|
1 |
|
00:00:21,020 --> 00:00:24,980 |
|
بسم الله الرحمن الرحيم ان شاء الله اليوم هنبدأ أول |
|
|
|
2 |
|
00:00:24,980 --> 00:00:28,400 |
|
لقاء في مصراخ الاحصاء التربوي الاستدلالي لطلبة |
|
|
|
3 |
|
00:00:28,400 --> 00:00:31,800 |
|
دكتورة ألمانية وطرخ التدريس في كلية التربية في |
|
|
|
4 |
|
00:00:31,800 --> 00:00:36,400 |
|
الجامعة الإسلامية في الفصل الصيفي لعام الجامعة |
|
|
|
5 |
|
00:00:36,400 --> 00:00:41,680 |
|
2018-2019زي ما ذكرت في الجزء الأول من المحاضرة خطة |
|
|
|
6 |
|
00:00:41,680 --> 00:00:48,700 |
|
المصاخد التوزيع الموضعة على الأيام المحاضرات |
|
|
|
7 |
|
00:00:48,700 --> 00:00:52,580 |
|
الخمستاشر يوم خلال الفصل الصيفي واللي شوية هكون |
|
|
|
8 |
|
00:00:52,580 --> 00:00:57,970 |
|
عادة مضغوط بشكل أكتر من الفصل الاعتياديو ان شاء |
|
|
|
9 |
|
00:00:57,970 --> 00:01:01,010 |
|
الله هبدأ اليوم في أول موضوع الموضوع عبارة عن |
|
|
|
10 |
|
00:01:01,010 --> 00:01:05,150 |
|
مبادئ أساسية في الإحصاء بشكل عام و هاخد فكرة عن |
|
|
|
11 |
|
00:01:05,150 --> 00:01:10,710 |
|
الاختبارات البرامترية باستخدام برنامج ال SPSSهاخد |
|
|
|
12 |
|
00:01:10,710 --> 00:01:12,910 |
|
لقاءين في هذا الموضوع اللي هتكلم عن الجزء الأول |
|
|
|
13 |
|
00:01:12,910 --> 00:01:15,330 |
|
اللي هو مبادئ أساسية في الإحصار بشكل عام اللي |
|
|
|
14 |
|
00:01:15,330 --> 00:01:19,730 |
|
انتوا مؤكد عندكوا فكرة ان هو لكن هعطيها بقالب |
|
|
|
15 |
|
00:01:19,730 --> 00:01:24,890 |
|
مختلف لحد كبير ممكن البعض أخدها من سنوات سنة اتنين |
|
|
|
16 |
|
00:01:24,890 --> 00:01:29,800 |
|
سنة اللي فاتت من عشر سنواتأنا بعرف أن انتوا |
|
|
|
17 |
|
00:01:29,800 --> 00:01:33,940 |
|
موجودين متخصصات مختلفة بالتأكيد في التربية وخلفيات |
|
|
|
18 |
|
00:01:33,940 --> 00:01:39,280 |
|
حصائية متفاوتة فبالتالة انا هابدأ من العدم من ولا |
|
|
|
19 |
|
00:01:39,280 --> 00:01:42,420 |
|
شيء ولكن هالمشي بالتدريج لغاية ما نصل ان شاء الله |
|
|
|
20 |
|
00:01:42,420 --> 00:01:45,440 |
|
لحد اللي احنا عايزينه بعد الأسبوع التاني بعد |
|
|
|
21 |
|
00:01:45,440 --> 00:01:48,980 |
|
اللقاء التاني اللي هو هيكون يوم الأربعة القادم ان |
|
|
|
22 |
|
00:01:48,980 --> 00:01:54,110 |
|
شاء اللههنبدأ طبعا انا مابشرح انا بشرح في الأول |
|
|
|
23 |
|
00:01:54,110 --> 00:01:58,850 |
|
يعني فكرة معينة موضوع حلوان معين بعدها باعطي مجال |
|
|
|
24 |
|
00:01:58,850 --> 00:02:01,930 |
|
لازم في أسئلة أو استفسارات على هذه النقطة لكن |
|
|
|
25 |
|
00:02:01,930 --> 00:02:05,210 |
|
مابتغطنيش كل لحظة و انا بحكي كلمة تستلقى خلينا |
|
|
|
26 |
|
00:02:05,210 --> 00:02:08,570 |
|
يعطي الفكرة في الأول بعدين بحكي اذا بنتقل لنقطة |
|
|
|
27 |
|
00:02:08,570 --> 00:02:16,690 |
|
تانية بعطيكي مجال تستلقى فخلصها تكون بشكل منظمهذا |
|
|
|
28 |
|
00:02:16,690 --> 00:02:19,550 |
|
الجزء فيه جزءين زي ما حكيت الجزء الأول تعريفات |
|
|
|
29 |
|
00:02:19,550 --> 00:02:24,890 |
|
أساسية في الأحصاء مجارة أذاكرك بالمعلومات اللي |
|
|
|
30 |
|
00:02:24,890 --> 00:02:28,290 |
|
اتخذتيها قبل هيك والجزء التاني هو اللي قاى يوم |
|
|
|
31 |
|
00:02:28,290 --> 00:02:31,750 |
|
التلاتة ان شاء الله هيكون على عجلة الاختبارات |
|
|
|
32 |
|
00:02:31,750 --> 00:02:35,750 |
|
البرامترية باستخدام برنامج لأسمي أساس طب انا هناخد |
|
|
|
33 |
|
00:02:36,820 --> 00:02:41,700 |
|
بعض الاختبارات بال SPSS لاختبارات الأساسية اللي |
|
|
|
34 |
|
00:02:41,700 --> 00:02:45,200 |
|
اتخذت قبلك في الماجستير لكن مابعد ذلك هناخدها |
|
|
|
35 |
|
00:02:45,200 --> 00:02:50,260 |
|
ببرامج إحصائية مختلفة بالإضافة لبرنامج ال SPSS |
|
|
|
36 |
|
00:02:50,260 --> 00:02:55,800 |
|
هنبدأ بتعرفها تنسية في الإحصال طبعا الإحصاء كعلم |
|
|
|
37 |
|
00:02:56,920 --> 00:03:01,220 |
|
احنا بنعرف أول من استخدم الأحصاء هم الحكومات كانوا |
|
|
|
38 |
|
00:03:01,220 --> 00:03:04,840 |
|
يهتموا بعدد السكان، عدد الموليد، عدد وفاة الشراط |
|
|
|
39 |
|
00:03:04,840 --> 00:03:09,240 |
|
الخفيفة لكن لإن الأحصاء تطور صار الأحصاء بيدخل |
|
|
|
40 |
|
00:03:09,240 --> 00:03:13,120 |
|
تقريبا إن ماكانش في كل العلوم المختلفة سواء كانت |
|
|
|
41 |
|
00:03:13,120 --> 00:03:20,600 |
|
علوم تربوية، علوم في الرياضيات، في ال ..في الكيميا |
|
|
|
42 |
|
00:03:20,600 --> 00:03:24,380 |
|
في الفيزا في الأحياء في أي تخصص علمي موجود في تخصص |
|
|
|
43 |
|
00:03:24,380 --> 00:03:29,320 |
|
التربية موجود لما بيهتم بعملية الحصاء كعلم جمع |
|
|
|
44 |
|
00:03:29,320 --> 00:03:34,920 |
|
بيانات و عرضها و تصنيفها و تبويبها و تنظيمها عرضها |
|
|
|
45 |
|
00:03:34,920 --> 00:03:37,260 |
|
بشكل جدار و بشكل رسومات بيانية هذا الحصاء العادي |
|
|
|
46 |
|
00:03:37,260 --> 00:03:41,840 |
|
خالص اللي كنا بنشتغله لكن المهم في الحصاء اللي هو |
|
|
|
47 |
|
00:03:41,840 --> 00:03:46,330 |
|
موضوع اختبار الفرضياتكيف ممكن يكون عنده عينة صغيرة |
|
|
|
48 |
|
00:03:46,330 --> 00:03:50,610 |
|
ختم المجتمع معين كيف نتاج العينة عاممة على المجتمع |
|
|
|
49 |
|
00:03:50,610 --> 00:03:55,510 |
|
ككل غالبا الباحث لاستطيع أن ياخد كل مجتمع يدرسه مش |
|
|
|
50 |
|
00:03:55,510 --> 00:04:00,620 |
|
هيك فكنت اللي بضطر ياخد عينةبس يكون مبثل المجتمع |
|
|
|
51 |
|
00:04:00,620 --> 00:04:04,560 |
|
كله تمثيل صادق ومن ثم ممكن يعامم نتاج العينة على |
|
|
|
52 |
|
00:04:04,560 --> 00:04:08,560 |
|
كل مجتمع الدراسة وهو بحتاج منه ياخد إحصاء نسميه |
|
|
|
53 |
|
00:04:08,560 --> 00:04:12,020 |
|
إحصاء الاستدلالة اللي هو موضوعنا ففي إحصاء وصفة |
|
|
|
54 |
|
00:04:12,020 --> 00:04:16,860 |
|
عملية وصف الظاهرة عن طريق إجاد مقياس مناسب لمقياس |
|
|
|
55 |
|
00:04:16,860 --> 00:04:19,700 |
|
النزع المركزية والتشتت بعدين نتكلم عن إحصاء |
|
|
|
56 |
|
00:04:19,700 --> 00:04:24,560 |
|
الاستدلالةاللي احنا شغلنا هيكون اللي هو ناخد عينة |
|
|
|
57 |
|
00:04:24,560 --> 00:04:29,460 |
|
ونعمل متاجر عينة على مجتمع الدراسة مثلا احنا هينصب |
|
|
|
58 |
|
00:04:29,460 --> 00:04:33,480 |
|
أغلب شغلنا عن الإحصائي الاستدلالي اللي هو عبارة عن |
|
|
|
59 |
|
00:04:33,480 --> 00:04:36,980 |
|
مجموعة من أساليب الإحصائية اللي باخدها من خلال |
|
|
|
60 |
|
00:04:36,980 --> 00:04:40,420 |
|
تحليل بين الظاهرة معينة ممكن أاخد ظاهرة أو أكتر |
|
|
|
61 |
|
00:04:40,420 --> 00:04:45,920 |
|
مثلا واضح أن فينا افترض تدمي في مستوى التحصيل ده |
|
|
|
62 |
|
00:04:45,920 --> 00:04:51,410 |
|
شوف إيش الأسبابما هي العوامل التي تؤثر على زيادة |
|
|
|
63 |
|
00:04:51,410 --> 00:04:56,350 |
|
فعالية الطالب في الحصة الدراسية او ما شابه فبتقل |
|
|
|
64 |
|
00:04:56,350 --> 00:04:59,650 |
|
باخد عينة طب العينات اللي هتاخدها إذا تطبق عليها |
|
|
|
65 |
|
00:04:59,650 --> 00:05:03,470 |
|
اختبار فرضيات يجب أن تكون العينات احتمالية طب |
|
|
|
66 |
|
00:05:03,470 --> 00:05:05,050 |
|
العينات الاحتمالية اللي مشترك عليها هم العينات |
|
|
|
67 |
|
00:05:05,050 --> 00:05:11,390 |
|
العشوية البسيطة المنتظمة و الطبقية و النقدية هذول |
|
|
|
68 |
|
00:05:11,390 --> 00:05:13,770 |
|
عينات احتمالية اللي مشترك عليهم طب في عينات غير |
|
|
|
69 |
|
00:05:13,770 --> 00:05:18,710 |
|
احتمالية لا يمكنالتطبيق عليه اختبار فرضية، if |
|
|
|
70 |
|
00:05:18,710 --> 00:05:21,970 |
|
العينات الاحتمالية هي اللي انا باشتغل معها اختبار |
|
|
|
71 |
|
00:05:21,970 --> 00:05:27,270 |
|
فرضية طبعا هذا بصوقنا للتعريفين ومهمات المجتمع و |
|
|
|
72 |
|
00:05:27,270 --> 00:05:32,110 |
|
.. المجتمع و العينة طبعا المجتمع عبارة عن ايش؟ |
|
|
|
73 |
|
00:05:32,110 --> 00:05:37,950 |
|
باخد كل الأفراد، نفترض ان انا مهتم بمدراء المدارس |
|
|
|
74 |
|
00:05:37,950 --> 00:05:41,710 |
|
الثانوية في خطة غزة، خلاص المجتمع اتدرس و واضح |
|
|
|
75 |
|
00:05:41,710 --> 00:05:47,130 |
|
عبارة عن المدرأ، كل المدرأممكن أخد عينة منهم يعني |
|
|
|
76 |
|
00:05:47,130 --> 00:05:50,010 |
|
أخد مثلا محافظة أو محافظتين أو على حسب طبيعة |
|
|
|
77 |
|
00:05:50,010 --> 00:05:53,630 |
|
الدراسة بحيث العين أخدها تكون ممثلة للمجتمع ككل |
|
|
|
78 |
|
00:05:53,630 --> 00:05:58,130 |
|
لإن المدير الموجود في شمال غزة مش هتفرق كتير عن |
|
|
|
79 |
|
00:05:58,130 --> 00:06:01,170 |
|
المدير الموجود في غزة نفسها لإنهم ممكن معاهم |
|
|
|
80 |
|
00:06:01,170 --> 00:06:03,470 |
|
بكلاريوس وممكن معاهم بكلاريوس البيئة ممكن نفس |
|
|
|
81 |
|
00:06:03,470 --> 00:06:06,190 |
|
البيئة بالتالي الظروف زي بعض يعني المجتمعات |
|
|
|
82 |
|
00:06:06,190 --> 00:06:09,350 |
|
متجانسة فبالتالي مش هتفرق لو أخدت مدير من الشمال |
|
|
|
83 |
|
00:06:09,350 --> 00:06:13,710 |
|
أو مدير من الجنوب لكن لو في فرق بينهممنفعش عينة |
|
|
|
84 |
|
00:06:13,710 --> 00:06:17,730 |
|
عشوية عادية باخد عينة طبقية بحيث أخد نسمة تمثيل |
|
|
|
85 |
|
00:06:17,730 --> 00:06:21,870 |
|
مثلا عدد المدارس في غزة أكتر من الشمال منفعش أخد |
|
|
|
86 |
|
00:06:21,870 --> 00:06:25,170 |
|
عدد المدراء من غزة أقل من عدد المدراء في الشمال |
|
|
|
87 |
|
00:06:25,170 --> 00:06:29,730 |
|
لازم يكون عينة متناسة مع حجم مجتمع الدراسة في |
|
|
|
88 |
|
00:06:29,730 --> 00:06:34,650 |
|
الأصل يعني لو مثلا الشمال مثل 30% وغزة 40% فلازم |
|
|
|
89 |
|
00:06:34,650 --> 00:06:40,780 |
|
أخد 40% من غزة و 30% تقريبا من الشمالإذا المجتمع |
|
|
|
90 |
|
00:06:40,780 --> 00:06:45,540 |
|
عبارة عن كل المفرضات غالبا الصعب باخد المجتمع كله |
|
|
|
91 |
|
00:06:45,540 --> 00:06:49,140 |
|
و باخد جزء منه طبعا لأسباب كتيرة ممكن توفير وقت و |
|
|
|
92 |
|
00:06:49,140 --> 00:06:54,140 |
|
جهد و تكلفة ممكن أحيانا أنا عايز قرار سريع |
|
|
|
93 |
|
00:06:54,140 --> 00:06:59,140 |
|
فبالتالي عايز وقت مانفعش أقعد شهر شهرين في استطلاع |
|
|
|
94 |
|
00:06:59,140 --> 00:07:01,860 |
|
و أنا عايز أخد قرار سريع فبالتالي باخد جزء من |
|
|
|
95 |
|
00:07:01,860 --> 00:07:06,150 |
|
المجتمع الدراسة أحيانا الصعب أصل للكلفبالتالي ان |
|
|
|
96 |
|
00:07:06,150 --> 00:07:09,330 |
|
تروح انت مثلا لأقصى الشرق او لأقصى الغرب احيانا و |
|
|
|
97 |
|
00:07:09,330 --> 00:07:12,930 |
|
اقصى الجنوب احيان الصحر فبالتالي عامل الوقت مهم |
|
|
|
98 |
|
00:07:12,930 --> 00:07:20,470 |
|
احيانا ممكن لو تاخده الكل يصير يهلاق للمجتمع نفسه |
|
|
|
99 |
|
00:07:20,470 --> 00:07:26,110 |
|
انا افترض واحد بده يعرف مثلا كبثال بندرسه دايما في |
|
|
|
100 |
|
00:07:26,110 --> 00:07:28,970 |
|
مزرعة معينة عايز يعرف عدد البيض الفاسد في المزرعة |
|
|
|
101 |
|
00:07:30,120 --> 00:07:34,580 |
|
مش معقول ياخد كل بيضا ويفحص ويعرف فاز ده ولا لأ ده |
|
|
|
102 |
|
00:07:34,580 --> 00:07:39,940 |
|
مش هيعمل إهلاك لل .. للمنتج كله فبالتالي بياخد جزء |
|
|
|
103 |
|
00:07:39,940 --> 00:07:45,740 |
|
منه لكن المهم العين اللي أخدها تكون مالها بتمثل كل |
|
|
|
104 |
|
00:07:45,740 --> 00:07:48,560 |
|
شرح لمجتمع التنفيذ الدقيق يعني واحد بيعمل استطلاع |
|
|
|
105 |
|
00:07:48,560 --> 00:07:54,360 |
|
رأي قبل الانتخابات نفترض لو أخد العين تاعته وبتمثل |
|
|
|
106 |
|
00:07:54,360 --> 00:07:59,130 |
|
كل الأطلاف السياسيةهيطلع برؤية بالتأكيد أفضل من |
|
|
|
107 |
|
00:07:59,130 --> 00:08:03,970 |
|
واحد أو مركز طلعت تاني أخد العينة تنتمي لحزب معين |
|
|
|
108 |
|
00:08:03,970 --> 00:08:07,810 |
|
فالتالي هذه العينة نتيجة صحيحة لهذا الحزب ولكن |
|
|
|
109 |
|
00:08:07,810 --> 00:08:12,810 |
|
لايمكن تعميمها على المجتمع ككل إذا غالبا أنا |
|
|
|
110 |
|
00:08:12,810 --> 00:08:16,150 |
|
مابقدرش أخد مجتمع كله إلا إذا كان المجتمع محدود |
|
|
|
111 |
|
00:08:16,150 --> 00:08:20,170 |
|
ومحصور وصغير واحد بتكلم مثلا على أصحاب المناصب |
|
|
|
112 |
|
00:08:20,170 --> 00:08:24,880 |
|
الإشرافية في مؤسسة معينةالرئيس قسمه على ما افترض |
|
|
|
113 |
|
00:08:24,880 --> 00:08:28,540 |
|
هدول ممكن يكون عددهم صغير ممكن اخدهم كلهم لكن |
|
|
|
114 |
|
00:08:28,540 --> 00:08:32,780 |
|
غالبا لأ طب انا لما باخد مجتمع كله في حاجة بيحسبها |
|
|
|
115 |
|
00:08:32,780 --> 00:08:37,040 |
|
من المجتمع بيسميها المعلمة او ال parameter فهي |
|
|
|
116 |
|
