Update app.py

app.py

@@ -2,10 +2,17 @@ import gradio as gr
 import tensorflow as tf
 import numpy as np
 from keras.models import load_model
-from tensorflow.keras.utils import load_img, img_to_array
+from tensorflow.keras.preprocessing.image import load_img, img_to_array
 
-# Charger le modèle
-model = load_model('best_model.h5')
+# Charger le modèle sans compilation
+model = load_model('best_model.h5', compile=False)
+
+# Recompiler le modèle avec la fonction de perte et l'optimiseur appropriés
+model.compile(
+    optimizer='adam',
+    loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True),
+    metrics=['accuracy']
+)
 
 def format_decimal(value):
     decimal_value = format(value, ".2f")