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The dataset generation failed because of a cast error
Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 3 new columns ({'text', 'start', 'end'}) and 1 missing columns ({'audio,start,end,text'}).

This happened while the csv dataset builder was generating data using

hf://datasets/aztro/mabama/data/transcriptions/audio10.tsv (at revision 78f7a1d163cbf0a2265bff71cce49744c95ffea1)

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2013, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 585, in write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2302, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2256, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              start: int64
              end: int64
              text: string
              -- schema metadata --
              pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 577
              to
              {'audio,start,end,text': Value(dtype='string', id=None)}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1396, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1045, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1029, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1124, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1884, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2015, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 3 new columns ({'text', 'start', 'end'}) and 1 missing columns ({'audio,start,end,text'}).
              
              This happened while the csv dataset builder was generating data using
              
              hf://datasets/aztro/mabama/data/transcriptions/audio10.tsv (at revision 78f7a1d163cbf0a2265bff71cce49744c95ffea1)
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

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audio,start,end,text
string
start
int64
end
int64
text
string
data/wavs/audio1.wav,0,4500,"Cuñado, le dices a mi hermana que se venga para que le regla en las uñas por favor."
null
null
null
null
0
6,560
Déjame ver si las puedo recuperar con sus contraseñas y sus correos. Gracias cuñado.
null
0
6,480
Y ese mi madre cita, que ella también te extraña y que está pidiendo a Dios, porque
null
6,480
10,120
tu papá esté bien y que él les salga muy bien sus estudios.
null
0
7,000
Cunyado, disculpa, ¿crees que me puedas prestar una extensión? ¿No tendrás una extensión ahí donde están?
null
0
5,000
Yo me voy yo creo en túnes el sábado por la mañana cuñadito.
null
0
1,840
Hola cuñadito, ¿cómo estás?
null
1,840
4,480
Pregunta mi mamá, ¿qué cómo está tu papá?
null
0
3,680
No, sí, sí, sí, pudimos accesar, ya no te avise.
null
3,680
6,080
Disculpa cuñadito, gracias.
null
0
3,500
Sí, cuñadito, gracias y si pude entrar.
null
0
10,000
Ayer fuimos a cosco, la chica se dio vuelo, se quería traer todo cosco y no el carrito hasta el tope.
null
0
4,600
Ya la dejé sin monedas, dice que nada mal le dejé las coras que tenía.
null
0
5,760
Mira cuñado, todo lo que gané, ahora si me voy a comprar melate, creo que ahora sí me lo voy a ganar.
null
0
1,400
Gracias, cuñadito.
null
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8,520
Hola, cuñadito, buenos días, mira, era lo que platicabamos a noche con paulo, pues pretendemos estar
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8,520
12,920
entre una, máximo dos de la tarde, allá, primeramente Dios.
null
0
3,400
Ok, cuñadito, yo los busco ahorita y te lo llevo.
null
0
2,800
Son lentes para sol cuñedito.
null
0
2,000
Ah, estaría súper...
null
0
8,280
Pues quiero irme temprano o cuñado, no sé, porque voy a esperar a paulo y pero si quiero
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8,280
10,280
irme lo más temprano posible.
null
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4,720
Por lo mal es que lo quiere comprar de mal egotustas como los chiquillos, traen un peso
null
4,720
6,240
no hayan en que gastárselo.
null
0
5,000
¿Qué cuñadito estás, bueno, para la muerte te voy a llamar?
null
5,000
8,920
Cuando ya me he toqueado unos 20 años más.
null
8,920
11,040
Sí, cuñado todo bien.
null
11,040
14,200
Es que como lo me contestaba mi hermana,
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14,200
17,680
te marquejí pues saber qué está pasando con esta gente,
null
17,680
20,680
pero pues ya, ya voy con mi hermana, gracias.
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4,000
disculpa coñadito, tienen plancha allá
null
0
3,000
Que raro, te digo que sí y las compramos.
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2,000
¿No despican o sancudos?
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6,000
Le rechima toda la noche la tronadera.
null
0
2,000
Ya se hicieron ser reños.
null
0
4,000
como siguen en el rancho
null
0
5,960
Miralos, parecen artistas, que padre que disfruten mucho,
null
5,960
13,200
muchísimas felicidades, cuñadito, bendiciones, que Dios te guarde, te cuide,
null
13,200
22,640
y te de muchos años más de vida, llenos de salud, de paz, de amor y de todo, todo, todo, todo,
null
22,640
28,480
lo que desce tu corazón, cuñadito, una brazote, bendiciones.
null
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4,300
¡Ay, ay, ay, qué rico! Si había de quartito o no encontraron.
null
0
2,500
No puedo escargar la imagen cuñadito.
null
0
5,440
y recuerda me cuñado, es hoy o mañana tu cumpleaños porque ya me confundí
null
0
2,000
Gracias, cuñado.
null
0
7,120
sí me parece muy bien ya me avisas que día van a ir y pues ya me programo y ahí nos vemos
null
7,120
8,120
primeramente Dios.
null
0
4,000
Ya sé, justo eso le estaba comentando a Talia
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4,000
7,000
Ay, no le dijera si se corrento, el que me adita
null
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6,000
Pues no como ustedes haya disfrutando del mar, pero bien, gracias a Dios.
null
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7,000
