نحكي معدل الإنجاح الثانوية العامة لمدارس قطاع غزة | |
| 67 | |
| 00:06:15,500 --> 00:06:19,980 | |
| خلال هذا العام، عندنا نفترض 50 مدرسة، نفترض كل | |
| 68 | |
| 00:06:19,980 --> 00:06:23,040 | |
| مدرسة يدرس نسبة النجاح اللي فيها، وما شابه، مثلًا في | |
| 69 | |
| 00:06:23,040 --> 00:06:29,380 | |
| لحظة زمنية، في سنة 2019، هذه بتحكي مدرسة معينة، اللي | |
| 70 | |
| 00:06:29,380 --> 00:06:33,880 | |
| هي بيانات خلال فترة من الزمن بيسميها سلسلة زمنية | |
| 71 | |
| 00:06:33,880 --> 00:06:41,960 | |
| النوع الثالث من البيانات بيجتمل على الاثنين مع بعض | |
| 72 | |
| 00:06:43,010 --> 00:06:47,170 | |
| كيف على اثنين؟ يعني ناخد مدارس... المدارس الثانوية | |
| 73 | |
| 00:06:47,170 --> 00:06:52,110 | |
| في قطاع غزة اللي بيانات عندهم من 2000 لـ 2019، أخدت | |
| 74 | |
| 00:06:52,110 --> 00:06:57,710 | |
| كل المدارس على كل الفترة الزمنية، بنسميها بيانات | |
| 75 | |
| 00:06:57,710 --> 00:07:05,950 | |
| مقطعية عبر الزمن، اللي هي longitudinal data | |
| 76 | |
| 00:07:05,950 --> 00:07:11,370 | |
| longitudinal data | |
| 77 | |
| 00:07:11,930 --> 00:07:19,230 | |
| أو أحيانًا يطلق عليها اسم، بنية الـ data هذه | |
| 78 | |
| 00:07:19,230 --> 00:07:23,510 | |
| بتاخد الاثنين مع بعض، مثلًا عدة مدارس... أنا بتكلم | |
| 79 | |
| 00:07:23,510 --> 00:07:27,570 | |
| عن مدارس، عدة مدارس، عدة سنوات، شوية بهانة اللي هون | |
| 80 | |
| 00:07:27,570 --> 00:07:33,150 | |
| في المقطع اللي هو موضوع اللي احنا شغلنا اليوم، لما | |
| 81 | |
| 00:07:33,150 --> 00:07:37,210 | |
| بكتب الـ Y بكتبها Y sub i، Y مع i، بعد كده عندي cross | |
| 82 | |
| 00:07:37,210 --> 00:07:43,720 | |
| section data، Y i، إذا بتكلم عن سلسلة زمنية بكتبها Y | |
| 83 | |
| 00:07:43,720 --> 00:07:49,840 | |
| t، تي اختصار time، إذا i بتكلم عن الـ individuals | |
| 84 | |
| 00:07:49,840 --> 00:07:55,480 | |
| أفراد أو مفردات، t time، الـ longitudinal data أو | |
| 85 | |
| 00:07:55,480 --> 00:08:00,340 | |
| البيانات المقطعية عبر الزمن، باخدها i t، هذه رموز | |
| 86 | |
| 00:08:00,340 --> 00:08:02,580 | |
| عالمية، الكل بيستخدم هذه الرموز في كل الكتب | |
| 87 | |
| 00:08:02,580 --> 00:08:08,300 | |
| الخاصة بهذه البيانات، Y i مع كده مقطعي، و Y t زماني، و | |
| 88 | |
| 00:08:08,300 --> 00:08:12,080 | |
| i t الاثنين مع بعض، البنية ده، ده طبعًا الـ regression | |
| 89 | |
| 00:08:12,080 --> 00:08:15,680 | |
| أو الانحدار اللي بيحكي عليها، بياخد تلاتة واحدة، إحنا | |
| 90 | |
| 00:08:15,680 --> 00:08:21,500 | |
| هناخد أبسط واحد، وهناخد الخطوط العريضة فيه بس، في | |
| 91 | |
| 00:08:21,500 --> 00:08:25,800 | |
| لقاء واحد، لكن هو ده لحاله بدنا course كامل في | |
| 92 | |
| 00:08:25,800 --> 00:08:32,240 | |
| بيانات مقطعية، ونشرح مفاهيم الـ regression بشكل موسّع | |
| 93 | |
| 00:08:32,240 --> 00:08:38,240 | |
| إذا هذه معناه الـ i اللي هنا، وهذه بيانات مقطعية | |
| 94 | |
| 00:08:38,240 --> 00:08:42,340 | |
| يعني قدرة مشاهدة طبق المفاهيم الأخرى، زي بعض زي | |
| 95 | |
| 00:08:42,340 --> 00:08:44,980 | |
| اللي فات، الـ β0 الجزء المقطوع الخاص بالنموذج | |
| 96 | |
| 00:08:44,980 --> 00:08:48,160 | |
| للانحدار، لأنه لما تكون كل الـ X هذه بتساوي صفر | |
| 97 | |
| 00:08:48,160 --> 00:08:53,620 | |
| معدومة، الـ Y بتساوي β0، الـ β1 و β2 و β3 هذه عبارة عن | |
| 98 | |
| 00:08:53,620 --> 00:08:58,440 | |
| معاملات الانحدار، بس بنسميها الجزئية التي تقيس | |
| 99 | |
| 00:08:58,440 --> 00:09:03,260 | |
| استجابة المتغير التابع لمتغير المستقل، مع بقاء | |
| 100 | |
| 00:09:03,260 --> 00:09:09,100 | |
| أثر بقية المتغيرات المستقلة ثابتة، يعني كيف... يعني | |
| 101 | |
| 00:09:09,100 --> 00:09:13,400 | |
| ماذا معنى ثابتة؟ | |
| 102 | |
| 00:09:13,400 --> 00:09:20,340 | |
| يعني بيحكي مثلًا معامل الانحدار الجزئي β واحد هذا، بيقيس | |
| 103 | |
| 00:09:20,340 --> 00:09:22,900 | |
| معدل التغير في التابع نتيجة التغير في الـ X في | |
| 104 | |
| 00:09:22,900 --> 00:09:29,140 | |
| المستقل بوحدة تقياس واحدة، مع تثبيت أو مع بقاء أثر | |
| 105 | |
| 00:09:29,140 --> 00:09:33,640 | |
| الباقي لمتغيرات الثوابت، يعني أضبط المتغيرات الثانية، مش | |
| 106 | |
| 00:09:33,640 --> 00:09:37,740 | |
| أتجاهلها... ضبطها، في فرق بين ضبط وتجاهل، ضبط يعني | |
| 107 | |
| 00:09:37,740 --> 00:09:41,560 | |
| خدها كلها نفس الشيء، كلهم طلاب، كلهم طالبات مثلًا | |
| 108 | |
| 00:09:41,560 --> 00:09:45,580 | |
| كلهم من مدرسة معينة، كلهم من سن معين، وهكذا، آه طبعًا | |
| 109 | |
| 00:09:45,580 --> 00:09:50,750 | |
| مصفوفات معينة، هي معنى ضبط، طبعًا الـ ε الأخير | |
| 110 | |
| 00:09:50,750 --> 00:09:54,570 | |
| يمثل عالم آخر اللي اتهملت من المعادلة، لأنه زي ما | |
| 111 | |
| 00:09:54,570 --> 00:09:58,790 | |
| حكيت صعب أنك تشتغل نموذج عنده كل متغيرة مستقلة | |
| 112 | |
| 00:09:58,790 --> 00:10:02,730 | |
| فالتالف عندي ε، الـ ε هو زي أي حاوية | |
| 113 | |
| 00:10:02,730 --> 00:10:06,830 | |
| علاج معين بيحط عليها كل شيء مش موجود في النموذج | |
| 114 | |
| 00:10:06,830 --> 00:10:10,770 | |
| طبعًا | |
| 115 | |
| 00:10:10,770 --> 00:10:13,990 | |
| هشوف كيف استخدمته من خلال تطبيق عملي، إحنا اتعودنا | |
| 116 | |
| 00:10:13,990 --> 00:10:18,150 | |
| عليه، خدنا قبل هيك، بس حاولت يعني أغير الشكل العام | |
| 117 | |
| 00:10:25,710 --> 00:10:32,590 | |
| هأخذ تطبيق عملي واحد بس، هاخده في عدة حالات، شوف | |
| 118 | |
| 00:10:32,590 --> 00:10:39,410 | |
| الآن بفرض أنه لديك عينة حجمها 105 من طلبة صف العاشر | |
| 119 | |
| 00:10:39,410 --> 00:10:42,910 | |
| في أحد المدارس، أول ما أقرأ هيك بعرفها دي عبارة عن | |
| 120 | |
| 00:10:42,910 --> 00:10:49,390 | |
| بيانات أيش؟ نوعها من الثلاث؟ مدرسة | |
| 121 | |
| 00:10:49,390 --> 00:10:52,890 | |
| واحدة، وعدة طلاب، زي المقطع في لحظة في الزمن هذا | |
| 122 | |
| 00:10:52,890 --> 00:10:53,530 | |
| اللي هو عام معين | |
| 123 | |
| 00:10:58,490 --> 00:11:02,430 | |
| النوع الاجتماعي، وخلاص نتذكر بس واحد ذكر، اثنين | |
| 124 | |
| 00:11:02,430 --> 00:11:08,330 | |
| أنثى، المعدل التراكمي، المشروع أنجز ولا لأ؟ واحد لأ | |
| 125 | |
| 00:11:08,330 --> 00:11:13,210 | |
| اثنين نعم، المراجعة، هل حاضر المحاضر مراجعة؟ واحد لأ | |
| 126 | |
| 00:11:13,210 --> 00:11:17,470 | |
| اتنين نعم القسم | |
| 127 | |
| 00:11:17,470 --> 00:11:21,190 | |
| فيه تلت أقسام بعدين فيه نهاية درجة إن هي للطالب | |
| 128 | |
| 00:11:21,190 --> 00:11:25,270 | |
| بعدين فيه تقدير الطالب حين التقدير ممكن ياخد مميز | |
| 129 | |
| 00:11:25,270 --> 00:11:29,570 | |
| جدا أو A وB وC وD وحالة الطالب نجح ولا مانجحش | |
| 130 | |
| 00:11:29,570 --> 00:11:35,450 | |
| واحد نجح سفر مش ناجح والتقدير أنا بس بُكَرِّر له تقدير | |
| 131 | |
| 00:11:35,450 --> 00:11:40,730 | |
| الطالب خمس تقديرات هذه مكررة المطلوب | |
| 132 | |
| 00:11:40,730 --> 00:11:46,110 | |
| أولا.. هناخد الآن أولا بناء نموذج انحدار بحيث | |
| 133 | |
| 00:11:46,110 --> 00:11:50,970 | |
| المتغير التابع طبعا أنا المفروض أحدد مين التابع و | |
| 134 | |
| 00:11:50,970 --> 00:11:54,330 | |
| مين المستقل سواء أحدده أو أنت من خلال ال.. | |
| 135 | |
| 00:11:55,350 --> 00:11:59,010 | |
| المتغيرات ممكن أعرف مين التابع لإن ممكن يكون عندي | |
| 136 | |
| 00:11:59,010 --> 00:12:02,610 | |
| تصور لتابع مختلف من اللي أنا حا.. حاكي عليه أنا | |
| 137 | |
| 00:12:02,610 --> 00:12:07,030 | |
| حاكي على المتغير لدرجة إن هي للطالب تعتمد على عدة | |
| 138 | |
| 00:12:07,030 --> 00:12:12,890 | |
| متغيرات هيك أنا افترضت والمتغيرات اللي أنا واخدها | |
| 139 | |
| 00:12:12,890 --> 00:12:17,170 | |
| المستقلة لدرجة إن هي تعتمد على معدل الطالب | |
| 140 | |
| 00:12:17,170 --> 00:12:23,570 | |
| التراكمي هل أنزل مشروع وهل حضر محاضرة المراجعة أنا | |
| 141 | |
| 00:12:23,570 --> 00:12:29,730 | |
| افترضت حاجة زي كده اللي أنا اعتبر في تلت متغيرات | |
| 142 | |
| 00:12:29,730 --> 00:12:33,570 | |
| مستقلة بتأثر على درجة الطالب لو طلعت المتغيرات | |
| 143 | |
| 00:12:33,570 --> 00:12:37,770 | |
| هتلاحظ الآن إذا خلينا نركز بس على نوع واحد من | |
| 144 | |
| 00:12:37,770 --> 00:12:44,270 | |
| البيانات المقطعية المتغير | |
| 145 | |
| 00:12:44,270 --> 00:12:54,470 | |
| الأول التابع اللي هي درجة الطالب النهائية | |
| 146 | |
| 00:12:56,300 --> 00:13:05,920 | |
| المتغيرات المستقلة المعدل التراكمي المشروع | |
| 147 | |
| 00:13:05,920 --> 00:13:13,360 | |
| أنجز ولا لأ؟ واحد إيش كانت لا؟ مظبوط؟ واتنين نعم | |
| 148 | |
| 00:13:13,360 --> 00:13:22,060 | |
| محاضرة المراجعة نفس الشيء واحد لا؟ واتنين نعم | |
| 149 | |
| 00:13:23,940 --> 00:13:31,860 | |
| الملاحظة الأولى أن المتغير التابع كم؟ لاحظت | |
| 150 | |
| 00:13:31,860 --> 00:13:34,700 | |
| اللحظة اللي قال الماضي، هناخد نحضر خط بسيط، اللي | |
| 151 | |
| 00:13:34,700 --> 00:13:40,920 | |
| قال اليوم، التابع كم؟ المستقل، بلاحظ المعدل | |
| 152 | |
| 00:13:40,920 --> 00:13:49,640 | |
| التراكمي كم؟ هذا اسمه وهذا اسمه، مظهر؟ ممكنش أحكي | |
| 153 | |
| 00:13:49,640 --> 00:13:50,320 | |
| على هذا الترتيب | |
| 154 | |
| 00:13:57,050 --> 00:14:00,950 | |
| واضح المستقل ممكن يكون قيمة واسمه أو ترتيبه، ممكن | |
| 155 | |
| 00:14:00,950 --> 00:14:07,750 | |
| يكون ترتيب، بينفع مثل المؤهل اللي.. أنا افترض على | |
| 156 | |
| 00:14:07,750 --> 00:14:12,690 | |
| الشغل مش على المثال هذا، المؤهل تقدير الطالب | |
| 157 | |
| 00:14:12,690 --> 00:14:19,670 | |
| ترتيب، صحيح، التقدير ترتيب خليني بعدين، إيه المثال | |
| 158 | |
| 00:14:19,670 --> 00:14:23,310 | |
| الأول؟ هذا أبسط حاجة ممكن نأخذها أنه في عندي متغير | |
| 159 | |
| 00:14:23,310 --> 00:14:28,490 | |
| تابع واحد كم معدل التراكم كم المشروع اللي هو | |
| 160 | |
| 00:14:28,490 --> 00:14:33,250 | |
| جاب قيمتين نعم أو لا وتقدير المراجعة برضه اللي هي | |
| 161 | |
| 00:14:33,250 --> 00:14:37,390 | |
| قيمتين نعم أو لا وهنا أنا بأخذ واحد لا واتنين | |
| 162 | |
| 00:14:37,390 --> 00:14:44,090 | |
| نعم حنا نشتغل هذا المثال بأكثر من طريقة ونشوف مع | |
| 163 | |
| 00:14:44,090 --> 00:14:47,950 | |
| بعض أخبرك اللي أنا بشرحه التفاصيل اللي هشرحها مش | |
| 164 | |
| 00:14:47,950 --> 00:14:54,580 | |
| موجودة في ال notes اللي معاكِ بتسجليها أو اسمعي، | |
| 165 | |
| 00:14:54,580 --> 00:14:57,780 | |
| إذا سمعت بكون أحسن، يعني إذا ركزت معايا من غير ما | |
| 166 | |
| 00:14:57,780 --> 00:15:03,300 | |
| تكتبي أفضل، هي أحسن شيء للواحد الطالب يكتب ويسمع، | |
| 167 | |
| 00:15:03,300 --> 00:15:08,900 | |
| بس صعب تلحقي معايا اليوم تسمعي وتكتبي، ففي فيديو | |
| 168 | |
| 00:15:08,900 --> 00:15:15,000 | |
| نعم، آه بالظبط آه و راحتك، فطالما مسجلة خلاص ما فيش | |
| 169 | |
| 00:15:15,000 --> 00:15:24,030 | |
| فيها مشكلة، ركزي معايا وبسهولة فتحت الملف ورتبت لكِ هي | |
| 170 | |
| 00:15:24,030 --> 00:15:28,070 | |
| على حسب المثال | |
| 171 | |
| 00:15:28,070 --> 00:15:34,610 | |
| تبعنا موضع حي المتغيرات اللي عندي I analyze فيه | |
| 172 | |
| 00:15:34,610 --> 00:15:41,970 | |
| regression و linear لحظة يعني أنا بس بأخذ اختيار | |
| 173 | |
| 00:15:41,970 --> 00:15:45,490 | |
| واحد بس من القائمة اللي هو اليوم اللي هو اختبار | |
| 174 | |
| 00:15:45,490 --> 00:15:46,670 | |
| اختيار linear | |
| 175 | |
| 00:15:50,030 --> 00:15:56,090 | |
| هي المربع الحيواني اللي ظهر لحظة | |
| 176 | |
| 00:15:56,090 --> 00:16:01,110 | |
| المكان تبع الـ dependent يتسع لمتغير واحد الحالة | |
| 177 | |
| 00:16:01,110 --> 00:16:12,210 | |
| تبعته للوحيد إذا نتابع.. درجة نهاية المتغيرات | |
| 178 | |
| 00:16:12,210 --> 00:16:13,850 | |
| المستقلة مش شرط أحطها بالترتيب | |
| 179 | |
| 00:16:19,040 --> 00:16:24,740 | |
| اسمها أضيف إليهم النوع الاجتماعي يعني ليش مش حاطة | |
| 180 | |
| 00:16:24,740 --> 00:16:30,600 | |
| النوع الاجتماعي؟ بكون سقطة سهو ولا كيب؟ حطي النوع | |
| 181 | |
| 00:16:30,600 --> 00:16:36,920 | |
| الاجتماعي بس خد سقط سهو من معاه آه.. آه.. آه | |
| 182 | |
| 00:16:36,920 --> 00:16:41,760 | |
| النوع الاجتماعي النوع الاجتماعي إيش كان واحد ذكور | |
| 183 | |
| 00:16:41,760 --> 00:16:44,540 | |
| اتنين هنا؟ واحد ذكر | |
| 184 | |
| 00:16:49,360 --> 00:16:57,780 | |
| برضه هذا اسمه كويس، | |
| 185 | |
| 00:16:57,780 --> 00:17:01,440 | |
| إذا هي المتغيرات اللي عندي موجودة، هي النوع | |
| 186 | |
| 00:17:01,440 --> 00:17:08,120 | |
| الاجتماعي، النوع الاجتماعي داخل واحد ذاكرتينه أنت، | |
| 187 | |
| 00:17:08,120 --> 00:17:14,240 | |
| هي المعدل، وواضح إن أنا مرتبهم متعمد يعني، أساس.. | |
| 188 | |
| 00:17:14,240 --> 00:17:17,360 | |
| رايح في عملية إدخالهم، ما كانوش مرتبين في الملف | |
| 189 | |
| 00:17:17,360 --> 00:17:25,070 | |
| تبعهم الأصلي واضح الآن البرنامج قبل أربع متغيرات واضح | |
| 190 | |
| 00:17:25,070 --> 00:17:28,570 | |
| هذا | |
| 191 | |
| 00:17:28,570 --> 00:17:35,370 | |
| كل اللي بعمله بعطيك ملاحظات جاهزة المعمل okay اللي أنا | |
| 192 | |
| 00:17:35,370 --> 00:17:39,810 | |
| افترضت متغير | |
| 193 | |
| 00:17:39,810 --> 00:17:46,850 | |
| التقدير شايفاه إيش نوعه داخل اسمه، داخل وصفة، مش | |
| 194 | |
| 00:17:46,850 --> 00:17:50,070 | |
| داخل واحد واتنين، داخل إيش؟ كل متى داخل ال | |
| 195 | |
| 00:17:50,070 --> 00:17:55,530 | |
| numerical، الرقمي، هو داخل ال string، وصفة طب | |
| 196 | |
| 00:17:55,530 --> 00:18:03,970 | |
| بنرجع تاني على ال regression أنا | |
| 197 | |
| 00:18:03,970 --> 00:18:08,450 | |
| داخل وصفة، هو داخل وصفة يعني، هو داخل، هي التقدير | |
| 198 | |
| 00:18:08,450 --> 00:18:11,690 | |
| المنطقة | |
| 199 | |
| 00:18:11,690 --> 00:18:17,230 | |
| اللي في ال independent الـ String variables are not | |
| 200 | |
| 00:18:17,230 --> 00:18:22,650 | |
| allowed in the list بسمح شرك دخل المتغيرات مدخلة | |
| 201 | |
| 00:18:22,650 --> 00:18:26,610 | |
| وصفية طب إيش معنى الجنس دخله النوع الاجتماعي دخله | |
| 202 | |
| 00:18:26,610 --> 00:18:32,570 | |
| أنا.. أنا معرفه واحد واتنين إذا معنى كده قولا | |
| 203 | |
| 00:18:32,570 --> 00:18:36,890 | |
| واحدة في ال regression في القائمة اللي هنا يجب أن | |
| 204 | |
| 00:18:36,890 --> 00:18:41,730 | |
| تكون المتغيرات المدخلة رقميا حتى وإن كانت في الأصل | |
| 205 | |
| 00:18:41,730 --> 00:18:47,020 | |
| وصفية زي الجنس زي الإنجاز المشروع اللي كتبتي نعم | |
| 206 | |
| 00:18:47,020 --> 00:18:52,020 | |
| ولا مش هتدخل نعم اعطيها واحد واتنين صفر واحد أو أي | |
| 207 | |
| 00:18:52,020 --> 00:18:57,460 | |
| حاجات تانية خلاص هذه ملاحظة سريعة وإن شاء الله | |
| 208 | |
| 00:18:57,460 --> 00:19:02,000 | |
| أتذكر بعض الملاحظات التانية إذا | |
| 209 | |
| 00:19:02,000 --> 00:19:05,300 | |
| في هذه القائمة كل المتغيرات يجب تدخل كمية حتى وإن | |
| 210 | |
| 00:19:05,300 --> 00:19:09,880 | |
| كانت مش كمية فلسطين مش كمية فلسطين بتحولها لأرقام | |
| 211 | |
| 00:19:09,880 --> 00:19:14,750 | |
| بتعطيها coding و تمشي بس هتلاقي كل اللي بعمله بداخل | |
| 212 | |
| 00:19:14,750 --> 00:19:19,950 | |
| المتغيرات لأ لحب المرة هبدأ أشتغل هاخد بعض الخصائص | |
| 213 | |
| 00:19:19,950 --> 00:19:27,550 | |
| من خلال ال statistics ال statistics في عنده عدة | |
| 214 | |
| 00:19:27,550 --> 00:19:34,650 | |
| اختيارات estimates هدول إجباري اللي هي قيمة ال P0 | |
| 215 | |
| 00:19:34,650 --> 00:19:38,630 | |
| P1 P2 لازم أطلّعهم الموضوع اللي فات هدول اللازمات | |
| 216 | |
| 00:19:38,630 --> 00:19:41,250 | |
| اللي هي قيمة الـ R² والـ Adjusted اليوم هتكلم | |
| 217 | |
| 00:19:41,250 --> 00:19:45,770 | |
| عليها المعادل التحيذي المعدل وفيه هم تعودين على ال | |
| 218 | |
| 00:19:45,770 --> 00:19:49,250 | |
| confidence intervals أخذناها مشيت معاها على طول | |
| 219 | |
| 00:19:49,250 --> 00:19:51,850 | |
| الطريق من أول ما بدينا ال semester confidence | |
| 220 | |
| 00:19:51,850 --> 00:20:01,130 | |
| intervals 95% هضيف عليهم شغلتين جديد R² change مش | |
| 221 | |
| 00:20:01,130 --> 00:20:06,380 | |
| موجودة في ال output اللي معاكِ بس هدخلك إياها وفي | |
| 222 | |
| 00:20:06,380 --> 00:20:12,340 | |
| حاجة اسمها collinearity diagnostics و | |
| 223 | |
| 00:20:12,340 --> 00:20:19,380 | |
| في حاجة اسمها Durban Watson حاولت أشكل هدول كلهم | |
| 224 | |
| 00:20:19,380 --> 00:20:22,960 | |
| شوية | |
| 225 | |
| 00:20:22,960 --> 00:20:26,260 | |
| كويس إذا واحدة منكم نَقَصَت محاضرة اليوم ممكن نشرها | |
| 226 | |
| 00:20:26,260 --> 00:20:31,980 | |
| على الخطوات اللي أنا عاملها نشرها على الصفحة وعلى | |
| 227 | |
| 00:20:31,980 --> 00:20:36,000 | |
| ال.. المجموعة تبعتكم إذا هي estimates confidence | |
| 228 | |
| 00:20:36,000 --> 00:20:39,560 | |
| intervals مثل الموضوع الفاتر R² change كونه اليارة | |
| 229 | |
| 00:20:39,560 --> 00:20:42,040 | |
| ال diagnostics ديربان واتسون هشرحهم بالتفصيل اللي | |
| 230 | |
| 00:20:42,040 --> 00:20:47,240 | |
