metadata

license: apache-2.0
base_model: microsoft/swinv2-small-patch4-window16-256
tags:
  - generated_from_trainer
datasets:
  - imagefolder
metrics:
  - accuracy
model-index:
  - name: swinv2-small-patch4-window16-256-mineral
    results:
      - task:
          name: Image Classification
          type: image-classification
        dataset:
          name: imagefolder
          type: imagefolder
          config: default
          split: train
          args: default
        metrics:
          - name: Accuracy
            type: accuracy
            value: 0.24

swinv2-small-patch4-window16-256-mineral

This model is a fine-tuned version of microsoft/swinv2-small-patch4-window16-256 on the imagefolder dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 4.9130
Accuracy: 0.24

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 32
eval_batch_size: 32
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 4
total_train_batch_size: 128
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
num_epochs: 500

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Accuracy
5.6941	0.96	18	5.6921	0.005
5.6886	1.97	37	5.6825	0.005
5.6735	2.99	56	5.6691	0.005
5.6521	4.0	75	5.6549	0.0033
5.6394	4.96	93	5.6416	0.0033
5.6078	5.97	112	5.6278	0.0033
5.5743	6.99	131	5.6128	0.0017
5.5509	8.0	150	5.5918	0.0017
5.5115	8.96	168	5.5696	0.0067
5.4411	9.97	187	5.5440	0.01
5.3335	10.99	206	5.5135	0.0167
5.2413	12.0	225	5.4640	0.0217
5.1738	12.96	243	5.4084	0.0333
5.0222	13.97	262	5.3321	0.045
4.8594	14.99	281	5.2485	0.0533
4.7441	16.0	300	5.1509	0.065
4.5946	16.96	318	5.0701	0.0717
4.3382	17.97	337	4.9767	0.0867
4.2008	18.99	356	4.8622	0.105
4.0563	20.0	375	4.7726	0.1033
3.8064	20.96	393	4.6898	0.115
3.5584	21.97	412	4.5997	0.125
3.3377	22.99	431	4.4848	0.1367
3.1119	24.0	450	4.4052	0.1533
2.8686	24.96	468	4.3705	0.15
2.7649	25.97	487	4.2980	0.165
2.5698	26.99	506	4.2363	0.1767
2.4344	28.0	525	4.1733	0.1767
2.2186	28.96	543	4.1783	0.1733
2.0227	29.97	562	4.1306	0.18
1.9153	30.99	581	4.0948	0.175
1.7363	32.0	600	4.0612	0.1783
1.6171	32.96	618	4.0209	0.185
1.4865	33.97	637	4.0194	0.185
1.3194	34.99	656	3.9881	0.205
1.2811	36.0	675	3.9862	0.215
1.1703	36.96	693	3.9905	0.2033
1.114	37.97	712	3.9514	0.2133
0.9645	38.99	731	3.9678	0.2067
0.8976	40.0	750	3.9874	0.2167
0.8147	40.96	768	3.9257	0.2083
0.7239	41.97	787	3.9394	0.2217
0.7732	42.99	806	3.9473	0.215
0.7009	44.0	825	3.9461	0.215
0.5945	44.96	843	4.0207	0.2133
0.555	45.97	862	4.0353	0.2083
0.5241	46.99	881	4.0232	0.2167
0.4789	48.0	900	4.0026	0.22
0.4284	48.96	918	4.0031	0.22
0.4701	49.97	937	4.0572	0.215
0.4501	50.99	956	4.0877	0.215
0.3966	52.0	975	4.0207	0.2167
0.3564	52.96	993	4.0827	0.215
0.3472	53.97	1012	4.0902	0.235
0.3731	54.99	1031	4.0953	0.2417
