Datasets:

saksornr

/

sql-create-context-thai

like 0

CREATE TABLE Financial_transactions (transaction_amount INTEGER)

SELECT AVG(transaction_amount), MIN(transaction_amount), MAX(transaction_amount), SUM(transaction_amount) FROM Financial_transactions

จำนวนธุรกรรมเฉลี่ย ขั้นต่ำ สูงสุด และทั้งหมดคือเท่าใด

What is the average, minimum, maximum, and total transaction amount?

CREATE TABLE Financial_transactions (transaction_id VARCHAR, transaction_amount INTEGER)

SELECT transaction_id FROM Financial_transactions WHERE transaction_amount > (SELECT AVG(transaction_amount) FROM Financial_transactions)

แสดงรหัสสำหรับธุรกรรมทั้งหมดที่มีมูลค่ามากกว่าค่าเฉลี่ย

Show ids for all transactions whose amounts are greater than the average.

CREATE TABLE Financial_transactions (transaction_type VARCHAR, transaction_amount INTEGER)

SELECT transaction_type, SUM(transaction_amount) FROM Financial_transactions GROUP BY transaction_type

แสดงประเภทรายการและจำนวนรายการทั้งหมด

Show the transaction types and the total amount of transactions.

CREATE TABLE Financial_transactions (account_id VARCHAR); CREATE TABLE Accounts (account_name VARCHAR, account_id VARCHAR)

SELECT T2.account_name, T1.account_id, COUNT(*) FROM Financial_transactions AS T1 JOIN Accounts AS T2 ON T1.account_id = T2.account_id GROUP BY T1.account_id

แสดงชื่อบัญชี รหัสประจำตัว และจำนวนธุรกรรมของแต่ละบัญชี

Show the account name, id and the number of transactions for each account.

CREATE TABLE Financial_transactions (account_id VARCHAR)

SELECT account_id FROM Financial_transactions GROUP BY account_id ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1

แสดงรหัสบัญชีที่มีจำนวนธุรกรรมมากที่สุด

Show the account id with most number of transactions.

CREATE TABLE Financial_transactions (account_id VARCHAR); CREATE TABLE Accounts (account_name VARCHAR, account_id VARCHAR)

SELECT T1.account_id, T2.account_name FROM Financial_transactions AS T1 JOIN Accounts AS T2 ON T1.account_id = T2.account_id GROUP BY T1.account_id HAVING COUNT(*) >= 4

แสดงรหัสบัญชีและชื่อที่มีธุรกรรมอย่างน้อย 4 รายการ

Show the account id and name with at least 4 transactions.

CREATE TABLE Products (product_size VARCHAR)

SELECT DISTINCT product_size FROM Products

แสดงขนาดสินค้าทั้งหมด

Show all product sizes.

CREATE TABLE Products (product_color VARCHAR)

SELECT DISTINCT product_color FROM Products

แสดงสีสินค้าทั้งหมด

Show all product colors.

CREATE TABLE Financial_transactions (invoice_number VARCHAR)

SELECT invoice_number, COUNT(*) FROM Financial_transactions GROUP BY invoice_number

แสดงหมายเลขใบแจ้งหนี้และจำนวนธุรกรรมสำหรับแต่ละใบแจ้งหนี้

Show the invoice number and the number of transactions for each invoice.

CREATE TABLE Invoices (invoice_number VARCHAR, invoice_date VARCHAR); CREATE TABLE Financial_transactions (invoice_number VARCHAR)

SELECT T2.invoice_number, T2.invoice_date FROM Financial_transactions AS T1 JOIN Invoices AS T2 ON T1.invoice_number = T2.invoice_number GROUP BY T1.invoice_number ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1

หมายเลขใบแจ้งหนี้และวันที่ในใบแจ้งหนี้สำหรับใบแจ้งหนี้ที่มีจำนวนธุรกรรมมากที่สุดคือเมื่อใด

What is the invoice number and invoice date for the invoice with most number of transactions?

CREATE TABLE Invoices (Id VARCHAR)

SELECT COUNT(*) FROM Invoices

เรามีใบแจ้งหนี้กี่ใบ?

How many invoices do we have?

CREATE TABLE Invoices (invoice_date VARCHAR, order_id VARCHAR); CREATE TABLE Orders (order_details VARCHAR, order_id VARCHAR)

SELECT T1.invoice_date, T1.order_id, T2.order_details FROM Invoices AS T1 JOIN Orders AS T2 ON T1.order_id = T2.order_id

แสดงวันที่ในใบแจ้งหนี้ รหัสคำสั่งซื้อ และรายละเอียดสำหรับใบแจ้งหนี้ทั้งหมด

Show invoice dates and order id and details for all invoices.

CREATE TABLE Invoices (order_id VARCHAR)

SELECT order_id, COUNT(*) FROM Invoices GROUP BY order_id

แสดงรหัสคำสั่งซื้อและจำนวนใบแจ้งหนี้สำหรับคำสั่งซื้อแต่ละรายการ

Show the order ids and the number of invoices for each order.

