README.md

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language:
- zh
- en
pipeline_tag: text-generation
inference: false
datasets:
- anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered
- QingyiSi/Alpaca-CoT
- mhhmm/leetcode-solutions-python
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# baichuan-vicuna-chinese-7b-gptq

使用[AutoGPTQ](https://github.com/PanQiWei/AutoGPTQ)量化的[baichuan-vicuna-chinese-7b](https://huggingface.co/fireballoon/baichuan-vicuna-chinese-7b)。使用7G显存实现模型推理。


[baichuan-vicuna-chinese-7b](https://huggingface.co/fireballoon/baichuan-vicuna-chinese-7b) quantized with [AutoGPTQ](https://github.com/PanQiWei/AutoGPTQ).

# Quantize config
```
{
  "bits": 4,
  "group_size": 128,
  "damp_percent": 0.01,
  "desc_act": true,
  "sym": true,
  "true_sequential": true,
  "model_name_or_path": null,
  "model_file_base_name": null
}
```

# Inference

```ipython
>>> from transformers import AutoTokenizer, TextStreamer
>>> from auto_gptq import AutoGPTQForCausalLM
>>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("fireballoon/baichuan-vicuna-chinese-7b-gptq", use_fast=False)
>>> model = AutoGPTQForCausalLM.from_pretrained("fireballoon/baichuan-vicuna-chinese-7b-gptq").cuda()
>>> streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)
>>> instruction = "A chat between a curious user and an artificial intelligence assistant. The assistant gives helpful, detailed, and polite answers to the user's questions. USER: {} ASSISTANT:"
>>> prompt = instruction.format("How can I improve my time management skills?")  # user message
>>> generate_ids = model.generate(input_ids=tokenizer(prompt, return_tensors='pt').input_ids.cuda(), max_new_tokens=2048, streamer=streamer)
'''
To improve your time management skills, you should first identify your priorities and set goals for each day. Then, create a schedule that allows you to allocate time to each task. Finally, prioritize your tasks and stick to your schedule.
'''
```

# Test cases on [Ziya-Eval-Chinese](https://huggingface.co/datasets/IDEA-CCNL/Ziya-Eval-Chinese)

```
Q: 小明有200元，买书花了66元，买文具花了12元，小明剩下的钱比原来少了多少元？
A: 小明剩下的钱比原来少了66+12=78元。

Q: 请翻译这段英文：Timmy was fined a large sum of money by the judge for drunken driving·
A: Timmy因醉驾被法官处以巨额罚款。

Q: 贝多芬和柴可夫斯基在风格上有什么差异吗
A: 贝多芬和柴可夫斯基都是古典音乐作曲家，但他们的风格在某些方面存在差异。贝多芬以其严肃、庄重、深沉的音乐风格而闻名，他的音乐常常具有内省和情感深度。柴可夫斯基则以其华丽、优雅、精致的音乐风格而闻名，他的音乐常常具有戏剧性和情感深度。贝多芬的音乐通常被描述为古典主义音乐，而柴可夫斯基的音乐则常常被描述为浪漫主义音乐。总的来说，贝多芬的音乐更具内省和情感深度，而柴可夫斯基的音乐则更具华丽和精致。
```

```
Q: 写一篇高中青涩的爱情故事，男主是“我”，女主叫小美。我在高一喜欢上了小美。 开始写吧

A: 我和我的女朋友小美是在高一的时候认识的。那是一个阳光明媚的午后，我正在教室里看书，突然听到有人喊我的名字。我转过头，看到小美站在我的面前，微笑着看着我。那一刻，我感觉整个世界都停止了，所有的目光都聚集在我和小美身上。

从那天起，我就开始关注小美。我发现她喜欢看漫画，我就买了很多漫画书送给她;我发现她喜欢听音乐，我就经常带她去听音乐会。我们经常一起去图书馆，一起去操场散步，一起去吃路边摊。

随着我们的关系越来越亲密，我开始意识到自己已经深深地爱上了小美。我每天都会给她写情书，给她送花，给她惊喜。我总是想方设法地逗她开心，让她笑。

但是小美似乎并不像我一样喜欢我。她经常拒绝我的邀请，对我的感情视而不见。我以为她只是害羞，所以更加努力地对她好，更加频繁地出现在她的面前。

但是无论我怎么努力，小美似乎都无法看到我的好。我以为她只是需要时间来接受我的感情，所以更加耐心地等待着。

但是等待并没有带来预期的结果。小美最终向我提出了分手，并拒绝了我的所有请求。我感到震惊和心痛，不知道为什么会这样。

我以为我们的爱情是坚不可摧的，但是小美却说它不够好。我感到失落和受伤，整整一个星期都没有说话。

但是随着时间的推移，我开始意识到小美的拒绝并不是我的失败，而是她的失败。我已经尽我所能去爱她，去关心她，但是她可能并不适合我。

我开始把注意力放在其他事情上，比如学习、运动和社交。我开始交新朋友，参加新的活动，甚至开始了一次新的冒险。

当我再次回头看时，我发现自己已经不再像以前那样爱小美了。我已经学会了接受她的拒绝，并继续前进。

我不知道未来会发生什么，但我知道一件事：我已经准备好迎接生活，无论它给我带来什么。
```

```
Q: 从零学习编程，请给我一个三个月的学习计划

A: 当然，这里有一个三个月的编程学习计划：
1. 从学习编程的基础知识开始，比如变量和循环。您可以通过阅读在线教程和书籍来完成此操作。
2. 接下来，学习编程的基本语法。这将帮助您编写代码并让其运行。
3. 一旦您对编程的基本语法有了很好的理解，开始学习编程的基本概念，比如条件语句和方法。
4. 接下来，学习编程中使用的不同编程语言，比如Python或Java。
5. 最后，通过完成小型项目来应用所学知识。这将帮助您将所学应用到实际问题中。
6. 定期练习，并尝试不同的编程语言和技术。
7. 不要害怕寻求帮助或向他人寻求反馈。
8. 耐心地尝试，不要害怕犯错。
9. 定期复习和练习，以巩固您的知识。
10. 保持对新技术和编程语言的最新趋势。
记住，学习编程是一个过程，需要时间和练习。坚持不懈，保持好奇心，您将成为一名熟练的编程人员。
```

```
Q: 实现一个Python函数以使用动态编程查找两个输入字符串的最长公共子序列

A: 以下是查找两个输入字符串的最长公共子序列的最简Python函数：

def longest_common_subsets(str1, str2):
m, n = len(str1), len(str2)
i, j = 0, 0
while i < m and j < n:
while str1[i] == str2[j]:
i += 1
j += 1
if i < m:
j += 1
else:
break
return j - i

该函数的工作原理是将两个输入字符串的长度 `m` 和 `n` 作为其变量 `i` 和 `j` 的计算代价来初始化。然后，循环开始从 `i` 和 `j` 两个索引开始。

两个字符串在循环过程中一直被比较，直到 `str1` 字符串中的某个字符不在 `str2` 字符串中。在这种情况下，循环终止，并执行上述操作，从 `i` 更新为输入字符串中较长字符串的索引(上步运行中较短字符串的索引)。

然后，程序检查当前 `i` 索引是否大于 `m`，如果是，则进行动态编程(循环将继续进行`j`次更新，以便使用最长公共子序列。

最后，函数返回`j`-`i`，这给出了输入字符串的最长公共子序列的长度，其中长序列长度`j`减去第一个可以访问的最长公共子序列的长度索引`i`。此值始终大于两个输入字符串的长度总和。
```