Datasets:

polyglots

/

Punjabi-Classification

like 0

Follow

Polyglots FYP 6

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਆਰਥਿਕਤਾ ਵਿਚ ਇਕ ਹੋਰ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿਚ, ਇਹ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਲੇਲੇ ਨੂੰ ਹੇਠਲੇ ਖੇਤਾਂ ਵਿਚ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਥੇ ਅਮੀਰ, ਵਧੇਰੇ ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਚਰਾਗਾਹ ਵਾਲੀ ਜ਼ਮੀਨ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਲੇਕਲੈਂਡ ਫਾਰਮ ਘੱਟ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣ ਗਏ. Hypothesis: ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿਚ ਇਕ ਹੋਰ ਤਬਦੀਲੀ ਵਧੇਰੇ ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਪਾਈ ਗਈ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਨਿਯਮ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਈਪੀਏ ਨੂੰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣਗੀਆਂ ਕਿ ਡਿਟਰਜੈਂਟ ਐਡੀਟਿਵਜ਼ ਜੋ ਜਮ੍ਹਾਂ ਰਾਸ਼ੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਨਿਕਾਸੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਨਿਯਮ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਹਨ ਜੋ ਈਪੀਏ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਿਕਾਸ ਨਿਯੰਤਰਣ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਵੱਲ ਲਗਭਗ ਹਰ ਪਹਾੜੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੂਰਿਸ਼ ਕਿਲ੍ਹਾ ਹੈ-ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਚਾਰ ਬਰਬਾਦ ਹੋਏ ਕਿਲ੍ਹੇ-ਬੰਦਰਗਾਹ ਦੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੁਆਰ ਦੀ ਰਖਵਾਲੀ ਕਰਦੇ ਹਨ-ਅਤੇ ਦੋ ਹੋਰ, ਅਜੇ ਵੀ ਚੰਗੀ ਮੁਰੰਮਤ ਵਿੱਚ ਹਨ-ਅਟਲਾਇਆ ਅਤੇ ਗੈਲੇਰਾ ਦੇ ਕਿਲ੍ਹੇ-ਸਮੁੰਦਰੀ ਮੋਰਚੇ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਪੇਨ ਦੀ ਸੈਨਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਨ। Hypothesis: ਅਟਾਲਿਆ ਅਤੇ ਗੈਲੇਰਾ ਦੇ ਕੋਈ ਕਿਲ੍ਹੇ ਨਹੀਂ ਹਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕੀ ਉਹ ਅੰਦਰ ਸਨ? Hypothesis: ਕੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉੱਥੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ?.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਫੈਲੀਸੀਆ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਇਸ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਇਰਿਸ਼ ਕੁੜੀ, ਫੈਲੀਸੀਆ, ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਅਣਜੰਮੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਪਿਤਾ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਮੁੰਦਰ ਪਾਰ ਕਰ ਕੇ ਇੰਗਲੈਂਡ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਔਰਤ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਕੋਈ ਪਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿ ਆਦਮੀ ਕਿੱਥੇ ਸੀ, ਜਿੰਨਾ ਚਿਰ ਉਹ ਦੂਰ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿਚ ਵੋਲਟੇਅਰ ਅਤੇ ਰੂਸੋ, ਯੂਗੋ ਅਤੇ ਜ਼ੋਲਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸੋਸ਼ਲਿਸਟ ਆਗੂ ਜੀਨ ਜੌਰਿਸ ਦੀ ਹੱਤਿਆ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਲੂਈ ਬ੍ਰੇਲ, ਜਿਸ ਨੇ ਅੰਨ੍ਹਿਆਂ ਲਈ ਵਰਣਮਾਲਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਦੀਆਂ ਅਸਥੀਆਂ ਦਫ਼ਨਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਵੋਲਟੇਅਰ ਅਤੇ ਰੂਸੋ, ਯੂਗੋ ਅਤੇ ਜ਼ੋਲਾ, ਸੋਸ਼ਲਿਸਟ ਨੇਤਾ ਜੀਨ ਜੌਰਿਸ ਦੀ ਹੱਤਿਆ, ਅਤੇ ਲੂਈ ਬ੍ਰੇਲ ਦੀਆਂ ਅਸਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿਚ ਦਫ਼ਨਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਜੋੜਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਉਮ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਮੈਂ ਹੁਣ ਆਪਣਾ ਨਾਂ ਭੁੱਲ ਜਾਵਾਂਗਾ ਉਹ ਡਰਕਸਨ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਨਾਂ ਯਾਦ ਨਹੀਂ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "ਪੋਈਰੋਟ," ਮੈਂ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿਚ ਕਿਹਾ, "ਆਰਾਮ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਦੋਵੇਂ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਫੜ ਕੇ ਮੈਂ ਉਸ ਨੂੰ ਕਮਰੇ ਵਿਚ ਘਸੀਟ ਲਿਆ।" Hypothesis: ਪੋਈਰੋਟ ਹੁਣ ਵਾਪਸ ਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਅਫ਼ਸੋਸ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੱਥ ਵਿਚ ਲੈ ਲੈਣਗੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੈਂ ਹੁਣ ਆਪਣੀ ਜਾਂਚ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "ਸ਼ਬਦ" "ਅਸਵਾਨ" "ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਮਿਸਰੀ ਵਿੱਚ ਅਰਥ ਹੈ ਵਪਾਰ ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟ, ਜੋ ਇਸ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਘੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।" Hypothesis: ਅਸਵਾਨ ਦਾ ਅਰਥ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਬਾਜ਼ਾਰ ਕੀ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਬਾਜ਼ਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਜਾਪਾਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਸ਼ਾਸਕ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੜ ਰਹੇ ਸਨ, 19ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੀ ਗਨਬੋਟ ਕੂਟਨੀਤੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੋਰੀਆ ਅਤੇ ਚੀਨ ਵਿਰੁੱਧ ਦੋ ਦੰਡਾਤਮਕ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ. Hypothesis: ਜਪਾਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਸ਼ਾਸਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੜ ਰਹੇ ਸਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਦੋਂ 2016 ਵਿਚ ਟਰੱਸਟ ਫੰਡ ਨਕਦ ਘਾਟੇ ਵਿਚ ਚੱਲਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੈਰ-ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਰਪਲਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਜਨਤਾ ਤੋਂ ਉਧਾਰ ਲੈਣ, ਹੋਰ ਟੈਕਸ ਵਧਾਉਣ ਜਾਂ ਹੋਰ ਸਰਕਾਰੀ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਕਦ ਘਾਟੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਦੀ ਨਾਲ ਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਜਨਤਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਸਰਕਾਰ ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਯਤਨ ਲਗਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਮਿਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਇਹ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਲਗਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੁਝ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕਿਵੇਂ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਕੇ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਮੈਂ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ। Hypothesis: ਸੱਚਾਈ ਤੁਹਾਡੇ ਤਕ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਿਰਮਾਣ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨਿਰਮਾਣ ਉਤਪਾਦਨ (ਸਾਰੇ ਦਰ ਟੂਲਿੰਗ) (ਉਤਪਾਦਨ ਟੂਲਿੰਗ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸੈੱਟ) Hypothesis: ਇਹ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਉਤਪਾਦਨ ਟੂਲਿੰਗ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸੈੱਟ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਿੰਨਾ ਚਿਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਆਪਣਾ ਘਰ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਗੁਆਂਢੀ ਦੇ ਖਰਚ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰਨਾ ਉਸ ਦੇ ਲਿਵਿੰਗ-ਰੂਮ ਦੇ ਕੱਪੜੇ ਦੇ ਰੰਗ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੈ. Hypothesis: ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗੁਆਂਢੀ ਦੇ ਕੱਪੜੇ ਦੇ ਰੰਗ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ, ਇਸ ਲਈ ਬੇਸ਼ੱਕ ਉਹ ਵੀ ਉਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਿਲਟਰੀ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਾਗਰਿਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਉਹ ਫ਼ੌਜ ਵਿਚ ਭਰਤੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਮੁਸਕਰਾਇਆ। Hypothesis: ਉਹ ਇੰਨੀ ਖੁਸ਼ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀ ਮੁਸਕਰਾਹਟ ਨਹੀਂ ਰੋਕ ਸਕੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹੈਲਥ ਕੇਅਰ ਫਾਈਨੈਂਸਿੰਗ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦਫ਼ਤਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਿਰਫ 75 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ HI ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਫੰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸ਼ੁੱਧ ਵਰਤਮਾਨ ਮੁੱਲ $4 ਹੈ। Hypothesis: ਐੱਚਆਈ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਵਿੱਤ ਪੋਸ਼ਣ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਸ਼ੁੱਧ ਵਰਤਮਾਨ ਮੁੱਲ 4 ਡਾਲਰ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕਾਂਗਰਸ ਦੁਆਰਾ ਫੰਡ ਕੀਤੀਆਂ ਮੁਕੱਦਮੇਬਾਜ਼ੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਕਾਂਗਰਸ ਦੁਆਰਾ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਕਾਲਤ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਲਈ ਕੋਈ ਵਿਕਲਪਿਕ ਚੈਨਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਵਕਾਲਤ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦਾ ਇਕਲੌਤਾ ਚੈਨਲ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਾਂਗਰਸ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ '। Hypothesis: ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ Hypothesis: ਇਸ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਲੈਕਚਰ 'ਚ ਮੋਨਿਕਾ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਕਲਿੰਟਨ ਮੋਨਿਕਾ ਲੇਵਿੰਸਕੀ ਮਾਮਲੇ ਕਾਰਨ ਪੈਦਾ ਹੋਈਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਉਹ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਲੈਕਚਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਿਟੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਕੈਰੀਅਰਜ਼ ਲਈ ਡਿੱਗਣਾ, ਬਾਲਣ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਲਈ ਡਾਕ ਸੇਵਾ ਖਾਤਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਿਆਂ, ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀ ਰੂਟ ਸਿਟੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਾਹਨ ਦੀ ਔਸਤ ਲਾਗਤ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਹੈ। Hypothesis: ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਲਾਗਤ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਔਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ-ਕਾਫ਼ੀ ਅੰਕੜੇ ਹੋਣਗੇ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੇਰੇ ਬਚਪਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ 'ਤੇ ਖੇਡਦਾ ਹੈ। Hypothesis: "" "ਕਲਾ ਮੇਰੀ ਕਲਪਨਾ 'ਤੇ ਖੇਡਦੀ ਹੈ.".

