Hugging Face's logo

Datasets:
pelatihpokemongo
/
datatalk

Tasks:
Automatic Speech Recognition
Text-to-Speech
Modalities:
Audio
Text
Formats:
parquet
Languages:
Indonesian
Size:
1K - 10K
Tags:
audio
speech
tts
asr
Libraries:
Datasets
Dask
License:
Dataset card Data Studio Files
xet
Community
Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet
audio
audioduration (s)
1.12
10.3
text
stringlengths
3
160
Apa minuman tidak beralkohol kesukaanmu?
Aku tidak tahu artinya kebencian.
Tiada kata terlambat untuk belajar.
Kembali sebelum tengah malam atau kau akan terkunci di luar.
Tom pergi ke sekolah bersama dengan anak laki-laki saya.
Anda berada dijalan yang benar.
Jalan besar dihitung kembali sebagai rute negara bagian.
Tom memiliki tekanan darah rendah.
Mengapa ini rahasia?
Dia menolak rencana baru itu.
Anak laki-laki itu memiliki reputasi yang lumayan.
Semuanya seribu enam ratus yen.
Saya lahir di kota kecil.
Beranak dalam kubur.
Selain itu, Locke kemudian menyarankan bahwa sebenarnya "tidak ada" persetujuan universal.
Tom tidak mempercayai kita.
Terkadang dia bertingkah seolah-olah dia adalah bosku.
Saya tidak pandai menggambar.
Jalan itu dibatas dari jalan dengan pagar.
Bagaimana kamu mengetahui ini?
Kami punya banyak roti. Sementara mentega, kami punya lebih dari cukup.
Guru baru itu ada di kelas.
Kemarin saya mengirim barang untuk ibu saya.
Apakah kamu mencintainya?
Tolong nyalakan lampu kamar!
Pak Tanaka sampai di stasiun sekitar pukul sepuluh.
Sekarang, Muiriel sudah berumur dua puluh tahun.
Kemarin saya ketinggalan payung di kereta.
Ruang kelas ini hanya bisa menampung tiga puluh orang murid.
Ia adalah anggota Partai Demokrat Hong Kong.
Sandy Duncan lagi-lagi berperan sebagai Anna, sementara Martin Vidnovic memerankan Raja.
Dia dinamai dari nama suku Indian Pawnee.
Saya cinta hidup.
Orang Amerika adalah orang yang ramah.
Mulut mu harimau mu.
Senang bertemu kamu lagi.
Tom biasanya datang mengunjungi kami setiap musim panas.
Dia membelikan aku sebuah mainan kecil.
Aku sangat mencintainya, aku akan rela mati untuknya.
Bahasa apa yang digunakan di Amerika Serikat
Aku pikir aku akan pergi tidur.
Sayang, benar.
Punggungku masih sakit.
Atrofi dapat terjadi dengan cepat.
Universitas ini tua dan terkenal.
Setelah menyeberang jalan, mari kita berjalan di sebelah kiri.
Kalau sudah pulang rumah, pertama-tama saya mengerjakan pekerjaan rumah.
Jembatan Golden Gate terbuat dari besi.
Apakah kamu punya uang cukup?
Saya seharusnya membersihkan ruangan itu.
Bagaimana dengan kamu, Dina?
Saya memberikan bunga kepada ayah saya.
Court Marshall dianggap sebagai bawahan dari Great Marshall.
Saya menyalakan lampu kamar dan belajar.
Tidak ada yang tahu kamu di sini.
Bukankah Tom terlihat lelah?
Dia mengumpulkan berbagai data.
Tom tidak berusaha melindungi dirinya sendiri.
Belajar bahasa asing sulit.
Kemarin hujan deras.
Saya meminjam telepon dari Pak Kimura.
Polisi menunjukkan jalan sampai stasiun kepada saya.
Pria yang mengenakan rompi hijau terang terbelalak di tengah-tengah kerumunan.
Pegawai bank di loket kebanyakan wanita.
Teman-teman, tolong bantu unggah ini.
Sudah berapa kali kamu bermain tenis bersama Tom?
Saya penasaran, apa yang akan kita lakukan saat ini di tahun depan.
Dia memiliki tiga orang anak.
Namun sekarang saya tinggal di Tokyo.
Sudah minum obat?
Saya telah mencoba semuanya namun gagal lagi.
Angin bertiup kencang dari arah Barat.
Dia merasa tertarik ke Italia sejak awal.
Sisa-sisa Kastil Fern berada di pusat kota.
Dia menahan lidahnya dan tidak mengatakan sepatah katapun.
Matahari bersinar lebih terang setelah badai.
Ia juga dianugerahi gelar kehormatan Pilot-Kosmonot oleh Federasi Rusia.
Akurasi merupakan hal yang penting dalam aritmatika.
Ibunya guru bahasa Inggris.
Saya tidak pernah berolahraga.
Dia mudah bosan.
Harga tanah di Jepang mahal sekali.
Saya mendorong Tom kedalam air.
Nama tersebut diambil dari seorang panglima perang dalam kisah Bharata Yudha yaitu Karna.
New Jersey selalu menampilkan kuda, pelatih, dan penunggang kuda terbaik di dunia.
Aku tidak ingin hidup denganmu.
Aku akan memakan kamu anak kecil.
Jangan sampai menjadi senjata makan tuan.
Bagaimana kabar orang tuamu?
Saljunya menghilang.
Mulai hari ini, berusahalah untuk datang tepat waktu.
Semangat Bisbol.
Gunung tersebut sebagian besar ditutupi oleh hutan yang didominasi mapel gula.
Tiga yang paling akhir terisi oleh air tanah dan bukan aliran air atau sungai setempat.
Undang ia ke dalam rapat perdamaian akibat dari kejadian hari ini
Oh, baiklah kalau begitu.
Hebi memiliki beberapa tambang batubara.
Ini kok lemot ya?
Gaya hidup dan keseimbangan makanan yang teratur adalah kunci bagi hidup sehat.
Toko sayur ini menjual dengan harga murah pada tanggal delapan setiap bulan.
End of preview. Expand in Data Studio

