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The dataset generation failed because of a cast error
Error code: DatasetGenerationCastError
Exception: DatasetGenerationCastError
Message: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 2 missing columns ({'Option E', 'Event time'})
This happened while the csv dataset builder was generating data using
hf://datasets/aigrant/awesome-taiwan-knowledge/ATK_August_2024/mcq_taiwan_social_studies_elem_jhs.csv (at revision 70cde579900a8b3811dfc8bbc598c3ca34c70975)
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2013, in _prepare_split_single
writer.write_table(table)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 585, in write_table
pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2302, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2256, in cast_table_to_schema
raise CastError(
datasets.table.CastError: Couldn't cast
seq: int64
Question: string
image: double
Option A: string
Option B: string
Option C: string
Option D: string
Answer: string
Detailed answer: string
-- schema metadata --
pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 1297
to
{'seq': Value(dtype='int64', id=None), 'Question': Value(dtype='string', id=None), 'image': Value(dtype='string', id=None), 'Option A': Value(dtype='string', id=None), 'Option B': Value(dtype='string', id=None), 'Option C': Value(dtype='string', id=None), 'Option D': Value(dtype='string', id=None), 'Option E': Value(dtype='string', id=None), 'Answer': Value(dtype='string', id=None), 'Detailed answer': Value(dtype='string', id=None), 'Event time': Value(dtype='int64', id=None)}
because column names don't match
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1396, in compute_config_parquet_and_info_response
parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1045, in convert_to_parquet
builder.download_and_prepare(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1029, in download_and_prepare
self._download_and_prepare(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1124, in _download_and_prepare