CREATE TABLE Orders (order_id VARCHAR, order_details VARCHAR); CREATE TABLE Invoices (order_id VARCHAR)

SELECT T2.order_id, T2.order_details FROM Invoices AS T1 JOIN Orders AS T2 ON T1.order_id = T2.order_id GROUP BY T2.order_id HAVING COUNT(*) > 2

รหัสคำสั่งซื้อและรายละเอียดคำสั่งซื้อสำหรับคำสั่งซื้อมากกว่าสองใบแจ้งหนี้คืออะไร

What is the order id and order details for the order more than two invoices.

CREATE TABLE Orders (customer_id VARCHAR); CREATE TABLE Customers (customer_last_name VARCHAR, phone_number VARCHAR, customer_id VARCHAR)

SELECT T2.customer_last_name, T1.customer_id, T2.phone_number FROM Orders AS T1 JOIN Customers AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id GROUP BY T1.customer_id ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1

ลูกค้าชื่อนามสกุล รหัส และหมายเลขโทรศัพท์ที่มีจำนวนการสั่งซื้อมากที่สุดคือหมายเลขใด

What is the customer last name, id and phone number with most number of orders?

CREATE TABLE Products (product_name VARCHAR, product_id VARCHAR); CREATE TABLE Order_items (product_id VARCHAR); CREATE TABLE Products (product_name VARCHAR)

SELECT product_name FROM Products EXCEPT SELECT T1.product_name FROM Products AS T1 JOIN Order_items AS T2 ON T1.product_id = T2.product_id

แสดงชื่อผลิตภัณฑ์ทั้งหมดโดยไม่ต้องสั่งซื้อ

Show all product names without an order.

CREATE TABLE Products (product_name VARCHAR, product_id VARCHAR); CREATE TABLE Order_items (product_quantity INTEGER, product_id VARCHAR)

SELECT T2.product_name, SUM(T1.product_quantity) FROM Order_items AS T1 JOIN Products AS T2 ON T1.product_id = T2.product_id GROUP BY T2.product_name

แสดงชื่อผลิตภัณฑ์ทั้งหมดและจำนวนรวมที่สั่งซื้อสำหรับชื่อผลิตภัณฑ์แต่ละชื่อ

Show all product names and the total quantity ordered for each product name.

CREATE TABLE Order_items (order_id VARCHAR)

SELECT order_id, COUNT(*) FROM Order_items GROUP BY order_id

แสดงรหัสคำสั่งซื้อและจำนวนสินค้าในแต่ละคำสั่งซื้อ

Show the order ids and the number of items in each order.

CREATE TABLE Order_items (product_id VARCHAR, order_id VARCHAR)

SELECT product_id, COUNT(DISTINCT order_id) FROM Order_items GROUP BY product_id

แสดงรหัสผลิตภัณฑ์และจำนวนคำสั่งซื้อที่ไม่ซ้ำกันซึ่งมีผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ

Show the product ids and the number of unique orders containing each product.

CREATE TABLE Order_items (product_id VARCHAR, order_id VARCHAR); CREATE TABLE Orders (order_id VARCHAR); CREATE TABLE Products (product_name VARCHAR, product_id VARCHAR)

SELECT T2.product_name, COUNT(*) FROM Order_items AS T1 JOIN Products AS T2 ON T1.product_id = T2.product_id JOIN Orders AS T3 ON T3.order_id = T1.order_id GROUP BY T2.product_name

แสดงชื่อผลิตภัณฑ์ทั้งหมดและจำนวนลูกค้าที่มีการสั่งซื้อผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ

Show all product names and the number of customers having an order on each product.

CREATE TABLE Order_items (order_id VARCHAR, product_id VARCHAR)

SELECT order_id, COUNT(DISTINCT product_id) FROM Order_items GROUP BY order_id

แสดงรหัสคำสั่งซื้อและจำนวนสินค้าในแต่ละคำสั่งซื้อ

Show order ids and the number of products in each order.

CREATE TABLE Order_items (order_id VARCHAR, product_quantity INTEGER)

SELECT order_id, SUM(product_quantity) FROM Order_items GROUP BY order_id

แสดงรหัสคำสั่งซื้อและจำนวนรวมในแต่ละคำสั่งซื้อ

Show order ids and the total quantity in each order.

CREATE TABLE products (product_id VARCHAR); CREATE TABLE Order_items (product_id VARCHAR)

SELECT COUNT(*) FROM products WHERE NOT product_id IN (SELECT product_id FROM Order_items)

ไม่รวมผลิตภัณฑ์จำนวนเท่าใดในคำสั่งซื้อใด ๆ

How many products were not included in any order?

CREATE TABLE Church (Open_Date INTEGER)

SELECT COUNT(*) FROM Church WHERE Open_Date < 1850

มีโบสถ์กี่แห่งที่เปิดก่อนปี 1850?

How many churches opened before 1850 are there?

