File size: 3,653 Bytes
4783ea0
 
5b5bf07
4783ea0
 
efd226a
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4783ea0
efd226a
 
 
 
 
3d180e8
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
import streamlit as st

st.set_page_config(page_title="Student Assistant")

st.markdown('''
# «Персональный помощник для студентов»
Данное приложение предназначено для обработки научных статей на английском языке. Оно осуществляет автоматическое составление краткого изложения (summary) статьи, извлечение ключевых слов и создание облака слов (word cloud) для облегчения запоминания этих слов. Кроме того, приложение создает карточки, содержащие эти ключевые слова и их перевод.

# Описание цели проекта и его функциональности.
**Цель проекта:** помочь пользователям быстро и эффективно обрабатывать и запоминать содержимое научных статей на английском языке. Оно предоставляет удобный интерфейс, который автоматически генерирует краткое изложение статьи, выделяет наиболее важные ключевые слова и предлагает их перевод на русский язык.

- **Составление краткого изложения статьи.** Приложение использует модель "bart-large-cnn" для автоматического генерирования краткого изложения статьи. Это позволяет пользователям быстро ознакомиться с ее основным содержанием.
- **Извлечение ключевых слов.** Приложение использует модель "keyphrase-extraction-kbir-inspec" для извлечения наиболее важных ключевых слов из статьи. Это помогает пользователям запоминать основные понятия.
- **Создание облака слов.** Приложение создает облако слов на основе извлеченных ключевых слов. Облако слов представляет из себя графическое отображение информации, где частотность или важность каждого слова представлена в виде размера или цвета. Это помогает пользователю быстро уловить основные идеи статьи.
- **Составление карточек с переводом ключевых слов.** Приложение использует модель "Helsinki-NLP/opus-mt-en-ru" для автоматического перевода ключевых слов на русский язык. Это облегчает запоминание ключевых понятий научной статьи для пользователей, которые не владеют английским языком.

## Начало работы
Приложение развернуто на Hugging Face Spaces и доступно по [ссылке](https://huggingface.co/spaces/Emil25/g19_project)

# Команда 19
- Болотов М.
- Гилёв Д.
- Пахомов Д.
- Шибакова А.
- Султанов Э.


''')




st.markdown('## Введение')

st.divider()