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fi_udv25_finnishtdt_trf

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Edit model card

UD v2.5 benchmarking pipeline for UD_Finnish-TDT

Feature	Description
Name	`fi_udv25_finnishtdt_trf`
Version	`0.0.1`
spaCy	`>=3.2.1,<3.3.0`
Default Pipeline	`experimental_char_ner_tokenizer`, `transformer`, `tagger`, `morphologizer`, `parser`, `experimental_edit_tree_lemmatizer`
Components	`experimental_char_ner_tokenizer`, `transformer`, `senter`, `tagger`, `morphologizer`, `parser`, `experimental_edit_tree_lemmatizer`
Vectors	0 keys, 0 unique vectors (0 dimensions)
Sources	Universal Dependencies v2.5 (Zeman, Daniel; et al.)
License	`CC BY-SA 4.0`
Author	Explosion

Label Scheme

View label scheme (12912 labels for 6 components)

Component	Labels
`experimental_char_ner_tokenizer`	`TOKEN`
`senter`	`I`, `S`
`tagger`	`A`, `Adj`, `Adp`, `Adv`, `Adv_V`, `C`, `C_V`, `Foreign`, `Interj`, `N`, `Num`, `Pron`, `Punct`, `Symb`, `V`, `V_Pron`
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Accuracy

Type	Score
`TOKEN_F`	99.79
`TOKEN_P`	99.79
`TOKEN_R`	99.80
`TOKEN_ACC`	99.97
`SENTS_F`	96.20
`SENTS_P`	96.95
`SENTS_R`	95.45
`TAG_ACC`	98.33
`POS_ACC`	97.91
`MORPH_ACC`	95.92
`DEP_UAS`	91.92
`DEP_LAS`	89.41
`LEMMA_ACC`	88.22

Downloads last month: 3

Inference Examples

Token Classification

This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Evaluation results

TAG (XPOS) Accuracy
self-reported

0.983
POS (UPOS) Accuracy
self-reported

0.979
Morph (UFeats) Accuracy
self-reported

0.959
Lemma Accuracy
self-reported

0.882
Unlabeled Attachment Score (UAS)
self-reported

0.919
Labeled Attachment Score (LAS)
self-reported

0.894
Sentences F-Score
self-reported

0.962

Metadata error: specify a dataset to view leaderboard