0.3161	56.0	1050	4.1660	0.2033
0.3352	56.96	1068	4.1153	0.2217
0.3317	57.97	1087	4.1096	0.2167
0.294	58.99	1106	4.1856	0.215
0.3299	60.0	1125	4.1476	0.2233
0.2847	60.96	1143	4.2046	0.225
0.2924	61.97	1162	4.1568	0.2183
0.2818	62.99	1181	4.1519	0.2333
0.2698	64.0	1200	4.2275	0.215
0.2579	64.96	1218	4.1626	0.235
0.2597	65.97	1237	4.2277	0.2217
0.2443	66.99	1256	4.1929	0.2367
0.2532	68.0	1275	4.2779	0.2233
0.2305	68.96	1293	4.2441	0.2367
0.2423	69.97	1312	4.2583	0.2217
0.222	70.99	1331	4.2935	0.23
0.2096	72.0	1350	4.2714	0.23
0.1776	72.96	1368	4.2348	0.225
0.2009	73.97	1387	4.2930	0.2283
0.2087	74.99	1406	4.3071	0.235
0.1818	76.0	1425	4.2960	0.235
0.2236	76.96	1443	4.2910	0.24
0.1802	77.97	1462	4.2896	0.25
0.2037	78.99	1481	4.3314	0.245
0.1912	80.0	1500	4.2612	0.2333
0.2305	80.96	1518	4.2790	0.2367
0.2188	81.97	1537	4.3069	0.2217
0.1639	82.99	1556	4.3539	0.2183
0.1741	84.0	1575	4.3211	0.225
0.1937	84.96	1593	4.3576	0.2117
0.1712	85.97	1612	4.3434	0.2233
0.1665	86.99	1631	4.3349	0.2117
0.1846	88.0	1650	4.4170	0.235
0.1827	88.96	1668	4.3350	0.23
0.1591	89.97	1687	4.3397	0.215
0.1508	90.99	1706	4.3273	0.2317
0.1808	92.0	1725	4.3315	0.2317
0.17	92.96	1743	4.2760	0.24
0.14	93.97	1762	4.3144	0.2333
0.1734	94.99	1781	4.3667	0.2283
0.1593	96.0	1800	4.3903	0.225
0.1523	96.96	1818	4.3314	0.24
0.1599	97.97	1837	4.4115	0.23
0.1352	98.99	1856	4.3626	0.2467
0.1406	100.0	1875	4.3555	0.2383
0.1486	100.96	1893	4.3116	0.2383
0.149	101.97	1912	4.3894	0.23
0.115	102.99	1931	4.3755	0.2233
0.1301	104.0	1950	4.3765	0.2317
0.1429	104.96	1968	4.4027	0.235
0.1209	105.97	1987	4.3803	0.2317
0.1287	106.99	2006	4.3235	0.2467
0.1318	108.0	2025	4.3484	0.24
0.1136	108.96	2043	4.3977	0.225
0.1326	109.97	2062	4.3978	0.2267
0.1415	110.99	2081	4.3214	0.2383
0.1229	112.0	2100	4.3699	0.2467
0.1004	112.96	2118	4.3828	0.2583
0.0961	113.97	2137	4.3564	0.2517
0.1132	114.99	2156	4.3384	0.2533
0.1166	116.0	2175	4.4152	0.2417
0.1193	116.96	2193	4.3634	0.2417
0.096	117.97	2212	4.3826	0.235
0.1158	118.99	2231	4.4524	0.235
0.099	120.0	2250	4.4978	0.2233
0.1065	120.96	2268	4.4124	0.24
0.129	121.97	2287	4.3814	0.235
0.1047	122.99	2306	4.3663	0.2467
0.101	124.0	2325	4.5113	0.23
0.1076	124.96	2343	4.4553	0.2367
0.1135	125.97	2362	4.4351	0.23
0.1066	126.99	2381	4.4874	0.235
0.1256	128.0	2400	4.4635	0.2333
0.0932	128.96	2418	4.4576	0.2383
0.1189	129.97	2437	4.5770	0.2267
0.1096	130.99	2456	4.4921	0.2317
0.0791	132.0	2475	4.5090	0.2267
0.1152	132.96	2493	4.4572	0.2417
0.1264	133.97	2512	4.5109	0.25
0.1009	134.99	2531	4.5236	0.2283
0.0956	136.0	2550	4.4783	0.245
0.0919	136.96	2568	4.5484	0.2467
0.1042	137.97	2587	4.5423	0.2433
0.1039	138.99	2606	4.4918	0.245
0.094	140.0	2625	4.5456	0.2467
0.1056	140.96	2643	4.5219	0.245
0.0918	141.97	2662	4.5255	0.245
