pankajrajdeo/Bioformer-16L-UMLS-0.5-SpecialTokens

SentenceTransformer

This is a sentence-transformers model trained. It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

• Model Type: Sentence Transformer
• Maximum Sequence Length: 1024 tokens
• Output Dimensionality: 384 tokens
• Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

• Documentation: Sentence Transformers Documentation
• Repository: Sentence Transformers on GitHub
• Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 1024, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("pankajrajdeo/checkpoint-1874914-upload")
# Run inference
sentences = [
    'E Vicotrat',
    'Eosine I Bluish, Dipotassium Salt',
    'C2742706',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

• Size: 187,491,593 training samples
• Columns: anchor, positive, negative_id, positive_id, and negative
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	anchor	positive	negative_id	positive_id	negative
  type	string	string	string	string	string
  details	min: 3 tokens mean: 13.27 tokens max: 247 tokens	min: 3 tokens mean: 12.25 tokens max: 157 tokens	min: 5 tokens mean: 6.27 tokens max: 7 tokens	min: 5 tokens mean: 6.49 tokens max: 7 tokens	min: 3 tokens mean: 13.53 tokens max: 118 tokens

• Samples:

  anchor	positive	negative_id	positive_id	negative
  Zaburzenie metabolizmu minerałów	Distúrbio não especificado do metabolismo de minerais	C2887914	C0154260	Acute alcoholic hepatic failure
  testy funkčnosti placenty	Metoder som brukes til å vurdere morkakefunksjon.	C2350391	C0032049	Hjärtmuskelscintigrafi
  Tsefapiriin:Susc:Pt:Is:OrdQn	cefapirina:susceptibilidad:punto en el tiempo:cepa clínica:ordinal o cuantitativo:	C0942365	C0801894	2 proyecciones:hallazgo:punto en el tiempo:tobillo.izquierdo:Narrativo:radiografía

• Loss: main.CustomTripletLoss with these parameters:

  {
      "distance_metric": "TripletDistanceMetric.EUCLIDEAN",
      "triplet_margin": 5
  }
  

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

• per_device_train_batch_size: 50
• learning_rate: 2e-05
• num_train_epochs: 5
• warmup_ratio: 0.1
• fp16: True

All Hyperparameters

Click to expand

• overwrite_output_dir: False
• do_predict: False
• eval_strategy: no
• prediction_loss_only: True
• per_device_train_batch_size: 50
• per_device_eval_batch_size: 8
• per_gpu_train_batch_size: None
• per_gpu_eval_batch_size: None
• gradient_accumulation_steps: 1
• eval_accumulation_steps: None
• torch_empty_cache_steps: None
• learning_rate: 2e-05
• weight_decay: 0.0
• adam_beta1: 0.9
• adam_beta2: 0.999
• adam_epsilon: 1e-08
• max_grad_norm: 1.0
• num_train_epochs: 5
• max_steps: -1
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_kwargs: {}
• warmup_ratio: 0.1
• warmup_steps: 0
• log_level: passive
• log_level_replica: warning
• log_on_each_node: True
• logging_nan_inf_filter: True
• save_safetensors: True
• save_on_each_node: False
• save_only_model: False
• restore_callback_states_from_checkpoint: False
• no_cuda: False
• use_cpu: False
• use_mps_device: False
• seed: 42
• data_seed: None
• jit_mode_eval: False
• use_ipex: False
• bf16: False
• fp16: True
• fp16_opt_level: O1
• half_precision_backend: auto
• bf16_full_eval: False
• fp16_full_eval: False
• tf32: None
• local_rank: 0
• ddp_backend: None
• tpu_num_cores: None
• tpu_metrics_debug: False
• debug: []
• dataloader_drop_last: False
• dataloader_num_workers: 0
• dataloader_prefetch_factor: None
• past_index: -1
• disable_tqdm: False
• remove_unused_columns: True
• label_names: None
• load_best_model_at_end: False
• ignore_data_skip: False
• fsdp: []
• fsdp_min_num_params: 0
• fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
• fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
• accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
• deepspeed: None
• label_smoothing_factor: 0.0
• optim: adamw_torch
• optim_args: None
• adafactor: False
• group_by_length: False
• length_column_name: length
• ddp_find_unused_parameters: None
• ddp_bucket_cap_mb: None
• ddp_broadcast_buffers: False
• dataloader_pin_memory: True
• dataloader_persistent_workers: False
• skip_memory_metrics: True
• use_legacy_prediction_loop: False
• push_to_hub: False
• resume_from_checkpoint: None
• hub_model_id: None
• hub_strategy: every_save
• hub_private_repo: False
• hub_always_push: False
• gradient_checkpointing: False
• gradient_checkpointing_kwargs: None
• include_inputs_for_metrics: False
• eval_do_concat_batches: True
• fp16_backend: auto
• push_to_hub_model_id: None
• push_to_hub_organization: None
• mp_parameters:
• auto_find_batch_size: False
• full_determinism: False
• torchdynamo: None
• ray_scope: last
• ddp_timeout: 1800
• torch_compile: False
• torch_compile_backend: None
• torch_compile_mode: None
• dispatch_batches: None
• split_batches: None
• include_tokens_per_second: False
• include_num_input_tokens_seen: False
• neftune_noise_alpha: None
• optim_target_modules: None
• batch_eval_metrics: False
• eval_on_start: False
• use_liger_kernel: False
• eval_use_gather_object: False
• batch_sampler: batch_sampler
• multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Click to expand