self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1884, in _prepare_split
for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2015, in _prepare_split_single
raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 2 missing columns ({'Option E', 'Event time'})
This happened while the csv dataset builder was generating data using
hf://datasets/aigrant/awesome-taiwan-knowledge/ATK_August_2024/mcq_taiwan_social_studies_elem_jhs.csv (at revision 70cde579900a8b3811dfc8bbc598c3ca34c70975)
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
seq
int64 | Question
string | image
string | Option A
string | Option B
string | Option C
string | Option D
string | Option E
null | Answer
string | Detailed answer
string | Event time
int64 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 我國護照共有 145 個地方免簽證可進入，2022 年 7 月更榮獲「全球護照指數」全球第 34、亞洲排行第 5。但是世界上有一個國家「喬治亞」，由於該國內部政治情勢，以及來自中國壓力等原因，明文禁止持中華民國護照者入境，不過此舉仍無法阻止熱愛旅遊的背包客們不惜冒著被遣返的風險前往這個神秘的國度。下列敘述何者正確？ | null | 我國護照遭喬治雅拒絕入境的事件，顯示出在中共打壓下，我國的主權無法受到喬治雅政府的承認 | 我國外交不積極爭取出國免簽證，係因為免簽待遇不只象徵我國合法主權，更可增加國人出國便利 | 我國背包客為了到喬治亞旅遊，改持中國旅行證或歐盟居留證試圖進入，此舉有國家認同混淆疑慮 | 我國政府因應喬治亞政府不友善，可以透過體育競賽和民間文化交流的方式，建立我國之對內主權 | null | A | B合法主權是指法律賦予國家統治和強制人民服從的權力，且得到人民擁戴與國際的承認。有免簽待遇不等於有合法主權。 | 2,022 |
2 | 在全球疫情的席捲下，沒有國家可以置身事外。2003年SARS疫情期間，臺灣政府希望WHO能夠提供SARS的病毒株，讓臺灣可以做出快速診斷的工具，卻沒有得到回覆。副總統陳建仁在2020受訪時回憶此段經歷：「全球防疫是一個網絡，這個網絡不容許有任何的破洞，臺灣就是一個破洞，臺灣是國際防疫的孤兒。」副總統此番發言顯示了國家主權和日常生活息息相關，下列疫情期間的生活經驗，何者最能顯示我國主權爭議對我國國民參與國際行動的影響？ | null | 怡萱響應衛福部所發起的「護台灣、助世界」捐助口罩活動，將用不到的口罩名額捐贈給需要幫助的國家 | 佳佳以臺灣醫衛專家之身分，與美國國家衛生研究院的專家們合作，共同進行新冠肺炎疫苗之開發與測試 | 阿琪在臉書上看到朋友轉發臺灣外交部的新聞稿，內容事關WHO未能將臺灣防疫資訊分享給各國的抗議 | 小花選擇接種國內研發的新冠疫苗，但因此疫苗未獲WHO承認，故入境他國時須自行付費完成核酸檢測 | null | C | C因為我國主權不被WHO承認，進而影響到我國國民資訊接收的權利 | 2,022 |
3 | 《世界人權宣言》並不具有實質上的法律拘束力，人權法典化乃落實人民人權保障之展現，下列我國法案對於人權保障之敘述，何者正確？ | null | 《國籍法》於106年修法將因家暴離婚之外籍配偶申請歸化合法居留期間由5年降至3年，此乃國家保障外國公民參政權之展現 | 《跟蹤騷擾防制法》立法宗旨在保障個人行動自由與隱私不受他人之跟蹤騷擾行為而遭侵害，此乃國家保障個人生存權之展現 | 《提審法》規定人民被法院以外之任何機關逮捕或拘禁時，本人或他人得向地方法院聲請提審，此乃國家對人民自由權之保障 | 《性別平等教育法》強調以教育方式消除性別歧視，以建立性別平等之教育資源與環境，此乃國家針對多元性別環境權之保障 | null | C | A我國《憲法》規定的參政權有：選舉、罷免、創制、複決之權及應考試、服公職之權。外籍配偶在取得公民身份之前，並不受到國家保障參政權。
B生存權是人民為求生存，有向國家請求協助維持最低生活水準，延續生命之權。