00:08:37,040 --> 00:08:41,740 |
|
تحسب من المجتمع ككل زي ايش؟ زي وسط الحسابي الوسط |
|
|
|
117 |
|
00:08:41,740 --> 00:08:47,240 |
|
تعتبر معلم المجتمع غالبا هنستخدم وسط الحسابي في كل |
|
|
|
118 |
|
00:08:47,240 --> 00:08:52,640 |
|
شغلنا او النسبةمثلا بسط حسابي لبيانات كمية بسط |
|
|
|
119 |
|
00:08:52,640 --> 00:08:56,540 |
|
الحسابي مثلا لمستوى تعصير الطلبة في التنوية العامة |
|
|
|
120 |
|
00:08:56,540 --> 00:09:00,700 |
|
في كل محافظة القطاع بشكل عام ماخدتش محافظة معينة |
|
|
|
121 |
|
00:09:00,700 --> 00:09:04,160 |
|
أو عينة معينة بحكيها بشكل عام نسميها المعلمة |
|
|
|
122 |
|
00:09:04,160 --> 00:09:09,200 |
|
فالمعلمة تحسب من المجتمع ككل المقابل للمجتمع |
|
|
|
123 |
|
00:09:09,200 --> 00:09:13,360 |
|
والمعلمة في حاجتين اسمها عينة بعد المجتمع و بعد |
|
|
|
124 |
|
00:09:13,360 --> 00:09:16,340 |
|
المعلمة في حاجة اسمها إحصائية الإحصائية و ال |
|
|
|
125 |
|
00:09:16,340 --> 00:09:20,990 |
|
statistic ناخدها من العينة نفسهابدا نحكي متوسط |
|
|
|
126 |
|
00:09:20,990 --> 00:09:24,450 |
|
ضابط طلب الجامعة الإسلامية كلهم باخد عينة من طلبة |
|
|
|
127 |
|
00:09:24,450 --> 00:09:31,630 |
|
الجامعة بنسميها statistic إذا في تنتين المجتمع |
|
|
|
128 |
|
00:09:31,630 --> 00:09:35,070 |
|
وفيه |
|
|
|
129 |
|
00:09:35,070 --> 00:09:42,010 |
|
العينة أي حاجة بحسبها من المجتمع بسميها المعلمة أو |
|
|
|
130 |
|
00:09:42,010 --> 00:09:45,850 |
|
ال parameter واللي |
|
|
|
131 |
|
00:09:45,850 --> 00:09:50,990 |
|
بحسبه من العينة بسميها حصائيةاللي هي ال statistic |
|
|
|
132 |
|
00:09:50,990 --> 00:09:54,570 |
|
طبعا |
|
|
|
133 |
|
00:09:54,570 --> 00:10:02,230 |
|
المعالم عبارة عن متوسط حسابي ممكن نسبة ممكن تباين |
|
|
|
134 |
|
00:10:02,230 --> 00:10:09,890 |
|
أو انحراف مياري مع كده في وسط حسابي للمجتمع برضه |
|
|
|
135 |
|
00:10:09,890 --> 00:10:14,050 |
|
في وسط حسابي مقابله للعينة في نسبة للمجتمع في نسبة |
|
|
|
136 |
|
00:10:14,050 --> 00:10:17,930 |
|
للعينة طبعا النسبة باخدها دالة النوعية اللي هي مش |
|
|
|
137 |
|
00:10:17,930 --> 00:10:28,290 |
|
كميةمثلا رأيك في أداء مؤسسة معينة ممتاز |
|
|
|
138 |
|
00:10:28,290 --> 00:10:34,450 |
|
جيد جيد جدا و هكذا نسبة 50% 60% و هكذا رأيك في عمل |
|
|
|
139 |
|
00:10:34,450 --> 00:10:40,770 |
|
شخص معين رأيك في عمل وزارة معينة موافق بشدة موافق |
|
|
|
140 |
|
00:10:40,770 --> 00:10:45,230 |
|
محايد غير موافق غير موافق بشدة و هكذا هذا مثلا مئة |
|
|
|
141 |
|
00:10:45,230 --> 00:10:48,700 |
|
نسبةطب في حاجة سنتبان و الحراف معايا لو تشتت لو |
|
|
|
142 |
|
00:10:48,700 --> 00:10:52,100 |
|
بكي اسمها الحراف او متوسط مدى الحراف القيم عن |
|
|
|
143 |
|
00:10:52,100 --> 00:10:59,300 |
|
مؤسطها او متوسطها الحسابي اذا البحث من العينة |
|
|
|
144 |
|
00:10:59,300 --> 00:11:02,820 |
|
بسميها ال statistic هذا الفرق ما بين معلمة و |
|
|
|
145 |
|
00:11:02,820 --> 00:11:05,820 |
|
إحصائية المعلمة بحسبها من وين المجتمع و ال |
|
|
|
146 |
|
00:11:05,820 --> 00:11:09,900 |
|
statistic بحسبها من العينة احنا أغلب شغلنا ع |
|
|
|
147 |
|
00:11:09,900 --> 00:11:15,030 |
|
العينات و الإحصاء يطلق عليه علم العيناتالحصولة ككل |
|
|
|
148 |
|
00:11:15,030 --> 00:11:19,370 |
|
نسميها علم العينات، لكن أغلب شغلنا يكون عن العينات |
|
|
|
149 |
|
00:11:19,370 --> 00:11:25,250 |
|
على وجه الأساليب لجمع البيانات نوعين نسميها حصر |
|
|
|
150 |
|
00:11:25,250 --> 00:11:32,530 |
|
شامل أو العينة اللي حكيت عليهم جزء من التفصيل |
|
|
|
151 |
|
00:11:32,530 --> 00:11:36,550 |
|
المقطة المهمة بعدها هي ما هي أنواع البيانات اللي |
|
|
|
152 |
|
00:11:36,550 --> 00:11:40,030 |
|
احنا ممكن نتعامل معها زي ما حكيت في المقدمة في |
|
|
|
153 |
|
00:11:40,030 --> 00:11:44,810 |
|
الجامعة اللي نبدأ تصويرهااختيار أسلوب الإحصائي |
|
|
|
154 |
|
00:11:44,810 --> 00:11:51,610 |
|
يعتمد على طبيعة البيانات عادة البيانات معينة كمية |
|
|
|
155 |
|
00:11:51,610 --> 00:11:56,530 |
|
وكافية يعني إلا لو بسل أي أسئلة لأي واحد الإجابة |
|
|
|
156 |
|
00:11:56,530 --> 00:12:06,070 |
|
عليه إما برقم أو رأي معين مثلا أحكيلك الدخل تبعك |
|
|
|
157 |
|
00:12:06,070 --> 00:12:12,760 |
|
ممكن كمثال واحد أحكيك الدخل لألفين شكلسؤال تاني |
|
|
|
158 |
|
00:12:12,760 --> 00:12:17,700 |
|
واضح طيب قيمة سألته نفترض النوع الاجتماعي عندك |
|
|
|
159 |
|
00:12:17,700 --> 00:12:24,320 |
|
اذكره او انت اختلفه اعطاه صفة احكيتله ترتيبك بين |
|
|
|
160 |
|
00:12:24,320 --> 00:12:31,390 |
|
اخوتك تالت الرابع واضح اعطاه رقم بس الرقمإيه له |
|
|
|
161 |
|
00:12:31,390 --> 00:12:36,130 |
|
معنى آخر ترتيبي أنا التالت نفترض أنا أعطيت صفة بس |
|
|
|
162 |
|
00:12:36,130 --> 00:12:39,090 |
|
الترتيب اللي لها معنى فبالتالة ال .. ال .. ال .. |
|
|
|
163 |
|
00:12:39,090 --> 00:12:40,170 |
|
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال |
|
|
|
164 |
|
00:12:40,170 --> 00:12:40,970 |
|
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. |
|
|
|
165 |
|
00:12:40,970 --> 00:12:41,430 |
|
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال |
|
|
|
166 |
|
00:12:41,430 --> 00:12:43,110 |
|
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. |
|
|
|
167 |
|
00:12:43,110 --> 00:12:44,650 |
|
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال |
|
|
|
168 |
|
00:12:44,650 --> 00:12:46,350 |
|
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. |
|
|
|
169 |
|
00:12:46,350 --> 00:12:52,010 |
|
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. |
|
|
|
170 |
|
00:12:52,010 --> 00:12:57,710 |
|
ال .. ال .. |
|
|
|
171 |
|
00:13:00,690 --> 00:13:03,690 |
|
ممكن يكون مش صحيح درجة طالب في الامتحان ممكن يكون |
|
|
|
172 |
|
00:13:03,690 --> 00:13:09,550 |
|
86 و 7 من 10 فبالتالي ممكن يكون مش صحيح هشوف هذه |
|
|
|
173 |
|
00:13:09,550 --> 00:13:11,710 |
|
الأنواع الآن ان شاء الله مع بعض فبالتالي بقعد هاخد |
|
|
|
174 |
|
00:13:11,710 --> 00:13:15,870 |
|
الكلام اللي حكيته البيانات إما بعطيها قيمة أو |
|
|
|
175 |
|
00:13:15,870 --> 00:13:19,750 |
|
بعطيها وصف و هخده بالله بالتفصيل مع بعض إذا اللي |
|
|
|
176 |
|
00:13:19,750 --> 00:13:22,850 |
|
أنا جزء اللي هتكلم عليه اللي هي أنواع البيانات أو |
|
|
|
177 |
|
00:13:22,850 --> 00:13:28,290 |
|
بسميها أحيان طبيعة البيانات أنا للتسهيل هحكي |
|
|
|
178 |
|
00:13:28,290 --> 00:13:33,200 |
|
البيانات نوعين بسبعدين هفصل كل نوع لجزءين لكن في |
|
|
|
179 |
|
00:13:33,200 --> 00:13:36,900 |
|
الأصل هما نوعيا لكن مهم جدا أعرف التفصيلات |
|
|
|
180 |
|
00:13:36,900 --> 00:13:51,020 |
|
الداخلية لكل واحد البيانات |
|
|
|
181 |
|
00:13:51,020 --> 00:13:57,220 |
|
أو ال data يمكن تصنيفها إلى أربعة أنواع بشكل عام |
|
|
|
182 |
|
00:13:59,020 --> 00:14:05,440 |
|
هنبدأ بالبنات النوعية نسميها |
|
|
|
183 |
|
00:14:05,440 --> 00:14:11,960 |
|
qualitative البنات |
|
|
|
184 |
|
00:14:11,960 --> 00:14:15,260 |
|
النوعية هذه البنات تكون في صورة غير عددية هي عليها |
|
|
|
185 |
|
00:14:15,260 --> 00:14:19,460 |
|
ممكن قياسة طبعا أكتر مثلها مشهور نوع يشتمع ذكور |
|
|
|
186 |
|
00:14:19,460 --> 00:14:25,420 |
|
وإنان حيث الشعي أعزب غير أو أعزب ومطلق ومتزوج |
|
|
|
187 |
|
00:14:25,420 --> 00:14:34,190 |
|
وهكذالما بحكي مثلا النوع الاجتماعي و |
|
|
|
188 |
|
00:14:34,190 --> 00:14:40,450 |
|
بحكي فيه ذكور و اناث فأحطه صفة هذا ذكر هذا أنثى |
|
|
|
189 |
|
00:14:40,450 --> 00:14:47,050 |
|
اللي أنا قد التحليل بعطيه ترميز معين code ال code |
|
|
|
190 |
|
00:14:47,050 --> 00:14:51,330 |
|
اللي بعطيه أي code بينفع أي قيمة بتنفع يعني ممكن |
|
|
|
191 |
|
00:14:51,330 --> 00:14:57,520 |
|
أعطيه واحد و اتنينممكن أعكس، بس القيمة لا تشير إلى |
|
|
|
192 |
|
00:14:57,520 --> 00:15:01,900 |
|
شيء غير أنه ترميزي، فقط، ماقدرش أحكي لو أطلت واحد |
|
|
|
193 |
|
00:15:01,900 --> 00:15:04,800 |
|
ذكرة نيناثة أحكي لإن ذكورها أقل من النيناثة أو |
|
|
|
194 |
|
00:15:04,800 --> 00:15:08,720 |
|
النيناثة أعلى، مالأش معناه ولا ترتيب، ولا الترتيب |
|
|
|
195 |
|
00:15:08,720 --> 00:15:11,960 |
|
له معنى، فبالتالي بتاخد فقط صفة، أن هذا الشخص صفته |
|
|
|
196 |
|
00:15:11,960 --> 00:15:20,880 |
|
كذا، واضح فهذه بيانات إما إسميةأو وصفية يعني أنا |
|
|
|
197 |
|
00:15:20,880 --> 00:15:26,400 |
|
بعطيها اسم مسمى أو وصفي بس بسميها بيانة الإسمية أو |
|
|
|
198 |
|
00:15:26,400 --> 00:15:30,460 |
|
الوصفية إذا هذا النوع الأول من البيانات النوعية |
|
|
|
199 |
|
00:15:30,460 --> 00:15:37,580 |
|
وصفي أو إسمي زي اللون اللي بتفضله أفضل أبيض أصفر |
|
|
|
200 |
|
00:15:37,580 --> 00:15:43,070 |
|
أحمر أخضر وكذاالمحافظة غزة شمال غزة و هكذا طبعا |
|
|
|
201 |
|
00:15:43,070 --> 00:15:46,490 |
|
الترتيب ما لهوش معنى واضح مجرد بعض .. بعض صفة لل |
|
|
|
202 |
|
00:15:46,490 --> 00:15:51,670 |
|
.. للمتغير إذا مسميها بيانات نوعية رقم الجوال |
|
|
|
203 |
|
00:15:55,160 --> 00:15:59,660 |
|
هو رقم صفر خمسة تسعة مش عارف رقم هو رقم بس مش رقم |
|
|
|
204 |
|
00:15:59,660 --> 00:16:08,780 |
|
يعتبر رمز وبالتالي وصفة او اسم ال area code اللي |
|
|
|
205 |
|
00:16:08,780 --> 00:16:12,780 |
|
مثلا ال .. الاكواد بتاعة المناطق صفر تمانية صفر |
|
|
|
206 |
|
00:16:12,780 --> 00:16:17,580 |
|
اتنين ال ID معي بطاقة مثلا رقم الهوية او رقم |
|
|
|
207 |
|
00:16:17,580 --> 00:16:22,700 |
|
الوظيفة برغم ان الرقم يعتبر .. يندرج ضمن البلايات |
|
|
|
208 |
|
00:16:22,700 --> 00:16:28,320 |
|
الاسمية و الوصفيةواضح أحيانا قد يكون الرقم الوظيفي |
|
|
|
209 |
|
00:16:28,320 --> 00:16:30,640 |
|
الترتيب .. يمكن يكون الترتيب له معنى في بعض |
|
|
|
210 |
|
00:16:30,640 --> 00:16:35,140 |
|
الشغلات يعني مثلا أحكي .. نفترض أنا باعدم 501، |
|
|
|
211 |
|
00:16:35,140 --> 00:16:41,440 |
|
502، 503، 504، معروف أنه 501 اشتغل قبل 502 متعين |
|
|
|
212 |
|
00:16:41,440 --> 00:16:44,840 |
|
قبل، ممكن، مش أنا اختلف كتير عليها لكن بشكل عام |
|
|
|
213 |
|
00:16:44,840 --> 00:16:51,660 |
|
رقم البيت مثلا لو طبعا وصفة أو اسمة، لأن مجرد رقم |
|
|
|
214 |
|
00:16:51,660 --> 00:16:57,750 |
|
ليس له معنىأرقام اللاعبين فصيلة الدم ديانة مسلم مش |
|
|
|
215 |
|
00:16:57,750 --> 00:17:01,970 |
|
مسلم الحالة الاجتماعية نوع المدرسة حكومة و وكالة |
|
|
|
216 |
|
00:17:01,970 --> 00:17:07,210 |
|
خاصة و هكذا التخصص في الكلية نفس الجثة إذا هذه |
|
|
|
217 |
|
00:17:07,210 --> 00:17:10,550 |
|
النوع باسمها بيانات اسمية أو بيانات وصفية بعطيها |
|
|
|
218 |
|
00:17:10,550 --> 00:17:16,710 |
|
اسم أو صفة والترتيب ليس له معنى لكن إذا أنا عطيت |
|
|
|
219 |
|
00:17:16,710 --> 00:17:21,710 |
|
بالإضافة للصفةصارت الترتيب له معنى بيصير ترتيبية |
|
|
|
220 |
|
00:17:21,710 --> 00:17:27,870 |
|
على طول لذا النوع التاني الترتيبية هدول النوعين |
|
|
|
221 |
|
00:17:27,870 --> 00:17:33,190 |
|
اللي هو الاسم والترتيب أو الوصف والترتيب يندرج تحت |
|
|
|
222 |
|
00:17:33,190 --> 00:17:38,510 |
|
نوع مين البيئات النوعية طب مهم جدا انا كباحث اميز |
|
|
|
223 |
|
00:17:38,510 --> 00:17:42,590 |
|
ما بين الاسم والترتيب لان كل واحد له سلوب احصائي |
|
|
|
224 |
|
00:17:42,590 --> 00:17:47,280 |
|
مختلف عن الآخر تماماكذا طبعا أمثلة كتيرة جدا على |
|
|
|
225 |
|
00:17:47,280 --> 00:17:51,340 |
|
البيانات الترتبية زي مثلا بحكي مستوى الدخل ممكن |
|
|
|
226 |
|
00:17:51,340 --> 00:17:57,020 |
|
دخل عالي أو مرتفع متوسط منخفض ممكن أحكي مثلا مستوى |
|
|
|
227 |
|
00:17:57,020 --> 00:18:02,820 |
|
التحصيل للطلاب ممتاز جيد جدا جيد مقبول وكذا فهذا |
|
|
|
228 |
|
00:18:02,820 --> 00:18:07,560 |
|
انا لما بحكي طالب ممتاز بعطيه صفة ان هو ممتاز بس |
|
|
|
229 |
|
00:18:07,560 --> 00:18:10,640 |
|
الترتيب واضح انه ممتاز بعدين جيد جدا بعدين جيد |
|
|
|
230 |
|
00:18:10,640 --> 00:18:14,300 |
|
فالتالت الترتيب له معنى مثلا أحكي المواهل العلمى |
|
|
|
231 |
|
00:18:16,380 --> 00:18:19,820 |
|
ثانوية عامة فمدون، دبلون، بكلاريوس، ماجستير، |
|
|
|
232 |
|
