Datasets:

asas-ai
/

CAraNER

Sentence_ID int64 3 1.28k	Word_ID int64 13 55.5k	Word stringlengths 1 35	Annotator1 stringclasses 12 values	Annotator2 stringclasses 13 values	Agreed_Label stringclasses 13 values	Revised_Label stringclasses 11 values
3	13	إن	O	O	O	O
3	14	البشرية	O	O	O	O
3	15	وصلت	O	O	O	O
3	16	إلى	O	O	O	O
3	17	حد	O	O	O	O
3	18	التمزق	O	O	O	O
3	19	من	O	O	O	O
3	20	خلال	O	O	O	O
3	21	الحروب	O	O	O	O
3	22	والفقر	O	O	O	O
3	23	،	O	O	O	O
3	24	وليس	O	O	O	O
3	25	هناك	O	O	O	O
3	26	من	O	O	O	O
3	27	أصوات	O	O	O	O
3	28	تتضافر	O	O	O	O
3	29	لأن	O	O	O	O
3	30	توقف	O	O	O	O
3	31	هذا	O	O	O	O
3	32	الدمار	O	O	O	O
3	33	الإنساني	O	O	O	O
3	34	،	O	O	O	O
3	35	فالأرض	O	O	O	O
3	36	تنكمش	O	O	O	O
3	37	بما	O	O	O	O
3	38	يحدث	O	O	O	O
3	39	من	O	O	O	O
3	40	تضييق	O	O	O	O
3	41	على	O	O	O	O
3	42	البشرية	O	O	O	O
3	43	فيما	O	O	O	O
3	44	يؤمنون	O	O	O	O
3	45	وفيما	O	O	O	O
3	46	يختارون	O	O	O	O
3	47	وفيما	O	O	O	O
3	48	يرغبون	O	O	O	O
3	49	،	O	O	O	O
3	50	وكل	O	O	O	O
3	51	ما	O	O	O	O
3	52	يحدث	O	O	O	O
3	53	من	O	O	O	O
3	54	صراعات	O	O	O	O
3	55	لا	O	O	O	O
3	56	يؤدي	O	O	O	O
3	57	إلى	O	O	O	O
3	58	شيء	O	O	O	O
3	59	سوى	O	O	O	O
3	60	حرق	O	O	O	O
3	61	الأرض	O	O	O	O
3	62	بالمستضعفين	O	O	O	O
3	63	من	O	O	O	O
3	64	عباد	O	O	O	O
3	65	الله	B_MIS	O	B_MIS	B_MIS
3	66	.	O	O	O	O
4	67	سأل	O	O	O	O
4	68	السفير	B_TIT	B_TIT	B_TIT	B_TIT
4	69	السوفيتي	I_TIT	I_TIT	I_TIT	I_TIT
4	70	الرئيس	B_TIT	B_TIT	B_TIT	B_TIT
4	71	القبرصي	I_TIT	I_TIT	I_TIT	I_TIT
4	72	ماكاريوس	B_PER	B_PER	B_PER	B_PER
4	73	ذات	O	O	O	O
4	74	مرة	O	O	O	O
4	75	عن	O	O	O	O
4	76	سبب	O	O	O	O
4	77	بقاء	O	O	O	O
4	78	الأسد	B_MIS	O	B_MIS	B_MIS
4	79	البريطاني	I_MIS	O	I_MIS	I_MIS
4	80	فوق	O	O	O	O
4	81	مدخل	O	O	O	O
4	82	القصر	O	O	O	O
4	83	الرئاسي	O	O	O	O
4	84	بعد	O	O	O	O
4	85	الاستقلال	O	O	O	O
4	86	.	O	O	O	O
5	87	فقد	O	O	O	O
5	88	يزور	O	O	O	O
5	89	أحدهم	O	O	O	O
5	90	مكانا	O	O	O	O
5	91	مؤهلا	O	O	O	O
5	92	ليكون	O	O	O	O
5	93	تراثا	O	O	O	O
5	94	عالميا	O	O	O	O
5	95	فقط	O	O	O	O
5	96	ل	O	O	O	O
5	97	«	O	O	O	O
5	98	يكشت	O	O	O	O
5	99	على	O	O	O	O
5	100	تيس	O	O	O	O
5	101	مشوي	O	O	O	O
5	102	»	O	O	O	O
5	103	وينهي	O	O	O	O
5	104	حفلة	O	O	O	O
5	105	الشواء	O	O	O	O
5	106	بتشويه	O	O	O	O
5	107	تلك	O	O	O	O
5	108	النقوشات	O	O	O	O
5	109	والمنحوتات	O	O	O	O
5	110	الضاربة	O	O	O	O
5	111	بعمق	O	O	O	O
5	112	جذورها	O	O	O	O

End of preview. Expand in Dataset Viewer.

Dataset Card for "CAraNER: The COVID-19 Arabic Named Entity Corpus"

Paper:

Abdulmohsen Al-Thubaity, Sakhar Alkhereyf, Wejdan Alzahrani, and Alia Bahanshal. 2022. CAraNER: The COVID-19 Arabic Named Entity Corpus. In Proceedings of the Seventh Arabic Natural Language Processing Workshop (WANLP), pages 1–10, Abu Dhabi, United Arab Emirates (Hybrid). Association for Computational Linguistics.

Downloads last month: 40

Edit dataset card

Size of downloaded dataset files:

854 kB

Size of the auto-converted Parquet files:

854 kB

Number of rows:

55,389