CREATE TABLE Church (name VARCHAR, open_date VARCHAR, organized_by VARCHAR)

SELECT name, open_date, organized_by FROM Church

แสดงชื่อ วันที่เปิด และผู้จัดงานสำหรับคริสตจักรทั้งหมด

Show the name, open date, and organizer for all churches.

CREATE TABLE church (name VARCHAR, open_date VARCHAR)

SELECT name FROM church ORDER BY open_date DESC

รายชื่อคริสตจักรทั้งหมดตามลำดับวันที่เปิดจากมากไปหาน้อย

List all church names in descending order of opening date.

CREATE TABLE church (open_date VARCHAR)

SELECT open_date FROM church GROUP BY open_date HAVING COUNT(*) >= 2

แสดงปีเปิดทำการซึ่งมีคริสตจักรอย่างน้อยสองแห่งเปิดทำการ

Show the opening year in whcih at least two churches opened.

CREATE TABLE church (organized_by VARCHAR, name VARCHAR, open_date INTEGER)

SELECT organized_by, name FROM church WHERE open_date BETWEEN 1830 AND 1840

แสดงผู้จัดงานและชื่อโบสถ์ที่เปิดระหว่างปี 1830 ถึง 1840

Show the organizer and name for churches that opened between 1830 and 1840.

CREATE TABLE church (open_date VARCHAR)

SELECT open_date, COUNT(*) FROM church GROUP BY open_date

แสดงปีที่เปิดทั้งหมดและจำนวนคริสตจักรที่เปิดในปีนั้น

Show all opening years and the number of churches that opened in that year.

CREATE TABLE church (name VARCHAR, open_date VARCHAR)

SELECT name, open_date FROM church ORDER BY open_date DESC LIMIT 3

แสดงชื่อและปีที่เปิดโบสถ์ 3 แห่งที่เปิดล่าสุด

Show the name and opening year for three churches that opened most recently.

CREATE TABLE people (is_male VARCHAR, age VARCHAR)

SELECT COUNT(*) FROM people WHERE is_male = 'F' AND age > 30

ในบันทึกของเรา มีผู้หญิงอายุมากกว่า 30 ปีกี่คน?

How many female people are older than 30 in our record?

CREATE TABLE people (country VARCHAR, age INTEGER)

SELECT country FROM people WHERE age < 25 INTERSECT SELECT country FROM people WHERE age > 30

แสดงประเทศที่มีผู้ที่มีอายุมากกว่า 30 ปีและอายุน้อยกว่า 25 ปีมา

Show the country where people older than 30 and younger than 25 are from.

CREATE TABLE people (age INTEGER)

SELECT MIN(age), MAX(age), AVG(age) FROM people

แสดงอายุขั้นต่ำ สูงสุด และอายุเฉลี่ยสำหรับทุกคน

Show the minimum, maximum, and average age for all people.

CREATE TABLE people (name VARCHAR, country VARCHAR, age INTEGER)

SELECT name, country FROM people WHERE age < (SELECT AVG(age) FROM people)

แสดงชื่อและประเทศสำหรับทุกคนที่มีอายุน้อยกว่าค่าเฉลี่ย

Show the name and country for all people whose age is smaller than the average.

CREATE TABLE wedding (male_id VARCHAR, female_id VARCHAR, year INTEGER); CREATE TABLE people (name VARCHAR, people_id VARCHAR)

SELECT T2.name, T3.name FROM wedding AS T1 JOIN people AS T2 ON T1.male_id = T2.people_id JOIN people AS T3 ON T1.female_id = T3.people_id WHERE T1.year > 2014

แสดงชื่อคู่ชายและหญิงในงานแต่งงานทั้งหมดหลังปี 2557

Show the pair of male and female names in all weddings after year 2014

CREATE TABLE wedding (name VARCHAR, age VARCHAR, is_male VARCHAR, people_id VARCHAR, male_id VARCHAR); CREATE TABLE people (name VARCHAR, age VARCHAR, is_male VARCHAR, people_id VARCHAR, male_id VARCHAR)

SELECT name, age FROM people WHERE is_male = 'T' AND NOT people_id IN (SELECT male_id FROM wedding)

แสดงชื่อและอายุของผู้ชายทุกคนที่ไม่มีงานแต่งงาน

Show the name and age for all male people who don't have a wedding.

CREATE TABLE church (name VARCHAR); CREATE TABLE wedding (church_id VARCHAR, year VARCHAR); CREATE TABLE church (name VARCHAR, church_id VARCHAR)

SELECT name FROM church EXCEPT SELECT T1.name FROM church AS T1 JOIN wedding AS T2 ON T1.church_id = T2.church_id WHERE T2.year = 2015

แสดงชื่อคริสตจักรทั้งหมด ยกเว้นชื่อคริสตจักรที่จัดงานแต่งงานในปี 2558

Show all church names except for those that had a wedding in year 2015.

