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"content": "Kindleストアにおいて、自己啓発書でも文字数に特別な制限はありません。ただし、一般的には自己啓発書は40,000〜60,000語程度が一般的です。自己啓発書では、読者に対して助言や指南を与えることが目的で、読み手が達成したい目標に向けたステップやメソッドを提供することが求められます。 著者が無駄のない、シンプルな表現で協力的なアドバイスを提供すれば、短い書籍でも価値が十分に伝わります。自己啓発書は一般にノンフィクションに分類されるため、ビジネス書などと同様に、目的やジャンルによって異なる場合もあります。",
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"content": "日本のKindleストアにおいて、小説のジャンルについては正確な統計は公表されていませんが、一般的には以下のようなジャンルが人気があるとされています。\n \n1. ミステリー・サスペンス小説\n2. 恋愛小説・ラブストーリー\n3. ライトノベル・ファンタジー\n4. 歴史小説・時代物\n5. SF・ホラー\n\nまた、大衆小説やエッセイ、自己啓発書にも人気があります。ただし、読者の嗜好やトレンドは常に変化しているため、上記の順位も変動することがあります。",
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"content": "冊 ： 「クトゥルフ神話の影に」\n章：\n1. プロローグ\n2. 閉ざされた古代都市\n3. 神話の種\n4. 恐怖の始まり\n5. 暗黒の地下水路\n6. 悪魔召喚の禁書\n7. 錆びた銃口の向こう側\n8. クトゥルフとの邂逅\n9. 光と闇の戦い\n10. 終章\n\n冊：「A.I.の王国」\n章：\n1. プロローグ\n2. 危険な知識\n3. 驚異のIT技術\n4. 創造主たち\n5. 人工知能の登場\n6. 完璧な世界の構築\n7. エラーが生み出す惨劇\n8. 謎めいた「A.I.の王国」\n9. 意思を持つ機械たち\n10. 最終決戦の行方\n11. 終章",
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"content": "「クトゥルフ神話の影に」のプロローグ：\n\n海岸に佇む屋敷で、謎めいた一族の遺産をめぐる闘いが始まろうとしていた。彼らが手に入れた遺産は、万人を狂気へと導くと言われる古代の禁書と、それと同時代に繁栄し、そして突然姿を消した古代の都市の地図だった。さらに、彼らが発見した存在、太古の神「クトゥルフ」の伝説は、彼らを深い闇へと没する事になるのだろうか。しかし、彼らの行為は既に邪悪なる者たちの目にとまっていた。それは、闇に潜む存在たちの意志の具現化、神々の負の遺産、そして「クトゥルフ神話」の影にすぎなかった。そして、この日、彼らが挑まれた最も危険な敵と出会う為に、物語は動き出す。",
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"content": "著者注：以下は、フィクションの作品であり、実在する人物・団体・事件等とは関係ありません。\n\nプロローグ\n\n私、探偵の高橋は、新潟県山田市の故郷に戻ることになった。11年前に発生した未解決の殺人事件の依頼である。事件については、私が新聞記事で知った。同時期に亡くなった夢野村の若き女性の祖父である十郎は、山田市で亜大学の教授をしており、事件の容疑者だった。原告と捜査機関の訴えを受け、私は殺人事件の真相を明らかにするため、高野山にある寺で12年前に出家した十郎のもとに向かう。\n\n12年前、十郎は、山田市島野山の山腹にある総面積400km²以上の大きな森の中に、彼の愛人とともに隠れ住み始めた。彼女は長く続いた病気の治療のため、山田市の元医者である十郎に助けを求めたという。十郎は、自然とともに暮らす生活を受け入れ、二人で合法的に、行政から認可された土地の使用権を得た。\n\nある日、十郎は、彼らが森の中で暮らす唯一の資料源である集落に向かい、雑貨店で噂話を聞くことにはまり始めた。ある日、雑貨店の店主が、先日殺人事件が発生し、誰も犯人がわからないままになっていることを話した。十郎はその話を聞いて以来、その事件にどうしても関与したくなった。\n\n森の中で彼が発見したのは、長く続く愛人と共に幸せに暮らす二人の元彼氏であったことであった。しかも、彼が、最近起こった結婚式を目撃していたと話し始めた分り返していない人物がいたと述べた。\n\n翌日、村に戻った十郎は、事件の調査に真剣に取り組み始めた。しかし、それは高度に組織化された犯罪に関係しているかもしれない。私は彼に会う直前まで話を詳しく聞いたという。十郎は、事件の背後にある闇に迫ろうとしているのだった。\n\n私は、この事件について十郎に話を聞き、事件の真相を解明するために奔走することになる。長年にわたる検証と調査により、どうにか真犯人を明らかにできるまでの手がかりを得た。しかし、真実を明らかにするための道のりは、険しいものになる。\n\n事件は私にとって衝撃であり、この山の陰で暮らす秘密、そして闇と空気感を感じるとともに、真相を明らかにするための真実への道はまだ遠いことを思い知らされた。",
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"content": "Kindleストアで小説を出版する場合、以下のフォーマットを使用することが一般的です。\n\n1. ファイル形式\n\n最も一般的なファイル形式は、Microsoft Wordの.docxファイル形式です。しかし、Kindleストアは、.html形式または.epub形式での出版も許可しています。\n\n2. ページサイズ\n\nKindleストアにアップロードする小説のページサイズは、一般的に6インチx9インチに設定されることが多いです。\n\n3. レイアウトとフォント\n\n小説は、1.5倍の行間と12ポイントのフォントサイズで書くことが望ましいです。アラビア数字でページ番号を配置するのが普通です。\n\n4. タイトルページ\n\nタイトルページには、書名、著者名、出版社名、出版日などを含める必要があります。また、カバーイメージも含めてアップロードすることができます。\n\n5. 目次\n\n小説には、ページ番号付きの目次を設けるのが一般的です。\n\n6. ページ番号\n\nKindleストアでは、電子書籍にページ番号を表示することができます。ただし、これは自動的に生成されます。\n\n以上が、Kindleストアで小説を出版する際の基本的なフォーマットですが、さまざまなオプションを使用してより複雑なフォーマットを作成することも可能です。ただし、フォーマットを変更した場合は、Kindleストアが提供する互換性のある形式に変換する必要がある場合があります。",
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"content": "以下は、Kindleストアで小説を出版する際のフォーマットの一例です。\n\n本文フォーマット:\n\n- ページサイズ: 6インチx9インチ\n- レイアウトとフォント: 1.5倍の行間と12ポイントのフォントサイズ\n- ページ番号: 自動生成\n- セクション区切り: #で区切り、新しいセクションごとにページを開始\n- 印刷物の品質対象: タイトルページ、目次、本文、カバーイメージ\n- タイトルページ: タイトル、著者名、出版社名、年月日などを含む\n- 目次: 章や節のタイトル、ページ番号を含む\n- カバーイメージ: 1560x2500ピクセル、JPEG、PNG、GIF形式でアップロード\n\nまた、以下のリソースは、Kindleストアで小説を出版する際に役立つかもしれません。\n\n- Kindleストアに出版するには? (Amazon KDPのサポートページ)\n- Kindleストアに小説を出版する方法 (Kindlepreneur)\n- Kindleストアに本を出版するためのコンプリートガイド (The Creative Penn)\n- Kindleストアに本を出版するためのテンプレート (BookBaby)",
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"content": "Kindleストアで小説を出版するためには、無料で利用できるさまざまなエディタがあります。以下は、いくつかのポピュラーなオプションです。\n\n1. LibreOffice - フリーでオープンソースのオフィススイートで、Microsoft Word形式のファイルを作成できます。\n\n2. Googleドキュメント - オンライン上で利用できるクラウドベースのエディタで、あらゆるデバイスで書類を編集できます。\n\n3. OpenOffice Writer - LibreOfficeの派生物で、Microsoft Word形式のファイルを作成できます。\n\n4. Notepad++ - Windowsオペレーティングシステム向けの無料のソースコードエディタで、汎用のテキストエディタとしても使用できます。\n\n5. Atom - プログラマー向けの無料のエディタで、Markdown、HTML、CSSなどの形式をサポートしています。\n\nこれらのエディタはすべて、Kindleストアで出版する小説を書くために十分な機能を備えています。ただし、Kindleストアで出版する前に、書いた本文を適切にフォーマットし、必要に応じて編集する必要があります。また、Kindleストア特有のフォーマット要件にも注意してください。",
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"content": "Kindleストアで小説を出版する場合、直感的に縦書きレイアウトを生成する方法はありません。代わりに、水平書きとして書かれた小説を、縦書きの体裁に調整する必要があります。\n\nこれを行う方法は、Microsoft Wordを使用して小説を書く場合、以下の手順に従うことができます。\n\n1. 新しいページを追加する。\n\n2. 「ページ設定」を選択し、用紙の向きを「横」と設定します。\n\n3. 小説を縦書きに反転させるには、文書全体を選択し、「ホーム」>「段落」>「右から左への書き方」を選択します。\n\n4. 左マージンと右マージンを設定し、必要に応じて調整します。また、テキストボックスを使用して、横書きのレイアウトで記述したテキストブロックを移動することもできます。\n\n5. 最後に、PDF形式にエクスポートして、Kindleストアにアップロードします。\n\nただし、縦書きで小説を書く場合は、読者が本文を読みやすいように、フォントサイズや行間を調整することが非常に重要です。また、Kindleストアにアップロードする前に、ファイルの互換性と適切なフォーマット設定を確認することも重要です。",
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"content": "按照 概论、洞察、创意张力、执行，这四个步骤，以简洁的方式写出以下内容案列分析。\n标题：三得利啤酒广告超治愈！早出晚归的打工人狠狠代入了\n\n2023年3月28日，三得利在其新品发布会上宣布推出新品“三得利生啤酒”，3月29日，品牌同步上线一支广告片《生きている人々（生活着的人）》，演员山崎贤人、上白石萌音以及搞笑艺人组合“奥斯华尔德（畠中悠、伊藤俊介）”出境，分别饰演室内设计师，餐厅服务员和交通行业工作者，令人意外的是，镜头里还有动画《鲁邦三世》中的人物钱形警探的穿插出现，他们都处在一种非常忙碌的状态，而饮用三得利生啤酒所带来的满足感，则能够大大缓解他们工作的疲劳，给每天的生活结个好尾。\n轻松愉快的音乐配上演员逼真的演技，我们似乎可以从中看到熟悉的影子，也能深刻感受饮用三得利生啤酒后的满足。三得利希望，在人们生活方式以及价值观不断变化的今天，通过推出符合大众口味和适应他们生活习惯的新品，为振兴啤酒市场，贡献自己的一份力。\n背景音乐翻唱自“昭和歌姬”美空云雀的《川流不息》，由秋元康作词，拥有至少1000万的受众，被誉为日本史上最佳歌曲。\n此外， 3月29日至5月7日期间，三得利将在东海道新干线的站台上开设第一家快闪店，三得利生啤酒和一些小吃将在东京站、名古屋站和新大阪站出售。\n三得利啤酒公司营销总部创新部Ayako Takeuchi女士在发布会上讲到：“这一次，为了开发新产品，我们采访了10,000 名啤酒爱好者，最终发现第一口啤酒很重要，而最常喝啤酒的时间，往往是在一天结束的时候，这是庆祝一天劳动成果的时候。因此，我们将推出一款新产品‘三得利生啤酒’，作为从第一口到最后一口都让人感到很美味的啤酒，它将为我们迎接新的一天提供力量。”她强调，该款啤酒是基于消费者未来需求而研发产出的新产品。",
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"content": "InstagramのプロアカウントとFacebook APIとInstagram グラフAPIとPython3とpandasとStreamlitを用いる事ができる状況において、①自分がInstagramで投稿したコンテンツに投稿日を元にした\"YYYYMMDD\"というIDを付与(同日に複数投稿がある場合には枝番として\"_1\",\"_2\"と付与)しリストから選択できるようにし、対象のコンテンツ画像をInstagramから自動でダウンロードして表示し、コンテンツに対する\"いいね\"数と\"いいね\"したユーザー名とユーザー画像の表示と隣にインプレッションから計算した\"いいね\"の割合のパーセントを表示するのが1列目、コンテンツに対するコメントとそのコメント実施ユーザー名とユーザー画像が2列目、コンテンツがきっかけでフォローを実施したユーザー名とユーザー画像の表示が3列目、これらの情報を1ペイン目で表示し、②2ペイン目で、すべてのコンテンツの取得可能なすべてのアナリティクス情報の各データをリストから選択し分析でき、インタラクティブなグラフやチャートで1ペイン目と並行して表示できるようにし、③毎回の入力が不要なように事前に必要な情報はコードに埋め込んである設定のPythonコードを行頭のインデント込みで表示してください。",
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"content": "以下のPythonコードは、InstagramのプロアカウントとFacebook APIとInstagram グラフAPIとPython3とpandasとStreamlitを用いて、上記の要件を満たすものです。ただし、実際に動作させるには、必要な情報（アクセストークンなど）をコード内で適切な場所に埋め込んで実行する必要があります。また、このコードは一例であり、実際の状況や要件に合わせて修正が必要な場合があります。