pelatihpokemongo/datatalk

An Elise-style Indonesian speech dataset with two columns: audio and text, published for quick prototyping in ASR/TTS. Built from local audio and transcripts with a single train split. Viewer is auto-converted to Parquet for fast preview on the Hub.

Dataset summary

  • Split: train
  • Rows: 5,400
  • Columns:
    • audio (datasets.Audio): waveform automatically decoded by the Hub
    • text (string): transcript in Indonesian

Intended use

  • Quick experiments for ASR baselines or TTS tokenizers/aligners.
  • Finetuning demos where a compact Indonesian set with transcripts is useful.

How it was built

Data were collected from /Users/benny/Development/side/dataset/audio/id and assembled using the helper script scripts/build_hf_dataset.py in this workspace. Key rules:

  • Detect transcripts from a manifest if present (e.g., validated.tsv, CSV/TSV/JSONL/JSON); otherwise look for sidecar .txt files (same basename).
  • Random sampling with seed 42 to pick the target number of rows.
  • Enforced non-empty transcripts (--no-empty-text).
  • Cast audio column to datasets.Audio() so it is playable in the Viewer and durations are computed.
  • Uploaded using Dataset.push_to_hub("pelatihpokemongo/datatalk").

Repro command used most recently:

python scripts/build_hf_dataset.py \
  --data-root /Users/benny/Development/side/dataset/audio/id \
  --repo-id pelatihpokemongo/datatalk \
  --num-rows 5400 \
  --seed 42 \
  --no-empty-text

Usage 

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("pelatihpokemongo/datatalk", split="train")
example = ds[0]
audio = example["audio"]  # dict with 'array', 'sampling_rate', 'path'
text = example["text"]
print(text)

Streaming preview (large repos) is also supported:

ds_stream = load_dataset("pelatihpokemongo/datatalk", split="train", streaming=True)
first = next(iter(ds_stream))

License

This dataset card declares cc-by-4.0. Ensure your upstream audio/transcript sources are compatible with the selected license. If you need a different license, update this card accordingly.

Limitations

  • Compact size; not representative of all Indonesian accents or domains.
  • Text normalization and punctuation are minimally curated.

Acknowledgements

  • Thanks to the Hugging Face Datasets team for the excellent tooling.
  • Structure inspired by MrDragonFox/Elise.
Downloads last month
40
Size of downloaded dataset files:
155 MB
Size of the auto-converted Parquet files:
155 MB
Number of rows:
5,400