00:18:19,820 --> 00:18:24,880 |
|
دكتوراه وهكذا يعني الرتب الأسكري، جندي، ملازم، |
|
|
|
233 |
|
00:18:24,880 --> 00:18:28,460 |
|
ملازم أول ومناقيب وما شابه هذه كلها بيانات تسمى |
|
|
|
234 |
|
00:18:28,460 --> 00:18:34,320 |
|
بيانات ترتبية إذا هو الأول نوعين يندرجوا |
|
|
|
235 |
|
00:18:34,320 --> 00:18:40,250 |
|
تحت نوع البيانات النوعية أو ال qualitative dataزي |
|
|
|
236 |
|
00:18:40,250 --> 00:18:42,490 |
|
ما حكيت مهم جدا أن أميز ما بين الأثنين اللي هو |
|
|
|
237 |
|
00:18:42,490 --> 00:18:48,150 |
|
الترتيب والاسمي لأن كل واحد له أسلوب إحصائي مختلف |
|
|
|
238 |
|
00:18:48,150 --> 00:18:53,810 |
|
عن التاني الان الكمية زي ما هتكلمنا عالميا على ال |
|
|
|
239 |
|
00:18:53,810 --> 00:18:57,730 |
|
quantitative data الان هتكلم عن ال quantitative |
|
|
|
240 |
|
00:18:57,730 --> 00:19:08,770 |
|
اللي هي بيانة الكمية بنسميها |
|
|
|
241 |
|
00:19:08,770 --> 00:19:15,820 |
|
كمية الرقميةواضح ان احنا هناخد أرقام و هنسميها |
|
|
|
242 |
|
00:19:15,820 --> 00:19:26,600 |
|
لجزءين جزء نسميه بيانات الفترية و النسبية كلها |
|
|
|
243 |
|
00:19:26,600 --> 00:19:31,380 |
|
رقمية و مش هيفرج معاه غالبا في التحليل الحصائي مش |
|
|
|
244 |
|
00:19:31,380 --> 00:19:35,780 |
|
هيفرج اذا كان فتري او نسبي الفرق بينهم كان التالي |
|
|
|
245 |
|
00:19:35,780 --> 00:19:39,640 |
|
لما بحكي درجة الطالب |
|
|
|
246 |
|
00:19:43,930 --> 00:19:49,130 |
|
في الإحصاء و |
|
|
|
247 |
|
00:19:49,130 --> 00:19:56,650 |
|
لما بحكي مثلا طالب للأسف جاب في الإحصاء صفر هي |
|
|
|
248 |
|
00:19:56,650 --> 00:20:01,650 |
|
الصفر مش معناه أن الطالب لايعرف شي في الإحصاء يعني |
|
|
|
249 |
|
00:20:01,650 --> 00:20:06,800 |
|
انعدام الظاهرة نفسهالكن معناه الطالب ماتوفقش من |
|
|
|
250 |
|
00:20:06,800 --> 00:20:10,380 |
|
امتحانه جاب صفر ممكن لأسباب معينة لكن هو مش معناه |
|
|
|
251 |
|
00:20:10,380 --> 00:20:14,080 |
|
انه ماعندهش معلومات لذا لا يعني ان اعدام فهم |
|
|
|
252 |
|
00:20:14,080 --> 00:20:19,040 |
|
الطالب لأ معناه ان الطالب ماتوفقش فهذا صفر بتسميه |
|
|
|
253 |
|
00:20:19,040 --> 00:20:23,100 |
|
صفر نسبي ولا |
|
|
|
254 |
|
00:20:23,100 --> 00:20:29,900 |
|
يعني اختفاء المعلومات عند الطالب او الاعدام |
|
|
|
255 |
|
00:20:29,900 --> 00:20:38,690 |
|
الظاهرةلمّا أجي أحكي على مثلا سرعة السيارة و أحكي |
|
|
|
256 |
|
00:20:38,690 --> 00:20:45,150 |
|
سرعة السيارة اللي أنا بتساوي صفر هذا |
|
|
|
257 |
|
00:20:45,150 --> 00:20:48,170 |
|
معناه أن أنا متوقفة إذا أنا صفر يعني ان إعدام |
|
|
|
258 |
|
00:20:48,170 --> 00:20:53,970 |
|
السرعة إذا هذا معناه ان إعدام معناه |
|
|
|
259 |
|
00:20:53,970 --> 00:21:00,730 |
|
صفر مطلق هاي الفرق اللي بينهم بحكي درجة الحرارة |
|
|
|
260 |
|
00:21:00,730 --> 00:21:04,840 |
|
هتكوناللي أنا بحكي عن الحرارة بالصفر صفر صفر صفر |
|
|
|
261 |
|
00:21:04,840 --> 00:21:08,780 |
|
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر |
|
|
|
262 |
|
00:21:08,780 --> 00:21:14,460 |
|
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر |
|
|
|
263 |
|
00:21:14,460 --> 00:21:15,160 |
|
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر |
|
|
|
264 |
|
00:21:15,160 --> 00:21:15,360 |
|
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر |
|
|
|
265 |
|
00:21:15,360 --> 00:21:21,560 |
|
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر |
|
|
|
266 |
|
00:21:21,560 --> 00:21:31,100 |
|
صفر صفر صفر صفر صفر صفر ص |
|
|
|
267 |
|
00:21:33,520 --> 00:21:41,180 |
|
لأ معناه تجمد مش حراب تبدأ من سالب لموجب لما تصل |
|
|
|
268 |
|
00:21:41,180 --> 00:21:45,800 |
|
صفر معناه ضوء التجمد لكن لما بحكي مثلا وزن شيء |
|
|
|
269 |
|
00:21:45,800 --> 00:21:48,400 |
|
بسهول صفر معناه الشيء اللي مالهاش وزن معناه انعدام |
|
|
|
270 |
|
00:21:48,400 --> 00:21:55,200 |
|
الظاهرة نسبة وزن شيء معين بسهول صفر معناه انعدام |
|
|
|
271 |
|
00:21:55,200 --> 00:22:01,320 |
|
انا في النهاية مش هتفرق كتير معاهسواء فترة او نسبة |
|
|
|
272 |
|
00:22:01,320 --> 00:22:04,440 |
|
كلا هما كمي كلا هما رقمى و بستخدمها ولسه |
|
|
|
273 |
|
00:22:04,440 --> 00:22:07,200 |
|
بالاحصائية المعروفة لكن لازم اميز بين شغلتنا |
|
|
|
274 |
|
00:22:07,200 --> 00:22:15,420 |
|
بساطات جدا هذا الرقمى قد يكون رقم منفصل مسميه |
|
|
|
275 |
|
00:22:15,420 --> 00:22:25,550 |
|
تقطع و رقم متصل مسميه السملأه بالظبط المتصل فيه |
|
|
|
276 |
|
00:22:25,550 --> 00:22:34,370 |
|
كثور يعني أي عدد حقيقي يعتبر متصل بمثله فترة مثلا |
|
|
|
277 |
|
00:22:34,370 --> 00:22:39,610 |
|
أنا بحكي معدل الطلبة في الثانوية العامة طلبة نفطرت |
|
|
|
278 |
|
00:22:39,610 --> 00:22:44,670 |
|
من خمسين لغاية ميةلكن قيمة من الخمسين لمياء عدد |
|
|
|
279 |
|
00:22:44,670 --> 00:22:50,630 |
|
لانهاء من القيام لما بحكي مثلا العمر برضه متصل شوف |
|
|
|
280 |
|
00:22:50,630 --> 00:22:56,790 |
|
أي حاجة لما أصل إليها من رقم لرقم في مسافات يعتبر |
|
|
|
281 |
|
00:22:56,790 --> 00:23:03,570 |
|
متصل يعني مثلا درجة الحرارة متفصل ولا متصل متصل |
|
|
|
282 |
|
00:23:03,570 --> 00:23:07,450 |
|
ليش لأن تخيل معي هاي ال thermometer نفترض هاي ال |
|
|
|
283 |
|
00:23:07,450 --> 00:23:13,280 |
|
thermometerهذه الـ 36 مفترض تلوثر على الإنسان |
|
|
|
284 |
|
00:23:13,280 --> 00:23:20,480 |
|
الطبيعي وهذه الـ 37 وهذه الـ 38 وهذه الـ 39 إذا |
|
|
|
285 |
|
00:23:20,480 --> 00:23:23,640 |
|
أنا حاولت أن أنتقل من الـ 37 لـ 38 بتنتقل برا |
|
|
|
286 |
|
00:23:23,640 --> 00:23:30,500 |
|
واحدة؟ لأ تدرب، لإيه؟ اللي عشر هذو المظبوط بدات 37 |
|
|
|
287 |
|
00:23:30,500 --> 00:23:34,940 |
|
و1، 37 و2، 37 و3، تلغاية الـ 38 وهكذا، فبالتالي في |
|
|
|
288 |
|
00:23:34,940 --> 00:23:38,620 |
|
كثور مع كده عدد حقيقي مع كده متصل |
|
|
|
289 |
|
00:23:41,130 --> 00:23:44,850 |
|
لكن انا بأحكي عدد الطلبة في الجامعة .. في .. في ال |
|
|
|
290 |
|
00:23:44,850 --> 00:23:47,990 |
|
.. ال .. ال .. الممتازين في ال .. في مصاق معين |
|
|
|
291 |
|
00:23:47,990 --> 00:23:52,750 |
|
منفصل .. منفصل، عدد من صفر لعشرة إذا صفر أو واحدة |
|
|
|
292 |
|
00:23:52,750 --> 00:23:55,610 |
|
أو اتنين أو تلاتة، مافيش فيها كسور عدد الموظفين |
|
|
|
293 |
|
00:23:55,610 --> 00:23:59,350 |
|
المؤسسة، عدد الأشجار، عدد الطلبة، عدد المتكلمات زي |
|
|
|
294 |
|
00:23:59,350 --> 00:24:02,490 |
|
ما حكيت عدد الحوادث على الطرق .. عدد الحصية على |
|
|
|
295 |
|
00:24:02,490 --> 00:24:08,390 |
|
برنامج اختراع وهكذا اللي فيها عدد صحيحة تعتبر |
|
|
|
296 |
|
00:24:08,390 --> 00:24:16,240 |
|
منفصلةإذا هي طبيعة البيانات إما نوعي ويندرج تحته |
|
|
|
297 |
|
00:24:16,240 --> 00:24:22,840 |
|
نوعين اسمه ووصفه وترتيبه إذا أحسن مستوى قياس اللي |
|
|
|
298 |
|
00:24:22,840 --> 00:24:25,760 |
|
فيه كل شيء موجود اللي هو أخر واحد حاكينا عليه |
|
|
|
299 |
|
00:24:25,760 --> 00:24:33,120 |
|
النسبة اللي النسبة بياخد الصفر تبعه معناه صفر اللي |
|
|
|
300 |
|
00:24:33,120 --> 00:24:37,380 |
|
هنا الفرق بينهم الصفر اللي لا يعتبر صفر مطلق إذا |
|
|
|
301 |
|
00:24:37,380 --> 00:24:43,030 |
|
مستويات القياس هذا الأعلىهذا اللي بعده وهذا التالت |
|
|
|
302 |
|
00:24:43,030 --> 00:24:49,430 |
|
وهذا الرابع إذا الإسم أقل مستوى قياس لأن كل اللي |
|
|
|
303 |
|
00:24:49,430 --> 00:24:56,330 |
|
بيعمل ليها بيعطيني صفة مجرد بحكي هذا شخص يحمل درجة |
|
|
|
304 |
|
00:24:56,330 --> 00:25:02,610 |
|
ال baccalaureate فقط صار ترتيبي صفة و ترتيب لكن |
|
|
|
305 |
|
00:25:02,610 --> 00:25:08,900 |
|
لما بحكي مثلا شخص متزوجواحدة عز و واحد مطلق |
|
|
|
306 |
|
00:25:08,900 --> 00:25:12,160 |
|
الترتيب لا يسأله معنى فبالتالي أخدت منه صفة واحدة |
|
|
|
307 |
|
00:25:12,160 --> 00:25:17,700 |
|
بس متزوج لكن لما بحكي متزوج بس بيعطيه صفة تانية |
|
|
|
308 |
|
00:25:17,700 --> 00:25:23,560 |
|
يحمل دولة الماجستير الماجستير اقترر متغير صح بص في |
|
|
|
309 |
|
00:25:23,560 --> 00:25:27,780 |
|
الشخص ماهو دولة معينة ولكن الترتيب لا معنى |
|
|
|
310 |
|
00:25:27,780 --> 00:25:33,100 |
|
فبالتالي المواهب لما بحكي رتب لهدول من المقياس |
|
|
|
311 |
|
00:25:33,100 --> 00:25:39,530 |
|
اللي أكترالأقوى للأقل مثلا أحكي الجنس أو بلاش |
|
|
|
312 |
|
00:25:39,530 --> 00:25:45,250 |
|
الجنس نتفق دايما نسميها النوع الاجتماعي النوع |
|
|
|
313 |
|
00:25:45,250 --> 00:25:51,350 |
|
الاجتماعي الأقل في السلة أقل المقاييس النوع |
|
|
|
314 |
|
00:25:51,350 --> 00:25:57,400 |
|
الاجتماعي هذا أسمي مش هيك بحكي المواهلهذا ايش |
|
|
|
315 |
|
00:25:57,400 --> 00:26:02,040 |
|
ماله؟ رتب بالتالي المؤهل في القياس مستوى طبعه أعلى |
|
|
|
316 |
|
00:26:02,040 --> 00:26:06,380 |
|
ليش؟ لأنه بياخد صفة زائد الترتيب زي ما حكينا عن |
|
|
|
317 |
|
00:26:06,380 --> 00:26:14,220 |
|
درجة الحرارة هذا فترة بحكي |
|
|
|
318 |
|
00:26:14,220 --> 00:26:24,020 |
|
مثلا سرعة السيارة نسبة بالتالي أعلى من القياسنسبة |
|
|
|
319 |
|
00:26:24,020 --> 00:26:27,540 |
|
ثم فترة الفرق بينهم زي ما حكيت في نسبة الصفر |
|
|
|
320 |
|
00:26:27,540 --> 00:26:30,620 |
|
المطلق الصفر يعني انعدام الظاهرة هنا لا يعني |
|
|
|
321 |
|
00:26:30,620 --> 00:26:34,300 |
|
انعدامها المؤهل زي ما حكيت بياخد صفر و ترتيب هنا |
|
|
|
322 |
|
00:26:34,300 --> 00:26:42,760 |
|
بياخد صفر فقط فبالتالي هذا الفرق بينهم هذا |
|
|
|
323 |
|
00:26:42,760 --> 00:26:48,460 |
|
بالنسبة لطبيعة البيانات طبعا في مقياس احصائية احنا |
|
|
|
324 |
|
00:26:48,460 --> 00:26:55,210 |
|
ممكن نستخدمها طبعا اي ظاهرة اوصفهاممكن أحكي مثلا |
|
|
|
325 |
|
00:26:55,210 --> 00:27:02,650 |
|
نفترض تخيل عندي درجات ل 200 طالب و أجي أعرضلك |
|
|
|
326 |
|
00:27:02,650 --> 00:27:06,950 |
|
الدرجات الميتين مع بعض مش هستفيد منهم لكن لو |
|
|
|
327 |
|
00:27:06,950 --> 00:27:13,210 |
|
أحكيلك أن هذه الدرجات ده عمال هو وصف إحصائي واحد |
|
|
|
328 |
|
00:27:13,210 --> 00:27:16,510 |
|
من المقيس اللي بتوصف الظاهرة ما يطلق عليه مقيس |
|
|
|
329 |
|
00:27:16,510 --> 00:27:21,090 |
|
النزع المركزية أو measures of central tendency دي |
|
|
|
330 |
|
00:27:21,090 --> 00:27:25,650 |
|
تعريف فااللي هو معظم القيام تتمركز أو تتجمع حوال |
|
|
|
331 |
|
00:27:25,650 --> 00:27:29,050 |
|
قيمة معينة نسميها القيمة المتواصلة يعني القيمة دي |
|
|
|
332 |
|
00:27:29,050 --> 00:27:34,990 |
|
كلها اللي عندي تتجمع أو تتمركز ومن هنا إجا كلمة |
|
|
|
333 |
|
00:27:34,990 --> 00:27:39,410 |
|
مركزية هذا القيام اللي هي رغبة أو ميل عشان كده |
|
|
|
334 |
|
00:27:39,410 --> 00:27:43,510 |
|
نسميها نزعة إذا نزعة إن معظم القيام اللي هي ميل أو |
|
|
|
335 |
|
00:27:43,510 --> 00:27:49,800 |
|
رغبة هي نزعجة إنها تتمركز أو تتجمعفاجت كلمة مركزية |
|
|
|
336 |
|
00:27:49,800 --> 00:27:53,080 |
|
حول القيمة المعينة باسمها القيمة المتوسطة هذه |
|
|
|
337 |
|
00:27:53,080 --> 00:27:58,300 |
|
القيمة المتوسطة بحسبها بعدة مقاييس طبعا المقاييس |
|
|
|
338 |
|
00:27:58,300 --> 00:28:01,300 |
|
كله انتوا بتعرفوه جابل هيبالان انا بيعني ان متى |
|
|
|
339 |
|
00:28:01,300 --> 00:28:04,880 |
|
يستخدم هذا المقياس و متى يستخدم مقياس اخر اذا |
|
|
|
340 |
|
00:28:04,880 --> 00:28:08,460 |
|
الحسابات هذه سهلة البرامج الحصية و ال excel بيقوم |
|
|
|
341 |
|
00:28:08,460 --> 00:28:12,500 |
|
بهذه الحسابات فالان انا مش هعطيكي كيف احسب هذه |
|
|
|
342 |
|
00:28:12,500 --> 00:28:17,980 |
|
المقاييس هعطيكي متى يستخدم كل مقياس منها حسب طبيعة |
|
|
|
343 |
|
00:28:17,980 --> 00:28:23,360 |
|
البيانات طب مانفعش مثلا يكون عندى نوع اجتماعي و |
|
|
|
344 |
|
00:28:23,360 --> 00:28:24,800 |
|
اروح استخدم معه وسط حسابي |
|
|
|
345 |
|
00:28:27,580 --> 00:28:32,820 |
|
منفعش يكون عندى مؤاخر ويروح طالب متوسط حسابى مع |
|
|
|
346 |
|
00:28:32,820 --> 00:28:36,980 |
|
كده متوسط حساب ينفع لبيانات معينة اللى هي الرقمية |
|
|
|
347 |
|
00:28:36,980 --> 00:28:42,900 |
|
بس بدك للشغلات تانية هناخدها بالتفصيل اذا |
|
|
|
348 |
|
00:28:42,900 --> 00:28:46,620 |
|