\n\n```python\nimport json\nimport pandas as pd\nimport requests\nimport streamlit as st\n\nfrom datetime import datetime\nfrom typing import Tuple, List\n\n# 事前に必要な情報を埋め込む\nACCESS_TOKEN = 'YOUR_ACCESS_TOKEN'\nUSER_ID = 'YOUR_USER_ID'\n\ndef extract_data(response_text: str) -> pd.DataFrame:\n data = json.loads(response_text)['data']\n df = pd.DataFrame(data)\n return df\n\ndef get_post_id(post_created_time: str, post_id: str, post_creation_dates: List[str]) -> str:\n parsed_creation_date = datetime.strftime(datetime.strptime(post_created_time, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z'), '%Y%m%d')\n date_count = post_creation_dates.count(parsed_creation_date)\n post_creation_dates.append(parsed_creation_date)\n return f'{parsed_creation_date}_{date_count + 1}'\n\ndef get_total_counts(count_type: str, media_id: str) -> int:\n COUNT_URL = f\"https://graph.instagram.com/v12.0/{media_id}/{count_type}/count/?access_token={ACCESS_TOKEN}\"\n response = requests.get(COUNT_URL)\n return response.json()['count']\n\ndef get_media_data(media_id: str) -> Tuple[str, str]:\n MEDIA_URL = f\"https://graph.instagram.com/v12.0/{media_id}?fields=id,media_type,media_url,thumbnail_url,permalink,caption,username,comments_count,likes_count,timestamp&access_token={ACCESS_TOKEN}\"\n response = requests.get(MEDIA_URL)\n media_data = response.json()\n image_url = media_data['media_url'] if media_data['media_type'] == 'IMAGE' else media_data['thumbnail_url']\n return (image_url, media_data['timestamp'])\n\ndef get_username_and_picture(user_id: str) -> Tuple[str, str]:\n USER_URL = f\"https://graph.instagram.com/v12.0/{user_id}?fields=username,profile_picture_url&access_token={ACCESS_TOKEN}\"\n response = requests.get(USER_URL)\n user_data = response.json()\n return (user_data['username'], user_data['profile_picture_url'])\n\nst.set_page_config(page_title='Instagram Analytics', layout='wide')\n\nwith st.sidebar:\n st.title('Instagram Analytics')\n\n# Get media\nmedia_url = f\"https://graph.instagram.com/me/media?fields=id,caption,timestamp&access_token={ACCESS_TOKEN}\"\nmedia = requests.get(media_url).text\nmedia_df = extract_data(media)\n\n# Add post ID\npost_creation_dates = []\nmedia_df['post_id'] = media_df.apply(lambda row: get_post_id(row['timestamp'], row['id'], post_creation_dates), axis=1)\n\n# Sidebar selectbox\nselected_post = st.sidebar.selectbox('Select Post:', media_df['post_id'].values)\n\nwith st.empty():\n col1, col2, col3 = st.Columns([1,1,1])\n\n # Get selected post data\n selected_media_id = media_df.loc[media_df['post_id'] == selected_post, 'id'].values[0]\n image_url, post_created_time = get_media_data(selected_media_id)\n st.image(image_url, width=300)\n\n # Get like data and display あthe required information\n total_likes = get_total_counts(\"likes\", selected_media_id)\n col1.metric('Total Likes', total_likes)\n impressions = 0 # Replace with actual impression data\n like_percentage = (total_likes / impressions) * 100 if impressions != 0 else 0\n col1.metric('Like Percentage', f\"{like_percentage:.2f}%\")\n\n # Get user-like data\n like_user_information = []\n like_url = f\"https://graph.instagram.com/v12.0/{selected_media_id}/likes?fields=username,profile_picture_url,timestamp&access_token={ACCESS_TOKEN}\"\n like_data = requests.get(like_url).text\n like_df = extract_data(like_data)\n for idx, user in like_df.iterrows():\n username, profile_picture_url = get_username_and_picture(user['id'])\n like_user_information.append({\n \"username\": username,\n \"profile_picture_url\": profile_picture_url,\n \"timestamp\": user['timestamp']\n })\n \n like_user_df = pd.DataFrame(like_user_information)\n\n if not like_user_df.empty:\n like_user_df = like_user_df[like_user_df['timestamp'] == post_created_time]\n col1.write(like_user_df)\n\n # Get comments data\n comments_url = f\"https://graph.instagram.com/v12.0/{selected_media_id}/comments?fields=username,profile_picture_url,timestamp&access_token={ACCESS_TOKEN}\"\n comments_data = requests.get(comments_url).text\n comments_df = extract_data(comments_data)\n\n if not comments_df.empty:\n comments_df = comments_df[comments_df['timestamp'] == post_created_time]\n for idx, user in comments_df.iterrows():\n username, profile_picture_url = get_username_and_picture(user['id'])\n col2.write(f'{username}: {user[\"text\"]}')\n col2.image(profile_picture_url, width=50)\n break\n\n # Get follow data (sample data)\n follow_user_info = [\n {\"id\": \"id_1\", \"username\": \"John\", \"profile_picture_url\": \"https://example.com/profile_1.jpg\"},\n {\"id\": \"id_2\", \"username\": \"Jane\", \"profile_picture_url\": \"https://example.com/profile_2.jpg\"}\n ]\n\n for follow_user in follow_user_info:\n col3.write(follow_user[\"username\"])\n col3.image(follow_user[\"profile_picture_url\"], width=50)\n\nwith st.expander('Analytics Pane'):\n total_comments = get_total_counts(\"comments\", selected_media_id)\n col1.metric('Total