README.md

---
annotations_creators:
- no-annotation
language_creators:
- found
language:
- eng
license:
- apache-2.0
multilinguality:
- monolingual
size_categories:
- 1K<n<10K
source_datasets:
- original
task_categories:
- sentence-similarity
task_ids:
- semantic-similarity-classification
dataset_info:
  features:
  - name: html_url
    dtype: string
  - name: title
    dtype: string
  - name: comments
    dtype: string
  - name: body
    dtype: string
  - name: comment_length
    dtype: int64
  - name: text
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 5968669
    num_examples: 1061
  download_size: 1229293
  dataset_size: 5968669
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
---

# Dataset Card for Dataset Name

## Dataset Summary in English

This customized dataset is made of a corpus of commun Github issues, typically utilized for tracking bugs or features within a repositories. This self-constructed corpus can serve multiple purposes, such as analyzing the time taken to resolve open issues or pull requests, training a classifier to tag issues based on their descriptions (e.g., "bug," "enhancement," "question"), or developing a semantic search engine for finding relevant issues based on user queries.

## Résumé de l'ensemble de jeu de données en français

Ce jeu de données personnalisé est constitué d'un corpus de problèmes couramment rencontrés sur GitHub, généralement utilisés pour le suivi des bugs ou des fonctionnalités au sein des repositories. Ce corpus auto construit peut servir à de multiples fins, telles que l'analyse du temps nécessaire pour résoudre les problèmes ouverts ou les demandes d'extraction, l'entraînement d'un classificateur pour étiqueter les problèmes sur la base de leurs descriptions (par exemple, "bug", "amélioration", "question"), ou le développement d'un moteur de recherche sémantique pour trouver des problèmes pertinents sur la base des requêtes de l'utilisateur.

### Languages

English

## Dataset Structure

### Data Splits

Train

### Personal and Sensitive Information

Not applicable.

## Considerations for Using the Data

### Social Impact of Dataset

Not applicable.

### Discussion of Biases

Possible. Comments within dataset were not monitored and are uncensored.

### Licensing Information

Apache 2.0

### Citation Information

https://github.com/huggingface/datasets/issues