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[robosuite WARNING] No private macro file found! (macros.py:53)
[robosuite WARNING] It is recommended to use a private macro file (macros.py:54)
[robosuite WARNING] To setup, run: python /home/reuss/miniconda3/envs/mode_env/lib/python3.8/site-packages/robosuite/scripts/setup_macros.py (macros.py:55)
[2024-11-10 19:31:14,080][robosuite_logs][WARNING] - No private macro file found!
[2024-11-10 19:31:14,080][robosuite_logs][WARNING] - It is recommended to use a private macro file
[2024-11-10 19:31:14,081][robosuite_logs][WARNING] - To setup, run: python /home/reuss/miniconda3/envs/mode_env/lib/python3.8/site-packages/robosuite/scripts/setup_macros.py
[2024-11-10 19:31:14,594][OpenGL.acceleratesupport][INFO] - No OpenGL_accelerate module loaded: No module named 'OpenGL_accelerate'
[2024-11-10 19:31:15,834][py.warnings][WARNING] - /home/reuss/miniconda3/envs/mode_env/lib/python3.8/site-packages/moviepy/video/fx/painting.py:7: DeprecationWarning: Please use `sobel` from the `scipy.ndimage` namespace, the `scipy.ndimage.filters` namespace is deprecated.
from scipy.ndimage.filters import sobel
[2024-11-10 19:31:16,059][py.warnings][WARNING] - /home/reuss/miniconda3/envs/mode_env/lib/python3.8/site-packages/transformers/tokenization_utils_base.py:1601: FutureWarning: `clean_up_tokenization_spaces` was not set. It will be set to `True` by default. This behavior will be depracted in transformers v4.45, and will be then set to `False` by default. For more details check this issue: https://github.com/huggingface/transformers/issues/31884
warnings.warn(
[2024-11-10 19:31:16,366][py.warnings][WARNING] - /home/reuss/miniconda3/envs/mode_env/lib/python3.8/site-packages/torch/_utils.py:776: UserWarning: TypedStorage is deprecated. It will be removed in the future and UntypedStorage will be the only storage class. This should only matter to you if you are using storages directly. To access UntypedStorage directly, use tensor.untyped_storage() instead of tensor.storage()
return self.fget.__get__(instance, owner)()
[2024-11-10 19:32:49,910][py.warnings][WARNING] - /home/reuss/code/MoDE_Calvin/mode/callbacks/ema.py:65: UserWarning: EMA has better performance when Apex is installed: https://github.com/NVIDIA/apex#installation.
rank_zero_warn(
[2024-11-10 19:32:49,914][py.warnings][WARNING] - /home/reuss/miniconda3/envs/mode_env/lib/python3.8/site-packages/pytorch_lightning/trainer/connectors/accelerator_connector.py:478: LightningDeprecationWarning: Setting `Trainer(gpus=2)` is deprecated in v1.7 and will be removed in v2.0. Please use `Trainer(accelerator='gpu', devices=2)` instead.
rank_zero_deprecation(
GPU available: True (cuda), used: True
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HPU available: False, using: 0 HPUs
[rank: 0] Global seed set to 242
Initializing distributed: GLOBAL_RANK: 0, MEMBER: 1/2
[2024-11-10 19:34:44,668][torch.distributed.distributed_c10d][INFO] - Added key: store_based_barrier_key:1 to store for rank: 0
[2024-11-10 19:34:44,670][torch.distributed.distributed_c10d][INFO] - Rank 0: Completed store-based barrier for key:store_based_barrier_key:1 with 2 nodes.
============= Initialized Observation Utils with Obs Spec =============
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100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ| 50/50 [00:00<00:00, 1662.99it/s]
SequenceDataset: loading dataset into memory...