Epoch	Step	Training Loss
0.0003	1000	1.0069
0.0005	2000	0.9728
0.0008	3000	0.9549
0.0011	4000	0.9217
0.0013	5000	0.9116
0.0016	6000	0.8662
0.0019	7000	0.8412
0.0021	8000	0.7979
0.0024	9000	0.7829
0.0027	10000	0.7578
0.0029	11000	0.7402
0.0032	12000	0.7069
0.0035	13000	0.6906
0.0037	14000	0.6644
0.0040	15000	0.6516
0.0043	16000	0.6344
0.0045	17000	0.6395
0.0048	18000	0.6082
0.0051	19000	0.5944
0.0053	20000	0.5955
0.0056	21000	0.576
0.0059	22000	0.5723
0.0061	23000	0.5475
0.0064	24000	0.5452
0.0067	25000	0.5485
0.0069	26000	0.5143
0.0072	27000	0.5062
0.0075	28000	0.5118
0.0077	29000	0.4992
0.0080	30000	0.5031
0.0083	31000	0.4762
0.0085	32000	0.4773
0.0088	33000	0.4742
0.0091	34000	0.4692
0.0093	35000	0.464
0.0096	36000	0.4687
0.0099	37000	0.4592
0.0101	38000	0.4468
0.0104	39000	0.4425
0.0107	40000	0.4477
0.0109	41000	0.4336
0.0112	42000	0.4331
0.0115	43000	0.4248
0.0117	44000	0.4189
0.0120	45000	0.4147
0.0123	46000	0.4112
0.0125	47000	0.4051
0.0128	48000	0.399
0.0131	49000	0.3921
0.0133	50000	0.3917
0.0136	51000	0.4058
0.0139	52000	0.3843
0.0141	53000	0.3811
0.0144	54000	0.3733
0.0147	55000	0.3787
0.0149	56000	0.3859
0.0152	57000	0.3742
0.0155	58000	0.3682
0.0157	59000	0.3705
0.0160	60000	0.3483
0.0163	61000	0.3469
0.0165	62000	0.3586
0.0168	63000	0.3346
0.0171	64000	0.3474
0.0173	65000	0.3625
0.0176	66000	0.3501
0.0179	67000	0.3456
0.0181	68000	0.3383
0.0184	69000	0.3457
0.0187	70000	0.3437
0.0189	71000	0.3395
0.0192	72000	0.3399
0.0195	73000	0.324
0.0197	74000	0.338
0.0200	75000	0.3268
0.0203	76000	0.3298
0.0205	77000	0.3282
0.0208	78000	0.3356
0.0211	79000	0.3187
0.0213	80000	0.3155
0.0216	81000	0.3181
0.0219	82000	0.3085
0.0221	83000	0.3168
0.0224	84000	0.3162
0.0227	85000	0.3126
0.0229	86000	0.3026
0.0232	87000	0.3017
0.0235	88000	0.2963
0.0237	89000	0.3002
0.0240	90000	0.297
0.0243	91000	0.2993
0.0245	92000	0.306
0.0248	93000	0.2964
0.0251	94000	0.2992
0.0253	95000	0.2921
0.0256	96000	0.3103
0.0259	97000	0.2897
0.0261	98000	0.2843
0.0264	99000	0.2914
0.0267	100000	0.2952
0.0269	101000	0.2922
0.0272	102000	0.2807
0.0275	103000	0.2797
0.0277	104000	0.2849
0.0280	105000	0.2959
0.0283	106000	0.2823
0.0285	107000	0.2637
0.0288	108000	0.2804
0.0291	109000	0.2761
0.0293	110000	0.2821
0.0296	111000	0.2876
0.0299	112000	0.2699
0.0301	113000	0.2758
0.0304	114000	0.2802
0.0307	115000	0.2689
0.0309	116000	0.2871
0.0312	117000	0.2603
0.0315	118000	0.2728
0.0317	119000	0.2769
0.0320	120000	0.2527
0.0323	121000	0.2677
0.0325	122000	0.2748
0.0328	123000	0.2648
0.0331	124000	0.2645
0.0333	125000	0.2637
0.0336	126000	0.2613
0.0339	127000	0.261
0.0341	128000	0.2568
0.0344	129000	0.2611
0.0347	130000	0.2486
0.0349	131000	0.2535
0.0352	132000	0.2525
0.0355	133000	0.2457
0.0357	134000	0.2545
0.0360	135000	0.2596
0.0363	136000	0.2505
0.0365	137000	0.2454
0.0368	138000	0.2696
0.0371	139000	0.2567
0.0373	140000	0.2517
0.0376	141000	0.2436
0.0379	142000	0.2452
0.0381	143000	0.2427
0.0384	144000	0.2525
0.0387	145000	0.243
0.0389	146000	0.2417
0.0392	147000	0.2599
0.0395	148000	0.246
0.0397	149000	0.2379
0.0400	150000	0.2449
0.0403	151000	0.2333
0.0405	152000	0.2399
0.0408	153000	0.2409
0.0411	154000	0.2407
0.0413	155000	0.2369
0.0416	156000	0.2361
0.0419	157000	0.2331
0.0421	158000	0.232
0.0424	159000	0.2337
0.0427	160000	0.2331
0.0429	161000	0.2328
0.0432	162000	0.2278
0.0435	163000	0.2335
0.0437	164000	0.2301
0.0440	165000	0.2381
0.0443	166000	0.2298
0.0445	167000	0.2355
0.0448	168000	0.2254
0.0451	169000	0.2301
0.0453	170000	0.2319
0.0456	171000	0.2314
0.0459	172000	0.236
0.0461	173000	0.2348
0.0464	174000	0.231
0.0467	175000	0.2291
0.0469	176000	0.2246
0.0472	177000	0.2259
0.0475	178000	0.2254
0.0477	179000	0.2223
0.0480	180000	0.2285
0.0483	181000	0.2306
0.0485	182000	0.2233
0.0488	183000	0.2117
0.0491	184000	0.2219
0.0493	185000	0.2226
0.0496	186000	0.2161
0.0499	187000	0.2195
0.0501	188000	0.2208
0.0504	189000	0.2198
0.0507	190000	0.2236
0.0509	191000	0.2178
0.0512	192000	0.2087
0.0515	193000	0.2222
0.0517	194000	0.211
0.0520	195000	0.2287
0.0523	196000	0.2219
0.0525	197000	0.2096
0.0528	198000	0.2112
0.0531	199000	0.2108
0.0533	200000	0.2098
0.0536	201000	0.2176
0.0539	202000	0.2118
0.0541	203000	0.2248
0.0544	204000	0.2124
0.0547	205000	0.2133
0.0549	206000	0.2101
0.0552	207000	0.208
0.0555	208000	0.2129
0.0557	209000	0.208
0.0560	210000	0.2093
0.0563	211000	0.2123
0.0565	212000	0.205
0.0568	213000	0.2012
0.0571	214000	0.2078
0.0573	215000	0.2107
0.0576	216000	0.206
0.0579	217000	0.2055
0.0581	218000	0.2067
0.0584	219000	0.2143
0.0587	220000	0.204
0.0589	221000	0.2071
0.0592	222000	0.2026
0.0595	223000	0.1994
0.0597	224000	0.2045
0.0600	225000	0.2155
0.0603	226000	0.2075
0.0605	227000	0.195
0.0608	228000	0.2028
0.0611	229000	0.1973
0.0613	230000	0.2034
0.0616	231000	0.2039
0.0619	232000	0.1937
0.0621	233000	0.2
0.0624	234000	0.1958
0.0627	235000	0.1986
0.0629	236000	0.1975
0.0632	237000	0.2061
0.0635	238000	0.2021
0.0637	239000	0.1957
0.0640	240000	0.1997
0.0643	241000	0.1968
0.0645	242000	0.1881
0.0648	243000	0.2038
0.0651	244000	0.1991
0.0653	245000	0.1841
0.0656	246000	0.1919
0.0659	247000	0.187
0.0661	248000	0.1889
0.0664	249000	0.1987
0.0667	250000	0.1992
0.0669	251000	0.1913
0.0672	252000	0.1995
0.0675	253000	0.1875
0.0677	254000	0.1923
0.0680	255000	0.1773
0.0683	256000	0.1869
0.0685	257000	0.1975
0.0688	258000	0.1865
0.0691	259000	0.1889
0.0693	260000	0.1896
0.0696	261000	0.1829
0.0699	262000	0.1843
0.0701	263000	0.195
0.0704	264000	0.1818
0.0707	265000	0.1855
0.0709	266000	0.1841
0.0712	267000	0.1889
0.0715	268000	0.1814
0.0717	269000	0.1917
0.0720	270000	0.1862
0.0723	271000	0.1869
0.0725	272000	0.1859
0.0728	273000	0.182
0.0731	274000	0.1896
0.0733	275000	0.1936
0.0736	276000	0.1846
0.0739	277000	0.18
0.0741	278000	0.1812
0.0744	279000	0.1859
0.0747	280000	0.1785