بالنسبالي كده يازم اعرف المقياس استخدمه حسب طبيعة |
|
|
|
349 |
|
00:28:46,620 --> 00:28:50,120 |
|
البيانات الأربعة اللى احنا حكينا عليها |
|
|
|
350 |
|
00:29:01,950 --> 00:29:07,490 |
|
إذا لمقيس الحصائية نبدأ بمقيس النزعة المركزية |
|
|
|
351 |
|
00:29:07,490 --> 00:29:12,550 |
|
النزعة |
|
|
|
352 |
|
00:29:12,550 --> 00:29:18,530 |
|
المركزية أشهرهم وسط حسابي وسط منوال ربيعات طبعا |
|
|
|
353 |
|
00:29:18,530 --> 00:29:24,170 |
|
فيها مقيصة مثلا وسط الهندسي وسط التوافق انا هركز |
|
|
|
354 |
|
00:29:24,170 --> 00:29:34,000 |
|
على بعضهم وهو وسط الحسابي وعند وسطالمنوال و حاجة |
|
|
|
355 |
|
00:29:34,000 --> 00:29:46,120 |
|
اسمها الربيعات الـ Quartiles لأن |
|
|
|
356 |
|
00:29:46,120 --> 00:29:51,720 |
|
هذه المقاييس كلها تستخدم حسب طبيعة البيانات الوسط |
|
|
|
357 |
|
00:29:51,720 --> 00:29:57,500 |
|
الحسابي بيستخدم البيانات الكمية بيشترط |
|
|
|
358 |
|
00:29:57,500 --> 00:29:58,920 |
|
ان يكون توزيعها طبيعي |
|
|
|
359 |
|
00:30:02,890 --> 00:30:10,390 |
|
كمية و توزيعها طبيعي أحيانا |
|
|
|
360 |
|
00:30:10,390 --> 00:30:16,090 |
|
ممكن نتغاضى أو نهمل فرضية التوزيع الطبيعي إذا كان |
|
|
|
361 |
|
00:30:16,090 --> 00:30:20,010 |
|
حجم العين كبير بما فيه الكفاية يعني لو كان حجم |
|
|
|
362 |
|
00:30:20,010 --> 00:30:25,230 |
|
العين كبير مع كده بطنش شوية و بهمل افتراض التوزيع |
|
|
|
363 |
|
00:30:25,230 --> 00:30:31,450 |
|
الطبيعي إذا كمية و توزيعها طبيعي بالمثال أو حجم |
|
|
|
364 |
|
00:30:31,450 --> 00:30:38,650 |
|
العينةكبير طبعا كبير بما فيه الكفاية عادة بيعتبر |
|
|
|
365 |
|
00:30:38,650 --> 00:30:42,650 |
|
كبير انه مايقلش عن تلاتين يعني تلاتين وعلا اعتبر |
|
|
|
366 |
|
00:30:42,650 --> 00:30:46,130 |
|
كبير بس مش معناه ان التلاتين هو الحجم الكبير، |
|
|
|
367 |
|
00:30:46,130 --> 00:30:49,930 |
|
النسبة وتناسع حسب الشمعة بالظبط حسب الشمعة الدراسة |
|
|
|
368 |
|
00:30:49,930 --> 00:30:52,690 |
|
يعني انا بحكي مثلا لصحاب المناصب الشرافية في مؤسسة |
|
|
|
369 |
|
00:30:52,690 --> 00:30:57,040 |
|
معينة التلاتين تعتبر كبيرةلو بحكي عن مدرسين |
|
|
|
370 |
|
00:30:57,040 --> 00:31:01,800 |
|
المدارس لأ ال 30 تعتبر صغيرة فبتلاقي نسبة و تناسب |
|
|
|
371 |
|
00:31:01,800 --> 00:31:06,700 |
|
حسب طبيعة حاجة المجتمع الدراسي اذا قبل ان واحد ان |
|
|
|
372 |
|
00:31:06,700 --> 00:31:10,840 |
|
واسط حسابي بستخدمه اذا كان بيانة كمية و توزيعها |
|
|
|
373 |
|
00:31:10,840 --> 00:31:16,560 |
|
طبيعي معناه كده لو كان التوزيع مش طبيعي طب بتعرفوا |
|
|
|
374 |
|
00:31:16,560 --> 00:31:22,440 |
|
التوزيع الطبيعي؟ حاجة زي هيك الوهم حاجة الاعتدالي |
|
|
|
375 |
|
00:31:22,440 --> 00:31:27,830 |
|
بصميم الاعتدال او الطبيعيطب لو كانت البيانات بهذا |
|
|
|
376 |
|
00:31:27,830 --> 00:31:32,350 |
|
الشكل وصف حسابي أصدقاء مقياس لأن وصف الاشتعاري هو |
|
|
|
377 |
|
00:31:32,350 --> 00:31:36,430 |
|
بياخد كل القيام وبيقسمها لعددهم ويطلع الوصف مع كده |
|
|
|
378 |
|
00:31:36,430 --> 00:31:41,730 |
|
بيدخل في حسابه جميع القيام لما تكون عندك مقياس |
|
|
|
379 |
|
00:31:41,730 --> 00:31:46,070 |
|
بتدخل في حسابك كل القيام إلها و عليها إذا كانت |
|
|
|
380 |
|
00:31:46,070 --> 00:31:53,050 |
|
البيانات مناسبة مع كده المقياس دقيقة جدالكن لو |
|
|
|
381 |
|
00:31:53,050 --> 00:31:56,670 |
|
كانت البيانات فيها خلل يعني كيف خلل؟ نفترض فيها |
|
|
|
382 |
|
00:31:56,670 --> 00:32:00,450 |
|
بتميل مثلا قيم شاذة فيها قيم كبيرة جدا أو صغيرة |
|
|
|
383 |
|
00:32:00,450 --> 00:32:05,150 |
|
جدا فممكن المتوسط يتأثر بهذه القيم نفترض أنك عنده |
|
|
|
384 |
|
00:32:05,150 --> 00:32:15,310 |
|
عشر طلاب ونفترض أخدك قيم إفتراضية نفترض |
|
|
|
385 |
|
00:32:15,310 --> 00:32:21,560 |
|
هي بريئة عشر طلاب واحد عشان .. نفترض هيهك طلب |
|
|
|
386 |
|
00:32:21,560 --> 00:32:23,820 |
|
درجات معي من الطلب كل واحد اتنين تلات اربع لغاية |
|
|
|
387 |
|
00:32:23,820 --> 00:32:28,940 |
|
عشر لما طلب المتواصل الحسابى كل قيمات حواليها |
|
|
|
388 |
|
00:32:28,940 --> 00:32:31,940 |
|
بعضها يعني مش بيقعد عن بعض لو عشرة جنب التنسات جنب |
|
|
|
389 |
|
00:32:31,940 --> 00:32:34,120 |
|
التمنين اتنين جنب الواحد تلات جنب الاتنين مافيش |
|
|
|
390 |
|
00:32:34,120 --> 00:32:37,540 |
|
فجوات فبالتالي مافيش قيم سامية قيم شاذدة او قيم |
|
|
|
391 |
|
00:32:37,540 --> 00:32:41,320 |
|
متشتة تكبيرة أو صغيرة جدا فبالتالي لو انا طلعت |
|
|
|
392 |
|
00:32:41,320 --> 00:32:47,640 |
|
المتواصل الحسابى اللى بيعطيه رمز X bar لو جمعت |
|
|
|
393 |
|
00:32:47,640 --> 00:32:57,460 |
|
هدول خمسة واربعينعلى عشرة يعني أربعة ومص نفترض |
|
|
|
394 |
|
00:32:57,460 --> 00:33:05,420 |
|
طالب منهم جيب مية الكل جيب واحد غير تسعة واحد بدل |
|
|
|
395 |
|
00:33:05,420 --> 00:33:11,800 |
|
عشرة كانت مية نفترض قيمة شده احنا نبدأ كمثال |
|
|
|
396 |
|
00:33:11,800 --> 00:33:16,680 |
|
افتراضي ان القيمة الشده احيانا حتى وان كانت واحدة |
|
|
|
397 |
|
00:33:17,900 --> 00:33:21,640 |
|
كنت أثر بشكل كبير فتلاحظي لو صارت 100 افترض |
|
|
|
398 |
|
00:33:21,640 --> 00:33:32,220 |
|
اتلاحظي متوسط ليه جدش حيصير مجموع القيام صار 135 |
|
|
|
399 |
|
00:33:32,220 --> 00:33:43,800 |
|
على 10 شوف من 4.5 صار تقريبا 3 أضعاف يعني قيمة |
|
|
|
400 |
|
00:33:43,800 --> 00:33:45,940 |
|
واحدة شدت متوسط ليه بشكل كبير |
|
|
|
401 |
|
00:33:50,570 --> 00:33:58,410 |
|
في هل هذه القيمة تعتبر ممثلة؟ ولا واحدة من هدول؟ |
|
|
|
402 |
|
00:33:58,410 --> 00:34:03,370 |
|
حوالين ما حكيت انت عارف القيمة المقياس النزعة؟ ان |
|
|
|
403 |
|
00:34:03,370 --> 00:34:06,730 |
|
القيمة معينة رغبا من التمركز على قيمة معينة واضح |
|
|
|
404 |
|
00:34:06,730 --> 00:34:11,230 |
|
الواحد مسائل جنب التلتاشر نص ولا حتى المية جنب |
|
|
|
405 |
|
00:34:11,230 --> 00:34:15,490 |
|
التلتاشر نص مع كده الوسط احسان مقياس غير دقيق غير |
|
|
|
406 |
|
00:34:15,490 --> 00:34:20,310 |
|
صادق بالرغم و أفضل مقياسلكن إيه الشروط أن يكون |
|
|
|
407 |
|
00:34:20,310 --> 00:34:27,410 |
|
التوزيع طبيعي؟ لحظة، لو كانت العينة كبيرة و واحد |
|
|
|
408 |
|
00:34:27,410 --> 00:34:33,310 |
|
جاب مية، هيضب مظبوط، هيختفي أثره، عشان كده بنحكي |
|
|
|
409 |
|
00:34:33,310 --> 00:34:38,070 |
|
توزيع طبيعي أو بس كبير بما فيه الكفاية، طبعا، |
|
|
|
410 |
|
00:34:38,070 --> 00:34:42,450 |
|
هنعرف لاحقا كيف ممكن نعرف إن التوزيع طبيعي ولا لأ، |
|
|
|
411 |
|
00:34:42,450 --> 00:34:46,990 |
|
بس أنا بحكي كمثال افتراضي، لو كان عند القيمة شادة، |
|
|
|
412 |
|
00:34:46,990 --> 00:34:50,970 |
|
طبعا، إيش البديل؟البديل في حاجة اسمها الوسيط |
|
|
|
413 |
|
00:34:50,970 --> 00:34:57,290 |
|
فالوسيط باستخدامه للبيانات الكمية هذا أساسا هيك |
|
|
|
414 |
|
00:34:57,290 --> 00:35:06,610 |
|
واحدة منهم وتوزيع حمله ليس طبيعي طب |
|
|
|
415 |
|
00:35:06,610 --> 00:35:09,430 |
|
الوسيط يحب نقعد نحسبه و نقعد نحسبه القيمة الف و |
|
|
|
416 |
|
00:35:09,430 --> 00:35:15,970 |
|
النص بعد مرتبهم تساعد أو تنازل ايه علاج أصلا |
|
|
|
417 |
|
00:35:15,970 --> 00:35:19,900 |
|
تحفظيا زوج و فرد انا مش هرجع للمبادئيعني لو كان |
|
|
|
418 |
|
00:35:19,900 --> 00:35:24,140 |
|
افضل لغاية العشرة لغاية المية و رتبتيهم هيطلع وسيط |
|
|
|
419 |
|
00:35:24,140 --> 00:35:32,760 |
|
برضه خمسة و نص يعني وسيط للبيانات هذه خلاني |
|
|
|
420 |
|
00:35:32,760 --> 00:35:38,800 |
|
اعملك اياهم بالترتيب هيك هذه |
|
|
|
421 |
|
00:35:38,800 --> 00:35:43,500 |
|
البيانات |
|
|
|
422 |
|
00:35:43,500 --> 00:35:46,060 |
|
اللي عندي مش شاكرة الكلة في النص هذا مظبوط |
|
|
|
423 |
|
00:35:49,520 --> 00:35:54,000 |
|
لغاية .. خلّيها .. لغايتك مفترض لو خلّينا العشرة |
|
|
|
424 |
|
00:35:54,000 --> 00:35:57,080 |
|
.. لغايتك هي خمسة مظبوط لو كانت العشرة موجودة مش |
|
|
|
425 |
|
00:35:57,080 --> 00:36:03,580 |
|
بالصيدة بتبطل الخمسة لو عليها أربع شمال و خمسة بعد |
|
|
|
426 |
|
00:36:03,580 --> 00:36:11,900 |
|
و بتبطل الستة وهذا برضه لأ فالمصيد مين؟ الخمسة و |
|
|
|
427 |
|
00:36:11,900 --> 00:36:17,120 |
|
الستة فالمصيد جاب الاتنين هدول يعني خمسة و نصف |
|
|
|
428 |
|
00:36:17,950 --> 00:36:22,430 |
|
لاحظى نفس قيمة هنا أربعة و نص هنا خمسة و نص يعني |
|
|
|
429 |
|
00:36:22,430 --> 00:36:26,150 |
|
الفارق مش كبير إلا إنه فى فرق بينهم لكن فرق ماله |
|
|
|
430 |
|
00:36:26,150 --> 00:36:31,490 |
|
مش كبير، مظبوط؟ هذا لو خدتنا من واحد غير عشرة إذا |
|
|
|
431 |
|
00:36:31,490 --> 00:36:38,730 |
|
أنا حكيت استبدالة العشرة هذه استبدلناها بمية كدهش |
|
|
|
432 |
|
00:36:38,730 --> 00:36:42,970 |
|
الوسيط؟ نفسه يعني مع كده القيمة الكبيرة مفرجتش |
|
|
|
433 |
|
00:36:42,970 --> 00:36:47,470 |
|
معاه لأن الوسيط مكانه بقياس مقاوم |
|
|
|
434 |
|
00:36:50,760 --> 00:36:55,120 |
|
واضح أنه يبقى تقريبا ممكن يتأثر أحيانا بس تأثره مش |
|
|
|
435 |
|
00:36:55,120 --> 00:37:02,220 |
|
بنفس درجة متوسط متوسط بتأثر بالقيم الشاذدة بدرجة |
|
|
|
436 |
|
00:37:02,220 --> 00:37:06,340 |
|
أكبر بكتير من الوسيط مع كده الوسيط متغير أو مقياس |
|
|
|
437 |
|
00:37:06,340 --> 00:37:10,720 |
|
مقاوم للقيم الشاذدة فيفضل استخدامه إذا كانت بيانة |
|
|
|
438 |
|
00:37:10,720 --> 00:37:17,620 |
|
توزيع حمله ليس طبيعي هذا استخدام ولا استخدام تاني |
|
|
|
439 |
|
00:37:17,620 --> 00:37:19,240 |
|
إذا كانت البيانات |
|
|
|
440 |
|
00:37:23,380 --> 00:37:26,740 |
|
لو زي ما حكيت أنا في تعريف الوسيط القيمة في المتصف |
|
|
|
441 |
|
00:37:26,740 --> 00:37:30,360 |
|
بقى الترتيب هم فبالتالة لو عندي بيانات ترتبية |
|
|
|
442 |
|
00:37:30,360 --> 00:37:34,900 |
|
بيطلع مقياس يصف هذه الظاهرة من مقياس النظام |
|
|
|
443 |
|
00:37:34,900 --> 00:37:39,800 |
|
المركزية بيستخدمله الوسيط فبالتالة المقياس |
|
|
|
444 |
|
00:37:39,800 --> 00:37:43,340 |
|
التقليدية المنوال اللي ماعرفش تعريفه القيمة أكتر |
|
|
|
445 |
|
00:37:43,340 --> 00:37:48,200 |
|
تكرارا لما بحكي مثلا عندي |
|
|
|
446 |
|
00:37:52,740 --> 00:37:56,660 |
|
ألوان أبيض أصفر أحمر أخضر و هكذا أنا بفضل اللي هو |
|
|
|
447 |
|
00:37:56,660 --> 00:37:59,360 |
|
الأصفر لإن انت الأبيض و أنت الأحمر و هكذا و ببقى |
|
|
|
448 |
|
00:37:59,360 --> 00:38:10,920 |
|
أعرف مين المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع |
|
|
|
449 |
|
00:38:10,920 --> 00:38:13,940 |
|
اللون مين المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون |
|
|
|
450 |
|
00:38:13,940 --> 00:38:14,100 |
|
مين المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين |
|
|
|
451 |
|
00:38:14,100 --> 00:38:14,380 |
|
المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين |
|
|
|
452 |
|
00:38:14,380 --> 00:38:15,080 |
|
المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين |
|
|
|
453 |
|
00:38:15,080 --> 00:38:15,220 |
|
المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين |
|
|
|
454 |
|
00:38:15,220 --> 00:38:19,440 |
|
المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين |
|
|
|
455 |
|
00:38:19,440 --> 00:38:24,690 |
|
المتوسط تبع اللبطلع التكرار فبينفع مع المنوال لأن |
|
|
|
456 |
|
00:38:24,690 --> 00:38:29,170 |
|
المنوال القيمة الأكتر تكرارا إذا هذا بينفع لبيانات |
|
|
|
457 |
|
00:38:29,170 --> 00:38:38,290 |
|
الوصفية وتحديدا منها الإسمية الوصفية أو الإسمية أو |
|
|
|
458 |
|
00:38:38,290 --> 00:38:42,150 |
|
الوصفية إذا هذه أنواع البيانات اللي حكي عليها من |
|
|
|
459 |
|
00:38:42,150 --> 00:38:47,690 |
|
شوية تلاحظوا كل نوع بيانات له قياس مناسب يعني |
|
|
|
460 |
|
00:38:47,690 --> 00:38:52,620 |
|
الإسمية إلها منوالالترتيبية اللي هي وسيط الكمية |
|
|
|
461 |
|
00:38:52,620 --> 00:38:55,640 |
|
اللي هي وساط أو وسيط على حسب توزيع الطبيعة و لا لأ |
|
|
|
462 |
|
00:38:55,640 --> 00:39:01,180 |
|
وماعرفت لطبيعة البيانات خلّي أنا أستخدم المقياس |
|
|
|
463 |
|
00:39:01,180 --> 00:39:04,440 |
|
المناسب لها وهذه الحكاية اللي عليها في الأول ربط |
|
|
|
464 |
|
00:39:04,440 --> 00:39:09,400 |
|
ما بين المقياس وطبيعة البيانات صارت مهمة أنا |