| قايل يوم في اللي قايل يوم بعدين continue أنا أخذت | |
| 231 | |
| 00:20:47,240 --> 00:20:53,920 | |
| كل هذا من وين من أول اختيار ال statistics وبرضه | |
| 232 | |
| 00:20:53,920 --> 00:20:55,140 | |
| أنا بدي أختار من save | |
| 233 | |
| 00:20:58,780 --> 00:21:01,720 | |
| بدخل برنامج يحسب لي الـ predicted values القيامة | |
| 234 | |
| 00:21:01,720 --> 00:21:05,020 | |
| المقدرة لل Y بدلا من حسابه بدخل برنامج يحسب لهم | |
| 235 | |
| 00:21:05,020 --> 00:21:09,260 | |
| للعينة الموجودة عنده، بس، بس هذه فقط اللي هي | |
| 236 | |
| 00:21:09,260 --> 00:21:16,180 | |
| unstandardized coefficients بعدين | |
| 237 | |
| 00:21:16,180 --> 00:21:19,920 | |
| continue مش | |
| 238 | |
| 00:21:19,920 --> 00:21:23,100 | |
| هعمل أكتر من هيك Y okay | |
| 239 | |
| 00:21:29,280 --> 00:21:35,720 | |
| نبدأ في الـ Output واحدة واحدة المربع | |
| 240 | |
| 00:21:35,720 --> 00:21:38,000 | |
| الأول بيعطينا مين المتغيرات اللي تم إدخالها | |
| 241 | |
| 00:21:38,000 --> 00:21:43,360 | |
| فبيعطينا هاي الأربع متغيرات اللي دخلناهم هل حضر | |
| 242 | |
| 00:21:43,360 --> 00:21:46,800 | |
| المحاضرة تحت المراجعة المعدل التراكمي أنجز المشروع | |
| 243 | |
| 00:21:46,800 --> 00:21:52,870 | |
| نوع الاجتماع واضح المتغير التابع الـ Dependent | |
| 244 | |
| 00:21:52,870 --> 00:21:56,850 | |
| Variable اللي هو عبارة عن إيه درجة نهاية الطريقة | |
| 245 | |
| 00:21:56,850 --> 00:22:00,650 | |
| المستخدمة اسمها طريقة Enter Enter يعني دخلي | |
| 246 | |
| 00:22:00,650 --> 00:22:04,230 | |
| المتغيرات حسب ما أنا طلبت هايمان Enter ادخل حسب ما | |
| 247 | |
| 00:22:04,230 --> 00:22:10,990 | |
| تم إدخالها دخلها اللي هي ال method اللي هي Enter | |
| 248 | |
| 00:22:10,990 --> 00:22:20,410 | |
| لأن في ال model summary في ال R اللي هي point خمسة، | |
| 249 | |
| 00:22:20,410 --> 00:22:28,510 | |
| تلاتة، تسعة، هذه عبارة عن معامل.. إيش نسميها؟ | |
| 250 | |
| 00:22:28,510 --> 00:22:32,630 | |
| أنا ورد بيرسون، بس إيش نسميها؟ معامل؟ الارتباط | |
| 251 | |
| 00:22:32,630 --> 00:22:36,690 | |
| إيش؟ أعطنا إيش جانبك كلمة؟ المتعدد بالظبط | |
| 252 | |
| 00:22:39,600 --> 00:22:42,260 | |
| المتعدد معناه كده بينفع لي أنا عندي لأن عندي أكثر | |
| 253 | |
| 00:22:42,260 --> 00:22:45,380 | |
| مطار مستقل وزي ما حكيت لك دائمًا إشارة موجة لأن | |
| 254 | |
| 00:22:45,380 --> 00:22:48,340 | |
| الإشارة ليس لها معنى لأن المطارات اللي عندها دول | |
| 255 | |
| 00:22:48,340 --> 00:22:52,960 | |
| ممكن يكون واحد موجة بيكون واحد سلة وقيمته خمسة | |
| 256 | |
| 00:22:52,960 --> 00:22:57,720 | |
| ثلاثة سواء لأن فيه ارتباط بمصطلح مش قوي يعني ممكن | |
| 257 | |
| 00:22:57,720 --> 00:23:02,300 | |
| نعتبره متوسط بعدها | |
| 258 | |
| 00:23:02,300 --> 00:23:05,240 | |
| الـ R² مسميهاش | |
| 259 | |
| 00:23:07,090 --> 00:23:11,910 | |
| معامل التحديد قيمته طبعًا لو ربعت أكيد الـ R هذه | |
| 260 | |
| 00:23:11,910 --> 00:23:22,310 | |
| اللي سوّت خمسة ثلاثة تسعة لو ربعتها مؤكد | |
| 261 | |
| 00:23:22,310 --> 00:23:27,390 | |
| الجواب اثنين تسعة هذه معناها تسعة وعشرين في المئة | |
| 262 | |
| 00:23:27,390 --> 00:23:34,130 | |
| من التغير في الدرجة أن هي للطالب يمكن تفسيرها من | |
| 263 | |
| 00:23:34,130 --> 00:23:38,670 | |
| خلال المتغيرات المستقلة الأربعة مع بعض يعني مع كده | |
| 264 | |
| 00:23:38,670 --> 00:23:43,230 | |
| الأربعة متغيرات اللي عندي بتفسر 29% من التغير في | |
| 265 | |
| 00:23:43,230 --> 00:23:47,250 | |
| الدرجة الكلية للطالب هذا معناه أنه في نسبة كبيرة | |
| 266 | |
| 00:23:47,250 --> 00:23:54,290 | |
| جدًا حوالي 71% تعزى لمتغيرات ثانية هل هذا نموذج | |
| 267 | |
| 00:23:54,290 --> 00:23:58,690 | |
| يُعتبر مقبول؟ شوفي من ناحية logic مقبول تمامًا | |
| 268 | |
| 00:23:58,690 --> 00:24:06,540 | |
| المنطق بيحكي أربعة متغيرات مش هي وبس اللي بتفسر | |
| 269 | |
| 00:24:06,540 --> 00:24:10,520 | |
| التغير في المتغير التابع ممكن فيه تغيرات أخرى كثيرة | |
| 270 | |
| 00:24:10,520 --> 00:24:18,860 | |
| المش منطق تكون الـ R² 95% مش منطق أحيانًا اللي | |
| 271 | |
| 00:24:18,860 --> 00:24:23,120 | |
| بتكون الـ R² عالية قد يكون سبب اختلال في النموذج في | |
| 272 | |
| 00:24:23,120 --> 00:24:28,450 | |
| مشكلة في النموذج نفسه لكن 29% منطقي بس يعني من | |
| 273 | |
| 00:24:28,450 --> 00:24:31,110 | |
| الفضل تكون عالية، من الفضل تكون خمسة وثمانين، | |
| 274 | |
| 00:24:31,110 --> 00:24:35,270 | |
| ثمانين، سبعين، لكن أحيانًا القيم الكبيرة معناها | |
| 275 | |
| 00:24:35,270 --> 00:24:39,790 | |
| ربما يكون في خلل في النموذج، لكن ثلاثين مش عالية، | |
| 276 | |
| 00:24:39,790 --> 00:24:44,050 | |
| لكن كقيمة | |
| 277 | |
| 00:24:44,050 --> 00:24:49,530 | |
| منطقية شوف | |
| 278 | |
| 00:24:49,530 --> 00:24:54,070 | |
| تربويًا بيعتبروا ثلاثين في المئة مقبولة لكن مرفوع | |
| 279 | |
| 00:24:54,070 --> 00:24:58,010 | |
| الشيء مثلًا نشر في الدواء وحكي 30% واخده لازم يكون | |
| 280 | |
| 00:24:58,010 --> 00:25:02,070 | |
| الحاجات علوم الإنسانية الـ 30% كويسة لحد الأدنى 30 | |
| 281 | |
| 00:25:02,070 --> 00:25:10,910 | |
| % لأ طبيعي لأ هذا احنا ما عرفناه قبل هيك اللي بعده | |
| 282 | |
| 00:25:10,910 --> 00:25:18,170 | |
| مكتوب عليه adjusted R² هذا | |
| 283 | |
| 00:25:18,170 --> 00:25:19,430 | |
| مسميهاش معامل | |
| 284 | |
| 00:25:22,390 --> 00:25:29,230 | |
| التحديد المعدل قيمته ساعة 2 6 2 خلينا نعطيه رمزًا | |
| 285 | |
| 00:25:29,230 --> 00:25:39,270 | |
| 2 6 2 R dash square التعليق | |
| 286 | |
| 00:25:39,270 --> 00:25:44,690 | |
| قال لهم نفس التعليق بحكي 26.2% من التغير الدرجة اللي | |
| 287 | |
| 00:25:44,690 --> 00:25:49,710 | |
| هي التوازن على 4.3% نفس التفسير لكن الفرق بين | |
| 288 | |
| 00:25:49,710 --> 00:25:56,650 | |
| الاثنين أن الـ R² المعامل التحديدية العادي قيمته | |
| 289 | |
| 00:25:56,650 --> 00:26:05,450 | |
| بتزداد دائمًا عند إضافة أي متغير مستقل بصرف النظر | |
| 290 | |
| 00:26:05,450 --> 00:26:10,570 | |
| عن أهمية هذا المتغير إذا | |
| 291 | |
| 00:26:10,570 --> 00:26:14,750 | |
| الـ R² دائمًا بيزداد | |
| 292 | |
| 00:26:21,070 --> 00:26:32,210 | |
| متغير مستقل ما بصرف النظر عن أهميته أهميته يعني | |
| 293 | |
| 00:26:32,210 --> 00:26:36,730 | |
| معنوياته يعني مهم ولا لأ مش مهم ده الـ last word | |
| 294 | |
| 00:26:36,730 --> 00:26:46,680 | |
| بالذات معنى كده قد يكون الـ R² مضلل في كثير من | |
| 295 | |
| 00:26:46,680 --> 00:26:50,200 | |
| الحالات لأنه حط له عدد كبير جدًا من المتغيرات | |
| 296 | |
| 00:26:50,200 --> 00:26:55,420 | |
| المستقلة بتكبر قيمته فبيعطيني نتيجة مضللة المعدل | |
| 297 | |
| 00:26:55,420 --> 00:27:03,080 | |
| بيعمل تصحيح للـ R² العادي تزداد قيمته فقط عند | |
| 298 | |
| 00:27:03,080 --> 00:27:08,720 | |
| إضافة متغيرات مستقلة مهمة المعنى كذا احنا هنعتمد | |
| 299 | |
| 00:27:10,120 --> 00:27:19,340 | |
| لما يكون عندنا انحدار خط متعدد على المعدل طب ليش | |
| 300 | |
| 00:27:19,340 --> 00:27:24,400 | |
| ما حكيتش عيال المرة اللي فاتت؟ كمستقل واحد .. مستقل | |
| 301 | |
| 00:27:24,400 --> 00:27:28,860 | |
| واحد ما فيش غيره، إذا معنى كده الآن، فالانحدار | |
| 302 | |
| 00:27:28,860 --> 00:27:34,050 | |
| المتعدد بعتمد عشان أعرف مدى كفاءة ومدى قوة النموذج | |
| 303 | |
| 00:27:34,050 --> 00:27:37,590 | |
| على معامل التحديد المعدل وحكينا السبب أن هذا | |
| 304 | |
| 00:27:37,590 --> 00:27:42,470 | |
| المعامل قيمته تزداد بس عند إضافة متغيرات مستقلة | |
| 305 | |
| 00:27:42,470 --> 00:27:49,190 | |
| مهمة هذه | |
| 306 | |
| 00:27:49,190 --> 00:27:53,850 | |
| هي النقطة الأولى، إذا أضفنا شيء زيادة، مش هيك؟ الـ | |
| 307 | |
| 00:27:53,850 --> 00:27:56,830 | |
| R² change اللي أنا مش هستفيد منها، خليها لبعيد | |
| 308 | |
| 00:27:58,590 --> 00:28:01,330 | |
| خلصت فيها السؤال؟ إذا فهي لها معلومة جديدة، أنت | |
| 309 | |
| 00:28:01,330 --> 00:28:06,590 | |
| فيها الـ risk were adjusted وعرفت متى يستخدم فيه | |
| 310 | |
| 00:28:06,590 --> 00:28:10,370 | |
| الـ novel اللي حكيناش عن المرأة الفاترة لو جد | |
| 311 | |
| 00:28:10,370 --> 00:28:14,910 | |
| والتحليل تباين الانحدار ما تحكيش إيه الانوفا تعمل | |
| 312 | |
| 00:28:14,910 --> 00:28:20,990 | |
| مرة لزمان، لأ هذا مختلف تمامًا مختلف ليش؟ لأنه هناك | |
| 313 | |
| 00:28:20,990 --> 00:28:25,070 | |
| كان التابع زي اللي عندي بس هناك كان عوامل مستقلة | |
| 314 | |
| 00:28:25,070 --> 00:28:30,610 | |
| عوامل إيه عدد من المستويات هنا لحظة متغيرة سميناها | |
| 315 | |
| 00:28:30,610 --> 00:28:36,510 | |
| متغيرة مستقلة قد يكون كامل ما فيش | |
| 316 | |
| 00:28:36,510 --> 00:28:41,410 | |
| هنا خلاص فهي الفرق بين الاثنين خلاص إذا لو كان كله | |
| 317 | |
| 00:28:41,410 --> 00:28:46,890 | |
| كاملة احنا في الانحدار كان عوامل بتروح على هناك هذا | |
| 318 | |
| 00:28:46,890 --> 00:28:52,090 | |
| بينفع الانحدار حتى لو كانت كل المستقلات نوعية بس | |
| 319 | |
| 00:28:52,090 --> 00:28:57,310 | |
| فيها شكلية هنرفع بعدها يعني بينفع العوامل اللي | |
| 320 | |
| 00:28:57,310 --> 00:29:05,590 | |
| عندك تكون زي إلى مستويات ولكن هنا هنشوف إيش المشاكل | |
| 321 | |
| 00:29:05,590 --> 00:29:09,990 | |
| ممكن سببها أنه بعد الـ break ربما لكن مبدئيًا بتنفع | |
| 322 | |
| 00:29:09,990 --> 00:29:13,130 | |
| .. بينفع الانحدار إذا كانت المتغيرات مستقلة كلها | |
| 323 | |
| 00:29:13,130 --> 00:29:18,390 | |
| من النوع النوعي يعني اللي أنا بقصده لو شيلت المعدل | |
| 324 | |
| 00:29:18,390 --> 00:29:23,310 | |
| التراكمي بينفع برضه أشتغل انحدار يعني مش بالضرر | |
| 325 | |
| 00:29:23,310 --> 00:29:28,370 | |
| أروح على تحليل التباين ألاحظ حتى في تحليل التباين | |
| 326 | |
| 00:29:28,370 --> 00:29:32,490 | |
| لما اخترنا الأداء إيش اخترناها؟ | |
| 327 | |
| 00:29:35,000 --> 00:29:37,280 | |
| مش جبناها من general linear model إيش معناها | |
| 328 | |
| 00:29:37,280 --> 00:29:42,960 | |
| النموذج الخطي العام مع كده احنا شغالين نموذج خطي | |
| 329 | |
| 00:29:42,960 --> 00:29:48,860 | |
| بس هنا اشتغلنا على انحدار طيب نرجع ثاني شوية صغيرة | |
| 330 | |
| 00:29:48,860 --> 00:29:54,840 | |
| يعني نطلع الانوفا إذا الآن باشرح إيه | |
| 331 | |
| 00:29:54,840 --> 00:29:58,520 | |
| الانوفا أنا بتحاول احافظ على هذه موجودة لأن هذه | |
| 332 | |
| 00:29:58,520 --> 00:30:01,700 | |
| بالنسبة لي المتغيرات هيها لأن أحاول أغير بعض الشيء | |
| 333 | |
| 00:30:01,700 --> 00:30:03,860 | |
| بعدين لكن هذا مش عايز ينوشك | |
| 334 | |
| 00:30:13,380 --> 00:30:18,880 | |
| أمسحين إذا هأتكلم عن موضوع الانوفا الخطوة رقم واحد | |
| 335 | |
| 00:30:18,880 --> 00:30:24,380 | |
| طبعًا الـ output في الانوفا كله أنا مش هاخده هتعرف | |
| 336 | |
| 00:30:24,380 --> 00:30:25,200 | |
| على شغلتين | |
| 337 | |
| 00:30:28,760 --> 00:30:34,940 | |
| أول حاجة مكتوب على DF ليه درجة الحرية كمفهوم احنا | |
| 338 | |
| 00:30:34,940 --> 00:30:38,940 | |
| حافظينه كانت | |
| 339 | |
| 00:30:38,940 --> 00:30:42,720 | |
| درجة الحرية عبارة عن إيه؟ عشان نفرض حكيت لك عندي | |
| 340 | |
| 00:30:42,720 --> 00:30:46,700 | |
| خمس أعداد شرطهم | |
| 341 | |
| 00:30:46,700 --> 00:30:52,800 | |
| مثلًا مجموعهم بصفر وحكيت لك عندك حرية تختاريها | |
| 342 | |
| 00:30:52,800 --> 00:30:58,640 | |
| كم عدد واحد هكونش باري مش هيك ممكن اختار أي أربعة | |
| 343 | |
| 00:30:58,640 --> 00:31:04,080 | |
| أعداد والباقي والآخر يجبرني بالطبيعي مش هيك لو كان | |
| 344 | |
| 00:31:04,080 --> 00:31:08,100 | |
| هي خمس أعداد وحكينا | |
| 345 | |
| 00:31:08,100 --> 00:31:14,020 | |
| في شرط في قيد واحد قيد واحد مجموعهم بيساوي نفرض صفر | |
| 346 | |
| 00:31:14,020 --> 00:31:20,780 | |
| مع كده أنا كشخص ممكن اختار أي أرقام بحرية كاملة بس | |
| 347 | |
| 00:31:20,780 --> 00:31:25,200 | |
| لأربعة منهم ممكن اختار هذا واحد هذا صفر هذا سالب | |
| 348 | |
| 00:31:25,200 --> 00:31:29,180 | |
| ثلاثة هذا اثنين هدول أنا حرفيًا اختار ازا ما أنا | |
| 349 | |
| 00:31:29,180 --> 00:31:32,980 | |
| عايزه بس الأخير ماله إنه يحقق الشرط إنه مجمعهم | |
| 350 | |
| 00:31:32,980 --> 00:31:37,960 | |
| الصفر الصفر خليني بس آخد هذا أربعة أرقام و لنفترض | |
| 351 | |
| 00:31:37,960 --> 00:31:43,120 | |
| هذه خمسة أي أرقام كبيرة لحظة | |
| 352 | |
| 00:31:43,120 --> 00:31:52,040 | |
| أربعة وخمسة تسعة سالب ثلاثة ستة مع كده أنا مجبر | |
| 353 | |
| 00:31:52,040 --> 00:31:56,560 | |
| هذا يكون جدًّا إيش إذا مجبر هنا مع كده لازم الحرية | |
| 354 | |
| 00:31:56,560 --> 00:32:01,770 | |
| تساوي النقص واحد في الحالة هذه النقص واحد اللي هي | |
| 355 | |
| 00:32:01,770 --> 00:32:07,210 | |
| أربعة ميس لحظة | |
| 356 | |
| 00:32:07,210 --> 00:32:13,230 | |
| أنا | |
| 357 | |
| 00:32:13,230 --> 00:32:21,310 | |
| عندي في الحالة دي كم متغير مستقل أربعة مظبوط | |
| 358 | |
| 00:32:21,310 --> 00:32:25,050 | |
| كمعامل انحدار لازم أقدر في هذه الحالة | |
| 359 | |
| 00:32:29,110 --> 00:32:32,250 | |
| لو كنت عندك أربعة متغيرات مستقلة كم معامل | |
| 360 | |
| 00:32:32,250 --> 00:32:40,570 | |
| الانحدار لازم يقدر؟ لو | |
| 361 | |
| 00:32:40,570 --> 00:32:44,690 | |
| كنت عندك أربعة متغيرات مستقلة كم قيمة معامل | |
| 362 | |
| 00:32:44,690 --> 00:32:49,870 | |
| الانحدار مجهود لازم يقدر؟ | |
| 363 | |
| 00:32:49,870 --> 00:32:52,730 | |
| لأن لو حكيت أنك عندك متغير مستقل واحد Y بيساوي P0 | |
| 364 | |
| 00:32:52,730 --> 00:33:00,000 | |
| زي P1X لازم أقدر كم واحدة بيساوي واحد، مظبوط؟ مش | |
| 365 | |
| 00:33:00,000 --> 00:33:03,740 | |
| في عندي الثابت، يعني خمسة إذا أما أكون عند أربعة | |
| 366 | |
| 00:33:03,740 --> 00:33:08,780 | |
| متغيرات مستقلة، مع كده هأقدر .. هأقدرهم خمسة اللي هم | |
| 367 | |
| 00:33:08,780 --> 00:33:12,280 | |
| الأربعة هدول زائد جزء تبع المقطع المحور واحد، مش | |
| 368 | |
| 00:33:12,280 --> 00:33:17,020 | |
| هيك، أوزن خمس متغيرات، | |
| 369 | |
| 00:33:17,020 --> 00:33:20,040 | |
| مظبوط؟ ما دا هو من الخمسة، هي واحد، اثنين، ثلاثة، | |
| 370 | |
| 00:33:20,040 --> 00:33:25,060 | |
| أربعة، خمسة هيكونوا، مظبوط؟ فعدد درجات الحرية | |
| 371 | |
| 00:33:25,060 --> 00:33:32,480 | |
| هتساوي عدد المعالم المجهولة لما الخمسة نقص واحد | |
| 372 | |
| 00:33:32,480 --> 00:33:40,780 | |
| دائمًا هي نقص واحد خمسة نقص واحد إيش بتساوي؟ الأربعة | |
| 373 | |
| 00:33:40,780 --> 00:33:44,740 | |
| عبارة عن إيش؟ | |
| 374 | |
| 00:33:44,740 --> 00:33:47,900 | |
| عدد | |
| 375 | |
| 00:33:47,900 --> 00:33:52,940 | |
| المتغيرات المستقلة إذا خلصنا التفاق، الـDF عدد مين؟ | |
| 376 | |
| 00:33:54,480 --> 00:34:05,180 | |
| عدد .. عدد ال Xات اللي عندي والله | |
| 377 | |
| 00:34:05,180 --> 00:34:14,680 | |
| أنا عارف بس إلا .. إلا شغل تاني يعني بالظبط واضح | |
| 378 | |
| 00:34:14,680 --> 00:34:15,600 | |
| .. شكرا بصراحة | |
| 379 | |
| 00:34:21,700 --> 00:34:28,740 | |
| لأ لأ لأ لأ غلط مش صح بكون أخطأت في مفهوم درجات | |
| 380 | |
| 00:34:28,740 --> 00:34:35,500 | |
| الحرية طبيعي ولا كيف لحظة أنا ما عنديش إلا هذه | |
| 381 | |
| 00:34:35,500 --> 00:34:39,300 | |
| القيود اللي عندي هدول شوف كل ما زاد عدد القيود | |
| 382 | |
| 00:34:39,300 --> 00:34:45,760 | |
| بتقل درجة الحرية لأ | |
| 383 | |
| 00:34:45,760 --> 00:34:49,100 | |
| تتغير تتغير تتغير شوفي دائما | |
| 384 | |
| 00:34:53,440 --> 00:35:04,520 | |
| كلما زادت عدد القيود تقل درجة الحرية هنا في المثال | |
| 385 | |
| 00:35:04,520 --> 00:35:10,800 | |
| هذه حكينا كان في شرط أو قيد واحد مجموعة بساوة صفر | |
| 386 | |
| 00:35:11,790 --> 00:35:15,170 | |
| فكان درجة الحرية بساوة ناقص واحد لو كان قيدين | |
| 387 | |
| 00:35:15,170 --> 00:35:20,390 | |
| يصير ناقص اثنين فبتلاحظي كل ما تزداد عدد القيود | |
| 388 | |
| 00:35:20,390 --> 00:35:26,110 | |
| يقل درجة الحرية وزي هيك هذا مثال معروف في الإحصاء | |
| 389 | |
| 00:35:26,110 --> 00:35:32,410 | |
| معروف وأعتقد أحيانا في التطبيقات الحياتية بكون | |
| 390 | |
| 00:35:32,410 --> 00:35:38,530 | |
| معروف مظبوط مثل في الإحصاء معروف أن كل ما زادت | |
| 391 | |
| 00:35:38,530 --> 00:35:44,160 | |
| القيود بتقل درجة الحرية لو كل مكان الرجل في البيت | |
| 392 | |
| 00:35:44,160 --> 00:35:50,520 | |
| عليه قيود كبيرة الطبيعة بتقل درجة حريته هذا مثال | |
| 393 | |
| 00:35:50,520 --> 00:35:53,700 | |
| مش من عندي مثال في كتب لحصة باللغة الإنجليزية كلها | |
| 394 | |
| 00:35:53,700 --> 00:35:59,880 | |
| بتكتب هيك فمعناه | |
| 395 | |
| 00:35:59,880 --> 00:36:04,600 | |
| القيود بالزيد الحرية بتقل اللي عايزك تعرفيه أنا | |
| 396 | |
| 00:36:04,600 --> 00:36:07,740 | |
| ما عنديش إلا خمس متغيرات هي القيد اللي وحيد اللي | |
| 397 | |
| 00:36:07,740 --> 00:36:10,960 | |
| عندي فقط قيد واحد خمس متغيرات إن شاء الله مئة | |
| 398 | |
| 00:36:10,960 --> 00:36:15,240 | |
