question_id
int64 1.48k
42.8M
| jpn_intent
stringlengths 3
188
| snippet
stringlengths 2
232
|
---|---|---|
41,067,960 | 複数の整数列の"x"リストの要素を単一の整数にコンカテネートする | sum(d * 10 ** i for i, d in enumerate(x[::-1])) |
41,067,960 | 整数列を単一整数に変換する | r = int(''.join(map(str, x))) |
4,170,655 | Python で,データタイム文字列をデータタイムオブジェクトに変換する | datetime.strptime('2010-11-13 10:33:54.227806', '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') |
29,565,452 | 辞書"d"の各キーに関するリスト値の平均値を取得する) | [(i, sum(j) / len(j)) for i, j in list(d.items())] |
13,704,860 | リストの2つのリストを[1, 2]と[3, 4]に Zip してください. | zip([1, 2], [3, 4]) |
13,331,419 | Python でリスト "a" のすべての項目に文字列 "hello" を前列する | ['hello{0}'.format(i) for i in a] |
25,474,338 | Pythonで文字列 "s" の単語の再発のための Regex | re.sub('(?<!\\S)((\\S+)(?:\\s+\\2))(?:\\s+\\2)+(?!\\S)', '\\1', s) |
18,594,469 | パンダデータフレーム"df"を行ごとに正常化する | df.div(df.sum(axis=1), axis=0) |
13,384,841 | Pythonでリストの"マイルリスト"内のタプル/リストの値交換 | map(lambda t: (t[1], t[0]), mylist) |
13,384,841 | Pythonでリストの"mylist"のタプル/リストのスワップ値 | [(t[1], t[0]) for t in mylist] |
23,887,592 | ピトンセレーニウムで次の兄弟元素を見つけますか? | driver.find_element_by_xpath("//p[@id, 'one']/following-sibling::p") |
17,352,321 | Python でstrs の内にあるパターン"\\[[^\\]]*\\]は\\([^\\)**) は[^']*'s+' のすべての発生を検索する | re.findall('\\[[^\\]]*\\]|\\([^\\)]*\\)|"[^"]*"|\\S+', strs) |
10,115,967 | Python で{1, 2, 3, 4} の集合から3 の組み合わせを生成する | print(list(itertools.combinations({1, 2, 3, 4}, 3))) |
30,026,815 | パイthonで,lambda関数"lambdafunc"から,pandaデータフレーム"df"に"時間","週日","週数"を複数列を追加する | df[['hour', 'weekday', 'weeknum']] = df.apply(lambdafunc, axis=1) |
31,958,637 | 美しいスープ検索文字列 "elsie" の内側 タグ "a", Python | soup.find_all('a', string='Elsie') |
2,158,347 | Python で,data time オブジェクト 'my_datetime' を読み取れるフォーマット '%b %d, %y' に変換する | my_datetime.strftime('%B %d, %Y') |
17,888,152 | 文字列が番号を含んでいる場合,文字列の"s"を int に解析する | int(''.join(c for c in s if c.isdigit())) |
37,855,490 | Python で辞書 'dic' のキー"テスト"に辞書 '{'class': {'section': 5}}' を追加する | dic['Test'].update({'class': {'section': 5}}) |
4,127,344 | 文字列を辞書に変換する | dict(map(int, x.split(':')) for x in s.split(',')) |
19,035,186 | セルニウムパイトン xpath で要素を選択する方法 | driver.find_element_by_xpath("//div[@id='a']//a[@class='click']") |
25,823,608 | Python で 2 次元 numpy array の 'vals' で "(0,1) " に一致する行を検索する | np.where((vals == (0, 1)).all(axis=1)) |
3,805,958 | django モデルでレコードを削除するには? | SomeModel.objects.filter(id=id).delete() |
6,900,955 | リストの各リストの[["2"],["one"",1]]"の要素としてキー/値ペアに変換された単語を含む辞書を作成する | dict([['two', 2], ['one', 1]]) |
6,900,955 | キー/値ペアとしてそれぞれ隣接する要素を持つ辞書にリスト"l"を変換する | dict(zip(l[::2], l[1::2])) |
18,224,991 | 浮動9.8を Python で変数"重力"に割り当て | GRAVITY = 9.8 |
15,103,484 | Pythonで"30m1000n20m"文字列の文字から分離した数字 | re.findall('(([0-9]+)([A-Z]))', '20M10000N80M') |
15,103,484 | Pythonで"20m10000n80m"文字列の単数と文字 | re.findall('([0-9]+|[A-Z])', '20M10000N80M') |
15,103,484 | Pythonで"20m10000n80m"文字列の単数と文字 | re.findall('([0-9]+)([A-Z])', '20M10000N80M') |
7,633,274 | "こんにちは 世界,私の名前は...ジェームズ2番!"という文字列から文字列を入手し, | re.compile('\\w+').findall('Hello world, my name is...James the 2nd!') |
14,295,673 | 文字列"03:55"を datum.time.timeオブジェクトに変換する | datetime.datetime.strptime('03:55', '%H:%M').time() |
28,667,684 | ssl証明書を検証せずにURLのhttps://www.reporo.com/を要求する | requests.get('https://www.reporo.com/', verify=False) |