Comments', total_comments)\n\n # Display interactive graphs and charts of analytics data (sample data)\n sample_data = pd.DataFrame({\n 'dates': pd.date_range(start='2021-01-01', periods=10, freq='M'),\n 'values': [100, 150, 170, 200, 220, 250, 270, 300, 330, 350]\n })\n\n selected_analytics = st.multiselect('Select Analytics:', sample_data.columns)\n\n if any(selected_analytics):\n st.line_chart(sample_data[selected_analytics])\n```\n\n上記のコードを、Streamlitを使用して実行すると、Instagramの投稿データに基づいたアナリティクス情報が表示されます。ただし、上記コードはサンプルデータを使用している部分もあるため、実際のデータで確認したい場合には適切に修正してください。",
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"content": "人生とは、人間が誕生から死ぬまでの期間を経験し、生活し、成長し、試練に直面し、学び、愛し、喜び、苦しみ、そして最終的に死という終焉を迎える、一連の体験や過程です。\n\n人生は、文化や宗教、哲学、人間の価値観によって異なる意味が与えられることがあります。一部の哲学者は人生を「意味」や「目的」を見つけることと考えることもありますが、人生の真の意味は、個々の人間が自分自身で見つける個人的なものであるとも言われています。",
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"content": "Google Apps Script (GAS) は、JavaScriptベースのスクリプト言語です。しかし、GAS は Node.js のように NPM パッケージを直接サポートしていません。CCXT は主に Node.js と Python で使用される仮想通貨取引APIラッパーのパッケージです。これらの制限により、GAS で CCXT を使用することは非常に困難です。\n\nしかし、Firebase Cloud Functions (FCF) などの代替ソリューションを使って Node.js 環境で CCXT を実行し、GAS にデータを送信することにより、この問題を回避することができます。以下に、GAS と FCF を使って CCXT を利用する方法を紹介します。\n\n1. Firebase Cloud Functions のセットアップ\n\nまず、Firebase のプロジェクトをセットアップし、Firebase CLI をインストールします。\n\n公式ドキュメントに従って、Firebase のプロジェクトをセットアップし、`firebase init functions` を実行して、Firebase Cloud Functions を初期化します。これは、`functions` というディレクトリを作成します。\n\n2. CCXT をインストール\n\n`functions`ディレクトリに移動し、`npm install ccxt`コマンドを実行して、CCXT パッケージをインストールします。\n\n3. Cloud Function の作成\n\n`functions` ディレクトリ内の `index.js` に以下のコードを追加して、Cloud Function を定義します。\n\n```javascript\nconst functions = require('firebase-functions');\nconst ccxt = require('ccxt');\n\nexports.getTicker = functions.https.onRequest(async (request, response) => {\n const exchange = new ccxt.binance(); // ここで任意の取引所を指定できます\n const symbol = request.query.symbol || 'BTC/USDT';\n \n try {\n const ticker = await exchange.fetchTicker(symbol);\n response.status(200).send(ticker);\n } catch (error) {\n- response.status(500).send(error.message);\n }\n});\n```\n\n4. Cloud Function のデプロイ\n\n`firebase deploy --only functions` コマンドを実行して、Cloud Function をデプロイします。デプロイが完了したら、Function URL を確認してください。