0.0749	281000	0.1806
0.0752	282000	0.182
0.0755	283000	0.1848
0.0757	284000	0.1798
0.0760	285000	0.1853
0.0763	286000	0.1834
0.0765	287000	0.1815
0.0768	288000	0.1819
0.0771	289000	0.1808
0.0773	290000	0.1851
0.0776	291000	0.1823
0.0779	292000	0.179
0.0781	293000	0.1825
0.0784	294000	0.1751
0.0787	295000	0.1778
0.0789	296000	0.1773
0.0792	297000	0.1795
0.0795	298000	0.1854
0.0797	299000	0.1818
0.0800	300000	0.1734
0.0803	301000	0.1787
0.0805	302000	0.1807
0.0808	303000	0.1817
0.0811	304000	0.1722
0.0813	305000	0.1762
0.0816	306000	0.1741
0.0819	307000	0.1754
0.0821	308000	0.1713
0.0824	309000	0.1724
0.0827	310000	0.1745
0.0829	311000	0.1774
0.0832	312000	0.1763
0.0835	313000	0.1768
0.0837	314000	0.1717
0.0840	315000	0.1692
0.0843	316000	0.1721
0.0845	317000	0.1673
0.0848	318000	0.1762
0.0851	319000	0.1784
0.0853	320000	0.1697
0.0856	321000	0.172
0.0859	322000	0.1658
0.0861	323000	0.1761
0.0864	324000	0.1729
0.0867	325000	0.1672
0.0869	326000	0.1671
0.0872	327000	0.1685
0.0875	328000	0.1729
0.0877	329000	0.166
0.0880	330000	0.1712
0.0883	331000	0.1737
0.0885	332000	0.1723
0.0888	333000	0.1705
0.0891	334000	0.1718
0.0893	335000	0.1689
0.0896	336000	0.1747
0.0899	337000	0.1696
0.0901	338000	0.1712
0.0904	339000	0.1674
0.0907	340000	0.1709
0.0909	341000	0.169
0.0912	342000	0.1714
0.0915	343000	0.1544
0.0917	344000	0.1755
0.0920	345000	0.1689
0.0923	346000	0.1561
0.0925	347000	0.1712
0.0928	348000	0.1583
0.0931	349000	0.159
0.0933	350000	0.1715
0.0936	351000	0.1608
0.0939	352000	0.1703
0.0941	353000	0.1682
0.0944	354000	0.1622
0.0947	355000	0.1663
0.0949	356000	0.1632
0.0952	357000	0.1663
0.0955	358000	0.1643
0.0957	359000	0.1674
0.0960	360000	0.1634
0.0963	361000	0.1616
0.0965	362000	0.1691
0.0968	363000	0.1594
0.0971	364000	0.1589
0.0973	365000	0.1568
0.0976	366000	0.1586
0.0979	367000	0.1555
0.0981	368000	0.161
0.0984	369000	0.1615
0.0987	370000	0.1691
0.0989	371000	0.151
0.0992	372000	0.1653
0.0995	373000	0.1545
0.0997	374000	0.1627
0.1000	375000	0.1688
0.1003	376000	0.1594
0.1005	377000	0.1619
0.1008	378000	0.1517
0.1011	379000	0.1605
0.1013	380000	0.1576
0.1016	381000	0.1589
0.1019	382000	0.1643
0.1021	383000	0.164
0.1024	384000	0.158
0.1027	385000	0.1584
0.1029	386000	0.1565
0.1032	387000	0.1566
0.1035	388000	0.1625
0.1037	389000	0.1569
0.1040	390000	0.159
0.1043	391000	0.1541
0.1045	392000	0.159
0.1048	393000	0.1536
0.1051	394000	0.166
0.1053	395000	0.1639
0.1056	396000	0.1491
0.1059	397000	0.1567
0.1061	398000	0.1566
0.1064	399000	0.1641
0.1067	400000	0.1552
0.1069	401000	0.1476
0.1072	402000	0.157
0.1075	403000	0.1538
0.1077	404000	0.152
0.1080	405000	0.1525
0.1083	406000	0.155
0.1085	407000	0.1538
0.1088	408000	0.1506
0.1091	409000	0.1481
0.1093	410000	0.1603
0.1096	411000	0.1509
0.1099	412000	0.1628
0.1101	413000	0.151
0.1104	414000	0.1581
0.1107	415000	0.1511
0.1109	416000	0.1552
0.1112	417000	0.1553
0.1115	418000	0.1508
0.1117	419000	0.1515
0.1120	420000	0.1526
0.1123	421000	0.15
0.1125	422000	0.1497
0.1128	423000	0.1526
0.1131	424000	0.1547
0.1133	425000	0.151
0.1136	426000	0.1471
0.1139	427000	0.1576
0.1141	428000	0.1522
0.1144	429000	0.1506
0.1147	430000	0.1495
0.1149	431000	0.1518
0.1152	432000	0.1467
0.1155	433000	0.1511
0.1157	434000	0.1516
0.1160	435000	0.1476
0.1163	436000	0.1526
0.1165	437000	0.1474
0.1168	438000	0.1445
0.1171	439000	0.1408
0.1173	440000	0.1412
0.1176	441000	0.1445
0.1179	442000	0.145
0.1181	443000	0.1402
0.1184	444000	0.154
0.1187	445000	0.1446
0.1189	446000	0.1476
0.1192	447000	0.1565
0.1195	448000	0.1409
0.1197	449000	0.1511
0.1200	450000	0.139
0.1203	451000	0.1463
0.1205	452000	0.1453
0.1208	453000	0.1432
0.1211	454000	0.1559
0.1213	455000	0.1354
0.1216	456000	0.1419
0.1219	457000	0.1452
0.1221	458000	0.147
0.1224	459000	0.1453
0.1227	460000	0.153
0.1229	461000	0.1496
0.1232	462000	0.1464
0.1235	463000	0.1423
0.1237	464000	0.1403
0.1240	465000	0.1458
0.1243	466000	0.1508
0.1245	467000	0.1442
0.1248	468000	0.1521
0.1251	469000	0.1424
0.1253	470000	0.1545
0.1256	471000	0.1389
0.1259	472000	0.1408
0.1261	473000	0.1398
0.1264	474000	0.1333
0.1267	475000	0.1436
0.1269	476000	0.1423
0.1272	477000	0.1393
0.1275	478000	0.1465
0.1277	479000	0.1484
0.1280	480000	0.1412
0.1283	481000	0.143
0.1285	482000	0.139
0.1288	483000	0.1447
0.1291	484000	0.1388
0.1293	485000	0.1414
0.1296	486000	0.1444
0.1299	487000	0.1365
0.1301	488000	0.1403
0.1304	489000	0.1398
0.1307	490000	0.1302
0.1309	491000	0.1443
0.1312	492000	0.1402
0.1315	493000	0.1451
0.1317	494000	0.1397
0.1320	495000	0.137
0.1323	496000	0.1493
0.1325	497000	0.1415
0.1328	498000	0.1365
0.1331	499000	0.1323
0.1333	500000	0.1384
0.1336	501000	0.1307
0.1339	502000	0.1385
0.1341	503000	0.1394
0.1344	504000	0.1393
0.1347	505000	0.1455
0.1349	506000	0.1374
0.1352	507000	0.1381
0.1355	508000	0.1363
0.1357	509000	0.1392
0.1360	510000	0.1399
0.1363	511000	0.1356
0.1365	512000	0.1395
0.1368	513000	0.1402
0.1371	514000	0.1382
0.1373	515000	0.1408
0.1376	516000	0.1398
0.1379	517000	0.1405
0.1381	518000	0.1351
0.1384	519000	0.1371
0.1387	520000	0.1302
0.1389	521000	0.14
0.1392	522000	0.1363
0.1395	523000	0.1313
0.1397	524000	0.1299
0.1400	525000	0.1372
0.1403	526000	0.1416
0.1405	527000	0.1295
0.1408	528000	0.1359
0.1411	529000	0.1383
0.1413	530000	0.1378
0.1416	531000	0.135
0.1419	532000	0.1405
0.1421	533000	0.14
0.1424	534000	0.1321
0.1427	535000	0.1303
0.1429	536000	0.1319
0.1432	537000	0.1312
0.1435	538000	0.1338
0.1437	539000	0.1361
0.1440	540000	0.139
0.1443	541000	0.1364
0.1445	542000	0.1316
0.1448	543000	0.1331
0.1451	544000	0.1269
0.1453	545000	0.1294
0.1456	546000	0.135
0.1459	547000	0.1328
0.1461	548000	0.1296
0.1464	549000	0.1305
0.1467	550000	0.1334
0.1469	551000	0.1362
0.1472	552000	0.1318
0.1475	553000	0.1312
0.1477	554000	0.1293
0.1480	555000	0.1324
0.1483	556000	0.1256
0.1485	557000	0.1227