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਹੌਲੀ ਹੈ ਇਹ ਉਹ ਹੈ.... ਇਸ ਵੇਲੇ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵਧੀਆ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਹਨ Hypothesis: ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਮਸ਼ੀਨ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਸ਼ੀਨ ਨਹੀਂ ਮਿਲੇਗੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਵਿੱਤਰ ਅਸਥਾਨ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਗ੍ਰੇਨਾਈਟ ਮੰਦਰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਹੋਰਸ ਦੇ ਪਵਿੱਤਰ ਬਰਕ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਸੀ। Hypothesis: ਹੋਰਸ ਇੱਕ ਦੇਵਤਾ ਹੈ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਡਾਕ ਸੇਵਾ ਉੱਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ। Hypothesis: ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਡਾਕ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਜਾਓ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪੂਰਨ ਪਹਿਰਾਵੇ ਵਿੱਚ. Hypothesis: ਉਸ ਨੇ ਮੈਸਕੌਟ ਪਹਿਰਾਵਾ ਪਾਇਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਯਾਤਰਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ 'ਤੇ ਸ਼ੱਕ ਕਰੋਗੇ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਵਾਲੇ ਲਾਭ ਇਸ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਰੋਧੀ ਵੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਣਨ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ. Hypothesis: ਨਵਾਂ ਸਿਸਟਮ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਆਖਰਕਾਰ ਸੌਖਾ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਡੂੰਘਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਅੰਕੜੇ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਜੋ ਸ਼ੇਸੋਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ਤੇ ਅਣ-ਜਾਂਚੇ ਲੰਘਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਉਹ ਡਾਟਾ ਸੀ ਜੋ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕ ਸੀ ਪਰ ਘੱਟ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਸਵਰਗ ਤੋਂ ਮੰਨ ਵਰਗਾ ਜਾਪਦਾ ਸੀ-ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਾਲਰ, ਅਕਸਰ ਅਚਾਨਕ, ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਪੰਜ ਲੱਖ ਕੈਂਟਕੀ ਅਤੇ ਇੰਡੀਆਨਾ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿਚ ਡਿੱਗ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. Hypothesis: ਕਾਂਗਰਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਕੈਂਟਕੀ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਤੋਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਾਲਰ ਜ਼ਬਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਿਓ ਅਤੇ ਫੰਡਿੰਗ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਵੇਗੀ. Hypothesis: ਜੇ ਵਿਅਕਤੀ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਗੇ, ਤਾਂ ਫੰਡ ਵੀ ਆਵੇਗਾ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਅਕਸਰ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਕੈਮਰਾ ਹੋਵੇ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਸ ਹਜ਼ਾਰ ਡਾਲਰ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਬਰਟ ਰੇਨੋਲਡਜ਼ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮ ਦੀ ਸ਼ੇਡ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਪਸੰਦ ਹਨ ਮੈਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇਸ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲੈਂਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹ. Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਜਿਸ ਵੀਡੀਓ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਉਹ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜ਼ਮੀਨ ਤੇ ਬੈਠਾ ਆਦਮੀ ਇਕ ਪਲ ਲਈ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚੀਕਦਾ ਹੈ, "ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।" Hypothesis: ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਕੋਈ ਆਦਮੀ ਜਾਂ ਔਰਤ ਨਹੀਂ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜੀਏਓ ਨੂੰ ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤਰੱਕੀ ਕਿੰਨੀ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਹੈ ਜਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹਨ, ਤਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸਟਾਫ ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮੋਟਾ ਅਧਾਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਇਸ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹਨ, ਸਾਡੇ ਕਾਰਨੀਕ ਸਿੱਟੇ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਹੋਣਗੀਆਂ. Hypothesis: