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IIIT-INDIC-HW-WORDS-Hindi

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IIIT-INDIC-HW-WORDS-Hindi

Dataset containing images of hand written words in Devanagari by various humans and the corresponding text of those images.

Overview

The dataset, originally developed by the Centre for Visual Information Technology (CVIT) at IIIT Hyderabad, has been transformed into Parquet format to facilitate its use in modern machine learning workflows. This dataset primarily targets recognition of handwritten Hindi words and aims to advance research and development in handwritten text recognition technologies for Indic scripts.

Acknowledgement

Original: IIIT-INDIC-HW-WORDS: A Dataset for Indic Handwritten Text Recognition
By: Santhoshini Gongidi and C. V. Jawahar
Available At: https://cvit.iiit.ac.in/research/projects/cvit-projects/iiit-indic-hw-words

Downloads last month: 458

Edit dataset card

Size of downloaded dataset files:

1.89 GB

Size of the auto-converted Parquet files:

1.89 GB

Number of rows:

95,430

Models trained or fine-tuned on c3rl/IIIT-INDIC-HW-WORDS-Hindi

paudelanil/trocr-devanagari-2

Image-to-Text • Updated Oct 7 • 25 • 1