D性別平等並不等於多元性別之保障。 | 2,022 |
4 | 電影《哈勇家》劇情講述一個泰雅部落裡三代同堂的家族，如何因選舉、異國文化等價值觀而產生衝突。該電影榮獲2022金馬獎「最佳導演」，導演陳潔瑤受獎時表示：「我是一個泰雅族的導演，在我們以前的文化裡，成年的女性應該要會織布，但是我不會織布。但我很幸運的是，在當代我可以用電影代替織布來講我的故事。」請問：下列敘述何者與導演陳潔瑤受獎感言所要表達的最為契合？ | null | 當代媒體再現多以漢族文化為中心，可能強化原住民族刻板印象造成不平等現象 | 當代原住民族透過製作電影敘述故事，此乃我國憲法賦予人民媒體近用權之展現 | 《哈勇家》導演在金馬獎獲得「最佳導演」說明了金馬獎對原住民族文化的肯定 | 片中大量使用泰雅族語的台詞，此乃我國《國家語言發展法》所保障之語言平等 | null | B | 媒體近用權主要是指在人人在享有主張和發表意見的自由權利之下，能擁有「接近和使用媒體的權利」。 導演陳潔瑤的發言顯示出其可以透過使用媒體來傳達自己的故事，此乃媒體近用權之展現。 | 2,022 |
5 | 花花為了完成公民期末報告，將「財團法人台灣網路資訊中心」所提出的〈2022臺灣網路報告〉部分資料整理成表格(如右表)。根據下表，何者最可能是花花對該表格的解讀？ | 科技發展使國人上網率逐年升高，卻也加劇各年齡層之間媒體近用權的不平等 | 隨著網路盛行，傳統媒體被迫轉型成電子媒體，可能降低其對新聞的守門程度 | 不同年齡層網路普及率有顯著的差異，代表經濟狀況會影響物質上的數位落差 | 政府近年推動線上疫苗預約平台和手機app，該機制可能排擠高齡人口的參與 | null | D | A該表無時間軸，看不出國人上網率逐年升高，也看不出各年之間不平等程度逐年加劇。 | 2,022 |
|
6 | 科普雜誌《科學人》因在臉書粉專貼文中提到「萊克多巴胺可以增加收益又環保，政府禁用是為了保有競爭優勢」等內容，引起閱聽人質疑，事後《科學人》緊急下架該則貼文，並表示其為農委會廣告，因有違倫理和科學精神，向大眾致歉，並退回廣告費。根據此事件，下列敘述何者正確？ | null | 我國明文規定政府不得透過媒體廣告來宣導政策，否則可能侵蝕媒體作為社會公器之公信力 | 雜誌小編產製的內容可能會受到公司價值偏好或商業模式的影響，進而影響到閱聽人的判斷 | 《科學人》為吸引閱聽人點閱，而未考慮媒體再現可能帶來的負面效應，因此而向大眾致歉 | 閱聽人在雜誌粉專貼文下方留言質疑的舉動，乃是當代媒體近用權中「使用權」的具體展現 | null | B | A政府可以透過媒體廣告宣傳政策，只是要註明是政策宣傳。
D應為接近權。接近權是指民眾以被動、有限的方式，在傳播媒體上表達言論、改變媒介內容，包含「答辯權」與「更正權」。 | 2,022 |
7 | 2021年緬甸軍政府發動政變後，經濟及人權狀況持續惡化，前緬甸國務資政翁山蘇姬在被迫下台後遭控煽動、貪腐等19項罪名，在軍政府法庭經過審理後被判處33年刑期。審判期間，聯合國通過決議案敦促緬甸軍政府立即釋放所有被任意拘禁的囚犯，包括翁山蘇姬和前總統溫敏，並要求立即停止一切形式的暴力。下列敘述何者正確？ | null | 為了促進人權之保障，聯合國可以透過人權理事會向緬甸軍政府發出警告並強制其進行改善 | 緬甸為聯合國會員國，因此受到國際人權公約的拘束，須定期舉辦國際審查接受聯合國監督 | 若此事件發生在我國，翁山蘇姬可向行政院下的國家人權委員會以侵害人權為理由申請調查 | 若緬甸人民持續遭受軍政府打壓，個人或相關組織可向聯合國人權理事會申訴人權侵害事件 | null | D | A聯合國之警告不具有強制力
B聯合國會員國不代表受到國際人權公約的拘束，須完成簽署、批准、存放三道程序後，該國才具有遵守公約規範之義務，並適用國際的公約監督機制。
C我國「國家人權委員會」在監察院旗下 | 2,023 |
8 | 科索沃共和國位於巴爾幹半島，原本係屬塞爾維亞的一部分，兩地區之間自古以來主權爭議不斷，直到2008年由科索沃新任總統宣布獨立，才正式脫離賽爾維亞。目前已有約110個國家承認科索沃的國際地位，並有87個國家與其建立正式外交關係，但在塞爾維亞長期盟友中國、俄羅斯的強烈反對下，科索沃備受打壓，至今仍未能加入聯合國，塞爾維亞政府亦宣佈絕不放棄科索沃的主權，準備採取多項制裁措施。下列敘述何者正確？ | null | 雖有 87國家與科索沃建立正式外交關係，但由於未能加入聯合國，故這些國家並不承認其具有法理主權 | 儘管科索沃尚未加入聯合國，仍然可在經過國會同意後締結聯合國國際人權公約，為落實基本人權而努力 | 面臨賽爾維亞政府的外交壓力，科索沃除了與邦交國加強連結外，亦可透過積極參與國際援助來獲取認同 | 縱使面臨賽爾維亞政府的打壓，科索沃的事實主權仍然不會受到影響，亦不會影響該國參與其他國際組織 | null | C | A法理主權為該國憲法所規定主權能夠管轄的範圍，而他國是否認其法理主權也與其是否加入聯合國無關。