ਜੇ ਜੀਏਓ ਨੂੰ ਤਰੱਕੀ ਬਾਰੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨੀ ਪਵੇ ਤਾਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਬਹੁਤ ਮਾੜੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਹੋਣਗੀਆਂ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਆਰਥਿਕਤਾ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਆਰਥਿਕਤਾ ਕਦੇ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਰਹੀ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਹਾੜੀਆਂ ਅਤੇ ਪਹਾੜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੈਨ ਧਰਮ ਦੇ ਪੰਥ ਵਿੱਚ ਪਵਿੱਤਰ ਹਨ। Hypothesis: ਜੈਨਵਾਦ ਦੀ ਪੰਥ ਕੁਦਰਤ ਨਾਲ ਨਫ਼ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮਸ਼ਹੂਰ ਰਿਹਾਇਸ਼ਾਂ (ਜਾਂ ਜ਼ਮੀਨਾਂ) ਬਣਾਉਣੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈਆਂ। Hypothesis: ਜ਼ਮੀਨ ਸੁੰਨਸਾਨ ਪਈ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸੱਭਿਆਚਾਰਾਂ ਦੇ ਇਸ ਅਦਭੁਤ ਸੰਗਮ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਦਾ ਜਨੂੰਨ ਹੈ। Hypothesis: ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਲਈ ਜਨੂੰਨ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਭਿਆਚਾਰਾਂ ਵਿਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਨਹੀਂ ਹੈ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਟੇਜ ਨੂੰ ਘੋੜੇ ਦੁਆਰਾ ਖਿੱਚਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਵਾਹਨ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸੁਆਦੀ, ਇੱਕ ਰਾਕੇਟ ਦਾ ਹਿੱਸਾ, ਅਤੇ ਗੇਲ ਸ਼ੇਹੀ (ਜਿਸ ਨੂੰ ਨਿ Newsਜ਼ ਕੁਇਜ਼ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਮੁਫਤ ਸਵਾਰੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ) ਦਾ ਮਜ਼ਾਕ ਉਡਾਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦੇ ਕੇ, ਇਹ ਸਵਾਲ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹਿੰਸਕ ਨਾਟਕ ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੌਖਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. Hypothesis: ਗੇਲ ਸ਼ੀਹੀ ਹੋਰ ਸ਼ੋਅ 'ਤੇ ਮਜ਼ਾਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਹੈ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਪਾਰਟਮੈਂਟ ਦੇ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਕੀਤੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਕਿਤੇ ਨਹੀਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਅਪਾਰਟਮੈਂਟ ਦਾ ਮਾਲਕ ਬਹੁਤ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਕੈਵੇਂਡਿਸ਼ ਆਪਣੀ ਸੱਸ ਦੇ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਹੈ। Hypothesis: ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਕੈਵੇਂਡਿਸ਼ ਨੇ ਇਮਾਰਤ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਰ ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ ਤੂੰ ਕੌਫ਼ੀ ਪੀ ਲਵੇਂਗਾ। Hypothesis: ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੌਫੀ ਪੀਣ ਦੀ ਸਹੁੰ ਖਾਧੀ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਸੀਂ ਹਰ ਵੇਲੇ ਬਦਬੂ ਮਾਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ। Hypothesis: ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਗੰਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇੱਕ ਵੱਧ ਰਹੀ ਅੰਤਰ-ਨਿਰਭਰ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਗੰਭੀਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਦੂਜੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਸਾਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਾਕਾ ਨੇ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ. Hypothesis: ਕਾ 'ਦਾਨ ਨੇ ਰੋਕਣ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਨਿਯਮ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਸਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਨਿਰੀਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਰਿਪੋਰਟ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਗਾਈਡਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਨਿਯਮ ਪ੍ਰਸਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਠੀਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਕਿੰਨੀ ਗਰਮੀ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਸਰਦੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਕਿੰਨਾ ਗਰਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਜਿੱਥੇ ਮੈਂ ਰਹਿੰਦਾ ਹਾਂ, ਉੱਥੇ ਸਰਦੀਆਂ ਸਮੇਤ ਹਰ ਵੇਲੇ ਬਹੁਤ ਗਰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਰ ਆਦਮੀ ਨੇ ਚਮੜੇ ਦੇ ਸ਼ਸਤ੍ਰ ਬਸਤ੍ਰ ਪਹਿਨੇ ਹੋਏ ਸਨ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਸਵਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿਚ ਪਹਿਰਾਵੇ ਪਹਿਨੇ ਹੋਏ ਸਨ। Hypothesis: ਮਰਦ ਨੰਗੇ ਸਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਆਦਮੀ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਮਰ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਬੰਦਾ ਬਿਲਕੁਲ ਠੀਕ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਗਰਮੀਆਂ ਵਿਚ ਚੌਲ ਹਰੇ ਰੰਗ ਦਾ ਕੱਪੜਾ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਪਤਝੜ ਵਿਚ ਜਦੋਂ ਇਹ ਪੱਕਿਆ ਅਤੇ ਵਾਢੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਸੁਨਹਿਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਝੋਨਾ ਸੁਨਹਿਰੀ ਅਤੇ ਵਾਢੀ ਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਪਤਝੜ ਵਿੱਚ ਹਰਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਲੀ ਵਰਕਰ ਅਤੇ ਨਿਊ ਮਾਸ, 1930 ਦੇ ਸਮਾਜਵਾਦੀ ਪੇਪਰ, ਮਾਰਕਸ ਅਤੇ ਐਂਗਲਜ਼ ਦੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ ਸਨ, ਐਜੂਕੇਸ਼ਨਲ ਲਿਬਰੇਟਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੇ ਹਮਰੁਤਬਾ-ਫਰੈਡਰਿਕ ਹਾਇਕ ਅਤੇ ਲੁਡਵਿਗ ਵਾਨ ਮਿਸੇਸ ਦੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ ਹਨ। Hypothesis: ਮਾਰਕਸ ਦੇ ਹਵਾਲੇ 30 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਸਮਾਜਵਾਦੀ ਕਾਗਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਸੂਈ ਦਾ ਕੰਮ ਅਸਲ ਵਸਤੂ ਹੈ (ਘਟੀਆ ਦਰਾਮਦ ਜਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਬਣੇ ਟੁਕੜੇ ਦੇ ਉਲਟ), ਇੱਕ ਐਮ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲੀਡ ਸੀਲ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ, ਆਈਬੀਟੀਏਐਮ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਕ ਭਾਵ ਇਸਨੂੰ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ ਡੀ ਬੋਰਡਾਡੋ, ਤਪੇਕਾਰਾ ਈ ਆਰਟੇ? Hypothesis: ਇਟਲੀ ਵਿਚ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸੂਈ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇਕ ਮੋਹਰ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "ਮੈਂ ਇਸ ਮਲਟੀਵਿਸਟਾ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੁਝ ਡੰਪੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿਤੇ ਕੁਚਰਾ ਦੇ ਉੱਪਰ ਸੂਰਜ ਦੇ ਸੁੰਦਰ ਹਾਈਪਰਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿਚ, ਜਦੋਂ ਪਿਆਜ਼ ਦੇ ਸੋਨੇ ਦੇ ਰੰਗ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿਚ ਕੇਸੇ-ਫਾਈ ਤਰੰਗਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਇਕ ਅਮੀਰ ਆਦਮੀ ਦੇ ਬਟੂਏ ਵਿਚ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਮੈਮਬ੍ਰੇਨ ਲਈ ਡਿਵਾਈਡਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਸਿਹਤਮੰਦ ਦੁੱਧ ਵਿਚ ਭਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਗੰਧ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਖੁਸ਼ੀ ਦੇ ਹਾਰਮੋਨਾਂ ਦੇ ਸ੍ਰਾਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਨਹੀਂ," ਗੋਂਜ਼ੋ ਨੇ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਟੋਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿਚ ਕਿਹਾ ਜਿਸ ਨੇ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਲੱਭਿਆ। Hypothesis: ਉਹ ਇਸ ਮਲਟੀਵਿਸਟਾ ਪਦਾਰਥ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਹਤਮੰਦ ਦੁੱਧ ਵਿਚ ਡੁੱਬੇ ਹੋਏ ਦਾਲਚੀਨੀ ਰੋਲ ਦੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਗੰਧ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿਚ ਕੁਝ ਡੰਪੀ ਸਿਸਟਮ ਕੀ ਹੈ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜ਼ੇਲੋਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਮੈਂ ਜੋ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਉਸ ਪੇਸ਼ੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜਨਤਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭ ਲੈਂਦਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਨੂੰ ਇਹੀ ਸਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ," ਜ਼ੇਲੋਨ ਨੇ ਕਿਹਾ। Hypothesis: ਇਹ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਨਿਯਮ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬੈਂਕਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਲਾਰਕ ਨੇ ਉਮੀਦ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤੀ ਕਿ ਉਹ ਅਤੇ ਰੈਡਗ੍ਰੇਵ ਆਪਣੇ ਵਿਆਹ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਕਲਾਰਕ ਨੇ ਉਮੀਦ ਪ੍ਰਗਟਾਈ ਕਿ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਆਹ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਗ਼ਰੀਬੀ ਸ਼ਰਮ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਪੱਛਮੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਕਰਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਗ਼ਰੀਬੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਸ਼ਰਮ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਵਾਪਸ ਜੈਸਲਮੇਰ ਦੇ ਰਸਤੇ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਆਖਰੀ ਰੰਗ ਦਾ ਛਿੜਕਾਅ ਇੰਦਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖੁਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਖੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬ ਜਾਓ ਲਾਲ ਗਰਮ ਮਿਰਚ ਦੇ ਟਿੱਕਿਆਂ ਨਾਲ। Hypothesis: ਜੈਸਲਮੇਰ ਨੂੰ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਰਸਤਾ ਸੰਘਣੀ ਧੁੰਦਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਚੱਲਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੁਝ ਉਹ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੁਝ ਸਮੂਹ ਸਨ ਉਹ ਵਿਕਸਬਰਗ ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਦੇ ਵਿਕਸਬਰਗ ਜਾਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਕੁਝ ਟੈਕਸਾਸ ਉਹ ਸਮੂਹ ਸਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਉੱਥੇ ਦਿਲਚਸਪ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਇਆ Hypothesis: ਵਿਕਸਬਰਗ ਵਿੱਚ ਉੱਤਰੀ ਕੈਰੋਲੀਨਾ ਦੀਆਂ ਫੌਜਾਂ ਵੀ ਸਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲਗਦਾ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਕਮੇਟੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦੇਣ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ। Hypothesis: ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਦੇਣ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਕਮੇਟੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਚੌਥੀ ਸਦੀ ਦਾ ਰੋਮਨ ਸਮਰਾਟ ਗ੍ਰੇਟੀਆਨਸ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੈਲਾਨੀ ਸੀ, ਬਹੁਤ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਰੋਮਾਂਟਿਕ ਕਵੀ ਐਲਫੋਂਸ ਡੀ ਲੈਮਾਰਟਿਨ, ਰਾਣੀ ਵਿਕਟੋਰੀਆ, ਸੇਂਟ-ਸਾ? Hypothesis: ਗ੍ਰੈਟੀਨਸ ਇਕ ਰੋਮਨ ਸਾਮਰਾਜ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਇਕੱਲਾ ਅਦਾਲਤ ਗਿਆ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੱਚ ਦੱਸਿਆ, ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਫ਼ਾਇਦਾ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ। Hypothesis: ਮੈਂ ਅਦਾਲਤ 'ਚ ਜਾ ਕੇ ਸੱਚ ਦੱਸਿਆ ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਫਾਇਦਾ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹੋਰ ਲਿੰਕਾਂ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ (ਫੁਟਕਲ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ), ਅਤੇ ਤੋਂ Hypothesis: ਫੁਟਕਲ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਲਿੰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਹਫਤੇ ਅਚਾਨਕ ਟਿਊਂਡ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਮੈਂ ਕੀ ਗਿਆ Hypothesis: ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਨਹੀਂ, ਨਹੀਂ, ਅਸੀਂ ਸੰਭਾਲ ਕਰਾਂਗੇ Hypothesis: ਹੁਣ ਲਈ ਅਲਵਿਦਾ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਹੈਲੋ, ਬੈਨ." Hypothesis: ਮੈਂ ਬੇਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਹੈ?.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1812 ਵਿੱਚ ਨੈਪੋਲੀਅਨ ਨੂੰ ਮਾਸਕੋ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ 1904 ਤੋਂ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ 4-ਹਾਰਸ ਪਾਵਰ ਵਾਲੀ ਰੇਨੋ ਕਾਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਦੀ ਦੇ ਬਦਲਦੇ ਕਲਾਸਿਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. Hypothesis: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ ਸਿਰਫ 2000 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਟਾਊਨ ਹਾਲ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਨੇ ਉਸ ਦੇ ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਬਕਾ ਸੈਨਿਕਾਂ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਲਾਭ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੀਬੀਏ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੱਕ ਸਿੱਧੀ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਉਹ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸਨ। Hypothesis: ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਆਪਣੀਆਂ ਹਾਲ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਨੇ ਉਸ ਦੇ ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਸੀਂ ਵੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਇਹ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਬੁਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ 10 ਮਿੰਟ ਵੀ ਨਹੀਂ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪੂਰਬ ਵਿੱਚ, ਈਸਾਈ ਫੌਜਾਂ ਪਿੱਛੇ ਹਟ ਰਹੀਆਂ ਸਨ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਮੁਸਲਮਾਨ ਸ਼ਕਤੀ ਉੱਠਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ। Hypothesis: ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਈਸਾਈ ਫੌਜਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਨ, ਉਹ ਪਿੱਛੇ ਹਟ ਗਏ ਸਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਾਨੂੰ ਉਚਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਉੱਚ ਅਧਿਕਾਰ ਤੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸੱਚੀ ਦਾਨ ਆਪਣੀ ਵਡਿਆਈ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ Hypothesis: "ਸੱਚੀ ਚੈਰਿਟੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਘਮੰਡ ਵਿਚ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ," ਸਾਨੂੰ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ ਅਤੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਇਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਾਣੀਆਂ ਦੇ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਮ੍ਹਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਾਂਹ ਕਹਿਣੀ ਪਵੇਗੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਸਕੂਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਾਲ ਬਾਅਦ ਵਕੀਲਾਂ ਨੂੰ ਔਸਤਨ $90,000 ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੇ ਕਰਜ਼ੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਹਾਇਤਾ ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤਨਖਾਹ ਔਸਤਨ $31,000 ਹੈ, ਉਹ ਨੌਕਰੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ। Hypothesis: ਨਵੇਂ ਵਕੀਲਾਂ 'ਤੇ ਲਾਅ ਸਕੂਲ ਦਾ ਭਾਰੀ ਕਰਜ਼ਾ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਟੁੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਸਿਰ, ਇੱਕ ਦੋ ਸਿਰ ਵਾਲਾ ਬੱਕਰੀ ਅਤੇ ਮੈਰਿਲਿਨ ਮਨਰੋ ਦੀ ਮੂਰਤੀ ਵੇਖੋਗੇ ਜੋ ਕੱਟੇ ਹੋਏ ਪੈਸਿਆਂ ਨਾਲ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ. Hypothesis: ਇੱਕ ਸ਼ੌਕ ਦੋ ਸਿਰ ਵਾਲਾ ਬੱਕਰਾ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਵੀਰਵਾਰ ਦੇ ਜੱਜ, ਕੋਕੋਨੀਨੋ ਕਾਉਂਟੀ ਸੁਪੀਰੀਅਰ ਕੋਰਟ ਦੇ ਮਾਣਯੋਗ ਚਾਰਲਸ ਐਡਮਜ਼, ਸਹਿਮਤ ਹੋਏ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਾਸ਼ ਸਵੈ-ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ. Hypothesis: ਸਵੈ-ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਨੂੰ ਮਾਣਯੋਗ ਚਾਰਲਸ ਐਡਮਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬਜ਼ੁਰਗ, ਦੱਖਣੀ ਕਾਲੇ ਆਦਮੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਬਾਹਰ ਲਟਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਸ ਨੂੰ ਜੰਪਰ ਅਤੇ ਬਲੈਕ ਕੈਟ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਮੁੰਡਿਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ ਉਸ ਨੇ ਉਸ ਨੂੰ ਜੰਪਰ ਦਾ ਉਪਨਾਮ ਦਿੱਤਾ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਲਾਕਾ ਡੂ ਬੌਰਗੇਟ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਇਸ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਪਾ ਸ਼ਹਿਰ ਨੇ ਸਦੀਆਂ ਤੋਂ ਗਠੀਆ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਇਲਾਜ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਸ਼ਹਿਰ ਸਿਰਫ ਪਿਛਲੇ ਪੰਜਾਹ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਠੀਕ ਹੈ, ਇਹ ਇਕ ਸੁੰਦਰ ਸ਼ਹਿਰ ਹੈ ਅਤੇ ਪਰ ਸਮੱਸਿਆ ਪਹਿਲੀ ਉਦਾਹਰਣ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਜਵਾਨ ਸੀ ਉਹ ਮੈਨੂੰ ਲਾਸ ਵੇਗਾਸ ਲੈ ਗਏ ਅਤੇ ਉਹ ਧਰਤੀ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉਬਾਊ ਜਗ੍ਹਾ ਸੀ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲਾਸ ਵੇਗਾਸ ਸਭ ਤੋਂ ਉਬਾਊ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "-ਘੱਟ ਉੱਚੀ." Hypothesis: ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਚੁੱਪ ਰਹੋ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਕੱਪੜੇ ਖੁਦ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਕੱਪੜੇ ਆਪ ਬਣਾ ਲਵਾਂਗਾ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪੈਰਿਸ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਦੀ ਕੇਂਦਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਪੈਰਿਸ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਛੁੱਟੀਆਂ ਲਈ ਇਹ ਨਦੀ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਦੋ-ਭਾਸ਼ੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਉਹ ਦੋ-ਭਾਸ਼ੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਓਹ, ਜ਼ਾਰਕ, ਪਰ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ? Hypothesis: ਉਸ ਦਿਨ ਜ਼ਾਰਕ ਤੋਂ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਮੈਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਲਤ ਨਹੀਂ ਸੀ। Hypothesis: ਮੈਂ 100 ਫ਼ੀਸਦੀ ਗ਼ਲਤ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "ਨੇਟਿਵ" "ਮੈਂ ਜਿੱਤਦਾ ਹਾਂ, ਮੈਂ ਪੇਸੁਮ ਵੱਡਾ ਕਾਨੂੰਨ ਢੇਰ ਕਰਦਾ ਹਾਂ." Hypothesis: n/a.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ." Hypothesis: "" "ਇਹ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ.".

