metadata

license: openrail
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  - question-answering
  - summarization
language:
  - es
pretty_name: RecetasDeLaAbuel@
size_categories:
  - 10K<n<100K
tags:
  - recipes
  - cooking
  - recetas
  - cocina

Nombre del Corpus

Este corpus o dataset se llama 'RecetasDeLaAbuel@' y es un homenaje a todas nuestr@s abuel@s que nos han enseñado a cocinar. Se trata de la mayor y más completa colección de recetas open-source en español de países hispanoamericanos.

Mi abuela cocinando

Descripción del Corpus

Este corpus contiene los principales elementos de una receta de cocina (título, descripción, ingredientes y preparación). Se ha completado con otros 11 atributos hasta completar un impresionante dataset con más de 300k (20k x 15) items.

Curated by: sbenel
Funded by: rovi27, sbenel, GaboTuco
Shared by: rovi27, sbenel, GaboTuco
Language(s) (NLP): Python
License: openrail

Origen del Corpus

Repository: https://huggingface.co/datasets/somosnlp/RecetasDeLaAbuela
Paper: TBW
Corpus de Instrucciones Original: https://huggingface.co/datasets/somosnlp/recetasdelaabuela_genstruct_it
Corpus de Instrucciones Curado: https://huggingface.co/datasets/somosnlp/recetasdelaabuela_it
Modelo LLM: https://huggingface.co/somosnlp/RecetasDeLaAbuela_gemma-2b-it-bnb-4bit
Demo: https://huggingface.co/spaces/somosnlp/RecetasDeLaAbuela_Demo

Política de Uso

Uso directo

Nuestra Misión es la creación del mejor asistente de cocina inteligente específico del idioma español (corpus Recetas de la Abuel@) que agrupe recetas de países hispanoamericanos y permita mejorar nuestra relación con la preparación y el cocinado de los alimentos.

Nuestra IA responderá a cuestiones de los sigientes tipos: 'Dime la receta del ceviche, frijoles, tortilla de patata, paella, etc' 'Qué puedo cocinar con 3 ingredientes?', 'Dime una comida de temporada para este mes de Marzo?' , 'Propón un menú mensual para una familia'

Fuera de alcance

Queda excluido cualquier uso no contemplado por la UE AI Policity (https://www.consilium.europa.eu/es/policies/artificial-intelligence/)

Estructura del Corpus

Este dataset 'RecetasDeLaAbuel@' tiene formato tabular (20k x 15). Cada fila de datos tiene los siguieentes atributos:

Nombre
URL
Ingredientes
Pasos
Pais
Duracion
Porciones
Calorias
Categoria
Contexto
Valoracion y Votos
Comensales
Tiempo
Dificultad
Valor nutricional

Creación del Corpus

Estadísticas del Corpus

Motivación inicial

Este corpus ha sido creado durante el Hackathon SomosNLP Marzo 2024: #Somos600M (https://somosnlp.org/hackathon). Responde a una de las propuestas somosnlp sobre 'Recetas típicas por país/zona geográfica'.

Fuentes de datos

La información de las recetas de cocina se ha extraído de los principales sitios webs de recetas de cocina en español.

Recolección y procesamiento de datos

La información básica se ha recolectado y procesado mediante las técnicas conocidas como 'web scrapping'.

Entrenamiento del modelo LLM

Consultese el informe adjunto wandb: https://huggingface.co/datasets/somosnlp/RecetasDeLaAbuela/blob/main/RecetasDeLaAbuel%40%20Report%20_%20Recetas19kTest20_gemma-2b-it-bnb-4bit%20%E2%80%93%20Weights%20%26%20Biases.pdf

Generación de la información

La información original se encuentra ubicada en las siguientes páginas web:

Para más información sobre recetas de cocina dirijanse a dichas páginas web. Expresamos nuestro reconocimiento y agradecimiento a sus autores.

Citaciones

Este trabajo se ha basado y es continuación del trabajo desarrollado en el siguiente corpus durante el Hackhaton somosnlp 2023: https://huggingface.co/datasets/somosnlp/recetas-cocina

Debemos reconocer y agradecer públicamente la labor de su creador Fredy pues gracias a su orientación inicial hemos llegado tan lejos! https://huggingface.co/Frorozcol

Más información del magnífico proyecto inicial 'Creación de Dataset de Recetas de Comidas' de Fredy se puede encontrar en su github: https://github.com/Frorozcoloa/ChatCocina/tree/main

Autores

https://huggingface.co/rovi27
https://huggingface.co/sbenel
https://huggingface.co/GabTuco

Contacto

mailto: recetasdelaabuela.comebien@gmail.com