0.0877	142.99	2681	4.4923	0.2383
0.105	144.0	2700	4.5352	0.235
0.0892	144.96	2718	4.4715	0.245
0.0963	145.97	2737	4.5060	0.245
0.095	146.99	2756	4.5593	0.2433
0.0997	148.0	2775	4.5804	0.24
0.0839	148.96	2793	4.5917	0.23
0.0924	149.97	2812	4.5931	0.2267
0.0781	150.99	2831	4.5784	0.2317
0.0986	152.0	2850	4.6546	0.2283
0.0823	152.96	2868	4.5985	0.2367
0.0887	153.97	2887	4.6148	0.23
0.0671	154.99	2906	4.6397	0.2333
0.0897	156.0	2925	4.5834	0.235
0.093	156.96	2943	4.5397	0.2433
0.0973	157.97	2962	4.5532	0.2333
0.1001	158.99	2981	4.5827	0.24
0.0884	160.0	3000	4.5728	0.235
0.084	160.96	3018	4.6542	0.235
0.0902	161.97	3037	4.6366	0.2417
0.0944	162.99	3056	4.5957	0.2383
0.0828	164.0	3075	4.6521	0.23
0.0812	164.96	3093	4.6761	0.2367
0.0817	165.97	3112	4.6272	0.225
0.07	166.99	3131	4.6536	0.2433
0.0746	168.0	3150	4.5671	0.245
0.0782	168.96	3168	4.5915	0.24
0.0677	169.97	3187	4.6373	0.2433
0.0626	170.99	3206	4.6723	0.2583
0.0697	172.0	3225	4.6817	0.245
0.077	172.96	3243	4.6793	0.23
0.068	173.97	3262	4.7110	0.2417
0.0875	174.99	3281	4.7012	0.2433
0.0787	176.0	3300	4.7113	0.2367
0.0779	176.96	3318	4.6998	0.24
0.0823	177.97	3337	4.7092	0.24
0.0685	178.99	3356	4.6763	0.245
0.0698	180.0	3375	4.7181	0.2567
0.0924	180.96	3393	4.7151	0.2483
0.084	181.97	3412	4.7231	0.2417
0.0508	182.99	3431	4.6856	0.2317
0.0637	184.0	3450	4.7041	0.2417
0.06	184.96	3468	4.7205	0.24
0.0659	185.97	3487	4.7251	0.2433
0.0842	186.99	3506	4.7215	0.23
0.0733	188.0	3525	4.7068	0.24
0.0647	188.96	3543	4.7594	0.2367
0.0569	189.97	3562	4.7831	0.2233
0.0883	190.99	3581	4.7212	0.235
0.0622	192.0	3600	4.6878	0.2417
0.057	192.96	3618	4.6654	0.2467
0.0654	193.97	3637	4.6358	0.2517
0.0868	194.99	3656	4.6621	0.2333
0.0789	196.0	3675	4.6985	0.2333
0.0657	196.96	3693	4.6636	0.2567
0.0648	197.97	3712	4.7698	0.2467
0.0635	198.99	3731	4.7226	0.2417
0.0637	200.0	3750	4.7481	0.245
0.0665	200.96	3768	4.7789	0.2483
0.0799	201.97	3787	4.7014	0.235
0.064	202.99	3806	4.7528	0.2417
0.0772	204.0	3825	4.7401	0.2383
0.0438	204.96	3843	4.7678	0.2417
0.0766	205.97	3862	4.7180	0.2367
0.0687	206.99	3881	4.7058	0.2433
0.0801	208.0	3900	4.7584	0.235
0.0772	208.96	3918	4.7304	0.2433
0.0663	209.97	3937	4.6940	0.2367
0.0529	210.99	3956	4.6940	0.235
0.0568	212.0	3975	4.7333	0.235
0.0697	212.96	3993	4.6673	0.2367
0.0394	213.97	4012	4.6733	0.245
0.0625	214.99	4031	4.7383	0.225
0.0588	216.0	4050	4.7674	0.24
0.0594	216.96	4068	4.6873	0.2417
0.0451	217.97	4087	4.6718	0.2433
0.047	218.99	4106	4.7146	0.2283
0.0445	220.0	4125	4.7174	0.2283
0.0746	220.96	4143	4.6702	0.2367
0.0697	221.97	4162	4.6462	0.2367
0.0562	222.99	4181	4.6956	0.2333
0.047	224.0	4200	4.7278	0.2383
0.0612	224.96	4218	4.7307	0.235
0.0625	225.97	4237	4.6670	0.2567
0.0739	226.99	4256	4.7110	0.2317