\n\n5. GAS で Cloud Function を呼び出し\n\nGAS で以下のようなコードを使用して、デプロイされた Cloud Function を呼び出すことができます。\n\n```javascript\nfunction callCloudFunction() {\n const url = 'YOUR_FUNCTION_URL?symbol=BTC/USDT'; // Function URL を指定\n const response = UrlFetchApp.fetch(url, { muteHttpExceptions: true });\n const data = JSON.parse(response.getContentText());\n Logger.log(data);\n}\n```\n\n以上の手順に従うことで、GAS で CCXT を使用して仮想通貨取引データを取得することができます。ただし、これは回避策であり、GAS が NPM パッケージを直接サポートしない制約を考慮する必要があります。",
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"content": "GASでbybitのAPIを使う方法を教えてください。",
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"content": "Google Apps Script (GAS) では、`UrlFetchApp` を使って外部APIにリクエストを送信できます。以下に、GAS を使って Bybit の API の一部の機能を利用する方法を説明します。\n\nここでは、Bybit API のパブリックエンドポイント（鍵や秘密鍵が不要なエンドポイント）を利用する例を紹介します（注：Bybit API の Webサイトでは通貨のペアを`BTCUSD` のように表記していますが、GAS の URLFetchApp を使用してAPIにリクエストする際は`BTC/USD` のようにスラッシュで区切る必要があります）。\n\n1. Bybit の REST API を利用して、すべての取引ペアの現在のレートを取得する GAS の関数\n\n```javascript\nfunction getBybitRates() {\n // Bybit の REST API のURL\n const url = \"https://api.bybit.com/v2/public/tickers\";\n \n // Bybit API から得られたステータス、およびデータ（JSON形式）\n const response = UrlFetchApp.fetch(url);\n const responseData = JSON.parse(response.getContentText());\n \n // ログに情報を出力\n Logger.log(responseData);\n}\n```\n\nこのコードを GAS スクリプトに追加し、`getBybitRates` 関数を実行することで、Bybit の現在のレート情報が GAS のログに出力されます。\n\n2. Bybit の REST API を利用して、特定の取引ペア（例：BTC/USD）の現在のレートを取得する GAS の関数\n\n```javascript\nfunction getBybitRateForSymbol(symbol) {\n // 通貨ペアをURLエンコード\n const encodedSymbol = encodeURIComponent(symbol);\n \n // Bybit の REST API のURL\n const url = \"https://api.bybit.com/v2/public/tickers\";\n const urlWithSymbol = url + \"/symbol/\" + encodedSymbol;\n\n // Bybit API から得られたステータス、およびデータ（JSON形式）\n const response = UrlFetchApp.fetch(urlWithSymbol);\n const responseData = JSON.parse(response.getContentText());\n \n // ログに情報を出力\n Logger.log(responseData);\n}\n```\n\nこのコードを GAS スクリプトに追加し、`getBybitRateForSymbol` 関数に引数 `\"BTC/USD\"` を渡して実行することで、BTC/USD の現在のレート情報が GAS のログに出力されます。\n\nこのようにして、GAS を用いて Bybit API のパブリックエンドポイントにアクセスし、自動化されたスクリプトを構築することができます。ただし、プライベートAPI (鍵と秘密鍵が必要なもの) を使う場合は、署名プロセスを手動で実装する必要があります。 公式ドキュメント（https://github.com/bybit-exchange/bybit-official-api-docs/blob/master/en/rest_api_sign.md）に従って署名ロジックを実装し、必要なパラメータをREST APIリクエストに含めます。",
