metadata
license: apache-2.0
metrics:
- accuracy
- f1
Detect type of Indian medicinal plant based on plants/leafs image.
See https://www.kaggle.com/code/dima806/indian-medicinal-plants-image-detection-vit for more details.
Classification report:
precision recall f1-score support
Amla 1.0000 1.0000 1.0000 58
Curry 1.0000 1.0000 1.0000 67
Betel 1.0000 1.0000 1.0000 106
Bamboo 1.0000 1.0000 1.0000 106
Palak(Spinach) 1.0000 1.0000 1.0000 60
Coriender 1.0000 1.0000 1.0000 46
Ashoka 1.0000 1.0000 1.0000 58
Seethapala 1.0000 1.0000 1.0000 46
Lemon_grass 1.0000 1.0000 1.0000 58
Pappaya 1.0000 1.0000 1.0000 58
Curry_Leaf 1.0000 1.0000 1.0000 58
Lemon 1.0000 1.0000 1.0000 108
Nooni 1.0000 1.0000 1.0000 59
Henna 1.0000 1.0000 1.0000 60
Mango 1.0000 1.0000 1.0000 100
Doddpathre 1.0000 1.0000 1.0000 57
Amruta_Balli 1.0000 1.0000 1.0000 59
Betel_Nut 1.0000 1.0000 1.0000 58
Tulsi 0.9859 0.9859 0.9859 71
Pomegranate 1.0000 1.0000 1.0000 59
Castor 1.0000 1.0000 1.0000 116
Jackfruit 1.0000 1.0000 1.0000 44
Insulin 1.0000 1.0000 1.0000 58
Pepper 1.0000 1.0000 1.0000 59
Raktachandini 1.0000 1.0000 1.0000 58
Aloevera 1.0000 1.0000 1.0000 113
Jasmine 1.0000 1.0000 1.0000 75
Doddapatre 1.0000 1.0000 1.0000 58
Neem 1.0000 1.0000 1.0000 111
Geranium 1.0000 1.0000 1.0000 58
Rose 1.0000 1.0000 1.0000 110
Gauva 1.0000 1.0000 1.0000 58
Hibiscus 1.0000 1.0000 1.0000 113
Nithyapushpa 1.0000 1.0000 1.0000 58
Wood_sorel 1.0000 1.0000 1.0000 58
Tamarind 1.0000 1.0000 1.0000 71
Guava 1.0000 1.0000 1.0000 51
Bhrami 1.0000 1.0000 1.0000 42
Sapota 1.0000 1.0000 1.0000 58
Basale 1.0000 1.0000 1.0000 58
Avacado 1.0000 1.0000 1.0000 59
Ashwagandha 1.0000 1.0000 1.0000 59
Nagadali 0.9818 0.8852 0.9310 61
Arali 1.0000 1.0000 1.0000 58
Ekka 1.0000 1.0000 1.0000 58
Ganike 0.8654 0.9783 0.9184 46
Tulasi 0.9828 0.9828 0.9828 58
Honge 1.0000 1.0000 1.0000 104
Mint 1.0000 1.0000 1.0000 115
Catharanthus 1.0000 1.0000 1.0000 54
Papaya 1.0000 1.0000 1.0000 54
Brahmi 1.0000 1.0000 1.0000 58
accuracy 0.9972 3563
macro avg 0.9965 0.9968 0.9965 3563
weighted avg 0.9974 0.9972 0.9972 3563