CREATE TABLE wedding (church_id VARCHAR); CREATE TABLE church (name VARCHAR, church_id VARCHAR)

SELECT T1.name FROM church AS T1 JOIN wedding AS T2 ON T1.church_id = T2.church_id GROUP BY T1.church_id HAVING COUNT(*) >= 2

แสดงชื่อคริสตจักรทั้งหมดที่จัดงานแต่งงานอย่างน้อยสองครั้ง

Show all church names that have hosted least two weddings.

CREATE TABLE people (name VARCHAR, people_id VARCHAR, country VARCHAR, is_male VARCHAR); CREATE TABLE wedding (female_id VARCHAR, year VARCHAR)

SELECT T2.name FROM wedding AS T1 JOIN people AS T2 ON T1.female_id = T2.people_id WHERE T1.year = 2016 AND T2.is_male = 'F' AND T2.country = 'Canada'

แสดงรายชื่อผู้หญิงทุกคนที่มาจากแคนาดาที่จะจัดงานแต่งงานในปี 2559

Show the names for all females from Canada having a wedding in year 2016.

CREATE TABLE wedding (YEAR VARCHAR)

SELECT COUNT(*) FROM wedding WHERE YEAR = 2016

ในปี 2559 มีงานแต่งงานกี่งาน?

How many weddings are there in year 2016?

CREATE TABLE church (name VARCHAR, church_id VARCHAR); CREATE TABLE people (people_id VARCHAR, age VARCHAR); CREATE TABLE wedding (male_id VARCHAR, female_id VARCHAR, church_id VARCHAR)

SELECT T4.name FROM wedding AS T1 JOIN people AS T2 ON T1.male_id = T2.people_id JOIN people AS T3 ON T1.female_id = T3.people_id JOIN church AS T4 ON T4.church_id = T1.church_id WHERE T2.age > 30 OR T3.age > 30

แสดงชื่อคริสตจักรสำหรับงานแต่งงานของทุกคนที่อายุมากกว่า 30 ปี

Show the church names for the weddings of all people older than 30.

CREATE TABLE people (country VARCHAR)

SELECT country, COUNT(*) FROM people GROUP BY country

แสดงทุกประเทศและจำนวนคนในแต่ละประเทศ

Show all countries and the number of people from each country.

CREATE TABLE wedding (church_id VARCHAR, YEAR VARCHAR)

SELECT COUNT(DISTINCT church_id) FROM wedding WHERE YEAR = 2016

ในปี 2559 มีคริสตจักรกี่แห่งที่มีงานแต่งงาน?

How many churches have a wedding in year 2016?

CREATE TABLE artist (Id VARCHAR)

SELECT COUNT(*) FROM artist

เรามีศิลปินกี่คน?

How many artists do we have?

CREATE TABLE artist (name VARCHAR, age VARCHAR, country VARCHAR, Year_Join VARCHAR)

SELECT name, age, country FROM artist ORDER BY Year_Join

แสดงชื่อศิลปิน อายุ และประเทศทั้งหมด เรียงตามปีที่เข้าร่วม

Show all artist name, age, and country ordered by the yeared they joined.

CREATE TABLE artist (country VARCHAR)

SELECT DISTINCT country FROM artist

ประเทศที่แตกต่างกันสำหรับศิลปินคืออะไร?

What are all distinct country for artists?

CREATE TABLE artist (name VARCHAR, year_join VARCHAR, country VARCHAR)

SELECT name, year_join FROM artist WHERE country <> 'United States'

แสดงชื่อศิลปินและปีที่เข้าร่วมทั้งหมดซึ่งไม่ได้มาจากสหรัฐอเมริกา

Show all artist names and the year joined who are not from United States.

CREATE TABLE artist (age VARCHAR, year_join VARCHAR)

SELECT COUNT(*) FROM artist WHERE age > 46 AND year_join > 1990

มีศิลปินกี่คนที่อายุมากกว่า 46 ปีและเข้าร่วมหลังปี 1990

How many artists are above age 46 and joined after 1990?

CREATE TABLE artist (age INTEGER, country VARCHAR)

SELECT AVG(age), MIN(age) FROM artist WHERE country = 'United States'

อายุเฉลี่ยและอายุขั้นต่ำของศิลปินทั้งหมดจากสหรัฐอเมริกาคือเท่าใด

What is the average and minimum age of all artists from United States.

CREATE TABLE artist (name VARCHAR, year_join VARCHAR)

SELECT name FROM artist ORDER BY year_join DESC LIMIT 1

ศิลปินที่เข้าร่วมล่าสุดชื่ออะไร?

What is the name of the artist who joined latest?

CREATE TABLE exhibition (YEAR VARCHAR)

SELECT COUNT(*) FROM exhibition WHERE YEAR >= 2005

ปี พ.ศ. 2548 หรือหลังจากนั้นมีนิทรรศการจำนวนกี่นิทรรศการ?

How many exhibition are there in year 2005 or after?

CREATE TABLE exhibition (theme VARCHAR, YEAR VARCHAR, ticket_price INTEGER)

SELECT theme, YEAR FROM exhibition WHERE ticket_price < 15

แสดงธีมและปีสำหรับนิทรรศการทั้งหมดที่ราคาตั๋วต่ำกว่า 15

Show theme and year for all exhibitions with ticket prices lower than 15.