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਰਬਲ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਹਲਕੇ ਦਿਮਾਗੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਦੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਹਰਬਲ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਡਿਮੇਨਸ਼ੀਆ ਦੇ ਇਲਾਜ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਹੈ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਫਰਾਂਸੀਸੀ ਫੌਜਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਜਿੱਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਜਰਮਨਾਂ ਨੇ ਪੈਰਿਸ ਵੱਲ ਕੂਚ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਘੇਰਾਬੰਦੀ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਜਨਵਰੀ 1871 ਵਿੱਚ ਭੋਜਨ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਘਟਣ ਕਾਰਨ ਆਤਮ ਸਮਰਪਣ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਪੈਰਿਸ ਜਰਮਨਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਤਮ ਸਮਰਪਣ ਕਰਨ ਲਈ ਨਾਖੁਸ਼ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਧਾਰਮਿਕ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਿਚ ਇੰਨੀ ਤਾਕਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਰੱਬ ਮੇਰਾ ਸਾਥ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਸਨ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਸਨ ਕਿ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆਨ ਅਗਲੇ ਵਿਕਾਸ ਪੜਾਅ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੇਗਾ। Hypothesis: ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਗਿਆਨ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਹੋਰ ਵਿਕਾਸ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਨ ਸੀ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮੈਂ ਬੇਵਕੂਫ ਸੀ। Hypothesis: ਮੇਰਾ ਘਮੰਡ ਬੇਵਕੂਫਾਨਾ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸ਼ਬਦ ਨੇ ਉਸ ਦੇ ਸਿਰ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਰ ਦਿੱਤਾ ਜਿਵੇਂ ਕੁੜੀ ਨੇ ਸਿੱਧੇ ਦੋਵਾਂ ਕੰਨਾਂ ਵਿਚ ਘੁਸਰ-ਮੁਸਰ ਕੀਤੀ ਹੋਵੇ। Hypothesis: ਕੁੜੀ ਨੇ ਬੜੀ ਚੁੱਪੀ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹਨ ਇਸ ਲਈ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਸਾਡਾ ਮੈਨੇਜਰ ਹੈ ਜੋ TACB ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਸਟਿਨ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਵੇਖੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ TI ਵਿਖੇ ਕੀ ਕੀਤਾ ਹੈ Hypothesis: ਨਿਯਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹਨ ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮੈਨੇਜਰ ਤੋਂ ਮਦਦ ਮੰਗਦੇ ਹਾਂ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਲ ਇੱਟਾਂ ਵਾਲਾ ਸ਼ਾਹੀ ਮਹਿਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਪਾਟਨ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ (ਨੇਪਾਲ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਧੁਨਿਕ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ) ਹੈ, ਅਤੇ ਰਾਜਮਹਿਲ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਇੱਟ ਦੇ ਤੰਗ ਪਲਾਜ਼ਾ ਦੇ ਪਾਰ, ਵੱਖ ਵੱਖ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਅਤੇ ਅਕਾਰ ਦੇ ਅੱਠ ਮੰਦਰ ਹਨ। Hypothesis: ਪਾਟਨ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਲਾਲ ਇੱਟਾਂ ਵਾਲੇ ਸ਼ਾਹੀ ਮਹਿਲ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ, ਇਹ ਲੂਸੀਆਨਾ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਮੁੰਡਾ ਜੋ ਕਿ ਕੁ ਕਲੱਕਸ ਕਲਾਨ ਮੈਂਬਰ ਵਰਗਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਕੁਝ ਡਰਾਉਣਾ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਲੂਸੀਆਨਾ ਵਿੱਚ ਕੁ ਕਲਕਸ ਕਲਾਨ ਮੈਂਬਰ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ..

0