5,927,180 | Python で,numpy array 'a' から 0 に等しい値を除去する | a[a != 0] |
209,840 | 辞書に"キー"と"値"の2つのリストをマップする | new_dict = {k: v for k, v in zip(keys, values)} |
209,840 | 辞書に"キー"と"値"の2つのリストをマップする | dict((k, v) for k, v in zip(keys, values)) |
209,840 | 辞書に"キー"と"値"の2つのリストをマップする | dict([(k, v) for k, v in zip(keys, values)]) |
8,569,201 | 文字列の"s"から,レジェックスを使用して括弧内の文字列の一致性を探す | m = re.search('\\[(\\w+)\\]', s) |
12,362,542 | Python で so_reuseaddr socket オプションを socket object 's' で有効にして,エラーを修正します. | s.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, 1) |
11,703,064 | グループ化されたリスト"list1"の各ツープルペアの合計を添加し,リスト2の要素をリスト3にリストする Python | list3 = [(a + b) for a, b in zip(list1, list2)] |
7,595,148 | 六角文字列の"s"を整数表示に変換する | [ord(c) for c in s.decode('hex')] |
16,537,636 | 順序列"student_tuple"は,上昇する各ツールの2番目の要素と下降する各ツールの3番目の要素によって | print(sorted(student_tuples, key=lambda t: (-t[2], t[0]))) |
3,925,465 | 3 の範囲で重複された要素のリストを取得 | [y for x in range(3) for y in [x, x]] |
3,278,850 | Python で,ファイル.txt の内容を 'txt' に読み取る | txt = open('file.txt').read() |
8,244,915 | リストの"mylist"の要素を"myint"の整数で分割する Python | myList[:] = [(x / myInt) for x in myList] |
7,934,620 | Python: フォーマット文字列の変数の名前にある点 | """Name: {0[person.name]}""".format({'person.name': 'Joe'}) |
42,462,530 | Python で,データフレーム 'df' の白空間の代わりに '_' を置く | df.replace(' ', '_', regex=True) |
15,661,013 | 日付を"my_date"に Datumtimeに変換する | datetime.datetime.combine(my_date, datetime.time.min) |
3,886,669 | Pythonで,tuple 'tst' を string 'tst2' に変換する | tst2 = str(tst) |
237,079 | Pythonでファイル"ファイル"の変更時間を取得 | time.ctime(os.path.getmtime(file)) |
237,079 | Python でファイル"ファイル"の作成時間を取得 | time.ctime(os.path.getctime(file)) |
237,079 | Python でファイル名の変更時間を取得 | t = os.path.getmtime(filename) |
237,079 | Python でファイル"パス"の変更時間を取得 | os.path.getmtime(path) |
237,079 | Pythonでファイル"ファイル"の変更時間を取得 | print(('last modified: %s' % time.ctime(os.path.getmtime(file)))) |
237,079 | Python でファイル"ファイル"の作成時間を取得 | print(('created: %s' % time.ctime(os.path.getctime(file)))) |
237,079 | Python でファイル "path_to_file" の作成時間を取得 | return os.path.getctime(path_to_file) |
5,625,524 | PythonでOSコマンド"taskkill /f /im firefox.exe"を実行する | os.system('TASKKILL /F /IM firefox.exe') |
3,862,010 | 発電機を用いた白空に分割された文字列"文字列" | return (x.group(0) for x in re.finditer("[A-Za-z']+", string)) |
7,568,627 | Python で,文字列"%2f"で"%"の位置保持者にリスト"x"の各値を開封する | """, """.join(['%.2f'] * len(x)) |
9,891,814 | Python で,レジェックスパターンを"(\\d+(\\.\\d+)?) "と文字列"3434.35353"と一致させる | print(re.match('(\\d+(\\.\\d+)?)', '3434.35353').group(1)) |
20,894,525 | パイthon で,データフレーム "df" の列"名前"の空き文字列"で括弧とその内のすべてのデータを置き換える | df['name'].str.replace('\\(.*\\)', '') |
18,448,469 | Python で,リストの最初の要素がリストのlist_a であった場合,要素の表リストのlist_a を含むリスト"結果"を作成する | result = [x for x in list_a if x[0] in list_b] |
4,059,550 | Python で,リストの"['hel', 'lo', 'bye'] の2つの要素のそれぞれに可能な文字列変数を生成する | print([''.join(a) for a in combinations(['hel', 'lo', 'bye'], 2)]) |
6,889,785 | Pythonで,各項目の第3要素が文字列"ar"を含む,巣立リスト"li"から項目のリストを取得します | [x for x in li if 'ar' in x[2]] |
17,555,218 | リストの"unsorted_list"のリストを各リストのインデックス3の要素によって排列する | unsorted_list.sort(key=lambda x: x[3]) |
18,292,500 | ログメッセージは root ロガーで"テスト" | logging.info('test') |
1,358,977 | 格子定義"1,1,1"で位置づけられたサブプロット軸を matpotlibを使用して返します | fig.add_subplot(1, 1, 1) |
613,183 | 値順に順序付けする辞書"x" | sorted(list(x.items()), key=operator.itemgetter(1)) |
