fats-fme's picture
Training in progress, step 46, checkpoint
6169896 verified
raw
history blame
8.02 kB
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 0.9813333333333333,
"eval_steps": 12,
"global_step": 46,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.021333333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
"loss": 0.0,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.021333333333333333,
"eval_loss": NaN,
"eval_runtime": 4.3386,
"eval_samples_per_second": 18.209,
"eval_steps_per_second": 4.61,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.042666666666666665,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
"loss": 0.0,
"step": 2
},
{
"epoch": 0.064,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 6e-06,
"loss": 0.0,
"step": 3
},
{
"epoch": 0.08533333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
"loss": 0.0,
"step": 4
},
{
"epoch": 0.10666666666666667,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 1e-05,
"loss": 0.0,
"step": 5
},
{
"epoch": 0.128,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 1.2e-05,
"loss": 0.0,
"step": 6
},
{
"epoch": 0.14933333333333335,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
"loss": 0.0,
"step": 7
},
{
"epoch": 0.17066666666666666,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
"loss": 0.0,
"step": 8
},
{
"epoch": 0.192,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 1.8e-05,
"loss": 0.0,
"step": 9
},
{
"epoch": 0.21333333333333335,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 0.0,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.23466666666666666,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
"loss": 0.0,
"step": 11
},
{
"epoch": 0.256,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 0.0,
"step": 12
},
{
"epoch": 0.256,
"eval_loss": NaN,
"eval_runtime": 3.6459,
"eval_samples_per_second": 21.668,
"eval_steps_per_second": 5.486,
"step": 12
},
{
"epoch": 0.2773333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
"loss": 0.0,
"step": 13
},
{
"epoch": 0.2986666666666667,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
"loss": 0.0,
"step": 14
},
{
"epoch": 0.32,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 0.0,
"step": 15
},
{
"epoch": 0.3413333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
"loss": 0.0,
"step": 16
},
{
"epoch": 0.3626666666666667,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
"loss": 0.0,
"step": 17
},
{
"epoch": 0.384,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 3.6e-05,
"loss": 0.0,
"step": 18
},
{
"epoch": 0.4053333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 3.8e-05,
"loss": 0.0,
"step": 19
},
{
"epoch": 0.4266666666666667,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 0.0,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.448,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 4.2e-05,
"loss": 0.0,
"step": 21
},
{
"epoch": 0.4693333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 0.0,
"step": 22
},
{
"epoch": 0.49066666666666664,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
"loss": 0.0,
"step": 23
},
{
"epoch": 0.512,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 0.0,
"step": 24
},
{
"epoch": 0.512,
"eval_loss": NaN,
"eval_runtime": 3.751,
"eval_samples_per_second": 21.061,
"eval_steps_per_second": 5.332,
"step": 24
},
{
"epoch": 0.5333333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 5e-05,
"loss": 0.0,
"step": 25
},
{
"epoch": 0.5546666666666666,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 5.2000000000000004e-05,
"loss": 0.0,
"step": 26
},
{
"epoch": 0.576,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 5.4000000000000005e-05,
"loss": 0.0,
"step": 27
},
{
"epoch": 0.5973333333333334,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 5.6000000000000006e-05,
"loss": 0.0,
"step": 28
},
{
"epoch": 0.6186666666666667,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 5.8e-05,
"loss": 0.0,
"step": 29
},
{
"epoch": 0.64,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 6e-05,
"loss": 0.0,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.6613333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 6.2e-05,
"loss": 0.0,
"step": 31
},
{
"epoch": 0.6826666666666666,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 6.400000000000001e-05,
"loss": 0.0,
"step": 32
},
{
"epoch": 0.704,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 6.6e-05,
"loss": 0.0,
"step": 33
},
{
"epoch": 0.7253333333333334,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 6.800000000000001e-05,
"loss": 0.0,
"step": 34
},
{
"epoch": 0.7466666666666667,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 7e-05,
"loss": 0.0,
"step": 35
},
{
"epoch": 0.768,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 7.2e-05,
"loss": 0.0,
"step": 36
},
{
"epoch": 0.768,
"eval_loss": NaN,
"eval_runtime": 3.6511,
"eval_samples_per_second": 21.637,
"eval_steps_per_second": 5.478,
"step": 36
},
{
"epoch": 0.7893333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 7.4e-05,
"loss": 0.0,
"step": 37
},
{
"epoch": 0.8106666666666666,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 7.6e-05,
"loss": 0.0,
"step": 38
},
{
"epoch": 0.832,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 7.800000000000001e-05,
"loss": 0.0,
"step": 39
},
{
"epoch": 0.8533333333333334,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.0,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.8746666666666667,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 8.2e-05,
"loss": 0.0,
"step": 41
},
{
"epoch": 0.896,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 8.4e-05,
"loss": 0.0,
"step": 42
},
{
"epoch": 0.9173333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 8.6e-05,
"loss": 0.0,
"step": 43
},
{
"epoch": 0.9386666666666666,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 8.800000000000001e-05,
"loss": 0.0,
"step": 44
},
{
"epoch": 0.96,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 9e-05,
"loss": 0.0,
"step": 45
},
{
"epoch": 0.9813333333333333,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 9.200000000000001e-05,
"loss": 0.0,
"step": 46
}
],
"logging_steps": 1,
"max_steps": 46,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 1,
"save_steps": 12,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 6632779567595520.0,
"train_batch_size": 2,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}