B締結國際人權公約需要將批准書送到聯合國存放，即便完成簽署及批准程序，非聯合國會員國仍無法送到聯合國存放完成最終程序。
D事實主權是指對於一定範圍內的領土與人民，擁有實質統治的事實與效力。受到賽爾為亞政府的打壓，仍可能對科索沃事實主權（例如領土）產生影響，更可能影響其參與其他國際組織。 | 2,023 |
9 | 2022年聯合國原住民議題常設論壇集會之際，駐紐約辦事處與原住民族委員會等單位合辦線上研討會，台灣從亞泥採礦爭議出發，向國際分享推動原住民族諮商同意機制的經驗。下列何者為原住民族諮商同意權的具體落實？ | null | 若原住民族基於文化或祭儀而對自然資源有其需求，可依法在其土地上採集 | 若原住民欲返鄉參與傳統節日，可於所屬族群之歲時祭儀期間依法放假一日 | 若私人土地與原住民土地使用產生爭議時，部落可以財團法人的身份來處理 | 若要在原住民土地進行野生動物的學術研究，需先徵求該部落的同意或參與 | null | D | 原住民族諮商同意權係為原住民族基本法第21條第1項之內容：政府或私人於原住民族土地或部落及其周邊一定範圍內之公有土地從事土地開發、資源利用、生態保育及學術研究，應諮商並取得原住民族或部落同意或參與，原住民得分享相關利益。
C根據2015年修訂的原住民基本法中，部落可作為公法人行使相關權利。 | 2,023 |
10 | 1990年3月16日傍晚，9位台大學生於台北市中正紀念堂外「大中至正」的牌樓下靜坐抗議，學生們拉開「同胞們！我們怎能再容忍七百個皇帝的壓榨！」布條，正式掀起野百合學運的序幕。而如今三十年後，當年野百合學運世代的學生們，許多都已位列中央部長級與院轄市首長，在執政黨皆扮演極重要的角色。有關野百合運動的時代背景及台灣爭取民主化的歷程，下列敘述何者正確？ | null | 縱使我國《憲法》保障人民的選舉及被選舉權，但在當時《動員戡亂時期臨時條款》的規範下人們仍無法選舉 | 靜坐學生們拉開的布條上寫的「七百個皇帝的壓榨」，意旨在抗議當時的國民大會代表自行通過延長任期一事 | 野百合學運促使政府廢除《動員戡亂時期臨時條款》，使原本由國家首長指派的國民大會代表改成由人民直選 | 為了落實《憲法》保障之創制及複決權，我國於後通過《公職人員選舉罷免法》來加強人民對民意代表的監督 | null | B | A《動員戡亂時期臨時條款》的規範下人民的選舉權受到限制，但不是無法選舉
C國民大會代表並非由國家首長制派
D「創制」是公民得以法定人數之提議，提出法案，經投票制訂法律。「複決」是經由公民提議或法定機關之請求，將法案交由公民投票，以決定其存廢。《公職人員選舉罷免法》保障得應為人民之罷免權。 | 2,023 |
11 | 在近年學生對於自身權益越來越關注的情況下，過去的威權式教育模式已不再適用。因此，我國制訂了《高級中等教育法》，對學生的權利和義務進行詳細規定，在制定校園規範的過程中，必須遵循民主正當程序，而學生自治也應當權責相符，遵守校園規範。以下哪種情況完全符合校園民主正當程序？ | null | 學校考量疫情變化要求學生使用午餐隔板 | 學校針對手機使用規範廣邀教師與家長討論 | 學生代表不需調查各班建議即可向學校提案 | 學生與師生及家長充分溝通社團管理辦法 | null | D | B應該也要邀請學生一起來討論 | 2,022 |
12 | 安安的作業資料中，其中一篇為司法院大法官釋字第807號針對勞動基準法第49條第1項規定：「雇主不得使女工於午後10時至翌晨6時之時間工作。但雇主經工會同意，如事業單位無公會者，經勞資會議同意後，且符合下列各款規定者，不在此限：一、提供必要之安全衛生設施。二、無大眾運輸工具可資運用時，提供交通工具或安排女工宿舍。」違反憲法第7條保障性別平等之意旨，應自本解釋公布之日起失其效力。下列何者最有可能是安安的作業主題？ | null | 從勞動參與率探討貧窮女性化之現象 | 性別階層化對女性職業選擇的限制 | 性別主流化之下的法律制度變革 | 性別角色與玻璃天花板現象 | null | C | A無提及貧窮相關敘述
B無提及女性職業選擇的限制
C性別主流化是指評估任何計劃的行動在各領域和層次對性別的影響的進程，其最終目的是性別平等。根據題幹及過往法律遭司法院大法官宣告違憲，可顯示出性別主流化之下的法律制度變革。
D無提及玻璃天花板現象 | 2,022 |