100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ| 50/50 [00:00<00:00, 1650.60it/s]
LOCAL_RANK: 0 - CUDA_VISIBLE_DEVICES: [6,7]
| Name | Type | Params
------------------------------------------------------
0 | model | GCDenoiser | 685 M
1 | static_resnet | FiLMResNet50Policy | 27.4 M
2 | gripper_resnet | FiLMResNet50Policy | 27.4 M
3 | language_goal | LangClip | 151 M
------------------------------------------------------
740 M Trainable params
151 M Non-trainable params
892 M Total params
3,568.107 Total estimated model params size (MB)
Sanity Checking: 0it [00:00, ?it/s][2024-11-10 19:36:31,170][mode.models.mode_agent][INFO] - Start validation epoch 0
Sanity Checking DataLoader 0: 0%| | 0/2 [00:00<?, ?it/s][2024-11-10 19:36:39,872][py.warnings][WARNING] - /home/reuss/miniconda3/envs/mode_env/lib/python3.8/site-packages/pytorch_lightning/utilities/data.py:83: UserWarning: Trying to infer the `batch_size` from an ambiguous collection. The batch size we found is 128. To avoid any miscalculations, use `self.log(..., batch_size=batch_size)`.
warning_cache.warn(
Sanity Checking DataLoader 0: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ| 2/2 [00:05<00:00, 2.65s/it][2024-11-10 19:36:41,388][mode.models.mode_agent][INFO] - Finished validation epoch 0
[2024-11-10 19:36:41,389][py.warnings][WARNING] - /home/reuss/miniconda3/envs/mode_env/lib/python3.8/site-packages/torchmetrics/utilities/prints.py:32: DeprecationWarning: This property will be removed in 2.0.0. Use `Metric.updated_called` instead.
return fn(*args, **kwargs)
[2024-11-10 19:36:41,406][root][INFO] - Creating EMA weights copy.
Epoch 0: 0%| | 0/1004 [00:00<?, ?it/s][2024-11-10 19:36:41,501][mode.models.mode_agent][INFO] - Start training epoch 0
Epoch 0: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ[2024-11-10 19:56:50,685][mode.models.mode_agent][INFO] - Start validation epoch 01s/it, loss=0.124, v_num=0-51, train/ema_rate=0.990]
Validation: 0it [00:00, ?it/s]
return fn(*args, **kwargs)%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ| 4/4 [00:02<00:00, 1.58it/s]
[2024-11-10 19:56:57,388][mode.models.mode_agent][INFO] - Finished validation epoch 0
Epoch 0: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ| 1004/1004 [20:16<00:00, 1.21s/it, loss=0.124, v_num=0-51, train/ema_rate=0.990][2024-11-10 19:56:57,799][mode.models.mode_agent][INFO] - Finished training epoch 0
Epoch 1: 0%| | 0/1004 [00:00<?, ?it/s, loss=0.124, v_num=0-51, train/ema_rate=0.990][2024-11-10 19:56:57,817][mode.models.mode_agent][INFO] - Start training epoch 1
Epoch 1: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ[2024-11-10 20:17:04,215][mode.models.mode_agent][INFO] - Start validation epoch 10s/it, loss=0.115, v_num=0-51, train/ema_rate=0.994]
Epoch 1: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–Š| 1001/1004 [20:11<00:03, 1.21s/it, loss=0.115, v_num=0-51, train/ema_rate=0.994]
return fn(*args, **kwargs)%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ| 4/4 [00:02<00:00, 1.58it/s]
[2024-11-10 20:17:11,046][mode.models.mode_agent][INFO] - Finished validation epoch 1
Epoch 1: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ| 1004/1004 [20:13<00:00, 1.21s/it, loss=0.115, v_num=0-51, train/ema_rate=0.994][2024-11-10 20:17:11,423][mode.models.mode_agent][INFO] - Finished training epoch 1
Epoch 2: 0%| | 0/1004 [00:00<?, ?it/s, loss=0.115, v_num=0-51, train/ema_rate=0.994][2024-11-10 20:17:11,440][mode.models.mode_agent][INFO] - Start training epoch 2
Epoch 2: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ[2024-11-10 20:37:12,990][mode.models.mode_agent][INFO] - Start validation epoch 20s/it, loss=0.103, v_num=0-51, train/ema_rate=0.995]
Validation: 0it [00:00, ?it/s]
return fn(*args, **kwargs)%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ| 4/4 [00:02<00:00, 1.58it/s]
[2024-11-10 20:37:19,435][mode.models.mode_agent][INFO] - Finished validation epoch 2
Epoch 2: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ| 1004/1004 [20:08<00:00, 1.20s/it, loss=0.103, v_num=0-51, train/ema_rate=0.995][2024-11-10 20:37:19,802][mode.models.mode_agent][INFO] - Finished training epoch 2
Epoch 3: 0%| | 0/1004 [00:00<?, ?it/s, loss=0.103, v_num=0-51, train/ema_rate=0.995][2024-11-10 20:37:19,820][mode.models.mode_agent][INFO] - Start training epoch 3
Epoch 3: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ[2024-11-10 20:57:19,682][mode.models.mode_agent][INFO] - Start validation epoch 30s/it, loss=0.102, v_num=0-51, train/ema_rate=0.996]