| متغير درجة حرية بساوة كده ناقص واحد بساوة عدده | |
| 399 | |
| 00:36:15,240 --> 00:36:19,220 | |
| ناقص واحد أو عدد المتواجدات المستقلة الموجودة طب | |
| 400 | |
| 00:36:19,220 --> 00:36:23,620 | |
| المية وخمسة هي | |
| 401 | |
| 00:36:23,620 --> 00:36:28,980 | |
| حجم عينة مية وخمسة حجم عينة مية وخمسة فال | |
| 402 | |
| 00:36:28,980 --> 00:36:32,420 | |
| total الكلي هتكون ناقص واحد اللي هي مية وخمسة ناقص | |
| 403 | |
| 00:36:32,420 --> 00:36:38,060 | |
| واحد مية وأربعة إذا هدول بالنسبالك أساس في الجدول | |
| 404 | |
| 00:36:38,060 --> 00:36:42,790 | |
| بقدر أطمن على أكتر من شغلة بعرف عدد المتغيرات | |
| 405 | |
| 00:36:42,790 --> 00:36:46,130 | |
| المستقلة اللي أنا دخلتها بعرف حجم العينة | |
| 406 | |
| 00:36:46,130 --> 00:36:50,430 | |
| لاستخدام البرنامج ايك اوتوماتيك حجم عينة بساوة كم؟ | |
| 407 | |
| 00:36:50,430 --> 00:36:57,950 | |
| 105 اللي بينهم الرقم اللي بينهم الفرق ما بين | |
| 408 | |
| 00:36:57,950 --> 00:37:04,170 | |
| الأثنين هذول خلاص الآن في عندي مجموعة مربعات | |
| 409 | |
| 00:37:04,170 --> 00:37:08,370 | |
| بيعنينيش كيف البرنامج حسبها طبعا معدل مجموعة | |
| 410 | |
| 00:37:08,370 --> 00:37:14,190 | |
| المربعات حسبتها سهلة مجرد لو ضربت العمود الأول على | |
| 411 | |
| 00:37:14,190 --> 00:37:18,750 | |
| الثاني بيعطيني العمود الثالث هذا على هذا بيعطيلي | |
| 412 | |
| 00:37:18,750 --> 00:37:23,690 | |
| هنا برضه البرنامج بيحسبك إياهم نسميهم minus square | |
| 413 | |
| 00:37:23,690 --> 00:37:30,670 | |
| مربع الـ F اللي احنا عايزينها الآن خارج قسمة | |
| 414 | |
| 00:37:30,670 --> 00:37:34,130 | |
| هذول على بعض لو ضربت هذه على عادي فتطلع هذه | |
| 415 | |
| 00:37:34,130 --> 00:37:38,230 | |
| فتلاحظ كلها شبكة واحدة كلها بتبدأ من هنا هذول طبعا | |
| 416 | |
| 00:37:38,230 --> 00:37:41,470 | |
| البرنامج بيحسبهم طبعا أكيد مجموع هذول بيساوي الرقم | |
| 417 | |
| 00:37:41,470 --> 00:37:41,870 | |
| اللي تحت | |
| 418 | |
| 00:37:46,130 --> 00:37:50,690 | |
| كل حالة ما عادة هذه بدها جداول أو بدها الحاسبة | |
| 419 | |
| 00:37:50,690 --> 00:38:00,270 | |
| هتطلع لك قيمة الاحتمالية نعم مين | |
| 420 | |
| 00:38:00,270 --> 00:38:04,710 | |
| هذه؟ والله ممكن لو أنا بجيب جدوة زيك ممكن ما أجيبهاش | |
| 421 | |
| 00:38:04,710 --> 00:38:11,330 | |
| خالص أحكيلك لديك أربع متغيرات و لديك عينة حجم 105 | |
| 422 | |
| 00:38:11,330 --> 00:38:17,080 | |
| و 5 و 4 متغيرات مستقلة لحالك بتعرف هذا؟ بس هدول | |
| 423 | |
| 00:38:17,080 --> 00:38:21,620 | |
| لازم أعطيك قيمتين منهم بس أنا عادة .. عادة .. هذا | |
| 424 | |
| 00:38:21,620 --> 00:38:25,920 | |
| لسه لأبشرح .. أسألهاش لطالب المرحلة تبعتكم لأن | |
| 425 | |
| 00:38:25,920 --> 00:38:30,620 | |
| انتوا أكبر من هيك فهذا بعطيك جدول كاملا بس أنا | |
| 426 | |
| 00:38:30,620 --> 00:38:34,560 | |
| بعطي ملاحظات صغيرة ملك عشان تعرف شغلك مافيه صح ولا | |
| 427 | |
| 00:38:34,560 --> 00:38:39,120 | |
| لأ طب أشيل هدف من هذا الجدول بعد ما عملت مقدمة | |
| 428 | |
| 00:38:39,120 --> 00:38:46,420 | |
| صغيرة الفرضية الصفرية له باطناص لا توجد علاقة بين | |
| 429 | |
| 00:38:46,420 --> 00:38:53,880 | |
| المتغير التابع اللي هو بين الدرجة النهائية اللي هو | |
| 430 | |
| 00:38:53,880 --> 00:39:05,820 | |
| التابع وجميع المتغيرات المستقلة معاها إذا أنا | |
| 431 | |
| 00:39:05,820 --> 00:39:10,320 | |
| فرضي الصفرية بتنص، ما فيش علاقة بين | |
| 432 | |
| 00:39:10,320 --> 00:39:13,380 | |
| التابع وكل المتغيرات المستقلة مع بعضه | |
| 433 | |
| 00:39:16,150 --> 00:39:22,190 | |
| والفرضية اللي بدنا بتنص عليهاش توجدهاش واحدة على | |
| 434 | |
| 00:39:22,190 --> 00:39:32,050 | |
| القطة هذا معناه يوجد علاقة بين التابع وأحد | |
| 435 | |
| 00:39:32,050 --> 00:39:39,230 | |
| المستقلة على لقطة زي الانوبل الطبيعي اللي كنا | |
| 436 | |
| 00:39:39,230 --> 00:39:39,870 | |
| بحكيه ليه في الأول | |
| 437 | |
| 00:39:46,900 --> 00:39:55,120 | |
| القيمة الاحتمالية إيش تساوي؟ تساوي صفر، إيش معناها؟ | |
| 438 | |
| 00:39:55,120 --> 00:40:02,520 | |
| نرفض الفرضية الصفرية ونستنتج إن في على الأقل متغير | |
| 439 | |
| 00:40:02,520 --> 00:40:07,140 | |
| مستقل واحد بيأثر على المتغير التابع | |
| 440 | |
| 00:40:11,600 --> 00:40:15,820 | |
| بنتفق من الآن طالما بتكلم على انحدار، بدي أشيل | |
| 441 | |
| 00:40:15,820 --> 00:40:21,100 | |
| كلمة علاقة وأحكي أثر، خلاص، نتفق عليها، العلاقة | |
| 442 | |
| 00:40:21,100 --> 00:40:28,380 | |
| هذه أن تشيلها، نقول أثر، نتعود، في أثر لمستقلة على | |
| 443 | |
| 00:40:28,380 --> 00:40:33,020 | |
| التابع أو أثر المتغيرات المستقلة مع بعض على التابع، | |
| 444 | |
| 00:40:33,020 --> 00:40:35,760 | |
| نتفق عليه، انحدار يقيس الأثر | |
| 445 | |
| 00:40:40,090 --> 00:40:44,030 | |
| أحكي لأن في أثر لأحد أو ثلاث مستقل على التابع علاقة | |
| 446 | |
| 00:40:44,030 --> 00:40:48,870 | |
| لواحد منهم، طب مين هو؟ مين هو؟ بدي أجابه عليه | |
| 447 | |
| 00:40:48,870 --> 00:40:53,930 | |
| السؤال مين؟ الجدول البعض، الجدول البعض معناه كده | |
| 448 | |
| 00:40:53,930 --> 00:41:00,530 | |
| بيعمل اختبار، وهذا الجدول بيعمل اختبار، الـ ANOVA | |
| 449 | |
| 00:41:00,530 --> 00:41:06,110 | |
| بيعمل اختبار العلاقة الكلية والأثر الكلي، إذا أنا | |
| 450 | |
| 00:41:06,110 --> 00:41:08,190 | |
| باختبر الـ ANOVA المعنوية | |
| 451 | |
| 00:41:12,610 --> 00:41:17,590 | |
| الكلية بشكل عام في أثر للمستقلة على التابعة ولا لأ؟ | |
| 452 | |
| 00:41:17,590 --> 00:41:21,990 | |
| بشكل عام المعنى | |
| 453 | |
| 00:41:21,990 --> 00:41:28,590 | |
| كده اختباري اللي هنا بيعمل معنوية جزئية سمي | |
| 454 | |
| 00:41:28,590 --> 00:41:34,570 | |
| المعنوية الجزئية أو المعنوية الفردية إذا | |
| 455 | |
| 00:41:34,570 --> 00:41:38,410 | |
| المعنوية الكلية باخدها من وين؟ الـ ANOVA المعنوية | |
| 456 | |
| 00:41:38,410 --> 00:41:45,430 | |
| الجزئية من اختباري بده اكتب بتحت هنا اختباري | |
| 457 | |
| 00:41:45,430 --> 00:41:54,450 | |
| بيعمل ليش معنوية جزئية أو فردية يعني | |
| 458 | |
| 00:41:54,450 --> 00:41:58,130 | |
| عشان أعرف مين المؤثر باجي على اختباري إذا | |
| 459 | |
| 00:41:58,130 --> 00:42:00,510 | |
| اختباري بيبقى معنوية جزئية اختبار الـ ANOVA بيبقى | |
| 460 | |
| 00:42:00,510 --> 00:42:04,590 | |
| معنوية كلية طب ليش المرة الفاتة ما استخدمناش الـ ANOVA | |
| 461 | |
| 00:42:06,440 --> 00:42:10,680 | |
| عشان مستقل واحد الآن ركزي معي لو عندك مستقل واحد | |
| 462 | |
| 00:42:10,680 --> 00:42:17,660 | |
| هذا إيش هيعمل؟ أثر المستقل على التابع ما فيش غيره و | |
| 463 | |
| 00:42:17,660 --> 00:42:20,960 | |
| اللي هنا هيكون متواجد المستقل واحد أثر المستقل على | |
| 464 | |
| 00:42:20,960 --> 00:42:24,820 | |
| التابع الاثنين زي بعض عشان كده الاثنين وجهان | |
| 465 | |
| 00:42:24,820 --> 00:42:27,880 | |
| العملة واحدة في الانحدار البسيط والاثنين بيعطوا | |
| 466 | |
| 00:42:27,880 --> 00:42:32,040 | |
| نفس النتيجة عشان هيك المرة السابقة أهملنا الـ ANOVA | |
| 467 | |
| 00:42:33,080 --> 00:42:38,980 | |
| خلاص أي سبب أهملنا الـ ANOVA اللقاء الماضي مرة ثانية | |
| 468 | |
| 00:42:38,980 --> 00:42:43,600 | |
| الـ ANOVA بيعمل معنوية كلية اختبارات t بتعمل معنوية | |
| 469 | |
| 00:42:43,600 --> 00:42:47,080 | |
| جزئية مع كده لو عندك متغير و مستقل اثنين بيصيروا | |
| 470 | |
| 00:42:47,080 --> 00:42:53,380 | |
| متكافئين ودائما هذا الكلام بيكون متحقق إذا كان | |
| 471 | |
| 00:42:53,380 --> 00:42:59,380 | |
| عندك انحدار بسيط زي الخدمة في الأول دائما وأبدا | |
| 472 | |
| 00:42:59,380 --> 00:43:02,660 | |
| قيمة F اللي بتطلع في الانحدار البسيط اللي بتطلع هنا | |
| 473 | |
| 00:43:02,660 --> 00:43:11,120 | |
| في الجدول اللي فات مؤكدة بتساوي قيمة t تربيع و | |
| 474 | |
| 00:43:11,120 --> 00:43:14,820 | |
| لثبات رياضي يعني أنت لو عملت الـ ANOVA اللي المرة | |
| 475 | |
| 00:43:14,820 --> 00:43:19,000 | |
| اللي فات شفت شكله طلعت قيمة F وطلعت على الـ t تربيع | |
| 476 | |
| 00:43:19,000 --> 00:43:25,570 | |
| الـ t على قيمة F بالظبط والـ Sig اللي بتطلع في الـ F | |
| 477 | |
| 00:43:25,570 --> 00:43:31,010 | |
| هي نفس الـ Sig اللي بتطلع تحت الـ t نفس القيمة | |
| 478 | |
| 00:43:31,010 --> 00:43:34,970 | |
| بالظبط، كل العلامات العشرية اللي جنبها عشان كده | |
| 479 | |
| 00:43:34,970 --> 00:43:41,390 | |
| ما فيش لازم أشتغل على الـ ANOVA في حالة انحدار بسيط | |
| 480 | |
| 00:43:41,390 --> 00:43:50,250 | |
| خليها في المتعدد أول | |
| 481 | |
| 00:43:50,250 --> 00:43:54,420 | |
| شيء ممكن أكتب المعادلة مشياكهو ده أكتب معادلة خط | |
| 482 | |
| 00:43:54,420 --> 00:44:04,680 | |
| الانحدار حد | |
| 483 | |
| 00:44:04,680 --> 00:44:08,100 | |
| ممكن يكتبها اكتبيها هيك جربي ويغلطي فيها وأنا | |
| 484 | |
| 00:44:08,100 --> 00:44:17,700 | |
| بصحح لك إياها اكتبي معادلة خط الانحدار خذوا | |
| 485 | |
| 00:44:17,700 --> 00:44:18,660 | |
| نص دقيقة واكتبيها | |
| 486 | |
| 00:44:30,680 --> 00:44:38,160 | |
| شوف بدنا نجيب الدفتر طيب، | |
| 487 | |
| 00:44:38,160 --> 00:44:42,420 | |
| حاليا أكتبها أكتبها ولا خلاص؟ | |
| 488 | |
| 00:44:52,610 --> 00:44:56,410 | |
| خلوك الطلاب بيشرحوا، بيطلعوا يشرحوا، أنا حين بقعد | |
| 489 | |
| 00:44:56,410 --> 00:45:05,830 | |
| .. بقعد ساعة بشرح عند الطلاب أحيانا ما بشرحش هذه | |
| 490 | |
| 00:45:05,830 --> 00:45:10,110 | |
| المعادلة العامة، أنا بدي المعادلة من الجدول، بديها | |
| 491 | |
| 00:45:10,110 --> 00:45:17,590 | |
| جاهزة أنا | |
| 492 | |
| 00:45:17,590 --> 00:45:20,090 | |
| بدي أكتب معادلة محددة عشان أعرف ليش أستخدمها | |
| 493 | |
| 00:45:24,150 --> 00:45:30,530 | |
| طيب بنش نضايق وقت دي الكتاب كلاتي هي الدرجة الكلية | |
| 494 | |
| 00:45:30,530 --> 00:45:36,510 | |
| أو النهائية بس إيش بيسميها؟ في الدرجة الكلية | |
| 495 | |
| 00:45:36,510 --> 00:45:39,890 | |
| المشاهدة اللي هي من البيانات إيش بيسميها بطلع حميل | |
| 496 | |
| 00:45:39,890 --> 00:45:44,390 | |
| معادلة المتوقعة | |
| 497 | |
| 00:45:44,390 --> 00:45:48,730 | |
| بيسميها ويهات مظبوط المقدرة أو المتوقعة هذه الكلمة | |
| 498 | |
| 00:45:48,730 --> 00:45:52,200 | |
| مهمة لأن ما بقدرش هنا أحسب الفعلية الفعلية موجودة | |
| 499 | |
| 00:45:52,200 --> 00:45:56,420 | |
| بقدر القيمة اللي لها إذا انظر هناك المقدرة بتساوي | |
| 500 | |
| 00:45:56,420 --> 00:46:03,320 | |
| بتساوي إيش؟ هاي الـ P0 هذا الثابت بتساوي تسعة و | |
| 501 | |
| 00:46:03,320 --> 00:46:05,920 | |
| خمسين خليني أكتب من غير علامات عشرية أساس الوجد بس | |
| 502 | |
| 00:46:05,920 --> 00:46:10,600 | |
| تسعة و خمسين مش مشكلة علامة العشرية بعدين إيش؟ | |
| 503 | |
| 00:46:10,600 --> 00:46:14,720 | |
| ناقص ناقص ناقص ناقص ناقص ناقص ناقص ناقص ناقص ناقص | |
| 504 | |
| 00:46:14,720 --> 00:46:17,600 | |
| ناقص ناقص ناقص ناقص ناقص ناقص ناقص ناقص ناقص ناقص | |
| 505 | |
| 00:46:17,600 --> 00:46:26,480 | |
| ناقص ناقص ناقص مين؟ اكس واحد ماعرفش فيها ماعرفش | |
| 506 | |
| 00:46:26,480 --> 00:46:32,180 | |
| فيها ماعرفش | |
| 507 | |
| 00:46:32,180 --> 00:46:33,920 | |
| فيها ماعرفش فيها ماعرفش فيها ماعرفش فيها ماعرفش | |
| 508 | |
| 00:46:33,920 --> 00:46:36,540 | |
| فيها ماعرفش فيها ماعرفش فيها ماعرفش فيها ماعرفش | |
| 509 | |
| 00:46:36,540 --> 00:46:37,180 | |
| فيها ماعرفش فيه ماعرفش فيه ماعرفش فيه ماعرفش فيه | |
| 510 | |
| 00:46:37,180 --> 00:46:37,620 | |
| فيه ماعرفش فيه ماعرفش فيه ماعرفش فيه ماعرفش فيه | |
| 511 | |
| 00:46:37,620 --> 00:46:44,760 | |
| ماعرفش فيه ماعرفش فيه ماعرفش | |
| 512 | |
| 00:46:49,210 --> 00:46:55,870 | |
| المشروع، أنجز أو لا؟ 4 | |
| 513 | |
| 00:46:55,870 --> 00:47:04,410 | |
| .2 المراجعة، مظبوط؟ طيب، بدأ أبدأ أعلق على | |
| 514 | |
| 00:47:04,410 --> 00:47:10,550 | |
| المعاملات هذه الـ | |
| 515 | |
| 00:47:10,550 --> 00:47:12,490 | |
| 59 معناه إيش؟ | |
| 516 | |
| 00:47:15,740 --> 00:47:19,220 | |
| هذه الدرجة أحيانًا القيمة هذه أحيانًا ما يكونش لها | |
| 517 | |
| 00:47:19,220 --> 00:47:24,400 | |
| معنى لأن معناها الوحيد عندي إذا انعدمت المتداولات | |
| 518 | |
| 00:47:24,400 --> 00:47:28,180 | |
| المستقلة إن عدمت .. أنا ما عنديش انعدام كله عندي | |
| 519 | |
| 00:47:28,180 --> 00:47:32,640 | |
| واحد واتنين ما فيش صفر حتى فبتالي أن المنعدمة هذا | |
| 520 | |
| 00:47:32,640 --> 00:47:38,280 | |
| ليس له معنى إذا أحيانًا الـ B0 لا يكون لها معنى | |
| 521 | |
| 00:47:38,280 --> 00:47:46,580 | |
| عملي فغالبًا نتجاهل التعليق على الـ B0 في هذه الحالة | |
| 522 | |
| 00:47:46,580 --> 00:47:49,980 | |
| تحديدًا ما فيش .. مين عنده سوى صفر؟ المعدل التراكمي | |
| 523 | |
| 00:47:49,980 --> 00:47:53,500 | |
| بسوى صفر ما فيش إمكانية المشروع ما هو واحد أو اتنين | |
| 524 | |
| 00:47:53,500 --> 00:47:57,780 | |
| المراجعة واحدة أو اتنين النوع الاجتماعي واحد ولا | |
| 525 | |
| 00:47:57,780 --> 00:48:01,280 | |
| اتنين فالتالي المحكي أنه سوى صفر ليس له معنى إذا | |
| 526 | |
| 00:48:01,280 --> 00:48:07,720 | |
| هذا القيمة ليس لها معنى عملي لذا نتجاهلها طب | |
| 527 | |
| 00:48:07,720 --> 00:48:12,830 | |
| القيمة اللي بعدها؟ بنركز فيها و تحكي ليش معناه؟ | |
| 528 | |
| 00:48:12,830 --> 00:48:21,590 | |
| العلاقة عكسية مظبوط بس ماذا تعني؟ بدأ أسمع منك إيش | |
| 529 | |
| 00:48:21,590 --> 00:48:24,830 | |
| بتعني؟ إنه النوع الشمس هو سالب واحد سبعة ستة طبعًا، | |
| 530 | |
| 00:48:24,830 --> 00:48:34,450 | |
| سالب واحد وان سبعة واحدة تحكي لمن؟ | |
| 531 | |
| 00:48:34,450 --> 00:48:38,150 | |
| طيب، | |
| 532 | |
| 00:48:38,150 --> 00:48:43,820 | |
| قال واحدة، إجابة ثانية خلّيني نرجع للتعريف العام | |
| 533 | |
| 00:48:43,820 --> 00:48:50,080 | |
| حكينا من شوية في ال notes خلّيني نرجعيه وقتنا ال | |
| 534 | |
| 00:48:50,080 --> 00:48:54,780 | |
| notes اللي فاتت لما | |
| 535 | |
| 00:48:54,780 --> 00:49:02,080 | |
| جينا عرفنا ال .. | |
| 536 | |
| 00:49:05,420 --> 00:49:09,300 | |
| لما عرفني عربي واحد هات يقيس بعض التغير في التابع | |
| 537 | |
| 00:49:09,300 --> 00:49:15,040 | |
| نتغير في المتغير المستقل بواحدة واحدة، مظبوط؟ | |
| 538 | |
| 00:49:15,040 --> 00:49:19,480 | |
| طب إيش الواحدة اللي عندي هنا؟ النوع الاجتماعي إيش | |
| 539 | |
| 00:49:19,480 --> 00:49:27,040 | |
| واحدته؟ ما لهاش واحدة؟ طب كيف بدي أعلق على السالب | |
| 540 | |
| 00:49:27,040 --> 00:49:31,040 | |
| واحد سبعة؟ كل، أنا اسمه بعد كلمة كل | |
| 541 | |
| 00:49:49,700 --> 00:49:52,780 | |
| خلّينا نركز على القيمة الفعلية خلّيها هي كلها | |
| 542 | |
| 00:49:52,780 --> 00:49:55,500 | |
| قيمة فعلية احنا متكلم عن قيمة مقدرة الفعلية هذا | |
| 543 | |
| 00:49:55,500 --> 00:50:02,900 | |
| ما ناشي لغاية بقى خلاص مين لزادة؟ أنا هنا عندي نوع | |
| 544 | |
| 00:50:02,900 --> 00:50:11,380 | |
| اجتماعي هو القيمة أنا | |
| 545 | |
| 00:50:11,380 --> 00:50:15,080 | |
| قربت | |
| 546 | |
| 00:50:15,080 --> 00:50:22,380 | |
| لنسبة 20% قربت ل 20% صح بقى بتعرف الإجابة اللي | |
| 547 | |
| 00:50:22,380 --> 00:50:26,540 | |
| حكيتها 20% | |
| 548 | |
| 00:50:26,540 --> 00:50:29,940 | |
| لأ | |
| 549 | |
| 00:50:29,940 --> 00:50:33,760 | |
| لأ بتقدرش تقولي كل مرة درجة الكلية كل ما قل بتزيد | |
| 550 | |
| 00:50:33,760 --> 00:50:41,590 | |
| و بتقل هدولهذه لأ هذه أنا بتقدرها | |
| 551 | |
| 00:50:41,590 --> 00:50:47,590 | |
| طب | |
| 552 | |
| 00:50:47,590 --> 00:50:51,470 | |
| خلينا نطنش هذه شوية و نشوف المعدل التراكمي هذا ال | |
| 553 | |
| 00:50:51,470 --> 00:50:57,750 | |
| 8.1 إيش تعليقك عليها؟ هذه أسهل معدل تراكمي | |
| 554 | |
| 00:51:06,280 --> 00:51:13,940 | |
| معدل مش صح مش | |
| 555 | |
| 00:51:13,940 --> 00:51:17,760 | |
| صح | |
| 556 | |
| 00:51:17,760 --> 00:51:22,680 | |
| أنت | |
| 557 | |
| 00:51:22,680 --> 00:51:25,740 | |
| جربت بس مش صح أنا بطلع إجابة منك عشان ما تنساها | |
| 558 | |
| 00:51:25,740 --> 00:51:26,240 | |
| في حياتك | |
| 559 | |
| 00:51:30,540 --> 00:51:34,800 | |
| إجابة ثانية أخرى آخر واحدة طب خلّي على المعدل | |
| 560 | |
| 00:51:34,800 --> 00:51:41,860 | |
| التراكمي كل ما ازداد المعدل التراكمي بدرجة واحدة | |
| 561 | |
| 00:51:41,860 --> 00:51:50,020 | |
| بتزداد الدرجة النهائية ب 8 درجات خلاص؟ إذا | |
| 562 | |
| 00:51:50,020 --> 00:51:54,420 | |
| بالنسبالي المعدل التراكمي اللي هي القيمة هذه كل ما | |
| 563 | |
| 00:51:54,420 --> 00:51:58,240 | |
| ازداد المعدل | |
| 564 | |
| 00:51:58,240 --> 00:52:04,560 | |
| التراكمي هي بوحدة واحدة مشكلة إيش الوحدة؟ درجة | |
| 565 | |
| 00:52:04,560 --> 00:52:11,900 | |
| نفترض بدرجة واحدة مقابلها إيش؟ إشارة موجبة مظبوط | |
| 566 | |
| 00:52:11,900 --> 00:52:18,340 | |
| يزداد أو تزداد الدرجة | |
| 567 | |
| 00:52:18,340 --> 00:52:27,700 | |
| الكلية بمقدار كده؟ بمقدار يحكي تمان درجات اللي | |
| 568 | |
| 00:52:27,700 --> 00:52:29,760 | |