Si ya se cuenta que me mandaron una información con ese correo, por eso te preguntaba.
null
0
7,200
coñadito, aparte de saludarte, te quiero pedir un favor sota, te voy a mandar un correo,
null
7,200
15,320
no sé, a veces que hoy te están creando muchos correos falsos, a ver si me puedes hacer el
null
15,320
21,600
favor de revisar, a ver si sí es un correo bien, please.
null
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2,800
Hola cuñadito, buenos días, cómo estás.
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0
2,000
Yo en esta mente no le ha usado.
null
0
2,000
Sí, ya sé, ya sé.
null
0
5,560
Hola, cuñadito, hay andado corre corre, no he revisado, no he visto nada, cuñadito,
null
5,560
7,440
disculpa, me soy mala luna.
null
0
3,000
Sí, es el correo que te había enviado, cuñadito.
null
0
2,500
Ok, cuñadito, gracias.
null
0
6,000
Sí, yo creo que más que nada eso, yo comentaba con tu mamá porque ella dice que ya
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6,000
12,000
pues trabaja como se trabajaba antes, no, de porte en puerta y ahorita pues ya es muy
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12,000
20,000
diferente, ya es a través de las redes sociales y yo creo que pues sí nos daba risa
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20,000
26,000
porque pues en estos tiempos no había eso y si no es cuesta un poquito, este más
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26,000
30,000
que nada que nos apoyes en eso, en trabajar las redes sociales.
null
0
4,560
se puede usar como la plantilla y hacerle cambios y poner mis datos.
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4,800
que cuñadito y ese tú lo bajaste de ahí ¿verdad?
null
0
2,000
Ah, ok, ok, cuñaditos.
null
2,000
7,000
Sí, de hecho, también te iba a preguntar, pero no, pues, pero no, no voy a querer correr,
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7,000
16,000
verdad, se no se negatear, porque también me metía otro curso y hablaba de varios programas,
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16,000
21,000
pero no, pues tengo que meterme, practicar prueba y error, prueba y error para aprender.
null
0
5,300
Ah, si, si, si vi eso, cuñado de hecho me llegaron notificaciones y si me metí a estarle
null
5,300
6,060
y picando.
null
0
3,500
a ver y aquí que tengo que hacer que estaría más a dejar pero si están
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3,500
7,000
y terminó la otra espérame y aquí que voy a hacer
null
0
2,600
이제 뭐 알겠다
null
0
5,640
Gracias cuñadito, aquí estoy entre que viendo el video y jugando con que han con mi
null
5,640
6,440
madresita.
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0
3,400
¿Cómo pues cuñadí tú lo porque no mandaste ni mensaje?
null
3,400
5,800
Aquí ando también en Morelia, vale.
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0
4,480
Vendiciones. Dice mi madre que te manda saludar y que te llate extraña.
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0
3,000
Gracias, cuñedito, un abrazo, cuírate.
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0
4,260
y si cuñado pues no tiene nada de malo, mira todo es negocio, te voy a
null
4,260
8,340
comentar algo rápido, y ahora que fui a Colombia me habían dicho de una
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8,340
14,460
bebida que venden allá, que lo usan muchos y como tipo llagra pero que es
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14,460
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mucho mejor y es natural es a base de hierbas de plantas y pues traje
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19,460
24,300
algunas y voy a empezar a trabajar ese negocio, te digo, todo es negocio y cuñado,
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24,300
30,140
es cuestión nada más de pues así como despicando piedra y encuentras, o sea
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30,140
34,020
formas y porque no tanta gente que conoce, tú no sabes quién va a llegar a
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34,020
40,420
tu vida, que pueda como nosotros mira, yo por eso digo que nada es coincidencia
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40,420
44,420
y pues los tiempos de Dios son perfectos y así hay que buscarle, buscarle hasta
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44,420
50,860
que pues llegue eso que Dios tiene para nosotros, ¿no?
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0
11,000
Sí, coñado, mira, estas niñas ya tienen experiencia. De hecho, ella trabaja con otras empresas, una con ropa y otra, porque ella es muy chinita, te voy a mandar fotos.
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11,000
20,000
Entonces, ella de la manera de trabajar con una marca, también con shampoo y todo eso, solamente no tenía no de maquillaje.
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20,000
28,000
Entonces, nosotros pues va a ilibrillar unos ojos cuando lo dijimos, soy porque te conformas con un porcentaje cuando tú puedes
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28,000
41,000
te aprovechar ya todo ese potencial que tienes y este público, teniendo tu propia tienda y ganando tu propio dinero sin que alguien te manejote de un porcentaje.
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41,000
50,000
Entonces, ya cuando le explicamos, la niña es muy inteligente, ya tienes rato en esto, a pesar de que es muy chiquita, creo que empezó a los 12, 13 años.
null
50,000
59,000
Entonces, es super lista, super inteligente, o sea, ella sabe y ella lo te habla de números, porcentajes y todo eso.
null
0
5,120
Hola, hola, cuñadito. Sí, de hecho yo siempre me voy en esa autobuse, me voy y me
null
5,120
10,680
vengo. Pero no, ya, ya tenía de dos días que habíamos llegado, ayer fuimos a Ciudad
End of preview.
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