0.0637	228.0	4275	4.7039	0.22
0.0461	228.96	4293	4.7119	0.2267
0.0506	229.97	4312	4.7099	0.23
0.0412	230.99	4331	4.6714	0.2317
0.057	232.0	4350	4.6921	0.2367
0.0402	232.96	4368	4.7545	0.2317
0.058	233.97	4387	4.7573	0.225
0.0661	234.99	4406	4.6800	0.2283
0.0613	236.0	4425	4.6533	0.2433
0.0462	236.96	4443	4.6748	0.2283
0.0494	237.97	4462	4.6874	0.23
0.0643	238.99	4481	4.7291	0.2333
0.0422	240.0	4500	4.7088	0.23
0.0376	240.96	4518	4.7422	0.225
0.0696	241.97	4537	4.8011	0.2283
0.0609	242.99	4556	4.8013	0.2217
0.0637	244.0	4575	4.7603	0.225
0.0529	244.96	4593	4.7895	0.2233
0.0603	245.97	4612	4.7639	0.235
0.0365	246.99	4631	4.7285	0.2433
0.0732	248.0	4650	4.7252	0.2283
0.0709	248.96	4668	4.7620	0.23
0.0485	249.97	4687	4.7529	0.2367
0.0449	250.99	4706	4.8006	0.2417
0.0506	252.0	4725	4.8028	0.2333
0.0455	252.96	4743	4.7778	0.2367
0.0594	253.97	4762	4.7439	0.2383
0.0551	254.99	4781	4.8069	0.2367
0.0435	256.0	4800	4.8171	0.2383
0.042	256.96	4818	4.7961	0.2383
0.0403	257.97	4837	4.8172	0.2383
0.0524	258.99	4856	4.8537	0.23
0.0461	260.0	4875	4.7698	0.2283
0.05	260.96	4893	4.8058	0.2483
0.0545	261.97	4912	4.8398	0.2333
0.0405	262.99	4931	4.8228	0.2367
0.0615	264.0	4950	4.8395	0.2367
0.0381	264.96	4968	4.8231	0.2233
0.0464	265.97	4987	4.8180	0.2367
0.058	266.99	5006	4.8744	0.235
0.0553	268.0	5025	4.8866	0.2367
0.0505	268.96	5043	4.8534	0.24
0.049	269.97	5062	4.8702	0.2333
0.0444	270.99	5081	4.8715	0.2267
0.0457	272.0	5100	4.8274	0.225
0.0546	272.96	5118	4.8441	0.225
0.0378	273.97	5137	4.8229	0.225
0.0374	274.99	5156	4.8053	0.2217
0.047	276.0	5175	4.8619	0.2333
0.0526	276.96	5193	4.8793	0.2417
0.0503	277.97	5212	4.9060	0.2283
0.0414	278.99	5231	4.8687	0.24
0.0361	280.0	5250	4.8537	0.24
0.0449	280.96	5268	4.8204	0.2383
0.0596	281.97	5287	4.8030	0.2367
0.0494	282.99	5306	4.8060	0.2483
0.0483	284.0	5325	4.7878	0.235
0.0338	284.96	5343	4.8254	0.2383
0.0319	285.97	5362	4.8264	0.2383
0.0454	286.99	5381	4.8426	0.2367
0.0409	288.0	5400	4.8198	0.2483
0.0435	288.96	5418	4.8339	0.2367
0.0498	289.97	5437	4.8387	0.225
0.0447	290.99	5456	4.8342	0.23
0.0402	292.0	5475	4.8496	0.2333
0.0366	292.96	5493	4.8671	0.2317
0.0369	293.97	5512	4.8366	0.2467
0.0361	294.99	5531	4.7992	0.2433
0.0448	296.0	5550	4.8486	0.2267
0.055	296.96	5568	4.8979	0.2267
0.0585	297.97	5587	4.8660	0.2367
0.0477	298.99	5606	4.8717	0.2433
0.0247	300.0	5625	4.8838	0.2283
0.047	300.96	5643	4.8248	0.2383
0.0608	301.97	5662	4.8330	0.2367
0.0417	302.99	5681	4.8236	0.2317
0.0494	304.0	5700	4.8070	0.2383
0.0316	304.96	5718	4.8213	0.2267
0.0421	305.97	5737	4.8634	0.2317
0.0411	306.99	5756	4.8770	0.24
0.0404	308.0	5775	4.9030	0.2383
0.0397	308.96	5793	4.9433	0.2383
0.053	309.97	5812	4.9301	0.2333
0.0303	310.99	5831	4.8961	0.2283
0.0369	312.0	5850	4.8560	0.2433