Epoch 3: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–Š| 1002/1004 [20:05<00:02, 1.20s/it, loss=0.102, v_num=0-51, train/ema_rate=0.996]
return fn(*args, **kwargs)%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ| 4/4 [00:02<00:00, 1.57it/s]
[2024-11-10 20:57:26,206][mode.models.mode_agent][INFO] - Finished validation epoch 3
Epoch 3: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ| 1004/1004 [20:06<00:00, 1.20s/it, loss=0.102, v_num=0-51, train/ema_rate=0.996][2024-11-10 20:57:26,573][mode.models.mode_agent][INFO] - Finished training epoch 3
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Epoch 4: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ[2024-11-10 21:17:26,726][mode.models.mode_agent][INFO] - Start validation epoch 4s/it, loss=0.0973, v_num=0-51, train/ema_rate=0.997]
Epoch 4: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–Š| 1001/1004 [20:04<00:03, 1.20s/it, loss=0.0973, v_num=0-51, train/ema_rate=0.997]
return fn(*args, **kwargs)%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ| 4/4 [00:02<00:00, 1.59it/s]
[2024-11-10 21:17:33,242][mode.models.mode_agent][INFO] - Finished validation epoch 4
Epoch 4: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ| 1004/1004 [20:07<00:00, 1.20s/it, loss=0.0973, v_num=0-51, train/ema_rate=0.997][2024-11-10 21:17:33,611][mode.models.mode_agent][INFO] - Finished training epoch 4
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[2024-11-11 01:15:36,981][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE1_put_the_black_bowl_on_the_plate with success 1.0
[2024-11-11 01:15:36,982][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE1_put_the_black_bowl_on_top_of_the_cabinet with success 1.0
[2024-11-11 01:15:36,983][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE2_open_the_top_drawer_of_the_cabinet with success 0.95
[2024-11-11 01:15:36,984][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE2_put_the_black_bowl_at_the_back_on_the_plate with success 0.8500000000000001
[2024-11-11 01:15:36,985][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE2_put_the_black_bowl_at_the_front_on_the_plate with success 1.0
[2024-11-11 01:15:36,986][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE2_put_the_middle_black_bowl_on_the_plate with success 0.95
[2024-11-11 01:15:36,987][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE2_put_the_middle_black_bowl_on_top_of_the_cabinet with success 1.0
[2024-11-11 01:15:36,988][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE2_stack_the_black_bowl_at_the_front_on_the_black_bowl_in_the_middle with success 0.95
[2024-11-11 01:15:36,989][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE2_stack_the_middle_black_bowl_on_the_back_black_bowl with success 0.95
[2024-11-11 01:15:36,990][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE3_put_the_frying_pan_on_the_stove with success 0.95
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[2024-11-11 01:15:36,993][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE3_turn_on_the_stove_and_put_the_frying_pan_on_it with success 1.0
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[2024-11-11 01:15:36,995][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE4_close_the_bottom_drawer_of_the_cabinet_and_open_the_top_drawer with success 1.0
[2024-11-11 01:15:36,996][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE4_put_the_black_bowl_in_the_bottom_drawer_of_the_cabinet with success 1.0
[2024-11-11 01:15:36,997][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE4_put_the_black_bowl_on_top_of_the_cabinet with success 1.0
[2024-11-11 01:15:36,998][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE4_put_the_wine_bottle_in_the_bottom_drawer_of_the_cabinet with success 0.8500000000000001
[2024-11-11 01:15:36,999][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE4_put_the_wine_bottle_on_the_wine_rack with success 0.8
[2024-11-11 01:15:37,000][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE5_close_the_top_drawer_of_the_cabinet with success 1.0
[2024-11-11 01:15:37,001][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE5_put_the_black_bowl_in_the_top_drawer_of_the_cabinet with success 1.0
[2024-11-11 01:15:37,002][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE5_put_the_black_bowl_on_the_plate with success 1.0
[2024-11-11 01:15:37,003][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE5_put_the_black_bowl_on_top_of_the_cabinet with success 1.0