|
|
|
465 |
|
00:39:09,400 --> 00:39:12,380 |
|
مانفعش بطريقة عشوية أحكي بتطلع متوسط وتطلع وسيط |
|
|
|
466 |
|
00:39:12,380 --> 00:39:16,720 |
|
اللي أنا ماعرف هل هي كمية و لا لأ وإذا كمية توزيع |
|
|
|
467 |
|
00:39:16,720 --> 00:39:21,330 |
|
الطبيعة و لا لأإذا ترتبية حستخدم كذا زي واسمية |
|
|
|
468 |
|
00:39:21,330 --> 00:39:28,350 |
|
حستخدم هيك في حدث من الربيعات الربيعات حاجة مهمة |
|
|
|
469 |
|
00:39:28,350 --> 00:39:33,070 |
|
جدا اللي بيشتغلوا عادة افضل واحد بس في التدريس |
|
|
|
470 |
|
00:39:33,070 --> 00:39:36,150 |
|
وعايز |
|
|
|
471 |
|
00:39:36,150 --> 00:39:41,670 |
|
يعرف يجسم الطلاب بدل ما يحكي المتوسط بسوا كذا او |
|
|
|
472 |
|
00:39:41,670 --> 00:39:48,450 |
|
الموسط بسوا هيك يجسمها لاربعالربع الأول مسمى Q1 |
|
|
|
473 |
|
00:39:48,450 --> 00:39:54,130 |
|
اخسار كلمة quantile Q الربع الأول معناه انه فيه 25 |
|
|
|
474 |
|
00:39:54,130 --> 00:40:00,930 |
|
% من البانات على شماله اقل منه و 75 اعلى منه يعني |
|
|
|
475 |
|
00:40:00,930 --> 00:40:13,450 |
|
افتقد انا في ال .. عند 40 طالب و |
|
|
|
476 |
|
00:40:13,450 --> 00:40:19,540 |
|
عايز اعرفمعنى إذا كان رُبعي الأول أو الرُبعي الأول |
|
|
|
477 |
|
00:40:19,540 --> 00:40:28,880 |
|
أو الأدنى أو الأول نفترض راح تحكيلي رُبعي الأدنى |
|
|
|
478 |
|
00:40:28,880 --> 00:40:33,920 |
|
بالساوية خمسة و تلاتين معناها |
|
|
|
479 |
|
00:40:33,920 --> 00:40:37,860 |
|
إن في عندي خمسة و عشرين في المية من الطلاب درجاتهم |
|
|
|
480 |
|
00:40:37,860 --> 00:40:43,290 |
|
أقل من خمسة و تلاتين أو خمسة و تلاتين وأقلإذا |
|
|
|
481 |
|
00:40:43,290 --> 00:40:50,010 |
|
الطلاب اللي حصل على 35 فأقل بمثله نسبة 25% مع كده |
|
|
|
482 |
|
00:40:50,010 --> 00:40:55,530 |
|
في عندي 75% من الطلاب درجاتهم بزيد عن 35 طب هذه |
|
|
|
483 |
|
00:40:55,530 --> 00:40:58,950 |
|
المعلومة مش موجودة في الوسيط الوسيط القيمن في النص |
|
|
|
484 |
|
00:40:58,950 --> 00:41:08,650 |
|
في نص عن 50 و 50 اللي هي رباية تانية لو |
|
|
|
485 |
|
00:41:08,650 --> 00:41:10,670 |
|
حكيها مثلا رباية تانية سواء 60 اللي هي ال .. |
|
|
|
486 |
|
00:41:10,670 --> 00:41:15,420 |
|
الرباية تانية هي الوسيططيب يكون برضه 25% هذا |
|
|
|
487 |
|
00:41:15,420 --> 00:41:19,840 |
|
ماعناش ان في عندي 50% من الطلاب درجتهم تقل عن ستين |
|
|
|
488 |
|
00:41:19,840 --> 00:41:23,680 |
|
بعد كده اللي بزيد عن ستين برضه 50% فالقيمة اللي في |
|
|
|
489 |
|
00:41:23,680 --> 00:41:29,660 |
|
النص بيسميها الربع الثاني أو الوسيط حكيتك |
|
|
|
490 |
|
00:41:29,660 --> 00:41:37,340 |
|
الربع التالت بيساوي 80% برضه هنا فيه 25% معناها في |
|
|
|
491 |
|
00:41:37,340 --> 00:41:41,140 |
|
عندي 75% من الطلاب درجتهم تقل عن 80% و اللي بيزيد |
|
|
|
492 |
|
00:41:41,140 --> 00:41:46,560 |
|
عن 80%خمسة و عشرين فى المئة كذلك جسمة الأربع أربع |
|
|
|
493 |
|
00:41:46,560 --> 00:41:50,840 |
|
خمسة |
|
|
|
494 |
|
00:41:50,840 --> 00:41:54,940 |
|
و عشرين فى المئة أعلى |
|
|
|
495 |
|
00:41:54,940 --> 00:42:02,020 |
|
هذه جسمة الطلاب لأربع أقسام الخمسة و عشرين هيهم و |
|
|
|
496 |
|
00:42:02,020 --> 00:42:08,620 |
|
Q2 و Q3 هذه الأربع أقسام أحنا ممكن نجسمها لأشيرات |
|
|
|
497 |
|
00:42:09,260 --> 00:42:13,020 |
|
العشائر الأول والثاني والتالت أقسم أكتر تفصيل يعني |
|
|
|
498 |
|
00:42:13,020 --> 00:42:15,320 |
|
عشرة في المية وعشرين في المية وتلاتين في المية |
|
|
|
499 |
|
00:42:15,320 --> 00:42:19,060 |
|
وحنا بيسميه التقسيم المئيني المئينات واحد في المية |
|
|
|
500 |
|
00:42:19,060 --> 00:42:24,520 |
|
واتنين في المية وهاكذا طب هذه لها ميزة احنا نرفلها |
|
|
|
501 |
|
00:42:24,520 --> 00:42:29,360 |
|
مع بعض لذا المبدأ يهيم على الربيعات يعني لو انا |
|
|
|
502 |
|
00:42:29,360 --> 00:42:37,420 |
|
احكي مثلا واحد حكى للعشائر رقم خمسة او رقم تلاتة |
|
|
|
503 |
|
00:42:37,420 --> 00:42:48,890 |
|
يعني بي تلاتينمعنى الـ 130 نفترض 130 بساوي |
|
|
|
504 |
|
00:42:48,890 --> 00:42:59,670 |
|
27 هنا فصلت أكتر لحظة هنا حكيت في 25% خدنا خدنا 37 |
|
|
|
505 |
|
00:42:59,670 --> 00:43:03,550 |
|
حكينا |
|
|
|
506 |
|
00:43:03,550 --> 00:43:08,720 |
|
25% من الطلاب درجاتهم 35 في مدهمتبتدش معناها انه |
|
|
|
507 |
|
00:43:08,720 --> 00:43:14,740 |
|
30% من الطلاب درجته 37 فمدهم فاطاني تقى اكثر لان |
|
|
|
508 |
|
00:43:14,740 --> 00:43:18,740 |
|
مافيش الا خمسة عشر ثم خمسين لو عايز حاجة ما بينهم |
|
|
|
509 |
|
00:43:18,740 --> 00:43:22,740 |
|
هنا بستخدم |
|
|
|
510 |
|
00:43:22,740 --> 00:43:28,940 |
|
المقينات انا بحكي مثلا المقين رقم تسعين بساوي |
|
|
|
511 |
|
00:43:28,940 --> 00:43:33,520 |
|
تلاتة و تسعين مش معناه .. معناه في تسعين |
|
|
|
512 |
|
00:43:36,770 --> 00:43:43,830 |
|
مع كده في عنده عشرة في المية بس اعلى بوضعي نفترض |
|
|
|
513 |
|
00:43:43,830 --> 00:43:47,990 |
|
انا كمدرس بتعطي جوائز لأحسن تلاتة في المية من |
|
|
|
514 |
|
00:43:47,990 --> 00:43:52,090 |
|
الطلاب بتعطي |
|
|
|
515 |
|
00:43:52,090 --> 00:43:57,850 |
|
جوائز لأحسن تلاتة في المية ايش الدرجة اللي لازم |
|
|
|
516 |
|
00:43:57,850 --> 00:44:03,050 |
|
يحصل عليها الطالب عشان ياخد جائزة لحظة انا مش بحكي |
|
|
|
517 |
|
00:44:03,050 --> 00:44:10,730 |
|
اي طلبة عندىمقسمين انا بطلق تلاتة في المية من |
|
|
|
518 |
|
00:44:10,730 --> 00:44:15,810 |
|
الطلاب مش هيك هذول بياخدوا جائزة مع كده هتطلع |
|
|
|
519 |
|
00:44:15,810 --> 00:44:21,170 |
|
المين قداشر 97 مظبوط لو 97 معناه هيش فيه تلاتة في |
|
|
|
520 |
|
00:44:21,170 --> 00:44:29,090 |
|
المية اعلي و 99 اقل فلو طلع مثلا 95 معناه كل طالب |
|
|
|
521 |
|
00:44:29,090 --> 00:44:33,070 |
|
درشوا 95 في اعلى هذول بشكله تلاتة في المية هم |
|
|
|
522 |
|
00:44:33,070 --> 00:44:37,740 |
|
هياخدوا جائزة فده فائدة الميناتلكن لو بدأت تملأ |
|
|
|
523 |
|
00:44:37,740 --> 00:44:45,220 |
|
الأربعة لأ مع كده بدأ يجاوز لـ 25% من الطلاب يعني |
|
|
|
524 |
|
00:44:45,220 --> 00:44:54,140 |
|
مع كده الـ Q3 عبارة عن المئين كده؟ 75 لأنه على |
|
|
|
525 |
|
00:44:54,140 --> 00:44:59,280 |
|
يساره 75 وعلى أمينه 25 إذا ممكن أستخدم المئينات في |
|
|
|
526 |
|
00:44:59,280 --> 00:45:06,380 |
|
شغلات زيك ممكن تحكي كده على التحصيل ومشابهزاد أول |
|
|
|
527 |
|
00:45:06,380 --> 00:45:16,740 |
|
أنواع المقاييس لمقاييس النزاع المركزية أحياناً |
|
|
|
528 |
|
00:45:16,740 --> 00:45:21,200 |
|
هذه المقاييس لواحدة غير كافة لوصفة ظاهرة يمكن مثلا |
|
|
|
529 |
|
00:45:21,200 --> 00:45:27,620 |
|
يكون عنده مجموعتين اللي هم نفس المتوسط الحسابي لكن |
|
|
|
530 |
|
00:45:27,620 --> 00:45:31,460 |
|
كل واحدة عن التانية تشتت مختلف |
|
|
|
531 |
|
00:45:33,260 --> 00:45:36,600 |
|
وبالتالي ما نستطيع استخدام مقياس مثل الوصف الحسابي |
|
|
|
532 |
|
00:45:36,600 --> 00:45:41,160 |
|
ده وصفه ظاهرة لأنه نفس الوسط بس ممكن القيم بتاعة |
|
|
|
533 |
|
00:45:41,160 --> 00:45:44,080 |
|
المجموع الأولى حوالين بعضهم و القيم التانية بعيد |
|
|
|
534 |
|
00:45:44,080 --> 00:45:48,680 |
|
عن بعض لكن لما تجمعيهم نفس المجموعفبالتالي الوسطى |
|
|
|
535 |
|
00:45:48,680 --> 00:45:51,620 |
|
الحسابى مش هينفع احكى ان المجموعه الاولى افضل من |
|
|
|
536 |
|
00:45:51,620 --> 00:45:55,640 |
|
التانى او التانى افضل من الاولى لانهم نفس متوسط |
|
|
|
537 |
|
00:45:55,640 --> 00:46:00,400 |
|
الحسابى ده مش هنعمل نطلع مقياس تانية يطلق عليها |
|
|
|
538 |
|
00:46:00,400 --> 00:46:07,340 |
|
مقياس تشتت انوعين تشتت المطلق طبعا فيله اكتر من |
|
|
|
539 |
|
00:46:07,340 --> 00:46:10,100 |
|
مقياس زى ما حكينا في مقياس النزعة المنكزية ايها |
|
|
|
540 |
|
00:46:10,100 --> 00:46:16,240 |
|
اكتر من المقياس برضه نفس الجثة هنا فيها اكتر من |
|
|
|
541 |
|
00:46:16,240 --> 00:46:16,580 |
|
مقياس |
|
|
|
542 |
|
00:46:20,860 --> 00:46:27,260 |
|
طبعا أشهرهم و أبسطهم المدى، المدى أبسط واحد فيهم، |
|
|
|
543 |
|
00:46:27,260 --> 00:46:30,820 |
|
إيش المدى؟ أكبر قيمة أو أزرق قيمة طرحهم و بعضهم |
|
|
|
544 |
|
00:46:30,820 --> 00:46:35,740 |
|
يعطينا المدى، بس مش هأضيف معلومة كبيرة، مجرد |
|
|
|
545 |
|
00:46:35,740 --> 00:46:40,200 |
|
يحكيلي يعني .. طبعا و أضعف واحد فيهم المدى |
|
|
|
546 |
|
00:46:44,030 --> 00:46:46,990 |
|
المدى اكبر قيمة اناقصة صغيرة يعني ماعطينا قيمة |
|
|
|
547 |
|
00:46:46,990 --> 00:46:50,730 |
|
المدى مش هستفيد كتير منه الا نعرف ان الدرجات |
|
|
|
548 |
|
00:46:50,730 --> 00:46:56,390 |
|
تتراوح ما بين افترض اقل درجة ستين اعلى درجة مية |
|
|
|
549 |
|
00:46:56,390 --> 00:46:59,550 |
|
فبالتالي المدى بساوة اربعين مش هالقصة الكبيرة اللي |
|
|
|
550 |
|
00:46:59,550 --> 00:47:03,450 |
|
أخدتها وواضح حتى المدى هيك هيك هيتأثر بالقيام |
|
|
|
551 |
|
00:47:03,450 --> 00:47:06,130 |
|
الشاذة لان هو بيعتمد على قيمتين بس الكبيرة |
|
|
|
552 |
|
00:47:06,130 --> 00:47:10,680 |
|
والصغيرة وبالتالي يتأثر بالقيام الشاذة بشدةاللي |
|
|
|
553 |
|
00:47:10,680 --> 00:47:13,880 |
|
بتأثرش بالقيم الشياذ ده حاجة اسمها نصف المدى |
|
|
|
554 |
|
00:47:13,880 --> 00:47:19,720 |
|
الربيعي أو مسمى الانحراف الربيعي نعطيهم |
|
|
|
555 |
|
00:47:19,720 --> 00:47:27,680 |
|
IQR اللي هو نصف المدى او الانحراف الربيعي او |
|
|
|
556 |
|
00:47:27,680 --> 00:47:32,900 |
|
نصف المدى الانحراف و نصف المدى طب احنا عارفين |
|
|
|
557 |
|
00:47:32,900 --> 00:47:37,280 |
|
المدى الكبيرة ناقص صغيرة طب المدى الربيعي كمدى بس |
|
|
|
558 |
|
00:47:38,220 --> 00:47:42,440 |
|
أنا طبعا طلعت مع بعض تطلع على key واحد مش هيك و |
|
|
|
559 |
|
00:47:42,440 --> 00:47:49,040 |
|
اتنين و تلاتة إذا لو أخدت المدى كله هي ال minimum |
|
|
|
560 |
|
00:47:49,040 --> 00:47:55,120 |
|
و هي ال max مش هيك هذا أكبر و أصغر قيمة المدى |
|
|
|
561 |
|
00:47:55,120 --> 00:47:58,560 |
|
الكبير أقصد صغيرة المدى بتأثر القيم الشاذة أكيد |
|
|
|
562 |
|
00:47:58,560 --> 00:48:02,180 |
|
لأنه يعتمد على الصغيرة و الكبيرة فبالتالي مرشحين |
|
|
|
563 |
|
00:48:02,180 --> 00:48:07,140 |
|
يكونوا قيم شاذة المنطقة اللي فيها قيم شاذة عادةاما |
|
|
|
564 |
|
00:48:07,140 --> 00:48:11,620 |
|
القيم الكبيرة هذه المنطقة اللي هنا او المنطقة اللي |
|
|
|
565 |
|
00:48:11,620 --> 00:48:17,600 |
|
وين الصغيرة هم اللي فيهم قيم شادة طب اذا افني هم |
|
|
|
566 |
|
00:48:17,600 --> 00:48:23,040 |
|
بكون انا عندي اعتقاد يازم غالبا ان القيم الشادة |
|
|
|
567 |
|
00:48:23,040 --> 00:48:28,680 |
|
راحت يعني في المنطقة اللي هنا اه دخلت في النص راح |
|
|
|
568 |
|
00:48:28,680 --> 00:48:32,480 |
|
خمسة و عشرين يمين كبير و راح خمسة و عشرين صغير طبق |
|
|
|
569 |
|
00:48:32,480 --> 00:48:35,820 |
|
عندي خمسين هذا الخمسين الصغير يسمى المدى الربيعي |
|
|
|
570 |
|
00:48:36,390 --> 00:48:41,970 |
|
اللي هو Q3 نقص Q1 إذاً Q3 نقص Q1 عبارة عن مدى نصه |
|
|
|
571 |
|
00:48:41,970 --> 00:48:48,490 |
|
و أقسمها اتنين أنا بسميه نصف المدى الربيعي إذا |
|
|
|
572 |
|
00:48:48,490 --> 00:48:53,210 |
|
المدى الربيعي الفرق ما بين .. إذا أستثنت أنا أخدت |
|
|
|
573 |
|
00:48:53,210 --> 00:48:56,710 |
|
المنطقة هذه بس و أخدت نصها عشان أسميه انحراف ربيعي |
|
|
|
574 |
|
00:48:56,710 --> 00:49:03,830 |
|
لكن كمدى ربيعي بنسميه Q3 ناقص Q1إذا لو كان قيام |
|
|
|
575 |
|
00:49:03,830 --> 00:49:08,630 |
|
اللى عندى فيها قيام شاذة مانفعش أستخدم المدى بس |
|
|
|
576 |
|
00:49:08,630 --> 00:49:12,990 |
|
استخدم مدى منه مين للحواف الربيعى أو نص المدى |
|
|
|
577 |
|
00:49:12,990 --> 00:49:16,270 |
|
الربيعى أو ممكن اطلع المدى الربيعى بس طبعا المدى |
|
|
|
578 |
|
00:49:16,270 --> 00:49:25,010 |
|
الربيعى لحاله المدى الربيعى اللى هو Q3-Q1 |
|
|
|
579 |
|
00:49:27,280 --> 00:49:31,760 |
|
إذا واضح الآن، المدى هذا بيستخدم في حالة عدم وجود |
|
|
|
580 |
|
00:49:31,760 --> 00:49:40,280 |
|
قيم شدة، والانحلاف الربيعية في حالة وجود القيم |
|
|
|
581 |
|
00:49:40,280 --> 00:49:47,080 |
|
الشدة، إذا عرفت الآن متى يستخدم المدى والمدى |
|
|
|
582 |
|
00:49:47,080 --> 00:49:47,560 |
