GemBode
Collection
GemBode são modelos baseados na arquitetura Gemma, da Google. Aqui, você pode encontrar diversos modelos, sendo eles:
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7 items
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Updated
gembode-7b-it
GemmBode é um modelo de linguagem ajustado para o idioma português, desenvolvido a partir do modelo Gemma-7b-it fornecido pela Google.
Características Principais
- Modelo Base: Gemma-7b-it, criado pela Google, com 7 bilhões de parâmetros.
- Dataset para Fine-tuning: UltraAlpaca
- Treinamento: O treinamento foi realizado a partir do fine-tuning, com QLoRA do gemma-7b-it.
Resultados da avaliação do Open Portuguese LLM Leaderboard
Detailed results can be found here and on the 🚀 Open Portuguese LLM Leaderboard
| Metric | Value |
|---|---|
| Average | 60.6 |
| ENEM Challenge (No Images) | 49.34 |
| BLUEX (No Images) | 36.58 |
| OAB Exams | 34.76 |
| Assin2 RTE | 79.09 |
| Assin2 STS | 64.95 |
| FaQuAD NLI | 64.67 |
| HateBR Binary | 86.27 |
| PT Hate Speech Binary | 63.61 |
| tweetSentBR | 66.17 |
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Inference Providers
NEW
This model is not currently available via any of the supported third-party Inference Providers, and
HF Inference API was unable to determine this model’s pipeline type.
Space using recogna-nlp/gembode-7b-it 1
Collection including recogna-nlp/gembode-7b-it
Evaluation results
- accuracy on ENEM Challenge (No Images)Open Portuguese LLM Leaderboard49.340
- accuracy on BLUEX (No Images)Open Portuguese LLM Leaderboard36.580
- accuracy on OAB ExamsOpen Portuguese LLM Leaderboard34.760
- f1-macro on Assin2 RTEtest set Open Portuguese LLM Leaderboard79.090
- pearson on Assin2 STStest set Open Portuguese LLM Leaderboard64.950
- f1-macro on FaQuAD NLItest set Open Portuguese LLM Leaderboard64.670
- f1-macro on HateBR Binarytest set Open Portuguese LLM Leaderboard86.270
- f1-macro on PT Hate Speech Binarytest set Open Portuguese LLM Leaderboard63.610
- f1-macro on tweetSentBRtest set Open Portuguese LLM Leaderboard66.170