0.0423	312.96	5868	4.9177	0.225
0.0343	313.97	5887	4.8928	0.2233
0.0216	314.99	5906	4.8958	0.23
0.0287	316.0	5925	4.8803	0.235
0.0286	316.96	5943	4.8615	0.23
0.0304	317.97	5962	4.8736	0.2317
0.0486	318.99	5981	4.8825	0.2233
0.0404	320.0	6000	4.8618	0.2283
0.0439	320.96	6018	4.8848	0.23
0.0428	321.97	6037	4.8975	0.2267
0.0498	322.99	6056	4.8614	0.2383
0.0314	324.0	6075	4.8718	0.235
0.0334	324.96	6093	4.9021	0.2383
0.0431	325.97	6112	4.8973	0.2283
0.0473	326.99	6131	4.8671	0.24
0.0348	328.0	6150	4.9050	0.2333
0.0718	328.96	6168	4.8869	0.2417
0.0387	329.97	6187	4.8552	0.245
0.0335	330.99	6206	4.8932	0.2367
0.0355	332.0	6225	4.9195	0.245
0.0407	332.96	6243	4.9163	0.2333
0.0471	333.97	6262	4.8860	0.225
0.0334	334.99	6281	4.8943	0.235
0.0301	336.0	6300	4.9223	0.2367
0.0281	336.96	6318	4.9101	0.2433
0.0305	337.97	6337	4.8897	0.24
0.0505	338.99	6356	4.9290	0.2417
0.024	340.0	6375	4.9442	0.2333
0.0504	340.96	6393	4.9183	0.2367
0.0259	341.97	6412	4.8832	0.235
0.0313	342.99	6431	4.8958	0.2317
0.0293	344.0	6450	4.8979	0.2433
0.0427	344.96	6468	4.9055	0.2417
0.0399	345.97	6487	4.8957	0.2433
0.0273	346.99	6506	4.8989	0.24
0.0388	348.0	6525	4.9087	0.2367
0.0306	348.96	6543	4.9264	0.2283
0.0411	349.97	6562	4.9219	0.2367
0.0394	350.99	6581	4.8998	0.24
0.0507	352.0	6600	4.9304	0.2317
0.0263	352.96	6618	4.9232	0.23
0.0395	353.97	6637	4.9241	0.2367
0.0394	354.99	6656	4.9263	0.2433
0.0391	356.0	6675	4.9273	0.26
0.0647	356.96	6693	4.9034	0.2633
0.038	357.97	6712	4.8910	0.2467
0.0368	358.99	6731	4.8830	0.245
0.0308	360.0	6750	4.8867	0.2367
0.0346	360.96	6768	4.8657	0.2433
0.0279	361.97	6787	4.8678	0.24
0.0443	362.99	6806	4.8723	0.2433
0.027	364.0	6825	4.8756	0.2433
0.0447	364.96	6843	4.8742	0.235
0.028	365.97	6862	4.9042	0.235
0.0483	366.99	6881	4.9086	0.2367
0.034	368.0	6900	4.8886	0.24
0.0363	368.96	6918	4.8778	0.2467
0.0417	369.97	6937	4.9051	0.2417
0.0326	370.99	6956	4.9112	0.2367
0.028	372.0	6975	4.9116	0.2333
0.0343	372.96	6993	4.9104	0.245
0.0229	373.97	7012	4.9401	0.2367
0.0337	374.99	7031	4.9341	0.245
0.0356	376.0	7050	4.9336	0.2317
0.029	376.96	7068	4.9132	0.2333
0.0272	377.97	7087	4.9102	0.2367
0.0256	378.99	7106	4.9255	0.2317
0.0276	380.0	7125	4.9282	0.2267
0.026	380.96	7143	4.9527	0.22
0.0385	381.97	7162	4.9411	0.2217
0.026	382.99	7181	4.9530	0.2367
0.0444	384.0	7200	4.9387	0.2383
0.0369	384.96	7218	4.9042	0.2333
0.0203	385.97	7237	4.8860	0.23
0.0238	386.99	7256	4.8775	0.2333
0.0315	388.0	7275	4.8641	0.2333
0.0349	388.96	7293	4.8677	0.2467
0.038	389.97	7312	4.8688	0.24
0.0301	390.99	7331	4.8932	0.245
0.0363	392.0	7350	4.9023	0.2417
0.0329	392.96	7368	4.8825	0.24
0.0174	393.97	7387	4.8711	0.24
0.0284	394.99	7406	4.8762	0.2433
0.0178	396.0	7425	4.8684	0.2417
0.0359	396.96	7443	4.8660	0.245