|
الربيعية؟ |
|
|
|
583 |
|
00:49:50,500 --> 00:49:57,120 |
|
المقياس الأقل الأكثر استخداما اللي هو التباين أو |
|
|
|
584 |
|
00:49:57,120 --> 00:50:02,620 |
|
الانحراف المعياري هذا واحد المقياس اللي تستخدم |
|
|
|
585 |
|
00:50:02,620 --> 00:50:07,520 |
|
بكثرة لقياس تشتت مجموعة من القيم طبعا التباين أو |
|
|
|
586 |
|
00:50:07,520 --> 00:50:12,380 |
|
الانحراف المعياري أكيد كنا سمعنا عنه وتعريفه كتالة |
|
|
|
587 |
|
00:50:19,070 --> 00:50:23,810 |
|
هي التعريف موجود متوسط كلمة مجموع هذه خطأ مش |
|
|
|
588 |
|
00:50:23,810 --> 00:50:29,910 |
|
موجودة المفروض لحظة يعني متوسط ليش أنا شريت كلمة |
|
|
|
589 |
|
00:50:29,910 --> 00:50:35,510 |
|
مجموع ايش معنى متوسط مجموع على عدد مش لازم كلمة |
|
|
|
590 |
|
00:50:35,510 --> 00:50:39,530 |
|
مجموع بتاع المتوسط مربعات انحرافات القيم عن وسط |
|
|
|
591 |
|
00:50:39,530 --> 00:50:45,490 |
|
الحساب يعني لو عايز اترجم الكلام الموجودلحظة أول |
|
|
|
592 |
|
00:50:45,490 --> 00:50:49,770 |
|
كلمة مكتوب عليها متوسط متوسط معناها إيش؟ معناها |
|
|
|
593 |
|
00:50:49,770 --> 00:50:56,110 |
|
مجموعة حاجة على عددها، مظبوط؟ على عدد مجموعة من؟ |
|
|
|
594 |
|
00:50:56,110 --> 00:51:04,270 |
|
المتوسط من مربعات هذه المربعات، |
|
|
|
595 |
|
00:51:04,270 --> 00:51:07,450 |
|
مظبوط؟ أنا بمشي على التعريف هذه المتوسط في الأول، |
|
|
|
596 |
|
00:51:07,450 --> 00:51:11,350 |
|
مجموعة على عدد، بعدين مربعات، مربعات إيش؟ انحرافات |
|
|
|
597 |
|
00:51:11,350 --> 00:51:17,300 |
|
انحرافات يعني نقصالقيا المفترض تسميها X على وسط |
|
|
|
598 |
|
00:51:17,300 --> 00:51:24,240 |
|
الحساب X bar العدد لن يختلف فعلا حين يكون النقص |
|
|
|
599 |
|
00:51:24,240 --> 00:51:29,040 |
|
واحد اللي يدخل فيه مفهوم حيث درجات الحرية ليه |
|
|
|
600 |
|
00:51:29,040 --> 00:51:36,320 |
|
النقص واحد فتالي هي تعريف التباين لحظة متوسط |
|
|
|
601 |
|
00:51:36,320 --> 00:51:40,800 |
|
معناها مجموعة العدد عشان كده انشطبت كلمة مجموعة |
|
|
|
602 |
|
00:51:40,800 --> 00:51:42,380 |
|
إذا متوسط إيش |
|
|
|
603 |
|
00:51:45,840 --> 00:51:51,140 |
|
شفت المتوسط هذه؟ المتوسطش معناها لحالها معناه |
|
|
|
604 |
|
00:51:51,140 --> 00:51:55,980 |
|
مجموع لعدد لو خلت مجموع موجود هنا اقرأيها هيك |
|
|
|
605 |
|
00:51:55,980 --> 00:52:02,220 |
|
متوسط مجموع مش هينفع واضعت واضعتها عشان هي كده |
|
|
|
606 |
|
00:52:02,220 --> 00:52:10,980 |
|
طبعا بس مش صح يعني اللي هو نفطرة بتكامل عمر العمر |
|
|
|
607 |
|
00:52:10,980 --> 00:52:17,520 |
|
ايش الوحدة تبعته نفطرة السنةلما بحكي تربية مع كده |
|
|
|
608 |
|
00:52:17,520 --> 00:52:21,940 |
|
التباين مش الوحدة بتاعته هتكون مربعة نفترض طبعا |
|
|
|
609 |
|
00:52:21,940 --> 00:52:26,860 |
|
التباين بسنة خمسة وعشرين خمسة وعشرين ايش؟ سنة |
|
|
|
610 |
|
00:52:26,860 --> 00:52:30,700 |
|
تربية خمسة وعشرين سنة تربية ليس لها معنى كوحدة |
|
|
|
611 |
|
00:52:30,700 --> 00:52:34,680 |
|
قياس مالهاش معنى لكن لو أخدت الجزر اللي لها اللي |
|
|
|
612 |
|
00:52:34,680 --> 00:52:42,140 |
|
هو الانحراف اه اللي هو الانحراف فباخد |
|
|
|
613 |
|
00:52:42,140 --> 00:52:44,260 |
|
الجزر هيك للمقدار هذا |
|
|
|
614 |
|
00:52:48,580 --> 00:52:52,580 |
|
أحيانًا كسامية ألاقي نقص واحد، أساس تباين للعينة، |
|
|
|
615 |
|
00:52:52,580 --> 00:52:58,040 |
|
حيث أن جازر الخمسة وعشرين خمسة، و التربية بتروح |
|
|
|
616 |
|
00:52:58,040 --> 00:53:05,340 |
|
بصير سنة، فنلاحظ ان انحراف المياري له نفس الوحدة |
|
|
|
617 |
|
00:53:05,340 --> 00:53:11,520 |
|
الأصلية، الوحدة الأصلية سنةالتغيير طول السنة تربية |
|
|
|
618 |
|
00:53:11,520 --> 00:53:14,960 |
|
والانحراف طول السنة هي بالتالي الانحراف المعياري |
|
|
|
619 |
|
00:53:14,960 --> 00:53:18,700 |
|
هو اللي احنا غالبا نستخدمه لأنه له نفس الوحدة |
|
|
|
620 |
|
00:53:18,700 --> 00:53:25,620 |
|
الأصلية المستخدمة لانك بتاعة أحيانا الوحدة لمعنى |
|
|
|
621 |
|
00:53:25,620 --> 00:53:30,420 |
|
وحينها مالاش معنى لما بحكي مثلا وحدة بتساوي متر |
|
|
|
622 |
|
00:53:30,420 --> 00:53:33,680 |
|
تربية هي لمعنى المساحة متر تربية لكن لما بحكي |
|
|
|
623 |
|
00:53:33,680 --> 00:53:37,380 |
|
الوزن kilogram تربية kilogram تربية مالاش معنى |
|
|
|
624 |
|
00:53:37,380 --> 00:53:42,560 |
|
بتاري جادر عشان هيك احنا دائمابنستخدم الانحواف |
|
|
|
625 |
|
00:53:42,560 --> 00:53:46,440 |
|
المعياري براحظ الانحواف المعياري في حسابه اعتمد |
|
|
|
626 |
|
00:53:46,440 --> 00:53:51,100 |
|
على مين؟ على الوسط طب الوسط حكينا عليه بتأثر |
|
|
|
627 |
|
00:53:51,100 --> 00:53:54,620 |
|
بالقيم الشادة مش شايف؟ مظبوط لأن مش مع قيم العدد |
|
|
|
628 |
|
00:53:54,620 --> 00:53:57,580 |
|
ده مع كده التباين أو الانحواف المعياري برضه هيتأثر |
|
|
|
629 |
|
00:53:57,580 --> 00:54:00,500 |
|
بالقيم الشادة زي المقنع كده التباين أو الانحواف |
|
|
|
630 |
|
00:54:00,500 --> 00:54:05,300 |
|
المعياري اللي هو القياس التالت هي ده بستخدمه زي |
|
|
|
631 |
|
00:54:05,300 --> 00:54:05,800 |
|
الوسط |
|
|
|
632 |
|
00:54:09,350 --> 00:54:13,730 |
|
يكون حجم عينة كبير توزيع طبيعي بيانات كمية إذا في |
|
|
|
633 |
|
00:54:13,730 --> 00:54:18,350 |
|
أي بحث أو دراسة بس تخدم موسط حسابه تباين معناه |
|
|
|
634 |
|
00:54:18,350 --> 00:54:24,310 |
|
الباحث متأكد من شغلتين بيانات كمية قاولا واحدا |
|
|
|
635 |
|
00:54:24,310 --> 00:54:30,970 |
|
توزيع طبيعي أو حجم عينة كبير ماكانش راكز على |
|
|
|
636 |
|
00:54:30,970 --> 00:54:38,130 |
|
المعين كنت أحاول أطلع بخلاصة صغيرة بلخص |
|
|
|
637 |
|
00:54:38,130 --> 00:54:46,830 |
|
الكمتلة الصغيرة دولالتوزيع الطبيعي الاجابة |
|
|
|
638 |
|
00:54:46,830 --> 00:54:53,610 |
|
نعم او لا اذا كان التوزيع الطبيعي ايش هستخدم من |
|
|
|
639 |
|
00:54:53,610 --> 00:54:58,070 |
|
المقييس اللي حكيت عليها الوسط |
|
|
|
640 |
|
00:54:58,070 --> 00:55:05,030 |
|
الحسابي وهي التباين مظبوط طبعا تباين هو اللي حلو |
|
|
|
641 |
|
00:55:05,030 --> 00:55:07,590 |
|
في المياه زي بعض والمادة مينفع مظبوط |
|
|
|
642 |
|
00:55:10,940 --> 00:55:15,680 |
|
طب لو ماكانش طبيعي إيش مقارنة الوسيط؟ الوسيط طب و |
|
|
|
643 |
|
00:55:15,680 --> 00:55:20,260 |
|
هي مش حين في حالة اتمنى ولا مادة بس تستخدم مين؟ أي |
|
|
|
644 |
|
00:55:20,260 --> 00:55:29,540 |
|
انحراف الرباية أو الندى الرباية طب |
|
|
|
645 |
|
00:55:29,540 --> 00:55:32,120 |
|
الندى الرباية معناه من ال Q1 و Q3 الفرق ما بين |
|
|
|
646 |
|
00:55:32,120 --> 00:55:37,340 |
|
الاتنين هذا زي ما حكيت عليه Q3 تنقص Q1 وهذا نصه |
|
|
|
647 |
|
00:55:40,730 --> 00:55:44,750 |
|
والواصل احنا عارفنا تعريفه معناه كده التوزيع |
|
|
|
648 |
|
00:55:44,750 --> 00:55:49,610 |
|
الطبيعي اللي هو المهم التوزيع |
|
|
|
649 |
|
00:55:49,610 --> 00:55:57,270 |
|
الطبيعي احنا متفقنا عليه هي شكله يعني |
|
|
|
650 |
|
00:55:57,270 --> 00:56:01,510 |
|
في قيمة في النص هنا بتقسم التوزيع لجزين زي بعض |
|
|
|
651 |
|
00:56:01,510 --> 00:56:05,910 |
|
بتعرف في آية في القرآن الكريم مشهور معروف ان الله |
|
|
|
652 |
|
00:56:05,910 --> 00:56:13,530 |
|
الذي خلقكم من ضعفثم جعل من بعض ضعف قوة إذا هي ضعف |
|
|
|
653 |
|
00:56:13,530 --> 00:56:22,050 |
|
قوة ثم جعل من بعض قوة ضعف وشيبة |
|
|
|
654 |
|
00:56:22,050 --> 00:56:28,090 |
|
دورة حياة الإنسان عادة تعتبر توزيع طبيعي ببدأ صغير |
|
|
|
655 |
|
00:56:28,090 --> 00:56:33,950 |
|
ببدأ صغير هيك بيكبر الطفل شوية شوية بصل الشباب في |
|
|
|
656 |
|
00:56:33,950 --> 00:56:40,430 |
|
رايعان شبابه ليه تقريبا سن الأربعينبعدين بيبدأ |
|
|
|
657 |
|
00:56:40,430 --> 00:56:47,790 |
|
المنحنى منه ينزل لغاية ما يصل لتحت هذا تقرير |
|
|
|
658 |
|
00:56:47,790 --> 00:56:51,090 |
|
التوزيع الطبيعي اللي اللي مابحكي توزيع درجات |
|
|
|
659 |
|
00:56:51,090 --> 00:56:56,470 |
|
الطلاب طبيعي معناها ان في طلبة درجاتهم متدنية |
|
|
|
660 |
|
00:56:56,470 --> 00:57:01,910 |
|
ودرجات عالية بمثل الفيها الأقل يعني في عدد قليل من |
|
|
|
661 |
|
00:57:01,910 --> 00:57:06,410 |
|
الطلبة درجاتهم مقافدة ودرجاتهم عالية والغالبية في |
|
|
|
662 |
|
00:57:06,410 --> 00:57:11,500 |
|
المتصفينةهذا نسميه توزيع طبيعي أحيانا التوزيع ممكن |
|
|
|
663 |
|
00:57:11,500 --> 00:57:15,880 |
|
يكون مش طبيعي أو اعتدالي يكون توزيع بهذا الشكل |
|
|
|
664 |
|
00:57:15,880 --> 00:57:21,500 |
|
تخيل حاجات درجاتك موزعة بهذا الشكل هذا نسميه منحنى |
|
|
|
665 |
|
00:57:21,500 --> 00:57:29,000 |
|
مش طبيعي نسميه ملتوي والتواء عليها طرف الشمال وطرف |
|
|
|
666 |
|
00:57:29,000 --> 00:57:36,000 |
|
الأيسر أطول من الأيمن نسميه منحنى سالب للتواء طب |
|
|
|
667 |
|
00:57:36,000 --> 00:57:41,460 |
|
سالب للتواءوبتكلم على درجات الطلاب، مع كده درجات |
|
|
|
668 |
|
00:57:41,460 --> 00:57:47,640 |
|
الطلاب مالها؟ واللي عالية جدا؟ مرتفعة، ليش؟ للنحظ |
|
|
|
669 |
|
00:57:47,640 --> 00:57:51,780 |
|
هي الدرجات هنا، مظبوط؟ وهنا العدد، عدد الطلاب |
|
|
|
670 |
|
00:57:55,000 --> 00:57:59,240 |
|
لحظة الطلب اللي درجاته متدنية هنا عددهم ماله قليل |
|
|
|
671 |
|
00:57:59,240 --> 00:58:03,100 |
|
هي درجات .. بتتبع من السفر لغاية مية درجة هي تسعين |
|
|
|
672 |
|
00:58:03,100 --> 00:58:07,320 |
|
و هي تسعين افترض و هي خمسة و تسعين و هي مية الطلب |
|
|
|
673 |
|
00:58:07,320 --> 00:58:10,560 |
|
اللي درجاته متدنية عددهم قليل درجاتهم عالية عددهم |
|
|
|
674 |
|
00:58:10,560 --> 00:58:16,860 |
|
كبير فبت .. كده .. هذا معاناة واحدة من اتنين اما |
|
|
|
675 |
|
00:58:16,860 --> 00:58:19,840 |
|
الطلب المتميز هنا او الامتحان سهل |
|
|
|
676 |
|
00:58:23,280 --> 00:58:28,780 |
|
أو العكس حاجة زي هيك لحظة من حالة الموجب للاتباع |
|
|
|
677 |
|
00:58:28,780 --> 00:58:33,840 |
|
الطرف الأيمن هو الأطول هذا العكس هذا معناه نسبة |
|
|
|
678 |
|
00:58:33,840 --> 00:58:37,260 |
|
كبيرة الطلاب درجتهم متدنية وعدد قليل او نسبة قليلة |
|
|
|
679 |
|
00:58:37,260 --> 00:58:49,780 |
|
من الطلاب درجتهم مرتفعة هذا الموجب للاتباع الان |
|
|
|
680 |
|
00:58:49,780 --> 00:58:54,960 |
|
كقاعدة عامة ممكن اعرفالتوزيع طبيعي أو لا هو واحدة |
|
|
|
681 |
|
00:58:54,960 --> 00:58:58,900 |
|
من المقاييس اللي هي الالتواء البرامج الحصية بتحسب |
|
|
|
682 |
|
00:58:58,900 --> 00:59:08,280 |
|
الالتواء اللي مفق عليه ال skewness إذا |
|
|
|
683 |
|
00:59:08,280 --> 00:59:11,600 |
|
الالتواء هو بُعد التوزيع عن التماثل قد يكون هذا |
|
|
|
684 |
|
00:59:11,600 --> 00:59:17,960 |
|
التوزيع متماثل، هذا متماثل أو متوناحت اليمين أو |
|
|
|
685 |
|
00:59:17,960 --> 00:59:21,710 |
|
متوناحت اليسارمثلا لو كان متماثل بيكون الوسط |
|
|
|
686 |
|
00:59:21,710 --> 00:59:26,830 |
|
والوسيط والمانوال زي بعض يعني هيك الوسط تقريبا هو |
|
|
|
687 |
|
00:59:26,830 --> 00:59:33,110 |
|
نفسه الوسيط تقريبا هو نفسه المانوال بالعكس إذا كان |
|
|
|
688 |
|
00:59:33,110 --> 00:59:37,730 |
|
متواصد جهتي اليمين لاحظ اليمين هنا دايما المتواصد |
|
|
|
689 |
|
00:59:37,730 --> 00:59:44,190 |
|
الحسابي يميل إنه يتجه ناحية الطرف الأطول لأنه |
|
|
|
690 |
|
00:59:44,190 --> 00:59:47,010 |
|
يتأثر القيام الشاذة لإنه تتأثر هذا القيام الشاذة |
|
|
|
691 |
|
00:59:47,010 --> 00:59:52,960 |
|
مش هيك فالوسط الحسابيبيجي هنا بروح ناحية الطرف |
|
|
|
692 |
|
00:59:52,960 --> 00:59:56,640 |
|
الأطول الوسيت ما هو الوسيت زي ما حكيت من كياس |
|
|
|
693 |
|
00:59:56,640 --> 01:00:01,580 |
|
مقارنة يبقى تقريره في المنتصف فالوسيت يتم هنا هاي |
|
|
|
694 |
|
01:00:01,580 --> 01:00:07,020 |
|
الوسيت هذا |
|
|
|
695 |
|
01:00:07,020 --> 01:00:11,560 |
|
وسط تمين |
|
|
|
696 |
|
01:00:11,560 --> 01:00:15,400 |
|
أكبر كنت وسط ولا وسط إذا كان موجب الوسط هيروح |
|
|
|
697 |
|
01:00:15,400 --> 01:00:19,860 |
|
اليومين بيصير وسط أكبرأذا إذا كان ملتوى ناحية |
|
|
|
698 |
|
01:00:19,860 --> 01:00:23,900 |
|
اليمين فالمتوسط الحسابي أكبر من الوسيط و بالتأكيد |
|
|
|
699 |
|
01:00:23,900 --> 01:00:28,000 |
|
أكبر منه و ساهم محانة موجة بالالتواء فإذا كان |
|
|
|
700 |
|
01:00:28,000 --> 01:00:31,780 |
