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dataset_info: |
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features: |
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- name: conversation_id |
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dtype: string |
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- name: conversations |
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list: |
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- name: from |
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dtype: string |
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- name: value |
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dtype: string |
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splits: |
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- name: test |
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num_bytes: 333061 |
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num_examples: 944 |
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download_size: 109275 |
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dataset_size: 333061 |
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configs: |
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- config_name: default |
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data_files: |
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- split: test |
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path: data/test-* |
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license: mit |
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language: |
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- ko |
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# en-fpb-ko |
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### 데이터 설명 |
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- `en-fpb-ko` 데이터는 금융 뉴스로부터의 문장을 '긍정', '중립', '부정' 중 하나로 분류하는 감성 분류 (sentiment analysis) 데이터셋입니다. |
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입력값으로는 text만 주어집니다. |
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- 한국어 데이터를 생성하기 위해, 먼저 사내 언어 번역 모델인 Allganize Translator를 활용하여 [ChanceFocus/en-fpb](https://huggingface.co/datasets/ChanceFocus/en-fpb)의 test set을 한국어로 번역하였습니다. |
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오역된 데이터를 직접 제거하였고, 그 결과 944개의 평가 데이터가 생성되었습니다. |
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### 데이터 출처 |
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- [ChanceFocus/en-fpb](https://huggingface.co/datasets/ChanceFocus/en-fpb) |
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### 데이터 예시 |
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``` |
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{ |
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'conversation_id': 'fpb3876', |
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'conversations': array([ |
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{ |
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'from': 'human', |
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'value': '''금융 뉴스 기사에서 발췌한 이 문장의 정서를 분석하세요. 부정, 긍정 또는 중립 중 하나로 답을 제시하세요. |
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텍스트: 회사 간의 오랜 협력 관계를 확대하는 새로운 계약에는 Larox에서 Etteplan으로 특정 엔지니어링 및 문서 기능의 이전이 포함됩니다. |
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정답:''' |
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}, |
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{ |
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'from': 'gpt', |
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'value': '긍정' |
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} |
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], dtype=object) |
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} |
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``` |