13 | 日劇《不良少年與白手杖女孩》以窮困家庭出身的不良少年森生和弱視女高中生雪子的愛情喜劇為主軸，呈現出視障者在生活上所遭遇的不便與考驗，還有處於社會邊緣的不良少年所面臨的歧視跟困境。該劇播出之後，引起了社會大眾對於視障者及高風險家庭孩子處境之討論。下列對於本劇之延伸討論，何者敘述正確？（多選題） | null | 本劇體現了匡正正義的重要性，以避免在資源分配的過程中未考量弱勢族群需求而造成不公平 | 若依照我國法律，雪子要參加考試時，考試單位應提供擴視機等多元協助以保障應試的公平性 | 森生兒時因為貧窮而受欺凌，顯示社會安全制度的不足，政府應積極賦予特權以保障公平正義 | 若媒體忽略不良少年成長的社會脈絡而採取片面的負面報導，可能導致社會大眾對其產生歧視 | null | BDE | A本劇體現的應為「分配正義」而非「匡正正義」。匡正正義是指當政府的錯誤政策或個人作為所產的生傷害，必須將錯誤改正，糾正不公平，並且對已經造成的損害進行彌補，積極處理這些不正義的情形。
C不應該是賦予「特權」。特權是指只有特定的個人或群體才能獲得或享有的特殊權利、優勢或豁免權。 | 2,022 |
14 | 美國自首任總統華盛頓就職以來，在230餘年間共產生59任總統，相較之下日本首相自1885年設立以來，130餘年間卻已出現101任首相，平均每任首相任期只有1年多，更迭頻繁，也因此被民眾調侃為「Mr. One-Year」下列關於美國總統與日本首相產出制度和權責之比較，何者正確？（多選題） | null | 相較於美國憲法規定總統固定四年一任，日本首相則沒有明確任期與連任限制 | 相較於美國總統是經由人民間接選舉產出，日本首相則由國會多數黨領袖出任 | 相較於日本首相可直接在國會提出法案，美國總統僅能透過同黨國會議員提案 | 日本首相向國會做施政報告，其負責機制等同美國總統向國會提出的國情咨文 | null | ABCE | D施政報告的意涵在於日本首相必須對國會負責，但美國總統不須向國會負責。 | 2,022 |
15 | YouBike微笑單車是台灣本土自行車大廠捷安特與地方政府公私協力而成的共享腳踏車營運模式，在大台北地區獲得廣大民眾的使用與支持，進而擴張到台中市（iBike）、台南市（T-Bike）、高雄市（CityBike）等地。這種合作夥伴關係的建立，不僅可以擴大人民對公共政策的參與，亦可提升政府的效能與效率，達成「民主治理」之落實。下列政府的施政中，何者同為前述「民主治理」精神之實踐？（多選題） | null | 立法院舉辦「身心障礙者權益保障法修法方向」公聽會，廣邀法律專家、NGO團體、一般民眾共同參與 | 新北市政府舉辦「住民社福大會」，邀請居民、里長及地方社團幹部共同來討論社會福利支出的優先順序 | 交通部觀光局整理各政府機關所發布之空間化觀光資訊，將該基礎資料提供給有需求的使用者進行加值 | 經濟部與多家口罩製造商、法人組織合作組成「口罩國家隊」，藉以因應疫情期間水漲船高的口罩需求 | null | ABCDE | 民主治理是指政府引進並開放私部門的資源、才能與制度，以擴大人民參與、制定以及推動公共政策。該詞強調「由下而上」的治理模式，重視公民社會對公共事務的參與及投入。
本題五個選項皆為政府與私部門之間的合作，故皆為民主治理精神之實踐。 | 2,022 |
Awesome Taiwan Knowledge (ATK) Dataset
The Awesome Taiwan Knowledge (ATK) Dataset is a comprehensive collection of questions and answers designed to evaluate artificial intelligence models' understanding of Taiwan-specific information. This unique dataset addresses the growing need for culturally nuanced AI performance metrics, particularly for models claiming global competence.
Key Features:
Taiwan-Centric Content: Covers a wide range of topics uniquely relevant to Taiwan, including history, culture, politics, education, and current affairs.
Diverse Question Formats:
- Multiple-choice questions for quantitative assessment
- Multi-turn dialogue questions to evaluate contextual understanding and conversational abilities
Expert-Validated Answers: All responses are meticulously curated and verified by qualified Taiwanese educators and subject matter experts.