[2024-11-11 01:15:37,004][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE5_put_the_ketchup_in_the_top_drawer_of_the_cabinet with success 0.55
[2024-11-11 01:15:37,005][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE6_close_the_microwave with success 1.0
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[2024-11-11 01:15:37,008][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE7_put_the_white_bowl_on_the_plate with success 0.95
[2024-11-11 01:15:37,009][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE7_put_the_white_bowl_to_the_right_of_the_plate with success 0.9
[2024-11-11 01:15:37,010][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE8_put_the_right_moka_pot_on_the_stove with success 1.0
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[2024-11-11 01:15:37,012][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE9_put_the_frying_pan_on_the_cabinet_shelf with success 1.0
[2024-11-11 01:15:37,012][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE9_put_the_frying_pan_on_top_of_the_cabinet with success 1.0
[2024-11-11 01:15:37,013][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE9_put_the_frying_pan_under_the_cabinet_shelf with success 1.0
[2024-11-11 01:15:37,014][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE9_put_the_white_bowl_on_top_of_the_cabinet with success 0.95
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[2024-11-11 01:15:37,016][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_KITCHEN_SCENE9_turn_on_the_stove_and_put_the_frying_pan_on_it with success 1.0
[2024-11-11 01:15:37,017][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_LIVING_ROOM_SCENE1_pick_up_the_alphabet_soup_and_put_it_in_the_basket with success 1.0
[2024-11-11 01:15:37,018][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_LIVING_ROOM_SCENE1_pick_up_the_cream_cheese_box_and_put_it_in_the_basket with success 1.0
[2024-11-11 01:15:37,019][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_LIVING_ROOM_SCENE1_pick_up_the_ketchup_and_put_it_in_the_basket with success 1.0
[2024-11-11 01:15:37,020][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_LIVING_ROOM_SCENE1_pick_up_the_tomato_sauce_and_put_it_in_the_basket with success 1.0
[2024-11-11 01:15:37,021][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_LIVING_ROOM_SCENE2_pick_up_the_alphabet_soup_and_put_it_in_the_basket with success 1.0
[2024-11-11 01:15:37,022][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_LIVING_ROOM_SCENE2_pick_up_the_butter_and_put_it_in_the_basket with success 1.0
[2024-11-11 01:15:37,023][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_LIVING_ROOM_SCENE2_pick_up_the_milk_and_put_it_in_the_basket with success 1.0
[2024-11-11 01:15:37,024][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_LIVING_ROOM_SCENE2_pick_up_the_orange_juice_and_put_it_in_the_basket with success 0.9
[2024-11-11 01:15:37,025][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_LIVING_ROOM_SCENE2_pick_up_the_tomato_sauce_and_put_it_in_the_basket with success 1.0
[2024-11-11 01:15:37,026][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_LIVING_ROOM_SCENE3_pick_up_the_alphabet_soup_and_put_it_in_the_tray with success 1.0
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[2024-11-11 01:15:37,030][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_LIVING_ROOM_SCENE3_pick_up_the_tomato_sauce_and_put_it_in_the_tray with success 1.0
[2024-11-11 01:15:37,031][mode.rollout.libero_rollout][INFO] - eval_lh/sr_LIVING_ROOM_SCENE4_pick_up_the_black_bowl_on_the_left_and_put_it_in_the_tray with success 1.0
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done
[2024-11-11 01:15:37,060][mode.models.mode_agent][INFO] - Finished validation epoch 9
Epoch 9, global step 10000: 'eval_lh/avg_seq_len' reached 0.96444 (best 0.96444), saving model to 'saved_models/epoch=09_eval_lh/avg_seq_len=0.96.ckpt' as top 1/it]
Epoch 9: 100%|β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ| 1004/1004 [2:37:34<00:00, 9.42s/it, loss=0.088, v_num=0-51, train/ema_rate=0.998][2024-11-11 01:16:11,283][mode.models.mode_agent][INFO] - Finished training epoch 9
`Trainer.fit` stopped: `max_epochs=10` reached.n' reached 0.96444 (best 0.96444), saving model to 'saved_models/epoch=09_eval_lh/avg_seq_len=0.96.ckpt' as top 1/it]
`Trainer.fit` stopped: `max_epochs=10` reached.n' reached 0.96444 (best 0.96444), saving model to 'saved_models/epoch=09_eval_lh/avg_seq_len=0.96.ckpt' as top 1/it]