CREATE TABLE artist (name VARCHAR, artist_id VARCHAR); CREATE TABLE exhibition (artist_id VARCHAR)

SELECT T2.name, COUNT(*) FROM exhibition AS T1 JOIN artist AS T2 ON T1.artist_id = T2.artist_id GROUP BY T1.artist_id

แสดงชื่อศิลปินทั้งหมดและจำนวนนิทรรศการของศิลปินแต่ละคน

Show all artist names and the number of exhibitions for each artist.

CREATE TABLE exhibition (artist_id VARCHAR); CREATE TABLE artist (name VARCHAR, country VARCHAR, artist_id VARCHAR)

SELECT T2.name, T2.country FROM exhibition AS T1 JOIN artist AS T2 ON T1.artist_id = T2.artist_id GROUP BY T1.artist_id ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1

ชื่อและประเทศของศิลปินที่มีการจัดนิทรรศการมากที่สุดคืออะไร?

What is the name and country for the artist with most number of exhibitions?

CREATE TABLE artist (name VARCHAR, artist_id VARCHAR); CREATE TABLE exhibition (name VARCHAR, artist_id VARCHAR)

SELECT name FROM artist WHERE NOT artist_id IN (SELECT artist_id FROM exhibition)

แสดงชื่อศิลปินที่ไม่มีนิทรรศการใดๆ

Show names for artists without any exhibition.

CREATE TABLE exhibition (ticket_price INTEGER); CREATE TABLE exhibition (theme VARCHAR, artist_id VARCHAR, ticket_price INTEGER); CREATE TABLE artist (name VARCHAR, artist_id VARCHAR)

SELECT T1.theme, T2.name FROM exhibition AS T1 JOIN artist AS T2 ON T1.artist_id = T2.artist_id WHERE T1.ticket_price > (SELECT AVG(ticket_price) FROM exhibition)

นิทรรศการนี้มีธีมและชื่อศิลปินอะไรซึ่งมีราคาตั๋วสูงกว่าค่าเฉลี่ย?

What is the theme and artist name for the exhibition with a ticket price higher than the average?

CREATE TABLE exhibition (ticket_price INTEGER, YEAR INTEGER)

SELECT AVG(ticket_price), MIN(ticket_price), MAX(ticket_price) FROM exhibition WHERE YEAR < 2009

แสดงราคาตั๋วเฉลี่ย ต่ำสุด และสูงสุดสำหรับนิทรรศการทุกปีก่อนปี 2009

Show the average, minimum, and maximum ticket prices for exhibitions for all years before 2009.

CREATE TABLE exhibition (theme VARCHAR, YEAR VARCHAR, ticket_price VARCHAR)

SELECT theme, YEAR FROM exhibition ORDER BY ticket_price DESC

แสดงธีมและปีของนิทรรศการทั้งหมดโดยเรียงตามราคาตั๋วจากมากไปหาน้อย

Show theme and year for all exhibitions in an descending order of ticket price.

CREATE TABLE exhibition_record (date VARCHAR, attendance VARCHAR, exhibition_id VARCHAR); CREATE TABLE exhibition (theme VARCHAR, exhibition_id VARCHAR, year VARCHAR)

SELECT T2.theme, T1.date, T1.attendance FROM exhibition_record AS T1 JOIN exhibition AS T2 ON T1.exhibition_id = T2.exhibition_id WHERE T2.year = 2004

หัวข้อ วันที่ และการเข้าร่วมงานนิทรรศการในปี พ.ศ. 2547 คืออะไร?

What is the theme, date, and attendance for the exhibition in year 2004?

CREATE TABLE exhibition (artist_id VARCHAR, year VARCHAR); CREATE TABLE artist (name VARCHAR); CREATE TABLE artist (name VARCHAR, artist_id VARCHAR)

SELECT name FROM artist EXCEPT SELECT T2.name FROM exhibition AS T1 JOIN artist AS T2 ON T1.artist_id = T2.artist_id WHERE T1.year = 2004

แสดงรายชื่อศิลปินทั้งหมดที่ไม่มีนิทรรศการในปี 2547

Show all artist names who didn't have an exhibition in 2004.

CREATE TABLE exhibition (theme VARCHAR, exhibition_id VARCHAR); CREATE TABLE exhibition_record (exhibition_id VARCHAR, attendance INTEGER)

SELECT T2.theme FROM exhibition_record AS T1 JOIN exhibition AS T2 ON T1.exhibition_id = T2.exhibition_id WHERE T1.attendance < 100 INTERSECT SELECT T2.theme FROM exhibition_record AS T1 JOIN exhibition AS T2 ON T1.exhibition_id = T2.exhibition_id WHERE T1.attendance > 500

แสดงหัวข้อนิทรรศการที่มีผู้เข้าร่วมต่ำกว่า 100 คนและมากกว่า 500 คน

Show the theme for exhibitions with both records of an attendance below 100 and above 500.