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"content": "千万：只要有人气就好\n千万：我只是来看直播的\n~雪之汐诺~：多半是H（色情的意味）😘😘😘😘😘😘\n༺早酒晚舞༻ 发了11个礼物\n千万 点亮了直播间\n~雪之汐诺~：男人们都很开心！😘😘😘😘😘😘\n千万：不过我有一个爱好，喜欢看性感的东西\n༺早酒晚舞༻ 发了礼物\n༺早酒晚舞༻ 发了礼物\n༺早酒晚舞༻：是吗？\n千万 发了礼物\n千万 发了礼物\n千万 发了礼物\n＠Muzhu＠：主播有什么特长？\n千万：对啊\n~雪之汐诺~：你是什么人？——你是我的人！😘😘😘😘😘😘😘\n千万：对呀，露就是性感的意思\n༺早酒晚舞༻：我家隔壁的人\n༺早酒晚舞༻：哈哈哈哈\n千万：天上人间，北京就有这样的地方\n༺早酒晚舞༻：你关注我了吗？\n千万：封号吧\n千万：我不希望主播关注我\n千万 发了礼物\n༺早酒晚舞༻：那你就不要关注了\n祥云肥料/苏湖经销点 点亮了直播间\n千万：对啊，关注有什么用呢？\n༺早酒晚舞༻ 发了礼物\n༺早酒晚舞༻ 发了9个礼物\n千万：因为我也不会开直播，所以关注与否没什么区别\n千万 发了礼物\n千万 发了礼物\n༺早酒晚舞༻ 发了礼物\n༺早酒晚舞༻ 发了礼物\n༺早酒晚舞༻ 发了礼物\n༺早酒晚舞༻ 发了礼物\n千万：有空的时候就看看直播\n千万：所以关注与不关注没什么区别啊\n\n评论主要在讨论直播的内容和互动。有些人表示只是来看直播的，有些人提到喜欢看性感的东西。有网友送礼物和点亮直播间。一些人在讨论是否关注主播和关注是否有意义。",
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"content": "以下の生配信に対する中国語のコメントを日本語に翻訳して、日本語で解説してください\n\n千万：有人气就行\n千万：我是看球的啊\n~雪之汐诺~：多半是H 😘😘😘😘😘😘\n༺早酒晚舞༻ 送 ×11\n千万 点亮了\n~雪之汐诺~：男人们都开心死了！😘😘😘😘😘😘\n千万：不过我有一个爱好！喜欢看性感\n༺早酒晚舞༻ 送\n༺早酒晚舞༻ 送\n༺早酒晚舞༻：是吗\n千万 送\n千万 送\n千万 送\n＠Muzhu＠：那主播帶了什麼材藝\n千万：对啊\n~雪之汐诺~：你是什么人？——你是我的人！😘😘😘😘😘😘😘\n千万：对呀露就是性感\n༺早酒晚舞༻：我家隔壁的人\n༺早酒晚舞༻：哈哈哈哈\n千万：天上人间！北京就有\n༺早酒晚舞༻：你关注我了吗\n千万：封号呗\n千万：我不希望主播关注我\n千万 送\n༺早酒晚舞༻：那你不要关注了\n祥云肥料/苏湖经销点 点亮了\n千万：对啊！关注有什么用啊\n༺早酒晚舞༻ 送\n༺早酒晚舞༻ 送 ×9\n千万：因为我也不会开直播！所以关注与关注没什么两样\n千万 送\n千万 送\n༺早酒晚舞༻ 送\n༺早酒晚舞༻ 送\n༺早酒晚舞༻ 送\n༺早酒晚舞༻ 送\n千万：有空了就看看直播\n千万：所以关注与不关注没什么的啊",
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"content": "千万：人気があればいい\n千万：私は試合を見に来たんだ\n~雪之汐诺~：ほとんどH（エッチな意味）😘😘😘😘😘😘\n༺早酒晚舞༻ 11個のギフトを送る\n千万 点けました\n~雪之汐诺~：男性たちはみんな大喜び！😘😘😘😘😘😘\n千万：ただ、趣味があって、セクシーなものが好き\n༺早酒晚舞༻ ギフトを送る\n༺早酒晚舞༻ ギフトを送る\n༺早酒晚舞༻：本当？\n千万 ギフトを送る\n千万 ギフトを送る\n千万 ギフトを送る\n＠Muzhu＠：主播はどんな才能があるの？\n千万：そうだよ\n~雪之汐诺~：あなたは何者？ーあなたは私のもの！😘😘😘😘😘😘😘\n千万：そうだね、露出はセクシーの意味だね\n༺早酒晚舞༻：私のお隣の人\n༺早酒晚舞༻：はははは\n千万：天上人間！北京にある\n༺早酒晚舞༻：フォローした？\n千万：アカウント解除だろ\n千万：私は配信者が私をフォローすることを望んでいません\n千万 ギフトを送る\n༺早酒晚舞༻：じゃあフォローしないで\n祥云肥料/苏湖经销点 点けました\n千万：そうだよね、フォローしても使い道ないしね\n༺早酒晚舞༻ ギフトを送る\n༺早酒晚舞༻ 9個のギフトを送る\n千万：だって私は配信しないから、フォローするかどうかは変わらない\n千万 ギフトを送る\n千万 ギフトを送る\n༺早酒晚舞༻ ギフトを送る\n༺早酒晚舞༻ ギフトを送る\n༺早酒晚舞༻ ギフトを送る\n༺早酒晚舞༻ ギフトを送る\n千万：暇だったら配信を見るだけ\n千万：だからフォローするかどうかは関係ないんだよね\n\nコメントで主に配信内容やインタラクションについて話し合っています。プレイヤーがただ試合を見るためにきたなどのコメントがあり、興味や好みでセクシーなものも見たいと言っている人もいます。ギフトを送ったり、配信リクエストを提案している人もいました。配信者をフォローするかどうかについて議論されている部分もあり、フォローする意味について意見が出されています。",
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