0.1488	558000	0.1239
0.1491	559000	0.1287
0.1493	560000	0.1307
0.1496	561000	0.1336
0.1499	562000	0.133
0.1501	563000	0.1278
0.1504	564000	0.1339
0.1507	565000	0.1321
0.1509	566000	0.1322
0.1512	567000	0.1262
0.1515	568000	0.1331
0.1517	569000	0.1361
0.1520	570000	0.1307
0.1523	571000	0.133
0.1525	572000	0.1293
0.1528	573000	0.1283
0.1531	574000	0.1275
0.1533	575000	0.1329
0.1536	576000	0.1307
0.1539	577000	0.1245
0.1541	578000	0.1313
0.1544	579000	0.1256
0.1547	580000	0.1257
0.1549	581000	0.1194
0.1552	582000	0.125
0.1555	583000	0.1345
0.1557	584000	0.1308
0.1560	585000	0.1318
0.1563	586000	0.1348
0.1565	587000	0.1231
0.1568	588000	0.1282
0.1571	589000	0.1281
0.1573	590000	0.1221
0.1576	591000	0.1234
0.1579	592000	0.1334
0.1581	593000	0.1249
0.1584	594000	0.1216
0.1587	595000	0.1295
0.1589	596000	0.1191
0.1592	597000	0.1267
0.1595	598000	0.1273
0.1597	599000	0.124
0.1600	600000	0.1271
0.1603	601000	0.1284
0.1605	602000	0.1285
0.1608	603000	0.1288
0.1611	604000	0.1252
0.1613	605000	0.1255
0.1616	606000	0.1289
0.1619	607000	0.1294
0.1621	608000	0.1294
0.1624	609000	0.1288
0.1627	610000	0.1336
0.1629	611000	0.125
0.1632	612000	0.1288
0.1635	613000	0.122
0.1637	614000	0.1204
0.1640	615000	0.1245
0.1643	616000	0.1303
0.1645	617000	0.1187
0.1648	618000	0.1223
0.1651	619000	0.1311
0.1653	620000	0.1202
0.1656	621000	0.1271
0.1659	622000	0.1218
0.1661	623000	0.1218
0.1664	624000	0.1247
0.1667	625000	0.1289
0.1669	626000	0.1261
0.1672	627000	0.1262
0.1675	628000	0.1251
0.1677	629000	0.1271
0.1680	630000	0.1243
0.1683	631000	0.1266
0.1685	632000	0.1257
0.1688	633000	0.1215
0.1691	634000	0.1236
0.1693	635000	0.1267
0.1696	636000	0.1209
0.1699	637000	0.1188
0.1701	638000	0.1267
0.1704	639000	0.1259
0.1707	640000	0.1225
0.1709	641000	0.1183
0.1712	642000	0.1202
0.1715	643000	0.1279
0.1717	644000	0.1191
0.1720	645000	0.1206
0.1723	646000	0.1178
0.1725	647000	0.1234
0.1728	648000	0.1259
0.1731	649000	0.1227
0.1733	650000	0.1211
0.1736	651000	0.1216
0.1739	652000	0.1182
0.1741	653000	0.1205
0.1744	654000	0.1187
0.1747	655000	0.1144
0.1749	656000	0.1216
0.1752	657000	0.1287
0.1755	658000	0.122
0.1757	659000	0.1213
0.1760	660000	0.1217
0.1763	661000	0.1256
0.1765	662000	0.1227
0.1768	663000	0.1219
0.1771	664000	0.1261
0.1773	665000	0.1169
0.1776	666000	0.1192
0.1779	667000	0.1187
0.1781	668000	0.1117
0.1784	669000	0.1189
0.1787	670000	0.12
0.1789	671000	0.1204
0.1792	672000	0.1208
0.1795	673000	0.119
0.1797	674000	0.1161
0.1800	675000	0.1167
0.1803	676000	0.1235
0.1805	677000	0.1276
0.1808	678000	0.1188
0.1811	679000	0.1135
0.1813	680000	0.1187
0.1816	681000	0.1165
0.1819	682000	0.1224
0.1821	683000	0.125
0.1824	684000	0.1146
0.1827	685000	0.1162
0.1829	686000	0.1172
0.1832	687000	0.1197
0.1835	688000	0.113
0.1837	689000	0.1216
0.1840	690000	0.1144
0.1843	691000	0.1274
0.1845	692000	0.1136
0.1848	693000	0.1202
0.1851	694000	0.1249
0.1853	695000	0.1195
0.1856	696000	0.1158
0.1859	697000	0.1145
0.1861	698000	0.1187
0.1864	699000	0.1173
0.1867	700000	0.1181
0.1869	701000	0.1236
0.1872	702000	0.1223
0.1875	703000	0.1147
0.1877	704000	0.1197
0.1880	705000	0.1125
0.1883	706000	0.1175
0.1885	707000	0.1239
0.1888	708000	0.1263
0.1891	709000	0.1229
0.1893	710000	0.1202
0.1896	711000	0.1159
0.1899	712000	0.1232
0.1901	713000	0.1197
0.1904	714000	0.121
0.1907	715000	0.1189
0.1909	716000	0.1183
0.1912	717000	0.1091
0.1915	718000	0.1186
0.1917	719000	0.115
0.1920	720000	0.1146
0.1923	721000	0.1165
0.1925	722000	0.1192
0.1928	723000	0.1163
0.1931	724000	0.1162
0.1933	725000	0.1156
0.1936	726000	0.1218
0.1939	727000	0.1154
0.1941	728000	0.1131
0.1944	729000	0.118
0.1947	730000	0.1156
0.1949	731000	0.1193
0.1952	732000	0.1143
0.1955	733000	0.1211
0.1957	734000	0.1187
0.1960	735000	0.12
0.1963	736000	0.1164
0.1965	737000	0.1173
0.1968	738000	0.1151
0.1971	739000	0.1143
0.1973	740000	0.1141
0.1976	741000	0.1174
0.1979	742000	0.1185
0.1981	743000	0.1133
0.1984	744000	0.1174
0.1987	745000	0.1154
0.1989	746000	0.1138
0.1992	747000	0.1203
0.1995	748000	0.1119
0.1997	749000	0.111
0.2000	750000	0.1174
0.2003	751000	0.1204
0.2005	752000	0.1177
0.2008	753000	0.1139
0.2011	754000	0.1138
0.2013	755000	0.1179
0.2016	756000	0.1094
0.2019	757000	0.1092
0.2021	758000	0.1108
0.2024	759000	0.1125
0.2027	760000	0.1202
0.2029	761000	0.1119
0.2032	762000	0.1151
0.2035	763000	0.1169
0.2037	764000	0.1109
0.2040	765000	0.1112
0.2043	766000	0.1102
0.2045	767000	0.119
0.2048	768000	0.1131
0.2051	769000	0.1155
0.2053	770000	0.1133
0.2056	771000	0.1127
0.2059	772000	0.1116
0.2061	773000	0.1122
0.2064	774000	0.1151
0.2067	775000	0.1163
0.2069	776000	0.1162
0.2072	777000	0.1096
0.2075	778000	0.1151
0.2077	779000	0.1156
0.2080	780000	0.1135
0.2083	781000	0.1084
0.2085	782000	0.114
0.2088	783000	0.1128
0.2091	784000	0.1142
0.2093	785000	0.1092
0.2096	786000	0.1067
0.2099	787000	0.1156
0.2101	788000	0.1094
0.2104	789000	0.1078
0.2107	790000	0.1133
0.2109	791000	0.1165
0.2112	792000	0.1116
0.2115	793000	0.1111
0.2117	794000	0.1086
0.2120	795000	0.1114
0.2123	796000	0.1069
0.2125	797000	0.1094
0.2128	798000	0.1125
0.2131	799000	0.112
0.2133	800000	0.1107
0.2136	801000	0.1085
0.2139	802000	0.1067
0.2141	803000	0.1149
0.2144	804000	0.1068
0.2147	805000	0.1124
0.2149	806000	0.1109
0.2152	807000	0.1094
0.2155	808000	0.1097
0.2157	809000	0.1106
0.2160	810000	0.1152
0.2163	811000	0.1123
0.2165	812000	0.1102
0.2168	813000	0.11
0.2171	814000	0.1
0.2173	815000	0.1127
0.2176	816000	0.1135
0.2179	817000	0.1127
0.2181	818000	0.108
0.2184	819000	0.1119
0.2187	820000	0.1103
0.2189	821000	0.1084
0.2192	822000	0.1076
0.2195	823000	0.1145
0.2197	824000	0.109
0.2200	825000	0.1119
0.2203	826000	0.1117
0.2205	827000	0.1117
0.2208	828000	0.1062
0.2211	829000	0.1113
0.2213	830000	0.1101
0.2216	831000	0.1053
0.2219	832000	0.1122
0.2221	833000	0.1091
