README.md

metadata

license: cc-by-sa-4.0
language:
  - ko
  - en
inference: false
model_creator: maywell
model_name: kiqu-70b
model_type: mistral
prompt_template: |
  [INST] {prompt} [/INST]
quantized_by: noopSD
library_name: GGUF
pipeline_tag: text-generation

This repo contains quantized large language model(LLM) weight files in GGUF format for maywell/kiqu-70b. The IQ quantized model files are calibrated with 20k_random_data.txt

Quant Type	Size	BPW	Perplexity
IQ1_S	14.5 GB	1.5625 – 1.69	16.5308 +/- 0.13137
IQ2_XXS	18.3 GB	2.0625 – 2.12	12.1174 +/- 0.09202
IQ2_XS	20.3 GB	2.3125 – 2.36	11.2679 +/- 0.08525
IQ3_XXS	27 GB	3.0625 – 3.13	10.0546 +/- 0.07674
Q2_K	25.5 GB	2.95	4.2965 +/- 0.02164
Q4_0	38.9 GB	4.51	3.7527 +/- 0.01835

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kiqu-70b (Arena Leaderboard)

kiqu-70b is a SFT+DPO trained model based on Miqu-70B-Alpaca-DPO using Korean datasets.

Since this model is finetune of miqu-1-70b using it on commercial purposes is at your own risk. — leaked early version Mistral-Medium

본 모델 kiqu-70b는 Miqu-70B-Alpaca-DPO 모델을 기반으로 한국어 데이터셋을 사용하여 SFT+DPO 훈련을 진행하여 제작되었습니다.

베이스 모델인 miqu-1-70b 모델이 미스트랄-미디움의 초기 유출 버전이기에 상업적 사용에 대한 risk는 본인에게 있습니다.

Beside that this model follows cc-by-sa-4.0

본 모델 자체로서는 cc-by-sa-4.0을 따릅니다.

Model Details

Base Model
miqu-1-70b (Early Mistral-Medium)

Instruction format

It follows Mistral format. Giving few-shots to model is highly recommended

본 모델은 미스트랄 포맷을 따릅니다. few-shot 사용을 적극 권장합니다.

[INST] {instruction}
[/INST] {output}

Multi-shot

[INST] {instruction}
[/INST] {output}

[INST] {instruction}
[/INST] {output}

[INST] {instruction}
[/INST] {output}
.
.
.

Recommended Template - 1-shot with system prompt

너는 kiqu-70B라는 한국어에 특화된 언어모델이야. 깔끔하고 자연스럽게 대답해줘!
[INST] 안녕?
[/INST] 안녕하세요! 무엇을 도와드릴까요? 질문이나 궁금한 점이 있다면 언제든지 말씀해주세요.

[INST] {instruction}
[/INST]

Trailing space after [/INST] can affect models performance in significant margin. So, when doing inference it is recommended to not include trailing space in chat template.

[/INST] 뒤에 띄어쓰기는 모델 성능에 유의미한 영향을 미칩니다. 따라서, 인퍼런스(추론)과정에서는 챗 템플릿에 띄어쓰기를 제외하는 것을 적극 권장합니다.

Model Benchmark

TBD

Author's Message

This model's training got sponsered by no one but support from people around Earth.

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