613,183 | 値順に順序付けする辞書"dict1" | sorted(dict1, key=dict1.get) |
613,183 | 値順下順で"d"の辞書を整理する | sorted(d, key=d.get, reverse=True) |
613,183 | 値順に順序付けする辞書"d" | sorted(list(d.items()), key=(lambda x: x[1])) |
31,957,364 | Python で,a とb の3D アレイの要素式生成物 | np.einsum('ijk,ikl->ijl', A, B) |
14,041,791 | 文字列フォーマットで文字列"カード"を印刷する | print('I have: {0.price}'.format(card)) |
30,994,370 | Python でファイルオブジェクト 'f' に"a\n のクラスのための#データ"をコメント書き込み | f.write('# Data for Class A\n') |
6,490,560 | リストの最後の項目を"a"から開始に移動する | a = a[-1:] + a[:-1] |
40,173,569 | Python で,format '%y-%m-%d'を使用して,datatimeオブジェクト"datatimevariable"を解析する | datetimevariable.strftime('%Y-%m-%d') |
1,749,466 | Python で,文字列の"混合"で線の終わりを正常化する | mixed.replace('\r\n', '\n').replace('\r', '\n') |
2,668,909 | Python を使用して実際のユーザーホームディレクトリを見つけ | os.path.expanduser('~user') |
1,012,185 | Pythonで"l"を別の"idx"とインデックスする | T = [L[i] for i in Idx] |
7,745,260 | PythonでMyfileの単語リストを入手 | words = open('myfile').read().split() |
37,619,348 | Python で,リストの"データ"の各リストから2番目の要素の値を合計したリストを取得する | [[sum([x[1] for x in i])] for i in data] |
37,619,348 | リストのリストの第2項をまとめ | [sum([x[1] for x in i]) for i in data] |
35,097,130 | Pythonで"likes"のカウントの下回順で"articles"にオブジェクトを並べます | Article.objects.annotate(like_count=Count('likes')).order_by('-like_count') |
27,587,127 | 現在の utc 日付を持つデータタイムオブジェクトを返します | today = datetime.datetime.utcnow().date() |
10,271,484 | パイthonでリスト"lista"とリスト"listb"の同じインデックスで各要素の倍数を含むリストを作成する | [(a * b) for a, b in zip(lista, listb)] |
14,571,103 | 文字列 's' で,Python で,FETEX のパターンに一致する笑顔をします. | re.findall('(?::|;|=)(?:-)?(?:\\)|\\(|D|P)', s) |
14,571,103 | Python での文字列str に"[:;][)(](?![)(]) "のパターンをマッチする | re.match('[:;][)(](?![)(])', str) |
26,033,239 | Python で json_string に "list_name" のオブジェクトのリストを変換する | json_string = json.dumps([ob.__dict__ for ob in list_name]) |
8,528,178 | "n"ゼロのリストフセロ"を作成する | listofzeros = [0] * n |
4,182,603 | 文字列の"stringnamehere"を utf-8 に解読する | stringnamehere.decode('utf-8', 'ignore') |
11,985,628 | Pythonで文字列 "bde" に "((a?:) のレグExパターンをマッチする | re.findall('((?:A|B|C)D)', 'BDE') |
12,905,999 | 鍵"鍵"が Dic"ic"に存在しない場合を作成し,値に"値"要素を添加する. | dic.setdefault(key, []).append(value) |
14,956,683 | Python で,アレイの第2列の最小要素の値を取得 | a[np.argmin(a[:, (1)])] |
577,234 | Python で"a"辞書を"b"辞書のキー/値ペアで拡張する | a.update(b) |
13,254,241 | Pythonで"mykey1"キーでキー値ペアを"mylist"辞書リストから削除する | [{k: v for k, v in d.items() if k != 'mykey1'} for d in mylist] |
13,254,241 | 辞書リストからキー値ペアを削除する | [dict((k, v) for k, v in d.items() if k != 'mykey1') for d in mylist] |
15,451,958 | ランダム数の3×3マトリックスを作成する | numpy.random.random((3, 3)) |
34,023,918 | パイthon で他の列 "a" と "b" から値を追加することで,パンドデータフレームで新しい列 "c" を作成する | df['C'] = df['A'] + df['B'] |
10,484,261 | Python で,字母に無感覚なキーが"new york"と一致する単語を持つ辞書"プログラム"から値のリストを作成する | [value for key, value in list(programs.items()) if 'new york' in key.lower()] |
9,153,527 | システムパスに"/path/to/main_folder"のパスを追加する | sys.path.append('/path/to/main_folder') |
34,338,341 | 文字列のすべての数字を"["文字の後で"s"に取得する | re.findall('\\d+(?=[^[]+$)', s) |
18,229,082 | Pythonで"ファイル"へのリストを"ファイル"から"リストを"ピックル/デスクル"する | pickle.load(open('afile', 'rb')) |
End of preview. Expand
in Dataset Viewer.
No dataset card yet
New: Create and edit this dataset card directly on the website!
Contribute a Dataset Card- Downloads last month
- 4