CREATE TABLE exhibition_record (exhibition_id VARCHAR, attendance VARCHAR); CREATE TABLE exhibition (exhibition_id VARCHAR, ticket_price VARCHAR)

SELECT COUNT(*) FROM exhibition_record AS T1 JOIN exhibition AS T2 ON T1.exhibition_id = T2.exhibition_id WHERE T1.attendance > 100 OR T2.ticket_price < 10

มีกี่นิทรรศการที่มีผู้เข้าชมเกิน 100 หรือมีราคาตั๋วต่ำกว่า 10?

How many exhibitions have a attendance more than 100 or have a ticket price below 10?

CREATE TABLE artist (name VARCHAR, artist_id VARCHAR); CREATE TABLE exhibition (exhibition_id VARCHAR, artist_id VARCHAR); CREATE TABLE exhibition_record (exhibition_id VARCHAR, attendance INTEGER)

SELECT T3.name FROM exhibition_record AS T1 JOIN exhibition AS T2 ON T1.exhibition_id = T2.exhibition_id JOIN artist AS T3 ON T3.artist_id = T2.artist_id GROUP BY T3.artist_id HAVING AVG(T1.attendance) > 200

แสดงชื่อศิลปินทั้งหมดที่มีผู้เข้าชมนิทรรศการเฉลี่ยมากกว่า 200 คน

Show all artist names with an average exhibition attendance over 200.

CREATE TABLE item (i_id VARCHAR, title VARCHAR)

SELECT i_id FROM item WHERE title = "orange"

ค้นหารหัสของรายการที่มีชื่อว่า "สีส้ม"

Find the id of the item whose title is "orange".

CREATE TABLE item (Id VARCHAR)

SELECT * FROM item

แสดงรายการข้อมูลทั้งหมดในตารางรายการ

List all information in the item table.

CREATE TABLE review (Id VARCHAR)

SELECT COUNT(*) FROM review

ค้นหาจำนวนบทวิจารณ์

Find the number of reviews.

CREATE TABLE useracct (Id VARCHAR)

SELECT COUNT(*) FROM useracct

มีผู้ใช้งานกี่คน?

How many users are there?

CREATE TABLE review (rating INTEGER)

SELECT AVG(rating), MAX(rating) FROM review

ค้นหาคะแนนเฉลี่ยและคะแนนสูงสุดของบทวิจารณ์ทั้งหมด

Find the average and maximum rating of all reviews.

CREATE TABLE review (rank INTEGER)

SELECT MIN(rank) FROM review

ค้นหาอันดับสูงสุดของบทวิจารณ์ทั้งหมด

Find the highest rank of all reviews.

CREATE TABLE review (u_id VARCHAR)

SELECT COUNT(DISTINCT u_id) FROM review

มีผู้ใช้กี่คนที่เขียนบทวิจารณ์บ้าง?

How many different users wrote some reviews?

CREATE TABLE review (i_id VARCHAR)

SELECT COUNT(DISTINCT i_id) FROM review

ผู้ใช้บางคนตรวจสอบสินค้าที่แตกต่างกันกี่รายการ?

How many different items were reviewed by some users?

CREATE TABLE review (i_id VARCHAR); CREATE TABLE item (i_id VARCHAR)

SELECT COUNT(*) FROM item WHERE NOT i_id IN (SELECT i_id FROM review)

ค้นหาจำนวนสินค้าที่ไม่ได้รับการตรวจสอบใดๆ

Find the number of items that did not receive any review.

CREATE TABLE review (name VARCHAR, u_id VARCHAR); CREATE TABLE useracct (name VARCHAR, u_id VARCHAR)

SELECT name FROM useracct WHERE NOT u_id IN (SELECT u_id FROM review)

ค้นหาชื่อผู้ใช้ที่ไม่ได้ออกความเห็นใดๆ

Find the names of users who did not leave any review.

CREATE TABLE item (title VARCHAR, i_id VARCHAR); CREATE TABLE review (i_id VARCHAR, rating VARCHAR)

SELECT T1.title FROM item AS T1 JOIN review AS T2 ON T1.i_id = T2.i_id WHERE T2.rating = 10

ค้นหาชื่อสินค้าที่ได้รับคะแนน 10

Find the names of goods that receive a rating of 10.

CREATE TABLE review (rating INTEGER); CREATE TABLE item (title VARCHAR, i_id VARCHAR); CREATE TABLE review (i_id VARCHAR, rating INTEGER)

SELECT T1.title FROM item AS T1 JOIN review AS T2 ON T1.i_id = T2.i_id WHERE T2.rating > (SELECT AVG(rating) FROM review)

ค้นหาชื่อของรายการที่มีการให้คะแนนสูงกว่าคะแนนรีวิวเฉลี่ยของรายการทั้งหมด

Find the titles of items whose rating is higher than the average review rating of all items.

CREATE TABLE item (title VARCHAR, i_id VARCHAR); CREATE TABLE review (i_id VARCHAR, rating INTEGER)

SELECT T1.title FROM item AS T1 JOIN review AS T2 ON T1.i_id = T2.i_id WHERE T2.rating < 5

ค้นหาชื่อของรายการที่ได้รับคะแนนต่ำกว่า 5

Find the titles of items that received any rating below 5.

