Modelo de Regresi贸n Lineal para Predicci贸n de Peso
En 茅ste repo se encuentra el modelo que he creado al completar una de las pr谩cticas del curso "Introducci贸n a la IA con Python", de mano de Rodrigo Montemayor, o "Ringa Tech", como bien se conoce en redes sociales.
C贸mo se usa
El modelo ha sido creado y entrenado con scikit-learn
y exportado con joblib
, por lo que necesitas ambas librer铆as instaladas. Vienen por defecto en los entornos de Google Colab, si gustas probarlo all铆.
Cuando tengas las librer铆as y el archivo .joblib
del modelo descargado, usa la funci贸n load()
pas谩ndole la ruta al archivo
from joblib import load
model = load("modelo.joblib")
Una vez cargado, puedes hacer predicciones usando su m茅todo .predict()
, pero recuerda que s贸lo admite arrays de 2 dimensiones (uno dentro de otro, vaya). El dato de entrada es la altura en metros, y el de salida es el peso en kilos
weight = model.predict([[1.65]])