|
--- |
|
license: apache-2.0 |
|
task_categories: |
|
- text-generation |
|
- question-answering |
|
- conversational |
|
language: |
|
- ta |
|
size_categories: |
|
- 1K<n<10K |
|
language_creators: |
|
- expert-generated |
|
- machine-generated |
|
multilinguality: |
|
- monolingual |
|
pretty_name: Thirukkural_QA |
|
--- |
|
|
|
# Summary |
|
`thirukkural_QA` is an open source dataset of instruct-style records generated by converting publicly available data on Thirukkural and it's meaning. |
|
This was created as part of [Aya Open Science Initiative](https://sites.google.com/cohere.com/aya-en/home) by Cohere For AI. |
|
|
|
This dataset can be used for any purpose, whether academic or commercial, under the terms of the [Apache 2.0](https://opensource.org/license/apache-2-0) License. |
|
|
|
Supported Tasks: |
|
- Training LLMs |
|
- Synthetic Data Generation |
|
- Data Augmentation |
|
- Question Answering |
|
|
|
Languages: Tamil Version: 1.0 |
|
|
|
# Dataset Overview |
|
`thirukkural_QA` is a corpus of 3990 records generated by converting existing Thirukkural and its meaning into instruction-style. This Dataset can be used for the following tasks: |
|
- Given the thirukkural and ask for its meaning, generates the meaning of the kural. |
|
- Given the meaning of the kural, generates the original kural. |
|
- Given the beginning of a kural and ask for its meaning, generates the original kural along with its meaning. |
|
|
|
# Intended Uses |
|
While immediately valuable for instruction fine tuning large language models, as a corpus of instruction prompts, this dataset also presents a valuable opportunity for synthetic data generation. For example, prompt-completions could be submitted as few-shot examples to a large open language model to generate new kurals in a similar style. |
|
|
|
# Dataset |
|
|
|
## Load with Datasets |
|
To load this dataset with Datasets, you'll just need to install Datasets as `pip install datasets --upgrade` and then use the following code: |
|
|
|
```python |
|
from datasets import load_dataset |
|
ds = load_dataset('aitamilnadu/thirukkural_QA') |
|
``` |
|
|
|
## Purpose of Collection |
|
Tamil is a low-resource language (inspite of having rich literature) where there are no instruct-style dataset to the best of my knowledge. |
|
This was created as a part of [Aya Open Science Initiative](https://sites.google.com/cohere.com/aya-en/home) from Cohere For AI to make sure Tamil is well represented in the space of AI/ML. |
|
Unlike other datasets that are limited to non-commercial use, this dataset can be used, modified, and extended for any purpose, including academic or commercial applications. |
|
|
|
## Sources |
|
- **[Thirukkural.com](http://www.thirukkural.com/)**: The data from this website is scraped and available at [Thirukkural-Tamil-Dataset](https://github.com/vijayanandrp/Thirukkural-Tamil-Dataset). |
|
- The scraped data is carefully analysed making sure there are no missed words, spelling mistakes and the data is in Tamil only. |
|
- Next, some pre-processing is performed to extract kural, adhigaram, kural no and different meanings seperately from the scraped data. |
|
- Finally, converted the scraped data into instruct-style prompts and completions. |
|
|
|
|
|
## Templates |
|
For the creation of instruct-style prompts and completions from the scraped data, the following three templates were used: |
|
|
|
Template Id: 1. Given the thirukkural and ask for its meaning, generates the meaning of the kural. |
|
|
|
```python |
|
Prompt: |
|
{Adigaram_Name} என்னும் அதிகாரத்தில் வரும், |
|
{Complete_Kural} என்ற குறளின் பொருளை விளக்குக. |
|
|
|
Completion: |
|
கொடுக்கப்பட்டுள்ள குறளின் பொருள்: {Kural_Meaning} என்பதாகும். இந்த குறள் {Adigaram_Name} என்னும் அதிகாரத்தில் வரும் {Kural_Number}ஆம் குரள் ஆகும். |
|
திருக்குறள் உலக புகழ் பெற்ற பொது மறை நூல். இந்நூலை இயற்றியவர் திருவள்ளுவர். |
|
திருக்குறளில் 133 அதிகாரமும், அதிகாரத்துக்கு 10 குறளும் மொத்தம் 1330 குறளும் அடங்கியுள்ளது. ஒவ்வொரு குறளும் இரண்டு அடிகளையும் ஏழு சீரும் கொண்ட வெண்பாவாகும். |
|
இந்நூலில் பெரும் பிரிவு பால் எனவும், சிறு பிரிவு இயல் எனவும், அதனினும் சிறியது அதிகாரம் என்று வகுக்க பெற்றுள்ளது. |
|
அறத்துப்பாலில் 38 அதிகாரங்களையும், பொருட்பாலில் 70 அதிகாரங்களையும் மற்றும் காமத்துப்பாலில் 25 அதிகாரங்களையும் கொண்டுள்ளது. |
|
இந்நூல் அறம், பொருள், இன்பம்(காமம்) என்னும் முப்பாலையும் அழகாக எடுத்துரைக்கிறது. வாழ்கையின் அனைத்து பகுதிகளையும் எடுத்துரைக்கும் ஒரு சிறந்த வாழ்வியல் நூலாகும். |
|
சாதி, மதம், மொழி, நாடு என்று வேறுபாடு இல்லாமல் மக்கள் அனைவருக்கும் பொருந்துவதாக உள்ளதால் உலக பொது மறை என்று அழைக்கப்படுகிறது. |
|
தெய்வநூல், பொய்யாமொழி, தமிழ் மறை, முப்பால் என்று வேறு பெயர்களும் திருக்குறளுக்கு உண்டு. |
|
``` |
|
|
|
Template Id: 2. Given the meaning of the kural, generates the original kural. |
|
```python |
|
Prompt: |
|
{Kural_Meaning} என்னும் பொருளுக்கு ஏற்ற {Adigram_Name} என்னும் அதிகாரத்தில் வரும் {Kural_Number}ஆம் குறளைத் தருக. |
|
|
|
Completion: |
|
'{Complete_Kural}' என்னும் குறளே கொடுக்கப்பட்டுள்ள பொருளுக்குப் பொருத்தமான குறளாகும். |
|
கொடுக்கப்பட்டுள்ள பொருள் மு. வரதராசனார் அவர்கள் எழுதிய உரையிலிருந்து எடுக்கப்பட்டது. திருக்குறளுக்கு வேறு சில அறிஞர்களும் உரை எழுதியுள்ளனர். |
|
``` |
|
|
|
Template Id: 3. Given the beginning of a kural and ask for its meaning, generates the original kural along with its meaning. |
|
```python |
|
Prompt: |
|
'{Kural_Starting}' எனத் தொடங்கும் குறளையும் அதன் பொருளையும் தருக. |
|
|
|
Completion: |
|
'{Complete_Kural}' என்னும் குறளே கொடுக்கப்பட்டுள்ள வார்த்தைகளிலிருந்து தொடங்கும் குறளாகும். |
|
இதன் பொருள்: {Kural_Meaning} |
|
``` |
|
|
|
## Personal or Sensitive Data |
|
This dataset contains public information. To my knowledge, there are no private person’s personal identifiers or sensitive information. |
|
|
|
## Language |
|
Tamil |
|
|
|
# Known Limitations |
|
- The meanings used in the prompts/completions are chosen randomly based on the availability of complete sentences and this may reflect some bias by ignoring other meanings written by other scholars. |
|
|
|
# Contributors |
|
[AbinayaM02](https://github.com/AbinayaM02) |