CREATE TABLE item (title VARCHAR, i_id VARCHAR); CREATE TABLE review (i_id VARCHAR, rating INTEGER)

SELECT T1.title FROM item AS T1 JOIN review AS T2 ON T1.i_id = T2.i_id WHERE T2.rating > 8 INTERSECT SELECT T1.title FROM item AS T1 JOIN review AS T2 ON T1.i_id = T2.i_id WHERE T2.rating < 5

ค้นหาชื่อของรายการที่ได้รับทั้งคะแนนสูงกว่า 8 และคะแนนต่ำกว่า 5

Find the titles of items that received both a rating higher than 8 and a rating below 5.

CREATE TABLE item (title VARCHAR, i_id VARCHAR); CREATE TABLE review (i_id VARCHAR, rank INTEGER, rating INTEGER)

SELECT T1.title FROM item AS T1 JOIN review AS T2 ON T1.i_id = T2.i_id WHERE T2.rank > 3 INTERSECT SELECT T1.title FROM item AS T1 JOIN review AS T2 ON T1.i_id = T2.i_id GROUP BY T2.i_id HAVING AVG(T2.rating) > 5

ค้นหาชื่อรายการที่มีอันดับสูงกว่า 3 และมีคะแนนเฉลี่ยมากกว่า 5

Find the names of items whose rank is higher than 3 and whose average rating is above 5.

CREATE TABLE item (title VARCHAR, i_id VARCHAR); CREATE TABLE review (i_id VARCHAR, rating INTEGER)

SELECT T1.title FROM item AS T1 JOIN review AS T2 ON T1.i_id = T2.i_id GROUP BY T2.i_id ORDER BY AVG(T2.rating) LIMIT 1

ค้นหาชื่อรายการที่มีคะแนนเฉลี่ยต่ำสุด

Find the name of the item with the lowest average rating.

CREATE TABLE item (title VARCHAR)

SELECT title FROM item ORDER BY title

ตั้งชื่อรายการทั้งหมดตามลำดับตัวอักษร

List the titles of all items in alphabetic order .

CREATE TABLE useracct (name VARCHAR, u_id VARCHAR); CREATE TABLE review (u_id VARCHAR)

SELECT T1.name FROM useracct AS T1 JOIN review AS T2 ON T1.u_id = T2.u_id GROUP BY T2.u_id ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1

ค้นหาชื่อผู้ใช้ที่ให้ความเห็นมากที่สุด

Find the name of the user who gives the most reviews.

CREATE TABLE item (title VARCHAR, i_id VARCHAR); CREATE TABLE review (i_id VARCHAR, rating INTEGER)

SELECT T1.title, T1.i_id FROM item AS T1 JOIN review AS T2 ON T1.i_id = T2.i_id GROUP BY T2.i_id ORDER BY AVG(T2.rating) DESC LIMIT 1

ค้นหาชื่อและรหัสของรายการที่มีคะแนนเฉลี่ยสูงสุด

Find the name and id of the item with the highest average rating.

CREATE TABLE review (i_id VARCHAR, rank INTEGER); CREATE TABLE item (title VARCHAR, i_id VARCHAR)

SELECT T1.title, T1.i_id FROM item AS T1 JOIN review AS T2 ON T1.i_id = T2.i_id GROUP BY T2.i_id ORDER BY AVG(T2.rank) DESC LIMIT 1

ค้นหาชื่อและรหัสสินค้าที่มีอันดับเฉลี่ยสูงสุด

Find the name and id of the good with the highest average rank.

CREATE TABLE review (rating INTEGER, u_id VARCHAR); CREATE TABLE useracct (name VARCHAR, u_id VARCHAR)

SELECT T1.name, AVG(T2.rating) FROM useracct AS T1 JOIN review AS T2 ON T1.u_id = T2.u_id GROUP BY T2.u_id

สำหรับผู้ใช้แต่ละราย ให้ส่งคืนชื่อและคะแนนเฉลี่ยของบทวิจารณ์ที่ได้รับจากพวกเขา

For each user, return the name and the average rating of reviews given by them.

CREATE TABLE useracct (name VARCHAR, u_id VARCHAR); CREATE TABLE review (u_id VARCHAR)

SELECT T1.name, COUNT(*) FROM useracct AS T1 JOIN review AS T2 ON T1.u_id = T2.u_id GROUP BY T2.u_id

สำหรับผู้ใช้แต่ละคน ให้ค้นหาชื่อและจำนวนบทวิจารณ์ที่เขียนโดยพวกเขา

For each user, find their name and the number of reviews written by them.

CREATE TABLE review (u_id VARCHAR, rating VARCHAR); CREATE TABLE useracct (name VARCHAR, u_id VARCHAR)

SELECT T1.name FROM useracct AS T1 JOIN review AS T2 ON T1.u_id = T2.u_id ORDER BY T2.rating DESC LIMIT 1

ค้นหาชื่อผู้ใช้ที่ให้คะแนนสูงสุด

Find the name of the user who gave the highest rating.