| هتكمل صغيرة مع بقاء | |
| 569 | |
| 00:52:32,370 --> 00:52:39,950 | |
| أه مع ثبات أثر المتغيرات المستقلة الأخرى اللي هما | |
| 570 | |
| 00:52:39,950 --> 00:52:46,030 | |
| التلاتة الأخرانيات هذا التفسير الصح لأن أنا | |
| 571 | |
| 00:52:46,030 --> 00:52:51,030 | |
| محكيتلك 20% مع كلام صح مظبوط زي و كل ما ازداد | |
| 572 | |
| 00:52:51,030 --> 00:52:54,810 | |
| المعدل التراكمي ال X اللي بيزيد مستقل بواحدة واحدة | |
| 573 | |
| 00:52:54,810 --> 00:52:58,410 | |
| اللي هي درجة المتغير اللي تتابع يزاد أو بيقل على | |
| 574 | |
| 00:52:58,410 --> 00:53:00,790 | |
| حسب نرجع للنوع الاجتماعي | |
| 575 | |
| 00:53:03,960 --> 00:53:08,180 | |
| أي معدل طبعًا كمان .. أي معدل .. مخلص بالمعدل .. | |
| 576 | |
| 00:53:08,180 --> 00:53:16,660 | |
| أشجعك في المعدل .. إيه كي بده يزيد .. | |
| 577 | |
| 00:53:16,660 --> 00:53:26,100 | |
| يطلع | |
| 578 | |
| 00:53:26,100 --> 00:53:29,060 | |
| على المثال .. إنه الاجتماع يبقى واحد ذاكر اتنين | |
| 579 | |
| 00:53:29,060 --> 00:53:33,790 | |
| أنثى .. لوقت يبقى واحد ذاكر اتنين أنثى .. معناها | |
| 580 | |
| 00:53:33,790 --> 00:53:41,350 | |
| زيادة لصالح مين؟ تطلع لصالح تطلع لصالح الأن | |
| 581 | |
| 00:53:41,350 --> 00:53:49,510 | |
| تخيلي المثلة دي لو اعتبرت بدي أطلع معدل أو لدرجة | |
| 582 | |
| 00:53:49,510 --> 00:53:55,910 | |
| إن هي لطالب و طالبة بحيث أثبت كل المتغيرات و أخلي | |
| 583 | |
| 00:53:55,910 --> 00:54:00,550 | |
| المتغير عند مين ذكر و أنثى يعني بدأ أغير النوع | |
| 584 | |
| 00:54:00,550 --> 00:54:04,030 | |
| الاجتماعي مرة ذاكر ومرة أنثى وبدأ أثبت المعدل، | |
| 585 | |
| 00:54:04,030 --> 00:54:07,530 | |
| أثبت المشروع، يعني اتنين عموا بيراجعوا اتنين | |
| 586 | |
| 00:54:07,530 --> 00:54:11,690 | |
| سلاموا مشروع ومعدلهم زي بعض، هي معنى الاثبات، إيش | |
| 587 | |
| 00:54:11,690 --> 00:54:17,070 | |
| هيفرق بينهم؟ هذه القيمة نفسها، هتفرق هذه مظبوط؟ | |
| 588 | |
| 00:54:17,070 --> 00:54:20,890 | |
| هذه هتنضرب في مين؟ في النوع الاجتماعي، النوع | |
| 589 | |
| 00:54:20,890 --> 00:54:26,520 | |
| الاجتماعي مش متساوي واحد ذكر تصير إيش؟ سالب واحد | |
| 590 | |
| 00:54:26,520 --> 00:54:32,760 | |
| بوينت سبعة في الذكر، بظبط؟ في واحد، يعني بتصير | |
| 591 | |
| 00:54:32,760 --> 00:54:36,920 | |
| الذكر هتطرح منه واحد بوينت سبعة في الذكر، طب | |
| 592 | |
| 00:54:36,920 --> 00:54:42,120 | |
| والإناث إيش هتصير؟ هضربها في اتنين، مع كده مين | |
| 593 | |
| 00:54:42,120 --> 00:54:45,520 | |
| درجة بتقل؟ | |
| 594 | |
| 00:54:45,520 --> 00:54:47,860 | |
| هي الجواب حسابها جديش لازم تقول سالب واحد بوينت | |
| 595 | |
| 00:54:47,860 --> 00:54:54,680 | |
| سبعة، سالب ثلاثة واربعة، إيش الفرق اللي بينهم؟ سائلة | |
| 596 | |
| 00:54:54,680 --> 00:54:59,140 | |
| واحدة سبعة لصالح مين؟ الذكور معناها كده لأن الذكور | |
| 597 | |
| 00:54:59,140 --> 00:55:04,300 | |
| أخدوا واحد مع كده لو كده .. طب كده فاسرها دلتاني | |
| 598 | |
| 00:55:04,300 --> 00:55:10,920 | |
| نبدأ فاسرها وضحكت الآن إذا كان الشخص ركز كده أخد | |
| 599 | |
| 00:55:10,920 --> 00:55:18,600 | |
| واحد ذكر فإن درجة الكلية ما لها ستقل بمقدار واحد | |
| 600 | |
| 00:55:18,600 --> 00:55:23,870 | |
| إذا كان الشخص ذكرفدرجة ما لها هتزيد بمقدار واحد وان | |
| 601 | |
| 00:55:23,870 --> 00:55:31,450 | |
| سبعة أصل السالب هتغلب، مظبوط؟ خد الدرجة الأعلى | |
| 602 | |
| 00:55:31,450 --> 00:55:38,210 | |
| عشان ترتاحي، خد دايما الدرجة الأعلى بلاش ناخد درجة | |
| 603 | |
| 00:55:38,210 --> 00:55:42,170 | |
| الأقل، خد الدرجة الأعلى، مين الأعلى عندي؟ إذا كان | |
| 604 | |
| 00:55:42,170 --> 00:55:48,470 | |
| الشخص أنثى، إذا كان المتوفر عندي أنثى فإن درجتها | |
| 605 | |
| 00:55:48,470 --> 00:55:53,310 | |
| ستقل بمقدار كم؟ عشان أخدك على السلب خد دايما درجة | |
| 606 | |
| 00:55:53,310 --> 00:55:58,010 | |
| الأعلى في الترميز إذا كان الشخص أنثى فدرجتها ستقل | |
| 607 | |
| 00:55:58,010 --> 00:56:04,170 | |
| في المتوسط بمقدار كم؟ 1.7 من | |
| 608 | |
| 00:56:04,170 --> 00:56:09,410 | |
| الزيادة بستصالح من بعرف كيف باخد من الترميز السابع | |
| 609 | |
| 00:56:09,410 --> 00:56:14,930 | |
| وعلى طيب أنجز المشروع | |
| 610 | |
| 00:56:19,770 --> 00:56:23,630 | |
| لو أنت خدت واحد تصير العكس فخلينا نركز على الترميز | |
| 611 | |
| 00:56:23,630 --> 00:56:31,550 | |
| الأعلى أساسيه تنسجم مع مين مع الإشارة طيب لو أنجز | |
| 612 | |
| 00:56:31,550 --> 00:56:39,730 | |
| المشروع احكيها إذا كان الشخص تم إنجاز المشروع في | |
| 613 | |
| 00:56:39,730 --> 00:56:48,310 | |
| المشروع فإن درجات الكلية تزيد ممتازة لحظة كيف إذا | |
| 614 | |
| 00:56:48,310 --> 00:56:54,750 | |
| كان الشخص أنجز للمشروع ليش أخدت إنجاز إن هي موجب | |
| 615 | |
| 00:56:54,750 --> 00:56:57,390 | |
| لإنها الكبيرة لأنها الكبيرة أنت أخد الكبار هدول | |
| 616 | |
| 00:56:57,390 --> 00:57:01,930 | |
| الشخص أو الطلاب الذين أنجزوا المشروع درجاتهم حزيت | |
| 617 | |
| 00:57:01,930 --> 00:57:07,410 | |
| بمقدار 11 درجة في المتوسط ركزي معي ثاني إلا أن | |
| 618 | |
| 00:57:07,410 --> 00:57:13,130 | |
| افترض هي الدرجة الكلية مظبوط بيدركز المتيار تبع | |
| 619 | |
| 00:57:13,130 --> 00:57:16,850 | |
| إنجاز المشروع وثبت المتوقعات المستقلة التانية | |
| 620 | |
| 00:57:16,850 --> 00:57:24,070 | |
| نفترض بس بتغير الشخص أنجز مشروع ولا ما أنجزش وثبت | |
| 621 | |
| 00:57:24,070 --> 00:57:26,490 | |
| الباقي، ثبت الباقي يعني كله مخدونة ونفترض نوع | |
| 622 | |
| 00:57:26,490 --> 00:57:30,870 | |
| الشماعة كله إناث هذا ثابت، المعدل نفسه والمراجعة | |
| 623 | |
| 00:57:30,870 --> 00:57:36,330 | |
| نفسها المشروع هو ال fact العالم المميزة بينهم حكوا | |
| 624 | |
| 00:57:36,330 --> 00:57:42,710 | |
| الفرق 11.073 لو ما أنجزش حضروا في قداش؟ في واحد، | |
| 625 | |
| 00:57:42,710 --> 00:57:50,000 | |
| هذا لم ينجز طب أنجز اتنين أنجز إيش هتساوى .. هتساوى | |
| 626 | |
| 00:57:50,000 --> 00:57:56,060 | |
| 11 وهتساوى 22 إيش الفرق بينهم الـ 11 مع كده | |
| 627 | |
| 00:57:56,060 --> 00:57:59,040 | |
| الأشخاص اللي أنجزوا المشروع درجة بزيد من 11 على | |
| 628 | |
| 00:57:59,040 --> 00:58:04,700 | |
| درجة طب والمراجعة نفس القصة الطلبة اللي حضر | |
| 629 | |
| 00:58:04,700 --> 00:58:13,880 | |
| المراجعة درجة بزيد من 4 خلاص إلا أن افترض إجا واحد | |
| 630 | |
| 00:58:16,140 --> 00:58:25,040 | |
| ما عملش هيك التعريفات دول غير .. غير يعني بدل ما | |
| 631 | |
| 00:58:25,040 --> 00:58:31,200 | |
| ياخد لا واحد أخد لا بتساوي صفر ونعم بتساوي واحد | |
| 632 | |
| 00:58:31,200 --> 00:58:37,200 | |
| الصحيح احنا بنفضل دائماً ناخد هيك صفر | |
| 633 | |
| 00:58:37,200 --> 00:58:40,800 | |
| لا ونعم واحد فانا مع مين دائماً مع الأكبر مع | |
| 634 | |
| 00:58:40,800 --> 00:58:44,360 | |
| الكبير اتفجنا احنا دائماً مع الكبير مؤكد الإجابة | |
| 635 | |
| 00:58:44,360 --> 00:58:50,360 | |
| هتطلع نفس الإجابة خلاص ونفس الأرقام يعني سواء خدت | |
| 636 | |
| 00:58:50,360 --> 00:58:54,640 | |
| واحد اثنين ولا صفر واحد ولا أي أرقام ثانية الإجابة | |
| 637 | |
| 00:58:54,640 --> 00:59:00,340 | |
| لا تتغير على الإطلاق خلاص طبعاً الفرق بينه واحد | |
| 638 | |
| 00:59:00,340 --> 00:59:03,920 | |
| طبعاً لو خردت الفرق مثلاً ثلاثة وأربعة بتغير القيمة | |
| 639 | |
| 00:59:03,920 --> 00:59:11,740 | |
| لكن الإشارة تبقى كما هي طب لو واحد عكس أخد واحد | |
| 640 | |
| 00:59:11,740 --> 00:59:22,850 | |
| لا وصفر نعم الإشارة بتتغير القيمة كما هي خلاص أنت | |
| 641 | |
| 00:59:22,850 --> 00:59:26,690 | |
| عاوز دائماً في مسافة .. في أي شغل بتشتغليه كان | |
| 642 | |
| 00:59:26,690 --> 00:59:30,850 | |
| المبتدير عنده قيمتين نعم ولا خدي نعم بواحد ولا | |
| 643 | |
| 00:59:30,850 --> 00:59:34,730 | |
| بصفر إذا كنت أنا عايز أظهر أن مثلاً الأنجاز المشروع | |
| 644 | |
| 00:59:34,730 --> 00:59:40,780 | |
| درجته موجبة فلما باخد واحد نعم والصفر لأ هكون | |
| 645 | |
| 00:59:40,780 --> 00:59:43,900 | |
| دائماً مع الواحد مش هيك مع العالي فإذا كانت طلعت | |
| 646 | |
| 00:59:43,900 --> 00:59:47,240 | |
| إشارة موجبة مع كده الأنجزة مشروع موجبة درجاتها | |
| 647 | |
| 00:59:47,240 --> 00:59:51,320 | |
| بتكون عالية وكذا طيب في النوع الاجتماعي الآن أنا | |
| 648 | |
| 00:59:51,320 --> 00:59:54,840 | |
| هغيره معاك هنا النوع الاجتماعي كانت واحد ذكر اثنين | |
| 649 | |
| 00:59:54,840 --> 01:00:04,960 | |
| أنثى بظبط أنا هعكسها هعطي صفر ذكر واحد | |
| 650 | |
| 01:00:04,960 --> 01:00:05,240 | |
| أنثى | |
| 651 | |
| 01:00:08,210 --> 01:00:11,390 | |
| احنا بيقولنا الذكورة أعلى، مظبوط، مش مية، لكن | |
| 652 | |
| 01:00:11,390 --> 01:00:19,390 | |
| طالما عملت هيك، هي طلع دعم الواحد أنثى، لحظة هنا، | |
| 653 | |
| 01:00:19,390 --> 01:00:23,810 | |
| لأ أنا آسف، أنا آسف، ده لأ أنا أغير هيك، أنت خلّي | |
| 654 | |
| 01:00:23,810 --> 01:00:29,070 | |
| الذكورة أعلى، واحد ذكر صفر أنثى، لحظة الشهر | |
| 655 | |
| 01:00:29,070 --> 01:00:33,410 | |
| السابع، واحد سابعة، والسطر كله هيك، لو كنت موجود | |
| 656 | |
| 01:00:33,410 --> 01:00:41,640 | |
| عندك، كله، مين هيتغير؟ الـ T هتتغير الإشارة هتتغير | |
| 657 | |
| 01:00:41,640 --> 01:00:45,560 | |
| وشرط الـ T هتتغير طبعاً السجل .. الفترة بتنعكس مش | |
| 658 | |
| 01:00:45,560 --> 01:00:49,980 | |
| أنها حاجة .. أنها حاجة راب مع بعض هخلي الذكر يبقى | |
| 659 | |
| 01:00:49,980 --> 01:00:57,320 | |
| واحد والأنثى يصير صفر طلع | |
| 660 | |
| 01:00:57,320 --> 01:01:01,380 | |
| معاك .. okay بدي أعملها بس بسرعة هيك بدي أعرف | |
| 661 | |
| 01:01:01,380 --> 01:01:04,080 | |
| المتغير .. لأ وأخلي بالك في نقطة في غاية الأهمية | |
| 662 | |
| 01:01:04,080 --> 01:01:10,000 | |
| الـ values هذول اللي هنا واحد أنثى اثنين ذكور مش هم | |
| 663 | |
| 01:01:10,000 --> 01:01:14,100 | |
| اللي بغيرهم عشان أعمل اللي بدي إياها هذول label عنوان | |
| 664 | |
| 01:01:14,100 --> 01:01:19,140 | |
| هذول ما بأثروش في التحليل اللي أنا بدي أغير | |
| 665 | |
| 01:01:19,140 --> 01:01:24,060 | |
| البيانات نفسها يعني البيانات تخلها كما هي مش هغير | |
| 666 | |
| 01:01:24,060 --> 01:01:30,060 | |
| بيانات صحية لكن كل حاجة أعمله هعيد التعريف فبروح | |
| 667 | |
| 01:01:30,060 --> 01:01:35,910 | |
| هي فيه transformI record مش شرط تكتبيها الآن مش | |
| 668 | |
| 01:01:35,910 --> 01:01:39,170 | |
| شرط تكتبيها الآن خلي بصراك زميل شي على أسس بسرعة | |
| 669 | |
| 01:01:39,170 --> 01:01:42,770 | |
| هي record into different variables وهي النوع | |
| 670 | |
| 01:01:42,770 --> 01:01:50,450 | |
| الاجتماعي بخلي .. خلينا نسميه النوع واحد النوع | |
| 671 | |
| 01:01:50,450 --> 01:01:56,190 | |
| الجديد، كويس؟ وبدأ أسميهش البيانات اللي عندي | |
| 672 | |
| 01:01:56,190 --> 01:02:00,730 | |
| الذكر يبقى كما هو واحد مش شاكل والناس اللي كانت | |
| 673 | |
| 01:02:00,730 --> 01:02:01,570 | |
| الثاني يصير قداشر | |
| 674 | |
| 01:02:04,210 --> 01:02:09,090 | |
| بترجعيها وبعدين بتشوفيها كيف طلعت خلاص اللي أنا | |
| 675 | |
| 01:02:09,090 --> 01:02:12,430 | |
| بدي أجيه بس بسرعة هي أعمل الـ regression اللي عملته | |
| 676 | |
| 01:02:12,430 --> 01:02:19,590 | |
| بس هطلع النوع الاجتماعي وحطه النوع واحد هي وحطته | |
| 677 | |
| 01:02:19,590 --> 01:02:28,510 | |
| تحت الآخر نطلع النتائج على النوع إيش طلعت قيمته؟ | |
| 678 | |
| 01:02:28,510 --> 01:02:34,330 | |
| أكيد أحكي لنفس القيمة طلعت موجبلو وجدت علّق على | |
| 679 | |
| 01:02:34,330 --> 01:02:40,670 | |
| الموجب ذكر بظبط، مش باخد كبير، العالي، إذا كان | |
| 680 | |
| 01:02:40,670 --> 01:02:45,710 | |
| الشخص ذكر فضارة شمالها بتزيد بمقدار 1.76 نفس | |
| 681 | |
| 01:02:45,710 --> 01:02:52,530 | |
| الكلام اللي فات، خلاص نرجع | |
| 682 | |
| 01:02:52,530 --> 01:02:57,670 | |
| ثاني، واضحت لنا القصة كيف أعرف علّق على المتغيرات | |
| 683 | |
| 01:03:00,150 --> 01:03:02,730 | |
| طب اللي أنا بدأ أعرف بعد ما كتبت المعادلة بقى اللي | |
| 684 | |
| 01:03:02,730 --> 01:03:07,070 | |
| أنا بأعرف أتوقع مثلاً درجة الكولية لطالب المقدرة | |
| 685 | |
| 01:03:07,070 --> 01:03:11,990 | |
| إذا كان مثلاً ذكر معدل وكذا أنجز ما أنجزاش بقدر أعود | |
| 686 | |
| 01:03:11,990 --> 01:03:17,110 | |
| وأطلق لقيم الشيك اللي لو حكيتلك قدر درجة الطالب | |
| 687 | |
| 01:03:17,110 --> 01:03:24,390 | |
| ذكر معدل مفترض 3.5 من 10 لم ينجز المشروع ولم يحظى | |
| 688 | |
| 01:03:24,390 --> 01:03:29,330 | |
| المراجعة بيجي بتعوضي حسب القيام اللي هنا بتجمع و | |
| 689 | |
| 01:03:29,330 --> 01:03:35,390 | |
| تطلع الجمع المهم اللي جاي، هذا مجرد تعليق على | |
| 690 | |
| 01:03:35,390 --> 01:03:42,470 | |
| المتغيرات إذا بدي أعمل دراسة لأثر كل متغير مستقل | |
| 691 | |
| 01:03:42,470 --> 01:03:45,470 | |
| على التابع، هل فيه أثر ولا لأ؟ احنا حكينا في | |
| 692 | |
| 01:03:45,470 --> 01:03:48,490 | |
| الأنوفا أن في على الأقل واحد هيأثر، طب مين هو؟ لسه | |
| 693 | |
| 01:03:48,490 --> 01:03:53,870 | |
| ما جوابناش السؤال، طب مين هو؟ إيش نعمل؟ بدي نعمل | |
| 694 | |
| 01:03:53,870 --> 01:03:58,390 | |
| حاجة اسمها دراسة دلالة | |
| 695 | |
| 01:04:01,310 --> 01:04:08,610 | |
| المتغيرات المستقلة كلهم على حدى كل واحد لوحده | |
| 696 | |
| 01:04:08,610 --> 01:04:12,310 | |
| اللي بحكي لما يتغير واحد بكمل على الباقي نفس | |
| 697 | |
| 01:04:12,310 --> 01:04:16,610 | |
| الطريقة طبعاً اختبارتي اللي هيستخدم الفرضية الصفرية | |
| 698 | |
| 01:04:16,610 --> 01:04:22,910 | |
| بتنص إيه؟ ناخد مثلاً النوع الاجتماعي أول واحد لا | |
| 699 | |
| 01:04:22,910 --> 01:04:30,390 | |
| يؤثر النوع الاجتماعي على درجة الكلية يعني بصرف | |
| 700 | |
| 01:04:30,390 --> 01:04:34,270 | |
| النظر الشخص ذكر ولا أنثى ما له official تأثير يعني | |
| 701 | |
| 01:04:34,270 --> 01:04:39,690 | |
| درجة الطلبة والطالبات زي بعض طبعاً أنا عينك بتيجي | |
| 702 | |
| 01:04:39,690 --> 01:04:43,450 | |
| دائماً على مين؟ على الـ T وعلى الـ sig تبعتها نظرت؟ على | |
| 703 | |
| 01:04:43,450 --> 01:04:47,970 | |
| اثنين هدول واضح | |
| 704 | |
| 01:04:47,970 --> 01:04:48,950 | |
| الشاشة ولا كتبر؟ | |
| 705 | |
| 01:04:56,230 --> 01:05:01,270 | |
| خلاص هيك إذا أنا بدور على الـ T القيمة نفسها والـ | |
| 706 | |
| 01:05:01,270 --> 01:05:07,870 | |
| sig تبعتها طبعاً الـ sig واضح قيمة | |
| 707 | |
| 01:05:07,870 --> 01:05:12,830 | |
| T point خمسة ستة | |
| 708 | |
| 01:05:12,830 --> 01:05:22,510 | |
| أربعة تسعة والـ sig تبعتها خمسة واحد ثمانية واضح | |
| 709 | |
| 01:05:22,510 --> 01:05:27,400 | |
| هذا أكبر من خمسة بالمئة إذا القرار لا نرفض | |
| 710 | |
| 01:05:27,400 --> 01:05:32,180 | |
| الفرضية الصفرية مع كده غير دال لأ يعني هذا المتيار | |
| 711 | |
| 01:05:32,180 --> 01:05:35,540 | |
| غير دال يعني لا يؤثر الاجتماعي على درجة كلية مع أنه | |
| 712 | |
| 01:05:35,540 --> 01:05:38,840 | |
| لا يؤثر يعني بصرف الشخص بصرف النظر كان ذكر ولا | |
| 713 | |
| 01:05:38,840 --> 01:05:49,700 | |
| أنثى ما له تأثيره غير دال خلاص؟ | |
| 714 | |
| 01:05:49,700 --> 01:05:54,200 | |
| نشوف | |
| 715 | |
| 01:05:54,200 --> 01:06:02,490 | |
| اللي بعده المعدل التراكمي واضح المعدل ما له هذا | |
| 716 | |
| 01:06:02,490 --> 01:06:05,590 | |
| صفر إذا المعدل التراكمي له تأثير إيجابي ولا عكسي | |
| 717 | |
| 01:06:05,590 --> 01:06:11,170 | |
| الإشارة الموجبة شوفي دائماً إشارة T وإشارة B زي بعض | |
| 718 | |
| 01:06:11,170 --> 01:06:15,770 | |
| واضح فيه أثر وأثر ما له إيجابي يعني كل ما زاد معدل | |
| 719 | |
| 01:06:15,770 --> 01:06:21,030 | |
| الطالب تزاد درجته النهائية أنجز المشروع مؤثر ولا | |
| 720 | |
| 01:06:21,030 --> 01:06:25,880 | |
| غير مؤثر؟ مؤثروهي قيمة T موجبة، مع كده كل شخص ما | |
| 721 | |
| 01:06:25,880 --> 01:06:29,440 | |
| أنجز المشروع لنواظ أنجز اثنين، نعم، باتكلم مع | |
| 722 | |
| 01:06:29,440 --> 01:06:37,540 | |
| الكبير، أكون أثر إيجابي، أهل حضور محاضرة مراجعة لا | |
| 723 | |
| 01:06:37,540 --> 01:06:40,080 | |
| يؤثر، يعني حضوره وعدم حضوره لمحاضرة مراجعة ما أثرش | |
| 724 | |
| 01:06:40,080 --> 01:06:44,730 | |
| على درجة كامية، مع كده في عندي متغيرين أثرو واثنين | |
| 725 | |
| 01:06:44,730 --> 01:06:47,970 | |
| ما أثروش هو اختبار لأنه بحكي عايش فيه على الأقل | |
| 726 | |
| 01:06:47,970 --> 01:06:52,130 | |
| متغير مستقل واحد يؤثر أنا وجدت اثنين خير وبركة قد | |
| 727 | |
| 01:06:52,130 --> 01:06:57,250 | |
| يكون ثلاثة قد يكون الأربعة برضه لو طلعت على فترة | |
| 728 | |
| 01:06:57,250 --> 01:07:01,750 | |
| الثقة اللي حكينا عليها كثير اه بالظبط الجثة الأولى | |
| 729 | |
| 01:07:01,750 --> 01:07:06,270 | |
| اللي هي لاحظ | |
| 730 | |
| 01:07:06,270 --> 01:07:11,290 | |
| هذه الفترات لاحظ | |
| 731 | |
| 01:07:11,290 --> 01:07:18,190 | |
| الفترة الأولى شوف الفترتين هدول طلع عليهم هيك اللي | |
| 732 | |
| 01:07:18,190 --> 01:07:23,670 | |