0.2224	834000	0.1106
0.2227	835000	0.1062
0.2229	836000	0.1091
0.2232	837000	0.1144
0.2235	838000	0.1106
0.2237	839000	0.1058
0.2240	840000	0.1085
0.2243	841000	0.1154
0.2245	842000	0.1096
0.2248	843000	0.1062
0.2251	844000	0.1089
0.2253	845000	0.108
0.2256	846000	0.1086
0.2259	847000	0.1084
0.2261	848000	0.1056
0.2264	849000	0.1042
0.2267	850000	0.1204
0.2269	851000	0.1053
0.2272	852000	0.1053
0.2275	853000	0.1065
0.2277	854000	0.1157
0.2280	855000	0.1112
0.2283	856000	0.1058
0.2285	857000	0.1084
0.2288	858000	0.1066
0.2291	859000	0.1116
0.2293	860000	0.1047
0.2296	861000	0.1145
0.2299	862000	0.1094
0.2301	863000	0.1108
0.2304	864000	0.1038
0.2307	865000	0.1044
0.2309	866000	0.106
0.2312	867000	0.105
0.2315	868000	0.108
0.2317	869000	0.1108
0.2320	870000	0.113
0.2323	871000	0.108
0.2325	872000	0.1069
0.2328	873000	0.1098
0.2331	874000	0.1021
0.2333	875000	0.109
0.2336	876000	0.1104
0.2339	877000	0.1043
0.2341	878000	0.1057
0.2344	879000	0.105
0.2347	880000	0.1042
0.2349	881000	0.1116
0.2352	882000	0.1151
0.2355	883000	0.1043
0.2357	884000	0.1023
0.2360	885000	0.1084
0.2363	886000	0.1103
0.2365	887000	0.1028
0.2368	888000	0.1055
0.2371	889000	0.1023
0.2373	890000	0.1099
0.2376	891000	0.1037
0.2379	892000	0.1068
0.2381	893000	0.1128
0.2384	894000	0.1023
0.2387	895000	0.1023
0.2389	896000	0.106
0.2392	897000	0.1005
0.2395	898000	0.1013
0.2397	899000	0.1131
0.2400	900000	0.107
0.2403	901000	0.1096
0.2405	902000	0.0963
0.2408	903000	0.1076
0.2411	904000	0.102
0.2413	905000	0.1147
0.2416	906000	0.1111
0.2419	907000	0.1035
0.2421	908000	0.1059
0.2424	909000	0.1037
0.2427	910000	0.1047
0.2429	911000	0.1049
0.2432	912000	0.1097
0.2435	913000	0.1062
0.2437	914000	0.1016
0.2440	915000	0.1061
0.2443	916000	0.1089
0.2445	917000	0.1032
0.2448	918000	0.1053
0.2451	919000	0.1075
0.2453	920000	0.1048
0.2456	921000	0.1007
0.2459	922000	0.11
0.2461	923000	0.1034
0.2464	924000	0.1059
0.2467	925000	0.1063
0.2469	926000	0.1051
0.2472	927000	0.1064
0.2475	928000	0.0986
0.2477	929000	0.1037
0.2480	930000	0.1093
0.2483	931000	0.102
0.2485	932000	0.0985
0.2488	933000	0.1023
0.2491	934000	0.104
0.2493	935000	0.1108
0.2496	936000	0.1061
0.2499	937000	0.1053
0.2501	938000	0.1021
0.2504	939000	0.1073
0.2507	940000	0.1035
0.2509	941000	0.1026
0.2512	942000	0.104
0.2515	943000	0.0985
0.2517	944000	0.1095
0.2520	945000	0.1001
0.2523	946000	0.0996
0.2525	947000	0.1069
0.2528	948000	0.0987
0.2531	949000	0.1039
0.2533	950000	0.1078
0.2536	951000	0.1051
0.2539	952000	0.1008
0.2541	953000	0.0996
0.2544	954000	0.1079
0.2547	955000	0.1041
0.2549	956000	0.1035
0.2552	957000	0.1042
0.2555	958000	0.104
0.2557	959000	0.1055
0.2560	960000	0.1029
0.2563	961000	0.0974
0.2565	962000	0.1063
0.2568	963000	0.1036
0.2571	964000	0.103
0.2573	965000	0.1062
0.2576	966000	0.1064
0.2579	967000	0.1051
0.2581	968000	0.1034
0.2584	969000	0.102
0.2587	970000	0.1028
0.2589	971000	0.1067
0.2592	972000	0.1069
0.2595	973000	0.107
0.2597	974000	0.1013
0.2600	975000	0.1076
0.2603	976000	0.1048
0.2605	977000	0.0963
0.2608	978000	0.1066
0.2611	979000	0.0928
0.2613	980000	0.1102
0.2616	981000	0.1002
0.2619	982000	0.099
0.2621	983000	0.1013
0.2624	984000	0.107
0.2627	985000	0.1023
0.2629	986000	0.098
0.2632	987000	0.1
0.2635	988000	0.0978
0.2637	989000	0.097
0.2640	990000	0.106
0.2643	991000	0.1038
0.2645	992000	0.0997
0.2648	993000	0.1055
0.2651	994000	0.1055
0.2653	995000	0.0988
0.2656	996000	0.1016
0.2659	997000	0.1015
0.2661	998000	0.0972
0.2664	999000	0.101
0.2667	1000000	0.1028
0.2669	1001000	0.1043
0.2672	1002000	0.1006
0.2675	1003000	0.0998
0.2677	1004000	0.1076
0.2680	1005000	0.0998
0.2683	1006000	0.1018
0.2685	1007000	0.1065
0.2688	1008000	0.1017
0.2691	1009000	0.1011
0.2693	1010000	0.1003
0.2696	1011000	0.0985
0.2699	1012000	0.1004
0.2701	1013000	0.1052
0.2704	1014000	0.107
0.2707	1015000	0.1112
0.2709	1016000	0.1087
0.2712	1017000	0.0982
0.2715	1018000	0.1027
0.2717	1019000	0.1071
0.2720	1020000	0.0989
0.2723	1021000	0.0997
0.2725	1022000	0.1003
0.2728	1023000	0.1055
0.2731	1024000	0.102
0.2733	1025000	0.0965
0.2736	1026000	0.1017
0.2739	1027000	0.1027
0.2741	1028000	0.1033
0.2744	1029000	0.109
0.2747	1030000	0.097
0.2749	1031000	0.0998
0.2752	1032000	0.0968
0.2755	1033000	0.0963
0.2757	1034000	0.1004
0.2760	1035000	0.1026
0.2763	1036000	0.0977
0.2765	1037000	0.1068
0.2768	1038000	0.0964
0.2771	1039000	0.104
0.2773	1040000	0.1055
0.2776	1041000	0.0985
0.2779	1042000	0.0991
0.2781	1043000	0.1075
0.2784	1044000	0.0961
0.2787	1045000	0.0922
0.2789	1046000	0.099
0.2792	1047000	0.0974
0.2795	1048000	0.1057
0.2797	1049000	0.0961
0.2800	1050000	0.1052
0.2803	1051000	0.0989
0.2805	1052000	0.1027
0.2808	1053000	0.0963
0.2811	1054000	0.098
0.2813	1055000	0.0961
0.2816	1056000	0.099
0.2819	1057000	0.0974
0.2821	1058000	0.1001
0.2824	1059000	0.1025
0.2827	1060000	0.1011
0.2829	1061000	0.0988
0.2832	1062000	0.0971
0.2835	1063000	0.1112
0.2837	1064000	0.1007
0.2840	1065000	0.0994
0.2843	1066000	0.1018
0.2845	1067000	0.1019
0.2848	1068000	0.0965
0.2851	1069000	0.0993
0.2853	1070000	0.1002
0.2856	1071000	0.1093
0.2859	1072000	0.1005
0.2861	1073000	0.1005
0.2864	1074000	0.0997
0.2867	1075000	0.0956
0.2869	1076000	0.1032
0.2872	1077000	0.0972
0.2875	1078000	0.1008
0.2877	1079000	0.0993
0.2880	1080000	0.0955
0.2883	1081000	0.1035
0.2885	1082000	0.0975
0.2888	1083000	0.1062
0.2891	1084000	0.1014
0.2893	1085000	0.0995
0.2896	1086000	0.0987
0.2899	1087000	0.0971
0.2901	1088000	0.1015
0.2904	1089000	0.0957
0.2907	1090000	0.0959
0.2909	1091000	0.0915
0.2912	1092000	0.0981
0.2915	1093000	0.0991
0.2917	1094000	0.0895
0.2920	1095000	0.0924
0.2923	1096000	0.0967
0.2925	1097000	0.1011
0.2928	1098000	0.0997
0.2931	1099000	0.0968
0.2933	1100000	0.1005
0.2936	1101000	0.0976
0.2939	1102000	0.102
0.2941	1103000	0.1017
0.2944	1104000	0.0982
0.2947	1105000	0.1012
