|
--- |
|
license: mit |
|
--- |
|
Вот карточка модели на русском языке для репозитория ruaccent/RUAccent-stressed-encoder: |
|
|
|
# RUAccent-stressed-encoder |
|
|
|
Эта модель представляет собой дистиллированную версию StressCDLM, специально обученную char level модель для экспериментов, когда модели нужно видеть символы и отфайнтюненую на корпусе ударений. |
|
|
|
## Описание модели |
|
|
|
RUAccent-stressed-encoder - это энкодер, оптимизированный для обработки русского текста с ударениями. Предназначен для интеграции в качестве текстового энкодера в TTS системы. |
|
|
|
## Использование |
|
|
|
|
|
```python |
|
import torch |
|
from transformers import AutoModel |
|
import chartk |
|
|
|
tokenizer = chartk.CharacterTokenizer.from_pretrained('ruaccent/RUAccent-stressed-encoder') |
|
model = AutoModel.from_pretrained('ruaccent/RUAccent-stressed-encoder') |
|
|
|
text = "На гор+е сто+ит з+амок" |
|
|
|
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt', padding=True, truncation=True, max_length=512) |
|
|
|
with torch.no_grad(): |
|
outputs = model(**inputs) |
|
|
|
last_hidden_state = outputs.last_hidden_state |
|
``` |
|
|