| طلع فيهم مؤثر ومؤثر فاش فيه مصفر لا تشتمل فبالتالي | |
| 733 | |
| 01:07:23,670 --> 01:07:28,330 | |
| فيه تأثير إيجابي أنه باضح كل موجة هذه سالبة موجة في | |
| 734 | |
| 01:07:28,330 --> 01:07:31,010 | |
| سالبة موجة مع كده الصفر جوا الفترة تشتمل على الصفر | |
| 735 | |
| 01:07:31,010 --> 01:07:34,370 | |
| فبالتالي برفضش الفرضية الصفرية لحظة المفاهيم اللي | |
| 736 | |
| 01:07:34,370 --> 01:07:37,770 | |
| حصلت في الزمن في الأول خالص ما زالت موجودة لا | |
| 737 | |
| 01:07:37,770 --> 01:07:39,590 | |
| تتغير كمفاهيم | |
| 738 | |
| 01:07:41,390 --> 01:07:45,510 | |
| زي لأنها عملت اختبار المعنوية الكلية للكل مع بعض | |
| 739 | |
| 01:07:45,510 --> 01:07:48,470 | |
| المعنوية الفردية لكل واحدة والمعنوية الجزئية بتاع | |
| 740 | |
| 01:07:48,470 --> 01:07:54,950 | |
| آخر نقطة مين منهم أكثر تأثير لو بدرّب الخمسة هدول | |
| 741 | |
| 01:07:54,950 --> 01:08:02,950 | |
| حسب أهميتهم الأربعة هم صح اثنين تموا في الآخر مش في | |
| 742 | |
| 01:08:02,950 --> 01:08:05,950 | |
| الآخر .. فالآخر أنا مفترض هم الأربعة كله مؤثرات | |
| 743 | |
| 01:08:05,950 --> 01:08:10,410 | |
| وعايز ارتبهم حسب الأهمية أرتبهم حسب مين؟ | |
| 744 | |
| 01:08:12,070 --> 01:08:15,910 | |
| تأثيرهم على التابع؟ آه تأثيرهم على التابع مين أكثر | |
| 745 | |
| 01:08:15,910 --> 01:08:26,970 | |
| واحد بيأثر؟ حسب إيش؟ مين | |
| 746 | |
| 01:08:26,970 --> 01:08:31,950 | |
| اللي ممكن المؤشر .. مين المؤشر اللي ممكن يستخدم | |
| 747 | |
| 01:08:31,950 --> 01:08:36,890 | |
| لترتيبهم؟ في عدة مؤشرات، في ثلاثة مؤشرات مختلفة | |
| 748 | |
| 01:08:36,890 --> 01:08:42,750 | |
| بتطلع على الـ sig الأصغر اللي أكثر تأثير احنا | |
| 749 | |
| 01:08:42,750 --> 01:08:48,710 | |
| متفقين دائماً الـ sig الصغيرة أكثر دلالة إذا الأصغر | |
| 750 | |
| 01:08:48,710 --> 01:08:58,070 | |
| .. إذا الترتيب هم الترتيب حسب الأهمية اللي له الـ sig | |
| 751 | |
| 01:08:58,070 --> 01:09:06,650 | |
| صغيرة هذا بفوز على طول مين أصغر سج؟ خلينا نرتب هذا | |
| 752 | |
| 01:09:06,650 --> 01:09:06,890 | |
| مظهر | |
| 753 | |
| 01:09:11,450 --> 01:09:14,150 | |
| قلص إذا ما على كده المتغير الأكثر هو المعادلة | |
| 754 | |
| 01:09:14,150 --> 01:09:17,570 | |
| التراكمية وهذا منطقي أن معادلة التراكم للطالب هو | |
| 755 | |
| 01:09:17,570 --> 01:09:21,810 | |
| اللي بأثر أكثر على درجته النهائية بعدين انجازوا | |
| 756 | |
| 01:09:21,810 --> 01:09:25,250 | |
| للواجبات زي المشروع وحكيت حضور ومحاضرة ولأ مش | |
| 757 | |
| 01:09:25,250 --> 01:09:29,090 | |
| كثير وذاكروا أنت ما لاش أهمية خالص أو أهمية قليلة | |
| 758 | |
| 01:09:29,090 --> 01:09:38,170 | |
| جدا في طريقة ثانية قيمة T بس المطلقة قيمة | |
| 759 | |
| 01:09:38,170 --> 01:09:43,030 | |
| T المطلقة الكبيرة هي الأفضل خد ال absolute value | |
| 760 | |
| 01:09:43,030 --> 01:09:49,090 | |
| مين أكبر واحدة في هدول؟ الأربعة، هذي، بعدين هذي، | |
| 761 | |
| 01:09:49,090 --> 01:09:54,990 | |
| بعدين هذي، لحظة مش نفس الإجابة أو في حاجة اسمها | |
| 762 | |
| 01:09:54,990 --> 01:10:01,510 | |
| standardized beta coefficient تربع مين؟ | |
| 763 | |
| 01:10:01,510 --> 01:10:08,470 | |
| هذه قيم بيتا المعيارية أنا في النص ما كتبت لأن هذي | |
| 764 | |
| 01:10:08,470 --> 01:10:14,730 | |
| ماخدة معايا مساحة كبيرة كتابة S أو ZB هذه كتابة Z | |
| 765 | |
| 01:10:14,730 --> 01:10:22,450 | |
| بي Z اختصار كلمة standardized كتابة Z بس للاختصار | |
| 766 | |
| 01:10:22,450 --> 01:10:28,170 | |
| ده ما ال standardized تاخد ورا من ال Z الأكبر | |
| 767 | |
| 01:10:28,170 --> 01:10:34,650 | |
| هي الأفضل إذا المعيار الثالث ال Z للبي كقيمة | |
| 768 | |
| 01:10:34,650 --> 01:10:39,450 | |
| مطلقة الكبيرة هي الأفضل غالبا طالع مين أكبر واحدة | |
| 769 | |
| 01:10:39,450 --> 01:10:46,130 | |
| في هدول؟ أربعة وعشرة وبعدين اثنين وبعدين هادئ | |
| 770 | |
| 01:10:46,130 --> 01:10:51,710 | |
| لحظة اعطوني ايش نفس الشيء فتلاقي أنك تلت طرق | |
| 771 | |
| 01:10:51,710 --> 01:10:56,790 | |
| للترتيب أما قيمة الSIG من الصغير هو الأفضل قيمة | |
| 772 | |
| 01:10:56,790 --> 01:11:02,850 | |
| TT الأكبر أو قيمة ZB الكبير كقيمة مطلقة هو الأفضل | |
| 773 | |
| 01:11:02,850 --> 01:11:08,930 | |
| لكن لا يجوز على الإطلاق أرتبهم حسب معاملات الـ | |
| 774 | |
| 01:11:08,930 --> 01:11:13,610 | |
| Unstandardized هدول مستحيل ليش؟ لأن هدول المتغيرات | |
| 775 | |
| 01:11:13,610 --> 01:11:17,750 | |
| ممكن نقيسها أشياء مختلفة زي الحالة اللي عندك نوع | |
| 776 | |
| 01:11:17,750 --> 01:11:23,450 | |
| اجتماعي ايش الوحدة تاعته؟ ما فيش وحدة المعدل | |
| 777 | |
| 01:11:23,450 --> 01:11:28,250 | |
| التراكمي درجة هل أنجز المشروع؟ متغير اسمه بتاعه | |
| 778 | |
| 01:11:28,250 --> 01:11:33,530 | |
| ما نفعش أقارن.. ما نفعش أقارن kilogram مع وزن.. | |
| 779 | |
| 01:11:33,530 --> 01:11:39,370 | |
| وزن مع طول عمر مع وزن ما فيش فبالتالي ما فيش أقارن | |
| 780 | |
| 01:11:39,370 --> 01:11:44,390 | |
| لمتغيرات زي هذه مختلفة لكن مقارنة بصراحة أن ال | |
| 781 | |
| 01:11:44,390 --> 01:11:48,490 | |
| standardize هذه ال standardize ما لهاش وحدة واحدة | |
| 782 | |
| 01:11:48,490 --> 01:11:53,370 | |
| القياس اللي مش موجودة إذا عرفت الآن ايش أعمل أرتبه | |
| 783 | |
| 01:11:53,370 --> 01:11:59,110 | |
| عرفت مين المتغيرات الأكثر أهمية رتبتهم حسب إما ال | |
| 784 | |
| 01:11:59,110 --> 01:12:04,370 | |
| SIG أو ال T أو قيمة ال standardize بيده خلاص نأخذ | |
| 785 | |
| 01:12:04,370 --> 01:12:09,860 | |
| break ونكمل بسم الله الرحمن الرحيم، هنكمل إن شاء | |
| 786 | |
| 01:12:09,860 --> 01:12:16,280 | |
| الله بناء نموذج لانحدار بحيث هناخد نفس المتغيرات | |
| 787 | |
| 01:12:16,280 --> 01:12:20,480 | |
| اللي فاتت، هياخد المتغير التابع، معادلة تراكمية، هل | |
| 788 | |
| 01:12:20,480 --> 01:12:24,060 | |
| أنزل مشروع، وطبعا نوع الاجتماع بالإضافة إليهم، وهل | |
| 789 | |
| 01:12:24,060 --> 01:12:28,820 | |
| حضر محاضرة مراجعة هو نفس المثال، ولكن الطريقة | |
| 790 | |
| 01:12:28,820 --> 01:12:32,660 | |
| المستخدمة ما هتختلف، هناك كانت الطريقة اسمها Enter، | |
| 791 | |
| 01:12:32,660 --> 01:12:38,310 | |
| يعني ياخذ كل المتغيرات الآن الطريقة اللي هنستخدمها | |
| 792 | |
| 01:12:38,310 --> 01:12:47,470 | |
| طريقة مستخدمة طريقة اسمها stepwise stepwise | |
| 793 | |
| 01:12:47,470 --> 01:12:50,490 | |
| stepwise | |
| 794 | |
| 01:12:50,490 --> 01:12:54,350 | |
| اتلاحظ احنا في المثال اللي فات كان في عندي أربع | |
| 795 | |
| 01:12:54,350 --> 01:12:58,750 | |
| متغيرات مستقلة اثنين منهم كان مؤثرين واثنين غير | |
| 796 | |
| 01:12:58,750 --> 01:13:03,230 | |
| مؤثرين تذكروا كان مؤثر المعدل التراكمي وهل أنجز | |
| 797 | |
| 01:13:03,230 --> 01:13:06,970 | |
| المشروع لكن حضر المراجعة ونوع الاجتماع كان متغيرين | |
| 798 | |
| 01:13:06,970 --> 01:13:12,030 | |
| لما لهم غير مؤثرين الطريقة المستخدمة الجديدة هي | |
| 799 | |
| 01:13:12,030 --> 01:13:17,350 | |
| طريقة ال stepwise بهذه الطريقة بتوجد لك أفضل نموذج | |
| 800 | |
| 01:13:17,350 --> 01:13:23,090 | |
| انحدار يشتمل على المتغيرات المستقلة المؤثرة فقط | |
| 801 | |
| 01:13:23,090 --> 01:13:34,770 | |
| فهذه الطريقة تعمل إيجاد أفضل نموذج أو معادلة | |
| 802 | |
| 01:13:34,770 --> 01:13:50,010 | |
| انحدار تشتمل على المتغيرات المستقلة المؤثرة فقط | |
| 803 | |
| 01:13:53,260 --> 01:13:56,360 | |
| طب هو احنا كان بإمكاننا المثال اللي فات لو طلعت | |
| 804 | |
| 01:13:56,360 --> 01:14:00,980 | |
| هنا هتلاحظ فيه عندي متغيرين غير مؤثرين مظبوط ما نفعش | |
| 805 | |
| 01:14:00,980 --> 01:14:06,640 | |
| أجي أمسحهم أشيل سطور وأخلي البيانات كما هي | |
| 806 | |
| 01:14:06,640 --> 01:14:11,740 | |
| المتغيرات الثانية مش هيك لأ ما نفعش أجي أمسح هذا و | |
| 807 | |
| 01:14:11,740 --> 01:14:15,000 | |
| أمسح المتغير الثاني وأحكي البيانات اللي عندي | |
| 808 | |
| 01:14:15,000 --> 01:14:20,180 | |
| الجديدة كما هي القيم هدول هدول القيم بتغيروا تماما | |
| 809 | |
| 01:14:20,180 --> 01:14:24,100 | |
| هدول القيم بيساووا هيك في حالة وجود أربعة مع بعض خلاص | |
| 810 | |
| 01:14:24,100 --> 01:14:30,240 | |
| طيب معناه كده أنا ممكن أعملها كنت واجه خطوة ثانية | |
| 811 | |
| 01:14:30,240 --> 01:14:33,320 | |
| أحذف هذول اثنين النوع الاجتماعي والعالي حد ما حدث | |
| 812 | |
| 01:14:33,320 --> 01:14:36,160 | |
| مراجعة وانتهت القصة مع كده أنا في غنى عن هذه | |
| 813 | |
| 01:14:36,160 --> 01:14:43,260 | |
| المعادلة، مظبوط؟ المشكلة مش كده الأخطر الحذف أنت | |
| 814 | |
| 01:14:43,260 --> 01:14:49,940 | |
| بتحذف دائما المتغير الغير مؤثر، مظبوط؟ لكن ربما | |
| 815 | |
| 01:14:49,940 --> 01:14:55,650 | |
| هذا المتغير غير مؤثر الآن بفضل وجود الأربعة ربما لو | |
| 816 | |
| 01:14:55,650 --> 01:15:03,050 | |
| اختفى متغير معين منهم ممكن يصير له تأثير يعني الآن | |
| 817 | |
| 01:15:03,050 --> 01:15:09,230 | |
| مثلا النوع الاجتماعي سيء، غير مؤثر، لو هذا راح، | |
| 818 | |
| 01:15:09,230 --> 01:15:14,070 | |
| يعني تم حذفه، ربما يصير الثالث هذا مؤثر، مع كده | |
| 819 | |
| 01:15:14,070 --> 01:15:16,970 | |
| ما ينفعش أقول هذول الثانية غير المؤثرين، أشيلهم، في | |
| 820 | |
| 01:15:16,970 --> 01:15:19,950 | |
| حالات ممكن تصير، إذا المثال تبعنا ممكن نصير فيه زي | |
| 821 | |
| 01:15:19,950 --> 01:15:21,250 | |
| ذلك، لكن مش دائما | |
| 822 | |
| 01:15:27,970 --> 01:15:31,250 | |
| قعدت عملية متعبة لأن أنا لما بدي أجي أشيل ما أشيلش | |
| 823 | |
| 01:15:31,250 --> 01:15:37,950 | |
| على طول بتدخل بصيلة خيال للمتغيرات واحد واحد بصيلة | |
| 824 | |
| 01:15:37,950 --> 01:15:43,530 | |
| خيال للمتغير الأكثر تأثير في البرنامج بيعمل في | |
| 825 | |
| 01:15:43,530 --> 01:15:46,210 | |
| طريقة ال stepwise بتطلع للمتغيرات المستقلة الأربعة | |
| 826 | |
| 01:15:46,210 --> 01:15:51,190 | |
| وبجربهم واحد واحد بشوف مين المتغير الأكثر تأثيرا | |
| 827 | |
| 01:15:54,110 --> 01:15:59,570 | |
| بعد كده هختبر كلهم على حدها اللي أنا افترض أعملها | |
| 828 | |
| 01:15:59,570 --> 01:16:04,030 | |
| متغير معين مليئكم طلع مثلا.. مثلا أنا مش عارف مين | |
| 829 | |
| 01:16:04,030 --> 01:16:17,290 | |
| افترض أطلع على سبيل المثال المعدل | |
| 830 | |
| 01:16:17,290 --> 01:16:21,860 | |
| التراكمي هو المتغير الأكثر تأثيرا طب مين المتغير | |
| 831 | |
| 01:16:21,860 --> 01:16:25,200 | |
| الثالث هيدخل؟ في عندنا ثلاثة متغيرات بيصير كل مرة | |
| 832 | |
| 01:16:25,200 --> 01:16:29,440 | |
| البرنامج يختبر وجود مثلا النوع مع المعدل الاجتماعي | |
| 833 | |
| 01:16:29,440 --> 01:16:33,540 | |
| ايش وضع النموذج للانحدار، اتحسن ولا لا؟ ايش اتحسن؟ | |
| 834 | |
| 01:16:33,540 --> 01:16:40,120 | |
| ال R² زادت بأي معدل؟ طب لو دخلت هل أنجز المشروع، | |
| 835 | |
| 01:16:40,120 --> 01:16:43,440 | |
| ايش بيصير في ال R²؟ ولمتغير الثالث بنفس الطريقة؟ | |
| 836 | |
| 01:16:43,440 --> 01:16:47,400 | |
| مع كده بيصير يجربهم مع المتغير الموجود لو افترض | |
| 837 | |
| 01:16:47,400 --> 01:16:52,380 | |
| اختار هل أنجز المشروع؟ صار اثنين بالتالي عنده | |
| 838 | |
| 01:16:52,380 --> 01:16:54,780 | |
| متغيرات ثانية اثنين النوع الاجتماعي وهل حضر | |
| 839 | |
| 01:16:54,780 --> 01:16:59,420 | |
| المحاضرة بدخل الأفضل منهم وبدخل ده من الأفضل | |
| 840 | |
| 01:16:59,420 --> 01:17:03,020 | |
| الأفضل من الاثنين أفضل ده النوع حضور المحاضرة | |
| 841 | |
| 01:17:03,020 --> 01:17:10,700 | |
| دخلوا للنموذج بيختبر هل حسن؟ إذا حسن بيخلي ما حسنش | |
| 842 | |
| 01:17:10,700 --> 01:17:15,880 | |
| بيوقف لأن مع كده إذا كان الأفضل ما حسنش مع كده | |
| 843 | |
| 01:17:15,880 --> 01:17:19,260 | |
| الرابع أكيد مش هحسن فبالتالي بيعطيك النموذج بشكل | |
| 844 | |
| 01:17:19,260 --> 01:17:24,580 | |
| نهائي لكن هذه المحاولات ممكن تأخذ وقت طويل إذا كان | |
| 845 | |
| 01:17:24,580 --> 01:17:29,840 | |
| عدد المتغيرات كبير طب يعني أنا كم نموذج ممكن أعمل | |
| 846 | |
| 01:17:29,840 --> 01:17:33,360 | |
| انسى عندي أربع متغيرات لو كان عندي متغيرين اثنين | |
| 847 | |
| 01:17:33,360 --> 01:17:41,000 | |
| بس كم نموذج ممكن أعمل كم نموذج انحدار عندي متغير | |
| 848 | |
| 01:17:41,000 --> 01:17:47,360 | |
| مستقلين x1 و x2 ممكن أخذ مين مع مين y مع x1 مرة | |
| 849 | |
| 01:17:47,360 --> 01:17:52,320 | |
| ممكن يكون هذا أحسن واحد مش شايف أو y مع مين؟ أو | |
| 850 | |
| 01:17:52,320 --> 01:17:55,600 | |
| .. | |
| 851 | |
| 01:17:55,600 --> 01:18:02,360 | |
| بلاش التفاعل، مش هتكلم عن التفاعل أو مين في الآخر؟ | |
| 852 | |
| 01:18:02,360 --> 01:18:10,020 | |
| مين بتاعه؟ هم اثنين أو y مع مين؟ ولا مع واحد، | |
| 853 | |
| 01:18:10,020 --> 01:18:13,300 | |
| مجموعة خالية، ما فيش ولا واحد يعني ولا واحد منهم | |
| 854 | |
| 01:18:13,300 --> 01:18:17,060 | |
| مؤثر يعني مع كده كم نموذج عندي ممكن يكون أربعة، هذا | |
| 855 | |
| 01:18:17,060 --> 01:18:22,750 | |
| بس ثابت يعني، أربع نماذج طب لو كانت ثلاثة متغيرات | |
| 856 | |
| 01:18:22,750 --> 01:18:32,030 | |
| ثمانية نشوف الثمانية مع بعض ثمانية صح ممكن ولا | |
| 857 | |
| 01:18:32,030 --> 01:18:40,030 | |
| واحد ممكن مين؟ واحد، اثنين، ثلاثة، مظبوط واحد مع | |
| 858 | |
| 01:18:40,030 --> 01:18:48,510 | |
| اثنين، واحد مع ثلاثة أو مين كمان؟ كلهم مع بعض، إذا | |
| 859 | |
| 01:18:48,510 --> 01:18:49,090 | |
| كان واحد صار | |
| 860 | |
| 01:18:54,290 --> 01:18:59,090 | |
| قد ايه؟ ثمانية مظبوط؟ طب في الحلقة اللي عندك؟ | |
| 861 | |
| 01:18:59,090 --> 01:19:04,250 | |
| كثير، ستة عشر وواحدة، لأن هاد صارت اثنين وثلاثة | |
| 862 | |
| 01:19:04,250 --> 01:19:08,990 | |
| ثمانية، هاد اثنين تربيع، أبقى أربعة، طب لو كان | |
| 863 | |
| 01:19:08,990 --> 01:19:10,750 | |
| أربعة اثنين وثلاثة أربعة، تخيلوا أن عندك عشرة | |
| 864 | |
| 01:19:10,750 --> 01:19:15,890 | |
| متغيرات مستقلة؟ هتدوخي وأنت بتطلع فيهم، لأنك | |
| 865 | |
| 01:19:15,890 --> 01:19:21,440 | |
| بنموذج انحدار هنا يعني عندي ألف وأربع وعشرين نموذج | |
| 866 | |
| 01:19:21,440 --> 01:19:25,720 | |
| البرنامج | |
| 867 | |
| 01:19:25,720 --> 01:19:30,400 | |
| بيشتغل الموضوع هذا بطريقة معينة احنا هناخد طريقة | |
| 868 | |
| 01:19:30,400 --> 01:19:34,420 | |
| ال stepwise طريقة سهلة هي بتعطيكي النموذج اللي | |
| 869 | |
| 01:19:34,420 --> 01:19:37,380 | |
| يجتمع على أفضل المتغيرات المستقلة اللي موجودة طبعا | |
| 870 | |
| 01:19:37,380 --> 01:19:42,340 | |
| في برامج ثانية ايش بتعمل نفترض عندي أربع متغيرات | |
| 871 | |
| 01:19:42,340 --> 01:19:45,420 | |
| بتطلع لي | |
| 872 | |
| 01:19:45,420 --> 01:19:51,530 | |
| أفضل نموذج يجتمع على متغير مستقل وحيد كيف عند x1 2 | |
| 873 | |
| 01:19:51,530 --> 01:19:57,710 | |
| 3 4 ممكن مثلا x1 هو الأفضل تعطي النموذج الأول | |
| 874 | |
| 01:19:57,710 --> 01:20:03,410 | |
| يجتمع على x1 النموذج الثاني يجتمع على أفضل متغيرين | |
| 875 | |
| 01:20:03,410 --> 01:20:10,170 | |
| مستقلين مثلا ممكن يكون x1 و x3 أفضل نموذج ثنائي في | |
| 876 | |
| 01:20:10,170 --> 01:20:15,440 | |
| متغيرات مستقلةالقطيع النموذج تجتمع على أفضل تلت | |
| 877 | |
| 01:20:15,440 --> 01:20:19,680 | |
| متغيرات مستقلة موجودة ممكن تكون مثلا واحد واربع | |
| 878 | |
| 01:20:19,680 --> 01:20:23,120 | |
| وخمسة | |
| 879 | |
| 01:20:23,120 --> 01:20:27,100 | |
| لو كانوا خمسة موجودة تجتمع على أفضل تلت متغيرات | |
| 880 | |
| 01:20:27,100 --> 01:20:28,760 | |
| مستقلة موجودة | |
| 881 | |
| 01:20:31,400 --> 01:20:35,860 | |
| وبتعطينا النموذج اللي بيجتمع علي مين عليهم كلهم | |
| 882 | |
| 01:20:35,860 --> 01:20:39,240 | |
| فبتعطيناها بالتدريج أفضل نموذج فردي ثنائي ثلاثي | |
| 883 | |
| 01:20:39,240 --> 01:20:42,300 | |
| وهكذا يعني بدل ما تعطينا الألف واربع وعشر نموذج | |
| 884 | |
| 01:20:42,300 --> 01:20:46,780 | |
| بتعطينا عشر نماذج بس نموذج فردي ثنائي ثلاثي رباعي | |
| 885 | |
| 01:20:46,780 --> 01:20:52,560 | |
| وهكذا يعني هنستخدم طريقة stepwise بتعطيك أفضل نموذج | |
| 886 | |
| 01:20:52,560 --> 01:20:56,780 | |
| انحدار فشوف كيف نعملها على ال SPSS كله هنعمله نفس | |
| 887 | |
| 01:20:56,780 --> 01:21:04,540 | |
| الطريقة بالظبط ولكن الاختلاف فقط بدل من استخدام | |
| 888 | |
| 01:21:04,540 --> 01:21:07,800 | |
| طريقة | |
| 889 | |
| 01:21:07,800 --> 01:21:16,020 | |
| الـ Enter هذه مش | |
| 890 | |
| 01:21:16,020 --> 01:21:21,100 | |
| مشكلة رتبهم بأي ترتيب الـ method في عندي عدة طرق | |
| 891 | |
| 01:21:21,100 --> 01:21:28,440 | |
| من ضمنهم الطريقة الثانية على طول stepwise هي | |
| 892 | |
| 01:21:28,440 --> 01:21:29,440 | |
| الأكثر استخداماً | |
| 893 | |
| 01:21:32,790 --> 01:21:37,170 | |
| خلص طريقة الـ stepwise نضغط على okay و نقرأ الناتج | |
| 894 | |
| 01:21:37,170 --> 01:21:45,830 | |
| مع بعض هو | |
| 895 | |
| 01:21:45,830 --> 01:21:51,590 | |
| الملف مفصول لأن أنا كنت طالبة من الـ flash وبالتالي | |
| 896 | |
| 01:21:51,590 --> 01:21:57,650 | |
