Dataset Preview
Full Screen Viewer
Full Screen
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed because of a cast error
Error code: DatasetGenerationCastError
Exception: DatasetGenerationCastError
Message: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 2 new columns ({'pred_score', 'score'})
This happened while the csv dataset builder was generating data using
hf://datasets/naimul011/BanglaToxicCommentsDB/rate.csv (at revision 51e42b5075757fe553b87754162f00becb9f2680)
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2011, in _prepare_split_single
writer.write_table(table)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 585, in write_table
pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2302, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2256, in cast_table_to_schema
raise CastError(
datasets.table.CastError: Couldn't cast
Unnamed: 0: int64
comment_text: string
toxic: double
severe_toxic: double
obscene: double
threat: double
insult: double
identity_hate: double
score: double
pred_score: double
-- schema metadata --
pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 1440
to
{'Unnamed: 0': Value(dtype='int64', id=None), 'comment_text': Value(dtype='string', id=None), 'toxic': Value(dtype='float64', id=None), 'severe_toxic': Value(dtype='float64', id=None), 'obscene': Value(dtype='float64', id=None), 'threat': Value(dtype='float64', id=None), 'insult': Value(dtype='float64', id=None), 'identity_hate': Value(dtype='float64', id=None)}
because column names don't match
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1321, in compute_config_parquet_and_info_response
parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 935, in convert_to_parquet
builder.download_and_prepare(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1027, in download_and_prepare
self._download_and_prepare(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1122, in _download_and_prepare
self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1882, in _prepare_split
for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2013, in _prepare_split_single
raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 2 new columns ({'pred_score', 'score'})
This happened while the csv dataset builder was generating data using
hf://datasets/naimul011/BanglaToxicCommentsDB/rate.csv (at revision 51e42b5075757fe553b87754162f00becb9f2680)
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
Unnamed: 0
int64 | comment_text
string | toxic
float64 | severe_toxic
float64 | obscene
float64 | threat
float64 | insult
float64 | identity_hate
float64 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | ছবি টা দেখার পর বাড়া টা কেপে ওটলো😭😭😭 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
1 | পুতুলের মতো | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
2 | nicher ta dekha jacche Apu 😅😅😅😅😅 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
3 | ছাগলের দল ফুল ভিডিও দেখ | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
4 | পুরাই আগুন 🥰🥰🥰😌 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
5 | tu asolei sauwar beta😤 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
6 | A kemon pank vidio ?? Vidio deikha nake pani eshe porce.... ??????... | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
7 | উতলা যৌবন | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
8 | কিছু দেখি না😳😳 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
9 | Ai games khalar jonno mar hate onek mar kaise | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
10 | যারা নিহত হয়েছেন তাদের আত্মার শান্তি কামনা করি যারা আহত হয়েছেন তাদের সুস্থতা কামনা করি | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
11 | কাজ কয়বার হইছে নি | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
12 | ডাব গুলো অনেক বড়🥰🥰🥰 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
13 | nijek akta gondarer moton lagtaca | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
14 | prothom dekhatei jar crashe hoya jay😍😍😍😍🥰🥰😍😍😍😍😍 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
15 | গুজবে কান দিবেন না, পুকুর ছিলো না। | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
16 | ওয়াও, এগিয়ে যাচ্ছে দেশ। নেশায় এখন বাংলাদেশ স্বয়ংসম্পূর্ণ। | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
17 | School life e fira gelam....?? | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
18 | কারে সীল মারবো আজকে😂😂 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
19 | এই কিডারে। আমি কী দেখলাম, | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
20 | জাতের পাগলা | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
21 | এটা কখনোই মানুষ না,,,এটা রোবট,,কারন এত টল মেয়ে মানুষ হয় না,,😏😏😏 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
22 | এই ভিডিও টা করার পর মেয়েটা সুইসাইড করে🥺 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
