README.md

metadata

license: openrail
task_categories:
  - question-answering
  - summarization
language:
  - es
pretty_name: RecetasDeLaAbuel@
size_categories:
  - 10K<n<100K
tags:
  - recipes
  - cooking
  - recetas
  - cocina
configs:
  - config_name: version_inicial
    data_files: recetasdelaabuela.csv
  - config_name: version_1
    data_files: main.csv

Motivación inicial

Este corpus ha sido creado durante el Hackathon SomosNLP Marzo 2024: #Somos600M (https://somosnlp.org/hackathon). Responde a una de las propuestas somosnlp sobre 'Recetas típicas por país/zona geográfica'.

Nombre del Proyecto

Este corpus o dataset se llama 'RecetasDeLaAbuel@' y es un homenaje a todas nuestr@s abuel@s que nos han enseñado a cocinar. Se trata de la mayor y más completa colección de recetas open-source en español de países hispanoamericanos.

Corpus

Descripción

Este corpus contiene los principales elementos de una receta de cocina (título, descripción, ingredientes y preparación). Se ha completado con otros 11 atributos hasta completar un impresionante dataset con más de 300k (20k x 15) items.

• Curated by: iXrst
• Funded by: rovi27, sbenel, GaboTuco, iXrst
• Language(s) (NLP): Python
• License: openrail

Estructura

Este dataset 'RecetasDeLaAbuel@' tiene formato tabular (20k x 15). Cada fila de datos tiene los siguieentes atributos:

• Nombre
• URL
• Ingredientes
• Pasos
• País (ISO_A3)
• Duracion (HH:MM)
• Porciones
• Calorias
• Categoria
• Contexto
• Valoracion y Votos
• Comensales
• Tiempo
• Dificultad
• Valor nutricional
• Tematica (en curso)

Fuentes de datos

La información básica se ha recolectado y procesado mediante las técnicas conocidas como 'web scrapping'. La información original se ha recopilado de diferentes páginas web:

• Recetas gratis de cocina
• Cocina peruana
• Cocina mexicana
• Cocina colombiana

Ponganse en contacto con nosotros para incluir recetas de su país, por favor!

Para más información sobre recetas de cocina dirijanse a la fuente original. Expresamos nuestro reconocimiento y agradecimiento a sus autores.

Procesamiento de datos

Se utilizó scripts de Python para hacer el procesamiento del corpus, y las funciones de limpieza y curación del dataset. ** https://huggingface.co/datasets/somosnlp/RecetasDeLaAbuela/blob/main/stats.pdf

Estadísticas

Son 20447 registros de recetas. ** https://huggingface.co/datasets/somosnlp/RecetasDeLaAbuela/blob/main/stats.pdf

Política de Uso

Uso directo

Nuestra Misión es la creación del mejor asistente de cocina inteligente específico del idioma español (corpus Recetas de la Abuel@) que agrupe recetas de países hispanoamericanos y permita mejorar nuestra relación con la preparación y el cocinado de los alimentos.

Nuestra IA responderá a cuestiones de los sigientes tipos: 'Dime la receta del ceviche, frijoles, tortilla de patata, paella, etc' 'Qué puedo cocinar con 3 ingredientes?', 'Dime una comida de temporada para este mes de Marzo?' , 'Propón un menú mensual para una familia'

Fuera de alcance

Queda excluido cualquier uso no contemplado por la UE AI Policity (https://www.consilium.europa.eu/es/policies/artificial-intelligence/)

Entrenamiento del modelo LLM

Consultese el informe adjunto wandb: https://huggingface.co/datasets/somosnlp/RecetasDeLaAbuela/blob/main/RecetasDeLaAbuel%40%20Report%20_%20Recetas19kTest20_gemma-2b-it-bnb-4bit%20%E2%80%93%20Weights%20%26%20Biases.pdf

Links del proyecto

• Repository: https://huggingface.co/datasets/somosnlp/RecetasDeLaAbuela

• Paper: TBW

• Corpus con formato tabular: https://huggingface.co/datasets/somosnlp/RecetasDeLaAbuela

• Corpus de Instrucciones Original: https://huggingface.co/datasets/somosnlp/recetasdelaabuela_genstruct_it

• Corpus de Instrucciones Curado: https://huggingface.co/datasets/somosnlp/recetasdelaabuela_it

• Modelo LLM Gemma 7b 20k RecetasDeLaAbuel@: https://huggingface.co/somosnlp/recetasdelaabuela-0.03

• Modelo LLM Gemma 2b 20k RecetasDeLaAbuel@: https://huggingface.co/somosnlp/RecetasDeLaAbuela_gemma-2b-it-bnb-4bit

• Modelo LLM Tiny Llama 1.1B RecetasDeLaAbuel@: https://huggingface.co/somosnlp/recetasdelaabuela-0.03

• Modelo LLM 5k RecetasDeLaAbuel@: https://huggingface.co/somosnlp/RecetasDeLaAbuela5k_gemma-2b-bnb-4bit

• Demo RecetasDeLaAbuel@: https://huggingface.co/spaces/somosnlp/RecetasDeLaAbuela_Demo

• Modelo LLM ComeBien: https://huggingface.co/somosnlp/ComeBien_gemma-2b-it-bnb-4bit

• Demo ComeBien: https://huggingface.co/spaces/somosnlp/ComeBien_Demo

Citaciones

Este trabajo se ha basado y es continuación del trabajo desarrollado en el siguiente corpus durante el Hackhaton somosnlp 2023: https://huggingface.co/datasets/somosnlp/recetas-cocina

Debemos reconocer y agradecer públicamente la labor de su creador Fredy pues gracias a su orientación inicial hemos llegado tan lejos! https://huggingface.co/Frorozcol

Más información del magnífico proyecto inicial 'Creación de Dataset de Recetas de Comidas' de Fredy se puede encontrar en su github: https://github.com/Frorozcoloa/ChatCocina/tree/main

Asismismo debemos reconocer y agradecer la labor de Tiago en la recopilación de diversas fuentes de recetas:

• 37 comidas saludables para cuidarse durante todo el mes
• 101 recetas sanas para tener un menú saludable de lunes a domingo
• 50 recetas Fáciles, Sanas, Rápidas y Económicas - Antojo en tu cocina
• 54 recetas saludables para niños, comidas sanas y fáciles de hacer

Autores

https://huggingface.co/rovi27
https://huggingface.co/sbenel
https://huggingface.co/GabTuco
https://huggingface.co/iXrst

Asesoría Académica

Modelización de temática mediante BERTopic https://huggingface.co/andreamorgar

Contacto

mailto: recetasdelaabuela.comebien@gmail.com