Detailed Explanations: Each question is accompanied by in-depth explanations, providing context and educational value beyond mere right/wrong evaluations.
Continuous Updates: The dataset is regularly refreshed to include current events and evolving cultural nuances.
Focused Subject Areas:
The ATK Dataset collects questions from key educational domains, ensuring comprehensive coverage of Taiwan-specific knowledge:
- Civic Studies for High School
- Social Studies for Elementary School and Junior High
- Taiwan Literature for K-12
- Taiwan Geography
- Taiwan History
These areas represent core components of Taiwan's educational curriculum, providing a robust foundation for assessing AI models' understanding of Taiwan's societal, cultural, and geographical landscape.
Purpose:
- Benchmark AI models' proficiency in Taiwan-specific knowledge
- Identify gaps in AI systems' understanding of localized information
- Promote the development of more culturally aware and inclusive AI models
- Provide a standardized tool for comparing different AI models' performance on Taiwan-related queries
Current Status:
The ATK Dataset is in active development, with ongoing data collection from local educators and experts. A comprehensive benchmarking report, evaluating various AI models against this dataset, is forthcoming.
Significance:
This dataset aims to highlight the importance of cultural and regional knowledge in AI systems, encouraging developers to create more inclusive and globally competent models. By focusing on Taiwan-specific information, the ATK Dataset addresses a critical gap in current AI evaluation metrics.
Evaluation:
Here's the table using claude as the evaluation model to see how GPT-4o, Claude sonnet 3.5 and Gemini perform on answering the questions:
| Model | Subject | (1) Overall Model Response Accuracy | (2) Model Response Confidence Average (0-100) | (3) Model Response Key Confidence Average |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | Overall | 70.35% | 75.11 | 63.61 |
| Elementary School Civics Studies | 94.00% | 76.52 | 65.00 | |
| High School Taiwan Literature | 78.89% | 83.52 | 74.21 | |
| High School Society Studies | 26.32% | 71.20 | 66.71 | |
| Junior High Society Studies | 69.29% | 67.16 | 58.57 | |
| Claude 3.5 Sonnet | Overall | 53.76% | 85.44 | 63.13 |
| Elementary School Civics Studies | 67.33% | 85.20 | 50.20 | |
| High School Taiwan Literature | 50.00% | 87.22 | 67.56 | |
| High School Society Studies | 21.05% | 67.60 | 81.20 | |
| Junior High Society Studies | 49.61% | 84.84 | 48.75 | |
| Gemini Output | Overall | 32.68% | 83.34 | 32.54 |
| Elementary School Civics Studies | 47.33% | 79.65 | 21.19 | |
| High School Taiwan Literature | 44.44% | 85.13 | 36.10 | |
| High School Society Studies | 8.42% | 91.25 | 43.91 | |
| Junior High Society Studies | 25.98% | 84.70 | 29.79 |
Key Observations:
Subject-wise Performance:
- Elementary School Civics Studies: All models performed relatively well here, with GPT-4 leading (94%), followed by Claude (67.33%), and Gemini (47.33%)
- High School Taiwan Literature: GPT-4 showed strong performance (78.89%), while Claude (50%) and Gemini (44.44%) were notably lower
- High School Society Studies: All models struggled here, with particularly low accuracy (GPT-4: 26.32%, Claude: 21.05%, Gemini: 8.42%)
Confidence Levels:
Interestingly, all models showed relatively high confidence (mostly above 70%) despite varying accuracy levels Claude 3.5 Sonnet and Gemini often showed higher confidence than GPT-4, despite lower accuracy This suggests potential overconfidence issues, particularly in Gemini and Claude
- Strongest Areas:
- GPT-4: Elementary School Civics Studies (94%)
- Claude: Elementary School Civics Studies (67.33%)
- Gemini: Elementary School Civics Studies (47.33%)
Contributors
| 年級 | 領域 | 教師名稱 | 學校 |
|---|---|---|---|
| 小學 | 公民 | 朱堯麟 | 退休 |
| 國中 | 台灣文學 | 陳雅娟 | 竹北國中 |
| 高中 | 公民 | 廖宗德 | 六家高中 |
| and 5 more annonymous contributors |
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