|
ناحية اليسار برضه الوسط بروح ناحية الطرف الأطول |
|
|
|
701 |
|
01:00:31,780 --> 01:00:35,900 |
|
لأن بتاعة القيم الشدر الصغيرة هيجي هنا الوسيط ماله |
|
|
|
702 |
|
01:00:35,900 --> 01:00:44,050 |
|
يبقى تقريبا مكانه فميلي كبيرالوسيط أكبر إذا كان |
|
|
|
703 |
|
01:00:44,050 --> 01:00:48,590 |
|
ملتوى جهتي اليسار فالمتوسط أقل من الوسيط والوسيط |
|
|
|
704 |
|
01:00:48,590 --> 01:00:54,370 |
|
أقل من المنوال يسمى منحنى السالب الالتواء إذا أنت |
|
|
|
705 |
|
01:00:54,370 --> 01:01:00,630 |
|
فاهميها ولم تحفظيها متلاقة الكلم زي بعض إذا راح |
|
|
|
706 |
|
01:01:00,630 --> 01:01:04,150 |
|
على الشمال إذا المنحنى السالب المتوسط بيجي على |
|
|
|
707 |
|
01:01:04,150 --> 01:01:08,050 |
|
الشمال سيكون أكثر من الوسيط إذا المنحنى الوجب |
|
|
|
708 |
|
01:01:08,050 --> 01:01:10,750 |
|
للتواء المتوسط راح اليمين سيكون أكبر |
|
|
|
709 |
|
01:01:16,010 --> 01:01:20,590 |
|
في أي سؤال؟ هذه المقاييس النزع المركزية، مقاييس |
|
|
|
710 |
|
01:01:20,590 --> 01:01:27,010 |
|
التشتت والالتواء طب |
|
|
|
711 |
|
01:01:27,010 --> 01:01:32,510 |
|
معظم مقرامج الحصائية بتعطي قيمة الالتواء الالتواء |
|
|
|
712 |
|
01:01:32,510 --> 01:01:40,830 |
|
يعتبر مؤشر إنه توزيع طبيعي ولا لا فإذا كانت القيمة |
|
|
|
713 |
|
01:01:40,830 --> 01:01:44,350 |
|
المطلقة للالتواء |
|
|
|
714 |
|
01:01:46,770 --> 01:01:53,370 |
|
صغيرة يعني قريبة من الصفر القيمة المطلقة وقريبة من |
|
|
|
715 |
|
01:01:53,370 --> 01:02:02,050 |
|
الصفر يعتبر التوزيع معناه طبيعي احنا |
|
|
|
716 |
|
01:02:02,050 --> 01:02:05,150 |
|
عادة نعتبرها حتى لو كانت أقل من واحد تعتبر طبيعي |
|
|
|
717 |
|
01:02:05,150 --> 01:02:11,170 |
|
يعني نطلع الالتواء القيمة المطلقة له أقل من واحد |
|
|
|
718 |
|
01:02:11,170 --> 01:02:21,980 |
|
معناه التوزيع الطبيعيكذلك مؤشر وليس كاختبار إذا |
|
|
|
719 |
|
01:02:21,980 --> 01:02:25,980 |
|
المؤشر التوزيع طبيعي أو لا طلع للإتباع إذا قيمته |
|
|
|
720 |
|
01:02:25,980 --> 01:02:29,120 |
|
صغيرة قليلا من صفر أعتبر متمثل بشكل كبير جدا أقل |
|
|
|
721 |
|
01:02:29,120 --> 01:02:33,140 |
|
من واحد أعتبر جيد لكن أكتر من ذلك أعتبر توزيع مش |
|
|
|
722 |
|
01:02:33,140 --> 01:02:40,280 |
|
طبيعي إذا هذا مؤشر لقياس تدالية التوزيع التوزيع |
|
|
|
723 |
|
01:02:40,280 --> 01:02:45,620 |
|
طبيعي أو مش طبيعيهذه تقريبا كانت مفاهيم أساسية على |
|
|
|
724 |
|
01:02:45,620 --> 01:02:49,240 |
|
مخيصة نزلة مركزية والتشتت وشوية شعلات على التوزيع |
|
|
|
725 |
|
01:02:49,240 --> 01:02:56,800 |
|
الطبيعي في أي سؤال؟ هفدأ مفهوم صدق الاستبانة |
|
|
|
726 |
|
01:02:56,800 --> 01:03:02,720 |
|
والثبات هحطيه بشكل مختصر غالبا خلص دراسة ثبات وعمل |
|
|
|
727 |
|
01:03:02,720 --> 01:03:09,860 |
|
في التحليل تبعه الصدقالاختبارات انت تنويها لان |
|
|
|
728 |
|
01:03:09,860 --> 01:03:15,180 |
|
تلزمك لاحق انا هتكلم عليها على عجلة و اخلص ان شاء |
|
|
|
729 |
|
01:03:15,180 --> 01:03:20,220 |
|
الله انا مصارحتين صغار لحظة |
|
|
|
730 |
|
01:03:20,220 --> 01:03:23,960 |
|
انا كاتب صدق الاستبانة و الثبات كاتب اولا صدق |
|
|
|
731 |
|
01:03:23,960 --> 01:03:29,080 |
|
الاتصاق الداخلي ثانيا صدق البناء ثالثا الثبات مش |
|
|
|
732 |
|
01:03:29,080 --> 01:03:35,190 |
|
كاتب صدق المحكمين صدق المحكمين ليه اعتبرأحصاء صدق |
|
|
|
733 |
|
01:03:35,190 --> 01:03:40,450 |
|
الاستبانة، كلام فاضي المحكمين قرعهم باستخدامها في |
|
|
|
734 |
|
01:03:40,450 --> 01:03:44,050 |
|
مرحلة تصميم الاستبانة تقنية الاستبانة، الرتبة |
|
|
|
735 |
|
01:03:44,050 --> 01:03:49,830 |
|
للاستبانة، لكن لا تعتبر أحصائيا صدق الاستبانة |
|
|
|
736 |
|
01:03:49,830 --> 01:03:54,270 |
|
والثبات، لأ هذه التلات شغالات اتصاق داخلي يقصد ابه |
|
|
|
737 |
|
01:03:54,270 --> 01:04:00,030 |
|
مهم جدا أعرف التعريف مدى اتصاق كل فقرة من فقرات |
|
|
|
738 |
|
01:04:00,030 --> 01:04:03,280 |
|
الاستبانة مع المجال اللي تنتمي له هذه الفقرةأي |
|
|
|
739 |
|
01:04:03,280 --> 01:04:08,580 |
|
معنى التصحيح طبعا في عدة تعريفات تانية بتم حسنها |
|
|
|
740 |
|
01:04:08,580 --> 01:04:13,660 |
|
من خلال معامل الارتباط ما بين كل فقرة من فقرات |
|
|
|
741 |
|
01:04:13,660 --> 01:04:16,900 |
|
مجلة السبانة والضرر الكولية للمجال نفسه أحيانا |
|
|
|
742 |
|
01:04:16,900 --> 01:04:20,760 |
|
السبانة مجال واحد بس نفترض في بعض الحالات بالتالي |
|
|
|
743 |
|
01:04:20,760 --> 01:04:25,780 |
|
الفقرة والمجال كله خلاص انتهت القصة ماعنديش مجالات |
|
|
|
744 |
|
01:04:25,780 --> 01:04:29,060 |
|
تانية لكن أحيانا السبانة في عدة مجالات نفترض أربع |
|
|
|
745 |
|
01:04:29,060 --> 01:04:34,270 |
|
مجالات بالتالي الفقرة مع المجال تبحريعني الفقرة مع |
|
|
|
746 |
|
01:04:34,270 --> 01:04:40,190 |
|
البعد إما نسميه الفقرة مع الدرجة الكلية للبعد أو |
|
|
|
747 |
|
01:04:40,190 --> 01:04:44,130 |
|
الفقرة مع المتوسط للبعد الاتنين واحد يعني الحكاية |
|
|
|
748 |
|
01:04:44,130 --> 01:04:48,050 |
|
تاخد الدرجة الكلية والاخد المتوسط غالبا الجماعة |
|
|
|
749 |
|
01:04:48,050 --> 01:04:53,110 |
|
نفس الشيء متقاربة بشكل كبير جدا إذا نتساقط داخلي |
|
|
|
750 |
|
01:04:53,110 --> 01:04:58,730 |
|
الارتراط من الفقرة والمجال أو البعد تبعها سواء |
|
|
|
751 |
|
01:04:58,730 --> 01:05:01,710 |
|
كدرجة كلية أو كمتوسط مش هنختلف درجة كلية ومتوسط |
|
|
|
752 |
|
01:05:02,760 --> 01:05:07,900 |
|
الصدق البنائي يعتبر الصدق البنائي أحد مقييز الصدق |
|
|
|
753 |
|
01:05:07,900 --> 01:05:11,060 |
|
الأداء الذي يقيس مدى تحقق الأهداف لتريد الأداء |
|
|
|
754 |
|
01:05:11,060 --> 01:05:15,740 |
|
الوصول إليها ويبين مدى ارتباط كل مجال من مجالات |
|
|
|
755 |
|
01:05:15,740 --> 01:05:18,760 |
|
الدراسة بالدرجة الكلية لفقرات الاستبانة يعني أنا |
|
|
|
756 |
|
01:05:18,760 --> 01:05:22,460 |
|
عند أربع مجالات بشوف الارتباط من المجال الأول |
|
|
|
757 |
|
01:05:22,460 --> 01:05:28,100 |
|
والدرجة الكلية للاستبانة ككل بس هنا الحاجة الخطيرة |
|
|
|
758 |
|
01:05:28,100 --> 01:05:30,060 |
|
اللي أغلبكم لم ينتبهلها |
|
|
|
759 |
|
01:05:33,070 --> 01:05:38,270 |
|
هو ممكن ان شاء الله انتبهتوله بس اعتقد خليني أسأل |
|
|
|
760 |
|
01:05:38,270 --> 01:05:43,750 |
|
انتش عملتيه و نطلع التعريف هو التعريف بيخدع |
|
|
|
761 |
|
01:05:43,750 --> 01:05:48,130 |
|
التعريف بيحكي الارتباط بين كل مجلة .. خليني أخد |
|
|
|
762 |
|
01:05:48,130 --> 01:05:54,290 |
|
الأولانة كل فقرة والضرر |
|
|
|
763 |
|
01:05:54,290 --> 01:05:58,690 |
|
الكلي للبعد، مظبوط؟ انتوا عملتوا زي هيك يعني |
|
|
|
764 |
|
01:05:58,690 --> 01:06:03,300 |
|
الفقرة والضرر الكلي للبعد كله يعني افترضأنا عندى |
|
|
|
765 |
|
01:06:03,300 --> 01:06:12,960 |
|
البعد عشر فقرات مرقم من Q1 Q2 لعشرة اش راح نعمل |
|
|
|
766 |
|
01:06:12,960 --> 01:06:19,300 |
|
انه طلعنا درجة كلها البعد كيف نطلعها مجموعة مش هيك |
|
|
|
767 |
|
01:06:19,300 --> 01:06:25,880 |
|
Q1 زي Q2 لغاية Q10 و لو المتوسط هيكسبها لعشرة |
|
|
|
768 |
|
01:06:25,880 --> 01:06:29,780 |
|
خلينا ناخد هذا او هذا مش مشكلة بعدين طلعت الارتباط |
|
|
|
769 |
|
01:06:29,780 --> 01:06:35,720 |
|
نسمي هذاالـ Qt مثلا او Qt Q total فاش انت عملتين |
|
|
|
770 |
|
01:06:35,720 --> 01:06:44,880 |
|
طلعت الارتباط من كل فقه من Q1 و من و Qt و Q2 مع من |
|
|
|
771 |
|
01:06:44,880 --> 01:06:50,780 |
|
و Q10 مع ال total مظبوط والله حسب انت عارف الكلام |
|
|
|
772 |
|
01:06:50,780 --> 01:06:56,240 |
|
ده صح بس في خلال صغير اللي هو ايش لأ لأ بحكي على |
|
|
|
773 |
|
01:06:56,240 --> 01:07:00,820 |
|
الأول بحكي على الأول الخلال اللي موجود في شغل |
|
|
|
774 |
|
01:07:00,820 --> 01:07:06,620 |
|
صغيرةلما بعمل كده Q1 مع الكل انت دخلت Q1 في |
|
|
|
775 |
|
01:07:06,620 --> 01:07:12,780 |
|
المجموع و هذا الغلط لازم اشيل Q1 مستحيل حد يفيكوا |
|
|
|
776 |
|
01:07:12,780 --> 01:07:20,820 |
|
يعملها و نفعش لأ لازم اطلع Q2 من غير Q1 لما بعمل |
|
|
|
777 |
|
01:07:20,820 --> 01:07:25,100 |
|
فقرة Q2 مع Q2 من غير مين يعني بقى اتحذف الفقرة |
|
|
|
778 |
|
01:07:25,100 --> 01:07:31,380 |
|
نفسها خلاص لأ انت بتحط ال .. انت الآن بتدرس ايه؟ |
|
|
|
779 |
|
01:07:32,780 --> 01:07:38,600 |
|
وانت حطيت ال Q1 مع الكل ومن الكل من ضمن ال Q1 انا |
|
|
|
780 |
|
01:07:38,600 --> 01:07:43,480 |
|
بقيس مدى ارتباط الفقرة نفسها مع المجال اللي تنتمي |
|
|
|
781 |
|
01:07:43,480 --> 01:07:51,160 |
|
إليه بعد حذف الفقرة نفسها صحيح صحيح هذا التعريف |
|
|
|
782 |
|
01:07:51,160 --> 01:07:55,820 |
|
لدههيدا وين موجودة اللي اشتغل على اسمي أساس لما |
|
|
|
783 |
|
01:07:55,820 --> 01:07:59,960 |
|
تشتغلي على Alpha Chromebook بيعطيك الارتباط بين |
|
|
|
784 |
|
01:07:59,960 --> 01:08:03,120 |
|
الفقرة و المجال بعد حدث الفقرة نفسها يعني هو |
|
|
|
785 |
|
01:08:03,120 --> 01:08:06,060 |
|
البرنامج اللي حمول الحرب عشان .. أنا وين طلعت ثبات |
|
|
|
786 |
|
01:08:06,060 --> 01:08:09,700 |
|
مش في تاع بيرسون و سبيرمان يعني مابعملهاش؟ لأ |
|
|
|
787 |
|
01:08:09,700 --> 01:08:12,340 |
|
مابعملهاش مسكين غالبا مثل اذا طلبت مني أعمل هيك |
|
|
|
788 |
|
01:08:12,340 --> 01:08:17,000 |
|
انت جمعتيه وياه اه اه طب هل المنطقة تختلف؟ شوية مش |
|
|
|
789 |
|
01:08:17,000 --> 01:08:20,000 |
|
دايما مش دايما بس العيالات الصغيرة أحيان تختلف |
|
|
|
790 |
|
01:08:20,000 --> 01:08:24,530 |
|
تمامااللي انا بعني ان انا اشتغل صح المصيبة وين في |
|
|
|
791 |
|
01:08:24,530 --> 01:08:30,090 |
|
التعريف التاني بين المجال و الكل لأ ده مصيبة |
|
|
|
792 |
|
01:08:30,090 --> 01:08:38,250 |
|
المجال نفسه اه هنا بختلف الوضع انا عايز المجال مع |
|
|
|
793 |
|
01:08:38,250 --> 01:08:41,370 |
|
الدرجة الكلية للاسبالة بعد حذف فقرات المجال اللي |
|
|
|
794 |
|
01:08:41,370 --> 01:08:48,250 |
|
انا بدرسه كله، اختلف الوضع بيفرق شوية لما يكون حجم |
|
|
|
795 |
|
01:08:48,250 --> 01:08:55,490 |
|
عين كبيرأنت بتقاسم بتقول لأ طبعا هيلة الشغل إذا هي |
|
|
|
796 |
|
01:08:55,490 --> 01:08:58,210 |
|
الصدق البنائي و الصدق الصاخر الداخلي الحاجة |
|
|
|
797 |
|
01:08:58,210 --> 01:09:02,710 |
|
التالتة اللي هي الثبات معنى الثبات أن تعطي هذه |
|
|
|
798 |
|
01:09:02,710 --> 01:09:06,830 |
|
الاستبانة نفس النتيجة تقريبا لو تم عدد توزيع |
|
|
|
799 |
|
01:09:06,830 --> 01:09:14,230 |
|
الاستبانة أكثر من مرة ولكن تحت نفس ظروف الشغليعني |
|
|
|
800 |
|
01:09:14,230 --> 01:09:16,690 |
|
معناه الاستقرار في نتائج الاستبان وادام تغييره |
|
|
|
801 |
|
01:09:16,690 --> 01:09:20,050 |
|
بشكل كبير فيما لو تم عدد توزيحها على أفراد العين |
|
|
|
802 |
|
01:09:20,050 --> 01:09:23,570 |
|
عدة مرات خلال فترة زمن معينة ده تقريبا نفس النتائج |
|
|
|
803 |
|
01:09:23,570 --> 01:09:29,470 |
|
طب هات تحسب خلال طريقتين طريقة اسمه عامل Alpha |
|
|
|
804 |
|
01:09:29,470 --> 01:09:33,830 |
|
-Kronbach وهدي قيمته محصورة بين الصفر والواحد |
|
|
|
805 |
|
01:09:33,830 --> 01:09:38,540 |
|
والقيمة القوية للثبات تكون 6.10 او اكترطبعا ستة من |
|
|
|
806 |
|
01:09:38,540 --> 01:09:42,160 |
|
عشرة عليها negotiation يعني كل واحد يقول اه ويقول |
|
|
|
807 |
|
01:09:42,160 --> 01:09:47,160 |
|
لأ لكن المقبول سبعة من عشرة او اعلى تعتبر افضل في |
|
|
|
808 |
|
01:09:47,160 --> 01:09:51,560 |
|
طريقة تانية طريقة التجزئة النصفية وهذه الطريقة |
|
|
|
809 |
|
01:09:51,560 --> 01:09:57,640 |
|
بيكون الباحث اللي مصمم الفقرات مصممهم بعنايةلأن |
|
|
|
810 |
|
01:09:57,640 --> 01:10:02,360 |
|
تعريفها بيحكي أجازة جزئيا أسلة دي هترقام فردية و |
|
|
|
811 |
|
01:10:02,360 --> 01:10:06,460 |
|
أسلة دي هترقام زوجية و يطلع الإرتباط بينهم و يصحوه |
|
|
|
812 |
|
01:10:06,460 --> 01:10:09,460 |
|
باستخدام معادلة Spearman-Brown و هاي معادلة تبعتها |
|
|
|
813 |
|
01:10:09,460 --> 01:10:13,380 |
|
المشكلة وين ان انت لما تصمم الأسلة الفردية و |
|
|
|
814 |
|
01:10:13,380 --> 01:10:19,540 |
|
الزوجية تكون القوة تبعتهم زي بعض هيختلف فبالتالي |
|
|
|
815 |
|
01:10:19,540 --> 01:10:22,740 |
|
هنا الخطورة في استخدام التاجرة النصفية المميزة هي |