| إيه ما اشتغلش فمنطقي إنه ما يشتغلش ولا كيف؟ | |
| 897 | |
| 01:22:04,240 --> 01:22:09,740 | |
| إذا خلّي بس أرجع ثاني أفتح الملف مرة ثانية لأن | |
| 898 | |
| 01:22:09,740 --> 01:22:15,460 | |
| الشبكة اللي اتصلت مع الـ flash فبالتالي | |
| 899 | |
| 01:22:15,460 --> 01:22:33,240 | |
| إذا | |
| 900 | |
| 01:22:33,240 --> 01:22:39,720 | |
| الـ ... الدرجة النهائية مع الأربع متغيرات المستقلة | |
| 901 | |
| 01:22:39,720 --> 01:22:43,780 | |
| دولة إذا طريقتها الـ stepwise فكان الـ statistics | |
| 902 | |
| 01:22:43,780 --> 01:22:47,040 | |
| are squared change اللي أنا عايزها و هي الـ | |
| 903 | |
| 01:22:47,040 --> 01:22:54,200 | |
| confidence و هي ديربون واتسون و هي okay ركزي | |
| 904 | |
| 01:22:54,200 --> 01:23:00,860 | |
| معايا طريقة | |
| 905 | |
| 01:23:00,860 --> 01:23:05,140 | |
| الـ stepwise طبعاً الـ method واضح stepwise الـ | |
| 906 | |
| 01:23:05,140 --> 01:23:10,760 | |
| variables entered في النموذج الأول دخل مين؟ المعدل | |
| 907 | |
| 01:23:10,760 --> 01:23:14,720 | |
| التراكمي في النموذج الثاني دخل هل أنجز المشروع | |
| 908 | |
| 01:23:14,720 --> 01:23:19,580 | |
| وتوقف مع كده أيش المتغيرات الاثنين هدول كثيراً | |
| 909 | |
| 01:23:19,580 --> 01:23:25,960 | |
| اللي حكينا عليهم اللقاء الثاني في model summary | |
| 910 | |
| 01:23:25,960 --> 01:23:29,020 | |
| two models موضح واحد وموضح اثنين بيبدأ بتفصيل لكل | |
| 911 | |
| 01:23:29,020 --> 01:23:34,920 | |
| واحد الموديل الأول، اتلاحظ هنا فيه حرف A مظبوط؟ | |
| 912 | |
| 01:23:34,920 --> 01:23:39,180 | |
| شايف الحرف A؟ | |
| 913 | |
| 01:23:39,180 --> 01:23:44,380 | |
| مع كده اللي دخل مين؟ المعدل التراكمي هاي الـ R² | |
| 914 | |
| 01:23:44,380 --> 01:23:51,840 | |
| يعني المعدل التراكمي لحاله بفسر 18.7% من 10% وهي | |
| 915 | |
| 01:23:51,840 --> 01:23:55,760 | |
| الـ Adjusted 17.9% R² الـ Change الآن مالهاش قيمة | |
| 916 | |
| 01:23:55,760 --> 01:24:00,500 | |
| لأنه فشل المتغيرات المستقلة الوحيد الموديل الثاني مخطوط | |
| 917 | |
| 01:24:00,500 --> 01:24:06,240 | |
| بحرف B مظبوط الـ B معناه إيش؟ تم إضافة المشروع | |
| 918 | |
| 01:24:06,240 --> 01:24:13,880 | |
| أنجز ولا لأ صارت الـ R² ب 268 جداش كانت 0.187 جداش | |
| 919 | |
| 01:24:13,880 --> 01:24:21,860 | |
| R² تشينج اللي الفرق بين القيمتين هدول 268-187 لو | |
| 920 | |
| 01:24:21,860 --> 01:24:27,540 | |
| طرحتهم من بعض مؤكد الجواب 0.818 فالمعدل التغير في | |
| 921 | |
| 01:24:27,540 --> 01:24:30,420 | |
| الـ R² عبارة عن الفرق بين الـ R² هدول مش الـ | |
| 922 | |
| 01:24:30,420 --> 01:24:39,460 | |
| adjusted القيمتين هدول يعني ما | |
| 923 | |
| 01:24:39,460 --> 01:24:44,000 | |
| أنا حكيت مش موجودة ما | |
| 924 | |
| 01:24:44,000 --> 01:24:47,440 | |
| أنا حكيتها في الجبل الابريكو ولا لأ بس أنتم | |
| 925 | |
| 01:24:47,440 --> 01:24:48,500 | |
| بتصرحوا و أنا بشرح | |
| 926 | |
| 01:24:53,360 --> 01:24:57,340 | |
| هدول الاثنين الفرق اللي بينهم 0.81 إذا هدول بتوع الـ | |
| 927 | |
| 01:24:57,340 --> 01:25:02,240 | |
| R² بين الـ two models هاي الفرق اللي بينهم يعني | |
| 928 | |
| 01:25:02,240 --> 01:25:07,860 | |
| معناها كده إيش معنى between 0.81؟ معناها إيش؟ إن | |
| 929 | |
| 01:25:07,860 --> 01:25:15,840 | |
| المتغير الثاني اللي هو إنجاز المشروع أضاف 0.81 | |
| 930 | |
| 01:25:15,840 --> 01:25:19,580 | |
| لـ R² خلّيني أخبرك الآن بيعتمد على Lara Square | |
| 931 | |
| 01:25:19,580 --> 01:25:22,960 | |
| ليش؟ لأن المبتدئين الموجودة مبتدئين مؤثرين في Lara | |
| 932 | |
| 01:25:22,960 --> 01:25:27,000 | |
| Square ممكن تتعامل معاهم المبتدئ الأول معدل | |
| 933 | |
| 01:25:27,000 --> 01:25:36,820 | |
| التراكمي تفسيره كان 18.7 لحاله لأن المعدل مع | |
| 934 | |
| 01:25:36,820 --> 01:25:41,280 | |
| الإنجاز للمشروع الاثنين مع بعض شو سوا؟ خليني أسمع | |
| 935 | |
| 01:25:41,280 --> 01:25:49,400 | |
| منكم 26.8 هذه المعادلة معناها إيش؟ إنه الإنجاز | |
| 936 | |
| 01:25:49,400 --> 01:25:56,880 | |
| لحاله أضاف لحاله كده إيش؟ الفرق بين الاثنين هدول 0.8 | |
| 937 | |
| 01:25:56,880 --> 01:26:03,080 | |
| .1 من 10 هذا مش الإنجاز .. مش معناه إن الإنجاز فسر | |
| 938 | |
| 01:26:03,080 --> 01:26:08,820 | |
| 8.1 بس في التغير في التابع، لأ معناها .. أسمع منكم | |
| 939 | |
| 01:26:09,520 --> 01:26:14,460 | |
| ماذا تعني 0.81؟ ليس معناها أن متغير إنجاز المشروع | |
| 940 | |
| 01:26:14,460 --> 01:26:19,300 | |
| فسر فقط 8.1 من 10 في التغير في الدرجة الكلية هذا | |
| 941 | |
| 01:26:19,300 --> 01:26:24,360 | |
| خطأ معناها أسمع أقولك درجة زيادة في الامتحان اللي | |
| 942 | |
| 01:26:24,360 --> 01:26:37,040 | |
| معك من 20 مش من 50 بس تفسير 0.81 | |
| 943 | |
| 01:26:37,040 --> 01:26:44,920 | |
| % عن 2.5 زيادة على درجتك إيش معنى 0.81 للإنجاز؟ بس | |
| 944 | |
| 01:26:44,920 --> 01:26:47,320 | |
| قبل تكرر اللي أنا حكيته، اللي أنا حكيته غلط، لو | |
| 945 | |
| 01:26:47,320 --> 01:26:52,260 | |
| كررتيها هشيل الواحد 0.8 | |
| 946 | |
| 01:26:52,260 --> 01:26:57,360 | |
| .1 إيش معناها؟ الثمانية هذه point واحد ماذا تعني؟ | |
| 947 | |
| 01:26:57,360 --> 01:27:01,320 | |
| ما بتعنيش إن الإنجاز بتفسر 8.1 في التغير في الدرجة | |
| 948 | |
| 01:27:01,320 --> 01:27:06,140 | |
| الكلية، هذا كلام غلط صحيح، صحيح | |
| 949 | |
| 01:27:28,260 --> 01:27:36,280 | |
| محاولة ثانية لتين ومصر وخمس درجات ممكن نحكي أن | |
| 950 | |
| 01:27:36,280 --> 01:27:48,480 | |
| الإنجاز كان تأثيره قبل أقل من 8.1 مش صح اللي | |
| 951 | |
| 01:27:48,480 --> 01:27:53,360 | |
| أنا بقصد الآن المعدل اللي واحد وفسر 18.7 المعدل | |
| 952 | |
| 01:27:53,360 --> 01:27:56,880 | |
| اللي دخل عليه الآن الإنجاز الاثنين ما بعد فسر 26.8 | |
| 953 | |
| 01:27:56,880 --> 01:28:04,040 | |
| معناه الإنجاز اللي واحد وفسر 8.1 ما تفسير 8.1 بسعيد | |
| 954 | |
| 01:28:04,040 --> 01:28:10,200 | |
| ثاني مش معناه إنه الإنجاز بفسر 8.1 في التغير في | |
| 955 | |
| 01:28:10,200 --> 01:28:23,820 | |
| درجة الطلاب الكلية هذا الخطأ بس | |
| 956 | |
| 01:28:23,820 --> 01:28:28,000 | |
| مش صح | |
| 957 | |
| 01:28:28,000 --> 01:28:36,470 | |
| مش صح بسمعك الفرق بين المعدل شوية كده الـ 0.81 من | |
| 958 | |
| 01:28:36,470 --> 01:28:41,690 | |
| عشرات هو يفسر الفرق بين التغير في المعدل ناقص | |
| 959 | |
| 01:28:41,690 --> 01:28:44,790 | |
| المعدل الإجازي هذا اللي أنا كنت، هذا اللي أنا كنت | |
| 960 | |
| 01:28:44,790 --> 01:28:49,030 | |
| هو | |
| 961 | |
| 01:28:49,030 --> 01:28:54,390 | |
| درجة تأثير الإجازة على المعدل؟ عاملين مع بعض؟ لأ، | |
| 962 | |
| 01:28:54,390 --> 01:28:58,150 | |
| أي درجة تأثير الإجازة لحالها مع مطلق التغير التالف؟ | |
| 963 | |
| 01:28:58,150 --> 01:29:01,350 | |
| ده جرّه قطير، مع 8،8،8،8 | |
| 964 | |
| 01:29:02,450 --> 01:29:06,090 | |
| الزيادة تحت المعادلة التي تخص المعادلة والإنجاز | |
| 965 | |
| 01:29:06,090 --> 01:29:11,630 | |
| واللي هي أثر في درجة الكلية يرجع أو كلما زادت كلما | |
| 966 | |
| 01:29:11,630 --> 01:29:20,930 | |
| زادت درجة الكلية درجة واحدة .. تقول كده 8.1% من | |
| 967 | |
| 01:29:20,930 --> 01:29:29,410 | |
| التغير في درجة الطالب الكلية | |
| 968 | |
| 01:29:31,430 --> 01:29:40,850 | |
| تم تفسيرها من خلال متغير إنجاز المشروع حد كام من | |
| 969 | |
| 01:29:40,850 --> 01:29:47,250 | |
| الجملة؟ ناقصة في | |
| 970 | |
| 01:29:47,250 --> 01:29:55,950 | |
| ظل وجود متغير المعدل يعني | |
| 971 | |
| 01:29:55,950 --> 01:29:59,710 | |
| المتغير المعدل الموجود في النموذج الإنجاز بيضيف | |
| 972 | |
| 01:29:59,710 --> 01:30:08,790 | |
| عليه 0.81 من 10 أي معناه؟ المعدل | |
| 973 | |
| 01:30:08,790 --> 01:30:13,650 | |
| تبع الطالب فسر 18.7 إلا أن ظل وجود هذا المتغير | |
| 974 | |
| 01:30:13,650 --> 01:30:18,950 | |
| بيجي المتغير للإنجاز بيضيف عليه كمان 0.81 مش معناه | |
| 975 | |
| 01:30:18,950 --> 01:30:24,310 | |
| الإنجاز بفسر 0.81 لأ بفسر 0.8 وفي واحد سابقه في | |
| 976 | |
| 01:30:24,310 --> 01:30:28,750 | |
| الطريق بالإضافة للي موجود إلا أن خلي بالك إلا لو | |
| 977 | |
| 01:30:28,750 --> 01:30:34,400 | |
| بنعمل إنجاز لوحده مستحيل تفتح تماماً واحد ولا كلام | |
| 978 | |
| 01:30:34,400 --> 01:30:41,620 | |
| غلط نعمله حلو أنا بسهل على إن أنا أردت .. اه | |
| 979 | |
| 01:30:41,620 --> 01:30:46,280 | |
| أراك .. أراك زي معايا بيدحط الإنجاز اه بحط الإنجاز | |
| 980 | |
| 01:30:46,280 --> 01:30:46,700 | |
| لوحده | |
| 981 | |
| 01:31:06,870 --> 01:31:12,030 | |
| ودعملك هي بس شاشة تكون واضحة، هي فقط متغير | |
| 982 | |
| 01:31:12,030 --> 01:31:18,310 | |
| الإنجاز، طبعاً ما فيش طريقة ولا طريقة، العادية، | |
| 983 | |
| 01:31:18,310 --> 01:31:27,410 | |
| التقريش طلعت 0.88 من 10، مش 0.81، لأ، خطأ، لأ طبعاً | |
| 984 | |
| 01:31:28,190 --> 01:31:32,630 | |
| واضح الفكرة طيب لإن نرجع بس نقرأ الـ output مرة | |
| 985 | |
| 01:31:32,630 --> 01:31:36,190 | |
| ثانية عشان نخلص .. إذا لحظة أنا بدي أرتبهم بأي | |
| 986 | |
| 01:31:36,190 --> 01:31:42,250 | |
| ترتيب الترتيب ما لهوش أهمية في موضوعنا خلاص مرة | |
| 987 | |
| 01:31:42,250 --> 01:31:45,370 | |
| ثانية إيش طلع معايا المعدل إنجاز المشروع يفهمنا | |
| 988 | |
| 01:31:45,370 --> 01:31:50,090 | |
| القصة اللي هنا لحظة طبعاً الـ anova القراءة الأولية | |
| 989 | |
| 01:31:50,090 --> 01:31:54,850 | |
| هي نفس القراءة الحالية ما فيش تغيير النموذج الأول | |
| 990 | |
| 01:31:54,850 --> 01:31:59,450 | |
| كان فيه متغير واحد تلاحظ هنا يا ش دي أف بواحد و هذا | |
| 991 | |
| 01:31:59,450 --> 01:32:03,570 | |
| الثاني كان فيه نموذج الثاني كان فيه متغيرين | |
| 992 | |
| 01:32:03,570 --> 01:32:08,450 | |
| فبالتالي درجتين واضح الأول ده الإحصائية أكيد و | |
| 993 | |
| 01:32:08,450 --> 01:32:10,830 | |
| الثاني 100% ده من الـ anova اللي هنا بتكون ده | |
| 994 | |
| 01:32:10,830 --> 01:32:14,610 | |
| الإحصائية لأنه حط المتغيرات المؤثرة لو كملتي | |
| 995 | |
| 01:32:14,610 --> 01:32:17,970 | |
| الجدول المهم دي ده بالنسبة للـ coefficients اللي | |
| 996 | |
| 01:32:17,970 --> 01:32:25,850 | |
| هنا واضح هي المعدل وهي نموذج الثاني دائماً بقرأ آخر | |
| 997 | |
| 01:32:25,850 --> 01:32:29,430 | |
| نموذج هو رقم اثنين في الحالة دي فهذا النموذج | |
| 998 | |
| 01:32:29,430 --> 01:32:38,670 | |
| الأفضل خلاص وضح كده | |
| 999 | |
| 01:32:38,670 --> 01:32:42,010 | |
| أنا إيش عملت؟ أنتِ كان عندك أربع متغيرات اشتغلتِ طريقة الـ | |
| 1000 | |
| 01:32:42,010 --> 01:32:45,150 | |
| enter طلعت أفضل نموذج وبعدين اشتغلتِ طريقة الـ | |
| 1001 | |
| 01:32:45,150 --> 01:32:52,530 | |
| مثال الثالث اللي هندخله مع بعض savewise | |
| 1002 | |
| 01:32:56,140 --> 01:33:02,700 | |
| في عندنا القسم .. كم قسم كان موجود؟ ثلاثة أقسام، | |
| 1003 | |
| 01:33:02,700 --> 01:33:11,660 | |
| مش هيك؟ فلنفرض المثال يكون عليه إذا | |
| 1004 | |
| 01:33:11,660 --> 01:33:16,040 | |
| المتغيرات المستقلة طبعا النوع الاجتماعي موجود بس | |
| 1005 | |
| 01:33:16,040 --> 01:33:19,660 | |
| سقط سهواً في الكتابة المعدل التراكمي وإنجاز | |
| 1006 | |
| 01:33:19,660 --> 01:33:23,340 | |
| المشروع هل حضر المحاضرة أو في القسم؟ القسم فيه ثلاثة | |
| 1007 | |
| 01:33:23,340 --> 01:33:23,720 | |
| أقسام | |
| 1008 | |
| 01:33:27,970 --> 01:33:34,430 | |
| هأخذ مثال للقسم ونشوف كيف نتعامل معه، هذا القسم، | |
| 1009 | |
| 01:33:34,430 --> 01:33:38,370 | |
| القسم فيه عنده قسم واحد وقسم اثنين وقسم ثلاثة، | |
| 1010 | |
| 01:33:38,370 --> 01:33:44,010 | |
| ممكن قسم واحد يكون مثلا مناهج، ممكن أصول، ماذا فيه | |
| 1011 | |
| 01:33:44,010 --> 01:33:52,430 | |
| عندك خاصية ثالثة؟ علم نفس، أي مناهج، | |
| 1012 | |
| 01:33:52,430 --> 01:33:56,410 | |
| أصول، أصول التربية أو علم النفس | |
| 1013 | |
| 01:34:00,720 --> 01:34:05,940 | |
| ودخلات 1,2,3 لأن أنا بدخل القسم برضه أنا عند | |
| 1014 | |
| 01:34:05,940 --> 01:34:13,460 | |
| الطلاب في أقسام مختلفة طب ال 1,2,3 هل هي دي قيم؟ هل هي | |
| 1015 | |
| 01:34:13,460 --> 01:34:17,020 | |
| ترميز لو دخلتيها في هذا البرنامج سيعتبرها قيم | |
| 1016 | |
| 01:34:17,020 --> 01:34:21,720 | |
| يعني هي قيم يعني سيعتبر الفرق بين المناهج وأصول | |
| 1017 | |
| 01:34:21,720 --> 01:34:26,340 | |
| التربية درجة واحدة وبين أصول وعلم النفس درجة | |
| 1018 | |
| 01:34:26,340 --> 01:34:33,450 | |
| واحدة وهكذا وهذا مخالف للواقع مظبوط؟ لأن الفروقات | |
| 1019 | |
| 01:34:33,450 --> 01:34:35,990 | |
| مش كده، مش هيك معناها هل الفرق بين طالب في علم | |
| 1020 | |
| 01:34:35,990 --> 01:34:41,950 | |
| النفس والمناهج الفرق بينهم ضعف الفرق بين المناهج وأصول | |
| 1021 | |
| 01:34:41,950 --> 01:34:45,150 | |
| التربية، ما لها معنى إذا أن تدخليهم واحد، | |
| 1022 | |
| 01:34:45,150 --> 01:34:47,990 | |
| اثنين، ثلاثة على البرنامج، سيعطيك النتاج مئة في | |
| 1023 | |
| 01:34:47,990 --> 01:34:56,270 | |
| المئة، بس نتاج مضلل ما لها ليس لها معنى عشان | |
| 1024 | |
| 01:34:56,270 --> 01:35:01,760 | |
| الـ dummy variablesواحد هيك وواحد هيك يعني بس في | |
| 1025 | |
| 01:35:01,760 --> 01:35:06,760 | |
| الثنائي التصنيف تمشي الأمور واحنا خلاص كنا عملنا | |
| 1026 | |
| 01:35:06,760 --> 01:35:11,040 | |
| بصفر وواحد لكن لما كانت ثلاثة زي هيك أمور تختلف | |
| 1027 | |
| 01:35:11,040 --> 01:35:14,940 | |
| تماما، لذا في الثنائي لو أنت الآن رجعت على | |
| 1028 | |
| 01:35:14,940 --> 01:35:21,080 | |
| المثالين اللي أنا حكيت عليهم ورحتي غيرتي ذكور | |
| 1029 | |
| 01:35:21,080 --> 01:35:26,200 | |
| واحد منهم إلى صفر هيعطيك نفس النتائج تماما لكن هنا | |
| 1030 | |
| 01:35:26,200 --> 01:35:30,540 | |
| الوضع مختلف لأن في عندي ثلاثة مجموعات وأنت اعتبرتي أن | |
| 1031 | |
| 01:35:30,540 --> 01:35:33,440 | |
| الفروقات من كل واحدة تنزل للآخر هناك فش إلا ذكور | |
| 1032 | |
| 01:35:33,440 --> 01:35:37,400 | |
| وإناث وبس اعملها | |
| 1033 | |
| 01:35:37,400 --> 01:35:39,720 | |
| في البيت شوف إيش يطلع معاك هناك أكيد ستكون نفس | |
| 1034 | |
| 01:35:39,720 --> 01:35:49,780 | |
| الإجابة ماذا رأيكم؟ هل ترتيبية هذا؟ اسمية لكن لو | |
| 1035 | |
| 01:35:49,780 --> 01:35:53,380 | |
| كان مستوى الطلبة مثلا A, B, C يصبح ترتيب الترتيب | |
| 1036 | |
| 01:35:53,380 --> 01:35:56,380 | |
| له معنى هنا الطريقة كانت القاتلة | |
| 1037 | |
| 01:36:01,910 --> 01:36:11,090 | |
| بنختار قسم يكون مجموعة مرجعية مش مجموعة مرجعية | |
| 1038 | |
| 01:36:11,090 --> 01:36:14,950 | |
| يعني نقرره مع الأقسام الثانية يعني الأقسام .. يعني | |
| 1039 | |
| 01:36:14,950 --> 01:36:18,310 | |
| مش كثيرة يعني نقرر الأقسام الثانية معه مجموعة | |
| 1040 | |
| 01:36:18,310 --> 01:36:24,970 | |
| مرجعية نفترض أختار دائما البرنامج أو أنا بختار يا | |
| 1041 | |
| 01:36:24,970 --> 01:36:28,130 | |
| الأولى يا الأخرى يا ثانية أنت حر خلينا نتفق على | |
| 1042 | |
| 01:36:28,130 --> 01:36:33,150 | |
| الأخرى يكون مجموعة مرجعية يعني القسم الثالث مجموعة | |
| 1043 | |
| 01:36:33,150 --> 01:36:40,450 | |
| مرجعية إذا هذه أول خطوة الخطوة الثانية نكون بانشاء | |
| 1044 | |
| 01:36:40,450 --> 01:36:47,050 | |
| متغير لبيانات | |
| 1045 | |
| 01:36:47,050 --> 01:36:50,690 | |
| القسم | |
| 1046 | |
| 01:36:50,690 --> 01:36:54,770 | |
| الأول إنشاء | |
| 1047 | |
| 01:36:54,770 --> 01:36:55,650 | |
| لبيانات القسم الأول | |
| 1048 | |
| 01:36:59,440 --> 01:37:04,480 | |
| يعني سأعمل قسم سأعطيه القيمة واحد إذا كان الطالب في | |
| 1049 | |
| 01:37:04,480 --> 01:37:09,880 | |
| القسم الأول وفي مقابل ذلك صفر هذا معناه نعطي واحد | |
| 1050 | |
| 01:37:09,880 --> 01:37:17,180 | |
| إذا كان الطالب ينتمي لمناهج وصفر ماذا لباقي الأقسام | |
| 1051 | |
| 01:37:17,180 --> 01:37:26,540 | |
| بالظبط كان صفر ثنائي رجعت لموضوع الأول خطوة | |
| 1052 | |
| 01:37:26,540 --> 01:37:28,600 | |
| بعدها إنشاء | |
| 1053 | |
| 01:37:32,120 --> 01:37:38,160 | |
| متغير لبيانات القسم الثاني اللي هو واحد لمن | |
| 1054 | |
| 01:37:38,160 --> 01:37:47,620 | |
| للأصول والصفر لمن لباقي الأقسام يعني هذول المتغيرات | |
| 1055 | |
| 01:37:47,620 --> 01:37:52,640 | |
| اللي عملتهم يسميهم متغيرات وهمية لأنها ليست فعلية | |
| 1056 | |
| 01:37:52,640 --> 01:37:57,220 | |
| الفعلي عندك اللي تبع القسم هذه بيانات وهمية أو | |
| 1057 | |
| 01:37:57,220 --> 01:38:04,440 | |
| يسميها بيانات صورية نسميها dummy variables شكليا | |
| 1058 | |
| 01:38:04,440 --> 01:38:14,520 | |
| للحاجة التحليل بس إذا بأنشئ متغيرين وهميين أو | |
| 1059 | |
| 01:38:14,520 --> 01:38:20,320 | |
| صوريين واحد للقسم الأول واحد للقسم الثاني بحكم | |
| 1060 | |
| 01:38:20,320 --> 01:38:27,000 | |
| الرجوع تخيل معي نفترض جدلاً أنا عندي بس متغير هو | |
| 1061 | |
| 01:38:27,000 --> 01:38:31,560 | |
| القسم اللي بتدخله نفترض ال Y ستساوي نفترض قيم | |
| 1062 | |
| 01:38:31,560 --> 01:38:37,720 | |
| معينة خمسة نفترض طلعت معي زائد اثنين لقسم واحد | |