0.029	397.97	7462	4.8799	0.2433
0.0227	398.99	7481	4.8845	0.25
0.0135	400.0	7500	4.8898	0.2383
0.0297	400.96	7518	4.8967	0.2383
0.0263	401.97	7537	4.8884	0.2333
0.0386	402.99	7556	4.8719	0.24
0.0298	404.0	7575	4.8609	0.2433
0.0232	404.96	7593	4.8602	0.2483
0.0232	405.97	7612	4.8667	0.2467
0.032	406.99	7631	4.8684	0.2483
0.0306	408.0	7650	4.8755	0.2433
0.0299	408.96	7668	4.8687	0.245
0.0307	409.97	7687	4.8724	0.24
0.0304	410.99	7706	4.8798	0.25
0.0293	412.0	7725	4.8901	0.2483
0.0273	412.96	7743	4.9025	0.24
0.0184	413.97	7762	4.8870	0.24
0.0377	414.99	7781	4.8901	0.2417
0.0278	416.0	7800	4.8895	0.2417
0.0345	416.96	7818	4.9046	0.2533
0.0301	417.97	7837	4.9002	0.2483
0.0159	418.99	7856	4.8982	0.245
0.0203	420.0	7875	4.9008	0.2483
0.0182	420.96	7893	4.9113	0.2467
0.0258	421.97	7912	4.9180	0.25
0.0266	422.99	7931	4.9134	0.2433
0.0304	424.0	7950	4.9005	0.2417
0.0247	424.96	7968	4.8937	0.2417
0.0493	425.97	7987	4.8835	0.245
0.0286	426.99	8006	4.8968	0.24
0.0228	428.0	8025	4.9066	0.2383
0.0362	428.96	8043	4.9031	0.245
0.0244	429.97	8062	4.8997	0.2467
0.0204	430.99	8081	4.9059	0.2433
0.0344	432.0	8100	4.9052	0.2433
0.0252	432.96	8118	4.8975	0.2433
0.0242	433.97	8137	4.8961	0.2467
0.0135	434.99	8156	4.9086	0.2467
0.0296	436.0	8175	4.9135	0.2417
0.0432	436.96	8193	4.9079	0.2433
0.0242	437.97	8212	4.8981	0.24
0.0227	438.99	8231	4.8857	0.24
0.021	440.0	8250	4.8874	0.2383
0.0244	440.96	8268	4.8847	0.24
0.0234	441.97	8287	4.8964	0.2367
0.0278	442.99	8306	4.9161	0.2383
0.0322	444.0	8325	4.9212	0.2367
0.038	444.96	8343	4.9251	0.24
0.0327	445.97	8362	4.9340	0.24
0.0256	446.99	8381	4.9246	0.2417
0.0327	448.0	8400	4.9294	0.2367
0.0246	448.96	8418	4.9311	0.2417
0.0239	449.97	8437	4.9220	0.2383
0.0219	450.99	8456	4.9205	0.24
0.0287	452.0	8475	4.9249	0.2367
0.0244	452.96	8493	4.9275	0.24
0.0222	453.97	8512	4.9322	0.2417
0.0277	454.99	8531	4.9318	0.2383
0.0315	456.0	8550	4.9291	0.2383
0.021	456.96	8568	4.9293	0.2367
0.0288	457.97	8587	4.9233	0.2333
0.0229	458.99	8606	4.9236	0.2383
0.0257	460.0	8625	4.9225	0.2367
0.0291	460.96	8643	4.9222	0.2383
0.0325	461.97	8662	4.9216	0.2367
0.0268	462.99	8681	4.9202	0.2367
0.0156	464.0	8700	4.9175	0.2367
0.0196	464.96	8718	4.9147	0.2333
0.0448	465.97	8737	4.9100	0.2333
0.0232	466.99	8756	4.9088	0.2333
0.0274	468.0	8775	4.9096	0.2367
0.029	468.96	8793	4.9105	0.2367
0.0337	469.97	8812	4.9125	0.235
0.0178	470.99	8831	4.9120	0.235
0.0286	472.0	8850	4.9125	0.2367
0.0159	472.96	8868	4.9102	0.2367
0.0318	473.97	8887	4.9116	0.2383
0.0302	474.99	8906	4.9113	0.24
0.0184	476.0	8925	4.9120	0.24
0.025	476.96	8943	4.9128	0.24
0.027	477.97	8962	4.9126	0.24
0.0298	478.99	8981	4.9130	0.24
0.0349	480.0	9000	4.9130	0.24

Framework versions

Transformers 4.31.0
Pytorch 1.13.1
Datasets 2.14.0
Tokenizers 0.13.3