23 | Hahahaha ekdom.youtoub ar scandal cahra tmio bekar ?? | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
24 | ha ha ha | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
25 | ekhane egula bole lab nai. 99% manush e faltu comment kore chole jabe tmi ki bolla or bujhaite chaila eta Kew dekhbe na Eta asholei Bangladesh bro! I'm a girl & & amar kharap lagtse j Ami Bangladesh e jonmaisi?? | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
26 | দুই সানি লিওন একসাথে জানি না কি হয় 😂😂😂😂 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
27 | ekhane egula bole lab nai. 99% manush e faltu comment kore chole jabe tmi ki bolla or bujhaite chaila eta Kew dekhbe na Eta asholei Bangladesh bro! I'm a girl & & amar kharap lagtse j Ami Bangladesh e jonmaisi?? | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
28 | কি অবস্তা করছে রে মায়া দয়া হয় নাই মনে হয় সেই এক টা ডাকাত😅 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
29 | nice 🥰🥰🥰🥰🥰🥰 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
30 | Darun....onnno jogote cole gelan.. ?? | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
31 | jara bje bje com kre tara nijer k ki vabe...gali dilei vlo manus howya jay nh rojar mash but manus mukher vasa atto ta nich j ki blbo | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
32 | khuda . amare bachai rakho .. plz :D | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
33 | আহারে দিঘী বেচারা একটা ছবি তোলার আসায় দ্বারিয়ে ছিলো এরা আবার দ্বাবি করে বাংলার সেলিব্রেটি😏😏 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
34 | Class 6 -10 katiye diyechi | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
35 | এটা আমি কি দেখলাম দুই সানি লিওন 1 সাথে | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
36 | এতো মোটা হালায় খায় কি ৫ কেজি আমার শরীরে দিয়ে দে | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
37 | আচ্ছা আমি ভাবছি এই জলহস্তি যদি মহিলা গুলির উপর পরে কি অবস্থাটা হবে,,, 🤔🤔🤔 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
38 | আমার মত কে কে কমেন্ট পরতে আসছেন
সারা দেন 😂😂😂 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
39 | পুরাই পতিবন্ধি | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
40 | সেই মুসলিমদের আজকে এই অবস্থা | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
41 | Bastob | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
42 | xxxx🥺 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
43 | একের মাল গুলো সব এক সাথে, 😂 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
44 | আমি কাটুন ভেবেছিলাম | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
45 | প্রথমে দেইখা ভয় পাইছিলাম😬 কিন্তু পরে নাইখা এমার বোনের উপর কেরাশ খাইছি🤧 নাইখা এমার বইন on fire🔥👽 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
46 | xxxxxxxxx | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
47 | you are so sweet | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
48 | আস্ত একটা জলহস্তী 😳 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
49 | nek | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
50 | Right 😂😂😂😂😂😂 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
51 | bro ei likhata sera chilo apner ?? | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
52 | nise | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
53 | thanks | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
54 | মালিঙ্গার সাথে তামিমকেও অবশরে পাঠানো দরকার ছিলো.... | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
55 | Muslim Vaiti manush ke motivate korte giye bash kheye ekhon demotivate korar poth beche niyechen. Kew Ameen na bole jaben na ? | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
56 | এটা তো ভাইরাল😆😆 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
57 | ধন্যবাদ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
58 | সবাই কে ঈদ মোবারক | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
59 | putul | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
60 | xxxxxxxxx🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
61 | Sotti tay..... | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
62 | tor jibon theke neya ?? | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
63 | টিক টকে এসে পাছার সাইজ ও বুকের সাইজ দেখাচ্ছেন 😏😏 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
64 | এখন তামিম ইকবাল সংবাদ সম্মেলনে বলবে : অামরা ৩০-৪০ রান বেশি দিয়ে ফেলেছি। শুরুতে অামরা ওদের চাপে রাখতে পারিনি। অাগামি ম্যাচে অামরা ঘুরে (কোন দিকে???) দাঁড়াবো! সেই সাথে প্রধানমন্ত্রীর হস্তক্ষেপ কামনা করছি। তিনি যেন অামাদেরকে জেতার জন্য নির্দেশ দেন, অামরা তাঁর নির্দেশের অপেক্ষায় অাছি!!! | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
65 | কমেন্ট পরতে আসলাম। | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
66 | Sotti tay..... | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
67 | poro ??