CREATE TABLE useracct (name VARCHAR, u_id VARCHAR); CREATE TABLE trust (source_u_id VARCHAR)

SELECT T1.name FROM useracct AS T1 JOIN trust AS T2 ON T1.u_id = T2.source_u_id GROUP BY T2.source_u_id ORDER BY AVG(trust) DESC LIMIT 1

ค้นหาชื่อผู้ใช้ต้นทางที่มีคะแนนความน่าเชื่อถือเฉลี่ยสูงสุด

Find the name of the source user with the highest average trust score.

CREATE TABLE trust (target_u_id VARCHAR); CREATE TABLE useracct (name VARCHAR, u_id VARCHAR)

SELECT T1.name, AVG(trust) FROM useracct AS T1 JOIN trust AS T2 ON T1.u_id = T2.target_u_id GROUP BY T2.target_u_id

ค้นหาชื่อผู้ใช้เป้าหมายแต่ละรายและคะแนนความน่าเชื่อถือเฉลี่ย

Find each target user's name and average trust score.

CREATE TABLE trust (target_u_id VARCHAR); CREATE TABLE useracct (name VARCHAR, u_id VARCHAR)

SELECT T1.name FROM useracct AS T1 JOIN trust AS T2 ON T1.u_id = T2.target_u_id ORDER BY trust LIMIT 1

ค้นหาชื่อของผู้ใช้เป้าหมายที่มีคะแนนความน่าเชื่อถือต่ำที่สุด

Find the name of the target user with the lowest trust score.

CREATE TABLE item (title VARCHAR, i_id VARCHAR); CREATE TABLE review (title VARCHAR, i_id VARCHAR)

SELECT title FROM item WHERE NOT i_id IN (SELECT i_id FROM review)

ค้นหาชื่อรายการที่ไม่ได้รับการตรวจสอบใดๆ

Find the names of the items that did not receive any review.

CREATE TABLE review (u_id VARCHAR); CREATE TABLE useracct (u_id VARCHAR)

SELECT COUNT(*) FROM useracct WHERE NOT u_id IN (SELECT u_id FROM review)

ค้นหาจำนวนผู้ใช้ที่ไม่ได้เขียนบทวิจารณ์ใดๆ

Find the number of users who did not write any review.

CREATE TABLE player (Id VARCHAR)

SELECT COUNT(*) FROM player

มีผู้เล่นกี่คน?

How many players are there?

CREATE TABLE player (Player_name VARCHAR, Votes VARCHAR)

SELECT Player_name FROM player ORDER BY Votes

รายชื่อผู้เล่นตามลำดับการโหวตจากน้อยไปหามาก

List the names of players in ascending order of votes.

CREATE TABLE player (Gender VARCHAR, Occupation VARCHAR)

SELECT Gender, Occupation FROM player

ผู้เล่นมีเพศและอาชีพอะไร?

What are the gender and occupation of players?

CREATE TABLE player (Player_name VARCHAR, residence VARCHAR, Occupation VARCHAR)

SELECT Player_name, residence FROM player WHERE Occupation <> "Researcher"

ระบุชื่อและถิ่นที่อยู่ของผู้เล่นที่อาชีพไม่ใช่ "นักวิจัย"

List the name and residence for players whose occupation is not "Researcher".

CREATE TABLE player (Sponsor_name VARCHAR, Residence VARCHAR)

SELECT Sponsor_name FROM player WHERE Residence = "Brandon" OR Residence = "Birtle"

แสดงชื่อผู้สนับสนุนผู้เล่นที่มีถิ่นที่อยู่เป็น "แบรนดอน" หรือ "เบิร์ต"

Show the names of sponsors of players whose residence is either "Brandon" or "Birtle".

CREATE TABLE player (Player_name VARCHAR, Votes VARCHAR)

SELECT Player_name FROM player ORDER BY Votes DESC LIMIT 1

ผู้เล่นที่ได้รับการโหวตมากที่สุดชื่ออะไร?

What is the name of the player with the largest number of votes?

CREATE TABLE player (Occupation VARCHAR)

SELECT Occupation, COUNT(*) FROM player GROUP BY Occupation

แสดงอาชีพที่แตกต่างกันพร้อมกับจำนวนผู้เล่นในแต่ละอาชีพ

Show different occupations along with the number of players in each occupation.

CREATE TABLE player (Occupation VARCHAR)

SELECT Occupation FROM player GROUP BY Occupation ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1

กรุณาแสดงอาชีพของผู้เล่นที่พบบ่อยที่สุด

Please show the most common occupation of players.

CREATE TABLE player (Residence VARCHAR)

SELECT Residence FROM player GROUP BY Residence HAVING COUNT(*) >= 2

แสดงที่อยู่อาศัยที่มีผู้เล่นอย่างน้อยสองคน

Show the residences that have at least two players.