| 1063 | |
| 01:38:37,720 --> 01:38:46,500 | |
| كويس هذا القسم الأول نفترض زائد ثلاثة هكذا قيمة | |
| 1064 | |
| 01:38:46,500 --> 01:38:52,040 | |
| تطلع المعادلة زي كده زائد ثلاثة قسم الثاني بس هيك | |
| 1065 | |
| 01:38:52,040 --> 01:38:59,830 | |
| طلعت معي حكيت لك ماذا درجة الطالب المتوقعة إذا كان في | |
| 1066 | |
| 01:38:59,830 --> 01:39:04,630 | |
| القسم الأول إذا | |
| 1067 | |
| 01:39:04,630 --> 01:39:10,190 | |
| كان في المناهج ماذا درجة المتوقعة؟ سأجي أعوض خمسة | |
| 1068 | |
| 01:39:10,190 --> 01:39:14,490 | |
| زائد اثنين في قسم الأول ماذا كان المناهج يساوي | |
| 1069 | |
| 01:39:14,490 --> 01:39:19,150 | |
| واحد زائد ثلاثة القسم الثاني المناهج ماذا كان | |
| 1070 | |
| 01:39:19,150 --> 01:39:25,510 | |
| يساوي مظبوط؟ في القسم الثاني خمسة زائد اثنين سبعة طيب | |
| 1071 | |
| 01:39:25,510 --> 01:39:29,670 | |
| القسم الثاني اللي هو الأصول بتقدر درجة طالب في | |
| 1072 | |
| 01:39:29,670 --> 01:39:33,650 | |
| الأصول قسم | |
| 1073 | |
| 01:39:33,650 --> 01:39:40,970 | |
| الأول الطالب في الأصول كم؟ صفر زائد ثلاثة الطالب | |
| 1074 | |
| 01:39:40,970 --> 01:39:43,330 | |
| في القسم الثاني من الأصول إيش كم يساوي؟ | |
| 1075 | |
| 01:39:46,340 --> 01:39:52,460 | |
| طيب هل هذه المعادلة كافية عشان تتنبأ بدرجة الطالب | |
| 1076 | |
| 01:39:52,460 --> 01:39:55,620 | |
| في القسم الثالث اللي مش موجود عندي اللي هو علم | |
| 1077 | |
| 01:39:55,620 --> 01:40:02,720 | |
| النفس؟ نشوف مع بعض هذه خمسة قسم واحد ماذا درجة .. | |
| 1078 | |
| 01:40:02,720 --> 01:40:06,560 | |
| ماذا .. ماذا ال code بتاع الطالب اللي في علم النفس | |
| 1079 | |
| 01:40:06,560 --> 01:40:13,900 | |
| في قسم واحد مناهج واحد هو في علم النفس صفر | |
| 1080 | |
| 01:40:15,400 --> 01:40:20,120 | |
| زائد ثلاثة ناقص اثنين المناهج هكذا؟ علم النفس | |
| 1081 | |
| 01:40:20,120 --> 01:40:23,700 | |
| هكذا؟ صفر عشان كده بنسميه مجموعة مرجعية سياخد Zero | |
| 1082 | |
| 01:40:23,700 --> 01:40:27,300 | |
| Zero في الاثنين لأنه إذا كان هو في علم النفس أكيد | |
| 1083 | |
| 01:40:27,300 --> 01:40:31,200 | |
| ليس هو مناهج وليس هو أصول فبالتالي ماذا الجواب يساوي؟ | |
| 1084 | |
| 01:40:31,200 --> 01:40:36,560 | |
| خمسة فبالتالي المعنى كده هدول اثنين كافيين إنه | |
| 1085 | |
| 01:40:36,560 --> 01:40:41,100 | |
| يتنبأ بالأول والثاني والثالث المش موجود عشان كده | |
| 1086 | |
| 01:40:41,100 --> 01:40:44,860 | |
| عدد المتغيرات | |
| 1087 | |
| 01:40:46,460 --> 01:41:04,820 | |
| الوهمية اللي بحطها تساوي عدد | |
| 1088 | |
| 01:41:04,820 --> 01:41:14,620 | |
| فئات أو طبقات المتغير ناقص واحد بس من الواحد مش | |
| 1089 | |
| 01:41:14,620 --> 01:41:19,660 | |
| مهمين نختار مرجعي ممكن أخذ مرجع الأول والثانية | |
| 1090 | |
| 01:41:19,660 --> 01:41:26,360 | |
| والثالث أي واحد أختاره مرجعي التنبؤ النهائي لا | |
| 1091 | |
| 01:41:26,360 --> 01:41:31,540 | |
| يختلف طبق النتائج ما لها كما هي لا تتغير يعني لو | |
| 1092 | |
| 01:41:31,540 --> 01:41:35,460 | |
| واحد اختار أنا قسم الثالث مرجع ستطلع معي خيار | |
| 1093 | |
| 01:41:35,460 --> 01:41:39,280 | |
| التنبؤ هكذا لو واحد اختار قسم الثاني مرجع ستطلع | |
| 1094 | |
| 01:41:39,280 --> 01:41:45,240 | |
| معي نفس النتائج وأنا سأعمل لك هي على البرنامج مرة | |
| 1095 | |
| 01:41:45,240 --> 01:41:49,040 | |
| أبدل آخذ القسم الثالث مرجع أو الثاني أو الأول مرجع | |
| 1096 | |
| 01:41:49,040 --> 01:41:52,060 | |
| يعني | |
| 1097 | |
| 01:41:52,060 --> 01:41:56,640 | |
| مع ذلك لو عندي متغير زي المحافظة بدخله ضمن نموذج | |
| 1098 | |
| 01:41:56,640 --> 01:42:03,700 | |
| الانحدار خمس محافظات بدخل أربعة لو عندي مثلا بتكلم | |
| 1099 | |
| 01:42:03,700 --> 01:42:10,980 | |
| مدارس حكومة وكالة خاصة بدخل ماذا؟ اثنين وهكذا لو | |
| 1100 | |
| 01:42:10,980 --> 01:42:14,580 | |
| عندي مدارس تدعى إعداد ثانوي بدخل اثنين واضح؟ | |
| 1101 | |
| 01:42:17,940 --> 01:42:22,860 | |
| خلاص الكلام طبعا مش مكتوب لكن أنا شارحة لكن مش | |
| 1102 | |
| 01:42:22,860 --> 01:42:27,720 | |
| كاتبة عنه طالع معي كيف نعملها الاسم اساس نركز | |
| 1103 | |
| 01:42:27,720 --> 01:42:32,380 | |
| شغلة صغيرة جدا أنا | |
| 1104 | |
| 01:42:32,380 --> 01:42:38,080 | |
| عند المتغير تبع القسم هي موجود هو | |
| 1105 | |
| 01:42:38,080 --> 01:42:43,320 | |
| للأسف الاسم اساس ما فيش شغلة جاهزة لهذه الحركة أنك | |
| 1106 | |
| 01:42:43,320 --> 01:42:45,500 | |
| تطلب من البرنامج يعمل لك يا | |
| 1107 | |
| 01:42:50,170 --> 01:42:53,970 | |
| مباشرة للأسف موجود سنشوفه لقاء ال GI لما نتكلم عن | |
| 1108 | |
| 01:42:53,970 --> 01:42:57,710 | |
| ال just regression آه موجود شغل زي كده بس في محاضرة | |
| 1109 | |
| 01:42:57,710 --> 01:43:02,850 | |
| اليوم لا خلنا نشوف هذه | |
| 1110 | |
| 01:43:02,850 --> 01:43:08,610 | |
| القسم يعني بتعمل قسمين واحد للقسم الأول متغيرين | |
| 1111 | |
| 01:43:08,610 --> 01:43:11,570 | |
| واحد للقسم الأول واحد للقسم الثاني الأمر كان | |
| 1112 | |
| 01:43:11,570 --> 01:43:17,560 | |
| التالي أنت بتتعود عليها في البيت سهل جداً عمل | |
| 1113 | |
| 01:43:17,560 --> 01:43:23,420 | |
| record ماذا معنى record؟ إعادة تسمية أو إعادة ترميز | |
| 1114 | |
| 01:43:23,420 --> 01:43:28,380 | |
| اسمية إعادة ترميز record into different variables | |
| 1115 | |
| 01:43:28,380 --> 01:43:36,680 | |
| إذا transform record into different variables خلاص | |
| 1116 | |
| 01:43:36,680 --> 01:43:40,600 | |
| طريقة سهلة جدا أنا سأعمل واحدة وخلي منكم يعملوا | |
| 1117 | |
| 01:43:40,600 --> 01:43:47,090 | |
| واحدة الآن واحدة منكم إذا أقوم بتغيير المتغير إلى | |
| 1118 | |
| 01:43:47,090 --> 01:43:50,650 | |
| متغيرات مختلفة وبدخل المتغير اللي أنا معنى ابنه | |
| 1119 | |
| 01:43:50,650 --> 01:43:55,870 | |
| اللي هو مين القسم اللي | |
| 1120 | |
| 01:43:55,870 --> 01:43:59,890 | |
| أنا سأعمله متغير جديد مظبوط القسم يروح لاسم جديد | |
| 1121 | |
| 01:43:59,890 --> 01:44:04,390 | |
| هذا علامة استفهام بأجي في ال name اللي هنا بكتب أي | |
| 1122 | |
| 01:44:04,390 --> 01:44:10,430 | |
| اسم جديد بسميه القسم 1 عربي أو إنجليزي مش مشكلة | |
| 1123 | |
| 01:44:10,430 --> 01:44:11,430 | |
| القسم 1 | |
| 1124 | |
| 01:44:14,400 --> 01:44:18,840 | |
| يعني سميت المتغير باسم جديد سميت قسم واحد بضغط | |
| 1125 | |
| 01:44:18,840 --> 01:44:24,380 | |
| على exchange جالي موجود لأن أنا عامله أنا عامله من | |
| 1126 | |
| 01:44:24,380 --> 01:44:29,020 | |
| الأول خلاص سميه قسم واحد أنا عامله يعني حاطلك إياه | |
| 1127 | |
| 01:44:29,020 --> 01:44:34,260 | |
| جاهز هي قسم واحد في | |
| 1128 | |
| 01:44:34,260 --> 01:44:42,300 | |
| هنا old and new values بضغط عليها الـ values الأقسام | |
| 1129 | |
| 01:44:42,300 --> 01:44:45,860 | |
| كانت القسم الأول والواحد مظبوط أنا بدأ أبقى على | |
| 1130 | |
| 01:44:45,860 --> 01:44:51,580 | |
| القسم الأول فابدأ أقول له الواحد خلّيه واحد لحظة | |
| 1131 | |
| 01:44:51,580 --> 01:44:55,840 | |
| هنا فيه old وهنا إيش فيه؟ new القديم كان بواحد | |
| 1132 | |
| 01:44:55,840 --> 01:45:03,480 | |
| خلّيه بواحد حافظلي عليه واضغط عليه add إذا كان في | |
| 1133 | |
| 01:45:03,480 --> 01:45:08,760 | |
| الأول خلّيه رقم واحد في معدى ذلك باقي الأقسام هي | |
| 1134 | |
| 01:45:08,760 --> 01:45:14,050 | |
| في معدى ذلك all other values بختار all other values | |
| 1135 | |
| 01:45:14,050 --> 01:45:21,570 | |
| سوى كم؟ صفر هذه طريقة سهلة يعني لو كانوا مثلًا خمس | |
| 1136 | |
| 01:45:21,570 --> 01:45:26,810 | |
| أقسام أحط للأول واحد وباقي zero لو بدأ أعملها | |
| 1137 | |
| 01:45:26,810 --> 01:45:32,510 | |
| واحدة واحدة إيش لازم أعمل؟ أبدأ اتنين تروح لصفر و | |
| 1138 | |
| 01:45:32,510 --> 01:45:37,570 | |
| تلاتة تروح لصفر كيف يعني؟ يعني أنا كنت هنا موجود | |
| 1139 | |
| 01:45:37,570 --> 01:45:43,820 | |
| هحكي اتنين تروح لصفر الثلاثة تذهب للصفر وليست | |
| 1140 | |
| 01:45:43,820 --> 01:45:49,160 | |
| القصة الطويلة هذا | |
| 1141 | |
| 01:45:49,160 --> 01:45:53,440 | |
| ما فعلته الآن في خطوتين زيادة كان بإمكاني هذا ليس | |
| 1142 | |
| 01:45:53,440 --> 01:45:59,720 | |
| لازم أقول له لأ باقي القيم هي اللي عايزه مظبوط | |
| 1143 | |
| 01:45:59,720 --> 01:46:08,640 | |
| أعطاني else equals zero اللي هي باقي الأقسام مرتين | |
| 1144 | |
| 01:46:08,640 --> 01:46:14,560 | |
| أعمل cancel خلاص هي أمسح بس عند القسم واحد وقسم | |
| 1145 | |
| 01:46:14,560 --> 01:46:20,720 | |
| اتنين مرة | |
| 1146 | |
| 01:46:20,720 --> 01:46:25,740 | |
| تانية I transform record into different variables | |
| 1147 | |
| 01:46:25,740 --> 01:46:36,920 | |
| بدخل الـ قسم وبسمي الـ قسم واحد why | |
| 1148 | |
| 01:46:36,920 --> 01:46:44,760 | |
| change old and new واحد تذهب إلى واحد والباقي | |
| 1149 | |
| 01:46:44,760 --> 01:46:50,700 | |
| يذهب إلى الـ zero اتلاحظي | |
| 1150 | |
| 01:46:50,700 --> 01:46:54,040 | |
| لو رجعتي على ملف الـ اسم ياساس أكيد أعمل المتغير اسم | |
| 1151 | |
| 01:46:54,040 --> 01:47:01,200 | |
| الـ قسم لو طلعت الآن الاتنين صارت صفر وبعدين الاتنين | |
| 1152 | |
| 01:47:01,200 --> 01:47:07,720 | |
| صفر في الواحد هذا صار واحد وأنت ماشي هيك خلاص هيك | |
| 1153 | |
| 01:47:07,720 --> 01:47:09,800 | |
| عملت القسم الأول القسم الثاني حد يعمله | |
| 1154 | |
| 01:47:28,890 --> 01:47:34,090 | |
| هذا القسم موجود لو بتغلبك إيش تعمل .. اعمل reset | |
| 1155 | |
| 01:47:34,090 --> 01:47:41,430 | |
| طالعين كلهم أو ترجعيها دخليها ثاني القسم هو نفسه | |
| 1156 | |
| 01:47:41,430 --> 01:47:46,290 | |
| يعلم عليها القسم | |
| 1157 | |
| 01:47:52,960 --> 01:47:56,720 | |
| تغير الـ value | |
| 1158 | |
| 01:47:56,720 --> 01:47:59,860 | |
| تغير | |
| 1159 | |
| 01:47:59,860 --> 01:48:04,500 | |
| الـ value تغير الـ value تغير الـ value تغير | |
| 1160 | |
| 01:48:04,500 --> 01:48:04,540 | |
| الـ value تغير الـ value تغير الـ value تغير | |
| 1161 | |
| 01:48:04,540 --> 01:48:05,200 | |
| الـ value تغير الـ value تغير الـ value تغير | |
| 1162 | |
| 01:48:05,200 --> 01:48:06,560 | |
| الـ value تغير الـ value تغير الـ value تغير | |
| 1163 | |
| 01:48:06,560 --> 01:48:06,740 | |
| الـ value تغير الـ value تغير الـ value تغير | |
| 1164 | |
| 01:48:06,740 --> 01:48:06,840 | |
| الـ value تغير الـ value تغير الـ value تغير | |
| 1165 | |
| 01:48:06,840 --> 01:48:07,980 | |
| الـ value تغير الـ value تغير الـ value تغير | |
| 1166 | |
| 01:48:07,980 --> 01:48:11,320 | |
| الـ value تغير الـ value تغير الـ value تغير | |
| 1167 | |
| 01:48:11,320 --> 01:48:17,500 | |
| الـ value تغير الـ value تغير الـ | |
| 1168 | |
| 01:48:17,500 --> 01:48:21,540 | |
| valueوالعاقب اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط | |
| 1169 | |
| 01:48:21,540 --> 01:48:27,600 | |
| اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط | |
| 1170 | |
| 01:48:27,600 --> 01:48:32,060 | |
| اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط | |
| 1171 | |
| 01:48:32,060 --> 01:48:34,820 | |
| اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط | |
| 1172 | |
| 01:48:34,820 --> 01:48:42,440 | |
| اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط | |
| 1173 | |
| 01:48:42,440 --> 01:48:47,560 | |
| اض | |
| 1174 | |
| 01:48:51,260 --> 01:49:05,960 | |
| أعمل الثالثة اطلع | |
| 1175 | |
| 01:49:05,960 --> 01:49:10,660 | |
| .. اطلع بالماوس فوق، بتطلع معاك الشاشة بس اسحب | |
| 1176 | |
| 01:49:10,660 --> 01:49:16,100 | |
| الماوس فوق، ده بس الماوس بتتحرك معاك والشاشة | |
| 1177 | |
| 01:49:16,100 --> 01:49:16,620 | |
| بتتحرك | |
| 1178 | |
| 01:49:33,380 --> 01:49:46,920 | |
| طلعي هذا برا هذا القسم دخليه ثاني قسمي change | |
| 1179 | |
| 01:49:46,920 --> 01:49:50,400 | |
| قبل قسمي | |
| 1180 | |
| 01:49:50,400 --> 01:49:52,320 | |
| صح fish space | |
| 1181 | |
| 01:49:58,310 --> 01:50:03,730 | |
| الأخطاء الصغيرة دي بتاخد بالي منها قول | |
| 1182 | |
| 01:50:03,730 --> 01:50:10,610 | |
| طلعها دول، طلعهم امرًا | |
| 1183 | |
| 01:50:10,610 --> 01:50:14,610 | |
| .. امرًا .. امرًا .. امرًا .. امرًا .. امرًا .. | |
| 1184 | |
| 01:50:14,610 --> 01:50:15,750 | |
| امرًا .. امرًا .. امرًا .. امرًا .. امرًا .. امرًا | |
| 1185 | |
| 01:50:15,750 --> 01:50:15,870 | |
| امرًا .. امرًا .. امرًا .. امرًا .. امرًا .. امرًا | |
| 1186 | |
| 01:50:15,870 --> 01:50:15,910 | |
| امرًا .. امرًا .. امرًا .. امرًا .. امرًا .. امرًا | |
| 1187 | |
| 01:50:15,910 --> 01:50:17,750 | |
| .. امرًا .. امرًا .. امرًا .. امرًا | |
| 1188 | |
| 01:50:27,350 --> 01:50:42,050 | |
| شوف ده أنه بتتغير وبتعمل إيه بعدين واضح | |
| 1189 | |
| 01:50:42,050 --> 01:50:48,380 | |
| هيك لإنه أرجع ثاني على الملف هتلاحظ أفياني الثلاثة | |
| 1190 | |
| 01:50:48,380 --> 01:50:51,980 | |
| قسمين قسم واحد قسم اثنين قسم ثلاثة طبعًا لازم يكون | |
| 1191 | |
| 01:50:51,980 --> 01:50:56,800 | |
| مجموح بيساوي واحد أي صف مجموعة بواحد مستحيل تجدي | |
| 1192 | |
| 01:50:56,800 --> 01:51:00,220 | |
| صف بيساوي اثنين إن أنا مستحيل واحد يكون في قسمين | |
| 1193 | |
| 01:51:00,220 --> 01:51:06,220 | |
| أي صف فيهم صف zero واحد zero أي شيء zero واحد zero | |
| 1194 | |
| 01:51:06,220 --> 01:51:09,760 | |
| واحد zero zero وإذا كان هنا واحد هيكون هنا zero | |
| 1195 | |
| 01:51:09,760 --> 01:51:13,700 | |
| zero واحد كذا إذا ما كانت هاخد أي قسم منهم أنا | |
| 1196 | |
| 01:51:13,700 --> 01:51:18,250 | |
| هاخد مرجعي القسم الثالث الآن أنا هاخد قسم الثالث | |
| 1197 | |
| 01:51:18,250 --> 01:51:24,890 | |
| مرجعي واعملك تنبؤ مرة مرة هاخد قسم الثاني مرجعي و | |
| 1198 | |
| 01:51:24,890 --> 01:51:28,530 | |
| اعملك تنبؤ ومرة هاخد قسم الأول مرجعي واعملك تنبؤ | |
| 1199 | |
| 01:51:28,530 --> 01:51:35,270 | |
| ستجد قيمة Y المتنبأ بها دي مالها نفسها في كل | |
| 1200 | |
| 01:51:35,270 --> 01:51:38,430 | |
| مرة يعني مرة يعني كيف .. يعني إيش تنبأتي في الأول | |
| 1201 | |
| 01:51:38,430 --> 01:51:42,570 | |
| هو نفسه في الثاني وهو نفسه في الثالث لو برجع مرة | |
| 1202 | |
| 01:51:42,570 --> 01:51:48,110 | |
| ثانية أي نموذج الـ regression هأدخل من قسم .. موقع | |
| 1203 | |
| 01:51:48,110 --> 01:51:54,430 | |
| الدخل للقسم الأصلي يعني القسم هذا بدخلهوش هذا هذا | |
| 1204 | |
| 01:51:54,430 --> 01:52:00,250 | |
| اللي عملته بدخل أنشأتهم بس بدخلش القسم اللي هنا | |
| 1205 | |
| 01:52:00,250 --> 01:52:05,350 | |
| خلاص؟ وبده أشتغل طريقة الـ enter enter enter عادية في | |
| 1206 | |
| 01:52:05,350 --> 01:52:07,590 | |
| الأول طريقة الـ enter enter شبه مؤثرات ولا لا؟ قعدنا | |
| 1207 | |
| 01:52:07,590 --> 01:52:13,550 | |
| نشوف كيف في حكاية الله كويس وبده أختار من save بس | |
| 1208 | |
| 01:52:13,550 --> 01:52:17,870 | |
| يعمل لي predicted لأن أنا standardized continue | |
| 1209 | |
| 01:52:17,870 --> 01:52:24,270 | |
| okay أنسى نتاجي لأن شوية بس فيصل هوريكي النتاج | |
| 1210 | |
| 01:52:24,270 --> 01:52:32,910 | |
| اللي هتتغير نمشي هيك حياطين طبعًا الـ predicted | |
| 1211 | |
| 01:52:34,050 --> 01:52:38,510 | |
| أعطانا القيمة المتنبأ بها وأنا خدت القسم الثالث | |
| 1212 | |
| 01:52:38,510 --> 01:52:42,590 | |
| مرجعي أعطانا القيمة درجة متوقعة على طول 85 اللامده | |
| 1213 | |
| 01:52:42,590 --> 01:52:50,870 | |
| غير المفروض إتنياش نفس الدرجة نجرب نغير كل | |
| 1214 | |
| 01:52:50,870 --> 01:52:56,210 | |
| حاملة هشيل ده افترض هاي اثنين هشيلت الثانية هأحط | |
| 1215 | |
| 01:52:56,210 --> 01:53:00,410 | |
| ثلاثة القسم الثاني هو المرجعي ونفس القصة اللي | |
| 1216 | |
| 01:53:00,410 --> 01:53:09,170 | |
| فاتت هرجع ثاني هاي الـ output انخض يعني أعطاني | |
| 1217 | |
| 01:53:09,170 --> 01:53:13,990 | |
| predicted اثنين إيش أعطاني نفس الجواب بنفس الطريقة | |
| 1218 | |
| 01:53:13,990 --> 01:53:20,650 | |
| مؤكد اللي أنا لو أشيلت أشيل | |
| 1219 | |
| 01:53:20,650 --> 01:53:26,970 | |
| واحد وأحط اثنين مش مشكلة الترتيب أكيد هيعملني | |
| 1220 | |
| 01:53:26,970 --> 01:53:33,800 | |
| سماء ثلاثة predicted ثلاثة مالهم نفس القيمة معناه | |
| 1221 | |
| 01:53:33,800 --> 01:53:38,200 | |
| كده بأي طريقة تشتغل من المرجع لن يتغير معاك | |
| 1222 | |
| 01:53:38,200 --> 01:53:44,980 | |
| النتائج في صحيح القيمة تتغير في المعادلات لكن عند | |
| 1223 | |
| 01:53:44,980 --> 01:53:49,900 | |
| التعويض الجواب لاتتغير خلنا بس نعلق النتائج مرة | |
| 1224 | |
| 01:53:49,900 --> 01:53:54,800 | |
| أخيرة بس هاخدها في الحالة الموجودة معاك في الـ | |
| 1225 | |
| 01:53:54,800 --> 01:53:57,900 | |
| notes وخلاص هي القسم الأول | |
| 1226 | |
| 01:54:01,900 --> 01:54:05,420 | |
| من قسم الثاني بس بتعرف تعليق عن نتائج إذا عرفت | |
| 1227 | |
| 01:54:05,420 --> 01:54:08,620 | |
| تعليق بيكون الله يعطيك الله عافية إذا اندخلت أنا | |