0.2949	1106000	0.0995
0.2952	1107000	0.1019
0.2955	1108000	0.0991
0.2957	1109000	0.1043
0.2960	1110000	0.1051
0.2963	1111000	0.0966
0.2965	1112000	0.0964
0.2968	1113000	0.0945
0.2971	1114000	0.0988
0.2973	1115000	0.1048
0.2976	1116000	0.0982
0.2979	1117000	0.1012
0.2981	1118000	0.0947
0.2984	1119000	0.0981
0.2987	1120000	0.0948
0.2989	1121000	0.095
0.2992	1122000	0.1053
0.2995	1123000	0.103
0.2997	1124000	0.106
0.3000	1125000	0.0998
0.3003	1126000	0.0996
0.3005	1127000	0.0986
0.3008	1128000	0.097
0.3011	1129000	0.0952
0.3013	1130000	0.0992
0.3016	1131000	0.0984
0.3019	1132000	0.1
0.3021	1133000	0.0961
0.3024	1134000	0.0989
0.3027	1135000	0.093
0.3029	1136000	0.089
0.3032	1137000	0.1011
0.3035	1138000	0.103
0.3037	1139000	0.1014
0.3040	1140000	0.102
0.3043	1141000	0.0974
0.3045	1142000	0.0975
0.3048	1143000	0.0958
0.3051	1144000	0.0988
0.3053	1145000	0.0997
0.3056	1146000	0.0945
0.3059	1147000	0.1034
0.3061	1148000	0.0939
0.3064	1149000	0.0979
0.3067	1150000	0.1019
0.3069	1151000	0.0975
0.3072	1152000	0.1002
0.3075	1153000	0.0967
0.3077	1154000	0.1013
0.3080	1155000	0.1012
0.3083	1156000	0.0975
0.3085	1157000	0.1008
0.3088	1158000	0.0978
0.3091	1159000	0.1008
0.3093	1160000	0.1018
0.3096	1161000	0.0985
0.3099	1162000	0.0979
0.3101	1163000	0.0933
0.3104	1164000	0.0984
0.3107	1165000	0.0979
0.3109	1166000	0.0982
0.3112	1167000	0.0932
0.3115	1168000	0.1043
0.3117	1169000	0.0975
0.3120	1170000	0.101
0.3123	1171000	0.0973
0.3125	1172000	0.0963
0.3128	1173000	0.0973
0.3131	1174000	0.0919
0.3133	1175000	0.1033
0.3136	1176000	0.0965
0.3139	1177000	0.0954
0.3141	1178000	0.0929
0.3144	1179000	0.1007
0.3147	1180000	0.0878
0.3149	1181000	0.0995
0.3152	1182000	0.0918
0.3155	1183000	0.1016
0.3157	1184000	0.0984
0.3160	1185000	0.1015
0.3163	1186000	0.0961
0.3165	1187000	0.0934
0.3168	1188000	0.0929
0.3171	1189000	0.0932
0.3173	1190000	0.1006
0.3176	1191000	0.1023
0.3179	1192000	0.0948
0.3181	1193000	0.0956
0.3184	1194000	0.0984
0.3187	1195000	0.0936
0.3189	1196000	0.101
0.3192	1197000	0.0978
0.3195	1198000	0.1025
0.3197	1199000	0.098
0.3200	1200000	0.1034
0.3203	1201000	0.0916
0.3205	1202000	0.0955
0.3208	1203000	0.0903
0.3211	1204000	0.0969
0.3213	1205000	0.0983
0.3216	1206000	0.0918
0.3219	1207000	0.0914
0.3221	1208000	0.0916
0.3224	1209000	0.0968
0.3227	1210000	0.0909
0.3229	1211000	0.0961
0.3232	1212000	0.0908
0.3235	1213000	0.0949
0.3237	1214000	0.0913
0.3240	1215000	0.0949
0.3243	1216000	0.09
0.3245	1217000	0.0913
0.3248	1218000	0.0948
0.3251	1219000	0.0943
0.3253	1220000	0.0927
0.3256	1221000	0.0996
0.3259	1222000	0.0961
0.3261	1223000	0.0914
0.3264	1224000	0.1004
0.3267	1225000	0.0942
0.3269	1226000	0.0965
0.3272	1227000	0.0974
0.3275	1228000	0.0966
0.3277	1229000	0.0962
0.3280	1230000	0.0927
0.3283	1231000	0.0978
0.3285	1232000	0.0967
0.3288	1233000	0.0917
0.3291	1234000	0.0933
0.3293	1235000	0.093
0.3296	1236000	0.1009
0.3299	1237000	0.0918
0.3301	1238000	0.095
0.3304	1239000	0.0943
0.3307	1240000	0.0953
0.3309	1241000	0.0971
0.3312	1242000	0.0945
0.3315	1243000	0.0887
0.3317	1244000	0.098
0.3320	1245000	0.1003
0.3323	1246000	0.0962
0.3325	1247000	0.1019
0.3328	1248000	0.095
0.3331	1249000	0.0953
0.3333	1250000	0.0951
0.3336	1251000	0.0988
0.3339	1252000	0.099
0.3341	1253000	0.0979
0.3344	1254000	0.0937
0.3347	1255000	0.0986
0.3349	1256000	0.0959
0.3352	1257000	0.0936
0.3355	1258000	0.0934
0.3357	1259000	0.0994
0.3360	1260000	0.0973
0.3363	1261000	0.0945
0.3365	1262000	0.1002
0.3368	1263000	0.0971
0.3371	1264000	0.101
0.3373	1265000	0.0989
0.3376	1266000	0.0897
0.3379	1267000	0.0926
0.3381	1268000	0.0955
0.3384	1269000	0.0986
0.3387	1270000	0.0961
0.3389	1271000	0.0949
0.3392	1272000	0.0966
0.3395	1273000	0.0913
0.3397	1274000	0.0972
0.3400	1275000	0.0922
0.3403	1276000	0.0927
0.3405	1277000	0.0992
0.3408	1278000	0.096
0.3411	1279000	0.094
0.3413	1280000	0.0907
0.3416	1281000	0.0907
0.3419	1282000	0.0957
0.3421	1283000	0.099
0.3424	1284000	0.0974
0.3427	1285000	0.0931
0.3429	1286000	0.0921
0.3432	1287000	0.0923
0.3435	1288000	0.0958
0.3437	1289000	0.0987
0.3440	1290000	0.0975
0.3443	1291000	0.1002
0.3445	1292000	0.1005
0.3448	1293000	0.0974
0.3451	1294000	0.0869
0.3453	1295000	0.0982
0.3456	1296000	0.0946
0.3459	1297000	0.097
0.3461	1298000	0.0881
0.3464	1299000	0.0946
0.3467	1300000	0.0982
0.3469	1301000	0.095
0.3472	1302000	0.0925
0.3475	1303000	0.0967
0.3477	1304000	0.0955
0.3480	1305000	0.0969
0.3483	1306000	0.0978
0.3485	1307000	0.1038
0.3488	1308000	0.0958
0.3491	1309000	0.0927
0.3493	1310000	0.0957
0.3496	1311000	0.0919
0.3499	1312000	0.093
0.3501	1313000	0.0991
0.3504	1314000	0.0915
0.3507	1315000	0.0953
0.3509	1316000	0.0959
0.3512	1317000	0.0957
0.3515	1318000	0.0952
0.3517	1319000	0.0894
0.3520	1320000	0.0905
0.3523	1321000	0.0884
0.3525	1322000	0.0947
0.3528	1323000	0.0899
0.3531	1324000	0.0941
0.3533	1325000	0.0933
0.3536	1326000	0.0885
0.3539	1327000	0.0974
0.3541	1328000	0.0959
0.3544	1329000	0.0885
0.3547	1330000	0.0971
0.3549	1331000	0.0955
0.3552	1332000	0.0909
0.3555	1333000	0.0915
0.3557	1334000	0.0959
0.3560	1335000	0.0927
0.3563	1336000	0.0936
0.3565	1337000	0.0937
0.3568	1338000	0.1007
0.3571	1339000	0.0931
0.3573	1340000	0.0936
0.3576	1341000	0.0962
0.3579	1342000	0.0914
0.3581	1343000	0.0964
0.3584	1344000	0.1001
0.3587	1345000	0.098
0.3589	1346000	0.0943
0.3592	1347000	0.1004
0.3595	1348000	0.0962
0.3597	1349000	0.0943
0.3600	1350000	0.0963
0.3603	1351000	0.0896
0.3605	1352000	0.0966
0.3608	1353000	0.1052
0.3611	1354000	0.0932
0.3613	1355000	0.096
0.3616	1356000	0.0956
0.3619	1357000	0.1003
0.3621	1358000	0.0941
0.3624	1359000	0.0909
0.3627	1360000	0.0912
0.3629	1361000	0.092
0.3632	1362000	0.0902
0.3635	1363000	0.0939
0.3637	1364000	0.0955
0.3640	1365000	0.0911
0.3643	1366000	0.0929
0.3645	1367000	0.0915
0.3648	1368000	0.0936
0.3651	1369000	0.0935