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
68 | আখি গুটি গুটি আম দেখা যায় | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
69 | এতগুলা পরার কি দরকার সব খুলে ফেলো | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
70 | যেখানে পুরো দেশবাসী এই বেয়াদব মহিলার বিচার চাই,,,, ধিক্কার জানাই এ দেশের শাসনব্যবস্থাকে...যারা অন্যায়কে প্রশ্রয় দেই,,,, তারা কিভাবে এদেশে ন্যায় প্রতিষ্ঠা করবে,,,ছি!ছি | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 |
71 | কয়টা পরছে | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
72 | দেশে এই সব কি শুরু হইছে? ভালো নিরঅপরাধ মানুষ গুলো অকাতরে প্রান দিতেছে।। | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
73 | thanks...chester ke niye likhar jnno Kintu aro likhte parten | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
74 | দিল্লি থেকে ফোন এসেগেছে মনেহয়?? আমার সন্দেহ, আমাদের সরকারের এতো বড় ক্ষমতা আছে কিনা প্রিয়া শাহার বিরুদ্ধে ব্যবস্থা নেয়ার। | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
75 | জারক সন্তান ছাড়া এ ধরনের কাজ করা কারো দ্বারা সম্ভব নয় | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 |
76 | Nice 😁😁😁 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
77 | Apnaka onak thanks. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
78 | ami ar amar jamai | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
79 | গে র মারে বাপ | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
80 | আমি কিছু দেখি নেই 😂😂😂😂😂 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
81 | কুত্তা ছেরি 😬😬🙄 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
82 | Sundar🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
83 | জাতের পাগল | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
84 | Amar shathe shojashoji na kothai bole amar bepar e kotha bole'. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
85 | অসাধারন লাগলো পোস্টটা। অনেক ধন্যবাদ আপনাকে। | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
86 | দুই সানি লিওন এক সাথে 🥺🥺🥺 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
87 | আরে অইটা সাপিন বাবার স্যুপ ব্যাটারি! | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
88 | তুই ভালা হবু না | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
89 | গুরু অসাম,,,🥰 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
90 | কলিজা লাইক দিয়ে ফলো করো সব সময় পাশে পাবা ইনশাআল্লাহ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
91 | এটা কী শরীল নাকি অন্য কিছু | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
92 | he he.. esob post porle hasi ase,kew lekhe meyeder dukkher kotha,kew likhe cheleder dukkher kotha... | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
93 | পাবনা পাগল গারদের মেইন গেট উন্মুক্ত করে দেয়াতে সরকারের প্রতি তীব্র নিন্দা জানাই | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
94 | mutu | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
95 | Trump saheber mon karte ei acting koreche | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
96 | পাগল ছাগল কুকুর এসে পড়েছে 🤬🤬🤬🤬🤬🤬🤬🤬 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
97 | কেরাশ খাইছি | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
98 | পুরো হাতি | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
99 | দেখো হাতি টা লাগায় দিছে কেমন😂😂 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
End of preview.
Dataset Card for Dataset Name
Dataset Summary
Since the deep learning approach needs a huge number
of data for model training so it was a major challenge for
us to collect a large amount of data to train our model.
Some sample comments that we have collected are given
below:
ছাগেলর বাƐা ছাগল
েদেখ পুড়াই িহজড়ার মেতা েদখেত
পাডার েপা পাডা েতাের ময্ানেহােল ডু বাইয়া মারেত পারতাম যিদ
We have collected almost 4141 labeled data from the
previous work of Bangla toxic comment by Jubaer et al.
[6], which are described in table 1. For more data, we have
collected a total of 22, 000 comments have been collected
from Tiktok, the majority of which are toxic comments.
Our experts labeled these comments based on 6 categories
that are not mutually exclusive. All the annotators are
given clear guidelines on how to rate these comments.
The guidelines can be summarized in Table I.
The annotated comments are cleaned by removing
emoticons, unnecessary punctuation marks, characters,
digits, and other symbols as they contribute very little
to the context of the comments.
Supported Tasks and Leaderboards
[More Information Needed]
Languages
[More Information Needed]
Dataset Structure
Data Instances
[More Information Needed]
Data Fields
[More Information Needed]
Data Splits
[More Information Needed]
Dataset Creation
Curation Rationale
[More Information Needed]
Source Data
Initial Data Collection and Normalization
[More Information Needed]
Who are the source language producers?
[More Information Needed]
Annotations
Annotation process
[More Information Needed]
Who are the annotators?
[More Information Needed]
Personal and Sensitive Information
[More Information Needed]
Considerations for Using the Data
Social Impact of Dataset
[More Information Needed]
Discussion of Biases
[More Information Needed]
Other Known Limitations
[More Information Needed]
Additional Information
Dataset Curators
[More Information Needed]
Licensing Information
[More Information Needed]
Citation Information
[More Information Needed]
Contributions
[More Information Needed]
- Downloads last month
- 186