| 1228 | |
| 01:54:08,620 --> 01:54:12,700 | |
| متغير جديد تتذكر كده كانت الأراضي الكبيرة just | |
| 1229 | |
| 01:54:12,700 --> 01:54:18,780 | |
| الاثنين مع بعض؟ من شوية لما كانوا الأربعة متغيرات | |
| 1230 | |
| 01:54:18,780 --> 01:54:22,820 | |
| لو | |
| 1231 | |
| 01:54:22,820 --> 01:54:29,740 | |
| كانوا أربعة كانت ثمانية وعشرين أو مش عارف لأ | |
| 1232 | |
| 01:54:29,740 --> 01:54:35,900 | |
| المعدل الـ R square العادية الـ R | |
| 1233 | |
| 01:54:35,900 --> 01:54:43,580 | |
| square كده إيش كانت الـ R square مش معاكم طرطوا بعيد | |
| 1234 | |
| 01:54:43,580 --> 01:54:49,980 | |
| طيب يعطيكم العافية مش | |
| 1235 | |
| 01:54:49,980 --> 01:54:59,320 | |
| مشكلة طالما كانت .. لما كان عندي أربعة متغيرات كانت | |
| 1236 | |
| 01:54:59,320 --> 01:55:06,920 | |
| الـ R² تسعة وعشرين والـ adjusted كانت ستة وعشرين | |
| 1237 | |
| 01:55:06,920 --> 01:55:13,020 | |
| واتنين إن أنا لما دخلت القسم والقسم كانوا | |
| 1238 | |
| 01:55:13,020 --> 01:55:21,840 | |
| متغيرين وأهمين هي | |
| 1239 | |
| 01:55:21,840 --> 01:55:25,820 | |
| الجديد واحد وهي اثنين | |
| 1240 | |
| 01:55:28,700 --> 01:55:43,000 | |
| نطلع الـ R² صارت كده؟ 30.4 ولا 26.1 فلاحظ الـ R² | |
| 1241 | |
| 01:55:43,000 --> 01:55:47,620 | |
| العادي ارتفع إحنا حكينا من شوية الـ R² بيزيد لما بحط | |
| 1242 | |
| 01:55:47,620 --> 01:55:51,790 | |
| عليه متغيرات مستقلة بصرف النظر عن أهميتها اللي هتجلّس | |
| 1243 | |
| 01:55:51,790 --> 01:55:56,130 | |
| بالزيادة إذا حطيت المتغيرات مؤثرة واضح كان 26 و2 | |
| 1244 | |
| 01:55:56,130 --> 01:56:01,890 | |
| صار 26 و1 نجس مع كده اللي دخلت ماكانش مؤثر لو | |
| 1245 | |
| 01:56:01,890 --> 01:56:07,070 | |
| بنتأكد من أنه برجع له تحت هي المتغيرين المظبوطين هي | |
| 1246 | |
| 01:56:07,070 --> 01:56:08,510 | |
| قسم 1 وقسم 2 مالهم | |
| 1247 | |
| 01:56:12,240 --> 01:56:14,700 | |
| غير دي اللي معناه كده أنت أضفته هذا ماكانش مؤثر | |
| 1248 | |
| 01:56:14,700 --> 01:56:19,040 | |
| عشان كده الـ adjusted نقصت حتى ماثبتتش | |
| 1249 | |
| 01:56:19,040 --> 01:56:23,880 | |
| معناه كده المتغير اللي تم إضافته متغير غير مؤثر | |
| 1250 | |
| 01:56:23,880 --> 01:56:29,180 | |
| واضح؟ | |
| 1251 | |
| 01:56:29,180 --> 01:56:32,380 | |
| علم؟ | |
| 1252 | |
| 01:56:32,380 --> 01:56:38,240 | |
| طيب يفرض دي مؤثرين نفترض الآن .. وعليّ قولي على | |
| 1253 | |
| 01:56:38,240 --> 01:56:38,900 | |
| القسم الأول | |
| 1254 | |
| 01:56:42,500 --> 01:56:50,860 | |
| بخمس درجات اليوم occasion مفتوح القسم الأول طبعًا | |
| 1255 | |
| 01:56:50,860 --> 01:56:55,500 | |
| باعرف أعلق عليها دول حكيت عليهم قبل الـ break الـ 4 | |
| 1256 | |
| 01:56:55,500 --> 01:57:03,180 | |
| 4.19 ماذا تعني القسم واحد؟ الجواب | |
| 1257 | |
| 01:57:03,180 --> 01:57:10,340 | |
| 4.19 القسم اثنين، الـ job point خمسة أربعة اثنين، | |
| 1258 | |
| 01:57:10,340 --> 01:57:13,620 | |
| إيش تعليقك عليه هذا؟ طب إذا علقت عليه هذا صح تأكد | |
| 1259 | |
| 01:57:13,620 --> 01:57:17,480 | |
| صح فعليك | |
| 1260 | |
| 01:57:17,480 --> 01:57:18,260 | |
| عليه واحد منهم | |
| 1261 | |
| 01:57:37,330 --> 01:57:48,410 | |
| مش صحي مش صحي مش | |
| 1262 | |
| 01:57:48,410 --> 01:57:51,510 | |
| صحي | |
| 1263 | |
| 01:57:51,510 --> 01:57:56,390 | |
| مش صحي أنا بحكي في سردية دالة يعني مش .. أنا | |
| 1264 | |
| 01:57:56,390 --> 01:58:00,970 | |
| بتعليق على دول .. أنا ناسيها دي خالص حتى لو مش | |
| 1265 | |
| 01:58:00,970 --> 01:58:03,870 | |
| دالة، بتعليق عليها، بصرف النظر دالة ولا غير دالة، | |
| 1266 | |
| 01:58:03,870 --> 01:58:05,690 | |
| ليش تعليق على الأربعة وأنت واحد، ثلاثة، تسعة؟ | |
| 1267 | |
| 01:58:08,190 --> 01:58:11,970 | |
| نعم لو آه إذا كانش تأخذ قسم واحد فإن الدرجة ستزيل | |
| 1268 | |
| 01:58:11,970 --> 01:58:19,230 | |
| مقدار 4.1 في وجود القسم المرقمي مش صح كيف كان | |
| 1269 | |
| 01:58:19,230 --> 01:58:24,770 | |
| الشخص من القسم الأول فإن درجته وكليته تزيل 4.1 في | |
| 1270 | |
| 01:58:24,770 --> 01:58:31,430 | |
| حالة أخذ القسم الثالث كمرجع إيش معناها بالظبط أنت | |
| 1271 | |
| 01:58:31,430 --> 01:58:34,390 | |
| وصلت على الباب أدخل الباب جوا | |
| 1272 | |
| 01:58:51,710 --> 01:58:55,170 | |
| ممتاز المرجع الثالث مع كده القسم الأول بيزيد عن | |
| 1273 | |
| 01:58:55,170 --> 01:58:59,350 | |
| الثالث موضوع الرابع درجات خلاص؟ | |
| 1274 | |
| 01:59:00,220 --> 01:59:03,620 | |
| أنا حكيت لك الأول المحق تبعي القسم الثالث وقلت لك | |
| 1275 | |
| 01:59:03,620 --> 01:59:06,440 | |
| النتائج دي أنا بقرا مع مين؟ مع الثالث بعد كده القسم | |
| 1276 | |
| 01:59:06,440 --> 01:59:09,580 | |
| الأول بيزيد على الثالث بقى أربعة درجات القسم الثاني | |
| 1277 | |
| 01:59:09,580 --> 01:59:14,800 | |
| بيزيد على قسم الثالث بنصف درجة طبعًا تبقى الأول | |
| 1278 | |
| 01:59:14,800 --> 01:59:17,920 | |
| والثاني الفرق بالاثنين دول هاي الأول والثاني | |
| 1279 | |
| 01:59:17,920 --> 01:59:22,840 | |
| موجودات الفرق اللي بينهم حوالي 3.6 من 10 أصلًا على | |
| 1280 | |
| 01:59:22,840 --> 01:59:26,780 | |
| القسم الأول لأن أنتم راح تعملوا عكسيهم لخبطيهم | |
| 1281 | |
| 01:59:26,780 --> 01:59:32,770 | |
| حتى على نفس الإجابة نفس الفرق أقصد مش نفس دول فروقات | |
| 1282 | |
| 01:59:32,770 --> 01:59:35,410 | |
| واحدة هيطلع القسم الأول يختلف عن الثالث بمقدار | |
| 1283 | |
| 01:59:35,410 --> 01:59:40,550 | |
| أربع درجات الثاني يختلف عن الثالث بمقدار نصف درجة | |
| 1284 | |
| 01:59:40,550 --> 01:59:45,770 | |
| يعني كده الأسوأ تبعهم الثالث مظبوط ولأقل لأن أنا | |
| 1285 | |
| 01:59:45,770 --> 01:59:52,350 | |
| دائمًا موجب عليه واضحك؟ خلصتك؟ في أي سؤال؟ ما احنا | |
| 1286 | |
| 01:59:52,350 --> 01:59:57,690 | |
| ماشيين واحدة واحدة آخر نقطة آخر نقطة لو بدي أخذ الـ | |
| 1287 | |
| 01:59:57,690 --> 02:00:02,700 | |
| stepwise متوقع لو أخذت الـ stepwise هدول هيروحوا | |
| 1288 | |
| 02:00:02,700 --> 02:00:13,820 | |
| الاثنين مش هيك لأنهم غير مؤثرين إذا | |
| 1289 | |
| 02:00:13,820 --> 02:00:18,880 | |
| لو بكتعمل الـ stepwise بس غير الـ enter وهي stepwise | |
| 1290 | |
| 02:00:18,880 --> 02:00:23,780 | |
| وهي okay لحظة أخذ الاثنين بس هدول | |
| 1291 | |
| 02:00:27,160 --> 02:00:32,880 | |
| طب يعني أنا اللي روحت غيرت الـ .. النموذج تبعي | |
| 1292 | |
| 02:00:32,880 --> 02:00:38,140 | |
| مثلًا كبرت دماغي على قسم ومنهم شلته وحطيت قسم | |
| 1293 | |
| 02:00:38,140 --> 02:00:42,520 | |
| ثلاثة مثلًا وحكيت له stepwise هاي اللي هيطلع لي أحد | |
| 1294 | |
| 02:00:42,520 --> 02:00:48,640 | |
| منهم خليها بطريقة العادية الطريقة | |
| 1295 | |
| 02:00:48,640 --> 02:00:52,550 | |
| العادية هاي القسمين هدول ما لهم غير ده لأ، لحظة | |
| 1296 | |
| 02:00:52,550 --> 02:00:55,550 | |
| أكيد طلع واحد بالسالب، متوقع ومن هنا طبعًا نفس | |
| 1297 | |
| 02:00:55,550 --> 02:00:58,270 | |
| القيمة، احنا أكيد الفروقات هي ده أنا قلت لك هو | |
| 1298 | |
| 02:00:58,270 --> 02:01:01,570 | |
| الاثنين أحسن منه، فبالتالي هو أكيد هيطلع كده، إلا | |
| 1299 | |
| 02:01:01,570 --> 02:01:07,990 | |
| لو عملت الـ subwise أكيد الـ .. | |
| 1300 | |
| 02:01:07,990 --> 02:01:11,550 | |
| وضع نفس الجثة، مع كده مش مشكلة مين تأخذ القسم | |
| 1301 | |
| 02:01:11,550 --> 02:01:13,670 | |
| المرجل الأول والثاني أو الثالث، في الآخر نتيجة | |
| 1302 | |
| 02:01:13,670 --> 02:01:19,290 | |
| واحدة تتغير خلاص | |
| 1303 | |
| 02:01:22,620 --> 02:01:29,540 | |
| في شغلتين صغار ونختم إن شاء الله أحيانًا وهذا نقطة | |
| 1304 | |
| 02:01:29,540 --> 02:01:33,160 | |
| مهمة جدًا مهمة اللي أنا عايزها الآن قد يكون هناك | |
| 1305 | |
| 02:01:33,160 --> 02:01:38,260 | |
| ارتباط بين المتغيرات المستقلة اللي احنا عايزينه | |
| 1306 | |
| 02:01:38,260 --> 02:01:40,560 | |
| ما يكونش فيه ارتباط بين المتغيرات المستقلة إذا | |
| 1307 | |
| 02:01:40,560 --> 02:01:52,120 | |
| واحد من شروط الانحدار عدم وجود عدم وجود ارتباط بين | |
| 1308 | |
| 02:01:54,690 --> 02:01:58,950 | |
| المتغيرات المستقلة طبيعي لأنه إذا كان فيه ارتباط | |
| 1309 | |
| 02:01:58,950 --> 02:02:02,030 | |
| بين المتغيرات المستقلين مع كده واحد منهم يكفي نفس | |
| 1310 | |
| 02:02:02,030 --> 02:02:05,770 | |
| الوقت مكرر مظبوط أنا عايز ارتباط من المستقل | |
| 1311 | |
| 02:02:05,770 --> 02:02:09,230 | |
| واتتابع لكن المستقلات في ما بينهم أن وجود الارتباط | |
| 1312 | |
| 02:02:09,230 --> 02:02:13,090 | |
| يكون ارتباط ما له ضعيف طبعًا في حالة وجود الارتباط | |
| 1313 | |
| 02:02:13,090 --> 02:02:23,050 | |
| هذا تظهر عندنا مشكلة اسمها التداخل الخطي المشترك أو | |
| 1314 | |
| 02:02:23,050 --> 02:02:24,050 | |
| بالصمم حين المتعدد | |
| 1315 | |
| 02:02:26,630 --> 02:02:34,070 | |
| اللي هي Multi-collinearity هذه | |
| 1316 | |
| 02:02:34,070 --> 02:02:38,110 | |
| مشكلة خطيرة جدًا الوجد ده معناها أنه فيه متغير | |
| 1317 | |
| 02:02:38,110 --> 02:02:42,950 | |
| مستقل مش لازم يكون موجود فكيف | |
| 1318 | |
| 02:02:42,950 --> 02:02:47,750 | |
| بتعرفها أو أضبطها طريقة سهلة جدًا أحل أنا هرجع بس | |
| 1319 | |
| 02:02:47,750 --> 02:02:55,100 | |
| بسرعة للملف تبعنا اللي اكتشفناها مع بعض لما حطينا | |
| 1320 | |
| 02:02:55,100 --> 02:02:58,640 | |
| الأقسام مثلًا واحد وثلاثة في أنت في الـ statistics | |
| 1321 | |
| 02:02:58,640 --> 02:03:03,120 | |
| اختيار أنا حكيت عليه collinearity diagnostics | |
| 1322 | |
| 02:03:03,120 --> 02:03:10,260 | |
| تشخيص التداخل الخطي المشترك الخطط طبعًا تداخل الخط | |
| 1323 | |
| 02:03:10,260 --> 02:03:16,200 | |
| المشترك collinearity خط مشترك تشخيصه بس باختار هذه | |
| 1324 | |
| 02:03:16,200 --> 02:03:20,300 | |
| وهذه موجودة حتظهر معي في الـ output تبع الـ | |
| 1325 | |
| 02:03:20,300 --> 02:03:22,280 | |
| coefficient اللي احنا اشتغلنا عليه اليوم كثير | |
| 1326 | |
| 02:03:24,480 --> 02:03:28,820 | |
| وخليني أشتغلها من غير الـ subwise هذه الطريقة | |
| 1327 | |
| 02:03:28,820 --> 02:03:35,840 | |
| الأدية، السوريك هيها لكل متغير في | |
| 1328 | |
| 02:03:35,840 --> 02:03:42,140 | |
| الآخر في شغل مهم جدًا تبع الـ accuracy statistics في | |
| 1329 | |
| 02:03:42,140 --> 02:03:53,020 | |
| اختبار اختصاره العمود الأخير خالص، آخر عمود VIF VIF | |
| 1330 | |
| 02:03:53,020 --> 02:03:58,920 | |
| هذه اختصار Variance Inflation | |
| 1331 | |
| 02:03:58,920 --> 02:04:02,440 | |
| Factor | |
| 1332 | |
| 02:04:02,440 --> 02:04:13,920 | |
| اللي هو معامل تضخم التباين اللي احنا عايزينه | |
| 1333 | |
| 02:04:16,690 --> 02:04:20,650 | |
| عشان المشكلة هذه ما تكونش موجودة النموذج ما يكونش | |
| 1334 | |
| 02:04:20,650 --> 02:04:24,490 | |
| فيه متغيرات بتاعة نفس المعلومة يعني ما يكونش فيه | |
| 1335 | |
| 02:04:24,490 --> 02:04:29,390 | |
| ارتباط بين المتغيرات عايزين الـ VIF تكون أقل من | |
| 1336 | |
| 02:04:29,390 --> 02:04:34,290 | |
| خمسة، هذه المعيارة إذا كانت أقل من خمسة، مع كده | |
| 1337 | |
| 02:04:34,290 --> 02:04:43,250 | |
| لا توجد مشكلة التداخل الخطأ إنوجدات بتبين لأي متغير | |
| 1338 | |
| 02:04:43,250 --> 02:04:49,590 | |
| مستقل منهم وبحدثهم بصورة أولية ممكن أحدثها هنا لو | |
| 1339 | |
| 02:04:49,590 --> 02:04:52,810 | |
| طلعت على الـ VIF للمتغيرات المستقلة كلها ومتلاحظة | |
| 1340 | |
| 02:04:52,810 --> 02:05:00,650 | |
| كلها صغيرة حوالي الواحد مع كده ما فيش تداخل خطي مع | |
| 1341 | |
| 02:05:00,650 --> 02:05:03,810 | |
| كده كل متغير مستقل بيعطي معلومة مختلفة عن المتغير | |
| 1342 | |
| 02:05:03,810 --> 02:05:08,930 | |
| المستقل للآخر طريقة سهلة جدًا وهي من نتائج موجودة | |
| 1343 | |
| 02:05:08,930 --> 02:05:12,230 | |
| في نفس الجدول تبع الـ coefficient إذا | |
| 1344 | |
| 02:05:12,230 --> 02:05:15,150 | |
| الـ collinearity معناه إيش؟ أنه في ارتباط بين | |
| 1345 | |
| 02:05:15,150 --> 02:05:18,980 | |
| المتغيرات المستقلة إيش احنا عايزينه؟ ما يكونش فيه | |
| 1346 | |
| 02:05:18,980 --> 02:05:25,240 | |
| اغتباط في ما بينهم، بنحذف واحد منهم، بنحذف المتغير | |
| 1347 | |
| 02:05:25,240 --> 02:05:29,080 | |
| اللي قيمته كبيرة، هو اللي بنحذف الأول، وبعدين | |
| 1348 | |
| 02:05:29,080 --> 02:05:36,160 | |
| بنشيل اللي حذف واحد واحد، اللي هعملك متغير يكون | |
| 1349 | |
| 02:05:36,160 --> 02:05:41,940 | |
| ارتباطه تم مع متغير موجود، كيف ارتباط؟ يعني حاجة | |
| 1350 | |
| 02:05:41,940 --> 02:05:47,250 | |
| أعمل متغير جديد، أنا هعمله بسرعة، خليني أسميه مثلًا | |
| 1351 | |
| 02:05:47,250 --> 02:05:54,530 | |
| Ix مثلًا متغير مثلًا | |
| 1352 | |
| 02:05:54,530 --> 02:06:01,550 | |
| المعدل التراكمي بتاع الطالب بتضيف له واحد | |
| 1353 | |
| 02:06:01,550 --> 02:06:05,690 | |
| طبعًا المتغير الجديد اللي أنا عملته هل أضاف معلومة | |
| 1354 | |
| 02:06:05,690 --> 02:06:10,330 | |
| جديدة؟ بالتأكيد لا، ليش؟ لأنه أنا لو عرفت معدل | |
| 1355 | |
| 02:06:10,330 --> 02:06:16,580 | |
| الطالب بقدر أعرف .. خليني أمسح هذا المثل بشكل كامل | |
| 1356 | |
| 02:06:16,580 --> 02:06:20,640 | |
| مظبوط بشكل مطلق بقدر أعرفه طب هدول اللي عمل لما | |
| 1357 | |
| 02:06:20,640 --> 02:06:28,060 | |
| احنا كنا نعيش اشتغلنا عليهم إذا | |
| 1358 | |
| 02:06:28,060 --> 02:06:31,480 | |
| هاي الـ X تبعي أو إيش عملت أنا مسحته كله ما شاء الله | |
| 1359 | |
| 02:06:31,480 --> 02:06:36,160 | |
| ما شاء الله ما شاء الله هاي أحسن طريقة | |
| 1360 | |
| 02:06:48,750 --> 02:06:56,170 | |
| واضح المتغير الجديد اللي عملته تلاحظي | |
| 1361 | |
| 02:06:56,170 --> 02:07:05,310 | |
| المتغير اللي أنا عامله ما له؟ لو طلع على المعدل بيزيد | |
| 1362 | |
| 02:07:05,310 --> 02:07:11,370 | |
| عنه بواحد، مظبوط؟ العمود level أو الخير؟ بتجرب أحط | |
| 1363 | |
| 02:07:11,370 --> 02:07:13,550 | |
| مع المعدل I regression | |
| 1364 | |
| 02:07:18,370 --> 02:07:19,510 | |
| بدأ أضع الـ X هنا | |
| 1365 | |
| 02:07:54,010 --> 02:08:06,870 | |
| لحظة إيش اللي صار ركز | |
| 1366 | |
| 02:08:06,870 --> 02:08:14,750 | |
| مرة ثانية أنا حطيت المعدل الموجود مظبوط؟ هاي | |
| 1367 | |
| 02:08:14,750 --> 02:08:17,350 | |
| المعدل الموجود وهاي الـ X موجود | |
| 1368 | |
| 02:08:24,310 --> 02:08:27,270 | |
| تلاحظي البرنامج لأنه وجد الاثنين مع بعض ما لهم | |
| 1369 | |
| 02:08:27,270 --> 02:08:33,470 | |
| الاثنين زي بعض راح حذف واحد منهم لأنه عمل الـ | |
| 1370 | |
| 02:08:33,470 --> 02:08:36,310 | |
| tolerance بساوي Zero لمسموح يبقى بساوي صفر ووجد | |
| 1371 | |
| 02:08:36,310 --> 02:08:41,370 | |
| متغيرين الاثنين زي بعض في حذف واحد تلقائيًا منهم لو | |
| 1372 | |
| 02:08:41,370 --> 02:08:46,350 | |
| رجعتي تحت الـ achievements المشتركة أنه الاجتماعي | |
| 1373 | |
| 02:08:46,350 --> 02:08:51,870 | |
| حضر قسم أول قسم ذات X المعدد لو الاثنين ما لهم نفس | |
| 1374 | |
| 02:08:51,870 --> 02:08:57,770 | |
| القيمة طيب أنا بتحاول أطرح من الجديد قيمة صغيرة | |
| 1375 | |
| 02:08:57,770 --> 02:09:04,930 | |
| يعني الـ X هذه مدعم الـ X الثانية وهذه | |
| 1376 | |
| 02:09:04,930 --> 02:09:08,950 | |
| بتساوي الـ X الأولى ناقص مثلاً واحد من عشرة يعني في | |
| 1377 | |
| 02:09:08,950 --> 02:09:16,110 | |
| ارتباط بينهم ما له قوة جداً مش ضعيف عم | |
| 1378 | |
| 02:09:16,110 --> 02:09:20,770 | |
| تاخد مدعم متعارف جديد مش بالظبط يعني ارتباط تام | |
| 1379 | |
| 02:09:20,770 --> 02:09:24,940 | |
| التام مش هينفع فأخد واحد واحد منهم فالآن بدل ما | |
| 1380 | |
| 02:09:24,940 --> 02:09:29,680 | |
| هاخد الـ X هي | |
| 1381 | |
| 02:09:29,680 --> 02:09:35,020 | |
| الـ regression هشيل الـ X اللي أخدتها هذه هذه ارتباط | |
| 1382 | |
| 02:09:35,020 --> 02:09:38,240 | |
| تام تاخد X واحد أخف منها | |
| 1383 | |
| 02:09:41,790 --> 02:09:45,510 | |
| كويس؟ اتلاحظي ما زال الارتباط بينهم مجدياً، قوي | |
| 1384 | |
| 02:09:45,510 --> 02:09:48,970 | |
| جداً، بالتالي برضه هحذفهم، متأكد إذا كان الارتباط | |
| 1385 | |
| 02:09:48,970 --> 02:09:51,990 | |
| بينهم متعينة قوي جداً، البرنامج بيحذف واحد من | |
| 1386 | |
| 02:09:51,990 --> 02:09:59,810 | |
| الاتنين، خلاص؟ علم؟ لما تشير لـ في الأول خالص | |
| 1387 | |
| 02:09:59,810 --> 02:10:03,900 | |
| تتأكد من أن ما فيش ارتباط يكون متعدد بين الاتنين كده | |
| 1388 | |
| 02:10:03,900 --> 02:10:07,080 | |
| كمان خلصت تقريباً موضوع الارتباط و الانحدار الخط | |
| 1389 | |
| 02:10:07,080 --> 02:10:10,380 | |
| البسيط و المتعدد اللقاء اللي جاي هنتكلم إن شاء الله | |
| 1390 | |
| 02:10:10,380 --> 02:10:14,660 | |
| باخد الانحدار الـ logistic بيكون آخر لقاء و بالتالي | |
| 1391 | |
| 02:10:14,660 --> 02:10:18,180 | |
| اللقاء الرابع إن شاء الله بيكون عملية تطبيق عملي | |
| 1392 | |
| 02:10:18,180 --> 02:10:21,300 | |
| على الانحدار بشكل عام سواء بسيط متعدد ارتباط أو | |
| 1393 | |
| 02:10:21,300 --> 02:10:23,120 | |
| انحدار logistic الله يكرمك | |