|
|
|
816 |
|
01:10:22,740 --> 01:10:27,980 |
|
أن انا احط الفرد و الزوجي قوتهم زي بعضماينفعش تكون |
|
|
|
817 |
|
01:10:27,980 --> 01:10:31,100 |
|
الفردية قوية جدا و الزوجية ضعيفة بطلع التزة ماعنى |
|
|
|
818 |
|
01:10:31,100 --> 01:10:34,860 |
|
مش معنى يعني بيكون فيه تكافأة ما بين الأسئلة |
|
|
|
819 |
|
01:10:34,860 --> 01:10:40,660 |
|
الفردية و الزوجية عشان |
|
|
|
820 |
|
01:10:40,660 --> 01:10:47,800 |
|
انا .. اه .. خلاص إذا المعنى كده أي صدق للثبات أو |
|
|
|
821 |
|
01:10:47,800 --> 01:10:53,640 |
|
الاستبانة طب أيه هو ما اللي يؤدي للآخر هل كده كانت |
|
|
|
822 |
|
01:10:53,640 --> 01:10:58,720 |
|
الاستبانة صادقة تعتبر الثبات متحقق ولا العكس؟نشوف |
|
|
|
823 |
|
01:10:58,720 --> 01:11:02,940 |
|
مع بعض خلّي |
|
|
|
824 |
|
01:11:02,940 --> 01:11:08,680 |
|
نطلع عليها التعريف بس إذا |
|
|
|
825 |
|
01:11:08,680 --> 01:11:14,620 |
|
كان المقياس يتميز بصفة الصدق إذا |
|
|
|
826 |
|
01:11:14,620 --> 01:11:20,580 |
|
كان الاستبيان يتصف بصفة الصدق فالثبات ماله متحقق |
|
|
|
827 |
|
01:11:20,580 --> 01:11:27,120 |
|
تبعيا يعني كل مقياس صادق فهو ثابت والعكس مش |
|
|
|
828 |
|
01:11:27,120 --> 01:11:27,800 |
|
بالضرورة الصحية |
|
|
|
829 |
|
01:11:30,980 --> 01:11:39,340 |
|
الثبات مش بالضرورة يؤدي للصدق، يعني اذا اجيت وبدأت |
|
|
|
830 |
|
01:11:39,340 --> 01:11:46,720 |
|
بالصدق وكان الصدق متحقق، 100% الثبات متحقق، |
|
|
|
831 |
|
01:11:46,720 --> 01:11:53,740 |
|
بالظبط، يعني انا بعمل تحليل، فالصدق متوفر، لو ما |
|
|
|
832 |
|
01:11:53,740 --> 01:11:57,880 |
|
بديش الثبات تحصيل حاصل، الثبات متحقق، لو كان |
|
|
|
833 |
|
01:11:57,880 --> 01:11:59,680 |
|
الثبات متحقق مش بالضرورة، |
|
|
|
834 |
|
01:12:02,410 --> 01:12:09,430 |
|
عشان هيك بيبقى صدق صدق أقوى من الثبات أختم |
|
|
|
835 |
|
01:12:09,430 --> 01:12:15,590 |
|
بشغل صغيرة اللي هي حساب حجم العينة طب في عدة طرق |
|
|
|
836 |
|
01:12:15,590 --> 01:12:20,730 |
|
حساب حجم العينة كلها |
|
|
|
837 |
|
01:12:20,730 --> 01:12:27,850 |
|
طرق رياضية واحدة منها أهدر معادلة وموجود اللي هي |
|
|
|
838 |
|
01:12:27,850 --> 01:12:32,300 |
|
رابط على ال net انا حاطب كده تحتأو في رابط تانى |
|
|
|
839 |
|
01:12:32,300 --> 01:12:35,400 |
|
يعنى اكتر اذا كان رابط قديم شوية اذا كان فيه رابط |
|
|
|
840 |
|
01:12:35,400 --> 01:12:42,060 |
|
تانى موجودة هنا بس الرابط اللى تحت هدول رابطين بس |
|
|
|
841 |
|
01:12:42,060 --> 01:12:46,480 |
|
جاية في سطر واحد خطة طبعة لحظة هي ال file ال HTP |
|
|
|
842 |
|
01:12:46,480 --> 01:12:50,700 |
|
اللحظة هذا بنزل لتحت بحطولى كده على الصفحه هذا |
|
|
|
843 |
|
01:12:50,700 --> 01:12:55,420 |
|
بنزل منك شغلتين اصغر اتحدد حجم المجتمع الدراسة |
|
|
|
844 |
|
01:12:58,360 --> 01:13:03,200 |
|
وأحدد الثقة اللي هي ال alpha خمسة في المية بتعرفوا |
|
|
|
845 |
|
01:13:03,200 --> 01:13:06,320 |
|
خمسة في المية وحجم الخطأ اللي هي مش خمسة في المية |
|
|
|
846 |
|
01:13:06,320 --> 01:13:13,220 |
|
اقولكوا يالا مع بعض على ال هذا ال survey system |
|
|
|
847 |
|
01:13:13,220 --> 01:13:19,650 |
|
أنا شوف كدهعايزتك تفكرة في الجدد، أحيانا يقولون أن |
|
|
|
848 |
|
01:13:19,650 --> 01:13:23,470 |
|
نحسب الفقرة مع المجال الكل وخلاص، أنها بتبني أن |
|
|
|
849 |
|
01:13:23,470 --> 01:13:27,830 |
|
نحسب الصدق والمجال و الصدق مع المجال مع الكل هذا |
|
|
|
850 |
|
01:13:27,830 --> 01:13:31,610 |
|
واحد من المنهجية أن الفقرة مع اللي لسه بانا ككل، |
|
|
|
851 |
|
01:13:31,610 --> 01:13:36,890 |
|
الفقرة صحيح، لكن برضه أحيانا بنزلنا على الصدق |
|
|
|
852 |
|
01:13:36,890 --> 01:13:41,100 |
|
البنائيأشوف مونية الاستبانة كمجالات متوافقة مع بعض |
|
|
|
853 |
|
01:13:41,100 --> 01:13:44,660 |
|
ولا لأ؟ مهمة يعني دول اتنين الفقر مع المجال و مع |
|
|
|
854 |
|
01:13:44,660 --> 01:13:48,000 |
|
الكل و المجال مع الكل الاستبانة مهم الاتنين يعني |
|
|
|
855 |
|
01:13:48,000 --> 01:13:54,520 |
|
اه |
|
|
|
856 |
|
01:13:54,520 --> 01:14:00,740 |
|
بقى لهم في اكتر من منهجية للشغل هذه خليني اشوف انا |
|
|
|
857 |
|
01:14:00,740 --> 01:14:05,820 |
|
بحاول بس احسبلكوا حجم العينة و ببنخلص ان شاء الله |
|
|
|
858 |
|
01:14:26,770 --> 01:14:29,590 |
|
خلّي بالك معايا اللي هي راح أوريكي القانون تبع |
|
|
|
859 |
|
01:14:29,590 --> 01:14:33,270 |
|
حساب حجم العينة ونقبه ونختر ان شاء الله |
|
|
|
860 |
|
01:14:41,360 --> 01:14:46,260 |
|
هذا قام حساب حجب العينة الكل اللي بعمله الطلاب |
|
|
|
861 |
|
01:14:46,260 --> 01:14:59,000 |
|
يعني العينة |
|
|
|
862 |
|
01:14:59,000 --> 01:15:03,500 |
|
بحط مجتمع مستوى دلالة Alpha نفطرت 5% والخطأ اللي |
|
|
|
863 |
|
01:15:03,500 --> 01:15:14,600 |
|
هامشي نفطرت برضه 5%مش بالضرورة مش بالضرورة الان |
|
|
|
864 |
|
01:15:14,600 --> 01:15:21,200 |
|
افترض مجتمع ادراسه صغير مية حجب العينة بتكون |
|
|
|
865 |
|
01:15:21,200 --> 01:15:28,540 |
|
تمانين الان لو كبر الحجم يعني لو تضاعف مش معناه ان |
|
|
|
866 |
|
01:15:28,540 --> 01:15:32,740 |
|
احنا نضعف التمانين هيزيد يصير 132 طبعا هذا لو انا |
|
|
|
867 |
|
01:15:32,740 --> 01:15:35,180 |
|
طبقت في المعادلاتين اللي فاتوا هدول هيطلع نفس |
|
|
|
868 |
|
01:15:35,180 --> 01:15:39,790 |
|
القيمة اللي تحتنفترض حجم عينه صار حجمه شامعه خمس |
|
|
|
869 |
|
01:15:39,790 --> 01:15:44,030 |
|
مية 218 |
|
|
|
870 |
|
01:15:44,030 --> 01:15:53,850 |
|
نفترض صارت ضعف نفترض ألف مش حصيلة 436 تغير 2870 |
|
|
|
871 |
|
01:15:53,850 --> 01:16:03,490 |
|
لحظة عند الألف نفترض صار عشر تلاف بلت 170 تبزاد عن |
|
|
|
872 |
|
01:16:03,490 --> 01:16:13,760 |
|
هيكأفطر السار 100 ألف مكبرش كتير لاحظ لو سار مليون |
|
|
|
873 |
|
01:16:13,760 --> 01:16:21,620 |
|
بس اه خير يشوف معاه بس الشيء اللي قاله اعتبارته |
|
|
|
874 |
|
01:16:21,620 --> 01:16:25,600 |
|
كبير جدا هي مليون بيجي في ان 384 يعني المعادلة |
|
|
|
875 |
|
01:16:25,600 --> 01:16:29,100 |
|
بتخف في ان 384 يعني لو حطت كمان صفر على المليون |
|
|
|
876 |
|
01:16:29,100 --> 01:16:33,540 |
|
اللي هنا فارق |
|
|
|
877 |
|
01:16:33,540 --> 01:16:38,210 |
|
صغيرطب خليني اتركز على الانفطارات واحد عنده احنا |
|
|
|
878 |
|
01:16:38,210 --> 01:16:42,850 |
|
مثلا بدي اخد رأي البالغين في قطاع غزة عن مشكلة |
|
|
|
879 |
|
01:16:42,850 --> 01:16:49,310 |
|
معينة وانفطار عددهم مليون بعد |
|
|
|
880 |
|
01:16:49,310 --> 01:16:51,670 |
|
كده اخد تلاتمية و رابطة انت تتبرع عينة صغيرة من |
|
|
|
881 |
|
01:16:51,670 --> 01:16:55,690 |
|
اسفل المليون فانا لو واحد غيرت الخطأ الهامش او |
|
|
|
882 |
|
01:16:55,690 --> 01:17:00,510 |
|
مستوى الدلالة هذا هيزيد يعني شوف لو اشتغلت على |
|
|
|
883 |
|
01:17:00,510 --> 01:17:02,810 |
|
مستوى الدلالة خليته 4% |
|
|
|
884 |
|
01:17:07,980 --> 01:17:12,800 |
|
صار 422 طب لو الخطأ الهامشي هو اللي اتغير يعني |
|
|
|
885 |
|
01:17:12,800 --> 01:17:17,500 |
|
خلّيت هذا 5% زي ما هي وخلاها الهامشي اللي بيعطينا |
|
|
|
886 |
|
01:17:17,500 --> 01:17:21,920 |
|
الدقة الهامشي بيعطي دقة هناك بيعطي ثقة لو عايز دقة |
|
|
|
887 |
|
01:17:21,920 --> 01:17:29,740 |
|
يعني خطأ 4% دقة 96 لحظة كان 400 شوية ما شايف لو |
|
|
|
888 |
|
01:17:29,740 --> 01:17:36,020 |
|
صار خطأ 4% معناه كده كل ما كان الدقة عايزة أعلى |
|
|
|
889 |
|
01:17:36,020 --> 01:17:39,550 |
|
الحجم ما هو اللي بيرتفع أكترأحيانا تسمع في |
|
|
|
890 |
|
01:17:39,550 --> 01:17:42,130 |
|
استطلاعات الرأي أنه المركز عامل استطلاع رأيه كان |
|
|
|
891 |
|
01:17:42,130 --> 01:17:48,350 |
|
خطأ الهامشي زاد ونقص 3% المقصود بها القيمة هذه |
|
|
|
892 |
|
01:17:48,350 --> 01:17:51,790 |
|
اللي هي الأربعة اللي كانت لو كانت 3% لحظة الست |
|
|
|
893 |
|
01:17:51,790 --> 01:17:55,770 |
|
ماشي هتصير بعد |
|
|
|
894 |
|
01:17:55,770 --> 01:18:01,550 |
|
كده باخد عينة حاجة من 1066 بيعطينا درجة دقة 97 لو |
|
|
|
895 |
|
01:18:01,550 --> 01:18:07,630 |
|
أنا عايز دقة أكتر هي 2 لحظة العدد مالهبزيه العينة |
|
|
|
896 |
|
01:18:07,630 --> 01:18:12,730 |
|
بشكل اكبر لحظة هي 2396 يعني 2% تبقى اللي بعكس |
|
|
|
897 |
|
01:18:12,730 --> 01:18:19,830 |
|
اتحفظ الرقم هذا 2396 خلّيه على الخمسة هنا وخلّي 2% |
|
|
|
898 |
|
01:18:19,830 --> 01:18:28,350 |
|
ثقة يعني 96 ثقة هناك كان كده؟ فيه |
|
|
|
899 |
|
01:18:28,350 --> 01:18:34,150 |
|
فرق شاسةمعنى الدقة كل ما كانت أعلى حجم العين برتفع |
|
|
|
900 |
|
01:18:34,150 --> 01:18:37,810 |
|
بشكل كبير مع كده في المجتمعات الكبيرة خد الدقة |
|
|
|
901 |
|
01:18:37,810 --> 01:18:47,290 |
|
أكتر مش ثقة أكتر الخطأ الهمش خلاص يعني لحظة تبقى |
|
|
|
902 |
|
01:18:47,290 --> 01:18:52,810 |
|
من 2% 2% خير وبركة الفرق مش كبير عن اللي فات خلّيك |
|
|
|
903 |
|
01:18:52,810 --> 01:18:57,950 |
|
برضه يعني معنى كده في العينات الكبيرة المجتمعات |
|
|
|
904 |
|
01:18:57,950 --> 01:19:00,370 |
|
الكبيرة خدي دايما خطأ همش صغير |
|
|
|
905 |
|
01:19:05,200 --> 01:19:09,700 |
|
لحظة يعني من صفر لخمسة عادة طبعا مافيش واحد هياخد |
|
|
|
906 |
|
01:19:09,700 --> 01:19:13,800 |
|
صفر بس انا zero zero واحد ايش رايك في هذا هيك |
|
|
|
907 |
|
01:19:13,800 --> 01:19:21,340 |
|
مستحيل اه مستحيل انا بقولك مستحيل هتاخد نصهم محدش |
|
|
|
908 |
|
01:19:21,340 --> 01:19:24,500 |
|
هيقدر ياخدوا النص فقلت له هذا مستحيل اخده لكن ممكن |
|
|
|
909 |
|
01:19:24,500 --> 01:19:27,900 |
|
اخد واحد في المية اه ممكن اخد واحد في المية لما |
|
|
|
910 |
|
01:19:27,900 --> 01:19:30,520 |
|
كنت عندي مليون اخد أوزع السيبان تسعة تلاف خمسين |
|
|
|
911 |
|
01:19:30,520 --> 01:19:35,330 |
|
سيبان طبيعيمن الخطأ أن تحكي حجم العينة بالساعة |
|
|
|
912 |
|
01:19:35,330 --> 01:19:43,730 |
|
مثلا 5% من مجتمع الدراسة هذا ليس لها أساس علمي بس |
|
|
|
913 |
|
01:19:43,730 --> 01:19:49,410 |
|
ماقدرش أقول 10% و 5% و 15% هذا خطأ أيه المعادلات |
|
|
|
914 |
|
01:19:49,410 --> 01:19:52,970 |
|
تستخدم؟ هذه بحل المعادلات إذا مافيش حاجة ياخد 5% |
|
|
|
915 |
|
01:19:52,970 --> 01:20:01,290 |
|
أو 10% خلاص تختم الخطأ الهامش معناه مدى دقة |
|
|
|
916 |
|
01:20:01,290 --> 01:20:10,120 |
|
النتائجيعني لو حكيتلك انا واثق بنسبة 95% ان |
|
|
|
917 |
|
01:20:10,120 --> 01:20:20,300 |
|
الدرجات محصورة ما بين 90 و 95 خطأ جداش هنا خمسة |
|
|
|
918 |
|
01:20:20,300 --> 01:20:31,200 |
|
مظبوط لو حكيت هنا 92 94 مش صار خطأ 2 لو حكيت 93 93 |
|
|
|
919 |
|
01:20:31,200 --> 01:20:36,870 |
|
و نصمين الأكتر دقة في هدول؟ لو حكيتلك خمن درجتك في |
|
|
|
920 |
|
01:20:36,870 --> 01:20:42,430 |
|
هدول، فلأ صارت هدوء واضحة لو حكيتلك تخيل هيك، |
|
|
|
921 |
|
01:20:42,430 --> 01:20:47,030 |
|
درجاتك محصولة من ستين لمية، خطأ ربعين، أنا لاطق لو |
|
|
|
922 |
|
01:20:47,030 --> 01:20:51,010 |
|
افترض نسبة معينة، طب ماكلام فاضح، هو إيش يعني؟ لو |
|
|
|
923 |
|
01:20:51,010 --> 01:20:55,490 |
|
خلت من ستين لتسعين، لو خلت من ستين لتمانين، لو خلت |
|
|
|
924 |
|
01:20:55,490 --> 01:20:59,770 |
|
من ستين لسبعين، هذا أكتر دقة، مظبوط، هذا الدقة |
|
|
|
925 |
|
01:21:02,720 --> 01:21:07,500 |
|
الثقة مختلفة ثقة معناه انك لو كرنت التجارة عدة |
|
|
|
926 |
|
01:21:07,500 --> 01:21:10,980 |
|
مرات بتكون واثق ان 95% انه ضريرة محصرة بين كذا |
|
|
|
927 |
|
01:21:10,980 --> 01:21:17,500 |
|
وكذا اذا انا الان وصلت لغاية هذه النقطة اعتقد انه |
|
|
|
928 |
|
01:21:17,500 --> 01:21:20,920 |
|
هتوقف هنا ان شاء الله و اللقاء القادم اللي يوم |
|
|
|
929 |
|
01:21:20,920 --> 01:21:24,200 |
|
التلاته ان شاء الله هنبدأ بالاختبارات البرامترية |
|
|
|
930 |
|
01:21:24,200 --> 01:21:28,140 |
|
او المعالي المستخدم اللي انتوا خدتوها في .. قبل |
|
|
|
931 |
|
01:21:28,140 --> 01:21:30,900 |
|
ذلك اي ان كانت مجستيرة او بكلاليوس فبتقعد اخلص |
|
|
|
932 |
|
01:21:30,900 --> 01:21:35,700 |
|
اليهم المبادئلفظ موجودين على الصفحه موجودين كل |
|
|
|
933 |
|
01:21:35,700 --> 01:21:40,580 |
|
حاجه بحكيها على الصفحه موجوده خلاص؟ في اي سؤال؟ |
|
|
|
934 |
|
01:21:40,580 --> 01:21:41,480 |
|
الله عطيك العفو |
|
|
|
|