metadata

tags:
  - summarization
  - news
language: tr
datasets:
  - mlsum
widget:
  - text: >-
      Ankara'da oto hırsızlık çetesine yönelikdüzenlenen ‘Balta’ operasyonunda,
      çete lideri‘balta’ lakaplı şahıs ile 7 kişi gözaltına alındı.Diğer bir
      operasyonda ise 3 şüpheli çaldıklarıaraçları parçalarken yapılan baskında
      suçüstüyakalandı. Ankara Emniyet Müdürlüğü’ne bağlıAsayiş Şube Müdürlüğü
      Oto Hırsızlık Büro Amirliğiekipleri, Ankara ilinde meydana gelen,
      otohırsızlık olaylarına karşı Ankara CumhuriyetBaşsavcılığı’nın izniyle
      yürüttükleri 3 aylıkçalışma sonucunda operasyon düğmesine bastı.Yapılan
      teknik ve fiziki takip sonucunda, ‘Balta’çetesine ulaşıldı. Çeteyi izleyen
      ekipler, Ankara,Konya ve Antalya’da eş zamanlı operasyondüzenleyerek çete
      lideri ‘Balta’ lakaplı Necati D.ve çete üyesi 7 kişiyi yakaladı. Takip
      edildiğinianlayınca ortadan kayboldu Çete lideri ‘Balta’nın,polis ekipleri
      tarafından izlendiğini anladığı veaylarca ortada görünmediğini tespit eden
      HırsızlıkBüro ekipleri, ‘Balta’nın kendi suç ortaklarını dadolandırmaya
      çalıştığını saptadı. Adliyeye sevkedilen şüphelilerden haklarında çok
      sayıda otohırsızlık kaydı bulunan çete lideri Necati D.,Ferhat K., Atakan
      A. ve Tayfun G., çıkarıldıklarınöbetçi sulh hakimliğince tutuklanarak
      cezaevinegönderildi. Diğer 3 şüpheli ise adli kontrolşartıyla serbest
      bırakıldı. Çaldıkları araçlarıparçalarken polis bastı Diğer bir olay
      iseAltındağ ilçesinde meydana geldi. Hırsızlık Büroekipleri inceledikleri
      2 oto hırsızlık olayınınsonucunda 3 şüpheliyi takibe aldı.
      Şüphelilerinçaldıkları 2 aracı İvedik Hurdacılar Sitesi’ndekidepolarında
      parçalayacaklarını belirleyen ekiplerharekete geçti. Depoya baskın yapan
      polisekipleri, 3 şüpheliyi suçüstü yakaladı.Emniyetteki işlemlerinin
      ardından adliyeye sevkedilen hırsızlık zanlıları, çıkarıldıkları
      nöbetçimahkeme tarafından adli kontrol şartıyla serbestbırakıldı.

Turkish BERT2BERT (shared) fine-tuned on MLSUM TR for summarization

Model

dbmdz/bert-base-turkish-cased (BERT Checkpoint)

Dataset

MLSUM tu/tr

Results

Set	Metric	Value
Test	Rouge2 - mid -precision	32.41
Test	Rouge2 - mid - recall	28.65
Test	Rouge2 - mid - fmeasure	29.48

Usage

import torch
from transformers import BertTokenizerFast, EncoderDecoderModel
device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
ckpt = 'mrm8488/bert2bert_shared-turkish-summarization'
tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained(ckpt)
model = EncoderDecoderModel.from_pretrained(ckpt).to(device)

def generate_summary(text):

   inputs = tokenizer([text], padding="max_length", truncation=True, max_length=512, return_tensors="pt")
   input_ids = inputs.input_ids.to(device)
   attention_mask = inputs.attention_mask.to(device)
   output = model.generate(input_ids, attention_mask=attention_mask)
   return tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
   

text = "Your text here..."
generate_summary(text)