0.3653	1370000	0.0863
0.3656	1371000	0.0893
0.3659	1372000	0.101
0.3661	1373000	0.0917
0.3664	1374000	0.0845
0.3667	1375000	0.0921
0.3669	1376000	0.0975
0.3672	1377000	0.0991
0.3675	1378000	0.0912
0.3677	1379000	0.0928
0.3680	1380000	0.091
0.3683	1381000	0.1002
0.3685	1382000	0.0912
0.3688	1383000	0.0974
0.3691	1384000	0.0935
0.3693	1385000	0.0933
0.3696	1386000	0.0944
0.3699	1387000	0.0919
0.3701	1388000	0.0932
0.3704	1389000	0.0869
0.3707	1390000	0.0932
0.3709	1391000	0.0967
0.3712	1392000	0.0935
0.3715	1393000	0.092
0.3717	1394000	0.0889
0.3720	1395000	0.0933
0.3723	1396000	0.0896
0.3726	1397000	0.094
0.3728	1398000	0.0961
0.3731	1399000	0.0961
0.3734	1400000	0.092
0.3736	1401000	0.0954
0.3739	1402000	0.0906
0.3742	1403000	0.0989
0.3744	1404000	0.0963
0.3747	1405000	0.0879
0.3750	1406000	0.0941
0.3752	1407000	0.0937
0.3755	1408000	0.0921
0.3758	1409000	0.0945
0.3760	1410000	0.0898
0.3763	1411000	0.0942
0.3766	1412000	0.091
0.3768	1413000	0.0982
0.3771	1414000	0.0881
0.3774	1415000	0.0849
0.3776	1416000	0.0996
0.3779	1417000	0.0916
0.3782	1418000	0.0926
0.3784	1419000	0.09
0.3787	1420000	0.0956
0.3790	1421000	0.0933
0.3792	1422000	0.0958
0.3795	1423000	0.0925
0.3798	1424000	0.0904
0.3800	1425000	0.0975
0.3803	1426000	0.0974
0.3806	1427000	0.0961
0.3808	1428000	0.0888
0.3811	1429000	0.0938
0.3814	1430000	0.0922
0.3816	1431000	0.0856
0.3819	1432000	0.0916
0.3822	1433000	0.0937
0.3824	1434000	0.0901
0.3827	1435000	0.0956
0.3830	1436000	0.0927
0.3832	1437000	0.0915
0.3835	1438000	0.0936
0.3838	1439000	0.0993
0.3840	1440000	0.0958
0.3843	1441000	0.0889
0.3846	1442000	0.0979
0.3848	1443000	0.0909
0.3851	1444000	0.0934
0.3854	1445000	0.0948
0.3856	1446000	0.0962
0.3859	1447000	0.0912
0.3862	1448000	0.0888
0.3864	1449000	0.0926
0.3867	1450000	0.0998
0.3870	1451000	0.0923
0.3872	1452000	0.092
0.3875	1453000	0.0885
0.3878	1454000	0.0912
0.3880	1455000	0.0932
0.3883	1456000	0.0901
0.3886	1457000	0.0873
0.3888	1458000	0.0878
0.3891	1459000	0.0929
0.3894	1460000	0.0945
0.3896	1461000	0.0935
0.3899	1462000	0.0904
0.3902	1463000	0.0858
0.3904	1464000	0.0933
0.3907	1465000	0.0937
0.3910	1466000	0.0892
0.3912	1467000	0.0974
0.3915	1468000	0.0928
0.3918	1469000	0.0916
0.3920	1470000	0.0939
0.3923	1471000	0.0948
0.3926	1472000	0.0934
0.3928	1473000	0.0952
0.3931	1474000	0.0954
0.3934	1475000	0.0879
0.3936	1476000	0.1018
0.3939	1477000	0.0921
0.3942	1478000	0.0918
0.3944	1479000	0.0997
0.3947	1480000	0.0932
0.3950	1481000	0.0946
0.3952	1482000	0.0904
0.3955	1483000	0.0952
0.3958	1484000	0.0983
0.3960	1485000	0.0881
0.3963	1486000	0.094
0.3966	1487000	0.0944
0.3968	1488000	0.0976
0.3971	1489000	0.0919
0.3974	1490000	0.0901
0.3976	1491000	0.0943
0.3979	1492000	0.0872
0.3982	1493000	0.089
0.3984	1494000	0.0869
0.3987	1495000	0.0925
0.3990	1496000	0.0906
0.3992	1497000	0.0932
0.3995	1498000	0.0912
0.3998	1499000	0.0892
0.4000	1500000	0.0963
0.4003	1501000	0.0896
0.4006	1502000	0.0906
0.4008	1503000	0.0868
0.4011	1504000	0.093
0.4014	1505000	0.0899
0.4016	1506000	0.091
0.4019	1507000	0.0889
0.4022	1508000	0.0913
0.4024	1509000	0.0902
0.4027	1510000	0.0968
0.4030	1511000	0.095
0.4032	1512000	0.095
0.4035	1513000	0.0988
0.4038	1514000	0.0954
0.4040	1515000	0.0885
0.4043	1516000	0.0917
0.4046	1517000	0.0959
0.4048	1518000	0.0935
0.4051	1519000	0.0942
0.4054	1520000	0.0985
0.4056	1521000	0.0944
0.4059	1522000	0.0935
0.4062	1523000	0.0978
0.4064	1524000	0.0956
0.4067	1525000	0.0928
0.4070	1526000	0.09
0.4072	1527000	0.0933
0.4075	1528000	0.0887
0.4078	1529000	0.0907
0.4080	1530000	0.092
0.4083	1531000	0.0873
0.4086	1532000	0.0977
0.4088	1533000	0.0894
0.4091	1534000	0.0944
0.4094	1535000	0.0941
0.4096	1536000	0.094
0.4099	1537000	0.0897
0.4102	1538000	0.0887
0.4104	1539000	0.0872
0.4107	1540000	0.0898
0.4110	1541000	0.0957
0.4112	1542000	0.0845
0.4115	1543000	0.0901
0.4118	1544000	0.0943
0.4120	1545000	0.0904
0.4123	1546000	0.0921
0.4126	1547000	0.0946
0.4128	1548000	0.0818
0.4131	1549000	0.0939
0.4134	1550000	0.09
0.4136	1551000	0.0939
0.4139	1552000	0.0944
0.4142	1553000	0.091
0.4144	1554000	0.0889
0.4147	1555000	0.0974
0.4150	1556000	0.087
0.4152	1557000	0.0877
0.4155	1558000	0.0913
0.4158	1559000	0.0923
0.4160	1560000	0.0891
0.4163	1561000	0.0865
0.4166	1562000	0.0901
0.4168	1563000	0.0967
0.4171	1564000	0.0976
0.4174	1565000	0.0914
0.4176	1566000	0.0935
0.4179	1567000	0.0938
0.4182	1568000	0.0903
0.4184	1569000	0.0959
0.4187	1570000	0.0934
0.4190	1571000	0.0901
0.4192	1572000	0.0879
0.4195	1573000	0.0899
0.4198	1574000	0.0972
0.4200	1575000	0.0951
0.4203	1576000	0.0883
0.4206	1577000	0.0837
0.4208	1578000	0.0922
0.4211	1579000	0.0874
0.4214	1580000	0.096
0.4216	1581000	0.092
0.4219	1582000	0.0888
0.4222	1583000	0.0898
0.4224	1584000	0.087
0.4227	1585000	0.0926
0.4230	1586000	0.0909
0.4232	1587000	0.093
0.4235	1588000	0.0936
0.4238	1589000	0.0876
0.4240	1590000	0.0957
0.4243	1591000	0.0884
0.4246	1592000	0.0888
0.4248	1593000	0.0959
0.4251	1594000	0.0858
0.4254	1595000	0.0927
0.4256	1596000	0.0942
0.4259	1597000	0.0863
0.4262	1598000	0.0894
0.4264	1599000	0.091
0.4267	1600000	0.0941
0.4270	1601000	0.0885
0.4272	1602000	0.0947
0.4275	1603000	0.0945
0.4278	1604000	0.0896
0.4280	1605000	0.0912
0.4283	1606000	0.0927
0.4286	1607000	0.0932
0.4288	1608000	0.0875
0.4291	1609000	0.0894
0.4294	1610000	0.0874
0.4296	1611000	0.0899
0.4299	1612000	0.0869
0.4302	1613000	0.0934
0.4304	1614000	0.0849
0.4307	1615000	0.088
0.4310	1616000	0.0916
0.4312	1617000	0.0908
0.4315	1618000	0.0916
0.4318	1619000	0.089
0.4320	1620000	0.0904
0.4323	1621000	0.0899
0.4326	1622000	0.0955
0.4328	1623000	0.0944
0.4331	1624000	0.0897
0.4334	1625000	0.0937
0.4336	1626000	0.0967
0.4339	1627000	0.0904
0.4342	1628000	0.0888
0.4344	1629000	0.0925
0.4347	1630000	0.096
0.4350	1631000	0.0867
0.4352	1632000	0.0957
0.4355	1633000	0.0902
0.4358	1634000	0.0912
0.4360	1635000	0.0912
0.4363	1636000	0.0959
0.4366	1637000	0.0936
0.4368	1638000	0.0889
0.4371	1639000	0.0876
0.4374	1640000	0.0984
0.4376	1641000	0.094
0.4379	1642000	0.092
0.4382	1643000	0.0893
0.4384	1644000	0.0919
0.4387	1645000	0.0856
0.4390	1646000	0.0952
0.4392	1647000	0.0891
0.4395	1648000	0.0945
0.4398	1649000	0.0905
0.4400	1650000	0.0881
0.4403	1651000	0.0888
0.4406	1652000	0.0889
0.4408	1653000	0.0858
0.4411	1654000	0.0898
0.4414	1655000	0.0882
0.4416	1656000	0.0864
0.4419	1657000	0.0899
0.4422	1658000	0.0883
0.4424	1659000	0.0894
0.4427	1660000	0.0898
0.4430	1661000	0.097
0.4432	1662000	0.0973
0.4435	1663000	0.0953
0.4438	1664000	0.092
0.4440	1665000	0.0934
0.4443	1666000	0.0851
0.4446	1667000	0.0899
0.4448	1668000	0.0964
0.4451	1669000	0.0904
0.4454	1670000	0.0904
0.4456	1671000	0.0933
0.4459	1672000	0.087
0.4462	1673000	0.0926
0.4464	1674000	0.0934
0.4467	1675000	0.0929
0.4470	1676000	0.0935
0.4472	1677000	0.0924
0.4475	1678000	0.0951
0.4478	1679000	0.088
0.4480	1680000	0.0916
0.4483	1681000	0.0918
0.4486	1682000	0.0921
0.4488	1683000	0.0967
0.4491	1684000	0.0838
0.4494	1685000	0.0853
0.4496	1686000	0.0913
0.4499	1687000	0.0915
0.4502	1688000	0.0898
0.4504	1689000	0.094
0.4507	1690000	0.0861
0.4510	1691000	0.0905
0.4512	1692000	0.0874
0.4515	1693000	0.0961
0.4518	1694000	0.0955
0.4520	1695000	0.092
0.4523	1696000	0.0912
0.4526	1697000	0.0948
0.4528	1698000	0.0896
0.4531	1699000	0.0937
0.4534	1700000	0.0931
0.4536	1701000	0.0862
0.4539	1702000	0.0913
0.4542	1703000	0.0889
0.4544	1704000	0.0862
0.4547	1705000	0.0952
0.4550	1706000	0.0911
0.4552	1707000	0.087
0.4555	1708000	0.0911
0.4558	1709000	0.0824
0.4560	1710000	0.0905
0.4563	1711000	0.0957
0.4566	1712000	0.0972
0.4568	1713000	0.0924
0.4571	1714000	0.0901
0.4574	1715000	0.0859
0.4576	1716000	0.0839
0.4579	1717000	0.0887
0.4582	1718000	0.093
0.4584	1719000	0.0883
0.4587	1720000	0.0927
0.4590	1721000	0.0944
0.4592	1722000	0.0883
0.4595	1723000	0.0963
0.4598	1724000	0.0925
0.4600	1725000	0.0888
0.4603	1726000	0.0893
0.4606	1727000	0.0936
0.4608	1728000	0.0982
0.4611	1729000	0.0895
0.4614	1730000	0.0926
0.4616	1731000	0.0866
0.4619	1732000	0.0919
0.4622	1733000	0.0908
0.4624	1734000	0.0904
0.4627	1735000	0.0976
0.4630	1736000	0.096
0.4632	1737000	0.0922
0.4635	1738000	0.0886
0.4638	1739000	0.0906
0.4640	1740000	0.0927
0.4643	1741000	0.09
0.4646	1742000	0.0912
0.4648	1743000	0.0865
0.4651	1744000	0.0876
0.4654	1745000	0.0882
0.4656	1746000	0.0922
0.4659	1747000	0.0868
0.4662	1748000	0.0886
0.4664	1749000	0.0988
0.4667	1750000	0.0936
0.4670	1751000	0.093
0.4672	1752000	0.088
0.4675	1753000	0.0898
0.4678	1754000	0.0903
0.4680	1755000	0.0871
0.4683	1756000	0.0926
0.4686	1757000	0.0902
0.4688	1758000	0.0893
0.4691	1759000	0.0862
0.4694	1760000	0.0968
0.4696	1761000	0.0951
0.4699	1762000	0.0881
0.4702	1763000	0.0899
0.4704	1764000	0.0908
0.4707	1765000	0.0902
0.4710	1766000	0.0915
0.4712	1767000	0.0843
0.4715	1768000	0.0917
0.4718	1769000	0.0876
0.4720	1770000	0.0926
0.4723	1771000	0.0935
0.4726	1772000	0.0947
0.4728	1773000	0.0948
0.4731	1774000	0.0943
0.4734	1775000	0.0902
0.4736	1776000	0.0889
0.4739	1777000	0.0916
0.4742	1778000	0.09
0.4744	1779000	0.0891
0.4747	1780000	0.0876
0.4750	1781000	0.0877
0.4752	1782000	0.0899
0.4755	1783000	0.092
0.4758	1784000	0.0822
0.4760	1785000	0.0836
0.4763	1786000	0.0918
0.4766	1787000	0.0854
0.4768	1788000	0.093
0.4771	1789000	0.0932
0.4774	1790000	0.0875
0.4776	1791000	0.0909
0.4779	1792000	0.0991
0.4782	1793000	0.0858
0.4784	1794000	0.0897
0.4787	1795000	0.0869
0.4790	1796000	0.0894
0.4792	1797000	0.0897
0.4795	1798000	0.0871
0.4798	1799000	0.0865
0.4800	1800000	0.0917
0.4803	1801000	0.0893
0.4806	1802000	0.0936
0.4808	1803000	0.0904
0.4811	1804000	0.0894
0.4814	1805000	0.09
0.4816	1806000	0.0914
0.4819	1807000	0.0937
0.4822	1808000	0.0892
0.4824	1809000	0.0909
0.4827	1810000	0.0832
0.4830	1811000	0.091
0.4832	1812000	0.0909
0.4835	1813000	0.0912
0.4838	1814000	0.0873
0.4840	1815000	0.0911
0.4843	1816000	0.0873
0.4846	1817000	0.0953
0.4848	1818000	0.0918
0.4851	1819000	0.0909
0.4854	1820000	0.0853
0.4856	1821000	0.093
0.4859	1822000	0.0875
0.4862	1823000	0.0868
0.4864	1824000	0.0949
0.4867	1825000	0.0938
0.4870	1826000	0.0909
0.4872	1827000	0.0908
0.4875	1828000	0.0938
0.4878	1829000	0.0911
0.4880	1830000	0.0923
0.4883	1831000	0.092
0.4886	1832000	0.0966
0.4888	1833000	0.0909
0.4891	1834000	0.0945
0.4894	1835000	0.0879
0.4896	1836000	0.0892
0.4899	1837000	0.0873
0.4902	1838000	0.086
0.4904	1839000	0.0888
0.4907	1840000	0.0924
0.4910	1841000	0.0875
0.4912	1842000	0.0904
0.4915	1843000	0.0835
0.4918	1844000	0.0957
0.4920	1845000	0.0866
0.4923	1846000	0.088
0.4926	1847000	0.0897
0.4928	1848000	0.0932
0.4931	1849000	0.0913
0.4934	1850000	0.0926
0.4936	1851000	0.0903
0.4939	1852000	0.0887
0.4942	1853000	0.0916
0.4944	1854000	0.0926
0.4947	1855000	0.0924
0.4950	1856000	0.0917
0.4952	1857000	0.0889
0.4955	1858000	0.0892
0.4958	1859000	0.0914
0.4960	1860000	0.0876
0.4963	1861000	0.0926
0.4966	1862000	0.0984
0.4968	1863000	0.0971
0.4971	1864000	0.085
0.4974	1865000	0.0912
0.4976	1866000	0.0909
0.4979	1867000	0.0919
0.4982	1868000	0.0938
0.4984	1869000	0.0948
0.4987	1870000	0.092
0.4990	1871000	0.0912
0.4992	1872000	0.0892
0.4995	1873000	0.0899
0.4998	1874000	0.0913

Framework Versions

• Python: 3.12.2
• Sentence Transformers: 3.2.1
• Transformers: 4.45.2
• PyTorch: 2.5.0
• Accelerate: 1.0.1
• Datasets: 3.0.1
• Tokenizers: 0.20.1

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

CustomTripletLoss

@misc{hermans2017defense,
    title={In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification},
    author={Alexander Hermans and Lucas Beyer and Bastian Leibe},
    year={2017},
    eprint={1703.07737},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}